[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"c6b02aed":3,"learning_path_groups":455,"campaign-banner":483,"categories":485,"series":561,"article_categories_base":606,"top-courses-mv":923,"top-other-tags":1194,"f1f4492d,ccc4f110,c841fa0e,d8d4ec06,b0584ab5,f23373c9,d2a4b3a8,a0e9b520,43b549ef,22a89626,178c0778":1218,"meta-courses":1643,"meta-all":1648},{"id":4,"starts_at":5,"photo_retina":6,"category":7,"series":16,"name":17,"course_type":18,"video_duration":19,"comment_count":20,"description":21,"recommend_to":16,"lecturer_profile":16,"sections_count":22,"learning_points":23,"popular_comments":36},"c6b02aed","2023-07-21T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F5063\u002Fthumb_retina_23-8a92823617d8b268a928f02757be00459463db64a8ff1c644be2942ddaaf0c05.png",{"id":8,"createdAt":9,"updatedAt":10,"publishedAt":9,"revisedAt":10,"name":11,"description":12,"ordinal":13,"courses_count":14,"has_new_courses":15},"dd794d5ca25da1610cc081f7603fcb37","2022-11-22T07:28:16.642Z","2026-10-05T16:00:52.295Z","AI・テクノベート","進化するテクノロジーに関する知見を活かし、ビジネスを構想実行していくために必要な知識を学ぶカテゴリ",9,516,true,null,"機械学習⑩時系列分析・自然言語処理／データサイエンス入門","中級",913,126,"このシリーズでは、スキルアップAI株式会社の「データサイエンティスト基礎講座」より、ビジネスパーソンが知っておくべき内容を抜粋してお送りします。データサイエンティスト検定™ リテラシーレベルにも対応した内容となっています。\r\n\r\nスキルアップAIは、入門、データ分析、AIエンジニア基礎、ビジネス、クラウド、AIエンジニア応用といったカテゴリで様々な講座を用意しています。\r\n\r\nスキルアップAI株式会社\r\nhttps:\u002F\u002Fwww.skillupai.com\u002Fopen\u002F\r\n\r\n※本動画は、公開時点の情報に基づき作成したものです（2023年7月公開）",1,[24],{"name":25,"videos":26},"機械学習：時系列分析・自然言語処理",[27,32],{"name":28,"is_public":15,"video_duration":29,"preview_url_l":30,"index":31},"Video1",392,"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F843104061\u002Frendition\u002F720p\u002Ffile.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=d6218fc4891d7865f3df0800737f6226da9269aa14d9ce5e5f254d9e2b171bb0",0,{"name":33,"is_public":34,"video_duration":35,"index":22},"Video2",false,521,[37,45,51,56,62,67,72,77,81,86,90,94,98,102,106,110,114,118,123,127,131,135,139,143,147,151,155,159,164,168,171,175,179,183,187,191,196,200,204,208,212,216,220,225,229,233,237,241,244,248,252,257,262,267,271,274,278,282,285,289,293,297,301,305,309,313,317,321,326,330,334,338,342,346,350,354,358,362,366,370,374,378,382,386,390,395,399,403,407,411,415,419,423,427,431,435,439,443,447,451],{"fieldId":38,"avatar":39,"username":40,"occupation":41,"created_at":42,"comment":43,"likes_count":44},"comment","https:\u002F\u002Fapi.digital.globis.co.jp\u002Fdefault.png","madogiwazoku","その他","2024-05-02 14:34:52 +0900","難しいです、難しくてはげそうです。",3,{"fieldId":38,"avatar":39,"username":46,"occupation":47,"created_at":48,"comment":49,"likes_count":50},"matute","IT・WEB・エンジニア","2023-11-25 03:02:56 +0900","移動平均等でトレンドを見極める方法を学んだ。また自然言語処理では言語を理解するための形態素解析、係り受け解析の手法を学んだ。いずれも時系列データやアンケート等の分析に利用できると思う",2,{"fieldId":38,"avatar":39,"username":52,"occupation":53,"created_at":54,"comment":55,"likes_count":22},"ken222","営業","2024-02-12 18:29:06 +0900","自然言語処理は最近大きく発展した処理なのでしっかり理解したい。",{"fieldId":38,"avatar":57,"username":58,"occupation":59,"created_at":60,"comment":61,"likes_count":22},"https:\u002F\u002Fapi.digital.globis.co.jp\u002Fassets\u002Fdefault-c9d80d73fddaecd99de4d16079cdfbf41e985cb5d5cf318e34c53aedabd69cb9.png","hirano_rikiya","専門職","2024-12-12 15:13:52 +0900","時系列分析については、品質管理の考え方と同じである。また、自然言語については、フローチャートの流れに沿わせて考えればよいと思いました。",{"fieldId":38,"avatar":39,"username":63,"occupation":64,"created_at":65,"comment":66,"likes_count":31},"kazumi_100pot","金融・不動産　関連職","2023-08-17 15:13:44 +0900","自然言語処理におけるテキストマイニングや感情分析の具体例に触れることができました。この知識を実際のビジネスシーンに活かしていきたいです。",{"fieldId":38,"avatar":39,"username":68,"occupation":69,"created_at":70,"comment":71,"likes_count":31},"t_htn","経営・経営企画","2023-09-23 09:22:33 +0900","どこまで上手く活用できるか心配ですが、\n会議や打合せの内容について、文章要約することに活用したいと考えています。",{"fieldId":38,"avatar":57,"username":73,"occupation":74,"created_at":75,"comment":76,"likes_count":31},"k_yuna","販売・サービス・事務","2023-10-02 08:01:24 +0900","大変勉強になりました。",{"fieldId":38,"avatar":39,"username":78,"occupation":59,"created_at":79,"comment":80,"likes_count":31},"watanabe-tat","2023-10-08 13:04:26 +0900","カスタマージャニーには感情を記述する。対象ペルソナの感情を同じクラスターのクチコミを自然言語処理、感情AI分析で可視化して記述して、運用後のマーケティング評価にも活用できる可能性がある。",{"fieldId":38,"avatar":39,"username":82,"occupation":83,"created_at":84,"comment":85,"likes_count":31},"naoki_sasano","メーカー技術・研究・開発","2023-10-18 05:28:01 +0900","時系列データのトレンドを見える化するための方法として、単純移動平均、指数平滑移動平均があることということを初めて知った。指数平滑移動平均についての具体例の説明がなかったので、別途詳細を調べようと思った。",{"fieldId":38,"avatar":39,"username":87,"occupation":53,"created_at":88,"comment":89,"likes_count":31},"k-akira","2023-10-22 14:59:50 +0900","時系列分析の概要はわかったが、具体的な事例での説明が欲しかった",{"fieldId":38,"avatar":39,"username":91,"occupation":59,"created_at":92,"comment":93,"likes_count":31},"stani","2023-10-30 16:45:30 +0900","データを分析しやすいように加工することが重要である。",{"fieldId":38,"avatar":39,"username":95,"occupation":47,"created_at":96,"comment":97,"likes_count":31},"mainichi365","2023-12-02 22:18:44 +0900","種類はわかりました。",{"fieldId":38,"avatar":39,"username":99,"occupation":74,"created_at":100,"comment":101,"likes_count":31},"user-name01","2023-12-03 08:13:46 +0900","言語処理の基本的なことを学んだ。",{"fieldId":38,"avatar":39,"username":103,"occupation":59,"created_at":104,"comment":105,"likes_count":31},"iso_ken","2023-12-16 18:03:00 +0900","過去情報の有効活用の観点から自然言語処理を用いて、関連しそうな文書を選び出すなどに使用したい。",{"fieldId":38,"avatar":57,"username":107,"occupation":59,"created_at":108,"comment":109,"likes_count":31},"knonaka","2023-12-24 09:56:31 +0900","自然言語処理は、長文の業務報告書の要約に活用できる。\nまた、時系列処理は、社内で利用されているツール使用予測に活用できる。",{"fieldId":38,"avatar":39,"username":111,"occupation":83,"created_at":112,"comment":113,"likes_count":31},"choko0504","2024-01-02 11:53:08 +0900","自然言語処理は、日常業務で利用する機会があると考えられるのでいつか利用したい。",{"fieldId":38,"avatar":39,"username":115,"occupation":41,"created_at":116,"comment":117,"likes_count":31},"yasupii","2024-01-07 17:37:03 +0900","資源言語処理について、基本的な解析のやり方を学びました。クラウド分析など、解析結果に関して、それを見た人がどのような読み取り方をするのかにより活用の仕方が変わるのだろうと思います。やはり最終的にはヒトの力が必要だと分かりました。",{"fieldId":38,"avatar":39,"username":119,"occupation":120,"created_at":121,"comment":122,"likes_count":31},"kenjiro_fujita","コンサルタント","2024-01-12 08:31:08 +0900","自然言語処理の用語や時系列分析の用語が分かった。",{"fieldId":38,"avatar":39,"username":124,"occupation":41,"created_at":125,"comment":126,"likes_count":31},"shin130","2024-01-14 23:18:31 +0900","時系列分析、自然言語処理の考え方を理解\u002F確認することができた。\nデジタル処理の基礎的な考え方になり、理解が進みました。",{"fieldId":38,"avatar":39,"username":128,"occupation":47,"created_at":129,"comment":130,"likes_count":31},"vz3000","2024-01-27 12:01:47 +0900","時系列処理や自然言語処理の概要を知ることができた。",{"fieldId":38,"avatar":39,"username":132,"occupation":41,"created_at":133,"comment":134,"likes_count":31},"k--g--","2024-02-21 20:18:53 +0900","自然言語処理について理解はできたが、作業はツールにお任せすることになると思う。",{"fieldId":38,"avatar":39,"username":136,"occupation":64,"created_at":137,"comment":138,"likes_count":31},"hfkd156036","2024-03-01 00:59:01 +0900","自然言語処理について理解を深めることができた。",{"fieldId":38,"avatar":39,"username":140,"occupation":41,"created_at":141,"comment":142,"likes_count":31},"sesesese","2024-03-16 11:04:29 +0900","基礎講座の一部です\nにしても、説明がざつすぎないでしょか？\n何の目的のために使われる分析なのかわからないと、手法の名前を羅列されてもあまり意味を感じません。",{"fieldId":38,"avatar":39,"username":144,"occupation":74,"created_at":145,"comment":146,"likes_count":31},"miura_ka","2024-03-19 12:01:16 +0900","手法や種類について学ぶことができた。ただ、どういった場合に用いる等は腹落ちまでもう少し考えてみる必要がある。",{"fieldId":38,"avatar":39,"username":148,"occupation":83,"created_at":149,"comment":150,"likes_count":31},"take515","2024-03-29 12:52:02 +0900","時系列分析、自然言語処理の基本的事項を確認した。",{"fieldId":38,"avatar":39,"username":152,"occupation":41,"created_at":153,"comment":154,"likes_count":31},"hr-sakai","2024-03-30 20:23:17 +0900","時系列分析、自然言語についてわかりやすく理解できました。今後試します。\n",{"fieldId":38,"avatar":39,"username":156,"occupation":69,"created_at":157,"comment":158,"likes_count":31},"tsuyoshi_asano","2024-05-03 01:57:36 +0900","自然言語の文章生成パラメータを作る上で、訓練データを形態素解析や係り受け解析し、単語の登場箇所や繋がり方を見つけやすくできるとパラメータの重みづけが効率的に更新できますね。それにしても、AI様に動いて頂くためのデータの下処理って大変そう。",{"fieldId":38,"avatar":39,"username":160,"occupation":161,"created_at":162,"comment":163,"likes_count":31},"vegitaberu","人事・労務・法務","2024-05-07 20:06:38 +0900","特に、自然言語処理について、理解が深まったと思います。自然言語処理は、使い道が色々考えられ、また、感が手もいるので、まずは、少しでも、理解して使えるようにしたいと思います。",{"fieldId":38,"avatar":39,"username":165,"occupation":47,"created_at":166,"comment":167,"likes_count":31},"pomu77","2024-05-14 17:16:25 +0900","トレンドの成分を抽出するために使用する移動平均法について理解した。また自然言語処理の概要についても理解できた。",{"fieldId":38,"avatar":39,"username":169,"occupation":47,"created_at":170,"comment":130,"likes_count":31},"suzuqp","2024-05-21 15:17:45 +0900",{"fieldId":38,"avatar":39,"username":172,"occupation":83,"created_at":173,"comment":174,"likes_count":31},"k_k_ai","2024-05-30 07:19:07 +0900","自然言語処理については漠然としたイメージしかなかったが、動画をみることで、\n具体的な機能の集まりで作られていることが分かった。\n逆に言えば、なんでもできるわけではなく、その機能しか果たせないという事が良く理解できた。",{"fieldId":38,"avatar":39,"username":176,"occupation":74,"created_at":177,"comment":178,"likes_count":31},"taka1962","2024-05-31 12:54:13 +0900","業務上の打ち合わせでは、専任の記録係がいないので、AIで会話の内容を議事録にする機能があれば便利だと思います。そのようなAIはありますか？",{"fieldId":38,"avatar":39,"username":180,"occupation":41,"created_at":181,"comment":182,"likes_count":31},"michiyomichiyo","2024-06-04 12:29:05 +0900","テレオペの業務をこれを使っていくことでどのような結果が生まれるのか見てみたいと思った",{"fieldId":38,"avatar":39,"username":184,"occupation":83,"created_at":185,"comment":186,"likes_count":31},"test_test___","2024-06-12 08:43:44 +0900","移動平均の計算方法と自然言語処理の種類を学んだ。",{"fieldId":38,"avatar":39,"username":188,"occupation":64,"created_at":189,"comment":190,"likes_count":31},"i_mura888","2024-06-22 09:55:10 +0900","機械学習に関する用語を理解出来ました。",{"fieldId":38,"avatar":39,"username":192,"occupation":193,"created_at":194,"comment":195,"likes_count":31},"inyourmind","建設・土木　関連職","2024-07-12 15:18:03 +0900","LLMは便利だが、実用レベルのものを作るのは難しいと思う。",{"fieldId":38,"avatar":39,"username":197,"occupation":74,"created_at":198,"comment":199,"likes_count":31},"cs1960","2024-07-15 06:08:13 +0900","大変、勉強になりました。",{"fieldId":38,"avatar":39,"username":201,"occupation":83,"created_at":202,"comment":203,"likes_count":31},"fukashi_uehara","2024-07-27 14:56:11 +0900","時系列分析・自然言語処理の概要を理解する事が出来ました。",{"fieldId":38,"avatar":39,"username":205,"occupation":47,"created_at":206,"comment":207,"likes_count":31},"makidayo","2024-07-28 16:07:12 +0900","自然言語処理の種類についてまとめて説明してもらえたので、整理できてよかった。",{"fieldId":38,"avatar":39,"username":209,"occupation":161,"created_at":210,"comment":211,"likes_count":31},"sakurai_shingo","2024-08-12 17:21:28 +0900","業務に生かせると思います。",{"fieldId":38,"avatar":39,"username":213,"occupation":74,"created_at":214,"comment":215,"likes_count":31},"pinguino","2024-08-14 12:59:46 +0900","テキストマイニングに関心があるので、さらに実践的な内容を学びたい。",{"fieldId":38,"avatar":39,"username":217,"occupation":47,"created_at":218,"comment":219,"likes_count":31},"hi-std","2024-08-27 21:30:51 +0900","時系列分析・自然言語処理を学べた。",{"fieldId":38,"avatar":39,"username":221,"occupation":222,"created_at":223,"comment":224,"likes_count":31},"tsukamotoya","資材・購買・物流","2024-09-06 09:35:23 +0900","自然言語処理は、人間が日常的に使っている自然言語をコンピュータに処理させる一連の技術であり、人工知能と言語学の一分野であることがわかりました。業務に活かせるよう考えていきます。",{"fieldId":38,"avatar":39,"username":226,"occupation":83,"created_at":227,"comment":228,"likes_count":31},"h-kozawa","2024-09-14 19:41:13 +0900","直近のシステム導入検討時、形態素解析について課題となっていたので、丁度よいインプットを得られました。",{"fieldId":38,"avatar":39,"username":230,"occupation":47,"created_at":231,"comment":232,"likes_count":31},"ta-mo-","2024-09-29 12:51:11 +0900","時系列分析、自然言語処理について、概要が理解できた。 業務に深く関連しそうなのは、時系列分析である。\nただ、過去データを元に分析するので、やはり他因子が関わると予測が難しい。",{"fieldId":38,"avatar":39,"username":234,"occupation":74,"created_at":235,"comment":236,"likes_count":31},"e_co","2024-09-29 14:03:51 +0900","移動平均も自然言語処理も、馴染みのあるものでしたが、整理出来て良かったです。\n特に自然言語処理は理数系というより文系の要素があり、多面的な視点が大事だと再認識しました。",{"fieldId":38,"avatar":39,"username":238,"occupation":41,"created_at":239,"comment":240,"likes_count":31},"70sp1208","2024-10-02 07:40:33 +0900","自然言語処理と聞くと難しく感じたが、聞いていると小学校、中学校の国語の文法が活用されていることを知った。今回学んだ時系列分析も含めて、勉強していくと興味深いものがある。",{"fieldId":38,"avatar":39,"username":242,"occupation":59,"created_at":243,"comment":211,"likes_count":31},"masato_86","2024-10-02 13:02:23 +0900",{"fieldId":38,"avatar":39,"username":245,"occupation":59,"created_at":246,"comment":247,"likes_count":31},"grateful","2024-10-03 06:31:38 +0900","時系列分析を学びました。",{"fieldId":38,"avatar":39,"username":249,"occupation":74,"created_at":250,"comment":251,"likes_count":31},"shin_yako","2024-10-06 14:01:34 +0900","参考になりました。仕事での活用を考えます",{"fieldId":38,"avatar":253,"username":254,"occupation":69,"created_at":255,"comment":256,"likes_count":31},"https:\u002F\u002Fimg.digital.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fuser\u002Favatar\u002F618843\u002Fnav-box__20cm-tel-dome.jpg","takumi_1453","2024-10-14 21:05:04 +0900","教師あり学習、教師なし学習、強化学習と今回出てきた時系列分析・自然言語処理との関係がよく分からないが、前述三手法と独立に発展する機械学習の技術領域ということでいいのかな？開発ツール・エンジンも異なるようだし。。。\n\n【１】時系列分析\n①時系列分析とは\n・ある現象の時間的な変動を捉えるために\n　時系列データを分析すること\n・将来の変動を予測することができる\n・タスクの例\n　株価予測\n　為替レート予測\n　気温予測\n　商品の需要予測\n　マーケティング施策の効果検証\n　センサデータを用いた異常検知\n　システムログを用いた不正検知\n②時系列データの可視化\n・時系列折れ線グラフ\n　→時間ごとのデータ増減を可視化\n・時系列棒グラフ\n　→カテゴリ別の時間ごとのデータ増減を可視化\n③時系列データの特徴\n・ノイズ\n　→分析に必要とされない情報\n　→低周波数成分として観測されることが多い\n・周期性\n　→ある傾向が一定時間ごとに繰り返され\n・トレンド\n　→時系列データの長期的変動\n　→移動平均を算出することで、抽出できることが多い\n　（例:株価実測値→→→上昇トレンド）\n④移動平均\n・時系列データを平滑化する\n・時系列データに対して、区間を移動させながら平均する\n・移動平均の種類\n　・単純移動平均\n　　・中央移動平均：該当時刻とその前後の時刻を使う\n　　・後方移動平均：該当時刻とそれ以前の時刻を使う\n　　・前方移動平均：該当時刻とそれ以降の時刻を使う\n　・指数平滑移動平均\n　　・遠い過去の値よりも直近の値を重視する\n\n【２】自然言語処理\n①自然言語処理とは\n・人間が日常的にコミュニケーションに用いている言語を自然言語と呼び、自然言語を対象とする処理のことを自然言語処理という\n　・自然言語以外の言語の例\n　　・Pythonなどのプログラミング言語\n　　・エスペラントのような人工言語\n②自然言語処理における典型的なタスク\n・トピック抽出\n（例）ある記事からニュース、政治、経済などのトピックを抽出する\n・文章分類\n（例）似ている記事をグルーピングする\n・文章要約\n（例）ある記事の内容を理解し100文字で要約する\n・機械翻訳\n（例）日本語を英語に翻訳する\n・文章生成\n（例）全く新しい小説を生成する\n・質問応答\n（例）ある質問文に対する回答文を生成する\n・対話\n（例）チャットボット\n・テキストマイニング\n（例）共起ネットワーク\n　→　文章中に出現する単語の出現パターンが似たものを線で結んだ図。出現数が多いほど大きく、共起の程度が強い程太い線で表示される\n（例）ワードクラウド\n　→　スコアが高い単語を複数選び、その値に応じた大きさで図示する。品詞を色で識別する\n・感情分析\n（例）入力された文章の感情、温度感を分析\n・固有表現抽出\n（例）ある文章から地名・人名・組織名などの固有表現を抽出する\n\n③自然言語処理における前処理\n・基本的な前処理\n　・不要文字列の除去、置換\n　・正規化処理（半角・全角カナ、ひらがな、漢字→→全角カナに統一）\n　・名寄せ\n　・ストップワードの除去\n　　・一般的で役に立たない単語などを除去すること\n　　・例：ワードクラウドを作る場合、「は」「です」「を」は役に立たないので除去する\n　　・形態素解析（後述）\n　　・係り受け解析（後述）\n④形態素解析\n・文を形態素（単語）に分割し、各形態素の属性（品詞など）を判定すること\n・代表的なツール\n　・MeCab\n　　・最も一般的な形態素解析ツール\n　　・言語や辞書に依存しない汎用的な設計\n　・JUMAN＋＋\n　　・MeCabに比べ、より細かい意味分類（同じ語でも意味の違いを考慮した分類）を使用\n　　・処理に時間がかかるが精度が高い（＝より正確に形態素を分解可能）\n　・Sudachi\n　　・専門外の人にも使いやすい設計\n⑤係り受け解析\n・文を文節に分けて、それぞれの文節の関係を調べること\n・係り受け解析エンジンの例\n　・UniDic2UD\n　・GINZA\n\n",{"fieldId":38,"avatar":258,"username":259,"occupation":74,"created_at":260,"comment":261,"likes_count":31},"https:\u002F\u002Fimg.digital.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fuser\u002Favatar\u002F1286991\u002Fpiero.jpg","yoshikouc","2024-10-16 11:03:50 +0900","時系列分析は必須の内容だと思う、今後解析に必ず並列させてデータを見ていくのだと思います",{"fieldId":38,"avatar":39,"username":263,"occupation":264,"created_at":265,"comment":266,"likes_count":31},"toshi-iwai","経理・財務","2024-10-21 08:32:28 +0900","AI学習に関する用語がたくさん出てきたので復習して理解できるようにします。",{"fieldId":38,"avatar":39,"username":268,"occupation":47,"created_at":269,"comment":270,"likes_count":31},"temp_at","2024-10-22 23:37:40 +0900","自然言語処理は形態素解析など少し触れたことはあるが、まだまだ普通に使うには難しい印象がある。",{"fieldId":38,"avatar":39,"username":272,"occupation":53,"created_at":273,"comment":66,"likes_count":31},"kyo1227","2024-11-11 09:12:03 +0900",{"fieldId":38,"avatar":39,"username":275,"occupation":47,"created_at":276,"comment":277,"likes_count":31},"hrkudo","2024-11-20 11:26:46 +0900","自然言語処理について理解できた。",{"fieldId":38,"avatar":39,"username":279,"occupation":41,"created_at":280,"comment":281,"likes_count":31},"aokitaka-tci","2024-11-21 17:06:57 +0900","時系列分析や自然言語処理の概要を理解した、これらは実際によく関わる内容だが、移動平均・形態素解析・係り受け解析などのキーワードは理解が不足しているので深堀しておく",{"fieldId":38,"avatar":39,"username":283,"occupation":41,"created_at":284,"comment":130,"likes_count":31},"mutame","2024-12-01 16:27:24 +0900",{"fieldId":38,"avatar":39,"username":286,"occupation":74,"created_at":287,"comment":288,"likes_count":31},"takemaru0530","2024-12-03 12:43:34 +0900","移動平均に前方、後方があったことは、はじめてしりました。そのあたりは、興味があるため、詳しく調べて業務に活かしたいです。",{"fieldId":38,"avatar":39,"username":290,"occupation":74,"created_at":291,"comment":292,"likes_count":31},"inagaki_tomomi1","2024-12-13 13:09:23 +0900","復習により理解致します。",{"fieldId":38,"avatar":39,"username":294,"occupation":74,"created_at":295,"comment":296,"likes_count":31},"homma_nanami","2024-12-16 11:56:10 +0900","時系列分析・自然言語処理を学びましたが、難しかったです。",{"fieldId":38,"avatar":39,"username":298,"occupation":53,"created_at":299,"comment":300,"likes_count":31},"gobau","2024-12-27 19:16:55 +0900","時系列分析、自然言語処理について理解が深まった。",{"fieldId":38,"avatar":39,"username":302,"occupation":41,"created_at":303,"comment":304,"likes_count":31},"xiu14","2024-12-30 16:53:01 +0900","時系列分析と自然言語処理は、現在の業務に直結してくる内容につき\n非常に興味深く学ぶことができました。",{"fieldId":38,"avatar":39,"username":306,"occupation":83,"created_at":307,"comment":308,"likes_count":31},"mori_1991","2025-01-02 16:17:37 +0900","自然言語処理の流れを学習することができた。",{"fieldId":38,"avatar":39,"username":310,"occupation":120,"created_at":311,"comment":312,"likes_count":31},"myu-tan","2025-01-07 01:01:40 +0900","テキストマイニングは以前かかわったことがあるので理解しやすく復習になった。",{"fieldId":38,"avatar":39,"username":314,"occupation":41,"created_at":315,"comment":316,"likes_count":31},"warashina12345","2025-01-07 04:43:03 +0900","大変勉強になりました",{"fieldId":38,"avatar":39,"username":318,"occupation":47,"created_at":319,"comment":320,"likes_count":31},"aquico52","2025-01-14 08:25:15 +0900","時系列分析について、よく分かった。自然言語処理については、数年前関わっていたが、あまり変わっていない印象を受けた。",{"fieldId":38,"avatar":39,"username":322,"occupation":323,"created_at":324,"comment":325,"likes_count":31},"imori_","マーケティング","2025-01-18 21:39:44 +0900","難しくてよくわかりませんでした。今はまず、考え方だけ覚えておきたいと思います。",{"fieldId":38,"avatar":39,"username":327,"occupation":53,"created_at":328,"comment":329,"likes_count":31},"takeshita_ta","2025-01-23 17:06:22 +0900","時系列分析を活用して、通話量の予測やピーク時間の特定が可能である。自然言語処理により、顧客の問い合わせ内容を自動解析し、迅速かつ的確な対応が期待できる。",{"fieldId":38,"avatar":39,"username":331,"occupation":47,"created_at":332,"comment":333,"likes_count":31},"tnema","2025-01-26 17:55:08 +0900","自動翻訳などは非常に身近な存在になっていますし、ZOOM等のミーティングアプリでも文字起こしが今回の内容に該当すると思われます。機械翻訳が既に人間社会で活躍している事を考えると早急に学習する価値がある事を認識させられます。",{"fieldId":38,"avatar":39,"username":335,"occupation":74,"created_at":336,"comment":337,"likes_count":31},"temp954","2025-02-13 19:59:22 +0900","時系列分析は業務でよく目にするので復習感覚で学習できた。\n自然言語処理は復習の機会を持ちたい。",{"fieldId":38,"avatar":39,"username":339,"occupation":53,"created_at":340,"comment":341,"likes_count":31},"t03290512","2025-02-16 16:40:07 +0900","日常業務に取り組活動",{"fieldId":38,"avatar":39,"username":343,"occupation":41,"created_at":344,"comment":345,"likes_count":31},"yoshiyc","2025-02-19 22:30:41 +0900","自然言語処理の手法については、初めて知ることができ、有意義だった。",{"fieldId":38,"avatar":39,"username":347,"occupation":41,"created_at":348,"comment":349,"likes_count":31},"yyff","2025-03-18 17:48:22 +0900","自然言語処理は全く知識のない分野でした\n今後言語分析の機会があれば基礎知識として有効と考える",{"fieldId":38,"avatar":39,"username":351,"occupation":41,"created_at":352,"comment":353,"likes_count":31},"staka3","2025-03-29 19:07:49 +0900","テキストマイニングは最近よくTVやWEBなどで目にしますが、何が今話題かなどで表して表現しているようですが確かにわかりやすいです。\nうまくこれを利用をすれば今何を求められているのかのデータを収集するのに役に立ちそうです。",{"fieldId":38,"avatar":39,"username":355,"occupation":83,"created_at":356,"comment":357,"likes_count":31},"nokt","2025-03-30 22:54:15 +0900","自然言語処理もかなり進んできており、実際の人間の声や話し方をとても自然に話せるようになってきました　この先に来るのは感情によって言語処理を変えるなどと思いますが、早い速度で改善が進んでいくことが考えられます。自分も参加していきたい考えです。",{"fieldId":38,"avatar":39,"username":359,"occupation":69,"created_at":360,"comment":361,"likes_count":31},"lattan","2025-03-31 00:17:38 +0900","時系列分析はノイズを事前に除去することがとても大拙であることがわかった\n自然言語処理は不要な言葉を外して、それぞれの言葉の同じ時期に出てくると強い関係性ができる。またある言葉が頻繁に出てくることにより頻度が多いほど大きい文字で表すことによりその文章の意味合いをさぐれることができる",{"fieldId":38,"avatar":39,"username":363,"occupation":53,"created_at":364,"comment":365,"likes_count":31},"everest","2025-04-19 21:13:02 +0900","売上予測やトレンド分析、顧客の声の理解を通じて、戦略的な意思決定やマーケティング施策に活用したい。",{"fieldId":38,"avatar":39,"username":367,"occupation":47,"created_at":368,"comment":369,"likes_count":31},"srk1","2025-04-28 11:45:35 +0900","自然言語処理についてよく理解できました。",{"fieldId":38,"avatar":39,"username":371,"occupation":59,"created_at":372,"comment":373,"likes_count":31},"9300856","2025-05-13 11:48:23 +0900","自然言語処理は通常業務で用いるケースが少ないが、重要情報の解析などに用いてみたい",{"fieldId":38,"avatar":39,"username":375,"occupation":53,"created_at":376,"comment":377,"likes_count":31},"kkmmyy","2025-05-13 15:53:47 +0900","今後参考にしたいと思います",{"fieldId":38,"avatar":39,"username":379,"occupation":41,"created_at":380,"comment":381,"likes_count":31},"yy_nn","2025-05-13 15:54:29 +0900","時系列分析は、過去のデータから予測をする際に活用でき、ノイズや周期性、トレンドに注目して予測の精度を高めたいと思います。自然言語処理は、機械学習したモデルがうまくいかないときの自然言語処理過程の確認や、活用の場面での指示の仕方を工夫するのに活用できると思いました。",{"fieldId":38,"avatar":39,"username":383,"occupation":323,"created_at":384,"comment":385,"likes_count":31},"egon","2025-05-16 12:08:57 +0900","時系列分析は、品質管理の考え方と同じ。自然言語については、フローチャートの流れに沿わせて考えればよい。とおもいました。",{"fieldId":38,"avatar":39,"username":387,"occupation":69,"created_at":388,"comment":389,"likes_count":31},"hiroshi-srkr","2025-05-16 20:19:02 +0900","経理では時系列データ分析、一般業務では自然言語処理がとても有用だと思っており、今後さらに詳しく勉強したいと思っています。",{"fieldId":38,"avatar":39,"username":391,"occupation":392,"created_at":393,"comment":394,"likes_count":31},"terulin","メディカル　関連職","2025-05-28 08:11:59 +0900","時系列分析は、応用範囲が広そう。Webサイトのアクセス解析に使用したい。",{"fieldId":38,"avatar":39,"username":396,"occupation":47,"created_at":397,"comment":398,"likes_count":31},"timetraveler","2025-06-08 16:47:03 +0900","時系列分析と自然言語処理を学んだ。\n指数平滑移動平均の具体的な使い方・用途をもう少し説明が欲しかった。",{"fieldId":38,"avatar":39,"username":400,"occupation":53,"created_at":401,"comment":402,"likes_count":31},"abarenaikun","2025-06-17 15:36:46 +0900","時系列分析は市場動向や品質管理のトレンドを把握するのに役立つと考える。特に移動平均や指数平滑法を活用すれば、データの変化を適切に捉えられる。自然言語処理では形態素解析や感情分析を用い、テキストデータから有益な情報を抽出し、マーケティングやカスタマーサポートに活用したい。",{"fieldId":38,"avatar":39,"username":404,"occupation":47,"created_at":405,"comment":406,"likes_count":31},"macha511","2025-06-22 13:02:01 +0900","時系列分析や自然言語処理についての概要を理解できました。",{"fieldId":38,"avatar":39,"username":408,"occupation":69,"created_at":409,"comment":410,"likes_count":31},"ohkmas","2025-06-25 06:23:53 +0900","自然言語処理における典型的タスク。トピック抽出、文章分類、文章要約、機械翻訳、文章生成、質問応答、対話。",{"fieldId":38,"avatar":39,"username":412,"occupation":222,"created_at":413,"comment":414,"likes_count":31},"unagi0904","2025-07-08 19:48:36 +0900","昨今の生成AIの滑らかな言語処理はこの辺を起点とする技術とつながっているのか？でもつながりは見えない、見えるのかいづれ私に？",{"fieldId":38,"avatar":39,"username":416,"occupation":323,"created_at":417,"comment":418,"likes_count":31},"holborn_summer","2025-07-10 15:13:54 +0900","中々業務で自然言語処理を使う事はないのですが、勉強になりました。",{"fieldId":38,"avatar":39,"username":420,"occupation":323,"created_at":421,"comment":422,"likes_count":31},"jj_mini","2025-07-22 07:42:47 +0900","もう少し時系列解析について解説が欲しかった",{"fieldId":38,"avatar":39,"username":424,"occupation":161,"created_at":425,"comment":426,"likes_count":31},"holy_tech","2025-07-27 15:33:51 +0900","自然言語処理を実際やってみたい。",{"fieldId":38,"avatar":39,"username":428,"occupation":323,"created_at":429,"comment":430,"likes_count":31},"h_tsukawaki","2025-08-07 14:02:21 +0900","ワードクラウドなどは普段意識せず目にしていましたが、そのほかにも多様な自然言語分析があることがわかりました。また、時系列分析の特徴も知ることができました。",{"fieldId":38,"avatar":39,"username":432,"occupation":83,"created_at":433,"comment":434,"likes_count":31},"mtaka1121","2025-08-13 08:23:50 +0900","時系列分析・自然言語処理について学習できた。",{"fieldId":38,"avatar":39,"username":436,"occupation":47,"created_at":437,"comment":438,"likes_count":31},"ono_toshii","2025-08-25 08:29:15 +0900","時系列分析や自然言語処理等を学習することができた。移動平均は使ったことがないので、どこに使用できるかを検討して使ってみたい。自然言語処理はカテゴライズに有効だと思った。",{"fieldId":38,"avatar":39,"username":440,"occupation":41,"created_at":441,"comment":442,"likes_count":31},"na_ho","2025-09-04 07:33:14 +0900","自然言語処理を学んだ。",{"fieldId":38,"avatar":39,"username":444,"occupation":323,"created_at":445,"comment":446,"likes_count":31},"kaz_2021","2025-09-11 17:30:49 +0900","AIのプロンプト作成の参考にさせて頂きます。",{"fieldId":38,"avatar":39,"username":448,"occupation":53,"created_at":449,"comment":450,"likes_count":31},"yukisan3333","2025-10-04 09:38:46 +0900","分析に重要なキーワード、指標について様々な手法があるのが学べた",{"fieldId":38,"avatar":39,"username":452,"occupation":41,"created_at":453,"comment":454,"likes_count":31},"panda_chan","2025-10-15 22:41:54 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BUSINESS SHIFT　第12回 機能別戦略編：AIで加速する新規事業の創出",{"id":8,"createdAt":9,"updatedAt":10,"publishedAt":9,"revisedAt":10,"name":11,"description":12,"ordinal":13,"courses_count":14,"has_new_courses":15},"本コースは、リーダー・マネージャー層を対象に、AIのマネジメント活用・組織活用を体系的に学ぶ\r\n『AI BUSINESS SHIFTシリーズ（全12回）』の第12回です。\r\n\r\n第12回「機能別戦略編：AIで加速する新規事業の創出」では、新規事業やスタートアップを取り巻く環境がどのように変化しているのかを俯瞰し、新たな価値創造と非連続な成長を生み出すために、AI時代における事業機会の捉え方や、成功確率を高めるための考え方について学びます。\r\n\r\n■こんな方におすすめ\r\n・新規事業開発やスタートアップ創出に携わるリーダー・マネージャーの方\r\n・AIを活用して事業創出のスピードや成功確率を高めたい方\r\n・AI時代における新規事業リーダーの役割やマインドセットを学びたい方\r\n\r\n■AIシフトシリーズとは？\r\n『AI BUSINESS SHIFTシリーズ』は以下の3部構成で設計された全12回のシリーズです。（順次公開）\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Ftags\u002FAI%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n・基礎編（第1回〜3回）：リーダーやマネージャーに求められる、AI時代の基礎的なリテラシーの強化を目的としたコース\r\n・マネジメント編（第4回〜7回）：AI時代のリーダーシップや組織変革を中心に学ぶコース\r\n・機能別戦略編（第8回〜12回）：AI時代における機能別での戦略のあり方を中心に学ぶコース\r\nより実践的なAIツールの活用法について学びたい方は『AI WORK SHIFTシリーズ』をご視聴ください。\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fsearch?tag=AI%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n\r\n※本コースは、AIのマネジメント活用を学ぶ「AIビジネスシフト」シリーズの一環として提供しています。\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年03月制作）",[1228,1235,1240,1245,1249,1253,1257,1261,1265],{"fieldId":1229,"name":1230,"videos":1231},"learning_point","新規事業を取り巻く環境の変化とは？",[1232,1234],{"preview_url_s":1233,"is_public":15},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1173173006\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=2eeaef040b84d0fe1ad435a64b8ee7b47e8fee6a763571725f94fccdd7ba498e",{"is_public":34},{"fieldId":1229,"name":1236,"videos":1237},"AIで新規事業・スタートアップはどう変わる？",[1238,1239],{"is_public":34},{"is_public":34},{"fieldId":1229,"name":1241,"videos":1242},"新規事業成功のためのスキルセット・マインドセットとは？",[1243,1244],{"is_public":34},{"is_public":34},{"fieldId":1229,"name":1246,"videos":1247},"現場からの質問：AIの進展により代替可能な役割が存在するか？",[1248],{"is_public":34},{"fieldId":1229,"name":1250,"videos":1251},"現場からの質問：重要な意思決定にAIを活用することはできるのか？",[1252],{"is_public":34},{"fieldId":1229,"name":1254,"videos":1255},"現場からの質問：起業家やリーダーに必要な支援は何が残るのか？",[1256],{"is_public":34},{"fieldId":1229,"name":1258,"videos":1259},"現場からの質問：AI時代にこそ可能性がある領域は？",[1260],{"is_public":34},{"fieldId":1229,"name":1262,"videos":1263},"大手企業の勝ち筋は？",[1264],{"is_public":34},{"fieldId":1229,"name":1266,"videos":1267},"まとめ",[1268],{"is_public":34},{"id":935,"starts_at":1270,"photo":1271,"video_duration":1272,"name":1273,"category":1274,"course_type":18,"description":1277,"learning_points":1278},"2026-07-10T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F8525\u002Fthumb_00-4f4f7513-6738-405d-992d-6c4c9f8b7c49.jpg",2772,"【営業無双#1】勝てる営業とは？トップ5%セールスの共通点",{"id":487,"createdAt":1275,"updatedAt":1276,"publishedAt":1275,"revisedAt":1276,"name":488,"description":489,"ordinal":22,"courses_count":490,"has_new_courses":34},"2022-11-22T07:28:07.245Z","2026-10-05T16:00:37.674Z","本コースは、「営業無双シリーズ」の#1です。\r\n「営業無双シリーズ」では、成約率アップに向けて、お客様に選ばれ続ける無双の営業になるための実践的な考え方やテクニックを紹介していきます。（#2以降は順次公開）\r\n\r\n本コースでは、「勝てる営業とは？トップ5%セールスの共通点」をテーマに\r\nBtoBでお客様に選ばれる営業の役割\r\nトップ5％のセールスに共通する行動や考え方\r\n成果につながる実践的なポイント\r\nなどを解説します。\r\n\r\n◾️こんな方におすすめ\r\n提案しても顧客に響かず、「いい話だった」で終わる商談が多い方\r\n顧客の本当の課題や決裁者の判断基準をつかみきれず、案件が前に進まない方\r\n再現性のある営業テクニックを身につけたい方\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年7月制作）",[1279,1284,1288,1293,1298],{"fieldId":1229,"name":1280,"videos":1281},"BtoBの営業は顧客に何をすべき？",[1282],{"preview_url_s":1283,"is_public":15},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1207274751\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=0540496ea467f6c270182b066aa6837d5b04e8ca67bec1104eec20f842d025e7",{"fieldId":1229,"name":1285,"videos":1286},"顧客が営業に真に求めるものは何か？",[1287],{"is_public":34},{"fieldId":1229,"name":1289,"videos":1290},"売れる営業と売れない営業の決定的な違いは？",[1291,1292],{"is_public":34},{"is_public":34},{"fieldId":1229,"name":1294,"videos":1295},"明日から実践できる成約率アップのテクニックとは？",[1296,1297],{"is_public":34},{"is_public":34},{"fieldId":1229,"name":1266,"videos":1299},[1300],{"is_public":34},{"id":938,"starts_at":1302,"photo":1303,"video_duration":1304,"name":1305,"category":1306,"course_type":1310,"description":1311,"learning_points":1312},"2024-12-23T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F6749\u002Fthumb_00-d358c4ad8e1dfd7afbb2a24ca80891a797281e87abec1625daf24c369b5bf972.jpg",2126,"マネジャーのための仕事の任せ方",{"id":501,"createdAt":1307,"updatedAt":1308,"publishedAt":1307,"revisedAt":1308,"name":502,"description":503,"ordinal":1309,"courses_count":504,"has_new_courses":34},"2022-11-22T07:28:10.799Z","2026-10-05T16:00:47.599Z",4,"応用","「仕事を任せると失敗が怖い」「自分でやった方が早い」マネージャーとしてメンバーやチームの力を引き出しながら成果を上げるには、どのように仕事を任せていけば良いのでしょうか？\r\n変化の激しい時代において、マネージャーとして成果を上げ続けるためには、メンバーの個性や特性を理解し、それに合わせた効果的な任せ方を身につけることが重要です。このコースでは、ソーシャルスタイル理論を活用してメンバーごとに最適なアプローチを学びます。「任せる力」を高めることで、チーム全体の成長を促進し、自身のリーダーシップを発揮できるようになっていきます。\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2024年12月制作）",[1313,1318,1322,1326],{"fieldId":1229,"name":1314,"videos":1315},"プレイングマネジャーの実態",[1316],{"preview_url_s":1317,"is_public":15},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1037739569\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=486be8120697b339cf42a0c79091a2f4293868fd7ed5e83a0b6d84c919743b7d",{"fieldId":1229,"name":1319,"videos":1320},"「自分でやってしまうこと」への対応",[1321],{"is_public":34},{"fieldId":1229,"name":1323,"videos":1324},"メンバーの「やる気を下げないか心配」への対応",[1325],{"is_public":34},{"fieldId":1229,"name":1266,"videos":1327},[1328],{"is_public":34},{"id":941,"starts_at":1330,"photo":1331,"video_duration":1332,"name":1333,"category":1334,"course_type":1310,"description":1338,"learning_points":1339},"2025-12-01T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F7836\u002Fthumb_00-a2258d34-398d-4741-afe8-a08e5d45e198.png",2920,"AI時代の個人力",{"id":532,"createdAt":1335,"updatedAt":1336,"publishedAt":1335,"revisedAt":1336,"name":533,"description":534,"ordinal":1337,"courses_count":535,"has_new_courses":34},"2022-11-22T07:28:18.987Z","2026-10-05T16:00:52.277Z",11,"AIが仕事や社会の前提を変え続ける今、最も求められるのは「他者に代替されない個としての力」“個人力”です。\r\n本コースでは、澤円氏の著書『個人力』をもとに、AI時代をしなやかに生き抜くための「前向きな自己中戦略」を学びます。\r\nテーマは、「Being（ありたい自分）」を中心に据え、自ら考え（Think）、変化し（Transform）、協働する（Collaborate）ことで、自分らしい価値を発揮していくこと。\r\n\r\nリスキリングやAI活用が叫ばれる今こそ、スキルより先に“自分の軸”を問うことが重要です。\r\nあなたは何を大切にし、どんな未来を描きたいのか？\r\nこのコースは、あなたが“ありたい自分”として生き、キャリアをデザインしていくための思考と行動のガイドになります。\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2025年11月制作）",[1340,1345,1349,1353,1357,1361,1365,1369,1373],{"fieldId":1229,"name":1341,"videos":1342},"現代社会の階層化と上下関係について",[1343],{"preview_url_s":1344,"is_public":15},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1136766353\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=718cb0ea918c24616c24cb328e6af90f4da47eb27e117d942b604731bcfa2061",{"fieldId":1229,"name":1346,"videos":1347},"〜Being〜どうありたいか",[1348],{"is_public":34},{"fieldId":1229,"name":1350,"videos":1351},"〜Transform〜業務のやり方を変革する",[1352],{"is_public":34},{"fieldId":1229,"name":1354,"videos":1355},"〜Think〜ビジネス課題の捉え方",[1356],{"is_public":34},{"fieldId":1229,"name":1358,"videos":1359},"個別最適化への適応　PDCAからOODAへ",[1360],{"is_public":34},{"fieldId":1229,"name":1362,"videos":1363},"〜Collaborate〜「協創」の重要性が高まる",[1364],{"is_public":34},{"fieldId":1229,"name":1366,"videos":1367},"生成AI時代に最も重要なこと",[1368],{"is_public":34},{"fieldId":1229,"name":1370,"videos":1371},"集中の精度を上げる「タスクフォーカス」",[1372],{"is_public":34},{"fieldId":1229,"name":1374,"videos":1375},"「協創」のために必要なコミュニケーションの取り方",[1376],{"is_public":34},{"id":944,"starts_at":1378,"photo":1379,"video_duration":1380,"name":1381,"category":1382,"course_type":18,"description":1383,"learning_points":1384},"2026-06-04T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F8439\u002Fthumb_00-2f15db3b-f577-4afa-893a-88647a9ad44d.png",2521,"リーダーのためのコーチング入門",{"id":487,"createdAt":1275,"updatedAt":1276,"publishedAt":1275,"revisedAt":1276,"name":488,"description":489,"ordinal":22,"courses_count":490,"has_new_courses":34},"メンバーから相談を受けたとき、つい「こうすればいいよ」と答えを教えてしまう。\r\nあるいは、「自分で考えてほしい」と思うあまり、すべて任せきりにしてしまう。\r\n\r\nメンバーの成長機会を確保しつつ、自律的に仕事を進めてもらうためにはどうすればよいのか。\r\nこうした悩みに直面するリーダー・マネージャーの方は多いのではないでしょうか。\r\n\r\n変化が激しく、正解のない現代においては、指示や助言にとどまらず、メンバーの思考を引き出し、自律的な行動を促す「コーチングスキル」の重要性が高まっています。\r\n本コースでは、基礎的なコーチングの考え方を押さえたうえで、実際の職場で起こりがちな事例をもとに、相手の思考と行動を引き出す関わり方を学びます。\r\nまた、代表的なコーチングのフレームワークである「GROWモデル」を取り上げ、どのような問いかけによって相手の主体性を引き出していくのかを、わかりやすく解説します。\r\nメンバーとの対話を、成長を促す機会へと変えていく。その第一歩としておすすめのコースです。\r\n\r\nコース内で紹介している「傾聴力」を深めたい方は、こちらも合わせてご覧ください。\r\n・傾聴力 ~リーダーのための聴く技術~（基礎編）\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002Ffe285262\u002Flearn\u002Fsteps\u002F59808\r\n・傾聴力 ~リーダーのための聴く技術~（実践編）\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002F01d24a39\u002Flearn\u002Fsteps\u002F59813\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年6月制作）",[1385,1390,1394,1398,1402,1406,1410],{"fieldId":1229,"name":1386,"videos":1387},"イントロダクション",[1388],{"preview_url_s":1389,"is_public":15},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1197272433\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=9483cafb476eacf7f7039d9355eb890b9be612dce2c089f874770239ba74b418",{"fieldId":1229,"name":1391,"videos":1392},"なぜリーダーにコーチングが必要なのか？",[1393],{"is_public":34},{"fieldId":1229,"name":1395,"videos":1396},"コーチングとは何か",[1397],{"is_public":34},{"fieldId":1229,"name":1399,"videos":1400},"リーダーとしてのコーチング",[1401],{"is_public":34},{"fieldId":1229,"name":1403,"videos":1404},"メンバーとの会話例",[1405],{"is_public":34},{"fieldId":1229,"name":1407,"videos":1408},"実践する上でのコツと留意点",[1409],{"is_public":34},{"fieldId":1229,"name":1266,"videos":1411},[1412],{"is_public":34},{"id":947,"starts_at":1414,"photo":1415,"video_duration":1416,"name":1417,"category":1418,"course_type":18,"description":1419,"learning_points":1420},"2026-02-27T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F8075\u002Fthumb_00-f5647e55-8abe-4324-80a5-b1d72f735937.png",3589,"AI BUSINESS SHIFT　第10回 機能別戦略編：AIで変わるバックオフィス",{"id":8,"createdAt":9,"updatedAt":10,"publishedAt":9,"revisedAt":10,"name":11,"description":12,"ordinal":13,"courses_count":14,"has_new_courses":15},"本コースは、リーダー・マネージャー層を対象に、AIのマネジメント活用・組織活用を体系的に学ぶ\r\n『AI BUSINESS SHIFTシリーズ（全12回）』の第10回です。\r\n\r\n第10回「機能別戦略編：AIで変わるバックオフィス」では、人事・総務・労務・経理・情報システムなどのバックオフィス領域において、定型業務の自動化や効率化といった現場レベルのAI活用だけでなく、いかにして経営や戦略に貢献する存在へと進化していくのかについて考えを深め、学んでいきます。\r\n\r\n■こんな方におすすめ\r\n・人事・総務・労務・経理・情シスなど、バックオフィス部門を率いるリーダー・マネージャーの方\r\n・バックオフィス業務へのAI活用やDX推進を担っている方\r\n・AI時代におけるバックオフィスの役割や戦略のあり方を考えたい方\r\n\r\n■AIシフトシリーズとは？\r\n『AI BUSINESS SHIFTシリーズ』は以下の3部構成で設計された全12回のシリーズです。（順次公開）\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Ftags\u002FAI%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n・基礎編（第1回〜3回）：リーダーやマネージャーに求められる、AI時代の基礎的なリテラシーの強化を目的としたコース\r\n・マネジメント編（第4回〜7回）：AI時代のリーダーシップや組織変革を中心に学ぶコース\r\n・機能別戦略編（第8回〜12回）：AI時代における機能別での戦略のあり方を中心に学ぶコース\r\nより実践的なAIツールの活用法について学びたい方は『AI WORK SHIFTシリーズ』をご視聴ください。\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fsearch?tag=AI%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n\r\n※本コースは、AIのマネジメント活用を学ぶ「AIビジネスシフト」シリーズの一環として提供しています。\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年2月制作）",[1421,1426,1430,1434,1438,1442,1447,1451,1455,1459],{"fieldId":1229,"name":1422,"videos":1423},"バックオフィスでのAI活用最前線とは？",[1424],{"preview_url_s":1425,"is_public":15},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1165556368\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=e3bbd2d1431f46d6026271efa7eb59ce5d86ea3223f2b72b4c540c6a35cb1938",{"fieldId":1229,"name":1427,"videos":1428},"AI活用の現状は？",[1429],{"is_public":34},{"fieldId":1229,"name":1431,"videos":1432},"経営者目線でのAIによる効率化",[1433],{"is_public":34},{"fieldId":1229,"name":1435,"videos":1436},"AIに指示を出すためにはどんなチカラが必要？",[1437],{"is_public":34},{"fieldId":1229,"name":1439,"videos":1440},"情報システム部門でのAI活用",[1441],{"is_public":34},{"fieldId":1229,"name":1443,"videos":1444},"バックオフィスのマネジメントはどう変わる？",[1445,1446],{"is_public":34},{"is_public":34},{"fieldId":1229,"name":1448,"videos":1449},"これから求められるバックオフィス戦略とは？",[1450],{"is_public":34},{"fieldId":1229,"name":1452,"videos":1453},"既存の業務も多く残る現状から一歩抜け出すには？",[1454],{"is_public":34},{"fieldId":1229,"name":1456,"videos":1457},"能力の方向性を変えていくことにどう向き合うべき？",[1458],{"is_public":34},{"fieldId":1229,"name":1460,"videos":1461},"社員の状態を直接把握することが難しくなる？",[1462],{"is_public":34},{"id":950,"starts_at":1464,"photo":1465,"video_duration":1466,"name":1467,"category":1468,"course_type":1471,"description":1472,"learning_points":1473},"2021-01-18T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F2630\u002Fthumb_d2a4b3a8.png",3101,"リーダーの挑戦⑤　藤田晋氏（サイバーエージェント代表取締役）",{"id":506,"createdAt":1469,"updatedAt":1470,"publishedAt":1469,"revisedAt":1470,"name":507,"description":508,"ordinal":576,"courses_count":509,"has_new_courses":34},"2022-11-22T07:28:11.842Z","2026-10-05T16:01:05.832Z","知見録 Premium","グロービス経営大学院学長の堀義人が、日本を代表するビジネスリーダーに5つの質問（能力開発／挑戦／試練／仲間／志）を投げかけ、その人生哲学を解き明かします。第5回目のゲストは、サイバーエージェント代表取締役の藤田晋氏。起業の理由、経営をどうやって学んだか、アメーバブログ・ABEMAの立ち上げ、経営チームづくりについてなど聞いていきます。（肩書きは2020年12月11日撮影当時のもの）\r\n\r\n藤田　晋　サイバーエージェント　代表取締役\r\n堀　義人　グロービス経営大学院　学長　グロービス・キャピタル・パートナーズ　代表パートナー",[1474,1478,1482,1486,1490,1494,1498],{"fieldId":1229,"name":1386,"videos":1475},[1476],{"preview_url_s":1477,"is_public":15},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F499500552\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=cdacc04a1bcb6e461589821b72c4f4290a108fa4c0a7ed583a31d2169a0ff02f",{"fieldId":1229,"name":1479,"videos":1480},"能力開発",[1481],{"is_public":15},{"fieldId":1229,"name":1483,"videos":1484},"挑戦",[1485],{"is_public":34},{"fieldId":1229,"name":1487,"videos":1488},"試練",[1489],{"is_public":34},{"fieldId":1229,"name":1491,"videos":1492},"仲間",[1493],{"is_public":34},{"fieldId":1229,"name":1495,"videos":1496},"志",[1497],{"is_public":34},{"fieldId":1229,"name":1499,"videos":1500},"質問・回答",[1501],{"is_public":34},{"id":953,"starts_at":1503,"photo":1504,"video_duration":1505,"name":1506,"category":1507,"course_type":1508,"description":1509,"learning_points":1510},"2026-06-09T22:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F8433\u002Fthumb_00-3343ad8a-b0f3-422f-9c4c-87a554b1ea86.jpg",1738,"【賢者のアンテナ】いざ！戦略的雑談！前編",{"id":487,"createdAt":1275,"updatedAt":1276,"publishedAt":1275,"revisedAt":1276,"name":488,"description":489,"ordinal":22,"courses_count":490,"has_new_courses":34},"発見","このシリーズは、グロービス講師本山 裕輔さんを賢者としてお迎えし、巷のありとあらゆるものを独自の視点で紐解き、皆様の学びの意欲を刺激するコンテンツです。\r\n\r\n毎月第2・第4水曜日の朝7時に定期配信されます。\r\n取り上げて欲しいご質問やテーマ、感想を随時受け付けています。\r\n\r\nグーグルフォーム（https:\u002F\u002Fforms.gle\u002FqqoBYuRUmUYz4scC6）　または\r\nグロ放題編集部員のX（https:\u002F\u002Fx.com\u002Fmairakobayashi）　まで、ぜひご要望をお寄せください。\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年6月制作）",[1511,1516,1520,1524,1528],{"fieldId":1229,"name":1512,"videos":1513},"オープニング：戦略的雑談とは？",[1514],{"preview_url_s":1515,"is_public":15},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1196531153\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=7e0926a13f1e8b0b47c30df3a0f49f1ec6b5013e7e1fc848ddbd1f97360e323d",{"fieldId":1229,"name":1517,"videos":1518},"戦略的アイスブレイクの雑談",[1519],{"is_public":15},{"fieldId":1229,"name":1521,"videos":1522},"『最近どうですか？』ってどうですか？",[1523],{"is_public":15},{"fieldId":1229,"name":1525,"videos":1526},"戦略的オフィスでの立ち話",[1527],{"is_public":15},{"fieldId":1229,"name":1529,"videos":1530},"オフィスでの立ち話でアイデアを生むには？",[1531],{"is_public":15},{"id":956,"starts_at":1533,"photo":1534,"video_duration":1535,"name":1536,"category":1537,"course_type":1538,"description":1539,"learning_points":1540},"2026-01-30T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F7997\u002Fthumb_00-064f3492-6f7b-46f4-bf3c-64a5ff943ee2.png",2188,"【AI×プレゼン】AIと磨く「心を動かす」伝え方",{"id":487,"createdAt":1275,"updatedAt":1276,"publishedAt":1275,"revisedAt":1276,"name":488,"description":489,"ordinal":22,"courses_count":490,"has_new_courses":34},"実践知","AIの進化によって資料作成やリサーチの効率化が進む一方で、重要性を増すのが「伝える力」です。本コースでは、AI時代のプレゼンに求められるデリバリースキルについて解説します。\r\n自分の伝え方を客観的に評価し、改善できるAI活用法も紹介。大事な場面で「心を動かす」プレゼンをしたい方におすすめです。関連コース「プレゼンテーションスキル」も併せてご覧ください。\r\n\r\n▼プレゼン動画分析プロンプト（辛口）\r\nhttps:\u002F\u002Fhodai.globis.co.jp\u002Flearning_documents\u002F6f976cda\r\n\r\n▼関連動画：プレゼンテーションスキル\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002F598f3254\u002F\r\n\r\n※本コースは、AI時代のビジネススキルを学ぶ「AIタレントシフト」シリーズの一環として提供しています。\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Ftags\u002FAI%E3%82%BF%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年1月制作）\r\n\r\n\r\n【動画で学んだ知識を、実務で活かしたい方へ】\r\nグロービス経営大学院 ナノ単科「AI時代のコミュニケーション入門」では、\r\n「言いたいことがうまく伝わらない」「AI時代に求められる伝え方を身につけたい」という課題を解消し、\r\nAI時代だからこそ必要な「相手の感情に寄り添い、人を動かす伝え方」を学びます。\r\n6週間（週2時間目安）の完全オンライン学習で、AIや仲間との実践演習により、実務につながるスキルを身につけましょう。\r\n\r\n詳細はこちらをご覧ください。\r\nhttps:\u002F\u002Finfo.nano.globis.ac.jp\u002Fcourses\u002Fncm?utm_source=hodai&utm_medium=video_desc_hodai&utm_campaign=202609_ncm",[1541,1545,1549,1553,1557,1561,1565,1569,1573,1577],{"fieldId":1229,"name":1386,"videos":1542},[1543],{"preview_url_s":1544,"is_public":15},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1159047082\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=4d0444258964b19f3b07768fac66dd1450e88c8154d7e9103aa4cc2ed924b0f7",{"fieldId":1229,"name":1546,"videos":1547},"プレゼンのステップの変化",[1548],{"is_public":34},{"fieldId":1229,"name":1550,"videos":1551},"「伝える練習」の難しさ",[1552],{"is_public":34},{"fieldId":1229,"name":1554,"videos":1555},"AIでプレゼン動画を分析",[1556],{"is_public":34},{"fieldId":1229,"name":1558,"videos":1559},"アナウンサー目線の評価軸",[1560],{"is_public":34},{"fieldId":1229,"name":1562,"videos":1563},"プレゼン講師目線の評価軸",[1564],{"is_public":34},{"fieldId":1229,"name":1566,"videos":1567},"プレゼン評価プロンプトを組む",[1568],{"is_public":34},{"fieldId":1229,"name":1570,"videos":1571},"AIでプレゼン動画を再分析（辛口）",[1572],{"is_public":34},{"fieldId":1229,"name":1574,"videos":1575},"AI評価の活用法",[1576],{"is_public":34},{"fieldId":1229,"name":1266,"videos":1578},[1579],{"is_public":34},{"id":959,"starts_at":1581,"photo":1582,"video_duration":1583,"name":1584,"category":1585,"course_type":1538,"description":1586,"learning_points":1587},"2025-12-19T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F7903\u002Fthumb_00-309bb384-6520-4542-9caf-7d7b0616b06b.png",1600,"ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 前編 なぜ眠れないのか？~",{"id":501,"createdAt":1307,"updatedAt":1308,"publishedAt":1307,"revisedAt":1308,"name":502,"description":503,"ordinal":1309,"courses_count":504,"has_new_courses":34},"「仕事が終わらないから睡眠時間を少し削ろう…」「業務時間中なかなか集中できない…」「毎日朝起きるのがつらい…」。\r\nあなたはこのような経験をしたことはありませんか？\r\n\r\n仕事やプライベートの時間をやりくりするために、真っ先に削りがちなのが「睡眠」時間。\r\n実は今、日本社会は世界と比較して「最も眠らない国」だということもわかってきています。\r\n慢性的な睡眠不足は、心身の健康に悪影響なだけでなく、仕事のパフォーマンスにも当然大きな影響を与え、社会全体の経済損失につながります。\r\nこのコースでは、基本的な睡眠リテラシーを学んだ後の「問題解決編」として、「なぜ多くのビジネスパーソンは眠れないのか？」について解説していきます。\r\n\r\n▼本コースで学べる主な内容\r\n・そもそも眠れないことは何が問題なのか？\r\n・眠れなくなってしまう原因とは？\r\n\r\n睡眠不足の原因は認知機能の問題にありました。\r\n自身の睡眠不足に対し、正しく「気づき・理解し・行動を変える」第一歩を踏み出しましょう。\r\n\r\n▼関連コース\r\n・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~リテラシー編~\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002F24575c03\u002Flearn\u002Fsteps\u002F53129\r\n・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 後編 どうしたら眠れるのか？~\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002F4ba981e9\u002Flearn\u002Fsteps\u002F62042\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2025年12月制作）",[1588,1593,1597,1602,1608],{"fieldId":1229,"name":1589,"videos":1590},"オープニング",[1591],{"preview_url_s":1592,"is_public":15},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1146786331\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=281b53ac79ec053f17f8be3059f239cdab0ccd1ffa400e3c1db613b6b87c49f0",{"fieldId":1229,"name":1594,"videos":1595},"What：そもそも何を問題とするのか？",[1596],{"is_public":34},{"fieldId":1229,"name":1598,"videos":1599},"Where：睡眠問題の原因はどこか？",[1600,1601],{"is_public":34},{"is_public":34},{"fieldId":1229,"name":1603,"videos":1604},"Why：特定した原因が発生する理由とは？",[1605,1606,1607],{"is_public":34},{"is_public":34},{"is_public":34},{"fieldId":1229,"name":1609,"videos":1610},"ここまでのまとめ",[1611],{"is_public":34},{"id":962,"starts_at":1613,"photo":1614,"video_duration":1615,"name":1616,"category":1617,"course_type":1538,"description":1618,"learning_points":1619},"2026-01-09T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F7944\u002Fthumb_02-3a0e49a2-c71d-44f0-a963-a63f58c34eba.png",1055,"【AI×クリティカル・シンキング】①イシューと枠組みでプロンプトを磨く",{"id":487,"createdAt":1275,"updatedAt":1276,"publishedAt":1275,"revisedAt":1276,"name":488,"description":489,"ordinal":22,"courses_count":490,"has_new_courses":34},"生成AIから期待する回答を引き出せず、試行錯誤を重ねていませんか。\r\n本コースでは、生成AI活用の質を高める鍵として、クリティカル・シンキングの視点からイシュー設定と枠組みを押さえる重要性を解説します。\r\n目的に直結する問いの立て方や、プロンプトに落とし込む際の実践ポイントを具体例とともに学ぶことで、AIをより思考のパートナーとして活用できるようになります。\r\n生成AIを業務で使い始めた方から、活用を一段深めたい方まで、再現性あるプロンプト設計を身につけたい方におすすめの内容です。\r\n\r\nさらに学びを深めたい方は、こちらも合わせてご覧ください。\r\n【AI×クリティカル・シンキング】②AIの弱点との向き合い方\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002Fcdfe41e3\u002Flearn\u002Fsteps\u002F62198\r\n\r\n※本コースは、AI時代のビジネススキルを学ぶ「AIタレントシフト」シリーズの一環として提供しています。\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Ftags\u002FAI%E3%82%BF%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年1月制作）",[1620,1624,1628,1632,1636,1640],{"fieldId":1229,"name":1589,"videos":1621},[1622],{"preview_url_s":1623,"is_public":15},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1151479896\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=44eeffac431bd9d202f77d13bc08b5e3e6a3c1483f40eadce146b2cbaa31ba0c",{"fieldId":1229,"name":1625,"videos":1626},"なぜ生成AIから期待する回答を得られないか？",[1627],{"is_public":34},{"fieldId":1229,"name":1629,"videos":1630},"「イシュー＝答えるべき問い」を具体的に押さえる",[1631],{"is_public":34},{"fieldId":1229,"name":1633,"videos":1634},"枠組みとは？",[1635],{"is_public":34},{"fieldId":1229,"name":1637,"videos":1638},"生成AIを使うプロセスは？",[1639],{"is_public":34},{"fieldId":1229,"name":1266,"videos":1641},[1642],{"is_public":34},{"contents":1644,"totalCount":22,"offset":31,"limit":22},[1645],{"title":1646,"description":1647},"時系列分析と自然言語処理の基礎を学ぶ／データサイエンス入門","時系列分析はデータの動向を把握し、自然言語処理はテキストデータを解析する技術です。本動画で可視化やトレンド抽出、テキスト分類を学び、ビジネススキルを強化しましょう。",{"fieldId":1649,"title":1650,"description":1651},"contentsCommon","GLOBIS学び放題×知見録","スキマ時間を有効活用してリスキリング・スキルアップ。ビジネスを学ぶならGLOBIS学び放題（グロ放題）×知見録。"]