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~分析編~","初級",525,1472,"ビジネスパーソンのための「サクッとわかる！IT用語」シリーズ。今回は分析編です。分析や統計、AI関連でもよく使われる用語について知り、ビジネスにおける分析・AI活用の第一歩に役立てましょう。\r\n\r\n＜本コースの内容＞\r\n・平均値／中央値／最頻値とは\r\n・分散と標準偏差とは\r\n・乱数とは\r\n・独立とは\r\n・機械学習（Machine Learning）とは\r\n・深層学習（Deep Learning）とは\r\n・教師あり学習／教師なし学習／強化学習とは\r\n・量的変数／質的変数とは\r\n・説明変数／目的変数とは\r\n・外的要因とは\r\n\r\n※本動画は、公開時点の情報に基づき作成したものです（2022年10月公開）",11,[179,185,192,199,206,213,219,226,233,239,245],{"name":180,"videos":181},"イントロダクション",[182],{"name":183,"is_public":13,"video_duration":133,"preview_url_l":184,"index":5},"Video 1","https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F763998441\u002Frendition\u002F720p\u002Ffile.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=300c5eb48f188d2f02cfa932c6001a0d171624f14591d2acd065e5773b48b357",{"name":186,"videos":187},"平均値／中央値／最頻値とは",[188],{"name":189,"is_public":13,"video_duration":190,"preview_url_l":191,"index":6},"Video 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+0900","知っているようで、正確な意味を知らなかったことをさらえる、いいコンテンツでした。\n\n自分の場合、分散と標準偏差の違い、ディープラーニングがニューロモデルでのシミュレーションであることなどです。",{"fieldId":254,"avatar":260,"username":261,"occupation":262,"created_at":263,"comment":264,"likes_count":198},"https:\u002F\u002Fapi.digital.globis.co.jp\u002Fassets\u002Fdefault-eaf1c6103b5e083ba651d56c7788f4fa615bf6cd4f6308a5df9ab3a524091bc1.png","takadatom","その他","2024-05-13 14:55:32 +0900","数値化された数字もいろんな不確定要素もあるので、注意しなければならない",{"fieldId":254,"avatar":255,"username":266,"occupation":267,"created_at":268,"comment":269,"likes_count":6},"nao_globis","営業","2022-11-03 08:58:25 +0900","最頻値や標準偏差のほか各変数の意味などデータを扱う際の基本を学ぶことができた。",{"fieldId":254,"avatar":271,"username":272,"occupation":273,"created_at":274,"comment":275,"likes_count":6},"https:\u002F\u002Fapi.digital.globis.co.jp\u002Fassets\u002Fdefault-c9d80d73fddaecd99de4d16079cdfbf41e985cb5d5cf318e34c53aedabd69cb9.png","sphsph","メーカー技術・研究・開発","2022-11-03 11:54:13 +0900","今の時代データは山盛りあるので、どう分析しその結果を踏まえどう行動するか？\nそこの繋ぎです。\n偏見が入るので何とも難しいです。\n結果ありきでは全く意味がない",{"fieldId":254,"avatar":255,"username":277,"occupation":278,"created_at":279,"comment":280,"likes_count":6},"cw92040","経営・経営企画","2022-11-05 08:33:59 +0900","数多くの分析の用語､､､これがわからないとデータも作れないから大事だと思った。",{"fieldId":254,"avatar":255,"username":282,"occupation":283,"created_at":284,"comment":285,"likes_count":6},"non25","販売・サービス・事務","2024-05-12 19:57:31 +0900","変数や乱数などプログラミングでも出てくる用語だなと思いました。あと数字で表せるか表せられないか、天気や為替変動など外的要因か、予想ができるかできないか、法則性があるかないか、など特徴を知って組み合わせて分析していくことができると思いました。",{"fieldId":254,"avatar":255,"username":287,"occupation":288,"created_at":289,"comment":290,"likes_count":6},"m-onodera","IT・WEB・エンジニア","2024-05-14 09:50:08 +0900","もう少し、利用できる事例を増やすともっと良い想定です。",{"fieldId":254,"avatar":255,"username":292,"occupation":16,"created_at":293,"comment":294,"likes_count":6},"ryunosuke_ohta","2026-05-18 15:05:42 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+0900","データは実績をとるだけでなく、分析し、次に活かす（予測）することが\n重要と考えています。\nAIを活用しながら、これらを実施していきたい。",{"fieldId":254,"avatar":255,"username":312,"occupation":267,"created_at":313,"comment":314,"likes_count":5},"yura_0404","2025-12-20 23:14:32 +0900","AIの進歩により分析の速度や精度がより高まっていくと予測される中、使用する側もリテラシーを高めて、正しい判断が出来るよう学んでいきたいと思います。",{"fieldId":254,"avatar":255,"username":316,"occupation":267,"created_at":317,"comment":318,"likes_count":5},"yoo_san","2025-12-21 09:16:32 +0900","統計学的な用語は日常使わないので、また理解しきれていない",{"fieldId":254,"avatar":255,"username":320,"occupation":262,"created_at":321,"comment":322,"likes_count":5},"k-maco","2025-12-21 13:42:48 +0900","目的に応じて分析方法を変えていくことと、複数に分析によって精度の高い分析が、今後の予測に役立っていくので、それをデータ蓄積させていく仕組みを作って仕事の効率につなげていきたい。",{"fieldId":254,"avatar":255,"username":324,"occupation":16,"created_at":325,"comment":326,"likes_count":5},"miockey","2025-12-22 13:55:54 +0900","各用語に対しての理解ができるようになってよかった",{"fieldId":254,"avatar":255,"username":328,"occupation":283,"created_at":329,"comment":330,"likes_count":5},"k-ryom","2025-12-22 18:43:16 +0900","必要なデータ何か調査し分析することが大変だと感じた",{"fieldId":254,"avatar":255,"username":332,"occupation":262,"created_at":333,"comment":334,"likes_count":5},"okadash0410","2025-12-23 09:19:36 +0900","非常に勉強になった。",{"fieldId":254,"avatar":255,"username":336,"occupation":283,"created_at":337,"comment":338,"likes_count":5},"kotetsu-yuki","2025-12-23 10:19:52 +0900","あまり馴染みのない用語が新鮮でした",{"fieldId":254,"avatar":255,"username":340,"occupation":267,"created_at":341,"comment":342,"likes_count":5},"fumayuki_","2025-12-23 12:26:09 +0900","知っているようで、正確な意味を知らなかったことをおさらいできてとてもよかった。",{"fieldId":254,"avatar":255,"username":344,"occupation":267,"created_at":345,"comment":346,"likes_count":5},"kenjika","2025-12-23 13:06:04 +0900","IT基礎　分析編　分散や標準偏差の出し方を忘れていたので助かった",{"fieldId":254,"avatar":255,"username":348,"occupation":278,"created_at":349,"comment":350,"likes_count":5},"ss_jyotaro","2025-12-23 14:20:34 +0900","分析をする際の材料・概念として今回のワードが役に立つと感じた",{"fieldId":254,"avatar":255,"username":352,"occupation":262,"created_at":353,"comment":354,"likes_count":5},"kaoru_sura","2025-12-23 14:51:42 +0900","元にあるデータを整理し（分析）、それをAIに学ばせ（学習）、その結果として将来の数値を導き出す（予測）という、現代のビジネスや研究において不可欠なリテラシーを総合的に学びました。",{"fieldId":254,"avatar":255,"username":356,"occupation":278,"created_at":357,"comment":358,"likes_count":5},"m_osugi","2025-12-23 15:33:47 +0900","普段耳にする単語も改めてお聞きすると認識の違いがあったりと気づきがあった。",{"fieldId":254,"avatar":255,"username":360,"occupation":267,"created_at":361,"comment":362,"likes_count":5},"masachan1963","2025-12-23 16:27:58 +0900","AI活用に重要な学習ほか用語について理解できた",{"fieldId":254,"avatar":255,"username":364,"occupation":288,"created_at":365,"comment":366,"likes_count":5},"uchida8568","2025-12-23 21:52:38 +0900","改めて認識させて頂き、正確な情報を把握することができました",{"fieldId":254,"avatar":255,"username":368,"occupation":267,"created_at":369,"comment":370,"likes_count":5},"tsumux","2025-12-24 08:34:11 +0900","分析手法は目的によって様々な種類があることが判ったが、数学的用語も多く、文系人間の私にはやや難しい分野と感じた。",{"fieldId":254,"avatar":255,"username":372,"occupation":267,"created_at":373,"comment":374,"likes_count":5},"761012","2025-12-24 08:43:52 +0900","IT用語について理解が深まった",{"fieldId":254,"avatar":255,"username":376,"occupation":377,"created_at":378,"comment":379,"likes_count":5},"honma-hiroki","金融・不動産　関連職","2025-12-24 13:32:00 +0900","実績データの分析は業務効率化において重要な観点だと思いましたので、参考にしていきたいと思いました。",{"fieldId":254,"avatar":255,"username":381,"occupation":278,"created_at":382,"comment":383,"likes_count":5},"kondou-ttm","2025-12-24 14:35:33 +0900","\u002F\u002F\u002F\u002F\u002F\u002F\u002F\u002F\u002F\u002F\u002F\u002F\u002F\u002F\u002F\u002F\u002F\u002F\u002F\u002F\u002F\u002F\u002F\u002F\u002F",{"fieldId":254,"avatar":255,"username":385,"occupation":262,"created_at":386,"comment":280,"likes_count":5},"802016","2025-12-24 15:27:17 +0900",{"fieldId":254,"avatar":255,"username":388,"occupation":389,"created_at":390,"comment":391,"likes_count":5},"kotokana","人事・労務・法務","2025-12-24 16:35:46 +0900","データ分析の基本的な指標が理解できました。",{"fieldId":254,"avatar":255,"username":393,"occupation":267,"created_at":394,"comment":395,"likes_count":5},"moriwaki1008","2025-12-24 16:42:53 +0900","データ分析の理解が進んだ",{"fieldId":254,"avatar":255,"username":397,"occupation":267,"created_at":398,"comment":399,"likes_count":5},"murakami_tomoya","2025-12-24 19:29:25 +0900","知っているようで知りませんでした。",{"fieldId":254,"avatar":255,"username":401,"occupation":283,"created_at":402,"comment":403,"likes_count":5},"sakata-syuuiti","2025-12-24 21:14:43 +0900","IT用語の説明が役に立ちました",{"fieldId":254,"avatar":255,"username":405,"occupation":262,"created_at":406,"comment":407,"likes_count":5},"itsukaeagle-","2025-12-25 09:32:33 +0900","中小企業診断士試験では、標準偏差、分散、共分散などの分析について学びます。参考になりました。",{"fieldId":254,"avatar":255,"username":409,"occupation":267,"created_at":410,"comment":411,"likes_count":5},"tk-a","2025-12-25 16:26:54 +0900","データ分析の基礎を学びました。まずはデータ収集してみます。",{"fieldId":254,"avatar":255,"username":413,"occupation":414,"created_at":415,"comment":416,"likes_count":5},"longlonglong","経理・財務","2025-12-25 20:40:06 +0900","普段何気なく使っているIT用語の意味を正しく理解でき、有意義な講義であったと考えます。",{"fieldId":254,"avatar":255,"username":418,"occupation":267,"created_at":419,"comment":420,"likes_count":5},"ooyama-tc","2025-12-26 07:44:48 +0900","言葉の意味を知ることで何を使うべきかと、何を使ったら何を得られるかが分かるので重要",{"fieldId":254,"avatar":255,"username":422,"occupation":267,"created_at":423,"comment":424,"likes_count":5},"takito2021","2025-12-26 10:27:21 +0900","データ分析に使われる指標や変数項目について詳しい学びを得ることができた。",{"fieldId":254,"avatar":255,"username":426,"occupation":267,"created_at":427,"comment":428,"likes_count":5},"hirot0622","2025-12-26 10:33:44 +0900","標準偏差等の分析の基礎を学ぶことができた。",{"fieldId":254,"avatar":255,"username":430,"occupation":267,"created_at":431,"comment":432,"likes_count":5},"tatsu1211","2025-12-26 10:34:40 +0900","デーバ分析の基礎が理解できた",{"fieldId":254,"avatar":255,"username":434,"occupation":267,"created_at":435,"comment":264,"likes_count":5},"kuosawa","2025-12-26 13:52:02 +0900",{"fieldId":254,"avatar":255,"username":437,"occupation":267,"created_at":438,"comment":439,"likes_count":5},"nakanishitoru","2025-12-26 15:03:59 +0900","IT用語の整理は大叔父ですね。",{"fieldId":254,"avatar":255,"username":441,"occupation":267,"created_at":442,"comment":443,"likes_count":5},"suematsusada","2025-12-26 15:35:07 +0900","基本的な指標を理解できた。",{"fieldId":254,"avatar":255,"username":445,"occupation":267,"created_at":446,"comment":447,"likes_count":5},"nishikawaji","2025-12-26 16:36:37 +0900","IT用語について理解できた",{"fieldId":254,"avatar":255,"username":449,"occupation":450,"created_at":451,"comment":452,"likes_count":5},"rindaisato","建設・土木　関連職","2025-12-26 16:42:16 +0900","データ分析の基礎を知ることができ、今後の業務で活かせるようになりいたい。",{"fieldId":254,"avatar":255,"username":454,"occupation":262,"created_at":455,"comment":456,"likes_count":5},"arai_nobu","2025-12-26 19:29:04 +0900","予測分析の学習では、単に過去の数値を追うだけでなく、外的要因（季節、社会情勢、天気など）がいかに結果を左右するかを学びました。",{"fieldId":254,"avatar":255,"username":458,"occupation":267,"created_at":459,"comment":460,"likes_count":5},"nekoneko39","2025-12-28 15:12:13 +0900","分析に活用したいです",{"fieldId":254,"avatar":255,"username":462,"occupation":267,"created_at":463,"comment":464,"likes_count":5},"shuhei_miwa","2025-12-29 13:39:00 +0900","難しい用語が多いと感じた",{"fieldId":254,"avatar":255,"username":466,"occupation":377,"created_at":467,"comment":468,"likes_count":5},"kk2300829kk","2025-12-29 18:05:12 +0900","記述があったり、聞いたりしていたが、正確な内容まで理解さないまま今に至っている用語が理解でき、よかった。",{"fieldId":254,"avatar":255,"username":470,"occupation":278,"created_at":471,"comment":472,"likes_count":5},"gonzaburou","2025-12-29 21:48:58 +0900","概念は理解していたが、言葉として理解していないことが多くあった。\n言葉と概念をしっかり繋げておきたい。",{"fieldId":254,"avatar":255,"username":474,"occupation":273,"created_at":475,"comment":476,"likes_count":5},"doctorx","2025-12-30 14:04:31 +0900","ありがとうございました。",{"fieldId":254,"avatar":255,"username":478,"occupation":278,"created_at":479,"comment":480,"likes_count":5},"masayuki2","2025-12-30 17:06:46 +0900","平均だけでなく、中央値、最頻値も調べることがデータ分析には必要であると感じた。",{"fieldId":254,"avatar":255,"username":482,"occupation":389,"created_at":483,"comment":484,"likes_count":5},"yukiaoki-2956","2025-12-30 20:33:52 +0900","平均値、中央値、最頻値を再認識した",{"fieldId":254,"avatar":255,"username":486,"occupation":377,"created_at":487,"comment":488,"likes_count":5},"hiroto_inoue","2025-12-31 05:57:16 +0900","普段利用しない用語ですが、知識として把握しておきたいと思います。",{"fieldId":254,"avatar":255,"username":490,"occupation":267,"created_at":491,"comment":492,"likes_count":5},"akublvcmwdnx","2025-12-31 10:41:19 +0900","とても勉強になりました。",{"fieldId":254,"avatar":255,"username":494,"occupation":267,"created_at":495,"comment":496,"likes_count":5},"mitsu_sng","2025-12-31 13:58:38 +0900","データ分析の基礎について理解した",{"fieldId":254,"avatar":255,"username":498,"occupation":267,"created_at":499,"comment":500,"likes_count":5},"naoki0622","2025-12-31 17:20:45 +0900","様々なAI用語がありますので、何が自分に必要か考えていきたいです。",{"fieldId":254,"avatar":255,"username":502,"occupation":278,"created_at":503,"comment":264,"likes_count":5},"nakanaka000","2026-01-02 10:48:15 +0900",{"fieldId":254,"avatar":255,"username":505,"occupation":267,"created_at":506,"comment":507,"likes_count":5},"masaki3","2026-01-02 16:13:34 +0900","契約終了物件の価値を定義付けるのに使えそうです",{"fieldId":254,"avatar":255,"username":509,"occupation":510,"created_at":511,"comment":512,"likes_count":5},"tomisansan13","コンサルタント","2026-01-03 10:48:21 +0900","分析するには色々と用語があり、きちんと理解出来ました。",{"fieldId":254,"avatar":255,"username":514,"occupation":273,"created_at":515,"comment":516,"likes_count":5},"makoto-iimura","2026-01-03 10:58:31 +0900","前半は具体例を交えて説明もらえるとより理解しやすいと思う。",{"fieldId":254,"avatar":255,"username":518,"occupation":267,"created_at":519,"comment":520,"likes_count":5},"yutaka_aimar","2026-01-03 13:05:43 +0900","最頻値や標準偏差、各変数の意味などデータを扱う時の基礎を学べてとても参考になった。",{"fieldId":254,"avatar":255,"username":522,"occupation":267,"created_at":523,"comment":524,"likes_count":5},"ikedata","2026-01-03 16:43:07 +0900","分析用語を学べました。分析時に活用できるよう身につけておきたい。",{"fieldId":254,"avatar":255,"username":526,"occupation":278,"created_at":527,"comment":528,"likes_count":5},"masuda0213","2026-01-03 19:14:40 +0900","用語をしっかりと理解することの大事さを再認識しました",{"fieldId":254,"avatar":255,"username":530,"occupation":267,"created_at":531,"comment":532,"likes_count":5},"8739","2026-01-03 20:43:50 +0900","ITでよく使われる、分析・解析の用語がよくまとまっていて、分かり易かった。\n単語の意味は分からなくても、解説を聞いているとそういうことかと理解できた。",{"fieldId":254,"avatar":255,"username":534,"occupation":267,"created_at":535,"comment":536,"likes_count":5},"sugawaran","2026-01-03 23:24:02 +0900","用語解説の動画であったが、説明文の意味が分からない部分がいくつかあった",{"fieldId":254,"avatar":255,"username":538,"occupation":267,"created_at":539,"comment":540,"likes_count":5},"tc-maeda","2026-01-03 23:47:15 +0900","it用語が増え困惑しつつあるが、蓄積していきたい",{"fieldId":254,"avatar":255,"username":542,"occupation":414,"created_at":543,"comment":544,"likes_count":5},"iwahashi-n","2026-01-04 17:38:36 +0900","用語の理解はITを扱う上で必須の知識であり、よく理解していくことが業務などを行う際に重要となる",{"fieldId":254,"avatar":255,"username":546,"occupation":288,"created_at":547,"comment":548,"likes_count":5},"kuroki_3000","2026-01-04 21:34:49 +0900","過去に学習したことのある標準偏差などの学び直しができた",{"fieldId":254,"avatar":255,"username":550,"occupation":267,"created_at":551,"comment":552,"likes_count":5},"tomo_0520","2026-01-04 22:05:51 +0900","分析に関する用語の説明がとても分かりやすく、整理できた。",{"fieldId":254,"avatar":255,"username":554,"occupation":262,"created_at":555,"comment":556,"likes_count":5},"i_yoshiki","2026-01-05 13:19:17 +0900","用語について、漠然と理解していたことが改めて正しく理解で機会が持てたことは良かった。",{"fieldId":254,"avatar":255,"username":558,"occupation":262,"created_at":559,"comment":560,"likes_count":5},"atmdkm","2026-01-05 13:33:27 +0900","中学や高校で習った数学を基礎としていることから、改まって難しいものではないが、デジタル化することの理解が難しい。",{"fieldId":254,"avatar":255,"username":562,"occupation":377,"created_at":563,"comment":264,"likes_count":5},"022042","2026-01-05 14:33:42 +0900",{"fieldId":254,"avatar":255,"username":565,"occupation":267,"created_at":566,"comment":567,"likes_count":5},"nakaiakio","2026-01-05 17:27:41 +0900","数学要素が強く難しかったです。",{"fieldId":254,"avatar":255,"username":569,"occupation":283,"created_at":570,"comment":571,"likes_count":5},"badg_001","2026-01-06 10:16:35 +0900","大変勉強になりました",{"fieldId":254,"avatar":255,"username":573,"occupation":267,"created_at":574,"comment":575,"likes_count":5},"same","2026-01-06 10:50:33 +0900","今回学んだ手法を取り入れて多角的に考察していきたい。",{"fieldId":254,"avatar":255,"username":577,"occupation":267,"created_at":578,"comment":579,"likes_count":5},"tanaka930","2026-01-06 11:17:35 +0900","データの性質を理解しないと分析しても意味ないことがわかりました",{"fieldId":254,"avatar":255,"username":581,"occupation":267,"created_at":582,"comment":583,"likes_count":5},"narunaru1966","2026-01-06 12:39:08 +0900","知らない用語が多く勉強になりました。",{"fieldId":254,"avatar":255,"username":585,"occupation":586,"created_at":587,"comment":588,"likes_count":5},"toshi2355","専門職","2026-01-06 12:58:17 +0900","用語は覚えておいた方が良い。",{"fieldId":254,"avatar":255,"username":590,"occupation":377,"created_at":591,"comment":592,"likes_count":5},"hika0529","2026-01-06 13:21:00 +0900","目的変数と説明変数の関係、外的要因の重要性等をあらためて理解した。",{"fieldId":254,"avatar":255,"username":594,"occupation":267,"created_at":595,"comment":596,"likes_count":5},"tk10969","2026-01-06 13:42:03 +0900","IT用語はあまり馴染みがない用語が多く新しい学びにつながった",{"fieldId":254,"avatar":255,"username":598,"occupation":288,"created_at":599,"comment":600,"likes_count":5},"ayumin626","2026-01-06 14:23:06 +0900","基礎を再確認できました。",{"fieldId":254,"avatar":255,"username":602,"occupation":377,"created_at":603,"comment":604,"likes_count":5},"kk1","2026-01-06 16:17:02 +0900","データ分析の基礎: 平均、中央値、最頻値、分散、標準偏差などの基本的な指標を理解し、データの傾向を把握できるようになりました。\n機械学習の基礎: 機械学習、深層学習、教師あり学習、教師なし学習、強化学習といった概念を理解し、その活用例を学びました。\nデータと変数: 量的変数と質的変数の違いを理解し、データ分析における変数の種類を区別できるようになりました。\n予測の基礎: 目的変数と説明変数の関係を理解し、家賃予測の例を通して、予測モデルの構築について学びました。外的要因の重要性も理解しました。",{"fieldId":254,"avatar":255,"username":606,"occupation":267,"created_at":607,"comment":608,"likes_count":5},"harukamikami","2026-01-06 16:41:09 +0900","耳にしたことがあるワードの意味を確認できていい機会だった。",{"fieldId":254,"avatar":255,"username":610,"occupation":262,"created_at":611,"comment":612,"likes_count":5},"n184014","2026-01-07 14:03:03 +0900","分析の為の用語解説を事例を交えて。",{"fieldId":254,"avatar":255,"username":614,"occupation":267,"created_at":615,"comment":616,"likes_count":5},"t_7","2026-01-07 15:22:27 +0900","正確な用語の意味を改めて知ることができ非常に勉強になりました。",{"fieldId":254,"avatar":255,"username":618,"occupation":377,"created_at":619,"comment":620,"likes_count":5},"aries1975","2026-01-07 16:52:31 +0900","初めて聞く言葉が多すぎて、何度か見直しする必要がありそうです。何とか知識として活用できるようにしたいと思います。",{"fieldId":254,"avatar":255,"username":622,"occupation":267,"created_at":623,"comment":624,"likes_count":5},"hiset0731014","2026-01-07 16:57:30 +0900","言葉を知らないと進まないのでいろいろと勉強していきたい",{"fieldId":254,"avatar":255,"username":626,"occupation":377,"created_at":627,"comment":628,"likes_count":5},"nobu_higuma","2026-01-07 17:23:36 +0900","このスキルを使いこなせる業務があるかどうか。",{"fieldId":254,"avatar":255,"username":630,"occupation":262,"created_at":631,"comment":632,"likes_count":5},"soircek","2026-01-07 18:07:31 +0900","わかりやすかったです。",{"fieldId":254,"avatar":255,"username":634,"occupation":267,"created_at":635,"comment":636,"likes_count":5},"791002","2026-01-07 18:52:09 +0900","分析の用語から、しっかり理解にするように努めます",{"fieldId":254,"avatar":255,"username":638,"occupation":278,"created_at":639,"comment":640,"likes_count":5},"tsuboi19","2026-01-07 19:44:09 +0900","普段聞くことのない用語もあったが、今後に活かします。",{"fieldId":254,"avatar":255,"username":642,"occupation":288,"created_at":643,"comment":644,"likes_count":5},"daby","2026-01-08 08:21:54 +0900","用語自体は耳にしたことがあったが、用語の意味は初めて聞くことが分析関連では多かった。",{"fieldId":254,"avatar":255,"username":646,"occupation":262,"created_at":647,"comment":648,"likes_count":5},"kk90","2026-01-08 14:32:50 +0900","基礎知識を纏めて知ることが出来ました。",{"fieldId":254,"avatar":255,"username":650,"occupation":267,"created_at":651,"comment":652,"likes_count":5},"babaj","2026-01-08 16:28:16 +0900","データ数が多い場合のデータ解析を実施する際に今回学んだ手法を取り入れて多角的に考察していきたい。",{"fieldId":254,"avatar":255,"username":654,"occupation":414,"created_at":655,"comment":656,"likes_count":5},"tcl59","2026-01-08 16:40:27 +0900","平均、中央値、最頻値、分散、標準偏差等の用語について意味をしっかりと把握することができた。その意味により決算分析・売上分析利用したい。",{"fieldId":254,"avatar":255,"username":658,"occupation":377,"created_at":659,"comment":660,"likes_count":5},"hideo-oe","2026-01-08 16:52:19 +0900","ITやDXの活用のためには、数学的素養を基礎知識として身につけておかなければいけないことを再認識した。",{"fieldId":254,"avatar":255,"username":662,"occupation":267,"created_at":663,"comment":664,"likes_count":5},"tcps","2026-01-08 18:09:58 +0900","一回きちんと整理できてとてもよかった、あいまい、間違った認識のものもあった助かります！！",[666,685,694,703,712,721,730,739,748,757,765,774,791,801,810,819,828,837,846,869,878,888,898,906,914,923,932,941,965,974],{"id":667,"name":668,"parent":171,"post_tag":171,"description":669,"course_categories":670},"seminar-conference","セミナー／カンファレンス","カンファレンスやグロービス経営大学院のセミナーなどの動画を無料公開",[671],{"fieldId":672,"course_series":673},"course_series",[674,675,676,677,678,679,681,682,683,684],{"id":160},{"id":155},{"id":150},{"id":145},{"id":140},{"id":680},"1c719945",{"id":135},{"id":130},{"id":125},{"id":120},{"id":686,"name":687,"parent":688,"post_tag":171,"description":689,"course_categories":690},"g1summit","G1サミット",{"id":667},"各領域の第一線で活躍するリーダーが集うカンファレンス",[691],{"fieldId":672,"course_series":692},[693],{"id":120},{"id":695,"name":696,"parent":697,"post_tag":171,"description":698,"course_categories":699},"g1venture","G1ベンチャー",{"id":667},"起業家を中心に、ベンチャー経営に関わるリーダーが集うカンファレンス",[700],{"fieldId":672,"course_series":701},[702],{"id":120},{"id":704,"name":705,"parent":706,"post_tag":171,"description":707,"course_categories":708},"g1executive","G1経営者会議",{"id":667},"大企業経営者を中心に、企業経営に関わるリーダーが集うカンファレンス",[709],{"fieldId":672,"course_series":710},[711],{"id":120},{"id":713,"name":714,"parent":715,"post_tag":171,"description":716,"course_categories":717},"g1region","G1地域会議",{"id":667},"G1メンバーと地域（九州・関西・中四国・中部）のリーダーが集うカンファレンス",[718],{"fieldId":672,"course_series":719},[720],{"id":120},{"id":722,"name":723,"parent":724,"post_tag":171,"description":725,"course_categories":726},"g1college","G1カレッジ",{"id":667},"次世代を担う大学生・大学院生とG1のリーダーが集うカンファレンス",[727],{"fieldId":672,"course_series":728},[729],{"id":120},{"id":731,"name":732,"parent":733,"post_tag":171,"description":734,"course_categories":735},"askaconference","あすか会議",{"id":667},"各領域のトップリーダーと、グロービス経営大学院の在卒生が一堂に集うカンファレンス",[736],{"fieldId":672,"course_series":737},[738],{"id":120},{"id":740,"name":741,"parent":742,"post_tag":171,"description":743,"course_categories":744},"100act-g1forum","100の行動／G1フォーラム",{"id":667},"日本を良くするためのビジョン「100の行動」にまつわるセミナーなど",[745],{"fieldId":672,"course_series":746},[747],{"id":120},{"id":749,"name":750,"parent":751,"post_tag":171,"description":752,"course_categories":753},"mbaseminar","大学院セミナー",{"id":667},"第一線で活躍する経営者・実務家の志に触れる、グロービス経営大学院主催セミナー",[754],{"fieldId":672,"course_series":755},[756],{"id":120},{"id":758,"name":262,"parent":759,"post_tag":171,"description":760,"course_categories":761},"others",{"id":667},"社内勉強会、G-STARTUP、GCPセミナーなどのカンファレンス・セミナーなど",[762],{"fieldId":672,"course_series":763},[764],{"id":120},{"id":766,"name":767,"parent":768,"post_tag":171,"description":769,"course_categories":770},"g1u-40","G1新世代リーダー・サミット",{"id":667},"各領域で活躍する20歳～30歳代のリーダーが集うカンファレンス",[771],{"fieldId":672,"course_series":772},[773],{"id":120},{"id":775,"name":776,"parent":171,"post_tag":171,"description":777,"course_categories":778},"diversitynews","ダイバーシティニュース","曜日で異なる5つのジャンル・毎週変わるコメンテーターから多様な視点を学べるニュース",[779],{"fieldId":672,"course_series":780},[781,782,783,784,785,786,787,788,789,790],{"id":160},{"id":155},{"id":150},{"id":145},{"id":140},{"id":680},{"id":135},{"id":130},{"id":125},{"id":120},{"id":792,"name":793,"parent":794,"post_tag":171,"description":795,"course_categories":796},"technology","テクノロジー",{"id":775},"世の中の新しい見方に迫るニュース・プログラム「ダイバーシティニュース」から、テクノロジーに関するコンテンツ一覧です。",[797],{"fieldId":798,"course_categories":799},"course_categories",[800],{"id":51},{"id":802,"name":803,"parent":804,"post_tag":171,"description":805,"course_categories":806},"education","教育",{"id":775},"世の中の新しい見方に迫るニュース・プログラム「ダイバーシティニュース」から、教育に関するコンテンツ一覧です。",[807],{"fieldId":798,"course_categories":808},[809],{"id":56},{"id":811,"name":812,"parent":813,"post_tag":171,"description":814,"course_categories":815},"society","社会",{"id":775},"世の中の新しい見方に迫るニュース・プログラム「ダイバーシティニュース」から、社会に関するコンテンツ一覧です。",[816],{"fieldId":798,"course_categories":817},[818],{"id":51},{"id":820,"name":821,"parent":822,"post_tag":171,"description":823,"course_categories":824},"politics","政治",{"id":775},"世の中の新しい見方に迫るニュース・プログラム「ダイバーシティニュース」から、政治に関するコンテンツ一覧です。",[825],{"fieldId":798,"course_categories":826},[827],{"id":51},{"id":829,"name":830,"parent":831,"post_tag":171,"description":832,"course_categories":833},"economy","経済",{"id":775},"世の中の新しい見方に迫るニュース・プログラム「ダイバーシティニュース」から、経済に関するコンテンツ一覧です。",[834],{"fieldId":798,"course_categories":835},[836],{"id":56},{"id":838,"name":839,"parent":840,"post_tag":171,"description":841,"course_categories":842},"entertainment","エンタメ",{"id":775},"世の中の新しい見方に迫るニュース・プログラム「ダイバーシティニュース」から、エンタメに関するコンテンツ一覧です。",[843],{"fieldId":798,"course_categories":844},[845],{"id":56},{"id":847,"name":848,"parent":171,"post_tag":171,"description":849,"course_categories":850},"mba-technovate","MBA\u002Fテクノベート","ビジネスが身近になるMBAの知見満載の記事を無料公開",[851],{"fieldId":798,"course_categories":852},[853,854,855,856,857,858,859,860,861,862,863,864,865,866,867,868],{"id":86},{"id":81},{"id":76},{"id":71},{"id":66},{"id":61},{"id":56},{"id":51},{"id":46},{"id":41},{"id":36},{"id":31},{"id":2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BUSINESS SHIFT　第12回 機能別戦略編：AIで加速する新規事業の創出",{"id":51,"createdAt":169,"updatedAt":170,"publishedAt":169,"revisedAt":170,"name":52,"description":53,"ordinal":148,"courses_count":54,"has_new_courses":13},"中級","本コースは、リーダー・マネージャー層を対象に、AIのマネジメント活用・組織活用を体系的に学ぶ\r\n『AI BUSINESS SHIFTシリーズ（全12回）』の第12回です。\r\n\r\n第12回「機能別戦略編：AIで加速する新規事業の創出」では、新規事業やスタートアップを取り巻く環境がどのように変化しているのかを俯瞰し、新たな価値創造と非連続な成長を生み出すために、AI時代における事業機会の捉え方や、成功確率を高めるための考え方について学びます。\r\n\r\n■こんな方におすすめ\r\n・新規事業開発やスタートアップ創出に携わるリーダー・マネージャーの方\r\n・AIを活用して事業創出のスピードや成功確率を高めたい方\r\n・AI時代における新規事業リーダーの役割やマインドセットを学びたい方\r\n\r\n■AIシフトシリーズとは？\r\n『AI BUSINESS SHIFTシリーズ』は以下の3部構成で設計された全12回のシリーズです。（順次公開）\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Ftags\u002FAI%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n・基礎編（第1回〜3回）：リーダーやマネージャーに求められる、AI時代の基礎的なリテラシーの強化を目的としたコース\r\n・マネジメント編（第4回〜7回）：AI時代のリーダーシップや組織変革を中心に学ぶコース\r\n・機能別戦略編（第8回〜12回）：AI時代における機能別での戦略のあり方を中心に学ぶコース\r\nより実践的なAIツールの活用法について学びたい方は『AI WORK SHIFTシリーズ』をご視聴ください。\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fsearch?tag=AI%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n\r\n※本コースは、AIのマネジメント活用を学ぶ「AIビジネスシフト」シリーズの一環として提供しています。\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年03月制作）",[1288,1295,1300,1305,1309,1313,1317,1321,1325],{"fieldId":1289,"name":1290,"videos":1291},"learning_point","新規事業を取り巻く環境の変化とは？",[1292,1294],{"preview_url_s":1293,"is_public":13},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1173173006\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=2eeaef040b84d0fe1ad435a64b8ee7b47e8fee6a763571725f94fccdd7ba498e",{"is_public":19},{"fieldId":1289,"name":1296,"videos":1297},"AIで新規事業・スタートアップはどう変わる？",[1298,1299],{"is_public":19},{"is_public":19},{"fieldId":1289,"name":1301,"videos":1302},"新規事業成功のためのスキルセット・マインドセットとは？",[1303,1304],{"is_public":19},{"is_public":19},{"fieldId":1289,"name":1306,"videos":1307},"現場からの質問：AIの進展により代替可能な役割が存在するか？",[1308],{"is_public":19},{"fieldId":1289,"name":1310,"videos":1311},"現場からの質問：重要な意思決定にAIを活用することはできるのか？",[1312],{"is_public":19},{"fieldId":1289,"name":1314,"videos":1315},"現場からの質問：起業家やリーダーに必要な支援は何が残るのか？",[1316],{"is_public":19},{"fieldId":1289,"name":1318,"videos":1319},"現場からの質問：AI時代にこそ可能性がある領域は？",[1320],{"is_public":19},{"fieldId":1289,"name":1322,"videos":1323},"大手企業の勝ち筋は？",[1324],{"is_public":19},{"fieldId":1289,"name":1326,"videos":1327},"まとめ",[1328],{"is_public":19},{"id":994,"starts_at":1330,"photo":1331,"video_duration":1332,"name":1333,"category":1334,"course_type":1285,"description":1337,"learning_points":1338},"2026-07-10T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F8525\u002Fthumb_00-4f4f7513-6738-405d-992d-6c4c9f8b7c49.jpg",2772,"【営業無双#1】勝てる営業とは？トップ5%セールスの共通点",{"id":9,"createdAt":1335,"updatedAt":1336,"publishedAt":1335,"revisedAt":1336,"name":10,"description":11,"ordinal":6,"courses_count":12,"has_new_courses":13},"2022-11-22T07:28:07.245Z","2026-10-25T16:00:35.047Z","本コースは、「営業無双シリーズ」の#1です。\r\n「営業無双シリーズ」では、成約率アップに向けて、お客様に選ばれ続ける無双の営業になるための実践的な考え方やテクニックを紹介していきます。（#2以降は順次公開）\r\n\r\n本コースでは、「勝てる営業とは？トップ5%セールスの共通点」をテーマに\r\nBtoBでお客様に選ばれる営業の役割\r\nトップ5％のセールスに共通する行動や考え方\r\n成果につながる実践的なポイント\r\nなどを解説します。\r\n\r\n◾️こんな方におすすめ\r\n提案しても顧客に響かず、「いい話だった」で終わる商談が多い方\r\n顧客の本当の課題や決裁者の判断基準をつかみきれず、案件が前に進まない方\r\n再現性のある営業テクニックを身につけたい方\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年7月制作）",[1339,1344,1348,1353,1358],{"fieldId":1289,"name":1340,"videos":1341},"BtoBの営業は顧客に何をすべき？",[1342],{"preview_url_s":1343,"is_public":13},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1207274751\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=0540496ea467f6c270182b066aa6837d5b04e8ca67bec1104eec20f842d025e7",{"fieldId":1289,"name":1345,"videos":1346},"顧客が営業に真に求めるものは何か？",[1347],{"is_public":19},{"fieldId":1289,"name":1349,"videos":1350},"売れる営業と売れない営業の決定的な違いは？",[1351,1352],{"is_public":19},{"is_public":19},{"fieldId":1289,"name":1354,"videos":1355},"明日から実践できる成約率アップのテクニックとは？",[1356,1357],{"is_public":19},{"is_public":19},{"fieldId":1289,"name":1326,"videos":1359},[1360],{"is_public":19},{"id":997,"starts_at":1362,"photo":1363,"video_duration":1364,"name":1365,"category":1366,"course_type":1369,"description":1370,"learning_points":1371},"2024-12-23T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F6749\u002Fthumb_00-d358c4ad8e1dfd7afbb2a24ca80891a797281e87abec1625daf24c369b5bf972.jpg",2126,"マネジャーのための仕事の任せ方",{"id":26,"createdAt":1367,"updatedAt":1368,"publishedAt":1367,"revisedAt":1368,"name":27,"description":28,"ordinal":212,"courses_count":29,"has_new_courses":13},"2022-11-22T07:28:10.799Z","2026-10-25T16:00:39.148Z","応用","「仕事を任せると失敗が怖い」「自分でやった方が早い」マネージャーとしてメンバーやチームの力を引き出しながら成果を上げるには、どのように仕事を任せていけば良いのでしょうか？\r\n変化の激しい時代において、マネージャーとして成果を上げ続けるためには、メンバーの個性や特性を理解し、それに合わせた効果的な任せ方を身につけることが重要です。このコースでは、ソーシャルスタイル理論を活用してメンバーごとに最適なアプローチを学びます。「任せる力」を高めることで、チーム全体の成長を促進し、自身のリーダーシップを発揮できるようになっていきます。\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2024年12月制作）",[1372,1377,1381,1385],{"fieldId":1289,"name":1373,"videos":1374},"プレイングマネジャーの実態",[1375],{"preview_url_s":1376,"is_public":13},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1037739569\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=486be8120697b339cf42a0c79091a2f4293868fd7ed5e83a0b6d84c919743b7d",{"fieldId":1289,"name":1378,"videos":1379},"「自分でやってしまうこと」への対応",[1380],{"is_public":19},{"fieldId":1289,"name":1382,"videos":1383},"メンバーの「やる気を下げないか心配」への対応",[1384],{"is_public":19},{"fieldId":1289,"name":1326,"videos":1386},[1387],{"is_public":19},{"id":1000,"starts_at":1389,"photo":1390,"video_duration":1391,"name":1392,"category":1393,"course_type":1369,"description":1396,"learning_points":1397},"2025-12-01T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp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~リーダーのための聴く技術~（基礎編）\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002Ffe285262\u002Flearn\u002Fsteps\u002F59808\r\n・傾聴力 ~リーダーのための聴く技術~（実践編）\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002F01d24a39\u002Flearn\u002Fsteps\u002F59813\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年6月制作）",[1443,1447,1451,1455,1459,1463,1467],{"fieldId":1289,"name":180,"videos":1444},[1445],{"preview_url_s":1446,"is_public":13},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1197272433\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=9483cafb476eacf7f7039d9355eb890b9be612dce2c089f874770239ba74b418",{"fieldId":1289,"name":1448,"videos":1449},"なぜリーダーにコーチングが必要なのか？",[1450],{"is_public":19},{"fieldId":1289,"name":1452,"videos":1453},"コーチングとは何か",[1454],{"is_public":19},{"fieldId":1289,"name":1456,"videos":1457},"リーダーとしてのコーチング",[1458],{"is_public":19},{"fieldId":1289,"name":1460,"videos":1461},"メンバーとの会話例",[1462],{"is_public":19},{"fieldId":1289,"name":1464,"videos":1465},"実践する上でのコツと留意点",[1466],{"is_public":19},{"fieldId":1289,"name":1326,"videos":1468},[1469],{"is_public":19},{"id":1006,"starts_at":1471,"photo":1472,"video_duration":1473,"name":1474,"category":1475,"course_type":1285,"description":1476,"learning_points":1477},"2026-02-27T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F8075\u002Fthumb_00-f5647e55-8abe-4324-80a5-b1d72f735937.png",3589,"AI BUSINESS SHIFT　第10回 機能別戦略編：AIで変わるバックオフィス",{"id":51,"createdAt":169,"updatedAt":170,"publishedAt":169,"revisedAt":170,"name":52,"description":53,"ordinal":148,"courses_count":54,"has_new_courses":13},"本コースは、リーダー・マネージャー層を対象に、AIのマネジメント活用・組織活用を体系的に学ぶ\r\n『AI BUSINESS SHIFTシリーズ（全12回）』の第10回です。\r\n\r\n第10回「機能別戦略編：AIで変わるバックオフィス」では、人事・総務・労務・経理・情報システムなどのバックオフィス領域において、定型業務の自動化や効率化といった現場レベルのAI活用だけでなく、いかにして経営や戦略に貢献する存在へと進化していくのかについて考えを深め、学んでいきます。\r\n\r\n■こんな方におすすめ\r\n・人事・総務・労務・経理・情シスなど、バックオフィス部門を率いるリーダー・マネージャーの方\r\n・バックオフィス業務へのAI活用やDX推進を担っている方\r\n・AI時代におけるバックオフィスの役割や戦略のあり方を考えたい方\r\n\r\n■AIシフトシリーズとは？\r\n『AI BUSINESS SHIFTシリーズ』は以下の3部構成で設計された全12回のシリーズです。（順次公開）\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Ftags\u002FAI%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n・基礎編（第1回〜3回）：リーダーやマネージャーに求められる、AI時代の基礎的なリテラシーの強化を目的としたコース\r\n・マネジメント編（第4回〜7回）：AI時代のリーダーシップや組織変革を中心に学ぶコース\r\n・機能別戦略編（第8回〜12回）：AI時代における機能別での戦略のあり方を中心に学ぶコース\r\nより実践的なAIツールの活用法について学びたい方は『AI WORK SHIFTシリーズ』をご視聴ください。\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fsearch?tag=AI%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n\r\n※本コースは、AIのマネジメント活用を学ぶ「AIビジネスシフト」シリーズの一環として提供しています。\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年2月制作）",[1478,1483,1487,1491,1495,1499,1504,1508,1512,1516],{"fieldId":1289,"name":1479,"videos":1480},"バックオフィスでのAI活用最前線とは？",[1481],{"preview_url_s":1482,"is_public":13},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1165556368\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=e3bbd2d1431f46d6026271efa7eb59ce5d86ea3223f2b72b4c540c6a35cb1938",{"fieldId":1289,"name":1484,"videos":1485},"AI活用の現状は？",[1486],{"is_public":19},{"fieldId":1289,"name":1488,"videos":1489},"経営者目線でのAIによる効率化",[1490],{"is_public":19},{"fieldId":1289,"name":1492,"videos":1493},"AIに指示を出すためにはどんなチカラが必要？",[1494],{"is_public":19},{"fieldId":1289,"name":1496,"videos":1497},"情報システム部門でのAI活用",[1498],{"is_public":19},{"fieldId":1289,"name":1500,"videos":1501},"バックオフィスのマネジメントはどう変わる？",[1502,1503],{"is_public":19},{"is_public":19},{"fieldId":1289,"name":1505,"videos":1506},"これから求められるバックオフィス戦略とは？",[1507],{"is_public":19},{"fieldId":1289,"name":1509,"videos":1510},"既存の業務も多く残る現状から一歩抜け出すには？",[1511],{"is_public":19},{"fieldId":1289,"name":1513,"videos":1514},"能力の方向性を変えていくことにどう向き合うべき？",[1515],{"is_public":19},{"fieldId":1289,"name":1517,"videos":1518},"社員の状態を直接把握することが難しくなる？",[1519],{"is_public":19},{"id":1009,"starts_at":1521,"photo":1522,"video_duration":1523,"name":1524,"category":1525,"course_type":1528,"description":1529,"learning_points":1530},"2021-01-18T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F2630\u002Fthumb_d2a4b3a8.png",3101,"リーダーの挑戦⑤　藤田晋氏（サイバーエージェント代表取締役）",{"id":31,"createdAt":1526,"updatedAt":1527,"publishedAt":1526,"revisedAt":1527,"name":32,"description":33,"ordinal":133,"courses_count":34,"has_new_courses":13},"2022-11-22T07:28:11.842Z","2026-10-25T16:01:10.269Z","知見録 Premium","グロービス経営大学院学長の堀義人が、日本を代表するビジネスリーダーに5つの質問（能力開発／挑戦／試練／仲間／志）を投げかけ、その人生哲学を解き明かします。第5回目のゲストは、サイバーエージェント代表取締役の藤田晋氏。起業の理由、経営をどうやって学んだか、アメーバブログ・ABEMAの立ち上げ、経営チームづくりについてなど聞いていきます。（肩書きは2020年12月11日撮影当時のもの）\r\n\r\n藤田　晋　サイバーエージェント　代表取締役\r\n堀　義人　グロービス経営大学院　学長　グロービス・キャピタル・パートナーズ　代表パートナー",[1531,1535,1539,1543,1547,1551,1555],{"fieldId":1289,"name":180,"videos":1532},[1533],{"preview_url_s":1534,"is_public":13},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F499500552\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=cdacc04a1bcb6e461589821b72c4f4290a108fa4c0a7ed583a31d2169a0ff02f",{"fieldId":1289,"name":1536,"videos":1537},"能力開発",[1538],{"is_public":13},{"fieldId":1289,"name":1540,"videos":1541},"挑戦",[1542],{"is_public":19},{"fieldId":1289,"name":1544,"videos":1545},"試練",[1546],{"is_public":19},{"fieldId":1289,"name":1548,"videos":1549},"仲間",[1550],{"is_public":19},{"fieldId":1289,"name":1552,"videos":1553},"志",[1554],{"is_public":19},{"fieldId":1289,"name":1556,"videos":1557},"質問・回答",[1558],{"is_public":19},{"id":1012,"starts_at":1560,"photo":1561,"video_duration":1562,"name":1563,"category":1564,"course_type":1565,"description":1566,"learning_points":1567},"2026-06-09T22:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F8433\u002Fthumb_00-3343ad8a-b0f3-422f-9c4c-87a554b1ea86.jpg",1738,"【賢者のアンテナ】いざ！戦略的雑談！前編",{"id":9,"createdAt":1335,"updatedAt":1336,"publishedAt":1335,"revisedAt":1336,"name":10,"description":11,"ordinal":6,"courses_count":12,"has_new_courses":13},"発見","このシリーズは、グロービス講師本山 裕輔さんを賢者としてお迎えし、巷のありとあらゆるものを独自の視点で紐解き、皆様の学びの意欲を刺激するコンテンツです。\r\n\r\n毎月第2・第4水曜日の朝7時に定期配信されます。\r\n取り上げて欲しいご質問やテーマ、感想を随時受け付けています。\r\n\r\nグーグルフォーム（https:\u002F\u002Fforms.gle\u002FqqoBYuRUmUYz4scC6）　または\r\nグロ放題編集部員のX（https:\u002F\u002Fx.com\u002Fmairakobayashi）　まで、ぜひご要望をお寄せください。\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年6月制作）",[1568,1573,1577,1581,1585],{"fieldId":1289,"name":1569,"videos":1570},"オープニング：戦略的雑談とは？",[1571],{"preview_url_s":1572,"is_public":13},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1196531153\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=7e0926a13f1e8b0b47c30df3a0f49f1ec6b5013e7e1fc848ddbd1f97360e323d",{"fieldId":1289,"name":1574,"videos":1575},"戦略的アイスブレイクの雑談",[1576],{"is_public":13},{"fieldId":1289,"name":1578,"videos":1579},"『最近どうですか？』ってどうですか？",[1580],{"is_public":13},{"fieldId":1289,"name":1582,"videos":1583},"戦略的オフィスでの立ち話",[1584],{"is_public":13},{"fieldId":1289,"name":1586,"videos":1587},"オフィスでの立ち話でアイデアを生むには？",[1588],{"is_public":13},{"id":1015,"starts_at":1590,"photo":1591,"video_duration":1592,"name":1593,"category":1594,"course_type":1595,"description":1596,"learning_points":1597},"2026-01-30T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F7997\u002Fthumb_00-064f3492-6f7b-46f4-bf3c-64a5ff943ee2.png",2188,"【AI×プレゼン】AIと磨く「心を動かす」伝え方",{"id":9,"createdAt":1335,"updatedAt":1336,"publishedAt":1335,"revisedAt":1336,"name":10,"description":11,"ordinal":6,"courses_count":12,"has_new_courses":13},"実践知","AIの進化によって資料作成やリサーチの効率化が進む一方で、重要性を増すのが「伝える力」です。本コースでは、AI時代のプレゼンに求められるデリバリースキルについて解説します。\r\n自分の伝え方を客観的に評価し、改善できるAI活用法も紹介。大事な場面で「心を動かす」プレゼンをしたい方におすすめです。関連コース「プレゼンテーションスキル」も併せてご覧ください。\r\n\r\n▼プレゼン動画分析プロンプト（辛口）\r\nhttps:\u002F\u002Fhodai.globis.co.jp\u002Flearning_documents\u002F6f976cda\r\n\r\n▼関連動画：プレゼンテーションスキル\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002F598f3254\u002F\r\n\r\n※本コースは、AI時代のビジネススキルを学ぶ「AIタレントシフト」シリーズの一環として提供しています。\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Ftags\u002FAI%E3%82%BF%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年1月制作）\r\n\r\n\r\n【動画で学んだ知識を、実務で活かしたい方へ】\r\nグロービス経営大学院 ナノ単科「AI時代のコミュニケーション入門」では、\r\n「言いたいことがうまく伝わらない」「AI時代に求められる伝え方を身につけたい」という課題を解消し、\r\nAI時代だからこそ必要な「相手の感情に寄り添い、人を動かす伝え方」を学びます。\r\n6週間（週2時間目安）の完全オンライン学習で、AIや仲間との実践演習により、実務につながるスキルを身につけましょう。\r\n\r\n詳細はこちらをご覧ください。\r\nhttps:\u002F\u002Finfo.nano.globis.ac.jp\u002Fcourses\u002Fncm?utm_source=hodai&utm_medium=video_desc_hodai&utm_campaign=202609_ncm",[1598,1602,1606,1610,1614,1618,1622,1626,1630,1634],{"fieldId":1289,"name":180,"videos":1599},[1600],{"preview_url_s":1601,"is_public":13},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1159047082\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=4d0444258964b19f3b07768fac66dd1450e88c8154d7e9103aa4cc2ed924b0f7",{"fieldId":1289,"name":1603,"videos":1604},"プレゼンのステップの変化",[1605],{"is_public":19},{"fieldId":1289,"name":1607,"videos":1608},"「伝える練習」の難しさ",[1609],{"is_public":19},{"fieldId":1289,"name":1611,"videos":1612},"AIでプレゼン動画を分析",[1613],{"is_public":19},{"fieldId":1289,"name":1615,"videos":1616},"アナウンサー目線の評価軸",[1617],{"is_public":19},{"fieldId":1289,"name":1619,"videos":1620},"プレゼン講師目線の評価軸",[1621],{"is_public":19},{"fieldId":1289,"name":1623,"videos":1624},"プレゼン評価プロンプトを組む",[1625],{"is_public":19},{"fieldId":1289,"name":1627,"videos":1628},"AIでプレゼン動画を再分析（辛口）",[1629],{"is_public":19},{"fieldId":1289,"name":1631,"videos":1632},"AI評価の活用法",[1633],{"is_public":19},{"fieldId":1289,"name":1326,"videos":1635},[1636],{"is_public":19},{"id":1018,"starts_at":1638,"photo":1639,"video_duration":1640,"name":1641,"category":1642,"course_type":1595,"description":1643,"learning_points":1644},"2025-12-19T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F7903\u002Fthumb_00-309bb384-6520-4542-9caf-7d7b0616b06b.png",1600,"ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 前編 なぜ眠れないのか？~",{"id":26,"createdAt":1367,"updatedAt":1368,"publishedAt":1367,"revisedAt":1368,"name":27,"description":28,"ordinal":212,"courses_count":29,"has_new_courses":13},"「仕事が終わらないから睡眠時間を少し削ろう…」「業務時間中なかなか集中できない…」「毎日朝起きるのがつらい…」。\r\nあなたはこのような経験をしたことはありませんか？\r\n\r\n仕事やプライベートの時間をやりくりするために、真っ先に削りがちなのが「睡眠」時間。\r\n実は今、日本社会は世界と比較して「最も眠らない国」だということもわかってきています。\r\n慢性的な睡眠不足は、心身の健康に悪影響なだけでなく、仕事のパフォーマンスにも当然大きな影響を与え、社会全体の経済損失につながります。\r\nこのコースでは、基本的な睡眠リテラシーを学んだ後の「問題解決編」として、「なぜ多くのビジネスパーソンは眠れないのか？」について解説していきます。\r\n\r\n▼本コースで学べる主な内容\r\n・そもそも眠れないことは何が問題なのか？\r\n・眠れなくなってしまう原因とは？\r\n\r\n睡眠不足の原因は認知機能の問題にありました。\r\n自身の睡眠不足に対し、正しく「気づき・理解し・行動を変える」第一歩を踏み出しましょう。\r\n\r\n▼関連コース\r\n・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~リテラシー編~\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002F24575c03\u002Flearn\u002Fsteps\u002F53129\r\n・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 後編 どうしたら眠れるのか？~\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002F4ba981e9\u002Flearn\u002Fsteps\u002F62042\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2025年12月制作）",[1645,1650,1654,1659,1665],{"fieldId":1289,"name":1646,"videos":1647},"オープニング",[1648],{"preview_url_s":1649,"is_public":13},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1146786331\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=281b53ac79ec053f17f8be3059f239cdab0ccd1ffa400e3c1db613b6b87c49f0",{"fieldId":1289,"name":1651,"videos":1652},"What：そもそも何を問題とするのか？",[1653],{"is_public":19},{"fieldId":1289,"name":1655,"videos":1656},"Where：睡眠問題の原因はどこか？",[1657,1658],{"is_public":19},{"is_public":19},{"fieldId":1289,"name":1660,"videos":1661},"Why：特定した原因が発生する理由とは？",[1662,1663,1664],{"is_public":19},{"is_public":19},{"is_public":19},{"fieldId":1289,"name":1666,"videos":1667},"ここまでのまとめ",[1668],{"is_public":19},{"id":1021,"starts_at":1670,"photo":1671,"video_duration":1672,"name":1673,"category":1674,"course_type":1595,"description":1675,"learning_points":1676},"2026-01-09T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F7944\u002Fthumb_02-3a0e49a2-c71d-44f0-a963-a63f58c34eba.png",1055,"【AI×クリティカル・シンキング】①イシューと枠組みでプロンプトを磨く",{"id":9,"createdAt":1335,"updatedAt":1336,"publishedAt":1335,"revisedAt":1336,"name":10,"description":11,"ordinal":6,"courses_count":12,"has_new_courses":13},"生成AIから期待する回答を引き出せず、試行錯誤を重ねていませんか。\r\n本コースでは、生成AI活用の質を高める鍵として、クリティカル・シンキングの視点からイシュー設定と枠組みを押さえる重要性を解説します。\r\n目的に直結する問いの立て方や、プロンプトに落とし込む際の実践ポイントを具体例とともに学ぶことで、AIをより思考のパートナーとして活用できるようになります。\r\n生成AIを業務で使い始めた方から、活用を一段深めたい方まで、再現性あるプロンプト設計を身につけたい方におすすめの内容です。\r\n\r\nさらに学びを深めたい方は、こちらも合わせてご覧ください。\r\n【AI×クリティカル・シンキング】②AIの弱点との向き合い方\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002Fcdfe41e3\u002Flearn\u002Fsteps\u002F62198\r\n\r\n※本コースは、AI時代のビジネススキルを学ぶ「AIタレントシフト」シリーズの一環として提供しています。\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Ftags\u002FAI%E3%82%BF%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年1月制作）",[1677,1681,1685,1689,1693,1697],{"fieldId":1289,"name":1646,"videos":1678},[1679],{"preview_url_s":1680,"is_public":13},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1151479896\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=44eeffac431bd9d202f77d13bc08b5e3e6a3c1483f40eadce146b2cbaa31ba0c",{"fieldId":1289,"name":1682,"videos":1683},"なぜ生成AIから期待する回答を得られないか？",[1684],{"is_public":19},{"fieldId":1289,"name":1686,"videos":1687},"「イシュー＝答えるべき問い」を具体的に押さえる",[1688],{"is_public":19},{"fieldId":1289,"name":1690,"videos":1691},"枠組みとは？",[1692],{"is_public":19},{"fieldId":1289,"name":1694,"videos":1695},"生成AIを使うプロセスは？",[1696],{"is_public":19},{"fieldId":1289,"name":1326,"videos":1698},[1699],{"is_public":19},{"contents":1701,"totalCount":6,"offset":5,"limit":6},[1702],{"title":1703,"description":1704},"データ分析入門：IT用語を動画で解説","データ分析の基本指標を動画で学ぶ。平均値、分散、機械学習などビジネスで使えるスキルを身につけよう。",{"fieldId":1706,"title":1707,"description":1708},"contentsCommon","GLOBIS学び放題×知見録","スキマ時間を有効活用してリスキリング・スキルアップ。ビジネスを学ぶならGLOBIS学び放題（グロ放題）×知見録。"]