03月07日(土)まで無料
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AI BUSINESS SHIFT 第10回 機能別戦略編:AIで変わるバックオフィス
本コースは、リーダー・マネージャー層を対象に、AIのマネジメント活用・組織活用を体系的に学ぶ 『AI BUSINESS SHIFTシリーズ(全12回)』の第10回です。 第10回「機能別戦略編:AIで変わるバックオフィス」では、人事・総務・労務・経理・情報システムなどのバックオフィス領域において、定型業務の自動化や効率化といった現場レベルのAI活用だけでなく、いかにして経営や戦略に貢献する存在へと進化していくのかについて考えを深め、学んでいきます。 ■こんな方におすすめ ・人事・総務・労務・経理・情シスなど、バックオフィス部門を率いるリーダー・マネージャーの方 ・バックオフィス業務へのAI活用やDX推進を担っている方 ・AI時代におけるバックオフィスの役割や戦略のあり方を考えたい方 ■AIシフトシリーズとは? 『AI BUSINESS SHIFTシリーズ』は以下の3部構成で設計された全12回のシリーズです。(順次公開) https://unlimited.globis.co.jp/ja/tags/AI%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ・基礎編(第1回〜3回):リーダーやマネージャーに求められる、AI時代の基礎的なリテラシーの強化を目的としたコース ・マネジメント編(第4回〜7回):AI時代のリーダーシップや組織変革を中心に学ぶコース ・機能別戦略編(第8回〜12回):AI時代における機能別での戦略のあり方を中心に学ぶコース より実践的なAIツールの活用法について学びたい方は『AI WORK SHIFTシリーズ』をご視聴ください。 https://unlimited.globis.co.jp/ja/search?tag=AI%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ※本コースは、AIのマネジメント活用を学ぶ「AIビジネスシフト」シリーズの一環として提供しています。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2026年2月制作)
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マネジャーのための仕事の任せ方
「仕事を任せると失敗が怖い」「自分でやった方が早い」マネージャーとしてメンバーやチームの力を引き出しながら成果を上げるには、どのように仕事を任せていけば良いのでしょうか? 変化の激しい時代において、マネージャーとして成果を上げ続けるためには、メンバーの個性や特性を理解し、それに合わせた効果的な任せ方を身につけることが重要です。このコースでは、ソーシャルスタイル理論を活用してメンバーごとに最適なアプローチを学びます。「任せる力」を高めることで、チーム全体の成長を促進し、自身のリーダーシップを発揮できるようになっていきます。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2024年12月制作)
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AI時代の個人力
AIが仕事や社会の前提を変え続ける今、最も求められるのは「他者に代替されない個としての力」“個人力”です。 本コースでは、澤円氏の著書『個人力』をもとに、AI時代をしなやかに生き抜くための「前向きな自己中戦略」を学びます。 テーマは、「Being(ありたい自分)」を中心に据え、自ら考え(Think)、変化し(Transform)、協働する(Collaborate)ことで、自分らしい価値を発揮していくこと。 リスキリングやAI活用が叫ばれる今こそ、スキルより先に“自分の軸”を問うことが重要です。 あなたは何を大切にし、どんな未来を描きたいのか? このコースは、あなたが“ありたい自分”として生き、キャリアをデザインしていくための思考と行動のガイドになります。 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年11月制作)
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【AI×クリティカル・シンキング】①イシューと枠組みでプロンプトを磨く
生成AIから期待する回答を引き出せず、試行錯誤を重ねていませんか。 本コースでは、生成AI活用の質を高める鍵として、クリティカル・シンキングの視点からイシュー設定と枠組みを押さえる重要性を解説します。 目的に直結する問いの立て方や、プロンプトに落とし込む際の実践ポイントを具体例とともに学ぶことで、AIをより思考のパートナーとして活用できるようになります。 生成AIを業務で使い始めた方から、活用を一段深めたい方まで、再現性あるプロンプト設計を身につけたい方におすすめの内容です。 さらに学びを深めたい方は、こちらも合わせてご覧ください。 【AI×クリティカル・シンキング】②AIの弱点との向き合い方 https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/cdfe41e3/learn/steps/62198 ※本コースは、AI時代のビジネススキルを学ぶ「AIタレントシフト」シリーズの一環として提供しています。 https://unlimited.globis.co.jp/ja/tags/AI%E3%82%BF%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2026年1月制作)
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リーダーの挑戦⑤ 藤田晋氏(サイバーエージェント代表取締役)
グロービス経営大学院学長の堀義人が、日本を代表するビジネスリーダーに5つの質問(能力開発/挑戦/試練/仲間/志)を投げかけ、その人生哲学を解き明かします。第5回目のゲストは、サイバーエージェント代表取締役の藤田晋氏。起業の理由、経営をどうやって学んだか、アメーバブログ・ABEMAの立ち上げ、経営チームづくりについてなど聞いていきます。(肩書きは2020年12月11日撮影当時のもの) 藤田 晋 サイバーエージェント 代表取締役 堀 義人 グロービス経営大学院 学長 グロービス・キャピタル・パートナーズ 代表パートナー
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ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 前編 なぜ眠れないのか?~
「仕事が終わらないから睡眠時間を少し削ろう…」「業務時間中なかなか集中できない…」「毎日朝起きるのがつらい…」。 あなたはこのような経験をしたことはありませんか? 仕事やプライベートの時間をやりくりするために、真っ先に削りがちなのが「睡眠」時間。 実は今、日本社会は世界と比較して「最も眠らない国」だということもわかってきています。 慢性的な睡眠不足は、心身の健康に悪影響なだけでなく、仕事のパフォーマンスにも当然大きな影響を与え、社会全体の経済損失につながります。 このコースでは、基本的な睡眠リテラシーを学んだ後の「問題解決編」として、「なぜ多くのビジネスパーソンは眠れないのか?」について解説していきます。 ▼本コースで学べる主な内容 ・そもそも眠れないことは何が問題なのか? ・眠れなくなってしまう原因とは? 睡眠不足の原因は認知機能の問題にありました。 自身の睡眠不足に対し、正しく「気づき・理解し・行動を変える」第一歩を踏み出しましょう。 ▼関連コース ・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~リテラシー編~ https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/24575c03/learn/steps/53129 ・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 後編 どうしたら眠れるのか?~ https://unlimited.globis.co.jp/ja/courses/4ba981e9/learn/steps/62042 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年12月制作)
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大阿闍梨 塩沼亮潤が死の手前で見つけた「生き方」
あすか会議2018 第4部分科会B-1「極限の世界で見つけた人生の歩み方」 (2018年7月7日開催/国立京都国際会館) 1300年間で2人目となる大峯千日回峰行満行を果たした塩沼亮潤大阿闍梨。48キロの山道を1日16時間掛けて歩き、それを千日間に亘って続ける過酷な行の中で、どのような悟りを得たのか。そして、9日間、断食・断水・不眠・不臥を続ける四無行満行という極限の世界で何を見つけたのか。塩沼氏が「創造と変革の志士」へ贈る「人生の歩み方」とは。(肩書きは2018年7月7日登壇当時のもの) 塩沼 亮潤 慈眼寺 住職
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英語 de 学ぶ!3Cs Analysis(3C分析)
このコースでは、グロービス学び放題の英語版である『GLOBIS Unlimited』のコースの中から、ビジネスで役立つ頻出の英語表現をピックアップしています。英語ネイティブの方が実際に見ているコースなので、リアルなビジネス英語の表現を学ぶことができます。 今回のコースは「3Cs Analysis(3C分析)」です。一緒に『英語で』ビジネス知識を学んでいきましょう! ▼今回扱ったUnlimitedコース続きは下記からご覧いただけます 3Cs Analysis https://unlimited.globis.co.jp/en/courses/da5ca962/learn/steps/36362 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです(2025年12月制作)
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コメント48件
jr9199646
. 最も興味深かったテーマは?
AIの基礎・応用・倫理・社会影響・組織活用と幅広く学んだ中で、
「自分の仕事や価値観に最も響いた部分」を言語化すると、今後の学びの軸が定まります。
例としては:
- 現場の意思決定を支えるAI活用
- 若手育成におけるAIコーチング
- AI倫理と透明性
- 組織文化とAI導入の関係
など。
AIは「魔法の杖」ではありませんが、正しく使えば社会の痛点を確実に軽くできます。
例えば:
- 若手の離職防止:AIによる早期兆候の可視化
- 現場のヒューマンエラー削減:AIによる予兆検知やチェックリスト最適化
- 地域の人手不足:AIによる業務効率化・自動化
- 高齢化社会の支援:安全監視、移動支援、コミュニケーション補助
あなたの現場での経験とAIの知識が組み合わされば、かなり実践的な改善ができるはずです。
hnojiri
社会のどこにAIを適用できそうかなど」目処をつけることができたと思う。
u_yasu
世の中の仕組みや構造を大きく変えるAIをうまく活用していきたいと思います。ただ、人生や正義を機械に乗っ取られることの無いように、絶対的な人生観・価値観を持って生きていくことが、今後は更に大切なことだと思いました。
na--ma
AIを使って何をするか。活用するためにも広い視野が必要だとおもいました
junyan
リーダーの皆さんのAIに対する考え方を学ぶことができました。
k_soyama
AIをどのように活用するかによって仕事に大きな変化があると思った。しっかりとした目的、目標を持ってこれからに臨んでいきたい。
otsut
大規模言語モデルはまさに革命という言葉が響いた。まずは試すことで自分自身のプロンプトの精度も上げていきたいと思う。
cocoichi
すべてをAI化することではないと承知しました
itsumishigeto
2023年の情報であるので、既に古くなっている事から、テクノロジー進化のスピードが経営に与えるインパクトとリスクの大きさを改めて感じた。日本ではフィジカルAIへの適用に強みがある状況がある。物流に適用する可能性が大きいとみている
b_koji_ogawa
日頃聞けないお話が聞けてとても勉強になりました。
新しい技術も使い方やかかわり方が重要だと感じました。
また、人類はAIが発展していく世界の中でも適合できると聞けて少し嬉しい気持ちになりました。
mmhmm
最新の情報 状況を学ぶことができとても有意義でした
改めて情報収集して遅れないようにしたいと思います
moridaku
AIの基礎から応用、倫理、ガバナンスまで、AIに関する幅広い知識を習得しました。
kawada-tsuyoshi
AI倫理、ガバナンス、透明性に関する理解
エネルギー、計算リソースの課題と未来
量子計算、領域特化型AI、多模態AIなどの最新技術
HRテック、データ駆動型採用、リスキリングの実践
AIと人間の協働を最大化するリーダーシップ
リスクマネジメントと持続可能な社会の構築
kyok
AIの運用教育外のところでイノベーションが発生する予感がある
tsutsumi_shunji
業務での活用を考えている
junji_jun
AIは、様々な分野で活用されるが、一方倫理観が重要だと思った
akihito1027
IT関連企業のリーダー達の現在携わっていることや今後の展望について、非常に興味深く学ばせて頂きました。特に玉城絵美さんのテーマとして人間の筋力データを入出力することにより、労働生産性の改善や医療現場の技の継承、経営者のAIアバターなどに応用できるとの話を聞いて、AIの底知れない可能性を感じたので、今後 実際の業務でどのようにAIを活用するべきか想像力を働かしていきたいと考えております。
nanashi01
ネイティブ時代では、ありませんが、参考になりました
fairlady_z
コースで学んだことを忘れないようにポイントを整理して適宜業務に反映していこう
masato1966
AIをどの様に業務に取り入れるか?まずは小さなことから試行錯誤しながら進めて行こうと思います。
massapy
このセッションから、2年半が経過して、本動画を見ているのですが、ここでの内容が現実として起きている事に、興味深く拝聴しました。
生成AIを脅威としてみるのではなく、以下に共同していくかは重要ですが、ゼロからイチを手軽に作れるツールという捉え方が一番しっくりきますし、検索を代替するというのもその通りです。
実際に社内にも専用AIがありますが、まだまだ利用率も低く(これは賢くないからと当社内では結論付けていますが)、この検索やゼロイチの文脈を大事にして、生成AIの社内活用の促進を図っていこうと思います。
niizekitakeo
リーダーシップのあり方も変わっていく
shinjin
10年後のリーダー 色が部屋に変わった時に言い合いどこまで任せるのかどうかを議論する点が面白かった
ogamiogami
AIが持つ多様性を学んだ
hirama3216
AIを使うか使わないかではなくどう使うかの時代、AIと協業を前提にビジネスを考える、進歩や変化のスピードは想像以上に速い
nagura_tetsuji
明日からのAI推進の業務の一つとして将来の変革を職場で考えるきっかけとしたい
takashi_kitunai
AIに自分の仕事を任せられるか?という質問と回答に興味を持ちました。
任せるには信用が必要ですが、AIをどこまで信用するのか?普及の壁になるのではないかと思いました。
shinij82
AIを実践的い活用したいと思いました。
pp_pmm
AIの捉え方、付き合い方についての土台について知識が整理できた
ms-yosuke
最新の研究状況に触れ、これからどういった方向に目を向けていけばいいかが少しわかった気がする。自分の業務だけでなく、世の中がAIによってどのように変わっていくのかアンテナを張り続けたい。
everest
AIネイティブ時代は技術だけでなく多様性と倫理観を備えたリーダーシップが不可欠だと強く感じた。
kdmu
AIとのかかわりについて学ぶことができました。
kiyonorioka
最先端のAI論点が理解できました。今後の世の中の変化が楽しみです。
yuichi0722
最新の業界トレンドを知れて有益でした!
jagger
AI、教育、労働..今後大規模学習が進む世の中で、何が大切なんだろうか、と考えつつも先ずは子供のように触って感じて考えながらと思います。正解など私には分りませんが、立ち止まらず、この環境に適応していくしかないですね。悪い面ばかり考えすぎたりしないようにしないと。
sou_ichi
AI推進の業務として将来の変革を考えていきたい
cocobana_1107
AIを上手く活用して業務の効率化だけではなく、自分の業界に何が活用できるかを考えて、AIを積極的に業務に活用したい。
apsyoushi
AIを上手く活用して業務の効率化だけではなく、自分の業界に何が活用できるかを考えて、AIを積極的に業務に活用したい。
yayo0324
どんどんこの業界は進化しているんだなと思いました
kikubin3104
AIは手段であり、真の課題を明らかにしない限り解決にはつながらない
gtakahashi
従業員がAIで調べた結果について、可否を経営陣が判断するという実験で8割方が可だったとの話が興味深かった。どれだけ日頃の業務にAIを活用するプロセスを導入することを考えてみたいと思った。
mitsu0804
業務で活用するためにはAIの正しい知識と利用方法を学ぶことが大切だと思いました
sphsph
技術の進歩を日々の生活、業務で有効に活用する。
とはいえ、何にどう活用するか?
明るい未来をしっかり描きたい。
sugimoto_mithsu
最新のAI業界トレンドを知れてよかった
yasu_ichi
使い方次第で、いろいろな可能性があるのが改めて分かりました。取り残されないように、日々アップデートしていきます。
kon_masashi
使い方次第で、いろいろな可能性があるのが改めて分かりました。
技術の進歩を日々の生活、業務で有効に活用する。
とはいえ、何にどう活用するか?
明るい未来をしっかり描きたい。
gizmo
学びを実践していきます。
gohan081
最新のAIを学べました。