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16:47:04 +0900","ベクトルや行列が何を表すかについては図式を交えた解説である程度理解が進んだが、それをどういう形でデータ分析に使うかはまだわかっていない。",5,{"fieldId":163,"avatar":164,"username":171,"occupation":172,"created_at":173,"comment":174,"likes_count":160},"70sp1208","その他","2023-10-10 17:33:14 +0900","線形代数は大学１年で学んだが、ＡＩの分野で役立つとは意外であった。基礎的な内容であったが、卒業してから３０年程経過しているため、難しく感じた。よくデジタル人材の育成といわれるが、こういったことを使いこなすためには、かなりの労力がいると感じた。指導する立場としても学び直ししたい。",{"fieldId":163,"avatar":164,"username":176,"occupation":177,"created_at":178,"comment":179,"likes_count":6},"hararin-kobo","金融・不動産　関連職","2023-10-02 22:44:37 +0900","難しいですね。もう一度見て見ます。",{"fieldId":163,"avatar":164,"username":181,"occupation":182,"created_at":183,"comment":184,"likes_count":6},"hsooheos","人事・労務・法務","2023-11-07 05:28:46 +0900","行列とベクトルを図示しながら説明してもらったので、少しイメージが湧きました。繰り返し見たいと思います",{"fieldId":163,"avatar":164,"username":186,"occupation":187,"created_at":188,"comment":189,"likes_count":6},"iso_ken","専門職","2023-11-28 17:58:42 +0900","固有値・固有ベクトルを用いて計算する手法は参考になった",{"fieldId":163,"avatar":164,"username":191,"occupation":177,"created_at":192,"comment":193,"likes_count":6},"kammy-kammy","2024-02-24 11:46:35 +0900","復習が必要ということがわかった\n理解していくには実務とのどうリンクするかイメージできると理解が速まるとも思った",{"fieldId":163,"avatar":164,"username":195,"occupation":196,"created_at":197,"comment":198,"likes_count":6},"598666","販売・サービス・事務","2024-03-11 09:37:38 +0900","ベクトル（特にλの入った計算）は難しい。まだ業務で活用する具体的なイメージはついてないのでもう少し勉強していきたいと思う。",{"fieldId":163,"avatar":164,"username":200,"occupation":196,"created_at":201,"comment":202,"likes_count":6},"kiyohide-goto","2024-03-15 16:05:44 +0900","学問として理解はできましたが、実業務での活用について、現時点でピンとはこなかった。",{"fieldId":163,"avatar":164,"username":204,"occupation":177,"created_at":205,"comment":206,"likes_count":5},"kazumi_100pot","2023-08-20 12:21:10 +0900","固有値と固有ベクトルの本質的な考え方を復習することができました。有難うございます。",{"fieldId":163,"avatar":164,"username":208,"occupation":209,"created_at":210,"comment":211,"likes_count":5},"t_htn","経営・経営企画","2023-08-21 18:27:12 +0900","線形代数が計算機演算、ニューラルネットワーク\n演算に活用されることが理解できた。\nこの考え方をベースに、演算の原理を理解してAIに取組みたいと思う",{"fieldId":163,"avatar":213,"username":214,"occupation":196,"created_at":215,"comment":216,"likes_count":5},"https:\u002F\u002Fapi.digital.globis.co.jp\u002Fassets\u002Fdefault-c9d80d73fddaecd99de4d16079cdfbf41e985cb5d5cf318e34c53aedabd69cb9.png","k_yuna","2023-09-16 08:45:33 +0900","大変勉強になりました。",{"fieldId":163,"avatar":164,"username":218,"occupation":219,"created_at":220,"comment":221,"likes_count":5},"yoshinore0402","IT・WEB・エンジニア","2023-09-23 10:58:08 +0900","まだわからないところだらけであるため、何度も受講して理解を深めたい。",{"fieldId":163,"avatar":164,"username":223,"occupation":187,"created_at":224,"comment":225,"likes_count":5},"watanabe-tat","2023-10-03 08:51:26 +0900","方程式の計算に使える。また、線形代数は機械学習・深層学習に活用できる。",{"fieldId":163,"avatar":164,"username":227,"occupation":228,"created_at":229,"comment":230,"likes_count":5},"naoki_sasano","メーカー技術・研究・開発","2023-10-07 17:25:05 +0900","線形代数の基礎知識を使ってどのように機械学習を行うのか、習得したい。",{"fieldId":163,"avatar":164,"username":232,"occupation":209,"created_at":233,"comment":234,"likes_count":5},"hiroshi-srkr","2023-10-19 08:34:01 +0900","線形代数となるとかなり難しい内容となり、見直しと継続的な学習が必要と感じました。",{"fieldId":163,"avatar":164,"username":236,"occupation":187,"created_at":237,"comment":238,"likes_count":5},"stani","2023-10-19 22:33:11 +0900","高校数学を懐かしく思います。",{"fieldId":163,"avatar":164,"username":240,"occupation":196,"created_at":241,"comment":242,"likes_count":5},"9141294","2023-10-24 16:51:34 +0900","機械学習の実務に就いたときに役に立ちそう。",{"fieldId":163,"avatar":164,"username":244,"occupation":44,"created_at":245,"comment":246,"likes_count":5},"1000-","2023-10-30 21:36:51 +0900","固有値と固有ベクトルの概念が少し理解できたが、計算できるかはあやしい\n",{"fieldId":163,"avatar":164,"username":248,"occupation":209,"created_at":249,"comment":250,"likes_count":5},"7031","2023-11-05 11:05:23 +0900","線形代数が計算機演算、ニューラルネットワーク演算に活用されることが大変よく理解できた。",{"fieldId":163,"avatar":164,"username":252,"occupation":228,"created_at":253,"comment":254,"likes_count":5},"choko0504","2023-11-12 17:48:45 +0900","基礎的な代数学の知識を再復習できた。実務で利用する際には携わることがないが前提知識として身につけておきたい。",{"fieldId":163,"avatar":164,"username":256,"occupation":187,"created_at":257,"comment":258,"likes_count":5},"onihei99","2023-11-14 08:47:04 +0900","実際の業務で活用する機会は今のところないが、考え方は繰り返し市学習で身につけたいと思う。",{"fieldId":163,"avatar":164,"username":260,"occupation":261,"created_at":262,"comment":263,"likes_count":5},"kenjiro_fujita","コンサルタント","2023-11-29 08:26:22 +0900","固有値や固有ベクトル、逆行列が図形的にどんな意味を示すのかよく分かった。大学時代に教えてもらいたかった。",{"fieldId":163,"avatar":164,"username":265,"occupation":196,"created_at":266,"comment":267,"likes_count":5},"user-name01","2023-12-01 06:28:03 +0900","学校では行列とベクトルとは関連付けて学んでいなかったが、それらに関連があることを学べた。もっと深く学ぶ際のイメージづくりに役立った。",{"fieldId":163,"avatar":164,"username":269,"occupation":219,"created_at":270,"comment":271,"likes_count":5},"matute","2023-12-02 22:28:11 +0900","行列が機械学習を理解するために必要な知識であることがわかった。ベクトルと行列を組み合わせて理解する必要もあると感じたのでそれら数学の基礎知識を関連付けながら改めて学びたい。",{"fieldId":163,"avatar":164,"username":273,"occupation":172,"created_at":274,"comment":275,"likes_count":5},"yasupii","2023-12-11 22:51:20 +0900","固有値と固有ベクトルは高校生の時に習い、公式として覚えていたが、今回の講座で少しだけその意味合いを理解することができたような気がする。もう少し深く勉強したくなりました。",{"fieldId":163,"avatar":164,"username":277,"occupation":219,"created_at":278,"comment":279,"likes_count":5},"ysen","2023-12-12 15:01:28 +0900","学生時代の振り返りだった。資格取得の一助となる講座だつた。",{"fieldId":163,"avatar":164,"username":281,"occupation":219,"created_at":282,"comment":283,"likes_count":5},"vz3000","2023-12-30 11:16:59 +0900","線形代数の基礎知識のうち固有値・固有ベクトルについて理解を深めることができた。",{"fieldId":163,"avatar":164,"username":285,"occupation":166,"created_at":286,"comment":287,"likes_count":5},"ken222","2024-01-04 07:02:25 +0900","データ利活用に行列の考え方が必要であることがわかった",{"fieldId":163,"avatar":164,"username":289,"occupation":187,"created_at":290,"comment":291,"likes_count":5},"matsu1219","2024-01-04 14:01:59 +0900","思い出しながら学習できたが、データ分析にどのように活用できるのかイメージが湧かない",{"fieldId":163,"avatar":164,"username":293,"occupation":44,"created_at":294,"comment":295,"likes_count":5},"ka_saka","2024-01-11 12:01:52 +0900","文系数学脳では難しいです。ただ、行列とベクトルの計算結果が図とあわせて理解できたことで納得感を感じられました。現時点\n業務とかけはなれているため、繰り返し確認しないと、忘れてしまいそうです。\n基本的に解説はとても分かりやすいのですが、一か所、コメントとあわせてもなぜその罫線を引いたかわからない部分がありました。",{"fieldId":163,"avatar":164,"username":297,"occupation":228,"created_at":298,"comment":299,"likes_count":5},"take515","2024-02-05 12:37:53 +0900","基本事項を再確認できた。",{"fieldId":163,"avatar":301,"username":302,"occupation":166,"created_at":303,"comment":304,"likes_count":5},"https:\u002F\u002Fapi.digital.globis.co.jp\u002Fassets\u002Fdefault-eaf1c6103b5e083ba651d56c7788f4fa615bf6cd4f6308a5df9ab3a524091bc1.png","yoshikazu-1103","2024-02-07 12:09:13 +0900","どのように使われているかをようやく理解したレベルです。基礎的な内容だと思いますが、ひとつづつ学びを進めていきたいと思います。",{"fieldId":163,"avatar":164,"username":306,"occupation":209,"created_at":307,"comment":308,"likes_count":5},"yoshihito_f","2024-02-11 20:41:43 +0900","わかりやすい説明であった。ＡＩとの関係性を実感したい。",{"fieldId":163,"avatar":164,"username":310,"occupation":172,"created_at":311,"comment":312,"likes_count":5},"k--g--","2024-02-15 07:47:01 +0900","講義の内容が懐かしく感じた。データサイエンティスト検定にどのように役立つのか、聴講を継続したい。",{"fieldId":163,"avatar":164,"username":314,"occupation":177,"created_at":315,"comment":316,"likes_count":5},"hfkd156036","2024-02-28 09:36:25 +0900","基礎的な代数学の知識を学ことができた。\n",{"fieldId":163,"avatar":164,"username":318,"occupation":172,"created_at":319,"comment":320,"likes_count":5},"yamamoto_kntk","2024-03-04 10:38:03 +0900","AIの利用に線形台数を活用していく際に活用できそうである",{"fieldId":163,"avatar":164,"username":322,"occupation":196,"created_at":323,"comment":324,"likes_count":5},"miura_ka","2024-03-12 18:51:12 +0900","説明の内容は理解できたが、業務への持ち帰り方を考える必要がある。",{"fieldId":163,"avatar":164,"username":326,"occupation":172,"created_at":327,"comment":328,"likes_count":5},"hr-sakai","2024-03-30 13:02:28 +0900","線形台数がAIにつながっているとは、確かに知らない内に昔習った事を利用していた。関数も応用している気がする。",{"fieldId":163,"avatar":164,"username":330,"occupation":209,"created_at":331,"comment":332,"likes_count":5},"9032843","2024-04-06 14:59:16 +0900","主成分分析では、固有値、固有ベクトルの計算が必用となることがイメージできました。",{"fieldId":163,"avatar":164,"username":334,"occupation":209,"created_at":335,"comment":336,"likes_count":5},"tsuyoshi_asano","2024-04-18 02:47:36 +0900","微分の講座と異なり、線形代数が機械学習モデルで使われている役割がいまいち掴めなかったです。\n内積の応用の部分はインプットとパラメータで示されていてよく分かりましたが、それ以外の部分、例えば逆数・逆行列や固有値・固有ベクトルをどう使うのかを知りたかったです。",{"fieldId":163,"avatar":164,"username":338,"occupation":228,"created_at":339,"comment":340,"likes_count":5},"naoyama777","2024-04-18 18:42:41 +0900","固有値λと固有ベクトルx\n行列をかけると伸び縮みしか起こらないベクトルが存在する。そんなベクトルの事を固有ベクトル、その伸び縮み率を固有値と呼ぶ\n#なつかし～\n\n線形代数って、\nデータサイエンスのためにあったのかよ。。。\nそれ早く言ってよ～",{"fieldId":163,"avatar":164,"username":342,"occupation":182,"created_at":343,"comment":344,"likes_count":5},"vegitaberu","2024-04-29 11:25:57 +0900","まだまだ、難解に感じますが、AIの中で行われている計算との関連が、少し見え、とっつきやすくなったようにも感じます。生成AIにおけるベクトルの活用など、知りたいものが、少し具体化された感じがします。この後が楽しみになりました。",{"fieldId":163,"avatar":164,"username":346,"occupation":228,"created_at":347,"comment":348,"likes_count":5},"minori_yabu","2024-04-30 11:32:32 +0900","ベクトルや行列に関する知識は得られたが、機械学習等においてどういった活用がされているのかについてはイメージがわかなかった。",{"fieldId":163,"avatar":164,"username":350,"occupation":172,"created_at":351,"comment":352,"likes_count":5},"madogiwazoku","2024-05-02 16:12:35 +0900","素人には難しいです。難しくてはげそうです。鼻血もでそうです。",{"fieldId":163,"avatar":164,"username":354,"occupation":177,"created_at":355,"comment":356,"likes_count":5},"haruyukipapa","2024-05-04 17:07:25 +0900","固有値、固有ベクトルの意味がイマイチ理解できていなかったので、今回理解が深まってよかった。復習をして、DS検定試験にも役立てたいと思います。",{"fieldId":163,"avatar":164,"username":358,"occupation":219,"created_at":359,"comment":360,"likes_count":5},"suzuqp","2024-05-16 13:05:37 +0900","もう付いていけてないので、前の回から見直してみます。こうした数式を当たり前に使いこなせたら素晴らしいなと思いました。",{"fieldId":163,"avatar":164,"username":362,"occupation":219,"created_at":363,"comment":364,"likes_count":5},"ono_toshii","2024-05-16 17:42:30 +0900","業務で活用するには、線形代数が機械学習やディープラーニングに使用することは分かったが、どのような場面で利用できるかが今のところは分かりません。",{"fieldId":163,"avatar":164,"username":366,"occupation":209,"created_at":367,"comment":368,"likes_count":5},"s-ma","2024-05-21 08:43:42 +0900","行列の計算方法は繰り返し練習して習得する必要がある",{"fieldId":163,"avatar":164,"username":370,"occupation":228,"created_at":371,"comment":372,"likes_count":5},"k_k_ai","2024-05-22 07:42:14 +0900","固有値、固有ベクトルのイメージが具体的につかめてわかりやすかったです。\n例題をみても、二つの固有ベクトルが直交しているイメージがわかなかったので、その点についてはもう少し勉強が必要かなとおもいました。",{"fieldId":163,"avatar":164,"username":374,"occupation":375,"created_at":376,"comment":377,"likes_count":5},"inyourmind","建設・土木　関連職","2024-05-28 08:37:46 +0900","主成分分析の本質を理解するためには行列を理解していないといけないということがわかった。基礎は高校でも習うものだが、3行3列以上の逆行列については大学以上の数学が問われるはず。",{"fieldId":163,"avatar":164,"username":379,"occupation":219,"created_at":380,"comment":381,"likes_count":5},"kitano_wataru","2024-05-31 10:21:16 +0900","微分と違い、結局何に固有ベクトル、固有値が使われるのかを想像できなかった。",{"fieldId":163,"avatar":164,"username":383,"occupation":228,"created_at":384,"comment":385,"likes_count":5},"test_test___","2024-06-06 08:12:31 +0900","学生の頃になんとなく勉強したような…？データサイエンスで実際にどのように使われるのか気になる。",{"fieldId":163,"avatar":164,"username":387,"occupation":172,"created_at":388,"comment":389,"likes_count":5},"michiyomichiyo","2024-06-06 15:45:23 +0900","数式は得意になりにくそうだとおもった",{"fieldId":163,"avatar":164,"username":391,"occupation":187,"created_at":392,"comment":393,"likes_count":5},"kabechi","2024-06-17 14:44:04 +0900","なかなか難しくついていけませんでしたが概要はわかりました。",{"fieldId":163,"avatar":164,"username":395,"occupation":396,"created_at":397,"comment":398,"likes_count":5},"14001","資材・購買・物流","2024-06-27 13:35:51 +0900","高校時代に学んだベクトルと行列の復習になりました。また、ベクトルと行列の関係について学ぶ事が出来ました。",{"fieldId":163,"avatar":164,"username":400,"occupation":177,"created_at":401,"comment":402,"likes_count":5},"atsushi_komaki","2024-06-28 14:03:59 +0900","高校では、文系選択をしたため数学III・Ｃを学んでいないので、まずは絵面に慣れるので精一杯。\n複数回視聴でしっかり理解しないと活用はおろか、利用できないと感じた。",{"fieldId":163,"avatar":164,"username":404,"occupation":219,"created_at":405,"comment":406,"likes_count":5},"naoyuki72","2024-06-28 17:48:44 +0900","線形代数になってから急に難易度が上がったように感じる。何度も動画を見て理解を深めたいと思う。",{"fieldId":163,"avatar":164,"username":408,"occupation":177,"created_at":409,"comment":410,"likes_count":5},"i_mura888","2024-07-03 23:06:49 +0900","固有値、固有ベクトル懐かしいです。基礎から解説されていたので分かりやすかったです。",{"fieldId":163,"avatar":164,"username":412,"occupation":228,"created_at":413,"comment":414,"likes_count":5},"ikunosan","2024-07-06 13:29:56 +0900","もう1回見る。イメージは分かった。計算方法はまだ理解が不完全。",{"fieldId":163,"avatar":416,"username":417,"occupation":219,"created_at":418,"comment":419,"likes_count":5},"https:\u002F\u002Fimg.digital.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fuser\u002Favatar\u002F1084438\u002Fdot-mini.jpg","zyuroku","2024-07-14 10:43:30 +0900","データ分析にどのように活用するかの例が出てこないため、ピンとこないのが正直なところ。学校の授業を漫然と受けている感じで、手応えがない。",{"fieldId":163,"avatar":164,"username":421,"occupation":196,"created_at":422,"comment":423,"likes_count":5},"cs1960","2024-07-15 05:39:42 +0900","大変難しかったが参考になった。",{"fieldId":163,"avatar":164,"username":425,"occupation":44,"created_at":426,"comment":427,"likes_count":5},"akku","2024-08-15 08:42:51 +0900","固有値と固有ベクトルが学べておもしろかった。またλを使った計算などわかりやすく解説してあり、後で自分が理解しているかを再チェックしたい。",{"fieldId":163,"avatar":164,"username":429,"occupation":261,"created_at":430,"comment":431,"likes_count":5},"yokoishida","2024-08-31 21:19:53 +0900","理解はできませんでした。どうしてこんなに難しいことが必要なのかと思ったら、半分過ぎに、ぼんやりと必要な理由がわかってきました。",{"fieldId":163,"avatar":164,"username":433,"occupation":228,"created_at":434,"comment":435,"likes_count":5},"ken175","2024-09-01 08:59:00 +0900","高校時代に学んだことの復習ができた。\n当時は、解法を覚えるだけで、内容を理解していなかったところもあったが、今回は内容を理解しながら、学ぶことができた",{"fieldId":163,"avatar":164,"username":437,"occupation":396,"created_at":438,"comment":439,"likes_count":5},"tsukamotoya","2024-09-03 15:45:17 +0900","いい方向にベクトルが向くといいですね。",{"fieldId":163,"avatar":164,"username":441,"occupation":196,"created_at":442,"comment":443,"likes_count":5},"pinguino","2024-09-07 12:16:46 +0900","何とかついていくことができましたが、実際に活用できるか不安に思っています。",{"fieldId":163,"avatar":164,"username":445,"occupation":228,"created_at":446,"comment":447,"likes_count":5},"h-kozawa","2024-09-14 13:09:55 +0900","ベクトルの概念がよくわかりました。ただ、それをどうデータ分析に活かすかはよくわかりませんでした。",{"fieldId":163,"avatar":164,"username":449,"occupation":187,"created_at":450,"comment":451,"likes_count":5},"masato_86","2024-09-19 15:52:38 +0900","概要はわかったが理解したとは言い難い",{"fieldId":163,"avatar":164,"username":453,"occupation":172,"created_at":454,"comment":455,"likes_count":5},"tsunonobo","2024-09-24 13:03:39 +0900","なかなか思いつかない感じでございます。",{"fieldId":163,"avatar":164,"username":457,"occupation":375,"created_at":458,"comment":459,"likes_count":5},"saito_minoru","2024-09-26 11:07:45 +0900","最近ビジネスで活用されている人工知能に用いられている線形代数の基礎を理解することができた。",{"fieldId":163,"avatar":164,"username":461,"occupation":187,"created_at":462,"comment":463,"likes_count":5},"grateful","2024-09-27 06:49:23 +0900","線形代数を学びました。",{"fieldId":163,"avatar":164,"username":465,"occupation":196,"created_at":466,"comment":467,"likes_count":5},"e_co","2024-10-12 15:58:29 +0900","解説を聞きながらだと理解できた気がしてしまうのですが、実際に活用するには、しっかり理解が必要だと感じました。",{"fieldId":163,"avatar":164,"username":469,"occupation":172,"created_at":470,"comment":471,"likes_count":5},"niikuramiho","2024-10-12 19:24:48 +0900","数学をもっと学んで、業務の習得に活かしたい",{"fieldId":163,"avatar":473,"username":474,"occupation":196,"created_at":475,"comment":476,"likes_count":5},"https:\u002F\u002Fimg.digital.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fuser\u002Favatar\u002F1286991\u002Fpiero.jpg","yoshikouc","2024-10-25 14:23:17 +0900","ニューラルネットワークの根本がわかることで処理時のエラー値や結果が思わしくない時など原因を考える道筋がわかりそうでよかったです。復習して実際にAI使用する時に活用しやすいようにしておきたいです。",{"fieldId":163,"avatar":164,"username":478,"occupation":166,"created_at":479,"comment":480,"likes_count":5},"tanabek","2024-10-28 11:14:42 +0900","４０年以上前に習ったことですが、忘れていました。\n",{"fieldId":163,"avatar":164,"username":482,"occupation":219,"created_at":483,"comment":484,"likes_count":5},"hrkudo","2024-11-08 11:59:58 +0900","大学時代に学んだが、どのように使われているかわからなかったがこの動画で分かってよかった。\n",{"fieldId":163,"avatar":164,"username":486,"occupation":166,"created_at":487,"comment":184,"likes_count":5},"kyo1227","2024-11-10 01:10:17 +0900",{"fieldId":163,"avatar":164,"username":489,"occupation":228,"created_at":490,"comment":491,"likes_count":5},"acmon","2024-11-12 10:12:35 +0900","主成分分析に固有値・固有ベクトルが関係することを学んだ",{"fieldId":163,"avatar":164,"username":493,"occupation":209,"created_at":494,"comment":495,"likes_count":5},"ryusho1118","2024-11-15 17:14:57 +0900","ベクトルや行列がAIに必要なことはわかった。もう少し復習が必要だと感じた。",{"fieldId":163,"avatar":164,"username":497,"occupation":209,"created_at":498,"comment":499,"likes_count":5},"friday","2024-11-21 20:28:01 +0900","AIにおける線形代数をどう活用するのかが具体的にイメージできていないが、講座の内容はよく理解できた、",{"fieldId":163,"avatar":164,"username":501,"occupation":261,"created_at":502,"comment":503,"likes_count":5},"tasu-o","2024-11-27 14:52:39 +0900","数学の知識が不足しているためこの研修を足掛かりに学習を深めていきたい",{"fieldId":163,"avatar":164,"username":505,"occupation":166,"created_at":506,"comment":507,"likes_count":5},"senna4521","2024-11-28 07:09:23 +0900","次のコンテンツを視聴していきたい",{"fieldId":163,"avatar":164,"username":509,"occupation":172,"created_at":510,"comment":511,"likes_count":5},"mutame","2024-11-29 15:43:09 +0900","難しいですが、図示されると頭に入りやすいです",{"fieldId":163,"avatar":164,"username":513,"occupation":182,"created_at":514,"comment":515,"likes_count":5},"yoshiki2355","2024-12-03 20:02:30 +0900","業務の汎用的な理解のため",{"fieldId":163,"avatar":164,"username":517,"occupation":172,"created_at":518,"comment":519,"likes_count":5},"aokitaka-tci","2024-12-04 14:38:57 +0900","行列とベクトルの図解で一定イメージがもてた",{"fieldId":163,"avatar":164,"username":521,"occupation":172,"created_at":522,"comment":523,"likes_count":5},"staka3","2024-12-14 18:57:36 +0900","知識としては高校時代を思い出して理解はできましたが、実践で床っていくイメージがまだわかないのでもっと理解を深めていこうと思います。",{"fieldId":163,"avatar":164,"username":525,"occupation":196,"created_at":526,"comment":527,"likes_count":5},"koichirou_k","2024-12-16 00:34:06 +0900","ベクトルの基礎、行列の基礎、固有値と固有ベクトルについて、また、その知識が機械学習のどのような場面で活用出来るかを学んだ。\nより知識を深めていきたい。",{"fieldId":163,"avatar":164,"username":529,"occupation":196,"created_at":530,"comment":531,"likes_count":5},"homma_nanami","2024-12-16 14:00:36 +0900","非常に難しかったため、復習が必要だと感じました。",{"fieldId":163,"avatar":164,"username":533,"occupation":166,"created_at":534,"comment":535,"likes_count":5},"gobau","2024-12-23 19:03:27 +0900","線形代数について理解できたものの業務への活用までイメージ出来なかった。",{"fieldId":163,"avatar":164,"username":537,"occupation":228,"created_at":538,"comment":539,"likes_count":5},"kmgkm","2024-12-28 23:30:30 +0900","実践にどうつながるのかイメージできていない。もう一度復習したい",{"fieldId":163,"avatar":164,"username":541,"occupation":172,"created_at":542,"comment":543,"likes_count":5},"xiu14","2024-12-30 11:23:53 +0900","プログラミングの「配列」と考えると、飲み込みやすい部分はあるものの\n全体を通じては、一度受講した程度の理解では活用は難しいと感じた。",{"fieldId":163,"avatar":164,"username":545,"occupation":228,"created_at":546,"comment":547,"likes_count":5},"mori_1991","2025-01-01 18:50:48 +0900","線形代数とAIの基礎が繋がっていることが理解できた。",{"fieldId":163,"avatar":164,"username":549,"occupation":196,"created_at":550,"comment":551,"likes_count":5},"suzuki_shoichi","2025-01-05 11:21:13 +0900","ベクトル・行列と機械学習に関係があることはわかりましたが、内容は難しかったです。",{"fieldId":163,"avatar":164,"username":553,"occupation":172,"created_at":554,"comment":423,"likes_count":5},"warashina12345","2025-01-07 01:35:37 +0900",{"fieldId":163,"avatar":164,"username":556,"occupation":166,"created_at":557,"comment":558,"likes_count":5},"asakusajun","2025-01-07 13:34:39 +0900","60歳を過ぎて再雇用にて働いています\n現役時代にはなかった新しい研修を受けさせていただき\n楽しく学習しています。\n機会がありましたら、活用したいと感じます。",{"fieldId":163,"avatar":164,"username":560,"occupation":219,"created_at":561,"comment":562,"likes_count":5},"aquico52","2025-01-15 11:46:47 +0900","子供の高校・大学の教科書を見せてもらい、リンクするページを確認したので、動画の視聴期限が切れても復習できると思った。\n機械学習モデルのパラメータ調整は感覚でやる部分も多いのかと思っていたが、まったくそうではないことが分かった。",{"fieldId":163,"avatar":164,"username":564,"occupation":219,"created_at":565,"comment":566,"likes_count":5},"highway99","2025-01-17 06:25:16 +0900","学生時代に講義を受けた線形代数がここで役に立つとは思わなかった。",{"fieldId":163,"avatar":164,"username":568,"occupation":172,"created_at":569,"comment":570,"likes_count":5},"ks070341","2025-01-21 10:56:55 +0900","線形代数の基礎を理解した。",{"fieldId":163,"avatar":164,"username":572,"occupation":261,"created_at":573,"comment":574,"likes_count":5},"myu-tan","2025-01-21 16:33:50 +0900","まずは線形代数がAIの計算に使われることを知っただけでも貴重である。より具体的なイメージがつかめるよう努力したい。",{"fieldId":163,"avatar":164,"username":576,"occupation":166,"created_at":577,"comment":578,"likes_count":5},"takeshita_ta","2025-01-22 14:53:45 +0900","線形代数は、コールセンターの通話データ分析でトレンドやパターンを見つけるために活用できる。データサイエンス手法を用いて、顧客満足度の向上に貢献することが可能である。",[580,585,589,593,598,603,608,613,618],{"id":581,"name":582,"description":583,"courses_count":584,"has_new_courses":41},"38f103d4","リーダーの挑戦","グロービス経営大学院学長の堀義人が、日本を代表するビジネスリーダーに質問を投げかけ、その人生哲学を解き明かします。",151,{"id":586,"name":587,"description":588,"courses_count":130,"has_new_courses":47},"7e7bac4f","みんなの相談室Premium","日常にある身近な疑問・お悩みを、グロービス講師がビジネス知識を使って解決します。",{"id":590,"name":591,"description":592,"courses_count":169,"has_new_courses":47},"d9bbb380","トレンド経営学","気になるニュースやトレンド情報を、グロービス講師がビジネス知識を使って解説します。",{"id":594,"name":595,"description":596,"courses_count":597,"has_new_courses":47},"5c417c4a","この人に聞く","各界のトップリーダーやプロフェッショナルに、経営や時事など今話題のビジネストピックスについて話を伺います。",35,{"id":599,"name":600,"description":601,"courses_count":602,"has_new_courses":41},"ac99dea3","耳で効く！ビジネスサプリ","日本最大のビジネススクール グロービス経営大学院による、Voicyチャンネルからの転載コンテンツです。ビジネスパーソンが予測不能な時代であっても活躍のチャンスを掴み続けるヒントをお伝えします。",1742,{"id":604,"name":605,"description":606,"courses_count":607,"has_new_courses":47},"060665d7","Z世代と考える","現代の最新トレンドと、共感や多様性を大事にするZ世代の価値観に迫ります。",9,{"id":609,"name":610,"description":611,"courses_count":612,"has_new_courses":47},"c814efea","グロービス講師がCFOに聞いてみた","グロービス講師が最前線で活躍するCFO（最高財務責任者）に質問を投げかけ、経営のさまざまな場面におけるCFOの役割と戦略視点を解き明かします。\r\n",16,{"id":614,"name":615,"description":616,"courses_count":617,"has_new_courses":47},"f585c1fa","学び交換","活躍している注目のZ世代の方々と、働き方や仕事への考え方、ビジネスにまつわる学びを一緒に考えていきます。",8,{"id":619,"name":620,"description":621,"courses_count":622,"has_new_courses":47},"eb734a71","AIワークシフトトレンド編","日々進化するAIの「今」がわかる。重要トピックをコンパクトにまとめてお届けするシリーズです。",66,[624,643,652,661,670,679,688,697,706,715,723,732,749,759,768,777,786,795,804,827,836,846,856,864,872,881,890,899,923,932],{"id":625,"name":626,"parent":126,"post_tag":126,"description":627,"course_categories":628},"seminar-conference","セミナー／カンファレンス","カンファレンスやグロービス経営大学院のセミナーなどの動画を無料公開",[629],{"fieldId":630,"course_series":631},"course_series",[632,633,634,635,636,637,639,640,641,642],{"id":619},{"id":614},{"id":609},{"id":604},{"id":599},{"id":638},"1c719945",{"id":594},{"id":590},{"id":586},{"id":581},{"id":644,"name":645,"parent":646,"post_tag":126,"description":647,"course_categories":648},"g1summit","G1サミット",{"id":625},"各領域の第一線で活躍するリーダーが集うカンファレンス",[649],{"fieldId":630,"course_series":650},[651],{"id":581},{"id":653,"name":654,"parent":655,"post_tag":126,"description":656,"course_categories":657},"g1venture","G1ベンチャー",{"id":625},"起業家を中心に、ベンチャー経営に関わるリーダーが集うカンファレンス",[658],{"fieldId":630,"course_series":659},[660],{"id":581},{"id":662,"name":663,"parent":664,"post_tag":126,"description":665,"course_categories":666},"g1executive","G1経営者会議",{"id":625},"大企業経営者を中心に、企業経営に関わるリーダーが集うカンファレンス",[667],{"fieldId":630,"course_series":668},[669],{"id":581},{"id":671,"name":672,"parent":673,"post_tag":126,"description":674,"course_categories":675},"g1region","G1地域会議",{"id":625},"G1メンバーと地域（九州・関西・中四国・中部）のリーダーが集うカンファレンス",[676],{"fieldId":630,"course_series":677},[678],{"id":581},{"id":680,"name":681,"parent":682,"post_tag":126,"description":683,"course_categories":684},"g1college","G1カレッジ",{"id":625},"次世代を担う大学生・大学院生とG1のリーダーが集うカンファレンス",[685],{"fieldId":630,"course_series":686},[687],{"id":581},{"id":689,"name":690,"parent":691,"post_tag":126,"description":692,"course_categories":693},"askaconference","あすか会議",{"id":625},"各領域のトップリーダーと、グロービス経営大学院の在卒生が一堂に集うカンファレンス",[694],{"fieldId":630,"course_series":695},[696],{"id":581},{"id":698,"name":699,"parent":700,"post_tag":126,"description":701,"course_categories":702},"100act-g1forum","100の行動／G1フォーラム",{"id":625},"日本を良くするためのビジョン「100の行動」にまつわるセミナーなど",[703],{"fieldId":630,"course_series":704},[705],{"id":581},{"id":707,"name":708,"parent":709,"post_tag":126,"description":710,"course_categories":711},"mbaseminar","大学院セミナー",{"id":625},"第一線で活躍する経営者・実務家の志に触れる、グロービス経営大学院主催セミナー",[712],{"fieldId":630,"course_series":713},[714],{"id":581},{"id":716,"name":172,"parent":717,"post_tag":126,"description":718,"course_categories":719},"others",{"id":625},"社内勉強会、G-STARTUP、GCPセミナーなどのカンファレンス・セミナーなど",[720],{"fieldId":630,"course_series":721},[722],{"id":581},{"id":724,"name":725,"parent":726,"post_tag":126,"description":727,"course_categories":728},"g1u-40","G1新世代リーダー・サミット",{"id":625},"各領域で活躍する20歳～30歳代のリーダーが集うカンファレンス",[729],{"fieldId":630,"course_series":730},[731],{"id":581},{"id":733,"name":734,"parent":126,"post_tag":126,"description":735,"course_categories":736},"diversitynews","ダイバーシティニュース","曜日で異なる5つのジャンル・毎週変わるコメンテーターから多様な視点を学べるニュース",[737],{"fieldId":630,"course_series":738},[739,740,741,742,743,744,745,746,747,748],{"id":619},{"id":614},{"id":609},{"id":604},{"id":599},{"id":638},{"id":594},{"id":590},{"id":586},{"id":581},{"id":750,"name":751,"parent":752,"post_tag":126,"description":753,"course_categories":754},"technology","テクノロジー",{"id":733},"世の中の新しい見方に迫るニュース・プログラム「ダイバーシティニュース」から、テクノロジーに関するコンテンツ一覧です。",[755],{"fieldId":756,"course_categories":757},"course_categories",[758],{"id":79},{"id":760,"name":761,"parent":762,"post_tag":126,"description":763,"course_categories":764},"education","教育",{"id":733},"世の中の新しい見方に迫るニュース・プログラム「ダイバーシティニュース」から、教育に関するコンテンツ一覧です。",[765],{"fieldId":756,"course_categories":766},[767],{"id":84},{"id":769,"name":770,"parent":771,"post_tag":126,"description":772,"course_categories":773},"society","社会",{"id":733},"世の中の新しい見方に迫るニュース・プログラム「ダイバーシティニュース」から、社会に関するコンテンツ一覧です。",[774],{"fieldId":756,"course_categories":775},[776],{"id":79},{"id":778,"name":779,"parent":780,"post_tag":126,"description":781,"course_categories":782},"politics","政治",{"id":733},"世の中の新しい見方に迫るニュース・プログラム「ダイバーシティニュース」から、政治に関するコンテンツ一覧です。",[783],{"fieldId":756,"course_categories":784},[785],{"id":79},{"id":787,"name":788,"parent":789,"post_tag":126,"description":790,"course_categories":791},"economy","経済",{"id":733},"世の中の新しい見方に迫るニュース・プログラム「ダイバーシティニュース」から、経済に関するコンテンツ一覧です。",[792],{"fieldId":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BUSINESS SHIFT　第12回 機能別戦略編：AIで加速する新規事業の創出",{"id":79,"createdAt":1243,"updatedAt":1244,"publishedAt":1243,"revisedAt":1244,"name":80,"description":81,"ordinal":607,"courses_count":82,"has_new_courses":41},"2022-11-22T07:28:16.642Z","2026-10-13T16:00:47.310Z","本コースは、リーダー・マネージャー層を対象に、AIのマネジメント活用・組織活用を体系的に学ぶ\r\n『AI BUSINESS SHIFTシリーズ（全12回）』の第12回です。\r\n\r\n第12回「機能別戦略編：AIで加速する新規事業の創出」では、新規事業やスタートアップを取り巻く環境がどのように変化しているのかを俯瞰し、新たな価値創造と非連続な成長を生み出すために、AI時代における事業機会の捉え方や、成功確率を高めるための考え方について学びます。\r\n\r\n■こんな方におすすめ\r\n・新規事業開発やスタートアップ創出に携わるリーダー・マネージャーの方\r\n・AIを活用して事業創出のスピードや成功確率を高めたい方\r\n・AI時代における新規事業リーダーの役割やマインドセットを学びたい方\r\n\r\n■AIシフトシリーズとは？\r\n『AI BUSINESS SHIFTシリーズ』は以下の3部構成で設計された全12回のシリーズです。（順次公開）\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Ftags\u002FAI%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n・基礎編（第1回〜3回）：リーダーやマネージャーに求められる、AI時代の基礎的なリテラシーの強化を目的としたコース\r\n・マネジメント編（第4回〜7回）：AI時代のリーダーシップや組織変革を中心に学ぶコース\r\n・機能別戦略編（第8回〜12回）：AI時代における機能別での戦略のあり方を中心に学ぶコース\r\nより実践的なAIツールの活用法について学びたい方は『AI WORK SHIFTシリーズ』をご視聴ください。\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fsearch?tag=AI%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n\r\n※本コースは、AIのマネジメント活用を学ぶ「AIビジネスシフト」シリーズの一環として提供しています。\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年03月制作）",[1247,1254,1259,1264,1268,1272,1276,1280,1284],{"fieldId":1248,"name":1249,"videos":1250},"learning_point","新規事業を取り巻く環境の変化とは？",[1251,1253],{"preview_url_s":1252,"is_public":41},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1173173006\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=2eeaef040b84d0fe1ad435a64b8ee7b47e8fee6a763571725f94fccdd7ba498e",{"is_public":47},{"fieldId":1248,"name":1255,"videos":1256},"AIで新規事業・スタートアップはどう変わる？",[1257,1258],{"is_public":47},{"is_public":47},{"fieldId":1248,"name":1260,"videos":1261},"新規事業成功のためのスキルセット・マインドセットとは？",[1262,1263],{"is_public":47},{"is_public":47},{"fieldId":1248,"name":1265,"videos":1266},"現場からの質問：AIの進展により代替可能な役割が存在するか？",[1267],{"is_public":47},{"fieldId":1248,"name":1269,"videos":1270},"現場からの質問：重要な意思決定にAIを活用することはできるのか？",[1271],{"is_public":47},{"fieldId":1248,"name":1273,"videos":1274},"現場からの質問：起業家やリーダーに必要な支援は何が残るのか？",[1275],{"is_public":47},{"fieldId":1248,"name":1277,"videos":1278},"現場からの質問：AI時代にこそ可能性がある領域は？",[1279],{"is_public":47},{"fieldId":1248,"name":1281,"videos":1282},"大手企業の勝ち筋は？",[1283],{"is_public":47},{"fieldId":1248,"name":1285,"videos":1286},"まとめ",[1287],{"is_public":47},{"id":952,"starts_at":1289,"photo":1290,"video_duration":1291,"name":1292,"category":1293,"course_type":128,"description":1296,"learning_points":1297},"2026-07-10T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F8525\u002Fthumb_00-4f4f7513-6738-405d-992d-6c4c9f8b7c49.jpg",2772,"【営業無双#1】勝てる営業とは？トップ5%セールスの共通点",{"id":37,"createdAt":1294,"updatedAt":1295,"publishedAt":1294,"revisedAt":1295,"name":38,"description":39,"ordinal":6,"courses_count":40,"has_new_courses":41},"2022-11-22T07:28:07.245Z","2026-10-13T16:00:33.906Z","本コースは、「営業無双シリーズ」の#1です。\r\n「営業無双シリーズ」では、成約率アップに向けて、お客様に選ばれ続ける無双の営業になるための実践的な考え方やテクニックを紹介していきます。（#2以降は順次公開）\r\n\r\n本コースでは、「勝てる営業とは？トップ5%セールスの共通点」をテーマに\r\nBtoBでお客様に選ばれる営業の役割\r\nトップ5％のセールスに共通する行動や考え方\r\n成果につながる実践的なポイント\r\nなどを解説します。\r\n\r\n◾️こんな方におすすめ\r\n提案しても顧客に響かず、「いい話だった」で終わる商談が多い方\r\n顧客の本当の課題や決裁者の判断基準をつかみきれず、案件が前に進まない方\r\n再現性のある営業テクニックを身につけたい方\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年7月制作）",[1298,1303,1307,1312,1317],{"fieldId":1248,"name":1299,"videos":1300},"BtoBの営業は顧客に何をすべき？",[1301],{"preview_url_s":1302,"is_public":41},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1207274751\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=0540496ea467f6c270182b066aa6837d5b04e8ca67bec1104eec20f842d025e7",{"fieldId":1248,"name":1304,"videos":1305},"顧客が営業に真に求めるものは何か？",[1306],{"is_public":47},{"fieldId":1248,"name":1308,"videos":1309},"売れる営業と売れない営業の決定的な違いは？",[1310,1311],{"is_public":47},{"is_public":47},{"fieldId":1248,"name":1313,"videos":1314},"明日から実践できる成約率アップのテクニックとは？",[1315,1316],{"is_public":47},{"is_public":47},{"fieldId":1248,"name":1285,"videos":1318},[1319],{"is_public":47},{"id":955,"starts_at":1321,"photo":1322,"video_duration":1323,"name":1324,"category":1325,"course_type":1328,"description":1329,"learning_points":1330},"2024-12-23T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F6749\u002Fthumb_00-d358c4ad8e1dfd7afbb2a24ca80891a797281e87abec1625daf24c369b5bf972.jpg",2126,"マネジャーのための仕事の任せ方",{"id":54,"createdAt":1326,"updatedAt":1327,"publishedAt":1326,"revisedAt":1327,"name":55,"description":56,"ordinal":132,"courses_count":57,"has_new_courses":47},"2022-11-22T07:28:10.799Z","2026-10-13T16:00:42.327Z","応用","「仕事を任せると失敗が怖い」「自分でやった方が早い」マネージャーとしてメンバーやチームの力を引き出しながら成果を上げるには、どのように仕事を任せていけば良いのでしょうか？\r\n変化の激しい時代において、マネージャーとして成果を上げ続けるためには、メンバーの個性や特性を理解し、それに合わせた効果的な任せ方を身につけることが重要です。このコースでは、ソーシャルスタイル理論を活用してメンバーごとに最適なアプローチを学びます。「任せる力」を高めることで、チーム全体の成長を促進し、自身のリーダーシップを発揮できるようになっていきます。\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2024年12月制作）",[1331,1336,1340,1344],{"fieldId":1248,"name":1332,"videos":1333},"プレイングマネジャーの実態",[1334],{"preview_url_s":1335,"is_public":41},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1037739569\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=486be8120697b339cf42a0c79091a2f4293868fd7ed5e83a0b6d84c919743b7d",{"fieldId":1248,"name":1337,"videos":1338},"「自分でやってしまうこと」への対応",[1339],{"is_public":47},{"fieldId":1248,"name":1341,"videos":1342},"メンバーの「やる気を下げないか心配」への対応",[1343],{"is_public":47},{"fieldId":1248,"name":1285,"videos":1345},[1346],{"is_public":47},{"id":958,"starts_at":1348,"photo":1349,"video_duration":1350,"name":1351,"category":1352,"course_type":1328,"description":1356,"learning_points":1357},"2025-12-01T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\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~リーダーのための聴く技術~（基礎編）\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002Ffe285262\u002Flearn\u002Fsteps\u002F59808\r\n・傾聴力 ~リーダーのための聴く技術~（実践編）\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002F01d24a39\u002Flearn\u002Fsteps\u002F59813\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年6月制作）",[1403,1408,1412,1416,1420,1424,1428],{"fieldId":1248,"name":1404,"videos":1405},"イントロダクション",[1406],{"preview_url_s":1407,"is_public":41},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1197272433\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=9483cafb476eacf7f7039d9355eb890b9be612dce2c089f874770239ba74b418",{"fieldId":1248,"name":1409,"videos":1410},"なぜリーダーにコーチングが必要なのか？",[1411],{"is_public":47},{"fieldId":1248,"name":1413,"videos":1414},"コーチングとは何か",[1415],{"is_public":47},{"fieldId":1248,"name":1417,"videos":1418},"リーダーとしてのコーチング",[1419],{"is_public":47},{"fieldId":1248,"name":1421,"videos":1422},"メンバーとの会話例",[1423],{"is_public":47},{"fieldId":1248,"name":1425,"videos":1426},"実践する上でのコツと留意点",[1427],{"is_public":47},{"fieldId":1248,"name":1285,"videos":1429},[1430],{"is_public":47},{"id":964,"starts_at":1432,"photo":1433,"video_duration":1434,"name":1435,"category":1436,"course_type":128,"description":1437,"learning_points":1438},"2026-02-27T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F8075\u002Fthumb_00-f5647e55-8abe-4324-80a5-b1d72f735937.png",3589,"AI BUSINESS SHIFT　第10回 機能別戦略編：AIで変わるバックオフィス",{"id":79,"createdAt":1243,"updatedAt":1244,"publishedAt":1243,"revisedAt":1244,"name":80,"description":81,"ordinal":607,"courses_count":82,"has_new_courses":41},"本コースは、リーダー・マネージャー層を対象に、AIのマネジメント活用・組織活用を体系的に学ぶ\r\n『AI BUSINESS SHIFTシリーズ（全12回）』の第10回です。\r\n\r\n第10回「機能別戦略編：AIで変わるバックオフィス」では、人事・総務・労務・経理・情報システムなどのバックオフィス領域において、定型業務の自動化や効率化といった現場レベルのAI活用だけでなく、いかにして経営や戦略に貢献する存在へと進化していくのかについて考えを深め、学んでいきます。\r\n\r\n■こんな方におすすめ\r\n・人事・総務・労務・経理・情シスなど、バックオフィス部門を率いるリーダー・マネージャーの方\r\n・バックオフィス業務へのAI活用やDX推進を担っている方\r\n・AI時代におけるバックオフィスの役割や戦略のあり方を考えたい方\r\n\r\n■AIシフトシリーズとは？\r\n『AI BUSINESS SHIFTシリーズ』は以下の3部構成で設計された全12回のシリーズです。（順次公開）\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Ftags\u002FAI%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n・基礎編（第1回〜3回）：リーダーやマネージャーに求められる、AI時代の基礎的なリテラシーの強化を目的としたコース\r\n・マネジメント編（第4回〜7回）：AI時代のリーダーシップや組織変革を中心に学ぶコース\r\n・機能別戦略編（第8回〜12回）：AI時代における機能別での戦略のあり方を中心に学ぶコース\r\nより実践的なAIツールの活用法について学びたい方は『AI WORK SHIFTシリーズ』をご視聴ください。\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fsearch?tag=AI%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n\r\n※本コースは、AIのマネジメント活用を学ぶ「AIビジネスシフト」シリーズの一環として提供しています。\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年2月制作）",[1439,1444,1448,1452,1456,1460,1465,1469,1473,1477],{"fieldId":1248,"name":1440,"videos":1441},"バックオフィスでのAI活用最前線とは？",[1442],{"preview_url_s":1443,"is_public":41},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1165556368\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=e3bbd2d1431f46d6026271efa7eb59ce5d86ea3223f2b72b4c540c6a35cb1938",{"fieldId":1248,"name":1445,"videos":1446},"AI活用の現状は？",[1447],{"is_public":47},{"fieldId":1248,"name":1449,"videos":1450},"経営者目線でのAIによる効率化",[1451],{"is_public":47},{"fieldId":1248,"name":1453,"videos":1454},"AIに指示を出すためにはどんなチカラが必要？",[1455],{"is_public":47},{"fieldId":1248,"name":1457,"videos":1458},"情報システム部門でのAI活用",[1459],{"is_public":47},{"fieldId":1248,"name":1461,"videos":1462},"バックオフィスのマネジメントはどう変わる？",[1463,1464],{"is_public":47},{"is_public":47},{"fieldId":1248,"name":1466,"videos":1467},"これから求められるバックオフィス戦略とは？",[1468],{"is_public":47},{"fieldId":1248,"name":1470,"videos":1471},"既存の業務も多く残る現状から一歩抜け出すには？",[1472],{"is_public":47},{"fieldId":1248,"name":1474,"videos":1475},"能力の方向性を変えていくことにどう向き合うべき？",[1476],{"is_public":47},{"fieldId":1248,"name":1478,"videos":1479},"社員の状態を直接把握することが難しくなる？",[1480],{"is_public":47},{"id":967,"starts_at":1482,"photo":1483,"video_duration":1484,"name":1485,"category":1486,"course_type":1489,"description":1490,"learning_points":1491},"2021-01-18T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F2630\u002Fthumb_d2a4b3a8.png",3101,"リーダーの挑戦⑤　藤田晋氏（サイバーエージェント代表取締役）",{"id":59,"createdAt":1487,"updatedAt":1488,"publishedAt":1487,"revisedAt":1488,"name":60,"description":61,"ordinal":169,"courses_count":62,"has_new_courses":41},"2022-11-22T07:28:11.842Z","2026-10-13T16:01:09.419Z","知見録 Premium","グロービス経営大学院学長の堀義人が、日本を代表するビジネスリーダーに5つの質問（能力開発／挑戦／試練／仲間／志）を投げかけ、その人生哲学を解き明かします。第5回目のゲストは、サイバーエージェント代表取締役の藤田晋氏。起業の理由、経営をどうやって学んだか、アメーバブログ・ABEMAの立ち上げ、経営チームづくりについてなど聞いていきます。（肩書きは2020年12月11日撮影当時のもの）\r\n\r\n藤田　晋　サイバーエージェント　代表取締役\r\n堀　義人　グロービス経営大学院　学長　グロービス・キャピタル・パートナーズ　代表パートナー",[1492,1496,1500,1504,1508,1512,1516],{"fieldId":1248,"name":1404,"videos":1493},[1494],{"preview_url_s":1495,"is_public":41},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F499500552\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=cdacc04a1bcb6e461589821b72c4f4290a108fa4c0a7ed583a31d2169a0ff02f",{"fieldId":1248,"name":1497,"videos":1498},"能力開発",[1499],{"is_public":41},{"fieldId":1248,"name":1501,"videos":1502},"挑戦",[1503],{"is_public":47},{"fieldId":1248,"name":1505,"videos":1506},"試練",[1507],{"is_public":47},{"fieldId":1248,"name":1509,"videos":1510},"仲間",[1511],{"is_public":47},{"fieldId":1248,"name":1513,"videos":1514},"志",[1515],{"is_public":47},{"fieldId":1248,"name":1517,"videos":1518},"質問・回答",[1519],{"is_public":47},{"id":970,"starts_at":1521,"photo":1522,"video_duration":1523,"name":1524,"category":1525,"course_type":1526,"description":1527,"learning_points":1528},"2026-06-09T22:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F8433\u002Fthumb_00-3343ad8a-b0f3-422f-9c4c-87a554b1ea86.jpg",1738,"【賢者のアンテナ】いざ！戦略的雑談！前編",{"id":37,"createdAt":1294,"updatedAt":1295,"publishedAt":1294,"revisedAt":1295,"name":38,"description":39,"ordinal":6,"courses_count":40,"has_new_courses":41},"発見","このシリーズは、グロービス講師本山 裕輔さんを賢者としてお迎えし、巷のありとあらゆるものを独自の視点で紐解き、皆様の学びの意欲を刺激するコンテンツです。\r\n\r\n毎月第2・第4水曜日の朝7時に定期配信されます。\r\n取り上げて欲しいご質問やテーマ、感想を随時受け付けています。\r\n\r\nグーグルフォーム（https:\u002F\u002Fforms.gle\u002FqqoBYuRUmUYz4scC6）　または\r\nグロ放題編集部員のX（https:\u002F\u002Fx.com\u002Fmairakobayashi）　まで、ぜひご要望をお寄せください。\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年6月制作）",[1529,1534,1538,1542,1546],{"fieldId":1248,"name":1530,"videos":1531},"オープニング：戦略的雑談とは？",[1532],{"preview_url_s":1533,"is_public":41},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1196531153\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=7e0926a13f1e8b0b47c30df3a0f49f1ec6b5013e7e1fc848ddbd1f97360e323d",{"fieldId":1248,"name":1535,"videos":1536},"戦略的アイスブレイクの雑談",[1537],{"is_public":41},{"fieldId":1248,"name":1539,"videos":1540},"『最近どうですか？』ってどうですか？",[1541],{"is_public":41},{"fieldId":1248,"name":1543,"videos":1544},"戦略的オフィスでの立ち話",[1545],{"is_public":41},{"fieldId":1248,"name":1547,"videos":1548},"オフィスでの立ち話でアイデアを生むには？",[1549],{"is_public":41},{"id":973,"starts_at":1551,"photo":1552,"video_duration":1553,"name":1554,"category":1555,"course_type":1556,"description":1557,"learning_points":1558},"2026-01-30T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F7997\u002Fthumb_00-064f3492-6f7b-46f4-bf3c-64a5ff943ee2.png",2188,"【AI×プレゼン】AIと磨く「心を動かす」伝え方",{"id":37,"createdAt":1294,"updatedAt":1295,"publishedAt":1294,"revisedAt":1295,"name":38,"description":39,"ordinal":6,"courses_count":40,"has_new_courses":41},"実践知","AIの進化によって資料作成やリサーチの効率化が進む一方で、重要性を増すのが「伝える力」です。本コースでは、AI時代のプレゼンに求められるデリバリースキルについて解説します。\r\n自分の伝え方を客観的に評価し、改善できるAI活用法も紹介。大事な場面で「心を動かす」プレゼンをしたい方におすすめです。関連コース「プレゼンテーションスキル」も併せてご覧ください。\r\n\r\n▼プレゼン動画分析プロンプト（辛口）\r\nhttps:\u002F\u002Fhodai.globis.co.jp\u002Flearning_documents\u002F6f976cda\r\n\r\n▼関連動画：プレゼンテーションスキル\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002F598f3254\u002F\r\n\r\n※本コースは、AI時代のビジネススキルを学ぶ「AIタレントシフト」シリーズの一環として提供しています。\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Ftags\u002FAI%E3%82%BF%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年1月制作）\r\n\r\n\r\n【動画で学んだ知識を、実務で活かしたい方へ】\r\nグロービス経営大学院 ナノ単科「AI時代のコミュニケーション入門」では、\r\n「言いたいことがうまく伝わらない」「AI時代に求められる伝え方を身につけたい」という課題を解消し、\r\nAI時代だからこそ必要な「相手の感情に寄り添い、人を動かす伝え方」を学びます。\r\n6週間（週2時間目安）の完全オンライン学習で、AIや仲間との実践演習により、実務につながるスキルを身につけましょう。\r\n\r\n詳細はこちらをご覧ください。\r\nhttps:\u002F\u002Finfo.nano.globis.ac.jp\u002Fcourses\u002Fncm?utm_source=hodai&utm_medium=video_desc_hodai&utm_campaign=202609_ncm",[1559,1563,1567,1571,1575,1579,1583,1587,1591,1595],{"fieldId":1248,"name":1404,"videos":1560},[1561],{"preview_url_s":1562,"is_public":41},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1159047082\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=4d0444258964b19f3b07768fac66dd1450e88c8154d7e9103aa4cc2ed924b0f7",{"fieldId":1248,"name":1564,"videos":1565},"プレゼンのステップの変化",[1566],{"is_public":47},{"fieldId":1248,"name":1568,"videos":1569},"「伝える練習」の難しさ",[1570],{"is_public":47},{"fieldId":1248,"name":1572,"videos":1573},"AIでプレゼン動画を分析",[1574],{"is_public":47},{"fieldId":1248,"name":1576,"videos":1577},"アナウンサー目線の評価軸",[1578],{"is_public":47},{"fieldId":1248,"name":1580,"videos":1581},"プレゼン講師目線の評価軸",[1582],{"is_public":47},{"fieldId":1248,"name":1584,"videos":1585},"プレゼン評価プロンプトを組む",[1586],{"is_public":47},{"fieldId":1248,"name":1588,"videos":1589},"AIでプレゼン動画を再分析（辛口）",[1590],{"is_public":47},{"fieldId":1248,"name":1592,"videos":1593},"AI評価の活用法",[1594],{"is_public":47},{"fieldId":1248,"name":1285,"videos":1596},[1597],{"is_public":47},{"id":976,"starts_at":1599,"photo":1600,"video_duration":1601,"name":1602,"category":1603,"course_type":1556,"description":1604,"learning_points":1605},"2025-12-19T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F7903\u002Fthumb_00-309bb384-6520-4542-9caf-7d7b0616b06b.png",1600,"ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 前編 なぜ眠れないのか？~",{"id":54,"createdAt":1326,"updatedAt":1327,"publishedAt":1326,"revisedAt":1327,"name":55,"description":56,"ordinal":132,"courses_count":57,"has_new_courses":47},"「仕事が終わらないから睡眠時間を少し削ろう…」「業務時間中なかなか集中できない…」「毎日朝起きるのがつらい…」。\r\nあなたはこのような経験をしたことはありませんか？\r\n\r\n仕事やプライベートの時間をやりくりするために、真っ先に削りがちなのが「睡眠」時間。\r\n実は今、日本社会は世界と比較して「最も眠らない国」だということもわかってきています。\r\n慢性的な睡眠不足は、心身の健康に悪影響なだけでなく、仕事のパフォーマンスにも当然大きな影響を与え、社会全体の経済損失につながります。\r\nこのコースでは、基本的な睡眠リテラシーを学んだ後の「問題解決編」として、「なぜ多くのビジネスパーソンは眠れないのか？」について解説していきます。\r\n\r\n▼本コースで学べる主な内容\r\n・そもそも眠れないことは何が問題なのか？\r\n・眠れなくなってしまう原因とは？\r\n\r\n睡眠不足の原因は認知機能の問題にありました。\r\n自身の睡眠不足に対し、正しく「気づき・理解し・行動を変える」第一歩を踏み出しましょう。\r\n\r\n▼関連コース\r\n・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~リテラシー編~\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002F24575c03\u002Flearn\u002Fsteps\u002F53129\r\n・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 後編 どうしたら眠れるのか？~\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002F4ba981e9\u002Flearn\u002Fsteps\u002F62042\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2025年12月制作）",[1606,1611,1615,1620,1626],{"fieldId":1248,"name":1607,"videos":1608},"オープニング",[1609],{"preview_url_s":1610,"is_public":41},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1146786331\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=281b53ac79ec053f17f8be3059f239cdab0ccd1ffa400e3c1db613b6b87c49f0",{"fieldId":1248,"name":1612,"videos":1613},"What：そもそも何を問題とするのか？",[1614],{"is_public":47},{"fieldId":1248,"name":1616,"videos":1617},"Where：睡眠問題の原因はどこか？",[1618,1619],{"is_public":47},{"is_public":47},{"fieldId":1248,"name":1621,"videos":1622},"Why：特定した原因が発生する理由とは？",[1623,1624,1625],{"is_public":47},{"is_public":47},{"is_public":47},{"fieldId":1248,"name":1627,"videos":1628},"ここまでのまとめ",[1629],{"is_public":47},{"id":979,"starts_at":1631,"photo":1632,"video_duration":1633,"name":1634,"category":1635,"course_type":1556,"description":1636,"learning_points":1637},"2026-01-09T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F7944\u002Fthumb_02-3a0e49a2-c71d-44f0-a963-a63f58c34eba.png",1055,"【AI×クリティカル・シンキング】①イシューと枠組みでプロンプトを磨く",{"id":37,"createdAt":1294,"updatedAt":1295,"publishedAt":1294,"revisedAt":1295,"name":38,"description":39,"ordinal":6,"courses_count":40,"has_new_courses":41},"生成AIから期待する回答を引き出せず、試行錯誤を重ねていませんか。\r\n本コースでは、生成AI活用の質を高める鍵として、クリティカル・シンキングの視点からイシュー設定と枠組みを押さえる重要性を解説します。\r\n目的に直結する問いの立て方や、プロンプトに落とし込む際の実践ポイントを具体例とともに学ぶことで、AIをより思考のパートナーとして活用できるようになります。\r\n生成AIを業務で使い始めた方から、活用を一段深めたい方まで、再現性あるプロンプト設計を身につけたい方におすすめの内容です。\r\n\r\nさらに学びを深めたい方は、こちらも合わせてご覧ください。\r\n【AI×クリティカル・シンキング】②AIの弱点との向き合い方\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002Fcdfe41e3\u002Flearn\u002Fsteps\u002F62198\r\n\r\n※本コースは、AI時代のビジネススキルを学ぶ「AIタレントシフト」シリーズの一環として提供しています。\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Ftags\u002FAI%E3%82%BF%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年1月制作）",[1638,1642,1646,1650,1654,1658],{"fieldId":1248,"name":1607,"videos":1639},[1640],{"preview_url_s":1641,"is_public":41},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1151479896\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=44eeffac431bd9d202f77d13bc08b5e3e6a3c1483f40eadce146b2cbaa31ba0c",{"fieldId":1248,"name":1643,"videos":1644},"なぜ生成AIから期待する回答を得られないか？",[1645],{"is_public":47},{"fieldId":1248,"name":1647,"videos":1648},"「イシュー＝答えるべき問い」を具体的に押さえる",[1649],{"is_public":47},{"fieldId":1248,"name":1651,"videos":1652},"枠組みとは？",[1653],{"is_public":47},{"fieldId":1248,"name":1655,"videos":1656},"生成AIを使うプロセスは？",[1657],{"is_public":47},{"fieldId":1248,"name":1285,"videos":1659},[1660],{"is_public":47},{"contents":1662,"totalCount":6,"offset":5,"limit":6},[1663],{"title":1664,"description":1665},"データサイエンスのための線形代数入門：ベクトルと行列を学ぶ","線形代数はデータサイエンスに不可欠な数学です。この動画でベクトル、行列、固有値を学び、機械学習に応用しましょう。データ分析の基礎を築くビジネススキルを習得できます。",{"fieldId":1667,"title":1668,"description":1669},"contentsCommon","GLOBIS学び放題×知見録","スキマ時間を有効活用してリスキリング・スキルアップ。ビジネスを学ぶならGLOBIS学び放題（グロ放題）×知見録。"]