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~データの取得とAI活用~","初級",665,4609,"ビッグデータの特徴として、データ量が巨大であること、データの処理速度が高速で更新もリアルタイムかつ頻繁に行われること、データの種類に多様性があることの３つが有名です。\r\nいま社会では、あらゆるところからデータを取得し、それを人工知能が処理することによって、さまざまな予測ができるようになっています。ビッグデータの活用は、消費者の立場では見えにくい面もありますが、すでに多様な業界に見られ、そしてどんどん拡大しています。\r\n\r\n本コースでは、ビッグデータとは何か、その特徴と社会での活用事例を学びます。\r\n\r\n※本動画は、公開時点の情報に基づき作成したものです（2020年9月公開）","・ビッグデータについて、基本を学びたい方\r\n・データを使ったビジネスに関して、基本知識を学びたい方",8,[135,142,148,155,162,169,176,183],{"name":136,"videos":137},"事例①-1：小売店勤務の鈴木さん",[138],{"name":139,"is_public":68,"video_duration":140,"preview_url_l":141,"index":116},"Video 1",46,"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fexternal\u002F448784589.hd.mp4?s=dc17cd636d3ef59bb177029956f60c69875cc744&profile_id=174",{"name":143,"videos":144},"ビッグデータとは",[145],{"name":146,"is_public":68,"video_duration":11,"preview_url_l":147,"index":117},"Video 2","https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fexternal\u002F448784599.hd.mp4?s=5edbc505d33d59b89adae9af3cd935335af96e91&profile_id=174",{"name":149,"videos":150},"ビッグデータの特徴 その1",[151],{"name":152,"is_public":37,"video_duration":153,"index":154},"Video 3",96,2,{"name":156,"videos":157},"ビッグデータの特徴 その2",[158],{"name":159,"is_public":37,"video_duration":160,"index":161},"Video 4",118,3,{"name":163,"videos":164},"事例②：スシロー 〜需要予測システム〜",[165],{"name":166,"is_public":37,"video_duration":167,"index":168},"Video 5",68,4,{"name":170,"videos":171},"ビッグデータを活用するために必要なこと",[172],{"name":173,"is_public":37,"video_duration":174,"index":175},"Video 6",79,5,{"name":177,"videos":178},"事例①-2：鈴木さんのその後",[179],{"name":180,"is_public":37,"video_duration":181,"index":182},"Video 7",30,6,{"name":184,"videos":185},"留意点",[186],{"name":187,"is_public":37,"video_duration":188,"index":189},"Video 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+0900","因果関係がわからなくても、相関関係があることがわかれば、採用する、という内容に衝撃を受けた。因果関係を把握することで、応用が効くという考え方とは全く反対の考え方で自分の考え方の古さを感じてしまった。\r\nそれでも、自分としては因果関係をはっきりとすることを進めていきたい。ビッグデータの解析にすべてを任せるというのは、「人が考えることを止める」、という危険な方向へと誘うものだと考えるから。",158,{"fieldId":192,"avatar":200,"username":201,"occupation":202,"created_at":203,"comment":204,"likes_count":205},"https:\u002F\u002Fimg.digital.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fuser\u002Favatar\u002F427835\u002FIMG_1919.jpg","mkano","営業","2021-01-11 11:56:44 +0900","相関関係があれば因果関係は必要ないというビッグデータ活用のポイントが面白い。たしかに目的を達することを第一と考えるとありうる考え方とおもう。",27,{"fieldId":192,"avatar":193,"username":207,"occupation":202,"created_at":208,"comment":209,"likes_count":210},"t_mura","2020-09-17 12:50:03 +0900","自分自身の思考法が、常に因果関係を追及するということが基本のため、相関関係から、答えを導き出すということに驚いた。そのために全データを使用する必要があるのかなと思う。そして、そのために情報にバイアスがあると影響を受けてしまうのかなと思う。まず、何か、身近なことでテストしてから、使用したいと思う。",19,{"fieldId":192,"avatar":212,"username":213,"occupation":202,"created_at":214,"comment":215,"likes_count":210},"https:\u002F\u002Fapi.digital.globis.co.jp\u002Fassets\u002Fdefault-c9d80d73fddaecd99de4d16079cdfbf41e985cb5d5cf318e34c53aedabd69cb9.png","tsh","2020-10-12 23:44:56 +0900","統計処理された情報ではなく、全数データであることが長所の様に紹介されていましたが、これは統計学を否定するものです。全数データではない抽出データから全体を推測する技術が統計学であり、統計上で正しい推定が出来ないのは、データのとり方や抽出の仕方に問題がある為であり、統計処理自体の正確性を否定しません。\r\n何より、統計処理することはビッグデータの様な”力業”の処理を必要としませんので、高性能なマシンも特殊なAIも大きな資金もいらず、手元のPCによりエクセルで処理できるようなものです。\r\nついては、ビッグデータでの探索の前に統計処理したデータで動向を探ってみる、目的によってはBDと統計を使い分ける、といった、統計の再評価・使い分けが必要な様に思われます。",{"fieldId":192,"avatar":212,"username":217,"occupation":218,"created_at":219,"comment":220,"likes_count":221},"yasu_otsu","経営・経営企画","2021-03-22 22:29:32 +0900","因果から相関へのパラダイムシフトについては、この理解が経営層にまで浸透していないと難しいと感じる。本来、得られた相関から素早く試して結果が得られるか検証するという流れがビッグデータの優位点だが、組織としての意思決定によりその優位点が失われる可能性がありそう。また、結果の類似環境での再現性や応用においては、因果関係を掴めているほうが良いのではないかとも思う。この点でAIにできること、人間の思考ができることの両方を合わせることでより強いビジネスができるのではないかと思った。",10,{"fieldId":192,"avatar":193,"username":223,"occupation":195,"created_at":224,"comment":225,"likes_count":175},"kikuoka2459","2021-02-14 14:58:03 +0900","因果関係で考えると必ずバイアスがかかってしまうので、相関関係に従うということには非常に納得できます。\r\nまた留意点としてAIにバイアスがかかってしまう事例がありましたが、そこは人間が常に監視する必要がありますね。",{"fieldId":192,"avatar":212,"username":227,"occupation":195,"created_at":228,"comment":229,"likes_count":175},"kbyshstk","2021-12-24 08:21:58 +0900","スシローの好例は分かりやすかった。\nBtoCビジネスにおけるビックデータの活用に加えて、BtoBビジネスでの活用例も有れば参考にしたいです。",{"fieldId":192,"avatar":231,"username":232,"occupation":233,"created_at":234,"comment":235,"likes_count":168},"https:\u002F\u002Fimg.digital.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fuser\u002Favatar\u002F456380\u002FDSCN7598.JPG","fude3","人事・労務・法務","2021-03-09 22:30:07 +0900","AIも偏ったデータでバイアスがかかってしまうことがある。\r\nそれを知らずに、AIが相関関係で選択した回答をうのみにするのはリスクがある。Aiが常に正しい選択をすることはないことを肝に銘じたい。",{"fieldId":192,"avatar":237,"username":238,"occupation":40,"created_at":239,"comment":240,"likes_count":161},"https:\u002F\u002Fapi.digital.globis.co.jp\u002Fdefault.png","kfujimu_0630","2021-02-22 19:22:57 +0900","意思決定において、因果関係はよくわからなくても、相関性が高いのであれば、人工知能に従ってみるというのは、重要な決定であればあるほど、なかなか慣れずに勇気のいることだと思うが、因果関係ではイノベーションに限界がある気もしているので、今後の動向について注視していきたい。",{"fieldId":192,"avatar":237,"username":242,"occupation":218,"created_at":243,"comment":244,"likes_count":161},"daddyveroo","2021-03-21 23:51:03 +0900","因果関係が分からなくても、人工知能によって相関関係が見いだせるならば、人工知能の出した結論に従ってみるべきである、という流れになっていくことを、今回初めて学びました。人間としては最後まで因果関係が分からないと、決断や行動に踏み出せないように思いますが、今後人工知能と付き合っていくに当たっては、考えを変えていかないといけないのかな、と思いました。",{"fieldId":192,"avatar":237,"username":246,"occupation":218,"created_at":247,"comment":248,"likes_count":161},"nana_y","2022-08-06 23:48:54 +0900","自分自身、業務で様々なデータを活用して資料を作成しています。今回学んだ『ビッグデータを活用するために必要なこと』3点は必ず抑えておく必要があると感じます。\n資料作成を依頼してくる方の中には、「目的の把握」が今一つな場合があります。",{"fieldId":192,"avatar":193,"username":250,"occupation":251,"created_at":252,"comment":253,"likes_count":154},"hiromi-10","専門職","2020-09-11 08:11:33 +0900","統計学を学んでみます。\r\n",{"fieldId":192,"avatar":237,"username":255,"occupation":256,"created_at":257,"comment":258,"likes_count":154},"markunn_2013","金融・不動産　関連職","2020-10-04 17:51:12 +0900","お見合いサイトに活用。因果関係より相関関係で決めるっとなれば、\r\n新世紀型ですね",{"fieldId":192,"avatar":237,"username":260,"occupation":195,"created_at":261,"comment":262,"likes_count":154},"saito-yoshitaka","2022-05-22 16:12:52 +0900","人工知能でもバイアスがかかる事は相関関係に従った結果と理解しました。",{"fieldId":192,"avatar":237,"username":264,"occupation":265,"created_at":266,"comment":267,"likes_count":154},"p1938021","その他","2023-08-14 17:04:13 +0900","「確率はどこで買っても一緒だが、過去に当選歴のあるこの売り場なら宝くじが当たりそうだ」と同じように「感覚や勘」に頼った予測があるのだから、\n一個人が見ると相関性がなく因果関係がないように見えるのかもしれないが、その実因果関係も相関性もあったという場合が、あるかもしれないのであるから、この判断は非常に合理的であるといえる。ただし、実際に行動を起こすにあたっては、エビデンスの不足という観点から非常にリスキーであるといえる。現場の人間が理解していて、上層部の理解が浅いというコミュニティが多々見受けられるわけであるが、「現場の人間は感覚で判断しているが、上層部は感覚が鈍く、根拠がないと動けない。」ということではないだろうか。\n判断を下すのは容易だが、じゃあやってみよう！とはならないのが人間であると思う。",{"fieldId":192,"avatar":237,"username":269,"occupation":202,"created_at":270,"comment":271,"likes_count":117},"tk_1128","2020-09-07 16:19:27 +0900","ビッグデータとして活用できそうなものをまず蓄積する必要があると認識した。\r\n\r\nただし、活用する目的を明確にすることと、その目的に見合う成果を出すために\r\n投資(ヒト\u002Fモノ\u002Fカネ)が必要である点から、ハードルが高い印象を受けた。\r\n\r\nまた、出てきた結果について、因果関係が厳密にわからずとも、\r\n高い相関関係がある施策を優先する点は、とても勇気のいる決断だと感じる。\r\n",{"fieldId":192,"avatar":237,"username":273,"occupation":265,"created_at":274,"comment":275,"likes_count":117},"hrk_511","2020-09-07 20:56:57 +0900","機械設備のメンテナンス管理の場面で、日々モニターされる運転状況を蓄積していけば、部品の経年劣化による不具合、センサの異常による不具合など、発生しうる不具合を予見し、悪い芽を事前につみとるといった活用ができるのではないか。また、経験値の浅い管理者に対して経験不足を補うことでも活用できるかもしれないが、過信は禁物であり、AIやビッグデータの技術が発展途上である段階においては、人間の経験に基づく勘所を見落としてはいけないと思う。",{"fieldId":192,"avatar":237,"username":277,"occupation":251,"created_at":278,"comment":279,"likes_count":117},"noridoridon","2020-09-07 23:38:08 +0900","まずはすでに取得しているデータからどのような課題または問題点もしくは新しい方向性を見出せるのか、見出していきたいのかの検証が必要と感じます。\r\nまた、行政などで提供しているデータ活用も検討を行い、\r\n自分の属する業界で新たに共感を得、ニーズをつかむことができればと考えます。",{"fieldId":192,"avatar":193,"username":281,"occupation":282,"created_at":283,"comment":284,"likes_count":117},"akiranaga17","IT・WEB・エンジニア","2020-09-08 12:59:25 +0900","ビックデータの今後の利用価値について、理解した。",{"fieldId":192,"avatar":237,"username":286,"occupation":218,"created_at":287,"comment":288,"likes_count":117},"k-usu-39","2020-09-08 21:06:05 +0900","統計の基礎的知識が必要ですね。　良い先生が必要です。",{"fieldId":192,"avatar":212,"username":290,"occupation":218,"created_at":291,"comment":292,"likes_count":117},"willow007","2020-09-11 08:06:55 +0900","因果から相関なんですね。",{"fieldId":192,"avatar":237,"username":294,"occupation":265,"created_at":295,"comment":296,"likes_count":117},"kenichiro118","2020-10-11 08:49:54 +0900","ビックデータのよる解析が、因果関係ではなく相関関係に従うというところに情報の扱いのパラダイムシフトを感じることができたが、課題がある場合には相関関係だけでは解決には至らず、やはりヒトによる因果関係の究明が必要であると理解した。",{"fieldId":192,"avatar":212,"username":298,"occupation":282,"created_at":299,"comment":300,"likes_count":117},"wkiymbk","2020-11-03 20:07:50 +0900","ビッグデータの定義と特徴を学ぶことができました。\r\n自身のかかわる業務のうちビッグデータを取り出して活用できそうなものはどれか、と考えてみると楽しそうだなと思いました。",{"fieldId":192,"avatar":237,"username":302,"occupation":233,"created_at":303,"comment":304,"likes_count":117},"s_azarashi","2020-11-07 23:12:57 +0900","ビッグデータ活用の際には、因果関係がきちんと説明できなくても、相関関係があるとなれば、それをもとに次のアクションにうつるというのは新鮮な学びでした。",{"fieldId":192,"avatar":212,"username":306,"occupation":307,"created_at":308,"comment":309,"likes_count":117},"kameco","販売・サービス・事務","2020-12-15 12:42:41 +0900","弊社では現在ﾋﾞｯｸﾞﾃﾞｰﾀを活用していないようですが、今後は避けて通れないと思います。留意点の「バイアス」が参考になりました。\r\n",{"fieldId":192,"avatar":237,"username":311,"occupation":195,"created_at":312,"comment":313,"likes_count":117},"takamari0711","2021-02-25 20:40:50 +0900","因果関係はわからなくとも相関関係があれば試してみる。この考え方は今自分にないものであり社内や顧客説得も難しいと思っていたが、データと結果が伴えば納得させられるのかもしれないと考えを改めさせられた。相関関係→トライ→因果関係の流れもありなのかもしれない。\n\nメモ\n\nスシローの例\n皿にicチップを搭載し、1分、15分後に必要なネタを連絡。\n廃棄を75%低減",{"fieldId":192,"avatar":237,"username":315,"occupation":202,"created_at":316,"comment":317,"likes_count":117},"hiraki1098","2021-03-27 05:05:20 +0900","留意点の箇所でも述べられた通り、データの扱いには最新の注意が必要であると感じました。個人情報を個人が知らないシーンで勝手に使用されるリスクはなるべく避けたいと思いますので、データを提供する個人側でも適切な管理が必要だと感じました。ビックデータは新たな大きい売上を上げる事に使用するとばかり思っていましたが、スシローの事例の様に大幅な廃棄削減を達成できれば利益面での大きな貢献に繋がるので、様々な視点での活用方法の検討が必要であると感じました。",{"fieldId":192,"avatar":319,"username":320,"occupation":195,"created_at":321,"comment":322,"likes_count":117},"https:\u002F\u002Fimg.digital.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fuser\u002Favatar\u002F519479\u002FmountainClimbing.jpg","yuhi1211","2022-03-15 09:07:09 +0900","ビッグデータの活用のポイントとして、目的はデータから傾向や予測を得ること、加えて、その分析をAIなど機械化・自動化できていると効果がより大きくなる、と学べた。\nこれまではビッグデータを自身で解析して満足することが多かったが、更には「機械に代替させる」こともめざしていきたい。",{"fieldId":192,"avatar":212,"username":324,"occupation":202,"created_at":325,"comment":326,"likes_count":117},"djmpajmpkm","2022-04-20 15:32:54 +0900","相関関係に従って成功すれば正しかったと言う逆説は一理あると思います",{"fieldId":192,"avatar":237,"username":328,"occupation":329,"created_at":330,"comment":331,"likes_count":117},"t-karasawa","資材・購買・物流","2022-04-28 23:15:34 +0900","因果関係から相関関係への変化というワードが深く刺さった。人間が正しいと思わないことをAIの勧めに従って進める判断をするということは合理的な一方で、人間から合理的な判断を奪ってしまう、または業務を行う人間から責任を奪ってしまうことになる危険性をはらんでいると感じた。自分自身がビックデータを基にした判断をしたことがないのでイメージが湧かないが、結果を優先して過程は重視しない姿勢は働き方としてはつまらないように思える。しかしこうした考えは時代遅れなのだろう。もっと前向きな側面を学んでいきたい。",{"fieldId":192,"avatar":212,"username":333,"occupation":265,"created_at":334,"comment":335,"likes_count":117},"ty1031","2022-06-26 15:45:20 +0900","因果関係→相関関係のパラダイムシフトに関して、因果関係がわからない相関に対する施策を実行するとともに、その因果関係を解くことが人の仕事であり、そこがわかればより良い施策が作れると感じた。\nまた、情報バイアスは気をつけていきたい。",{"fieldId":192,"avatar":237,"username":337,"occupation":307,"created_at":338,"comment":339,"likes_count":117},"minamina_37","2025-08-25 11:01:38 +0900","因果関係がはっきりしなくても、相関関係があればよいというのは面白い。新人研修を行う上で、これまでは新人の通話を確認したり、FB依頼の内容を見て、間違いに至った因果関係を洗い出しして業務の理解度を推し量り研修カリキュラムを組んでいたが、できなかったという事実のみに着目して出来ていな内容のデータを抽出し研修カリキュラムを組んでみるということもできるのかなと思った。",{"fieldId":192,"avatar":237,"username":341,"occupation":307,"created_at":342,"comment":343,"likes_count":117},"004476_","2023-11-21 22:42:51 +0900","ビックデータを活用する場面がある場合は目的を確認し、使い方を間違わないようにすること、データの特性などにも注意など考える必要がある",{"fieldId":192,"avatar":237,"username":345,"occupation":202,"created_at":346,"comment":347,"likes_count":117},"yamamoto0714","2023-11-22 13:09:47 +0900","企業の粉飾決算を見抜く策としてビッグデータを活用する。\n過去、粉飾決算を行った企業の財務三表をビッグデータとし、判定を行う企業の財務三表を照らしてその確率を割り出してみる。",{"fieldId":192,"avatar":237,"username":349,"occupation":329,"created_at":350,"comment":351,"likes_count":117},"shinsyu-guts","2023-12-22 17:02:57 +0900","ビッグデータの活用について、最終的には人的介入が必要です。\n同じ情報でも、捉え方によっていかようにでもなるのは、ＡＩでも人でも同じなので、鵜呑みにはできない。",{"fieldId":192,"avatar":237,"username":353,"occupation":265,"created_at":354,"comment":355,"likes_count":117},"50016226","2026-01-23 08:53:29 +0900","今回の研修を通じて、ビッグデータの基本的な特徴や活用方法について理解を深めることができました。ビッグデータは「ボリューム」「ベロシティ」「バラエティ」という3つの特徴を持つ全数データであり、AI技術の発展や社会のデータ化の進展によって、ますます重要性が高まっていることを学びました。",{"fieldId":192,"avatar":237,"username":357,"occupation":202,"created_at":358,"comment":359,"likes_count":117},"karikomi-1011","2026-01-28 12:22:18 +0900","スシローの回転ずしの予測でフードロスを７５％削減できたことは素晴らしい。",{"fieldId":192,"avatar":237,"username":361,"occupation":218,"created_at":362,"comment":363,"likes_count":117},"314159265","2025-10-16 09:49:20 +0900","「相関があるから採用する」という考え方には、強い懸念を感じています。寿司屋の例は良いと思いますが、科学技術の実用化など、社会や環境に影響を与える領域では、因果関係の説明と市民との対話が不可欠です。\nビッグデータとAIは、効率化だけでなく、因果関係の探求を支援するツールとして活用されるべきです。技術者や研究者が本質的な理解に時間をかけられるようになることで、より責任ある意思決定が可能になると感じました。",{"fieldId":192,"avatar":237,"username":365,"occupation":265,"created_at":366,"comment":367,"likes_count":116},"nabe1979","2025-09-12 08:49:02 +0900","因果関係がわからない事があり困ることがあるが、相関関係をみてみる切口で考えてみようと思った",{"fieldId":192,"avatar":237,"username":369,"occupation":233,"created_at":370,"comment":371,"likes_count":116},"s_urita","2025-09-12 13:13:35 +0900","人事業務では、新しいポジションの人選をする際に、過去の評価結果や職歴をもとに、最適な人選を検討することができると考えます。",{"fieldId":192,"avatar":237,"username":373,"occupation":307,"created_at":374,"comment":375,"likes_count":116},"tateoka-0710","2025-09-12 14:12:32 +0900","・ビッグデータは相関関係で考えることを学んだ。ビッグデータの取扱いには注意すべき点もあるが、目的の把握がきちんと出来ていないと結果がズレる。",{"fieldId":192,"avatar":237,"username":377,"occupation":378,"created_at":379,"comment":380,"likes_count":116},"taka_nog","経理・財務","2025-09-12 22:50:05 +0900","ビックデータの留意点としての取り扱い方とバイアスに気をつけながらデータ活用をしてみる",{"fieldId":192,"avatar":237,"username":382,"occupation":202,"created_at":383,"comment":384,"likes_count":116},"mshasebe","2025-09-13 11:55:58 +0900","裏付けがあれば自信を持って前に進める",{"fieldId":192,"avatar":237,"username":386,"occupation":195,"created_at":387,"comment":388,"likes_count":116},"garden_hiro","2025-09-13 13:25:36 +0900","相関が高ければまず実践してみる。因果関係まで把握してもよい",{"fieldId":192,"avatar":237,"username":390,"occupation":233,"created_at":391,"comment":392,"likes_count":116},"susumutakasaki","2025-09-13 16:23:10 +0900","ビッグデータは、活用目的を明確にすること、スキルや基礎知識（数学・分析）が必要。人事を担当していますが、育成での共通課題と解決方法の策定、採用では当社に必要な人材像を当社内でハイパフォーマンスをだしている人材の素養から分析する。事業変化してもこれを継続して行うことが重要。",{"fieldId":192,"avatar":237,"username":394,"occupation":202,"created_at":395,"comment":396,"likes_count":116},"tomo-fukurahagi","2025-09-15 13:18:27 +0900","ビッグデータの活用の前に理解を深めることが出来てよかった。",{"fieldId":192,"avatar":237,"username":398,"occupation":218,"created_at":399,"comment":400,"likes_count":116},"hibikumigi","2025-09-15 19:24:00 +0900","相関性をうまく利用するのに役立つ",{"fieldId":192,"avatar":237,"username":402,"occupation":307,"created_at":403,"comment":404,"likes_count":116},"managatuo","2025-09-18 12:42:15 +0900","業務でビックデータを使う機会があれば、積極的に活用していく",{"fieldId":192,"avatar":237,"username":406,"occupation":407,"created_at":408,"comment":409,"likes_count":116},"kawamura-aki","クリエイティブ","2025-09-18 15:48:25 +0900","ビッグデータという言葉はしっていたものの、あらためてどういうものなのか理解する機会となりました。",{"fieldId":192,"avatar":237,"username":411,"occupation":282,"created_at":412,"comment":413,"likes_count":116},"sharkisland","2025-09-18 21:48:04 +0900","事例を含めて留意点を解説されていたので、理解しやすかったです。",{"fieldId":192,"avatar":237,"username":415,"occupation":307,"created_at":416,"comment":417,"likes_count":116},"yuuki_miyata","2025-09-19 15:13:21 +0900","AIが趣向をもつのではなく、読み込ませるデータを選定する人間の趣向が反映されることを忘れてはいけない。",{"fieldId":192,"avatar":237,"username":419,"occupation":202,"created_at":420,"comment":421,"likes_count":116},"k_yupa","2025-09-20 15:14:11 +0900","わかってるようでわかってなかった",{"fieldId":192,"avatar":237,"username":423,"occupation":282,"created_at":424,"comment":425,"likes_count":116},"h-yamamotozz","2025-09-21 17:02:49 +0900","相関関係があれば因果関係は必要ないというビッグデータ活用のポイントが面白い。",{"fieldId":192,"avatar":237,"username":427,"occupation":195,"created_at":428,"comment":429,"likes_count":116},"tamai-kaito","2025-09-22 07:07:24 +0900","分からくても活用、という点に新しさを感じました。",{"fieldId":192,"avatar":237,"username":431,"occupation":307,"created_at":432,"comment":433,"likes_count":116},"loba","2025-09-22 12:13:51 +0900","ビッグデータの活用として相関関係があれば因果関係は不要という点が興味深かった",{"fieldId":192,"avatar":237,"username":435,"occupation":436,"created_at":437,"comment":438,"likes_count":116},"raidar","建設・土木　関連職","2025-09-22 14:38:26 +0900","ビックデータは今後の重要な要素であることが分かった",{"fieldId":192,"avatar":237,"username":440,"occupation":233,"created_at":441,"comment":442,"likes_count":116},"iorite_7","2025-09-22 22:52:36 +0900","ビックデータの要素について理解をしていない部分があった。Velocityや多様性については、ビックデータの要素として認識していなかった。",{"fieldId":192,"avatar":237,"username":444,"occupation":202,"created_at":445,"comment":446,"likes_count":116},"buchi529","2025-09-23 12:18:43 +0900","ビッグデータの概要についてはある程度把握できていたが、因果関係から相関関係での判断にシフトするという考え方は知らなかったので驚いた。Chat GPTなど、AIの便利さに気づいて仕事でも活用しているが、AIのバイアスなどの課題を理解し、自分個人でもAIに出されたものをある程度判断できるようにならないといけないと感じた。",{"fieldId":192,"avatar":237,"username":448,"occupation":378,"created_at":449,"comment":450,"likes_count":116},"mafti9ri","2025-09-24 05:59:27 +0900","業務で扱っている情報について、きちんと集計・整理していればビッグデータとして活用ができると思うが、現状はそのようになっていない。まずは、集計・整理の仕組みから構築しなければならないと感じた。",{"fieldId":192,"avatar":237,"username":452,"occupation":218,"created_at":453,"comment":454,"likes_count":116},"nina0612","2025-09-24 07:55:07 +0900","AI ビッグデータについて基礎的なことが分かりました。",{"fieldId":192,"avatar":237,"username":456,"occupation":265,"created_at":457,"comment":458,"likes_count":116},"sisimai","2025-09-24 15:20:51 +0900","データの内容が多くあることが分かった",{"fieldId":192,"avatar":237,"username":460,"occupation":436,"created_at":461,"comment":462,"likes_count":116},"junihci","2025-09-24 17:32:07 +0900","ビッグデータを現在の業務に活用するというのは、あまりないように思ったが。今後活用するようなシーンがあれば今回学習したことを思い出して運用したい。",{"fieldId":192,"avatar":212,"username":464,"occupation":202,"created_at":465,"comment":466,"likes_count":116},"murakami_tpd","2025-09-24 20:50:53 +0900","短い動画で非常に効率的に理解ができる構成であった",{"fieldId":192,"avatar":237,"username":468,"occupation":329,"created_at":469,"comment":470,"likes_count":116},"daisuke3035","2025-09-25 12:49:01 +0900","人工知能にもバイアスがあり、注意しなければならない。",{"fieldId":192,"avatar":237,"username":472,"occupation":282,"created_at":473,"comment":474,"likes_count":116},"kojima-toshi","2025-09-25 13:58:08 +0900","因果関係が不明であっても、相関関係の特性から意思決定するということは、ビックデータを活用するすべての人が理解する必要があるキーワードであると感じた。\nこの点を正しく理解していないとせっかく分析できた相関関係の評価を無駄にしてしまう可能性がある。",{"fieldId":192,"avatar":237,"username":476,"occupation":265,"created_at":477,"comment":478,"likes_count":116},"ys41","2025-09-25 14:09:22 +0900","因果関係はわからずとも相関関係に従ってみるという発想が新たな気づきになりました。",{"fieldId":192,"avatar":237,"username":480,"occupation":195,"created_at":481,"comment":482,"likes_count":116},"noga-","2025-09-25 16:13:34 +0900","ビッグデータを活用することで見えなかった相関関係が分かり、新しい視点ができる。",{"fieldId":192,"avatar":237,"username":484,"occupation":265,"created_at":485,"comment":486,"likes_count":116},"yuya_itashiki","2025-09-25 17:02:30 +0900","ビッグデータの活用は、普段見られない新たな発見や\n情報に基づいた意思決定ができる等、多くのメリットがあります。\nしっかりと自身の業務でも活用していきます。",{"fieldId":192,"avatar":237,"username":488,"occupation":202,"created_at":489,"comment":490,"likes_count":116},"hatsumon","2025-09-25 22:06:57 +0900","今回の学びでは普段よく利用しているスシローの回転すしの事例があり、ビッグデータを活用することで鮨の廃棄率70%以上削減できたことに驚きました。私が携わっているビジネスにもビッグデータが何か活かせないなかと思います。特に新規開拓で活かせれないか考えたいです。",{"fieldId":192,"avatar":237,"username":492,"occupation":251,"created_at":493,"comment":494,"likes_count":116},"ichi_tanaka","2025-09-26 10:26:36 +0900","先ずは現状のデータ化を始めたいと思います。",{"fieldId":192,"avatar":237,"username":496,"occupation":329,"created_at":497,"comment":498,"likes_count":116},"kinoppy66","2025-09-26 11:45:58 +0900","ビッグデータの活用はぜひ取り入れてみたいと思います。製品の使用動向や環境が見えるようになると、製品開発にも良い影響が出せそうです。",{"fieldId":192,"avatar":237,"username":500,"occupation":329,"created_at":501,"comment":502,"likes_count":116},"pro-c","2025-09-26 17:14:16 +0900","情報流出とバイアスには気をつけます",{"fieldId":192,"avatar":237,"username":504,"occupation":329,"created_at":505,"comment":506,"likes_count":116},"kkc2119","2025-09-27 10:36:44 +0900","ありがとうございました",{"fieldId":192,"avatar":237,"username":508,"occupation":265,"created_at":509,"comment":510,"likes_count":116},"yokoyama-h","2025-09-27 15:49:46 +0900","ビッグデータとAIの活用が、企業のチャンスを拡大させる。しっかり、メリット・デメリットを押さえておく必要があると感じた。",{"fieldId":192,"avatar":237,"username":512,"occupation":265,"created_at":513,"comment":514,"likes_count":116},"soi_sasaki","2025-09-28 14:31:27 +0900","スシローの事例が出ていたが、今はもうスシローはレーンに寿司を流していないので、この点においてビッグデータの活用は既にしていないと思われる。\nAIについても同じことが言えるが、あくまでツールなので、任せて安心ではなく、どう使うか・どう使うべきかを意識して使いたい。",{"fieldId":192,"avatar":237,"username":516,"occupation":256,"created_at":517,"comment":518,"likes_count":116},"kuniyam","2025-09-28 15:54:31 +0900","個人が集めた情報のみで判断せず、ビックデータによる情報を信じて行動しても良いと思うようになりました。例えば、会社から、これをすると販売実績が伸びると言われたときに実感していなくても、やってみようと思いました。",{"fieldId":192,"avatar":237,"username":520,"occupation":265,"created_at":521,"comment":522,"likes_count":116},"batland","2025-09-28 16:54:38 +0900","統計学を学んでみることでより理解が深まりそう。",{"fieldId":192,"avatar":237,"username":524,"occupation":378,"created_at":525,"comment":526,"likes_count":116},"rocotata","2025-09-29 08:33:30 +0900","ビッグデータの基礎について確認できた",{"fieldId":192,"avatar":237,"username":528,"occupation":256,"created_at":529,"comment":530,"likes_count":116},"skyliner","2025-09-29 14:55:36 +0900","ビックデータは万能ではない！",{"fieldId":192,"avatar":237,"username":532,"occupation":202,"created_at":533,"comment":534,"likes_count":116},"yutaroh","2025-09-29 15:55:04 +0900","ビックデータを今後ビジネスに利用する価値を理解しました",{"fieldId":192,"avatar":237,"username":536,"occupation":307,"created_at":537,"comment":538,"likes_count":116},"kumiko_ota","2025-09-29 19:45:07 +0900","ビッグデータがどの業務に活かせそうか考えてみる。",{"fieldId":192,"avatar":237,"username":540,"occupation":202,"created_at":541,"comment":542,"likes_count":116},"arisa55","2025-09-30 09:06:23 +0900","ビッグデータを用いても因果関係を明確にしてから使うのかと思っていたので、必ずしもそうでなくても良いということが気づきだった。分析は別の手法を用いて組み合わせて使っていけるようになりたい。",{"fieldId":192,"avatar":237,"username":544,"occupation":202,"created_at":545,"comment":546,"likes_count":116},"shiori---","2025-09-30 09:58:53 +0900","ビッグデータの利用価値や概要を理解することができた",{"fieldId":192,"avatar":237,"username":548,"occupation":195,"created_at":549,"comment":550,"likes_count":116},"shinyaj","2025-09-30 20:38:58 +0900","ビックデータがあったとしてもそれをどう解析させるかによって得られる情報が有益なものになるかが決まってしまうのだと思います。",{"fieldId":192,"avatar":237,"username":552,"occupation":307,"created_at":553,"comment":554,"likes_count":116},"k_asamoto","2025-09-30 21:19:26 +0900","ビッグデータとAIは分析の中心を占めるようになってきている。大量のデータを高速で処理できる時代においては、そこに何を見出したいかという人や組織の意思がますます大事になる。ITや数字への苦手意識にとらわれることなく、誰もが向き合っていかなければならないと思う。",{"fieldId":192,"avatar":237,"username":556,"occupation":251,"created_at":557,"comment":558,"likes_count":116},"yuon_rw","2025-09-30 23:09:21 +0900","知っていたつもりになっていました。改めて学びになりました。",{"fieldId":192,"avatar":237,"username":560,"occupation":195,"created_at":561,"comment":562,"likes_count":116},"pastorale","2025-10-01 17:25:52 +0900","ビッグデータをうまく活用するには、どのデータを採取するかという選択が必要で、やはり、このあたりの要因が効いているではないかという直観や洞察力で差がつく印象をもった。ビッグデータを活用するにも、現場現物をみて、考えることは大事にしたいと思った。",{"fieldId":192,"avatar":237,"username":564,"occupation":40,"created_at":565,"comment":566,"likes_count":116},"shingo_ikari","2025-10-01 18:02:28 +0900","因果関係がわからない場合でも相関関係があればそのデータを活用することはわかる気がする。そこから因果関係を抽出できればさらに良い",{"fieldId":192,"avatar":237,"username":568,"occupation":265,"created_at":569,"comment":570,"likes_count":116},"takeno_kaito","2025-10-01 19:20:35 +0900","ビックデータを活用すれば新しい製品のテストをするときの成功率を上げることができ、時間の無駄を省ける",{"fieldId":192,"avatar":237,"username":572,"occupation":329,"created_at":573,"comment":574,"likes_count":116},"kenta-takamiya","2025-10-01 22:12:54 +0900","今までは相関関係と因果関係がわかるまで、考えていたやりかたを見直していきたい",{"fieldId":192,"avatar":237,"username":576,"occupation":265,"created_at":577,"comment":578,"likes_count":116},"moriji","2025-10-03 07:25:10 +0900","ビッグデータの定義がよく理解できました。\n\n別コースで学んだ「過学習」と本コースで学んだ「情報バイアス」の違いがわかりません。\n過学習が情報バイアスの一因になるのかなと認識しましたが、どうなんでしょうか？",{"fieldId":192,"avatar":237,"username":580,"occupation":265,"created_at":581,"comment":582,"likes_count":116},"okumurayasuharu","2025-10-03 11:20:05 +0900","製品検査の結果と生産時の工程データ（温度、湿度、風量等）をビッグデータを活用して、常に最適な生産条件を見つ出せる。",{"fieldId":192,"avatar":237,"username":584,"occupation":265,"created_at":585,"comment":586,"likes_count":116},"kuri-manju","2025-10-03 11:24:19 +0900","因果関係がわからなくても、相関関係があることがわかれば、採用する、ということに驚いた。今後人工知能と付き合っていくには考え方を変えていかないといけないと感じた。",{"fieldId":192,"avatar":237,"username":588,"occupation":307,"created_at":589,"comment":590,"likes_count":116},"s-kaki","2025-10-03 13:53:10 +0900","バイアスについての事例は留意点において大事な内容と受け止めた。世間の事例を参考にしつつ、AIの活用方法については常に客観した視点を持つことが重要と思える。",{"fieldId":192,"avatar":237,"username":592,"occupation":265,"created_at":593,"comment":594,"likes_count":116},"shindo_2025","2025-10-03 20:14:21 +0900","ビッグデータの取り扱いには注意します。",{"fieldId":192,"avatar":237,"username":596,"occupation":282,"created_at":597,"comment":598,"likes_count":116},"chihirorin","2025-10-03 20:17:34 +0900","因果関係が分からなくても相関関係があることが分かれば採用する、とのことだが、ケースによるかと思います。\n社内で使うビジネス上の分析結果ならそうかもしれませんが、顧客向けに使うケースでは採用は難しい。\nその相関関係から、ドメイン知識でもって、一定の因果関係を見出して使用するケースが多いのではないかな？\nとはいっても、相関関係を重視するこの言い回しは採用アピールに使えるかもと思いました。",{"fieldId":192,"avatar":237,"username":600,"occupation":265,"created_at":601,"comment":602,"likes_count":116},"noriko-iryu","2025-10-03 21:37:18 +0900","市場で必要な製品量を過去のデータから計算して生産管理すればロス削減になる",{"fieldId":192,"avatar":237,"username":604,"occupation":195,"created_at":605,"comment":606,"likes_count":116},"ftom152025","2025-10-04 21:17:55 +0900","まずは、統計学の知識習得が必要",{"fieldId":192,"avatar":237,"username":608,"occupation":202,"created_at":609,"comment":610,"likes_count":116},"tototonton","2025-10-04 22:13:20 +0900","相関関係でビッグデータを活用するということは、因果関係を見いだせなくても売り上げを伸ばす方法を見つけ出すことができるということになる。\n仮説を立てて増益施策を考えるとともに、ビッグデータが導く相関関係で増益施策を考えるという新たな手段となることを学んだ。",{"fieldId":192,"avatar":237,"username":612,"occupation":265,"created_at":613,"comment":614,"likes_count":116},"sugiya0601","2025-10-05 11:54:50 +0900","風が吹けば桶屋が儲かるのような感じなのかもしれない",[616,621,626,630,635,640,644,649,653],{"id":617,"name":618,"description":619,"courses_count":620,"has_new_courses":37},"38f103d4","リーダーの挑戦","グロービス経営大学院学長の堀義人が、日本を代表するビジネスリーダーに質問を投げかけ、その人生哲学を解き明かします。",150,{"id":622,"name":623,"description":624,"courses_count":625,"has_new_courses":37},"7e7bac4f","みんなの相談室Premium","日常にある身近な疑問・お悩みを、グロービス講師がビジネス知識を使って解決します。",156,{"id":627,"name":628,"description":629,"courses_count":175,"has_new_courses":37},"d9bbb380","トレンド経営学","気になるニュースやトレンド情報を、グロービス講師がビジネス知識を使って解説します。",{"id":631,"name":632,"description":633,"courses_count":634,"has_new_courses":37},"5c417c4a","この人に聞く","各界のトップリーダーやプロフェッショナルに、経営や時事など今話題のビジネストピックスについて話を伺います。",35,{"id":636,"name":637,"description":638,"courses_count":639,"has_new_courses":68},"ac99dea3","耳で効く！ビジネスサプリ","日本最大のビジネススクール グロービス経営大学院による、Voicyチャンネルからの転載コンテンツです。ビジネスパーソンが予測不能な時代であっても活躍のチャンスを掴み続けるヒントをお伝えします。",1736,{"id":641,"name":642,"description":643,"courses_count":125,"has_new_courses":37},"060665d7","Z世代と考える","現代の最新トレンドと、共感や多様性を大事にするZ世代の価値観に迫ります。",{"id":645,"name":646,"description":647,"courses_count":648,"has_new_courses":37},"c814efea","グロービス講師がCFOに聞いてみた","グロービス講師が最前線で活躍するCFO（最高財務責任者）に質問を投げかけ、経営のさまざまな場面におけるCFOの役割と戦略視点を解き明かします。\r\n",16,{"id":650,"name":651,"description":652,"courses_count":133,"has_new_courses":37},"f585c1fa","学び交換","活躍している注目のZ世代の方々と、働き方や仕事への考え方、ビジネスにまつわる学びを一緒に考えていきます。",{"id":654,"name":655,"description":656,"courses_count":657,"has_new_courses":68},"eb734a71","AIワークシフトトレンド編","日々進化するAIの「今」がわかる。重要トピックをコンパクトにまとめてお届けするシリーズです。",66,[659,678,687,696,705,714,723,732,741,750,758,767,784,794,803,812,821,830,839,862,871,881,891,899,907,916,925,934,958,967],{"id":660,"name":661,"parent":126,"post_tag":126,"description":662,"course_categories":663},"seminar-conference","セミナー／カンファレンス","カンファレンスやグロービス経営大学院のセミナーなどの動画を無料公開",[664],{"fieldId":665,"course_series":666},"course_series",[667,668,669,670,671,672,674,675,676,677],{"id":654},{"id":650},{"id":645},{"id":641},{"id":636},{"id":673},"1c719945",{"id":631},{"id":627},{"id":622},{"id":617},{"id":679,"name":680,"parent":681,"post_tag":126,"description":682,"course_categories":683},"g1summit","G1サミット",{"id":660},"各領域の第一線で活躍するリーダーが集うカンファレンス",[684],{"fieldId":665,"course_series":685},[686],{"id":617},{"id":688,"name":689,"parent":690,"post_tag":126,"description":691,"course_categories":692},"g1venture","G1ベンチャー",{"id":660},"起業家を中心に、ベンチャー経営に関わるリーダーが集うカンファレンス",[693],{"fieldId":665,"course_series":694},[695],{"id":617},{"id":697,"name":698,"parent":699,"post_tag":126,"description":700,"course_categories":701},"g1executive","G1経営者会議",{"id":660},"大企業経営者を中心に、企業経営に関わるリーダーが集うカンファレンス",[702],{"fieldId":665,"course_series":703},[704],{"id":617},{"id":706,"name":707,"parent":708,"post_tag":126,"description":709,"course_categories":710},"g1region","G1地域会議",{"id":660},"G1メンバーと地域（九州・関西・中四国・中部）のリーダーが集うカンファレンス",[711],{"fieldId":665,"course_series":712},[713],{"id":617},{"id":715,"name":716,"parent":717,"post_tag":126,"description":718,"course_categories":719},"g1college","G1カレッジ",{"id":660},"次世代を担う大学生・大学院生とG1のリーダーが集うカンファレンス",[720],{"fieldId":665,"course_series":721},[722],{"id":617},{"id":724,"name":725,"parent":726,"post_tag":126,"description":727,"course_categories":728},"askaconference","あすか会議",{"id":660},"各領域のトップリーダーと、グロービス経営大学院の在卒生が一堂に集うカンファレンス",[729],{"fieldId":665,"course_series":730},[731],{"id":617},{"id":733,"name":734,"parent":735,"post_tag":126,"description":736,"course_categories":737},"100act-g1forum","100の行動／G1フォーラム",{"id":660},"日本を良くするためのビジョン「100の行動」にまつわるセミナーなど",[738],{"fieldId":665,"course_series":739},[740],{"id":617},{"id":742,"name":743,"parent":744,"post_tag":126,"description":745,"course_categories":746},"mbaseminar","大学院セミナー",{"id":660},"第一線で活躍する経営者・実務家の志に触れる、グロービス経営大学院主催セミナー",[747],{"fieldId":665,"course_series":748},[749],{"id":617},{"id":751,"name":265,"parent":752,"post_tag":126,"description":753,"course_categories":754},"others",{"id":660},"社内勉強会、G-STARTUP、GCPセミナーなどのカンファレンス・セミナーなど",[755],{"fieldId":665,"course_series":756},[757],{"id":617},{"id":759,"name":760,"parent":761,"post_tag":126,"description":762,"course_categories":763},"g1u-40","G1新世代リーダー・サミット",{"id":660},"各領域で活躍する20歳～30歳代のリーダーが集うカンファレンス",[764],{"fieldId":665,"course_series":765},[766],{"id":617},{"id":768,"name":769,"parent":126,"post_tag":126,"description":770,"course_categories":771},"diversitynews","ダイバーシティニュース","曜日で異なる5つのジャンル・毎週変わるコメンテーターから多様な視点を学べるニュース",[772],{"fieldId":665,"course_series":773},[774,775,776,777,778,779,780,781,782,783],{"id":654},{"id":650},{"id":645},{"id":641},{"id":636},{"id":673},{"id":631},{"id":627},{"id":622},{"id":617},{"id":785,"name":786,"parent":787,"post_tag":126,"description":788,"course_categories":789},"technology","テクノロジー",{"id":768},"世の中の新しい見方に迫るニュース・プログラム「ダイバーシティニュース」から、テクノロジーに関するコンテンツ一覧です。",[790],{"fieldId":791,"course_categories":792},"course_categories",[793],{"id":75},{"id":795,"name":796,"parent":797,"post_tag":126,"description":798,"course_categories":799},"education","教育",{"id":768},"世の中の新しい見方に迫るニュース・プログラム「ダイバーシティニュース」から、教育に関するコンテンツ一覧です。",[800],{"fieldId":791,"course_categories":801},[802],{"id":80},{"id":804,"name":805,"parent":806,"post_tag":126,"description":807,"course_categories":808},"society","社会",{"id":768},"世の中の新しい見方に迫るニュース・プログラム「ダイバーシティニュース」から、社会に関するコンテンツ一覧です。",[809],{"fieldId":791,"course_categories":810},[811],{"id":75},{"id":813,"name":814,"parent":815,"post_tag":126,"description":816,"course_categories":817},"politics","政治",{"id":768},"世の中の新しい見方に迫るニュース・プログラム「ダイバーシティニュース」から、政治に関するコンテンツ一覧です。",[818],{"fieldId":791,"course_categories":819},[820],{"id":75},{"id":822,"name":823,"parent":824,"post_tag":126,"description":825,"course_categories":826},"economy","経済",{"id":768},"世の中の新しい見方に迫るニュース・プログラム「ダイバーシティニュース」から、経済に関するコンテンツ一覧です。",[827],{"fieldId":791,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BUSINESS SHIFT　第12回 機能別戦略編：AIで加速する新規事業の創出",{"id":75,"createdAt":123,"updatedAt":124,"publishedAt":123,"revisedAt":124,"name":76,"description":77,"ordinal":125,"courses_count":78,"has_new_courses":68},"中級","本コースは、リーダー・マネージャー層を対象に、AIのマネジメント活用・組織活用を体系的に学ぶ\r\n『AI BUSINESS SHIFTシリーズ（全12回）』の第12回です。\r\n\r\n第12回「機能別戦略編：AIで加速する新規事業の創出」では、新規事業やスタートアップを取り巻く環境がどのように変化しているのかを俯瞰し、新たな価値創造と非連続な成長を生み出すために、AI時代における事業機会の捉え方や、成功確率を高めるための考え方について学びます。\r\n\r\n■こんな方におすすめ\r\n・新規事業開発やスタートアップ創出に携わるリーダー・マネージャーの方\r\n・AIを活用して事業創出のスピードや成功確率を高めたい方\r\n・AI時代における新規事業リーダーの役割やマインドセットを学びたい方\r\n\r\n■AIシフトシリーズとは？\r\n『AI BUSINESS SHIFTシリーズ』は以下の3部構成で設計された全12回のシリーズです。（順次公開）\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Ftags\u002FAI%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n・基礎編（第1回〜3回）：リーダーやマネージャーに求められる、AI時代の基礎的なリテラシーの強化を目的としたコース\r\n・マネジメント編（第4回〜7回）：AI時代のリーダーシップや組織変革を中心に学ぶコース\r\n・機能別戦略編（第8回〜12回）：AI時代における機能別での戦略のあり方を中心に学ぶコース\r\nより実践的なAIツールの活用法について学びたい方は『AI WORK SHIFTシリーズ』をご視聴ください。\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fsearch?tag=AI%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n\r\n※本コースは、AIのマネジメント活用を学ぶ「AIビジネスシフト」シリーズの一環として提供しています。\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年03月制作）",[1281,1288,1293,1298,1302,1306,1310,1314,1318],{"fieldId":1282,"name":1283,"videos":1284},"learning_point","新規事業を取り巻く環境の変化とは？",[1285,1287],{"preview_url_s":1286,"is_public":68},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1173173006\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=2eeaef040b84d0fe1ad435a64b8ee7b47e8fee6a763571725f94fccdd7ba498e",{"is_public":37},{"fieldId":1282,"name":1289,"videos":1290},"AIで新規事業・スタートアップはどう変わる？",[1291,1292],{"is_public":37},{"is_public":37},{"fieldId":1282,"name":1294,"videos":1295},"新規事業成功のためのスキルセット・マインドセットとは？",[1296,1297],{"is_public":37},{"is_public":37},{"fieldId":1282,"name":1299,"videos":1300},"現場からの質問：AIの進展により代替可能な役割が存在するか？",[1301],{"is_public":37},{"fieldId":1282,"name":1303,"videos":1304},"現場からの質問：重要な意思決定にAIを活用することはできるのか？",[1305],{"is_public":37},{"fieldId":1282,"name":1307,"videos":1308},"現場からの質問：起業家やリーダーに必要な支援は何が残るのか？",[1309],{"is_public":37},{"fieldId":1282,"name":1311,"videos":1312},"現場からの質問：AI時代にこそ可能性がある領域は？",[1313],{"is_public":37},{"fieldId":1282,"name":1315,"videos":1316},"大手企業の勝ち筋は？",[1317],{"is_public":37},{"fieldId":1282,"name":1319,"videos":1320},"まとめ",[1321],{"is_public":37},{"id":987,"starts_at":1323,"photo":1324,"video_duration":1325,"name":1326,"category":1327,"course_type":1278,"description":1330,"learning_points":1331},"2026-07-10T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F8525\u002Fthumb_00-4f4f7513-6738-405d-992d-6c4c9f8b7c49.jpg",2772,"【営業無双#1】勝てる営業とは？トップ5%セールスの共通点",{"id":33,"createdAt":1328,"updatedAt":1329,"publishedAt":1328,"revisedAt":1329,"name":34,"description":35,"ordinal":117,"courses_count":36,"has_new_courses":37},"2022-11-22T07:28:07.245Z","2026-10-03T16:00:36.722Z","本コースは、「営業無双シリーズ」の#1です。\r\n「営業無双シリーズ」では、成約率アップに向けて、お客様に選ばれ続ける無双の営業になるための実践的な考え方やテクニックを紹介していきます。（#2以降は順次公開）\r\n\r\n本コースでは、「勝てる営業とは？トップ5%セールスの共通点」をテーマに\r\nBtoBでお客様に選ばれる営業の役割\r\nトップ5％のセールスに共通する行動や考え方\r\n成果につながる実践的なポイント\r\nなどを解説します。\r\n\r\n◾️こんな方におすすめ\r\n提案しても顧客に響かず、「いい話だった」で終わる商談が多い方\r\n顧客の本当の課題や決裁者の判断基準をつかみきれず、案件が前に進まない方\r\n再現性のある営業テクニックを身につけたい方\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年7月制作）",[1332,1337,1341,1346,1351],{"fieldId":1282,"name":1333,"videos":1334},"BtoBの営業は顧客に何をすべき？",[1335],{"preview_url_s":1336,"is_public":68},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1207274751\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=0540496ea467f6c270182b066aa6837d5b04e8ca67bec1104eec20f842d025e7",{"fieldId":1282,"name":1338,"videos":1339},"顧客が営業に真に求めるものは何か？",[1340],{"is_public":37},{"fieldId":1282,"name":1342,"videos":1343},"売れる営業と売れない営業の決定的な違いは？",[1344,1345],{"is_public":37},{"is_public":37},{"fieldId":1282,"name":1347,"videos":1348},"明日から実践できる成約率アップのテクニックとは？",[1349,1350],{"is_public":37},{"is_public":37},{"fieldId":1282,"name":1319,"videos":1352},[1353],{"is_public":37},{"id":990,"starts_at":1355,"photo":1356,"video_duration":1357,"name":1358,"category":1359,"course_type":1362,"description":1363,"learning_points":1364},"2024-12-23T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F6749\u002Fthumb_00-d358c4ad8e1dfd7afbb2a24ca80891a797281e87abec1625daf24c369b5bf972.jpg",2126,"マネジャーのための仕事の任せ方",{"id":49,"createdAt":1360,"updatedAt":1361,"publishedAt":1360,"revisedAt":1361,"name":50,"description":51,"ordinal":168,"courses_count":52,"has_new_courses":37},"2022-11-22T07:28:10.799Z","2026-10-03T16:00:43.018Z","応用","「仕事を任せると失敗が怖い」「自分でやった方が早い」マネージャーとしてメンバーやチームの力を引き出しながら成果を上げるには、どのように仕事を任せていけば良いのでしょうか？\r\n変化の激しい時代において、マネージャーとして成果を上げ続けるためには、メンバーの個性や特性を理解し、それに合わせた効果的な任せ方を身につけることが重要です。このコースでは、ソーシャルスタイル理論を活用してメンバーごとに最適なアプローチを学びます。「任せる力」を高めることで、チーム全体の成長を促進し、自身のリーダーシップを発揮できるようになっていきます。\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2024年12月制作）",[1365,1370,1374,1378],{"fieldId":1282,"name":1366,"videos":1367},"プレイングマネジャーの実態",[1368],{"preview_url_s":1369,"is_public":68},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1037739569\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=486be8120697b339cf42a0c79091a2f4293868fd7ed5e83a0b6d84c919743b7d",{"fieldId":1282,"name":1371,"videos":1372},"「自分でやってしまうこと」への対応",[1373],{"is_public":37},{"fieldId":1282,"name":1375,"videos":1376},"メンバーの「やる気を下げないか心配」への対応",[1377],{"is_public":37},{"fieldId":1282,"name":1319,"videos":1379},[1380],{"is_public":37},{"id":993,"starts_at":1382,"photo":1383,"video_duration":1384,"name":1385,"category":1386,"course_type":1362,"description":1390,"learning_points":1391},"2025-12-01T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.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~リーダーのための聴く技術~（基礎編）\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002Ffe285262\u002Flearn\u002Fsteps\u002F59808\r\n・傾聴力 ~リーダーのための聴く技術~（実践編）\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002F01d24a39\u002Flearn\u002Fsteps\u002F59813\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年6月制作）",[1437,1442,1446,1450,1454,1458,1462],{"fieldId":1282,"name":1438,"videos":1439},"イントロダクション",[1440],{"preview_url_s":1441,"is_public":68},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1197272433\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=9483cafb476eacf7f7039d9355eb890b9be612dce2c089f874770239ba74b418",{"fieldId":1282,"name":1443,"videos":1444},"なぜリーダーにコーチングが必要なのか？",[1445],{"is_public":37},{"fieldId":1282,"name":1447,"videos":1448},"コーチングとは何か",[1449],{"is_public":37},{"fieldId":1282,"name":1451,"videos":1452},"リーダーとしてのコーチング",[1453],{"is_public":37},{"fieldId":1282,"name":1455,"videos":1456},"メンバーとの会話例",[1457],{"is_public":37},{"fieldId":1282,"name":1459,"videos":1460},"実践する上でのコツと留意点",[1461],{"is_public":37},{"fieldId":1282,"name":1319,"videos":1463},[1464],{"is_public":37},{"id":999,"starts_at":1466,"photo":1467,"video_duration":1468,"name":1469,"category":1470,"course_type":1278,"description":1471,"learning_points":1472},"2026-02-27T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F8075\u002Fthumb_00-f5647e55-8abe-4324-80a5-b1d72f735937.png",3589,"AI BUSINESS SHIFT　第10回 機能別戦略編：AIで変わるバックオフィス",{"id":75,"createdAt":123,"updatedAt":124,"publishedAt":123,"revisedAt":124,"name":76,"description":77,"ordinal":125,"courses_count":78,"has_new_courses":68},"本コースは、リーダー・マネージャー層を対象に、AIのマネジメント活用・組織活用を体系的に学ぶ\r\n『AI BUSINESS SHIFTシリーズ（全12回）』の第10回です。\r\n\r\n第10回「機能別戦略編：AIで変わるバックオフィス」では、人事・総務・労務・経理・情報システムなどのバックオフィス領域において、定型業務の自動化や効率化といった現場レベルのAI活用だけでなく、いかにして経営や戦略に貢献する存在へと進化していくのかについて考えを深め、学んでいきます。\r\n\r\n■こんな方におすすめ\r\n・人事・総務・労務・経理・情シスなど、バックオフィス部門を率いるリーダー・マネージャーの方\r\n・バックオフィス業務へのAI活用やDX推進を担っている方\r\n・AI時代におけるバックオフィスの役割や戦略のあり方を考えたい方\r\n\r\n■AIシフトシリーズとは？\r\n『AI BUSINESS SHIFTシリーズ』は以下の3部構成で設計された全12回のシリーズです。（順次公開）\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Ftags\u002FAI%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n・基礎編（第1回〜3回）：リーダーやマネージャーに求められる、AI時代の基礎的なリテラシーの強化を目的としたコース\r\n・マネジメント編（第4回〜7回）：AI時代のリーダーシップや組織変革を中心に学ぶコース\r\n・機能別戦略編（第8回〜12回）：AI時代における機能別での戦略のあり方を中心に学ぶコース\r\nより実践的なAIツールの活用法について学びたい方は『AI WORK SHIFTシリーズ』をご視聴ください。\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fsearch?tag=AI%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n\r\n※本コースは、AIのマネジメント活用を学ぶ「AIビジネスシフト」シリーズの一環として提供しています。\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年2月制作）",[1473,1478,1482,1486,1490,1494,1499,1503,1507,1511],{"fieldId":1282,"name":1474,"videos":1475},"バックオフィスでのAI活用最前線とは？",[1476],{"preview_url_s":1477,"is_public":68},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1165556368\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=e3bbd2d1431f46d6026271efa7eb59ce5d86ea3223f2b72b4c540c6a35cb1938",{"fieldId":1282,"name":1479,"videos":1480},"AI活用の現状は？",[1481],{"is_public":37},{"fieldId":1282,"name":1483,"videos":1484},"経営者目線でのAIによる効率化",[1485],{"is_public":37},{"fieldId":1282,"name":1487,"videos":1488},"AIに指示を出すためにはどんなチカラが必要？",[1489],{"is_public":37},{"fieldId":1282,"name":1491,"videos":1492},"情報システム部門でのAI活用",[1493],{"is_public":37},{"fieldId":1282,"name":1495,"videos":1496},"バックオフィスのマネジメントはどう変わる？",[1497,1498],{"is_public":37},{"is_public":37},{"fieldId":1282,"name":1500,"videos":1501},"これから求められるバックオフィス戦略とは？",[1502],{"is_public":37},{"fieldId":1282,"name":1504,"videos":1505},"既存の業務も多く残る現状から一歩抜け出すには？",[1506],{"is_public":37},{"fieldId":1282,"name":1508,"videos":1509},"能力の方向性を変えていくことにどう向き合うべき？",[1510],{"is_public":37},{"fieldId":1282,"name":1512,"videos":1513},"社員の状態を直接把握することが難しくなる？",[1514],{"is_public":37},{"id":1002,"starts_at":1516,"photo":1517,"video_duration":1518,"name":1519,"category":1520,"course_type":1523,"description":1524,"learning_points":1525},"2021-01-18T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F2630\u002Fthumb_d2a4b3a8.png",3101,"リーダーの挑戦⑤　藤田晋氏（サイバーエージェント代表取締役）",{"id":54,"createdAt":1521,"updatedAt":1522,"publishedAt":1521,"revisedAt":1522,"name":55,"description":56,"ordinal":175,"courses_count":57,"has_new_courses":37},"2022-11-22T07:28:11.842Z","2026-10-03T16:01:05.314Z","知見録 Premium","グロービス経営大学院学長の堀義人が、日本を代表するビジネスリーダーに5つの質問（能力開発／挑戦／試練／仲間／志）を投げかけ、その人生哲学を解き明かします。第5回目のゲストは、サイバーエージェント代表取締役の藤田晋氏。起業の理由、経営をどうやって学んだか、アメーバブログ・ABEMAの立ち上げ、経営チームづくりについてなど聞いていきます。（肩書きは2020年12月11日撮影当時のもの）\r\n\r\n藤田　晋　サイバーエージェント　代表取締役\r\n堀　義人　グロービス経営大学院　学長　グロービス・キャピタル・パートナーズ　代表パートナー",[1526,1530,1534,1538,1542,1546,1550],{"fieldId":1282,"name":1438,"videos":1527},[1528],{"preview_url_s":1529,"is_public":68},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F499500552\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=cdacc04a1bcb6e461589821b72c4f4290a108fa4c0a7ed583a31d2169a0ff02f",{"fieldId":1282,"name":1531,"videos":1532},"能力開発",[1533],{"is_public":68},{"fieldId":1282,"name":1535,"videos":1536},"挑戦",[1537],{"is_public":37},{"fieldId":1282,"name":1539,"videos":1540},"試練",[1541],{"is_public":37},{"fieldId":1282,"name":1543,"videos":1544},"仲間",[1545],{"is_public":37},{"fieldId":1282,"name":1547,"videos":1548},"志",[1549],{"is_public":37},{"fieldId":1282,"name":1551,"videos":1552},"質問・回答",[1553],{"is_public":37},{"id":1005,"starts_at":1555,"photo":1556,"video_duration":1557,"name":1558,"category":1559,"course_type":1560,"description":1561,"learning_points":1562},"2026-06-09T22:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F8433\u002Fthumb_00-3343ad8a-b0f3-422f-9c4c-87a554b1ea86.jpg",1738,"【賢者のアンテナ】いざ！戦略的雑談！前編",{"id":33,"createdAt":1328,"updatedAt":1329,"publishedAt":1328,"revisedAt":1329,"name":34,"description":35,"ordinal":117,"courses_count":36,"has_new_courses":37},"発見","このシリーズは、グロービス講師本山 裕輔さんを賢者としてお迎えし、巷のありとあらゆるものを独自の視点で紐解き、皆様の学びの意欲を刺激するコンテンツです。\r\n\r\n毎月第2・第4水曜日の朝7時に定期配信されます。\r\n取り上げて欲しいご質問やテーマ、感想を随時受け付けています。\r\n\r\nグーグルフォーム（https:\u002F\u002Fforms.gle\u002FqqoBYuRUmUYz4scC6）　または\r\nグロ放題編集部員のX（https:\u002F\u002Fx.com\u002Fmairakobayashi）　まで、ぜひご要望をお寄せください。\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年6月制作）",[1563,1568,1572,1576,1580],{"fieldId":1282,"name":1564,"videos":1565},"オープニング：戦略的雑談とは？",[1566],{"preview_url_s":1567,"is_public":68},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1196531153\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=7e0926a13f1e8b0b47c30df3a0f49f1ec6b5013e7e1fc848ddbd1f97360e323d",{"fieldId":1282,"name":1569,"videos":1570},"戦略的アイスブレイクの雑談",[1571],{"is_public":68},{"fieldId":1282,"name":1573,"videos":1574},"『最近どうですか？』ってどうですか？",[1575],{"is_public":68},{"fieldId":1282,"name":1577,"videos":1578},"戦略的オフィスでの立ち話",[1579],{"is_public":68},{"fieldId":1282,"name":1581,"videos":1582},"オフィスでの立ち話でアイデアを生むには？",[1583],{"is_public":68},{"id":1008,"starts_at":1585,"photo":1586,"video_duration":1587,"name":1588,"category":1589,"course_type":1590,"description":1591,"learning_points":1592},"2026-01-30T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F7997\u002Fthumb_00-064f3492-6f7b-46f4-bf3c-64a5ff943ee2.png",2188,"【AI×プレゼン】AIと磨く「心を動かす」伝え方",{"id":33,"createdAt":1328,"updatedAt":1329,"publishedAt":1328,"revisedAt":1329,"name":34,"description":35,"ordinal":117,"courses_count":36,"has_new_courses":37},"実践知","AIの進化によって資料作成やリサーチの効率化が進む一方で、重要性を増すのが「伝える力」です。本コースでは、AI時代のプレゼンに求められるデリバリースキルについて解説します。\r\n自分の伝え方を客観的に評価し、改善できるAI活用法も紹介。大事な場面で「心を動かす」プレゼンをしたい方におすすめです。関連コース「プレゼンテーションスキル」も併せてご覧ください。\r\n\r\n▼プレゼン動画分析プロンプト（辛口）\r\nhttps:\u002F\u002Fhodai.globis.co.jp\u002Flearning_documents\u002F6f976cda\r\n\r\n▼関連動画：プレゼンテーションスキル\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002F598f3254\u002F\r\n\r\n※本コースは、AI時代のビジネススキルを学ぶ「AIタレントシフト」シリーズの一環として提供しています。\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Ftags\u002FAI%E3%82%BF%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年1月制作）\r\n\r\n\r\n【動画で学んだ知識を、実務で活かしたい方へ】\r\nグロービス経営大学院 ナノ単科「AI時代のコミュニケーション入門」では、\r\n「言いたいことがうまく伝わらない」「AI時代に求められる伝え方を身につけたい」という課題を解消し、\r\nAI時代だからこそ必要な「相手の感情に寄り添い、人を動かす伝え方」を学びます。\r\n6週間（週2時間目安）の完全オンライン学習で、AIや仲間との実践演習により、実務につながるスキルを身につけましょう。\r\n\r\n詳細はこちらをご覧ください。\r\nhttps:\u002F\u002Finfo.nano.globis.ac.jp\u002Fcourses\u002Fncm?utm_source=hodai&utm_medium=video_desc_hodai&utm_campaign=202609_ncm",[1593,1597,1601,1605,1609,1613,1617,1621,1625,1629],{"fieldId":1282,"name":1438,"videos":1594},[1595],{"preview_url_s":1596,"is_public":68},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1159047082\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=4d0444258964b19f3b07768fac66dd1450e88c8154d7e9103aa4cc2ed924b0f7",{"fieldId":1282,"name":1598,"videos":1599},"プレゼンのステップの変化",[1600],{"is_public":37},{"fieldId":1282,"name":1602,"videos":1603},"「伝える練習」の難しさ",[1604],{"is_public":37},{"fieldId":1282,"name":1606,"videos":1607},"AIでプレゼン動画を分析",[1608],{"is_public":37},{"fieldId":1282,"name":1610,"videos":1611},"アナウンサー目線の評価軸",[1612],{"is_public":37},{"fieldId":1282,"name":1614,"videos":1615},"プレゼン講師目線の評価軸",[1616],{"is_public":37},{"fieldId":1282,"name":1618,"videos":1619},"プレゼン評価プロンプトを組む",[1620],{"is_public":37},{"fieldId":1282,"name":1622,"videos":1623},"AIでプレゼン動画を再分析（辛口）",[1624],{"is_public":37},{"fieldId":1282,"name":1626,"videos":1627},"AI評価の活用法",[1628],{"is_public":37},{"fieldId":1282,"name":1319,"videos":1630},[1631],{"is_public":37},{"id":1011,"starts_at":1633,"photo":1634,"video_duration":1635,"name":1636,"category":1637,"course_type":1590,"description":1638,"learning_points":1639},"2025-12-19T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F7903\u002Fthumb_00-309bb384-6520-4542-9caf-7d7b0616b06b.png",1600,"ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 前編 なぜ眠れないのか？~",{"id":49,"createdAt":1360,"updatedAt":1361,"publishedAt":1360,"revisedAt":1361,"name":50,"description":51,"ordinal":168,"courses_count":52,"has_new_courses":37},"「仕事が終わらないから睡眠時間を少し削ろう…」「業務時間中なかなか集中できない…」「毎日朝起きるのがつらい…」。\r\nあなたはこのような経験をしたことはありませんか？\r\n\r\n仕事やプライベートの時間をやりくりするために、真っ先に削りがちなのが「睡眠」時間。\r\n実は今、日本社会は世界と比較して「最も眠らない国」だということもわかってきています。\r\n慢性的な睡眠不足は、心身の健康に悪影響なだけでなく、仕事のパフォーマンスにも当然大きな影響を与え、社会全体の経済損失につながります。\r\nこのコースでは、基本的な睡眠リテラシーを学んだ後の「問題解決編」として、「なぜ多くのビジネスパーソンは眠れないのか？」について解説していきます。\r\n\r\n▼本コースで学べる主な内容\r\n・そもそも眠れないことは何が問題なのか？\r\n・眠れなくなってしまう原因とは？\r\n\r\n睡眠不足の原因は認知機能の問題にありました。\r\n自身の睡眠不足に対し、正しく「気づき・理解し・行動を変える」第一歩を踏み出しましょう。\r\n\r\n▼関連コース\r\n・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~リテラシー編~\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002F24575c03\u002Flearn\u002Fsteps\u002F53129\r\n・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 後編 どうしたら眠れるのか？~\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002F4ba981e9\u002Flearn\u002Fsteps\u002F62042\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2025年12月制作）",[1640,1645,1649,1654,1660],{"fieldId":1282,"name":1641,"videos":1642},"オープニング",[1643],{"preview_url_s":1644,"is_public":68},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1146786331\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=281b53ac79ec053f17f8be3059f239cdab0ccd1ffa400e3c1db613b6b87c49f0",{"fieldId":1282,"name":1646,"videos":1647},"What：そもそも何を問題とするのか？",[1648],{"is_public":37},{"fieldId":1282,"name":1650,"videos":1651},"Where：睡眠問題の原因はどこか？",[1652,1653],{"is_public":37},{"is_public":37},{"fieldId":1282,"name":1655,"videos":1656},"Why：特定した原因が発生する理由とは？",[1657,1658,1659],{"is_public":37},{"is_public":37},{"is_public":37},{"fieldId":1282,"name":1661,"videos":1662},"ここまでのまとめ",[1663],{"is_public":37},{"id":1014,"starts_at":1665,"photo":1666,"video_duration":1667,"name":1668,"category":1669,"course_type":1590,"description":1670,"learning_points":1671},"2026-01-09T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F7944\u002Fthumb_02-3a0e49a2-c71d-44f0-a963-a63f58c34eba.png",1055,"【AI×クリティカル・シンキング】①イシューと枠組みでプロンプトを磨く",{"id":33,"createdAt":1328,"updatedAt":1329,"publishedAt":1328,"revisedAt":1329,"name":34,"description":35,"ordinal":117,"courses_count":36,"has_new_courses":37},"生成AIから期待する回答を引き出せず、試行錯誤を重ねていませんか。\r\n本コースでは、生成AI活用の質を高める鍵として、クリティカル・シンキングの視点からイシュー設定と枠組みを押さえる重要性を解説します。\r\n目的に直結する問いの立て方や、プロンプトに落とし込む際の実践ポイントを具体例とともに学ぶことで、AIをより思考のパートナーとして活用できるようになります。\r\n生成AIを業務で使い始めた方から、活用を一段深めたい方まで、再現性あるプロンプト設計を身につけたい方におすすめの内容です。\r\n\r\nさらに学びを深めたい方は、こちらも合わせてご覧ください。\r\n【AI×クリティカル・シンキング】②AIの弱点との向き合い方\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002Fcdfe41e3\u002Flearn\u002Fsteps\u002F62198\r\n\r\n※本コースは、AI時代のビジネススキルを学ぶ「AIタレントシフト」シリーズの一環として提供しています。\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Ftags\u002FAI%E3%82%BF%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年1月制作）",[1672,1676,1680,1684,1688,1692],{"fieldId":1282,"name":1641,"videos":1673},[1674],{"preview_url_s":1675,"is_public":68},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1151479896\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=44eeffac431bd9d202f77d13bc08b5e3e6a3c1483f40eadce146b2cbaa31ba0c",{"fieldId":1282,"name":1677,"videos":1678},"なぜ生成AIから期待する回答を得られないか？",[1679],{"is_public":37},{"fieldId":1282,"name":1681,"videos":1682},"「イシュー＝答えるべき問い」を具体的に押さえる",[1683],{"is_public":37},{"fieldId":1282,"name":1685,"videos":1686},"枠組みとは？",[1687],{"is_public":37},{"fieldId":1282,"name":1689,"videos":1690},"生成AIを使うプロセスは？",[1691],{"is_public":37},{"fieldId":1282,"name":1319,"videos":1693},[1694],{"is_public":37},{"contents":1696,"totalCount":117,"offset":116,"limit":117},[1697],{"title":1698,"description":1699},"ビッグデータ活用法: AI分析でビジネス改善を学ぶ","ビッグデータとは、大量・高速・多様なデータの集合です。この動画では、AIを用いたデータ分析手法で顧客満足度向上や業務効率化を学びます。ビジネススキルを高めるための必見コンテンツです。",{"fieldId":1701,"title":1702,"description":1703},"contentsCommon","GLOBIS学び放題×知見録","スキマ時間を有効活用してリスキリング・スキルアップ。ビジネスを学ぶならGLOBIS学び放題（グロ放題）×知見録。"]