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~数字で表現できないデータをどのように分析するのか~",405,"定性分析は、インタビューや観察情報、映像といった数字にできないデータを分析する方法です。定性分析を用いれば、ビジネスに関する新しいフレームワークやプロセスを作り上げることが可能になります。\r\nこのコースでは、定性分析の使いどころや特徴、そして具体的な手順をご紹介しながら、数字化できない情報の扱い方についてお伝えします。\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2024年12月制作）",[554,559,563,567,571,575],{"fieldId":506,"name":555,"videos":556},"今回学ぶ内容",[557],{"preview_url_s":558,"is_public":45},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1036639731\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=5119ce0c328455f7483afc692b3ba7f5455ccdc1c40dc6873a1a65a69acba868",{"fieldId":506,"name":560,"videos":561},"定性分析とは？",[562],{"is_public":45},{"fieldId":506,"name":564,"videos":565},"定性分析の使いどころ",[566],{"is_public":51},{"fieldId":506,"name":568,"videos":569},"定性分析のプロセス",[570],{"is_public":51},{"fieldId":506,"name":572,"videos":573},"定性分析のポイント",[574],{"is_public":51},{"fieldId":506,"name":576,"videos":577},"定性分析に関するよくある質問",[578],{"is_public":51},{"id":580,"starts_at":581,"photo":582,"category":583,"name":584,"course_type":585,"video_duration":586,"description":587,"learning_points":588},"b5c571cf","2024-08-27T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F6416\u002Fthumb_00-0b10e12ccdaf65e097d13d3412fec92c502f744fac5540fb8f70dd30fbb4f65a.jpg",{"name":37},"媒体によって調査結果が異なる理由とは？「アンケートの弱点」を把握しよう／みんなの相談室Premium","知見録 Premium",423,"日常にある身近な疑問を、ビジネス知識を使って解決する「みんなの相談室Premium」。\r\n今回寄せられたのは、「新聞やテレビの世論調査で内閣支持率などの数字を出すことがよくあります。メディアごとにかなり数字が違うことがあると感じるのですが、なぜそのようなことが起こるのでしょうか」という疑問。一見万能にも見えるアンケートですが、実は「アンケートの弱点」があるとグロービス講師・嶋田毅が語り、その落とし穴について解説します。（肩書きは2023年11月撮影当時のもの）\r\n\r\n嶋田　毅　グロービス　講師\r\n名越　涼　アナウンサー\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2024年08月公開）\r\n",[589,594],{"fieldId":506,"name":590,"videos":591},"イントロダクション",[592],{"preview_url_s":593,"is_public":45},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1000617420\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=bcb40bfe0962bb0899eda1d28eb877dacd727664f7f63d17303e1bd8f8b05642",{"fieldId":506,"name":595,"videos":596},"本編",[597],{"is_public":51},{"id":599,"starts_at":600,"photo":601,"category":602,"name":603,"course_type":501,"video_duration":604,"description":605,"learning_points":606},"7c073674","2024-05-21T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F6139\u002Fthumb_00-fa720a4e6d97585034d3dbdbd0d50298b3646c332e8eb1e016b6f1ba55babcc5.png",{"name":37},"CE／CS分析 ~顧客の声をよりよい製品・サービスづくりに活かす~",615,"CE／CS分析とは、企業の製品・サービスのさまざまな構成要素について、顧客の期待度（CE）と顧客の満足度（CS）を比較した際のギャップをもとに、顧客が製品・サービスに対して感じる価値を分析する手法です。このコースでは、具体的な分析のプロセス、分析結果を踏まえた製品・サービスの改善施策の考え方などについて、事例と共に紹介していきます。顧客の声を、より良い製品・サービスづくりに反映したいと考える方にお薦めのコースです。",[607,612,617,621,625,629,633,637],{"fieldId":506,"name":608,"videos":609},"事例①-1：家電機器メーカーの石川さんの悩み",[610],{"preview_url_s":611,"is_public":45},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F948156606\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=ca9a0edd6d36bbeac2c42fae9832c279d5b84cc591c1b4e6a8e8604045a8bd13",{"fieldId":506,"name":613,"videos":614},"佐藤部長が石川さんに伝えたかったことは？",[615,616],{"is_public":45},{"is_public":51},{"fieldId":506,"name":618,"videos":619},"CE／CS分析とは？",[620],{"is_public":51},{"fieldId":506,"name":622,"videos":623},"分析の手順",[624],{"is_public":51},{"fieldId":506,"name":626,"videos":627},"各象限の意味",[628],{"is_public":51},{"fieldId":506,"name":630,"videos":631},"事例②：あるビジネスホテルのCE／CS分析の例",[632],{"is_public":51},{"fieldId":506,"name":634,"videos":635},"事例①-2：石川さんのその後",[636],{"is_public":51},{"fieldId":506,"name":542,"videos":638},[639],{"is_public":51},{"id":641,"starts_at":642,"photo":643,"category":644,"name":645,"course_type":501,"video_duration":646,"description":647,"learning_points":648},"41a4745f","2023-12-04T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F5500\u002Fthumb_01-8eb97c05bc60e8c31d9c1c1c7ab45ed9cf929b84dfb1b37fbdf905ad03ff9f81.png",{"name":37},"スループット分析 ~収益性の観点から業務プロセスを見直そう~",662,"スループット分析は、システムのスループット（流量）を測定し、それを最大化するための手法です。生産量にスピードの概念を取り入れたものであり、単位時間当たりのスループットが多ければ収益性が高いと判断します。この手法を活用することで、効率性の観点だけでなく、「どれだけ儲けにつながるか」という視点で業務プロセスの生産性を向上させるヒントを得ることができます。\r\n このコースでは、スループット分析の考え方と活用事例、そして活用する上でのコツ・留意点を紹介します。",[649,654,658,662,666,670,674],{"fieldId":506,"name":650,"videos":651},"事例①-1：あるメーカーの工場長・佐藤さん",[652],{"preview_url_s":653,"is_public":45},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F887879242\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=88268956ae7ab812c9faf4d05c37ea8c37bec1689ecabc4f036b39196658ed04",{"fieldId":506,"name":655,"videos":656},"スループット分析とは",[657],{"is_public":51},{"fieldId":506,"name":659,"videos":660},"スループットの算出方法",[661],{"is_public":51},{"fieldId":506,"name":663,"videos":664},"スループット分析による収益性の比較",[665],{"is_public":51},{"fieldId":506,"name":667,"videos":668},"事例②：和食レストラン",[669],{"is_public":51},{"fieldId":506,"name":671,"videos":672},"事例①-2：佐藤さんのその後",[673],{"is_public":51},{"fieldId":506,"name":542,"videos":675},[676],{"is_public":51},{"id":678,"starts_at":679,"photo":680,"category":681,"name":682,"course_type":683,"video_duration":684,"description":685,"learning_points":686},"fef261d6","2023-09-28T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F5322\u002Fthumb_00-91df469cb85ed4355ca0afa093b2460d4e10d61230a7bebb0b0fed41aa082f6d.png",{"name":37},"データ分析に活躍するBIツール、LookerとTableauの使い分け ~元Tableauの運用者が良さを語る~","実践知",1755,"データ分析に有効なBIツールが複数存在し、どれを使おうか迷うことも多いのではないでしょうか？\r\nBIツールそれぞれに得意な部分・不得意な部分が存在するので、今回はTableauとLookerに焦点を絞って特徴をご紹介します。前職でTableauを社内で運用し、2020年9月からLookerを使い始めた話者の視点から、①グラフ化②データ関係③開発環境の3つの切り口で整理します。\r\n※2020年11月撮影\r\n\r\nより深く学びたい方は、技術ブログ「DevelopersIO」https:\u002F\u002Fdev.classmethod.jp\u002F をご覧ください。\r\n動画提供： クラスメソッド株式会社 https:\u002F\u002Fclassmethod.jp\u002F\r\n\r\n\r\n■出演者プロフィール\r\n相樂　悟\r\nクラスメソッド株式会社　データアナリティクス事業本部\r\n（2020年11月撮影当時）",[687,692,696,700,704],{"fieldId":506,"name":688,"videos":689},"Tableau、Lookerとは ",[690],{"preview_url_s":691,"is_public":45},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F863016650\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=cdd2f681b37f1c04ee30090fbb9fc47d6a7aab28c7ddd933e569fae76b268c2c",{"fieldId":506,"name":693,"videos":694},"グラフ作成における良さ・弱み",[695],{"is_public":51},{"fieldId":506,"name":697,"videos":698},"データ関係における良さ・弱み",[699],{"is_public":51},{"fieldId":506,"name":701,"videos":702},"開発環境における良さ・弱み",[703],{"is_public":51},{"fieldId":506,"name":705,"videos":706},"どちらを導入すればよいかお悩みの方へ",[707],{"is_public":51},{"id":709,"starts_at":710,"photo":711,"category":712,"name":713,"course_type":683,"video_duration":714,"description":715,"learning_points":716},"fc0d3ea6","2023-09-05T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F5248\u002Fthumb_00-2c909fc9d3d78999aa121003495df4dda19a6e1d20233f5d0ad388bc94960216.png",{"name":37},"データ分析の設計 ~ビジネス成果に直結させるための基本~",1448,"「データドリブン」「データ活用」と言われる昨今、大なり小なりデータ分析に取り組む方は多いのではないでしょうか。データを触る前に「設計」をしていますか？\r\nただ分析をしてもビジネスの成果に繋がらないことは往々にしてあります。分析を始める前に「設計」をすることで、分析結果をビジネスの成果に直結させることが可能となり、有意義なデータ分析となります。\r\n\r\nこのコースでは、データ分析における設計の重要性と、設計において意識したいポイントを分かりやすくご紹介します。\r\n分析を何からやって良いか分からないという方、ぜひご覧ください！",[717,722,726,730,734],{"fieldId":506,"name":718,"videos":719},"DXとデータ活用",[720],{"preview_url_s":721,"is_public":45},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F857030004\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=7354f55de0683c9aab2a56a27ca215b380f274a353de9f5675e88b758abe6ab7",{"fieldId":506,"name":723,"videos":724},"なぜ分析の設計が重要なのか",[725],{"is_public":51},{"fieldId":506,"name":727,"videos":728},"分析すべき指標の決め方と磨き方",[729],{"is_public":51},{"fieldId":506,"name":731,"videos":732},"分析結果からのアクションの打ち方",[733],{"is_public":51},{"fieldId":506,"name":735,"videos":736},"まとめ",[737],{"is_public":51},{"id":739,"starts_at":740,"photo":741,"category":742,"name":743,"course_type":744,"video_duration":745,"description":746,"learning_points":747},"070b17da","2023-08-31T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F5257\u002Fthumb_00-34820f1ad460f6f8df76ee4aa2f5e8cafae551b65ba84bd49c9e6af7945896cf.png",{"name":37},"データサイエンスの基本知識　数学入門（微分積分）","中級",4578,"企画や営業といったビジネス職の方から、これからデータサイエンティストを目指したい方まで、数学の「微分積分」の基礎を学び直したい方を受講対象者としています。受験数学のような公式を使いこなすテクニック的な話ではなく、AIやデータ分析との関係性を意識しながら、微分積分の概要とポイントが押さえられるコースです。 \r\n\r\n本コースは、デジタル変革に伴走する株式会社アイデミーが提供しています。\r\nアイデミーのサービスである「Aidemy Business」は、デジタル人材育成のためのオンラインDXラーニングです。\r\nhttps:\u002F\u002Fbusiness.aidemy.net\u002F",[748,753,757,761,765,769,773,777,781,785,789,793,797,801,805],{"fieldId":506,"name":749,"videos":750},"この講座のゴール",[751],{"preview_url_s":752,"is_public":45},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F858487689\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=20f5c9fc8067f0ddc850b301586f5cb74d3e973dec4296795c84a5371e76b579",{"fieldId":506,"name":754,"videos":755},"関数って結局なに？",[756],{"is_public":51},{"fieldId":506,"name":758,"videos":759},"接線からグラフがわかる",[760],{"is_public":51},{"fieldId":506,"name":762,"videos":763},"傾きのイメージをつかむ",[764],{"is_public":51},{"fieldId":506,"name":766,"videos":767},"接線の傾きを自力で求める",[768],{"is_public":51},{"fieldId":506,"name":770,"videos":771},"すごいぞ、微分",[772],{"is_public":51},{"fieldId":506,"name":774,"videos":775},"よく使う微分の公式",[776],{"is_public":51},{"fieldId":506,"name":778,"videos":779},"微分の記号",[780],{"is_public":51},{"fieldId":506,"name":782,"videos":783},"多変数関数",[784],{"is_public":51},{"fieldId":506,"name":786,"videos":787},"ついに、偏微分",[788],{"is_public":51},{"fieldId":506,"name":790,"videos":791},"集大成！全微分",[792],{"is_public":51},{"fieldId":506,"name":794,"videos":795},"合成関数",[796],{"is_public":51},{"fieldId":506,"name":798,"videos":799},"積分はただの面積",[800],{"is_public":51},{"fieldId":506,"name":802,"videos":803},"積分の計算方法",[804],{"is_public":51},{"fieldId":506,"name":735,"videos":806},[807],{"is_public":51},{"id":809,"starts_at":740,"photo":810,"category":811,"name":812,"course_type":683,"video_duration":813,"description":814,"learning_points":815},"578f5bf4","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F5252\u002Fthumb_00-eb5bc348220b30c6361ee945a007c9174425d5f88efd080a33ddd8ac75e395ad.png",{"name":37},"実践！Power BIを使ったデータ可視化とレポート作成",5284,"※演習用のExcelファイルをご用意しています。以下からダウンロードしてご利用ください。 \r\nhttps:\u002F\u002Fhodai.globis.co.jp\u002Flearning_documents\u002Fb26c2f01\r\n\r\n本コースでは、Microsoft Power BIによるデータ可視化の具体的な方法や手順について、画面操作を交えながら詳細に紹介します。 \r\n\r\nExcelの業務データをインプットとして、データを処理、ビジュアル化、社内共有するまでに必要な一連の流れと操作方法を、ステップを追って解説していきます。これにより、業務で活用できるレポーティング実装が可能となり、組織内でデータドリブンな意思決定を実現するための必須スキルを習得できます。 \r\n\r\n※BIツールの基本知識を知りたい方は、以下のコースを事前に視聴することをおすすめします\r\n・BIツールを使ったデータ可視化の基本 ~必要な考え方を学ぶ~\r\n\r\n本コースは、デジタル変革に伴走する株式会社アイデミーが提供しています。\r\nアイデミーのサービスである「Aidemy Business」は、デジタル人材育成のためのオンラインDXラーニングです。\r\nhttps:\u002F\u002Fbusiness.aidemy.net\u002F",[816,821,825,829,833,837,841,845,849,853,857,861,865,869,873],{"fieldId":506,"name":817,"videos":818},"本コースの内容",[819],{"preview_url_s":820,"is_public":45},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F857797957\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=7a0c6f0b5e876d9971b3d5e19a07075b5b60070769e570e841d4210ff19f3356",{"fieldId":506,"name":822,"videos":823},"起動",[824],{"is_public":51},{"fieldId":506,"name":826,"videos":827},"データの読み込み",[828],{"is_public":51},{"fieldId":506,"name":830,"videos":831},"データの加工",[832],{"is_public":51},{"fieldId":506,"name":834,"videos":835},"ディメンションとファクトを分ける",[836],{"is_public":51},{"fieldId":506,"name":838,"videos":839},"ビジュアルの作成",[840],{"is_public":51},{"fieldId":506,"name":842,"videos":843},"日付テーブルの作成",[844],{"is_public":51},{"fieldId":506,"name":846,"videos":847},"フィルターコンテキストとCALCULATE関数",[848],{"is_public":51},{"fieldId":506,"name":850,"videos":851},"データソースを見る",[852],{"is_public":51},{"fieldId":506,"name":854,"videos":855},"集計値のビジュアルを作成する",[856],{"is_public":51},{"fieldId":506,"name":858,"videos":859},"移動平均・増加率のビジュアルを作成する",[860],{"is_public":51},{"fieldId":506,"name":862,"videos":863},"タイムインテリジェンスを利用する",[864],{"is_public":51},{"fieldId":506,"name":866,"videos":867},"最終調整する",[868],{"is_public":51},{"fieldId":506,"name":870,"videos":871},"レポートを発行する",[872],{"is_public":51},{"fieldId":506,"name":735,"videos":874},[875],{"is_public":51},10,{"contents":878,"totalCount":73,"offset":33,"limit":1360},[879,922,956,1000,1032,1063,1109,1149,1194,1240,1280,1320],{"id":880,"starts_at":881,"photo":882,"category":883,"name":884,"course_type":501,"video_duration":885,"description":886,"learning_points":887},"49b585e9","2017-12-15T02:18:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F2203\u002Fthumb_49b585e9.JPG",{"name":37},"因果関係 ~原因と結果の関連を理解する~",565,"因果関係とは、あるものごとが「原因」と「結果」の関係でつながっていることです。「因果関係」という言葉は様々な場面で使われますが、ビジネスにおいても、因果関係の把握は問題解決などの場面でとても重要な思考技術の一つです。\r\n\r\n因果関係を把握し、因果関係を明らかにすることのメリットやコツを身につけましょう。",[888,893,898,902,906,910,915,919],{"fieldId":506,"name":889,"videos":890},"事例①-1：海野さんの予想",[891],{"preview_url_s":892,"is_public":45},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fexternal\u002F244597496.sd.mp4?s=7b57b74e31b6cf3674872441b2acfaa73b498e96&profile_id=164",{"fieldId":506,"name":894,"videos":895},"事例①-2：山上さんの発言の意味は？",[896,897],{"is_public":45},{"is_public":51},{"fieldId":506,"name":899,"videos":900},"因果関係とは",[901],{"is_public":51},{"fieldId":506,"name":903,"videos":904},"因果関係のメリット",[905],{"is_public":51},{"fieldId":506,"name":907,"videos":908},"因果関係の3つの条件",[909],{"is_public":51},{"fieldId":506,"name":911,"videos":912},"因果関係　ありがちな落とし穴",[913,914],{"is_public":51},{"is_public":51},{"fieldId":506,"name":916,"videos":917},"事例①-3：海野さんの気づき",[918],{"is_public":51},{"fieldId":506,"name":542,"videos":920},[921],{"is_public":51},{"id":923,"starts_at":924,"photo":925,"category":926,"name":927,"course_type":744,"video_duration":928,"description":929,"learning_points":930},"f64e4ff5","2020-09-23T01:36:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F2578\u002Fthumb_f64e4ff5.jpg",{"name":37},"ビジネス定量分析（前編）",2999,"「なんとなく数字に苦手意識がある」という方もいるかもしれませんが、ビジネスで使われる定量分析の基本は、とてもシンプルです。\r\n\r\n前編・後編を通して、事例を用いながら、ビジネスの意思決定に求められる分析の基礎、分析の際の考え方、グラフでの見せ方などを学んでいきます。\r\nまず前編では、分析とは何か、そのための仮説思考の考え方をおさえ、分析の視点を養います。\r\n物事を経験や感覚ではなく、定量的な根拠を持って考察し、判断する能力を身につけましょう。\r\n\r\n※「ビジネス定量分析」は「前編」「後編」の2コースからなります。\r\n「前編」を修了した方は、「後編」も視聴されることをお薦めします。\r\n・ビジネス定量分析（後編）\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002Fddf49175\u002Flearn\u002Fsteps\u002F36637\r\n\r\n※2020年9月23日、動画内のビジュアルを一部リニューアルしました。内容に変更はありません。\r\n　旧版でコースを修了している場合、本コースは未視聴・未修了の状態となります。\r\n　旧版の修了証はマイページの「学習の履歴」より引き続き発行いただけます。",[931,936,941,946,951],{"fieldId":506,"name":932,"videos":933},"コース紹介",[934],{"preview_url_s":935,"is_public":45},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fexternal\u002F456027843.sd.mp4?s=c278199e579a3c169da9b7a584326702c118b8d8&profile_id=164",{"fieldId":506,"name":937,"videos":938},"分析とは何か",[939,940],{"is_public":45},{"is_public":51},{"fieldId":506,"name":942,"videos":943},"よい分析のための「仮説思考」",[944,945],{"is_public":51},{"is_public":51},{"fieldId":506,"name":947,"videos":948},"データ収集",[949,950],{"is_public":51},{"is_public":51},{"fieldId":506,"name":952,"videos":953},"分析の「5つの視点」",[954,955],{"is_public":51},{"is_public":51},{"id":957,"starts_at":958,"photo":959,"category":960,"name":961,"course_type":501,"video_duration":962,"description":963,"learning_points":964},"d7b1a5e8","2018-05-01T04:22:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F2266\u002Fthumb_d7b1a5e8.JPG",{"name":37},"相関分析 ~データの関係性を理解する分析手法~",542,"相関分析とは二次元の図表に2つの軸をとり各要素の関連性を見る分析手法です。\r\n物事の因果関係を見たり、物事に影響を与える重要な要素を見極めるヒントを得ることができます。\r\n\r\n※2018年4月、一部内容をリニューアルいたしました。\r\n相関分析【旧版】でコースを修了している場合でも、本コースは未視聴・未修了の状態となります。\r\n旧版の修了証はマイページの「学習の履歴」より引き続き発行いただけます。",[965,970,975,981,985,989,993,997],{"fieldId":506,"name":966,"videos":967},"事例①-1：小林さんの企画",[968],{"preview_url_s":969,"is_public":45},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fexternal\u002F265491447.sd.mp4?s=245a25e79114ca97cfeb951987a3e9264bc86ec1&profile_id=164",{"fieldId":506,"name":971,"videos":972},"事例①-2：桜井さんの伝えたいことは？",[973,974],{"is_public":45},{"is_public":51},{"fieldId":506,"name":976,"videos":977},"相関分析とは",[978,979,980],{"is_public":51},{"is_public":51},{"is_public":51},{"fieldId":506,"name":982,"videos":983},"相関係数とは",[984],{"is_public":51},{"fieldId":506,"name":986,"videos":987},"相関分析の例①：施策の効果を見極める",[988],{"is_public":51},{"fieldId":506,"name":990,"videos":991},"相関分析の例②：業績を上げる",[992],{"is_public":51},{"fieldId":506,"name":994,"videos":995},"事例①-3：小林さんの提案",[996],{"is_public":51},{"fieldId":506,"name":542,"videos":998},[999],{"is_public":51},{"id":1001,"starts_at":1002,"photo":1003,"category":1004,"name":1005,"course_type":501,"video_duration":502,"description":1006,"learning_points":1007},"c332a1ae","2017-06-01T15:28:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F1352\u002Fthumb_c332a1ae.jpg",{"name":37},"散布図 ~数字同士の関係性を勘に頼らず分析・判断する~","散布図は2つの数字の関係を見ることができるグラフです。円グラフや折れ線グラフなどグラフには様々な種類がありますが、2つの変数の関係性を調べるときには、散布図が有効です。\r\n2つの数字を「比較」し、関係を見極めることで「因果関係」を推し量ることができます。\r\nビジネスの場において、勘に頼らない判断をするためにも、散布図を理解し使いこなせるようになりましょう。",[1008,1013,1017,1021,1025,1029],{"fieldId":506,"name":1009,"videos":1010},"散布図とは",[1011],{"preview_url_s":1012,"is_public":45},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fexternal\u002F217458841.sd.mp4?s=fbc0094f5e0b14f6d8b0f528d8789dff26513c11&profile_id=164",{"fieldId":506,"name":1014,"videos":1015},"散布図の作り方",[1016],{"is_public":45},{"fieldId":506,"name":1018,"videos":1019},"散布図の読み方①：点の散らばりを見る",[1020],{"is_public":51},{"fieldId":506,"name":1022,"videos":1023},"散布図の読み方②：グルーピングを行う",[1024],{"is_public":51},{"fieldId":506,"name":1026,"videos":1027},"散布図の読み方③：外れ値、空白部に注目する",[1028],{"is_public":51},{"fieldId":506,"name":542,"videos":1030},[1031],{"is_public":51},{"id":1033,"starts_at":1034,"photo":1035,"category":1036,"name":1037,"course_type":501,"video_duration":1038,"description":1039,"learning_points":1040},"7e0ab5a5","2017-02-14T20:25:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F282\u002Fthumb_02-f67993293e3c7df27442d4acb9c74ea2b200d846414e5ea40baaebc499824921.png",{"name":37},"パレート分析 ~構成要素の影響を優先順位や判断に生かす~",275,"パレート分析とは、構成要素を大きい順に並べた棒グラフと、それらの累積量（全体に対する百分率）を示す折れ線グラフを組み合わせることで、上位の一部要素が全体にどのくらい貢献しているかをみる分析方法です。\r\nビジネスにおいて物事を重要なものから処理する、あるいは改善感度の大きいものから手をつけるといった優先順位付けや判断に役立てることができます。",[1041,1046,1050,1054,1058],{"fieldId":506,"name":1042,"videos":1043},"事例：斉藤さんの悩み",[1044],{"preview_url_s":1045,"is_public":45},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fexternal\u002F204843141.sd.mp4?s=6ecce4229dbbd26522e00b623a155848357bc614&profile_id=164",{"fieldId":506,"name":1047,"videos":1048},"パレート分析とは",[1049],{"is_public":45},{"fieldId":506,"name":1051,"videos":1052},"どのような場面で使うのでしょう？",[1053],{"is_public":51},{"fieldId":506,"name":1055,"videos":1056},"実際に分析してみましょう",[1057],{"is_public":51},{"fieldId":506,"name":1059,"videos":1060},"コツ・留意点",[1061,1062],{"is_public":51},{"is_public":51},{"id":1064,"starts_at":1065,"photo":1066,"category":1067,"name":1068,"course_type":501,"video_duration":1069,"description":1070,"learning_points":1071},"50fe7f97","2017-11-16T03:56:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F1941\u002Fthumb_50fe7f97.JPG",{"name":37},"フェルミ推定 ~限られた情報から概算値を推計する~",607,"フェルミ推定は、正確な数値がすぐに分からない時などに、入手しやすい情報等をもとに、論理的に推論し、概算の値を求めることです。\r\nコンサルティング会社や外資系企業の採用試験や面接で使われることもあり、論理的思考力を確認するために活用されることもあります。\r\nたとえば、「日本にある電柱の数は何本か？」と問われたら、どのように回答しますか？\r\nいくつかの手掛かりや限られた情報から、論理的に推論し、概算値を推計する力を身につけましょう。",[1072,1077,1082,1086,1090,1094,1098,1102,1106],{"fieldId":506,"name":1073,"videos":1074},"事例①-1：山口さんの相談",[1075],{"preview_url_s":1076,"is_public":45},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fexternal\u002F240764537.sd.mp4?s=7ebb978801b10866054553e61a5222bd095cf351&profile_id=164",{"fieldId":506,"name":1078,"videos":1079},"事例①-2：林さんの発言の意味は？",[1080,1081],{"is_public":45},{"is_public":51},{"fieldId":506,"name":1083,"videos":1084},"フェルミ推定とは",[1085],{"is_public":51},{"fieldId":506,"name":1087,"videos":1088},"フェルミ推定の方法①：簡単な式で表す",[1089],{"is_public":51},{"fieldId":506,"name":1091,"videos":1092},"フェルミ推定の方法②：データを当てはめる",[1093],{"is_public":51},{"fieldId":506,"name":1095,"videos":1096},"フェルミ推定の方法③：別の式を作る",[1097],{"is_public":51},{"fieldId":506,"name":1099,"videos":1100},"フェルミ推定に必要なスキル",[1101],{"is_public":51},{"fieldId":506,"name":1103,"videos":1104},"事例①-3：山口さんの分析",[1105],{"is_public":51},{"fieldId":506,"name":542,"videos":1107},[1108],{"is_public":51},{"id":1110,"starts_at":1111,"photo":1112,"category":1113,"name":1114,"course_type":744,"video_duration":1115,"description":1116,"learning_points":1117},"ddf49175","2020-09-23T01:37:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F2579\u002Fthumb_ddf49175.jpg",{"name":37},"ビジネス定量分析（後編）",4087,"「なんとなく数字に苦手意識がある」という方もいるかもしれませんが、ビジネスで使われる定量分析の基本は、とてもシンプルです。\r\n\r\n前編・後編を通して、事例を用いながら、ビジネスの意思決定に求められる分析の基礎、分析の際の考え方、グラフでの見せ方などを学んでいきます。\r\n後編となる本コースでは、グラフの見せ方、数字の使い方、そして数値の関係性を見抜く上で必要となる数式化の基本を解説していきます。\r\n物事を経験や感覚ではなく、定量的な根拠を持って考察し、判断する能力を身につけましょう。\r\n\r\n※「ビジネス定量分析」は「前編」「後編」の2コースからなります。\r\n「前編」を視聴していない方は、以下より視聴ください。\r\n・ビジネス定量分析（前編）\r\n　https:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002Ff64e4ff5\u002Flearn\u002Fsteps\u002F36653\r\n\r\n※2020年9月23日、動画内のビジュアルを一部リニューアルしました。内容に変更はありません。\r\n　旧版でコースを修了している場合、本コースは未視聴・未修了の状態となります。\r\n　旧版の修了証はマイページの「学習の履歴」より引き続き発行いただけます。",[1118,1122,1128,1134,1139,1144],{"fieldId":506,"name":932,"videos":1119},[1120],{"preview_url_s":1121,"is_public":45},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fexternal\u002F456057156.sd.mp4?s=28f84de7c1ba7495a882c8a71d193a43e2123aa2&profile_id=164",{"fieldId":506,"name":1123,"videos":1124},"グラフ",[1125,1126,1127],{"is_public":45},{"is_public":51},{"is_public":51},{"fieldId":506,"name":1129,"videos":1130},"数字に集約する",[1131,1132,1133],{"is_public":51},{"is_public":51},{"is_public":51},{"fieldId":506,"name":1135,"videos":1136},"関係性の数式化：散布図と相関係数",[1137,1138],{"is_public":51},{"is_public":51},{"fieldId":506,"name":1140,"videos":1141},"関係性の数式化：回帰分析",[1142,1143],{"is_public":51},{"is_public":51},{"fieldId":506,"name":1145,"videos":1146},"関係性の数式化：モデル化",[1147,1148],{"is_public":51},{"is_public":51},{"id":1150,"starts_at":1151,"photo":1152,"category":1153,"name":1154,"course_type":501,"video_duration":1155,"description":1156,"learning_points":1157},"5cebfa15","2019-05-08T01:22:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F2349\u002Fthumb_5cebfa15.jpg",{"name":37},"回帰分析 ~因果関係を把握・分析しビジネスのヒントを得る~",910,"回帰分析とは、ある変数と他の1つ、またはいくつかの変数の関係を見る分析です。たとえばアイスの売上に影響を与える変数を知るといったことです。どの変数に関係があるかを明らかにすることで、施策検討に活かすことができます。また、変数間の関係を知ることで、知りたい情報の予測をすることができます。\r\n\r\n単回帰分析と重回帰分析の手法を通して、変数間の関係の把握やそれに基づいた予測などを学びます。\r\n\r\n\r\n※2019年5月、一部内容をリニューアルいたしました。 \r\n旧版でコースを修了している場合、本コースは未視聴・未修了の状態となります。 \r\n旧版の修了証はマイページの「学習の履歴」より引き続き発行いただけます。",[1158,1163,1167,1171,1175,1179,1184,1187,1191],{"fieldId":506,"name":1159,"videos":1160},"事例①-1：井上さんの提案",[1161],{"preview_url_s":1162,"is_public":45},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fexternal\u002F324092471.sd.mp4?s=6b4b99c8cdf44875043560c81e32707e58cd545e&profile_id=164",{"fieldId":506,"name":1164,"videos":1165},"回帰分析とは",[1166],{"is_public":45},{"fieldId":506,"name":1168,"videos":1169},"回帰分析の手法①：単回帰分析",[1170],{"is_public":51},{"fieldId":506,"name":1172,"videos":1173},"表計算ソフトを用いた回帰分析",[1174],{"is_public":51},{"fieldId":506,"name":1176,"videos":1177},"回帰分析の手法②：重回帰分析",[1178],{"is_public":51},{"fieldId":506,"name":1180,"videos":1181},"重回帰分析の分析結果",[1182,1183],{"is_public":51},{"is_public":51},{"fieldId":506,"name":1051,"videos":1185},[1186],{"is_public":51},{"fieldId":506,"name":1188,"videos":1189},"事例①-2：井上さんの分析",[1190],{"is_public":51},{"fieldId":506,"name":542,"videos":1192},[1193],{"is_public":51},{"id":1195,"starts_at":1196,"photo":1197,"category":1198,"name":1199,"course_type":501,"video_duration":1200,"description":1201,"learning_points":1202},"8ed65a2d","2018-07-17T01:52:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F2202\u002Fthumb_8ed65a2d.JPG",{"name":37},"クロス集計 ~アンケートや調査分析の基本を理解する~",601,"クロス集計は、アンケートや調査結果を集計する際の基本となる集計方法の1つです。\r\n例えば「賛成」「反対」を問うアンケートを実施した場合、各回答の割合を集計したものは単純集計と呼ばれますが、これを性別や年齢層別といった属性別に集計するのに役立つのがクロス集計です。\r\nクロス集計は、幅広い用途で活用され、ビジネスパーソンが知っておくべき分析ツールです。\r\nクロス集計のメリットや分析の考え方を理解し、ビジネスに役立てましょう。",[1203,1208,1213,1217,1221,1225,1229,1233,1237],{"fieldId":506,"name":1204,"videos":1205},"事例①-1：中村さんの相談",[1206],{"preview_url_s":1207,"is_public":45},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fexternal\u002F271233292.sd.mp4?s=68bf1f39a4af6c60f31897b0a23b514f5f2aa167&profile_id=164",{"fieldId":506,"name":1209,"videos":1210},"事例①-2：内田先輩の発言の意味は？",[1211,1212],{"is_public":45},{"is_public":51},{"fieldId":506,"name":1214,"videos":1215},"クロス集計分析とは",[1216],{"is_public":51},{"fieldId":506,"name":1218,"videos":1219},"クロス集計分析のメリット",[1220],{"is_public":51},{"fieldId":506,"name":1222,"videos":1223},"クロス集計の分析ステップ",[1224],{"is_public":51},{"fieldId":506,"name":1226,"videos":1227},"クロス集計分析の考え方",[1228],{"is_public":51},{"fieldId":506,"name":1230,"videos":1231},"事例①-3：中村さんのクロス集計（前半）",[1232],{"is_public":51},{"fieldId":506,"name":1234,"videos":1235},"事例①-3：中村さんのクロス集計（後半）",[1236],{"is_public":51},{"fieldId":506,"name":542,"videos":1238},[1239],{"is_public":51},{"id":1241,"starts_at":1242,"photo":1243,"category":1244,"name":1245,"course_type":501,"video_duration":1246,"description":1247,"learning_points":1248},"4d4fdf48","2019-08-30T00:33:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F2395\u002Fthumb_4d4fdf48.jpg",{"name":37},"感度分析 ~計画の安定性や危険度を予め分析する~",396,"感度分析は、計画や予想を立てる際に、ある数値が現状または予測値から変動したとき、連動して動く別の数値がどれだけ変化するかを見るものです。\r\nビジネスの数値は、計算式で表現できるものが多くあります。計算式の数値の変化を考えながら、最終的な計算結果の振れ幅を分析するのが、感度分析です。\r\n\r\n最終的な利益やキャッシュフローなどへの影響、計画のリスクを知り、改善を図るのに役立ちます。\r\n\r\n\r\n※2019年8月、一部内容をリニューアルいたしました。 \r\n旧版でコースを修了している場合、本コースは未視聴・未修了の状態となります。 \r\n旧版の修了証はマイページの「学習の履歴」より引き続き発行いただけます。",[1249,1254,1258,1262,1266,1270,1274,1277],{"fieldId":506,"name":1250,"videos":1251},"感度分析とは",[1252],{"preview_url_s":1253,"is_public":45},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fexternal\u002F347241434.sd.mp4?s=b85eecd28b9e7608d63ed0ba98af72b6aaa7bf78&profile_id=164",{"fieldId":506,"name":1255,"videos":1256},"ビジネスの数値を計算式で表現する",[1257],{"is_public":45},{"fieldId":506,"name":1259,"videos":1260},"感度分析の手法①：データのモデル化を行う",[1261],{"is_public":51},{"fieldId":506,"name":1263,"videos":1264},"感度分析の手法②：数値の振れ幅を見る",[1265],{"is_public":51},{"fieldId":506,"name":1267,"videos":1268},"感度分析の応用①：ベストケース・ワーストケース分析",[1269],{"is_public":51},{"fieldId":506,"name":1271,"videos":1272},"感度分析の応用②：トルネードチャート",[1273],{"is_public":51},{"fieldId":506,"name":735,"videos":1275},[1276],{"is_public":51},{"fieldId":506,"name":542,"videos":1278},[1279],{"is_public":51},{"id":1281,"starts_at":1282,"photo":1283,"category":1284,"name":1285,"course_type":501,"video_duration":1286,"description":1287,"learning_points":1288},"a951fa83","2020-04-27T03:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F2513\u002Fthumb_a951fa83.jpg",{"name":37},"定量分析の5つの視点 ~データの目のつけどころを理解する~",668,"定量分析の本質は、データを比較することです。よって、データのどこに目をつけて何を比較するかという目のつけどころが非常に大切になります。\r\nこの動画では、目のつけどころを「定量分析の5つの視点」としてご紹介します。感度の良い分析を行い正しい意思決定をするために、定量分析の際に意識するべきポイントを説明します。",[1289,1293,1297,1301,1305,1309,1313,1317],{"fieldId":506,"name":555,"videos":1290},[1291],{"preview_url_s":1292,"is_public":45},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fexternal\u002F404920657.sd.mp4?s=35178ab7e909dc997bc5d866a137837b8fff2513&profile_id=164",{"fieldId":506,"name":1294,"videos":1295},"定量分析の5つの視点とは",[1296],{"is_public":45},{"fieldId":506,"name":1298,"videos":1299},"定量分析の5つの視点①：インパクト",[1300],{"is_public":51},{"fieldId":506,"name":1302,"videos":1303},"定量分析の5つの視点②：ギャップ",[1304],{"is_public":51},{"fieldId":506,"name":1306,"videos":1307},"定量分析の5つの視点③：トレンド",[1308],{"is_public":51},{"fieldId":506,"name":1310,"videos":1311},"定量分析の5つの視点④：ばらつき",[1312],{"is_public":51},{"fieldId":506,"name":1314,"videos":1315},"定量分析の5つの視点⑤：パターン",[1316],{"is_public":51},{"fieldId":506,"name":542,"videos":1318},[1319],{"is_public":51},{"id":1321,"starts_at":1322,"photo":1323,"category":1324,"name":1325,"course_type":1326,"video_duration":1327,"description":1328,"learning_points":1329},"8d4dc5a0","2018-08-31T10:16:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F2286\u002Fthumb_00-3d921d232c0e8e04b7399cfe507953d9727597dc8c2c0e729c43b1ba4e5bb47d.png",{"name":37},"ビジネスでのデータ活用","応用",3416,"皆さんは日々のビジネスの中で、データをうまく活用できていますか？\r\nデータ・ドリブンといった言葉もよく聞かれますが、一口に「データ」と言っても何から始めたらよいのか。そもそも、データを活用する意義はどこにあるのか。\r\nそんな悩めるビジネスパーソンのために、Tableau Japan 株式会社の福島隆文氏に、昨今のデータに関する世の中の潮流と効果的なデータ活用の実現ステップについてお話しいただきます。",[1330,1334,1339,1343,1347,1352,1356],{"fieldId":506,"name":932,"videos":1331},[1332],{"preview_url_s":1333,"is_public":45},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fexternal\u002F286458043.sd.mp4?s=31df346b4fc74c711a03facfae909ae05f3b0996&profile_id=164",{"fieldId":506,"name":1335,"videos":1336},"データにまつわる世の中の最新の潮流",[1337,1338],{"is_public":51},{"is_public":51},{"fieldId":506,"name":1340,"videos":1341},"旧来型の意思決定・データ活用モデルと、モダンなデータ・ドリブン意思決定モデルの違い",[1342],{"is_public":51},{"fieldId":506,"name":1344,"videos":1345},"データ・ドリブンの意思決定モデルを実現するソリューションとは、いったいどのようなものか？",[1346],{"is_public":51},{"fieldId":506,"name":1348,"videos":1349},"データ活用が更に進んだモデルの紹介",[1350,1351],{"is_public":51},{"is_public":51},{"fieldId":506,"name":1353,"videos":1354},"海外ビジネススクールでの最近の取り組み",[1355],{"is_public":51},{"fieldId":506,"name":1357,"videos":1358},"データ・ドリブンな組織に変革していくためのステップ",[1359],{"is_public":51},12,[1362,188,197,206,215,224,233,242,251,260,269,1364,295,305,314,323,332,341,1366,373,382,392,402,410,418,427,436,445,469,1368],{"id":169,"name":170,"parent":171,"post_tag":171,"description":172,"course_categories":173,"articles_count":1363,"has_new_articles":45},3420,{"id":279,"name":280,"parent":171,"post_tag":171,"description":281,"course_categories":282,"articles_count":1365,"has_new_articles":45},46,{"id":351,"name":352,"parent":171,"post_tag":171,"description":353,"course_categories":354,"articles_count":1367,"has_new_articles":45},4646,{"id":479,"name":480,"parent":171,"post_tag":171,"description":481,"course_categories":482,"articles_count":1369,"has_new_articles":51},732]