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AI BUSINESS SHIFT 第7回 マネジメント編:AIで進化する組織開発・人材育成
本コースは、リーダー・マネージャー層を対象に、AIのマネジメント活用・組織活用を体系的に学ぶ『AI BUSINESS SHIFTシリーズ(全12回)』の第7回です。 第7回「AIで進化する組織開発・人材育成」では、AIは人や組織にどのような影響を与えるのか、人や組織はAIと共にどのように進化していくべきかについて学びます。 ■こんな方におすすめ ・AI時代の組織開発や人材育成のポイントを学びたい方 ・組織開発や人材育成を担う人事担当者や現場リーダーの方 ・OpenAIやパナソニックHDの取り組みを参考にしたい方 ■AIシフトシリーズとは? 『AI BUSINESS SHIFTシリーズ』は以下の3部構成で設計された全12回のシリーズです。(順次公開) https://unlimited.globis.co.jp/ja/tags/AI%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ・基礎編(第1回〜3回):リーダーやマネージャーに求められる、AI時代の基礎的なリテラシーの強化を目的としたコース ・マネジメント編(第4回〜7回):AI時代のリーダーシップや組織変革を中心に学ぶコース ・機能別戦略編(第8回〜12回):AI時代における機能別での戦略のあり方を中心に学ぶコース より実践的なAIツールの活用法について学びたい方は『AI WORK SHIFTシリーズ』をご視聴ください。 https://unlimited.globis.co.jp/ja/search?tag=AI%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ※本コースは、AIのマネジメント活用を学ぶ「AIビジネスシフト」シリーズの一環として提供しています。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年12月制作)
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マネジャーのための仕事の任せ方
「仕事を任せると失敗が怖い」「自分でやった方が早い」マネージャーとしてメンバーやチームの力を引き出しながら成果を上げるには、どのように仕事を任せていけば良いのでしょうか? 変化の激しい時代において、マネージャーとして成果を上げ続けるためには、メンバーの個性や特性を理解し、それに合わせた効果的な任せ方を身につけることが重要です。このコースでは、ソーシャルスタイル理論を活用してメンバーごとに最適なアプローチを学びます。「任せる力」を高めることで、チーム全体の成長を促進し、自身のリーダーシップを発揮できるようになっていきます。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2024年12月制作)
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AI時代の個人力
AIが仕事や社会の前提を変え続ける今、最も求められるのは「他者に代替されない個としての力」“個人力”です。 本コースでは、澤円氏の著書『個人力』をもとに、AI時代をしなやかに生き抜くための「前向きな自己中戦略」を学びます。 テーマは、「Being(ありたい自分)」を中心に据え、自ら考え(Think)、変化し(Transform)、協働する(Collaborate)ことで、自分らしい価値を発揮していくこと。 リスキリングやAI活用が叫ばれる今こそ、スキルより先に“自分の軸”を問うことが重要です。 あなたは何を大切にし、どんな未来を描きたいのか? このコースは、あなたが“ありたい自分”として生き、キャリアをデザインしていくための思考と行動のガイドになります。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年11月制作)
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【AI×クリティカル・シンキング】①イシューと枠組みでプロンプトを磨く
生成AIから期待する回答を引き出せず、試行錯誤を重ねていませんか。 本コースでは、生成AI活用の質を高める鍵として、クリティカル・シンキングの視点からイシュー設定と枠組みを押さえる重要性を解説します。 目的に直結する問いの立て方や、プロンプトに落とし込む際の実践ポイントを具体例とともに学ぶことで、AIをより思考のパートナーとして活用できるようになります。 生成AIを業務で使い始めた方から、活用を一段深めたい方まで、再現性あるプロンプト設計を身につけたい方におすすめの内容です。 さらに学びを深めたい方は、こちらも合わせてご覧ください。 【AI×クリティカル・シンキング】②AIの弱点との向き合い方 https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/cdfe41e3/learn/steps/62198 ※本コースは、AI時代のビジネススキルを学ぶ「AIタレントシフト」シリーズの一環として提供しています。 https://unlimited.globis.co.jp/ja/tags/AI%E3%82%BF%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2026年1月制作)
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リーダーの挑戦⑤ 藤田晋氏(サイバーエージェント代表取締役)
グロービス経営大学院学長の堀義人が、日本を代表するビジネスリーダーに5つの質問(能力開発/挑戦/試練/仲間/志)を投げかけ、その人生哲学を解き明かします。第5回目のゲストは、サイバーエージェント代表取締役の藤田晋氏。起業の理由、経営をどうやって学んだか、アメーバブログ・ABEMAの立ち上げ、経営チームづくりについてなど聞いていきます。(肩書きは2020年12月11日撮影当時のもの) 藤田 晋 サイバーエージェント 代表取締役 堀 義人 グロービス経営大学院 学長 グロービス・キャピタル・パートナーズ 代表パートナー
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ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 前編 なぜ眠れないのか?~
「仕事が終わらないから睡眠時間を少し削ろう…」「業務時間中なかなか集中できない…」「毎日朝起きるのがつらい…」。 あなたはこのような経験をしたことはありませんか? 仕事やプライベートの時間をやりくりするために、真っ先に削りがちなのが「睡眠」時間。 実は今、日本社会は世界と比較して「最も眠らない国」だということもわかってきています。 慢性的な睡眠不足は、心身の健康に悪影響なだけでなく、仕事のパフォーマンスにも当然大きな影響を与え、社会全体の経済損失につながります。 このコースでは、基本的な睡眠リテラシーを学んだ後の「問題解決編」として、「なぜ多くのビジネスパーソンは眠れないのか?」について解説していきます。 ▼本コースで学べる主な内容 ・そもそも眠れないことは何が問題なのか? ・眠れなくなってしまう原因とは? 睡眠不足の原因は認知機能の問題にありました。 自身の睡眠不足に対し、正しく「気づき・理解し・行動を変える」第一歩を踏み出しましょう。 ▼関連コース ・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~リテラシー編~ https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/24575c03/learn/steps/53129 ・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 後編 どうしたら眠れるのか?~ https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/4ba981e9/learn/steps/62042 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年12月制作)
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大阿闍梨 塩沼亮潤が死の手前で見つけた「生き方」
あすか会議2018 第4部分科会B-1「極限の世界で見つけた人生の歩み方」 (2018年7月7日開催/国立京都国際会館) 1300年間で2人目となる大峯千日回峰行満行を果たした塩沼亮潤大阿闍梨。48キロの山道を1日16時間掛けて歩き、それを千日間に亘って続ける過酷な行の中で、どのような悟りを得たのか。そして、9日間、断食・断水・不眠・不臥を続ける四無行満行という極限の世界で何を見つけたのか。塩沼氏が「創造と変革の志士」へ贈る「人生の歩み方」とは。(肩書きは2018年7月7日登壇当時のもの) 塩沼 亮潤 慈眼寺 住職
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英語 de 学ぶ!3Cs Analysis(3C分析)
このコースでは、グロービス学び放題の英語版である『GLOBIS Unlimited』のコースの中から、ビジネスで役立つ頻出の英語表現をピックアップしています。英語ネイティブの方が実際に見ているコースなので、リアルなビジネス英語の表現を学ぶことができます。 今回のコースは「3Cs Analysis(3C分析)」です。一緒に『英語で』ビジネス知識を学んでいきましょう! ▼今回扱ったUnlimitedコース続きは下記からご覧いただけます 3Cs Analysis https://unlimited.globis.co.jp/en/courses/da5ca962/learn/steps/36362 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年12月制作)
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より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。
コメント18件
msnbksd
AIにはいろいろ質問を投げ掛けて、多くやり取りするのが良いと思った
792029
会社でどこまでGoogle機能を使用できるか確認は必要ですが、まずはAIに相談する所から始めてみたいと思います。
seeker
AIにプロンプト作成を依頼し、プロンプトエンジニアリングの工数を削減できそうなことがわかった
jagger
今年も矢野さんのお話、参考にさせていただきます。
メタプロンプトやAIコーディングに関心を持ちましたので、自分でも試してみます。
mintyway22
・メタプロンプティングは、AIにプロンプト自体を書いてもらうことで、指示の精度を上げる使い方だと理解した。
・「○○したい。プロンプト作って」と投げることで、考え方を一段抽象化できる。
・AIコーディングでは、AIに直接計算させるのではなく、計算するプログラムを書かせて使うという発想が重要。
・「○○できますか」と相談し、逆質問させ、手順書まで落とす流れが有効だと分かった。
・AI自動化では、メールやタスク処理などの定型業務をAIで回すことができる。
・Difyのようなツールを使うと、業務として組み込みやすい。
・ローカルLLMは、ローカル環境で動かすことでコストを抑えられ、プライバシー面でも安心できる。
・GoogleのGemmaなどが例として挙げられる。
jr9199646
今回のコースでは、生成AIを活用したさまざまなアプローチを体系的に学ぶことができ、AIを“使いこなす側”としての視点が大きく広がりました。特に、メタプロンプティングによるプロンプト作成の効率化や、AIコーディングによる正確性の高いタスク処理は、日々の業務に直結する実践的な学びでした。
また、MakeやZapierを活用したバックオフィス業務の自動化、ローカルLLMによるプライバシーとコストの両立、そしてスペック駆動開発のようにAIと人間が共通の仕様で協働する開発プロセスなど、AI活用の幅広さと奥深さを実感しました。
業務に活かすうえでは、まずAI自動化とメタプロンプティングが最も効果を発揮しそうです。
- 日常的なルーティン業務の自動化
- 資料作成や分析のプロンプト最適化
これらを導入することで、作業時間を大幅に削減し、より価値の高い業務に集中できる環境を整えられると感じています。
一方で、導入にあたっては、
- データの整理や品質管理
- ツール選定と運用ルールの整備
- 社内メンバーのリテラシー差
といった課題も想定され、計画的なステップが必要だと感じました。
今後は、ローカルLLMの活用方法や、AI自動化の高度化(ワークフロー設計・API連携)、そしてAIを組織に浸透させるための運用設計などをさらに深掘りしていきたいです。AIを単なる効率化ツールではなく、事業変革の基盤として活かせるよう、継続的に学びを進めていきます。
butako
いつも簡潔で役に立ちます。活用できるよう模索したいでさ
yujisuehiro
色々と学ぶことができむしたが、特段ありません。
manatantan
業務上秘匿性が高い情報を取り扱っているので自作でのAI活用は限られますが、今後は自社のクローズド環境によるAI活用を行えればと思いました。
matsuzawa9y36
AIでの使い方がわかりました
keita-0408
現在Opalを使っていますが、紹介頂いたAI自動化ツールMakeなど試してみようと思います。
everest
AI活用は特別な技術より業務に落とし込む視点が重要だと感じた。
masaki-wk
一番最初にあったものを試聴しましたが、もっと入口のものから聞かないとダメなことがわかりました。
初歩のAIセミナーを探してみます。
157159
AIを使う状況の参考になった
yasuda_f
AIにAIへの指示、AIのできないことのフォロー(コードの作成)まで依頼ができるとなると、できないことが少なくなりますね。解決の糸口として大変有意義なお話でした。
nakashka
プロンプトを作るのが苦手でしたがAIに書いてもらいうという発想がなかったのでとても有効な情報でした!
hiroyuki_ono
AI使って自動化に取り組むが、やはりまだまだ知識不足でうまく行かず。AIにプロンプト作成してもらう!試してみようと思います。
imaimizuki
通勤中に拝聴しました。AIについての理解が深まりました。