ダイバーシティニュース　テクノロジー／SaaS企業の危機的状況についてなど（11/7放送）

ダイバーシティニュース　経済／AIによる営業の自動化についてなど（11/6放送）

行き詰った時代を切り拓くキーワード、それが「ダイバーシティ＝多様性」です。異なるさまざまな視点から見ることによって新しい時代が浮かび上がってきます。このシリーズは「ダイバーシティ＝多様性」を切り口に、世の中の新しい見方に迫るニュースプログラムです。LUCKY FMで配信された番組「ダイバーシティニュース　経済」を再編集してお届けします。（肩書きは2024年11月6日放送当時のもの） 川崎　裕一　スマートニュース執行役員 瀧口　友里奈　MC ＜コース内容＞ 1. 背景にはマスク氏の心変わりが？40日ぶりにブラジルでXが再開 2. 環境やインフラが犠牲に？世界最大規模のコンピュータの秘密とは？ 3. データセンターや半導体の確保が急務　止まらないハイテク大手のAI投資 4. 独自のAI検索エンジンの拡大へ　メタが考える今後の狙いとは？ 5. GoogleがAIアシスタントを開発！特徴は人間のようにブラウザを操作すること？　 6. スペシャル・トーク「AIによる営業の自動化について」 7. リスナーの声 ※音質の悪い箇所がございます。音量にご注意のうえご視聴ください。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2024年11月公開）

AIとビッグデータを活用した「デジタル戦略」「サステイナビリティ」〜川邊健太郎×住隆幸×松尾豊×島田太郎

G1経営者会議2019 第6部分科会A「AIとビッグデータによる戦略的サステイナビリティの実現」 （2019年10月27日開催／グロービス経営大学院　東京校） AIやIoT、ロボティクス等に代表されるデジタルテクノロジーの進展により、多種類・高品質なデータの収集・保有・活用が競争力の源泉として益々注目され、サステイナブルな成長の実現をもたらす鍵となるだろう。日本においては、流通、フィンテック、インシュアテック、健康、医療、走行データ、工場設備の稼働データといった高品質な「リアルデータ」には強みがあり、その利活用については、制度設備を急げばグローバルにおいても競争優位性をもたらす可能性がある。戦略的にAIやビッグデータをいかに活用し、次の成長にむけてデジタル戦略に取り組んでいくのかを、実際の事例もふまえて議論する。（肩書きは2019年10月27日登壇当時のもの） 川邊　健太郎　Zホールディングス株式会社　代表取締役社長　CEO／ヤフー株式会社　代表取締役社長　CEO／ソフトバンク株式会社　取締役 住　隆幸　東京海上ホールディングス株式会社　事業戦略部部長　兼　Global Head of Tokio Marine Innovation Lab 松尾　豊　東京大学大学院工学系研究科　教授 島田　太郎　株式会社　東芝　執行役常務　最高デジタル責任者

「AIの社会実装」最新事例と今後の課題～上野山勝也×田中仁×松尾豊×草野隆史

G1サミット2019 第4部分科会T「日本がリードするAIの社会実装～日本のリアル企業が世界で勝つための方法論～」 （2019年2月9日開催／星野リゾート青森屋） 今やAIは世界各国の幅広い産業分野に取り込まれつつあり、特に米国と中国における進展は目覚ましく、官民一体となった社会実装が図られている。それは AIの社会実装を他国に先駆けて実現することが、国家や産業の行く末を決める鍵とみられているからだ。翻って日本では、政府はSociety5.0を掲げるものの、AIの利活用は先進的な一部の企業や先導的な産業分野にとどまり、社会一般への実用化には至っていない。しかし、AIの社会実装こそが日本が世界にリードし得るテーマであり、日本企業が世界で勝つための突破口となるのは間違いない。AIの社会実装を世界に先駆けて進めるために必要なことは何か。（肩書きは2019年2月9日登壇当時のもの） 上野山　勝也　株式会社PKSHA Technology　代表取締役　工学博士 田中　仁　株式会社ジンズ　代表取締役CEO／一般財団法人田中仁財団　代表理事 松尾　豊　東京大学大学院工学系研究科　特任准教授 草野　隆史　株式会社ブレインパッド　代表取締役会長

この人に聞く／失敗しないデータ活用とAI導入〜山下達朗氏（Nishika株式会社　代表取締役CEO）

AIやビッグデータという言葉をよく聞くようになりました。自社保有のデータを活用できるように、AIを導入して何かできるのではないかと漠然と考えている企業も多いかもしれません。本動画では、そんなAI導入を任されたビジネスサイドの担当者に向けて、失敗しないAI導入のための5つのポイントを紹介します。AI導入という“手段”を“目的”化しないために、ビジネスサイドは設計の際にAIを導入する目的を明らかにしないといけません。そのためには、AIに対する幻想を抱くのをやめ、AIの特徴や強みと弱みを理解しなければならないでしょう。また、手持ちのデータが使えるものなのか（コロナのようにデータに大きな影響を与える変曲点はないか）などを理解しておく必要があります。エンジニアだけでなく、ビジネスサイドが理解しリードすべきことを、企業のAI導入支援を行うNishika株式会社のCEO山下達朗氏にお聞きしました。（肩書は2021年2月3日撮影当時のもの） 山下　達朗　Nishika株式会社　代表取締役　CEO