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リテラシーレベルにも対応した内容となっています。\r\n\r\nスキルアップAIは、入門、データ分析、AIエンジニア基礎、ビジネス、クラウド、AIエンジニア応用といったカテゴリで様々な講座を用意しています。\r\n\r\nスキルアップAI株式会社\r\nhttps:\u002F\u002Fwww.skillupai.com\u002Fopen\u002F\r\n\r\n※本動画は、公開時点の情報に基づき作成したものです（2023年7月公開）",3,[497,504,510],{"name":498,"videos":499},"データ収集の技術",[500],{"name":501,"is_public":9,"video_duration":502,"preview_url_l":503,"index":88},"Video 1",276,"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F843085810\u002Frendition\u002F720p\u002Ffile.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=9454777665314015a177c328f81a1a4f09144a72ea4a14070560a3bb451d0cef",{"name":505,"videos":506},"データ蓄積の技術　1",[507],{"name":508,"is_public":15,"video_duration":509,"index":89},"Video 2",1146,{"name":511,"videos":512},"データ蓄積の技術　2",[513],{"name":514,"is_public":15,"video_duration":515,"index":516},"Video 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+0900","用語の定義が明確になってためになりました。",{"fieldId":519,"avatar":520,"username":536,"occupation":12,"created_at":537,"comment":538,"likes_count":88},"titmouse","2023-08-16 12:29:27 +0900","データ収集・蓄積について、専門用語を学べた。",{"fieldId":519,"avatar":520,"username":540,"occupation":259,"created_at":541,"comment":542,"likes_count":88},"kobamasa3","2023-08-16 22:17:34 +0900","スクレイピングツールなど、データを効率的に蓄積する技術について、その効用とリスクを理解、適切に管理・利用する。\nデータを適切に管理するために、正規化を徹底する。\nデータを転送する各種方法とそれぞれのリスクを理解し、適切な手段を選択する。\n",{"fieldId":519,"avatar":520,"username":544,"occupation":527,"created_at":545,"comment":546,"likes_count":88},"kazumi_100pot","2023-08-18 09:48:56 +0900","Webスクレイピングとクローリングの違いが十分に理解できていなかったのですが、今回、よく復習できました。",{"fieldId":519,"avatar":520,"username":548,"occupation":549,"created_at":550,"comment":551,"likes_count":88},"t_htn","経営・経営企画","2023-08-21 15:05:08 +0900","データ収集と蓄積に様々な方法を学んだので、\n活用して効率的なデータ分析をしたいと思う",{"fieldId":519,"avatar":520,"username":553,"occupation":554,"created_at":555,"comment":556,"likes_count":88},"shin0216","専門職","2023-08-28 01:47:55 +0900","データベース作成時には重複、冗長性、不整合がないようにすること、1対１対応にすることが重要なこと、データ分析には効率を最優先し無駄なく動作することを追求していることが理解できた。\n",{"fieldId":519,"avatar":558,"username":559,"occupation":532,"created_at":560,"comment":561,"likes_count":88},"https:\u002F\u002Fapi.digital.globis.co.jp\u002Fassets\u002Fdefault-c9d80d73fddaecd99de4d16079cdfbf41e985cb5d5cf318e34c53aedabd69cb9.png","k_yuna","2023-09-10 09:20:56 +0900","大変難しい内容でした。",{"fieldId":519,"avatar":520,"username":563,"occupation":522,"created_at":564,"comment":565,"likes_count":88},"k-akira","2023-09-10 15:13:15 +0900","正規化のイメージは日常でエクセルのデータベースを作成する際に利用できる。",{"fieldId":519,"avatar":520,"username":567,"occupation":568,"created_at":569,"comment":570,"likes_count":88},"tomo3916","IT・WEB・エンジニア","2023-09-14 09:57:56 +0900","データレイクは馴染みがない単語だったので、データウェアハウスやその後のデータ分析への繋がりがわかり、データの収集から活用のイメージが湧いた。",{"fieldId":519,"avatar":520,"username":572,"occupation":568,"created_at":573,"comment":574,"likes_count":88},"yoshinore0402","2023-09-22 06:08:48 +0900","データサイエンティスト検定に合格するために受講しました。データベースは一通り理解していますが復習を兼ねての学習でしたので理解を深めることができました。",{"fieldId":519,"avatar":520,"username":576,"occupation":554,"created_at":577,"comment":578,"likes_count":88},"stani","2023-09-24 23:22:27 +0900","概念的にはよく分かった。",{"fieldId":519,"avatar":520,"username":580,"occupation":549,"created_at":581,"comment":582,"likes_count":88},"hiroshi-srkr","2023-09-27 22:16:53 +0900","業務においてデータ収集・蓄積の技術は大切ですが、まだまだ、デジタル情報に比べてアナログ情報が多く、うまく蓄積する事が出来ておらず、今後のデータ収集の方法も含めて、改善していく必要があると感じました。",{"fieldId":519,"avatar":520,"username":584,"occupation":554,"created_at":585,"comment":586,"likes_count":88},"watanabe-tat","2023-09-29 13:33:27 +0900","DS検定のデータエンジニアリング分野の用語の定義を学ぶきっかけになりました。",{"fieldId":519,"avatar":520,"username":588,"occupation":589,"created_at":590,"comment":591,"likes_count":88},"mkh8510","メディカル　関連職","2023-10-03 08:22:56 +0900","現実の職場では、すぐに活用が出来る必要があります。\n具体的な動く形のデータ処理の活用で、どの数字がどこに反映されるなど\n最低限の学習を進めていくことは必要ですが、普通の人は、時間もないですし、途中で心が折れるのでは\nと思います\nWINDOWSの更新もあり、ネットニュースで、AIが取り上げられるなど、AIが、実際の職場に降りてきた状況となっています\n効率的な活用を学ぶ場が求められます\n",{"fieldId":519,"avatar":520,"username":593,"occupation":594,"created_at":595,"comment":596,"likes_count":88},"shigeki_f","メーカー技術・研究・開発","2023-10-03 10:49:36 +0900","基本用語と、実際の動きを理解することができた。",{"fieldId":519,"avatar":520,"username":598,"occupation":594,"created_at":599,"comment":600,"likes_count":88},"n_koba","2023-10-03 16:33:14 +0900","正規化によってデータベースの効率的な作り方が分かった。",{"fieldId":519,"avatar":520,"username":602,"occupation":594,"created_at":603,"comment":604,"likes_count":88},"naoki_sasano","2023-10-07 08:57:36 +0900","具体的な事例の紹介がなかったので、まだ自分の業務にどのように活用できるのか、イメージがわかなかった。",{"fieldId":519,"avatar":520,"username":606,"occupation":527,"created_at":607,"comment":608,"likes_count":88},"hararin-kobo","2023-10-12 22:54:25 +0900","データの収集と蓄積の基礎が理解できました。",{"fieldId":519,"avatar":520,"username":610,"occupation":594,"created_at":611,"comment":612,"likes_count":88},"karu327","2023-10-13 08:11:54 +0900","初歩用語の振り返りができた",{"fieldId":519,"avatar":520,"username":614,"occupation":568,"created_at":615,"comment":616,"likes_count":88},"mikeover","2023-10-15 15:06:48 +0900","ちょっと基礎的すぎた。",{"fieldId":519,"avatar":618,"username":619,"occupation":522,"created_at":620,"comment":621,"likes_count":88},"https:\u002F\u002Fapi.digital.globis.co.jp\u002Fassets\u002Fdefault-eaf1c6103b5e083ba651d56c7788f4fa615bf6cd4f6308a5df9ab3a524091bc1.png","yoshikazu-1103","2023-10-20 08:48:52 +0900","基本用語を学ぶ事がが出来ました。もう少し具体例などを入れていただくと、より理解しやすいと思います。",{"fieldId":519,"avatar":520,"username":623,"occupation":12,"created_at":624,"comment":625,"likes_count":88},"1000-","2023-10-22 23:58:55 +0900","データベースとデータマートの違いをみつけられるように取り組んでみる",{"fieldId":519,"avatar":520,"username":627,"occupation":628,"created_at":629,"comment":630,"likes_count":88},"kenjiro_fujita","コンサルタント","2023-10-27 08:15:06 +0900","データベースの概念がわかりました。自社のデータベースについてもっと興味がわきました。",{"fieldId":519,"avatar":520,"username":632,"occupation":594,"created_at":633,"comment":634,"likes_count":88},"dense","2023-10-29 18:19:05 +0900","漠然と考えていたところに、具体性が見えてきて\n痒い所に手が届いた感じ",{"fieldId":519,"avatar":520,"username":636,"occupation":637,"created_at":638,"comment":639,"likes_count":88},"yuki_573563","建設・土木　関連職","2023-11-01 23:14:12 +0900","業務でデータベースを使用していないので、まだ具体的なイメージはわかなかった。",{"fieldId":519,"avatar":520,"username":641,"occupation":549,"created_at":642,"comment":643,"likes_count":88},"ijr","2023-11-02 22:41:51 +0900","今試験勉強しているので助かってます",{"fieldId":519,"avatar":520,"username":645,"occupation":549,"created_at":646,"comment":647,"likes_count":88},"7031","2023-11-03 13:22:20 +0900","データ収集・蓄積について、学べてよかったです。",{"fieldId":519,"avatar":520,"username":649,"occupation":594,"created_at":650,"comment":651,"likes_count":88},"take515","2023-11-10 23:51:37 +0900","データベース関連の基本用語、概念について確認できた。",{"fieldId":519,"avatar":520,"username":653,"occupation":554,"created_at":654,"comment":655,"likes_count":88},"onihei99","2023-11-13 09:52:42 +0900","データベースの構成、分類を再確認できた。",{"fieldId":519,"avatar":520,"username":657,"occupation":532,"created_at":658,"comment":659,"likes_count":88},"kakiyo","2023-11-15 11:36:53 +0900","短時間でざっくり概要をつかむにはちょうどよい内容だった。",{"fieldId":519,"avatar":520,"username":661,"occupation":554,"created_at":662,"comment":663,"likes_count":88},"iso_ken","2023-11-18 07:57:01 +0900","天気予報や為替相場、マーケット情報などのデータ収集は、Webからプログラムでデータスクレイピングを行うことで簡単に入手可能。\n入手したデータを、テーブル構造に注意しながらRDBに蓄積することで、分析など利活用ができる。\nAPIを用いて、簡単にデータ蓄積と取り出しを行うことができる。\n大量のデータを用いてAIの機械学習を行うこともできると思う。",{"fieldId":519,"avatar":520,"username":665,"occupation":594,"created_at":666,"comment":667,"likes_count":88},"jout009","2023-11-21 12:23:41 +0900","データの利活用を行うにあたって、データベースの基礎知識、データ加工・蓄積の方法について学ぶことができた。",{"fieldId":519,"avatar":520,"username":669,"occupation":259,"created_at":670,"comment":671,"likes_count":88},"yasupii","2023-11-27 05:53:36 +0900","データベースの設計や、使い方は初めて聞くことだったでした。そのやり方の基礎的なことを知りました。",{"fieldId":519,"avatar":520,"username":673,"occupation":568,"created_at":674,"comment":675,"likes_count":88},"matute","2023-11-29 00:17:33 +0900","収集したデータを蓄積する方法にデータベースやストレージ等、選択肢があることがわかった。なおデータベースに格納する際も正規形を意識したり、NoSQLを選択したり等、利用用途によってデータの蓄積方法を検討する必要があることがわかった。",{"fieldId":519,"avatar":520,"username":677,"occupation":532,"created_at":678,"comment":679,"likes_count":88},"user-name01","2023-11-29 21:55:06 +0900","コンピュータでデータ分析を行う際はデータの形式に気を付けることが必要だということを学んだ。",{"fieldId":519,"avatar":520,"username":681,"occupation":532,"created_at":682,"comment":683,"likes_count":88},"dteraoka","2023-12-05 10:51:34 +0900","これまでExcelにデータを入力する際に漠然と入力していることが多かったが、今回学んだ主キーや正規化などを考えた上で入力、まとめる事で効率的に利活用できるという事が理解できた。",{"fieldId":519,"avatar":520,"username":685,"occupation":12,"created_at":686,"comment":687,"likes_count":88},"hiromatsui","2023-12-11 12:13:38 +0900","前提知識無しで学習すると、初めての言葉ばかりで追いつくのが大変でした。",{"fieldId":519,"avatar":520,"username":689,"occupation":568,"created_at":690,"comment":691,"likes_count":88},"ysen","2023-12-11 18:54:26 +0900","資格取得の一助となる講座だった。",{"fieldId":519,"avatar":520,"username":693,"occupation":259,"created_at":694,"comment":695,"likes_count":88},"rui06511","2023-12-15 09:44:27 +0900","基本の基本がわからなかったため、理解するのに最適だった",{"fieldId":519,"avatar":520,"username":697,"occupation":532,"created_at":698,"comment":538,"likes_count":88},"akakihara","2023-12-18 15:47:16 +0900",{"fieldId":519,"avatar":520,"username":700,"occupation":568,"created_at":701,"comment":702,"likes_count":88},"xkenz","2023-12-19 00:44:08 +0900","全国の売り上げデータをサマリしてデータマートで分析する",{"fieldId":519,"avatar":520,"username":704,"occupation":12,"created_at":705,"comment":706,"likes_count":88},"ka_saka","2023-12-19 17:46:53 +0900","わかりやすい説明でした。業務にどのように活用できるかはいままだわかりませんが、まずは専門用語とその意味を理解することで次に進めることができるとおもいます。",{"fieldId":519,"avatar":520,"username":708,"occupation":568,"created_at":709,"comment":710,"likes_count":88},"vz3000","2023-12-24 15:34:02 +0900","データ基盤に関する概念を理解することができて有責な内容だった。",{"fieldId":519,"avatar":520,"username":712,"occupation":532,"created_at":713,"comment":714,"likes_count":88},"sskmzh","2023-12-25 11:23:03 +0900","データ取り扱い前の準備や設計が重要な事はもちろん、何を蓄積し活用するのかによって、使用する方式も変わってくるため、その点についての知識を常にUpdateしていかなければならいという事と、会社で使用するのであればその点の取り扱いシステムに対する理解が重要と感じた",{"fieldId":519,"avatar":520,"username":716,"occupation":522,"created_at":717,"comment":718,"likes_count":88},"ken222","2023-12-26 06:47:24 +0900","社内に氾濫するデータの整理に役立つ。",{"fieldId":519,"avatar":520,"username":720,"occupation":259,"created_at":721,"comment":722,"likes_count":88},"wada00","2023-12-27 14:25:27 +0900","基礎的な用語について改めて理解・整理することが出来た",{"fieldId":519,"avatar":520,"username":724,"occupation":725,"created_at":726,"comment":727,"likes_count":88},"shino_0131","人事・労務・法務","2023-12-28 09:49:14 +0900","データ分析を開始するためには①データを収集蓄積すること②そのデータを整理すること(正規化)が重要",{"fieldId":519,"avatar":520,"username":729,"occupation":259,"created_at":730,"comment":731,"likes_count":88},"ck27","2023-12-29 10:48:23 +0900","データベースの構成や専門用語などを理解できた。データ収集の際に意識していきたい",{"fieldId":519,"avatar":520,"username":733,"occupation":259,"created_at":734,"comment":735,"likes_count":88},"yamamoto_kntk","2023-12-29 16:38:26 +0900","データの収取や蓄積⇒活用までの流れを学ぶことができた。実際にデータベースを作成する際の構成などを検討する必要がある業務に活用できると思う。",{"fieldId":519,"avatar":737,"username":738,"occupation":568,"created_at":739,"comment":740,"likes_count":88},"https:\u002F\u002Fimg.digital.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fuser\u002Favatar\u002F1097557\u002F____________________________2021-05-09_12.07.44.png","yu_tako11","2023-12-30 11:18:03 +0900","DB設計の際の成形やリレーションの考え方がスッキリ整理できました！\n最終のDB設計から逆算して、データ収集の段階では、\n関係性が1対1なのか、1対多なのか、多対多なのか、各テーブルの関係性を意識してデータの整理をすること、\nそして、DB設計の段階では各テーブル内の従属性のある属性を1つのテーブルにまとめてしまってはいないか、\nを意識してテーブルの分離をしていくが重要だなと感じました。\n実務では、ほとんどエクセルや外部サービスでのデータ管理でことが済んでしまっていますが\nそもそものデータ管理の本質を理解していないことで見えるものも見えなくなってしまっていたり、\nデータの意味合いを誤認してしまうことは多々、起きているので\n今回学んだことを自分の中での新しい視点としてデータと向き合っていきたいです。",{"fieldId":519,"avatar":520,"username":742,"occupation":637,"created_at":743,"comment":744,"likes_count":88},"inyourmind","2024-01-04 13:05:46 +0900","データレイクやデータマートなど、知らない用語を知ることが出いたので今後は正確な言葉遣いで外注先などと会話することができる。",{"fieldId":519,"avatar":520,"username":746,"occupation":568,"created_at":747,"comment":748,"likes_count":88},"nemurikuma","2024-01-06 12:37:17 +0900","まずは基礎知識の復習が出来てよかった。普段はDBを扱わないので、構造の理解だけでも深めようと思う。",{"fieldId":519,"avatar":520,"username":750,"occupation":12,"created_at":751,"comment":752,"likes_count":88},"koji_wada","2024-01-12 14:25:58 +0900","入門としてまずは学びました。\n聞いたことがある言葉が多かったがまだしっかり定着してないので復習していきたい。",{"fieldId":519,"avatar":520,"username":754,"occupation":259,"created_at":755,"comment":756,"likes_count":88},"shun0708","2024-01-16 11:23:58 +0900","データを分析し、業務改善や提案に繋げるため、勉強になりました\n仕組みを理解することで効率よくできることもあるため引き続き理解していきます",{"fieldId":519,"avatar":758,"username":759,"occupation":568,"created_at":760,"comment":761,"likes_count":88},"https:\u002F\u002Fimg.digital.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fuser\u002Favatar\u002F1084438\u002Fdot-mini.jpg","zyuroku","2024-01-21 09:50:08 +0900","データ分析に向けた準備段階が整理できた。",{"fieldId":519,"avatar":520,"username":763,"occupation":522,"created_at":764,"comment":765,"likes_count":88},"edo_obe","2024-02-09 12:40:32 +0900","馴染みのない単語が出て来て、すーっと頭に入ってこなかった。",{"fieldId":519,"avatar":520,"username":767,"occupation":532,"created_at":768,"comment":769,"likes_count":88},"taka1962","2024-02-09 13:55:51 +0900","実際の取引上のデータを収集するためには、現状の取引システムから必要なデータを収集する方法を開発する必要があることを認識した。",{"fieldId":519,"avatar":520,"username":771,"occupation":259,"created_at":772,"comment":773,"likes_count":88},"sakito_takeda","2024-02-09 15:40:43 +0900","データサイエンスを初めて学んだので、自分になかった考え方を知ることができて有益だった。",{"fieldId":519,"avatar":520,"username":775,"occupation":568,"created_at":776,"comment":777,"likes_count":88},"kazuchacha","2024-02-12 15:18:57 +0900","現在主に業務で使用しているエクセルとの互換性が、\nデータベース管理のあると感じた。",{"fieldId":519,"avatar":520,"username":779,"occupation":527,"created_at":780,"comment":781,"likes_count":88},"yukotsuchiya","2024-02-22 07:55:53 +0900","業務でSaaSなど出来上がったシステムを使うが、扱われているデータ形式はリレーショナルデータベースなのか他のものなのか知らされていない。Excelのフィルター機能の用にワイルドカードが使えるようなSQLなのか、頭完全一致でないとダメなのか活用方法について調べたい",{"fieldId":519,"avatar":520,"username":783,"occupation":527,"created_at":784,"comment":785,"likes_count":88},"hfkd156036","2024-02-27 21:34:37 +0900","データベース作成時には重複、冗長性、不整合がないようにすることが理解できた。\n",{"fieldId":519,"avatar":520,"username":787,"occupation":259,"created_at":788,"comment":789,"likes_count":88},"makoke","2024-03-10 14:24:03 +0900","プロジェクトで出てくる用語について、理解することができました",{"fieldId":519,"avatar":520,"username":791,"occupation":532,"created_at":792,"comment":793,"likes_count":88},"598666","2024-03-10 15:38:55 +0900","聞いたことある用語でも理解していないものが多いと感じた。それぞれに用途があるため、理解し活用できるようにしていきたい。",{"fieldId":519,"avatar":520,"username":795,"occupation":532,"created_at":796,"comment":797,"likes_count":88},"kiyohide-goto","2024-03-11 11:28:36 +0900","データベースの基礎的なところを改めて確認できた。データの収集時に意識したい。",{"fieldId":519,"avatar":520,"username":799,"occupation":568,"created_at":800,"comment":801,"likes_count":88},"96901","2024-03-23 10:35:00 +0900","◆収集\nWebスクレイピング　Webクローリング→システム\n自動で集めてくれる\n著作権確認：\nAPI　ツイッターとかもあう\n\n\n\n◆蓄積\n・ストレージ　物理\n・データストア\n　データベース　行列　NoSQL利活用\n　ファイル単位　ファイルストレージ、オブジェクトDB\n\nRDB→システム、関係性、どのテーブルで何のデータ　ER図　正規化\nER図　設計図　エンティティ(表)　アトリビュート(列、項目)　リレーション\n正規化　\n\n・データ基盤　データストアの集合体\n＞データレイク　生データが入っている\n＞データウェアハウス　集計加工されたものが入っている　分析に使われる　SQL　Pythonと連携したい\n＞データマート　特定の人に必要なデータだけ入れておく　スピード\n\n・転送\n＞FTP\n＞HTTP\n＞HTTPS\n＞SCP",{"fieldId":519,"avatar":520,"username":803,"occupation":259,"created_at":804,"comment":805,"likes_count":88},"yk-tnk","2024-03-29 15:16:00 +0900","データ収集・蓄積の基本を学べた。",{"fieldId":519,"avatar":520,"username":807,"occupation":725,"created_at":808,"comment":809,"likes_count":88},"vegitaberu","2024-03-29 18:44:17 +0900","正直、理解できたとは言い切れませんが、データというものが、どのようにでき、どのように、利用されていくかのイメージが身につきました。それと同時に、もう少し詳しく、学びたいと感じました。",{"fieldId":519,"avatar":520,"username":811,"occupation":259,"created_at":812,"comment":813,"likes_count":88},"hr-sakai","2024-03-29 21:09:35 +0900","データの軸となる項目を公平に選択する。",{"fieldId":519,"avatar":520,"username":815,"occupation":259,"created_at":816,"comment":817,"likes_count":88},"sesesese","2024-03-30 08:52:44 +0900","私自身は用意された環境を使うがわだが、データレイク、ウェアハウス、マートなど違いを理解できました。\n",{"fieldId":519,"avatar":520,"username":819,"occupation":532,"created_at":820,"comment":821,"likes_count":88},"kk1000","2024-03-31 17:38:55 +0900","NoSQLのワイドカラムが便利そうだなと感じました。",{"fieldId":519,"avatar":520,"username":823,"occupation":549,"created_at":824,"comment":825,"likes_count":88},"9032843","2024-04-06 07:32:57 +0900","データの蓄積、収集がイメージできた。",{"fieldId":519,"avatar":520,"username":827,"occupation":628,"created_at":828,"comment":829,"likes_count":88},"t_oguogu1979","2024-04-08 12:10:14 +0900","データを取り扱うにあたっての前提知識という位置づけ。",{"fieldId":519,"avatar":520,"username":831,"occupation":637,"created_at":832,"comment":833,"likes_count":88},"rayf","2024-04-09 19:49:11 +0900","役柄でDXに関する用語に触れることが多くなってきましたが、ここにあるようなデータのあり方などの単語もよく出てきています。\nこれらが明確に分かっただけでも非常に有意義な講習でした。",{"fieldId":519,"avatar":520,"username":835,"occupation":594,"created_at":836,"comment":837,"likes_count":88},"naoyama777","2024-04-18 16:43:08 +0900","データベース\nER図 エンティティ アトリビュート リレーション カーディナリティ\nデータマート\nデータの転送方法\n",{"fieldId":519,"avatar":520,"username":839,"occupation":522,"created_at":840,"comment":841,"likes_count":88},"y-td","2024-04-28 06:20:01 +0900","データ活用について理解を深める事が出来た。",{"fieldId":519,"avatar":520,"username":843,"occupation":844,"created_at":845,"comment":846,"likes_count":88},"fuyuhama","経理・財務","2024-05-01 13:05:21 +0900","データベーススペシャリストの試験の際に勉強したことの復習になった",{"fieldId":519,"avatar":520,"username":848,"occupation":259,"created_at":849,"comment":850,"likes_count":88},"madogiwazoku","2024-05-02 14:26:04 +0900","難しいです、難しすぎます",{"fieldId":519,"avatar":520,"username":852,"occupation":594,"created_at":853,"comment":854,"likes_count":88},"usao1981","2024-05-06 10:34:30 +0900","必要なデータに応じてデータベースを考えて作成する必要がある。\n",{"fieldId":519,"avatar":520,"username":856,"occupation":568,"created_at":857,"comment":858,"likes_count":88},"nkt56","2024-05-08 20:07:20 +0900","利用用途に応じてデータマートを活用することでDWHの生データでなく素早く分析が行える。",{"fieldId":519,"avatar":520,"username":860,"occupation":568,"created_at":861,"comment":862,"likes_count":88},"cap_2712","2024-05-10 18:28:47 +0900","現在就いている業務においても、データの蓄積においてどのシステムがどの分類なのかをしっかりと区別することが大事になっているため、今回改めて視覚的に整理できたことで改めて意識が強くなりました。",{"fieldId":519,"avatar":520,"username":864,"occupation":568,"created_at":865,"comment":866,"likes_count":88},"suzuqp","2024-05-13 18:45:31 +0900","データレイクからデータウェアハウス、データマートなどの仕組みを知り、ただデータを集めるだけでは使えないということが分かりました\n。",{"fieldId":519,"avatar":520,"username":868,"occupation":594,"created_at":869,"comment":870,"likes_count":88},"k_k_ai","2024-05-20 07:42:53 +0900","データベースに関する基礎的な知識が良く理解できました。\nExcelでデータ管理することがおおいので、データ整理の際に役に立ちそうです。",{"fieldId":519,"avatar":520,"username":872,"occupation":568,"created_at":873,"comment":874,"likes_count":88},"kitano_wataru","2024-05-21 17:55:06 +0900","基本情報レベルのお話なので知識として知っている内容ではあったが、少しややこしい正規形の復習が一番意義のある部分だったかと思う。\n特に業務で○○マスターテーブルというように正規化する場面も多いため、情報の整理方法に名前がついていることを意識しながら仕事をすると、身に付きやすくなるかと考えた。",{"fieldId":519,"avatar":520,"username":876,"occupation":532,"created_at":877,"comment":878,"likes_count":88},"popcorn1212","2024-05-22 16:30:16 +0900","在庫管理、マーケティングなど各セクションでのデータ活用を円滑にするためには、まず大元のデータを形式によって整えて正しく保管、運用して行く事が大切ということがわかりました。",{"fieldId":519,"avatar":520,"username":880,"occupation":532,"created_at":881,"comment":882,"likes_count":88},"hiragu","2024-05-22 20:43:05 +0900","データの基本的な構造や種類が理解できた。",{"fieldId":519,"avatar":520,"username":884,"occupation":568,"created_at":885,"comment":886,"likes_count":88},"nomu_ra","2024-05-28 23:04:26 +0900","今自分が使っているデータ基盤は何なのか？　データがどのような形式で格納されているのか？　が分かるようになった。",{"fieldId":519,"avatar":520,"username":888,"occupation":554,"created_at":889,"comment":890,"likes_count":88},"akira007","2024-05-29 11:14:09 +0900","データーベース作成での基礎知識を習得でき，業務効率化に活用できそうである。",{"fieldId":519,"avatar":520,"username":892,"occupation":594,"created_at":893,"comment":894,"likes_count":88},"test_test___","2024-05-31 08:58:45 +0900","聞いたことがある程度だったSQLについて少し理解できた。",{"fieldId":519,"avatar":520,"username":896,"occupation":594,"created_at":897,"comment":898,"likes_count":88},"hidehide2021","2024-06-01 22:13:10 +0900","リレーショナルDBやNoSQLをどうやって使うか、わかったような気がします。実際の業務でデータベースを構築して、業務の効率化を図ってみたいと思いました。",{"fieldId":519,"avatar":520,"username":900,"occupation":259,"created_at":901,"comment":902,"likes_count":88},"michiyomichiyo","2024-06-03 00:35:27 +0900","Excelでデータ作成する際に、重複するデータを分けておこうと思った",{"fieldId":519,"avatar":520,"username":904,"occupation":259,"created_at":905,"comment":906,"likes_count":88},"haruka-","2024-06-03 19:52:34 +0900","データベースの概念が学べた。Non SQLは初めて聞いたのでデータの蓄積方法のイメージがうまくできなかった。",{"fieldId":519,"avatar":520,"username":908,"occupation":259,"created_at":909,"comment":910,"likes_count":88},"emi88","2024-06-07 13:31:43 +0900","現在自部門において部門フォルダの整理が進んでおり、RDBにおける正規化の考え方は、論理的なファイル構造の作成や、重複データの整理に活用できるように思いました。",{"fieldId":519,"avatar":520,"username":912,"occupation":725,"created_at":913,"comment":914,"likes_count":88},"victory2030","2024-06-08 17:37:32 +0900","基礎知識の理解なので、活用には至らない。",{"fieldId":519,"avatar":520,"username":916,"occupation":568,"created_at":917,"comment":918,"likes_count":88},"kaaaaa11","2024-06-18 10:57:59 +0900","データベース作成時にはより無駄を省いたデータ作成方法を学び効率的な作業に取り組める",{"fieldId":519,"avatar":520,"username":920,"occupation":549,"created_at":921,"comment":825,"likes_count":88},"tono24","2024-06-20 18:13:55 +0900",{"fieldId":519,"avatar":520,"username":923,"occupation":527,"created_at":924,"comment":925,"likes_count":88},"atsushi_komaki","2024-06-27 04:29:11 +0900","まずは、用語を覚えながら知識の習得をしていかないと、理解が正直追いついていかない。",{"fieldId":519,"avatar":520,"username":927,"occupation":568,"created_at":928,"comment":929,"likes_count":88},"naoyuki72","2024-06-27 16:20:38 +0900","基礎的なことを端的に纒められており良い復習教材であった。",{"fieldId":519,"avatar":520,"username":931,"occupation":594,"created_at":932,"comment":933,"likes_count":88},"shin1yamanishi","2024-07-02 19:07:11 +0900","リテラシーレベルでのデータ収集についての知識を得ることができた。",{"mv":935},[936,974,1007,1046,1085,1112,1136,1169],{"fieldId":937,"name":938,"courses":939},"mv_courses","おすすめ",[940,944,947,950,953,956,959,962,965,968,971],{"fieldId":941,"course":942},"mv_courses_course",{"id":943},"f1f4492d",{"fieldId":941,"course":945},{"id":946},"ccc4f110",{"fieldId":941,"course":948},{"id":949},"c841fa0e",{"fieldId":941,"course":951},{"id":952},"d8d4ec06",{"fieldId":941,"course":954},{"id":955},"b0584ab5",{"fieldId":941,"course":957},{"id":958},"f23373c9",{"fieldId":941,"course":960},{"id":961},"d2a4b3a8",{"fieldId":941,"course":963},{"id":964},"a0e9b520",{"fieldId":941,"course":966},{"id":967},"43b549ef",{"fieldId":941,"course":969},{"id":970},"22a89626",{"fieldId":941,"course":972},{"id":973},"178c0778",{"fieldId":937,"name":975,"courses":976},"AIビジネス活用",[977,980,983,986,989,992,995,998,1001,1004],{"fieldId":941,"course":978},{"id":979},"57b2eeb5",{"fieldId":941,"course":981},{"id":982},"d8d3f379",{"fieldId":941,"course":984},{"id":985},"b762913b",{"fieldId":941,"course":987},{"id":988},"b03c9477",{"fieldId":941,"course":990},{"id":991},"480fde36",{"fieldId":941,"course":993},{"id":994},"7b2da2a9",{"fieldId":941,"course":996},{"id":997},"4abe4f40",{"fieldId":941,"course":999},{"id":1000},"af6426fb",{"fieldId":941,"course":1002},{"id":1003},"65cafc3e",{"fieldId":941,"course":1005},{"id":1006},"e4cb4d7f",{"fieldId":937,"name":121,"url":1008,"courses":1009},"https:\u002F\u002Fglobis.jp\u002Fexplore-content\u002F38f103d4\u002F",[1010,1013,1016,1019,1022,1025,1028,1031,1034,1037,1040,1043],{"fieldId":941,"course":1011},{"id":1012},"b4ad9365",{"fieldId":941,"course":1014},{"id":1015},"c8ea4781",{"fieldId":941,"course":1017},{"id":1018},"531932cf",{"fieldId":941,"course":1020},{"id":1021},"a1a5d41f",{"fieldId":941,"course":1023},{"id":1024},"4d584df4",{"fieldId":941,"course":1026},{"id":1027},"fd55d0bf",{"fieldId":941,"course":1029},{"id":1030},"31119b3e",{"fieldId":941,"course":1032},{"id":1033},"2e14bafc",{"fieldId":941,"course":1035},{"id":1036},"78577ceb",{"fieldId":941,"course":1038},{"id":1039},"a5100c2f",{"fieldId":941,"course":1041},{"id":1042},"ab4ea255",{"fieldId":941,"course":1044},{"id":1045},"0ccabdce",{"fieldId":937,"name":6,"url":1047,"courses":1048},"https:\u002F\u002Fglobis.jp\u002Flearn-content\u002F39f8470a4d574994900728cb10617608\u002F",[1049,1052,1055,1058,1061,1064,1067,1070,1073,1076,1079,1082],{"fieldId":941,"course":1050},{"id":1051},"7608976e",{"fieldId":941,"course":1053},{"id":1054},"8f9dac7b",{"fieldId":941,"course":1056},{"id":1057},"38d44696",{"fieldId":941,"course":1059},{"id":1060},"fe285262",{"fieldId":941,"course":1062},{"id":1063},"eac16b2f",{"fieldId":941,"course":1065},{"id":1066},"598f3254",{"fieldId":941,"course":1068},{"id":1069},"5d2965eb",{"fieldId":941,"course":1071},{"id":1072},"9d0b88fd",{"fieldId":941,"course":1074},{"id":1075},"2d3d6b2e",{"fieldId":941,"course":1077},{"id":1078},"29b44846",{"fieldId":941,"course":1080},{"id":1081},"b98a2887",{"fieldId":941,"course":1083},{"id":1084},"1a17a729",{"fieldId":937,"name":33,"url":1086,"courses":1087},"https:\u002F\u002Fglobis.jp\u002Flearn-content\u002Fdc62cde0db41a099c3643a8a449b87c3\u002F",[1088,1091,1094,1097,1100,1103,1106,1109],{"fieldId":941,"course":1089},{"id":1090},"d4516471",{"fieldId":941,"course":1092},{"id":1093},"177c2055",{"fieldId":941,"course":1095},{"id":1096},"5d1d415b",{"fieldId":941,"course":1098},{"id":1099},"d0e0766c",{"fieldId":941,"course":1101},{"id":1102},"d82e88c3",{"fieldId":941,"course":1104},{"id":1105},"93fae045",{"fieldId":941,"course":1107},{"id":1108},"7351d3d8",{"fieldId":941,"course":1110},{"id":1111},"a7f2ad2c",{"fieldId":937,"name":23,"url":1113,"courses":1114},"https:\u002F\u002Fglobis.jp\u002Flearn-content\u002F5ab57614d9258949d67d95bfd5f246e2\u002F",[1115,1118,1121,1124,1127,1130,1133],{"fieldId":941,"course":1116},{"id":1117},"b3239904",{"fieldId":941,"course":1119},{"id":1120},"7d9c17a8",{"fieldId":941,"course":1122},{"id":1123},"705cd6e6",{"fieldId":941,"course":1125},{"id":1126},"deb4b125",{"fieldId":941,"course":1128},{"id":1129},"05d3b822",{"fieldId":941,"course":1131},{"id":1132},"f3398377",{"fieldId":941,"course":1134},{"id":1135},"d6f0e2d5",{"fieldId":937,"name":12,"url":1137,"courses":1138},"https:\u002F\u002Fglobis.jp\u002Flearn-content\u002F8467af48\u002F",[1139,1142,1145,1148,1151,1154,1157,1160,1163,1166],{"fieldId":941,"course":1140},{"id":1141},"d57043fd",{"fieldId":941,"course":1143},{"id":1144},"ab5e64d5",{"fieldId":941,"course":1146},{"id":1147},"52c36a6d",{"fieldId":941,"course":1149},{"id":1150},"e77c6041",{"fieldId":941,"course":1152},{"id":1153},"faeee6cb",{"fieldId":941,"course":1155},{"id":1156},"679faad3",{"fieldId":941,"course":1158},{"id":1159},"1cd4674e",{"fieldId":941,"course":1161},{"id":1162},"4c728f18",{"fieldId":941,"course":1164},{"id":1165},"174ef282",{"fieldId":941,"course":1167},{"id":1168},"aae6a42b",{"fieldId":937,"name":28,"url":1170,"courses":1171},"https:\u002F\u002Fglobis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BUSINESS SHIFT　第12回 機能別戦略編：AIで加速する新規事業の創出",{"id":47,"createdAt":488,"updatedAt":489,"publishedAt":488,"revisedAt":489,"name":48,"description":49,"ordinal":148,"courses_count":50,"has_new_courses":9},"本コースは、リーダー・マネージャー層を対象に、AIのマネジメント活用・組織活用を体系的に学ぶ\r\n『AI BUSINESS SHIFTシリーズ（全12回）』の第12回です。\r\n\r\n第12回「機能別戦略編：AIで加速する新規事業の創出」では、新規事業やスタートアップを取り巻く環境がどのように変化しているのかを俯瞰し、新たな価値創造と非連続な成長を生み出すために、AI時代における事業機会の捉え方や、成功確率を高めるための考え方について学びます。\r\n\r\n■こんな方におすすめ\r\n・新規事業開発やスタートアップ創出に携わるリーダー・マネージャーの方\r\n・AIを活用して事業創出のスピードや成功確率を高めたい方\r\n・AI時代における新規事業リーダーの役割やマインドセットを学びたい方\r\n\r\n■AIシフトシリーズとは？\r\n『AI BUSINESS SHIFTシリーズ』は以下の3部構成で設計された全12回のシリーズです。（順次公開）\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Ftags\u002FAI%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n・基礎編（第1回〜3回）：リーダーやマネージャーに求められる、AI時代の基礎的なリテラシーの強化を目的としたコース\r\n・マネジメント編（第4回〜7回）：AI時代のリーダーシップや組織変革を中心に学ぶコース\r\n・機能別戦略編（第8回〜12回）：AI時代における機能別での戦略のあり方を中心に学ぶコース\r\nより実践的なAIツールの活用法について学びたい方は『AI WORK SHIFTシリーズ』をご視聴ください。\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fsearch?tag=AI%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n\r\n※本コースは、AIのマネジメント活用を学ぶ「AIビジネスシフト」シリーズの一環として提供しています。\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年03月制作）",[1239,1246,1251,1256,1260,1264,1268,1272,1276],{"fieldId":1240,"name":1241,"videos":1242},"learning_point","新規事業を取り巻く環境の変化とは？",[1243,1245],{"preview_url_s":1244,"is_public":9},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1173173006\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=2eeaef040b84d0fe1ad435a64b8ee7b47e8fee6a763571725f94fccdd7ba498e",{"is_public":15},{"fieldId":1240,"name":1247,"videos":1248},"AIで新規事業・スタートアップはどう変わる？",[1249,1250],{"is_public":15},{"is_public":15},{"fieldId":1240,"name":1252,"videos":1253},"新規事業成功のためのスキルセット・マインドセットとは？",[1254,1255],{"is_public":15},{"is_public":15},{"fieldId":1240,"name":1257,"videos":1258},"現場からの質問：AIの進展により代替可能な役割が存在するか？",[1259],{"is_public":15},{"fieldId":1240,"name":1261,"videos":1262},"現場からの質問：重要な意思決定にAIを活用することはできるのか？",[1263],{"is_public":15},{"fieldId":1240,"name":1265,"videos":1266},"現場からの質問：起業家やリーダーに必要な支援は何が残るのか？",[1267],{"is_public":15},{"fieldId":1240,"name":1269,"videos":1270},"現場からの質問：AI時代にこそ可能性がある領域は？",[1271],{"is_public":15},{"fieldId":1240,"name":1273,"videos":1274},"大手企業の勝ち筋は？",[1275],{"is_public":15},{"fieldId":1240,"name":1277,"videos":1278},"まとめ",[1279],{"is_public":15},{"id":946,"starts_at":1281,"photo":1282,"video_duration":1283,"name":1284,"category":1285,"course_type":491,"description":1288,"learning_points":1289},"2026-07-10T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F8525\u002Fthumb_00-4f4f7513-6738-405d-992d-6c4c9f8b7c49.jpg",2772,"【営業無双#1】勝てる営業とは？トップ5%セールスの共通点",{"id":5,"createdAt":1286,"updatedAt":1287,"publishedAt":1286,"revisedAt":1287,"name":6,"description":7,"ordinal":89,"courses_count":8,"has_new_courses":9},"2022-11-22T07:28:07.245Z","2026-10-10T16:00:37.949Z","本コースは、「営業無双シリーズ」の#1です。\r\n「営業無双シリーズ」では、成約率アップに向けて、お客様に選ばれ続ける無双の営業になるための実践的な考え方やテクニックを紹介していきます。（#2以降は順次公開）\r\n\r\n本コースでは、「勝てる営業とは？トップ5%セールスの共通点」をテーマに\r\nBtoBでお客様に選ばれる営業の役割\r\nトップ5％のセールスに共通する行動や考え方\r\n成果につながる実践的なポイント\r\nなどを解説します。\r\n\r\n◾️こんな方におすすめ\r\n提案しても顧客に響かず、「いい話だった」で終わる商談が多い方\r\n顧客の本当の課題や決裁者の判断基準をつかみきれず、案件が前に進まない方\r\n再現性のある営業テクニックを身につけたい方\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年7月制作）",[1290,1295,1299,1304,1309],{"fieldId":1240,"name":1291,"videos":1292},"BtoBの営業は顧客に何をすべき？",[1293],{"preview_url_s":1294,"is_public":9},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1207274751\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=0540496ea467f6c270182b066aa6837d5b04e8ca67bec1104eec20f842d025e7",{"fieldId":1240,"name":1296,"videos":1297},"顧客が営業に真に求めるものは何か？",[1298],{"is_public":15},{"fieldId":1240,"name":1300,"videos":1301},"売れる営業と売れない営業の決定的な違いは？",[1302,1303],{"is_public":15},{"is_public":15},{"fieldId":1240,"name":1305,"videos":1306},"明日から実践できる成約率アップのテクニックとは？",[1307,1308],{"is_public":15},{"is_public":15},{"fieldId":1240,"name":1277,"videos":1310},[1311],{"is_public":15},{"id":949,"starts_at":1313,"photo":1314,"video_duration":1315,"name":1316,"category":1317,"course_type":1321,"description":1322,"learning_points":1323},"2024-12-23T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F6749\u002Fthumb_00-d358c4ad8e1dfd7afbb2a24ca80891a797281e87abec1625daf24c369b5bf972.jpg",2126,"マネジャーのための仕事の任せ方",{"id":22,"createdAt":1318,"updatedAt":1319,"publishedAt":1318,"revisedAt":1319,"name":23,"description":24,"ordinal":1320,"courses_count":25,"has_new_courses":15},"2022-11-22T07:28:10.799Z","2026-10-10T16:00:44.913Z",4,"応用","「仕事を任せると失敗が怖い」「自分でやった方が早い」マネージャーとしてメンバーやチームの力を引き出しながら成果を上げるには、どのように仕事を任せていけば良いのでしょうか？\r\n変化の激しい時代において、マネージャーとして成果を上げ続けるためには、メンバーの個性や特性を理解し、それに合わせた効果的な任せ方を身につけることが重要です。このコースでは、ソーシャルスタイル理論を活用してメンバーごとに最適なアプローチを学びます。「任せる力」を高めることで、チーム全体の成長を促進し、自身のリーダーシップを発揮できるようになっていきます。\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2024年12月制作）",[1324,1329,1333,1337],{"fieldId":1240,"name":1325,"videos":1326},"プレイングマネジャーの実態",[1327],{"preview_url_s":1328,"is_public":9},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1037739569\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=486be8120697b339cf42a0c79091a2f4293868fd7ed5e83a0b6d84c919743b7d",{"fieldId":1240,"name":1330,"videos":1331},"「自分でやってしまうこと」への対応",[1332],{"is_public":15},{"fieldId":1240,"name":1334,"videos":1335},"メンバーの「やる気を下げないか心配」への対応",[1336],{"is_public":15},{"fieldId":1240,"name":1277,"videos":1338},[1339],{"is_public":15},{"id":952,"starts_at":1341,"photo":1342,"video_duration":1343,"name":1344,"category":1345,"course_type":1321,"description":1349,"learning_points":1350},"2025-12-01T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002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~リーダーのための聴く技術~（基礎編）\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002Ffe285262\u002Flearn\u002Fsteps\u002F59808\r\n・傾聴力 ~リーダーのための聴く技術~（実践編）\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002F01d24a39\u002Flearn\u002Fsteps\u002F59813\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年6月制作）",[1396,1401,1405,1409,1413,1417,1421],{"fieldId":1240,"name":1397,"videos":1398},"イントロダクション",[1399],{"preview_url_s":1400,"is_public":9},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1197272433\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=9483cafb476eacf7f7039d9355eb890b9be612dce2c089f874770239ba74b418",{"fieldId":1240,"name":1402,"videos":1403},"なぜリーダーにコーチングが必要なのか？",[1404],{"is_public":15},{"fieldId":1240,"name":1406,"videos":1407},"コーチングとは何か",[1408],{"is_public":15},{"fieldId":1240,"name":1410,"videos":1411},"リーダーとしてのコーチング",[1412],{"is_public":15},{"fieldId":1240,"name":1414,"videos":1415},"メンバーとの会話例",[1416],{"is_public":15},{"fieldId":1240,"name":1418,"videos":1419},"実践する上でのコツと留意点",[1420],{"is_public":15},{"fieldId":1240,"name":1277,"videos":1422},[1423],{"is_public":15},{"id":958,"starts_at":1425,"photo":1426,"video_duration":1427,"name":1428,"category":1429,"course_type":491,"description":1430,"learning_points":1431},"2026-02-27T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F8075\u002Fthumb_00-f5647e55-8abe-4324-80a5-b1d72f735937.png",3589,"AI BUSINESS SHIFT　第10回 機能別戦略編：AIで変わるバックオフィス",{"id":47,"createdAt":488,"updatedAt":489,"publishedAt":488,"revisedAt":489,"name":48,"description":49,"ordinal":148,"courses_count":50,"has_new_courses":9},"本コースは、リーダー・マネージャー層を対象に、AIのマネジメント活用・組織活用を体系的に学ぶ\r\n『AI BUSINESS SHIFTシリーズ（全12回）』の第10回です。\r\n\r\n第10回「機能別戦略編：AIで変わるバックオフィス」では、人事・総務・労務・経理・情報システムなどのバックオフィス領域において、定型業務の自動化や効率化といった現場レベルのAI活用だけでなく、いかにして経営や戦略に貢献する存在へと進化していくのかについて考えを深め、学んでいきます。\r\n\r\n■こんな方におすすめ\r\n・人事・総務・労務・経理・情シスなど、バックオフィス部門を率いるリーダー・マネージャーの方\r\n・バックオフィス業務へのAI活用やDX推進を担っている方\r\n・AI時代におけるバックオフィスの役割や戦略のあり方を考えたい方\r\n\r\n■AIシフトシリーズとは？\r\n『AI BUSINESS SHIFTシリーズ』は以下の3部構成で設計された全12回のシリーズです。（順次公開）\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Ftags\u002FAI%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n・基礎編（第1回〜3回）：リーダーやマネージャーに求められる、AI時代の基礎的なリテラシーの強化を目的としたコース\r\n・マネジメント編（第4回〜7回）：AI時代のリーダーシップや組織変革を中心に学ぶコース\r\n・機能別戦略編（第8回〜12回）：AI時代における機能別での戦略のあり方を中心に学ぶコース\r\nより実践的なAIツールの活用法について学びたい方は『AI WORK SHIFTシリーズ』をご視聴ください。\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fsearch?tag=AI%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n\r\n※本コースは、AIのマネジメント活用を学ぶ「AIビジネスシフト」シリーズの一環として提供しています。\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年2月制作）",[1432,1437,1441,1445,1449,1453,1458,1462,1466,1470],{"fieldId":1240,"name":1433,"videos":1434},"バックオフィスでのAI活用最前線とは？",[1435],{"preview_url_s":1436,"is_public":9},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1165556368\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=e3bbd2d1431f46d6026271efa7eb59ce5d86ea3223f2b72b4c540c6a35cb1938",{"fieldId":1240,"name":1438,"videos":1439},"AI活用の現状は？",[1440],{"is_public":15},{"fieldId":1240,"name":1442,"videos":1443},"経営者目線でのAIによる効率化",[1444],{"is_public":15},{"fieldId":1240,"name":1446,"videos":1447},"AIに指示を出すためにはどんなチカラが必要？",[1448],{"is_public":15},{"fieldId":1240,"name":1450,"videos":1451},"情報システム部門でのAI活用",[1452],{"is_public":15},{"fieldId":1240,"name":1454,"videos":1455},"バックオフィスのマネジメントはどう変わる？",[1456,1457],{"is_public":15},{"is_public":15},{"fieldId":1240,"name":1459,"videos":1460},"これから求められるバックオフィス戦略とは？",[1461],{"is_public":15},{"fieldId":1240,"name":1463,"videos":1464},"既存の業務も多く残る現状から一歩抜け出すには？",[1465],{"is_public":15},{"fieldId":1240,"name":1467,"videos":1468},"能力の方向性を変えていくことにどう向き合うべき？",[1469],{"is_public":15},{"fieldId":1240,"name":1471,"videos":1472},"社員の状態を直接把握することが難しくなる？",[1473],{"is_public":15},{"id":961,"starts_at":1475,"photo":1476,"video_duration":1477,"name":1478,"category":1479,"course_type":1482,"description":1483,"learning_points":1484},"2021-01-18T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F2630\u002Fthumb_d2a4b3a8.png",3101,"リーダーの挑戦⑤　藤田晋氏（サイバーエージェント代表取締役）",{"id":27,"createdAt":1480,"updatedAt":1481,"publishedAt":1480,"revisedAt":1481,"name":28,"description":29,"ordinal":133,"courses_count":30,"has_new_courses":9},"2022-11-22T07:28:11.842Z","2026-10-10T16:01:07.160Z","知見録 Premium","グロービス経営大学院学長の堀義人が、日本を代表するビジネスリーダーに5つの質問（能力開発／挑戦／試練／仲間／志）を投げかけ、その人生哲学を解き明かします。第5回目のゲストは、サイバーエージェント代表取締役の藤田晋氏。起業の理由、経営をどうやって学んだか、アメーバブログ・ABEMAの立ち上げ、経営チームづくりについてなど聞いていきます。（肩書きは2020年12月11日撮影当時のもの）\r\n\r\n藤田　晋　サイバーエージェント　代表取締役\r\n堀　義人　グロービス経営大学院　学長　グロービス・キャピタル・パートナーズ　代表パートナー",[1485,1489,1493,1497,1501,1505,1509],{"fieldId":1240,"name":1397,"videos":1486},[1487],{"preview_url_s":1488,"is_public":9},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F499500552\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=cdacc04a1bcb6e461589821b72c4f4290a108fa4c0a7ed583a31d2169a0ff02f",{"fieldId":1240,"name":1490,"videos":1491},"能力開発",[1492],{"is_public":9},{"fieldId":1240,"name":1494,"videos":1495},"挑戦",[1496],{"is_public":15},{"fieldId":1240,"name":1498,"videos":1499},"試練",[1500],{"is_public":15},{"fieldId":1240,"name":1502,"videos":1503},"仲間",[1504],{"is_public":15},{"fieldId":1240,"name":1506,"videos":1507},"志",[1508],{"is_public":15},{"fieldId":1240,"name":1510,"videos":1511},"質問・回答",[1512],{"is_public":15},{"id":964,"starts_at":1514,"photo":1515,"video_duration":1516,"name":1517,"category":1518,"course_type":1519,"description":1520,"learning_points":1521},"2026-06-09T22:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F8433\u002Fthumb_00-3343ad8a-b0f3-422f-9c4c-87a554b1ea86.jpg",1738,"【賢者のアンテナ】いざ！戦略的雑談！前編",{"id":5,"createdAt":1286,"updatedAt":1287,"publishedAt":1286,"revisedAt":1287,"name":6,"description":7,"ordinal":89,"courses_count":8,"has_new_courses":9},"発見","このシリーズは、グロービス講師本山 裕輔さんを賢者としてお迎えし、巷のありとあらゆるものを独自の視点で紐解き、皆様の学びの意欲を刺激するコンテンツです。\r\n\r\n毎月第2・第4水曜日の朝7時に定期配信されます。\r\n取り上げて欲しいご質問やテーマ、感想を随時受け付けています。\r\n\r\nグーグルフォーム（https:\u002F\u002Fforms.gle\u002FqqoBYuRUmUYz4scC6）　または\r\nグロ放題編集部員のX（https:\u002F\u002Fx.com\u002Fmairakobayashi）　まで、ぜひご要望をお寄せください。\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年6月制作）",[1522,1527,1531,1535,1539],{"fieldId":1240,"name":1523,"videos":1524},"オープニング：戦略的雑談とは？",[1525],{"preview_url_s":1526,"is_public":9},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1196531153\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=7e0926a13f1e8b0b47c30df3a0f49f1ec6b5013e7e1fc848ddbd1f97360e323d",{"fieldId":1240,"name":1528,"videos":1529},"戦略的アイスブレイクの雑談",[1530],{"is_public":9},{"fieldId":1240,"name":1532,"videos":1533},"『最近どうですか？』ってどうですか？",[1534],{"is_public":9},{"fieldId":1240,"name":1536,"videos":1537},"戦略的オフィスでの立ち話",[1538],{"is_public":9},{"fieldId":1240,"name":1540,"videos":1541},"オフィスでの立ち話でアイデアを生むには？",[1542],{"is_public":9},{"id":967,"starts_at":1544,"photo":1545,"video_duration":1546,"name":1547,"category":1548,"course_type":1549,"description":1550,"learning_points":1551},"2026-01-30T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F7997\u002Fthumb_00-064f3492-6f7b-46f4-bf3c-64a5ff943ee2.png",2188,"【AI×プレゼン】AIと磨く「心を動かす」伝え方",{"id":5,"createdAt":1286,"updatedAt":1287,"publishedAt":1286,"revisedAt":1287,"name":6,"description":7,"ordinal":89,"courses_count":8,"has_new_courses":9},"実践知","AIの進化によって資料作成やリサーチの効率化が進む一方で、重要性を増すのが「伝える力」です。本コースでは、AI時代のプレゼンに求められるデリバリースキルについて解説します。\r\n自分の伝え方を客観的に評価し、改善できるAI活用法も紹介。大事な場面で「心を動かす」プレゼンをしたい方におすすめです。関連コース「プレゼンテーションスキル」も併せてご覧ください。\r\n\r\n▼プレゼン動画分析プロンプト（辛口）\r\nhttps:\u002F\u002Fhodai.globis.co.jp\u002Flearning_documents\u002F6f976cda\r\n\r\n▼関連動画：プレゼンテーションスキル\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002F598f3254\u002F\r\n\r\n※本コースは、AI時代のビジネススキルを学ぶ「AIタレントシフト」シリーズの一環として提供しています。\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Ftags\u002FAI%E3%82%BF%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年1月制作）\r\n\r\n\r\n【動画で学んだ知識を、実務で活かしたい方へ】\r\nグロービス経営大学院 ナノ単科「AI時代のコミュニケーション入門」では、\r\n「言いたいことがうまく伝わらない」「AI時代に求められる伝え方を身につけたい」という課題を解消し、\r\nAI時代だからこそ必要な「相手の感情に寄り添い、人を動かす伝え方」を学びます。\r\n6週間（週2時間目安）の完全オンライン学習で、AIや仲間との実践演習により、実務につながるスキルを身につけましょう。\r\n\r\n詳細はこちらをご覧ください。\r\nhttps:\u002F\u002Finfo.nano.globis.ac.jp\u002Fcourses\u002Fncm?utm_source=hodai&utm_medium=video_desc_hodai&utm_campaign=202609_ncm",[1552,1556,1560,1564,1568,1572,1576,1580,1584,1588],{"fieldId":1240,"name":1397,"videos":1553},[1554],{"preview_url_s":1555,"is_public":9},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1159047082\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=4d0444258964b19f3b07768fac66dd1450e88c8154d7e9103aa4cc2ed924b0f7",{"fieldId":1240,"name":1557,"videos":1558},"プレゼンのステップの変化",[1559],{"is_public":15},{"fieldId":1240,"name":1561,"videos":1562},"「伝える練習」の難しさ",[1563],{"is_public":15},{"fieldId":1240,"name":1565,"videos":1566},"AIでプレゼン動画を分析",[1567],{"is_public":15},{"fieldId":1240,"name":1569,"videos":1570},"アナウンサー目線の評価軸",[1571],{"is_public":15},{"fieldId":1240,"name":1573,"videos":1574},"プレゼン講師目線の評価軸",[1575],{"is_public":15},{"fieldId":1240,"name":1577,"videos":1578},"プレゼン評価プロンプトを組む",[1579],{"is_public":15},{"fieldId":1240,"name":1581,"videos":1582},"AIでプレゼン動画を再分析（辛口）",[1583],{"is_public":15},{"fieldId":1240,"name":1585,"videos":1586},"AI評価の活用法",[1587],{"is_public":15},{"fieldId":1240,"name":1277,"videos":1589},[1590],{"is_public":15},{"id":970,"starts_at":1592,"photo":1593,"video_duration":1594,"name":1595,"category":1596,"course_type":1549,"description":1597,"learning_points":1598},"2025-12-19T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F7903\u002Fthumb_00-309bb384-6520-4542-9caf-7d7b0616b06b.png",1600,"ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 前編 なぜ眠れないのか？~",{"id":22,"createdAt":1318,"updatedAt":1319,"publishedAt":1318,"revisedAt":1319,"name":23,"description":24,"ordinal":1320,"courses_count":25,"has_new_courses":15},"「仕事が終わらないから睡眠時間を少し削ろう…」「業務時間中なかなか集中できない…」「毎日朝起きるのがつらい…」。\r\nあなたはこのような経験をしたことはありませんか？\r\n\r\n仕事やプライベートの時間をやりくりするために、真っ先に削りがちなのが「睡眠」時間。\r\n実は今、日本社会は世界と比較して「最も眠らない国」だということもわかってきています。\r\n慢性的な睡眠不足は、心身の健康に悪影響なだけでなく、仕事のパフォーマンスにも当然大きな影響を与え、社会全体の経済損失につながります。\r\nこのコースでは、基本的な睡眠リテラシーを学んだ後の「問題解決編」として、「なぜ多くのビジネスパーソンは眠れないのか？」について解説していきます。\r\n\r\n▼本コースで学べる主な内容\r\n・そもそも眠れないことは何が問題なのか？\r\n・眠れなくなってしまう原因とは？\r\n\r\n睡眠不足の原因は認知機能の問題にありました。\r\n自身の睡眠不足に対し、正しく「気づき・理解し・行動を変える」第一歩を踏み出しましょう。\r\n\r\n▼関連コース\r\n・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~リテラシー編~\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002F24575c03\u002Flearn\u002Fsteps\u002F53129\r\n・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 後編 どうしたら眠れるのか？~\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002F4ba981e9\u002Flearn\u002Fsteps\u002F62042\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2025年12月制作）",[1599,1604,1608,1613,1619],{"fieldId":1240,"name":1600,"videos":1601},"オープニング",[1602],{"preview_url_s":1603,"is_public":9},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1146786331\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=281b53ac79ec053f17f8be3059f239cdab0ccd1ffa400e3c1db613b6b87c49f0",{"fieldId":1240,"name":1605,"videos":1606},"What：そもそも何を問題とするのか？",[1607],{"is_public":15},{"fieldId":1240,"name":1609,"videos":1610},"Where：睡眠問題の原因はどこか？",[1611,1612],{"is_public":15},{"is_public":15},{"fieldId":1240,"name":1614,"videos":1615},"Why：特定した原因が発生する理由とは？",[1616,1617,1618],{"is_public":15},{"is_public":15},{"is_public":15},{"fieldId":1240,"name":1620,"videos":1621},"ここまでのまとめ",[1622],{"is_public":15},{"id":973,"starts_at":1624,"photo":1625,"video_duration":1626,"name":1627,"category":1628,"course_type":1549,"description":1629,"learning_points":1630},"2026-01-09T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F7944\u002Fthumb_02-3a0e49a2-c71d-44f0-a963-a63f58c34eba.png",1055,"【AI×クリティカル・シンキング】①イシューと枠組みでプロンプトを磨く",{"id":5,"createdAt":1286,"updatedAt":1287,"publishedAt":1286,"revisedAt":1287,"name":6,"description":7,"ordinal":89,"courses_count":8,"has_new_courses":9},"生成AIから期待する回答を引き出せず、試行錯誤を重ねていませんか。\r\n本コースでは、生成AI活用の質を高める鍵として、クリティカル・シンキングの視点からイシュー設定と枠組みを押さえる重要性を解説します。\r\n目的に直結する問いの立て方や、プロンプトに落とし込む際の実践ポイントを具体例とともに学ぶことで、AIをより思考のパートナーとして活用できるようになります。\r\n生成AIを業務で使い始めた方から、活用を一段深めたい方まで、再現性あるプロンプト設計を身につけたい方におすすめの内容です。\r\n\r\nさらに学びを深めたい方は、こちらも合わせてご覧ください。\r\n【AI×クリティカル・シンキング】②AIの弱点との向き合い方\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002Fcdfe41e3\u002Flearn\u002Fsteps\u002F62198\r\n\r\n※本コースは、AI時代のビジネススキルを学ぶ「AIタレントシフト」シリーズの一環として提供しています。\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Ftags\u002FAI%E3%82%BF%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年1月制作）",[1631,1635,1639,1643,1647,1651],{"fieldId":1240,"name":1600,"videos":1632},[1633],{"preview_url_s":1634,"is_public":9},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1151479896\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=44eeffac431bd9d202f77d13bc08b5e3e6a3c1483f40eadce146b2cbaa31ba0c",{"fieldId":1240,"name":1636,"videos":1637},"なぜ生成AIから期待する回答を得られないか？",[1638],{"is_public":15},{"fieldId":1240,"name":1640,"videos":1641},"「イシュー＝答えるべき問い」を具体的に押さえる",[1642],{"is_public":15},{"fieldId":1240,"name":1644,"videos":1645},"枠組みとは？",[1646],{"is_public":15},{"fieldId":1240,"name":1648,"videos":1649},"生成AIを使うプロセスは？",[1650],{"is_public":15},{"fieldId":1240,"name":1277,"videos":1652},[1653],{"is_public":15},{"contents":1655,"totalCount":89,"offset":88,"limit":89},[1656],{"title":1657,"description":1658},"データ収集技術入門: スクレーピングからAPI活用まで","データ収集とは、ウェブスクレーピングやAPIを用いて情報を取得する技術です。この動画ではPythonでのデータ収集やデータベース設計法、クラウドへのデータ転送を詳しく解説し、データサイエンス基盤構築のスキルを学びます。ビジネススキルを高める絶好の機会です。",{"fieldId":1660,"title":1661,"description":1662},"contentsCommon","GLOBIS学び放題×知見録","スキマ時間を有効活用してリスキリング・スキルアップ。ビジネスを学ぶならGLOBIS学び放題（グロ放題）×知見録。"]