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機械学習①教師あり学習の基礎/データサイエンス入門
- 実践知
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本ラーニングパスではデジタルトランスフォーメーション(DX)を推進するために必要なデータ活用に関する知識を習得することができます。 DX推進に必要な機械学習・深層学習・自然言語処理・画像認識・映像認識・音声認識などに関する知識を習得しましょう。 「DX推進スキル標準」とは、企業がDXを推進する専門性を持った人材を育成・採用するための指針として制定されました。 詳細は経済産業省 「DX推進スキル標準」よりご確認ください。 https://www.meti.go.jp/policy/it_policy/jinzai/skill_standard/main.html
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機械学習①教師あり学習の基礎/データサイエンス入門
0:17:45
機械学習②線形回帰/データサイエンス入門
0:17:31
機械学習③ロジスティック回帰/データサイエンス入門
0:16:58
機械学習④性能評価指標/データサイエンス入門
0:09:50
機械学習⑤モデルの検証/データサイエンス入門
0:14:17
機械学習⑥データの前処理/データサイエンス入門
0:30:35
機械学習⑦教師あり学習の代表的な手法/データサイエンス入門
0:12:05
機械学習⑧機械学習の難しさ/データサイエンス入門
0:19:25
機械学習⑨教師なし学習の代表的な手法/データサイエンス入門
0:15:13
機械学習⑩時系列分析・自然言語処理/データサイエンス入門
0:17:51
機械学習⑪画像・動画・音声・音楽の処理/データサイエンス入門
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