[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"campaign-banner":3,"a7208eb5":7,"learning_path_groups":479,"categories":507,"series":583,"article_categories_base":628,"top-courses-mv":945,"top-other-tags":1216,"f1f4492d,ccc4f110,c841fa0e,d8d4ec06,b0584ab5,f23373c9,d2a4b3a8,a0e9b520,43b549ef,22a89626,178c0778":1240,"meta-courses":1662,"meta-all":1667},{"contents":4,"totalCount":5,"offset":5,"limit":6},[],0,1,{"id":8,"starts_at":9,"photo_retina":10,"category":11,"series":20,"name":21,"course_type":22,"video_duration":23,"comment_count":24,"description":25,"recommend_to":20,"lecturer_profile":26,"sections_count":17,"learning_points":27,"popular_comments":63},"a7208eb5","2023-09-05T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F5249\u002Fthumb_retina_00-05a34e3bfd6da4ed94fc593580df7040c10823559f10142c68f29e052e58cac7.png",{"id":12,"createdAt":13,"updatedAt":14,"publishedAt":13,"revisedAt":14,"name":15,"description":16,"ordinal":17,"courses_count":18,"has_new_courses":19},"5ab57614d9258949d67d95bfd5f246e2","2022-11-22T07:28:10.799Z","2026-10-06T16:00:44.251Z","組織マネジメント","人と組織が動く定石を知り、組織として効果的に動くノウハウを学ぶカテゴリ",4,252,false,null,"データ分析組織の作り方 ~データ分析を成果に繋げる仕組みづくり~","実践知",2283,458,"「データドリブン」で意思決定を進めたいのに、なぜかうまく機能しないことありませんか？分析のプロフェッショナルを採用するだけでは思い通りに機能しないことがあります。\r\n必要なのは、データ分析組織における各役割のメンバーを揃え、データ分析を成果に繋げる仕組みを作ることだと西内氏は言います。\r\n\r\nこのコースでは、データ分析を成果に繋げるために必要なメンバーの役割と組織の仕組みづくりについて、様々なケースを例に挙げ分かりやすく解説します。\r\nデータ分析を意思決定に繋げたい分析担当者や、意思決定にデータ分析を取り入れたいと思っている責任者・メンバーの方、ぜひご覧ください！","西内 啓　株式会社データビークル 取締役副社長 CPO \r\n東京大学大学院医学系研究科医療コミュニケーション学分野助教、大学病院医療情報ネットワーク研究センター副センター長、ダナファーバー／ハーバードがん研究センター客員研究員を経て、2014年11月より株式会社データビークルを創業。自身のノウハウを活かした拡張アナリティクスツール「dataDiver」などの開発・販売と、官民のデータ活用プロジェクト支援に従事。著書に累計50万部を突破した『統計学が最強の学問である』シリーズのほか、『統計学が日本を救う』（中央公論新社）など。2020年より内閣府EBPM(Evidence Based Plicy Making: 科学的根拠に基づく政策立案政策立案)アドバイザリーボードメンバーも務める。\r\n\r\n（肩書きは2023年6月撮影当時のもの）",[28,36,46,56],{"name":29,"videos":30},"DXとデータ活用",[31],{"name":32,"is_public":33,"video_duration":34,"preview_url_l":35,"index":5},"Video 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+0900","業務において、データ分析など扱う際は、無駄なデータ収集、分析とならない様に、計画性を保つ事、情報共有の明確化など、データの価値を高める工夫が必要と感じた。",{"fieldId":65,"avatar":66,"username":76,"occupation":77,"created_at":78,"comment":79,"likes_count":6},"kyo1227","営業","2024-12-22 22:01:48 +0900","データ分析をする事が多いので、意思決定者とコミュニケーションをとりながら進めて行こうと思う。",{"fieldId":65,"avatar":66,"username":81,"occupation":82,"created_at":83,"comment":84,"likes_count":5},"ozawa_h","IT・WEB・エンジニア","2023-09-05 16:15:56 +0900","データ分析と分析結果の有効活動についてもう少し調査します。",{"fieldId":65,"avatar":66,"username":86,"occupation":77,"created_at":87,"comment":88,"likes_count":5},"dairin","2023-10-02 08:35:31 +0900","業務で活用するのにとても参考になりました",{"fieldId":65,"avatar":66,"username":90,"occupation":77,"created_at":91,"comment":92,"likes_count":5},"tomona06","2023-10-11 08:47:44 +0900","データ分析の結果は意思決定に繋げないと意味をなさない。普段市場データを引用しているが、そのデータがどう生かされているのか？改めて考えようと思うます",{"fieldId":65,"avatar":66,"username":94,"occupation":95,"created_at":96,"comment":97,"likes_count":5},"eri0926","販売・サービス・事務","2023-10-27 20:15:01 +0900","組織の在り方にも話が及び、今のイチ担当としてすぐできることと、今後のキャリアの中で活かすべき学びとがあった。\n比較的すぐに活かせるのは、分析を活かすには４つの役割があること、初めて知ったが、そのボトルネックを解消すること、これが大事ということは意識できそうである、また、決定権者と密にコミュニケーションをとる、これも普段心がけているが、改めて意識してやっていこうと思う。また将来的には、分析組織そのものの在り方や分析結果をより活かせるような仕組み作り、こうしたことにも取り組めたらと思った。",{"fieldId":65,"avatar":66,"username":99,"occupation":77,"created_at":100,"comment":101,"likes_count":5},"yas_2022","2024-01-16 08:27:21 +0900","分析担当者と分析するチームの距離感を近く、仲間の関係に持っていくことが重要なことが参考になった。\n決定者との関係も気を付けていきたい。",{"fieldId":65,"avatar":66,"username":103,"occupation":104,"created_at":105,"comment":106,"likes_count":5},"ozzee","人事・労務・法務","2024-01-18 09:37:12 +0900","4つの役割が、それぞれ大事。\n分析をして提案をしても、事業部側から、稼いでいるのはこっちなのに、何を言っちゃってんの？！\nになる、という話は、あるある。",{"fieldId":65,"avatar":108,"username":109,"occupation":82,"created_at":110,"comment":111,"likes_count":5},"https:\u002F\u002Fapi.digital.globis.co.jp\u002Fassets\u002Fdefault-eaf1c6103b5e083ba651d56c7788f4fa615bf6cd4f6308a5df9ab3a524091bc1.png","naruto0077","2024-01-31 08:17:41 +0900","データ分析の為の組織作りは、参考になりました。",{"fieldId":65,"avatar":66,"username":113,"occupation":114,"created_at":115,"comment":116,"likes_count":5},"_tana","メーカー技術・研究・開発","2024-02-14 20:25:22 +0900","データサイエンティストが、意思決定者や現場側と密にコミュニケーションできる。これはデータドリブンな組織であろうが無かろうが、風通しの良い組織作りとして当たり前のことだと思う。問題はデータサイエンティストがジョブ型の思考になっている人が多いことにあるというのが、私の実感です。",{"fieldId":65,"avatar":66,"username":118,"occupation":114,"created_at":119,"comment":79,"likes_count":5},"natsu727272","2024-04-11 08:35:23 +0900",{"fieldId":65,"avatar":66,"username":121,"occupation":82,"created_at":122,"comment":123,"likes_count":5},"tomatooo","2024-06-30 16:08:17 +0900","組織をつくるだけではダメで、ソフト面でもコミュニケーションを活発にさせる工夫が必要。実務を進め判断をしてもらい活動に繋げるポイント。",{"fieldId":65,"avatar":66,"username":125,"occupation":126,"created_at":127,"comment":128,"likes_count":5},"ichi_t","経営・経営企画","2024-08-22 17:05:30 +0900","部門に配置した分析官と、社長との会議体を持つと、分析結果と提案に対し「それ面白そうだな！」と部門側にとって抵抗のある企画がトップダウンで立ち上がることを嫌って、社長への提案を事前に説明してもらうよう、部長等からの部内の圧力が生じて、社長報告の前に部内で修正要望が入るさまが想像された。\n分析のミッションを負う人にまで組織作りの最適化を考えさせなければならない、一般的な日本の企業経営層が残念に思われた。\n欧米の先進諸国ではどのような組織構造でデータドリブン経営が実現しているのか、文化的な差異も含めて知りたい。",{"fieldId":65,"avatar":66,"username":130,"occupation":114,"created_at":131,"comment":132,"likes_count":5},"mikimiyo","2024-10-16 19:21:49 +0900","フォーマル、インフォーマルな仕組みを作ることがうまく成果に結びつけるポイント出ることは納得できた。ただ、仕組みができたとしても、最終的には意思決定者へ分析者から有効な情報提供が継続的に行われることが、両者の関係を近づける鍵になると思う。",{"fieldId":65,"avatar":66,"username":134,"occupation":77,"created_at":135,"comment":136,"likes_count":5},"chibibei91","2024-11-18 07:40:59 +0900","組織構造にまで踏み込まれていて勉強になりました",{"fieldId":65,"avatar":66,"username":138,"occupation":77,"created_at":139,"comment":140,"likes_count":5},"jesse_tetsuya","2025-01-05 15:06:04 +0900","組織構造にまで踏み込み勉強になった",{"fieldId":65,"avatar":66,"username":142,"occupation":126,"created_at":143,"comment":111,"likes_count":5},"kinotaro0828","2025-01-05 21:03:52 +0900",{"fieldId":65,"avatar":66,"username":145,"occupation":146,"created_at":147,"comment":148,"likes_count":5},"ike48","経理・財務","2025-01-08 18:41:19 +0900","データ分析は現状の分析や将来の予測を可能にし、見落とされていた自社の問題点や課題についても発見できる。\nまた、データ分析によって得られた知見は、企業の意思決定のスピードを高められる。\n数学やプログラミングのような知識は不要であり、データを分析する力を養うことが会社の生産性を高めることに繋がる。",{"fieldId":65,"avatar":150,"username":151,"occupation":152,"created_at":153,"comment":154,"likes_count":5},"https:\u002F\u002Fimg.digital.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fuser\u002Favatar\u002F1090830\u002FDSC_0108.JPG","yoketoma","資材・購買・物流","2025-01-24 02:00:28 +0900","データを読み取る力を付けたいと思いました。",{"fieldId":65,"avatar":66,"username":156,"occupation":157,"created_at":158,"comment":159,"likes_count":5},"yumi07115618","メディカル　関連職","2025-02-16 22:44:52 +0900","データ分析はそこから得られる情報をもとに、さらなる発展を目指すことをしっかりと意思決定に繋げることが必要。そのための組織づくりを上層部と議論しながら形成していくことが第一歩である。",{"fieldId":65,"avatar":66,"username":161,"occupation":77,"created_at":162,"comment":163,"likes_count":5},"ik_hrs","2025-03-10 18:30:05 +0900","データは大事であるが、それ以上にデータをどのように分析し、どのように活用していくか、組織の状況と業務の内容を把握したうえで、どのような目的で取り組むかを認識しておくことが重要と感じた。",{"fieldId":65,"avatar":66,"username":165,"occupation":68,"created_at":166,"comment":167,"likes_count":5},"glorio","2025-03-11 15:43:06 +0900","「分析の人たちの採用」とすぐ考えがち。IT部門の人が少ない？本当にそれが問題？\n\n【分析】・【意思決定】・【現場】・【データ】、この4つの役割。\n一番大事なのは意思決定、ボスは誰？\nこういう数字や仮説が出ました、それを決めれる人。ボスというのは役員というわけではなく、課長でも決めれる人。その場で決めれないにせよ、すぐにその上長に促し決めれる人。\n\n【ボスに求められる能力】\n・最低限の分析結果に対するリテラシー\n（自分で分析できる必要はない）\n・社内の経営状況や戦略に関する確かな理解\n・必要な分析を要求できるリサーチデザイン能力\n・分析結果から打ち手を考え、周りを巻き込み実行できる\n\n【現場\u002F エキスパート】ボスと兼ねる時と兼ねない時がある\n現場の事情と肌感覚をデータと試作にフィードバックできる人。言語化しにくいようなところ。現場をちゃんと話せる人、データの裏に隠されている解釈など。\n\n【エキスパートに求められる能力】\n・最低限の分析結果に対するリテラシー\n（自分で分析できる必要はない）\n・ボスの目の届かない社内外の細かな状況の理解\n・必要なデータ、分析結果の解釈・施策の細部などに関する現場側の事情からのフィードバック\n\nボスが肝ですよね。我々で言うと業務部門。その業務部門がこの認識や全体像を認識していないところもイシューかもしれません。\nデータが該当する業務部門の部長や課長にはこの動画を見て、感想文とか書いてもらいたいところです。\n\n後半は陥りやすい組織構造の罠や、意思決定者とのコミュニケーション、公式・非公式のコミュニケーションや会議など事例を元にした話で、参考になります。\nIT部門だけで見ていても、意思決定者は業務部門なので変わらないとは思いましたが、まずは我々もインプットは参考になると思いまた。",{"fieldId":65,"avatar":66,"username":169,"occupation":146,"created_at":170,"comment":171,"likes_count":5},"key23","2025-03-21 14:39:45 +0900","データ分析組織において、4つの役割を細かく説明頂いて、自身の業務分担の位置付けを確認でき、改めて何をするべきか、優先順位などの発見がありました。",{"fieldId":65,"avatar":108,"username":173,"occupation":82,"created_at":174,"comment":175,"likes_count":5},"daisuke_take","2025-03-25 09:03:27 +0900","数値分析だけでなくコミュニケーションも分析には必要であると理解しました。",{"fieldId":65,"avatar":66,"username":177,"occupation":77,"created_at":178,"comment":179,"likes_count":5},"everest","2025-04-09 17:07:23 +0900","データ駆動型の意思決定を行うことで業務効率や成果を向上させる戦略を実現させたい。",{"fieldId":65,"avatar":66,"username":181,"occupation":104,"created_at":182,"comment":183,"likes_count":5},"kobayashi_ne","2025-04-22 15:38:19 +0900","組織でのデータ活用における役割が体系的にまとめられており、分かり易かったです。実務でこれまで何度かつまづきがありましたが、なぜそうなったか、納得できました。データ分析結果から意思決定し生産性向上を図るには、意思決定と分析者のコミュニケーションが重要であり、その方法として組織設計や人材配置等のフォーマルなやり方以外にも、インフォーマルな方法（分析者を意思決定する組織に派遣し会議等参加させコミュニケーションを図るなど）も有効であると、あらためて理解できました。",{"fieldId":65,"avatar":66,"username":185,"occupation":77,"created_at":186,"comment":187,"likes_count":5},"sevenup","2025-05-02 09:04:59 +0900","営業部門において、実際に成果があがっているものと、そうでは無いものについて体系的、継続的に傾向分析している状況にはないので、まずは営業の部単位で今回の講義のような分析サイクル、担当者を設定し進めてみようと思います。",{"fieldId":65,"avatar":66,"username":189,"occupation":126,"created_at":190,"comment":191,"likes_count":5},"da20231120","2025-06-25 12:52:27 +0900","データ分析で必要なことは意思決定ができる人のアサイン。何を実現したいか、結論をどうするか、を合意形成しながら進めていく必要がある。",{"fieldId":65,"avatar":66,"username":193,"occupation":77,"created_at":194,"comment":195,"likes_count":5},"tca","2025-08-01 15:13:15 +0900","何のためのデータ分析なのかや現場での理解度を深めトップダウンではない幅広い現場レベルとの結びつきが重要だと思った。",{"fieldId":65,"avatar":66,"username":197,"occupation":77,"created_at":198,"comment":199,"likes_count":5},"hashizawa_n","2025-08-04 13:19:09 +0900","日々の業務のうちデータ分析作業に活用していきたい。",{"fieldId":65,"avatar":66,"username":201,"occupation":68,"created_at":202,"comment":203,"likes_count":5},"appleorange","2025-08-07 10:34:42 +0900","データ収集者、分析者、意思決定者の認識にズレが生じるのは、十分考えられることであり、密なコミュニケーションは、DX化以前の組織体制として重要であることを理解できた。",{"fieldId":65,"avatar":66,"username":205,"occupation":77,"created_at":206,"comment":207,"likes_count":5},"kawatake16710b","2025-08-13 14:13:39 +0900","最終的には意思決定者との距離感、コミュニーケーションの重要性を学びました。",{"fieldId":65,"avatar":66,"username":209,"occupation":77,"created_at":210,"comment":211,"likes_count":5},"yoshidayukinari","2025-08-13 15:15:35 +0900","データ分析を組織で勝ちようするためには、やはりコミュニケーションが重要であるということがわかった。また、意思決定が出来なければ、結局はデータを価値につなげることができないのだと感じた。",{"fieldId":65,"avatar":66,"username":213,"occupation":77,"created_at":214,"comment":215,"likes_count":5},"013044","2025-08-13 17:53:42 +0900","データは大事であるが、どのように活用していくか、組織の状況と業務の内容を把握したうえで、どのような目的で取り組むかを認識しておくことが重要と感じた。",{"fieldId":65,"avatar":66,"username":217,"occupation":77,"created_at":218,"comment":219,"likes_count":5},"akira_0816","2025-08-14 09:12:03 +0900","業務で活用できると感じました。",{"fieldId":65,"avatar":66,"username":221,"occupation":77,"created_at":222,"comment":223,"likes_count":5},"k_k_88","2025-08-14 11:31:34 +0900","データ自体も重要ですが、それを活用する方法、組織づくりも大切であることを学びました。",{"fieldId":65,"avatar":66,"username":225,"occupation":77,"created_at":226,"comment":227,"likes_count":5},"higashi_s","2025-08-14 14:14:28 +0900","競争優位性を確保するためのDX活用が肝要と思料",{"fieldId":65,"avatar":66,"username":229,"occupation":77,"created_at":230,"comment":231,"likes_count":5},"ryosuke_ueda","2025-08-14 14:41:40 +0900","どういうシステムを構築するのか、そのためにどういうデータを使用するのか、よくチームで議論することがあるが、メンバーがそれぞれの意見を言って帰って混乱、システムがうまくワークしないこともある。議論というコミュニケーションは重要だが、それ以上にリーダーによるデータや議論の取捨選択が重要だと痛感する。",{"fieldId":65,"avatar":66,"username":233,"occupation":234,"created_at":235,"comment":236,"likes_count":5},"0331mk","金融・不動産　関連職","2025-08-14 15:53:34 +0900","データ分析の組織について理解しました。",{"fieldId":65,"avatar":66,"username":238,"occupation":234,"created_at":239,"comment":240,"likes_count":5},"rodzina","2025-08-14 16:55:50 +0900","「変革」「競争優位性」があってこそのDX活用であることを理解しました。また、下記が重要であることを認識しました。\n・可能な限り意思決定者と分析者が密なコミュニケーション\n・組織構造はフォーマル・インフォーマル両方を想定",{"fieldId":65,"avatar":66,"username":242,"occupation":77,"created_at":243,"comment":244,"likes_count":5},"shinichi2392","2025-08-15 11:03:10 +0900","年度毎に収集した中古PC売却データを､機種毎の時系列に平均値を算出し､中古売却参照に出来るのではないか？",{"fieldId":65,"avatar":66,"username":246,"occupation":68,"created_at":247,"comment":248,"likes_count":5},"sei1647","2025-08-15 14:28:05 +0900","意思決定者とコミュニケ－ションをとることも大切なことだと気づきました。",{"fieldId":65,"avatar":66,"username":250,"occupation":77,"created_at":251,"comment":252,"likes_count":5},"010674","2025-08-15 15:25:50 +0900","体系的に理解できたが、実務レベルでの状況にイメージがわかなかった",{"fieldId":65,"avatar":66,"username":254,"occupation":68,"created_at":255,"comment":256,"likes_count":5},"toshihiro_inaba","2025-08-15 17:19:58 +0900","インフォーマルな交流もＤＸ推進のための組織には必要であるというのが、興味深かったです。",{"fieldId":65,"avatar":66,"username":258,"occupation":77,"created_at":259,"comment":179,"likes_count":5},"jacobrawa2000","2025-08-18 13:44:23 +0900",{"fieldId":65,"avatar":66,"username":261,"occupation":234,"created_at":262,"comment":263,"likes_count":5},"sreha","2025-08-18 15:03:46 +0900","・データ活用とDXの目的: 分析結果から「チャンス」や「リスク」を把握し、「新しいこと」を始め、「古いこと」をやめ、「変革」を通じて「競争優位性」を確立すること。\n・意思決定と組織構造: 分析結果に基づく「意思決定」を円滑にするために、分析者間の「コミュニケーション」を設計し、組織構造が分析部隊に「マッチ」するように検討すること。\n・インフォーマルなコミュニケーションの重要性: 「レポートライン」にとらわれず、「斜め」や「水平的」な「コミュニケーション機会」を設計し、組織全体の価値を高めること。\nを学んだ。",{"fieldId":65,"avatar":66,"username":265,"occupation":104,"created_at":266,"comment":267,"likes_count":5},"tamura-n","2025-08-19 13:40:38 +0900","データ分析の役割分担や仕組みづくりを学び、営業現場で顧客データをもとに販売戦略を立案し、迅速かつ根拠ある意思決定を実践する場面で活用できると思う。",{"fieldId":65,"avatar":66,"username":269,"occupation":77,"created_at":270,"comment":271,"likes_count":5},"ke-ito","2025-08-20 13:00:19 +0900","データ分析を意思決定につなげる効率的な組織を設できたとしても、最終的にはデータマネージャーや分析者、意思決定者との間の密なコミュニケーション、しかもインフォーマルなコミュニケーションも重要との、いかにも人間臭い行動が、DX成功のための重要ファクターなんだな、と再認識させられました。",{"fieldId":65,"avatar":66,"username":273,"occupation":95,"created_at":274,"comment":275,"likes_count":5},"anna-rino","2025-08-20 16:08:52 +0900","各担当ごとにバランスの取れた人とバランスの取れた組み合わせ＋風通しの良い組織はかなりハードルが高いと感じた。",{"fieldId":65,"avatar":66,"username":277,"occupation":278,"created_at":279,"comment":88,"likes_count":5},"kkkkk_7262","建設・土木　関連職","2025-08-20 17:55:59 +0900",{"fieldId":65,"avatar":66,"username":281,"occupation":126,"created_at":282,"comment":283,"likes_count":5},"y_ok","2025-08-20 18:06:21 +0900","前章で学んだ内容で、自社はDX戦略がうまくいっていないと感じたが、本章でその理由が非常に明確に理解できたように思う。\n自分自身もDXの経営導入にあたっては、DXに関する専門性が高い人材でないと関りが困難と思っていたが、そうではなく、「ボス」「エキスパート」「データマネージャー」「分析担当者」それぞれに求められる資質・要素は異なり、それぞれの関係性を太く、適切に機能構築・維持していくことが大変重要だということを理解できた。そのような中で、当社において最も必要なことは、この組織構造を形ばかりでなく、機能するようにしっかりと再構築し、そこで得られた分析結果を元に経営が責任を持って「決定を下し」、「推進する」コミットメントを行うことではないかと感じた。",{"fieldId":65,"avatar":66,"username":285,"occupation":77,"created_at":286,"comment":287,"likes_count":5},"unohirotsune","2025-08-21 08:40:17 +0900","分析サイクルの中で自分も関係していることを自覚できた",{"fieldId":65,"avatar":66,"username":289,"occupation":68,"created_at":290,"comment":291,"likes_count":5},"kaz_005","2025-08-21 14:16:53 +0900","フォーマルなだけではなく、インフォーマルな組織や手法を取り入れてみたいと思いました。",{"fieldId":65,"avatar":66,"username":293,"occupation":77,"created_at":294,"comment":295,"likes_count":5},"takecare","2025-08-21 14:36:58 +0900","分析と意思決定のコミュニケーションの重要性を感じた。",{"fieldId":65,"avatar":66,"username":297,"occupation":77,"created_at":298,"comment":299,"likes_count":5},"s_c1128","2025-08-22 08:33:30 +0900","データの価値を高める工夫が大切だと感じました。",{"fieldId":65,"avatar":66,"username":301,"occupation":302,"created_at":303,"comment":304,"likes_count":5},"akiba_hitoshi","コンサルタント","2025-08-22 11:47:59 +0900","意思決定者とのコミュニケーションの重要さを再認識できた。",{"fieldId":65,"avatar":66,"username":306,"occupation":68,"created_at":307,"comment":308,"likes_count":5},"y_aki","2025-08-25 09:42:43 +0900","データ分析の為の組織作りと組織構造に関するの部分は参考になり、勉強になりました",{"fieldId":65,"avatar":66,"username":310,"occupation":95,"created_at":311,"comment":312,"likes_count":5},"saitoucha","2025-08-25 15:33:51 +0900","DXとCOMMUNICATIONは密接に関連する。その通りだと思う。",{"fieldId":65,"avatar":66,"username":314,"occupation":68,"created_at":315,"comment":316,"likes_count":5},"eiken-saito","2025-08-25 16:41:08 +0900","部門の再編等。コミュニケーションの円滑化。データ活用の精度向上。",{"fieldId":65,"avatar":66,"username":318,"occupation":146,"created_at":319,"comment":320,"likes_count":5},"taka-8","2025-08-27 13:54:49 +0900","データ分析が成果につながるには、仕組み作りが重要と理解しました。日頃の業務からでも分析力を向上する意識をもちたいと思いました。",{"fieldId":65,"avatar":66,"username":322,"occupation":68,"created_at":323,"comment":324,"likes_count":5},"ota_koji","2025-08-27 15:18:20 +0900","今の自身の実務との関連、応用がまだイメージできていません。",{"fieldId":65,"avatar":66,"username":326,"occupation":77,"created_at":327,"comment":328,"likes_count":5},"kim_kim","2025-08-27 15:27:56 +0900","分析と意思決定の相関関係が理解できた。",{"fieldId":65,"avatar":66,"username":330,"occupation":234,"created_at":331,"comment":332,"likes_count":5},"tt_tom","2025-08-27 15:38:07 +0900","体系的に理解することができた。",{"fieldId":65,"avatar":66,"username":334,"occupation":95,"created_at":335,"comment":336,"likes_count":5},"55takashi","2025-08-28 12:23:10 +0900","組織で動く際には必ずコミュニケーションの重要性が言われます。DXにおいても縦横斜めの情報共有や学習の場が必要であると考えました。",{"fieldId":65,"avatar":66,"username":338,"occupation":95,"created_at":339,"comment":340,"likes_count":5},"nishihara-h","2025-08-28 13:56:36 +0900","データ分析が大事なのは理解しました。データを分析して何に役立てるか？どうやって活用するか？に加えて、どんな体制で分析するか？も大事なのですね。考えてみれば確かにそうです。勉強になりました。",{"fieldId":65,"avatar":66,"username":342,"occupation":77,"created_at":343,"comment":344,"likes_count":5},"skata","2025-08-28 18:13:15 +0900","データ分析では、それらの内容を活かして、意思決定者が素早く意思決定することが重要と理解した",{"fieldId":65,"avatar":66,"username":346,"occupation":114,"created_at":347,"comment":348,"likes_count":5},"t_imamura71","2025-08-31 14:00:47 +0900","データドリブン経営を進める上で、どのような組織にしていけばよいかがよく分かった。",{"fieldId":65,"avatar":66,"username":350,"occupation":351,"created_at":352,"comment":353,"likes_count":5},"itou_to","マーケティング","2025-09-01 15:34:37 +0900","データ活用と組織構成の関連性について理解できた。",{"fieldId":65,"avatar":66,"username":355,"occupation":77,"created_at":356,"comment":357,"likes_count":5},"taku630619","2025-09-02 13:20:45 +0900","大変勉強になりました。",{"fieldId":65,"avatar":66,"username":359,"occupation":77,"created_at":360,"comment":361,"likes_count":5},"tetsu1991","2025-09-02 15:33:57 +0900","チームで各々の役割を踏まえ、データサイエンスを駆使しビジネスの変革、競争優位性を高めていく\nことが重要である。\nとは思うが、兼務することを考えると、どの立場においても、リテラシーの向上が前提条件になり、\n多忙な足元業務を熟しながら、リテラシーを向上させ、データを洗い出し加工し分析し纏めること\nを考えると少し気が遠くなりました。",{"fieldId":65,"avatar":66,"username":363,"occupation":104,"created_at":364,"comment":365,"likes_count":5},"atdaidai","2025-09-02 16:03:55 +0900","自社の組織や業務内容を十分把握したうえで、価値あるデータをどのように分析し活用するかが重要であることを学んだ。",{"fieldId":65,"avatar":66,"username":367,"occupation":234,"created_at":368,"comment":369,"likes_count":5},"kjmmy629","2025-09-03 17:43:41 +0900","業務で活用できるよう意識します。",{"fieldId":65,"avatar":66,"username":371,"occupation":146,"created_at":372,"comment":373,"likes_count":5},"rieko_n","2025-09-04 10:55:07 +0900","データ分析のエキスパートがいたとしても意思決定者など縦横のコミュニケーションがないとビジネスはうまくいかないことを学んだ。ビジネスに活かせるよう学習を重ねたい。",{"fieldId":65,"avatar":66,"username":375,"occupation":234,"created_at":376,"comment":377,"likes_count":5},"kumagofishing","2025-09-04 11:09:35 +0900","西内氏については「統計学が最強の学問である」が話題になり読んだときから存じ上げているが、データ分析と活用に関するお話は大変興味深く拝聴することができた。今は投資管理のための資本コスト計算に統計学の初歩的な知識を活用するだけの立場にすぎないが、組織的にデータ分析を戦略策定に活用するような機会に巡り合いたいものである。",{"fieldId":65,"avatar":66,"username":379,"occupation":77,"created_at":380,"comment":381,"likes_count":5},"0691021","2025-09-05 08:04:01 +0900","我が社にデータ分析を行う組織チームの中に、業務知識が豊富な人間が\nいるのか疑問に思った。",{"fieldId":65,"avatar":66,"username":383,"occupation":82,"created_at":384,"comment":385,"likes_count":5},"takahashi_ma","2025-09-05 14:42:38 +0900","単に作業するだけでなく、「何のための分析か」「この結果で何を意思決定したいか」を営業担当者と深くコミュニケーションを取ることで、データの価値を高められそうです。",{"fieldId":65,"avatar":66,"username":387,"occupation":77,"created_at":388,"comment":389,"likes_count":5},"itakazu1961","2025-09-05 16:27:33 +0900","「ボス」「エキスパート」「データマネージャー」「分析担当者」専任が重要なポイントであることを理解した。外部から調達してもコミュニケーション力に問題があれば機能しないところが人選の難しいところだと思う。",{"fieldId":65,"avatar":66,"username":391,"occupation":68,"created_at":392,"comment":393,"likes_count":5},"erica_d","2025-09-05 17:23:26 +0900","非常に勉強になりました",{"fieldId":65,"avatar":66,"username":395,"occupation":77,"created_at":396,"comment":397,"likes_count":5},"satoshi-matsuo","2025-09-07 17:21:08 +0900","データ分析は専門家がするものという考えを改め、意思決定者と分析者が密にコミュニケーションをし、それを社内で示すことがデータドリブンの文化を醸成していくと思う。",{"fieldId":65,"avatar":66,"username":399,"occupation":234,"created_at":400,"comment":401,"likes_count":5},"cheese0323","2025-09-08 17:03:21 +0900","データを使って無駄なく仕事を進めたいと思った。",{"fieldId":65,"avatar":66,"username":403,"occupation":77,"created_at":404,"comment":405,"likes_count":5},"dxdx-seiji","2025-09-08 17:31:10 +0900","データ分析報告における「インフォーマルな組織の活用」という点は新たな着眼点で実際に活用の余地があると感じた。",{"fieldId":65,"avatar":66,"username":407,"occupation":146,"created_at":408,"comment":409,"likes_count":5},"shi_yu","2025-09-08 17:47:14 +0900","組織ごとのデータ分析の進め方を考えていかないと上手くいかないと思いました。",{"fieldId":65,"avatar":66,"username":411,"occupation":126,"created_at":412,"comment":413,"likes_count":5},"kikuemi","2025-09-09 12:56:55 +0900","分析と意思決定のコミュニケーションの大切さ",{"fieldId":65,"avatar":66,"username":415,"occupation":95,"created_at":416,"comment":417,"likes_count":5},"amemiya_k","2025-09-09 15:24:09 +0900","データ分析とコミュニケーションの大事さを感じた",{"fieldId":65,"avatar":66,"username":419,"occupation":77,"created_at":420,"comment":421,"likes_count":5},"tactic","2025-09-09 16:56:23 +0900","データ分析から出た結果をどれだけ変革に活用できるかが重要であると理解した。意思決定者の強いリーダーシップが求められることも理解できた。",{"fieldId":65,"avatar":66,"username":423,"occupation":77,"created_at":424,"comment":425,"likes_count":5},"meggie1x8","2025-09-10 08:52:43 +0900","データの重要性をよく話をするが、「データ分析者」の役割と「意思決定者」への連携が明確化されず、データを活用しきれていないのが現状であるため、今回学習した内容を活用し、月次データをレビューするプロセスと改善へ活用するプロセスを構築したいと思う。",{"fieldId":65,"avatar":66,"username":427,"occupation":428,"created_at":429,"comment":430,"likes_count":5},"mexico2011","専門職","2025-09-11 17:12:12 +0900","データ分析組織の作り方において、分析者と意思決定者の間の密なコミュニケーションが大切であることを学ぶとともに、フォーマルだけでなくインフォーマルな方法でも時によって柔軟に対応することの大切さを学んだ。",{"fieldId":65,"avatar":66,"username":432,"occupation":77,"created_at":433,"comment":434,"likes_count":5},"tribute","2025-09-11 18:23:46 +0900","データ活用の必要なサイクルがデータ収集、データ分析、意思決定、現場への的確なフィードバックであることと、分析担当者と意思決定者の密なコミュニケーションが必要であることを理解しました。",{"fieldId":65,"avatar":66,"username":436,"occupation":77,"created_at":437,"comment":438,"likes_count":5},"katou-h","2025-09-15 08:55:08 +0900","リーダーシップ、データ収集の現場、データ分析マネージャー、分析担当者の4つの役割について、自社に当てはめてどのような体制が良いのか考える良い学びとなった。",{"fieldId":65,"avatar":66,"username":440,"occupation":77,"created_at":441,"comment":442,"likes_count":5},"daisaka","2025-09-16 09:18:14 +0900","漠然とDXを進めるのではなく役割分担、かつ役割間のコミュニケーションが重要であることを理解しました。",{"fieldId":65,"avatar":66,"username":444,"occupation":234,"created_at":445,"comment":446,"likes_count":5},"hassyg","2025-09-17 08:04:27 +0900","データ分析はよいが、それを鵜呑みにせずにどこまで議論し解を導けるかが最終的な問題。そのための準備段階、必要な事項として本動画はよい内容だった。意識して取り組みたい。",{"fieldId":65,"avatar":66,"username":448,"occupation":68,"created_at":449,"comment":450,"likes_count":5},"miwa303030","2025-09-17 11:40:52 +0900","適材適所とはよく申しますし、有しておくべき経歴といったイメージもありますが、それが意外に実務のなかでの役割分担では、そう上手く働かない、その理由について、腹落ちする説明があり、非常に腹落ちするものでした。",{"fieldId":65,"avatar":66,"username":452,"occupation":77,"created_at":453,"comment":454,"likes_count":5},"rw1026","2025-09-17 15:07:54 +0900","業務で効率化を図るため検討したい",{"fieldId":65,"avatar":66,"username":456,"occupation":95,"created_at":457,"comment":458,"likes_count":5},"792029","2025-09-17 16:44:42 +0900","意思決定者とのコミュニケーションが大事というのはとても良くわかりますが、実際会社の規模が大きくなると直属の上司は自身の直属の上司からの指示に追われていて、中々配下の意見等には目が行っておらず、かなり保守的です。本当の意思決定者に意見を届けるには、何段階も上の意思決定者とコミュニケーションをとる機会があればいいのですが、部署にもよりますが、現在の部署ではそれも難しいです。アンケートでも何でもいいので、2，3段階上の意思決定者まで現場の意見を届けられればいいと思いました。",{"fieldId":65,"avatar":66,"username":460,"occupation":146,"created_at":461,"comment":462,"likes_count":5},"ooha_to","2025-09-19 11:16:45 +0900","インフォーマルな組織構造も、DX推進に有効であることを学んだ。現場のエキスパートのデジタルリテラシー向上が課題であると感じた。",{"fieldId":65,"avatar":66,"username":464,"occupation":95,"created_at":465,"comment":466,"likes_count":5},"kanbara-t","2025-09-19 15:40:04 +0900","データー活用において、必ずしも高度な専門的な能力は必要ではなく、どちらかと言うと分析結果というよりは分析の作業プロセスの理解、社内外のＩＴシステムやデータベースの土地勘が重要であることを理解した。今後データ活用して業務を行う際は、最低限の分析結果に対するリテラシーは必要ながら、物事の本質（経営状況等）を見極めて対応していきたい。",{"fieldId":65,"avatar":66,"username":468,"occupation":234,"created_at":469,"comment":470,"likes_count":5},"araki1083pad","2025-09-22 15:26:22 +0900","データも経営資源の１つと考えれば、意思決定とコミュニケーションが重要であると理解しました。",{"fieldId":65,"avatar":66,"username":472,"occupation":234,"created_at":473,"comment":474,"likes_count":5},"uriko2","2025-09-24 09:26:41 +0900","どの活動でも「コミュニケーション」は大きく成果に左右するのだと感じた、「コミュニケーション」の円滑化は、人間力に左右されると思いますので普段から腹を割ってなんでも話せる関係が必要だと感じた。",{"fieldId":65,"avatar":66,"username":476,"occupation":77,"created_at":477,"comment":478,"likes_count":5},"008shinji","2025-09-25 17:19:41 +0900","データ活用の際は、分析ができるメンバーをチームに入れる必要があることを覚えておくこと。",[480,483,486,489,492,495,498,501,504],{"career_inquiry_id":481,"name":482},99,"初めてログインした方へ",{"career_inquiry_id":484,"name":485},100,"MBA進学奨学金（単科）対象ラーニングパス",{"career_inquiry_id":487,"name":488},101,"経営知識を領域別に学ぶ",{"career_inquiry_id":490,"name":491},87,"ポジションに合わせて学ぶ",{"career_inquiry_id":493,"name":494},102,"職種別に学ぶ",{"career_inquiry_id":496,"name":497},103,"課題・スキル別に学ぶ",{"career_inquiry_id":499,"name":500},104,"DX・AIについて学ぶ",{"career_inquiry_id":502,"name":503},105,"デジタルスキル標準対応",{"career_inquiry_id":505,"name":506},91,"資格取得に向けて学ぶ",[508,513,517,522,523,528,533,538,543,548,553,558,563,568,573,578],{"id":509,"name":510,"description":511,"courses_count":512,"has_new_courses":19},"39f8470a4d574994900728cb10617608","思考・コミュニケーション","全てのビジネスパーソンに必須となる論理的思考、それを生かしたコミュニケーション手法を学ぶカテゴリ",236,{"id":514,"name":351,"description":515,"courses_count":516,"has_new_courses":19},"8467af48","激変する環境下での売れる仕組みづくりについて学ぶカテゴリ",139,{"id":518,"name":519,"description":520,"courses_count":521,"has_new_courses":19},"bdbc404ac717b79281e5fd1368148e75","経営戦略","激変する環境下での戦略立案について学ぶカテゴリ",242,{"id":12,"name":15,"description":16,"courses_count":18,"has_new_courses":19},{"id":524,"name":525,"description":526,"courses_count":527,"has_new_courses":19},"3f435d47","リーダーシップ","組織の戦略実現に向け、結果を出すリーダーとして活躍するノウハウを学ぶカテゴリ",235,{"id":529,"name":530,"description":531,"courses_count":532,"has_new_courses":19},"dc62cde0db41a099c3643a8a449b87c3","会計・財務","企業の活動を数字で理解し、適切な意思決定をするのに必要な知識を身につけるカテゴリ",272,{"id":534,"name":535,"description":536,"courses_count":537,"has_new_courses":19},"a344cb80","分析","全てのビジネスパーソンに必須となる分析的思考を学ぶカテゴリ",48,{"id":539,"name":540,"description":541,"courses_count":542,"has_new_courses":19},"954e95c2","ビジネスソフトウェア・ツール","進化するソフトウェア・ツールを活用しビジネスの効率化を図る知識を学ぶカテゴリ",77,{"id":544,"name":545,"description":546,"courses_count":547,"has_new_courses":33},"dd794d5ca25da1610cc081f7603fcb37","AI・テクノベート","進化するテクノロジーに関する知見を活かし、ビジネスを構想実行していくために必要な知識を学ぶカテゴリ",516,{"id":549,"name":550,"description":551,"courses_count":552,"has_new_courses":19},"830740c0","事業開発・スタートアップ","ビジネスを創造し、新しい価値を生み出すスキルを学ぶカテゴリ",163,{"id":554,"name":555,"description":556,"courses_count":557,"has_new_courses":19},"95665a46568905dfce2c2c9ed34db619","キャリア・志","自身の志は何か、どのようなキャリアを目指すのかを考えるためのカテゴリ",73,{"id":559,"name":560,"description":561,"courses_count":562,"has_new_courses":33},"8d2b86c6","自己啓発","自己を向上させるために役立つ情報全般を提供するカテゴリ",2403,{"id":564,"name":565,"description":566,"courses_count":567,"has_new_courses":33},"85a36136bab82d7a1897d7e6702f0941","グローバル","グローバル化が進むビジネスの世界での活躍のあり方をハード・ソフト双方から学ぶカテゴリ",145,{"id":569,"name":570,"description":571,"courses_count":572,"has_new_courses":19},"0b497fdc","デザイン","デザインシンキングからUI\u002FUXデザインなど、幅広くデザインについて学ぶカテゴリ",49,{"id":574,"name":575,"description":576,"courses_count":577,"has_new_courses":19},"1549f1d1","資格・試験対策","ビジネスに役立つ資格・検定試験の概要や対策について学ぶカテゴリ",203,{"id":579,"name":580,"description":581,"courses_count":582,"has_new_courses":19},"224f9231","チュートリアル・社会人基礎","社会人として知っておきたい基礎知識や学習方法、GLOBIS 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BUSINESS SHIFT　第12回 機能別戦略編：AIで加速する新規事業の創出",{"id":544,"createdAt":1248,"updatedAt":1249,"publishedAt":1248,"revisedAt":1249,"name":545,"description":546,"ordinal":612,"courses_count":547,"has_new_courses":33},"2022-11-22T07:28:16.642Z","2026-10-06T16:00:51.062Z","中級","本コースは、リーダー・マネージャー層を対象に、AIのマネジメント活用・組織活用を体系的に学ぶ\r\n『AI BUSINESS SHIFTシリーズ（全12回）』の第12回です。\r\n\r\n第12回「機能別戦略編：AIで加速する新規事業の創出」では、新規事業やスタートアップを取り巻く環境がどのように変化しているのかを俯瞰し、新たな価値創造と非連続な成長を生み出すために、AI時代における事業機会の捉え方や、成功確率を高めるための考え方について学びます。\r\n\r\n■こんな方におすすめ\r\n・新規事業開発やスタートアップ創出に携わるリーダー・マネージャーの方\r\n・AIを活用して事業創出のスピードや成功確率を高めたい方\r\n・AI時代における新規事業リーダーの役割やマインドセットを学びたい方\r\n\r\n■AIシフトシリーズとは？\r\n『AI BUSINESS SHIFTシリーズ』は以下の3部構成で設計された全12回のシリーズです。（順次公開）\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Ftags\u002FAI%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n・基礎編（第1回〜3回）：リーダーやマネージャーに求められる、AI時代の基礎的なリテラシーの強化を目的としたコース\r\n・マネジメント編（第4回〜7回）：AI時代のリーダーシップや組織変革を中心に学ぶコース\r\n・機能別戦略編（第8回〜12回）：AI時代における機能別での戦略のあり方を中心に学ぶコース\r\nより実践的なAIツールの活用法について学びたい方は『AI WORK SHIFTシリーズ』をご視聴ください。\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fsearch?tag=AI%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n\r\n※本コースは、AIのマネジメント活用を学ぶ「AIビジネスシフト」シリーズの一環として提供しています。\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年03月制作）",[1253,1260,1265,1270,1274,1278,1282,1286,1290],{"fieldId":1254,"name":1255,"videos":1256},"learning_point","新規事業を取り巻く環境の変化とは？",[1257,1259],{"preview_url_s":1258,"is_public":33},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1173173006\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=2eeaef040b84d0fe1ad435a64b8ee7b47e8fee6a763571725f94fccdd7ba498e",{"is_public":19},{"fieldId":1254,"name":1261,"videos":1262},"AIで新規事業・スタートアップはどう変わる？",[1263,1264],{"is_public":19},{"is_public":19},{"fieldId":1254,"name":1266,"videos":1267},"新規事業成功のためのスキルセット・マインドセットとは？",[1268,1269],{"is_public":19},{"is_public":19},{"fieldId":1254,"name":1271,"videos":1272},"現場からの質問：AIの進展により代替可能な役割が存在するか？",[1273],{"is_public":19},{"fieldId":1254,"name":1275,"videos":1276},"現場からの質問：重要な意思決定にAIを活用することはできるのか？",[1277],{"is_public":19},{"fieldId":1254,"name":1279,"videos":1280},"現場からの質問：起業家やリーダーに必要な支援は何が残るのか？",[1281],{"is_public":19},{"fieldId":1254,"name":1283,"videos":1284},"現場からの質問：AI時代にこそ可能性がある領域は？",[1285],{"is_public":19},{"fieldId":1254,"name":1287,"videos":1288},"大手企業の勝ち筋は？",[1289],{"is_public":19},{"fieldId":1254,"name":57,"videos":1291},[1292],{"is_public":19},{"id":957,"starts_at":1294,"photo":1295,"video_duration":1296,"name":1297,"category":1298,"course_type":1250,"description":1301,"learning_points":1302},"2026-07-10T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F8525\u002Fthumb_00-4f4f7513-6738-405d-992d-6c4c9f8b7c49.jpg",2772,"【営業無双#1】勝てる営業とは？トップ5%セールスの共通点",{"id":509,"createdAt":1299,"updatedAt":1300,"publishedAt":1299,"revisedAt":1300,"name":510,"description":511,"ordinal":6,"courses_count":512,"has_new_courses":19},"2022-11-22T07:28:07.245Z","2026-10-06T16:00:35.027Z","本コースは、「営業無双シリーズ」の#1です。\r\n「営業無双シリーズ」では、成約率アップに向けて、お客様に選ばれ続ける無双の営業になるための実践的な考え方やテクニックを紹介していきます。（#2以降は順次公開）\r\n\r\n本コースでは、「勝てる営業とは？トップ5%セールスの共通点」をテーマに\r\nBtoBでお客様に選ばれる営業の役割\r\nトップ5％のセールスに共通する行動や考え方\r\n成果につながる実践的なポイント\r\nなどを解説します。\r\n\r\n◾️こんな方におすすめ\r\n提案しても顧客に響かず、「いい話だった」で終わる商談が多い方\r\n顧客の本当の課題や決裁者の判断基準をつかみきれず、案件が前に進まない方\r\n再現性のある営業テクニックを身につけたい方\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年7月制作）",[1303,1308,1312,1317,1322],{"fieldId":1254,"name":1304,"videos":1305},"BtoBの営業は顧客に何をすべき？",[1306],{"preview_url_s":1307,"is_public":33},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1207274751\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=0540496ea467f6c270182b066aa6837d5b04e8ca67bec1104eec20f842d025e7",{"fieldId":1254,"name":1309,"videos":1310},"顧客が営業に真に求めるものは何か？",[1311],{"is_public":19},{"fieldId":1254,"name":1313,"videos":1314},"売れる営業と売れない営業の決定的な違いは？",[1315,1316],{"is_public":19},{"is_public":19},{"fieldId":1254,"name":1318,"videos":1319},"明日から実践できる成約率アップのテクニックとは？",[1320,1321],{"is_public":19},{"is_public":19},{"fieldId":1254,"name":57,"videos":1323},[1324],{"is_public":19},{"id":960,"starts_at":1326,"photo":1327,"video_duration":1328,"name":1329,"category":1330,"course_type":1331,"description":1332,"learning_points":1333},"2024-12-23T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F6749\u002Fthumb_00-d358c4ad8e1dfd7afbb2a24ca80891a797281e87abec1625daf24c369b5bf972.jpg",2126,"マネジャーのための仕事の任せ方",{"id":12,"createdAt":13,"updatedAt":14,"publishedAt":13,"revisedAt":14,"name":15,"description":16,"ordinal":17,"courses_count":18,"has_new_courses":19},"応用","「仕事を任せると失敗が怖い」「自分でやった方が早い」マネージャーとしてメンバーやチームの力を引き出しながら成果を上げるには、どのように仕事を任せていけば良いのでしょうか？\r\n変化の激しい時代において、マネージャーとして成果を上げ続けるためには、メンバーの個性や特性を理解し、それに合わせた効果的な任せ方を身につけることが重要です。このコースでは、ソーシャルスタイル理論を活用してメンバーごとに最適なアプローチを学びます。「任せる力」を高めることで、チーム全体の成長を促進し、自身のリーダーシップを発揮できるようになっていきます。\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2024年12月制作）",[1334,1339,1343,1347],{"fieldId":1254,"name":1335,"videos":1336},"プレイングマネジャーの実態",[1337],{"preview_url_s":1338,"is_public":33},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1037739569\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=486be8120697b339cf42a0c79091a2f4293868fd7ed5e83a0b6d84c919743b7d",{"fieldId":1254,"name":1340,"videos":1341},"「自分でやってしまうこと」への対応",[1342],{"is_public":19},{"fieldId":1254,"name":1344,"videos":1345},"メンバーの「やる気を下げないか心配」への対応",[1346],{"is_public":19},{"fieldId":1254,"name":57,"videos":1348},[1349],{"is_public":19},{"id":963,"starts_at":1351,"photo":1352,"video_duration":1353,"name":1354,"category":1355,"course_type":1331,"description":1359,"learning_points":1360},"2025-12-01T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F7836\u002Fthumb_00-a2258d34-398d-4741-afe8-a08e5d45e198.png",2920,"AI時代の個人力",{"id":554,"createdAt":1356,"updatedAt":1357,"publishedAt":1356,"revisedAt":1357,"name":555,"description":556,"ordinal":1358,"courses_count":557,"has_new_courses":19},"2022-11-22T07:28:18.987Z","2026-10-06T16:00:50.939Z",11,"AIが仕事や社会の前提を変え続ける今、最も求められるのは「他者に代替されない個としての力」“個人力”です。\r\n本コースでは、澤円氏の著書『個人力』をもとに、AI時代をしなやかに生き抜くための「前向きな自己中戦略」を学びます。\r\nテーマは、「Being（ありたい自分）」を中心に据え、自ら考え（Think）、変化し（Transform）、協働する（Collaborate）ことで、自分らしい価値を発揮していくこと。\r\n\r\nリスキリングやAI活用が叫ばれる今こそ、スキルより先に“自分の軸”を問うことが重要です。\r\nあなたは何を大切にし、どんな未来を描きたいのか？\r\nこのコースは、あなたが“ありたい自分”として生き、キャリアをデザインしていくための思考と行動のガイドになります。\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2025年11月制作）",[1361,1366,1370,1374,1378,1382,1386,1390,1394],{"fieldId":1254,"name":1362,"videos":1363},"現代社会の階層化と上下関係について",[1364],{"preview_url_s":1365,"is_public":33},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1136766353\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=718cb0ea918c24616c24cb328e6af90f4da47eb27e117d942b604731bcfa2061",{"fieldId":1254,"name":1367,"videos":1368},"〜Being〜どうありたいか",[1369],{"is_public":19},{"fieldId":1254,"name":1371,"videos":1372},"〜Transform〜業務のやり方を変革する",[1373],{"is_public":19},{"fieldId":1254,"name":1375,"videos":1376},"〜Think〜ビジネス課題の捉え方",[1377],{"is_public":19},{"fieldId":1254,"name":1379,"videos":1380},"個別最適化への適応　PDCAからOODAへ",[1381],{"is_public":19},{"fieldId":1254,"name":1383,"videos":1384},"〜Collaborate〜「協創」の重要性が高まる",[1385],{"is_public":19},{"fieldId":1254,"name":1387,"videos":1388},"生成AI時代に最も重要なこと",[1389],{"is_public":19},{"fieldId":1254,"name":1391,"videos":1392},"集中の精度を上げる「タスクフォーカス」",[1393],{"is_public":19},{"fieldId":1254,"name":1395,"videos":1396},"「協創」のために必要なコミュニケーションの取り方",[1397],{"is_public":19},{"id":966,"starts_at":1399,"photo":1400,"video_duration":1401,"name":1402,"category":1403,"course_type":1250,"description":1404,"learning_points":1405},"2026-06-04T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F8439\u002Fthumb_00-2f15db3b-f577-4afa-893a-88647a9ad44d.png",2521,"リーダーのためのコーチング入門",{"id":509,"createdAt":1299,"updatedAt":1300,"publishedAt":1299,"revisedAt":1300,"name":510,"description":511,"ordinal":6,"courses_count":512,"has_new_courses":19},"メンバーから相談を受けたとき、つい「こうすればいいよ」と答えを教えてしまう。\r\nあるいは、「自分で考えてほしい」と思うあまり、すべて任せきりにしてしまう。\r\n\r\nメンバーの成長機会を確保しつつ、自律的に仕事を進めてもらうためにはどうすればよいのか。\r\nこうした悩みに直面するリーダー・マネージャーの方は多いのではないでしょうか。\r\n\r\n変化が激しく、正解のない現代においては、指示や助言にとどまらず、メンバーの思考を引き出し、自律的な行動を促す「コーチングスキル」の重要性が高まっています。\r\n本コースでは、基礎的なコーチングの考え方を押さえたうえで、実際の職場で起こりがちな事例をもとに、相手の思考と行動を引き出す関わり方を学びます。\r\nまた、代表的なコーチングのフレームワークである「GROWモデル」を取り上げ、どのような問いかけによって相手の主体性を引き出していくのかを、わかりやすく解説します。\r\nメンバーとの対話を、成長を促す機会へと変えていく。その第一歩としておすすめのコースです。\r\n\r\nコース内で紹介している「傾聴力」を深めたい方は、こちらも合わせてご覧ください。\r\n・傾聴力 ~リーダーのための聴く技術~（基礎編）\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002Ffe285262\u002Flearn\u002Fsteps\u002F59808\r\n・傾聴力 ~リーダーのための聴く技術~（実践編）\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002F01d24a39\u002Flearn\u002Fsteps\u002F59813\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年6月制作）",[1406,1411,1415,1419,1423,1427,1431],{"fieldId":1254,"name":1407,"videos":1408},"イントロダクション",[1409],{"preview_url_s":1410,"is_public":33},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1197272433\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=9483cafb476eacf7f7039d9355eb890b9be612dce2c089f874770239ba74b418",{"fieldId":1254,"name":1412,"videos":1413},"なぜリーダーにコーチングが必要なのか？",[1414],{"is_public":19},{"fieldId":1254,"name":1416,"videos":1417},"コーチングとは何か",[1418],{"is_public":19},{"fieldId":1254,"name":1420,"videos":1421},"リーダーとしてのコーチング",[1422],{"is_public":19},{"fieldId":1254,"name":1424,"videos":1425},"メンバーとの会話例",[1426],{"is_public":19},{"fieldId":1254,"name":1428,"videos":1429},"実践する上でのコツと留意点",[1430],{"is_public":19},{"fieldId":1254,"name":57,"videos":1432},[1433],{"is_public":19},{"id":969,"starts_at":1435,"photo":1436,"video_duration":1437,"name":1438,"category":1439,"course_type":1250,"description":1440,"learning_points":1441},"2026-02-27T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F8075\u002Fthumb_00-f5647e55-8abe-4324-80a5-b1d72f735937.png",3589,"AI BUSINESS SHIFT　第10回 機能別戦略編：AIで変わるバックオフィス",{"id":544,"createdAt":1248,"updatedAt":1249,"publishedAt":1248,"revisedAt":1249,"name":545,"description":546,"ordinal":612,"courses_count":547,"has_new_courses":33},"本コースは、リーダー・マネージャー層を対象に、AIのマネジメント活用・組織活用を体系的に学ぶ\r\n『AI BUSINESS SHIFTシリーズ（全12回）』の第10回です。\r\n\r\n第10回「機能別戦略編：AIで変わるバックオフィス」では、人事・総務・労務・経理・情報システムなどのバックオフィス領域において、定型業務の自動化や効率化といった現場レベルのAI活用だけでなく、いかにして経営や戦略に貢献する存在へと進化していくのかについて考えを深め、学んでいきます。\r\n\r\n■こんな方におすすめ\r\n・人事・総務・労務・経理・情シスなど、バックオフィス部門を率いるリーダー・マネージャーの方\r\n・バックオフィス業務へのAI活用やDX推進を担っている方\r\n・AI時代におけるバックオフィスの役割や戦略のあり方を考えたい方\r\n\r\n■AIシフトシリーズとは？\r\n『AI BUSINESS SHIFTシリーズ』は以下の3部構成で設計された全12回のシリーズです。（順次公開）\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Ftags\u002FAI%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n・基礎編（第1回〜3回）：リーダーやマネージャーに求められる、AI時代の基礎的なリテラシーの強化を目的としたコース\r\n・マネジメント編（第4回〜7回）：AI時代のリーダーシップや組織変革を中心に学ぶコース\r\n・機能別戦略編（第8回〜12回）：AI時代における機能別での戦略のあり方を中心に学ぶコース\r\nより実践的なAIツールの活用法について学びたい方は『AI WORK SHIFTシリーズ』をご視聴ください。\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fsearch?tag=AI%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n\r\n※本コースは、AIのマネジメント活用を学ぶ「AIビジネスシフト」シリーズの一環として提供しています。\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年2月制作）",[1442,1447,1451,1455,1459,1463,1468,1472,1476,1480],{"fieldId":1254,"name":1443,"videos":1444},"バックオフィスでのAI活用最前線とは？",[1445],{"preview_url_s":1446,"is_public":33},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1165556368\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=e3bbd2d1431f46d6026271efa7eb59ce5d86ea3223f2b72b4c540c6a35cb1938",{"fieldId":1254,"name":1448,"videos":1449},"AI活用の現状は？",[1450],{"is_public":19},{"fieldId":1254,"name":1452,"videos":1453},"経営者目線でのAIによる効率化",[1454],{"is_public":19},{"fieldId":1254,"name":1456,"videos":1457},"AIに指示を出すためにはどんなチカラが必要？",[1458],{"is_public":19},{"fieldId":1254,"name":1460,"videos":1461},"情報システム部門でのAI活用",[1462],{"is_public":19},{"fieldId":1254,"name":1464,"videos":1465},"バックオフィスのマネジメントはどう変わる？",[1466,1467],{"is_public":19},{"is_public":19},{"fieldId":1254,"name":1469,"videos":1470},"これから求められるバックオフィス戦略とは？",[1471],{"is_public":19},{"fieldId":1254,"name":1473,"videos":1474},"既存の業務も多く残る現状から一歩抜け出すには？",[1475],{"is_public":19},{"fieldId":1254,"name":1477,"videos":1478},"能力の方向性を変えていくことにどう向き合うべき？",[1479],{"is_public":19},{"fieldId":1254,"name":1481,"videos":1482},"社員の状態を直接把握することが難しくなる？",[1483],{"is_public":19},{"id":972,"starts_at":1485,"photo":1486,"video_duration":1487,"name":1488,"category":1489,"course_type":1492,"description":1493,"learning_points":1494},"2021-01-18T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F2630\u002Fthumb_d2a4b3a8.png",3101,"リーダーの挑戦⑤　藤田晋氏（サイバーエージェント代表取締役）",{"id":524,"createdAt":1490,"updatedAt":1491,"publishedAt":1490,"revisedAt":1491,"name":525,"description":526,"ordinal":62,"courses_count":527,"has_new_courses":19},"2022-11-22T07:28:11.842Z","2026-10-06T16:01:07.211Z","知見録 Premium","グロービス経営大学院学長の堀義人が、日本を代表するビジネスリーダーに5つの質問（能力開発／挑戦／試練／仲間／志）を投げかけ、その人生哲学を解き明かします。第5回目のゲストは、サイバーエージェント代表取締役の藤田晋氏。起業の理由、経営をどうやって学んだか、アメーバブログ・ABEMAの立ち上げ、経営チームづくりについてなど聞いていきます。（肩書きは2020年12月11日撮影当時のもの）\r\n\r\n藤田　晋　サイバーエージェント　代表取締役\r\n堀　義人　グロービス経営大学院　学長　グロービス・キャピタル・パートナーズ　代表パートナー",[1495,1499,1503,1507,1511,1515,1519],{"fieldId":1254,"name":1407,"videos":1496},[1497],{"preview_url_s":1498,"is_public":33},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F499500552\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=cdacc04a1bcb6e461589821b72c4f4290a108fa4c0a7ed583a31d2169a0ff02f",{"fieldId":1254,"name":1500,"videos":1501},"能力開発",[1502],{"is_public":33},{"fieldId":1254,"name":1504,"videos":1505},"挑戦",[1506],{"is_public":19},{"fieldId":1254,"name":1508,"videos":1509},"試練",[1510],{"is_public":19},{"fieldId":1254,"name":1512,"videos":1513},"仲間",[1514],{"is_public":19},{"fieldId":1254,"name":1516,"videos":1517},"志",[1518],{"is_public":19},{"fieldId":1254,"name":1520,"videos":1521},"質問・回答",[1522],{"is_public":19},{"id":975,"starts_at":1524,"photo":1525,"video_duration":607,"name":1526,"category":1527,"course_type":1528,"description":1529,"learning_points":1530},"2026-06-09T22:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F8433\u002Fthumb_00-3343ad8a-b0f3-422f-9c4c-87a554b1ea86.jpg","【賢者のアンテナ】いざ！戦略的雑談！前編",{"id":509,"createdAt":1299,"updatedAt":1300,"publishedAt":1299,"revisedAt":1300,"name":510,"description":511,"ordinal":6,"courses_count":512,"has_new_courses":19},"発見","このシリーズは、グロービス講師本山 裕輔さんを賢者としてお迎えし、巷のありとあらゆるものを独自の視点で紐解き、皆様の学びの意欲を刺激するコンテンツです。\r\n\r\n毎月第2・第4水曜日の朝7時に定期配信されます。\r\n取り上げて欲しいご質問やテーマ、感想を随時受け付けています。\r\n\r\nグーグルフォーム（https:\u002F\u002Fforms.gle\u002FqqoBYuRUmUYz4scC6）　または\r\nグロ放題編集部員のX（https:\u002F\u002Fx.com\u002Fmairakobayashi）　まで、ぜひご要望をお寄せください。\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年6月制作）",[1531,1536,1540,1544,1548],{"fieldId":1254,"name":1532,"videos":1533},"オープニング：戦略的雑談とは？",[1534],{"preview_url_s":1535,"is_public":33},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1196531153\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=7e0926a13f1e8b0b47c30df3a0f49f1ec6b5013e7e1fc848ddbd1f97360e323d",{"fieldId":1254,"name":1537,"videos":1538},"戦略的アイスブレイクの雑談",[1539],{"is_public":33},{"fieldId":1254,"name":1541,"videos":1542},"『最近どうですか？』ってどうですか？",[1543],{"is_public":33},{"fieldId":1254,"name":1545,"videos":1546},"戦略的オフィスでの立ち話",[1547],{"is_public":33},{"fieldId":1254,"name":1549,"videos":1550},"オフィスでの立ち話でアイデアを生むには？",[1551],{"is_public":33},{"id":978,"starts_at":1553,"photo":1554,"video_duration":1555,"name":1556,"category":1557,"course_type":22,"description":1558,"learning_points":1559},"2026-01-30T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F7997\u002Fthumb_00-064f3492-6f7b-46f4-bf3c-64a5ff943ee2.png",2188,"【AI×プレゼン】AIと磨く「心を動かす」伝え方",{"id":509,"createdAt":1299,"updatedAt":1300,"publishedAt":1299,"revisedAt":1300,"name":510,"description":511,"ordinal":6,"courses_count":512,"has_new_courses":19},"AIの進化によって資料作成やリサーチの効率化が進む一方で、重要性を増すのが「伝える力」です。本コースでは、AI時代のプレゼンに求められるデリバリースキルについて解説します。\r\n自分の伝え方を客観的に評価し、改善できるAI活用法も紹介。大事な場面で「心を動かす」プレゼンをしたい方におすすめです。関連コース「プレゼンテーションスキル」も併せてご覧ください。\r\n\r\n▼プレゼン動画分析プロンプト（辛口）\r\nhttps:\u002F\u002Fhodai.globis.co.jp\u002Flearning_documents\u002F6f976cda\r\n\r\n▼関連動画：プレゼンテーションスキル\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002F598f3254\u002F\r\n\r\n※本コースは、AI時代のビジネススキルを学ぶ「AIタレントシフト」シリーズの一環として提供しています。\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Ftags\u002FAI%E3%82%BF%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年1月制作）\r\n\r\n\r\n【動画で学んだ知識を、実務で活かしたい方へ】\r\nグロービス経営大学院 ナノ単科「AI時代のコミュニケーション入門」では、\r\n「言いたいことがうまく伝わらない」「AI時代に求められる伝え方を身につけたい」という課題を解消し、\r\nAI時代だからこそ必要な「相手の感情に寄り添い、人を動かす伝え方」を学びます。\r\n6週間（週2時間目安）の完全オンライン学習で、AIや仲間との実践演習により、実務につながるスキルを身につけましょう。\r\n\r\n詳細はこちらをご覧ください。\r\nhttps:\u002F\u002Finfo.nano.globis.ac.jp\u002Fcourses\u002Fncm?utm_source=hodai&utm_medium=video_desc_hodai&utm_campaign=202609_ncm",[1560,1564,1568,1572,1576,1580,1584,1588,1592,1596],{"fieldId":1254,"name":1407,"videos":1561},[1562],{"preview_url_s":1563,"is_public":33},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1159047082\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=4d0444258964b19f3b07768fac66dd1450e88c8154d7e9103aa4cc2ed924b0f7",{"fieldId":1254,"name":1565,"videos":1566},"プレゼンのステップの変化",[1567],{"is_public":19},{"fieldId":1254,"name":1569,"videos":1570},"「伝える練習」の難しさ",[1571],{"is_public":19},{"fieldId":1254,"name":1573,"videos":1574},"AIでプレゼン動画を分析",[1575],{"is_public":19},{"fieldId":1254,"name":1577,"videos":1578},"アナウンサー目線の評価軸",[1579],{"is_public":19},{"fieldId":1254,"name":1581,"videos":1582},"プレゼン講師目線の評価軸",[1583],{"is_public":19},{"fieldId":1254,"name":1585,"videos":1586},"プレゼン評価プロンプトを組む",[1587],{"is_public":19},{"fieldId":1254,"name":1589,"videos":1590},"AIでプレゼン動画を再分析（辛口）",[1591],{"is_public":19},{"fieldId":1254,"name":1593,"videos":1594},"AI評価の活用法",[1595],{"is_public":19},{"fieldId":1254,"name":57,"videos":1597},[1598],{"is_public":19},{"id":981,"starts_at":1600,"photo":1601,"video_duration":1602,"name":1603,"category":1604,"course_type":22,"description":1605,"learning_points":1606},"2025-12-19T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F7903\u002Fthumb_00-309bb384-6520-4542-9caf-7d7b0616b06b.png",1600,"ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 前編 なぜ眠れないのか？~",{"id":12,"createdAt":13,"updatedAt":14,"publishedAt":13,"revisedAt":14,"name":15,"description":16,"ordinal":17,"courses_count":18,"has_new_courses":19},"「仕事が終わらないから睡眠時間を少し削ろう…」「業務時間中なかなか集中できない…」「毎日朝起きるのがつらい…」。\r\nあなたはこのような経験をしたことはありませんか？\r\n\r\n仕事やプライベートの時間をやりくりするために、真っ先に削りがちなのが「睡眠」時間。\r\n実は今、日本社会は世界と比較して「最も眠らない国」だということもわかってきています。\r\n慢性的な睡眠不足は、心身の健康に悪影響なだけでなく、仕事のパフォーマンスにも当然大きな影響を与え、社会全体の経済損失につながります。\r\nこのコースでは、基本的な睡眠リテラシーを学んだ後の「問題解決編」として、「なぜ多くのビジネスパーソンは眠れないのか？」について解説していきます。\r\n\r\n▼本コースで学べる主な内容\r\n・そもそも眠れないことは何が問題なのか？\r\n・眠れなくなってしまう原因とは？\r\n\r\n睡眠不足の原因は認知機能の問題にありました。\r\n自身の睡眠不足に対し、正しく「気づき・理解し・行動を変える」第一歩を踏み出しましょう。\r\n\r\n▼関連コース\r\n・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~リテラシー編~\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002F24575c03\u002Flearn\u002Fsteps\u002F53129\r\n・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 後編 どうしたら眠れるのか？~\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002F4ba981e9\u002Flearn\u002Fsteps\u002F62042\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2025年12月制作）",[1607,1612,1616,1621,1627],{"fieldId":1254,"name":1608,"videos":1609},"オープニング",[1610],{"preview_url_s":1611,"is_public":33},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1146786331\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=281b53ac79ec053f17f8be3059f239cdab0ccd1ffa400e3c1db613b6b87c49f0",{"fieldId":1254,"name":1613,"videos":1614},"What：そもそも何を問題とするのか？",[1615],{"is_public":19},{"fieldId":1254,"name":1617,"videos":1618},"Where：睡眠問題の原因はどこか？",[1619,1620],{"is_public":19},{"is_public":19},{"fieldId":1254,"name":1622,"videos":1623},"Why：特定した原因が発生する理由とは？",[1624,1625,1626],{"is_public":19},{"is_public":19},{"is_public":19},{"fieldId":1254,"name":1628,"videos":1629},"ここまでのまとめ",[1630],{"is_public":19},{"id":984,"starts_at":1632,"photo":1633,"video_duration":1634,"name":1635,"category":1636,"course_type":22,"description":1637,"learning_points":1638},"2026-01-09T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F7944\u002Fthumb_02-3a0e49a2-c71d-44f0-a963-a63f58c34eba.png",1055,"【AI×クリティカル・シンキング】①イシューと枠組みでプロンプトを磨く",{"id":509,"createdAt":1299,"updatedAt":1300,"publishedAt":1299,"revisedAt":1300,"name":510,"description":511,"ordinal":6,"courses_count":512,"has_new_courses":19},"生成AIから期待する回答を引き出せず、試行錯誤を重ねていませんか。\r\n本コースでは、生成AI活用の質を高める鍵として、クリティカル・シンキングの視点からイシュー設定と枠組みを押さえる重要性を解説します。\r\n目的に直結する問いの立て方や、プロンプトに落とし込む際の実践ポイントを具体例とともに学ぶことで、AIをより思考のパートナーとして活用できるようになります。\r\n生成AIを業務で使い始めた方から、活用を一段深めたい方まで、再現性あるプロンプト設計を身につけたい方におすすめの内容です。\r\n\r\nさらに学びを深めたい方は、こちらも合わせてご覧ください。\r\n【AI×クリティカル・シンキング】②AIの弱点との向き合い方\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002Fcdfe41e3\u002Flearn\u002Fsteps\u002F62198\r\n\r\n※本コースは、AI時代のビジネススキルを学ぶ「AIタレントシフト」シリーズの一環として提供しています。\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Ftags\u002FAI%E3%82%BF%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年1月制作）",[1639,1643,1647,1651,1655,1659],{"fieldId":1254,"name":1608,"videos":1640},[1641],{"preview_url_s":1642,"is_public":33},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1151479896\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=44eeffac431bd9d202f77d13bc08b5e3e6a3c1483f40eadce146b2cbaa31ba0c",{"fieldId":1254,"name":1644,"videos":1645},"なぜ生成AIから期待する回答を得られないか？",[1646],{"is_public":19},{"fieldId":1254,"name":1648,"videos":1649},"「イシュー＝答えるべき問い」を具体的に押さえる",[1650],{"is_public":19},{"fieldId":1254,"name":1652,"videos":1653},"枠組みとは？",[1654],{"is_public":19},{"fieldId":1254,"name":1656,"videos":1657},"生成AIを使うプロセスは？",[1658],{"is_public":19},{"fieldId":1254,"name":57,"videos":1660},[1661],{"is_public":19},{"contents":1663,"totalCount":6,"offset":5,"limit":6},[1664],{"title":1665,"description":1666},"データ分析組織で成果を最大化する仕組み構築法","データ分析組織とは、データドリブンな意思決定を促進し、企業の競争力を強化する組織です。この動画で、役割分担やコミュニケーションを通じた効果的な仕組みづくりを解説します。デジタルトランスフォーメーションを推進するための重要なビジネススキルを学びましょう。",{"fieldId":1668,"title":1669,"description":1670},"contentsCommon","GLOBIS学び放題×知見録","スキマ時間を有効活用してリスキリング・スキルアップ。ビジネスを学ぶならGLOBIS学び放題（グロ放題）×知見録。"]