03月14日(土)まで無料
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AI BUSINESS SHIFT 第11回 機能別戦略編:AIが拓くプロダクト開発の未来
本コースは、リーダー・マネージャー層を対象に、AIのマネジメント活用・組織活用を体系的に学ぶ 『AI BUSINESS SHIFTシリーズ(全12回)』の第11回です。 第11回「機能別戦略編:AIが拓くプロダクト開発の未来」では、 AIがプロダクト開発の生産性や品質に与える影響、 AI時代において競争優位となるプロダクトとは何か、 そしてその戦略を実現するために、個人・チーム・組織に求められる能力やマインドセットは何か について学んでいきます。 ■こんな方におすすめ ・プロダクトマネージャー、プロダクトオーナー、テックリードなど、プロダクト開発を担う方 ・AIを活用したプロダクト開発や開発組織づくりに関心のある方 ・AI時代におけるプロダクト戦略や競争優位の源泉を考えたい方 ■AIシフトシリーズとは? 『AI BUSINESS SHIFTシリーズ』は以下の3部構成で設計された全12回のシリーズです。(順次公開) https://unlimited.globis.co.jp/ja/tags/AI%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ・基礎編(第1回〜3回):リーダーやマネージャーに求められる、AI時代の基礎的なリテラシーの強化を目的としたコース ・マネジメント編(第4回〜7回):AI時代のリーダーシップや組織変革を中心に学ぶコース ・機能別戦略編(第8回〜12回):AI時代における機能別での戦略のあり方を中心に学ぶコース より実践的なAIツールの活用法について学びたい方は『AI WORK SHIFTシリーズ』をご視聴ください。 https://unlimited.globis.co.jp/ja/search?tag=AI%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ※本コースは、AIのマネジメント活用を学ぶ「AIビジネスシフト」シリーズの一環として提供しています。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2026年2月制作)
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マネジャーのための仕事の任せ方
「仕事を任せると失敗が怖い」「自分でやった方が早い」マネージャーとしてメンバーやチームの力を引き出しながら成果を上げるには、どのように仕事を任せていけば良いのでしょうか? 変化の激しい時代において、マネージャーとして成果を上げ続けるためには、メンバーの個性や特性を理解し、それに合わせた効果的な任せ方を身につけることが重要です。このコースでは、ソーシャルスタイル理論を活用してメンバーごとに最適なアプローチを学びます。「任せる力」を高めることで、チーム全体の成長を促進し、自身のリーダーシップを発揮できるようになっていきます。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2024年12月制作)
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AI時代の個人力
AIが仕事や社会の前提を変え続ける今、最も求められるのは「他者に代替されない個としての力」“個人力”です。 本コースでは、澤円氏の著書『個人力』をもとに、AI時代をしなやかに生き抜くための「前向きな自己中戦略」を学びます。 テーマは、「Being(ありたい自分)」を中心に据え、自ら考え(Think)、変化し(Transform)、協働する(Collaborate)ことで、自分らしい価値を発揮していくこと。 リスキリングやAI活用が叫ばれる今こそ、スキルより先に“自分の軸”を問うことが重要です。 あなたは何を大切にし、どんな未来を描きたいのか? このコースは、あなたが“ありたい自分”として生き、キャリアをデザインしていくための思考と行動のガイドになります。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年11月制作)
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【AI×クリティカル・シンキング】①イシューと枠組みでプロンプトを磨く
生成AIから期待する回答を引き出せず、試行錯誤を重ねていませんか。 本コースでは、生成AI活用の質を高める鍵として、クリティカル・シンキングの視点からイシュー設定と枠組みを押さえる重要性を解説します。 目的に直結する問いの立て方や、プロンプトに落とし込む際の実践ポイントを具体例とともに学ぶことで、AIをより思考のパートナーとして活用できるようになります。 生成AIを業務で使い始めた方から、活用を一段深めたい方まで、再現性あるプロンプト設計を身につけたい方におすすめの内容です。 さらに学びを深めたい方は、こちらも合わせてご覧ください。 【AI×クリティカル・シンキング】②AIの弱点との向き合い方 https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/cdfe41e3/learn/steps/62198 ※本コースは、AI時代のビジネススキルを学ぶ「AIタレントシフト」シリーズの一環として提供しています。 https://unlimited.globis.co.jp/ja/tags/AI%E3%82%BF%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2026年1月制作)
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リーダーの挑戦⑤ 藤田晋氏(サイバーエージェント代表取締役)
グロービス経営大学院学長の堀義人が、日本を代表するビジネスリーダーに5つの質問(能力開発/挑戦/試練/仲間/志)を投げかけ、その人生哲学を解き明かします。第5回目のゲストは、サイバーエージェント代表取締役の藤田晋氏。起業の理由、経営をどうやって学んだか、アメーバブログ・ABEMAの立ち上げ、経営チームづくりについてなど聞いていきます。(肩書きは2020年12月11日撮影当時のもの) 藤田 晋 サイバーエージェント 代表取締役 堀 義人 グロービス経営大学院 学長 グロービス・キャピタル・パートナーズ 代表パートナー
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ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 前編 なぜ眠れないのか?~
「仕事が終わらないから睡眠時間を少し削ろう…」「業務時間中なかなか集中できない…」「毎日朝起きるのがつらい…」。 あなたはこのような経験をしたことはありませんか? 仕事やプライベートの時間をやりくりするために、真っ先に削りがちなのが「睡眠」時間。 実は今、日本社会は世界と比較して「最も眠らない国」だということもわかってきています。 慢性的な睡眠不足は、心身の健康に悪影響なだけでなく、仕事のパフォーマンスにも当然大きな影響を与え、社会全体の経済損失につながります。 このコースでは、基本的な睡眠リテラシーを学んだ後の「問題解決編」として、「なぜ多くのビジネスパーソンは眠れないのか?」について解説していきます。 ▼本コースで学べる主な内容 ・そもそも眠れないことは何が問題なのか? ・眠れなくなってしまう原因とは? 睡眠不足の原因は認知機能の問題にありました。 自身の睡眠不足に対し、正しく「気づき・理解し・行動を変える」第一歩を踏み出しましょう。 ▼関連コース ・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~リテラシー編~ https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/24575c03/learn/steps/53129 ・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 後編 どうしたら眠れるのか?~ https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/4ba981e9/learn/steps/62042 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年12月制作)
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大阿闍梨 塩沼亮潤が死の手前で見つけた「生き方」
あすか会議2018 第4部分科会B-1「極限の世界で見つけた人生の歩み方」 (2018年7月7日開催/国立京都国際会館) 1300年間で2人目となる大峯千日回峰行満行を果たした塩沼亮潤大阿闍梨。48キロの山道を1日16時間掛けて歩き、それを千日間に亘って続ける過酷な行の中で、どのような悟りを得たのか。そして、9日間、断食・断水・不眠・不臥を続ける四無行満行という極限の世界で何を見つけたのか。塩沼氏が「創造と変革の志士」へ贈る「人生の歩み方」とは。(肩書きは2018年7月7日登壇当時のもの) 塩沼 亮潤 慈眼寺 住職
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英語 de 学ぶ!3Cs Analysis(3C分析)
このコースでは、グロービス学び放題の英語版である『GLOBIS Unlimited』のコースの中から、ビジネスで役立つ頻出の英語表現をピックアップしています。英語ネイティブの方が実際に見ているコースなので、リアルなビジネス英語の表現を学ぶことができます。 今回のコースは「3Cs Analysis(3C分析)」です。一緒に『英語で』ビジネス知識を学んでいきましょう! ▼今回扱ったUnlimitedコース続きは下記からご覧いただけます 3Cs Analysis https://unlimited.globis.co.jp/en/courses/da5ca962/learn/steps/36362 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年12月制作)
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コメント52件
manatantan
単発でAIを使用していますが、これからはAIエージェントの活用可能性を検討していきたいと思いました。
mo-di
AIエージェントによる業務効率化の手法として、人間では非効率であるが、AIにはかえって効率的になることがあることを知れた。また、AIチャットボットに交渉を任せるという、いわば相手を軽視しているかのような方法が、好感を得る事例となっている点を知れてよかった。
da_ya
AIエージェントにとても興味があって、実際に活用しようと思ってましたが、なかなか手が出せずにいました。今回の動画では、AIエージェントの考え方や構築方法が非常に分かりやすく解説されていました。実際に手を動かしてやっていく前段階としての知識をつけるには、とても良い内容だったと思っています。
jr9199646
AIエージェント活用の基礎から実践まで体系的に学ぶことで、業務改革に向けた具体的なイメージが持てるようになりました。特に、ノーコードツールを使ってAIエージェントを実装できる点は、自分の業務でもすぐに応用できそうだと感じました。
また、AI導入には技術だけでなく、ガバナンスや倫理、リスク対策といった視点が欠かせないことも理解でき、より現実的な視点で業務改善を考えられるようになりました。今後は、自分の業務の中で自動化できるプロセスを洗い出し、まずは小さなAIエージェントを試作してみたいと思います。
okuchy
生成AIを活用した業務効率化を検討しており、とても参考になりました。
特に参考になったのは業務効率化およびフローの類型です。この考え方をメンバーと共有したいと思います
aaaaa_kkkkk
power automateのAIbuilderは今後
活用できる
minoru_okada
AIエージェントで実現可能な事について理解が深まりました
zgmf_x20a
生成AIなどを活用して業務効率化を進めるためには、効率化したい業務のどの部分がどのように自動化できるのか作業を細分化することが必要と感じた
k_asamoto
「AI」「生成AI」「AIエージェント」など、それぞれの定義を理解しないと実務での対応が難しいと感じた。一つ思うところとしては効率化の概念が従来の「人がやる」前提におけるものと違い、今までできなかったものができる、これまでとは違うロジックで考える必要があるなど、常識にとらわれない発想でもって、課題抽出のところからもう一度やってみる必要があるといえる。
imad
AIエ―ジェントについてまったく知識が無かったので、今回内容がわかり、今後少しずつでも試していこうと思いました。
aries1975
AI初心者には難しい言葉ばかりでしたが、少しずつ業務に取り入れています。エージェントの作り方が難しく思うように出来ないのでもう少し勉強したいと思います。
naoya001
生成AIの自走力が高まると実現可能な効率が進むと認識できた。同時に思考の中に論点の軸をしっかり持っていないとブレが生じ、適正かつスピーデイな判断ができない。AIとの交渉の方が効率的であることは実感しています。交渉回数が日を追うごとに急増しています。
sphsph
使ってみないと何とも言えませんが、そんな時代にすでになっています。
追いつけるように頑張ります。
oknmkcti
置き換える、は何ごとにも定石だと思った。AIしかりダイエットしかり。
otomurai
既存のワークフローをAIに置き換えることが必ずしもよいとはかぎらず、タスクによって、従来の手法、従来のAI、AIエージェントを選択する必要があることを学びました。
ノーコードでAIエージェントを作ることができるツールをつかってワークフローの自動化に挑戦してみたいと思います。
aki_0506
難しいのですが活用できれば効率化がはかれると思いました。
sharpzero
Difyを業務で使ってみたいと思った。社内チャットボットならできそう。
y-ogawa2026
AIの役割(従来AI・従来AIエージェント・生成AIエージェント)と連携方法(Power Automate,Dify)について理解できました。
連携方法を実際に触ってみてシステム構築の練習をしようと思います。
jun_suga
RAGがDifyで簡単に作れそうなことが分かった。これから使ってみたい。事例に調達の交渉をAIにまかせるというのがあった。交渉するサプライヤーの評価が人間よりもAIの方が良かったことが気になった。AIって人間と違い、交渉の抜け道を探せばざるになる可能性がありそう。時々、人間がチェックを入れないと思ってもみない交渉結果になりそう。また、サプライヤーに対してなら、こちらが買う方なので立場が強く、AIに交渉させることはできそうだが、こちらがサプライヤーの場合は、AIに交渉させるのを認めさせるのは難しそう。また、AIエージェントで価格などの条件の交渉は良い条件にできたようだが、地政学的リスクなどのレジリエンスはどうなったかが動画ではわからなかったのが残念だった。
niizekitakeo
AI builderを使ってみよう
yk-mizuno
power automateは現在も活用しているが、AIを連携することで、人の手間をさらに削減させる可能性を感じた。一方でこういったシステムを構築して終わりでなく、誰でもバグ修正などが出来るように工夫が必要と考える。
tarokin
AIエージェント活用による業務改革が理解できた
yoichi_tsubaki
AIエージェントになり、Applicationの操作はAIの判断で行うことが可能となった。反復するような単純な作業であれば、ほぼ実装が可能と思われる環境となったことで、例えば、複雑な判断の組み合わせで行っていた作業も、判断を分割する、あるいは操作を分割する等、簡単なロジックの組み合わせとして再定義することで、かなりの作業範囲をAIが代行してもらえる。一方、この環境の場合、人は何をするのか、人とAIとの役割分担を、具体的に思考し定義が重要と思われる
koko-f
交渉もできて、それも3/4が好感触というのも意外ではあったが、確かに、内容によってはその方が気が楽かもしれないと思った。
どんどん活用が広がっているんだとわかった。
k0bakan
世界各地の事務所か送られてくる断片情報を自動的に分類し、まとめることにより「使える情報」にすることをAIエージェントでできないか考えていまし。た興味のあったPower Automateについて知ることができたこと、使い方がざっくりと理解できたのが良かった。
hana_2025
とても勉強になりました
nagai_kochan103
具体的な実践ケースを学ぶことが出来た、ただし細かい使い方は個別に学習しなければならない。
spspsp
参考になった。業務で実践できるものを見つけて行きたい。
tsutsumi_shunji
業務での活用を考えている
0031_otaki
AIエージェントをどの様に作成するのかが知りたくて受講しました。
作成できる環境はありませんが、知識として覚えたいと思います。
xuyong
AI活用については実際に使用されるシーンをイメージすることが肝要
aoyama_akihiro
AIと言っても色々な手段を組み合わせて使う必要がある。今後の知識として大切にしたいと思いました。
unsung
人事評価のアシスタントをしてくれるAIエージェントを構築したいのですが、社内規程でクラウド型のサービスが使えないところが個人的な課題だと思いました。
t9316yama
理論的な事はわかりにくいが事例を出すことによって多少理解ができた理論を学ぶよりも実際にソフト等を使って実施することが重要だと思う
hisamasa
ChatGPTは利用しているので、AIも利用したい
itake59
Difyについてまなべました。
jtpj_fukui
まだ理解できていないので次の講義も聞きたいと思う。
ss0266
Microsoftのサービスだけでここまでできるとは思っていなかったので勉強になった。ただ、この動画を見ただけでは具体的な使用までは辿りつけないので、自身の業務にあったものを色々実践してみないことには始まらないと思った。できることがあることを知れるだけでも大きい。ここからは実際にいじりながら再度動画を見て学べたらと思う。
kotaro2025
とりあえず横文字多くて、その理解が追いついていないので、少しずつ慣れて知識習得していきます。
e-s-y
シーメンスで導入したAIエージェントが参考になると感じた。
今の説明を聞くと導入出来るレベルまでになっていると思う。
mnuka
AIエージェントの活用により具体的に業務の生産性向上が見込めそうだと感じた。
s_kanie
業務の効率化に活用したい
mo_o
数値だけでなく、文章データから、判断してくれるaiエージェント。今までシステム連携が難しかったファイルで、実行できないか試してみたい。
inochan
AIエージェントの基礎知識が学べ、参考になった。
daisukegosho
わかりやすかった。パワーオートメートは即使いたい
everest
AIを道具でなく同僚として使う発想が業務改革を加速させると感じた。
k1472
様々なエージェントツールを俯瞰できて、分かりやすいと思います。
hiroto1103
参考になった。業務で実践できるものを見つけて行きたい。
fairlady_z
コースで学んだことを忘れないようにポイントを整理して適宜業務に反映していこう
funacchan
Aiエージェントの活用パターンを理解しました
take104sy
わからない部分のあったが,自分AIを活用してみて,
自分のAIレベルを上げていこうと思う。
これからの時代,もっともっとAIの活用が進んでいくとだれしもかんじていることでしょう。
indey
業務変革のひとつとしてAIエージェントを取入れることが出来ると感じた。
業務フローを正しく表現し、必要なインプットによりアウトプットが求めるものに近づいてくると感じた。
まずは業務にAIが活用できないか、身近なところから取り組んでいこうと思った。