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+0900","RNNについて進化の過程を学びました。",{"fieldId":147,"avatar":148,"username":232,"occupation":155,"created_at":233,"comment":234,"likes_count":137},"hashi_taku","2026-08-26 16:55:56 +0900","べンきょうになりましたありがとうございました。",{"fieldId":147,"avatar":148,"username":236,"occupation":180,"created_at":237,"comment":238,"likes_count":137},"ss_8","2026-08-27 12:16:26 +0900","仕組みがよくわかりました",{"fieldId":147,"avatar":148,"username":240,"occupation":241,"created_at":242,"comment":243,"likes_count":137},"chiakik08","メーカー技術・研究・開発","2026-08-29 02:12:35 +0900","分かったような、分かり切らないような、、と言うのが本音です。",{"fieldId":147,"avatar":148,"username":245,"occupation":180,"created_at":246,"comment":247,"likes_count":137},"dispryu1","2026-09-01 06:51:06 +0900","RNNの進化をみて弱点を見つけてそれを克服するための進化がしれた。",{"fieldId":147,"avatar":148,"username":249,"occupation":241,"created_at":250,"comment":251,"likes_count":137},"n-chikamatsu","2026-09-06 15:43:18 +0900","AIの特徴の一端を知ることができました。今後もAIの利点や欠点とその克服などを意識して情報を得たい",{"fieldId":147,"avatar":148,"username":253,"occupation":155,"created_at":254,"comment":255,"likes_count":137},"sm6088","2026-09-11 14:54:51 +0900","RNN、LSTM、GSU、Attension、Transformer。機械学習、ディープラーニング。",{"fieldId":147,"avatar":148,"username":257,"occupation":155,"created_at":258,"comment":259,"likes_count":137},"hagi_1979","2026-09-13 12:14:17 +0900","参考になりました。今後活用していきます。",{"fieldId":147,"avatar":148,"username":261,"occupation":180,"created_at":262,"comment":263,"likes_count":137},"ka3u","2026-09-17 19:06:16 +0900","データの要不要やデータ間の関連性はどうやって判断するのかな、と疑問。又コンピュータにどうやって判断してるか、処理してるかを質問したらなんと答えてくれるかな？と思いました。",{"fieldId":147,"avatar":148,"username":265,"occupation":155,"created_at":266,"comment":267,"likes_count":137},"t-tom","2026-09-23 09:22:22 +0900","学ぶ順番が逆になったが、トランスフォーマーのことを知れて、自然言語処理の仕組みの理解が深まった。",{"fieldId":147,"avatar":148,"username":269,"occupation":180,"created_at":270,"comment":271,"likes_count":137},"n_aaaaaaa","2026-09-23 11:56:17 +0900","弱点を克服する技術が進化し続けて、別な用途にも応用できたりと素晴らしい",{"fieldId":147,"avatar":148,"username":273,"occupation":207,"created_at":274,"comment":275,"likes_count":137},"totoya","2026-10-06 15:09:21 +0900","RNNの弱点を克服するためのモデルを知ることができた",{"fieldId":147,"avatar":148,"username":277,"occupation":228,"created_at":278,"comment":279,"likes_count":137},"take1972","2026-10-09 07:11:06 +0900","RNNの進化についてサラッと理解しました",{"fieldId":147,"avatar":148,"username":281,"occupation":160,"created_at":282,"comment":283,"likes_count":137},"c2029","2026-10-10 17:45:47 +0900","とても勉強になりました。",{"fieldId":147,"avatar":148,"username":285,"occupation":241,"created_at":286,"comment":287,"likes_count":137},"ac-ematsu","2026-10-12 18:05:52 +0900","概要は分かるものの、サラッとしすぎていて理解が追いつかない。。",{"fieldId":147,"avatar":148,"username":289,"occupation":241,"created_at":290,"comment":291,"likes_count":137},"tactacz","2026-10-12 22:29:46 +0900","RNNの課題を解決するために各モデルが開発されていることを学んだ。Transformerが性能としては有能なのだろう。\n一方で計算コストが高いことも。求めたい精度に対してどのモデルを使うかが設計者が考えることと感じた。\nまた自動運転はこのTransformerができてから、性能が上がったのではないかと想像している。",{"fieldId":147,"avatar":148,"username":293,"occupation":241,"created_at":294,"comment":295,"likes_count":137},"suzukisandesu","2026-05-04 16:34:29 +0900","RNNでは情報量が多く、保持できないという課題があった。これに対処するため、LSTM(長短期記憶)\n、GRU(ゲート付き回帰ユニット)：長いデータの中の必要な情報を保持するモデル、Attention：重要な部分に注目する(参照する)仕組み、トランスフォーマー：データ間の関連性を効果的に捉えるモデルが発展した",{"fieldId":147,"avatar":148,"username":297,"occupation":228,"created_at":298,"comment":299,"likes_count":137},"yui-y","2026-05-21 08:18:36 +0900","動画を見てる時は理解できるのに、実感としてイメージがうまくわかないため\n明日はあれ？と思うことがありそうです。このあたりからつまずく可能性があるためしっかり整理しながら自分の中でイメージを構築していきたい",{"fieldId":147,"avatar":148,"username":301,"occupation":302,"created_at":303,"comment":304,"likes_count":137},"si_matsuura","メディカル　関連職","2026-05-18 08:23:32 +0900","RNNは、データが長すぎる始めのデータが薄れる弱点があった。\nLSTMとGRUは必要なデータと不要なデータを区別し弱点を克服した。\nAttentionは注目すべきデータを処理する時に参照する事で弱点を克服した。\nTransformerは情報同士の関連性を扱う事で弱点を解消した。\nシステム改善の歴史であることが分かった。",{"fieldId":147,"avatar":148,"username":306,"occupation":302,"created_at":307,"comment":308,"likes_count":137},"take-haya012214","2026-05-18 07:18:11 +0900","RNNだけでは対応できない事象をさまざまなシステムを開発して、そのシステムを統合していくことで解消したと理解した。",{"fieldId":147,"avatar":148,"username":310,"occupation":150,"created_at":311,"comment":312,"likes_count":137},"ikki148","2026-05-14 10:07:34 +0900","説明が分かりやすく理解しやすかった",{"fieldId":147,"avatar":148,"username":314,"occupation":180,"created_at":315,"comment":316,"likes_count":137},"stomonaga","2026-05-13 18:11:32 +0900","初めて聞く用語でしやが、ＲNN（リカレントニューラルネットワーク）から始まり、トランスホーマーへの進化して事が分かりました。",{"fieldId":147,"avatar":318,"username":319,"occupation":207,"created_at":320,"comment":321,"likes_count":137},"https:\u002F\u002Fimg.digital.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fuser\u002Favatar\u002F1475314\u002FIMG_20260316_180248.jpg","saitetu","2026-05-10 07:44:47 +0900","aiの学習に役立ちました",{"fieldId":147,"avatar":148,"username":323,"occupation":160,"created_at":324,"comment":325,"likes_count":137},"miuzyasu580109","2026-05-08 15:09:19 +0900","データが長くなると処理しきれない問題を　AttentionやTransformerといった仕組みで解決できるようになった\nことを学んだ。",{"fieldId":147,"avatar":148,"username":327,"occupation":155,"created_at":328,"comment":329,"likes_count":137},"kusumorto_dd","2026-05-08 12:19:14 +0900","各モデルを参照してRNNが動いているのか気になった",{"fieldId":147,"avatar":148,"username":331,"occupation":160,"created_at":332,"comment":333,"likes_count":137},"maruyama61198","2026-05-28 10:44:12 +0900","RNNの進化を学びました",{"fieldId":147,"avatar":148,"username":335,"occupation":207,"created_at":336,"comment":337,"likes_count":137},"jackbauer373","2026-05-02 13:46:34 +0900","transformerと聞くと例の映画を思い出してしまい、中々RNNとの繋がりを覚えれませんでした。\nこの動画の視聴でRNNからtransformerまでの流れを覚えることができたと思います。",{"fieldId":147,"avatar":148,"username":339,"occupation":150,"created_at":340,"comment":341,"likes_count":137},"ytakako","2026-04-28 19:47:45 +0900","新しい言葉を学びました。開発を進めている人がいるのはすごいなあと思いました",{"fieldId":147,"avatar":343,"username":344,"occupation":345,"created_at":346,"comment":347,"likes_count":137},"https:\u002F\u002Fimg.digital.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fuser\u002Favatar\u002F1502472\u002F_______________.jpg","ya_mayu_mi","経理・財務","2026-04-23 17:02:00 +0900","様々な仕組みがあって複雑だなと思った。",{"fieldId":147,"avatar":148,"username":349,"occupation":155,"created_at":350,"comment":351,"likes_count":137},"miyamoto1122","2026-04-23 06:58:37 +0900","RNNの弱点を克服する様々なモデルが開発されたことを理解した。",{"fieldId":147,"avatar":148,"username":353,"occupation":180,"created_at":354,"comment":355,"likes_count":137},"natorijakuren","2026-04-22 16:57:33 +0900","【RNNの進化】\n・RNN：長時間の映像処理は出来ず、後半の情報だけ覚える\n　　↓\n・LSTMとGRUだと構造が複雑化する\n　　↓\n・Attenrion：注意すべき情報は都度参照する\n　　↓\n・Transforma：大事な情報同士の関係も扱える\n　　　　　　　主語、術語のように構造データも重要となる言語モデルも発展することになった",{"fieldId":147,"avatar":148,"username":357,"occupation":155,"created_at":358,"comment":359,"likes_count":137},"southcamel13","2026-04-17 07:53:56 +0900","細かい技術は別にして、最後のまとめはわかりやすい。ただなかなか肌触り感がなく実感に乏しい。",{"fieldId":147,"avatar":148,"username":361,"occupation":155,"created_at":362,"comment":363,"likes_count":137},"shimo-g","2026-04-09 09:43:49 +0900","Attention、tranceformerについて理解できた。人間にとっても必要な思考。",{"fieldId":147,"avatar":148,"username":365,"occupation":170,"created_at":366,"comment":367,"likes_count":137},"aazzmm","2026-04-07 16:59:37 +0900","G検の勉強を行っているのに、attentionとtransformerの存在を知らなかった。",{"fieldId":147,"avatar":148,"username":369,"occupation":228,"created_at":370,"comment":371,"likes_count":137},"s_komoto","2026-05-28 15:02:01 +0900","ありがとうございました",{"fieldId":147,"avatar":148,"username":373,"occupation":180,"created_at":374,"comment":375,"likes_count":137},"hsuzuki0617","2026-05-28 22:22:08 +0900","リカレントニューラルネットワークの弱点を克服するために開発された各モデルは理解出来ました。",{"fieldId":147,"avatar":148,"username":377,"occupation":155,"created_at":378,"comment":379,"likes_count":137},"smail-k","2026-06-03 13:17:25 +0900","非常に深い学びになったと同時に別の視点を学べて、今後の更なる学びに活かしていけたらと考えてます。",{"fieldId":147,"avatar":148,"username":381,"occupation":155,"created_at":382,"comment":383,"likes_count":137},"gsi","2026-06-03 15:08:00 +0900","データが長くなると処理しきれない問題を　AttentionやTransformerといった仕組みで解決できるようになったことを学んだ。",{"fieldId":147,"avatar":148,"username":385,"occupation":160,"created_at":386,"comment":387,"likes_count":137},"canon_masa","2026-06-05 12:23:21 +0900","思ったり複雑であることがさらっと分かる。",{"fieldId":147,"avatar":148,"username":389,"occupation":150,"created_at":390,"comment":391,"likes_count":137},"horienaomi","2026-06-09 12:11:58 +0900","進化が凄いですね\n時間がたつと情報を覚えていられないなんて人間の能と同じですね。",{"fieldId":147,"avatar":148,"username":393,"occupation":160,"created_at":394,"comment":395,"likes_count":137},"scsk-nakayama","2026-06-15 23:16:53 +0900","RNNの進化の過程がわかった",{"fieldId":147,"avatar":148,"username":397,"occupation":160,"created_at":398,"comment":399,"likes_count":137},"taiyaking","2026-06-16 02:17:38 +0900","TransformerはGoogle社が開発したモデルですね。RNNの進化が分かりやすく理解できました。",{"fieldId":147,"avatar":148,"username":401,"occupation":345,"created_at":402,"comment":403,"likes_count":137},"kamiya_j","2026-06-25 17:24:39 +0900","RNNの弱点→複数のモデルで克服\nLSTM、GRU\nATTENTION\nTRANSFORMER",{"fieldId":147,"avatar":148,"username":405,"occupation":180,"created_at":406,"comment":407,"likes_count":137},"taniguchi_mm","2026-06-26 23:31:29 +0900","RNNの弱点を解消するために様々なモデルが開発されたことを学びました。",{"fieldId":147,"avatar":148,"username":409,"occupation":180,"created_at":410,"comment":411,"likes_count":137},"shimi_2026","2026-07-01 18:43:46 +0900","長期的な情報保存ができないというRNNでの課題を克服するより高度なモデルとしてAttention、Transformerなどが誕生した。\n都度情報を参照、ほかの事柄と紐づけて情報が参照できるなどAIが発展した。",{"fieldId":147,"avatar":148,"username":413,"occupation":207,"created_at":414,"comment":415,"likes_count":137},"01979","2026-07-02 16:44:02 +0900","初期のシンプルな構造から、より高度な課題を克服するために、段階的に進化を遂げてきた。RNNが抱えていた情報消失問題に対し、LSTM\u002FGRU、Attention、そしてTransformerといった技術が、それぞれ異なるアプローチでその限界を突破し、AIの能力を飛躍的に向上させてきた。",{"fieldId":147,"avatar":148,"username":417,"occupation":12,"created_at":418,"comment":419,"likes_count":137},"yo_fujii","2026-07-03 13:55:42 +0900","RNNだからこそ、長すぎる時系列データを扱うと適切に処理できないという弱点があり、その弱点をカバーするために試行錯誤して色々なモデルが開発されていったことがサラッとわかりました。",{"fieldId":147,"avatar":148,"username":421,"occupation":160,"created_at":422,"comment":423,"likes_count":137},"matt_chan","2026-07-03 20:51:02 +0900","リカレントニューラルネットワークの長時間の時系列問題解決　⇒　トランスフォーマー",{"fieldId":147,"avatar":148,"username":425,"occupation":180,"created_at":426,"comment":427,"likes_count":137},"s_ho","2026-07-06 14:45:03 +0900","RNNにも弱点があることを学びました。",{"fieldId":147,"avatar":429,"username":430,"occupation":241,"created_at":431,"comment":432,"likes_count":137},"https:\u002F\u002Fapi.digital.globis.co.jp\u002Fassets\u002Fdefault-c9d80d73fddaecd99de4d16079cdfbf41e985cb5d5cf318e34c53aedabd69cb9.png","sphsph","2024-05-05 07:57:00 +0900","深すぎますね。\n人間はすごい。\n謎だらけですが、上手く使いこなしたい。\n悪意を持った活用がされないことを願っています。",{"fieldId":147,"avatar":148,"username":434,"occupation":207,"created_at":435,"comment":436,"likes_count":137},"sugi54","2024-05-09 07:32:56 +0900","RNNの進化が理解できました。",{"fieldId":147,"avatar":429,"username":438,"occupation":150,"created_at":439,"comment":440,"likes_count":137},"k_yuna","2024-05-09 09:01:25 +0900","大変勉強になりました。",{"fieldId":147,"avatar":148,"username":442,"occupation":160,"created_at":443,"comment":444,"likes_count":137},"pomu77","2024-05-10 01:35:10 +0900","ATENTION、Trancefomerそれぞれの特徴が理解出来ました。",{"fieldId":147,"avatar":446,"username":447,"occupation":241,"created_at":448,"comment":449,"likes_count":137},"https:\u002F\u002Fapi.digital.globis.co.jp\u002Fassets\u002Fdefault-eaf1c6103b5e083ba651d56c7788f4fa615bf6cd4f6308a5df9ab3a524091bc1.png","aqueous","2024-05-11 13:27:14 +0900","機械学習の仕組みを知れば知るほど人間の理解体系や能力のすばらしさを感じる。",{"fieldId":147,"avatar":148,"username":451,"occupation":150,"created_at":452,"comment":453,"likes_count":137},"taka1962","2024-05-16 11:47:00 +0900","RNN進化すると、より人間に近い業務処理が期待できると思います。",{"fieldId":147,"avatar":148,"username":455,"occupation":241,"created_at":456,"comment":457,"likes_count":137},"k_k_ai","2024-05-20 06:51:59 +0900","Transformerは良く名前をきいていましたが、なんだかよく分からなかったので勉強になりました。",{"fieldId":147,"avatar":148,"username":459,"occupation":241,"created_at":460,"comment":461,"likes_count":137},"stakky","2024-05-24 18:26:29 +0900","アッテンションの仕組みについてより深く知りたいと感じました。",{"fieldId":147,"avatar":148,"username":463,"occupation":207,"created_at":464,"comment":465,"likes_count":137},"pomuec","2024-05-25 17:13:35 +0900","従来の再起型ニューラルネットワークでは、長い動画処理には向いておらず、改善の為に様々な手法が生み出されていることが分かった。",{"fieldId":147,"avatar":148,"username":467,"occupation":241,"created_at":468,"comment":469,"likes_count":137},"y-arano","2024-05-27 19:14:50 +0900","Attention は現在のAIの発展に欠かすことができない重要な発見の一つなのでさらに勉強して理解を深めたいと思います。",{"fieldId":147,"avatar":148,"username":471,"occupation":180,"created_at":472,"comment":473,"likes_count":137},"okuoku2","2024-05-29 12:05:50 +0900","業務にどのように役に立つかわかりませんが、AIについてサラッと理解できました",{"fieldId":147,"avatar":148,"username":475,"occupation":12,"created_at":476,"comment":477,"likes_count":137},"t1hnm","2024-05-29 12:36:08 +0900","ニューラルネットワークがAIのモデルのベースと認識してました。だけど、今はトランスフォーマーと知れてこの動画を視聴して良かったと思いました。",{"fieldId":147,"avatar":148,"username":479,"occupation":480,"created_at":481,"comment":482,"likes_count":137},"vegitaberu","人事・労務・法務","2024-05-30 16:28:15 +0900","RNNの進化について、概要を理解できました。人間がしていることを分解して、丁寧にみると、同じようなことしているように感じます。AIを進化させることは、人間を作ることなのかもしれないな、とも感じ、夢ととともに、怖さも感じます。",{"fieldId":147,"avatar":148,"username":484,"occupation":241,"created_at":485,"comment":486,"likes_count":137},"mmhmm","2024-05-31 23:25:43 +0900","RNN LSTM GRU Attention Transformerについて、サラッと理解出来ました",{"fieldId":147,"avatar":429,"username":488,"occupation":207,"created_at":489,"comment":490,"likes_count":137},"madara68","2024-06-03 20:36:17 +0900","データ処理はさまざまな試行錯誤と組み合わせで成り立っていることが分かった。",{"fieldId":147,"avatar":148,"username":492,"occupation":480,"created_at":493,"comment":494,"likes_count":137},"nabezo1962","2024-06-07 12:42:40 +0900","いやー、難しい。なんのこっちゃ。",{"fieldId":147,"avatar":148,"username":496,"occupation":497,"created_at":498,"comment":499,"likes_count":137},"celt","クリエイティブ","2024-06-10 08:53:59 +0900","私は単純にAIを利用するだけの立場ではあるが、AIの弱点とその克服の開発の歴史を知ることで、AIの癖を理解し、適切かつ効果的に利用するヒントになるかと思って受講した。RNNという言葉自体知らなかったし、LSTM、GRU、Attention、Transformaerという改善モデルについても初めて聞いたが、少しわかった気になれた。",{"fieldId":147,"avatar":148,"username":501,"occupation":241,"created_at":502,"comment":503,"likes_count":137},"nob_non","2024-06-11 21:34:31 +0900","人間の視覚に関して認識できる視野は全体の一部であるということが分かっている。ＡＩもそういった意味では人並みに多すぎる情報は削る必要があるのは、人間っぽい。",{"fieldId":147,"avatar":148,"username":505,"occupation":155,"created_at":506,"comment":507,"likes_count":137},"ke_ko_","2024-06-17 14:35:31 +0900","難しい…勉強になるが理解ができない",{"fieldId":147,"avatar":148,"username":509,"occupation":170,"created_at":510,"comment":511,"likes_count":137},"nakata0505","2024-06-18 10:57:46 +0900","業務の中で何に使用できるかまだピンと来てないが、様々な処理をすることで、効率的に学習が行えることが理解できた。",{"fieldId":147,"avatar":148,"username":513,"occupation":241,"created_at":514,"comment":515,"likes_count":137},"tomtotm","2024-06-24 15:42:14 +0900","まだまだ、この分野に関しては改善が必要なことが分かります。人間はどれほど多くの情報を同時にこなしているのか想像すると凄いですね",{"fieldId":147,"avatar":148,"username":517,"occupation":207,"created_at":518,"comment":519,"likes_count":137},"tohrut","2024-06-24 17:13:05 +0900","RNNを生かすためにATENTION、Transformerが開発され\nATENTIONの入力されたデータのどこに注目すべきか、動的に特定する仕組みを活かす構造で進化\n",{"fieldId":147,"avatar":148,"username":521,"occupation":180,"created_at":522,"comment":523,"likes_count":137},"kamakuramm","2024-06-25 11:32:29 +0900","RNNの進化を学習することができましたが、単語が多すぎてついていけませんでした。",{"fieldId":147,"avatar":148,"username":525,"occupation":345,"created_at":526,"comment":527,"likes_count":137},"yurina_2024","2024-06-29 09:50:35 +0900","AIが弱点を克服するためいろいろなシステムを開発していてすごいと思いました。ますます興味がわきました。学習を進めます。",{"fieldId":147,"avatar":148,"username":529,"occupation":155,"created_at":530,"comment":531,"likes_count":137},"1f-noriyuki","2024-07-07 07:06:36 +0900","段々と難しくなってきた印象。",{"fieldId":147,"avatar":148,"username":533,"occupation":180,"created_at":534,"comment":535,"likes_count":137},"ark2024","2024-07-11 18:51:00 +0900","学んだ内容を自分の業務や日常において活用することは難しそうですが、興味深い内容でした。\n初めて耳にする単語が多かったですが、少しずつ耳慣れするところから始めたいと思います。",{"fieldId":147,"avatar":148,"username":537,"occupation":12,"created_at":538,"comment":539,"likes_count":137},"katakorikei","2024-07-12 15:54:52 +0900","言語モデルの進化が理解できました。",{"fieldId":147,"avatar":148,"username":541,"occupation":155,"created_at":542,"comment":543,"likes_count":137},"seishiro","2024-07-17 09:38:42 +0900","ありがとうございます",{"fieldId":147,"avatar":148,"username":545,"occupation":207,"created_at":546,"comment":547,"likes_count":137},"grateful","2024-07-18 06:38:47 +0900","RNNの弱い所を克服しトランスフォーマー素晴らしい。",{"fieldId":147,"avatar":148,"username":549,"occupation":345,"created_at":550,"comment":551,"likes_count":137},"noir_hpy","2024-07-18 22:39:24 +0900","AIの進化がわかった。",{"fieldId":147,"avatar":148,"username":553,"occupation":155,"created_at":554,"comment":555,"likes_count":137},"n_jiro","2024-07-21 08:19:00 +0900","RNNにも課題があり、それを解消する技術があることを理解しました。",{"fieldId":147,"avatar":148,"username":557,"occupation":155,"created_at":558,"comment":559,"likes_count":137},"papapon","2024-07-22 22:26:32 +0900","ＲＮＮの弱点克服にトランスフォームが最適とわかった。",{"fieldId":147,"avatar":148,"username":561,"occupation":345,"created_at":562,"comment":563,"likes_count":137},"w371173","2024-07-24 14:11:39 +0900","ＲＮＮの弱点を克服するための進化が、すごい。",{"fieldId":147,"avatar":148,"username":565,"occupation":155,"created_at":566,"comment":567,"likes_count":137},"gantetsu013","2024-07-27 20:19:14 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BUSINESS SHIFT　第12回 機能別戦略編：AIで加速する新規事業の創出",{"id":47,"createdAt":119,"updatedAt":120,"publishedAt":119,"revisedAt":120,"name":48,"description":49,"ordinal":121,"courses_count":50,"has_new_courses":9},"中級","本コースは、リーダー・マネージャー層を対象に、AIのマネジメント活用・組織活用を体系的に学ぶ\r\n『AI BUSINESS SHIFTシリーズ（全12回）』の第12回です。\r\n\r\n第12回「機能別戦略編：AIで加速する新規事業の創出」では、新規事業やスタートアップを取り巻く環境がどのように変化しているのかを俯瞰し、新たな価値創造と非連続な成長を生み出すために、AI時代における事業機会の捉え方や、成功確率を高めるための考え方について学びます。\r\n\r\n■こんな方におすすめ\r\n・新規事業開発やスタートアップ創出に携わるリーダー・マネージャーの方\r\n・AIを活用して事業創出のスピードや成功確率を高めたい方\r\n・AI時代における新規事業リーダーの役割やマインドセットを学びたい方\r\n\r\n■AIシフトシリーズとは？\r\n『AI BUSINESS SHIFTシリーズ』は以下の3部構成で設計された全12回のシリーズです。（順次公開）\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Ftags\u002FAI%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n・基礎編（第1回〜3回）：リーダーやマネージャーに求められる、AI時代の基礎的なリテラシーの強化を目的としたコース\r\n・マネジメント編（第4回〜7回）：AI時代のリーダーシップや組織変革を中心に学ぶコース\r\n・機能別戦略編（第8回〜12回）：AI時代における機能別での戦略のあり方を中心に学ぶコース\r\nより実践的なAIツールの活用法について学びたい方は『AI WORK SHIFTシリーズ』をご視聴ください。\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fsearch?tag=AI%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n\r\n※本コースは、AIのマネジメント活用を学ぶ「AIビジネスシフト」シリーズの一環として提供しています。\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年03月制作）",[1238,1245,1250,1255,1259,1263,1267,1271,1275],{"fieldId":1239,"name":1240,"videos":1241},"learning_point","新規事業を取り巻く環境の変化とは？",[1242,1244],{"preview_url_s":1243,"is_public":9},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1173173006\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=2eeaef040b84d0fe1ad435a64b8ee7b47e8fee6a763571725f94fccdd7ba498e",{"is_public":15},{"fieldId":1239,"name":1246,"videos":1247},"AIで新規事業・スタートアップはどう変わる？",[1248,1249],{"is_public":15},{"is_public":15},{"fieldId":1239,"name":1251,"videos":1252},"新規事業成功のためのスキルセット・マインドセットとは？",[1253,1254],{"is_public":15},{"is_public":15},{"fieldId":1239,"name":1256,"videos":1257},"現場からの質問：AIの進展により代替可能な役割が存在するか？",[1258],{"is_public":15},{"fieldId":1239,"name":1260,"videos":1261},"現場からの質問：重要な意思決定にAIを活用することはできるのか？",[1262],{"is_public":15},{"fieldId":1239,"name":1264,"videos":1265},"現場からの質問：起業家やリーダーに必要な支援は何が残るのか？",[1266],{"is_public":15},{"fieldId":1239,"name":1268,"videos":1269},"現場からの質問：AI時代にこそ可能性がある領域は？",[1270],{"is_public":15},{"fieldId":1239,"name":1272,"videos":1273},"大手企業の勝ち筋は？",[1274],{"is_public":15},{"fieldId":1239,"name":1276,"videos":1277},"まとめ",[1278],{"is_public":15},{"id":944,"starts_at":1280,"photo":1281,"video_duration":1282,"name":1283,"category":1284,"course_type":1235,"description":1287,"learning_points":1288},"2026-07-10T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F8525\u002Fthumb_00-4f4f7513-6738-405d-992d-6c4c9f8b7c49.jpg",2772,"【営業無双#1】勝てる営業とは？トップ5%セールスの共通点",{"id":5,"createdAt":1285,"updatedAt":1286,"publishedAt":1285,"revisedAt":1286,"name":6,"description":7,"ordinal":144,"courses_count":8,"has_new_courses":9},"2022-11-22T07:28:07.245Z","2026-10-13T16:00:33.906Z","本コースは、「営業無双シリーズ」の#1です。\r\n「営業無双シリーズ」では、成約率アップに向けて、お客様に選ばれ続ける無双の営業になるための実践的な考え方やテクニックを紹介していきます。（#2以降は順次公開）\r\n\r\n本コースでは、「勝てる営業とは？トップ5%セールスの共通点」をテーマに\r\nBtoBでお客様に選ばれる営業の役割\r\nトップ5％のセールスに共通する行動や考え方\r\n成果につながる実践的なポイント\r\nなどを解説します。\r\n\r\n◾️こんな方におすすめ\r\n提案しても顧客に響かず、「いい話だった」で終わる商談が多い方\r\n顧客の本当の課題や決裁者の判断基準をつかみきれず、案件が前に進まない方\r\n再現性のある営業テクニックを身につけたい方\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年7月制作）",[1289,1294,1298,1303,1308],{"fieldId":1239,"name":1290,"videos":1291},"BtoBの営業は顧客に何をすべき？",[1292],{"preview_url_s":1293,"is_public":9},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1207274751\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=0540496ea467f6c270182b066aa6837d5b04e8ca67bec1104eec20f842d025e7",{"fieldId":1239,"name":1295,"videos":1296},"顧客が営業に真に求めるものは何か？",[1297],{"is_public":15},{"fieldId":1239,"name":1299,"videos":1300},"売れる営業と売れない営業の決定的な違いは？",[1301,1302],{"is_public":15},{"is_public":15},{"fieldId":1239,"name":1304,"videos":1305},"明日から実践できる成約率アップのテクニックとは？",[1306,1307],{"is_public":15},{"is_public":15},{"fieldId":1239,"name":1276,"videos":1309},[1310],{"is_public":15},{"id":947,"starts_at":1312,"photo":1313,"video_duration":1314,"name":1315,"category":1316,"course_type":1320,"description":1321,"learning_points":1322},"2024-12-23T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F6749\u002Fthumb_00-d358c4ad8e1dfd7afbb2a24ca80891a797281e87abec1625daf24c369b5bf972.jpg",2126,"マネジャーのための仕事の任せ方",{"id":22,"createdAt":1317,"updatedAt":1318,"publishedAt":1317,"revisedAt":1318,"name":23,"description":24,"ordinal":1319,"courses_count":25,"has_new_courses":15},"2022-11-22T07:28:10.799Z","2026-10-13T16:00:42.327Z",4,"応用","「仕事を任せると失敗が怖い」「自分でやった方が早い」マネージャーとしてメンバーやチームの力を引き出しながら成果を上げるには、どのように仕事を任せていけば良いのでしょうか？\r\n変化の激しい時代において、マネージャーとして成果を上げ続けるためには、メンバーの個性や特性を理解し、それに合わせた効果的な任せ方を身につけることが重要です。このコースでは、ソーシャルスタイル理論を活用してメンバーごとに最適なアプローチを学びます。「任せる力」を高めることで、チーム全体の成長を促進し、自身のリーダーシップを発揮できるようになっていきます。\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2024年12月制作）",[1323,1328,1332,1336],{"fieldId":1239,"name":1324,"videos":1325},"プレイングマネジャーの実態",[1326],{"preview_url_s":1327,"is_public":9},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1037739569\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=486be8120697b339cf42a0c79091a2f4293868fd7ed5e83a0b6d84c919743b7d",{"fieldId":1239,"name":1329,"videos":1330},"「自分でやってしまうこと」への対応",[1331],{"is_public":15},{"fieldId":1239,"name":1333,"videos":1334},"メンバーの「やる気を下げないか心配」への対応",[1335],{"is_public":15},{"fieldId":1239,"name":1276,"videos":1337},[1338],{"is_public":15},{"id":950,"starts_at":1340,"photo":1341,"video_duration":1342,"name":1343,"category":1344,"course_type":1320,"description":1348,"learning_points":1349},"2025-12-01T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F7836\u002Fthumb_00-a2258d34-398d-4741-afe8-a08e5d45e198.png",2920,"AI時代の個人力",{"id":57,"createdAt":1345,"updatedAt":1346,"publishedAt":1345,"revisedAt":1346,"name":58,"description":59,"ordinal":1347,"courses_count":60,"has_new_courses":15},"2022-11-22T07:28:18.987Z","2026-10-13T16:00:47.014Z",11,"AIが仕事や社会の前提を変え続ける今、最も求められるのは「他者に代替されない個としての力」“個人力”です。\r\n本コースでは、澤円氏の著書『個人力』をもとに、AI時代をしなやかに生き抜くための「前向きな自己中戦略」を学びます。\r\nテーマは、「Being（ありたい自分）」を中心に据え、自ら考え（Think）、変化し（Transform）、協働する（Collaborate）ことで、自分らしい価値を発揮していくこと。\r\n\r\nリスキリングやAI活用が叫ばれる今こそ、スキルより先に“自分の軸”を問うことが重要です。\r\nあなたは何を大切にし、どんな未来を描きたいのか？\r\nこのコースは、あなたが“ありたい自分”として生き、キャリアをデザインしていくための思考と行動のガイドになります。\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2025年11月制作）",[1350,1355,1359,1363,1367,1371,1375,1379,1383],{"fieldId":1239,"name":1351,"videos":1352},"現代社会の階層化と上下関係について",[1353],{"preview_url_s":1354,"is_public":9},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1136766353\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=718cb0ea918c24616c24cb328e6af90f4da47eb27e117d942b604731bcfa2061",{"fieldId":1239,"name":1356,"videos":1357},"〜Being〜どうありたいか",[1358],{"is_public":15},{"fieldId":1239,"name":1360,"videos":1361},"〜Transform〜業務のやり方を変革する",[1362],{"is_public":15},{"fieldId":1239,"name":1364,"videos":1365},"〜Think〜ビジネス課題の捉え方",[1366],{"is_public":15},{"fieldId":1239,"name":1368,"videos":1369},"個別最適化への適応　PDCAからOODAへ",[1370],{"is_public":15},{"fieldId":1239,"name":1372,"videos":1373},"〜Collaborate〜「協創」の重要性が高まる",[1374],{"is_public":15},{"fieldId":1239,"name":1376,"videos":1377},"生成AI時代に最も重要なこと",[1378],{"is_public":15},{"fieldId":1239,"name":1380,"videos":1381},"集中の精度を上げる「タスクフォーカス」",[1382],{"is_public":15},{"fieldId":1239,"name":1384,"videos":1385},"「協創」のために必要なコミュニケーションの取り方",[1386],{"is_public":15},{"id":953,"starts_at":1388,"photo":1389,"video_duration":1390,"name":1391,"category":1392,"course_type":1235,"description":1393,"learning_points":1394},"2026-06-04T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F8439\u002Fthumb_00-2f15db3b-f577-4afa-893a-88647a9ad44d.png",2521,"リーダーのためのコーチング入門",{"id":5,"createdAt":1285,"updatedAt":1286,"publishedAt":1285,"revisedAt":1286,"name":6,"description":7,"ordinal":144,"courses_count":8,"has_new_courses":9},"メンバーから相談を受けたとき、つい「こうすればいいよ」と答えを教えてしまう。\r\nあるいは、「自分で考えてほしい」と思うあまり、すべて任せきりにしてしまう。\r\n\r\nメンバーの成長機会を確保しつつ、自律的に仕事を進めてもらうためにはどうすればよいのか。\r\nこうした悩みに直面するリーダー・マネージャーの方は多いのではないでしょうか。\r\n\r\n変化が激しく、正解のない現代においては、指示や助言にとどまらず、メンバーの思考を引き出し、自律的な行動を促す「コーチングスキル」の重要性が高まっています。\r\n本コースでは、基礎的なコーチングの考え方を押さえたうえで、実際の職場で起こりがちな事例をもとに、相手の思考と行動を引き出す関わり方を学びます。\r\nまた、代表的なコーチングのフレームワークである「GROWモデル」を取り上げ、どのような問いかけによって相手の主体性を引き出していくのかを、わかりやすく解説します。\r\nメンバーとの対話を、成長を促す機会へと変えていく。その第一歩としておすすめのコースです。\r\n\r\nコース内で紹介している「傾聴力」を深めたい方は、こちらも合わせてご覧ください。\r\n・傾聴力 ~リーダーのための聴く技術~（基礎編）\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002Ffe285262\u002Flearn\u002Fsteps\u002F59808\r\n・傾聴力 ~リーダーのための聴く技術~（実践編）\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002F01d24a39\u002Flearn\u002Fsteps\u002F59813\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年6月制作）",[1395,1400,1404,1408,1412,1416,1420],{"fieldId":1239,"name":1396,"videos":1397},"イントロダクション",[1398],{"preview_url_s":1399,"is_public":9},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1197272433\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=9483cafb476eacf7f7039d9355eb890b9be612dce2c089f874770239ba74b418",{"fieldId":1239,"name":1401,"videos":1402},"なぜリーダーにコーチングが必要なのか？",[1403],{"is_public":15},{"fieldId":1239,"name":1405,"videos":1406},"コーチングとは何か",[1407],{"is_public":15},{"fieldId":1239,"name":1409,"videos":1410},"リーダーとしてのコーチング",[1411],{"is_public":15},{"fieldId":1239,"name":1413,"videos":1414},"メンバーとの会話例",[1415],{"is_public":15},{"fieldId":1239,"name":1417,"videos":1418},"実践する上でのコツと留意点",[1419],{"is_public":15},{"fieldId":1239,"name":1276,"videos":1421},[1422],{"is_public":15},{"id":956,"starts_at":1424,"photo":1425,"video_duration":1426,"name":1427,"category":1428,"course_type":1235,"description":1429,"learning_points":1430},"2026-02-27T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F8075\u002Fthumb_00-f5647e55-8abe-4324-80a5-b1d72f735937.png",3589,"AI BUSINESS SHIFT　第10回 機能別戦略編：AIで変わるバックオフィス",{"id":47,"createdAt":119,"updatedAt":120,"publishedAt":119,"revisedAt":120,"name":48,"description":49,"ordinal":121,"courses_count":50,"has_new_courses":9},"本コースは、リーダー・マネージャー層を対象に、AIのマネジメント活用・組織活用を体系的に学ぶ\r\n『AI BUSINESS SHIFTシリーズ（全12回）』の第10回です。\r\n\r\n第10回「機能別戦略編：AIで変わるバックオフィス」では、人事・総務・労務・経理・情報システムなどのバックオフィス領域において、定型業務の自動化や効率化といった現場レベルのAI活用だけでなく、いかにして経営や戦略に貢献する存在へと進化していくのかについて考えを深め、学んでいきます。\r\n\r\n■こんな方におすすめ\r\n・人事・総務・労務・経理・情シスなど、バックオフィス部門を率いるリーダー・マネージャーの方\r\n・バックオフィス業務へのAI活用やDX推進を担っている方\r\n・AI時代におけるバックオフィスの役割や戦略のあり方を考えたい方\r\n\r\n■AIシフトシリーズとは？\r\n『AI BUSINESS SHIFTシリーズ』は以下の3部構成で設計された全12回のシリーズです。（順次公開）\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Ftags\u002FAI%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n・基礎編（第1回〜3回）：リーダーやマネージャーに求められる、AI時代の基礎的なリテラシーの強化を目的としたコース\r\n・マネジメント編（第4回〜7回）：AI時代のリーダーシップや組織変革を中心に学ぶコース\r\n・機能別戦略編（第8回〜12回）：AI時代における機能別での戦略のあり方を中心に学ぶコース\r\nより実践的なAIツールの活用法について学びたい方は『AI WORK SHIFTシリーズ』をご視聴ください。\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fsearch?tag=AI%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n\r\n※本コースは、AIのマネジメント活用を学ぶ「AIビジネスシフト」シリーズの一環として提供しています。\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年2月制作）",[1431,1436,1440,1444,1448,1452,1457,1461,1465,1469],{"fieldId":1239,"name":1432,"videos":1433},"バックオフィスでのAI活用最前線とは？",[1434],{"preview_url_s":1435,"is_public":9},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1165556368\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=e3bbd2d1431f46d6026271efa7eb59ce5d86ea3223f2b72b4c540c6a35cb1938",{"fieldId":1239,"name":1437,"videos":1438},"AI活用の現状は？",[1439],{"is_public":15},{"fieldId":1239,"name":1441,"videos":1442},"経営者目線でのAIによる効率化",[1443],{"is_public":15},{"fieldId":1239,"name":1445,"videos":1446},"AIに指示を出すためにはどんなチカラが必要？",[1447],{"is_public":15},{"fieldId":1239,"name":1449,"videos":1450},"情報システム部門でのAI活用",[1451],{"is_public":15},{"fieldId":1239,"name":1453,"videos":1454},"バックオフィスのマネジメントはどう変わる？",[1455,1456],{"is_public":15},{"is_public":15},{"fieldId":1239,"name":1458,"videos":1459},"これから求められるバックオフィス戦略とは？",[1460],{"is_public":15},{"fieldId":1239,"name":1462,"videos":1463},"既存の業務も多く残る現状から一歩抜け出すには？",[1464],{"is_public":15},{"fieldId":1239,"name":1466,"videos":1467},"能力の方向性を変えていくことにどう向き合うべき？",[1468],{"is_public":15},{"fieldId":1239,"name":1470,"videos":1471},"社員の状態を直接把握することが難しくなる？",[1472],{"is_public":15},{"id":959,"starts_at":1474,"photo":1475,"video_duration":1476,"name":1477,"category":1478,"course_type":1481,"description":1482,"learning_points":1483},"2021-01-18T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F2630\u002Fthumb_d2a4b3a8.png",3101,"リーダーの挑戦⑤　藤田晋氏（サイバーエージェント代表取締役）",{"id":27,"createdAt":1479,"updatedAt":1480,"publishedAt":1479,"revisedAt":1480,"name":28,"description":29,"ordinal":585,"courses_count":30,"has_new_courses":9},"2022-11-22T07:28:11.842Z","2026-10-13T16:01:09.419Z","知見録 Premium","グロービス経営大学院学長の堀義人が、日本を代表するビジネスリーダーに5つの質問（能力開発／挑戦／試練／仲間／志）を投げかけ、その人生哲学を解き明かします。第5回目のゲストは、サイバーエージェント代表取締役の藤田晋氏。起業の理由、経営をどうやって学んだか、アメーバブログ・ABEMAの立ち上げ、経営チームづくりについてなど聞いていきます。（肩書きは2020年12月11日撮影当時のもの）\r\n\r\n藤田　晋　サイバーエージェント　代表取締役\r\n堀　義人　グロービス経営大学院　学長　グロービス・キャピタル・パートナーズ　代表パートナー",[1484,1488,1492,1496,1500,1504,1508],{"fieldId":1239,"name":1396,"videos":1485},[1486],{"preview_url_s":1487,"is_public":9},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F499500552\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=cdacc04a1bcb6e461589821b72c4f4290a108fa4c0a7ed583a31d2169a0ff02f",{"fieldId":1239,"name":1489,"videos":1490},"能力開発",[1491],{"is_public":9},{"fieldId":1239,"name":1493,"videos":1494},"挑戦",[1495],{"is_public":15},{"fieldId":1239,"name":1497,"videos":1498},"試練",[1499],{"is_public":15},{"fieldId":1239,"name":1501,"videos":1502},"仲間",[1503],{"is_public":15},{"fieldId":1239,"name":1505,"videos":1506},"志",[1507],{"is_public":15},{"fieldId":1239,"name":1509,"videos":1510},"質問・回答",[1511],{"is_public":15},{"id":962,"starts_at":1513,"photo":1514,"video_duration":1515,"name":1516,"category":1517,"course_type":1518,"description":1519,"learning_points":1520},"2026-06-09T22:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F8433\u002Fthumb_00-3343ad8a-b0f3-422f-9c4c-87a554b1ea86.jpg",1738,"【賢者のアンテナ】いざ！戦略的雑談！前編",{"id":5,"createdAt":1285,"updatedAt":1286,"publishedAt":1285,"revisedAt":1286,"name":6,"description":7,"ordinal":144,"courses_count":8,"has_new_courses":9},"発見","このシリーズは、グロービス講師本山 裕輔さんを賢者としてお迎えし、巷のありとあらゆるものを独自の視点で紐解き、皆様の学びの意欲を刺激するコンテンツです。\r\n\r\n毎月第2・第4水曜日の朝7時に定期配信されます。\r\n取り上げて欲しいご質問やテーマ、感想を随時受け付けています。\r\n\r\nグーグルフォーム（https:\u002F\u002Fforms.gle\u002FqqoBYuRUmUYz4scC6）　または\r\nグロ放題編集部員のX（https:\u002F\u002Fx.com\u002Fmairakobayashi）　まで、ぜひご要望をお寄せください。\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年6月制作）",[1521,1526,1530,1534,1538],{"fieldId":1239,"name":1522,"videos":1523},"オープニング：戦略的雑談とは？",[1524],{"preview_url_s":1525,"is_public":9},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1196531153\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=7e0926a13f1e8b0b47c30df3a0f49f1ec6b5013e7e1fc848ddbd1f97360e323d",{"fieldId":1239,"name":1527,"videos":1528},"戦略的アイスブレイクの雑談",[1529],{"is_public":9},{"fieldId":1239,"name":1531,"videos":1532},"『最近どうですか？』ってどうですか？",[1533],{"is_public":9},{"fieldId":1239,"name":1535,"videos":1536},"戦略的オフィスでの立ち話",[1537],{"is_public":9},{"fieldId":1239,"name":1539,"videos":1540},"オフィスでの立ち話でアイデアを生むには？",[1541],{"is_public":9},{"id":965,"starts_at":1543,"photo":1544,"video_duration":1545,"name":1546,"category":1547,"course_type":1548,"description":1549,"learning_points":1550},"2026-01-30T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F7997\u002Fthumb_00-064f3492-6f7b-46f4-bf3c-64a5ff943ee2.png",2188,"【AI×プレゼン】AIと磨く「心を動かす」伝え方",{"id":5,"createdAt":1285,"updatedAt":1286,"publishedAt":1285,"revisedAt":1286,"name":6,"description":7,"ordinal":144,"courses_count":8,"has_new_courses":9},"実践知","AIの進化によって資料作成やリサーチの効率化が進む一方で、重要性を増すのが「伝える力」です。本コースでは、AI時代のプレゼンに求められるデリバリースキルについて解説します。\r\n自分の伝え方を客観的に評価し、改善できるAI活用法も紹介。大事な場面で「心を動かす」プレゼンをしたい方におすすめです。関連コース「プレゼンテーションスキル」も併せてご覧ください。\r\n\r\n▼プレゼン動画分析プロンプト（辛口）\r\nhttps:\u002F\u002Fhodai.globis.co.jp\u002Flearning_documents\u002F6f976cda\r\n\r\n▼関連動画：プレゼンテーションスキル\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002F598f3254\u002F\r\n\r\n※本コースは、AI時代のビジネススキルを学ぶ「AIタレントシフト」シリーズの一環として提供しています。\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Ftags\u002FAI%E3%82%BF%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年1月制作）\r\n\r\n\r\n【動画で学んだ知識を、実務で活かしたい方へ】\r\nグロービス経営大学院 ナノ単科「AI時代のコミュニケーション入門」では、\r\n「言いたいことがうまく伝わらない」「AI時代に求められる伝え方を身につけたい」という課題を解消し、\r\nAI時代だからこそ必要な「相手の感情に寄り添い、人を動かす伝え方」を学びます。\r\n6週間（週2時間目安）の完全オンライン学習で、AIや仲間との実践演習により、実務につながるスキルを身につけましょう。\r\n\r\n詳細はこちらをご覧ください。\r\nhttps:\u002F\u002Finfo.nano.globis.ac.jp\u002Fcourses\u002Fncm?utm_source=hodai&utm_medium=video_desc_hodai&utm_campaign=202609_ncm",[1551,1555,1559,1563,1567,1571,1575,1579,1583,1587],{"fieldId":1239,"name":1396,"videos":1552},[1553],{"preview_url_s":1554,"is_public":9},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1159047082\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=4d0444258964b19f3b07768fac66dd1450e88c8154d7e9103aa4cc2ed924b0f7",{"fieldId":1239,"name":1556,"videos":1557},"プレゼンのステップの変化",[1558],{"is_public":15},{"fieldId":1239,"name":1560,"videos":1561},"「伝える練習」の難しさ",[1562],{"is_public":15},{"fieldId":1239,"name":1564,"videos":1565},"AIでプレゼン動画を分析",[1566],{"is_public":15},{"fieldId":1239,"name":1568,"videos":1569},"アナウンサー目線の評価軸",[1570],{"is_public":15},{"fieldId":1239,"name":1572,"videos":1573},"プレゼン講師目線の評価軸",[1574],{"is_public":15},{"fieldId":1239,"name":1576,"videos":1577},"プレゼン評価プロンプトを組む",[1578],{"is_public":15},{"fieldId":1239,"name":1580,"videos":1581},"AIでプレゼン動画を再分析（辛口）",[1582],{"is_public":15},{"fieldId":1239,"name":1584,"videos":1585},"AI評価の活用法",[1586],{"is_public":15},{"fieldId":1239,"name":1276,"videos":1588},[1589],{"is_public":15},{"id":968,"starts_at":1591,"photo":1592,"video_duration":1593,"name":1594,"category":1595,"course_type":1548,"description":1596,"learning_points":1597},"2025-12-19T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F7903\u002Fthumb_00-309bb384-6520-4542-9caf-7d7b0616b06b.png",1600,"ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 前編 なぜ眠れないのか？~",{"id":22,"createdAt":1317,"updatedAt":1318,"publishedAt":1317,"revisedAt":1318,"name":23,"description":24,"ordinal":1319,"courses_count":25,"has_new_courses":15},"「仕事が終わらないから睡眠時間を少し削ろう…」「業務時間中なかなか集中できない…」「毎日朝起きるのがつらい…」。\r\nあなたはこのような経験をしたことはありませんか？\r\n\r\n仕事やプライベートの時間をやりくりするために、真っ先に削りがちなのが「睡眠」時間。\r\n実は今、日本社会は世界と比較して「最も眠らない国」だということもわかってきています。\r\n慢性的な睡眠不足は、心身の健康に悪影響なだけでなく、仕事のパフォーマンスにも当然大きな影響を与え、社会全体の経済損失につながります。\r\nこのコースでは、基本的な睡眠リテラシーを学んだ後の「問題解決編」として、「なぜ多くのビジネスパーソンは眠れないのか？」について解説していきます。\r\n\r\n▼本コースで学べる主な内容\r\n・そもそも眠れないことは何が問題なのか？\r\n・眠れなくなってしまう原因とは？\r\n\r\n睡眠不足の原因は認知機能の問題にありました。\r\n自身の睡眠不足に対し、正しく「気づき・理解し・行動を変える」第一歩を踏み出しましょう。\r\n\r\n▼関連コース\r\n・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~リテラシー編~\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002F24575c03\u002Flearn\u002Fsteps\u002F53129\r\n・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 後編 どうしたら眠れるのか？~\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002F4ba981e9\u002Flearn\u002Fsteps\u002F62042\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2025年12月制作）",[1598,1602,1606,1611,1617],{"fieldId":1239,"name":131,"videos":1599},[1600],{"preview_url_s":1601,"is_public":9},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1146786331\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=281b53ac79ec053f17f8be3059f239cdab0ccd1ffa400e3c1db613b6b87c49f0",{"fieldId":1239,"name":1603,"videos":1604},"What：そもそも何を問題とするのか？",[1605],{"is_public":15},{"fieldId":1239,"name":1607,"videos":1608},"Where：睡眠問題の原因はどこか？",[1609,1610],{"is_public":15},{"is_public":15},{"fieldId":1239,"name":1612,"videos":1613},"Why：特定した原因が発生する理由とは？",[1614,1615,1616],{"is_public":15},{"is_public":15},{"is_public":15},{"fieldId":1239,"name":1618,"videos":1619},"ここまでのまとめ",[1620],{"is_public":15},{"id":971,"starts_at":1622,"photo":1623,"video_duration":1624,"name":1625,"category":1626,"course_type":1548,"description":1627,"learning_points":1628},"2026-01-09T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F7944\u002Fthumb_02-3a0e49a2-c71d-44f0-a963-a63f58c34eba.png",1055,"【AI×クリティカル・シンキング】①イシューと枠組みでプロンプトを磨く",{"id":5,"createdAt":1285,"updatedAt":1286,"publishedAt":1285,"revisedAt":1286,"name":6,"description":7,"ordinal":144,"courses_count":8,"has_new_courses":9},"生成AIから期待する回答を引き出せず、試行錯誤を重ねていませんか。\r\n本コースでは、生成AI活用の質を高める鍵として、クリティカル・シンキングの視点からイシュー設定と枠組みを押さえる重要性を解説します。\r\n目的に直結する問いの立て方や、プロンプトに落とし込む際の実践ポイントを具体例とともに学ぶことで、AIをより思考のパートナーとして活用できるようになります。\r\n生成AIを業務で使い始めた方から、活用を一段深めたい方まで、再現性あるプロンプト設計を身につけたい方におすすめの内容です。\r\n\r\nさらに学びを深めたい方は、こちらも合わせてご覧ください。\r\n【AI×クリティカル・シンキング】②AIの弱点との向き合い方\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002Fcdfe41e3\u002Flearn\u002Fsteps\u002F62198\r\n\r\n※本コースは、AI時代のビジネススキルを学ぶ「AIタレントシフト」シリーズの一環として提供しています。\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Ftags\u002FAI%E3%82%BF%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年1月制作）",[1629,1633,1637,1641,1645,1649],{"fieldId":1239,"name":131,"videos":1630},[1631],{"preview_url_s":1632,"is_public":9},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1151479896\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=44eeffac431bd9d202f77d13bc08b5e3e6a3c1483f40eadce146b2cbaa31ba0c",{"fieldId":1239,"name":1634,"videos":1635},"なぜ生成AIから期待する回答を得られないか？",[1636],{"is_public":15},{"fieldId":1239,"name":1638,"videos":1639},"「イシュー＝答えるべき問い」を具体的に押さえる",[1640],{"is_public":15},{"fieldId":1239,"name":1642,"videos":1643},"枠組みとは？",[1644],{"is_public":15},{"fieldId":1239,"name":1646,"videos":1647},"生成AIを使うプロセスは？",[1648],{"is_public":15},{"fieldId":1239,"name":1276,"videos":1650},[1651],{"is_public":15},{"contents":1653,"totalCount":144,"offset":137,"limit":144},[1654],{"title":1655,"description":1656},"AIの進化を学ぶ：リカレントニューラルネットワーク（RNN）とその改良","リカレントニューラルネットワーク（RNN）の基本とその進化を動画で解説。時系列データ処理を強化するLSTMやGRU、Transformerアーキテクチャについて学び、AI技術の理解を深めましょう。",{"fieldId":1658,"title":1659,"description":1660},"contentsCommon","GLOBIS学び放題×知見録","スキマ時間を有効活用してリスキリング・スキルアップ。ビジネスを学ぶならGLOBIS学び放題（グロ放題）×知見録。"]