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~ビジネス成果に直結させるための基本~","実践知",1448,620,"「データドリブン」「データ活用」と言われる昨今、大なり小なりデータ分析に取り組む方は多いのではないでしょうか。データを触る前に「設計」をしていますか？\r\nただ分析をしてもビジネスの成果に繋がらないことは往々にしてあります。分析を始める前に「設計」をすることで、分析結果をビジネスの成果に直結させることが可能となり、有意義なデータ分析となります。\r\n\r\nこのコースでは、データ分析における設計の重要性と、設計において意識したいポイントを分かりやすくご紹介します。\r\n分析を何からやって良いか分からないという方、ぜひご覧ください！","西内 啓　株式会社データビークル 取締役副社長 CPO \r\n東京大学大学院医学系研究科医療コミュニケーション学分野助教、大学病院医療情報ネットワーク研究センター副センター長、ダナファーバー／ハーバードがん研究センター客員研究員を経て、2014年11月より株式会社データビークルを創業。自身のノウハウを活かした拡張アナリティクスツール「dataDiver」などの開発・販売と、官民のデータ活用プロジェクト支援に従事。著書に累計50万部を突破した『統計学が最強の学問である』シリーズのほか、『統計学が日本を救う』（中央公論新社）など。2020年より内閣府EBPM(Evidence Based Plicy Making: 科学的根拠に基づく政策立案政策立案)アドバイザリーボードメンバーも務める。\r\n\r\n（肩書きは2023年6月撮影当時のもの）",[180,187,193,200,207],{"name":181,"videos":182},"DXとデータ活用",[183],{"name":184,"is_public":72,"video_duration":185,"preview_url_l":186,"index":5},"Video 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+0900","良い説明だと思いました。ただ何度もデータを集めて分析することや他社事例を集めて真似るのではなく、自社に目標を達成するためにデータを集めて分析する必要がある。また、分析結果を活用して実施する必要がある。",{"fieldId":216,"avatar":223,"username":224,"occupation":219,"created_at":225,"comment":226,"likes_count":199},"https:\u002F\u002Fapi.digital.globis.co.jp\u002Fassets\u002Fdefault-c9d80d73fddaecd99de4d16079cdfbf41e985cb5d5cf318e34c53aedabd69cb9.png","serium","2023-09-25 17:13:39 +0900","うれしさの指標で目標を決める、どのようないいことがその先にあるか、目標設定のヒントを得られました。",{"fieldId":216,"avatar":217,"username":228,"occupation":44,"created_at":229,"comment":230,"likes_count":199},"yakenma21","2023-10-14 14:16:35 +0900","業務で実施しているデータ（業績）分析では同じフォーマットでのみ分析し偏った視点で見ていたので、視点を変えるために、今回の学びで習得した、何がどうなると嬉しいのかを一度考え直して、業績分析に活用したいと思います。\n講義での失敗事例であったように、データを共有するだけで終わっているので、今後の業務では、意思決定までフォローして、次回のデータ分析に活用できるようにする必要があると痛感しました。\n",{"fieldId":216,"avatar":217,"username":232,"occupation":233,"created_at":234,"comment":235,"likes_count":199},"taro0705","販売・サービス・事務","2024-01-19 22:41:10 +0900","やたらめったらデータ分析をしても意味がないことがわかった。\n分析後に結果が良くないからといって何もしなかったり深掘りしないで改善しないのも良くない。\n目的に応じて、結果が良くなるように行動する。",{"fieldId":216,"avatar":217,"username":237,"occupation":219,"created_at":238,"comment":239,"likes_count":6},"kiyama-h","2024-07-23 07:15:25 +0900","具体性がない目的は往々にしてあるなと思った。\n最初の目的設定がおかしいから、その後の分析もおかしくなるのだなと感じた",{"fieldId":216,"avatar":217,"username":241,"occupation":44,"created_at":242,"comment":243,"likes_count":5},"msns","2023-09-13 09:13:25 +0900","4つからなるサイクルを止める要素をスムーズに回す\n変数を変える、狙う、大丈夫にする\n他社のマネは要注意",{"fieldId":216,"avatar":217,"username":245,"occupation":233,"created_at":246,"comment":247,"likes_count":5},"eri0926","2023-09-22 19:17:59 +0900","サイクルを回すことが重要だとわかりましたが、データの蓄積に現状非常に手間がかかっており、いかに効率的にデータを蓄積するかも考えて進める必要があると感じた。",{"fieldId":216,"avatar":217,"username":249,"occupation":250,"created_at":251,"comment":252,"likes_count":5},"yougamyouga","営業","2023-10-08 16:56:47 +0900","明確な目的なくとにかく視覚化をしてみよう、として時間を費やしていることがあると思うので見直したい。",{"fieldId":216,"avatar":217,"username":254,"occupation":255,"created_at":256,"comment":257,"likes_count":5},"tsuyochan83","メーカー技術・研究・開発","2023-10-12 20:37:12 +0900","あまりイメージできなかったです",{"fieldId":216,"avatar":217,"username":259,"occupation":255,"created_at":260,"comment":261,"likes_count":5},"kita_h","2023-11-13 12:05:53 +0900","取引先の工程内不良率と弊社工場内の検査不良率の相関データをうまく活用し、改善の方向性を探るためにどう分析するかをよく考えたい。",{"fieldId":216,"avatar":217,"username":263,"occupation":250,"created_at":264,"comment":265,"likes_count":5},"hiro_kasai","2023-11-24 11:50:41 +0900","自社でどのようなデータを集めて、どう活用するイメージを掴むことが大切と思いました。",{"fieldId":216,"avatar":217,"username":267,"occupation":255,"created_at":268,"comment":269,"likes_count":5},"olive0207","2023-11-30 16:58:54 +0900","何でもデータ分析すれば良いという今までの考えが変わることができる内容でした。",{"fieldId":216,"avatar":217,"username":271,"occupation":250,"created_at":272,"comment":273,"likes_count":5},"shige-ysc","2023-12-17 14:43:37 +0900","ありがとうございます。\n",{"fieldId":216,"avatar":217,"username":275,"occupation":276,"created_at":277,"comment":278,"likes_count":5},"tmk_1986","専門職","2023-12-26 23:45:15 +0900","データを分析して評価した結果から、次のアクションにつなげるうえで、どうなると良いのか、具体的なイメージを共有し、そこに導ける指標の測定であったり、関連するデータの分析をしていくことが肝要である。",{"fieldId":216,"avatar":217,"username":280,"occupation":281,"created_at":282,"comment":283,"likes_count":5},"fujii_tomohiro","その他","2024-01-22 21:00:17 +0900","目的変数に対して説明変数との関連性を求めることが基本であるが、データの整形や欠損、必要データの精査が必要でありノウハウである。\n",{"fieldId":216,"avatar":217,"username":285,"occupation":286,"created_at":287,"comment":288,"likes_count":5},"yoshihito_f","経営・経営企画","2024-01-23 20:43:28 +0900","こうなるとうれしいを決めて、データ分析を活用するとのこと、とても重要だと思います。データが蓄積されているのだが、なんか使用できないかという相談が多くある。先に目的や課題があるべきだと認識しました。",{"fieldId":216,"avatar":217,"username":290,"occupation":255,"created_at":291,"comment":292,"likes_count":5},"boo10109","2024-01-28 14:38:17 +0900","大量のデータ集め分析しても、目的がしっかりしていないと意味をなさない事を再認識しました。\n目的をしっかり設定し、データ分析を行いアクションにつなげる事を学びました。",{"fieldId":216,"avatar":294,"username":295,"occupation":255,"created_at":296,"comment":297,"likes_count":5},"https:\u002F\u002Fapi.digital.globis.co.jp\u002Fassets\u002Fdefault-eaf1c6103b5e083ba651d56c7788f4fa615bf6cd4f6308a5df9ab3a524091bc1.png","str-2","2024-01-28 16:20:25 +0900","何事でも当てはまることではあるが、手段と目的の取り違えがあるとうまくいかない、ということかと理解しました。データ分析もまた同様。何のためにこれを行うのか。最初に目的を考えて、それに整合したデータ収集や解析を設計することですね。",{"fieldId":216,"avatar":217,"username":299,"occupation":300,"created_at":301,"comment":302,"likes_count":5},"14001","資材・購買・物流","2024-01-30 13:08:39 +0900","データ分析とDXの話がよく分かりました。顧客増加・売上増加・利益増加を実現するためにどんなデータが必要でどういった分析をしていけば良いか分かりました。データと分析だけで終わらせずに意思決定や現場に持って行って活用させる事が重要だと思いました。",{"fieldId":216,"avatar":217,"username":304,"occupation":219,"created_at":305,"comment":306,"likes_count":5},"mo-k","2024-02-07 21:42:12 +0900","何がどうなると嬉しい。単純であるが真意であると感じる。頭の片隅に置き、日々の業務で活用したい。",{"fieldId":216,"avatar":217,"username":308,"occupation":250,"created_at":309,"comment":310,"likes_count":5},"azudai","2024-02-10 16:29:43 +0900","そのデータを分析して何が嬉しい？どう活かす？を常に意識する事が重要だと思いました。",{"fieldId":216,"avatar":217,"username":312,"occupation":219,"created_at":313,"comment":314,"likes_count":5},"h-miyata","2024-02-12 23:18:03 +0900","業務で活用できるかもう少し勉強が、必要",{"fieldId":216,"avatar":217,"username":316,"occupation":281,"created_at":317,"comment":318,"likes_count":5},"noriko_chita","2024-02-26 07:44:14 +0900","DXはデジタル化→的確なデータ取得→的確な分析→変革までが一連の流れだが，自分の会社ではデジタル化すら満足にできていない状態だと感じた．理由の1つにはデジタル化に懐疑的な人が多いのだが，データ分析からの改革の想像がつくようにすれば，デジタル化に賛同する人が増やせるかもしれないと感じた．",{"fieldId":216,"avatar":217,"username":320,"occupation":219,"created_at":321,"comment":322,"likes_count":5},"mikeover","2024-03-10 11:09:24 +0900","非常に参考になりました。分析すべき指標を決められなかったから分析が進まなかったのだということが具体的に理解できました。また、指標を決めた後の考慮点について、普段考えていながら実践できていなかったので、やはり考慮すべき事柄だったのだということが把握できたのもよかったです。",{"fieldId":216,"avatar":217,"username":324,"occupation":276,"created_at":325,"comment":326,"likes_count":5},"a-tamai","2024-03-15 16:09:47 +0900","データ分析を実務としていますが、分析するための設計の重要性を理解することができました。\n他社事例を踏まえて、自社ならどうなのかていう観点を入れて分析設計をし、分析指標を決めていきたい。\nまた、分析結果からどういったアクションを打つかも重要になってくるのでその点を意識していく。",{"fieldId":216,"avatar":217,"username":328,"occupation":219,"created_at":329,"comment":330,"likes_count":5},"ma-tongari","2024-03-23 13:34:21 +0900","何が自社にとって、自分にとって最大の利益なのか掘り下げながら分析の設計をできればと考えます",{"fieldId":216,"avatar":217,"username":332,"occupation":233,"created_at":333,"comment":334,"likes_count":5},"ki12","2024-03-30 12:13:30 +0900","分析とは、比較。\n目的（問題）に対して、分解して、比較して、\n意味のある差を抽出し、その差を解釈することである。\n分析の目的を定めるにあたり、\nまずは「何が」「どうなったら嬉しいか」を\n考えると良い。\nポイントは今あるデータで可能な限り、最も理想に寄せた定義にすることだ。\nまた、分析結果から我々がアクションできるパターンは大きく分けて3つだ。\n①変える\n②狙う\n③大丈夫にする\n\n今自分は特に①②を考える事が多い。\nどういった顧客層が売上を構成し、\nどこに注力すればもっと売上が上がるのか。\n未来店や来店頻度が低い顧客をどうすれば\n上位層、ロイヤル顧客にできるのか。\nもっと学び論理的な思考を身につけたい。",{"fieldId":216,"avatar":217,"username":336,"occupation":281,"created_at":337,"comment":265,"likes_count":5},"kswatana","2024-04-02 00:37:42 +0900",{"fieldId":216,"avatar":217,"username":339,"occupation":250,"created_at":340,"comment":341,"likes_count":5},"kankita","2024-04-11 17:27:56 +0900","データ分析から、変える、狙う、大丈夫にする、を考えてアクションを検討してみる。",{"fieldId":216,"avatar":217,"username":343,"occupation":255,"created_at":344,"comment":345,"likes_count":5},"ma-my","2024-04-16 01:46:24 +0900","DXデータの活用はいつも議論になるが正しく運用出来ていない事が多いことに気が付かされた。どう活用するかのゴールのイメージを関係者との議論の初期段階で提案できるように意識していきたい。",{"fieldId":216,"avatar":217,"username":347,"occupation":250,"created_at":348,"comment":349,"likes_count":5},"ayahaya","2024-04-18 18:30:26 +0900","こうなるとうれしいを軸に指標を決めるというのが学びになった。",{"fieldId":216,"avatar":217,"username":351,"occupation":352,"created_at":353,"comment":354,"likes_count":5},"shogo220","コンサルタント","2024-05-02 10:20:20 +0900","「こうなると嬉しい」が磨きこまれていないと、分析しても無意味なアウトプットになる場合がある。\n「こうなると嬉しい」指標の確実性・堅牢性・公平性が考えられていないと、施策を打っても嬉しい状態にならない場合がある。（炎上施策を打って認知率100％、お客さんは遠のく）",{"fieldId":216,"avatar":217,"username":356,"occupation":255,"created_at":357,"comment":358,"likes_count":5},"sugitaka-jp","2024-05-03 16:19:25 +0900","データ分析はやみくもにしてはいけない（目的を考えてから必要と思われるデータを計測して分析すべきである）事を再認識しました",{"fieldId":216,"avatar":217,"username":360,"occupation":233,"created_at":361,"comment":362,"likes_count":5},"jun264700","2024-05-11 23:30:30 +0900","データ分析設計を行うにあたり、\n・プロセスは、\n　①現場で分析指標を考え、②必要なデータを収集し、③そのデータを分析し、④結果から意思決定を行い施策を考えて、現場に指示するサイクルを回すことが必要であること\n・分析指標を考えるために\n　うれしいことを分析指標とし、その指標について確実性、堅牢性、公平性を考えることが必要であること\n・データ分析の結果、施策を考える上で\n　変える、狙う、大丈夫にするアクション(施策)を考えることが大切であること\nを学んだ。\n業務の中で活用するとしたら、\n・分析指標については以下を考え、\n　例えば、顧客がたくさん買ってくれるとうれしい場合、「顧客別売上」を分析指標とし、\n　確実性は、売上が上がったが、継続的に顧客が同じように購入してくれるのか？　\n　堅牢性は、売上が上がるだけに着目(ズルを)し、薄利多売となっていないか（利益がおろそかになっていないか）？\n　公平性は、同じ売上でも、本来注力すべき顧客の売上が上がっているのかどうか？\n・データ分析の結果の注力顧客に対するアクションとしては、以下が必要ではないかと感じた。\n　変えるために、購買してない客を購買させる施策のひとつとしてレコメンデーション施策を考える\n　狙うために、セミナー開催や展示会への出展を行って顧客を誘導する施策を考える\n　大丈夫にするために、顧客の購買欲の敷居を下げるために、ワークショップを企画して安心して利用できることを訴求　\n　する施策を考えるなど",{"fieldId":216,"avatar":217,"username":364,"occupation":250,"created_at":365,"comment":366,"likes_count":5},"kona-shimizu24","2024-06-07 13:24:42 +0900","データ分析を行う際に意識して活用したいと思います",{"fieldId":216,"avatar":217,"username":368,"occupation":255,"created_at":369,"comment":370,"likes_count":5},"kazuma_yasuda","2024-06-10 07:31:55 +0900","周囲の環境の変化などで製品の形が変わっていくので、そういった解析をするのにデータ活用を利用できると思いました。データ活用を手段ありきで考えるのではなく、自分たちが明確にしたいことを先に考え、その中でデータ分析が役に立つかが重要。",{"fieldId":216,"avatar":217,"username":372,"occupation":250,"created_at":373,"comment":374,"likes_count":5},"wakko_131","2024-06-14 16:47:34 +0900","なんのために分析をするのか、分析した先のアクションまでイメージしやすかった。",{"fieldId":216,"avatar":217,"username":376,"occupation":377,"created_at":378,"comment":379,"likes_count":5},"m_m65","クリエイティブ","2024-06-19 16:24:52 +0900","求める結果（こうなるとうれしい）を考えて設計するというのは納得です。\n具体的にどのようにデータを収集すれば良いのか知りたかったです。",{"fieldId":216,"avatar":217,"username":381,"occupation":219,"created_at":382,"comment":383,"likes_count":5},"tono1","2024-06-21 18:35:44 +0900","目的を先に設定するを守りたいと思った",{"fieldId":216,"avatar":217,"username":385,"occupation":233,"created_at":386,"comment":387,"likes_count":5},"h_kouno","2024-06-22 15:14:35 +0900","今回の内容は実務に関してではなくてデータ収集や活用に関しての考え方についてでしたので分析資料作成のヒントになりました。\n",{"fieldId":216,"avatar":217,"username":389,"occupation":219,"created_at":390,"comment":391,"likes_count":5},"nfunayama","2024-06-25 12:28:28 +0900","業務でデータ分析を行うがどう情報を集め何をするか改めて学びました。\nうれしさ指標でを基にアクションを決めるともっといい分析になるかと思いました。",{"fieldId":216,"avatar":393,"username":394,"occupation":219,"created_at":395,"comment":396,"likes_count":5},"https:\u002F\u002Fimg.digital.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fuser\u002Favatar\u002F666036\u002F1230055_665486420146889_2063707280_n.jpg","h-matsumoto","2024-06-25 14:15:16 +0900","日頃のアクションで参考になる部分が多かったす。",{"fieldId":216,"avatar":217,"username":398,"occupation":276,"created_at":399,"comment":400,"likes_count":5},"ishii-toda","2024-07-12 16:06:47 +0900","こうなるとうれしい指標は業務で積極的に活用できると思いました。",{"fieldId":216,"avatar":217,"username":402,"occupation":44,"created_at":403,"comment":404,"likes_count":5},"gachagacha","2024-07-15 09:50:52 +0900","データ活用において、このデータをどう活かすかが見いだせないことが多い。\nまずは、ありたき姿、こうなったら嬉しいを言語化し、今活用できる分析でどう近づけるかのゴール設定が重要だということがわかった。\n分析の結果、顧客を変えるか・狙うか。などアプローチを検討する。\n",{"fieldId":216,"avatar":217,"username":406,"occupation":255,"created_at":407,"comment":408,"likes_count":5},"suwa_nobuo","2024-07-22 08:48:16 +0900","DXの推進を自職場でも推進しています。こうなると嬉しい部分は明確に定義できているので、自信を持って推進していきたい\n一方で、工数や業務比率などKPIをデータとして管理しているが、そこから何を変えるのかが明確になっておらず、改善を行う",{"fieldId":216,"avatar":217,"username":410,"occupation":219,"created_at":411,"comment":412,"likes_count":5},"koba88","2024-08-08 22:29:10 +0900","データに基づく変革や競争優位性があって初めてDXと呼べるのでDXの提案を行う際にはデータ分析、活用もセットで考える。また、施策を考える時にはふわっとしたイメージではなくデータに基づくこうなりたいという定義を考えて分析するデータを選定し、その結果としてわかったことを変える、狙う、大丈夫にするのどれかのアクションに繋げていく。\n例えばスポーツのECサイトにおけるDXであればサイト訪問者を増やしたいというだけでなく、その先にあるサイトでも購買に繋げたい、粗利を上げたい、売り上げを上げたいといったこうなりたいというデータ指標を設定して、その結果としてクラスターごとのコンバージョンの違いに注目してコンバージョン率が上がる行動を取ってもらうためのキャンペーンを実施するのか、粗利や高倍率の高い野球分野に対する広告を増やすのか、コンバージョンにつながりにくい高齢者向けの製品も開拓するのかなどの打手を考える。",{"fieldId":216,"avatar":217,"username":414,"occupation":219,"created_at":415,"comment":416,"likes_count":5},"shumpei_w","2024-08-09 12:23:55 +0900","分析を行う前の設計と仮説が重要。\n",{"fieldId":216,"avatar":217,"username":418,"occupation":255,"created_at":419,"comment":420,"likes_count":5},"ken175","2024-08-10 09:05:37 +0900","データ分析で次につながる何かを導きたい",{"fieldId":216,"avatar":217,"username":422,"occupation":44,"created_at":423,"comment":424,"likes_count":5},"ichikr","2024-08-26 12:13:13 +0900","何ができたら嬉しいのか（例：認知率、来店回数など）を明確にして、それを立ってい出来るようなアクションを分析結果をもとに行っていくのが重要と分かりました。\n",{"fieldId":216,"avatar":217,"username":426,"occupation":255,"created_at":427,"comment":428,"likes_count":5},"yusukeig","2024-09-03 08:54:41 +0900","目的をしっかりと定義することが重要と改めて認識しました。",{"fieldId":216,"avatar":217,"username":430,"occupation":44,"created_at":431,"comment":432,"likes_count":5},"hal-","2024-09-05 13:01:28 +0900","シンプルですが、「何が」「どうなる」とよいかを掘り下げて考えることが重要だと思いました。",{"fieldId":216,"avatar":217,"username":434,"occupation":435,"created_at":436,"comment":437,"likes_count":5},"shouko__","経理・財務","2024-09-14 17:44:23 +0900","データ分析についてのキーワード「何がうれしい状態か」という言葉で目的を明確にし、「変える」「狙う」「大丈夫にする」の３つをヒントに何をすれば実現できるかを考えていくという手法はわかりやすく、今後は考えを進めるきっかけになりそうです。具体的には、「うれしい状態＝売上が伸びる、粗利が増える」とすると、数を増やすのか？　粗利率を増やすのか？　数を増やすなら粗利率を下げ販促を打つ、粗利率を増やすなら、特定顧客により付加価値の高いものを提案していく。または原価率を下げる。の３つのうちから選択が必要。原価率を下げるには、より安価な原材料を提供してくれる仕入先があるか、作り方を変えられるか、削れるコストはあるか。いくらなら目標粗利率を達成できるかを試算し、どこからいくらずつ出せるのかを検証、視野をフラットにして難しいと思い込んでいることはないか、考え直せるものがあるかを検討してみる。\n",{"fieldId":216,"avatar":217,"username":439,"occupation":281,"created_at":440,"comment":441,"likes_count":5},"miura-makoto","2024-09-17 13:30:49 +0900","保有するデータで，より良くなることなどどこを目指すか考えデータ分析が必要である。",{"fieldId":216,"avatar":217,"username":443,"occupation":250,"created_at":444,"comment":445,"likes_count":5},"masashi1025","2024-09-27 13:05:23 +0900","普段何気なく思っている事が、どのような観点でどのように整理していければいいのかが判った。\n漠然とではなく、明確に「いいこと」を具体化する事から始めようと思います。",{"fieldId":216,"avatar":217,"username":447,"occupation":250,"created_at":448,"comment":449,"likes_count":5},"nakagawa0721","2024-09-29 18:16:40 +0900","データ分析をする事は大事だが、\nどんなデータから何を実現していのか？明確にし\nどんなアクションを実行するのか？目的と計画が最も重要\n",{"fieldId":216,"avatar":217,"username":451,"occupation":352,"created_at":452,"comment":453,"likes_count":5},"r_tate","2024-09-30 18:31:22 +0900","分析設計する上で、すごくわかりやすく説明されていると思いました。自分も分析設計をやる上で「嬉しい」という言葉などは説明に使ったことがなかったので、今度使ってみようとは思います。",{"fieldId":216,"avatar":217,"username":455,"occupation":219,"created_at":456,"comment":457,"likes_count":5},"azuchiro","2024-10-04 08:36:15 +0900","何がどうなっていいことがあるのか、データ分析の基本を改めて認識した。",{"fieldId":216,"avatar":217,"username":459,"occupation":219,"created_at":460,"comment":461,"likes_count":5},"ohirayoshiteru","2024-10-04 15:25:36 +0900","なんでもかんでもデータを無作為に集めることは意味がない。何かの目的に対してデータをチョイスすることがまず肝心ではあるのではと思いますが、どのデータが有益なデータで集めるべきものなのかがよくわからない場合も多々あるかとは思いました。",{"fieldId":216,"avatar":217,"username":463,"occupation":219,"created_at":464,"comment":465,"likes_count":5},"tetsuji_murase","2024-10-08 13:35:59 +0900","とりあえずデータ分析をするという考えを無くしたいと感じた",{"fieldId":216,"avatar":217,"username":467,"occupation":255,"created_at":468,"comment":469,"likes_count":5},"mikimiyo","2024-10-16 09:06:53 +0900","新しい分析ツールを導入・習得して分析結果が出せたとしても、施策に落とし込み、実行するのは全く別のスキル・活動なので　周りを巻き込みながらデータ分析をすることの重要性を改めて認識した。",{"fieldId":216,"avatar":471,"username":472,"occupation":233,"created_at":473,"comment":474,"likes_count":5},"https:\u002F\u002Fimg.digital.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fuser\u002Favatar\u002F1276900\u002F______1.jpg","makotokoma","2024-10-27 18:51:48 +0900","ありがとうございました。",{"fieldId":216,"avatar":217,"username":476,"occupation":233,"created_at":477,"comment":478,"likes_count":5},"usuihiroyuki","2024-11-08 12:41:18 +0900","〇データ分析の設計方法\n・DXとデータ活用\nDXとは、企業がビジネス環境の激しい変化に対応し、データとデジタル技術を活用して、顧客や社会のニーズを基に、製品やサービス、ビジネスモデルを変革するとともに、業務そのものや、組織、プロセス、企業文化・風土を変革し、競争上の優位性を確立すること。\n・データを適切に活用すること＝データドリブン\n　生産性が５％上がる\n「活用しやすい蓄積」と「迅速にアクセス」出来る環境構築＋「適切な手法」＋「どう活かすを指示」が大事である。\n〇分析の設計\nなぜ重要なのか。\n「データ活用しろ」といわれても何をしたらよいか？\n具体的な手法が理解出来ていない。\nデータの蓄積➡見える化➡　「無目的な視覚化」に陥る。\n「事例の模倣」の失敗理由\n１　過大評価\n２　検証不足\n３　前提の違い\n➡「リサーチデザイン」スキルが必要。\n・分析すべき指標の決め方と磨き方\n「何が」「どうなる」とうれしいか　活用目的・目標を決める。\n次に考えること\n「確実性」良くなった結果起こることは？\n「堅牢性」ずるしやすくないか\n「公平性」上がって悪くなることはあるか\n〇分析結果からのアクションの打ち方\nアクションの打ち方　３つ\n１　変える　購買パターンを変える\n２　狙う　　優良顧客層を狙う\n３　大丈夫にする　優良顧客になりにくい（課題）を\n\n「こうなるとうれしい」領域で積極的にDXを実践する\n",{"fieldId":216,"avatar":217,"username":480,"occupation":352,"created_at":481,"comment":482,"likes_count":5},"csl_tbeppu","2024-11-14 14:40:40 +0900","何故それが必要なのかについて分かりやす説明いただき理解することができました。",{"fieldId":216,"avatar":217,"username":484,"occupation":300,"created_at":485,"comment":486,"likes_count":5},"waiwaiwai","2024-11-18 14:28:02 +0900","おっしゃる通りだなと感じました。",{"fieldId":216,"avatar":217,"username":488,"occupation":281,"created_at":489,"comment":490,"likes_count":5},"kiyoshi6","2024-11-26 08:19:23 +0900","分析のゴール(こうなるとうれしい)を明確にし、それに対する分析する内容を決め、改善する流れの考え方が少し理解できた",{"fieldId":216,"avatar":217,"username":492,"occupation":281,"created_at":493,"comment":494,"likes_count":5},"takenakas","2024-11-26 20:15:59 +0900","目的をもってデータを加工することが大事だと感じた。",{"fieldId":216,"avatar":217,"username":496,"occupation":233,"created_at":497,"comment":498,"likes_count":5},"st90570","2024-11-26 23:59:59 +0900","データ集めるだけではデータ分析ではないことが分かり、とても有意義だった。",{"fieldId":216,"avatar":217,"username":500,"occupation":501,"created_at":502,"comment":503,"likes_count":5},"j-yan","人事・労務・法務","2024-12-01 10:56:50 +0900","データ分析をする際に何を分析すると意味があるのか、しっかり考える。何となく良さそう程度の掘り下げでは分析しても効果を出せない。",{"fieldId":216,"avatar":217,"username":505,"occupation":352,"created_at":506,"comment":507,"likes_count":5},"miyanomori","2024-12-02 16:25:10 +0900","変えられない定数と変えられる変数があることを留意。",{"fieldId":216,"avatar":217,"username":509,"occupation":286,"created_at":510,"comment":511,"likes_count":5},"ari1123","2024-12-20 08:19:13 +0900","ゴールを意識してのデータ分析が大事",{"fieldId":216,"avatar":217,"username":513,"occupation":233,"created_at":514,"comment":515,"likes_count":5},"598666","2024-12-21 10:15:41 +0900","こうなると嬉しいをイメージしてDX化を進めていくという点は参考になった。\nクライアント提案の施策立案や現場改善に活用していきたい。",{"fieldId":216,"avatar":217,"username":517,"occupation":250,"created_at":518,"comment":441,"likes_count":5},"kyo1227","2024-12-22 22:00:08 +0900",{"fieldId":216,"avatar":217,"username":520,"occupation":250,"created_at":521,"comment":522,"likes_count":5},"kohei-t0915","2024-12-23 17:38:47 +0900","分析をしてもビジネスの成果に繋がらないことは往々にしてあり、分析を始める前に「設計」をすることで、分析結果をビジネスの成果に直結させることが可能となり、有意義なエータ分析となる等データ分析における設計の重要性が学べた。",{"fieldId":216,"avatar":217,"username":524,"occupation":281,"created_at":525,"comment":526,"likes_count":5},"xiu14","2025-01-02 17:46:58 +0900","なにを目的としてデータを集めそれを分析するのか、ということを「なにができたら嬉しいのか」と解釈するのは、なるほどと思わされる視点でした。",{"fieldId":216,"avatar":217,"username":528,"occupation":286,"created_at":529,"comment":530,"likes_count":5},"kinotaro0828","2025-01-05 20:42:58 +0900","分析を行う前の設計と仮説が重要。",{"fieldId":216,"avatar":217,"username":532,"occupation":219,"created_at":533,"comment":534,"likes_count":5},"kotemomo","2025-01-09 08:20:13 +0900","BIの設計、開発をしているため、ユーザーからの意見収集の参考になりました。どんなものが見たいかではなく、何を良くしたいかから初めていくようにします。",{"fieldId":216,"avatar":217,"username":536,"occupation":219,"created_at":537,"comment":538,"likes_count":5},"mamemasa03","2025-01-16 20:32:28 +0900","何か思いつくとすぐにそれに取り掛かろうとするのが人間だが、しっかりと事前に準備することで手間取りを最大限減らすことができると感じた。",{"fieldId":216,"avatar":217,"username":540,"occupation":44,"created_at":541,"comment":542,"likes_count":5},"takahirogoto_tg","2025-01-17 00:19:29 +0900","データ分析の基礎を学べた",{"fieldId":216,"avatar":217,"username":544,"occupation":281,"created_at":545,"comment":420,"likes_count":5},"warashina12345","2025-01-18 01:46:45 +0900",{"fieldId":216,"avatar":217,"username":547,"occupation":281,"created_at":548,"comment":549,"likes_count":5},"juonjog","2025-01-23 15:26:13 +0900","分析したデータをアクションにつなげるための「施策」をどう作るかという説明があるのが、実践的でとてもよかったです。",{"fieldId":216,"avatar":217,"username":551,"occupation":219,"created_at":552,"comment":553,"likes_count":5},"d-fukui","2025-01-23 21:19:17 +0900","具体的なシーンをイメージしながら書いてみましょう。",{"fieldId":216,"avatar":217,"username":555,"occupation":219,"created_at":556,"comment":557,"likes_count":5},"ukon39","2025-01-23 22:29:46 +0900","本は買いたいと思う。",{"fieldId":216,"avatar":217,"username":559,"occupation":219,"created_at":560,"comment":561,"likes_count":5},"srk1","2025-01-29 13:08:44 +0900","データ分析を行う目的とゴールを明確にして、必要なデータをゴールからさかのぼり収集することの重要性を感じました。",{"fieldId":216,"avatar":217,"username":563,"occupation":44,"created_at":564,"comment":565,"likes_count":5},"20070072","2025-01-31 13:44:15 +0900","KPIの磨き方は参考になった。表面的なKPIで実質的に機能しないものも多いので、どんなKPIが顧客の不や自社のソリューションにとって必要かを考えていきたい。",{"fieldId":216,"avatar":217,"username":567,"occupation":219,"created_at":568,"comment":569,"likes_count":5},"hiroshiinada","2025-02-03 13:56:08 +0900","データ分析の考え方・手法が具体的に説明されていて理解しやすかった。「どうありたいか」「どうなったらうれしいか」を具体的に考える練習をして、今後活用できるようになりたいと思う。",{"fieldId":216,"avatar":217,"username":571,"occupation":250,"created_at":572,"comment":573,"likes_count":5},"sone_shinichi","2025-02-14 12:58:39 +0900","データ分析する意味合いをしっかり理解して設計する必要があると学びました。",{"fieldId":216,"avatar":217,"username":575,"occupation":255,"created_at":576,"comment":577,"likes_count":5},"kkusu","2025-02-16 13:21:07 +0900","そもそも普段の業務における課題を考えていない職場が多く課題が深いと感じた。",{"fieldId":216,"avatar":217,"username":579,"occupation":44,"created_at":580,"comment":581,"likes_count":5},"h_tsukawaki","2025-02-18 15:55:47 +0900","狙いの定め方をイメージすることができました",{"fieldId":216,"avatar":217,"username":583,"occupation":281,"created_at":584,"comment":585,"likes_count":5},"natu0712","2025-03-04 08:07:35 +0900","データ分析の参考とします。",{"fieldId":216,"avatar":217,"username":587,"occupation":219,"created_at":588,"comment":589,"likes_count":5},"honkawa","2025-03-04 16:15:40 +0900","利用する場面がきたら利用したいと思います",{"fieldId":216,"avatar":217,"username":591,"occupation":250,"created_at":592,"comment":593,"likes_count":5},"ik_hrs","2025-03-10 18:09:14 +0900","データは大事であるが、それ以上にデータをどのように分析し、どのように活用していくか、目的がしっかりしているかが重要と感じた。",{"fieldId":216,"avatar":217,"username":595,"occupation":219,"created_at":596,"comment":597,"likes_count":5},"hagi_takahiro","2025-03-15 17:53:50 +0900","データドリブン」「データ活用」\n大なり小なりデータ分析に取り組む方は多い\nデータを触る前に「設計」\n分析を始める前に「設計」リサーチデザイン\n設計の重要性と、設計において意識したいポイント\n事例に対して\n・過大評価　\n・検証不足\n・提の違い\n分析すべき指標の決め方と磨き方\n・あるべき形⇒うれしいこと(アウトカム)\nうれしさの指標（確実性、堅牢性、公平性）\n【まとめ】\n変革、競争優位性がDX\nこうなると嬉しい領域で積極的に",{"fieldId":216,"avatar":217,"username":599,"occupation":435,"created_at":600,"comment":601,"likes_count":5},"key23","2025-03-19 12:37:51 +0900","分析データを作成する上で、結果を報告するで満足するのではなく、その結果を元にどうアクションしていくか、など学びました。",{"fieldId":216,"avatar":217,"username":603,"occupation":219,"created_at":604,"comment":605,"likes_count":5},"erichin","2025-03-19 21:01:05 +0900","データ分析の基本を改めて認識しました",{"fieldId":216,"avatar":217,"username":607,"occupation":250,"created_at":608,"comment":609,"likes_count":5},"yu-sa-so-ki","2025-03-28 09:08:12 +0900","目標設定のヒントを得られました。",{"fieldId":216,"avatar":217,"username":611,"occupation":501,"created_at":612,"comment":613,"likes_count":5},"vegitaberu","2025-04-03 17:52:21 +0900","よくデータがあって、それを何かに使えないかというやり方で、データ分b関谷整備に取り掛かるのを名にしますが、データ分析が目的でなく、本来の目的を先に設定してから、取り掛かることが重要だと再認識できました。\nその際に、目的をあいまいなままで設定するのではなく、できるだけ、詳細にまで認識しておくと、データ収集、分析などの作業段階においても、迷子になることが少なくなるだろうと感じました。\nたｄ、それを、データを、実際に活用しようとする人に、説明、納得してもらうのが難しいと感じています。",{"fieldId":216,"avatar":217,"username":615,"occupation":435,"created_at":616,"comment":617,"likes_count":5},"sano8014","2025-04-08 09:54:05 +0900","データを収集、加工、分析しても、次のアクションにつながらないものは無駄になってしまう。\n分かってはいても、やめる決断ができずにデータ収集等を続けてしまっているものが結構ありそうです。\nデータ収集等業務の棚卸を定期的に行っていく必要を感じました。",{"fieldId":216,"avatar":217,"username":619,"occupation":276,"created_at":620,"comment":621,"likes_count":5},"kentaroooooo","2025-04-18 20:36:08 +0900","広告の配信データを使って分析をする業務に取り組んでいます。\nデータ分析の考え方をこの業務に役立てそうです。",{"fieldId":216,"avatar":217,"username":623,"occupation":233,"created_at":624,"comment":625,"likes_count":5},"mameya","2025-04-20 05:46:36 +0900","やみくもにただデータを集めればいいのではなく、その先のなぜやるのか、どうなったらいいのかという目的をしっかり理解してからのデータ収集が大事なんだと気づかされました。",{"fieldId":216,"avatar":217,"username":627,"occupation":352,"created_at":628,"comment":629,"likes_count":5},"uk-","2025-04-25 09:52:33 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BUSINESS SHIFT　第12回 機能別戦略編：AIで加速する新規事業の創出",{"id":79,"createdAt":1250,"updatedAt":1251,"publishedAt":1250,"revisedAt":1251,"name":80,"description":81,"ordinal":148,"courses_count":82,"has_new_courses":72},"2022-11-22T07:28:16.642Z","2026-10-03T16:00:49.873Z","中級","本コースは、リーダー・マネージャー層を対象に、AIのマネジメント活用・組織活用を体系的に学ぶ\r\n『AI BUSINESS SHIFTシリーズ（全12回）』の第12回です。\r\n\r\n第12回「機能別戦略編：AIで加速する新規事業の創出」では、新規事業やスタートアップを取り巻く環境がどのように変化しているのかを俯瞰し、新たな価値創造と非連続な成長を生み出すために、AI時代における事業機会の捉え方や、成功確率を高めるための考え方について学びます。\r\n\r\n■こんな方におすすめ\r\n・新規事業開発やスタートアップ創出に携わるリーダー・マネージャーの方\r\n・AIを活用して事業創出のスピードや成功確率を高めたい方\r\n・AI時代における新規事業リーダーの役割やマインドセットを学びたい方\r\n\r\n■AIシフトシリーズとは？\r\n『AI BUSINESS SHIFTシリーズ』は以下の3部構成で設計された全12回のシリーズです。（順次公開）\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Ftags\u002FAI%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n・基礎編（第1回〜3回）：リーダーやマネージャーに求められる、AI時代の基礎的なリテラシーの強化を目的としたコース\r\n・マネジメント編（第4回〜7回）：AI時代のリーダーシップや組織変革を中心に学ぶコース\r\n・機能別戦略編（第8回〜12回）：AI時代における機能別での戦略のあり方を中心に学ぶコース\r\nより実践的なAIツールの活用法について学びたい方は『AI WORK SHIFTシリーズ』をご視聴ください。\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fsearch?tag=AI%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n\r\n※本コースは、AIのマネジメント活用を学ぶ「AIビジネスシフト」シリーズの一環として提供しています。\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年03月制作）",[1255,1262,1267,1272,1276,1280,1284,1288,1292],{"fieldId":1256,"name":1257,"videos":1258},"learning_point","新規事業を取り巻く環境の変化とは？",[1259,1261],{"preview_url_s":1260,"is_public":72},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1173173006\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=2eeaef040b84d0fe1ad435a64b8ee7b47e8fee6a763571725f94fccdd7ba498e",{"is_public":41},{"fieldId":1256,"name":1263,"videos":1264},"AIで新規事業・スタートアップはどう変わる？",[1265,1266],{"is_public":41},{"is_public":41},{"fieldId":1256,"name":1268,"videos":1269},"新規事業成功のためのスキルセット・マインドセットとは？",[1270,1271],{"is_public":41},{"is_public":41},{"fieldId":1256,"name":1273,"videos":1274},"現場からの質問：AIの進展により代替可能な役割が存在するか？",[1275],{"is_public":41},{"fieldId":1256,"name":1277,"videos":1278},"現場からの質問：重要な意思決定にAIを活用することはできるのか？",[1279],{"is_public":41},{"fieldId":1256,"name":1281,"videos":1282},"現場からの質問：起業家やリーダーに必要な支援は何が残るのか？",[1283],{"is_public":41},{"fieldId":1256,"name":1285,"videos":1286},"現場からの質問：AI時代にこそ可能性がある領域は？",[1287],{"is_public":41},{"fieldId":1256,"name":1289,"videos":1290},"大手企業の勝ち筋は？",[1291],{"is_public":41},{"fieldId":1256,"name":208,"videos":1293},[1294],{"is_public":41},{"id":959,"starts_at":1296,"photo":1297,"video_duration":1298,"name":1299,"category":1300,"course_type":1252,"description":1303,"learning_points":1304},"2026-07-10T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F8525\u002Fthumb_00-4f4f7513-6738-405d-992d-6c4c9f8b7c49.jpg",2772,"【営業無双#1】勝てる営業とは？トップ5%セールスの共通点",{"id":37,"createdAt":1301,"updatedAt":1302,"publishedAt":1301,"revisedAt":1302,"name":38,"description":39,"ordinal":6,"courses_count":40,"has_new_courses":41},"2022-11-22T07:28:07.245Z","2026-10-03T16:00:36.722Z","本コースは、「営業無双シリーズ」の#1です。\r\n「営業無双シリーズ」では、成約率アップに向けて、お客様に選ばれ続ける無双の営業になるための実践的な考え方やテクニックを紹介していきます。（#2以降は順次公開）\r\n\r\n本コースでは、「勝てる営業とは？トップ5%セールスの共通点」をテーマに\r\nBtoBでお客様に選ばれる営業の役割\r\nトップ5％のセールスに共通する行動や考え方\r\n成果につながる実践的なポイント\r\nなどを解説します。\r\n\r\n◾️こんな方におすすめ\r\n提案しても顧客に響かず、「いい話だった」で終わる商談が多い方\r\n顧客の本当の課題や決裁者の判断基準をつかみきれず、案件が前に進まない方\r\n再現性のある営業テクニックを身につけたい方\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年7月制作）",[1305,1310,1314,1319,1324],{"fieldId":1256,"name":1306,"videos":1307},"BtoBの営業は顧客に何をすべき？",[1308],{"preview_url_s":1309,"is_public":72},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1207274751\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=0540496ea467f6c270182b066aa6837d5b04e8ca67bec1104eec20f842d025e7",{"fieldId":1256,"name":1311,"videos":1312},"顧客が営業に真に求めるものは何か？",[1313],{"is_public":41},{"fieldId":1256,"name":1315,"videos":1316},"売れる営業と売れない営業の決定的な違いは？",[1317,1318],{"is_public":41},{"is_public":41},{"fieldId":1256,"name":1320,"videos":1321},"明日から実践できる成約率アップのテクニックとは？",[1322,1323],{"is_public":41},{"is_public":41},{"fieldId":1256,"name":208,"videos":1325},[1326],{"is_public":41},{"id":962,"starts_at":1328,"photo":1329,"video_duration":1330,"name":1331,"category":1332,"course_type":1335,"description":1336,"learning_points":1337},"2024-12-23T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F6749\u002Fthumb_00-d358c4ad8e1dfd7afbb2a24ca80891a797281e87abec1625daf24c369b5bf972.jpg",2126,"マネジャーのための仕事の任せ方",{"id":53,"createdAt":1333,"updatedAt":1334,"publishedAt":1333,"revisedAt":1334,"name":54,"description":55,"ordinal":213,"courses_count":56,"has_new_courses":41},"2022-11-22T07:28:10.799Z","2026-10-03T16:00:43.018Z","応用","「仕事を任せると失敗が怖い」「自分でやった方が早い」マネージャーとしてメンバーやチームの力を引き出しながら成果を上げるには、どのように仕事を任せていけば良いのでしょうか？\r\n変化の激しい時代において、マネージャーとして成果を上げ続けるためには、メンバーの個性や特性を理解し、それに合わせた効果的な任せ方を身につけることが重要です。このコースでは、ソーシャルスタイル理論を活用してメンバーごとに最適なアプローチを学びます。「任せる力」を高めることで、チーム全体の成長を促進し、自身のリーダーシップを発揮できるようになっていきます。\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2024年12月制作）",[1338,1343,1347,1351],{"fieldId":1256,"name":1339,"videos":1340},"プレイングマネジャーの実態",[1341],{"preview_url_s":1342,"is_public":72},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1037739569\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=486be8120697b339cf42a0c79091a2f4293868fd7ed5e83a0b6d84c919743b7d",{"fieldId":1256,"name":1344,"videos":1345},"「自分でやってしまうこと」への対応",[1346],{"is_public":41},{"fieldId":1256,"name":1348,"videos":1349},"メンバーの「やる気を下げないか心配」への対応",[1350],{"is_public":41},{"fieldId":1256,"name":208,"videos":1352},[1353],{"is_public":41},{"id":965,"starts_at":1355,"photo":1356,"video_duration":1357,"name":1358,"category":1359,"course_type":1335,"description":1363,"learning_points":1364},"2025-12-01T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F7836\u002Fthumb_00-a2258d34-398d-4741-afe8-a08e5d45e198.png",2920,"AI時代の個人力",{"id":89,"createdAt":1360,"updatedAt":1361,"publishedAt":1360,"revisedAt":1361,"name":90,"description":91,"ordinal":1362,"courses_count":92,"has_new_courses":41},"2022-11-22T07:28:18.987Z","2026-10-03T16:00:49.861Z",11,"AIが仕事や社会の前提を変え続ける今、最も求められるのは「他者に代替されない個としての力」“個人力”です。\r\n本コースでは、澤円氏の著書『個人力』をもとに、AI時代をしなやかに生き抜くための「前向きな自己中戦略」を学びます。\r\nテーマは、「Being（ありたい自分）」を中心に据え、自ら考え（Think）、変化し（Transform）、協働する（Collaborate）ことで、自分らしい価値を発揮していくこと。\r\n\r\nリスキリングやAI活用が叫ばれる今こそ、スキルより先に“自分の軸”を問うことが重要です。\r\nあなたは何を大切にし、どんな未来を描きたいのか？\r\nこのコースは、あなたが“ありたい自分”として生き、キャリアをデザインしていくための思考と行動のガイドになります。\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2025年11月制作）",[1365,1370,1374,1378,1382,1386,1390,1394,1398],{"fieldId":1256,"name":1366,"videos":1367},"現代社会の階層化と上下関係について",[1368],{"preview_url_s":1369,"is_public":72},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1136766353\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=718cb0ea918c24616c24cb328e6af90f4da47eb27e117d942b604731bcfa2061",{"fieldId":1256,"name":1371,"videos":1372},"〜Being〜どうありたいか",[1373],{"is_public":41},{"fieldId":1256,"name":1375,"videos":1376},"〜Transform〜業務のやり方を変革する",[1377],{"is_public":41},{"fieldId":1256,"name":1379,"videos":1380},"〜Think〜ビジネス課題の捉え方",[1381],{"is_public":41},{"fieldId":1256,"name":1383,"videos":1384},"個別最適化への適応　PDCAからOODAへ",[1385],{"is_public":41},{"fieldId":1256,"name":1387,"videos":1388},"〜Collaborate〜「協創」の重要性が高まる",[1389],{"is_public":41},{"fieldId":1256,"name":1391,"videos":1392},"生成AI時代に最も重要なこと",[1393],{"is_public":41},{"fieldId":1256,"name":1395,"videos":1396},"集中の精度を上げる「タスクフォーカス」",[1397],{"is_public":41},{"fieldId":1256,"name":1399,"videos":1400},"「協創」のために必要なコミュニケーションの取り方",[1401],{"is_public":41},{"id":968,"starts_at":1403,"photo":1404,"video_duration":1405,"name":1406,"category":1407,"course_type":1252,"description":1408,"learning_points":1409},"2026-06-04T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F8439\u002Fthumb_00-2f15db3b-f577-4afa-893a-88647a9ad44d.png",2521,"リーダーのためのコーチング入門",{"id":37,"createdAt":1301,"updatedAt":1302,"publishedAt":1301,"revisedAt":1302,"name":38,"description":39,"ordinal":6,"courses_count":40,"has_new_courses":41},"メンバーから相談を受けたとき、つい「こうすればいいよ」と答えを教えてしまう。\r\nあるいは、「自分で考えてほしい」と思うあまり、すべて任せきりにしてしまう。\r\n\r\nメンバーの成長機会を確保しつつ、自律的に仕事を進めてもらうためにはどうすればよいのか。\r\nこうした悩みに直面するリーダー・マネージャーの方は多いのではないでしょうか。\r\n\r\n変化が激しく、正解のない現代においては、指示や助言にとどまらず、メンバーの思考を引き出し、自律的な行動を促す「コーチングスキル」の重要性が高まっています。\r\n本コースでは、基礎的なコーチングの考え方を押さえたうえで、実際の職場で起こりがちな事例をもとに、相手の思考と行動を引き出す関わり方を学びます。\r\nまた、代表的なコーチングのフレームワークである「GROWモデル」を取り上げ、どのような問いかけによって相手の主体性を引き出していくのかを、わかりやすく解説します。\r\nメンバーとの対話を、成長を促す機会へと変えていく。その第一歩としておすすめのコースです。\r\n\r\nコース内で紹介している「傾聴力」を深めたい方は、こちらも合わせてご覧ください。\r\n・傾聴力 ~リーダーのための聴く技術~（基礎編）\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002Ffe285262\u002Flearn\u002Fsteps\u002F59808\r\n・傾聴力 ~リーダーのための聴く技術~（実践編）\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002F01d24a39\u002Flearn\u002Fsteps\u002F59813\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年6月制作）",[1410,1415,1419,1423,1427,1431,1435],{"fieldId":1256,"name":1411,"videos":1412},"イントロダクション",[1413],{"preview_url_s":1414,"is_public":72},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1197272433\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=9483cafb476eacf7f7039d9355eb890b9be612dce2c089f874770239ba74b418",{"fieldId":1256,"name":1416,"videos":1417},"なぜリーダーにコーチングが必要なのか？",[1418],{"is_public":41},{"fieldId":1256,"name":1420,"videos":1421},"コーチングとは何か",[1422],{"is_public":41},{"fieldId":1256,"name":1424,"videos":1425},"リーダーとしてのコーチング",[1426],{"is_public":41},{"fieldId":1256,"name":1428,"videos":1429},"メンバーとの会話例",[1430],{"is_public":41},{"fieldId":1256,"name":1432,"videos":1433},"実践する上でのコツと留意点",[1434],{"is_public":41},{"fieldId":1256,"name":208,"videos":1436},[1437],{"is_public":41},{"id":971,"starts_at":1439,"photo":1440,"video_duration":1441,"name":1442,"category":1443,"course_type":1252,"description":1444,"learning_points":1445},"2026-02-27T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F8075\u002Fthumb_00-f5647e55-8abe-4324-80a5-b1d72f735937.png",3589,"AI BUSINESS SHIFT　第10回 機能別戦略編：AIで変わるバックオフィス",{"id":79,"createdAt":1250,"updatedAt":1251,"publishedAt":1250,"revisedAt":1251,"name":80,"description":81,"ordinal":148,"courses_count":82,"has_new_courses":72},"本コースは、リーダー・マネージャー層を対象に、AIのマネジメント活用・組織活用を体系的に学ぶ\r\n『AI BUSINESS SHIFTシリーズ（全12回）』の第10回です。\r\n\r\n第10回「機能別戦略編：AIで変わるバックオフィス」では、人事・総務・労務・経理・情報システムなどのバックオフィス領域において、定型業務の自動化や効率化といった現場レベルのAI活用だけでなく、いかにして経営や戦略に貢献する存在へと進化していくのかについて考えを深め、学んでいきます。\r\n\r\n■こんな方におすすめ\r\n・人事・総務・労務・経理・情シスなど、バックオフィス部門を率いるリーダー・マネージャーの方\r\n・バックオフィス業務へのAI活用やDX推進を担っている方\r\n・AI時代におけるバックオフィスの役割や戦略のあり方を考えたい方\r\n\r\n■AIシフトシリーズとは？\r\n『AI BUSINESS SHIFTシリーズ』は以下の3部構成で設計された全12回のシリーズです。（順次公開）\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Ftags\u002FAI%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n・基礎編（第1回〜3回）：リーダーやマネージャーに求められる、AI時代の基礎的なリテラシーの強化を目的としたコース\r\n・マネジメント編（第4回〜7回）：AI時代のリーダーシップや組織変革を中心に学ぶコース\r\n・機能別戦略編（第8回〜12回）：AI時代における機能別での戦略のあり方を中心に学ぶコース\r\nより実践的なAIツールの活用法について学びたい方は『AI WORK SHIFTシリーズ』をご視聴ください。\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fsearch?tag=AI%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n\r\n※本コースは、AIのマネジメント活用を学ぶ「AIビジネスシフト」シリーズの一環として提供しています。\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年2月制作）",[1446,1451,1455,1459,1463,1467,1472,1476,1480,1484],{"fieldId":1256,"name":1447,"videos":1448},"バックオフィスでのAI活用最前線とは？",[1449],{"preview_url_s":1450,"is_public":72},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1165556368\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=e3bbd2d1431f46d6026271efa7eb59ce5d86ea3223f2b72b4c540c6a35cb1938",{"fieldId":1256,"name":1452,"videos":1453},"AI活用の現状は？",[1454],{"is_public":41},{"fieldId":1256,"name":1456,"videos":1457},"経営者目線でのAIによる効率化",[1458],{"is_public":41},{"fieldId":1256,"name":1460,"videos":1461},"AIに指示を出すためにはどんなチカラが必要？",[1462],{"is_public":41},{"fieldId":1256,"name":1464,"videos":1465},"情報システム部門でのAI活用",[1466],{"is_public":41},{"fieldId":1256,"name":1468,"videos":1469},"バックオフィスのマネジメントはどう変わる？",[1470,1471],{"is_public":41},{"is_public":41},{"fieldId":1256,"name":1473,"videos":1474},"これから求められるバックオフィス戦略とは？",[1475],{"is_public":41},{"fieldId":1256,"name":1477,"videos":1478},"既存の業務も多く残る現状から一歩抜け出すには？",[1479],{"is_public":41},{"fieldId":1256,"name":1481,"videos":1482},"能力の方向性を変えていくことにどう向き合うべき？",[1483],{"is_public":41},{"fieldId":1256,"name":1485,"videos":1486},"社員の状態を直接把握することが難しくなる？",[1487],{"is_public":41},{"id":974,"starts_at":1489,"photo":1490,"video_duration":1491,"name":1492,"category":1493,"course_type":1496,"description":1497,"learning_points":1498},"2021-01-18T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F2630\u002Fthumb_d2a4b3a8.png",3101,"リーダーの挑戦⑤　藤田晋氏（サイバーエージェント代表取締役）",{"id":58,"createdAt":1494,"updatedAt":1495,"publishedAt":1494,"revisedAt":1495,"name":59,"description":60,"ordinal":133,"courses_count":61,"has_new_courses":41},"2022-11-22T07:28:11.842Z","2026-10-03T16:01:05.314Z","知見録 Premium","グロービス経営大学院学長の堀義人が、日本を代表するビジネスリーダーに5つの質問（能力開発／挑戦／試練／仲間／志）を投げかけ、その人生哲学を解き明かします。第5回目のゲストは、サイバーエージェント代表取締役の藤田晋氏。起業の理由、経営をどうやって学んだか、アメーバブログ・ABEMAの立ち上げ、経営チームづくりについてなど聞いていきます。（肩書きは2020年12月11日撮影当時のもの）\r\n\r\n藤田　晋　サイバーエージェント　代表取締役\r\n堀　義人　グロービス経営大学院　学長　グロービス・キャピタル・パートナーズ　代表パートナー",[1499,1503,1507,1511,1515,1519,1523],{"fieldId":1256,"name":1411,"videos":1500},[1501],{"preview_url_s":1502,"is_public":72},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F499500552\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=cdacc04a1bcb6e461589821b72c4f4290a108fa4c0a7ed583a31d2169a0ff02f",{"fieldId":1256,"name":1504,"videos":1505},"能力開発",[1506],{"is_public":72},{"fieldId":1256,"name":1508,"videos":1509},"挑戦",[1510],{"is_public":41},{"fieldId":1256,"name":1512,"videos":1513},"試練",[1514],{"is_public":41},{"fieldId":1256,"name":1516,"videos":1517},"仲間",[1518],{"is_public":41},{"fieldId":1256,"name":1520,"videos":1521},"志",[1522],{"is_public":41},{"fieldId":1256,"name":1524,"videos":1525},"質問・回答",[1526],{"is_public":41},{"id":977,"starts_at":1528,"photo":1529,"video_duration":1530,"name":1531,"category":1532,"course_type":1533,"description":1534,"learning_points":1535},"2026-06-09T22:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F8433\u002Fthumb_00-3343ad8a-b0f3-422f-9c4c-87a554b1ea86.jpg",1738,"【賢者のアンテナ】いざ！戦略的雑談！前編",{"id":37,"createdAt":1301,"updatedAt":1302,"publishedAt":1301,"revisedAt":1302,"name":38,"description":39,"ordinal":6,"courses_count":40,"has_new_courses":41},"発見","このシリーズは、グロービス講師本山 裕輔さんを賢者としてお迎えし、巷のありとあらゆるものを独自の視点で紐解き、皆様の学びの意欲を刺激するコンテンツです。\r\n\r\n毎月第2・第4水曜日の朝7時に定期配信されます。\r\n取り上げて欲しいご質問やテーマ、感想を随時受け付けています。\r\n\r\nグーグルフォーム（https:\u002F\u002Fforms.gle\u002FqqoBYuRUmUYz4scC6）　または\r\nグロ放題編集部員のX（https:\u002F\u002Fx.com\u002Fmairakobayashi）　まで、ぜひご要望をお寄せください。\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年6月制作）",[1536,1541,1545,1549,1553],{"fieldId":1256,"name":1537,"videos":1538},"オープニング：戦略的雑談とは？",[1539],{"preview_url_s":1540,"is_public":72},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1196531153\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=7e0926a13f1e8b0b47c30df3a0f49f1ec6b5013e7e1fc848ddbd1f97360e323d",{"fieldId":1256,"name":1542,"videos":1543},"戦略的アイスブレイクの雑談",[1544],{"is_public":72},{"fieldId":1256,"name":1546,"videos":1547},"『最近どうですか？』ってどうですか？",[1548],{"is_public":72},{"fieldId":1256,"name":1550,"videos":1551},"戦略的オフィスでの立ち話",[1552],{"is_public":72},{"fieldId":1256,"name":1554,"videos":1555},"オフィスでの立ち話でアイデアを生むには？",[1556],{"is_public":72},{"id":980,"starts_at":1558,"photo":1559,"video_duration":1560,"name":1561,"category":1562,"course_type":174,"description":1563,"learning_points":1564},"2026-01-30T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F7997\u002Fthumb_00-064f3492-6f7b-46f4-bf3c-64a5ff943ee2.png",2188,"【AI×プレゼン】AIと磨く「心を動かす」伝え方",{"id":37,"createdAt":1301,"updatedAt":1302,"publishedAt":1301,"revisedAt":1302,"name":38,"description":39,"ordinal":6,"courses_count":40,"has_new_courses":41},"AIの進化によって資料作成やリサーチの効率化が進む一方で、重要性を増すのが「伝える力」です。本コースでは、AI時代のプレゼンに求められるデリバリースキルについて解説します。\r\n自分の伝え方を客観的に評価し、改善できるAI活用法も紹介。大事な場面で「心を動かす」プレゼンをしたい方におすすめです。関連コース「プレゼンテーションスキル」も併せてご覧ください。\r\n\r\n▼プレゼン動画分析プロンプト（辛口）\r\nhttps:\u002F\u002Fhodai.globis.co.jp\u002Flearning_documents\u002F6f976cda\r\n\r\n▼関連動画：プレゼンテーションスキル\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002F598f3254\u002F\r\n\r\n※本コースは、AI時代のビジネススキルを学ぶ「AIタレントシフト」シリーズの一環として提供しています。\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Ftags\u002FAI%E3%82%BF%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年1月制作）\r\n\r\n\r\n【動画で学んだ知識を、実務で活かしたい方へ】\r\nグロービス経営大学院 ナノ単科「AI時代のコミュニケーション入門」では、\r\n「言いたいことがうまく伝わらない」「AI時代に求められる伝え方を身につけたい」という課題を解消し、\r\nAI時代だからこそ必要な「相手の感情に寄り添い、人を動かす伝え方」を学びます。\r\n6週間（週2時間目安）の完全オンライン学習で、AIや仲間との実践演習により、実務につながるスキルを身につけましょう。\r\n\r\n詳細はこちらをご覧ください。\r\nhttps:\u002F\u002Finfo.nano.globis.ac.jp\u002Fcourses\u002Fncm?utm_source=hodai&utm_medium=video_desc_hodai&utm_campaign=202609_ncm",[1565,1569,1573,1577,1581,1585,1589,1593,1597,1601],{"fieldId":1256,"name":1411,"videos":1566},[1567],{"preview_url_s":1568,"is_public":72},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1159047082\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=4d0444258964b19f3b07768fac66dd1450e88c8154d7e9103aa4cc2ed924b0f7",{"fieldId":1256,"name":1570,"videos":1571},"プレゼンのステップの変化",[1572],{"is_public":41},{"fieldId":1256,"name":1574,"videos":1575},"「伝える練習」の難しさ",[1576],{"is_public":41},{"fieldId":1256,"name":1578,"videos":1579},"AIでプレゼン動画を分析",[1580],{"is_public":41},{"fieldId":1256,"name":1582,"videos":1583},"アナウンサー目線の評価軸",[1584],{"is_public":41},{"fieldId":1256,"name":1586,"videos":1587},"プレゼン講師目線の評価軸",[1588],{"is_public":41},{"fieldId":1256,"name":1590,"videos":1591},"プレゼン評価プロンプトを組む",[1592],{"is_public":41},{"fieldId":1256,"name":1594,"videos":1595},"AIでプレゼン動画を再分析（辛口）",[1596],{"is_public":41},{"fieldId":1256,"name":1598,"videos":1599},"AI評価の活用法",[1600],{"is_public":41},{"fieldId":1256,"name":208,"videos":1602},[1603],{"is_public":41},{"id":983,"starts_at":1605,"photo":1606,"video_duration":1607,"name":1608,"category":1609,"course_type":174,"description":1610,"learning_points":1611},"2025-12-19T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F7903\u002Fthumb_00-309bb384-6520-4542-9caf-7d7b0616b06b.png",1600,"ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 前編 なぜ眠れないのか？~",{"id":53,"createdAt":1333,"updatedAt":1334,"publishedAt":1333,"revisedAt":1334,"name":54,"description":55,"ordinal":213,"courses_count":56,"has_new_courses":41},"「仕事が終わらないから睡眠時間を少し削ろう…」「業務時間中なかなか集中できない…」「毎日朝起きるのがつらい…」。\r\nあなたはこのような経験をしたことはありませんか？\r\n\r\n仕事やプライベートの時間をやりくりするために、真っ先に削りがちなのが「睡眠」時間。\r\n実は今、日本社会は世界と比較して「最も眠らない国」だということもわかってきています。\r\n慢性的な睡眠不足は、心身の健康に悪影響なだけでなく、仕事のパフォーマンスにも当然大きな影響を与え、社会全体の経済損失につながります。\r\nこのコースでは、基本的な睡眠リテラシーを学んだ後の「問題解決編」として、「なぜ多くのビジネスパーソンは眠れないのか？」について解説していきます。\r\n\r\n▼本コースで学べる主な内容\r\n・そもそも眠れないことは何が問題なのか？\r\n・眠れなくなってしまう原因とは？\r\n\r\n睡眠不足の原因は認知機能の問題にありました。\r\n自身の睡眠不足に対し、正しく「気づき・理解し・行動を変える」第一歩を踏み出しましょう。\r\n\r\n▼関連コース\r\n・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~リテラシー編~\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002F24575c03\u002Flearn\u002Fsteps\u002F53129\r\n・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 後編 どうしたら眠れるのか？~\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002F4ba981e9\u002Flearn\u002Fsteps\u002F62042\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2025年12月制作）",[1612,1617,1621,1626,1632],{"fieldId":1256,"name":1613,"videos":1614},"オープニング",[1615],{"preview_url_s":1616,"is_public":72},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1146786331\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=281b53ac79ec053f17f8be3059f239cdab0ccd1ffa400e3c1db613b6b87c49f0",{"fieldId":1256,"name":1618,"videos":1619},"What：そもそも何を問題とするのか？",[1620],{"is_public":41},{"fieldId":1256,"name":1622,"videos":1623},"Where：睡眠問題の原因はどこか？",[1624,1625],{"is_public":41},{"is_public":41},{"fieldId":1256,"name":1627,"videos":1628},"Why：特定した原因が発生する理由とは？",[1629,1630,1631],{"is_public":41},{"is_public":41},{"is_public":41},{"fieldId":1256,"name":1633,"videos":1634},"ここまでのまとめ",[1635],{"is_public":41},{"id":986,"starts_at":1637,"photo":1638,"video_duration":1639,"name":1640,"category":1641,"course_type":174,"description":1642,"learning_points":1643},"2026-01-09T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F7944\u002Fthumb_02-3a0e49a2-c71d-44f0-a963-a63f58c34eba.png",1055,"【AI×クリティカル・シンキング】①イシューと枠組みでプロンプトを磨く",{"id":37,"createdAt":1301,"updatedAt":1302,"publishedAt":1301,"revisedAt":1302,"name":38,"description":39,"ordinal":6,"courses_count":40,"has_new_courses":41},"生成AIから期待する回答を引き出せず、試行錯誤を重ねていませんか。\r\n本コースでは、生成AI活用の質を高める鍵として、クリティカル・シンキングの視点からイシュー設定と枠組みを押さえる重要性を解説します。\r\n目的に直結する問いの立て方や、プロンプトに落とし込む際の実践ポイントを具体例とともに学ぶことで、AIをより思考のパートナーとして活用できるようになります。\r\n生成AIを業務で使い始めた方から、活用を一段深めたい方まで、再現性あるプロンプト設計を身につけたい方におすすめの内容です。\r\n\r\nさらに学びを深めたい方は、こちらも合わせてご覧ください。\r\n【AI×クリティカル・シンキング】②AIの弱点との向き合い方\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002Fcdfe41e3\u002Flearn\u002Fsteps\u002F62198\r\n\r\n※本コースは、AI時代のビジネススキルを学ぶ「AIタレントシフト」シリーズの一環として提供しています。\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Ftags\u002FAI%E3%82%BF%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年1月制作）",[1644,1648,1652,1656,1660,1664],{"fieldId":1256,"name":1613,"videos":1645},[1646],{"preview_url_s":1647,"is_public":72},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1151479896\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=44eeffac431bd9d202f77d13bc08b5e3e6a3c1483f40eadce146b2cbaa31ba0c",{"fieldId":1256,"name":1649,"videos":1650},"なぜ生成AIから期待する回答を得られないか？",[1651],{"is_public":41},{"fieldId":1256,"name":1653,"videos":1654},"「イシュー＝答えるべき問い」を具体的に押さえる",[1655],{"is_public":41},{"fieldId":1256,"name":1657,"videos":1658},"枠組みとは？",[1659],{"is_public":41},{"fieldId":1256,"name":1661,"videos":1662},"生成AIを使うプロセスは？",[1663],{"is_public":41},{"fieldId":1256,"name":208,"videos":1665},[1666],{"is_public":41},{"contents":1668,"totalCount":6,"offset":5,"limit":6},[1669],{"title":1670,"description":1671},"ビジネス成果を導くデータ分析設計術","データ分析の設計は、ビジネス課題を解決し成果を導く戦略的プロセスです。この動画では、分析の目的設定から指標選定、具体的施策の立案までを解説します。データドリブンな意思決定を支えるスキルを学びましょう。",{"fieldId":1673,"title":1674,"description":1675},"contentsCommon","GLOBIS学び放題×知見録","スキマ時間を有効活用してリスキリング・スキルアップ。ビジネスを学ぶならGLOBIS学び放題（グロ放題）×知見録。"]