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AI BUSINESS SHIFTダイジェスト ~マネジメント編#4〜#7を一気見!~

会員限定

22分

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動画説明

本コースは、リーダー・マネージャーを対象にAIのマネジメント活用・組織活用について体系的に学べる
『AI BUSINESS SHIFTシリーズ(全12回)』の第4回〜第7回 マネジメント編のダイジェスト版です。

ダイジェスト版では、マネジメント編で扱った
「AIの組織浸透」
「AI変革現場のリアル」
「AIと描くこれからの経営戦略」
「AIで進化する組織開発・人材育成」
といったテーマの中から、各回のハイライトを約20分でコンパクトに学ぶことができます。

AIの進化によって、リーダーやマネージャーにはこれまで以上に、変化を前提とした意思決定、組織の巻き込み方、そして人とAIの役割分担を設計する力が求められています。
本コースでは、AIを単なるツールとして捉えるのではなく、組織や人の行動を変え、ビジネス変革を実現するために、マネジメントとして何を考え、どう向き合うべきかという視点を整理します。

■こんな方におすすめです
・AI BUSINESS SHIFT マネジメント編の内容をおさらいしたい、または短時間で要点を把握したい方
・AI時代におけるリーダーシップやマネジメントのあり方を学びたい方
・AIを前提とした経営戦略や組織変革の考え方を理解したい方
・人材育成や組織開発にAIをどう活かすべきかを知りたい方

さらに詳しく知りたい方は、AI BUSINESS SHIFTシリーズ各コースをご視聴ください。
『AI BUSINESS SHIFTシリーズ』は以下の3部構成で設計された全12回のシリーズです。(順次公開)
https://unlimited.globis.co.jp/ja/tags/AI%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88
・基礎編(第1回〜3回):リーダーやマネージャーに求められる、AI時代の基礎的なリテラシーの強化を目的としたコース
・マネジメント編(第4回〜7回):AI時代のリーダーシップや組織変革を中心に学ぶコース
・機能別戦略編(第8回〜12回):AI時代における機能別での戦略のあり方を中心に学ぶコース

より実践的なAIツールの活用法について学びたい方は『AI WORK SHIFTシリーズ』をご視聴ください。
https://unlimited.globis.co.jp/ja/search?tag=AI%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88

※本コースは、AIのマネジメント活用を学ぶ「AIビジネスシフト」シリーズの一環として提供しています。
※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2026年2月制作)

講師プロフィール

成田 敏博
日清食品ホールディングス株式会社
執行役員 CIO グループ情報責任者
1999年、新卒でアクセンチュアに入社。
公共サービス本部にて業務プロセス改革、基幹業務システム構築などに従事。
2012年、ディー・エヌ・エー入社。グローバル基幹業務システム構築プロジェクトに参画後、IT戦略部長として全社システム企画・構築・運用全般を統括。
その後、メルカリ IT戦略室長を経て、2019年12月に日清食品ホールディングスに入社。2022年4月より現職。

鳥潟 幸志
埼玉大学教育学部卒業
グロービス経営大学院経営研究科経営専攻修了 学位:MBA
サイバーエージェントでインターネットマーケティングのコンサルタントとして、金融・旅行・サービス業のネットマーケティングを支援。その後、デジタル・PR会社のビルコム株式会社を共同創業。取締役COOとして、新規事業開発、海外支社マネジメント、営業、人事、オペレーション等、経営全般に10年間携わる。
グロービスに参画後は小売・グローバルチームに所属し、コンサルタントとして国内外での研修設計支援を行う。 現在は、社内のEdtech推進部門にて『グロービス学び放題』の事業リーダーを務める。
グロービス経営大学院ではベンチャーマネジメント、ベンチャー戦略プランニングの講師を、企業研修ではクリティカルシンキング、マーケティング、新規事業立案領域の講師を務める。著書に「AIが答えを出せない 問いの設定力」がある。

澤 円
株式会社圓窓 代表取締役、元・日本マイクロソフト株式会社業務執行役員
武蔵野大学専任教員
株式会社日立製作所 Lumada Innovation Evangelist
SBテクノロジー株式会社 社外取締役
顧問先一覧:鹿島建設株式会社、COCOO株式会社、株式会社JACリクルートメント
ファストドクター株式会社、株式会社m-Lab、神奈川ダイハツ販売株式会社

高原 康次
東京大学法学部卒業
学位:学士(法学)
資格等:米国CTI認定コーアクティブ・コーチ(CPCC)
日本発デカコーン創出のリサーチを行う。
また、グロービス経営大学院の創造エコシステム構築や創造系科目開発・リサーチをリード。

代表室ベンチャー・サポート・チームリーダーとしてユニコーンを100社輩出することをビジョンとしたグロービスのアクセラレーションプログラム「G-STARTUP」事務局長として立ち上げた。
チームでは、グロービスの戦略的な投資プログラムを担い、約50社のベンチャーに投資を実施。
民間公益活動向け助成金プログラムの審査員も務める。
丸紅を経てグロービスに入社。
人材紹介、人事、法人営業等経験。NPO法人GRA理事や、高校生向けプロジェクト型学習を務めた経験もあり.。

滝 健太郎
A.T.カーニー シニアパートナー
東京大学経済学部経済学科を卒業後、A.T. カーニーに入社。約10年のコンサルティング経験を有する。
通信・金融機関・消費財を中心に、戦略、新規事業・R&D、M&A、マーケ・営業、オペレーション、コスト、人事・組織など、経営に係わる幅広いテーマを手掛け、特に、全社レベルでの大規模デジタルトランスフォーメーションを得意とする。

栗山 実
東京大学 理学部 物理学科 卒業
東京大学大学院 理学系研究科 物理学専攻 修了
学位:修士(理学)

戦略コンサルティングファーム・マッキンゼー社等を経て独立(個人事務所:アンテカニス社)、専門領域は顧客データ分析や市場調査に基づく経営戦略。また、IT・HR・ヘルスケアなどデータ分析技術を活用するスタートアップ数社に共同創業者・戦略担当取締役などの立場で参画し、事業戦略からアルゴリズム設計までを手掛ける。その他、非営利団体運営、学生キャリア支援事業などにも継続的に関与。多摩大学大学院特任教授。

久津見 洋
パナソニック株式会社 くらしアプライアンス社 くらしプロダクトイノベーション本部 副本部長 兼 パナソニック株式会社 CX革新本部 AIソリューション担当 上席主幹
1994 年、京都大学工学研究科を修了後、松下電器産業(現パナソニック)入社。
中央研究所にて、AI を応用した番組レコメンド機能つきTV などを開発の後、事業部門にて世界初のネット動画対応IPTVの開発や、大規模サーバシステム開発・運用、車載向け機器の開発を担当。
2017年、パナソニック AIソリューションセンター 所長として、AIのパナソニックグループ全体への導入、事業への実装を推進。
2020年、パナソニック デジタル・AI技術センター 所長
2024年、パナソニック ホールディングス DX・DPS本部 副本部長を経て現職。

佐々木 聖治
OpenAI Japan合同会社 執行役 事業開拓統括
2024年6月よりOpenAI Japan合同会社の執行役として参画し、GTMリーダーとしてOpenAI Japanの営業部門を統括。
OpenAI入社以前は、2018年よりSlack Japan株式会社のカントリーマネジャーに就任し、日本の事業責任者および代表としてSlackの日本及び韓国の事業統括及び拡大展開を指揮。
2021年10月以降は、株式会社セールスフォース・ジャパンの常務執行役員としてSlackの日韓事業の成長を牽引している。
また、米SuccessFactors, Inc.の日本法人社長やSAP Japan株式会社人事人財ソリューション事業統括本部長などを歴任。

(肩書きは撮影当時のもの)

より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。

コメント71件

  • kuro_kuroda

    本編は数週間前に閲覧したので、記憶定着のためにダイジェスト版を見ましたが、それぞれ、印象に残っている点がやはりダイジェストされていたので、これを見るだけでも、今後どのような心持ちで生成AIを活用していくべきかが分かると思いました。

    2026-02-12
  • hiroto1103

    企業がAI人材を求め、AIを使いこなす環境を整えようと仕事の環境整備は進んできていると感じるが、AIを使いこなす人に対する評価はまだまだ進んでいないと感じます。この動画を見てAIを使いこなす人材への適切な評価というものも企業は考え、制度改革を行うことを進めるべきだと感じました。

    2026-02-02
  • inochan

    すべて視聴させていただいていました。良い復習になりました。

    2026-02-09
  • banana_2225

    AIによって今後どの様な環境の変化が起きていくのか理解を深められた、より具体的にイメージできる様に利用を促進する

    2026-03-21
  • moe0118

    勉強になりました。ありがとうございます

    2026-03-27
  • snow_kunakuna

    難しく理解が出来てない状態です。

    2026-03-27
  • kazu-1220

    今後のビジネスにAIを活用していくことは必然であり、よりよい進化に向けたツールであると感じました。

    2026-03-24
  • aksg

    AIで自社の独自データをどのように活用するのか?という点について、当社はユニークなデータがあるはずなので深堀りしてみます。

    2026-03-24
  • nakagawakumi

    やはりAI活用は難しいと感じました。

    2026-03-24
  • pakaboka

    ダイジェスト版でAIを管理職がどのような意識で取り扱うべきか、そして浸透させるべきかわかりやすかった

    2026-03-23
  • tatsuro-kochi

    生成AIをトライアンドエラーの初期段階で活用すること意識する。そのために有効なプロンプトをためておくことも活用する。
    管理的な業務で生成AIで簡略化できるものを洗い出していく。
    それらにより産み出した時間で現場に行く時間を確保し、好奇心を広げ受信能力をあげていきたい。
    また、周囲で生成AIを上手に活用している人財・例についてよく観察し、認知と称賛を進めたい。

    2026-03-21
  • kyoko_102

    AIの活用を促進する動きがあるものの、どう活用してよいのかというのがイメージできてませんでしたが
    現場にいる時間を最大化して何に活用できるかの視点や、面白いものを感じる力が大事、また個人のパッションが大事という点に
    共感と納得を得ました。

    2026-03-27
  • mimimii

    各企業のAIに対する姿勢が参考になった。経営陣の姿勢も、社員の姿勢も改革しなくては進まないのだと感じた

    2026-03-19
  • akira-matsuda

    私が所属する組織は、他社の導入事例等を重視する傾向があるが、AIでは差別化をスピーディーに実行することが重要であることが分かった。スモールサクセスを積み重ねながら、所属組織へのAI活用を推進して行きたい。

    2026-03-13
  • hiro-matsumoto

    ダイジェスト版を視聴して復習になった。マネージメントの変革が強く必要と感じました。

    2026-03-13
  • kt074599

    続きも見たいと思います

    2026-03-13
  • masa-toku

    細かく全員の話を聞きたくなった。澤さんの第四時産業革命とご機嫌でいること。AIはツール特徴を学びどう使うかを考え能力を向上させる。AIの良い活用例をすぐに横展開する。面白そうな話が多かった。

    2026-03-13
  • 828752

    AIが現場のブルシットジョブを片付けてくれるようになり、逆に経営層は現場にいる時間を作ることができたという話が印象深かった。

    2026-03-10
  • kawagoem

    AIを業務において活用するために、マネージャーとしてどういうスタンスで取り組めばいいのかが理解できた。自分でやらなければいけないというよりも、やらせることの大切さが認識できた。

    2026-03-10
  • sink

    AIがヘッドカウントとおっしゃられている方がいた
    やりたいことに対し一人でできることが非常に増えてきて達成できる可能性が出てきている
    ”うまく”活用していきたいと思う

    2026-03-09
  • yuu_suzu

    AIに積極的に取り組んでいる企業でも,浸透は難しいことがわかった。できるところからどんどん取り組んで業務を圧縮し,あいた時間を面白い仕事に置き換えていくことで,魅力的な職場環境や部署の存在価値をだしていきたい。

    2026-04-05
  • tsuruhide

    次も見てみたい。どんな内容か気になる。実戦というよりマインド醸成

    2026-04-13
  • yamabiko0611

    二番目くらいに話した人の話がすごいしっくり来た。

    2026-04-13
  • yuka-manabe

    AI は使えて当たり前の時代に突入したなと実感しました。当たり前になった AI を武器に 好奇心を持って新しい業務提案ができるよう仕事に活力を持って挑みたいです。

    2026-04-12
  • harukae

    部門業務をAIで効率化するだけでなく、管理職としてメンバーがAIを使う前提で仕事を再設計する必要性を強く感じた。まずは業務負荷の高い領域で小さな成功事例を作り、現場と対話しながら横展開し、自分は意思決定と価値創出に時間を使いたい。

    2026-04-10
  • j-hashimoto

    人工型産業から装置産業になっていくという点が刺さりました。

    2026-04-10
  • tm16tm

    AI活用を実務的に活用するヒントがあり、参考になりました。

    2026-04-09
  • freedom_justice

    ダイジェストのつながりで構成された動画でしたので、なかなかコメントしにくい部分はありますが、これからの世の中AIはビジネスにおいて必要不可欠な欠かせないものだということを感じました。ダイジェスト版だけでなく本編も見て学びたいと思いました。

    2026-04-07
  • kotaro-matsuo

    AIはツールであることを念頭に、自分の仕事にどのように活用するか考えたい。
    分析や資料作りの時間はAIに委ね、今後の方針・行動計画・現場とのコミュニケーション等に時間を振り向けていきたい

    2026-04-06
  • hiropin0165

    マネジメント視点でのAI活用方法を学びました。これまでAIは現場側の効率は進めることが出来ると思っておりましたが、しっかりと管理するためにもAIは利用可能であると思いました

    2026-03-27
  • m-kondou

    AI時代のマネジメントは、個人の作業管理ではなく、意思決定・仕事設計・人の活かし方を進化させる役割だと理解した。試行しながら、チームでAI活用を学ぶ環境づくりを進めたい。

    2026-04-05
  • shikata_serohi

    すぐ忘れちゃいますね。ご機嫌でいたいと思います。

    2026-04-03
  • nirvana

    AI人材は必要なのか、それとも内製化すべきなのか、考えるが、結局内製化が良いと感じた。

    2026-04-02
  • yoshidak0820

    報告書チェックのプロンプトを作ってコパイロットエージェントを作成する。

    2026-03-31
  • k_yoshinobu

    大企業においては、AIを活用して効率化できれば大きく生産性が改善できるであろう項目を抽出し、全社的に取り組み、成功事例を作ることでAIの浸透が進むように感じる。個別の細かい事象については、部署毎に取り組むなど、交通整理が必要だ

    2026-03-29
  • mori0621

    現場での業務にどれだけ寄り添った提案が出来るかパターンを作成する必要があると感じた

    2026-03-28
  • taka_kishimo

    AIの使い方も必要ですが、好奇心や興味を持ち続けること、現場に行くことなど、今までも大事に感じていた人間臭いことも重要と感じました。

    2026-03-08
  • sai-nsi

    大変勉強になりました。

    2026-02-06
  • too_much

    AIの利用は既にベーシックな事になっていると理解した

    2026-02-15
  • jtpj_fukui

    AIへの向き合い方の参考になった。

    2026-02-11
  • kenshinkubo

    まだなじみのないAIについて考え方を改める機会になった

    2026-02-10
  • maeda-11

    プロンプトの共有化は取り入れたいと思いました。できる人は現場にいる時間が長いは共感しました。改善するには現場を観察する能力が必要だと改めて感じました。AIに関しては、大きな改善も必要でか、小さな成功からやる気を出して大きな成功に繋げることを学びました。まだまだ勉強中ですが一つひとつ達成していきたいと思います。

    2026-02-09
  • kymyhy

    大変よく理解できました

    2026-02-09
  • itaba_yousuke

    大変興味深い教材でした。

    2026-02-08
  • yoichi_tsubaki

    実際に、AIの普及期に入り、一般的なユーザは、翻訳程度の扱い方しかしていない状況です。ここから、爆発的に拡大するには、良い経験を関係者へ継続して発信していく、現在の仕事が、AIを使用することで、取り組み方が変わり、行動そのものが変革するといった事象を具体的に示し、共有することが大事だと思われる。

    2026-02-08
  • jobunkun

    AI時代の組織開発では、
    「リーダー層の関与不足」 が最大の課題(経産省の調査) [hodai.globis.co.jp]
    現場とマネジメントを “点” ではなく “面” でつなぐ仕組みづくりが重要
    学習文化・データ活用文化の醸成がAI時代の新たな “組織能力”

    2026-02-06
  • ruimasiko

    まだ分からない部分がある。継続して振り返る、学習する。

    2026-02-16
  • shinodat

    AIの生み出すメリットや作業環境においてどのような影響があるのかを学べた。
    特に人とAIの関わり方はとても勉強になったと思う。
    今回はダイジェスト版での受講であったが、ぜひ本編を受講し、さらに学びを深めたいと感じた。

    2026-02-06
  • jagger

    良い振り返りになりました。皆さん、とても参考になるお話でしたが、澤さんの「ご機嫌でいること」、これは初見の時もそう思いましたが、一番重要なことだと思います。

    2026-02-05
  • ttoyota

    AIは重要なツールであることが理解できました。

    2026-02-05
  • naoya001

    当社は前例なき最大級の困難に向き合っています。経営者ではありませんが変革意欲、旧態依然思考の打破、納得にかかる従業員向けフレーズを生成し、発信しました。まだまだこんな社員もいるということが伝わり、共感や安心につながればいいと思っています。

    2026-02-04
  • tomoaki_globis

    AIを使いこなした先にどういった人、組織を作るかを常に意識する。

    2026-02-03
  • everest

    AI時代の管理職には判断軸の更新と人を活かすマネジメントが不可欠だと感じた。

    2026-02-02
  • sphsph

    使って、自分なりの使い方を開発する。
    そんな第一歩を早く踏みださないといけないと感じた。
    時代はどんどん流れているのに、まだ入り口で足踏みしている自分が残念です。
    まだまだ未来はあるのでしっかりと歩みを進めていきたい。

    2026-02-02
  • matt_h

    自社独自のデータが差別化になる
    主張は大変共感でき、明日から経営方針として意識していきたい

    2026-02-23
  • sunrise16

    AIの民主化というキーワードに気づきを得た。現実的にパラダイムシフトが可能になりつつあると思う。

    2026-03-08
  • uchizonoh

    好奇心、実践力が必要と感じた

    2026-03-06
  • sokorahennohito

    少し難しくてわかりづらかったです。

    2026-03-06
  • nao_datawith

    各代表企業のマネージャークラスの話のダイジェスト版すごく面白かったです。
    本編も見たいと思いました。

    2026-03-06
  • kawamurashizue

    他社事例を参照している時点ですでに遅れているという言葉が印象的でした。心構えはよくわかりましたが、実務にどう活かすかを考えるとなかなか難しい

    2026-03-03
  • tadashi31

    イメージつかないことも多かったですが、興味が出てきました。

    2026-02-26
  • take104sy

    「AI 事例クレクレは悪手」なんですね。
    AIに聞いてみてれば,返事がくるかもしれませんね。

    2026-02-26
  • k0bakan

    「プロンプトを共有して、磨き上げ、それを呼び出して使うことで、組織全体の力を向上させた」例はわがチームでもマネしてやってみようと思った。リーダーは(何も生み出さない、答えのある仕事はAIに任せて)ご機嫌であることが仕事とはその通りと思った。

    2026-02-24
  • akitagak

    AIはあくまで手段・ツールであることを再認識しました。

    2026-03-08
  • smile72

    次年度の方針にAI活用を組み入れるためによい復習となりました

    2026-02-23
  • ymo_n

    aiは道具だからね使いこなし方を知る

    2026-02-22
  • dia44

    先ほども記載しましたが、まずAIを導入するにあたり打合せの場を定期的に設けること。その中で最初は、日々の業務にて効率化を図れそうな部分をチームとしてピックアップしていくこと。

    2026-02-20
  • kumagaihiroaki

    AIはツールであり、それを使っていかにクリエイティブな仕事を行うか、また、そのナレッジ(=プロンプト)を組織知としてどのように共有し活用を促すのかが問われているのだと思います。自ら考え判断し行動するファーストペンギン、大切ですね。ダイジェストから入ったので、これから本編をしっかりと学びたいと思います!

    2026-02-19
  • fmsan

    先ほども記載しましたが、まずAIを導入するにあたり打合せの場を定期的に設けること。その中で最初は、日々の業務にて効率化を図れそうな部分をチームとしてピックアップしていくこと。

    2026-02-19
  • mackey_13

    ダイジェスト版をみることで、それぞれの要点を改めて振り返ることができた。今後もこの要点を視点として取り組みに対して向き合っていきたい。

    2026-02-18
  • uekimma

    AIが便利なものなんだと終わる事なく、実務をどう活かせるが大事だと再認識しました。

    2026-02-17

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