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AI BUSINESS SHIFT 第11回 機能別戦略編:AIが拓くプロダクト開発の未来
本コースは、リーダー・マネージャー層を対象に、AIのマネジメント活用・組織活用を体系的に学ぶ 『AI BUSINESS SHIFTシリーズ(全12回)』の第11回です。 第11回「機能別戦略編:AIが拓くプロダクト開発の未来」では、 AIがプロダクト開発の生産性や品質に与える影響、 AI時代において競争優位となるプロダクトとは何か、 そしてその戦略を実現するために、個人・チーム・組織に求められる能力やマインドセットは何か について学んでいきます。 ■こんな方におすすめ ・プロダクトマネージャー、プロダクトオーナー、テックリードなど、プロダクト開発を担う方 ・AIを活用したプロダクト開発や開発組織づくりに関心のある方 ・AI時代におけるプロダクト戦略や競争優位の源泉を考えたい方 ■AIシフトシリーズとは? 『AI BUSINESS SHIFTシリーズ』は以下の3部構成で設計された全12回のシリーズです。(順次公開) https://unlimited.globis.co.jp/ja/tags/AI%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ・基礎編(第1回〜3回):リーダーやマネージャーに求められる、AI時代の基礎的なリテラシーの強化を目的としたコース ・マネジメント編(第4回〜7回):AI時代のリーダーシップや組織変革を中心に学ぶコース ・機能別戦略編(第8回〜12回):AI時代における機能別での戦略のあり方を中心に学ぶコース より実践的なAIツールの活用法について学びたい方は『AI WORK SHIFTシリーズ』をご視聴ください。 https://unlimited.globis.co.jp/ja/search?tag=AI%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ※本コースは、AIのマネジメント活用を学ぶ「AIビジネスシフト」シリーズの一環として提供しています。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2026年2月制作)
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マネジャーのための仕事の任せ方
「仕事を任せると失敗が怖い」「自分でやった方が早い」マネージャーとしてメンバーやチームの力を引き出しながら成果を上げるには、どのように仕事を任せていけば良いのでしょうか? 変化の激しい時代において、マネージャーとして成果を上げ続けるためには、メンバーの個性や特性を理解し、それに合わせた効果的な任せ方を身につけることが重要です。このコースでは、ソーシャルスタイル理論を活用してメンバーごとに最適なアプローチを学びます。「任せる力」を高めることで、チーム全体の成長を促進し、自身のリーダーシップを発揮できるようになっていきます。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2024年12月制作)
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AI時代の個人力
AIが仕事や社会の前提を変え続ける今、最も求められるのは「他者に代替されない個としての力」“個人力”です。 本コースでは、澤円氏の著書『個人力』をもとに、AI時代をしなやかに生き抜くための「前向きな自己中戦略」を学びます。 テーマは、「Being(ありたい自分)」を中心に据え、自ら考え(Think)、変化し(Transform)、協働する(Collaborate)ことで、自分らしい価値を発揮していくこと。 リスキリングやAI活用が叫ばれる今こそ、スキルより先に“自分の軸”を問うことが重要です。 あなたは何を大切にし、どんな未来を描きたいのか? このコースは、あなたが“ありたい自分”として生き、キャリアをデザインしていくための思考と行動のガイドになります。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年11月制作)
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【AI×クリティカル・シンキング】①イシューと枠組みでプロンプトを磨く
生成AIから期待する回答を引き出せず、試行錯誤を重ねていませんか。 本コースでは、生成AI活用の質を高める鍵として、クリティカル・シンキングの視点からイシュー設定と枠組みを押さえる重要性を解説します。 目的に直結する問いの立て方や、プロンプトに落とし込む際の実践ポイントを具体例とともに学ぶことで、AIをより思考のパートナーとして活用できるようになります。 生成AIを業務で使い始めた方から、活用を一段深めたい方まで、再現性あるプロンプト設計を身につけたい方におすすめの内容です。 さらに学びを深めたい方は、こちらも合わせてご覧ください。 【AI×クリティカル・シンキング】②AIの弱点との向き合い方 https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/cdfe41e3/learn/steps/62198 ※本コースは、AI時代のビジネススキルを学ぶ「AIタレントシフト」シリーズの一環として提供しています。 https://unlimited.globis.co.jp/ja/tags/AI%E3%82%BF%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2026年1月制作)
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より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。
コメント52件
takedamunekazu
秀逸
その一言
永久保存版にします
j-koba
プロンプトの意味と活用について理解した。これまでは、何度も対話して望むもの、近しいものに辿り着いていたが、これからはプロンプトをAIに作ってもらうことから始めたい
masaya_miura
プロンプト自体をAIにつくってもらう発想
そのときにはこの活動の目的や観点の整理が必要
indey
自分がどの様にしたいのかをAIに落とし込むことが重要で、アップデートしながら使いこなしていくべきだと感じた。
自分の思考を整理してみたいと思った。
abe-akihiko
AIは今後使用しなければならないと感じています。
使用方法について具体的に説明頂き分かりやすかったです。
ありがとうございました。
yamamoto0406
プロンプトの作成しかり、資料作成にしてもAIへどう指示を出していくのかが重要に感じる。今後日々進化していくAIの使いかたは逐次アップデートしていきたい。
hiro9179
AIにプロンプトを書いてもらうといいつつも、よいアウトプットとは何か、という問いに対する回答を人間が抽象化・言語化して落とし込む必要があるという点で、AI活用も意外と個人差が大きいのでは、と感じました。
hsooheos
出力の前にプロセスをAIと検討するというのが効果的だと感じたのでぜひやってみたい
okano-2
指示するほうもアップデートしていかなければならないと思いました。
kanli
プロンプトエンジニアリングが重要であることを理解した。
一方で、現在のテクノロジーであれば、プロンプトはAIが書いてくれるので、個人のスキルとしては、「どのように問いを立て、思考し、行動するのか」が重要であることを学んだ。
everest
問いの質がAIの質を決めると実感した。
h_chieko
初手AIの発想は作業負荷を軽減し、効率化に直結。創出した余力を最優先すべき思考に充てることができる。また、思考そのものも、壁打ち等を通じてAIにサポートしてもらうことで、自分ひとりでは思いつかないようなアイデアが引き出されるかもしれない。アフターAIに適した仕事の進め方を試行、実践することが重要
ruimasiko
プロンプトを書かせる発想はなかった。
使えるか試す。良い答えを引きだす問いの立て方を意識する。
nobu-k479
AIを使った赤ペンチェックとAIにプロンプトを作ってもらう。実行する。
hiro-matsumoto
プロンプトの作成の仕方によって回答の出来が変わることが分かりましたので、活用しながら必要な回答を得られるようにします。
tom_ok
プロンプト作成はAIに任せられるようにします。
ryo_murayama
毎月の業績レビューのコメントを考えるときに、今回のプロンプトマネジメントの手法が役に立ちそうです。一度、やってみます。
yu-fu
自分でプロンプトを作成するのに頭を悩ませるのではなく、プロンプト自体をAIに書かせることで、作業をより効率化することができる。AIが作成したプロンプトを事前・事後に検証し、さらに条件を追加したり、AIと対話を重ねることでより効率的で洗練されたプロンプトを作成できる。一方で、ハルシネーションや偏りなど、AI特有の問題も存在するため、ユーザー側がAIを利用するための知識や技術を身につける必要がある。
taku3ma2ra
これまで自分で壁打ち式に応答させて生成AIを活用してきたが、最適な応答をもらえるようなプロンプトをAIに作成させるのも有効であることを学んだ。早速活用していきたい
okinchu
AI活用の意識を高く持ち、AIで出来ないかと考える習慣を持つ
jnsp
プロンプトエンジニアリングの基本と、質の高い対話を引き出す問いの設計
jagger
AIにプロンプトを書いてもらう時代ですよね。私もよくやってます。自分にしっくりくるやり方をどんどん使って行きましょう。もうウンウン唸っている場合ではありません。
sphsph
まだまだこれからですが、半歩でも歩み続けられるように日々使います。
世の中の動きが速すぎて何とも言えませんが、あくまで前向きに取り組みます。
tak_attack
・まずはAIで出来ないか、と考える習慣を持つ
・プロンプトはAIに書いてもらう意識を持つ。人間が思考を担う
naoya001
問いと添付データの貼り付けを丁寧にやることを心掛けています。また、他部署や他業界についても定期的に問いを立て総合的かつ網羅的な思考のアウトプットができるようにしています。
arachan0928
AIを使った対話について、プロンプトを考えるのが、人の役割と思っていたので、プロンプトはAIに任せようというのが目からウロコでした。プロンプト作成にAIを使うことで、より効率的に問いができるようになるので、どんどん試して見たいと思いました。
k_asamoto
プロンプトをAIで作成するという過程により、考えや目的を整理することができ、有効なアウトプットにつながる。そもそも何がやりたいのかがわからないまま、無闇にアイデアを求められるケースが多いので、そういう案件の対処に有効ではないかと思う。
shibatamas
AIにアウトプットを求めていたが、アウトプットをイメージして指示するということは考えていなかったので良い学びとなった。また、プロンプトをAIに作らせることも新たな学びとなった。
oliviermira
初手AI
自分が日々どんな思考回路でいるのか、それをプロンプトにして、AIにまかせる事。
考え方を言語化する事で、AIの活用の幅がどんどん広がることがわかった。まさに自分の分身で、ドラえもんのコピーロボットを作るイメージですね!
pontaro-
あまり意識せずにプロンプトを作成していましたが、2つの型の特徴を認識し、より良いプロンプトが作成できるようにAIを活用していきたい。
stksmd1123
こちらかの問いかけが、AIの返答の質を左右すると実感しました。
tarokin
プロンプトエンジニアリングの基礎と、質の高いアウトプットを得るための質問設計の重要性を理解できた
yoichi_tsubaki
プロンプトそのものをAIに生成させ、複数度のやり取りで、ブラッシュアップすることでプロンプトの再現精度を上げること、それを記録しておき、別なタスクに応用、また調整。さらにそのプロンプトで生成されたものを、新たにAIにレビューさせ、より精度をあげるといったステップを意識して作業にする必要がある。人としては、AIの生成物中にハルシネーションが含まれているかどうか精査できる知識を持っていることが重要。
kounoichi
少し前まではAIへ問うプロンプト設計力が非常に重要と言われていましたが、プロンプト自体の設計もAIに任せ、人間は考えることに集中する段階に入っているというのは、非常に驚きでした。私らしい個性をアウトプットに入れてもらうために、過去の資料を幾つか渡すというのは非常にいいアイディアだと思います。明日から早速実施します。
sunrise16
プロンプトまでAIに委譲できるとは知らなかった。それを微修正することでより効率的な業務につながる。戦略や研修プログラムなど様々な分野で委譲したい
semskkw
プロンプトもAIに書いてもらう。
GEMの作成の仕方など具体的な操作方法の紹介があったのも良かった。
ikezooo
プロンプトは人が考えて入力するものと思ってました
hh102378
非常に興味がある分野だったこともあり、とても引き込まれました。プロンプト生成作成のカスタマイズは今すぐ設定したいと思います。
都度都度思考の背景について語られていたのが印象的です。目的に対しAIをどう活用するか、確実にこれからのビジネスに欠かせない存在になるとおもいました。
y_arimori
プロンプトはAIに書いてもらう。自身の思考過程が重要。
toshi23
プロンプトを作る、利用する
jr9199646
以下に、あなたが提示してくれた「学べること」「自分ごと視点」「おさらい」をすべて統合し、約800字の振り返りコメントとして丁寧にまとめました。
プロンプトエンジニアリング・AI設計・倫理・標準化・実務適用という複数の学びが、あなたの現場に自然につながる構成にしています。
研修の振り返り(約800字)
今回の学びを通じて、プロンプトエンジニアリングを「AIに命令を書く技術」ではなく、「思考を構造化し、成果物へ落とすための設計プロセス」として捉え直すことができた。特に、推論の流れを整理し、目的・制約・形式を明確にしたうえでプロンプトを設計する重要性は、日常業務のあらゆる場面に応用できると実感した。複雑なタスクも、問題分解とサブタスク化を行うことで、AIに任せる部分と自分が判断すべき部分が明確になり、成果物の再現性が高まる。
また、対話型プロンプトと単発出力型プロンプトの使い分けを理解したことで、状況に応じて最適なアプローチを選べるようになった。議事録要約や文書作成のように段階的に精度を高めたい場合は対話型、定型資料の生成や一括変換が必要な場合は単発出力型が有効である。こうした判断基準を持つことで、業務スピードと品質の両方を高められると感じた。
さらに、チーム内での標準化や知識共有の重要性を学んだことは、組織全体の生産性向上に直結する大きな学びだった。個人の工夫にとどめず、プロンプトの成功例や失敗例を共有し、テンプレート化することで、誰もが同じ品質でAIを活用できる環境が整う。これは、AI活用の民主化を進めるうえで欠かせない視点である。
加えて、カスタムAIの作成手順や、プライバシー・倫理・著作権の注意点を理解したことで、安心して実務に適用できる基盤が整った。AI活用は便利さだけでなく、情報の扱い方や透明性が問われる領域であり、倫理的配慮を前提にした設計が求められる。
明日から実践する最初の一手として、まずは自分の業務プロセスの中で最も負荷の高いタスクを一つ選び、プロンプト設計を用いてAIに置換・最適化してみたい。また、自分の思考プロセスを言語化し、プロンプトとして再現できる形に整理することで、業務の標準化とチーム内共有を進めていきたい。
今回の学びを土台に、AIと協働しながら、組織の成果と個人の成長を両立させる実践を続けていきたい。
rings
AIについてプロンプトを使用した事例が参考になりました。自分でやってみようと思います。
32ma2
すぐに業務に活かせそうです
shinyuzu
プロンプト自体作ってもらうし、修正をしてもらう、というのを早速やってみたい。
fbj07964
業務利用のため拝見しました
hukumimi777
プロンプトの重要性、およびプロンプトはAIに書いてもらうものということを学びました
kumagaihiroaki
AIエージェントを作成するためのプロンプト作成に有効だと思います
toratotora
基本的なことを再確認する意味では良かったと思います。
sugi130
初手AI、の考え方で、自分は常に"問い"にこだわって思考していきたい。
maruyamakz19
正直、わかりにくいというか理解しにくかったです
iijima_y
業務に活用したいと思います
ttm-matsubara
プロンプトの例は参考になりました。