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+0900","売上予想が事実に基づいて判断できそう",{"fieldId":511,"avatar":518,"username":524,"occupation":525,"created_at":526,"comment":527,"likes_count":116},"kakakakazu","金融・不動産　関連職","2024-07-02 07:28:53 +0900","イメージすることは難しいと思う。",{"fieldId":511,"avatar":518,"username":529,"occupation":259,"created_at":530,"comment":531,"likes_count":116},"1250405","2024-07-12 20:37:31 +0900","ビッグデータという普段耳にするが自分で説明できない言葉、耳慣れない新しい言葉の中身が理解出来ました。職場で交わされる会話についていけそうです",{"fieldId":511,"avatar":518,"username":533,"occupation":259,"created_at":534,"comment":535,"likes_count":116},"y-ond","2024-07-12 22:41:29 +0900","過去のデータの不備がみつかりそう",{"fieldId":511,"avatar":518,"username":537,"occupation":538,"created_at":539,"comment":540,"likes_count":116},"toshi-iwai","経理・財務","2024-07-19 16:17:26 +0900","プローブデータという言葉を初めて知りました。自動車運転に関わる情報なのですね。",{"fieldId":511,"avatar":518,"username":542,"occupation":40,"created_at":543,"comment":544,"likes_count":116},"tak-yano","2024-08-07 14:03:29 +0900","データサイエンス分野のアプローチは、いろんな面で応用できそうです。",{"fieldId":511,"avatar":518,"username":546,"occupation":525,"created_at":547,"comment":548,"likes_count":116},"atsushi_komaki","2024-08-23 15:16:59 +0900","ビッグデータとは単なる情報の集まりであり、そこから何が知りたくて、何が必要で、何をするかが大切ということが分かった。",{"fieldId":511,"avatar":518,"username":550,"occupation":551,"created_at":552,"comment":553,"likes_count":116},"minori-1995","販売・サービス・事務","2024-09-08 17:11:38 +0900","今現在PDFとエクセルを利用して、リスト作成を行っています。\n",{"fieldId":511,"avatar":518,"username":555,"occupation":520,"created_at":556,"comment":557,"likes_count":116},"yoh_t","2024-09-14 19:05:29 +0900","今後あらゆる面でのデータが集まってくる。それを用い答えであろうものが出せるようになる。\n恐らく人間が考えるよりも正確なものになるのであろう。ただしその答えを理解できる、チェックできるだけの\n知識と思考は取得していなければならない。\n",{"fieldId":511,"avatar":512,"username":559,"occupation":551,"created_at":560,"comment":561,"likes_count":116},"k_yuna","2024-09-20 06:57:36 +0900","大変勉強になりました。",{"fieldId":511,"avatar":518,"username":563,"occupation":259,"created_at":564,"comment":565,"likes_count":116},"kazureo","2024-09-25 05:30:41 +0900","様々なデータや情報が行き交う世の中である駄目、上手く活用し時代に取り残されない様にして行く必要がある",{"fieldId":511,"avatar":518,"username":567,"occupation":259,"created_at":568,"comment":569,"likes_count":116},"matsu-m","2024-09-26 13:52:42 +0900","用語の説明のみであった。\n簡易で良いので、具体的な活用事例や手順に踏み込んだ内容も用意して欲しい",{"fieldId":511,"avatar":518,"username":571,"occupation":572,"created_at":573,"comment":574,"likes_count":116},"matt35622","IT・WEB・エンジニア","2024-09-28 21:59:55 +0900","データウェアハウスの活用はビジネス分析に必要不可欠な機能になると考えています。",{"fieldId":511,"avatar":518,"username":576,"occupation":514,"created_at":577,"comment":578,"likes_count":116},"mamemoto","2024-10-02 10:19:20 +0900","定型業務の財務情報、人事情報をビッグデータ化し、利活用できる仕組み行かせると思いました。",{"fieldId":511,"avatar":518,"username":580,"occupation":572,"created_at":581,"comment":582,"likes_count":116},"t_n_chocolate","2024-10-05 23:01:40 +0900","IT用語について理解することができました。",{"fieldId":511,"avatar":518,"username":584,"occupation":585,"created_at":586,"comment":522,"likes_count":116},"kan_naka","建設・土木　関連職","2024-10-09 12:46:57 +0900",{"fieldId":511,"avatar":518,"username":588,"occupation":525,"created_at":589,"comment":590,"likes_count":116},"zummy_0617","2024-10-20 10:40:24 +0900","他部署へ異動するとき、荷物を運ぶ際の立替金を請求しなければならないです。エクセルで請求書の自分の振込先や配送料を起票したうえ、管理者に回してそのあと、汎用ワークフローで請求書をPDF化でスキャナーをかけました。そのファイルをコピーして管理者に承認を頂いて手続きを終えました。データの手続きが簡略したんだと感じました。",{"fieldId":511,"avatar":518,"username":592,"occupation":259,"created_at":593,"comment":594,"likes_count":116},"70sp1208","2024-10-29 07:37:47 +0900","ビッグデータとデータサイエンスについて、基礎的なことであったが、案外聞いてみるとわかっているようでわかっていない部分もあった。今回学んだことを定期的に復習して、自分のものにしていきたい。",{"fieldId":511,"avatar":518,"username":596,"occupation":525,"created_at":597,"comment":598,"likes_count":116},"708taji","2024-11-04 21:47:12 +0900","知っているようで正確に理解できていなかったキーワードの良い学びになりました。",{"fieldId":511,"avatar":518,"username":600,"occupation":520,"created_at":601,"comment":602,"likes_count":116},"hinadra","2024-11-06 08:49:37 +0900","ビッグデータから自分が必要としている物をいかにマイニングできるかが課題になってきそうです。\nデータ自体も絶えず更新・再構築されているので一度抽出したらおしまい、ではなくクレンジングを行い常に最新の情報にしておくことが重要であると感じました。\n",{"fieldId":511,"avatar":518,"username":604,"occupation":520,"created_at":605,"comment":531,"likes_count":116},"kyo1227","2024-11-14 16:15:14 +0900",{"fieldId":511,"avatar":607,"username":608,"occupation":609,"created_at":610,"comment":611,"likes_count":116},"https:\u002F\u002Fimg.digital.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fuser\u002Favatar\u002F618843\u002Fnav-box__20cm-tel-dome.jpg","takumi_1453","経営・経営企画","2024-11-29 21:04:18 +0900","ビッグデータとデータサイエンス\n\n◆キーワード\n　・データサイエンス\n　・大規模言語モデル（LLM）\n　・データマイニング\n　・エッジ・アナリティクス\n　・オルタナティブデータ\n　・ビッグデータ\n　・ビッグデータ解析\n　・DWH（データウェアハウス）\n　・データクレンジング\n　・プローブデータ（自動運転のAIデータ）\n\n①データサイエンス\n　様々なデータから知見や洞察を引き出そうとする科学研究分野\n　✅️以下のような技術要素を利用する\n　プログラミング力\n　　機械学習\n　数学・統計学\n　　伝統的な研究\n　ビジネス力\n　　データエンジニアリング\n　✅️ビッグデータを活用する\n　インターネット✕IT✕AI\n　✅️ビジネス、医療、教育等応用範囲が\n広い\n\n②大規模言語モデル（LLM）\n　大量のテキストデータを学習し、言語の理解や生成を行うAIモデル\n　✅️膨大な量のテキストデータを学習し、言語を生成する（生成・要約・翻訳・解説など）\n　✅️人間の言語能力に匹敵\n\n③データマイニング\n　大量のデータから有用なパターンや関連性、法則性を抽出するプロセス\n　✅️データの山→知見の発見\n　✅️端末✕センサー→迅速かつ合理的\n　例）信号機センサー✕監視カメラ→警報\n\n④オルタナティブデータ\n　従来の金融データ、トラディショナルデータとは異なる、非伝統的なデータソースからの情報\n　例）非定型・非金融\n　　気象情報、衛星写真、位置情報、特許情報\n　例）定型・非金融\n　　POS売上データ、企業統計、交通量、カード利用情報\n　例）定型・金融\n　　IRテキスト、記者会見動画\n　＊トラディショナルデータの例）\n　　企業財務情報、株式注文情報、金融統計、速報値\n　✅️民間企業からのデータは固有性・不定形が特徴\n\n⑤ビッグデータ\n　人間では全体を把握することが難しい巨大なデータ群\n　✅️構造化データ\n　　固定長、EXCEL、CSV\n　✅️半構造化データ\n　　XML、JSON\n　✅️非構造化データ\n　　音声、画像、動画、テキスト、PDF\n　＊形式により分析手法が異なる\n　＊半構造化データ、非構造化データは運用が難しく、データが大規模で整理・変換をする必要があり、管理体制構築が必要\n\n⑥ビッグデータ解析\n　大量かつ多様なデータセットを集合・分類・整理・加工して、目的に応じて成型したり、図表化すること\n　✅️集計・分析結果から洞察や予測を行う\n　✅️ビジネス戦略・市場分析・リスク管理を行う上で、次の観点が重要\n　・属人化の防止　　・意思決定\n　・事実ベースの施策・ビジネスチャンス\n　✅️適切に運用することで、競争力、課題解決、効率化、将来性といった効果が得られる\n\n⑦DWH（データウェアハウス）\n　大量のデータを統合的に保管・管理するシステム\n　✅️データ\n　　↓\n　　データレイク　未整理データを保管\n　　↓\n　　DWH　データクレンジング・整理データを蓄積\n　　↓\n　　抽出　スピーディに提供できる\n　✅️分析結果の提供を迅速化することで、ビジネスインテリジェンス、レポート作成、データ分析といった意思決定のための作業も迅速化する\n\n⑧データクレンジング\n　データの品質を高めるための処理\n　\n　不完全\u002F不正確\u002F重複のあるデータ\n　　✕入力値　✕欠損　✕配置　✕形式\n　　↓\n　データクレンジング　修正・削除\n　　↓\n　修正データ　効率化・質向上・信頼\n\n⑨プローブデータ（自動運転のAIデータ）\n　自動運転車などから収集された膨大な交通、走行データ\n\n　道路状況・交通の乱れ・パターンを分析\n　↓\n　自動運転技術\n　↓\n　位置・交通データの整備・生成\n　↓\n　ビッグデータ\n　↓\n　スマート道路\n\n　＊道路交通情報通信システムセンター\n　　◎渋滞解消　◎ルート最適化\n　",{"fieldId":511,"avatar":518,"username":613,"occupation":520,"created_at":614,"comment":615,"likes_count":116},"ik_hrs","2024-12-04 08:49:46 +0900","DXのキーワード、トレンドについて詳しい説明を聞くことができた。",{"fieldId":511,"avatar":518,"username":617,"occupation":551,"created_at":618,"comment":619,"likes_count":116},"yoshiharu0285","2024-12-17 21:02:22 +0900","ビッグデータとデータサイエンスどちらも自分には直接的なかかわりはありませんが、トレンドワードとして理解できるように努めます。",{"fieldId":511,"avatar":518,"username":621,"occupation":622,"created_at":623,"comment":624,"likes_count":116},"-_-zzz","人事・労務・法務","2024-12-21 14:13:48 +0900","データの種類の区分けにおいても多数ありビックデータ解析ができるとより役立つスキルにつながる。",{"fieldId":511,"avatar":626,"username":627,"occupation":538,"created_at":628,"comment":629,"likes_count":116},"https:\u002F\u002Fimg.digital.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fuser\u002Favatar\u002F1265848\u002F________________________.png","oknmkcti","2025-01-03 11:07:43 +0900","パワークエリの「クリーン」機能はデータクレンジング作業があることを前提として実装されている。\nデータを成型することが事務作業の一つとして定着するのでしょう。",{"fieldId":511,"avatar":631,"username":632,"occupation":551,"created_at":633,"comment":634,"likes_count":116},"https:\u002F\u002Fimg.digital.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fuser\u002Favatar\u002F1276900\u002F______1.jpg","makotokoma","2025-02-07 18:18:51 +0900","ありがとうございました。",{"fieldId":511,"avatar":518,"username":636,"occupation":637,"created_at":638,"comment":639,"likes_count":116},"takeshi_ko","専門職","2025-02-10 12:38:58 +0900","これまで手作業で行っていた、またはExcel上で関数を駆使して統計していたものから、今まででは気付けなかった法則性を容易に見つけ出すことができると思われる。",{"fieldId":511,"avatar":518,"username":641,"occupation":551,"created_at":642,"comment":643,"likes_count":116},"k_osada","2025-02-16 22:46:18 +0900","一つづつ覚えていきます。ありがとうございました。",{"fieldId":511,"avatar":518,"username":645,"occupation":572,"created_at":646,"comment":647,"likes_count":116},"eimei","2025-02-27 08:43:06 +0900","ビジネスにどう活かすかは人になるのでうまく使えるようにしたいです。",{"fieldId":511,"avatar":518,"username":649,"occupation":551,"created_at":650,"comment":651,"likes_count":116},"ttc_yamamoto-t","2025-02-28 23:59:45 +0900","日々聴く単語もここで再学習できます",{"fieldId":511,"avatar":518,"username":653,"occupation":551,"created_at":654,"comment":655,"likes_count":116},"nrkn","2025-03-01 15:53:58 +0900","データサイエンスを学ぶことでビッグデータを用いた効果的な戦略立案などを実現できると感じた。またデータサイエンスはプログラミングや統計学・数学などの理系分野の学習に挑戦するきっかけになり、幅広い知識の習得につながるとも感じた。",{"fieldId":511,"avatar":518,"username":657,"occupation":514,"created_at":658,"comment":659,"likes_count":116},"kazuto-araki","2025-03-08 16:04:50 +0900","今回AIフィードバックにもChatGPTが使われており、実際簡単な報告書作成およびプログラムの構築などには日々利用している。これからもさまざまな業務で使用する、できるようになると思うがたまに間違った情報を取得してくることがあるので見極めは大事かと思う。",{"fieldId":511,"avatar":518,"username":661,"occupation":514,"created_at":662,"comment":663,"likes_count":116},"hidekima","2025-03-23 19:33:42 +0900","この分野は比較的知らない単語が現れた。概念は知っておきたい。",{"fieldId":511,"avatar":512,"username":665,"occupation":520,"created_at":666,"comment":667,"likes_count":116},"018708","2025-03-24 10:21:15 +0900","自らビックデータに触れる事は無いと思っていたが、経済活動をしている以上はその基情報を提供していると改めて確認した\n情報が使われる前提で日々生活したいと感じた",{"fieldId":511,"avatar":518,"username":669,"occupation":520,"created_at":670,"comment":671,"likes_count":116},"everest","2025-04-29 22:48:13 +0900","膨大なデータから価値ある洞察を導き出し、意思決定や業務改善に活用することに役立てたい。",{"fieldId":511,"avatar":518,"username":673,"occupation":514,"created_at":674,"comment":675,"likes_count":116},"te_ishikawa","2025-08-14 17:35:07 +0900","このような言葉を知ってると普段これらの言葉に出会ったときに理解が深まるので、とても有用と感じる",{"fieldId":511,"avatar":518,"username":677,"occupation":538,"created_at":678,"comment":679,"likes_count":116},"reddragonfruit","2025-08-18 16:42:56 +0900","ＩＴ化がすすみ、データ、情報量がどんどん増えていく、そのための対策について学ぶことができました。",{"fieldId":511,"avatar":518,"username":681,"occupation":525,"created_at":682,"comment":683,"likes_count":116},"saki1214","2025-09-24 21:24:32 +0900","これだけデータ管理されるとクローン人間なんて簡単に作れちゃいそう",{"fieldId":511,"avatar":518,"username":685,"occupation":259,"created_at":686,"comment":639,"likes_count":116},"izumity21","2025-10-30 07:55:18 +0900",{"fieldId":511,"avatar":518,"username":688,"occupation":520,"created_at":689,"comment":690,"likes_count":116},"ishimaru1400","2025-10-30 11:55:25 +0900","ビックデータについて少し理解が進んだ",{"fieldId":511,"avatar":518,"username":692,"occupation":514,"created_at":693,"comment":694,"likes_count":116},"tana1442","2025-11-04 12:15:32 +0900","データクレンジングは異常値を取り除くにも役立つ。異常値とするかの判断も必要だが",{"fieldId":511,"avatar":518,"username":696,"occupation":520,"created_at":697,"comment":698,"likes_count":116},"yukiohayama","2025-11-09 19:34:30 +0900","企業が持つ暗黙知をデータ化するだけで、ビックデータとなり得るし、それをビックデータ分析によってりかつようするだけでも、中小企業の活性化できそうだ。",{"fieldId":511,"avatar":518,"username":700,"occupation":609,"created_at":701,"comment":702,"likes_count":116},"shirankedo","2025-11-29 11:23:18 +0900","ビックデータを解析してどう活かすのか？が焦点になる",{"fieldId":511,"avatar":518,"username":704,"occupation":520,"created_at":705,"comment":706,"likes_count":116},"daisaka","2025-12-16 09:09:25 +0900","ぼんやりと頭に入っていた用語の理解が深まりました。引き続き知識の幅を広げていきたいと思います。",{"fieldId":511,"avatar":518,"username":708,"occupation":622,"created_at":709,"comment":710,"likes_count":116},"s_yamahara","2025-12-21 21:23:35 +0900","原料の在庫管理にＤＸが活用できないかと思いました。",{"fieldId":511,"avatar":518,"username":712,"occupation":40,"created_at":713,"comment":714,"likes_count":116},"gaopingping","2026-01-04 22:40:02 +0900","データマイニングについてようやく正しく理解できました。自社でも膨大な量のデータを持っているが、まさに適切にデータマイニングできないと、価値ある分析もできないですね。",{"fieldId":511,"avatar":518,"username":716,"occupation":572,"created_at":717,"comment":718,"likes_count":116},"0444egashira","2026-01-16 23:41:58 +0900","データクレンジングは業務でも実施するが、\nAIを利用したらより効率的にできるようになると思う。",{"fieldId":511,"avatar":518,"username":720,"occupation":520,"created_at":721,"comment":722,"likes_count":116},"nakanoke","2026-01-18 16:07:07 +0900","初めて聞くワードもあり、とても学ぶものが多かった。",{"fieldId":511,"avatar":518,"username":724,"occupation":551,"created_at":725,"comment":726,"likes_count":116},"itoh-san","2026-01-23 17:16:57 +0900","エッジアナリティックスが、災害時等に役立てられて行けばよい",{"fieldId":511,"avatar":518,"username":728,"occupation":637,"created_at":729,"comment":730,"likes_count":116},"m-sanaka","2026-01-25 17:27:19 +0900","データクレンジングの必要性、重要性を知る事ができた。",{"fieldId":511,"avatar":518,"username":732,"occupation":520,"created_at":733,"comment":734,"likes_count":116},"t03290512","2026-01-26 14:47:49 +0900","日常業務に取り組み活動",{"fieldId":511,"avatar":518,"username":736,"occupation":551,"created_at":737,"comment":738,"likes_count":116},"asano_kazuyoshi","2026-02-03 16:10:48 +0900","ビックデータはとても分析に向いている反面、その情報が本当にトレンドなのか、そのあたりは自分自身の意思や経験などがものをいうな\nと感じております。",{"fieldId":511,"avatar":518,"username":740,"occupation":525,"created_at":741,"comment":742,"likes_count":116},"toru33","2026-02-08 17:37:38 +0900","基本的な点を理解しました。",{"fieldId":511,"avatar":518,"username":744,"occupation":259,"created_at":745,"comment":746,"likes_count":116},"masatomohiro","2026-02-08 18:46:50 +0900","内容に関して少し知見が広がった。",{"fieldId":511,"avatar":518,"username":748,"occupation":520,"created_at":749,"comment":750,"likes_count":116},"04284","2026-02-09 12:58:41 +0900","ビッグデータの活用は、従来データ収集および集計したデータの活用だったが、すでにデータ化されていてどのように利用するかによって、かなり重要なデータを作ることができる",{"fieldId":511,"avatar":518,"username":752,"occupation":572,"created_at":753,"comment":754,"likes_count":116},"axtyu","2026-02-13 22:10:26 +0900","ビッグデータをもう少し詳しく勉強していく",{"fieldId":511,"avatar":518,"username":756,"occupation":520,"created_at":757,"comment":758,"likes_count":116},"hamada0526","2026-02-20 07:21:32 +0900","人間とAIの共存がどうなるのか注視します",{"fieldId":511,"avatar":760,"username":761,"occupation":259,"created_at":762,"comment":763,"likes_count":116},"https:\u002F\u002Fapi.digital.globis.co.jp\u002Fassets\u002Fdefault-eaf1c6103b5e083ba651d56c7788f4fa615bf6cd4f6308a5df9ab3a524091bc1.png","uemura7","2026-03-03 12:42:25 +0900","用語の整理が中心であまり深堀出来ませんでしたが大まかに把握できました",{"fieldId":511,"avatar":765,"username":766,"occupation":514,"created_at":767,"comment":768,"likes_count":116},"https:\u002F\u002Fimg.digital.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fuser\u002Favatar\u002F162796\u002F34C28A78-4F12-46CB-8559-7D85D8EE5373.jpeg","syu0303","2026-03-03 15:05:27 +0900","初めて聞く単語もあり改めて学習することが出来ました。",{"fieldId":511,"avatar":518,"username":770,"occupation":520,"created_at":771,"comment":772,"likes_count":116},"fbj04190","2026-03-04 17:46:10 +0900","ビッグデータ、データマイニング、エッジアナリティクス、オルタナティブデータ、データウェアハウス、データクレンジング、プローブデータなど様々な役割があり、それを理解し活用する事がより効果的なDXの効果を生み出すと思いました。",{"fieldId":511,"avatar":518,"username":774,"occupation":609,"created_at":775,"comment":776,"likes_count":116},"y_iwasaki2","2026-03-31 14:16:15 +0900","ビッグデータの活用例をもっと学びたい。",{"fieldId":511,"avatar":518,"username":778,"occupation":525,"created_at":779,"comment":780,"likes_count":116},"ura3124","2026-04-05 12:44:16 +0900","データクレンジングは馴染みのある作業であった。",{"fieldId":511,"avatar":518,"username":782,"occupation":525,"created_at":783,"comment":784,"likes_count":116},"kazm09","2026-04-10 09:42:45 +0900","面白い内容でした。\n",{"fieldId":511,"avatar":518,"username":786,"occupation":259,"created_at":787,"comment":788,"likes_count":116},"k-hase2026","2026-04-11 16:15:20 +0900","これからはビッグデータは必要にななります。\nどの様に活用できるか学んでいきます。",{"fieldId":511,"avatar":518,"username":790,"occupation":637,"created_at":791,"comment":792,"likes_count":116},"upjohn","2026-04-23 15:08:11 +0900","ビックデータを扱うことは皆無なのでその分析は関係ないが、世の中がこのようなことをやって便利になっていくことは非常に有意義であると思うので、これを使いこなせる人が多く出てきてほしいと思っています",{"fieldId":511,"avatar":518,"username":794,"occupation":520,"created_at":795,"comment":796,"likes_count":116},"azu_max","2026-04-24 18:21:01 +0900","活用できる知識が増えました。",{"fieldId":511,"avatar":518,"username":798,"occupation":514,"created_at":799,"comment":800,"likes_count":116},"5000052","2026-04-28 09:30:30 +0900","データ活用の手順が良く分かった。",{"fieldId":511,"avatar":518,"username":802,"occupation":520,"created_at":803,"comment":804,"likes_count":116},"in_rice_field","2026-05-01 21:19:32 +0900","ITパスポートで聞いたことはあった用語が多かったため良い復習になった。",{"fieldId":511,"avatar":518,"username":806,"occupation":514,"created_at":807,"comment":808,"likes_count":116},"kei4319","2026-05-08 11:16:33 +0900","言葉としては聞いたことがあり、何となく理解しているつもりであったのもの今回の説明でどのようなものかある程度きちんと理解できた。次のステップとしてどれをどのように活用するかをしっかり考えていきたい。",{"fieldId":511,"avatar":518,"username":810,"occupation":259,"created_at":811,"comment":812,"likes_count":116},"waka_orange","2026-05-09 07:37:32 +0900","速習！DXキーワード・トレンド～ビッグデータとデータサイエンス～について学びました。よい復習となりました。",{"fieldId":511,"avatar":518,"username":814,"occupation":520,"created_at":815,"comment":816,"likes_count":116},"ryusanfl","2026-05-13 10:35:48 +0900","個人的に初めて目にする単語が多くありました。",{"fieldId":511,"avatar":518,"username":818,"occupation":259,"created_at":819,"comment":820,"likes_count":116},"ken_ken_suke","2026-05-18 11:46:46 +0900","基礎的な部分を理解することができました。",{"fieldId":511,"avatar":518,"username":822,"occupation":520,"created_at":823,"comment":746,"likes_count":116},"bmc-206","2026-05-19 16:42:44 +0900",{"fieldId":511,"avatar":518,"username":825,"occupation":826,"created_at":827,"comment":828,"likes_count":116},"teranishi-ken","資材・購買・物流","2026-05-24 22:24:47 +0900","様々なキーワードがあり理解が困難です。ビックデータくらしかわからなかった。",{"fieldId":511,"avatar":518,"username":830,"occupation":520,"created_at":831,"comment":832,"likes_count":116},"bmc-yamazaki","2026-05-27 17:43:23 +0900","理解することができました。",{"fieldId":511,"avatar":518,"username":834,"occupation":259,"created_at":835,"comment":836,"likes_count":116},"fffiii","2026-06-01 10:58:55 +0900","テクノロジーや状況により日々変化していくため常に新しい情報での対応が必須",{"fieldId":511,"avatar":518,"username":838,"occupation":622,"created_at":839,"comment":840,"likes_count":116},"i_emi","2026-06-02 15:43:55 +0900","ビックデータとその活用技術については、イメージできたけれど、ビックデータを使えるデータにする過程や統計処理が本当に適切なのかどうかといった過程に対する疑問が湧いた。",{"fieldId":511,"avatar":518,"username":842,"occupation":609,"created_at":843,"comment":844,"likes_count":116},"hhiimm","2026-06-03 15:40:01 +0900","ビッグデータを活用した事例がすでに多くあることが分かった",{"fieldId":511,"avatar":518,"username":846,"occupation":572,"created_at":847,"comment":848,"likes_count":116},"makkymario","2026-06-08 14:10:14 +0900","データ活用は現在様々な場面で使われており、生活の一部に取り入れられている利便性の高いものとなっている。普段から意識しない情報やニュースも様々なデータから成り立っているものも多く、今後より一層情報や、ニュースとデータの関係を意識したいと思う。",{"fieldId":511,"avatar":518,"username":850,"occupation":520,"created_at":851,"comment":726,"likes_count":116},"okapi777","2026-06-10 15:53:18 +0900",{"fieldId":511,"avatar":518,"username":853,"occupation":514,"created_at":854,"comment":855,"likes_count":116},"hideki_morita","2026-06-16 06:47:01 +0900","DXにおいてデータの取扱は非常に重要であり　その分野の発展があり　用語も増えている。",{"fieldId":511,"avatar":518,"username":857,"occupation":585,"created_at":858,"comment":859,"likes_count":116},"ayuko_seki","2026-06-16 07:29:35 +0900","データサイエンスとデータエンジニアリングについて社外講習で学んだ経験があります\n日頃接している設計に関わるデータを俯瞰的に把握できる手法を学びました\n今回、更に包括的な解説がありより内容が整理されました",{"fieldId":511,"avatar":518,"username":861,"occupation":520,"created_at":862,"comment":863,"likes_count":116},"shingo-sugeta","2026-06-17 20:56:06 +0900","画像や映像データを取込み、技術者の記述の伝承をしたい",{"fieldId":511,"avatar":518,"username":865,"occupation":259,"created_at":866,"comment":867,"likes_count":116},"dispryu1","2026-07-14 06:38:14 +0900","蓄積された大量のデータをどのように管理し使うかが重要",{"fieldId":511,"avatar":518,"username":869,"occupation":259,"created_at":870,"comment":871,"likes_count":116},"dpec1","2026-07-14 07:20:53 +0900","ビッグデータを理解できました",{"fieldId":511,"avatar":518,"username":873,"occupation":259,"created_at":874,"comment":875,"likes_count":116},"u-sk114","2026-07-16 07:11:46 +0900","ビッグデータやデータサイエンスの活用には、単なる収集だけでなく、データクレンジングによる品質担保が不可欠だと学びました。自社の膨大なデータを価値ある知見へ変えるため、まずは目的を明確にしたデータ分析から始めたいです。",{"fieldId":511,"avatar":518,"username":877,"occupation":622,"created_at":878,"comment":879,"likes_count":116},"koichi-kun","2026-07-29 16:55:33 +0900","ビッグデータの取り扱いはスパコンレベルの処理が必要で、スパコンに予算が十分に割けるようであればその活用方法も拡大していくと思う。",{"fieldId":511,"avatar":518,"username":881,"occupation":259,"created_at":882,"comment":883,"likes_count":116},"0101_seko","2026-07-30 18:13:30 +0900","まだまだ横文字についてってないので、頑張ります",{"fieldId":511,"avatar":518,"username":885,"occupation":572,"created_at":886,"comment":887,"likes_count":116},"h-shinomiya","2026-08-03 07:47:17 +0900","構造化データ、非構造化データは知っていたが、半構造化データについては理解が浅いのでもう少し深堀して学ぼうかと思う。",{"fieldId":511,"avatar":518,"username":889,"occupation":514,"created_at":890,"comment":891,"likes_count":116},"yumuyumuo","2026-08-14 06:55:45 +0900","基本的な用語をざっと眺めることができた。\n曖昧だった用語を洗い出すことができた",{"fieldId":511,"avatar":518,"username":893,"occupation":259,"created_at":894,"comment":895,"likes_count":116},"ss_8","2026-08-21 12:37:25 +0900","いろんな言葉が出てきて大変",{"fieldId":511,"avatar":518,"username":897,"occupation":514,"created_at":898,"comment":899,"likes_count":116},"y_arimori","2026-08-26 11:14:25 +0900","言葉の意味が理解できた。",{"fieldId":511,"avatar":518,"username":901,"occupation":551,"created_at":902,"comment":903,"likes_count":116},"dante-0914","2026-08-30 03:27:38 +0900","ITパスポート習得のためのいい復習になると感じた。",{"fieldId":511,"avatar":518,"username":905,"occupation":551,"created_at":906,"comment":907,"likes_count":116},"shu_ichihara","2026-09-06 21:57:57 +0900","データの種類と活用について学んだ、特にデータマーインド方法に興味がわいた。",{"fieldId":511,"avatar":518,"username":909,"occupation":572,"created_at":910,"comment":911,"likes_count":116},"ka2taka","2026-09-11 14:39:21 +0900","ビッグデータの中身は多くが非構造データ。\n非構造データの分析にはAIの活用が見込める。\nビッグデータは、整備されていないデータレイクの段階と、最適化されたデータウェアハウスの段階がある。",{"fieldId":511,"avatar":518,"username":913,"occupation":259,"created_at":914,"comment":915,"likes_count":116},"syouichi-mito","2026-09-12 14:06:12 +0900","DXの全体像を把握し、データサイエンスの基礎と応用範囲を理解しました。",{"fieldId":511,"avatar":518,"username":917,"occupation":622,"created_at":918,"comment":919,"likes_count":116},"d11040998","2026-09-22 14:29:55 +0900","ビッグデータの整理について興味を持ちました。",{"fieldId":511,"avatar":518,"username":921,"occupation":520,"created_at":922,"comment":923,"likes_count":116},"komesaku","2026-09-25 17:48:07 +0900","我々が触れる部分より大きい、全体像に近い知識だと感じた。\n自分がより細かくデータを取り扱うようになった際に、必要になる知識だと推察される。",{"mv":925},[926,964,997,1036,1075,1102,1126,1159],{"fieldId":927,"name":928,"courses":929},"mv_courses","おすすめ",[930,934,937,940,943,946,949,952,955,958,961],{"fieldId":931,"course":932},"mv_courses_course",{"id":933},"f1f4492d",{"fieldId":931,"course":935},{"id":936},"ccc4f110",{"fieldId":931,"course":938},{"id":939},"c841fa0e",{"fieldId":931,"course":941},{"id":942},"d8d4ec06",{"fieldId":931,"course":944},{"id":945},"b0584ab5",{"fieldId":931,"course":947},{"id":948},"f23373c9",{"fieldId":931,"course":950},{"id":951},"d2a4b3a8",{"fieldId":931,"course":953},{"id":954},"a0e9b520",{"fieldId":931,"course":956},{"id":957},"43b549ef",{"fieldId":931,"course":959},{"id":960},"22a89626",{"fieldId":931,"course":962},{"id":963},"178c0778",{"fieldId":927,"name":965,"courses":966},"AIビジネス活用",[967,970,973,976,979,982,985,988,991,994],{"fieldId":931,"course":968},{"id":969},"57b2eeb5",{"fieldId":931,"course":971},{"id":972},"d8d3f379",{"fieldId":931,"course":974},{"id":975},"b762913b",{"fieldId":931,"course":977},{"id":978},"b03c9477",{"fieldId":931,"course":980},{"id":981},"480fde36",{"fieldId":931,"course":983},{"id":984},"7b2da2a9",{"fieldId":931,"course":986},{"id":987},"4abe4f40",{"fieldId":931,"course":989},{"id":990},"af6426fb",{"fieldId":931,"course":992},{"id":993},"65cafc3e",{"fieldId":931,"course":995},{"id":996},"e4cb4d7f",{"fieldId":927,"name":121,"url":998,"courses":999},"https:\u002F\u002Fglobis.jp\u002Fexplore-content\u002F38f103d4\u002F",[1000,1003,1006,1009,1012,1015,1018,1021,1024,1027,1030,1033],{"fieldId":931,"course":1001},{"id":1002},"b4ad9365",{"fieldId":931,"course":1004},{"id":1005},"c8ea4781",{"fieldId":931,"course":1007},{"id":1008},"531932cf",{"fieldId":931,"course":1010},{"id":1011},"a1a5d41f",{"fieldId":931,"course":1013},{"id":1014},"4d584df4",{"fieldId":931,"course":1016},{"id":1017},"fd55d0bf",{"fieldId":931,"course":1019},{"id":1020},"31119b3e",{"fieldId":931,"course":1022},{"id":1023},"2e14bafc",{"fieldId":931,"course":1025},{"id":1026},"78577ceb",{"fieldId":931,"course":1028},{"id":1029},"a5100c2f",{"fieldId":931,"course":1031},{"id":1032},"ab4ea255",{"fieldId":931,"course":1034},{"id":1035},"0ccabdce",{"fieldId":927,"name":34,"url":1037,"courses":1038},"https:\u002F\u002Fglobis.jp\u002Flearn-content\u002F39f8470a4d574994900728cb10617608\u002F",[1039,1042,1045,1048,1051,1054,1057,1060,1063,1066,1069,1072],{"fieldId":931,"course":1040},{"id":1041},"7608976e",{"fieldId":931,"course":1043},{"id":1044},"8f9dac7b",{"fieldId":931,"course":1046},{"id":1047},"38d44696",{"fieldId":931,"course":1049},{"id":1050},"fe285262",{"fieldId":931,"course":1052},{"id":1053},"eac16b2f",{"fieldId":931,"course":1055},{"id":1056},"598f3254",{"fieldId":931,"course":1058},{"id":1059},"5d2965eb",{"fieldId":931,"course":1061},{"id":1062},"9d0b88fd",{"fieldId":931,"course":1064},{"id":1065},"2d3d6b2e",{"fieldId":931,"course":1067},{"id":1068},"29b44846",{"fieldId":931,"course":1070},{"id":1071},"b98a2887",{"fieldId":931,"course":1073},{"id":1074},"1a17a729",{"fieldId":927,"name":61,"url":1076,"courses":1077},"https:\u002F\u002Fglobis.jp\u002Flearn-content\u002Fdc62cde0db41a099c3643a8a449b87c3\u002F",[1078,1081,1084,1087,1090,1093,1096,1099],{"fieldId":931,"course":1079},{"id":1080},"d4516471",{"fieldId":931,"course":1082},{"id":1083},"177c2055",{"fieldId":931,"course":1085},{"id":1086},"5d1d415b",{"fieldId":931,"course":1088},{"id":1089},"d0e0766c",{"fieldId":931,"course":1091},{"id":1092},"d82e88c3",{"fieldId":931,"course":1094},{"id":1095},"93fae045",{"fieldId":931,"course":1097},{"id":1098},"7351d3d8",{"fieldId":931,"course":1100},{"id":1101},"a7f2ad2c",{"fieldId":927,"name":51,"url":1103,"courses":1104},"https:\u002F\u002Fglobis.jp\u002Flearn-content\u002F5ab57614d9258949d67d95bfd5f246e2\u002F",[1105,1108,1111,1114,1117,1120,1123],{"fieldId":931,"course":1106},{"id":1107},"b3239904",{"fieldId":931,"course":1109},{"id":1110},"7d9c17a8",{"fieldId":931,"course":1112},{"id":1113},"705cd6e6",{"fieldId":931,"course":1115},{"id":1116},"deb4b125",{"fieldId":931,"course":1118},{"id":1119},"05d3b822",{"fieldId":931,"course":1121},{"id":1122},"f3398377",{"fieldId":931,"course":1124},{"id":1125},"d6f0e2d5",{"fieldId":927,"name":40,"url":1127,"courses":1128},"https:\u002F\u002Fglobis.jp\u002Flearn-content\u002F8467af48\u002F",[1129,1132,1135,1138,1141,1144,1147,1150,1153,1156],{"fieldId":931,"course":1130},{"id":1131},"d57043fd",{"fieldId":931,"course":1133},{"id":1134},"ab5e64d5",{"fieldId":931,"course":1136},{"id":1137},"52c36a6d",{"fieldId":931,"course":1139},{"id":1140},"e77c6041",{"fieldId":931,"course":1142},{"id":1143},"faeee6cb",{"fieldId":931,"course":1145},{"id":1146},"679faad3",{"fieldId":931,"course":1148},{"id":1149},"1cd4674e",{"fieldId":931,"course":1151},{"id":1152},"4c728f18",{"fieldId":931,"course":1154},{"id":1155},"174ef282",{"fieldId":931,"course":1157},{"id":1158},"aae6a42b",{"fieldId":927,"name":56,"url":1160,"courses":11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BUSINESS SHIFT　第12回 機能別戦略編：AIで加速する新規事業の創出",{"id":75,"createdAt":488,"updatedAt":489,"publishedAt":488,"revisedAt":489,"name":76,"description":77,"ordinal":148,"courses_count":78,"has_new_courses":37},"中級","本コースは、リーダー・マネージャー層を対象に、AIのマネジメント活用・組織活用を体系的に学ぶ\r\n『AI BUSINESS SHIFTシリーズ（全12回）』の第12回です。\r\n\r\n第12回「機能別戦略編：AIで加速する新規事業の創出」では、新規事業やスタートアップを取り巻く環境がどのように変化しているのかを俯瞰し、新たな価値創造と非連続な成長を生み出すために、AI時代における事業機会の捉え方や、成功確率を高めるための考え方について学びます。\r\n\r\n■こんな方におすすめ\r\n・新規事業開発やスタートアップ創出に携わるリーダー・マネージャーの方\r\n・AIを活用して事業創出のスピードや成功確率を高めたい方\r\n・AI時代における新規事業リーダーの役割やマインドセットを学びたい方\r\n\r\n■AIシフトシリーズとは？\r\n『AI BUSINESS SHIFTシリーズ』は以下の3部構成で設計された全12回のシリーズです。（順次公開）\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Ftags\u002FAI%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n・基礎編（第1回〜3回）：リーダーやマネージャーに求められる、AI時代の基礎的なリテラシーの強化を目的としたコース\r\n・マネジメント編（第4回〜7回）：AI時代のリーダーシップや組織変革を中心に学ぶコース\r\n・機能別戦略編（第8回〜12回）：AI時代における機能別での戦略のあり方を中心に学ぶコース\r\nより実践的なAIツールの活用法について学びたい方は『AI WORK SHIFTシリーズ』をご視聴ください。\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fsearch?tag=AI%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n\r\n※本コースは、AIのマネジメント活用を学ぶ「AIビジネスシフト」シリーズの一環として提供しています。\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年03月制作）",[1230,1237,1242,1247,1251,1255,1259,1263,1267],{"fieldId":1231,"name":1232,"videos":1233},"learning_point","新規事業を取り巻く環境の変化とは？",[1234,1236],{"preview_url_s":1235,"is_public":37},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1173173006\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=2eeaef040b84d0fe1ad435a64b8ee7b47e8fee6a763571725f94fccdd7ba498e",{"is_public":43},{"fieldId":1231,"name":1238,"videos":1239},"AIで新規事業・スタートアップはどう変わる？",[1240,1241],{"is_public":43},{"is_public":43},{"fieldId":1231,"name":1243,"videos":1244},"新規事業成功のためのスキルセット・マインドセットとは？",[1245,1246],{"is_public":43},{"is_public":43},{"fieldId":1231,"name":1248,"videos":1249},"現場からの質問：AIの進展により代替可能な役割が存在するか？",[1250],{"is_public":43},{"fieldId":1231,"name":1252,"videos":1253},"現場からの質問：重要な意思決定にAIを活用することはできるのか？",[1254],{"is_public":43},{"fieldId":1231,"name":1256,"videos":1257},"現場からの質問：起業家やリーダーに必要な支援は何が残るのか？",[1258],{"is_public":43},{"fieldId":1231,"name":1260,"videos":1261},"現場からの質問：AI時代にこそ可能性がある領域は？",[1262],{"is_public":43},{"fieldId":1231,"name":1264,"videos":1265},"大手企業の勝ち筋は？",[1266],{"is_public":43},{"fieldId":1231,"name":1268,"videos":1269},"まとめ",[1270],{"is_public":43},{"id":936,"starts_at":1272,"photo":1273,"video_duration":1274,"name":1275,"category":1276,"course_type":1227,"description":1279,"learning_points":1280},"2026-07-10T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F8525\u002Fthumb_00-4f4f7513-6738-405d-992d-6c4c9f8b7c49.jpg",2772,"【営業無双#1】勝てる営業とは？トップ5%セールスの共通点",{"id":33,"createdAt":1277,"updatedAt":1278,"publishedAt":1277,"revisedAt":1278,"name":34,"description":35,"ordinal":117,"courses_count":36,"has_new_courses":37},"2022-11-22T07:28:07.245Z","2026-10-13T16:00:33.906Z","本コースは、「営業無双シリーズ」の#1です。\r\n「営業無双シリーズ」では、成約率アップに向けて、お客様に選ばれ続ける無双の営業になるための実践的な考え方やテクニックを紹介していきます。（#2以降は順次公開）\r\n\r\n本コースでは、「勝てる営業とは？トップ5%セールスの共通点」をテーマに\r\nBtoBでお客様に選ばれる営業の役割\r\nトップ5％のセールスに共通する行動や考え方\r\n成果につながる実践的なポイント\r\nなどを解説します。\r\n\r\n◾️こんな方におすすめ\r\n提案しても顧客に響かず、「いい話だった」で終わる商談が多い方\r\n顧客の本当の課題や決裁者の判断基準をつかみきれず、案件が前に進まない方\r\n再現性のある営業テクニックを身につけたい方\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年7月制作）",[1281,1286,1290,1295,1300],{"fieldId":1231,"name":1282,"videos":1283},"BtoBの営業は顧客に何をすべき？",[1284],{"preview_url_s":1285,"is_public":37},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1207274751\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=0540496ea467f6c270182b066aa6837d5b04e8ca67bec1104eec20f842d025e7",{"fieldId":1231,"name":1287,"videos":1288},"顧客が営業に真に求めるものは何か？",[1289],{"is_public":43},{"fieldId":1231,"name":1291,"videos":1292},"売れる営業と売れない営業の決定的な違いは？",[1293,1294],{"is_public":43},{"is_public":43},{"fieldId":1231,"name":1296,"videos":1297},"明日から実践できる成約率アップのテクニックとは？",[1298,1299],{"is_public":43},{"is_public":43},{"fieldId":1231,"name":1268,"videos":1301},[1302],{"is_public":43},{"id":939,"starts_at":1304,"photo":1305,"video_duration":1306,"name":1307,"category":1308,"course_type":1312,"description":1313,"learning_points":1314},"2024-12-23T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F6749\u002Fthumb_00-d358c4ad8e1dfd7afbb2a24ca80891a797281e87abec1625daf24c369b5bf972.jpg",2126,"マネジャーのための仕事の任せ方",{"id":50,"createdAt":1309,"updatedAt":1310,"publishedAt":1309,"revisedAt":1310,"name":51,"description":52,"ordinal":1311,"courses_count":53,"has_new_courses":43},"2022-11-22T07:28:10.799Z","2026-10-13T16:00:42.327Z",4,"応用","「仕事を任せると失敗が怖い」「自分でやった方が早い」マネージャーとしてメンバーやチームの力を引き出しながら成果を上げるには、どのように仕事を任せていけば良いのでしょうか？\r\n変化の激しい時代において、マネージャーとして成果を上げ続けるためには、メンバーの個性や特性を理解し、それに合わせた効果的な任せ方を身につけることが重要です。このコースでは、ソーシャルスタイル理論を活用してメンバーごとに最適なアプローチを学びます。「任せる力」を高めることで、チーム全体の成長を促進し、自身のリーダーシップを発揮できるようになっていきます。\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2024年12月制作）",[1315,1320,1324,1328],{"fieldId":1231,"name":1316,"videos":1317},"プレイングマネジャーの実態",[1318],{"preview_url_s":1319,"is_public":37},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1037739569\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=486be8120697b339cf42a0c79091a2f4293868fd7ed5e83a0b6d84c919743b7d",{"fieldId":1231,"name":1321,"videos":1322},"「自分でやってしまうこと」への対応",[1323],{"is_public":43},{"fieldId":1231,"name":1325,"videos":1326},"メンバーの「やる気を下げないか心配」への対応",[1327],{"is_public":43},{"fieldId":1231,"name":1268,"videos":1329},[1330],{"is_public":43},{"id":942,"starts_at":1332,"photo":1333,"video_duration":1334,"name":1335,"category":1336,"course_type":1312,"description":1340,"learning_points":1341},"2025-12-01T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.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~リーダーのための聴く技術~（基礎編）\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002Ffe285262\u002Flearn\u002Fsteps\u002F59808\r\n・傾聴力 ~リーダーのための聴く技術~（実践編）\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002F01d24a39\u002Flearn\u002Fsteps\u002F59813\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年6月制作）",[1387,1392,1396,1400,1404,1408,1412],{"fieldId":1231,"name":1388,"videos":1389},"イントロダクション",[1390],{"preview_url_s":1391,"is_public":37},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1197272433\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=9483cafb476eacf7f7039d9355eb890b9be612dce2c089f874770239ba74b418",{"fieldId":1231,"name":1393,"videos":1394},"なぜリーダーにコーチングが必要なのか？",[1395],{"is_public":43},{"fieldId":1231,"name":1397,"videos":1398},"コーチングとは何か",[1399],{"is_public":43},{"fieldId":1231,"name":1401,"videos":1402},"リーダーとしてのコーチング",[1403],{"is_public":43},{"fieldId":1231,"name":1405,"videos":1406},"メンバーとの会話例",[1407],{"is_public":43},{"fieldId":1231,"name":1409,"videos":1410},"実践する上でのコツと留意点",[1411],{"is_public":43},{"fieldId":1231,"name":1268,"videos":1413},[1414],{"is_public":43},{"id":948,"starts_at":1416,"photo":1417,"video_duration":1418,"name":1419,"category":1420,"course_type":1227,"description":1421,"learning_points":1422},"2026-02-27T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F8075\u002Fthumb_00-f5647e55-8abe-4324-80a5-b1d72f735937.png",3589,"AI BUSINESS SHIFT　第10回 機能別戦略編：AIで変わるバックオフィス",{"id":75,"createdAt":488,"updatedAt":489,"publishedAt":488,"revisedAt":489,"name":76,"description":77,"ordinal":148,"courses_count":78,"has_new_courses":37},"本コースは、リーダー・マネージャー層を対象に、AIのマネジメント活用・組織活用を体系的に学ぶ\r\n『AI BUSINESS SHIFTシリーズ（全12回）』の第10回です。\r\n\r\n第10回「機能別戦略編：AIで変わるバックオフィス」では、人事・総務・労務・経理・情報システムなどのバックオフィス領域において、定型業務の自動化や効率化といった現場レベルのAI活用だけでなく、いかにして経営や戦略に貢献する存在へと進化していくのかについて考えを深め、学んでいきます。\r\n\r\n■こんな方におすすめ\r\n・人事・総務・労務・経理・情シスなど、バックオフィス部門を率いるリーダー・マネージャーの方\r\n・バックオフィス業務へのAI活用やDX推進を担っている方\r\n・AI時代におけるバックオフィスの役割や戦略のあり方を考えたい方\r\n\r\n■AIシフトシリーズとは？\r\n『AI BUSINESS SHIFTシリーズ』は以下の3部構成で設計された全12回のシリーズです。（順次公開）\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Ftags\u002FAI%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n・基礎編（第1回〜3回）：リーダーやマネージャーに求められる、AI時代の基礎的なリテラシーの強化を目的としたコース\r\n・マネジメント編（第4回〜7回）：AI時代のリーダーシップや組織変革を中心に学ぶコース\r\n・機能別戦略編（第8回〜12回）：AI時代における機能別での戦略のあり方を中心に学ぶコース\r\nより実践的なAIツールの活用法について学びたい方は『AI WORK SHIFTシリーズ』をご視聴ください。\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fsearch?tag=AI%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n\r\n※本コースは、AIのマネジメント活用を学ぶ「AIビジネスシフト」シリーズの一環として提供しています。\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年2月制作）",[1423,1428,1432,1436,1440,1444,1449,1453,1457,1461],{"fieldId":1231,"name":1424,"videos":1425},"バックオフィスでのAI活用最前線とは？",[1426],{"preview_url_s":1427,"is_public":37},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1165556368\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=e3bbd2d1431f46d6026271efa7eb59ce5d86ea3223f2b72b4c540c6a35cb1938",{"fieldId":1231,"name":1429,"videos":1430},"AI活用の現状は？",[1431],{"is_public":43},{"fieldId":1231,"name":1433,"videos":1434},"経営者目線でのAIによる効率化",[1435],{"is_public":43},{"fieldId":1231,"name":1437,"videos":1438},"AIに指示を出すためにはどんなチカラが必要？",[1439],{"is_public":43},{"fieldId":1231,"name":1441,"videos":1442},"情報システム部門でのAI活用",[1443],{"is_public":43},{"fieldId":1231,"name":1445,"videos":1446},"バックオフィスのマネジメントはどう変わる？",[1447,1448],{"is_public":43},{"is_public":43},{"fieldId":1231,"name":1450,"videos":1451},"これから求められるバックオフィス戦略とは？",[1452],{"is_public":43},{"fieldId":1231,"name":1454,"videos":1455},"既存の業務も多く残る現状から一歩抜け出すには？",[1456],{"is_public":43},{"fieldId":1231,"name":1458,"videos":1459},"能力の方向性を変えていくことにどう向き合うべき？",[1460],{"is_public":43},{"fieldId":1231,"name":1462,"videos":1463},"社員の状態を直接把握することが難しくなる？",[1464],{"is_public":43},{"id":951,"starts_at":1466,"photo":1467,"video_duration":1468,"name":1469,"category":1470,"course_type":1473,"description":1474,"learning_points":1475},"2021-01-18T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F2630\u002Fthumb_d2a4b3a8.png",3101,"リーダーの挑戦⑤　藤田晋氏（サイバーエージェント代表取締役）",{"id":55,"createdAt":1471,"updatedAt":1472,"publishedAt":1471,"revisedAt":1472,"name":56,"description":57,"ordinal":133,"courses_count":58,"has_new_courses":37},"2022-11-22T07:28:11.842Z","2026-10-13T16:01:09.419Z","知見録 Premium","グロービス経営大学院学長の堀義人が、日本を代表するビジネスリーダーに5つの質問（能力開発／挑戦／試練／仲間／志）を投げかけ、その人生哲学を解き明かします。第5回目のゲストは、サイバーエージェント代表取締役の藤田晋氏。起業の理由、経営をどうやって学んだか、アメーバブログ・ABEMAの立ち上げ、経営チームづくりについてなど聞いていきます。（肩書きは2020年12月11日撮影当時のもの）\r\n\r\n藤田　晋　サイバーエージェント　代表取締役\r\n堀　義人　グロービス経営大学院　学長　グロービス・キャピタル・パートナーズ　代表パートナー",[1476,1480,1484,1488,1492,1496,1500],{"fieldId":1231,"name":1388,"videos":1477},[1478],{"preview_url_s":1479,"is_public":37},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F499500552\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=cdacc04a1bcb6e461589821b72c4f4290a108fa4c0a7ed583a31d2169a0ff02f",{"fieldId":1231,"name":1481,"videos":1482},"能力開発",[1483],{"is_public":37},{"fieldId":1231,"name":1485,"videos":1486},"挑戦",[1487],{"is_public":43},{"fieldId":1231,"name":1489,"videos":1490},"試練",[1491],{"is_public":43},{"fieldId":1231,"name":1493,"videos":1494},"仲間",[1495],{"is_public":43},{"fieldId":1231,"name":1497,"videos":1498},"志",[1499],{"is_public":43},{"fieldId":1231,"name":1501,"videos":1502},"質問・回答",[1503],{"is_public":43},{"id":954,"starts_at":1505,"photo":1506,"video_duration":1507,"name":1508,"category":1509,"course_type":1510,"description":1511,"learning_points":1512},"2026-06-09T22:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F8433\u002Fthumb_00-3343ad8a-b0f3-422f-9c4c-87a554b1ea86.jpg",1738,"【賢者のアンテナ】いざ！戦略的雑談！前編",{"id":33,"createdAt":1277,"updatedAt":1278,"publishedAt":1277,"revisedAt":1278,"name":34,"description":35,"ordinal":117,"courses_count":36,"has_new_courses":37},"発見","このシリーズは、グロービス講師本山 裕輔さんを賢者としてお迎えし、巷のありとあらゆるものを独自の視点で紐解き、皆様の学びの意欲を刺激するコンテンツです。\r\n\r\n毎月第2・第4水曜日の朝7時に定期配信されます。\r\n取り上げて欲しいご質問やテーマ、感想を随時受け付けています。\r\n\r\nグーグルフォーム（https:\u002F\u002Fforms.gle\u002FqqoBYuRUmUYz4scC6）　または\r\nグロ放題編集部員のX（https:\u002F\u002Fx.com\u002Fmairakobayashi）　まで、ぜひご要望をお寄せください。\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年6月制作）",[1513,1518,1522,1526,1530],{"fieldId":1231,"name":1514,"videos":1515},"オープニング：戦略的雑談とは？",[1516],{"preview_url_s":1517,"is_public":37},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1196531153\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=7e0926a13f1e8b0b47c30df3a0f49f1ec6b5013e7e1fc848ddbd1f97360e323d",{"fieldId":1231,"name":1519,"videos":1520},"戦略的アイスブレイクの雑談",[1521],{"is_public":37},{"fieldId":1231,"name":1523,"videos":1524},"『最近どうですか？』ってどうですか？",[1525],{"is_public":37},{"fieldId":1231,"name":1527,"videos":1528},"戦略的オフィスでの立ち話",[1529],{"is_public":37},{"fieldId":1231,"name":1531,"videos":1532},"オフィスでの立ち話でアイデアを生むには？",[1533],{"is_public":37},{"id":957,"starts_at":1535,"photo":1536,"video_duration":1537,"name":1538,"category":1539,"course_type":1540,"description":1541,"learning_points":1542},"2026-01-30T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F7997\u002Fthumb_00-064f3492-6f7b-46f4-bf3c-64a5ff943ee2.png",2188,"【AI×プレゼン】AIと磨く「心を動かす」伝え方",{"id":33,"createdAt":1277,"updatedAt":1278,"publishedAt":1277,"revisedAt":1278,"name":34,"description":35,"ordinal":117,"courses_count":36,"has_new_courses":37},"実践知","AIの進化によって資料作成やリサーチの効率化が進む一方で、重要性を増すのが「伝える力」です。本コースでは、AI時代のプレゼンに求められるデリバリースキルについて解説します。\r\n自分の伝え方を客観的に評価し、改善できるAI活用法も紹介。大事な場面で「心を動かす」プレゼンをしたい方におすすめです。関連コース「プレゼンテーションスキル」も併せてご覧ください。\r\n\r\n▼プレゼン動画分析プロンプト（辛口）\r\nhttps:\u002F\u002Fhodai.globis.co.jp\u002Flearning_documents\u002F6f976cda\r\n\r\n▼関連動画：プレゼンテーションスキル\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002F598f3254\u002F\r\n\r\n※本コースは、AI時代のビジネススキルを学ぶ「AIタレントシフト」シリーズの一環として提供しています。\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Ftags\u002FAI%E3%82%BF%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年1月制作）\r\n\r\n\r\n【動画で学んだ知識を、実務で活かしたい方へ】\r\nグロービス経営大学院 ナノ単科「AI時代のコミュニケーション入門」では、\r\n「言いたいことがうまく伝わらない」「AI時代に求められる伝え方を身につけたい」という課題を解消し、\r\nAI時代だからこそ必要な「相手の感情に寄り添い、人を動かす伝え方」を学びます。\r\n6週間（週2時間目安）の完全オンライン学習で、AIや仲間との実践演習により、実務につながるスキルを身につけましょう。\r\n\r\n詳細はこちらをご覧ください。\r\nhttps:\u002F\u002Finfo.nano.globis.ac.jp\u002Fcourses\u002Fncm?utm_source=hodai&utm_medium=video_desc_hodai&utm_campaign=202609_ncm",[1543,1547,1551,1555,1559,1563,1567,1571,1575,1579],{"fieldId":1231,"name":1388,"videos":1544},[1545],{"preview_url_s":1546,"is_public":37},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1159047082\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=4d0444258964b19f3b07768fac66dd1450e88c8154d7e9103aa4cc2ed924b0f7",{"fieldId":1231,"name":1548,"videos":1549},"プレゼンのステップの変化",[1550],{"is_public":43},{"fieldId":1231,"name":1552,"videos":1553},"「伝える練習」の難しさ",[1554],{"is_public":43},{"fieldId":1231,"name":1556,"videos":1557},"AIでプレゼン動画を分析",[1558],{"is_public":43},{"fieldId":1231,"name":1560,"videos":1561},"アナウンサー目線の評価軸",[1562],{"is_public":43},{"fieldId":1231,"name":1564,"videos":1565},"プレゼン講師目線の評価軸",[1566],{"is_public":43},{"fieldId":1231,"name":1568,"videos":1569},"プレゼン評価プロンプトを組む",[1570],{"is_public":43},{"fieldId":1231,"name":1572,"videos":1573},"AIでプレゼン動画を再分析（辛口）",[1574],{"is_public":43},{"fieldId":1231,"name":1576,"videos":1577},"AI評価の活用法",[1578],{"is_public":43},{"fieldId":1231,"name":1268,"videos":1580},[1581],{"is_public":43},{"id":960,"starts_at":1583,"photo":1584,"video_duration":1585,"name":1586,"category":1587,"course_type":1540,"description":1588,"learning_points":1589},"2025-12-19T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F7903\u002Fthumb_00-309bb384-6520-4542-9caf-7d7b0616b06b.png",1600,"ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 前編 なぜ眠れないのか？~",{"id":50,"createdAt":1309,"updatedAt":1310,"publishedAt":1309,"revisedAt":1310,"name":51,"description":52,"ordinal":1311,"courses_count":53,"has_new_courses":43},"「仕事が終わらないから睡眠時間を少し削ろう…」「業務時間中なかなか集中できない…」「毎日朝起きるのがつらい…」。\r\nあなたはこのような経験をしたことはありませんか？\r\n\r\n仕事やプライベートの時間をやりくりするために、真っ先に削りがちなのが「睡眠」時間。\r\n実は今、日本社会は世界と比較して「最も眠らない国」だということもわかってきています。\r\n慢性的な睡眠不足は、心身の健康に悪影響なだけでなく、仕事のパフォーマンスにも当然大きな影響を与え、社会全体の経済損失につながります。\r\nこのコースでは、基本的な睡眠リテラシーを学んだ後の「問題解決編」として、「なぜ多くのビジネスパーソンは眠れないのか？」について解説していきます。\r\n\r\n▼本コースで学べる主な内容\r\n・そもそも眠れないことは何が問題なのか？\r\n・眠れなくなってしまう原因とは？\r\n\r\n睡眠不足の原因は認知機能の問題にありました。\r\n自身の睡眠不足に対し、正しく「気づき・理解し・行動を変える」第一歩を踏み出しましょう。\r\n\r\n▼関連コース\r\n・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~リテラシー編~\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002F24575c03\u002Flearn\u002Fsteps\u002F53129\r\n・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 後編 どうしたら眠れるのか？~\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002F4ba981e9\u002Flearn\u002Fsteps\u002F62042\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2025年12月制作）",[1590,1595,1599,1604,1610],{"fieldId":1231,"name":1591,"videos":1592},"オープニング",[1593],{"preview_url_s":1594,"is_public":37},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1146786331\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=281b53ac79ec053f17f8be3059f239cdab0ccd1ffa400e3c1db613b6b87c49f0",{"fieldId":1231,"name":1596,"videos":1597},"What：そもそも何を問題とするのか？",[1598],{"is_public":43},{"fieldId":1231,"name":1600,"videos":1601},"Where：睡眠問題の原因はどこか？",[1602,1603],{"is_public":43},{"is_public":43},{"fieldId":1231,"name":1605,"videos":1606},"Why：特定した原因が発生する理由とは？",[1607,1608,1609],{"is_public":43},{"is_public":43},{"is_public":43},{"fieldId":1231,"name":1611,"videos":1612},"ここまでのまとめ",[1613],{"is_public":43},{"id":963,"starts_at":1615,"photo":1616,"video_duration":1617,"name":1618,"category":1619,"course_type":1540,"description":1620,"learning_points":1621},"2026-01-09T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F7944\u002Fthumb_02-3a0e49a2-c71d-44f0-a963-a63f58c34eba.png",1055,"【AI×クリティカル・シンキング】①イシューと枠組みでプロンプトを磨く",{"id":33,"createdAt":1277,"updatedAt":1278,"publishedAt":1277,"revisedAt":1278,"name":34,"description":35,"ordinal":117,"courses_count":36,"has_new_courses":37},"生成AIから期待する回答を引き出せず、試行錯誤を重ねていませんか。\r\n本コースでは、生成AI活用の質を高める鍵として、クリティカル・シンキングの視点からイシュー設定と枠組みを押さえる重要性を解説します。\r\n目的に直結する問いの立て方や、プロンプトに落とし込む際の実践ポイントを具体例とともに学ぶことで、AIをより思考のパートナーとして活用できるようになります。\r\n生成AIを業務で使い始めた方から、活用を一段深めたい方まで、再現性あるプロンプト設計を身につけたい方におすすめの内容です。\r\n\r\nさらに学びを深めたい方は、こちらも合わせてご覧ください。\r\n【AI×クリティカル・シンキング】②AIの弱点との向き合い方\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002Fcdfe41e3\u002Flearn\u002Fsteps\u002F62198\r\n\r\n※本コースは、AI時代のビジネススキルを学ぶ「AIタレントシフト」シリーズの一環として提供しています。\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Ftags\u002FAI%E3%82%BF%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年1月制作）",[1622,1626,1630,1634,1638,1642],{"fieldId":1231,"name":1591,"videos":1623},[1624],{"preview_url_s":1625,"is_public":37},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1151479896\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=44eeffac431bd9d202f77d13bc08b5e3e6a3c1483f40eadce146b2cbaa31ba0c",{"fieldId":1231,"name":1627,"videos":1628},"なぜ生成AIから期待する回答を得られないか？",[1629],{"is_public":43},{"fieldId":1231,"name":1631,"videos":1632},"「イシュー＝答えるべき問い」を具体的に押さえる",[1633],{"is_public":43},{"fieldId":1231,"name":1635,"videos":1636},"枠組みとは？",[1637],{"is_public":43},{"fieldId":1231,"name":1639,"videos":1640},"生成AIを使うプロセスは？",[1641],{"is_public":43},{"fieldId":1231,"name":1268,"videos":1643},[1644],{"is_public":43},{"contents":1646,"totalCount":117,"offset":116,"limit":117},[1647],{"title":1648,"description":1649},"DX基礎：ビッグデータとデータサイエンスの速習ガイド","DX（デジタルトランスフォーメーション）は、ビジネス変革を促進する重要な概念です。この動画では、ビッグデータとデータサイエンスを活用したDXの基礎を解説し、現代のビジネススキルを身につけます。短時間でキーワードを押さえ、データ活用の理解を深めましょう。",{"fieldId":1651,"title":1652,"description":1653},"contentsCommon","GLOBIS学び放題×知見録","スキマ時間を有効活用してリスキリング・スキルアップ。ビジネスを学ぶならGLOBIS学び放題（グロ放題）×知見録。"]