AIとビッグデータを活用した「デジタル戦略」「サステイナビリティ」〜川邊健太郎×住隆幸×松尾豊×島田太郎

kashuma

その他

AI、ビッグデータは有用だが、人間の想像力創造力はその上をいく。教育でプログラムが大事というのは示唆を感じた。

beethokun

経営・経営企画

松尾先生：人が見ても分からない事がモデル化されている　ということが印象に残った。災害の状況をImageでつたえる　＝　どのようにしてFeedbackするか？ここを考えるのも人の力ではと考える。

yoyogi405

その他

人にしかできないことを考えて、自分に何かできるかを考えていくことが、今後のキャリア形成でも重要と思う。
防災、減災でのAI活用は喫緊の課題。災害大国日本だからこそのAIの活用を期待したい。

ilovetosucity3

メーカー技術・研究・開発

自動車保険でも、AIに任せられない領域があり、そこは人間系で対処するしかない。という考えをお持ちであることに、ホッとした感じがあった。
また、赤ちゃんの犬を認識する能力が説明できないなど、人間の理解できる範囲は極めて限定されているということも、面白いと感じました。
現在の仕事でも、機会に任せる面と人でなくてはできない点を、よく見極めながら事を進めたいと思います。

patachan

資材・購買・物流

なるほどそういうことですね。

kiku3110

マーケティング

ビッグデータの分析により人間が理解できない結果について、経営は何を以て採択していくこと、最終判断をしていくことになるのでしょうか。

masaha

金融・不動産　関連職

データの利活用のための正規データ蓄積の重要性を再認識した。

makiko1729

メーカー技術・研究・開発

サステイナビリティとデータ解析の世界でどう折り合いをつけていくのか、それほ人間が考えるべきことだと思う。

1ryu1-0520-29

営業

時代の変化と共に、AIやロボットなど利便性が高まる一方、従来までの働き方は大きく変わっていく。そんな中でも人間にしかできないことがなんなのか、これを常に考えていくことの重要性をあらためて感じました。

ruimasiko

その他

人間が扱うにはパラメーター数の少ないものが望ましく、パラメーター数が多いものはＡＩを利用する。データを蓄積し、分析し、意思決定は人間がする。言われてみればとは思うが、そこまで端的に考えていなかった。新しい気付きを得た。

kobayashimik

営業

異業種の専門家のディスカッションで、理解できなかった言葉や部分も有りましたが、異業種同士のデータフォレスト構想や、提携戦略は、弊社でも明日は我が身だと思っておりますので、このような知識（Gテスト）等、アンテナ高く生きていかないと置いていかれてしまうだろうなと感じています。また、災害へのIOTや、全業種共通で考えられる人間しかできない事に対して、今後のデジタルの中で自分達が生き残れる戦略を立てていかないといけないと感じました。

hiro_shindo

メーカー技術・研究・開発

今後、自分がいまいる業界において（その他さまざまな業界において）、データドリブンができている会社とそうでない会社との間には大きな差が生じる可能性を感じた。
また、いま自分が取り組んでいる仕事は非常に複雑系（と感じている）で、なかなか思った通りにいかないのだが、これは少数パラメータしか理解できない人間だからであって、多数パラメータを扱い、精度よく推算できるAIであれば全く違ってくるのだろうと思う。そういった意味で、AIに出来ることはAIに任せる、いま人間がやっている（できているかどうかにかかわらず）をAIに出来るようにする、といったことがとても大事だ。
そのうえで、人間が何をやっていくのか。それを考えていきたい。

hiromi-10

専門職

凄く面白いお話でした。
しかし、まだまだできない、難しい事も多いのですね。
日々のアイデアと努力により、成されている事ばかりなのでしようが、とても楽しみになりました。

shirakawa_0729

販売・サービス・事務

環境問題は深刻。便利だけを追求する時代ではないと感じた。

g-june

経営・経営企画

AIやﾋﾞｯｸﾞﾃﾞｰﾀ活用の重要性を実感しています。当社において、ネットスーパーなど大活躍しています。災害時対策も活用できるのはありがたい。

yamamotosan

その他

人間にしかできないことを突き詰めていくと、いわゆる感情労働という心理的負荷が高く、対応できる人も限られる高度な分野しか残らないのではないかと危機感を覚えた。

makuro

その他

最先端でご活躍されている経営の方々のご意見は、地球規模での、今後のビジネスへのヒントが多く、興味深い内容でした。AIとの接し方は、非常に難しいのですが、インターネット以上の世の中の変化が起こると思っております。研究要素が大きいのはその入口に立っている証拠なのだと思います。

vegitaberu

人事・労務・法務

データドリブンの体制ができているかいないかで、競争力、付加価値に大きな差が出るというお話、理解できましたが、実際、業務においては、なかなか理解されないでいます。
どうしても、今までの延長線上、成功体験が幅を利かせてしまい、そうしている間に、遅れをとってしまうということにならないか不安です。
それを打破するために、ABテストが、効果的な手段になるかもしれないというところに、気づきがありました。簡単なことからでも、データで見せ、因果で測りきれない、相関を示すのも、有効かなと思いました。
そうすることによって、さらに、それを広げることによって、PDCAのスピードを上げ、またその輪を大きくできたらいいかなと思いました。
また、企業の、現代的な目的に関しても、学びがありました。
どうしても、企業の目的というと、実際のところでは、売上、利益を上げる、株主のために、せいぜい、従業員のために、というところで止まってしまいがちですが、その先にある、社会に対してどう貢献していくのかが、大切だと感じました。
ヤフーの防災への取り組みのように、自社の利益があってその先にというのではなく、直接、社会の利益につながることを通して、ビジネスをしていくというスタンスに共感しました。
最後に、教育に関して、人間がしなくてはならないこと、判断や独創性の部分を身に着けていく教育が大切という考え方にも、共感しました。

amaetsu

営業

ABテストはいまの職種でもできるかも。
データの重要性、データでサステナブル。

AIでできないこと。
決めること
夢中になること
人とふれあうこと。
川邊さんの話が興味深い。

hiro_88

マーケティング

大変興味深い内容でした。AIがどのように使われてきているかの動向や、人間の新たな役割など、気づきがたくさんありました。

user-f79050ccc6

undefined

AIと人
人の理解が追いつかなくなったとき、
使い方を間違えたときどうなるかがわからないので危険と感じました。

shinicts

経営・経営企画

参考になったこと:
AI で AB テストをしてサイトのクリックをチェックするとか、個人の趣向など教師付きデータとして作れない部分を活用し始めている点。一般的には教師付きデータの分析に使うのが多いと思うが、最近は確かに人間の趣味趣向や選択については時々刻々変わっていくので、趣向の分析は今後重要だと思う。

hottton

IT・WEB・エンジニア

kgiやkpiを使って、デジタルでデータを取得したり、aiにかけられるようにする、というのは新たな知見であった。また、abテストというのもwebの世界では当たり前の事のようだが、こうした知見も取り入れていきたい。

sphsph

メーカー技術・研究・開発

可能性は無限大。
効率が格段に上がると期待できる。
何から取り組むか、
明るい未来に向けて情報を最大限に活用して行きたい。

katakun

営業

お題とやや異なる内容でしたが、AI、ビッグデータ、IoTの社会においてどのような状況にあり、今後どう私達の生活に入ってくるのかという予測を知ることができました。

andy-hik

金融・不動産　関連職

プログラムの学習をある程度しておこうと思います。

nagahashi

営業

ある事の追究は他分野へもどんどん広がってゆける

ken_ken_ken_ken

メーカー技術・研究・開発

途中で質問があったがサステナビリティに関する議論は少なかったように思える。
また保険業界は確かに助け合いというのが基本なので、
全てのユーザーに対してどのように価値提供していくか
というのは非常に難しく、今後変革が必要と感じた。
例えば、優良ユーザーだけ囲い込まれ
激安な保険サービスを展開されてしまうと、
20歳以下が加入できる自動車保険料が凄く高くなってしまう
なんてことも実際に起きはじめているのかと思う。

サステイナブルというのは企業の事業継続性も問われると思うので
社会全体でどのような社会を目指すかという議論も必要かと思う。
まだ社会的にサステイナブルについての議論が少ない。

このままだと70歳くらいでみんな安楽死するような
社会がすばらしいなんて世界が来てもおかしくないのでは？と思う。

tadashi_03

営業

保険業界の人間なので、話題がより身近にわかりやすく感じました。G検定受けます！

wantannabe

経営・経営企画

自動化や予測など、AIが出来ることは徹底的にAIに任せ、人間は人間にしか出来ないことを集中してやることが差別化に繋がる。

takkun_25

営業

住さんと同様に保険業界に身を置くものとして、我々の事業がいかに社会のサステナビリティに貢献しているかを意識していこうと思います。
また、人間にしかできないこと、は何かを深く考えたいと思いました。

pomepoku

その他

今起こっていること、これから起こること、いろいろな情報をタイムリーに入手して、自社の業務との親和性を見つけていかなければいけない。加えて、好奇心を持って幅広い知見を身につける事がこれからの予測に役立つと思った。

tatsukist

その他

危機的状況下にどうするか。どういったサービスを提供できるか。当社もBPOはありますが、そこを一歩進めて緊急時の仮払計算、復旧時の再精算モデルなどをIoTを使った自動化できるサービス提案ができるかもしれない。ハザード対応について深堀りすることはサステナビリティという観点のみならず、新たなビジネスチャンスになるかもしれないと思いました。

bspongie

マーケティング

AIの次の時代に向けて、人間力を磨こう！（自分も、息子も）と思いました。

takashige_yam

金融・不動産　関連職

機械学習の上がAIなのですね

tomjkt

その他

学んだ内容：AIというとまだこれからの技術というイメージもあったが、AIは我々の生活の中でかなり浸透・活用されており、AIが得意なところはAIに、それ以外の人間にしか出来ないことは人間が、という役割分担がはっきりとした世界はもう既に始まっているのだと、改めて認識させられた。これを脅威と捉えるか、チャンスと捉えるか。今まで感覚で行ってきたことを、きちんとしたデータの裏付けを持って判断できることで、より良い世界を実現できるという意味でチャンスであるし、自然災害の被害を減らすことができる希望もある。
デジタルの世界が進めば進むほど、差別化のために人間力を磨くというのは、とても示唆に富んでいた。

活用方法：AIやデータ活用といった最新トレンドや、有識者の考え方を常にアップデートしつつ、人間だから出来ること、本質的に変わらないこと、変えてはいけないことも見定める視野を養って行きたい

take_2231

人事・労務・法務

AIについても何かとの組み合わせでイノベーションに繋げていくことが必要ということが理解できた。

5stars

販売・サービス・事務

別の知見録でも感じた事ですが、結局AIはツールであり、それを何に活用するのか、また、AIによって浮いた時間やエネルギーをどこに投入すべきなのかを考えられる、イマジネーションや洞察力に富んだ人間力を持った人でなければならないと感じました。

baakun

資材・購買・物流

AI判断と倫理観のジレンマ、倫理に関してAIは何を学び、どう判断していくのか？　AIを使い判断する先に、AIが人を判断する世界がありそう。

korotama

IT・WEB・エンジニア

多要素はあい

tomiyoshi

マーケティング

AIが人間の定義した学問の領域を跨いで物事を見るというのは面白いと思った。
IoTセンサーで収集した情報から既存とは異なる知見が得られることに期待する。

ko--ji

営業

テーマであるAIとサステナビリティのつながりが難しいと思いますが、ABテストを使った新事業展開はインターネットの世界だけではなく、金融でも活用できるし、自社では使えていないことがわかりを改めて危機感を感じた。

kentaro_ichiki

メーカー技術・研究・開発

AIの活用に本気で取り組む会社とそうでない会社で、これまでとは比較にならないほど差がついてくると感じた。
個人レベルでもできることは色々あると思うので、取り組んでいきたい。

at-oikawa

IT・WEB・エンジニア

データ収集の方法としてのPFのみを売っている身としては、そのゴールを考える賢い方々の構想や議論は非常に面白くて聞き入ってしまった。
SDGsへの貢献に限らず、AIを活用したアイディアを具体的にブレーンストーミングをする会があると面白そうだなと思った。

bonjours

金融・不動産　関連職

特に松尾先生のコメントが印象に残りました。人間は少数パラメーターしか理解できないが、AIは多数パラメーターを処理できると。ただ、AIは子供のように少ない情報で学習できないという欠点も持つことも興味深い点です。松尾先生が登壇するコンテンツが見られることを楽しみにしています。
AIが発展するこれからの時代は、人間しかできないこと、意思決定や感情をもつことなど人間の強みを磨くことも大切であることも痛感しました。
最後に、何を聞くかという質問の内容も勉強になります。他山の石としたいのは、森雅子参議院議員の質問。国民の代表であり立法権限を担うのですから、他人任せのような質問をせずに、AIをSDGに生かすための、どのような法制度が必要なのか（もしくは邪魔になる法律はなにか）など建設的な質問をしなかったことが残念です。

manabzousan

販売・サービス・事務

14世紀以来形は変わってなく、対象とするものが変わってきているのが、保険という話が特に面白く。少子高齢化・働き方改革・ダイバーシティ、諸々環境変化によって変わるわれわれの生活の潜在リスクの全てにビジネスがある保険はすごいなと。想像することから新しいビジネスが生まれそう。

shin_shin88

経営・経営企画

自分の知らない内容・状況が多々存在していることが分かり非常に参考になった。2年前のセッションに対してこのような感想を持った自分に非常に危機感を感じた。
新型コロナの影響で更に進歩・浸透が加速している中で、いかにタイムリーに情報をキャッチし、多様性のある議論が不足していたか痛感した。

shuta86

資材・購買・物流

人にしか出来ないこと、何かに夢中になる、意思決定をすることは大事なことだと思った。
AIとどう共存できるかについて考えていきたい。

yamashita0001

営業

人の理解できるパラメータと、その外側にあるパラメータ。

h_tkd

人事・労務・法務

・実際の業務に役立てていく。

masu7010

販売・サービス・事務

AI、IOTの先の人間力での価値創出。

akirok

メーカー技術・研究・開発

工場の事故予防のためのメンテナンスにAIを使っていくために、IoTでデータ取りをすることが重要であることは理解できる。データ収集のためのセンサーの取り付けや維持管理をしながら、故障する前に修理できるのが理想的だと思う。人しかできないことに業務がシフトしていくと考えて、積極的に使いこなすとともに、スキルの習得も進めたい。今後はもっと幅広く活用できる範囲があることを想定して、各種考えていく必要を強く感じた。

blackmanta520

営業

AIの得意分野と不得意分野が分かり、参考になりました

moritti

販売・サービス・事務

気付きの多い、とても面白いセッションだった

yukikeda2021

マーケティング

川邉さんのおっしゃっていることがだいたい社内でおっしゃっていることと同じで異なる業界の方に知見を広めようとする姿勢に好感がもてました。あと松尾先生の人が理解できることは少数のパラメータであり、わからないことは多数のパラメータであって、それを繋げればモデル化できるというところに知性を感じるとともに、どうやってといった手法を思いつくところができませんでした。

とはいえ、総括的に非常に有意義なパネルディスカッションでした。

kenichi-toya

その他

改めてロボティクスとAIについての進化が学べた。

ytetsuya

営業

簡単なところからCo2削減に取り組む姿勢の重要性とAIﾌﾟﾗｽﾋﾞｯｸﾞﾃﾞｰﾀｰの先には必ず人間にしかできないことがあり、企業としては、人間力をどう磨くかが今後具体的差別化に繋がるため徹底的に磨いていきたい。

kagy

その他

AIやBDの利活用だけでなく、さらにその先にどういった世界があるのかを考えながらビジョンを描くことが重要だと感じました。

akira_0503

マーケティング

プログラミングはかつての読み書きそろばんのようになりそうですね。
基礎学習は組織としてやらないと行けないかもしれません。

t-soeda

営業

AIを活用してSDGSを実現しようとするとまずは、災害、防災、減災に繋がることは改めて再認識しました。またAIが進化した際に、人は人しかできないことや独創性の富んだ仕事が待っているわけであり、常に切磋琢磨しなければならないと身が引き締まる思いになりました。

ysnr-s

その他

とかくデータの収集、分析、意思決定は自社内で入手可能なレベルの範囲にとどまり、会議体での議論の振れ幅も限られた話題で行われがちであるが、異業種や自治体との交流を、データを伴う形で活性化させると、事業活動にも社会活動にも新しい価値を生み出すことができるのではと感じました。

ma_miyashita

経営・経営企画

KGIを先に決め実行

ryu_ta

人事・労務・法務

AIと人間が、それぞれの良さを生かして相互補完関係になることが大切だと思った。

ctm

人事・労務・法務

デジタルの時代だからこそ人間力を鍛えることが大切というのが印象に残りました
育成方針の参考にしたいと思います

maki1201

その他

AIでできる事と人でやるべきことをよく考えて何でもかんでもAI化することは現段階では難しと思った。

komine075308

営業

ＡＩとビッグデータ活用で、どんどん業務が自動化され効率化されていく、その中でＡＩにもできないものは人間力や独創性や決断等である。よって会社としてリーダーの決断が重要であり、そのリーダー人財を育てる事が最重要と考える。

irk

メーカー技術・研究・開発

IT業界など一見関係が無さそうに見える業種でもSDGs取り組みは必須とのことは言われてみれば納得した。

teru_oga

経営・経営企画

機械学習、人工知能の進化と人間の判断、社会課題に対する様々なアプローチなど大変参考になった。

yaw_sakamoto

その他

大変参考になりました

shino0721

その他

非常に興味深い議題でした。
人しか出来ない、考えたいと思います。

ysd_kakinuma

販売・サービス・事務

全ての道具にAiが搭載された時、運用障害は撲滅されるのだろうと思いますが、その時に求められる人間力って何でしょうね。

yokushi

IT・WEB・エンジニア

ディープラーニングによって、モデル化して数千万～数億のパラメータを与えると人間が見ても理解できない判定結果となるが、精度は高い。；
人間が理解できることは少なくて、世の中には人間が理解できないないものをモデル化できて予測できることが沢山あるのではないか？ということについては、かなりシンギュラリティを意識せざるを得ないと感じた。
逆にそれを先行して発見できれば、莫大な先行者利益を得られると感じた。

hiromiyasawa

専門職

AIが進み様々な企業でAIの導入が行われてくると、サービスの差別化は人間力になってくると考えます。AIが処理できる仕事、人間力が必要な仕事を早い段階で判断し磨いていくことが必要と感じました。

crimsontide

経営・経営企画

現在AIを既に活用していますが、まだまだその能力の何万分の１しか使っていないと思います。その可能性は無限大です。

hiraji

経営・経営企画

aiでできる領域はふりきって、人間の対応が必要な力を磨くことに注力するというのはすべてに当てはまる考え方であり、普段の業務全般に活かせる思考回路であり、スタッフ全員に啓蒙し、仕事の仕方を変えていく

masao0806

その他

ＡＩのビックデータを使いきれていないのが今の現状で、ＡＩが今後もっと進化した場合は世の中が劇的に変化していくのは間違いないですが、今後ビックデータをどう整理してＡＩへ導入すべきか考える必要がある。経営的にＡＩは必要であり未来を劇的に変化させていくものだとおもいます。

mineken0316

その他

ビックデータを災害対策に活用することが最優先なのかも知れない。

kazuma_nakamura

営業

人間の知識や能力には限界あり、AIを使う事で更に大きな分析か解析が可能になる事を理解した。ただし、人間にしかできない事（意思決定、夢中になる、人と向き合う）、人間力を磨くことも重要だと感じた。

you-y

その他

AIとビッグデータ・・・、データ監査課としてKBD（クロネコビッグデータ）を活用し更なる監査の効率化・品質向上を進めていきます。

t_usui0124

その他

各業界共に具体的な取り組みは今後の課題の様に感じます。当社としても世の中にで後れを取らない様にいろいろな観点からデータを活用して取り組む必要性を感じました。

orebokuwatashi

経理・財務

会計は定量的データの集まりであり、また定型的業務も多いことから、AIやビッグデータの活用を大いに活用すべきであり、刺激になった。

yamada7

専門職

いままで考えていなかった視点があり、今後もっと様々な分野について興味を持つ必要があるなと感じた。

tani_ko

その他

知見が広がりました

shibu-h

販売・サービス・事務

人間だからできる事とAIができることの区別。

cozyhayakawa

営業

分析する、という概念とアプローチそもそもから発想と取り組みの転換をしていく必要性を感じた。
より複雑な重回帰分析をAIを活用し行える時代、人間に理解できる範囲の分析で乗り切ることは本来の目的に近づかない。
ABテストのような実践上での仮説・検証、しかも短期サイクルでの実施がより求められると感じた。
発想を切り替えていこうと思う。

mamo0828

IT・WEB・エンジニア

より広い視点で考える気付きになりました。

hiro4725

資材・購買・物流

AIは優秀で素晴らしいとは思うが、人間にしか出来ない事もなくてはならないと思う。

kosu_sugi

経営・経営企画

ビックデータを使って、AIで予測意思決定をする企業が強くなる時代がすぐに来るのだろうと思いました。一般企業がプログラムを学んだ人を多く採用するような動きも出てくるのだろう。

takeshikanazawa

営業

AI,ディープラーニングの先の世界が気になる。

atoda1

営業

自社のサステナブルにつながるビジネス、事業をしっかりと考えてみたい。