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生成AIでマーケティングの未来を切り拓く~ビジネスにおける活用事例と展望~大西佐知子×川村真司×久保祐通×山本覚×岩村水樹

  • 0h 52m (1sections)
  • AI・テクノベート
  • 知見録 Premium

このコースについて

G1経営者会議2023
第3部分科会T「生成AIでマーケティングの未来を切り拓く~ビジネスにおける活用事例と展望~」
(2023年11月23日開催/グロービス経営大学院 東京校)

企業変革の取組としてDXの有用性は広く知られるようになった一方、日本経済の競争力は世界的にみても年々低下傾向にある。社会や経済全体を根本的に変える可能性がある生成 AI が、企業の成長ドライバーであるマーケティング活動において、どのようにビジネスの成長を加速させるのか。それによって、企業全体がどう変わっていくのか。本セッションでは、第一線でビジネスに活用している企業経営者、マーケティングやクリエイティブ領域のスペシャリストそれぞれの立場から、生成AIとマーケティングの現状・未来について議論する。(肩書きは2023年11月23日登壇当時のもの)

大西 佐知子 日本電信電話株式会社 常務執行役員 研究開発マーケティング本部長
川村 真司 Whatever Co. Creative Director/CCO
久田 祐通 アクセンチュア株式会社 Accenture Song マネジング・ディレクター
山本 覚 株式会社電通デジタル 執行役員
岩村 水樹 グーグル Vice President

※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年12月公開)

コース内容

  • 生成AIでマーケティングの未来を切り拓く~ビジネスにおける活用事例と展望~大西佐知子×川村真司×久保祐通×山本覚×岩村水樹

より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。

21人の振り返り

  • sphsph

    メーカー技術・研究・開発

    自分用のAiをアレンジできるAIができのかなぁ?
    最高の手抜き手段として活用していますが、純真な若者のレポートと同じようなイメージで、最終の仕上げは手伝ってあげないといけない状況かなと思っています。
    まだまだこれから倍倍速で進み続けることを期待しています。

    2025-12-19
  • jr9199646

    販売・サービス・事務

    今回のコースでは、生成AIを活用したデータの構造化・可視化・サマライズによるインサイト抽出の重要性を改めて実感しました。膨大な情報を素早く整理し、意思決定に直結する示唆を導き出す力は、これからのビジネスにおいて不可欠だと感じています。
    また、マーケティングとR&Dを統合し、顧客ニーズをより深く理解するためのデータ駆動型のアプローチは、自社の業務にも直結する学びでした。日本市場での生成AI活用事例を通じて、AIが顧客理解の質をどのように変えるのか、そして実務に落とし込む際のポイントを具体的にイメージできたことも大きな収穫です。
    業務に活かすうえでは、まず日々のデータ分析や報告業務に生成AIを取り入れ、インサイト抽出のスピードと質を高めることから始めたいと考えています。特に、顧客の声や現場データを構造化し、改善の仮説を素早く立てられる環境づくりに取り組みたいです。
    今後は、生成AIの技術動向だけでなく、AIを組織に実装するためのプロセス設計やガバナンス、データ品質管理についても学びを深める必要があると感じています。AIを単なるツールとしてではなく、事業変革の基盤として活用できるよう、継続的に知識をアップデートしていきたいです。

    2026-01-19
  • moridaku

    メーカー技術・研究・開発

    生成AIは、データの構造化、可視化、サマライズを通じてインサイトを抽出し、顧客ニーズへの高度な対応を実現

    2026-01-19
  • kana_yama18

    営業

    最初と最後は人でまとめる、その間の工程をAIに頼ると仕事の効率化をはかっていく

    2026-01-13
  • hhmorimoto

    メーカー技術・研究・開発

    さらなる生成AI活用の促進が重要だと改めて認識しました

    2026-01-04
  • k_soyama

    営業

    AIを使って仕事する際は目的を明確にして使用していきたい。

    2025-12-31
  • junyan

    営業

    マーケティングの機能も今後AIと結び付けてすごいスピードで発展していくのではないかと考えます。

    2025-12-24
  • suzuki--ryota

    マーケティング

    AI活用においても課題の明確化が特に重要と感じた。

    2025-12-23
  • itaba_yousuke

    IT・WEB・エンジニア

    大変興味深い教材でした。

    2025-12-21
  • clear_water

    営業

    とても参考になりました。

    2025-12-20
  • m_uchida5510

    メーカー技術・研究・開発

    最初と最後を人間が担う、と言うのがとても印象的でした。最初の問いを立てる、最後にカスタマーに刺さるもの、ブランディングを考えたオリジナティを出すためにあえて崩すかもしれない、そこは人間がやる、とてもしっくりくる考え方でした。AIからのアウトプットにダメ出しを出し続けられる感性を磨き、それをAIをパートナーとしてブラッシュアップできるようなサイクルを回して、効率向上と自分自身の成長に繋げたい。

    2025-12-19
  • yasu_ichi

    メーカー技術・研究・開発

    AIは究極的には愛に繋がると
    想いました。NTTのtsuzumiを調べてみます。

    2025-12-06
  • gizmo

    人事・労務・法務

    学んだことを実践に活かしていきたいと思います。

    2025-12-17
  • gtakahashi

    営業

    AIにおけるクリエイティビティとは、ゼロをイチに、九を十に変換する場面で役立つものであって、イチを九にする作業はAIに代替されていく。AIは自身のメタ認知能力を高める上で役立つ。これらの意見が印象深かった。AIの活用に適したフェーズや用途を自分なりに探究し続けたいと思った。

    2025-12-16
  • everest

    営業

    生成AIは発想力と効率を同時に高めマーケティングを次の次元へ押し上げると感じた。

    2025-12-13
  • gohan081

    販売・サービス・事務

    AIを利用しようと思いました。

    2025-12-12
  • kikubin3104

    販売・サービス・事務

    マーケティング分野で、AIを活用することは新鮮なこころみであるが、真の課題を明確しないと活用の意味がないと感じた

    2025-12-10
  • ya0908

    営業

    まずはAIを使ってみて、考えていこうと思いました。

    2025-12-08
  • jay6019

    人事・労務・法務

    人間とAIの分担
    0〜1 人間
    1〜9 AI
    9〜10 人間
    エモいを漢字で書くと?
    りっしんべん+りっしんべん

    2025-12-08
  • cozyhayakawa

    営業

    業務改革の担当としてAIエージェントの可能性を実感し職場で一人でも多くのメンバーに利用いただき、その中で構造データ化の重要性を感じてもらいたいと思っている。

    一方で経営者、組織リーダー(50-60代)の仕事に対する考え方をトランスフォームしてもらわないとスピード感に耐えられず変えれることも変えられない残念な状況(単なるチャンスロスと企業実力の中期的な結果)に陥るとも感じている。

    ビジネスプロモートのボトルアップ&トップマインドチェンジを両軸で取り組んでいこうと改めて心を固めた。

    ※ちゃんとマインドある方をトップに据えてくれる会社になるようにアプローチすること含め。

    2025-12-07
  • otsut

    メーカー技術・研究・開発

    まずはAIを使ってみて、考えていこうと思いました。

    2025-12-06

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