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Generative AIの社会実装チャレンジの最前線～Generative AI×SaaS/Mediaの可能性と未来～木村新司×深津貴之×前田紘典×上野山勝也
G1ベンチャー2023 第4部分科会T「Generative AIの社会実装チャレンジの最前線～Generative AI×SaaS/Mediaの可能性と未来～」 （2023年6月11日／グロービス経営大学院 東京校） 限りない創造力を秘めるGenerative AI。この新たなテクノロジーがSaaSやMediaに応用されるとき、その可能性はどこまで拡がっていくのか。Generative AIの社会実装にチャレンジする中で直面する課題とその克服方策とは。Generative AIを自社のビジネスモデルに応用することで新たな価値を創出し、業界の変革をリードする企業の最前線を探る。（肩書きは2023年6月11日登壇当時のもの） 木村 新司 株式会社Gunosy 代表取締役会長 グループ最高経営責任者 深津 貴之 株式会社THE GUILD 代表取締役／note株式会社 CXO 前田 紘典 ALL STAR SAAS FUND Managing Partner 上野山 勝也 株式会社PKSHA Technology 代表取締役 ※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2025年8月公開）
より理解を深め、他のユーザーとつながりましょう。
39人の振り返り
k_soyama
営業
AIをどのように活用するかによって仕事に大きな変化があると思った。しっかりとした目的、目標を持ってこれからに臨んでいきたい。
yasu_ichi
メーカー技術・研究・開発
使い方次第で、いろいろな可能性があるのが改めて分かりました。取り残されないように、日々アップデートしていきます。
kon_masashi
販売・サービス・事務
使い方次第で、いろいろな可能性があるのが改めて分かりました。
技術の進歩を日々の生活、業務で有効に活用する。
とはいえ、何にどう活用するか？
明るい未来をしっかり描きたい。
gizmo
人事・労務・法務
学びを実践していきます。
gohan081
販売・サービス・事務
最新のAIを学べました。
kawada-tsuyoshi
人事・労務・法務
AI倫理、ガバナンス、透明性に関する理解
エネルギー、計算リソースの課題と未来
量子計算、領域特化型AI、多模態AIなどの最新技術
HRテック、データ駆動型採用、リスキリングの実践
AIと人間の協働を最大化するリーダーシップ
リスクマネジメントと持続可能な社会の構築
hnojiri
コンサルタント
社会のどこにAIを適用できそうかなど」目処をつけることができたと思う。
u_yasu
人事・労務・法務
世の中の仕組みや構造を大きく変えるAIをうまく活用していきたいと思います。ただ、人生や正義を機械に乗っ取られることの無いように、絶対的な人生観・価値観を持って生きていくことが、今後は更に大切なことだと思いました。
na--ma
IT・WEB・エンジニア
AIを使って何をするか。活用するためにも広い視野が必要だとおもいました
junyan
営業
リーダーの皆さんのAIに対する考え方を学ぶことができました。
sugimoto_mithsu
その他
最新のAI業界トレンドを知れてよかった
otsut
メーカー技術・研究・開発
大規模言語モデルはまさに革命という言葉が響いた。まずは試すことで自分自身のプロンプトの精度も上げていきたいと思う。
cocoichi
人事・労務・法務
すべてをAI化することではないと承知しました
itsumishigeto
経理・財務
2023年の情報であるので、既に古くなっている事から、テクノロジー進化のスピードが経営に与えるインパクトとリスクの大きさを改めて感じた。日本ではフィジカルAIへの適用に強みがある状況がある。物流に適用する可能性が大きいとみている
b_koji_ogawa
IT・WEB・エンジニア
日頃聞けないお話が聞けてとても勉強になりました。
新しい技術も使い方やかかわり方が重要だと感じました。
また、人類はAIが発展していく世界の中でも適合できると聞けて少し嬉しい気持ちになりました。
hhmorimoto
メーカー技術・研究・開発
最新の情報 状況を学ぶことができとても有意義でした
改めて情報収集して遅れないようにしたいと思います
moridaku
メーカー技術・研究・開発
AIの基礎から応用、倫理、ガバナンスまで、AIに関する幅広い知識を習得しました。
jr9199646
販売・サービス・事務
. 最も興味深かったテーマは？
AIの基礎・応用・倫理・社会影響・組織活用と幅広く学んだ中で、
「自分の仕事や価値観に最も響いた部分」を言語化すると、今後の学びの軸が定まります。
例としては：
- 現場の意思決定を支えるAI活用
- 若手育成におけるAIコーチング
- AI倫理と透明性
- 組織文化とAI導入の関係
など。
AIは「魔法の杖」ではありませんが、正しく使えば社会の痛点を確実に軽くできます。
例えば：
- 若手の離職防止：AIによる早期兆候の可視化
- 現場のヒューマンエラー削減：AIによる予兆検知やチェックリスト最適化
- 地域の人手不足：AIによる業務効率化・自動化
- 高齢化社会の支援：安全監視、移動支援、コミュニケーション補助
あなたの現場での経験とAIの知識が組み合わされば、かなり実践的な改善ができるはずです。
kyok
経営・経営企画
AIの運用教育外のところでイノベーションが発生する予感がある
tsutsumi_shunji
IT・WEB・エンジニア
業務での活用を考えている
jagger
金融・不動産 関連職
AI、教育、労働..今後大規模学習が進む世の中で、何が大切なんだろうか、と考えつつも先ずは子供のように触って感じて考えながらと思います。正解など私には分りませんが、立ち止まらず、この環境に適応していくしかないですね。悪い面ばかり考えすぎたりしないようにしないと。
nagura_tetsuji
メーカー技術・研究・開発
明日からのAI推進の業務の一つとして将来の変革を職場で考えるきっかけとしたい
takashi_kitunai
メーカー技術・研究・開発
AIに自分の仕事を任せられるか？という質問と回答に興味を持ちました。
任せるには信用が必要ですが、AIをどこまで信用するのか？普及の壁になるのではないかと思いました。
shinij82
メーカー技術・研究・開発
AIを実践的い活用したいと思いました。
pp_pmm
マーケティング
AIの捉え方、付き合い方についての土台について知識が整理できた
ms-yosuke
メーカー技術・研究・開発
最新の研究状況に触れ、これからどういった方向に目を向けていけばいいかが少しわかった気がする。自分の業務だけでなく、世の中がAIによってどのように変わっていくのかアンテナを張り続けたい。
everest
営業
AIネイティブ時代は技術だけでなく多様性と倫理観を備えたリーダーシップが不可欠だと強く感じた。
kdmu
その他
AIとのかかわりについて学ぶことができました。
kiyonorioka
人事・労務・法務
最先端のAI論点が理解できました。今後の世の中の変化が楽しみです。
yuichi0722
メーカー技術・研究・開発
最新の業界トレンドを知れて有益でした！
cocobana_1107
メーカー技術・研究・開発
AIを上手く活用して業務の効率化だけではなく、自分の業界に何が活用できるかを考えて、AIを積極的に業務に活用したい。
sou_ichi
金融・不動産 関連職
AI推進の業務として将来の変革を考えていきたい
hirama3216
金融・不動産 関連職
AIを使うか使わないかではなくどう使うかの時代、AIと協業を前提にビジネスを考える、進歩や変化のスピードは想像以上に速い
ap-shimizu
販売・サービス・事務
AIを上手く活用して業務の効率化だけではなく、自分の業界に何が活用できるかを考えて、AIを積極的に業務に活用したい。
yayo0324
販売・サービス・事務
どんどんこの業界は進化しているんだなと思いました
kikubin3104
販売・サービス・事務
AIは手段であり、真の課題を明らかにしない限り解決にはつながらない
gtakahashi
営業
従業員がAIで調べた結果について、可否を経営陣が判断するという実験で８割方が可だったとの話が興味深かった。どれだけ日頃の業務にAIを活用するプロセスを導入することを考えてみたいと思った。
mitsu0804
建設・土木 関連職
業務で活用するためにはAIの正しい知識と利用方法を学ぶことが大切だと思いました
sphsph
メーカー技術・研究・開発
技術の進歩を日々の生活、業務で有効に活用する。
とはいえ、何にどう活用するか？
明るい未来をしっかり描きたい。