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+0900","データ分析はＨＯＷなので、ビジネス上の何に貢献するためなのかをしっかりと定める必要があることが良く分かった。またプロジェクトの進め方についても、契約や体制などリソースを把握して、進めていきたい。",{"fieldId":201,"avatar":202,"username":214,"occupation":215,"created_at":216,"comment":217,"likes_count":198},"matute","IT・WEB・エンジニア","2023-11-27 23:32:30 +0900","データサイエンティストの役割が単にデータ分析だけでなく、仮説検証から検証結果の報告までのプロジェクト管理、契約管理、開発手法の選択など多岐に渡ることがわかった。データ分析手法を学ぶだけではなく、必要なビジネススキルも習得していきたい。",{"fieldId":201,"avatar":202,"username":219,"occupation":220,"created_at":221,"comment":222,"likes_count":198},"yasupii","その他","2024-01-07 21:58:29 +0900","データサイエンティストの役割が、データ分析に留まらずに、事業の利益を出すところまで含まれていることに、驚きました。もちろん、データ分析し、活用することは手段なので、最終的に事業に貢献することは当たり前ですが、データサイエンティストはその一部分を担っていると思っていたからです。そういう意味で、データサイエンティストとなるためにスキル範囲は広いことが分かったので、これからもしっかりと学習をしてきたいと思います。",{"fieldId":201,"avatar":202,"username":224,"occupation":215,"created_at":225,"comment":226,"likes_count":117},"mikeover","2024-01-15 17:43:28 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+0900","問題について定量的かつ問題提起から解決策の立案まで提示されており、報告書の作成に役立った。",{"fieldId":201,"avatar":202,"username":250,"occupation":220,"created_at":251,"comment":252,"likes_count":116},"aka2-416","2023-08-15 12:11:47 +0900","ビジネスアーキテクチャーを勉強中なのでとても参考になりました。更に勉強を継続して理解を深めていきたいです。",{"fieldId":201,"avatar":202,"username":254,"occupation":204,"created_at":255,"comment":256,"likes_count":116},"kazumi_100pot","2023-08-16 11:41:16 +0900","基本的な知識を復習することができました。特にKPIを含んだデータ分析手法の活用を日頃の業務運営に役立てていきたいと思います。",{"fieldId":201,"avatar":202,"username":258,"occupation":215,"created_at":259,"comment":260,"likes_count":116},"yoshinore0402","2023-09-21 20:05:38 +0900","データサイエンティスト検定を取得するため、\n学習してみました。\n今回の学習では網羅的ではなく一部分のみになっているため他の動画も視聴し網羅的に知識習得をしていきたいと考えています。",{"fieldId":201,"avatar":202,"username":262,"occupation":229,"created_at":263,"comment":264,"likes_count":116},"t_htn","2023-09-23 10:01:05 +0900","データ分析を行い考察するだけでなく、\n経営貢献に繋がることがデータの裏にあることを意識してデータ分析すること心がける",{"fieldId":201,"avatar":202,"username":266,"occupation":204,"created_at":267,"comment":268,"likes_count":116},"hararin-kobo","2023-10-01 22:53:08 +0900","必要なビジネススキルが、理解できました。",{"fieldId":201,"avatar":202,"username":270,"occupation":271,"created_at":272,"comment":273,"likes_count":116},"hsooheos","人事・労務・法務","2023-10-04 05:40:53 +0900","データの収集はやみくもにするだけではなく、仮説を持って進めることが大切だと感じた。\nまた、開発手法や契約種類はビジネスの現場で取り組む前に最低限必要な基礎知識だと感じた。",{"fieldId":201,"avatar":275,"username":276,"occupation":277,"created_at":278,"comment":279,"likes_count":116},"https:\u002F\u002Fapi.digital.globis.co.jp\u002Fassets\u002Fdefault-c9d80d73fddaecd99de4d16079cdfbf41e985cb5d5cf318e34c53aedabd69cb9.png","k_yuna","販売・サービス・事務","2023-10-04 08:33:09 +0900","大変勉強になりました。",{"fieldId":201,"avatar":202,"username":281,"occupation":282,"created_at":283,"comment":284,"likes_count":116},"watanabe-tat","専門職","2023-10-08 11:53:53 +0900","課題把握、仮説設定、仮説検証、考察、次なる施策を進める。開発はノウハウを蓄積する意味で、ウォーターフォール型ですすめ、運用後はアジャイル、スクラム開発で、修正と新規開発を進める。",{"fieldId":201,"avatar":202,"username":286,"occupation":215,"created_at":287,"comment":288,"likes_count":116},"csl_kojima","2023-10-12 10:31:21 +0900","理解が深まりました。",{"fieldId":201,"avatar":202,"username":290,"occupation":291,"created_at":292,"comment":293,"likes_count":116},"naoki_sasano","メーカー技術・研究・開発","2023-10-18 06:41:23 +0900","データサイエンティストの仕事の内容、流れの概要について理解することができた。機械学習の具体的スキルをつけたいが、GLOBISでは実践講座があるのでしょうか？",{"fieldId":201,"avatar":202,"username":295,"occupation":204,"created_at":296,"comment":297,"likes_count":116},"buffaloeswr44","2023-10-22 22:31:29 +0900","コンパクトにデータサイエンティストの役割を纏めた内容になっていて理解しやすかった。具体的実例による講座を通じてさらなる知識習得をしたい。",{"fieldId":201,"avatar":202,"username":299,"occupation":220,"created_at":300,"comment":301,"likes_count":116},"70sp1208","2023-10-26 17:13:30 +0900","データサイエンティストに必要なビジネススキルを学習したが、今まで理解していない部分があった。ＫＰＩの算出にあたり、仮設を立てずに漠然としていたところがあった。そのため、目標達成のための手段に主眼を置いてしまい、目標が達成できないで終わってしまった事例がある。また、基礎的な部分で請負契約と準委任契約の違いも理解していなかった。今回学習したことを今後の業務に生かしていきたい。",{"fieldId":201,"avatar":202,"username":303,"occupation":234,"created_at":304,"comment":305,"likes_count":116},"k-akira","2023-10-28 15:46:38 +0900","契約の種類や開発の方式の概要が理解ができた。データ分析ＰＪのフローはもう少し理解が必要",{"fieldId":201,"avatar":202,"username":307,"occupation":282,"created_at":308,"comment":309,"likes_count":116},"stani","2023-10-30 16:49:52 +0900","参考にさせていただきます。",{"fieldId":201,"avatar":202,"username":311,"occupation":234,"created_at":312,"comment":313,"likes_count":116},"mog303","2023-11-02 19:50:43 +0900","データ分析から何をどのように導くのか、を理解した。",{"fieldId":201,"avatar":202,"username":315,"occupation":229,"created_at":316,"comment":317,"likes_count":116},"7031","2023-11-11 11:48:16 +0900","興味深く理解しました！",{"fieldId":201,"avatar":202,"username":319,"occupation":277,"created_at":320,"comment":321,"likes_count":116},"user-name01","2023-12-03 09:00:51 +0900","必要なスキルの概要がわかった。また、委託する場合の内部型と外部型の利点・不利点を学んだ。",{"fieldId":201,"avatar":202,"username":323,"occupation":282,"created_at":324,"comment":325,"likes_count":116},"iso_ken","2023-12-16 18:49:57 +0900","データサイエンティストはデータを分析するだけではないというところは、しっかり認識しなければならない。そのためにもビジネス分析のツールなどについてもあわせて理解する必要がある",{"fieldId":201,"avatar":202,"username":327,"occupation":204,"created_at":328,"comment":329,"likes_count":116},"takamasa59","2023-12-27 20:30:58 +0900","データ分析の基本を学ぶことが出来た。",{"fieldId":201,"avatar":202,"username":331,"occupation":215,"created_at":332,"comment":333,"likes_count":116},"ysen","2023-12-31 10:32:46 +0900","データサイエンティストはデータ分析だけでなく、「経営に貢献すること」というのが印象的で仮説検証から検証結果の報告までのフローを理解することができた。データ分析手法を学ぶだけではなく、必要なビジネススキルも習得していきたい。",{"fieldId":201,"avatar":202,"username":335,"occupation":215,"created_at":336,"comment":337,"likes_count":116},"vz3000","2024-01-27 12:37:09 +0900","データサイエンティストの役割が単にデータ分析だけでなく、仮説検証から検証結果の報告までの一連の流れを担うことが理解できた。",{"fieldId":201,"avatar":202,"username":339,"occupation":291,"created_at":340,"comment":341,"likes_count":116},"arasuke","2024-01-31 08:44:49 +0900","ゴール設定の\"意思決定者の望むもの\"というのが、データサイエンティストがMECEの視点で広く見る、という考え方と矛盾しているのが悩ましいと感じました。\n本質はここだ！となっても意思決定者がイメージしたものでないと受け入れられないというのが良くある事例だと思います。",{"fieldId":201,"avatar":202,"username":343,"occupation":204,"created_at":344,"comment":345,"likes_count":116},"krbwf994","2024-02-16 21:32:26 +0900","データを分析するだけでなく、活用したいと思います。",{"fieldId":201,"avatar":202,"username":347,"occupation":234,"created_at":348,"comment":349,"likes_count":116},"koheitad","2024-02-22 17:24:28 +0900","考え方を日々の仕事に取り入れる",{"fieldId":201,"avatar":202,"username":351,"occupation":204,"created_at":352,"comment":353,"likes_count":116},"hfkd156036","2024-03-01 06:16:14 +0900","ビジネス全体を俯瞰していないと活用できないことが理解できた",{"fieldId":201,"avatar":202,"username":355,"occupation":220,"created_at":356,"comment":353,"likes_count":116},"wada00","2024-03-03 10:20:02 +0900",{"fieldId":201,"avatar":202,"username":358,"occupation":277,"created_at":359,"comment":360,"likes_count":116},"aki8727","2024-03-04 13:01:29 +0900","データサイエンスの全体が分かりやすくまとまっていました。",{"fieldId":201,"avatar":202,"username":362,"occupation":229,"created_at":363,"comment":364,"likes_count":116},"tsuyoshi_asano","2024-03-11 00:42:09 +0900","ゴール設定、それに至るまでの手法は通常の問題解決の手法と同じだった。\n過去のデータを使って未来を予測し、実行していくこと (精度の差はあれ恐らくほぼすべてのビジネスで当然に行っている) は大きな意味でデータサイエンスであると理解した。\n\nその上で、昨今いわれているデータサイエンスは統計・機械学習などによる予測モデルを駆使し精度を上げることが求められており、従来のツール(表計算ソフトなど)より優れた手法を使えることで目標達成の精度が上がると理解した。\n\n具体的なシーンとして、妻の機嫌が悪い日の予測モデルなどを作ってみると面白いかもと思いました。目的変数は機嫌の悪さ、説明変数は私の態度、天気、睡眠時間、などですかね。",{"fieldId":201,"avatar":202,"username":366,"occupation":220,"created_at":367,"comment":368,"likes_count":116},"yamamoto_kntk","2024-03-13 10:36:59 +0900","実際にデータ分析のプロジェクトにかかわる際にどのような流れでプロジェクトを運営していくのかを検討することに役立つ\n",{"fieldId":201,"avatar":202,"username":370,"occupation":234,"created_at":371,"comment":372,"likes_count":116},"toshi21","2024-03-17 09:53:32 +0900","データを活かして分析し、利益向上に繋げるイメージができた。",{"fieldId":201,"avatar":202,"username":374,"occupation":277,"created_at":375,"comment":376,"likes_count":116},"miura_ka","2024-03-19 14:03:33 +0900","俯瞰した視点で見る事が重要と感じた",{"fieldId":201,"avatar":202,"username":378,"occupation":204,"created_at":379,"comment":380,"likes_count":116},"saihiroh","2024-03-27 12:35:43 +0900","現行の業務でデータの分析してシステムの構築を考えた",{"fieldId":201,"avatar":202,"username":382,"occupation":291,"created_at":383,"comment":384,"likes_count":116},"take515","2024-03-29 19:42:39 +0900","ビジネス面でのデータサイエンティストの役割について概要を知ることができた。",{"fieldId":201,"avatar":202,"username":386,"occupation":220,"created_at":387,"comment":388,"likes_count":116},"hr-sakai","2024-03-30 21:18:39 +0900","プロジェクトの流れがはっきりわかりました。請負契約の流れ今後のプロジェクト推進に役立たせていけます。\n",{"fieldId":201,"avatar":275,"username":390,"occupation":229,"created_at":391,"comment":392,"likes_count":116},"asuzuki500017","2024-05-07 13:12:13 +0900","ﾃﾞｰﾀｻｲｴﾝﾃｲｽﾄを育成する事で、従来カンコツで判断された事象や、経験則から進める事で、結果として失敗してしまった事だ、データベースにより統計的な分析をし、有意差検定等により、より正しい判断に繋がる事を目的としています。データを見える化する事により、偏りを無くし、改善ｽﾋﾟｰﾄﾞに繋げる事を意識し、データベース化する事を目的にしない様心掛けしています。",{"fieldId":201,"avatar":202,"username":394,"occupation":271,"created_at":395,"comment":396,"likes_count":116},"vegitaberu","2024-05-08 15:02:55 +0900","データ分析に目が行きがちですが、データサイエンティストとしてすべきこと、成否を分けるポイントが、むしろそれ以外のところにあることが理解できました。その点を忘れないようにしたいと思います。",{"fieldId":201,"avatar":202,"username":398,"occupation":220,"created_at":399,"comment":400,"likes_count":116},"madogiwazoku","2024-05-11 11:20:54 +0900","素人には難しすぎました。頭が痛いです。鼻血もでそうです。",{"fieldId":201,"avatar":202,"username":402,"occupation":282,"created_at":403,"comment":404,"likes_count":116},"babyrose","2024-05-13 07:31:10 +0900","データ分析をするにあたり、局所的な分析でなく企業にとっての業務ポジション、財務上の影響等を鑑み有効な分析方法について、検討すべき",{"fieldId":201,"avatar":202,"username":406,"occupation":204,"created_at":407,"comment":408,"likes_count":116},"samsamissamu","2024-05-20 12:42:05 +0900","データサイエンティストには、データ分析能力だけでなく、ビジネス全体を俯瞰して、全体最適となる行動を促し、導いていく事も求められると言う事が理解できた。",{"fieldId":201,"avatar":202,"username":410,"occupation":215,"created_at":411,"comment":226,"likes_count":116},"suzuqp","2024-05-23 13:00:05 +0900",{"fieldId":201,"avatar":202,"username":413,"occupation":291,"created_at":414,"comment":415,"likes_count":116},"yaji-ht","2024-05-29 16:04:11 +0900","データをとると短絡的に結論を出しがちだが、全体を見据え、データを処理して結論を導かないと、誤った対策を行いかねないと理解した。",{"fieldId":201,"avatar":202,"username":417,"occupation":220,"created_at":418,"comment":419,"likes_count":116},"michiyomichiyo","2024-06-04 13:42:14 +0900","アジャイル開発を求められることが多そうだが、目標にブレが生じるやすいことはたしかにありそうだ",{"fieldId":201,"avatar":202,"username":421,"occupation":234,"created_at":422,"comment":423,"likes_count":116},"akirakanno","2024-06-05 23:55:18 +0900","データ分析の重要性について大変参考になりました。",{"fieldId":201,"avatar":425,"username":426,"occupation":234,"created_at":427,"comment":428,"likes_count":116},"https:\u002F\u002Fapi.digital.globis.co.jp\u002Fassets\u002Fdefault-eaf1c6103b5e083ba651d56c7788f4fa615bf6cd4f6308a5df9ab3a524091bc1.png","jmweston180","2024-06-07 15:25:36 +0900","デジタルサイエンティスト検定のうちビジネスの領域の序盤を知ることが出来た",{"fieldId":201,"avatar":202,"username":430,"occupation":291,"created_at":431,"comment":432,"likes_count":116},"test_test___","2024-06-12 09:23:26 +0900","データサイエンティストはデータ分析を行うだけではなく、経営の改善提案など多岐にわたるスキルが求められることがわかった。",{"fieldId":201,"avatar":202,"username":434,"occupation":229,"created_at":435,"comment":436,"likes_count":116},"s-ma","2024-06-12 20:03:20 +0900","ビジネススキルの重要性を理解した",{"fieldId":201,"avatar":202,"username":438,"occupation":204,"created_at":439,"comment":440,"likes_count":116},"atsushi_komaki","2024-06-25 08:57:27 +0900","思っている課題を検証していく過程で、別の課題があることも判明し、それを解決に向けて対応をすることで本来の目的である事業利益の向上を図れることが分かった。",{"fieldId":201,"avatar":202,"username":442,"occupation":443,"created_at":444,"comment":445,"likes_count":116},"shouko__","経理・財務","2024-06-25 12:16:42 +0900","データサイエンティストの業務範囲を知ることが出来ました。",{"fieldId":201,"avatar":202,"username":447,"occupation":448,"created_at":449,"comment":450,"likes_count":116},"inyourmind","建設・土木　関連職","2024-07-13 15:19:59 +0900","アジャイルやウォーターフォールなどのメリット・デメリットというのは実際に体験しないと結局はわからない。",{"fieldId":201,"avatar":202,"username":452,"occupation":277,"created_at":453,"comment":454,"likes_count":116},"cs1960","2024-07-15 06:12:09 +0900","大変、勉強になりました。",{"fieldId":201,"avatar":202,"username":456,"occupation":215,"created_at":457,"comment":458,"likes_count":116},"nomu_ra","2024-07-25 18:43:18 +0900","仮説検証・分析する上での分解手法を学んだ\n(例えば費用であれば、費用を構成しているのは輸送費・不良在庫などがあるが、どれが費用に悪影響を与えているのかをまんべんなく(MECE)見る必要がある)",{"fieldId":201,"avatar":202,"username":460,"occupation":215,"created_at":461,"comment":462,"likes_count":116},"makidayo","2024-08-15 11:47:05 +0900","実際に仕事をするときにどういう流れでなにが必要か、今までの学習がどう必要なになってくるのかのイメージが具体的になったので良かった。",{"fieldId":201,"avatar":202,"username":464,"occupation":277,"created_at":465,"comment":466,"likes_count":116},"pinguino","2024-08-18 18:45:17 +0900","データサイエンティストの業務内容がよく理解できた。",{"fieldId":201,"avatar":202,"username":468,"occupation":215,"created_at":469,"comment":470,"likes_count":116},"hi-std","2024-09-02 23:23:33 +0900","データサイエンティストの役割がビジネス全体を見なければならず、多岐にわたっている事を知る事が出来た。",{"fieldId":201,"avatar":202,"username":472,"occupation":473,"created_at":474,"comment":475,"likes_count":116},"tsukamotoya","資材・購買・物流","2024-09-06 10:36:46 +0900","とても重要なことを学べたと思います。請負契約と準委託契約のそれぞれの相違点であったりとか、ウォーターフォール・モデルは、ソフトウェア工学における古典的な開発モデルであり、開発活動を線形の連続的なフェーズに分割し、各フェーズが前のフェーズの成果物に依存し、タスクの専門化に対応していることであるとか。\nソフトウェア工学におけるアジャイルソフトウェア開発は、人間・迅速さ・顧客・適応性に価値を置くソフトウェア開発であるとか。業務に活かしていきたいです。",{"fieldId":201,"avatar":202,"username":477,"occupation":291,"created_at":478,"comment":479,"likes_count":116},"h-kozawa","2024-09-14 20:10:03 +0900","現在実施検討しているプロジェクトのなかで、契約種類について本説明ほど正しく理解できていなかったため、丁度よいインプット機会となりました。",{"fieldId":201,"avatar":202,"username":481,"occupation":277,"created_at":482,"comment":483,"likes_count":116},"e_co","2024-09-30 14:30:56 +0900","データ分析に関わる業務を担当していますが、データサイエンティストの領域までしっかり学びたいと思いました。",{"fieldId":201,"avatar":202,"username":485,"occupation":282,"created_at":486,"comment":231,"likes_count":116},"masato_86","2024-10-02 14:39:08 +0900",{"fieldId":201,"avatar":202,"username":488,"occupation":282,"created_at":489,"comment":490,"likes_count":116},"grateful","2024-10-03 07:10:03 +0900","ビジネス上でのデータサイエンティストの位置付けてを学びました。",{"fieldId":201,"avatar":202,"username":492,"occupation":277,"created_at":493,"comment":494,"likes_count":116},"shin_yako","2024-10-06 14:54:45 +0900","参考になりました。仕事での活用を考えます",{"fieldId":201,"avatar":202,"username":496,"occupation":282,"created_at":497,"comment":498,"likes_count":116},"mikiyanoda","2024-10-14 12:42:35 +0900","プロセスが良く理解できました。",{"fieldId":201,"avatar":202,"username":500,"occupation":291,"created_at":501,"comment":502,"likes_count":116},"mmhmm","2024-10-17 22:01:04 +0900","データサイエンスを進める上で必要な基礎知識を学ぶことができました。\n今後もいろいろ学び、データサイエンスの活用できるようにしてきたいと思います。",{"fieldId":201,"avatar":504,"username":505,"occupation":277,"created_at":506,"comment":507,"likes_count":116},"https:\u002F\u002Fimg.digital.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fuser\u002Favatar\u002F1286991\u002Fpiero.jpg","yoshikouc","2024-10-21 09:27:00 +0900","データサイエンティストの仕事は社内に属するのと社外委託があることがわかりました。形式もウォーターフォールとアジャイルとあることもわかりました。\n",{"fieldId":201,"avatar":202,"username":509,"occupation":215,"created_at":510,"comment":511,"likes_count":116},"anna0106","2024-10-23 09:06:46 +0900","ウォーターフォール型開発はアジャイルと比較して悪く言われがちだか、メリットがあることがわかった。",{"fieldId":201,"avatar":202,"username":513,"occupation":215,"created_at":514,"comment":515,"likes_count":116},"temp_at","2024-10-29 22:21:16 +0900","プロジェクトの進め方も、ラーニングパスのもう少し前の方で聞いておきたかった内容だった。",{"fieldId":201,"avatar":202,"username":517,"occupation":234,"created_at":518,"comment":329,"likes_count":116},"kou_tan","2024-11-03 19:35:03 +0900",{"fieldId":201,"avatar":520,"username":521,"occupation":229,"created_at":522,"comment":523,"likes_count":116},"https:\u002F\u002Fimg.digital.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fuser\u002Favatar\u002F618843\u002Fnav-box__20cm-tel-dome.jpg","takumi_1453","2024-11-05 12:30:59 +0900","システム開発を前提として始まるデータ分析プロジェクト自体は、ウォーターフォールとアジャイル、スクラムのいずれが適しているのかが気になりました。",{"fieldId":201,"avatar":202,"username":525,"occupation":234,"created_at":526,"comment":502,"likes_count":116},"kyo1227","2024-11-12 21:24:39 +0900",{"fieldId":201,"avatar":202,"username":528,"occupation":215,"created_at":529,"comment":530,"likes_count":116},"hrkudo","2024-11-22 09:59:46 +0900","データサイエンティストに必要なビジネススキルについて理解した。",{"fieldId":201,"avatar":202,"username":532,"occupation":220,"created_at":533,"comment":534,"likes_count":116},"mutame","2024-12-01 17:55:11 +0900","ビジネスコンサルタントの仕事に近いと思った。",{"fieldId":201,"avatar":202,"username":536,"occupation":220,"created_at":537,"comment":538,"likes_count":116},"xiu14","2024-12-30 11:46:53 +0900","データは分析するだけは意味がなく、それを目標の達成に活かし、\n利益につなげていく考え方について学習することができた。",{"fieldId":201,"avatar":202,"username":540,"occupation":291,"created_at":541,"comment":542,"likes_count":116},"mori_1991","2025-01-02 16:48:54 +0900","必要なスキルは、ビジネス力、データサイエンス力、データエンジニアリング力。分析エンジニアリングはデータを活用して事業の利益に貢献することが目標になる。プロジェクトの大まかな流れは、課題定義と仮説立案、河相検証、検証結果の評価とその報告になる。請負契約と準委託契約がある。",{"fieldId":201,"avatar":202,"username":544,"occupation":220,"created_at":545,"comment":423,"likes_count":116},"warashina12345","2025-01-07 01:59:14 +0900",{"fieldId":201,"avatar":202,"username":547,"occupation":210,"created_at":548,"comment":549,"likes_count":116},"myu-tan","2025-01-07 23:51:03 +0900","データサイエンティストになることが夢なので、必要なビジネススキルは大変参考になった。\n事例のURLがコピペできないのが残念。",{"fieldId":201,"avatar":202,"username":551,"occupation":215,"created_at":552,"comment":553,"likes_count":116},"uragami_kenji","2025-01-10 15:04:36 +0900","データ分析だけではなく、対象業務に関する深いビジネススキルが必要なことを実感できた",{"fieldId":201,"avatar":555,"username":556,"occupation":277,"created_at":557,"comment":558,"likes_count":116},"https:\u002F\u002Fimg.digital.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fuser\u002Favatar\u002F1276900\u002F______1.jpg","makotokoma","2025-01-10 15:39:59 +0900","ありがとうございました。",{"fieldId":201,"avatar":202,"username":560,"occupation":234,"created_at":561,"comment":562,"likes_count":116},"yoshikkk","2025-01-14 13:07:01 +0900","全体を俯瞰して、目の前の事象に捉われず進める必要性を感じた",{"fieldId":201,"avatar":202,"username":564,"occupation":215,"created_at":565,"comment":566,"likes_count":116},"aquico52","2025-01-14 21:57:19 +0900","各段階でデータサイエンティストがかかやる事を理解した。",{"fieldId":201,"avatar":275,"username":568,"occupation":282,"created_at":569,"comment":570,"likes_count":116},"hirano_rikiya","2025-01-15 15:56:29 +0900","基本的なビジネススキルについて学習できた。",{"fieldId":201,"avatar":202,"username":572,"occupation":443,"created_at":573,"comment":574,"likes_count":116},"tempchan","2025-01-20 17:19:39 +0900","データサイエンティストの業務が、データ分析にとどまらず、利益に貢献することが必要ということが理解できました。\nそのために、分析スキルだけでなく、課題を含む包括的な状況を俯瞰できるスキルも必要ということがわかりました。",{"fieldId":201,"avatar":202,"username":576,"occupation":215,"created_at":577,"comment":578,"likes_count":116},"tnema","2025-01-23 23:07:16 +0900","非常に興味深い内容でした。この講座は何回も見直します。",{"fieldId":201,"avatar":202,"username":580,"occupation":277,"created_at":581,"comment":582,"likes_count":116},"temp954","2025-02-13 21:23:28 +0900","データサイエンティストの役割や業務分担といった一通りが効率よくわかりやすくまとめられていて良く理解できました。\n関係法規なども紹介されていてどういう縛りの中で業務が進むのかも知れて有意義な学習カテゴリーでした。",{"fieldId":201,"avatar":202,"username":584,"occupation":234,"created_at":585,"comment":586,"likes_count":116},"t03290512","2025-02-17 10:01:20 +0900","日常業務に取り組活動",{"fieldId":201,"avatar":202,"username":588,"occupation":220,"created_at":589,"comment":590,"likes_count":116},"yoshiyc","2025-03-01 17:51:37 +0900","データ分析プロジェクトには広い視野と視点を持ち、俯瞰して見なければ適切な結果は得られないと感じた。技術的な学習のほかにも取り組むべきことは多いようだ。",{"fieldId":201,"avatar":202,"username":592,"occupation":234,"created_at":593,"comment":594,"likes_count":116},"takeshita_ta","2025-03-18 17:31:55 +0900","データサイエンティストのビジネススキルを活用して顧客満足度の向上や効率化を図ることができる。具体的なシーンとしては、顧客の問い合わせパターン解析やスタッフ配置の最適化により成果を上げる可能がある。",{"fieldId":201,"avatar":202,"username":596,"occupation":220,"created_at":597,"comment":598,"likes_count":116},"staka3","2025-03-31 12:57:25 +0900","計画を実現することにおいて、明確な目的が必要であることは理解できました。\n昔みたいに１から10まで計画をきっちり決めて作るより、ブロックのように業務を分割して組み合わせてやっていくことで柔軟な計画の進行ができることも理解しました。\nこれらの良し悪しをみきわけてつつ利用しやすい方法をとってやっていけるようにしたいです。",{"fieldId":201,"avatar":202,"username":600,"occupation":234,"created_at":601,"comment":602,"likes_count":116},"everest","2025-04-10 12:51:04 +0900","業務課題の可視化や根拠ある意思決定をデータに基づいて行う力として活用したい。",{"fieldId":201,"avatar":202,"username":604,"occupation":282,"created_at":605,"comment":606,"likes_count":116},"yo_kun660","2025-04-22 19:01:43 +0900","ついついデータ分析に夢中になって課題や仮説を立てずに進めてしまうことがあり、これを見て大切なことを思い出せたと思う。\n今後も課題設定や仮説をもってデータに向き合う事が大切だと思いました。",{"fieldId":201,"avatar":202,"username":608,"occupation":215,"created_at":609,"comment":610,"likes_count":116},"srk1","2025-05-01 14:25:16 +0900","アジャイルア開発においても拡張性などはウォーターフォールと同様に、しっかりと要件定義しておく必要があるのではないかと考えます。",{"fieldId":201,"avatar":202,"username":612,"occupation":473,"created_at":613,"comment":614,"likes_count":116},"noahota","2025-05-12 13:57:07 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BUSINESS SHIFT　第12回 機能別戦略編：AIで加速する新規事業の創出",{"id":47,"createdAt":169,"updatedAt":170,"publishedAt":169,"revisedAt":170,"name":48,"description":49,"ordinal":148,"courses_count":50,"has_new_courses":9},"本コースは、リーダー・マネージャー層を対象に、AIのマネジメント活用・組織活用を体系的に学ぶ\r\n『AI BUSINESS SHIFTシリーズ（全12回）』の第12回です。\r\n\r\n第12回「機能別戦略編：AIで加速する新規事業の創出」では、新規事業やスタートアップを取り巻く環境がどのように変化しているのかを俯瞰し、新たな価値創造と非連続な成長を生み出すために、AI時代における事業機会の捉え方や、成功確率を高めるための考え方について学びます。\r\n\r\n■こんな方におすすめ\r\n・新規事業開発やスタートアップ創出に携わるリーダー・マネージャーの方\r\n・AIを活用して事業創出のスピードや成功確率を高めたい方\r\n・AI時代における新規事業リーダーの役割やマインドセットを学びたい方\r\n\r\n■AIシフトシリーズとは？\r\n『AI BUSINESS SHIFTシリーズ』は以下の3部構成で設計された全12回のシリーズです。（順次公開）\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Ftags\u002FAI%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n・基礎編（第1回〜3回）：リーダーやマネージャーに求められる、AI時代の基礎的なリテラシーの強化を目的としたコース\r\n・マネジメント編（第4回〜7回）：AI時代のリーダーシップや組織変革を中心に学ぶコース\r\n・機能別戦略編（第8回〜12回）：AI時代における機能別での戦略のあり方を中心に学ぶコース\r\nより実践的なAIツールの活用法について学びたい方は『AI WORK SHIFTシリーズ』をご視聴ください。\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fsearch?tag=AI%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n\r\n※本コースは、AIのマネジメント活用を学ぶ「AIビジネスシフト」シリーズの一環として提供しています。\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年03月制作）",[1237,1244,1249,1254,1258,1262,1266,1270,1274],{"fieldId":1238,"name":1239,"videos":1240},"learning_point","新規事業を取り巻く環境の変化とは？",[1241,1243],{"preview_url_s":1242,"is_public":9},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1173173006\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=2eeaef040b84d0fe1ad435a64b8ee7b47e8fee6a763571725f94fccdd7ba498e",{"is_public":15},{"fieldId":1238,"name":1245,"videos":1246},"AIで新規事業・スタートアップはどう変わる？",[1247,1248],{"is_public":15},{"is_public":15},{"fieldId":1238,"name":1250,"videos":1251},"新規事業成功のためのスキルセット・マインドセットとは？",[1252,1253],{"is_public":15},{"is_public":15},{"fieldId":1238,"name":1255,"videos":1256},"現場からの質問：AIの進展により代替可能な役割が存在するか？",[1257],{"is_public":15},{"fieldId":1238,"name":1259,"videos":1260},"現場からの質問：重要な意思決定にAIを活用することはできるのか？",[1261],{"is_public":15},{"fieldId":1238,"name":1263,"videos":1264},"現場からの質問：起業家やリーダーに必要な支援は何が残るのか？",[1265],{"is_public":15},{"fieldId":1238,"name":1267,"videos":1268},"現場からの質問：AI時代にこそ可能性がある領域は？",[1269],{"is_public":15},{"fieldId":1238,"name":1271,"videos":1272},"大手企業の勝ち筋は？",[1273],{"is_public":15},{"fieldId":1238,"name":1275,"videos":1276},"まとめ",[1277],{"is_public":15},{"id":944,"starts_at":1279,"photo":1280,"video_duration":1281,"name":1282,"category":1283,"course_type":173,"description":1286,"learning_points":1287},"2026-07-10T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F8525\u002Fthumb_00-4f4f7513-6738-405d-992d-6c4c9f8b7c49.jpg",2772,"【営業無双#1】勝てる営業とは？トップ5%セールスの共通点",{"id":5,"createdAt":1284,"updatedAt":1285,"publishedAt":1284,"revisedAt":1285,"name":6,"description":7,"ordinal":117,"courses_count":8,"has_new_courses":9},"2022-11-22T07:28:07.245Z","2026-10-12T16:00:35.473Z","本コースは、「営業無双シリーズ」の#1です。\r\n「営業無双シリーズ」では、成約率アップに向けて、お客様に選ばれ続ける無双の営業になるための実践的な考え方やテクニックを紹介していきます。（#2以降は順次公開）\r\n\r\n本コースでは、「勝てる営業とは？トップ5%セールスの共通点」をテーマに\r\nBtoBでお客様に選ばれる営業の役割\r\nトップ5％のセールスに共通する行動や考え方\r\n成果につながる実践的なポイント\r\nなどを解説します。\r\n\r\n◾️こんな方におすすめ\r\n提案しても顧客に響かず、「いい話だった」で終わる商談が多い方\r\n顧客の本当の課題や決裁者の判断基準をつかみきれず、案件が前に進まない方\r\n再現性のある営業テクニックを身につけたい方\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年7月制作）",[1288,1293,1297,1302,1307],{"fieldId":1238,"name":1289,"videos":1290},"BtoBの営業は顧客に何をすべき？",[1291],{"preview_url_s":1292,"is_public":9},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1207274751\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=0540496ea467f6c270182b066aa6837d5b04e8ca67bec1104eec20f842d025e7",{"fieldId":1238,"name":1294,"videos":1295},"顧客が営業に真に求めるものは何か？",[1296],{"is_public":15},{"fieldId":1238,"name":1298,"videos":1299},"売れる営業と売れない営業の決定的な違いは？",[1300,1301],{"is_public":15},{"is_public":15},{"fieldId":1238,"name":1303,"videos":1304},"明日から実践できる成約率アップのテクニックとは？",[1305,1306],{"is_public":15},{"is_public":15},{"fieldId":1238,"name":1275,"videos":1308},[1309],{"is_public":15},{"id":947,"starts_at":1311,"photo":1312,"video_duration":1313,"name":1314,"category":1315,"course_type":1318,"description":1319,"learning_points":1320},"2024-12-23T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F6749\u002Fthumb_00-d358c4ad8e1dfd7afbb2a24ca80891a797281e87abec1625daf24c369b5bf972.jpg",2126,"マネジャーのための仕事の任せ方",{"id":22,"createdAt":1316,"updatedAt":1317,"publishedAt":1316,"revisedAt":1317,"name":23,"description":24,"ordinal":207,"courses_count":25,"has_new_courses":15},"2022-11-22T07:28:10.799Z","2026-10-12T16:00:43.673Z","応用","「仕事を任せると失敗が怖い」「自分でやった方が早い」マネージャーとしてメンバーやチームの力を引き出しながら成果を上げるには、どのように仕事を任せていけば良いのでしょうか？\r\n変化の激しい時代において、マネージャーとして成果を上げ続けるためには、メンバーの個性や特性を理解し、それに合わせた効果的な任せ方を身につけることが重要です。このコースでは、ソーシャルスタイル理論を活用してメンバーごとに最適なアプローチを学びます。「任せる力」を高めることで、チーム全体の成長を促進し、自身のリーダーシップを発揮できるようになっていきます。\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2024年12月制作）",[1321,1326,1330,1334],{"fieldId":1238,"name":1322,"videos":1323},"プレイングマネジャーの実態",[1324],{"preview_url_s":1325,"is_public":9},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1037739569\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=486be8120697b339cf42a0c79091a2f4293868fd7ed5e83a0b6d84c919743b7d",{"fieldId":1238,"name":1327,"videos":1328},"「自分でやってしまうこと」への対応",[1329],{"is_public":15},{"fieldId":1238,"name":1331,"videos":1332},"メンバーの「やる気を下げないか心配」への対応",[1333],{"is_public":15},{"fieldId":1238,"name":1275,"videos":1335},[1336],{"is_public":15},{"id":950,"starts_at":1338,"photo":1339,"video_duration":1340,"name":1341,"category":1342,"course_type":1318,"description":1346,"learning_points":1347},"2025-12-01T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fu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~リーダーのための聴く技術~（基礎編）\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002Ffe285262\u002Flearn\u002Fsteps\u002F59808\r\n・傾聴力 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BUSINESS SHIFT　第10回 機能別戦略編：AIで変わるバックオフィス",{"id":47,"createdAt":169,"updatedAt":170,"publishedAt":169,"revisedAt":170,"name":48,"description":49,"ordinal":148,"courses_count":50,"has_new_courses":9},"本コースは、リーダー・マネージャー層を対象に、AIのマネジメント活用・組織活用を体系的に学ぶ\r\n『AI BUSINESS SHIFTシリーズ（全12回）』の第10回です。\r\n\r\n第10回「機能別戦略編：AIで変わるバックオフィス」では、人事・総務・労務・経理・情報システムなどのバックオフィス領域において、定型業務の自動化や効率化といった現場レベルのAI活用だけでなく、いかにして経営や戦略に貢献する存在へと進化していくのかについて考えを深め、学んでいきます。\r\n\r\n■こんな方におすすめ\r\n・人事・総務・労務・経理・情シスなど、バックオフィス部門を率いるリーダー・マネージャーの方\r\n・バックオフィス業務へのAI活用やDX推進を担っている方\r\n・AI時代におけるバックオフィスの役割や戦略のあり方を考えたい方\r\n\r\n■AIシフトシリーズとは？\r\n『AI BUSINESS SHIFTシリーズ』は以下の3部構成で設計された全12回のシリーズです。（順次公開）\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Ftags\u002FAI%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n・基礎編（第1回〜3回）：リーダーやマネージャーに求められる、AI時代の基礎的なリテラシーの強化を目的としたコース\r\n・マネジメント編（第4回〜7回）：AI時代のリーダーシップや組織変革を中心に学ぶコース\r\n・機能別戦略編（第8回〜12回）：AI時代における機能別での戦略のあり方を中心に学ぶコース\r\nより実践的なAIツールの活用法について学びたい方は『AI WORK SHIFTシリーズ』をご視聴ください。\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fsearch?tag=AI%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n\r\n※本コースは、AIのマネジメント活用を学ぶ「AIビジネスシフト」シリーズの一環として提供しています。\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年2月制作）",[1429,1434,1438,1442,1446,1450,1455,1459,1463,1467],{"fieldId":1238,"name":1430,"videos":1431},"バックオフィスでのAI活用最前線とは？",[1432],{"preview_url_s":1433,"is_public":9},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1165556368\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=e3bbd2d1431f46d6026271efa7eb59ce5d86ea3223f2b72b4c540c6a35cb1938",{"fieldId":1238,"name":1435,"videos":1436},"AI活用の現状は？",[1437],{"is_public":15},{"fieldId":1238,"name":1439,"videos":1440},"経営者目線でのAIによる効率化",[1441],{"is_public":15},{"fieldId":1238,"name":1443,"videos":1444},"AIに指示を出すためにはどんなチカラが必要？",[1445],{"is_public":15},{"fieldId":1238,"name":1447,"videos":1448},"情報システム部門でのAI活用",[1449],{"is_public":15},{"fieldId":1238,"name":1451,"videos":1452},"バックオフィスのマネジメントはどう変わる？",[1453,1454],{"is_public":15},{"is_public":15},{"fieldId":1238,"name":1456,"videos":1457},"これから求められるバックオフィス戦略とは？",[1458],{"is_public":15},{"fieldId":1238,"name":1460,"videos":1461},"既存の業務も多く残る現状から一歩抜け出すには？",[1462],{"is_public":15},{"fieldId":1238,"name":1464,"videos":1465},"能力の方向性を変えていくことにどう向き合うべき？",[1466],{"is_public":15},{"fieldId":1238,"name":1468,"videos":1469},"社員の状態を直接把握することが難しくなる？",[1470],{"is_public":15},{"id":959,"starts_at":1472,"photo":1473,"video_duration":1474,"name":1475,"category":1476,"course_type":1479,"description":1480,"learning_points":1481},"2021-01-18T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F2630\u002Fthumb_d2a4b3a8.png",3101,"リーダーの挑戦⑤　藤田晋氏（サイバーエージェント代表取締役）",{"id":27,"createdAt":1477,"updatedAt":1478,"publishedAt":1477,"revisedAt":1478,"name":28,"description":29,"ordinal":133,"courses_count":30,"has_new_courses":9},"2022-11-22T07:28:11.842Z","2026-10-12T16:01:02.775Z","知見録 Premium","グロービス経営大学院学長の堀義人が、日本を代表するビジネスリーダーに5つの質問（能力開発／挑戦／試練／仲間／志）を投げかけ、その人生哲学を解き明かします。第5回目のゲストは、サイバーエージェント代表取締役の藤田晋氏。起業の理由、経営をどうやって学んだか、アメーバブログ・ABEMAの立ち上げ、経営チームづくりについてなど聞いていきます。（肩書きは2020年12月11日撮影当時のもの）\r\n\r\n藤田　晋　サイバーエージェント　代表取締役\r\n堀　義人　グロービス経営大学院　学長　グロービス・キャピタル・パートナーズ　代表パートナー",[1482,1486,1490,1494,1498,1502,1506],{"fieldId":1238,"name":1394,"videos":1483},[1484],{"preview_url_s":1485,"is_public":9},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F499500552\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=cdacc04a1bcb6e461589821b72c4f4290a108fa4c0a7ed583a31d2169a0ff02f",{"fieldId":1238,"name":1487,"videos":1488},"能力開発",[1489],{"is_public":9},{"fieldId":1238,"name":1491,"videos":1492},"挑戦",[1493],{"is_public":15},{"fieldId":1238,"name":1495,"videos":1496},"試練",[1497],{"is_public":15},{"fieldId":1238,"name":1499,"videos":1500},"仲間",[1501],{"is_public":15},{"fieldId":1238,"name":1503,"videos":1504},"志",[1505],{"is_public":15},{"fieldId":1238,"name":1507,"videos":1508},"質問・回答",[1509],{"is_public":15},{"id":962,"starts_at":1511,"photo":1512,"video_duration":1513,"name":1514,"category":1515,"course_type":1516,"description":1517,"learning_points":1518},"2026-06-09T22:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F8433\u002Fthumb_00-3343ad8a-b0f3-422f-9c4c-87a554b1ea86.jpg",1738,"【賢者のアンテナ】いざ！戦略的雑談！前編",{"id":5,"createdAt":1284,"updatedAt":1285,"publishedAt":1284,"revisedAt":1285,"name":6,"description":7,"ordinal":117,"courses_count":8,"has_new_courses":9},"発見","このシリーズは、グロービス講師本山 裕輔さんを賢者としてお迎えし、巷のありとあらゆるものを独自の視点で紐解き、皆様の学びの意欲を刺激するコンテンツです。\r\n\r\n毎月第2・第4水曜日の朝7時に定期配信されます。\r\n取り上げて欲しいご質問やテーマ、感想を随時受け付けています。\r\n\r\nグーグルフォーム（https:\u002F\u002Fforms.gle\u002FqqoBYuRUmUYz4scC6）　または\r\nグロ放題編集部員のX（https:\u002F\u002Fx.com\u002Fmairakobayashi）　まで、ぜひご要望をお寄せください。\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年6月制作）",[1519,1524,1528,1532,1536],{"fieldId":1238,"name":1520,"videos":1521},"オープニング：戦略的雑談とは？",[1522],{"preview_url_s":1523,"is_public":9},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1196531153\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=7e0926a13f1e8b0b47c30df3a0f49f1ec6b5013e7e1fc848ddbd1f97360e323d",{"fieldId":1238,"name":1525,"videos":1526},"戦略的アイスブレイクの雑談",[1527],{"is_public":9},{"fieldId":1238,"name":1529,"videos":1530},"『最近どうですか？』ってどうですか？",[1531],{"is_public":9},{"fieldId":1238,"name":1533,"videos":1534},"戦略的オフィスでの立ち話",[1535],{"is_public":9},{"fieldId":1238,"name":1537,"videos":1538},"オフィスでの立ち話でアイデアを生むには？",[1539],{"is_public":9},{"id":965,"starts_at":1541,"photo":1542,"video_duration":1543,"name":1544,"category":1545,"course_type":1546,"description":1547,"learning_points":1548},"2026-01-30T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F7997\u002Fthumb_00-064f3492-6f7b-46f4-bf3c-64a5ff943ee2.png",2188,"【AI×プレゼン】AIと磨く「心を動かす」伝え方",{"id":5,"createdAt":1284,"updatedAt":1285,"publishedAt":1284,"revisedAt":1285,"name":6,"description":7,"ordinal":117,"courses_count":8,"has_new_courses":9},"実践知","AIの進化によって資料作成やリサーチの効率化が進む一方で、重要性を増すのが「伝える力」です。本コースでは、AI時代のプレゼンに求められるデリバリースキルについて解説します。\r\n自分の伝え方を客観的に評価し、改善できるAI活用法も紹介。大事な場面で「心を動かす」プレゼンをしたい方におすすめです。関連コース「プレゼンテーションスキル」も併せてご覧ください。\r\n\r\n▼プレゼン動画分析プロンプト（辛口）\r\nhttps:\u002F\u002Fhodai.globis.co.jp\u002Flearning_documents\u002F6f976cda\r\n\r\n▼関連動画：プレゼンテーションスキル\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002F598f3254\u002F\r\n\r\n※本コースは、AI時代のビジネススキルを学ぶ「AIタレントシフト」シリーズの一環として提供しています。\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Ftags\u002FAI%E3%82%BF%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年1月制作）\r\n\r\n\r\n【動画で学んだ知識を、実務で活かしたい方へ】\r\nグロービス経営大学院 ナノ単科「AI時代のコミュニケーション入門」では、\r\n「言いたいことがうまく伝わらない」「AI時代に求められる伝え方を身につけたい」という課題を解消し、\r\nAI時代だからこそ必要な「相手の感情に寄り添い、人を動かす伝え方」を学びます。\r\n6週間（週2時間目安）の完全オンライン学習で、AIや仲間との実践演習により、実務につながるスキルを身につけましょう。\r\n\r\n詳細はこちらをご覧ください。\r\nhttps:\u002F\u002Finfo.nano.globis.ac.jp\u002Fcourses\u002Fncm?utm_source=hodai&utm_medium=video_desc_hodai&utm_campaign=202609_ncm",[1549,1553,1557,1561,1565,1569,1573,1577,1581,1585],{"fieldId":1238,"name":1394,"videos":1550},[1551],{"preview_url_s":1552,"is_public":9},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1159047082\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=4d0444258964b19f3b07768fac66dd1450e88c8154d7e9103aa4cc2ed924b0f7",{"fieldId":1238,"name":1554,"videos":1555},"プレゼンのステップの変化",[1556],{"is_public":15},{"fieldId":1238,"name":1558,"videos":1559},"「伝える練習」の難しさ",[1560],{"is_public":15},{"fieldId":1238,"name":1562,"videos":1563},"AIでプレゼン動画を分析",[1564],{"is_public":15},{"fieldId":1238,"name":1566,"videos":1567},"アナウンサー目線の評価軸",[1568],{"is_public":15},{"fieldId":1238,"name":1570,"videos":1571},"プレゼン講師目線の評価軸",[1572],{"is_public":15},{"fieldId":1238,"name":1574,"videos":1575},"プレゼン評価プロンプトを組む",[1576],{"is_public":15},{"fieldId":1238,"name":1578,"videos":1579},"AIでプレゼン動画を再分析（辛口）",[1580],{"is_public":15},{"fieldId":1238,"name":1582,"videos":1583},"AI評価の活用法",[1584],{"is_public":15},{"fieldId":1238,"name":1275,"videos":1586},[1587],{"is_public":15},{"id":968,"starts_at":1589,"photo":1590,"video_duration":1591,"name":1592,"category":1593,"course_type":1546,"description":1594,"learning_points":1595},"2025-12-19T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F7903\u002Fthumb_00-309bb384-6520-4542-9caf-7d7b0616b06b.png",1600,"ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 前編 なぜ眠れないのか？~",{"id":22,"createdAt":1316,"updatedAt":1317,"publishedAt":1316,"revisedAt":1317,"name":23,"description":24,"ordinal":207,"courses_count":25,"has_new_courses":15},"「仕事が終わらないから睡眠時間を少し削ろう…」「業務時間中なかなか集中できない…」「毎日朝起きるのがつらい…」。\r\nあなたはこのような経験をしたことはありませんか？\r\n\r\n仕事やプライベートの時間をやりくりするために、真っ先に削りがちなのが「睡眠」時間。\r\n実は今、日本社会は世界と比較して「最も眠らない国」だということもわかってきています。\r\n慢性的な睡眠不足は、心身の健康に悪影響なだけでなく、仕事のパフォーマンスにも当然大きな影響を与え、社会全体の経済損失につながります。\r\nこのコースでは、基本的な睡眠リテラシーを学んだ後の「問題解決編」として、「なぜ多くのビジネスパーソンは眠れないのか？」について解説していきます。\r\n\r\n▼本コースで学べる主な内容\r\n・そもそも眠れないことは何が問題なのか？\r\n・眠れなくなってしまう原因とは？\r\n\r\n睡眠不足の原因は認知機能の問題にありました。\r\n自身の睡眠不足に対し、正しく「気づき・理解し・行動を変える」第一歩を踏み出しましょう。\r\n\r\n▼関連コース\r\n・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~リテラシー編~\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002F24575c03\u002Flearn\u002Fsteps\u002F53129\r\n・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 後編 どうしたら眠れるのか？~\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002F4ba981e9\u002Flearn\u002Fsteps\u002F62042\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2025年12月制作）",[1596,1601,1605,1610,1616],{"fieldId":1238,"name":1597,"videos":1598},"オープニング",[1599],{"preview_url_s":1600,"is_public":9},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1146786331\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=281b53ac79ec053f17f8be3059f239cdab0ccd1ffa400e3c1db613b6b87c49f0",{"fieldId":1238,"name":1602,"videos":1603},"What：そもそも何を問題とするのか？",[1604],{"is_public":15},{"fieldId":1238,"name":1606,"videos":1607},"Where：睡眠問題の原因はどこか？",[1608,1609],{"is_public":15},{"is_public":15},{"fieldId":1238,"name":1611,"videos":1612},"Why：特定した原因が発生する理由とは？",[1613,1614,1615],{"is_public":15},{"is_public":15},{"is_public":15},{"fieldId":1238,"name":1617,"videos":1618},"ここまでのまとめ",[1619],{"is_public":15},{"id":971,"starts_at":1621,"photo":1622,"video_duration":1623,"name":1624,"category":1625,"course_type":1546,"description":1626,"learning_points":1627},"2026-01-09T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F7944\u002Fthumb_02-3a0e49a2-c71d-44f0-a963-a63f58c34eba.png",1055,"【AI×クリティカル・シンキング】①イシューと枠組みでプロンプトを磨く",{"id":5,"createdAt":1284,"updatedAt":1285,"publishedAt":1284,"revisedAt":1285,"name":6,"description":7,"ordinal":117,"courses_count":8,"has_new_courses":9},"生成AIから期待する回答を引き出せず、試行錯誤を重ねていませんか。\r\n本コースでは、生成AI活用の質を高める鍵として、クリティカル・シンキングの視点からイシュー設定と枠組みを押さえる重要性を解説します。\r\n目的に直結する問いの立て方や、プロンプトに落とし込む際の実践ポイントを具体例とともに学ぶことで、AIをより思考のパートナーとして活用できるようになります。\r\n生成AIを業務で使い始めた方から、活用を一段深めたい方まで、再現性あるプロンプト設計を身につけたい方におすすめの内容です。\r\n\r\nさらに学びを深めたい方は、こちらも合わせてご覧ください。\r\n【AI×クリティカル・シンキング】②AIの弱点との向き合い方\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002Fcdfe41e3\u002Flearn\u002Fsteps\u002F62198\r\n\r\n※本コースは、AI時代のビジネススキルを学ぶ「AIタレントシフト」シリーズの一環として提供しています。\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Ftags\u002FAI%E3%82%BF%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年1月制作）",[1628,1632,1636,1640,1644,1648],{"fieldId":1238,"name":1597,"videos":1629},[1630],{"preview_url_s":1631,"is_public":9},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1151479896\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=44eeffac431bd9d202f77d13bc08b5e3e6a3c1483f40eadce146b2cbaa31ba0c",{"fieldId":1238,"name":1633,"videos":1634},"なぜ生成AIから期待する回答を得られないか？",[1635],{"is_public":15},{"fieldId":1238,"name":1637,"videos":1638},"「イシュー＝答えるべき問い」を具体的に押さえる",[1639],{"is_public":15},{"fieldId":1238,"name":1641,"videos":1642},"枠組みとは？",[1643],{"is_public":15},{"fieldId":1238,"name":1645,"videos":1646},"生成AIを使うプロセスは？",[1647],{"is_public":15},{"fieldId":1238,"name":1275,"videos":1649},[1650],{"is_public":15},{"contents":1652,"totalCount":117,"offset":116,"limit":117},[1653],{"title":1654,"description":1655},"データサイエンティストのためのビジネススキル学習ガイド","データサイエンティストに必要なビジネススキルを動画で解説。プロジェクトの流れや開発手法を学び、キャリア成功の基盤を築きます。",{"fieldId":1657,"title":1658,"description":1659},"contentsCommon","GLOBIS学び放題×知見録","スキマ時間を有効活用してリスキリング・スキルアップ。ビジネスを学ぶならGLOBIS学び放題（グロ放題）×知見録。"]