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AI BUSINESS SHIFT 第12回 機能別戦略編:AIで加速する新規事業の創出
本コースは、リーダー・マネージャー層を対象に、AIのマネジメント活用・組織活用を体系的に学ぶ 『AI BUSINESS SHIFTシリーズ(全12回)』の第12回です。 第12回「機能別戦略編:AIで加速する新規事業の創出」では、新規事業やスタートアップを取り巻く環境がどのように変化しているのかを俯瞰し、新たな価値創造と非連続な成長を生み出すために、AI時代における事業機会の捉え方や、成功確率を高めるための考え方について学びます。 ■こんな方におすすめ ・新規事業開発やスタートアップ創出に携わるリーダー・マネージャーの方 ・AIを活用して事業創出のスピードや成功確率を高めたい方 ・AI時代における新規事業リーダーの役割やマインドセットを学びたい方 ■AIシフトシリーズとは? 『AI BUSINESS SHIFTシリーズ』は以下の3部構成で設計された全12回のシリーズです。(順次公開) https://unlimited.globis.co.jp/ja/tags/AI%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ・基礎編(第1回〜3回):リーダーやマネージャーに求められる、AI時代の基礎的なリテラシーの強化を目的としたコース ・マネジメント編(第4回〜7回):AI時代のリーダーシップや組織変革を中心に学ぶコース ・機能別戦略編(第8回〜12回):AI時代における機能別での戦略のあり方を中心に学ぶコース より実践的なAIツールの活用法について学びたい方は『AI WORK SHIFTシリーズ』をご視聴ください。 https://unlimited.globis.co.jp/ja/search?tag=AI%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ※本コースは、AIのマネジメント活用を学ぶ「AIビジネスシフト」シリーズの一環として提供しています。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2026年03月制作)
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マネジャーのための仕事の任せ方
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AI BUSINESS SHIFT 第10回 機能別戦略編:AIで変わるバックオフィス
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より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。
コメント77件
jagger
AIにプロンプトを書いてもらう時代ですよね。私もよくやってます。自分にしっくりくるやり方をどんどん使って行きましょう。もうウンウン唸っている場合ではありません。
hiro-matsumoto
プロンプトの作成の仕方によって回答の出来が変わることが分かりましたので、活用しながら必要な回答を得られるようにします。
indey
自分がどの様にしたいのかをAIに落とし込むことが重要で、アップデートしながら使いこなしていくべきだと感じた。
自分の思考を整理してみたいと思った。
abe-akihiko
AIは今後使用しなければならないと感じています。
使用方法について具体的に説明頂き分かりやすかったです。
ありがとうございました。
yamamoto0406
プロンプトの作成しかり、資料作成にしてもAIへどう指示を出していくのかが重要に感じる。今後日々進化していくAIの使いかたは逐次アップデートしていきたい。
hiro9179
AIにプロンプトを書いてもらうといいつつも、よいアウトプットとは何か、という問いに対する回答を人間が抽象化・言語化して落とし込む必要があるという点で、AI活用も意外と個人差が大きいのでは、と感じました。
hsooheos
出力の前にプロセスをAIと検討するというのが効果的だと感じたのでぜひやってみたい
okano-2
指示するほうもアップデートしていかなければならないと思いました。
kanli
プロンプトエンジニアリングが重要であることを理解した。
一方で、現在のテクノロジーであれば、プロンプトはAIが書いてくれるので、個人のスキルとしては、「どのように問いを立て、思考し、行動するのか」が重要であることを学んだ。
takedamunekazu
秀逸
その一言
永久保存版にします
h_chieko
初手AIの発想は作業負荷を軽減し、効率化に直結。創出した余力を最優先すべき思考に充てることができる。また、思考そのものも、壁打ち等を通じてAIにサポートしてもらうことで、自分ひとりでは思いつかないようなアイデアが引き出されるかもしれない。アフターAIに適した仕事の進め方を試行、実践することが重要
ruimasiko
プロンプトを書かせる発想はなかった。
使えるか試す。良い答えを引きだす問いの立て方を意識する。
nobu-k479
AIを使った赤ペンチェックとAIにプロンプトを作ってもらう。実行する。
everest
問いの質がAIの質を決めると実感した。
tom_ok
プロンプト作成はAIに任せられるようにします。
ryo_murayama
毎月の業績レビューのコメントを考えるときに、今回のプロンプトマネジメントの手法が役に立ちそうです。一度、やってみます。
yu-fu
自分でプロンプトを作成するのに頭を悩ませるのではなく、プロンプト自体をAIに書かせることで、作業をより効率化することができる。AIが作成したプロンプトを事前・事後に検証し、さらに条件を追加したり、AIと対話を重ねることでより効率的で洗練されたプロンプトを作成できる。一方で、ハルシネーションや偏りなど、AI特有の問題も存在するため、ユーザー側がAIを利用するための知識や技術を身につける必要がある。
taku3ma2ra
これまで自分で壁打ち式に応答させて生成AIを活用してきたが、最適な応答をもらえるようなプロンプトをAIに作成させるのも有効であることを学んだ。早速活用していきたい
hh102378
非常に興味がある分野だったこともあり、とても引き込まれました。プロンプト生成作成のカスタマイズは今すぐ設定したいと思います。
都度都度思考の背景について語られていたのが印象的です。目的に対しAIをどう活用するか、確実にこれからのビジネスに欠かせない存在になるとおもいました。
muni22
プロンプトはAIに書かせて、思考に重点を置くことがわかりました。初手AIができるよう、Gemの設計に力を入れたいです。
fulfuls
プロンプトをAIに書いてもらうという視点は有りませんでした。また自分の観点を型にしておけばメンバーにも展開しやすいだろうと感じました
masagonia
生成AIの回答が自分の欲しい回答と異なることが多いため、プロンプトについて継続して学んでいきたい。
h-tomoyukii
プロンプト自体をAIにつくってもらう ということが非常に参考になりました
matsudate_w
LLMは鏡だと良くいいますが、自身のプロンプトに『問い』が現れると理解した。昨今はreasoningモデルの発展よってある程度LLM側で推察してくれるようになっているが、とはいえ出発点は自身の問いである。ここの方向性が間違っているとあらぬ結論にたどり着くため、自身の考えの棚卸しもしつつ投げかけていきたい。
masaya_miura
プロンプト自体をAIにつくってもらう発想
そのときにはこの活動の目的や観点の整理が必要
arachan0928
AIを使った対話について、プロンプトを考えるのが、人の役割と思っていたので、プロンプトはAIに任せようというのが目からウロコでした。プロンプト作成にAIを使うことで、より効率的に問いができるようになるので、どんどん試して見たいと思いました。
k_asamoto
プロンプトをAIで作成するという過程により、考えや目的を整理することができ、有効なアウトプットにつながる。そもそも何がやりたいのかがわからないまま、無闇にアイデアを求められるケースが多いので、そういう案件の対処に有効ではないかと思う。
shibatamas
AIにアウトプットを求めていたが、アウトプットをイメージして指示するということは考えていなかったので良い学びとなった。また、プロンプトをAIに作らせることも新たな学びとなった。
naoya001
問いと添付データの貼り付けを丁寧にやることを心掛けています。また、他部署や他業界についても定期的に問いを立て総合的かつ網羅的な思考のアウトプットができるようにしています。
oliviermira
初手AI
自分が日々どんな思考回路でいるのか、それをプロンプトにして、AIにまかせる事。
考え方を言語化する事で、AIの活用の幅がどんどん広がることがわかった。まさに自分の分身で、ドラえもんのコピーロボットを作るイメージですね!
pontaro-
あまり意識せずにプロンプトを作成していましたが、2つの型の特徴を認識し、より良いプロンプトが作成できるようにAIを活用していきたい。
tarokin
プロンプトエンジニアリングの基礎と、質の高いアウトプットを得るための質問設計の重要性を理解できた
stksmd1123
こちらかの問いかけが、AIの返答の質を左右すると実感しました。
yoichi_tsubaki
プロンプトそのものをAIに生成させ、複数度のやり取りで、ブラッシュアップすることでプロンプトの再現精度を上げること、それを記録しておき、別なタスクに応用、また調整。さらにそのプロンプトで生成されたものを、新たにAIにレビューさせ、より精度をあげるといったステップを意識して作業にする必要がある。人としては、AIの生成物中にハルシネーションが含まれているかどうか精査できる知識を持っていることが重要。
kounoichi
少し前まではAIへ問うプロンプト設計力が非常に重要と言われていましたが、プロンプト自体の設計もAIに任せ、人間は考えることに集中する段階に入っているというのは、非常に驚きでした。私らしい個性をアウトプットに入れてもらうために、過去の資料を幾つか渡すというのは非常にいいアイディアだと思います。明日から早速実施します。
tak_attack
・まずはAIで出来ないか、と考える習慣を持つ
・プロンプトはAIに書いてもらう意識を持つ。人間が思考を担う
sunrise16
プロンプトまでAIに委譲できるとは知らなかった。それを微修正することでより効率的な業務につながる。戦略や研修プログラムなど様々な分野で委譲したい
semskkw
プロンプトもAIに書いてもらう。
GEMの作成の仕方など具体的な操作方法の紹介があったのも良かった。
okinchu
AI活用の意識を高く持ち、AIで出来ないかと考える習慣を持つ
sphsph
まだまだこれからですが、半歩でも歩み続けられるように日々使います。
世の中の動きが速すぎて何とも言えませんが、あくまで前向きに取り組みます。
j-koba
プロンプトの意味と活用について理解した。これまでは、何度も対話して望むもの、近しいものに辿り着いていたが、これからはプロンプトをAIに作ってもらうことから始めたい
jnsp
プロンプトエンジニアリングの基本と、質の高い対話を引き出す問いの設計
hana666
どのようなプロンプトで指示を出すかがAI攻略には最重要と思いつつ、そもそものプロンプトの書き方が分からないと感じていましたので非常に有効な講習でした。
プロンプト自体はAIに作って貰っても、その背後にある思考は指示を出す側にしか存在しないという考え方はAIを利用するにあたり大切な観点だと思います。
プロンプト集を参考によりよい指示を出せるよう学習します。
103106
自分で一から構築せずに、プロンプトをAIに考えてもらうことが重要
kazuya08
プロンプトをAIに作成を依頼する事は大変参考になりました。
実践に活かしていきます。
yoshikawa_mi
プロンプトに自分がどう考えているか、思考を入れることが重要とわかりました。
tomoko-adachi
初手からAIに任せる前提で日々の業務に取り組んでいけば、より一層の効率化につながる(固まった業務をAIに置き換えるより簡便)ので、日々意識していこうと思いました
yasuo_nakajima
「プロンプトもAIに作成してもらう」という考え方が斬新だった。
また、プロンプトに記載する「背景」「役割(あなたはプロの~)」などの指示の仕方についてもっと知りたいと思った。
takayama55
初手AIは、イメージなかったので、まずこれを意識して業務を行っていこう。先週的な責任者人これは、ずっと変わらないですよね。
mtfujisan
プロンプトを作るのに時間はかかるから、プロンプトを作るプロンプトを考える、というのを覚えた。
また、プロンプトの内容を考えるときも、得たい回答をイメージ固めてから行うようにしたい。
usui_toshiro
初手AIの発想は作業負荷を軽減し、効率化に直結。創出した余力を最優先すべき思考に充てることができる。
mackey_13
AIの回答はプロンプトの問いかけ次第で随分とかわる、自らが進めたい思考をいかにプロンプトで表していくことが必要かがわかった。ではそのようなプロンプトを書くためにはどのようなステップで取り組んでいけばそのやり方を学びたい。
takabe24
プロンプトの作成によって回答が変わるので、いかに問うかが大事だと理解した
akitagak
どのようにプロンプトを作成して活用するかが課題
kanomata
プロンプト(問いを立てる)重要性を学びました。以前からプロンプトの重要性を認識はしていたものの、AIにプロンプトの作成指示をするとは認識不足でした。AIを使うではなく、AIと共にビジネスを創り上げていく発想は、その通りだと思いますし、大切なことだと思います。日々実践し課題解決Methodを創って行きます。
yamikumo
初期からずっと日進月歩でプロンプトと格闘していました。どのようにしたら、自分の思った通りの回答を引き出すことができるのか?
今回の学習で、よりロジカルにプロンプト作成に挑めると思います。
aritaka_masuda
AIにプロンプトまで作成してもらうことは、まだ挑戦・実践できていません。
今回の動画は、どんどんプロンプトを生成AIに作らせようという意欲がわきました。
ありがとうございます!
kate-ai-dx
末永氏のプロンプト作成支援プロンプトで、いくつかエージェントを作りました。作成者の狙いを汲んだエージェントになり、実用的です。
itou_toshihiro
プロンプトは自分で考えて作るもので、作成のポイントが「プロンプトエンジニアリング」にまとめられているのかと思っていたが、そうではなく、今はプロンプトもAIに作成してもらうのだということを学ぶことができた。メールの返信や組織の規約づくりにこれまでもAIを使っていたが思ったような出力が得られなかったが、今回学んだことをさっそく使ってみたいと思う。
shinyuzu
プロンプト自体作ってもらうし、修正をしてもらう、というのを早速やってみたい。
sugi130
初手AI、の考え方で、自分は常に"問い"にこだわって思考していきたい。
fbj07964
業務利用のため拝見しました
ttm-matsubara
プロンプトの例は参考になりました。
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すぐに業務に活かせそうです
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業務に活用したいと思います
toratotora
基本的なことを再確認する意味では良かったと思います。
kumagaihiroaki
AIエージェントを作成するためのプロンプト作成に有効だと思います
hukumimi777
プロンプトの重要性、およびプロンプトはAIに書いてもらうものということを学びました
forester255
プロンプトエンジニアリングの基礎が習得できました。プロンプト自体はAIに任せ、自分が問いを立てどのような思考方法で応えを出しているかを整理してAIに渡すこと。日々の業務でなんとなくAIに頼むのではなく、プロンプトエンジニアリングの思考=アフターAIで業務効率化を実践します。
rings
AIについてプロンプトを使用した事例が参考になりました。自分でやってみようと思います。
jr9199646
以下に、あなたが提示してくれた「学べること」「自分ごと視点」「おさらい」をすべて統合し、約800字の振り返りコメントとして丁寧にまとめました。
プロンプトエンジニアリング・AI設計・倫理・標準化・実務適用という複数の学びが、あなたの現場に自然につながる構成にしています。
研修の振り返り(約800字)
今回の学びを通じて、プロンプトエンジニアリングを「AIに命令を書く技術」ではなく、「思考を構造化し、成果物へ落とすための設計プロセス」として捉え直すことができた。特に、推論の流れを整理し、目的・制約・形式を明確にしたうえでプロンプトを設計する重要性は、日常業務のあらゆる場面に応用できると実感した。複雑なタスクも、問題分解とサブタスク化を行うことで、AIに任せる部分と自分が判断すべき部分が明確になり、成果物の再現性が高まる。
また、対話型プロンプトと単発出力型プロンプトの使い分けを理解したことで、状況に応じて最適なアプローチを選べるようになった。議事録要約や文書作成のように段階的に精度を高めたい場合は対話型、定型資料の生成や一括変換が必要な場合は単発出力型が有効である。こうした判断基準を持つことで、業務スピードと品質の両方を高められると感じた。
さらに、チーム内での標準化や知識共有の重要性を学んだことは、組織全体の生産性向上に直結する大きな学びだった。個人の工夫にとどめず、プロンプトの成功例や失敗例を共有し、テンプレート化することで、誰もが同じ品質でAIを活用できる環境が整う。これは、AI活用の民主化を進めるうえで欠かせない視点である。
加えて、カスタムAIの作成手順や、プライバシー・倫理・著作権の注意点を理解したことで、安心して実務に適用できる基盤が整った。AI活用は便利さだけでなく、情報の扱い方や透明性が問われる領域であり、倫理的配慮を前提にした設計が求められる。
明日から実践する最初の一手として、まずは自分の業務プロセスの中で最も負荷の高いタスクを一つ選び、プロンプト設計を用いてAIに置換・最適化してみたい。また、自分の思考プロセスを言語化し、プロンプトとして再現できる形に整理することで、業務の標準化とチーム内共有を進めていきたい。
今回の学びを土台に、AIと協働しながら、組織の成果と個人の成長を両立させる実践を続けていきたい。
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y_arimori
プロンプトはAIに書いてもらう。自身の思考過程が重要。
ikezooo
プロンプトは人が考えて入力するものと思ってました
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イメージはできて指示もしているつもりですが中々思ったプロンプトを生成してもらえないのが悩みです
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正直、わかりにくいというか理解しにくかったです
h_s_m
プロンプト作成が重要ですが、そのプロンプト自体をAIで生成する設計、組み立てが重要