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~自然言語処理~\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002F629252d5\u002Flearn\u002Fsteps\u002F53338\r\nサラッとなぞるAIの仕組み ~音声認識~\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002F218304a9\u002Flearn\u002Fsteps\u002F53341\r\nサラッとなぞるAIの仕組み ~強化学習~\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002F3473ce75\u002Flearn\u002Fsteps\u002F53343\r\n\r\n■AIについてもう少し学んでみたい方はこちらもご覧ください\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fsearch?tag=AI%E6%B4%BB%E7%94%A8\r\n\r\n※本動画は、公開時点の情報に基づき作成したものです（2024年5月公開）",4,[497,504,510,517],{"name":498,"videos":499},"オープニング",[500],{"name":501,"is_public":41,"video_duration":502,"preview_url_l":503,"index":5},"Video 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+0900","なるほど。\nこういうやり方をすればコンピューターに物事を教えることができる、と考えた人はすごいと思います。",{"fieldId":525,"avatar":538,"username":539,"occupation":540,"created_at":541,"comment":542,"likes_count":516},"https:\u002F\u002Fapi.digital.globis.co.jp\u002Fassets\u002Fdefault-c9d80d73fddaecd99de4d16079cdfbf41e985cb5d5cf318e34c53aedabd69cb9.png","sphsph","メーカー技術・研究・開発","2024-05-05 07:47:44 +0900","理解できました。\nが、何とも深すぎて、事実そうなんでしょうそう簡単ではないと思います。\nもう少し深めたい。",{"fieldId":525,"avatar":526,"username":544,"occupation":540,"created_at":545,"comment":546,"likes_count":516},"stakky","2024-05-08 20:20:13 +0900","深層学習の基本を「あんぱん」を通じて理解できました。この特徴を理解して、AIに向き合いたいと思います。",{"fieldId":525,"avatar":548,"username":549,"occupation":540,"created_at":550,"comment":551,"likes_count":516},"https:\u002F\u002Fapi.digital.globis.co.jp\u002Fassets\u002Fdefault-eaf1c6103b5e083ba651d56c7788f4fa615bf6cd4f6308a5df9ab3a524091bc1.png","test_","2025-07-26 13:37:09 +0900","ほかの動画と合わせてみることを前提に作られているのかもしれませんが、本動画単体では深層学習＝画像処理とミスリードする懸念があるように思いました。また深層学習と書いておきながら、一層の並列処理のように説明しているところは誤解を招く可能性があるように感じました。\n理系の自分としては、単純に層を増やすことで表現力が上がっていく、深層学習を用いた例（画像処理や音声認識、言語処理）ば別の動画で説明する、としたほうがしっくりきます。",{"fieldId":525,"avatar":526,"username":553,"occupation":554,"created_at":555,"comment":556,"likes_count":6},"okamotor5","販売・サービス・事務","2025-10-01 13:04:13 +0900","脳と同じくニューロンをつなぐんですね。",{"fieldId":525,"avatar":526,"username":558,"occupation":559,"created_at":560,"comment":561,"likes_count":6},"matsu316","経理・財務","2025-10-03 23:09:45 +0900","人間の神経細胞と同様に細かいニューロンが多段的に認識することで理解するのは分かった。重みと閾値の中で閾値は特徴との整合性が一定以上の場合にそれとするのは分かったが、重みがいまいち理解できなかった。",{"fieldId":525,"avatar":526,"username":563,"occupation":564,"created_at":565,"comment":566,"likes_count":6},"tomo-tom","営業","2025-10-09 19:02:58 +0900","ニューロンとシナプスを理解しているとわかりやすい。\n小学生の頃「こんなの社会に出て何の役に立つんだ」と思ったことが、いくつも役に立っている。",{"fieldId":525,"avatar":548,"username":568,"occupation":564,"created_at":569,"comment":570,"likes_count":6},"sasurai71","2025-05-16 12:24:34 +0900","AIについて体系的に学んでいき、お友達になりたい。",{"fieldId":525,"avatar":526,"username":572,"occupation":259,"created_at":573,"comment":574,"likes_count":5},"sakura_","2024-05-02 15:54:08 +0900","AIも人間の脳と仕組みはほぼ同じ。人間が忘れたとき、AIに助けて頂くなど、いいパートナーとなりたい。",{"fieldId":525,"avatar":526,"username":576,"occupation":44,"created_at":577,"comment":578,"likes_count":5},"gunze360412","2024-05-03 11:03:44 +0900","生産ラインでの検品に活用できないかを検討する。",{"fieldId":525,"avatar":526,"username":580,"occupation":44,"created_at":581,"comment":582,"likes_count":5},"yp-yp","2024-05-03 14:38:36 +0900","ニューロンと似た仕組み\n興味深かった",{"fieldId":525,"avatar":526,"username":584,"occupation":540,"created_at":585,"comment":586,"likes_count":5},"yoshihiro55","2024-05-03 17:36:55 +0900","最近話題の多いAIの、学習の仕組みが理解出来ました。業界に絡むとは現時点で思えず、実際に個人で出来るのは画像生成AI位しか無いのではと思います。",{"fieldId":525,"avatar":538,"username":588,"occupation":554,"created_at":589,"comment":590,"likes_count":5},"k_yuna","2024-05-04 10:09:38 +0900","大変勉強になりました。",{"fieldId":525,"avatar":526,"username":592,"occupation":564,"created_at":593,"comment":594,"likes_count":5},"takeshimori","2024-05-05 21:15:57 +0900","AIを利用しているが、どのような構成かが理解出来ました。",{"fieldId":525,"avatar":526,"username":596,"occupation":528,"created_at":597,"comment":598,"likes_count":5},"axtyu","2024-05-07 22:18:18 +0900","深層学習について仕組みを学んだので、さらに理解を深めれるように勉強する",{"fieldId":525,"avatar":526,"username":600,"occupation":601,"created_at":602,"comment":603,"likes_count":5},"naya_10","経営・経営企画","2024-05-08 11:31:08 +0900","この仕組みを理解した上で、AIを業務効率化に向けて応用することは検討できるかと思いました。",{"fieldId":525,"avatar":526,"username":605,"occupation":540,"created_at":606,"comment":607,"likes_count":5},"mkshmnwomwzrkr","2024-05-09 07:46:59 +0900","まだどの業務に活かせそうかは全くわからないので、引き続き勉強しようと思う",{"fieldId":525,"avatar":526,"username":609,"occupation":44,"created_at":610,"comment":611,"likes_count":5},"cazooo","2024-05-10 08:41:02 +0900","深層学習の判断の「重み」「閾値」「ニューロンの働き」など概要がおぼろげに理解できました。さらに理解を深めたいです。",{"fieldId":525,"avatar":526,"username":613,"occupation":554,"created_at":614,"comment":615,"likes_count":5},"taka1962","2024-05-13 12:57:31 +0900","業務で、場合分けが必要な場面は多いので、マニュアル業務でも深層学習の考え方で情報を整理できれば効率が上がると思います。",{"fieldId":525,"avatar":526,"username":617,"occupation":259,"created_at":618,"comment":619,"likes_count":5},"th0588","2024-05-16 17:51:42 +0900","なかなか理解に苦しんでいます。",{"fieldId":525,"avatar":526,"username":621,"occupation":540,"created_at":622,"comment":623,"likes_count":5},"huta-2021","2024-05-17 12:33:03 +0900","情報をアップデートし効率化につなげていきたい",{"fieldId":525,"avatar":526,"username":625,"occupation":559,"created_at":626,"comment":627,"likes_count":5},"tsukuda5276","2024-05-17 16:48:21 +0900","理解できました。例があるとイメージしやすいですね。",{"fieldId":525,"avatar":548,"username":629,"occupation":540,"created_at":630,"comment":631,"likes_count":5},"aqueous","2024-05-19 16:09:12 +0900","ニンゲンの理解の仕方にとても類似している。",{"fieldId":525,"avatar":526,"username":633,"occupation":540,"created_at":634,"comment":635,"likes_count":5},"k_k_ai","2024-05-20 07:10:10 +0900","少し具体例があるとわかりやすいかなとおもいまいした。",{"fieldId":525,"avatar":526,"username":637,"occupation":534,"created_at":638,"comment":639,"likes_count":5},"yama258hiro","2024-05-23 14:31:02 +0900","ALって帰納法ですよね。演繹的ことは、ALにはできないのか教えてほしいです。",{"fieldId":525,"avatar":526,"username":641,"occupation":642,"created_at":643,"comment":644,"likes_count":5},"pomuec","専門職","2024-05-25 13:29:02 +0900","深層学習は人間の脳を模倣したやり方ということを知ることができた。仕組みとして、沢山の情報を重みと閾値にて評価し結論づけていることが分かった。",{"fieldId":525,"avatar":526,"username":646,"occupation":564,"created_at":647,"comment":648,"likes_count":5},"chiihiro","2024-05-26 11:39:53 +0900","G検定の勉強をしていく基礎が身についたと思う。",{"fieldId":525,"avatar":526,"username":650,"occupation":540,"created_at":651,"comment":652,"likes_count":5},"y-arano","2024-05-27 08:30:45 +0900","深層学習の内容をさらっと理解できましたり",{"fieldId":525,"avatar":526,"username":654,"occupation":259,"created_at":655,"comment":656,"likes_count":5},"hag_t","2024-05-27 13:27:26 +0900","直接的に業務で活躍しそうなイメージはわかないが、AIの仕組みを知る上では助けになった\n",{"fieldId":525,"avatar":526,"username":658,"occupation":259,"created_at":659,"comment":660,"likes_count":5},"okuoku2","2024-05-29 11:39:38 +0900","「サラッとなぞる」シリーズは、自分の知識にインプットとして役に立ちます",{"fieldId":525,"avatar":538,"username":662,"occupation":540,"created_at":663,"comment":664,"likes_count":5},"kshimada","2024-05-29 15:18:45 +0900","深層学習についてもっと学習したいと思いました。",{"fieldId":525,"avatar":526,"username":666,"occupation":667,"created_at":668,"comment":669,"likes_count":5},"yamato1875","金融・不動産　関連職","2024-05-29 16:33:29 +0900","深層学習の基礎が良くわかりました。今後のAI関連学習に役立ちそうです。",{"fieldId":525,"avatar":526,"username":671,"occupation":259,"created_at":672,"comment":673,"likes_count":5},"1250405","2024-05-30 05:53:14 +0900","普段の会話の中で出てくる言葉の基本内容として、深層学習は機械学習とは中身が大きく異なることがわかりました。",{"fieldId":525,"avatar":538,"username":675,"occupation":534,"created_at":676,"comment":677,"likes_count":5},"soushi_0310","2024-05-30 09:23:26 +0900","ニューラルネットワークは脳の神経細胞を模倣しており、「入力層」「中間層」「出力層」の3層で構成される。\n\n一つの層の情報が一定基準を超えると、次の層に情報を送って別の切り口で情報を解析する。\n\n情報は「重み」「閾値」という切り口で解析され、最終的な結論を導き出す。\n\n\n「重み」「閾値」は学習の都度ニューラルネットワーク自身が調整する。そのため、人間が答えを都度教え込まなくても、自力で学習を深めていくことができる。",{"fieldId":525,"avatar":526,"username":679,"occupation":534,"created_at":680,"comment":681,"likes_count":5},"vegitaberu","2024-05-30 11:37:25 +0900","AIと人間の思考の方法が似ているかもしれないという認識を強めました。自分が無意識にアウトプットを出している思考も、重みと閾値的なものでコントロールされているかもしれないと考えると、そのメカニズムを理解していることによって、自分の思考を変えたいときに、意識して調整できるの感と思いました。",{"fieldId":525,"avatar":526,"username":683,"occupation":259,"created_at":684,"comment":685,"likes_count":5},"kkumi","2024-05-31 18:29:43 +0900","あんぱんの例を通して、深層学習の仕組み（ニューロンのような仕組み）を大凡理解できました。今後もAIに苦手意識を持たないように、機会を見つけて学んでいきたいと思います。閾値については今一理解が及びませんでした。",{"fieldId":525,"avatar":526,"username":687,"occupation":688,"created_at":689,"comment":690,"likes_count":5},"shgk","コンサルタント","2024-06-01 22:06:45 +0900","私たちが無意識に行っている思考のパターンをまねて、AIが学習していることがわかりました。",{"fieldId":525,"avatar":526,"username":692,"occupation":540,"created_at":693,"comment":694,"likes_count":5},"mmhmm","2024-06-01 22:42:43 +0900","ニューラルネットワークについてわかりやすい説明で理解が深まりました",{"fieldId":525,"avatar":538,"username":696,"occupation":642,"created_at":697,"comment":698,"likes_count":5},"madara68","2024-06-05 19:30:50 +0900","特長を数値化して物質の特定をする仕組みが分かった。",{"fieldId":525,"avatar":526,"username":700,"occupation":564,"created_at":701,"comment":702,"likes_count":5},"komanetzi","2024-06-06 09:30:16 +0900","人間が正解を与えて学ぶ機械学習とは異なり、ニューロンネットワークが多くのデータから特徴を見つけ学ぶ方法が深層学習である。ニューロンネットワークは人間の脳を模倣した作りになっていて、入力層、中間層、出力層で構成される。重み付けと閾値を調整し、判断される。ニューロンネットワークが人間が気づくことができない特徴を見つけ得る点に、今まで困難であった作業を実現できるなど、技術発展の可能性を感じました。",{"fieldId":525,"avatar":526,"username":704,"occupation":705,"created_at":706,"comment":707,"likes_count":5},"celt","クリエイティブ","2024-06-06 17:25:22 +0900","深層学習の仕組みをあんぱんの判断に例えてわかりやすく説明してくれていた。人間ば無意識に経験から判断していることを、項目の抽出とその重み付けによって判断しているのだと分かった。",{"fieldId":525,"avatar":526,"username":709,"occupation":540,"created_at":710,"comment":711,"likes_count":5},"nob_non","2024-06-09 21:12:25 +0900","入力層、中間層、出力層。重み、閾値。",{"fieldId":525,"avatar":526,"username":713,"occupation":528,"created_at":714,"comment":715,"likes_count":5},"00840525","2024-06-11 17:37:42 +0900","深層学習を利用するにあたり、その結果の解釈や処理の理解に役立つ。",{"fieldId":525,"avatar":717,"username":718,"occupation":540,"created_at":719,"comment":720,"likes_count":5},"https:\u002F\u002Fimg.digital.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fuser\u002Favatar\u002F1149599\u002FIMG_2247.jpeg","cross0313","2024-06-12 14:35:13 +0900","深層学習(ディープラーニング)という言葉は聞いたことがあったが、どのようにして判断しているのかを初めて知ることができた。得た情報を重みづけして閾値を超えたものを出力するのもので、入力層\u002F中間層\u002F出力層の構造であることも初めて知った。",{"fieldId":525,"avatar":526,"username":722,"occupation":564,"created_at":723,"comment":724,"likes_count":5},"s-eguchi","2024-06-17 07:56:12 +0900","何となく理解していた深層学習について理解を深めれました。",{"fieldId":525,"avatar":526,"username":726,"occupation":564,"created_at":727,"comment":728,"likes_count":5},"ke_ko_","2024-06-17 14:30:47 +0900","AIが自身で学習して判断基準をつけていくことがわかった。\n人間の脳の働きを機械が学習できるなんてすごい。",{"fieldId":525,"avatar":526,"username":730,"occupation":559,"created_at":731,"comment":732,"likes_count":5},"masako_desu","2024-06-17 16:02:53 +0900","人間の深層学習の仕組みを、AIも数値化して実施できることが、サラッと分かった。",{"fieldId":525,"avatar":526,"username":734,"occupation":601,"created_at":735,"comment":736,"likes_count":5},"y-wada_1976","2024-06-17 21:58:59 +0900","深層学習についてさらっと理解できた。",{"fieldId":525,"avatar":526,"username":738,"occupation":739,"created_at":740,"comment":741,"likes_count":5},"m-uno","資材・購買・物流","2024-06-17 22:19:48 +0900","AIの学者メカニズムの概要がわかりました。",{"fieldId":525,"avatar":526,"username":743,"occupation":744,"created_at":745,"comment":746,"likes_count":5},"nakata0505","建設・土木　関連職","2024-06-18 11:42:26 +0900","ニューラルネットワークにおいて重みづけと閾値の設定が重要であることが理解でき、\nコンクリートの変状をAI抽出する際に、どの特徴に重みをつけるか吟味しなけらばならないと感じた。",{"fieldId":525,"avatar":526,"username":748,"occupation":534,"created_at":749,"comment":750,"likes_count":5},"masuda001","2024-06-18 12:21:17 +0900","ぼんやりいしていたAIの仕組みが理解できたように思います。",{"fieldId":525,"avatar":526,"username":752,"occupation":259,"created_at":753,"comment":754,"likes_count":5},"coffee_user","2024-06-18 13:00:35 +0900","例えばいろいろなパンを購入し、冷凍してあったばあい、なにのパンか外観から自動的に割り出すことができる。",{"fieldId":525,"avatar":526,"username":756,"occupation":528,"created_at":757,"comment":758,"likes_count":5},"macmax","2024-06-18 13:23:28 +0900","ニューラルネットワークと重み付け",{"fieldId":525,"avatar":526,"username":760,"occupation":642,"created_at":761,"comment":762,"likes_count":5},"arino_watari","2024-06-18 13:34:08 +0900","アンパンのたとえが大変わかりやすく理解できました\n",{"fieldId":525,"avatar":526,"username":764,"occupation":739,"created_at":765,"comment":766,"likes_count":5},"yamashita-y","2024-06-18 13:44:41 +0900","深層学習の言葉を初めて聞きました。あんぱんを例題にし仕組みが良く分かった。\n",{"fieldId":525,"avatar":526,"username":768,"occupation":554,"created_at":769,"comment":770,"likes_count":5},"naomaki","2024-06-18 14:51:17 +0900","深層学習という名前は初めて聞いたので、内容が分かりました\n",{"fieldId":525,"avatar":526,"username":772,"occupation":554,"created_at":773,"comment":774,"likes_count":5},"tantamtam","2024-06-18 14:53:19 +0900","まだ日常業務に活用は無いと思いますが考え方を理解しておくのは今後のためにも必要だと思いました。",{"fieldId":525,"avatar":548,"username":776,"occupation":564,"created_at":777,"comment":778,"likes_count":5},"769134","2024-06-18 15:03:58 +0900","AIを利用した検索に、重みのある言葉を入れることでヒットしやすくなるのではないでしょうか",{"fieldId":525,"avatar":526,"username":780,"occupation":259,"created_at":781,"comment":782,"likes_count":5},"seikan","2024-06-18 15:09:01 +0900","AIの考え方について理解出来ました。\n入力層→中間層→出力層といった人間の脳（ニューラルネットワーク）を模倣して導き出しているのが良く分かった。\n今後、AIを理解しChatGPなどを使って業務効率をあげていきたい。\n",{"fieldId":525,"avatar":526,"username":784,"occupation":564,"created_at":785,"comment":786,"likes_count":5},"sugawa-m","2024-06-18 15:14:49 +0900","ＡＩが膨大なネット情報を基に学習する方法が少し理解できた。\nＡＩが人間と同じ思考能力を有した時、人間がＡＩを利用しているつもりがＡＩに誘導されていたということになるのではないかと思った。",{"fieldId":525,"avatar":526,"username":788,"occupation":540,"created_at":789,"comment":790,"likes_count":5},"suwa_nobuo","2024-06-18 15:44:28 +0900","現在、教師データを用いた画像予測に取り組んでいる。深層学習について知見がないので、知見のある方と意見交換を行い、手法の選択肢として検討したい。",{"fieldId":525,"avatar":526,"username":792,"occupation":540,"created_at":793,"comment":794,"likes_count":5},"nekobas","2024-06-18 15:52:42 +0900","深層学習という言葉を聞いたことはあるものの内容は知らなかったが、要素に重みをつけて敷値を超えた場合に判断することを理解した。",{"fieldId":525,"avatar":526,"username":796,"occupation":259,"created_at":797,"comment":798,"likes_count":5},"hiro-san-2024","2024-06-18 16:28:23 +0900","まだ日常業務における活用方法は、浮かばないが、何となく仕組みが理解しかけた。",{"fieldId":525,"avatar":526,"username":800,"occupation":564,"created_at":801,"comment":802,"likes_count":5},"0032","2024-06-18 17:35:00 +0900","重みや閾値を変えながらの繰り返しで学習。という判断の仕組みがなんとなくですが理解できました。どれくらい繰り返して学習完了なのか、完了はなく精度が上がり続けるのか？と興味をもちました。\n",{"fieldId":525,"avatar":526,"username":804,"occupation":540,"created_at":805,"comment":806,"likes_count":5},"yanagee","2024-06-19 11:41:07 +0900","重み付けの調整について、人が行う作業なのか、AIが学習しながら調整する作業なのかが、あいまいでした。結局調整しないとならないのであれば、人の手間がかかることにも変わりがないので、自動化されているのだと思っています。総じて、あいまいな表現があるのも事実で、疑問に思わせない言葉使いに気を使って皆と共有したい。",{"fieldId":525,"avatar":538,"username":808,"occupation":540,"created_at":809,"comment":810,"likes_count":5},"nature","2024-06-19 15:11:00 +0900","概要がつかめてよかったです\n",{"fieldId":525,"avatar":526,"username":812,"occupation":259,"created_at":813,"comment":814,"likes_count":5},"i323","2024-06-20 12:36:00 +0900","アンパンの例は分かりやすかったので、同じように他のものの重みや閾値を考えてみたいと思った。\n",{"fieldId":525,"avatar":526,"username":816,"occupation":540,"created_at":817,"comment":818,"likes_count":5},"kanakana-","2024-06-20 15:00:29 +0900","全くイメージわきません。もう少し学んでみたいです。",{"fieldId":525,"avatar":526,"username":820,"occupation":259,"created_at":821,"comment":822,"likes_count":5},"yama____bcl","2024-06-20 20:55:41 +0900","なるほど…、、学習（経験値）を上げることで判断するのは人間と同じですよね。人間のように忘れるはないから膨大な情報から選択できて人間を超えていく想像が簡単にできる反面、偽情報や悪意をどう受け取るべきか等の判断力が課題になるんだろうということが見えてきました。",{"fieldId":525,"avatar":526,"username":824,"occupation":534,"created_at":825,"comment":826,"likes_count":5},"koichi003","2024-06-21 08:17:36 +0900","深層学習の仕組みが少し理解できた",{"fieldId":525,"avatar":526,"username":828,"occupation":564,"created_at":829,"comment":830,"likes_count":5},"stshige","2024-06-23 18:42:26 +0900","いまのところ思いつきません。",{"fieldId":525,"avatar":526,"username":832,"occupation":44,"created_at":833,"comment":834,"likes_count":5},"seiichi_inoue","2024-06-24 13:29:26 +0900","さらっと教養ですね。",{"fieldId":525,"avatar":526,"username":836,"occupation":540,"created_at":837,"comment":838,"likes_count":5},"tomtotm","2024-06-24 14:54:31 +0900","良く理解できました。AIを知ることは自分がどう考えているかを知ることですね",{"fieldId":525,"avatar":526,"username":840,"occupation":259,"created_at":841,"comment":842,"likes_count":5},"kamakuramm","2024-06-24 16:29:33 +0900","ニューロンの仕組みがよくわかりました。\n人間の脳がものすごい速さで処理が行われていると驚きました。",{"fieldId":525,"avatar":526,"username":844,"occupation":642,"created_at":845,"comment":846,"likes_count":5},"tohrut","2024-06-25 15:45:20 +0900","ニューラルネットワークは 入力層・中間層・出力層の 3つの層で構成\nそして入力された情報に対して、正しく判断するために情報の重みと閾値の調整を 繰り返して学習\n深層学習ではこのニューラルネットワークの層を複数重ねる",{"fieldId":525,"avatar":526,"username":848,"occupation":564,"created_at":849,"comment":850,"likes_count":5},"kinase007","2024-06-25 19:03:38 +0900","真相学習は情報量が多いだけだと思っていたが、違うっていうことがよくわかりました。",{"fieldId":525,"avatar":526,"username":852,"occupation":44,"created_at":853,"comment":854,"likes_count":5},"ami-pero","2024-06-26 09:06:32 +0900","AIを活用していく業務はまだないのですが、\n想像よりも簡単な仕組みだったので、使えるものから使っていきたい",{"fieldId":525,"avatar":526,"username":856,"occupation":259,"created_at":857,"comment":858,"likes_count":5},"dome_sugiyama","2024-06-28 12:41:20 +0900","すごく分かりやすく、サラッとですが理解しました",{"fieldId":525,"avatar":526,"username":860,"occupation":559,"created_at":861,"comment":862,"likes_count":5},"yurina_2024","2024-06-30 09:44:59 +0900","Deep learningには前から興味があったが、よくわかりました。ますます興味がわきました。学習を進めます。",{"fieldId":525,"avatar":526,"username":864,"occupation":540,"created_at":865,"comment":866,"likes_count":5},"gun-boy","2024-07-02 07:57:42 +0900","深層学習の仕組みが少し理解できました。",{"fieldId":525,"avatar":526,"username":868,"occupation":564,"created_at":869,"comment":870,"likes_count":5},"koh-i","2024-07-06 08:22:42 +0900","基本的な知識をまなべた",{"fieldId":525,"avatar":548,"username":872,"occupation":534,"created_at":873,"comment":874,"likes_count":5},"higuchi_561","2024-07-08 19:23:46 +0900","重みと閾値は分かるのですが、色や形、大きさや表面の状態、トッピングの有無などのタラメータについての接異名が無かったように思います。\n少し端折りすぎているのでは？",{"fieldId":525,"avatar":526,"username":876,"occupation":559,"created_at":877,"comment":878,"likes_count":5},"w371173","2024-07-10 12:46:19 +0900","深層学習の独立した学習能力機能に驚きました。",{"fieldId":525,"avatar":526,"username":880,"occupation":44,"created_at":881,"comment":882,"likes_count":5},"katakorikei","2024-07-12 16:08:30 +0900","AIが判断しやすくする閾値設定が肝となり、膨大なデータからAI自身が学習する。\n",{"fieldId":525,"avatar":526,"username":884,"occupation":601,"created_at":885,"comment":886,"likes_count":5},"sean_bs","2024-07-14 06:52:35 +0900","深層学習の重要な要素である脳の行う判断を、アンパンを通じて分かりやすくひも解いており分かりやすい。",{"fieldId":525,"avatar":526,"username":888,"occupation":564,"created_at":889,"comment":890,"likes_count":5},"seishiro","2024-07-17 09:47:44 +0900","ありがとうございます",{"fieldId":525,"avatar":526,"username":892,"occupation":642,"created_at":893,"comment":894,"likes_count":5},"grateful","2024-07-18 07:06:33 +0900","深層学習の仕組みを学びました。",{"fieldId":525,"avatar":526,"username":896,"occupation":559,"created_at":897,"comment":898,"likes_count":5},"noir_hpy","2024-07-18 22:15:43 +0900","AIの仕組みが少しわかった",{"fieldId":525,"avatar":526,"username":900,"occupation":667,"created_at":901,"comment":902,"likes_count":5},"bonjours","2024-07-20 18:11:03 +0900","ニューラルネットワークと深層学習がこれまで結びつかなかったのですが、密接な関係があることがわかりました。",{"fieldId":525,"avatar":526,"username":904,"occupation":564,"created_at":905,"comment":906,"likes_count":5},"n_jiro","2024-07-20 20:01:10 +0900","サラッと概要を理解できました。",{"fieldId":525,"avatar":526,"username":908,"occupation":259,"created_at":909,"comment":910,"likes_count":5},"koichi_0502","2024-07-21 07:48:47 +0900","～っぽいといった判断基準に点数付けをし、ある一定の点数を越えたら何々である。という深層学習をして判断していることが理解できました。",{"fieldId":525,"avatar":526,"username":912,"occupation":564,"created_at":913,"comment":914,"likes_count":5},"papapon","2024-07-22 21:52:04 +0900","無意識のうちに人間の脳が深層学習を行っていることが凄いし、それをＡＩがやることもすごい",{"fieldId":525,"avatar":526,"username":916,"occupation":259,"created_at":917,"comment":918,"likes_count":5},"pirorin_","2024-07-24 10:36:20 +0900","深層学習について概要は理解できたように思います。\nアンパンの用例はとてもわかりやすく感じました",{"fieldId":525,"avatar":526,"username":920,"occupation":564,"created_at":921,"comment":922,"likes_count":5},"gantetsu013","2024-07-27 23:31:07 +0900","ディープラーニングの基礎を知ることができました",{"fieldId":525,"avatar":526,"username":924,"occupation":259,"created_at":925,"comment":926,"likes_count":5},"tatsu-2024","2024-07-30 06:53:48 +0900","なんとなく概要はつかめました。\n",{"fieldId":525,"avatar":526,"username":928,"occupation":540,"created_at":929,"comment":930,"likes_count":5},"paseri_2","2024-07-31 08:07:58 +0900","AIエンジニアと話をする際の深層学習に関する最低限の用語を理解した\n",{"fieldId":525,"avatar":526,"username":932,"occupation":259,"created_at":933,"comment":934,"likes_count":5},"70sp1208","2024-08-05 07:27:57 +0900","深層学習という言葉はよく耳にするが、この動画を視聴して内容が理解できた。深層学習に限らず、ＡＩの概念はわかっているようでわかっていないので、引き続き学習し、理解を深めていきたい。",{"fieldId":525,"avatar":526,"username":936,"occupation":559,"created_at":937,"comment":938,"likes_count":5},"toshi-iwai","2024-08-05 07:33:58 +0900","人間の脳を再現する方法が「重み」と「閾値」の設定なのですね。復習したいと思います。",{"fieldId":525,"avatar":526,"username":940,"occupation":540,"created_at":941,"comment":942,"likes_count":5},"ryoshima","2024-08-06 08:00:34 +0900","深層学習についてなんとなくわかった",{"mv":944},[945,983,1016,1055,1094,1121,1145,1178],{"fieldId":946,"name":947,"courses":948},"mv_courses","おすすめ",[949,953,956,959,962,965,968,971,974,977,980],{"fieldId":950,"course":951},"mv_courses_course",{"id":952},"f1f4492d",{"fieldId":950,"course":954},{"id":955},"ccc4f110",{"fieldId":950,"course":957},{"id":958},"c841fa0e",{"fieldId":950,"course":960},{"id":961},"d8d4ec06",{"fieldId":950,"course":963},{"id":964},"b0584ab5",{"fieldId":950,"course":966},{"id":967},"f23373c9",{"fieldId":950,"course":969},{"id":970},"d2a4b3a8",{"fieldId":950,"course":972},{"id":973},"a0e9b520",{"fieldId":950,"course":975},{"id":976},"43b549ef",{"fieldId":950,"course":978},{"id":979},"22a89626",{"fieldId":950,"course":981},{"id":982},"178c0778",{"fieldId":946,"name":984,"courses":985},"AIビジネス活用",[986,989,992,995,998,1001,1004,1007,1010,1013],{"fieldId":950,"course":987},{"id":988},"57b2eeb5",{"fieldId":950,"course":990},{"id":991},"d8d3f379",{"fieldId":950,"course":993},{"id":994},"b762913b",{"fieldId":950,"course":996},{"id":997},"b03c9477",{"fieldId":950,"course":999},{"id":1000},"480fde36",{"fieldId":950,"course":1002},{"id":1003},"7b2da2a9",{"fieldId":950,"course":1005},{"id":1006},"4abe4f40",{"fieldId":950,"course":1008},{"id":1009},"af6426fb",{"fieldId":950,"course":1011},{"id":1012},"65cafc3e",{"fieldId":950,"course":1014},{"id":1015},"e4cb4d7f",{"fieldId":946,"name":121,"url":1017,"courses":1018},"https:\u002F\u002Fglobis.jp\u002Fexplore-content\u002F38f103d4\u002F",[1019,1022,1025,1028,1031,1034,1037,1040,1043,1046,1049,1052],{"fieldId":950,"course":1020},{"id":1021},"b4ad9365",{"fieldId":950,"course":1023},{"id":1024},"c8ea4781",{"fieldId":950,"course":1026},{"id":1027},"531932cf",{"fieldId":950,"course":1029},{"id":1030},"a1a5d41f",{"fieldId":950,"course":1032},{"id":1033},"4d584df4",{"fieldId":950,"course":1035},{"id":1036},"fd55d0bf",{"fieldId":950,"course":1038},{"id":1039},"31119b3e",{"fieldId":950,"course":1041},{"id":1042},"2e14bafc",{"fieldId":950,"course":1044},{"id":1045},"78577ceb",{"fieldId":950,"course":1047},{"id":1048},"a5100c2f",{"fieldId":950,"course":1050},{"id":1051},"ab4ea255",{"fieldId":950,"course":1053},{"id":1054},"0ccabdce",{"fieldId":946,"name":38,"url":1056,"courses":1057},"https:\u002F\u002Fglobis.jp\u002Flearn-content\u002F39f8470a4d574994900728cb10617608\u002F",[1058,1061,1064,1067,1070,1073,1076,1079,1082,1085,1088,1091],{"fieldId":950,"course":1059},{"id":1060},"7608976e",{"fieldId":950,"course":1062},{"id":1063},"8f9dac7b",{"fieldId":950,"course":1065},{"id":1066},"38d44696",{"fieldId":950,"course":1068},{"id":1069},"fe285262",{"fieldId":950,"course":1071},{"id":1072},"eac16b2f",{"fieldId":950,"course":1074},{"id":1075},"598f3254",{"fieldId":950,"course":1077},{"id":1078},"5d2965eb",{"fieldId":950,"course":1080},{"id":1081},"9d0b88fd",{"fieldId":950,"course":1083},{"id":1084},"2d3d6b2e",{"fieldId":950,"course":1086},{"id":1087},"29b44846",{"fieldId":950,"course":1089},{"id":1090},"b98a2887",{"fieldId":950,"course":1092},{"id":1093},"1a17a729",{"fieldId":946,"name":65,"url":1095,"courses":1096},"https:\u002F\u002Fglobis.jp\u002Flearn-content\u002Fdc62cde0db41a099c3643a8a449b87c3\u002F",[1097,1100,1103,1106,1109,1112,1115,1118],{"fieldId":950,"course":1098},{"id":1099},"d4516471",{"fieldId":950,"course":1101},{"id":1102},"177c2055",{"fieldId":950,"course":1104},{"id":1105},"5d1d415b",{"fieldId":950,"course":1107},{"id":1108},"d0e0766c",{"fieldId":950,"course":1110},{"id":1111},"d82e88c3",{"fieldId":950,"course":1113},{"id":1114},"93fae045",{"fieldId":950,"course":1116},{"id":1117},"7351d3d8",{"fieldId":950,"course":1119},{"id":1120},"a7f2ad2c",{"fieldId":946,"name":55,"url":1122,"courses":1123},"https:\u002F\u002Fglobis.jp\u002Flearn-content\u002F5ab57614d9258949d67d95bfd5f246e2\u002F",[1124,1127,1130,1133,1136,1139,1142],{"fieldId":950,"course":1125},{"id":1126},"b3239904",{"fieldId":950,"course":1128},{"id":1129},"7d9c17a8",{"fieldId":950,"course":1131},{"id":1132},"705cd6e6",{"fieldId":950,"course":1134},{"id":1135},"deb4b125",{"fieldId":950,"course":1137},{"id":1138},"05d3b822",{"fieldId":950,"course":1140},{"id":1141},"f3398377",{"fieldId":950,"course":1143},{"id":1144},"d6f0e2d5",{"fieldId":946,"name":44,"url":1146,"courses":1147},"https:\u002F\u002Fglobis.jp\u002Flearn-content\u002F8467af48\u002F",[1148,1151,1154,1157,1160,1163,1166,1169,1172,1175],{"fieldId":950,"course":1149},{"id":1150},"d57043fd",{"fieldId":950,"course":1152},{"id":1153},"ab5e64d5",{"fieldId":950,"course":1155},{"id":1156},"52c36a6d",{"fieldId":950,"course":1158},{"id":1159},"e77c6041",{"fieldId":950,"course":1161},{"id":1162},"faeee6cb",{"fieldId":950,"course":1164},{"id":1165},"679faad3",{"fieldId":950,"course":1167},{"id":1168},"1cd4674e",{"fieldId":950,"course":1170},{"id":1171},"4c728f18",{"fieldId":950,"course":1173},{"id":1174},"174ef282",{"fieldId":950,"course":1176},{"id":1177},"aae6a42b",{"fieldId":946,"name":60,"url":1179,"courses":1180},"https:\u002F\u002Fglobis.jp\u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BUSINESS SHIFT　第12回 機能別戦略編：AIで加速する新規事業の創出",{"id":79,"createdAt":488,"updatedAt":489,"publishedAt":488,"revisedAt":489,"name":80,"description":81,"ordinal":148,"courses_count":82,"has_new_courses":41},"中級","本コースは、リーダー・マネージャー層を対象に、AIのマネジメント活用・組織活用を体系的に学ぶ\r\n『AI BUSINESS SHIFTシリーズ（全12回）』の第12回です。\r\n\r\n第12回「機能別戦略編：AIで加速する新規事業の創出」では、新規事業やスタートアップを取り巻く環境がどのように変化しているのかを俯瞰し、新たな価値創造と非連続な成長を生み出すために、AI時代における事業機会の捉え方や、成功確率を高めるための考え方について学びます。\r\n\r\n■こんな方におすすめ\r\n・新規事業開発やスタートアップ創出に携わるリーダー・マネージャーの方\r\n・AIを活用して事業創出のスピードや成功確率を高めたい方\r\n・AI時代における新規事業リーダーの役割やマインドセットを学びたい方\r\n\r\n■AIシフトシリーズとは？\r\n『AI BUSINESS SHIFTシリーズ』は以下の3部構成で設計された全12回のシリーズです。（順次公開）\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Ftags\u002FAI%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n・基礎編（第1回〜3回）：リーダーやマネージャーに求められる、AI時代の基礎的なリテラシーの強化を目的としたコース\r\n・マネジメント編（第4回〜7回）：AI時代のリーダーシップや組織変革を中心に学ぶコース\r\n・機能別戦略編（第8回〜12回）：AI時代における機能別での戦略のあり方を中心に学ぶコース\r\nより実践的なAIツールの活用法について学びたい方は『AI WORK SHIFTシリーズ』をご視聴ください。\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fsearch?tag=AI%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n\r\n※本コースは、AIのマネジメント活用を学ぶ「AIビジネスシフト」シリーズの一環として提供しています。\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年03月制作）",[1249,1256,1261,1266,1270,1274,1278,1282,1286],{"fieldId":1250,"name":1251,"videos":1252},"learning_point","新規事業を取り巻く環境の変化とは？",[1253,1255],{"preview_url_s":1254,"is_public":41},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1173173006\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=2eeaef040b84d0fe1ad435a64b8ee7b47e8fee6a763571725f94fccdd7ba498e",{"is_public":47},{"fieldId":1250,"name":1257,"videos":1258},"AIで新規事業・スタートアップはどう変わる？",[1259,1260],{"is_public":47},{"is_public":47},{"fieldId":1250,"name":1262,"videos":1263},"新規事業成功のためのスキルセット・マインドセットとは？",[1264,1265],{"is_public":47},{"is_public":47},{"fieldId":1250,"name":1267,"videos":1268},"現場からの質問：AIの進展により代替可能な役割が存在するか？",[1269],{"is_public":47},{"fieldId":1250,"name":1271,"videos":1272},"現場からの質問：重要な意思決定にAIを活用することはできるのか？",[1273],{"is_public":47},{"fieldId":1250,"name":1275,"videos":1276},"現場からの質問：起業家やリーダーに必要な支援は何が残るのか？",[1277],{"is_public":47},{"fieldId":1250,"name":1279,"videos":1280},"現場からの質問：AI時代にこそ可能性がある領域は？",[1281],{"is_public":47},{"fieldId":1250,"name":1283,"videos":1284},"大手企業の勝ち筋は？",[1285],{"is_public":47},{"fieldId":1250,"name":518,"videos":1287},[1288],{"is_public":47},{"id":955,"starts_at":1290,"photo":1291,"video_duration":1292,"name":1293,"category":1294,"course_type":1246,"description":1297,"learning_points":1298},"2026-07-10T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F8525\u002Fthumb_00-4f4f7513-6738-405d-992d-6c4c9f8b7c49.jpg",2772,"【営業無双#1】勝てる営業とは？トップ5%セールスの共通点",{"id":37,"createdAt":1295,"updatedAt":1296,"publishedAt":1295,"revisedAt":1296,"name":38,"description":39,"ordinal":6,"courses_count":40,"has_new_courses":41},"2022-11-22T07:28:07.245Z","2026-10-12T16:00:35.473Z","本コースは、「営業無双シリーズ」の#1です。\r\n「営業無双シリーズ」では、成約率アップに向けて、お客様に選ばれ続ける無双の営業になるための実践的な考え方やテクニックを紹介していきます。（#2以降は順次公開）\r\n\r\n本コースでは、「勝てる営業とは？トップ5%セールスの共通点」をテーマに\r\nBtoBでお客様に選ばれる営業の役割\r\nトップ5％のセールスに共通する行動や考え方\r\n成果につながる実践的なポイント\r\nなどを解説します。\r\n\r\n◾️こんな方におすすめ\r\n提案しても顧客に響かず、「いい話だった」で終わる商談が多い方\r\n顧客の本当の課題や決裁者の判断基準をつかみきれず、案件が前に進まない方\r\n再現性のある営業テクニックを身につけたい方\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年7月制作）",[1299,1304,1308,1313,1318],{"fieldId":1250,"name":1300,"videos":1301},"BtoBの営業は顧客に何をすべき？",[1302],{"preview_url_s":1303,"is_public":41},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1207274751\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=0540496ea467f6c270182b066aa6837d5b04e8ca67bec1104eec20f842d025e7",{"fieldId":1250,"name":1305,"videos":1306},"顧客が営業に真に求めるものは何か？",[1307],{"is_public":47},{"fieldId":1250,"name":1309,"videos":1310},"売れる営業と売れない営業の決定的な違いは？",[1311,1312],{"is_public":47},{"is_public":47},{"fieldId":1250,"name":1314,"videos":1315},"明日から実践できる成約率アップのテクニックとは？",[1316,1317],{"is_public":47},{"is_public":47},{"fieldId":1250,"name":518,"videos":1319},[1320],{"is_public":47},{"id":958,"starts_at":1322,"photo":1323,"video_duration":1324,"name":1325,"category":1326,"course_type":1329,"description":1330,"learning_points":1331},"2024-12-23T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F6749\u002Fthumb_00-d358c4ad8e1dfd7afbb2a24ca80891a797281e87abec1625daf24c369b5bf972.jpg",2126,"マネジャーのための仕事の任せ方",{"id":54,"createdAt":1327,"updatedAt":1328,"publishedAt":1327,"revisedAt":1328,"name":55,"description":56,"ordinal":495,"courses_count":57,"has_new_courses":47},"2022-11-22T07:28:10.799Z","2026-10-12T16:00:43.673Z","応用","「仕事を任せると失敗が怖い」「自分でやった方が早い」マネージャーとしてメンバーやチームの力を引き出しながら成果を上げるには、どのように仕事を任せていけば良いのでしょうか？\r\n変化の激しい時代において、マネージャーとして成果を上げ続けるためには、メンバーの個性や特性を理解し、それに合わせた効果的な任せ方を身につけることが重要です。このコースでは、ソーシャルスタイル理論を活用してメンバーごとに最適なアプローチを学びます。「任せる力」を高めることで、チーム全体の成長を促進し、自身のリーダーシップを発揮できるようになっていきます。\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2024年12月制作）",[1332,1337,1341,1345],{"fieldId":1250,"name":1333,"videos":1334},"プレイングマネジャーの実態",[1335],{"preview_url_s":1336,"is_public":41},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1037739569\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=486be8120697b339cf42a0c79091a2f4293868fd7ed5e83a0b6d84c919743b7d",{"fieldId":1250,"name":1338,"videos":1339},"「自分でやってしまうこと」への対応",[1340],{"is_public":47},{"fieldId":1250,"name":1342,"videos":1343},"メンバーの「やる気を下げないか心配」への対応",[1344],{"is_public":47},{"fieldId":1250,"name":518,"videos":1346},[1347],{"is_public":47},{"id":961,"starts_at":1349,"photo":1350,"video_duration":1351,"name":1352,"category":1353,"course_type":1329,"description":1357,"learning_points":1358},"2025-12-01T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F7836\u002Fthumb_00-a2258d34-398d-4741-afe8-a08e5d45e198.png",2920,"AI時代の個人力",{"id":89,"createdAt":1354,"updatedAt":1355,"publishedAt":1354,"revisedAt":1355,"name":90,"description":91,"ordinal":1356,"courses_count":92,"has_new_courses":47},"2022-11-22T07:28:18.987Z","2026-10-12T16:00:52.633Z",11,"AIが仕事や社会の前提を変え続ける今、最も求められるのは「他者に代替されない個としての力」“個人力”です。\r\n本コースでは、澤円氏の著書『個人力』をもとに、AI時代をしなやかに生き抜くための「前向きな自己中戦略」を学びます。\r\nテーマは、「Being（ありたい自分）」を中心に据え、自ら考え（Think）、変化し（Transform）、協働する（Collaborate）ことで、自分らしい価値を発揮していくこと。\r\n\r\nリスキリングやAI活用が叫ばれる今こそ、スキルより先に“自分の軸”を問うことが重要です。\r\nあなたは何を大切にし、どんな未来を描きたいのか？\r\nこのコースは、あなたが“ありたい自分”として生き、キャリアをデザインしていくための思考と行動のガイドになります。\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2025年11月制作）",[1359,1364,1368,1372,1376,1380,1384,1388,1392],{"fieldId":1250,"name":1360,"videos":1361},"現代社会の階層化と上下関係について",[1362],{"preview_url_s":1363,"is_public":41},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1136766353\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=718cb0ea918c24616c24cb328e6af90f4da47eb27e117d942b604731bcfa2061",{"fieldId":1250,"name":1365,"videos":1366},"〜Being〜どうありたいか",[1367],{"is_public":47},{"fieldId":1250,"name":1369,"videos":1370},"〜Transform〜業務のやり方を変革する",[1371],{"is_public":47},{"fieldId":1250,"name":1373,"videos":1374},"〜Think〜ビジネス課題の捉え方",[1375],{"is_public":47},{"fieldId":1250,"name":1377,"videos":1378},"個別最適化への適応　PDCAからOODAへ",[1379],{"is_public":47},{"fieldId":1250,"name":1381,"videos":1382},"〜Collaborate〜「協創」の重要性が高まる",[1383],{"is_public":47},{"fieldId":1250,"name":1385,"videos":1386},"生成AI時代に最も重要なこと",[1387],{"is_public":47},{"fieldId":1250,"name":1389,"videos":1390},"集中の精度を上げる「タスクフォーカス」",[1391],{"is_public":47},{"fieldId":1250,"name":1393,"videos":1394},"「協創」のために必要なコミュニケーションの取り方",[1395],{"is_public":47},{"id":964,"starts_at":1397,"photo":1398,"video_duration":1399,"name":1400,"category":1401,"course_type":1246,"description":1402,"learning_points":1403},"2026-06-04T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F8439\u002Fthumb_00-2f15db3b-f577-4afa-893a-88647a9ad44d.png",2521,"リーダーのためのコーチング入門",{"id":37,"createdAt":1295,"updatedAt":1296,"publishedAt":1295,"revisedAt":1296,"name":38,"description":39,"ordinal":6,"courses_count":40,"has_new_courses":41},"メンバーから相談を受けたとき、つい「こうすればいいよ」と答えを教えてしまう。\r\nあるいは、「自分で考えてほしい」と思うあまり、すべて任せきりにしてしまう。\r\n\r\nメンバーの成長機会を確保しつつ、自律的に仕事を進めてもらうためにはどうすればよいのか。\r\nこうした悩みに直面するリーダー・マネージャーの方は多いのではないでしょうか。\r\n\r\n変化が激しく、正解のない現代においては、指示や助言にとどまらず、メンバーの思考を引き出し、自律的な行動を促す「コーチングスキル」の重要性が高まっています。\r\n本コースでは、基礎的なコーチングの考え方を押さえたうえで、実際の職場で起こりがちな事例をもとに、相手の思考と行動を引き出す関わり方を学びます。\r\nまた、代表的なコーチングのフレームワークである「GROWモデル」を取り上げ、どのような問いかけによって相手の主体性を引き出していくのかを、わかりやすく解説します。\r\nメンバーとの対話を、成長を促す機会へと変えていく。その第一歩としておすすめのコースです。\r\n\r\nコース内で紹介している「傾聴力」を深めたい方は、こちらも合わせてご覧ください。\r\n・傾聴力 ~リーダーのための聴く技術~（基礎編）\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002Ffe285262\u002Flearn\u002Fsteps\u002F59808\r\n・傾聴力 ~リーダーのための聴く技術~（実践編）\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002F01d24a39\u002Flearn\u002Fsteps\u002F59813\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年6月制作）",[1404,1409,1413,1417,1421,1425,1429],{"fieldId":1250,"name":1405,"videos":1406},"イントロダクション",[1407],{"preview_url_s":1408,"is_public":41},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1197272433\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=9483cafb476eacf7f7039d9355eb890b9be612dce2c089f874770239ba74b418",{"fieldId":1250,"name":1410,"videos":1411},"なぜリーダーにコーチングが必要なのか？",[1412],{"is_public":47},{"fieldId":1250,"name":1414,"videos":1415},"コーチングとは何か",[1416],{"is_public":47},{"fieldId":1250,"name":1418,"videos":1419},"リーダーとしてのコーチング",[1420],{"is_public":47},{"fieldId":1250,"name":1422,"videos":1423},"メンバーとの会話例",[1424],{"is_public":47},{"fieldId":1250,"name":1426,"videos":1427},"実践する上でのコツと留意点",[1428],{"is_public":47},{"fieldId":1250,"name":518,"videos":1430},[1431],{"is_public":47},{"id":967,"starts_at":1433,"photo":1434,"video_duration":1435,"name":1436,"category":1437,"course_type":1246,"description":1438,"learning_points":1439},"2026-02-27T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F8075\u002Fthumb_00-f5647e55-8abe-4324-80a5-b1d72f735937.png",3589,"AI BUSINESS SHIFT　第10回 機能別戦略編：AIで変わるバックオフィス",{"id":79,"createdAt":488,"updatedAt":489,"publishedAt":488,"revisedAt":489,"name":80,"description":81,"ordinal":148,"courses_count":82,"has_new_courses":41},"本コースは、リーダー・マネージャー層を対象に、AIのマネジメント活用・組織活用を体系的に学ぶ\r\n『AI BUSINESS SHIFTシリーズ（全12回）』の第10回です。\r\n\r\n第10回「機能別戦略編：AIで変わるバックオフィス」では、人事・総務・労務・経理・情報システムなどのバックオフィス領域において、定型業務の自動化や効率化といった現場レベルのAI活用だけでなく、いかにして経営や戦略に貢献する存在へと進化していくのかについて考えを深め、学んでいきます。\r\n\r\n■こんな方におすすめ\r\n・人事・総務・労務・経理・情シスなど、バックオフィス部門を率いるリーダー・マネージャーの方\r\n・バックオフィス業務へのAI活用やDX推進を担っている方\r\n・AI時代におけるバックオフィスの役割や戦略のあり方を考えたい方\r\n\r\n■AIシフトシリーズとは？\r\n『AI BUSINESS SHIFTシリーズ』は以下の3部構成で設計された全12回のシリーズです。（順次公開）\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Ftags\u002FAI%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n・基礎編（第1回〜3回）：リーダーやマネージャーに求められる、AI時代の基礎的なリテラシーの強化を目的としたコース\r\n・マネジメント編（第4回〜7回）：AI時代のリーダーシップや組織変革を中心に学ぶコース\r\n・機能別戦略編（第8回〜12回）：AI時代における機能別での戦略のあり方を中心に学ぶコース\r\nより実践的なAIツールの活用法について学びたい方は『AI WORK SHIFTシリーズ』をご視聴ください。\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fsearch?tag=AI%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n\r\n※本コースは、AIのマネジメント活用を学ぶ「AIビジネスシフト」シリーズの一環として提供しています。\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年2月制作）",[1440,1445,1449,1453,1457,1461,1466,1470,1474,1478],{"fieldId":1250,"name":1441,"videos":1442},"バックオフィスでのAI活用最前線とは？",[1443],{"preview_url_s":1444,"is_public":41},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1165556368\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=e3bbd2d1431f46d6026271efa7eb59ce5d86ea3223f2b72b4c540c6a35cb1938",{"fieldId":1250,"name":1446,"videos":1447},"AI活用の現状は？",[1448],{"is_public":47},{"fieldId":1250,"name":1450,"videos":1451},"経営者目線でのAIによる効率化",[1452],{"is_public":47},{"fieldId":1250,"name":1454,"videos":1455},"AIに指示を出すためにはどんなチカラが必要？",[1456],{"is_public":47},{"fieldId":1250,"name":1458,"videos":1459},"情報システム部門でのAI活用",[1460],{"is_public":47},{"fieldId":1250,"name":1462,"videos":1463},"バックオフィスのマネジメントはどう変わる？",[1464,1465],{"is_public":47},{"is_public":47},{"fieldId":1250,"name":1467,"videos":1468},"これから求められるバックオフィス戦略とは？",[1469],{"is_public":47},{"fieldId":1250,"name":1471,"videos":1472},"既存の業務も多く残る現状から一歩抜け出すには？",[1473],{"is_public":47},{"fieldId":1250,"name":1475,"videos":1476},"能力の方向性を変えていくことにどう向き合うべき？",[1477],{"is_public":47},{"fieldId":1250,"name":1479,"videos":1480},"社員の状態を直接把握することが難しくなる？",[1481],{"is_public":47},{"id":970,"starts_at":1483,"photo":1484,"video_duration":1485,"name":1486,"category":1487,"course_type":1490,"description":1491,"learning_points":1492},"2021-01-18T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F2630\u002Fthumb_d2a4b3a8.png",3101,"リーダーの挑戦⑤　藤田晋氏（サイバーエージェント代表取締役）",{"id":59,"createdAt":1488,"updatedAt":1489,"publishedAt":1488,"revisedAt":1489,"name":60,"description":61,"ordinal":133,"courses_count":62,"has_new_courses":41},"2022-11-22T07:28:11.842Z","2026-10-12T16:01:02.775Z","知見録 Premium","グロービス経営大学院学長の堀義人が、日本を代表するビジネスリーダーに5つの質問（能力開発／挑戦／試練／仲間／志）を投げかけ、その人生哲学を解き明かします。第5回目のゲストは、サイバーエージェント代表取締役の藤田晋氏。起業の理由、経営をどうやって学んだか、アメーバブログ・ABEMAの立ち上げ、経営チームづくりについてなど聞いていきます。（肩書きは2020年12月11日撮影当時のもの）\r\n\r\n藤田　晋　サイバーエージェント　代表取締役\r\n堀　義人　グロービス経営大学院　学長　グロービス・キャピタル・パートナーズ　代表パートナー",[1493,1497,1501,1505,1509,1513,1517],{"fieldId":1250,"name":1405,"videos":1494},[1495],{"preview_url_s":1496,"is_public":41},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F499500552\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=cdacc04a1bcb6e461589821b72c4f4290a108fa4c0a7ed583a31d2169a0ff02f",{"fieldId":1250,"name":1498,"videos":1499},"能力開発",[1500],{"is_public":41},{"fieldId":1250,"name":1502,"videos":1503},"挑戦",[1504],{"is_public":47},{"fieldId":1250,"name":1506,"videos":1507},"試練",[1508],{"is_public":47},{"fieldId":1250,"name":1510,"videos":1511},"仲間",[1512],{"is_public":47},{"fieldId":1250,"name":1514,"videos":1515},"志",[1516],{"is_public":47},{"fieldId":1250,"name":1518,"videos":1519},"質問・回答",[1520],{"is_public":47},{"id":973,"starts_at":1522,"photo":1523,"video_duration":1524,"name":1525,"category":1526,"course_type":1527,"description":1528,"learning_points":1529},"2026-06-09T22:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F8433\u002Fthumb_00-3343ad8a-b0f3-422f-9c4c-87a554b1ea86.jpg",1738,"【賢者のアンテナ】いざ！戦略的雑談！前編",{"id":37,"createdAt":1295,"updatedAt":1296,"publishedAt":1295,"revisedAt":1296,"name":38,"description":39,"ordinal":6,"courses_count":40,"has_new_courses":41},"発見","このシリーズは、グロービス講師本山 裕輔さんを賢者としてお迎えし、巷のありとあらゆるものを独自の視点で紐解き、皆様の学びの意欲を刺激するコンテンツです。\r\n\r\n毎月第2・第4水曜日の朝7時に定期配信されます。\r\n取り上げて欲しいご質問やテーマ、感想を随時受け付けています。\r\n\r\nグーグルフォーム（https:\u002F\u002Fforms.gle\u002FqqoBYuRUmUYz4scC6）　または\r\nグロ放題編集部員のX（https:\u002F\u002Fx.com\u002Fmairakobayashi）　まで、ぜひご要望をお寄せください。\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年6月制作）",[1530,1535,1539,1543,1547],{"fieldId":1250,"name":1531,"videos":1532},"オープニング：戦略的雑談とは？",[1533],{"preview_url_s":1534,"is_public":41},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1196531153\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=7e0926a13f1e8b0b47c30df3a0f49f1ec6b5013e7e1fc848ddbd1f97360e323d",{"fieldId":1250,"name":1536,"videos":1537},"戦略的アイスブレイクの雑談",[1538],{"is_public":41},{"fieldId":1250,"name":1540,"videos":1541},"『最近どうですか？』ってどうですか？",[1542],{"is_public":41},{"fieldId":1250,"name":1544,"videos":1545},"戦略的オフィスでの立ち話",[1546],{"is_public":41},{"fieldId":1250,"name":1548,"videos":1549},"オフィスでの立ち話でアイデアを生むには？",[1550],{"is_public":41},{"id":976,"starts_at":1552,"photo":1553,"video_duration":1554,"name":1555,"category":1556,"course_type":1557,"description":1558,"learning_points":1559},"2026-01-30T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F7997\u002Fthumb_00-064f3492-6f7b-46f4-bf3c-64a5ff943ee2.png",2188,"【AI×プレゼン】AIと磨く「心を動かす」伝え方",{"id":37,"createdAt":1295,"updatedAt":1296,"publishedAt":1295,"revisedAt":1296,"name":38,"description":39,"ordinal":6,"courses_count":40,"has_new_courses":41},"実践知","AIの進化によって資料作成やリサーチの効率化が進む一方で、重要性を増すのが「伝える力」です。本コースでは、AI時代のプレゼンに求められるデリバリースキルについて解説します。\r\n自分の伝え方を客観的に評価し、改善できるAI活用法も紹介。大事な場面で「心を動かす」プレゼンをしたい方におすすめです。関連コース「プレゼンテーションスキル」も併せてご覧ください。\r\n\r\n▼プレゼン動画分析プロンプト（辛口）\r\nhttps:\u002F\u002Fhodai.globis.co.jp\u002Flearning_documents\u002F6f976cda\r\n\r\n▼関連動画：プレゼンテーションスキル\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002F598f3254\u002F\r\n\r\n※本コースは、AI時代のビジネススキルを学ぶ「AIタレントシフト」シリーズの一環として提供しています。\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Ftags\u002FAI%E3%82%BF%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年1月制作）\r\n\r\n\r\n【動画で学んだ知識を、実務で活かしたい方へ】\r\nグロービス経営大学院 ナノ単科「AI時代のコミュニケーション入門」では、\r\n「言いたいことがうまく伝わらない」「AI時代に求められる伝え方を身につけたい」という課題を解消し、\r\nAI時代だからこそ必要な「相手の感情に寄り添い、人を動かす伝え方」を学びます。\r\n6週間（週2時間目安）の完全オンライン学習で、AIや仲間との実践演習により、実務につながるスキルを身につけましょう。\r\n\r\n詳細はこちらをご覧ください。\r\nhttps:\u002F\u002Finfo.nano.globis.ac.jp\u002Fcourses\u002Fncm?utm_source=hodai&utm_medium=video_desc_hodai&utm_campaign=202609_ncm",[1560,1564,1568,1572,1576,1580,1584,1588,1592,1596],{"fieldId":1250,"name":1405,"videos":1561},[1562],{"preview_url_s":1563,"is_public":41},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1159047082\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=4d0444258964b19f3b07768fac66dd1450e88c8154d7e9103aa4cc2ed924b0f7",{"fieldId":1250,"name":1565,"videos":1566},"プレゼンのステップの変化",[1567],{"is_public":47},{"fieldId":1250,"name":1569,"videos":1570},"「伝える練習」の難しさ",[1571],{"is_public":47},{"fieldId":1250,"name":1573,"videos":1574},"AIでプレゼン動画を分析",[1575],{"is_public":47},{"fieldId":1250,"name":1577,"videos":1578},"アナウンサー目線の評価軸",[1579],{"is_public":47},{"fieldId":1250,"name":1581,"videos":1582},"プレゼン講師目線の評価軸",[1583],{"is_public":47},{"fieldId":1250,"name":1585,"videos":1586},"プレゼン評価プロンプトを組む",[1587],{"is_public":47},{"fieldId":1250,"name":1589,"videos":1590},"AIでプレゼン動画を再分析（辛口）",[1591],{"is_public":47},{"fieldId":1250,"name":1593,"videos":1594},"AI評価の活用法",[1595],{"is_public":47},{"fieldId":1250,"name":518,"videos":1597},[1598],{"is_public":47},{"id":979,"starts_at":1600,"photo":1601,"video_duration":1602,"name":1603,"category":1604,"course_type":1557,"description":1605,"learning_points":1606},"2025-12-19T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F7903\u002Fthumb_00-309bb384-6520-4542-9caf-7d7b0616b06b.png",1600,"ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 前編 なぜ眠れないのか？~",{"id":54,"createdAt":1327,"updatedAt":1328,"publishedAt":1327,"revisedAt":1328,"name":55,"description":56,"ordinal":495,"courses_count":57,"has_new_courses":47},"「仕事が終わらないから睡眠時間を少し削ろう…」「業務時間中なかなか集中できない…」「毎日朝起きるのがつらい…」。\r\nあなたはこのような経験をしたことはありませんか？\r\n\r\n仕事やプライベートの時間をやりくりするために、真っ先に削りがちなのが「睡眠」時間。\r\n実は今、日本社会は世界と比較して「最も眠らない国」だということもわかってきています。\r\n慢性的な睡眠不足は、心身の健康に悪影響なだけでなく、仕事のパフォーマンスにも当然大きな影響を与え、社会全体の経済損失につながります。\r\nこのコースでは、基本的な睡眠リテラシーを学んだ後の「問題解決編」として、「なぜ多くのビジネスパーソンは眠れないのか？」について解説していきます。\r\n\r\n▼本コースで学べる主な内容\r\n・そもそも眠れないことは何が問題なのか？\r\n・眠れなくなってしまう原因とは？\r\n\r\n睡眠不足の原因は認知機能の問題にありました。\r\n自身の睡眠不足に対し、正しく「気づき・理解し・行動を変える」第一歩を踏み出しましょう。\r\n\r\n▼関連コース\r\n・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~リテラシー編~\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002F24575c03\u002Flearn\u002Fsteps\u002F53129\r\n・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 後編 どうしたら眠れるのか？~\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002F4ba981e9\u002Flearn\u002Fsteps\u002F62042\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2025年12月制作）",[1607,1611,1615,1620,1626],{"fieldId":1250,"name":498,"videos":1608},[1609],{"preview_url_s":1610,"is_public":41},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1146786331\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=281b53ac79ec053f17f8be3059f239cdab0ccd1ffa400e3c1db613b6b87c49f0",{"fieldId":1250,"name":1612,"videos":1613},"What：そもそも何を問題とするのか？",[1614],{"is_public":47},{"fieldId":1250,"name":1616,"videos":1617},"Where：睡眠問題の原因はどこか？",[1618,1619],{"is_public":47},{"is_public":47},{"fieldId":1250,"name":1621,"videos":1622},"Why：特定した原因が発生する理由とは？",[1623,1624,1625],{"is_public":47},{"is_public":47},{"is_public":47},{"fieldId":1250,"name":1627,"videos":1628},"ここまでのまとめ",[1629],{"is_public":47},{"id":982,"starts_at":1631,"photo":1632,"video_duration":1633,"name":1634,"category":1635,"course_type":1557,"description":1636,"learning_points":1637},"2026-01-09T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F7944\u002Fthumb_02-3a0e49a2-c71d-44f0-a963-a63f58c34eba.png",1055,"【AI×クリティカル・シンキング】①イシューと枠組みでプロンプトを磨く",{"id":37,"createdAt":1295,"updatedAt":1296,"publishedAt":1295,"revisedAt":1296,"name":38,"description":39,"ordinal":6,"courses_count":40,"has_new_courses":41},"生成AIから期待する回答を引き出せず、試行錯誤を重ねていませんか。\r\n本コースでは、生成AI活用の質を高める鍵として、クリティカル・シンキングの視点からイシュー設定と枠組みを押さえる重要性を解説します。\r\n目的に直結する問いの立て方や、プロンプトに落とし込む際の実践ポイントを具体例とともに学ぶことで、AIをより思考のパートナーとして活用できるようになります。\r\n生成AIを業務で使い始めた方から、活用を一段深めたい方まで、再現性あるプロンプト設計を身につけたい方におすすめの内容です。\r\n\r\nさらに学びを深めたい方は、こちらも合わせてご覧ください。\r\n【AI×クリティカル・シンキング】②AIの弱点との向き合い方\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002Fcdfe41e3\u002Flearn\u002Fsteps\u002F62198\r\n\r\n※本コースは、AI時代のビジネススキルを学ぶ「AIタレントシフト」シリーズの一環として提供しています。\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Ftags\u002FAI%E3%82%BF%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年1月制作）",[1638,1642,1646,1650,1654,1658],{"fieldId":1250,"name":498,"videos":1639},[1640],{"preview_url_s":1641,"is_public":41},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1151479896\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=44eeffac431bd9d202f77d13bc08b5e3e6a3c1483f40eadce146b2cbaa31ba0c",{"fieldId":1250,"name":1643,"videos":1644},"なぜ生成AIから期待する回答を得られないか？",[1645],{"is_public":47},{"fieldId":1250,"name":1647,"videos":1648},"「イシュー＝答えるべき問い」を具体的に押さえる",[1649],{"is_public":47},{"fieldId":1250,"name":1651,"videos":1652},"枠組みとは？",[1653],{"is_public":47},{"fieldId":1250,"name":1655,"videos":1656},"生成AIを使うプロセスは？",[1657],{"is_public":47},{"fieldId":1250,"name":518,"videos":1659},[1660],{"is_public":47},{"contents":1662,"totalCount":6,"offset":5,"limit":6},[1663],{"title":1664,"description":1665},"AI入門: 深層学習の基本と応用を動画で解説","深層学習は、ニューラルネットワークを用いてデータから複雑なパターンを学ぶ技術です。この動画で、初心者向けに深層学習の基礎と応用をわかりやすく解説します。AIや機械学習に興味がある方に最適な学習コンテンツです。",{"fieldId":1667,"title":1668,"description":1669},"contentsCommon","GLOBIS学び放題×知見録","スキマ時間を有効活用してリスキリング・スキルアップ。ビジネスを学ぶならGLOBIS学び放題（グロ放題）×知見録。"]