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~データ利用における禁止事項編~","初級",372,1488,"ビジネスパーソンのための「サクッとわかる！DXリテラシー」シリーズでは、DX（デジタルトランスフォーメーション）に不可欠な基礎知識をサクッと学んでいきます。\r\n今回のテーマはデータ利用における禁止事項です。\r\nDXリテラシーを身につけ、トラブルを未然に防ぎながら効率的・効果的にDXを推進していきましょう。\r\n\r\n※本動画は、公開時点の情報に基づき作成したものです（2023年5月公開）",[496,503,509,516,523,530,536,543],{"name":497,"videos":498},"オープニング",[499],{"name":500,"is_public":37,"video_duration":501,"preview_url_l":502,"index":116},"Video 1",15,"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F822620514\u002Frendition\u002F720p\u002Ffile.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=7564f1810b8be7fdebc26d523d79f2898f25577d9068f1980d4cc9b5685f098a",{"name":504,"videos":505},"データ利用における禁止事項とは",[506],{"name":507,"is_public":43,"video_duration":508,"index":117},"Video 2",52,{"name":510,"videos":511},"①結果の捏造・改ざん",[512],{"name":513,"is_public":43,"video_duration":514,"index":515},"Video 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8",7,[550,558,563,568,573,577,582,587,591,597,601,605,609,613,617,621,625,629,633,638,643,647,651,655,659,663,668,672,676,680,684,688,692,696,700,704,708,712,716,720,724,728,732,736,740,744,748,753,757,761,766,770,774,778,783,787,791,795,799,803,807,811,815,819,823,827,831,835,838,842,846,850,854,858,862,866,870,874,878,882,886,890,894,898,902,906,910,914,918,922,926,930,934,937,941,945,949,953,957,961],{"fieldId":551,"avatar":552,"username":553,"occupation":554,"created_at":555,"comment":556,"likes_count":557},"comment","https:\u002F\u002Fapi.digital.globis.co.jp\u002Fdefault.png","vegitaberu","人事・労務・法務","2023-05-31 14:37:35 +0900","DXだ、データだといい、それらを活用すれば、簡単にうまくいくと考えることもあるけれど、結局は、データも、DXも、活用する主体は、人間で、そのスキル、あるいは、倫理がしっかりとしていないと、ミスリード、場合にっては、悪用できるということだと思いますので、その特性をしっかりと理解したうえで、慎重に活用する意識を持っていたいと思いました。",11,{"fieldId":551,"avatar":552,"username":559,"occupation":560,"created_at":561,"comment":562,"likes_count":548},"sakiyam2","IT・WEB・エンジニア","2023-07-03 18:37:01 +0900","自ら望んで改ざんしたり盗用したりする人は少ないのではないかと感じる。そうせざるを得なくなるくらい精神的に追い込まれてしまっているとしたら、そういった環境(企業風土)自体が問題だと思う。",{"fieldId":551,"avatar":552,"username":564,"occupation":565,"created_at":566,"comment":567,"likes_count":529},"14001","資材・購買・物流","2023-05-23 09:16:41 +0900","データ利用における禁止事項について理解できました。昨今では、政治家や建設業者によるデータの捏造・改竄・水増しが多く、国としての信用や建物の耐震性への信用が無くなってきていると思われます。研究や信頼性の構築のためにはデータを正しく扱うことが常に求められます。",{"fieldId":551,"avatar":552,"username":569,"occupation":570,"created_at":571,"comment":572,"likes_count":515},"taguchi-shin","建設・土木　関連職","2023-05-19 22:38:44 +0900","技術者倫理に通ずる学び。\nまず、ユーザーの安全や生命を第一という確固たる倫理感が構築できていなければ、自社に有利な自己都合の改ざんが起こってしまう。\n改ざんなど倫理を逸脱した行為は、大きな代償となる事を肝に銘じる必要がある。",{"fieldId":551,"avatar":552,"username":574,"occupation":554,"created_at":575,"comment":576,"likes_count":515},"yoshihata","2023-05-21 15:54:46 +0900","データ分析においては最初にデータクレンジングは必要ですが、それが行き過ぎると改ざんや捏造になったりするのかと思います。",{"fieldId":551,"avatar":552,"username":578,"occupation":579,"created_at":580,"comment":581,"likes_count":515},"mk29","金融・不動産　関連職","2023-07-03 10:53:55 +0900","データの改ざんや盗用は、プレッシャーのかかる現場では起きやすいという点に注意しなければならないと改めて思いました。データ活用においては、ミスがないかという点に目が行きがちですが、改ざんの可能性も含めてチェックしなければならないという点は新たな気づきになりました。通常業務において留意しなければならない事項ではあるものの、「DXリテラシー」という切り口での見方は新鮮に感じました。",{"fieldId":551,"avatar":552,"username":583,"occupation":584,"created_at":585,"comment":586,"likes_count":515},"skkzn","営業","2023-07-11 12:24:07 +0900","データの偏りや改ざんはよくないこととは理解していませんでしたが、無知によるデータ不正利用も起こりえるということで、しっかり勉強しないといけないと思いました。",{"fieldId":551,"avatar":552,"username":588,"occupation":259,"created_at":589,"comment":590,"likes_count":117},"mattyan_n","2023-05-27 18:50:15 +0900","当たり前のことだが、常に意識すべきこと",{"fieldId":551,"avatar":592,"username":593,"occupation":594,"created_at":595,"comment":596,"likes_count":117},"https:\u002F\u002Fapi.digital.globis.co.jp\u002Fassets\u002Fdefault-c9d80d73fddaecd99de4d16079cdfbf41e985cb5d5cf318e34c53aedabd69cb9.png","sphsph","メーカー技術・研究・開発","2023-06-02 08:01:10 +0900","理解できました。\n目的をはっきりさせて活用したいと思います。\n結論ありきでは意味が無いことも改めて認識しました。\n不正はそんなところから起こると感じました。そうならないような風土を築き上げていきたい。",{"fieldId":551,"avatar":552,"username":598,"occupation":594,"created_at":599,"comment":600,"likes_count":117},"lczgdgxjhz","2023-06-12 18:05:06 +0900","このようなデータの捏造や改ざんをシステム面で防止する方策もあるだろうが、より根深い背景として結果やスピード、短期的利益を重視するあまり、想定外の結果を許容出来ない組織運営の問題がありそう。風通しのいい組織を作るというアナログな対策も必要であると思う。",{"fieldId":551,"avatar":552,"username":602,"occupation":579,"created_at":603,"comment":604,"likes_count":117},"buta-buta","2023-09-26 18:32:53 +0900","データの改ざん等が発覚した場合に社会的信頼性を損ない、企業であれば業績の悪化を招くことがわかった。",{"fieldId":551,"avatar":552,"username":606,"occupation":584,"created_at":607,"comment":608,"likes_count":117},"ss-geran","2023-10-25 21:04:23 +0900","データの改ざん、捏造を行う気になったことはないが、立場が変わりそのようなことを考えてデータを提出される場合を考慮してデータを確認するようにする。",{"fieldId":551,"avatar":552,"username":610,"occupation":259,"created_at":611,"comment":612,"likes_count":117},"tsubodon2015","2023-10-30 15:37:55 +0900","こうして動画で見ていると「俺は絶対に大丈夫だ」と思えるような内容ではあるが、実際に社会ではこれらの禁止事項を犯している人たちがいます。一概に禁止事項を犯した者に全ての責任があるとは思えないが（周囲の環境なども影響するだろう）、迷ったときに正しい方向に進める指針としてこの動画はきっちりと押さえておきたい。",{"fieldId":551,"avatar":552,"username":614,"occupation":259,"created_at":615,"comment":616,"likes_count":117},"iisaka214","2023-12-04 15:55:15 +0900","データを改ざんすることで自分だけでなく、そのデータを信用した上で顧客に商品を販売している事業者にも多大な影響を及ぼすのでデータの扱いには十分に気を付けていきたい。",{"fieldId":551,"avatar":552,"username":618,"occupation":259,"created_at":619,"comment":620,"likes_count":117},"le-mon","2023-12-14 17:21:58 +0900","不正のないように正しくデータを活用するようにしたいと改めて思いました。",{"fieldId":551,"avatar":552,"username":622,"occupation":594,"created_at":623,"comment":624,"likes_count":117},"ymhr","2023-12-18 22:11:01 +0900","プレッシャーから発生するデータの改ざんには自分自身が気を付けることはもちろん、職場環境がそうでないかどうかを考えることも必要であると感じた",{"fieldId":551,"avatar":552,"username":626,"occupation":565,"created_at":627,"comment":628,"likes_count":117},"tatsuya_azuma","2023-12-19 11:35:59 +0900","最初から理想の結論ありきを前提にして、データ改ざんを行う。よく自動車業界などで耳にすることが多い。結局、結果を残さなければいけないという個人の焦りからこのようなことが繰り返されるのであろうから、とても難しい課題だ。",{"fieldId":551,"avatar":552,"username":630,"occupation":259,"created_at":631,"comment":632,"likes_count":117},"ayikes","2023-12-20 10:12:00 +0900","目的を達成するためだから悪いことをしているわけではない、という意識の甘さから生じている事象が多いとかんじました。目的を達成するためにまずルールを守るという躾を社内で浸透させる必要があると考えます。",{"fieldId":551,"avatar":552,"username":634,"occupation":635,"created_at":636,"comment":637,"likes_count":117},"w371173","経理・財務","2024-07-24 14:06:31 +0900","仮定と検証の繰り返しは、正解の結論を導く。",{"fieldId":551,"avatar":552,"username":639,"occupation":640,"created_at":641,"comment":642,"likes_count":117},"minamina_37","販売・サービス・事務","2025-08-25 11:22:24 +0900","新人育成について、偏りがないよう全ての録音された通話データや入力内容のデータから課題点を見つけ、改善方法についてAIも活用して方向性をきめ、研修を行い、改善されたかどうかの検証をするといった形でPDCAを回すと倫理から外れることもなく的確な研修ができるのではないかと思う",{"fieldId":551,"avatar":552,"username":644,"occupation":594,"created_at":645,"comment":646,"likes_count":116},"yshr_oosawa","2025-02-12 12:46:59 +0900","ここで述べられている内容は自社でも数年前に実際に不祥事を発生させており大きく信頼をそこなった、職位の上下にかかわらずこれを順守することが大きな組織ほど難しく、比例して大きく信頼を損なう。",{"fieldId":551,"avatar":552,"username":648,"occupation":594,"created_at":649,"comment":650,"likes_count":116},"n189947","2025-02-12 21:46:35 +0900","恣意的なデータ分析は分析とは言えず、公平なデータ利用が必要不可欠である",{"fieldId":551,"avatar":552,"username":652,"occupation":640,"created_at":653,"comment":654,"likes_count":116},"hikaharu","2025-02-13 03:45:08 +0900","わかっているようでわかっていないです。",{"fieldId":551,"avatar":552,"username":656,"occupation":259,"created_at":657,"comment":658,"likes_count":116},"pa-pas","2025-02-13 12:37:41 +0900","データの改ざんは会社にとって命取りになる行為だと学んだ",{"fieldId":551,"avatar":552,"username":660,"occupation":594,"created_at":661,"comment":662,"likes_count":116},"n155528","2025-02-13 14:00:24 +0900","DXリテラシーの３つの禁止事項を念頭にデーター分析をすることが必要であると理解しました。",{"fieldId":551,"avatar":552,"username":664,"occupation":665,"created_at":666,"comment":667,"likes_count":116},"stk_shitian","専門職","2025-02-14 12:07:36 +0900","データ分析をし仮説を検証するときには、先に結論ありき、にならないよう常に意識する、偏りない平常心で臨むことが正確な仮説思考ステップ実行につながる。禁止事項を踏まえてデータを扱うことは、企業の信頼性と直結する意識を忘れないように業務に当たることが大切である。データ利用の禁止事項に意識を向け、盗用防止に引用元記載など、必要事項を含めているか、組織としてもチェック体制も大切である。個人としても意識を高くし、情報セキュリティリテラシーある仕事の仕方をして貢献できる人材になりたい。",{"fieldId":551,"avatar":552,"username":669,"occupation":259,"created_at":670,"comment":671,"likes_count":116},"fuji_fuji_","2025-02-16 17:20:22 +0900","データ利用注意\nデータの改ざん・盗用流用(出典元がない)・自己都合によるデータ抽出など\nサンプリングが必要",{"fieldId":551,"avatar":552,"username":673,"occupation":259,"created_at":674,"comment":675,"likes_count":116},"isaocchi","2025-02-17 08:19:24 +0900","データを利用するのは人間であり自分が導き出そうとする方向性を考えている場合が多い。\n但し正確性を必要とするならば、削除するのではなくトータル的に検証が必要であると認識した",{"fieldId":551,"avatar":552,"username":677,"occupation":259,"created_at":678,"comment":679,"likes_count":116},"ezmomonga","2025-02-17 10:39:53 +0900","世間でもたびたび報じられているデータ改ざんは、企業価値を大きく損ねる問題に発展することから、いかに外圧が強くとも屈してはいけないと強く感じました。",{"fieldId":551,"avatar":552,"username":681,"occupation":584,"created_at":682,"comment":683,"likes_count":116},"lamf67","2025-02-17 16:05:26 +0900","結果ありきではなく、目的の応じたありのままのデータをそのまま活用することが重要であることが理解できた",{"fieldId":551,"avatar":552,"username":685,"occupation":259,"created_at":686,"comment":687,"likes_count":116},"192309","2025-02-18 16:51:33 +0900","データの扱いには十分に気を付けていきたい",{"fieldId":551,"avatar":552,"username":689,"occupation":259,"created_at":690,"comment":691,"likes_count":116},"leafstone","2025-02-19 18:31:43 +0900","テレビの街頭調査などの結果も、適正に処理された結果かどうか、なんとなくではなく意識しながら見るようにしようと思いました。",{"fieldId":551,"avatar":552,"username":693,"occupation":579,"created_at":694,"comment":695,"likes_count":116},"usa_usasan","2025-02-19 21:14:11 +0900","正確なデータ分析をすることの重要性と、おきてはいけない改ざんなどについて理解できました",{"fieldId":551,"avatar":552,"username":697,"occupation":565,"created_at":698,"comment":699,"likes_count":116},"nayuta-","2025-02-19 22:51:57 +0900","適切に分析対象を抽出して検証しないと企業の信用を失いかねない",{"fieldId":551,"avatar":552,"username":701,"occupation":259,"created_at":702,"comment":703,"likes_count":116},"lunarium","2025-02-20 16:01:27 +0900","様々なデータが増えることで、恣意的な活用や改ざんが増えるので、世の中、まだまだ発覚していないことが多いことが容易に予想出来てます。",{"fieldId":551,"avatar":552,"username":705,"occupation":584,"created_at":706,"comment":707,"likes_count":116},"kankn","2025-02-20 18:21:52 +0900","恣意的なデータ抽出が、最も無意識的に起こりやすいと気づいた。特に注意したい。",{"fieldId":551,"avatar":552,"username":709,"occupation":259,"created_at":710,"comment":711,"likes_count":116},"ivygreen","2025-02-20 18:54:52 +0900","違反を起こしかねない事例について知ることができ、仕事でも生かせそう",{"fieldId":551,"avatar":552,"username":713,"occupation":594,"created_at":714,"comment":715,"likes_count":116},"kuny_o","2025-02-20 20:14:19 +0900","分析時の禁止事項について理解を深めることが出来ました。",{"fieldId":551,"avatar":552,"username":717,"occupation":640,"created_at":718,"comment":719,"likes_count":116},"shinji_muraoka","2025-02-21 15:31:00 +0900","結局は人間がやることなので結果だけでなく過程についてもチェック、監査が必要である。",{"fieldId":551,"avatar":552,"username":721,"occupation":594,"created_at":722,"comment":723,"likes_count":116},"honda_toshio","2025-02-26 13:53:15 +0900","意図しないデータ不正利用も起こりえるので、しっかり勉強し注意していかないといけないと思った。",{"fieldId":551,"avatar":552,"username":725,"occupation":259,"created_at":726,"comment":727,"likes_count":116},"noseman","2025-02-27 16:48:17 +0900","・データの盗用にならないよう十分に注意しなければいけない、また結果ありきが目的のデータ抽出もおこなってはいけないと強く思いました。",{"fieldId":551,"avatar":552,"username":729,"occupation":635,"created_at":730,"comment":731,"likes_count":116},"suzunosuke2025","2025-02-27 22:27:08 +0900","担当業務では、データの捏造や改ざんよりも、著作権法の順守等に関係がある。他人の著作物の引用には、引用が必須であること、自己の主張が主・引用が従の主従関係、出典を明らかにすること等をしっかりと守って適切に対応したいと思う。",{"fieldId":551,"avatar":552,"username":733,"occupation":640,"created_at":734,"comment":735,"likes_count":116},"m-kusaba","2025-02-28 17:02:40 +0900","データ利用の禁止事項は改めて学んだ",{"fieldId":551,"avatar":552,"username":737,"occupation":259,"created_at":738,"comment":739,"likes_count":116},"toufu_","2025-03-01 09:27:51 +0900","フラットな目線でデータに触れると途方もないので、仮説に基づいた結論ありきでデータを見るケースは多い。恣意的なデータ分析とその境界線は曖昧だが、仕事の提案を通すために通しやすい分析結果とそうではない分析結果があるのも事実。嘘は良くないが、目的を意識して提案後の道筋を考えながらデータ分析することも大事だと思う。",{"fieldId":551,"avatar":552,"username":741,"occupation":665,"created_at":742,"comment":743,"likes_count":116},"atta2_datta789","2025-03-01 21:25:43 +0900","よかった。具体的な実務に生かしてゆきたい。",{"fieldId":551,"avatar":552,"username":745,"occupation":594,"created_at":746,"comment":747,"likes_count":116},"kazu-inokuchi","2025-03-01 23:39:35 +0900","DXとは関係なく、データの捏造、流用、悪用により、恣意的に結果を導き出すことはNGである。",{"fieldId":551,"avatar":749,"username":750,"occupation":560,"created_at":751,"comment":752,"likes_count":116},"https:\u002F\u002Fimg.digital.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fuser\u002Favatar\u002F1180406\u002F1000000287.jpg","black0saku","2025-03-03 08:24:55 +0900","データ活用でやってはいけないことを学ぶことができました",{"fieldId":551,"avatar":552,"username":754,"occupation":594,"created_at":755,"comment":756,"likes_count":116},"n161122","2025-03-04 11:50:31 +0900","都合のいいデータづくりは、心掛けています。",{"fieldId":551,"avatar":552,"username":758,"occupation":560,"created_at":759,"comment":760,"likes_count":116},"cc0_nishimura","2025-03-05 16:47:10 +0900","「数値は噓を付かない」というのは幻想であることが分かりました。数値を適切に利用できるかどうかは、一人一人の認識や倫理観に掛かっていると学びました。",{"fieldId":551,"avatar":552,"username":762,"occupation":763,"created_at":764,"comment":765,"likes_count":116},"yarukimanman","経営・経営企画","2025-03-05 17:29:42 +0900","データを正しく扱うことは当たり前のように思われるが、目標値と結果に大差がある場合、つい改ざんの誘惑に負けてしまうことが考えられる。こうした誘惑に負ける本能に打ち勝つには、それが巻き起こす結果、つまり損害まで思考が及ぶ必要があり、そのための教育が欠かせないと思う。",{"fieldId":551,"avatar":552,"username":767,"occupation":635,"created_at":768,"comment":769,"likes_count":116},"naka189","2025-03-07 11:01:00 +0900","非常にわかりやすくよかったです",{"fieldId":551,"avatar":552,"username":771,"occupation":259,"created_at":772,"comment":773,"likes_count":116},"ikusei_t","2025-03-07 13:17:24 +0900","小心者なので故意に禁止事項はおこなった事はありませんが、知識が無く無意識に禁止事項に踏み込んでしまうケースもあるため、よく考え正しくデーターを取り扱いたいと思います。",{"fieldId":551,"avatar":552,"username":775,"occupation":640,"created_at":776,"comment":777,"likes_count":116},"23tim","2025-03-07 16:41:24 +0900","データを取り扱う人の倫理観を持って取り組む必要があり、特定の人からのバイアスを受けないようにする必要がある",{"fieldId":551,"avatar":779,"username":780,"occupation":259,"created_at":781,"comment":782,"likes_count":116},"https:\u002F\u002Fapi.digital.globis.co.jp\u002Fassets\u002Fdefault-eaf1c6103b5e083ba651d56c7788f4fa615bf6cd4f6308a5df9ab3a524091bc1.png","takadatom","2025-03-10 13:26:25 +0900","正しいデータ分析により、問題のない分析を行い、次のステップに行ける",{"fieldId":551,"avatar":552,"username":784,"occupation":560,"created_at":785,"comment":786,"likes_count":116},"jin8969","2025-03-10 17:37:53 +0900","昨今、コンプライアンスを度外視することは、今後のキャリア形成においても取り返しのつかないことになりうる行動であることを肝に銘じ、やってはいけないことはやらない。当たり前のことを愚直に行う。禁止事項を目の前にした際は、内部通報などを活用する。",{"fieldId":551,"avatar":552,"username":788,"occupation":763,"created_at":789,"comment":790,"likes_count":116},"hiro-k","2025-03-10 17:45:16 +0900","データ利用における禁止事項について理解できた。活用する人がしっかりとしていないと、悪用等ができてしまい、そのことを理解しデータを正しく扱うことが大切と思いました。",{"fieldId":551,"avatar":552,"username":792,"occupation":560,"created_at":793,"comment":794,"likes_count":116},"m-onodera","2025-03-11 09:09:33 +0900","本内容については、ＤＸ云々以前の一般社会常識の問題と思われます。結果ありきであれば改ざんではなく、現状との差の分析による改善が必要ですね。",{"fieldId":551,"avatar":552,"username":796,"occupation":594,"created_at":797,"comment":798,"likes_count":116},"s-oketani","2025-03-11 17:15:33 +0900","データーは適切に活用することが大事",{"fieldId":551,"avatar":552,"username":800,"occupation":594,"created_at":801,"comment":802,"likes_count":116},"mitsu_yamagishi","2025-03-12 09:40:31 +0900","やってはいけない事例については常に意識して取り組まないと間違った結果と判断となってしまうため、慎重にやらないといけないと感じている。",{"fieldId":551,"avatar":552,"username":804,"occupation":259,"created_at":805,"comment":806,"likes_count":116},"kouji_oohara","2025-03-12 17:41:27 +0900","データが適切に扱われ、改ざんなどが起きないように扱わないといけない。報告書をPDF化　暗号化する等、加工できないようにしたりするノウハウを学びたい。また偏ったデータにならないようにサンプリングをしっかり行えるようにしたい。",{"fieldId":551,"avatar":552,"username":808,"occupation":259,"created_at":809,"comment":810,"likes_count":116},"nrtkws","2025-03-12 19:17:46 +0900","教材には、悪意をもった、もしくは恣意的にデータを改ざんした事例がありました。社内向けのデータ、社外向けのデータの事例が出ていましたが、外部向けの検査データの改ざんについては、言語道断であるばかりか、業界全体、ひいては日本という国の信頼をも損なう内容で、他人事とは思えない内容でした。当社にもコンプライアンスの報告制度がありますが、同じようなことが無いとは言えないのでは、と心配になりました。",{"fieldId":551,"avatar":552,"username":812,"occupation":560,"created_at":813,"comment":814,"likes_count":116},"akira_1504","2025-03-13 10:49:44 +0900","著作権の侵害には留意する必要がある。",{"fieldId":551,"avatar":552,"username":816,"occupation":594,"created_at":817,"comment":818,"likes_count":116},"shigeru7","2025-03-14 23:37:13 +0900","よくわかりました。今後の役にたちそうです。",{"fieldId":551,"avatar":552,"username":820,"occupation":640,"created_at":821,"comment":822,"likes_count":116},"n141876","2025-03-15 10:59:18 +0900","データの改ざんはいけないが自分に有利な方向につくってしまうのはあり得ることだと思う\nそれを止めるシステムはないと思う",{"fieldId":551,"avatar":552,"username":824,"occupation":594,"created_at":825,"comment":826,"likes_count":116},"vogel","2025-03-16 13:33:15 +0900","基礎的な用語や振舞いを理解しました",{"fieldId":551,"avatar":552,"username":828,"occupation":554,"created_at":829,"comment":830,"likes_count":116},"happysmile","2025-03-16 15:25:47 +0900","良い結果を見せたい！気持ちが、データ改ざんに繋がっていく、ということは理解できなくないですが、でも、私には嘘、架空のことで良く見せる、という事の抵抗感から絶対に出来ない、嘘をついてもしょうがない、データの事実を理想に近づけるにはどうすればよいか、という思考に皆がなって欲しいです。",{"fieldId":551,"avatar":779,"username":832,"occupation":584,"created_at":833,"comment":834,"likes_count":116},"take1224","2025-03-17 08:32:41 +0900","データ利用の一般原則のようなものを理解しました。",{"fieldId":551,"avatar":552,"username":836,"occupation":259,"created_at":837,"comment":576,"likes_count":116},"n205927","2025-03-17 15:02:58 +0900",{"fieldId":551,"avatar":552,"username":839,"occupation":594,"created_at":840,"comment":841,"likes_count":116},"n177443","2025-03-17 19:50:56 +0900","データ活用方法は基本的なリテラシー。",{"fieldId":551,"avatar":552,"username":843,"occupation":259,"created_at":844,"comment":845,"likes_count":116},"hinaya_0821","2025-03-18 08:04:49 +0900","ビジネス定量分析について学んでみたいと思った",{"fieldId":551,"avatar":552,"username":847,"occupation":259,"created_at":848,"comment":849,"likes_count":116},"gurisu","2025-03-18 13:58:19 +0900","データ改ざんは古い会社ほどあるように思える。もし改ざんを発見した場合はしっかり言えるか不安です",{"fieldId":551,"avatar":552,"username":851,"occupation":763,"created_at":852,"comment":853,"likes_count":116},"yoshihito_f","2025-03-18 21:24:06 +0900","データ活用には、統計的な常識やデータ取集時のバイアスに気を付ける必要がある。",{"fieldId":551,"avatar":552,"username":855,"occupation":594,"created_at":856,"comment":857,"likes_count":116},"takizawa_takuya","2025-03-19 12:12:00 +0900","意識しないデータ改ざんが一番恐ろしいと感じました。",{"fieldId":551,"avatar":552,"username":859,"occupation":594,"created_at":860,"comment":861,"likes_count":116},"207407","2025-03-19 14:19:55 +0900","自ら望んで改ざんしたり盗用したりする人は少ないのではないかと感じる。",{"fieldId":551,"avatar":552,"username":863,"occupation":594,"created_at":864,"comment":865,"likes_count":116},"kk2106","2025-03-20 11:54:06 +0900","データを用いた分析結果を提示する場合の基本的な禁止事項を簡潔にまとめられているので、分かり易く、業務において活用できる。",{"fieldId":551,"avatar":552,"username":867,"occupation":259,"created_at":868,"comment":869,"likes_count":116},"n163973","2025-03-20 14:20:22 +0900","再現確認で取得したデータと基準値との比較を行う時に活用できる。",{"fieldId":551,"avatar":552,"username":871,"occupation":640,"created_at":872,"comment":873,"likes_count":116},"n195326","2025-03-20 16:08:00 +0900","作ったデータに誤りが無いかを確認する",{"fieldId":551,"avatar":552,"username":875,"occupation":594,"created_at":876,"comment":877,"likes_count":116},"gotaki","2025-03-21 09:10:57 +0900","データの活用方法を学び、実務で活かす事は重要ですが、恣意的な改ざんなど、データをまとめる人の倫理観も問われると思いました。データの取り扱いに対する、第三者の監査を受ける事も必要だと思います。",{"fieldId":551,"avatar":552,"username":879,"occupation":259,"created_at":880,"comment":881,"likes_count":116},"shouokada","2025-03-21 15:28:10 +0900","データーの取扱い注意事項理解しました。",{"fieldId":551,"avatar":552,"username":883,"occupation":594,"created_at":884,"comment":885,"likes_count":116},"matteo","2025-03-22 15:24:23 +0900","資料の引用表記を確実に行います。",{"fieldId":551,"avatar":552,"username":887,"occupation":635,"created_at":888,"comment":889,"likes_count":116},"t-yanota","2025-03-22 21:30:14 +0900","データ分析のリスクについての理解が深まりました。",{"fieldId":551,"avatar":552,"username":891,"occupation":640,"created_at":892,"comment":893,"likes_count":116},"aohanabusa","2025-03-23 10:48:36 +0900","結論ありきのデータ活用は改ざんの恐れがあり、会社の信頼を失うことにもつながる。",{"fieldId":551,"avatar":552,"username":895,"occupation":640,"created_at":896,"comment":897,"likes_count":116},"ume2011","2025-03-24 11:01:20 +0900","どんなにIT技術が進化しても、活用する側の技術やモラルが成熟しないと、悪い結末に至るなと、身が引き締まる思いです。",{"fieldId":551,"avatar":779,"username":899,"occupation":259,"created_at":900,"comment":901,"likes_count":116},"genta111","2025-03-24 14:20:13 +0900","適正なデータの取扱いが無くしては、分析の意味がなくなる",{"fieldId":551,"avatar":552,"username":903,"occupation":594,"created_at":904,"comment":905,"likes_count":116},"185080","2025-03-24 14:39:51 +0900","内容は分かり易く、理解できました。",{"fieldId":551,"avatar":552,"username":907,"occupation":594,"created_at":908,"comment":909,"likes_count":116},"yuki810","2025-03-24 17:40:28 +0900","改めて、気をつけていきます",{"fieldId":551,"avatar":552,"username":911,"occupation":259,"created_at":912,"comment":913,"likes_count":116},"saty_nml","2025-03-24 20:07:15 +0900","母集団の妥当性および普遍性はそもそものサンプリング段階でバイアスかかっている場合もあり判断にどう影響するか考えて使う必要がありそうです。",{"fieldId":551,"avatar":552,"username":915,"occupation":594,"created_at":916,"comment":917,"likes_count":116},"mars458","2025-03-25 14:13:54 +0900","注意事項は、まさかと思っていたら、将来遭遇するかもで、気を付けなければ・・",{"fieldId":551,"avatar":552,"username":919,"occupation":594,"created_at":920,"comment":921,"likes_count":116},"kamimura_masa","2025-03-26 14:27:48 +0900","恣意的データ改ざんは絶対行わないよう心掛けたい。",{"fieldId":551,"avatar":552,"username":923,"occupation":640,"created_at":924,"comment":925,"likes_count":116},"okakatsu","2025-03-26 15:58:04 +0900","AIは改ざん禁止は当たり前であるが、信頼性、公平性に留意して活用していきたい",{"fieldId":551,"avatar":552,"username":927,"occupation":665,"created_at":928,"comment":929,"likes_count":116},"nkrkrpon","2025-03-26 17:33:11 +0900","データ利用における禁止事項について理解できた。",{"fieldId":551,"avatar":552,"username":931,"occupation":554,"created_at":932,"comment":933,"likes_count":116},"souko","2025-03-26 19:36:38 +0900","都合のいい結果に誘導するための安易なデータの捏造は顧客や世間の信用を大きく落とすことにつながることを学んだ。\n業務においては正確なデータを出し、傾向と対策をたてそれを繰り返すことが大切。",{"fieldId":551,"avatar":552,"username":935,"occupation":640,"created_at":936,"comment":556,"likes_count":116},"eguegugogo","2025-03-26 21:28:37 +0900",{"fieldId":551,"avatar":552,"username":938,"occupation":594,"created_at":939,"comment":940,"likes_count":116},"n190165","2025-03-27 08:40:12 +0900","ーーーーーーーーーー",{"fieldId":551,"avatar":552,"username":942,"occupation":259,"created_at":943,"comment":944,"likes_count":116},"tooru_abe","2025-03-27 13:12:06 +0900","仕事柄インターネットで閲覧できる情報を基に分析をおこないますので、同じようなことに気を付けていましたが、改めて勉強になりました。",{"fieldId":551,"avatar":552,"username":946,"occupation":560,"created_at":947,"comment":948,"likes_count":116},"fujiwara_a_uis","2025-03-28 09:58:17 +0900","データは活用するものであって、操作するものではないことが分かりました。",{"fieldId":551,"avatar":552,"username":950,"occupation":763,"created_at":951,"comment":952,"likes_count":116},"diguard","2025-03-28 10:43:35 +0900","以前の受注案件になるが、調査結果を客先から「こういう報告内容、見せ方グラフにならないか」と相談を受けた。\n結果が全てなので、改ざんではなく、結果の抽出の条件を先に提示して誤解ない前提での「別パターン」として加工。\n次の調査設計にも経緯を共有した。",{"fieldId":551,"avatar":552,"username":954,"occupation":259,"created_at":955,"comment":956,"likes_count":116},"n147781","2025-03-28 11:32:45 +0900","新しい考え方を学べました。\n講義の内容は理解できましたが、日常で実践できそうなものはありませんでした。その機会にあったら使ってみたいと思います。",{"fieldId":551,"avatar":552,"username":958,"occupation":584,"created_at":959,"comment":960,"likes_count":116},"otsukoki3","2025-03-28 12:49:54 +0900","禁止事項をしっかり知ることで、無意識的にルール違反をしないように気をつけようと思った。",{"fieldId":551,"avatar":552,"username":962,"occupation":584,"created_at":963,"comment":964,"likes_count":116},"seiren","2025-03-28 16:25:54 +0900","データ利用において何に留意すべきか。",{"mv":966},[967,1005,1038,1077,1116,1143,1167,1200],{"fieldId":968,"name":969,"courses":970},"mv_courses","おすすめ",[971,975,978,981,984,987,990,993,996,999,1002],{"fieldId":972,"course":973},"mv_courses_course",{"id":974},"f1f4492d",{"fieldId":972,"course":976},{"id":977},"ccc4f110",{"fieldId":972,"course":979},{"id":980},"c841fa0e",{"fieldId":972,"course":982},{"id":983},"d8d4ec06",{"fieldId":972,"course":985},{"id":986},"b0584ab5",{"fieldId":972,"course":988},{"id":989},"f23373c9",{"fieldId":972,"course":991},{"id":992},"d2a4b3a8",{"fieldId":972,"course":994},{"id":995},"a0e9b520",{"fieldId":972,"course":997},{"id":998},"43b549ef",{"fieldId":972,"course":1000},{"id":1001},"22a89626",{"fieldId":972,"course":1003},{"id":1004},"178c0778",{"fieldId":968,"name":1006,"courses":1007},"AIビジネス活用",[1008,1011,1014,1017,1020,1023,1026,1029,1032,1035],{"fieldId":972,"course":1009},{"id":1010},"57b2eeb5",{"fieldId":972,"course":1012},{"id":1013},"d8d3f379",{"fieldId":972,"course":1015},{"id":1016},"b762913b",{"fieldId":972,"course":1018},{"id":1019},"b03c9477",{"fieldId":972,"course":1021},{"id":1022},"480fde36",{"fieldId":972,"course":1024},{"id":1025},"7b2da2a9",{"fieldId":972,"course":1027},{"id":1028},"4abe4f40",{"fieldId":972,"course":1030},{"id":1031},"af6426fb",{"fieldId":972,"course":1033},{"id":1034},"65cafc3e",{"fieldId":972,"course":1036},{"id":1037},"e4cb4d7f",{"fieldId":968,"name":121,"url":1039,"courses":1040},"https:\u002F\u002Fglobis.jp\u002Fexplore-content\u002F38f103d4\u002F",[1041,1044,1047,1050,1053,1056,1059,1062,1065,1068,1071,1074],{"fieldId":972,"course":1042},{"id":1043},"b4ad9365",{"fieldId":972,"course":1045},{"id":1046},"c8ea4781",{"fieldId":972,"course":1048},{"id":1049},"531932cf",{"fieldId":972,"course":1051},{"id":1052},"a1a5d41f",{"fieldId":972,"course":1054},{"id":1055},"4d584df4",{"fieldId":972,"course":1057},{"id":1058},"fd55d0bf",{"fieldId":972,"course":1060},{"id":1061},"31119b3e",{"fieldId":972,"course":1063},{"id":1064},"2e14bafc",{"fieldId":972,"course":1066},{"id":1067},"78577ceb",{"fieldId":972,"course":1069},{"id":1070},"a5100c2f",{"fieldId":972,"course":1072},{"id":1073},"ab4ea255",{"fieldId":972,"course":1075},{"id":1076},"0ccabdce",{"fieldId":968,"name":34,"url":1078,"courses":1079},"https:\u002F\u002Fglobis.jp\u002Flearn-content\u002F39f8470a4d574994900728cb10617608\u002F",[1080,1083,1086,1089,1092,1095,1098,1101,1104,1107,1110,1113],{"fieldId":972,"course":1081},{"id":1082},"7608976e",{"fieldId":972,"course":1084},{"id":1085},"8f9dac7b",{"fieldId":972,"course":1087},{"id":1088},"38d44696",{"fieldId":972,"course":1090},{"id":1091},"fe285262",{"fieldId":972,"course":1093},{"id":1094},"eac16b2f",{"fieldId":972,"course":1096},{"id":1097},"598f3254",{"fieldId":972,"course":1099},{"id":1100},"5d2965eb",{"fieldId":972,"course":1102},{"id":1103},"9d0b88fd",{"fieldId":972,"course":1105},{"id":1106},"2d3d6b2e",{"fieldId":972,"course":1108},{"id":1109},"29b44846",{"fieldId":972,"course":1111},{"id":1112},"b98a2887",{"fieldId":972,"course":1114},{"id":1115},"1a17a729",{"fieldId":968,"name":61,"url":1117,"courses":1118},"https:\u002F\u002Fglobis.jp\u002Flearn-content\u002Fdc62cde0db41a099c3643a8a449b87c3\u002F",[1119,1122,1125,1128,1131,1134,1137,1140],{"fieldId":972,"course":1120},{"id":1121},"d4516471",{"fieldId":972,"course":1123},{"id":1124},"177c2055",{"fieldId":972,"course":1126},{"id":1127},"5d1d415b",{"fieldId":972,"course":1129},{"id":1130},"d0e0766c",{"fieldId":972,"course":1132},{"id":1133},"d82e88c3",{"fieldId":972,"course":1135},{"id":1136},"93fae045",{"fieldId":972,"course":1138},{"id":1139},"7351d3d8",{"fieldId":972,"course":1141},{"id":1142},"a7f2ad2c",{"fieldId":968,"name":51,"url":1144,"courses":1145},"https:\u002F\u002Fglobis.jp\u002Flearn-content\u002F5ab57614d9258949d67d95bfd5f246e2\u002F",[1146,1149,1152,1155,1158,1161,1164],{"fieldId":972,"course":1147},{"id":1148},"b3239904",{"fieldId":972,"course":1150},{"id":1151},"7d9c17a8",{"fieldId":972,"course":1153},{"id":1154},"705cd6e6",{"fieldId":972,"course":1156},{"id":1157},"deb4b125",{"fieldId":972,"course":1159},{"id":1160},"05d3b822",{"fieldId":972,"course":1162},{"id":1163},"f3398377",{"fieldId":972,"course":1165},{"id":1166},"d6f0e2d5",{"fieldId":968,"name":40,"url":1168,"courses":1169},"https:\u002F\u002Fglobis.jp\u002Flearn-content\u002F8467af48\u002F",[1170,1173,1176,1179,1182,1185,1188,1191,1194,1197],{"fieldId":972,"course":1171},{"id":1172},"d57043fd",{"fieldId":972,"course":1174},{"id":1175},"ab5e64d5",{"fieldId":972,"course":1177},{"id":1178},"52c36a6d",{"fieldId":972,"course":1180},{"id":1181},"e77c6041",{"fieldId":972,"course":1183},{"id":1184},"faeee6cb",{"fieldId":972,"course":1186},{"id":1187},"679faad3",{"fieldId":972,"course":1189},{"id":1190},"1cd4674e",{"fieldId":972,"course":1192},{"id":1193},"4c728f18",{"fieldId":972,"course":1195},{"id":1196},"174ef282",{"fieldId":972,"course":1198},{"id":1199},"aae6a42b",{"fieldId":968,"name":56,"url":1201,"courses":1202},"https: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BUSINESS SHIFT　第12回 機能別戦略編：AIで加速する新規事業の創出",{"id":75,"createdAt":488,"updatedAt":489,"publishedAt":488,"revisedAt":489,"name":76,"description":77,"ordinal":148,"courses_count":78,"has_new_courses":37},"中級","本コースは、リーダー・マネージャー層を対象に、AIのマネジメント活用・組織活用を体系的に学ぶ\r\n『AI BUSINESS SHIFTシリーズ（全12回）』の第12回です。\r\n\r\n第12回「機能別戦略編：AIで加速する新規事業の創出」では、新規事業やスタートアップを取り巻く環境がどのように変化しているのかを俯瞰し、新たな価値創造と非連続な成長を生み出すために、AI時代における事業機会の捉え方や、成功確率を高めるための考え方について学びます。\r\n\r\n■こんな方におすすめ\r\n・新規事業開発やスタートアップ創出に携わるリーダー・マネージャーの方\r\n・AIを活用して事業創出のスピードや成功確率を高めたい方\r\n・AI時代における新規事業リーダーの役割やマインドセットを学びたい方\r\n\r\n■AIシフトシリーズとは？\r\n『AI BUSINESS SHIFTシリーズ』は以下の3部構成で設計された全12回のシリーズです。（順次公開）\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Ftags\u002FAI%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n・基礎編（第1回〜3回）：リーダーやマネージャーに求められる、AI時代の基礎的なリテラシーの強化を目的としたコース\r\n・マネジメント編（第4回〜7回）：AI時代のリーダーシップや組織変革を中心に学ぶコース\r\n・機能別戦略編（第8回〜12回）：AI時代における機能別での戦略のあり方を中心に学ぶコース\r\nより実践的なAIツールの活用法について学びたい方は『AI WORK SHIFTシリーズ』をご視聴ください。\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fsearch?tag=AI%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n\r\n※本コースは、AIのマネジメント活用を学ぶ「AIビジネスシフト」シリーズの一環として提供しています。\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年03月制作）",[1271,1278,1283,1288,1292,1296,1300,1304,1308],{"fieldId":1272,"name":1273,"videos":1274},"learning_point","新規事業を取り巻く環境の変化とは？",[1275,1277],{"preview_url_s":1276,"is_public":37},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1173173006\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=2eeaef040b84d0fe1ad435a64b8ee7b47e8fee6a763571725f94fccdd7ba498e",{"is_public":43},{"fieldId":1272,"name":1279,"videos":1280},"AIで新規事業・スタートアップはどう変わる？",[1281,1282],{"is_public":43},{"is_public":43},{"fieldId":1272,"name":1284,"videos":1285},"新規事業成功のためのスキルセット・マインドセットとは？",[1286,1287],{"is_public":43},{"is_public":43},{"fieldId":1272,"name":1289,"videos":1290},"現場からの質問：AIの進展により代替可能な役割が存在するか？",[1291],{"is_public":43},{"fieldId":1272,"name":1293,"videos":1294},"現場からの質問：重要な意思決定にAIを活用することはできるのか？",[1295],{"is_public":43},{"fieldId":1272,"name":1297,"videos":1298},"現場からの質問：起業家やリーダーに必要な支援は何が残るのか？",[1299],{"is_public":43},{"fieldId":1272,"name":1301,"videos":1302},"現場からの質問：AI時代にこそ可能性がある領域は？",[1303],{"is_public":43},{"fieldId":1272,"name":1305,"videos":1306},"大手企業の勝ち筋は？",[1307],{"is_public":43},{"fieldId":1272,"name":544,"videos":1309},[1310],{"is_public":43},{"id":977,"starts_at":1312,"photo":1313,"video_duration":1314,"name":1315,"category":1316,"course_type":1268,"description":1319,"learning_points":1320},"2026-07-10T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F8525\u002Fthumb_00-4f4f7513-6738-405d-992d-6c4c9f8b7c49.jpg",2772,"【営業無双#1】勝てる営業とは？トップ5%セールスの共通点",{"id":33,"createdAt":1317,"updatedAt":1318,"publishedAt":1317,"revisedAt":1318,"name":34,"description":35,"ordinal":117,"courses_count":36,"has_new_courses":37},"2022-11-22T07:28:07.245Z","2026-10-13T16:00:33.906Z","本コースは、「営業無双シリーズ」の#1です。\r\n「営業無双シリーズ」では、成約率アップに向けて、お客様に選ばれ続ける無双の営業になるための実践的な考え方やテクニックを紹介していきます。（#2以降は順次公開）\r\n\r\n本コースでは、「勝てる営業とは？トップ5%セールスの共通点」をテーマに\r\nBtoBでお客様に選ばれる営業の役割\r\nトップ5％のセールスに共通する行動や考え方\r\n成果につながる実践的なポイント\r\nなどを解説します。\r\n\r\n◾️こんな方におすすめ\r\n提案しても顧客に響かず、「いい話だった」で終わる商談が多い方\r\n顧客の本当の課題や決裁者の判断基準をつかみきれず、案件が前に進まない方\r\n再現性のある営業テクニックを身につけたい方\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年7月制作）",[1321,1326,1330,1335,1340],{"fieldId":1272,"name":1322,"videos":1323},"BtoBの営業は顧客に何をすべき？",[1324],{"preview_url_s":1325,"is_public":37},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1207274751\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=0540496ea467f6c270182b066aa6837d5b04e8ca67bec1104eec20f842d025e7",{"fieldId":1272,"name":1327,"videos":1328},"顧客が営業に真に求めるものは何か？",[1329],{"is_public":43},{"fieldId":1272,"name":1331,"videos":1332},"売れる営業と売れない営業の決定的な違いは？",[1333,1334],{"is_public":43},{"is_public":43},{"fieldId":1272,"name":1336,"videos":1337},"明日から実践できる成約率アップのテクニックとは？",[1338,1339],{"is_public":43},{"is_public":43},{"fieldId":1272,"name":544,"videos":1341},[1342],{"is_public":43},{"id":980,"starts_at":1344,"photo":1345,"video_duration":1346,"name":1347,"category":1348,"course_type":1351,"description":1352,"learning_points":1353},"2024-12-23T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F6749\u002Fthumb_00-d358c4ad8e1dfd7afbb2a24ca80891a797281e87abec1625daf24c369b5bf972.jpg",2126,"マネジャーのための仕事の任せ方",{"id":50,"createdAt":1349,"updatedAt":1350,"publishedAt":1349,"revisedAt":1350,"name":51,"description":52,"ordinal":529,"courses_count":53,"has_new_courses":43},"2022-11-22T07:28:10.799Z","2026-10-13T16:00:42.327Z","応用","「仕事を任せると失敗が怖い」「自分でやった方が早い」マネージャーとしてメンバーやチームの力を引き出しながら成果を上げるには、どのように仕事を任せていけば良いのでしょうか？\r\n変化の激しい時代において、マネージャーとして成果を上げ続けるためには、メンバーの個性や特性を理解し、それに合わせた効果的な任せ方を身につけることが重要です。このコースでは、ソーシャルスタイル理論を活用してメンバーごとに最適なアプローチを学びます。「任せる力」を高めることで、チーム全体の成長を促進し、自身のリーダーシップを発揮できるようになっていきます。\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2024年12月制作）",[1354,1359,1363,1367],{"fieldId":1272,"name":1355,"videos":1356},"プレイングマネジャーの実態",[1357],{"preview_url_s":1358,"is_public":37},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1037739569\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=486be8120697b339cf42a0c79091a2f4293868fd7ed5e83a0b6d84c919743b7d",{"fieldId":1272,"name":1360,"videos":1361},"「自分でやってしまうこと」への対応",[1362],{"is_public":43},{"fieldId":1272,"name":1364,"videos":1365},"メンバーの「やる気を下げないか心配」への対応",[1366],{"is_public":43},{"fieldId":1272,"name":544,"videos":1368},[1369],{"is_public":43},{"id":983,"starts_at":1371,"photo":1372,"video_duration":1373,"name":1374,"category":1375,"course_type":1351,"description":1378,"learning_points":1379},"2025-12-01T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fu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~リーダーのための聴く技術~（基礎編）\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002Ffe285262\u002Flearn\u002Fsteps\u002F59808\r\n・傾聴力 ~リーダーのための聴く技術~（実践編）\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002F01d24a39\u002Flearn\u002Fsteps\u002F59813\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年6月制作）",[1425,1430,1434,1438,1442,1446,1450],{"fieldId":1272,"name":1426,"videos":1427},"イントロダクション",[1428],{"preview_url_s":1429,"is_public":37},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1197272433\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=9483cafb476eacf7f7039d9355eb890b9be612dce2c089f874770239ba74b418",{"fieldId":1272,"name":1431,"videos":1432},"なぜリーダーにコーチングが必要なのか？",[1433],{"is_public":43},{"fieldId":1272,"name":1435,"videos":1436},"コーチングとは何か",[1437],{"is_public":43},{"fieldId":1272,"name":1439,"videos":1440},"リーダーとしてのコーチング",[1441],{"is_public":43},{"fieldId":1272,"name":1443,"videos":1444},"メンバーとの会話例",[1445],{"is_public":43},{"fieldId":1272,"name":1447,"videos":1448},"実践する上でのコツと留意点",[1449],{"is_public":43},{"fieldId":1272,"name":544,"videos":1451},[1452],{"is_public":43},{"id":989,"starts_at":1454,"photo":1455,"video_duration":1456,"name":1457,"category":1458,"course_type":1268,"description":1459,"learning_points":1460},"2026-02-27T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F8075\u002Fthumb_00-f5647e55-8abe-4324-80a5-b1d72f735937.png",3589,"AI BUSINESS SHIFT　第10回 機能別戦略編：AIで変わるバックオフィス",{"id":75,"createdAt":488,"updatedAt":489,"publishedAt":488,"revisedAt":489,"name":76,"description":77,"ordinal":148,"courses_count":78,"has_new_courses":37},"本コースは、リーダー・マネージャー層を対象に、AIのマネジメント活用・組織活用を体系的に学ぶ\r\n『AI BUSINESS SHIFTシリーズ（全12回）』の第10回です。\r\n\r\n第10回「機能別戦略編：AIで変わるバックオフィス」では、人事・総務・労務・経理・情報システムなどのバックオフィス領域において、定型業務の自動化や効率化といった現場レベルのAI活用だけでなく、いかにして経営や戦略に貢献する存在へと進化していくのかについて考えを深め、学んでいきます。\r\n\r\n■こんな方におすすめ\r\n・人事・総務・労務・経理・情シスなど、バックオフィス部門を率いるリーダー・マネージャーの方\r\n・バックオフィス業務へのAI活用やDX推進を担っている方\r\n・AI時代におけるバックオフィスの役割や戦略のあり方を考えたい方\r\n\r\n■AIシフトシリーズとは？\r\n『AI BUSINESS SHIFTシリーズ』は以下の3部構成で設計された全12回のシリーズです。（順次公開）\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Ftags\u002FAI%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n・基礎編（第1回〜3回）：リーダーやマネージャーに求められる、AI時代の基礎的なリテラシーの強化を目的としたコース\r\n・マネジメント編（第4回〜7回）：AI時代のリーダーシップや組織変革を中心に学ぶコース\r\n・機能別戦略編（第8回〜12回）：AI時代における機能別での戦略のあり方を中心に学ぶコース\r\nより実践的なAIツールの活用法について学びたい方は『AI WORK SHIFTシリーズ』をご視聴ください。\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fsearch?tag=AI%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n\r\n※本コースは、AIのマネジメント活用を学ぶ「AIビジネスシフト」シリーズの一環として提供しています。\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年2月制作）",[1461,1466,1470,1474,1478,1482,1487,1491,1495,1499],{"fieldId":1272,"name":1462,"videos":1463},"バックオフィスでのAI活用最前線とは？",[1464],{"preview_url_s":1465,"is_public":37},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1165556368\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=e3bbd2d1431f46d6026271efa7eb59ce5d86ea3223f2b72b4c540c6a35cb1938",{"fieldId":1272,"name":1467,"videos":1468},"AI活用の現状は？",[1469],{"is_public":43},{"fieldId":1272,"name":1471,"videos":1472},"経営者目線でのAIによる効率化",[1473],{"is_public":43},{"fieldId":1272,"name":1475,"videos":1476},"AIに指示を出すためにはどんなチカラが必要？",[1477],{"is_public":43},{"fieldId":1272,"name":1479,"videos":1480},"情報システム部門でのAI活用",[1481],{"is_public":43},{"fieldId":1272,"name":1483,"videos":1484},"バックオフィスのマネジメントはどう変わる？",[1485,1486],{"is_public":43},{"is_public":43},{"fieldId":1272,"name":1488,"videos":1489},"これから求められるバックオフィス戦略とは？",[1490],{"is_public":43},{"fieldId":1272,"name":1492,"videos":1493},"既存の業務も多く残る現状から一歩抜け出すには？",[1494],{"is_public":43},{"fieldId":1272,"name":1496,"videos":1497},"能力の方向性を変えていくことにどう向き合うべき？",[1498],{"is_public":43},{"fieldId":1272,"name":1500,"videos":1501},"社員の状態を直接把握することが難しくなる？",[1502],{"is_public":43},{"id":992,"starts_at":1504,"photo":1505,"video_duration":1506,"name":1507,"category":1508,"course_type":1511,"description":1512,"learning_points":1513},"2021-01-18T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F2630\u002Fthumb_d2a4b3a8.png",3101,"リーダーの挑戦⑤　藤田晋氏（サイバーエージェント代表取締役）",{"id":55,"createdAt":1509,"updatedAt":1510,"publishedAt":1509,"revisedAt":1510,"name":56,"description":57,"ordinal":133,"courses_count":58,"has_new_courses":37},"2022-11-22T07:28:11.842Z","2026-10-13T16:01:09.419Z","知見録 Premium","グロービス経営大学院学長の堀義人が、日本を代表するビジネスリーダーに5つの質問（能力開発／挑戦／試練／仲間／志）を投げかけ、その人生哲学を解き明かします。第5回目のゲストは、サイバーエージェント代表取締役の藤田晋氏。起業の理由、経営をどうやって学んだか、アメーバブログ・ABEMAの立ち上げ、経営チームづくりについてなど聞いていきます。（肩書きは2020年12月11日撮影当時のもの）\r\n\r\n藤田　晋　サイバーエージェント　代表取締役\r\n堀　義人　グロービス経営大学院　学長　グロービス・キャピタル・パートナーズ　代表パートナー",[1514,1518,1522,1526,1530,1534,1538],{"fieldId":1272,"name":1426,"videos":1515},[1516],{"preview_url_s":1517,"is_public":37},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F499500552\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=cdacc04a1bcb6e461589821b72c4f4290a108fa4c0a7ed583a31d2169a0ff02f",{"fieldId":1272,"name":1519,"videos":1520},"能力開発",[1521],{"is_public":37},{"fieldId":1272,"name":1523,"videos":1524},"挑戦",[1525],{"is_public":43},{"fieldId":1272,"name":1527,"videos":1528},"試練",[1529],{"is_public":43},{"fieldId":1272,"name":1531,"videos":1532},"仲間",[1533],{"is_public":43},{"fieldId":1272,"name":1535,"videos":1536},"志",[1537],{"is_public":43},{"fieldId":1272,"name":1539,"videos":1540},"質問・回答",[1541],{"is_public":43},{"id":995,"starts_at":1543,"photo":1544,"video_duration":1545,"name":1546,"category":1547,"course_type":1548,"description":1549,"learning_points":1550},"2026-06-09T22:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F8433\u002Fthumb_00-3343ad8a-b0f3-422f-9c4c-87a554b1ea86.jpg",1738,"【賢者のアンテナ】いざ！戦略的雑談！前編",{"id":33,"createdAt":1317,"updatedAt":1318,"publishedAt":1317,"revisedAt":1318,"name":34,"description":35,"ordinal":117,"courses_count":36,"has_new_courses":37},"発見","このシリーズは、グロービス講師本山 裕輔さんを賢者としてお迎えし、巷のありとあらゆるものを独自の視点で紐解き、皆様の学びの意欲を刺激するコンテンツです。\r\n\r\n毎月第2・第4水曜日の朝7時に定期配信されます。\r\n取り上げて欲しいご質問やテーマ、感想を随時受け付けています。\r\n\r\nグーグルフォーム（https:\u002F\u002Fforms.gle\u002FqqoBYuRUmUYz4scC6）　または\r\nグロ放題編集部員のX（https:\u002F\u002Fx.com\u002Fmairakobayashi）　まで、ぜひご要望をお寄せください。\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年6月制作）",[1551,1556,1560,1564,1568],{"fieldId":1272,"name":1552,"videos":1553},"オープニング：戦略的雑談とは？",[1554],{"preview_url_s":1555,"is_public":37},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1196531153\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=7e0926a13f1e8b0b47c30df3a0f49f1ec6b5013e7e1fc848ddbd1f97360e323d",{"fieldId":1272,"name":1557,"videos":1558},"戦略的アイスブレイクの雑談",[1559],{"is_public":37},{"fieldId":1272,"name":1561,"videos":1562},"『最近どうですか？』ってどうですか？",[1563],{"is_public":37},{"fieldId":1272,"name":1565,"videos":1566},"戦略的オフィスでの立ち話",[1567],{"is_public":37},{"fieldId":1272,"name":1569,"videos":1570},"オフィスでの立ち話でアイデアを生むには？",[1571],{"is_public":37},{"id":998,"starts_at":1573,"photo":1574,"video_duration":1575,"name":1576,"category":1577,"course_type":1578,"description":1579,"learning_points":1580},"2026-01-30T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F7997\u002Fthumb_00-064f3492-6f7b-46f4-bf3c-64a5ff943ee2.png",2188,"【AI×プレゼン】AIと磨く「心を動かす」伝え方",{"id":33,"createdAt":1317,"updatedAt":1318,"publishedAt":1317,"revisedAt":1318,"name":34,"description":35,"ordinal":117,"courses_count":36,"has_new_courses":37},"実践知","AIの進化によって資料作成やリサーチの効率化が進む一方で、重要性を増すのが「伝える力」です。本コースでは、AI時代のプレゼンに求められるデリバリースキルについて解説します。\r\n自分の伝え方を客観的に評価し、改善できるAI活用法も紹介。大事な場面で「心を動かす」プレゼンをしたい方におすすめです。関連コース「プレゼンテーションスキル」も併せてご覧ください。\r\n\r\n▼プレゼン動画分析プロンプト（辛口）\r\nhttps:\u002F\u002Fhodai.globis.co.jp\u002Flearning_documents\u002F6f976cda\r\n\r\n▼関連動画：プレゼンテーションスキル\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002F598f3254\u002F\r\n\r\n※本コースは、AI時代のビジネススキルを学ぶ「AIタレントシフト」シリーズの一環として提供しています。\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Ftags\u002FAI%E3%82%BF%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年1月制作）\r\n\r\n\r\n【動画で学んだ知識を、実務で活かしたい方へ】\r\nグロービス経営大学院 ナノ単科「AI時代のコミュニケーション入門」では、\r\n「言いたいことがうまく伝わらない」「AI時代に求められる伝え方を身につけたい」という課題を解消し、\r\nAI時代だからこそ必要な「相手の感情に寄り添い、人を動かす伝え方」を学びます。\r\n6週間（週2時間目安）の完全オンライン学習で、AIや仲間との実践演習により、実務につながるスキルを身につけましょう。\r\n\r\n詳細はこちらをご覧ください。\r\nhttps:\u002F\u002Finfo.nano.globis.ac.jp\u002Fcourses\u002Fncm?utm_source=hodai&utm_medium=video_desc_hodai&utm_campaign=202609_ncm",[1581,1585,1589,1593,1597,1601,1605,1609,1613,1617],{"fieldId":1272,"name":1426,"videos":1582},[1583],{"preview_url_s":1584,"is_public":37},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1159047082\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=4d0444258964b19f3b07768fac66dd1450e88c8154d7e9103aa4cc2ed924b0f7",{"fieldId":1272,"name":1586,"videos":1587},"プレゼンのステップの変化",[1588],{"is_public":43},{"fieldId":1272,"name":1590,"videos":1591},"「伝える練習」の難しさ",[1592],{"is_public":43},{"fieldId":1272,"name":1594,"videos":1595},"AIでプレゼン動画を分析",[1596],{"is_public":43},{"fieldId":1272,"name":1598,"videos":1599},"アナウンサー目線の評価軸",[1600],{"is_public":43},{"fieldId":1272,"name":1602,"videos":1603},"プレゼン講師目線の評価軸",[1604],{"is_public":43},{"fieldId":1272,"name":1606,"videos":1607},"プレゼン評価プロンプトを組む",[1608],{"is_public":43},{"fieldId":1272,"name":1610,"videos":1611},"AIでプレゼン動画を再分析（辛口）",[1612],{"is_public":43},{"fieldId":1272,"name":1614,"videos":1615},"AI評価の活用法",[1616],{"is_public":43},{"fieldId":1272,"name":544,"videos":1618},[1619],{"is_public":43},{"id":1001,"starts_at":1621,"photo":1622,"video_duration":1623,"name":1624,"category":1625,"course_type":1578,"description":1626,"learning_points":1627},"2025-12-19T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F7903\u002Fthumb_00-309bb384-6520-4542-9caf-7d7b0616b06b.png",1600,"ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 前編 なぜ眠れないのか？~",{"id":50,"createdAt":1349,"updatedAt":1350,"publishedAt":1349,"revisedAt":1350,"name":51,"description":52,"ordinal":529,"courses_count":53,"has_new_courses":43},"「仕事が終わらないから睡眠時間を少し削ろう…」「業務時間中なかなか集中できない…」「毎日朝起きるのがつらい…」。\r\nあなたはこのような経験をしたことはありませんか？\r\n\r\n仕事やプライベートの時間をやりくりするために、真っ先に削りがちなのが「睡眠」時間。\r\n実は今、日本社会は世界と比較して「最も眠らない国」だということもわかってきています。\r\n慢性的な睡眠不足は、心身の健康に悪影響なだけでなく、仕事のパフォーマンスにも当然大きな影響を与え、社会全体の経済損失につながります。\r\nこのコースでは、基本的な睡眠リテラシーを学んだ後の「問題解決編」として、「なぜ多くのビジネスパーソンは眠れないのか？」について解説していきます。\r\n\r\n▼本コースで学べる主な内容\r\n・そもそも眠れないことは何が問題なのか？\r\n・眠れなくなってしまう原因とは？\r\n\r\n睡眠不足の原因は認知機能の問題にありました。\r\n自身の睡眠不足に対し、正しく「気づき・理解し・行動を変える」第一歩を踏み出しましょう。\r\n\r\n▼関連コース\r\n・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~リテラシー編~\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002F24575c03\u002Flearn\u002Fsteps\u002F53129\r\n・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 後編 どうしたら眠れるのか？~\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002F4ba981e9\u002Flearn\u002Fsteps\u002F62042\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2025年12月制作）",[1628,1632,1636,1641,1647],{"fieldId":1272,"name":497,"videos":1629},[1630],{"preview_url_s":1631,"is_public":37},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1146786331\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=281b53ac79ec053f17f8be3059f239cdab0ccd1ffa400e3c1db613b6b87c49f0",{"fieldId":1272,"name":1633,"videos":1634},"What：そもそも何を問題とするのか？",[1635],{"is_public":43},{"fieldId":1272,"name":1637,"videos":1638},"Where：睡眠問題の原因はどこか？",[1639,1640],{"is_public":43},{"is_public":43},{"fieldId":1272,"name":1642,"videos":1643},"Why：特定した原因が発生する理由とは？",[1644,1645,1646],{"is_public":43},{"is_public":43},{"is_public":43},{"fieldId":1272,"name":1648,"videos":1649},"ここまでのまとめ",[1650],{"is_public":43},{"id":1004,"starts_at":1652,"photo":1653,"video_duration":1654,"name":1655,"category":1656,"course_type":1578,"description":1657,"learning_points":1658},"2026-01-09T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F7944\u002Fthumb_02-3a0e49a2-c71d-44f0-a963-a63f58c34eba.png",1055,"【AI×クリティカル・シンキング】①イシューと枠組みでプロンプトを磨く",{"id":33,"createdAt":1317,"updatedAt":1318,"publishedAt":1317,"revisedAt":1318,"name":34,"description":35,"ordinal":117,"courses_count":36,"has_new_courses":37},"生成AIから期待する回答を引き出せず、試行錯誤を重ねていませんか。\r\n本コースでは、生成AI活用の質を高める鍵として、クリティカル・シンキングの視点からイシュー設定と枠組みを押さえる重要性を解説します。\r\n目的に直結する問いの立て方や、プロンプトに落とし込む際の実践ポイントを具体例とともに学ぶことで、AIをより思考のパートナーとして活用できるようになります。\r\n生成AIを業務で使い始めた方から、活用を一段深めたい方まで、再現性あるプロンプト設計を身につけたい方におすすめの内容です。\r\n\r\nさらに学びを深めたい方は、こちらも合わせてご覧ください。\r\n【AI×クリティカル・シンキング】②AIの弱点との向き合い方\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002Fcdfe41e3\u002Flearn\u002Fsteps\u002F62198\r\n\r\n※本コースは、AI時代のビジネススキルを学ぶ「AIタレントシフト」シリーズの一環として提供しています。\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Ftags\u002FAI%E3%82%BF%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年1月制作）",[1659,1663,1667,1671,1675,1679],{"fieldId":1272,"name":497,"videos":1660},[1661],{"preview_url_s":1662,"is_public":37},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1151479896\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=44eeffac431bd9d202f77d13bc08b5e3e6a3c1483f40eadce146b2cbaa31ba0c",{"fieldId":1272,"name":1664,"videos":1665},"なぜ生成AIから期待する回答を得られないか？",[1666],{"is_public":43},{"fieldId":1272,"name":1668,"videos":1669},"「イシュー＝答えるべき問い」を具体的に押さえる",[1670],{"is_public":43},{"fieldId":1272,"name":1672,"videos":1673},"枠組みとは？",[1674],{"is_public":43},{"fieldId":1272,"name":1676,"videos":1677},"生成AIを使うプロセスは？",[1678],{"is_public":43},{"fieldId":1272,"name":544,"videos":1680},[1681],{"is_public":43},{"contents":1683,"totalCount":117,"offset":116,"limit":117},[1684],{"title":1685,"description":1686},"DXリテラシー入門：データ利用の禁止事項と倫理","デジタルトランスフォーメーション（DX）の基礎を動画で学び、データ改ざんや盗用などの禁止事項を理解。企業の信頼性を守り、倫理的なデータ活用を実現する方法を探ります。",{"fieldId":1688,"title":1689,"description":1690},"contentsCommon","GLOBIS学び放題×知見録","スキマ時間を有効活用してリスキリング・スキルアップ。ビジネスを学ぶならGLOBIS学び放題（グロ放題）×知見録。"]