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~機械学習がもたらすビジネスの可能性~","初級",607,5286,"人工知能（AI）が注目されるにしたがい、頻繁に見かけるようになった「ディープラーニング」とは、人工知能を飛躍的に進化させる可能性を秘めた機械学習の手法です。物事を分類することが得意で、画像認識や翻訳などの自然言語処理や音声認識の精度を急速に進展させてきました。\r\nでは、機械学習とは何でしょうか、そしてディープラーニングは、とりわけ何が新しいのでしょうか。\r\n\r\nすでに世の中に送り出されているディープラーニングを活用したサービス事例をふまえながら、この技術の成り立ちをわかりやすく解説し、その可能性や課題も紹介します。\r\n\r\n※本動画は、公開時点の情報に基づき作成したものです（2019年2月公開）","・新技術に関する知識を押さえておきたい方\r\n",8,[135,142,153,160,166,173,180,187],{"name":136,"videos":137},"ディープラーニング",[138],{"name":139,"is_public":41,"video_duration":140,"preview_url_l":141,"index":33},"Video 1",61,"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fexternal\u002F314218143.hd.mp4?s=11f8b5c2cf342f4407408e550dc10da3a043dff7&profile_id=174",{"name":143,"videos":144},"黒木さんの発言の意味は？",[145,149],{"name":146,"is_public":41,"video_duration":147,"preview_url_l":148,"index":34},"Video 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+0900","言葉で説明するのが苦手とありましたが、人間だって同じです。\r\n何かを高精度で判別するとき、その理由は「経験や勘」と言いませんでしょうか。\r\n熟練者を信用するように、実績さえあれば熟練機械も信用すると思われます。\r\n\r\nむしろ、経営層に何か提言するとき、\r\n「熟練者がこう言っています」が弾かれることはあれ\r\n「熟練機械がこう言っています」は弾かれないかもしれません。",84,{"fieldId":195,"avatar":203,"username":204,"occupation":44,"created_at":205,"comment":206,"likes_count":207},"https:\u002F\u002Fapi.digital.globis.co.jp\u002Fassets\u002Fdefault-eaf1c6103b5e083ba651d56c7788f4fa615bf6cd4f6308a5df9ab3a524091bc1.png","tony-8146","2020-05-01 08:44:32 +0900","人の顔の表情から、満足度を推定するといったことができるようになれば、満足度アンケートを取る必要がなくなるのかもしれません。",37,{"fieldId":195,"avatar":203,"username":209,"occupation":210,"created_at":211,"comment":212,"likes_count":213},"taragon_02","建設・土木　関連職","2019-05-18 12:13:03 +0900","ＡＩで何が出来て、何が出来ないかを知ることが必要。\r\nＡＩは人間の思考をモデルにしているので、ＡＩの仕組みを勉強すると人間の思考の問題点について理解が深まるから面白い。",26,{"fieldId":195,"avatar":196,"username":215,"occupation":216,"created_at":217,"comment":218,"likes_count":219},"user-2ea8aad772","経営・経営企画","2019-02-14 09:59:32 +0900","ディープラーニングは人間の脳をまねているいるという事実が素晴らしいと思った。",18,{"fieldId":195,"avatar":221,"username":222,"occupation":223,"created_at":224,"comment":225,"likes_count":226},"https:\u002F\u002Fadmin.digital.globis.co.jp\u002Fassets\u002Fdefault-eaf1c6103b5e083ba651d56c7788f4fa615bf6cd4f6308a5df9ab3a524091bc1.png","kuma_kajihara","営業","2019-02-21 07:08:13 +0900","入国審査の際にも顔認証システムによりスムーズな往来が可能になり馴染み深いものになって来ておりますが。\r\n\r\nディープラーニングの技術革新により顔認証システムによるセキュリティ強化やサービス向上などの面で可能性を感じる一方、個人情報保護、プライバシーの確保や機械エラーへの対応など論議していかなければいけない面が多くあることも改めて認識しなければならいと感じた。",15,{"fieldId":195,"avatar":196,"username":228,"occupation":229,"created_at":230,"comment":231,"likes_count":232},"user-32cc154615","IT・WEB・エンジニア","2019-02-23 18:42:32 +0900","「コツ・留意点」にもあったように、正確性は100%ではないし、使用するデータを選ぶのは、あくまで人間だ。過度な信頼は避け、適切な使用を心がけよう。",14,{"fieldId":195,"avatar":221,"username":234,"occupation":223,"created_at":235,"comment":236,"likes_count":186},"user-58058239f7","2019-02-16 15:57:46 +0900","これまで人間が担当していて、非効率になってきたものへの応用が利くかもしれない。人間と機械学習を経たAIが共同することで、もっとサービスの質があがるかもしれない。",{"fieldId":195,"avatar":196,"username":238,"occupation":239,"created_at":240,"comment":241,"likes_count":186},"asa20210201","販売・サービス・事務","2021-03-22 08:00:39 +0900","機械学習のメリットは疲れないことだと思います。延々と学び続けることで、膨大なデータからパターンを導き出せるから。\n具体的な方法はわからないが、アンケートの集計の様なことを実現できれば、人間はクリティカルな事に集中できるのではないかと思いました。",{"fieldId":195,"avatar":196,"username":243,"occupation":244,"created_at":245,"comment":246,"likes_count":165},"rnakax","専門職","2021-01-26 21:12:14 +0900","私がいる業界では、ものを見分けることが必要である。それをルーペなどで拡大して見た目で判断、XRFなどの元素を分析にすることで判断。これを簡単にディープラーニングで出来ないだろうか。",{"fieldId":195,"avatar":196,"username":248,"occupation":249,"created_at":250,"comment":251,"likes_count":159},"inorin03","その他","2019-02-16 14:47:31 +0900","セキュリティ強化にいいですね。",{"fieldId":195,"avatar":196,"username":253,"occupation":216,"created_at":254,"comment":255,"likes_count":159},"tohei","2019-02-16 20:08:08 +0900","人間の能力が落ちない様に、上手な活用と更なる研究が進むことを願います。",{"fieldId":195,"avatar":203,"username":257,"occupation":239,"created_at":258,"comment":259,"likes_count":152},"sean1840","2019-02-13 17:49:42 +0900","人工知能の一側面の基本的な事柄を平易な説明で理解することができました。",{"fieldId":195,"avatar":221,"username":261,"occupation":198,"created_at":262,"comment":263,"likes_count":152},"mototatz","2019-02-17 16:11:16 +0900","ディープラーニングの技術が進歩することで、今まで人による作業が必須であった工程でも省人化が進むので、技術のさらなる進歩により確実性が高まり、導入しやすい状況になる事を望む。",{"fieldId":195,"avatar":203,"username":265,"occupation":198,"created_at":266,"comment":267,"likes_count":152},"test_","2020-01-02 19:55:42 +0900","コンピュータである以上、判断には何らかの根拠があるので、判断の説明ができないということはないと思う。\r\n判断の根拠となる特徴量についての議論がもう少し盛んになってくると、判断の根拠が得られるようになり、ディープラーニングがもっと流行ってくるのではないか。\r\nまた人間のモノの考え方にもつながってくるような話だと思うので、今後の本分野の発展を期待しています。",{"fieldId":195,"avatar":203,"username":269,"occupation":216,"created_at":270,"comment":271,"likes_count":34},"ak1982","2019-06-19 15:56:04 +0900","日々の業務の中で、クリエイティブでない（定型化された）業務を抽出する必要性を感じた。その上で、ディープラーニング技術によって費用対効果が見込めるもの（インパクトの大きいもの）から検討していきたい。",{"fieldId":195,"avatar":273,"username":274,"occupation":239,"created_at":275,"comment":276,"likes_count":34},"https:\u002F\u002Fapi.digital.globis.co.jp\u002Fassets\u002Fdefault-c9d80d73fddaecd99de4d16079cdfbf41e985cb5d5cf318e34c53aedabd69cb9.png","kameco","2020-07-20 11:53:17 +0900","これからも勉強します",{"fieldId":195,"avatar":273,"username":278,"occupation":229,"created_at":279,"comment":280,"likes_count":34},"wkiymbk","2020-11-01 13:51:28 +0900","「■新規性：人間に教わることなく特徴量を自分で発見する。■ニューラルネットワーク：人間の脳神経細胞の仕組みを模倣」という2つの特徴を学びました。\r\n自身のかかわる業務で比較的単純な割に工数を要する作業の自動化・効率化に活用できないか、と考えてみると楽しそうだなと思いました。",{"fieldId":195,"avatar":196,"username":282,"occupation":223,"created_at":283,"comment":284,"likes_count":34},"hiraki1098","2021-04-12 04:20:36 +0900","不特定多数の来場客がある弊社の工場見学でも有効であると感じました。",{"fieldId":195,"avatar":286,"username":287,"occupation":198,"created_at":288,"comment":289,"likes_count":34},"https:\u002F\u002Fimg.digital.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fuser\u002Favatar\u002F505901\u002F_________-removebg-preview.png","hiro_yoshioka","2021-07-19 08:26:04 +0900","人間も機械も同じ物質です。\r\n機械が人間を超えられないことはない。\r\n人間の思考を超える日が来るのが楽しみです。",{"fieldId":195,"avatar":273,"username":291,"occupation":249,"created_at":292,"comment":293,"likes_count":34},"ka_takeshita","2022-01-14 18:44:34 +0900","業務にて顧客の傾向などを発見する。",{"fieldId":195,"avatar":295,"username":296,"occupation":198,"created_at":297,"comment":298,"likes_count":34},"https:\u002F\u002Fimg.digital.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fuser\u002Favatar\u002F519479\u002FmountainClimbing.jpg","yuhi1211","2022-03-09 08:52:04 +0900","これまで用語の意味を混同していたが、機械学習は「大量のデータを反復して学習し、パターン分けする手法全体」、ディープラーニングは「ディープニューラルネットワーク(深層学習)を活用することによって、パターンを自ら発見する機械学習の一手法」という違いを理解できた。\n\nルールや法則を細かく定めてあげる必要がないことから、複雑な処理への機械の対応力を向上できたのだと感じた。",{"fieldId":195,"avatar":196,"username":300,"occupation":198,"created_at":301,"comment":302,"likes_count":34},"saito-yoshitaka","2022-03-11 08:25:58 +0900","データの質が大事である点理解できました。偏りのないデータ収集が鍵。",{"fieldId":195,"avatar":304,"username":305,"occupation":198,"created_at":306,"comment":307,"likes_count":34},"https:\u002F\u002Fimg.digital.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fuser\u002Favatar\u002F716334\u002F-jwefyl.jpg","toshiyuki_chiba","2022-04-03 15:26:25 +0900","ニューラルネットワークとディープニューラルネットワークを理解できない・理解しようとしないニューロン（感情で動く脳を持つ人間自身）の扱いをどうするか、たぶん日本の成長の鍵はここにあります。\n",{"fieldId":195,"avatar":196,"username":309,"occupation":223,"created_at":310,"comment":311,"likes_count":34},"tomohiro_883","2022-07-09 22:03:28 +0900","機会学習のバージョンアップがディープラーニング。",{"fieldId":195,"avatar":313,"username":314,"occupation":249,"created_at":315,"comment":316,"likes_count":34},"https:\u002F\u002Fimg.digital.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fuser\u002Favatar\u002F559190\u002FIMG_20210701_133006.jpg","harunosuke","2022-07-26 11:07:32 +0900","ディープラーニングについて、学んだ。これをきっかけにビジネスへの応用が出来ないか。アイディアの発想に使いたいと思います。",{"fieldId":195,"avatar":196,"username":318,"occupation":249,"created_at":319,"comment":320,"likes_count":34},"seii_koshikawa","2024-09-30 11:00:23 +0900","日々学び、理解を深め「経験や勘」を研ぎ澄まし、あらゆる分野や局面に於いて最善なる対処や方法を実行するAIの仕組みは、人間の思考能力（回路）に左右されてしまうと言う事ですかね？100％の信頼を避けると共に人間の能力の底上げも必須で、日々お互いに成長できるかもしれませんね。",{"fieldId":195,"avatar":196,"username":322,"occupation":198,"created_at":323,"comment":324,"likes_count":34},"yt_hyodo","2024-11-22 05:34:36 +0900","ディープラーニングという言葉はよく聞くが、なんとなくでしか理解していなかった。特徴を理解して得意な箇所に導入を検討することが重要だと思った。、",{"fieldId":195,"avatar":196,"username":326,"occupation":327,"created_at":328,"comment":329,"likes_count":34},"nt369","クリエイティブ","2024-02-22 13:45:02 +0900","今回の例のように、機械学習を業務に取り入れる提案などに活用できると良いなと思います。\n少数の人間が少ないデータから仮説を導いていて、結果が出ない案件があるとしたら、\n多くのデータからパターンと特徴を学ぶことが得意な機械学習を活用して、より精度の高い仮説を立てることも可能ですね。",{"fieldId":195,"avatar":196,"username":331,"occupation":249,"created_at":332,"comment":333,"likes_count":34},"kuniyamazato","2024-03-07 11:20:00 +0900","担当する業務の音声データやデジタル資料等を分析し、先を読むこと。\n過去業務のデータやインターネット上の情報収集を任せることで思考リソースの切り分けによる業務の効率化。\n過去データの徹底分析による新たな視点の創造。",{"fieldId":195,"avatar":196,"username":335,"occupation":223,"created_at":336,"comment":337,"likes_count":34},"mino-s","2024-03-08 14:56:25 +0900","スマートフォンとの組み合わせによる、顔認証システムの導入、ディープラーニングを活用した交通渋滞予測など、既存ITサービスの組み合わせで新たなサービスを構築することが可能となる。\n",{"fieldId":195,"avatar":196,"username":339,"occupation":340,"created_at":341,"comment":342,"likes_count":34},"llasu_ito_0502","人事・労務・法務","2022-09-30 08:18:39 +0900","未来の鉄腕アトムと思っていましたが、現実のリアルのところまで来ている進歩を理解しました。更なる情報収集、トレンド把握に努めたい、と思います。\n自分には、全く新しい情報でした。ありがとうございます。",{"fieldId":195,"avatar":196,"username":344,"occupation":229,"created_at":345,"comment":346,"likes_count":34},"hiroshi_dba","2022-12-29 17:01:28 +0900","ノイマン式コンピュータの技術で動くものである限り、道具の域を出ることはないと思った。\nデータの意味を理解できないため、言葉で説明できない＝判断ロジックがあいまい。\n教えられたこと（＝与えるデータ）のばらつきに左右されてしまう点など\nSFの世界は遠く、道具だなぁと感じた。\nしかし、\n人間とは違い、バイアスも感情もないので\nゆらぎない同じ動作の繰り返しができることは\nすばらしい。\n適用分野や過信がなければ、素晴らしい道具に\nなりうると思う。",{"fieldId":195,"avatar":196,"username":348,"occupation":198,"created_at":349,"comment":350,"likes_count":34},"matsuoka-keiko","2025-09-05 07:56:22 +0900","データを基にした意思決定が可能となり、リスクを軽減し、より効果的な戦略を立てることができると感じました",{"fieldId":195,"avatar":196,"username":352,"occupation":223,"created_at":353,"comment":354,"likes_count":34},"naa_","2024-01-04 10:48:16 +0900","機能とメリットおよびリスクを十分に認識した上で、適切な場面で使い分けることが必要だと感じました。",{"fieldId":195,"avatar":196,"username":356,"occupation":210,"created_at":357,"comment":358,"likes_count":34},"end-o","2024-01-15 10:58:36 +0900","ディープラーニングは、これから進化していくと感じた。人間と違い物事の判断が感情で行わないので、上手く活用しながら営業活動に結び付けていきたい。",{"fieldId":195,"avatar":196,"username":360,"occupation":249,"created_at":361,"comment":362,"likes_count":34},"p1938021","2023-08-14 16:43:50 +0900","AIができることについて考察するのが必須だが、それさえもAIに任せたほうが正確な回答が出るのかもしれない。\n基本的な行動原理が万人に当てはまるような汎用性を持つように、ニュートラルネットワークを構成することがAIの最大有効活用策になるのかもしれない。",{"fieldId":195,"avatar":196,"username":364,"occupation":216,"created_at":365,"comment":366,"likes_count":34},"my304038","2023-08-16 09:19:34 +0900","保険金支払い部門での判断（承認）業務に適用できれば、業務の適切性や効率性が格段に向上しそうである。",{"fieldId":195,"avatar":196,"username":368,"occupation":369,"created_at":370,"comment":371,"likes_count":34},"tossam","資材・購買・物流","2023-11-17 13:57:40 +0900","ＡＩは人間の思考をモデルにしているので、ＡＩの仕組みを勉強すると人間の思考の問題点について興味がわいてくる",{"fieldId":195,"avatar":196,"username":373,"occupation":223,"created_at":374,"comment":375,"likes_count":34},"kawai-toshinori","2023-11-19 18:03:58 +0900","感情に左右されない答えの導きにおいて、冷静な判断材料のなると考えます。",{"fieldId":195,"avatar":196,"username":377,"occupation":249,"created_at":378,"comment":379,"likes_count":33},"ke2023","2023-11-14 17:40:01 +0900","業務や日常においてどう活用できるかは、もう少し、いろいろな具体例が必要です。",{"fieldId":195,"avatar":196,"username":381,"occupation":223,"created_at":382,"comment":383,"likes_count":33},"rockmanx8","2023-11-15 08:10:40 +0900","DLについて業務で活かせるところがないかロードマップをまず作る",{"fieldId":195,"avatar":196,"username":385,"occupation":249,"created_at":386,"comment":387,"likes_count":33},"sho-1031-bubu","2023-11-15 08:21:42 +0900","ディープラーニングについて、学んだ。これをきっかけに業務へ応用したい。",{"fieldId":195,"avatar":196,"username":389,"occupation":210,"created_at":390,"comment":391,"likes_count":33},"tanka17","2023-11-15 11:49:28 +0900","ディープラーニングは人間の脳をまねているいるという事実が素晴らしい",{"fieldId":195,"avatar":196,"username":393,"occupation":394,"created_at":395,"comment":396,"likes_count":33},"ih091705","金融・不動産　関連職","2023-11-15 12:24:56 +0900","どんな事でも生産性の向上ができる",{"fieldId":195,"avatar":196,"username":398,"occupation":249,"created_at":399,"comment":400,"likes_count":33},"koji-ro","2023-11-15 12:36:45 +0900","ＡＩの精度がかなり上がっているので内容や状況により信頼度を見極めて活用していきたい。また学習の質と量を意識して学習させたい",{"fieldId":195,"avatar":196,"username":402,"occupation":239,"created_at":403,"comment":404,"likes_count":33},"badg_001","2023-11-15 13:10:28 +0900","将来的に大いに期待できる技術だと思います。",{"fieldId":195,"avatar":196,"username":406,"occupation":369,"created_at":407,"comment":408,"likes_count":33},"sawada_you","2023-11-15 13:30:36 +0900","特徴を的確に捉えることでエラーが減る",{"fieldId":195,"avatar":196,"username":410,"occupation":249,"created_at":411,"comment":412,"likes_count":33},"kumazaki-kaho","2023-11-15 14:06:38 +0900","ディープラーニングうまく利用し、消費者の方が喜ぶ商品づくりを行う",{"fieldId":195,"avatar":196,"username":414,"occupation":415,"created_at":416,"comment":417,"likes_count":33},"keikei124124","経理・財務","2023-11-15 14:21:36 +0900","機械が得意とする分野を活用したい。",{"fieldId":195,"avatar":196,"username":419,"occupation":340,"created_at":420,"comment":421,"likes_count":33},"akitory3","2023-11-15 14:27:45 +0900","ディープラーニングを知ることで\nAIについての基礎固めができました。\n\n",{"fieldId":195,"avatar":196,"username":423,"occupation":239,"created_at":424,"comment":425,"likes_count":33},"tanaka5650","2023-11-15 16:04:21 +0900","ディープラーニングについて学ぶことができました。\n説明が苦手な部分が共感が持てました。\nAIと人の組み合わせで相乗効果になると思います。",{"fieldId":195,"avatar":196,"username":427,"occupation":249,"created_at":428,"comment":429,"likes_count":33},"d19740208g","2023-11-15 17:21:55 +0900","セキュリティ強化にいいと思う。",{"fieldId":195,"avatar":196,"username":431,"occupation":223,"created_at":432,"comment":433,"likes_count":33},"miyagawajin","2023-11-15 17:40:51 +0900","翻訳機能の向上、ドキュメントの校閲等に活用できる。",{"fieldId":195,"avatar":196,"username":435,"occupation":223,"created_at":436,"comment":437,"likes_count":33},"yasuakira","2023-11-15 21:00:34 +0900","これまでの人の経験がひつようであったことが、ひつようなくなる技術となる。",{"fieldId":195,"avatar":196,"username":439,"occupation":249,"created_at":440,"comment":441,"likes_count":33},"o-ka","2023-11-16 09:57:18 +0900","正しく業務で活用するためには、使用するデータが重要であり、そのデータを選択するのは「人」。\nそこを充分理解しないといけないと再認識した。",{"fieldId":195,"avatar":196,"username":443,"occupation":369,"created_at":444,"comment":445,"likes_count":33},"hinui-jinya","2023-11-16 11:54:00 +0900","農業現場における生産や安全の管理",{"fieldId":195,"avatar":196,"username":447,"occupation":223,"created_at":448,"comment":449,"likes_count":33},"ciroru","2023-11-16 12:41:16 +0900","人的ミスが発生しやすい業務に活用できれば、仕事の生産性が上がると思った。",{"fieldId":195,"avatar":196,"username":451,"occupation":394,"created_at":452,"comment":453,"likes_count":33},"hiromasa_mori","2023-11-16 13:39:52 +0900","判断理由の説明は、今後　重要になってくるように思いました。",{"fieldId":195,"avatar":196,"username":455,"occupation":415,"created_at":456,"comment":457,"likes_count":33},"takagi1","2023-11-16 14:12:53 +0900","ＡＩで何が出来て、何が出来ないかを知ることが必要。",{"fieldId":195,"avatar":196,"username":459,"occupation":223,"created_at":460,"comment":461,"likes_count":33},"matsuki-h","2023-11-16 14:35:10 +0900","正確性は完璧ではないため、依存するのではなく、業務や日常の効率化の一助として有効活用するべきだと思います。\n",{"fieldId":195,"avatar":196,"username":463,"occupation":249,"created_at":464,"comment":465,"likes_count":33},"h-anton01","2023-11-16 15:54:09 +0900","新規顧客様への認証に活用できる。",{"fieldId":195,"avatar":196,"username":467,"occupation":216,"created_at":468,"comment":469,"likes_count":33},"masatoshi_sato","2023-11-16 16:23:29 +0900","熟練の知識技能を持った人が、対応している現場業務をデータ化し、経験値から判断していた対応をAIで置換えるなどの業務に今後活用できれば良いと考える。\n\n",{"fieldId":195,"avatar":196,"username":471,"occupation":239,"created_at":472,"comment":473,"likes_count":33},"takanori_3460","2023-11-16 16:32:42 +0900","今の業務で活用できる部分が見当たりませんでした。",{"fieldId":195,"avatar":196,"username":475,"occupation":210,"created_at":476,"comment":477,"likes_count":33},"nojima123","2023-11-16 17:04:21 +0900","建築設計のプランニングに役立つ。",{"fieldId":195,"avatar":196,"username":479,"occupation":216,"created_at":480,"comment":481,"likes_count":33},"taka_sakamoto","2023-11-16 17:29:51 +0900","これまで「経験や勘」で判断してきたことを定量的な根拠として示すためにディープラーニング機能が生かされそう。",{"fieldId":195,"avatar":196,"username":483,"occupation":239,"created_at":484,"comment":485,"likes_count":33},"hisadashukan","2023-11-16 18:13:55 +0900","概ね分かりましたが、聞きなれない言葉ばかりで戸惑います。",{"fieldId":195,"avatar":196,"username":487,"occupation":223,"created_at":488,"comment":489,"likes_count":33},"y_okmt","2023-11-16 19:27:37 +0900","このようなAIの仕組みや特徴を学ぶことで、これからは人間ができること、人間だからできることを考える必要がある",{"fieldId":195,"avatar":196,"username":491,"occupation":340,"created_at":492,"comment":493,"likes_count":33},"mizutani_osamu","2023-11-16 19:51:20 +0900","ディープラーニングという技術が2012年よりあったと知って驚きました。",{"fieldId":195,"avatar":196,"username":495,"occupation":223,"created_at":496,"comment":497,"likes_count":33},"nash17320508","2023-11-16 23:39:55 +0900","顧客提案時に、ディープラーニングによるデータを提示することで、提案の説得力が増す。またディープラーニングの技術が進歩することで、単純作業・業務は人員不要となる。",{"fieldId":195,"avatar":196,"username":499,"occupation":223,"created_at":500,"comment":501,"likes_count":33},"yo100","2023-11-17 09:13:10 +0900","コンピューターに任せることができる内容が広がっており、そのことを意識することで新たな省力化の可能性を検討できる。",{"fieldId":195,"avatar":196,"username":503,"occupation":223,"created_at":504,"comment":505,"likes_count":33},"tk-a","2023-11-17 10:11:45 +0900","本内容では活用をイメージできない。ただしIT技術を意識し、既存ビジネスへの応用、新ビジネスの創出していきことは必要。",{"fieldId":195,"avatar":196,"username":507,"occupation":210,"created_at":508,"comment":509,"likes_count":33},"kanameg","2023-11-17 10:25:02 +0900","セキュリティ強化に期待します",{"fieldId":195,"avatar":196,"username":511,"occupation":223,"created_at":512,"comment":513,"likes_count":33},"kotakeshigeki","2023-11-17 12:25:35 +0900","精算業務が効率化出来る。",{"fieldId":195,"avatar":196,"username":515,"occupation":239,"created_at":516,"comment":517,"likes_count":33},"komatsukomatsu","2023-11-17 14:18:07 +0900","発注業務に活用できるかもしれない",{"fieldId":195,"avatar":196,"username":519,"occupation":223,"created_at":520,"comment":521,"likes_count":33},"odaryutaro","2023-11-17 14:30:20 +0900","ＡＩの可能性を学んでいきたい",{"fieldId":195,"avatar":196,"username":523,"occupation":216,"created_at":524,"comment":525,"likes_count":33},"katou_kayoko","2023-11-17 16:29:52 +0900","挨拶文の作成や、集出荷予測などの業務は、集計や作成に時間をかけずとも事務効率化が図られるのではないか。",{"fieldId":195,"avatar":196,"username":527,"occupation":239,"created_at":528,"comment":529,"likes_count":33},"hnynmnkn","2023-11-17 16:35:51 +0900","今までは人間の記憶力、または保有データの検索により今後の方針を計画していたが、今後はＡＩの活用により瞬時に予測ができるようになっていく。工場や加工場の仕事のシフトの組み方も過去データから効率の上がる組み合わせを作成することが考えられる。",{"fieldId":195,"avatar":196,"username":531,"occupation":223,"created_at":532,"comment":533,"likes_count":33},"perusica","2023-11-17 16:59:52 +0900","パターンを予想してもらえるような出力があれば、業務経験の浅い職員でもスピード感のある仕事ができるようになり、職員への負担を減らせるのではないか",{"fieldId":195,"avatar":196,"username":535,"occupation":369,"created_at":536,"comment":537,"likes_count":33},"yokosawahi","2023-11-17 17:10:34 +0900","アンケートの集計・分析に活用できそうな機能と思いました。",{"fieldId":195,"avatar":196,"username":539,"occupation":327,"created_at":540,"comment":541,"likes_count":33},"ohashirie","2023-11-17 17:16:44 +0900","世の中に送り出されているディープラーニングを活用したサービス事例を理解しながら、業務に役立てたい。",{"fieldId":195,"avatar":196,"username":543,"occupation":223,"created_at":544,"comment":545,"likes_count":33},"rrr-kkk","2023-11-17 17:52:17 +0900","AIの精度は100％でないことを念頭において活用することが重要",{"fieldId":195,"avatar":196,"username":547,"occupation":223,"created_at":548,"comment":549,"likes_count":33},"gentarou0623","2023-11-17 21:04:01 +0900","ありがとうございます。",{"fieldId":195,"avatar":196,"username":551,"occupation":223,"created_at":552,"comment":553,"likes_count":33},"tobita-t","2023-11-17 21:50:57 +0900","ディープラーニングは物体認識を中心にさまざまな分野で活用されている。チェスなど思考型のゲームで活用できる。",{"fieldId":195,"avatar":196,"username":555,"occupation":340,"created_at":556,"comment":557,"likes_count":33},"sunahara-takao","2023-11-18 10:40:57 +0900","農畜産物が適切に生育しているかデータで確認できる。",{"fieldId":195,"avatar":196,"username":559,"occupation":369,"created_at":560,"comment":561,"likes_count":33},"fujihara-yoshi","2023-11-18 12:36:57 +0900","膨大なデータから、最適解を導き出すことに有効だと思われる。部品の発注検討に活用できる。",{"fieldId":195,"avatar":196,"username":563,"occupation":223,"created_at":564,"comment":565,"likes_count":33},"zennoh-seko","2023-11-18 15:39:52 +0900","直接的・短期的な導入は困難である。",{"fieldId":195,"avatar":196,"username":567,"occupation":223,"created_at":568,"comment":569,"likes_count":33},"zennoh-katou","2023-11-18 16:09:38 +0900","天気と食べ物の販売点数の相関性を持つ。",{"fieldId":195,"avatar":196,"username":571,"occupation":369,"created_at":572,"comment":573,"likes_count":33},"itonaoto","2023-11-18 16:51:51 +0900","AIを活用して顧客の満足度を評価したい。",{"fieldId":195,"avatar":196,"username":575,"occupation":239,"created_at":576,"comment":577,"likes_count":33},"yamaguchi-takae","2023-11-18 22:39:13 +0900","お客さんの購入履歴をデータ化し、最適な物を瞬時に提案できる",{"fieldId":195,"avatar":196,"username":579,"occupation":244,"created_at":580,"comment":581,"likes_count":33},"yuuichi-zennoh","2023-11-19 09:34:16 +0900","ディープラーニングは正しい情報を使うことが前提だと認識した。そうすれば有意義なツールになる。",{"fieldId":195,"avatar":196,"username":583,"occupation":216,"created_at":584,"comment":585,"likes_count":33},"zennoh-ookubo","2023-11-19 12:20:09 +0900","データを有効に活用することで、新たなサービス提供につながる。",{"fieldId":195,"avatar":196,"username":587,"occupation":415,"created_at":588,"comment":589,"likes_count":33},"meshiyama","2023-11-19 16:02:29 +0900","ディープラーニングのメリットとして、特徴量を機械側で判断できることという点をよく理解できました。一方で、回答が100％ではないことと、機械学習のための情報を人間が提供する必要があることを踏まえると、効果的に利用できる状況が限定されると思いました。より機械学習が適した環境で用いることを頭に入れたいです。",{"fieldId":195,"avatar":196,"username":591,"occupation":223,"created_at":592,"comment":593,"likes_count":33},"nohara-kouhei","2023-11-19 16:30:50 +0900","人の顔の表情から、満足度を推定するといったことができるようになれば、満足度アンケートを取る必要がなくなるのかもしれません。\n",{"fieldId":195,"avatar":196,"username":595,"occupation":249,"created_at":596,"comment":597,"likes_count":33},"keiten","2023-11-19 18:10:21 +0900","ディープラーニングを導入するための手順やコストを知りたくなった。",{"fieldId":195,"avatar":196,"username":599,"occupation":223,"created_at":600,"comment":601,"likes_count":33},"yuko625830","2023-11-19 18:29:16 +0900","営業業務に活用できると感じた。",{"fieldId":195,"avatar":196,"username":603,"occupation":239,"created_at":604,"comment":605,"likes_count":33},"araki-mai","2023-11-19 22:28:48 +0900","現在の業務においてはセキュリティ強化に役立てると思いました。",{"fieldId":195,"avatar":196,"username":607,"occupation":369,"created_at":608,"comment":609,"likes_count":33},"redstars21","2023-11-20 04:24:11 +0900","将来的にディープランニングの精度が100％に近いものになれば、野菜の選別機械への導入や農業機械の故障診断プログラムへの導入が期待できると思われる。",{"fieldId":195,"avatar":196,"username":611,"occupation":249,"created_at":612,"comment":613,"likes_count":33},"yamada_shouji","2023-11-20 09:12:30 +0900","ディープラーニングでデータの質と量で特徴量を学習することでコンピューターAIは確実性が向上できるため、不得手部分を人間がフォローすることで業務・日常に大いに活用できるといえる。",{"fieldId":195,"avatar":196,"username":615,"occupation":369,"created_at":616,"comment":617,"likes_count":33},"akko110","2023-11-20 10:19:52 +0900","ディープランニングを知らなかったので勉強になった",{"fieldId":195,"avatar":196,"username":619,"occupation":369,"created_at":620,"comment":621,"likes_count":33},"abc456","2023-11-20 11:02:55 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グロービス経営大学院による、Voicyチャンネルからの転載コンテンツです。ビジネスパーソンが予測不能な時代であっても活躍のチャンスを掴み続けるヒントをお伝えします。",1741,{"id":648,"name":649,"description":650,"courses_count":125,"has_new_courses":47},"060665d7","Z世代と考える","現代の最新トレンドと、共感や多様性を大事にするZ世代の価値観に迫ります。",{"id":652,"name":653,"description":654,"courses_count":655,"has_new_courses":47},"c814efea","グロービス講師がCFOに聞いてみた","グロービス講師が最前線で活躍するCFO（最高財務責任者）に質問を投げかけ、経営のさまざまな場面におけるCFOの役割と戦略視点を解き明かします。\r\n",16,{"id":657,"name":658,"description":659,"courses_count":133,"has_new_courses":47},"f585c1fa","学び交換","活躍している注目のZ世代の方々と、働き方や仕事への考え方、ビジネスにまつわる学びを一緒に考えていきます。",{"id":661,"name":662,"description":663,"courses_count":664,"has_new_courses":47},"eb734a71","AIワークシフトトレンド編","日々進化するAIの「今」がわかる。重要トピックをコンパクトにまとめてお届けするシリーズです。",66,[666,685,694,703,712,721,730,739,748,757,765,774,791,801,810,819,828,837,846,869,878,888,898,906,914,923,932,941,965,974],{"id":667,"name":668,"parent":126,"post_tag":126,"description":669,"course_categories":670},"seminar-conference","セミナー／カンファレンス","カンファレンスやグロービス経営大学院のセミナーなどの動画を無料公開",[671],{"fieldId":672,"course_series":673},"course_series",[674,675,676,677,678,679,681,682,683,684],{"id":661},{"id":657},{"id":652},{"id":648},{"id":643},{"id":680},"1c719945",{"id":638},{"id":634},{"id":629},{"id":624},{"id":686,"name":687,"parent":688,"post_tag":126,"description":689,"course_categories":690},"g1summit","G1サミット",{"id":667},"各領域の第一線で活躍するリーダーが集うカンファレンス",[691],{"fieldId":672,"course_series":692},[693],{"id":624},{"id":695,"name":696,"parent":697,"post_tag":126,"description":698,"course_categories":699},"g1venture","G1ベンチャー",{"id":667},"起業家を中心に、ベンチャー経営に関わるリーダーが集うカンファレンス",[700],{"fieldId":672,"course_series":701},[702],{"id":624},{"id":704,"name":705,"parent":706,"post_tag":126,"description":707,"course_categories":708},"g1executive","G1経営者会議",{"id":667},"大企業経営者を中心に、企業経営に関わるリーダーが集うカンファレンス",[709],{"fieldId":672,"course_series":710},[711],{"id":624},{"id":713,"name":714,"parent":715,"post_tag":126,"description":716,"course_categories":717},"g1region","G1地域会議",{"id":667},"G1メンバーと地域（九州・関西・中四国・中部）のリーダーが集うカンファレンス",[718],{"fieldId":672,"course_series":719},[720],{"id":624},{"id":722,"name":723,"parent":724,"post_tag":126,"description":725,"course_categories":726},"g1college","G1カレッジ",{"id":667},"次世代を担う大学生・大学院生とG1のリーダーが集うカンファレンス",[727],{"fieldId":672,"course_series":728},[729],{"id":624},{"id":731,"name":732,"parent":733,"post_tag":126,"description":734,"course_categories":735},"askaconference","あすか会議",{"id":667},"各領域のトップリーダーと、グロービス経営大学院の在卒生が一堂に集うカンファレンス",[736],{"fieldId":672,"course_series":737},[738],{"id":624},{"id":740,"name":741,"parent":742,"post_tag":126,"description":743,"course_categories":744},"100act-g1forum","100の行動／G1フォーラム",{"id":667},"日本を良くするためのビジョン「100の行動」にまつわるセミナーなど",[745],{"fieldId":672,"course_series":746},[747],{"id":624},{"id":749,"name":750,"parent":751,"post_tag":126,"description":752,"course_categories":753},"mbaseminar","大学院セミナー",{"id":667},"第一線で活躍する経営者・実務家の志に触れる、グロービス経営大学院主催セミナー",[754],{"fieldId":672,"course_series":755},[756],{"id":624},{"id":758,"name":249,"parent":759,"post_tag":126,"description":760,"course_categories":761},"others",{"id":667},"社内勉強会、G-STARTUP、GCPセミナーなどのカンファレンス・セミナーなど",[762],{"fieldId":672,"course_series":763},[764],{"id":624},{"id":766,"name":767,"parent":768,"post_tag":126,"description":769,"course_categories":770},"g1u-40","G1新世代リーダー・サミット",{"id":667},"各領域で活躍する20歳～30歳代のリーダーが集うカンファレンス",[771],{"fieldId":672,"course_series":772},[773],{"id":624},{"id":775,"name":776,"parent":126,"post_tag":126,"description":777,"course_categories":778},"diversitynews","ダイバーシティニュース","曜日で異なる5つのジャンル・毎週変わるコメンテーターから多様な視点を学べるニュース",[779],{"fieldId":672,"course_series":780},[781,782,783,784,785,786,787,788,789,790],{"id":661},{"id":657},{"id":652},{"id":648},{"id":643},{"id":680},{"id":638},{"id":634},{"id":629},{"id":624},{"id":792,"name":793,"parent":794,"post_tag":126,"description":795,"course_categories":796},"technology","テクノロジー",{"id":775},"世の中の新しい見方に迫るニュース・プログラム「ダイバーシティニュース」から、テクノロジーに関するコンテンツ一覧です。",[797],{"fieldId":798,"course_categories":799},"course_categories",[800],{"id":79},{"id":802,"name":803,"parent":804,"post_tag":126,"description":805,"course_categories":806},"education","教育",{"id":775},"世の中の新しい見方に迫るニュース・プログラム「ダイバーシティニュース」から、教育に関するコンテンツ一覧です。",[807],{"fieldId":798,"course_categories":808},[809],{"id":84},{"id":811,"name":812,"parent":813,"post_tag":126,"description":814,"course_categories":815},"society","社会",{"id":775},"世の中の新しい見方に迫るニュース・プログラム「ダイバーシティニュース」から、社会に関するコンテンツ一覧です。",[816],{"fieldId":798,"course_categories":817},[818],{"id":79},{"id":820,"name":821,"parent":822,"post_tag":126,"description":823,"course_categories":824},"politics","政治",{"id":775},"世の中の新しい見方に迫るニュース・プログラム「ダイバーシティニュース」から、政治に関するコンテンツ一覧です。",[825],{"fieldId":798,"course_categories":826},[827],{"id":79},{"id":829,"name":830,"parent":831,"post_tag":126,"description":832,"course_categories":833},"economy","経済",{"id":775},"世の中の新しい見方に迫るニュース・プログラム「ダイバーシティニュース」から、経済に関するコンテンツ一覧です。",[834],{"fieldId":798,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BUSINESS SHIFT　第12回 機能別戦略編：AIで加速する新規事業の創出",{"id":79,"createdAt":123,"updatedAt":124,"publishedAt":123,"revisedAt":124,"name":80,"description":81,"ordinal":125,"courses_count":82,"has_new_courses":41},"中級","本コースは、リーダー・マネージャー層を対象に、AIのマネジメント活用・組織活用を体系的に学ぶ\r\n『AI BUSINESS SHIFTシリーズ（全12回）』の第12回です。\r\n\r\n第12回「機能別戦略編：AIで加速する新規事業の創出」では、新規事業やスタートアップを取り巻く環境がどのように変化しているのかを俯瞰し、新たな価値創造と非連続な成長を生み出すために、AI時代における事業機会の捉え方や、成功確率を高めるための考え方について学びます。\r\n\r\n■こんな方におすすめ\r\n・新規事業開発やスタートアップ創出に携わるリーダー・マネージャーの方\r\n・AIを活用して事業創出のスピードや成功確率を高めたい方\r\n・AI時代における新規事業リーダーの役割やマインドセットを学びたい方\r\n\r\n■AIシフトシリーズとは？\r\n『AI BUSINESS SHIFTシリーズ』は以下の3部構成で設計された全12回のシリーズです。（順次公開）\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Ftags\u002FAI%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n・基礎編（第1回〜3回）：リーダーやマネージャーに求められる、AI時代の基礎的なリテラシーの強化を目的としたコース\r\n・マネジメント編（第4回〜7回）：AI時代のリーダーシップや組織変革を中心に学ぶコース\r\n・機能別戦略編（第8回〜12回）：AI時代における機能別での戦略のあり方を中心に学ぶコース\r\nより実践的なAIツールの活用法について学びたい方は『AI WORK SHIFTシリーズ』をご視聴ください。\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fsearch?tag=AI%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n\r\n※本コースは、AIのマネジメント活用を学ぶ「AIビジネスシフト」シリーズの一環として提供しています。\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年03月制作）",[1288,1295,1300,1305,1309,1313,1317,1321,1325],{"fieldId":1289,"name":1290,"videos":1291},"learning_point","新規事業を取り巻く環境の変化とは？",[1292,1294],{"preview_url_s":1293,"is_public":41},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1173173006\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=2eeaef040b84d0fe1ad435a64b8ee7b47e8fee6a763571725f94fccdd7ba498e",{"is_public":47},{"fieldId":1289,"name":1296,"videos":1297},"AIで新規事業・スタートアップはどう変わる？",[1298,1299],{"is_public":47},{"is_public":47},{"fieldId":1289,"name":1301,"videos":1302},"新規事業成功のためのスキルセット・マインドセットとは？",[1303,1304],{"is_public":47},{"is_public":47},{"fieldId":1289,"name":1306,"videos":1307},"現場からの質問：AIの進展により代替可能な役割が存在するか？",[1308],{"is_public":47},{"fieldId":1289,"name":1310,"videos":1311},"現場からの質問：重要な意思決定にAIを活用することはできるのか？",[1312],{"is_public":47},{"fieldId":1289,"name":1314,"videos":1315},"現場からの質問：起業家やリーダーに必要な支援は何が残るのか？",[1316],{"is_public":47},{"fieldId":1289,"name":1318,"videos":1319},"現場からの質問：AI時代にこそ可能性がある領域は？",[1320],{"is_public":47},{"fieldId":1289,"name":1322,"videos":1323},"大手企業の勝ち筋は？",[1324],{"is_public":47},{"fieldId":1289,"name":1326,"videos":1327},"まとめ",[1328],{"is_public":47},{"id":994,"starts_at":1330,"photo":1331,"video_duration":1332,"name":1333,"category":1334,"course_type":1285,"description":1337,"learning_points":1338},"2026-07-10T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F8525\u002Fthumb_00-4f4f7513-6738-405d-992d-6c4c9f8b7c49.jpg",2772,"【営業無双#1】勝てる営業とは？トップ5%セールスの共通点",{"id":37,"createdAt":1335,"updatedAt":1336,"publishedAt":1335,"revisedAt":1336,"name":38,"description":39,"ordinal":34,"courses_count":40,"has_new_courses":41},"2022-11-22T07:28:07.245Z","2026-10-12T16:00:35.473Z","本コースは、「営業無双シリーズ」の#1です。\r\n「営業無双シリーズ」では、成約率アップに向けて、お客様に選ばれ続ける無双の営業になるための実践的な考え方やテクニックを紹介していきます。（#2以降は順次公開）\r\n\r\n本コースでは、「勝てる営業とは？トップ5%セールスの共通点」をテーマに\r\nBtoBでお客様に選ばれる営業の役割\r\nトップ5％のセールスに共通する行動や考え方\r\n成果につながる実践的なポイント\r\nなどを解説します。\r\n\r\n◾️こんな方におすすめ\r\n提案しても顧客に響かず、「いい話だった」で終わる商談が多い方\r\n顧客の本当の課題や決裁者の判断基準をつかみきれず、案件が前に進まない方\r\n再現性のある営業テクニックを身につけたい方\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年7月制作）",[1339,1344,1348,1353,1358],{"fieldId":1289,"name":1340,"videos":1341},"BtoBの営業は顧客に何をすべき？",[1342],{"preview_url_s":1343,"is_public":41},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1207274751\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=0540496ea467f6c270182b066aa6837d5b04e8ca67bec1104eec20f842d025e7",{"fieldId":1289,"name":1345,"videos":1346},"顧客が営業に真に求めるものは何か？",[1347],{"is_public":47},{"fieldId":1289,"name":1349,"videos":1350},"売れる営業と売れない営業の決定的な違いは？",[1351,1352],{"is_public":47},{"is_public":47},{"fieldId":1289,"name":1354,"videos":1355},"明日から実践できる成約率アップのテクニックとは？",[1356,1357],{"is_public":47},{"is_public":47},{"fieldId":1289,"name":1326,"videos":1359},[1360],{"is_public":47},{"id":997,"starts_at":1362,"photo":1363,"video_duration":1364,"name":1365,"category":1366,"course_type":1369,"description":1370,"learning_points":1371},"2024-12-23T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F6749\u002Fthumb_00-d358c4ad8e1dfd7afbb2a24ca80891a797281e87abec1625daf24c369b5bf972.jpg",2126,"マネジャーのための仕事の任せ方",{"id":54,"createdAt":1367,"updatedAt":1368,"publishedAt":1367,"revisedAt":1368,"name":55,"description":56,"ordinal":165,"courses_count":57,"has_new_courses":47},"2022-11-22T07:28:10.799Z","2026-10-12T16:00:43.673Z","応用","「仕事を任せると失敗が怖い」「自分でやった方が早い」マネージャーとしてメンバーやチームの力を引き出しながら成果を上げるには、どのように仕事を任せていけば良いのでしょうか？\r\n変化の激しい時代において、マネージャーとして成果を上げ続けるためには、メンバーの個性や特性を理解し、それに合わせた効果的な任せ方を身につけることが重要です。このコースでは、ソーシャルスタイル理論を活用してメンバーごとに最適なアプローチを学びます。「任せる力」を高めることで、チーム全体の成長を促進し、自身のリーダーシップを発揮できるようになっていきます。\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2024年12月制作）",[1372,1377,1381,1385],{"fieldId":1289,"name":1373,"videos":1374},"プレイングマネジャーの実態",[1375],{"preview_url_s":1376,"is_public":41},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1037739569\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=486be8120697b339cf42a0c79091a2f4293868fd7ed5e83a0b6d84c919743b7d",{"fieldId":1289,"name":1378,"videos":1379},"「自分でやってしまうこと」への対応",[1380],{"is_public":47},{"fieldId":1289,"name":1382,"videos":1383},"メンバーの「やる気を下げないか心配」への対応",[1384],{"is_public":47},{"fieldId":1289,"name":1326,"videos":1386},[1387],{"is_public":47},{"id":1000,"starts_at":1389,"photo":1390,"video_duration":1391,"name":1392,"category":1393,"course_type":1369,"description":1397,"learning_points":1398},"2025-12-01T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.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~リーダーのための聴く技術~（基礎編）\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002Ffe285262\u002Flearn\u002Fsteps\u002F59808\r\n・傾聴力 ~リーダーのための聴く技術~（実践編）\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002F01d24a39\u002Flearn\u002Fsteps\u002F59813\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年6月制作）",[1444,1449,1453,1457,1461,1465,1469],{"fieldId":1289,"name":1445,"videos":1446},"イントロダクション",[1447],{"preview_url_s":1448,"is_public":41},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1197272433\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=9483cafb476eacf7f7039d9355eb890b9be612dce2c089f874770239ba74b418",{"fieldId":1289,"name":1450,"videos":1451},"なぜリーダーにコーチングが必要なのか？",[1452],{"is_public":47},{"fieldId":1289,"name":1454,"videos":1455},"コーチングとは何か",[1456],{"is_public":47},{"fieldId":1289,"name":1458,"videos":1459},"リーダーとしてのコーチング",[1460],{"is_public":47},{"fieldId":1289,"name":1462,"videos":1463},"メンバーとの会話例",[1464],{"is_public":47},{"fieldId":1289,"name":1466,"videos":1467},"実践する上でのコツと留意点",[1468],{"is_public":47},{"fieldId":1289,"name":1326,"videos":1470},[1471],{"is_public":47},{"id":1006,"starts_at":1473,"photo":1474,"video_duration":1475,"name":1476,"category":1477,"course_type":1285,"description":1478,"learning_points":1479},"2026-02-27T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F8075\u002Fthumb_00-f5647e55-8abe-4324-80a5-b1d72f735937.png",3589,"AI BUSINESS SHIFT　第10回 機能別戦略編：AIで変わるバックオフィス",{"id":79,"createdAt":123,"updatedAt":124,"publishedAt":123,"revisedAt":124,"name":80,"description":81,"ordinal":125,"courses_count":82,"has_new_courses":41},"本コースは、リーダー・マネージャー層を対象に、AIのマネジメント活用・組織活用を体系的に学ぶ\r\n『AI BUSINESS SHIFTシリーズ（全12回）』の第10回です。\r\n\r\n第10回「機能別戦略編：AIで変わるバックオフィス」では、人事・総務・労務・経理・情報システムなどのバックオフィス領域において、定型業務の自動化や効率化といった現場レベルのAI活用だけでなく、いかにして経営や戦略に貢献する存在へと進化していくのかについて考えを深め、学んでいきます。\r\n\r\n■こんな方におすすめ\r\n・人事・総務・労務・経理・情シスなど、バックオフィス部門を率いるリーダー・マネージャーの方\r\n・バックオフィス業務へのAI活用やDX推進を担っている方\r\n・AI時代におけるバックオフィスの役割や戦略のあり方を考えたい方\r\n\r\n■AIシフトシリーズとは？\r\n『AI BUSINESS SHIFTシリーズ』は以下の3部構成で設計された全12回のシリーズです。（順次公開）\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Ftags\u002FAI%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n・基礎編（第1回〜3回）：リーダーやマネージャーに求められる、AI時代の基礎的なリテラシーの強化を目的としたコース\r\n・マネジメント編（第4回〜7回）：AI時代のリーダーシップや組織変革を中心に学ぶコース\r\n・機能別戦略編（第8回〜12回）：AI時代における機能別での戦略のあり方を中心に学ぶコース\r\nより実践的なAIツールの活用法について学びたい方は『AI WORK SHIFTシリーズ』をご視聴ください。\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fsearch?tag=AI%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n\r\n※本コースは、AIのマネジメント活用を学ぶ「AIビジネスシフト」シリーズの一環として提供しています。\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年2月制作）",[1480,1485,1489,1493,1497,1501,1506,1510,1514,1518],{"fieldId":1289,"name":1481,"videos":1482},"バックオフィスでのAI活用最前線とは？",[1483],{"preview_url_s":1484,"is_public":41},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1165556368\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=e3bbd2d1431f46d6026271efa7eb59ce5d86ea3223f2b72b4c540c6a35cb1938",{"fieldId":1289,"name":1486,"videos":1487},"AI活用の現状は？",[1488],{"is_public":47},{"fieldId":1289,"name":1490,"videos":1491},"経営者目線でのAIによる効率化",[1492],{"is_public":47},{"fieldId":1289,"name":1494,"videos":1495},"AIに指示を出すためにはどんなチカラが必要？",[1496],{"is_public":47},{"fieldId":1289,"name":1498,"videos":1499},"情報システム部門でのAI活用",[1500],{"is_public":47},{"fieldId":1289,"name":1502,"videos":1503},"バックオフィスのマネジメントはどう変わる？",[1504,1505],{"is_public":47},{"is_public":47},{"fieldId":1289,"name":1507,"videos":1508},"これから求められるバックオフィス戦略とは？",[1509],{"is_public":47},{"fieldId":1289,"name":1511,"videos":1512},"既存の業務も多く残る現状から一歩抜け出すには？",[1513],{"is_public":47},{"fieldId":1289,"name":1515,"videos":1516},"能力の方向性を変えていくことにどう向き合うべき？",[1517],{"is_public":47},{"fieldId":1289,"name":1519,"videos":1520},"社員の状態を直接把握することが難しくなる？",[1521],{"is_public":47},{"id":1009,"starts_at":1523,"photo":1524,"video_duration":1525,"name":1526,"category":1527,"course_type":1530,"description":1531,"learning_points":1532},"2021-01-18T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F2630\u002Fthumb_d2a4b3a8.png",3101,"リーダーの挑戦⑤　藤田晋氏（サイバーエージェント代表取締役）",{"id":59,"createdAt":1528,"updatedAt":1529,"publishedAt":1528,"revisedAt":1529,"name":60,"description":61,"ordinal":172,"courses_count":62,"has_new_courses":41},"2022-11-22T07:28:11.842Z","2026-10-12T16:01:02.775Z","知見録 Premium","グロービス経営大学院学長の堀義人が、日本を代表するビジネスリーダーに5つの質問（能力開発／挑戦／試練／仲間／志）を投げかけ、その人生哲学を解き明かします。第5回目のゲストは、サイバーエージェント代表取締役の藤田晋氏。起業の理由、経営をどうやって学んだか、アメーバブログ・ABEMAの立ち上げ、経営チームづくりについてなど聞いていきます。（肩書きは2020年12月11日撮影当時のもの）\r\n\r\n藤田　晋　サイバーエージェント　代表取締役\r\n堀　義人　グロービス経営大学院　学長　グロービス・キャピタル・パートナーズ　代表パートナー",[1533,1537,1541,1545,1549,1553,1557],{"fieldId":1289,"name":1445,"videos":1534},[1535],{"preview_url_s":1536,"is_public":41},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F499500552\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=cdacc04a1bcb6e461589821b72c4f4290a108fa4c0a7ed583a31d2169a0ff02f",{"fieldId":1289,"name":1538,"videos":1539},"能力開発",[1540],{"is_public":41},{"fieldId":1289,"name":1542,"videos":1543},"挑戦",[1544],{"is_public":47},{"fieldId":1289,"name":1546,"videos":1547},"試練",[1548],{"is_public":47},{"fieldId":1289,"name":1550,"videos":1551},"仲間",[1552],{"is_public":47},{"fieldId":1289,"name":1554,"videos":1555},"志",[1556],{"is_public":47},{"fieldId":1289,"name":1558,"videos":1559},"質問・回答",[1560],{"is_public":47},{"id":1012,"starts_at":1562,"photo":1563,"video_duration":1564,"name":1565,"category":1566,"course_type":1567,"description":1568,"learning_points":1569},"2026-06-09T22:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F8433\u002Fthumb_00-3343ad8a-b0f3-422f-9c4c-87a554b1ea86.jpg",1738,"【賢者のアンテナ】いざ！戦略的雑談！前編",{"id":37,"createdAt":1335,"updatedAt":1336,"publishedAt":1335,"revisedAt":1336,"name":38,"description":39,"ordinal":34,"courses_count":40,"has_new_courses":41},"発見","このシリーズは、グロービス講師本山 裕輔さんを賢者としてお迎えし、巷のありとあらゆるものを独自の視点で紐解き、皆様の学びの意欲を刺激するコンテンツです。\r\n\r\n毎月第2・第4水曜日の朝7時に定期配信されます。\r\n取り上げて欲しいご質問やテーマ、感想を随時受け付けています。\r\n\r\nグーグルフォーム（https:\u002F\u002Fforms.gle\u002FqqoBYuRUmUYz4scC6）　または\r\nグロ放題編集部員のX（https:\u002F\u002Fx.com\u002Fmairakobayashi）　まで、ぜひご要望をお寄せください。\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年6月制作）",[1570,1575,1579,1583,1587],{"fieldId":1289,"name":1571,"videos":1572},"オープニング：戦略的雑談とは？",[1573],{"preview_url_s":1574,"is_public":41},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1196531153\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=7e0926a13f1e8b0b47c30df3a0f49f1ec6b5013e7e1fc848ddbd1f97360e323d",{"fieldId":1289,"name":1576,"videos":1577},"戦略的アイスブレイクの雑談",[1578],{"is_public":41},{"fieldId":1289,"name":1580,"videos":1581},"『最近どうですか？』ってどうですか？",[1582],{"is_public":41},{"fieldId":1289,"name":1584,"videos":1585},"戦略的オフィスでの立ち話",[1586],{"is_public":41},{"fieldId":1289,"name":1588,"videos":1589},"オフィスでの立ち話でアイデアを生むには？",[1590],{"is_public":41},{"id":1015,"starts_at":1592,"photo":1593,"video_duration":1594,"name":1595,"category":1596,"course_type":1597,"description":1598,"learning_points":1599},"2026-01-30T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F7997\u002Fthumb_00-064f3492-6f7b-46f4-bf3c-64a5ff943ee2.png",2188,"【AI×プレゼン】AIと磨く「心を動かす」伝え方",{"id":37,"createdAt":1335,"updatedAt":1336,"publishedAt":1335,"revisedAt":1336,"name":38,"description":39,"ordinal":34,"courses_count":40,"has_new_courses":41},"実践知","AIの進化によって資料作成やリサーチの効率化が進む一方で、重要性を増すのが「伝える力」です。本コースでは、AI時代のプレゼンに求められるデリバリースキルについて解説します。\r\n自分の伝え方を客観的に評価し、改善できるAI活用法も紹介。大事な場面で「心を動かす」プレゼンをしたい方におすすめです。関連コース「プレゼンテーションスキル」も併せてご覧ください。\r\n\r\n▼プレゼン動画分析プロンプト（辛口）\r\nhttps:\u002F\u002Fhodai.globis.co.jp\u002Flearning_documents\u002F6f976cda\r\n\r\n▼関連動画：プレゼンテーションスキル\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002F598f3254\u002F\r\n\r\n※本コースは、AI時代のビジネススキルを学ぶ「AIタレントシフト」シリーズの一環として提供しています。\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Ftags\u002FAI%E3%82%BF%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年1月制作）\r\n\r\n\r\n【動画で学んだ知識を、実務で活かしたい方へ】\r\nグロービス経営大学院 ナノ単科「AI時代のコミュニケーション入門」では、\r\n「言いたいことがうまく伝わらない」「AI時代に求められる伝え方を身につけたい」という課題を解消し、\r\nAI時代だからこそ必要な「相手の感情に寄り添い、人を動かす伝え方」を学びます。\r\n6週間（週2時間目安）の完全オンライン学習で、AIや仲間との実践演習により、実務につながるスキルを身につけましょう。\r\n\r\n詳細はこちらをご覧ください。\r\nhttps:\u002F\u002Finfo.nano.globis.ac.jp\u002Fcourses\u002Fncm?utm_source=hodai&utm_medium=video_desc_hodai&utm_campaign=202609_ncm",[1600,1604,1608,1612,1616,1620,1624,1628,1632,1636],{"fieldId":1289,"name":1445,"videos":1601},[1602],{"preview_url_s":1603,"is_public":41},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1159047082\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=4d0444258964b19f3b07768fac66dd1450e88c8154d7e9103aa4cc2ed924b0f7",{"fieldId":1289,"name":1605,"videos":1606},"プレゼンのステップの変化",[1607],{"is_public":47},{"fieldId":1289,"name":1609,"videos":1610},"「伝える練習」の難しさ",[1611],{"is_public":47},{"fieldId":1289,"name":1613,"videos":1614},"AIでプレゼン動画を分析",[1615],{"is_public":47},{"fieldId":1289,"name":1617,"videos":1618},"アナウンサー目線の評価軸",[1619],{"is_public":47},{"fieldId":1289,"name":1621,"videos":1622},"プレゼン講師目線の評価軸",[1623],{"is_public":47},{"fieldId":1289,"name":1625,"videos":1626},"プレゼン評価プロンプトを組む",[1627],{"is_public":47},{"fieldId":1289,"name":1629,"videos":1630},"AIでプレゼン動画を再分析（辛口）",[1631],{"is_public":47},{"fieldId":1289,"name":1633,"videos":1634},"AI評価の活用法",[1635],{"is_public":47},{"fieldId":1289,"name":1326,"videos":1637},[1638],{"is_public":47},{"id":1018,"starts_at":1640,"photo":1641,"video_duration":1642,"name":1643,"category":1644,"course_type":1597,"description":1645,"learning_points":1646},"2025-12-19T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F7903\u002Fthumb_00-309bb384-6520-4542-9caf-7d7b0616b06b.png",1600,"ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 前編 なぜ眠れないのか？~",{"id":54,"createdAt":1367,"updatedAt":1368,"publishedAt":1367,"revisedAt":1368,"name":55,"description":56,"ordinal":165,"courses_count":57,"has_new_courses":47},"「仕事が終わらないから睡眠時間を少し削ろう…」「業務時間中なかなか集中できない…」「毎日朝起きるのがつらい…」。\r\nあなたはこのような経験をしたことはありませんか？\r\n\r\n仕事やプライベートの時間をやりくりするために、真っ先に削りがちなのが「睡眠」時間。\r\n実は今、日本社会は世界と比較して「最も眠らない国」だということもわかってきています。\r\n慢性的な睡眠不足は、心身の健康に悪影響なだけでなく、仕事のパフォーマンスにも当然大きな影響を与え、社会全体の経済損失につながります。\r\nこのコースでは、基本的な睡眠リテラシーを学んだ後の「問題解決編」として、「なぜ多くのビジネスパーソンは眠れないのか？」について解説していきます。\r\n\r\n▼本コースで学べる主な内容\r\n・そもそも眠れないことは何が問題なのか？\r\n・眠れなくなってしまう原因とは？\r\n\r\n睡眠不足の原因は認知機能の問題にありました。\r\n自身の睡眠不足に対し、正しく「気づき・理解し・行動を変える」第一歩を踏み出しましょう。\r\n\r\n▼関連コース\r\n・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~リテラシー編~\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002F24575c03\u002Flearn\u002Fsteps\u002F53129\r\n・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 後編 どうしたら眠れるのか？~\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002F4ba981e9\u002Flearn\u002Fsteps\u002F62042\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2025年12月制作）",[1647,1652,1656,1661,1667],{"fieldId":1289,"name":1648,"videos":1649},"オープニング",[1650],{"preview_url_s":1651,"is_public":41},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1146786331\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=281b53ac79ec053f17f8be3059f239cdab0ccd1ffa400e3c1db613b6b87c49f0",{"fieldId":1289,"name":1653,"videos":1654},"What：そもそも何を問題とするのか？",[1655],{"is_public":47},{"fieldId":1289,"name":1657,"videos":1658},"Where：睡眠問題の原因はどこか？",[1659,1660],{"is_public":47},{"is_public":47},{"fieldId":1289,"name":1662,"videos":1663},"Why：特定した原因が発生する理由とは？",[1664,1665,1666],{"is_public":47},{"is_public":47},{"is_public":47},{"fieldId":1289,"name":1668,"videos":1669},"ここまでのまとめ",[1670],{"is_public":47},{"id":1021,"starts_at":1672,"photo":1673,"video_duration":1674,"name":1675,"category":1676,"course_type":1597,"description":1677,"learning_points":1678},"2026-01-09T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F7944\u002Fthumb_02-3a0e49a2-c71d-44f0-a963-a63f58c34eba.png",1055,"【AI×クリティカル・シンキング】①イシューと枠組みでプロンプトを磨く",{"id":37,"createdAt":1335,"updatedAt":1336,"publishedAt":1335,"revisedAt":1336,"name":38,"description":39,"ordinal":34,"courses_count":40,"has_new_courses":41},"生成AIから期待する回答を引き出せず、試行錯誤を重ねていませんか。\r\n本コースでは、生成AI活用の質を高める鍵として、クリティカル・シンキングの視点からイシュー設定と枠組みを押さえる重要性を解説します。\r\n目的に直結する問いの立て方や、プロンプトに落とし込む際の実践ポイントを具体例とともに学ぶことで、AIをより思考のパートナーとして活用できるようになります。\r\n生成AIを業務で使い始めた方から、活用を一段深めたい方まで、再現性あるプロンプト設計を身につけたい方におすすめの内容です。\r\n\r\nさらに学びを深めたい方は、こちらも合わせてご覧ください。\r\n【AI×クリティカル・シンキング】②AIの弱点との向き合い方\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002Fcdfe41e3\u002Flearn\u002Fsteps\u002F62198\r\n\r\n※本コースは、AI時代のビジネススキルを学ぶ「AIタレントシフト」シリーズの一環として提供しています。\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Ftags\u002FAI%E3%82%BF%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年1月制作）",[1679,1683,1687,1691,1695,1699],{"fieldId":1289,"name":1648,"videos":1680},[1681],{"preview_url_s":1682,"is_public":41},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1151479896\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=44eeffac431bd9d202f77d13bc08b5e3e6a3c1483f40eadce146b2cbaa31ba0c",{"fieldId":1289,"name":1684,"videos":1685},"なぜ生成AIから期待する回答を得られないか？",[1686],{"is_public":47},{"fieldId":1289,"name":1688,"videos":1689},"「イシュー＝答えるべき問い」を具体的に押さえる",[1690],{"is_public":47},{"fieldId":1289,"name":1692,"videos":1693},"枠組みとは？",[1694],{"is_public":47},{"fieldId":1289,"name":1696,"videos":1697},"生成AIを使うプロセスは？",[1698],{"is_public":47},{"fieldId":1289,"name":1326,"videos":1700},[1701],{"is_public":47},{"contents":1703,"totalCount":34,"offset":33,"limit":34},[1704],{"title":1705,"description":1706},"ディープラーニングでビジネスを革新する方法を学ぶ","ディープラーニングは人間の脳神経回路を模倣した機械学習の一種で、大量のデータから複雑なパターンを学習します。動画で技術の基本からビジネス応用、倫理までを解説し、課題解決に活かせるスキルを習得します。",{"fieldId":1708,"title":1709,"description":1710},"contentsCommon","GLOBIS学び放題×知見録","スキマ時間を有効活用してリスキリング・スキルアップ。ビジネスを学ぶならGLOBIS学び放題（グロ放題）×知見録。"]