[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"5cebfa15":3,"campaign-banner":523,"learning_path_groups":525,"categories":551,"series":626,"article_categories_base":668,"top-courses-mv":985,"top-other-tags":1256,"f1f4492d,ccc4f110,c841fa0e,d8d4ec06,b0584ab5,f23373c9,d2a4b3a8,a0e9b520,43b549ef,22a89626,178c0778":1280,"meta-courses":1707,"meta-all":1712},{"id":4,"starts_at":5,"photo_retina":6,"category":7,"series":16,"name":17,"course_type":18,"video_duration":19,"comment_count":20,"description":21,"recommend_to":22,"lecturer_profile":16,"sections_count":23,"learning_points":24,"popular_comments":93},"5cebfa15","2019-05-08T01:22:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F2349\u002Fthumb_retina_5cebfa15.jpg",{"id":8,"createdAt":9,"updatedAt":10,"publishedAt":9,"revisedAt":10,"name":11,"description":12,"ordinal":13,"courses_count":14,"has_new_courses":15},"a344cb80","2022-11-22T07:28:14.249Z","2026-10-03T16:00:57.222Z","分析","全てのビジネスパーソンに必須となる分析的思考を学ぶカテゴリ",7,48,true,null,"回帰分析 ~因果関係を把握・分析しビジネスのヒントを得る~","初級",910,5937,"回帰分析とは、ある変数と他の1つ、またはいくつかの変数の関係を見る分析です。たとえばアイスの売上に影響を与える変数を知るといったことです。どの変数に関係があるかを明らかにすることで、施策検討に活かすことができます。また、変数間の関係を知ることで、知りたい情報の予測をすることができます。\r\n\r\n単回帰分析と重回帰分析の手法を通して、変数間の関係の把握やそれに基づいた予測などを学びます。\r\n\r\n\r\n※2019年5月、一部内容をリニューアルいたしました。 \r\n旧版でコースを修了している場合、本コースは未視聴・未修了の状態となります。 \r\n旧版の修了証はマイページの「学習の履歴」より引き続き発行いただけます。","・ビジネスを変数によって分析したい方\r\n・単回帰分析、重回帰分析の基礎知識を学びたい方",9,[25,33,41,49,56,63,74,80,87],{"name":26,"videos":27},"事例①-1：井上さんの提案",[28],{"name":29,"is_public":15,"video_duration":30,"preview_url_l":31,"index":32},"Video 1",64,"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fexternal\u002F324092471.hd.mp4?s=4758d9f4d0635cd2c057814c75ec65b358e60d6b&profile_id=174",0,{"name":34,"videos":35},"回帰分析とは",[36],{"name":37,"is_public":15,"video_duration":38,"preview_url_l":39,"index":40},"Video 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+0900","重回帰分析の「ｔ」「P-値」の説明がもう少し欲しいです。\r\n勉強しておきます。",109,{"fieldId":95,"avatar":108,"username":109,"occupation":98,"created_at":110,"comment":111,"likes_count":92},"https:\u002F\u002Fapi.digital.globis.co.jp\u002Fdefault.png","sige0306","2020-05-03 23:25:02 +0900","重回帰分析のエクセル分析方法の紹介も欲しかった。",{"fieldId":95,"avatar":96,"username":113,"occupation":114,"created_at":115,"comment":116,"likes_count":117},"tarimo","販売・サービス・事務","2020-02-10 17:24:19 +0900","１度で理解できるレベルではなかったので繰り返し見てみようと思う。",69,{"fieldId":95,"avatar":108,"username":119,"occupation":120,"created_at":121,"comment":122,"likes_count":123},"yuta_be","クリエイティブ","2021-01-19 19:54:59 +0900","係数、切片、決定係数がどう導き出されるのかわからず、全体的に理解が進みません。",51,{"fieldId":95,"avatar":125,"username":126,"occupation":98,"created_at":127,"comment":128,"likes_count":129},"https:\u002F\u002Fapi.digital.globis.co.jp\u002Fassets\u002Fdefault-c9d80d73fddaecd99de4d16079cdfbf41e985cb5d5cf318e34c53aedabd69cb9.png","makoto_baseball","2021-05-09 00:17:03 +0900","t値 : それぞれの説明変数が目的変数に与える影響の大きさ。係数を標準誤差で割ると算出できる。2以上だと、影響がある。\r\np値 : t値の絶対値をパーセント表示したもの。意味のなさを表すので、小さいほど良い。",36,{"fieldId":95,"avatar":108,"username":131,"occupation":132,"created_at":133,"comment":134,"likes_count":135},"kami5","営業","2019-05-18 18:44:19 +0900","まだまだ腑に落ちていない。",24,{"fieldId":95,"avatar":108,"username":137,"occupation":98,"created_at":138,"comment":139,"likes_count":140},"zeromission","2020-08-03 18:41:12 +0900","t値とp値については、詳しく確認する必要あり。",19,{"fieldId":95,"avatar":108,"username":142,"occupation":143,"created_at":144,"comment":145,"likes_count":146},"kazu_365","人事・労務・法務","2020-08-23 07:47:41 +0900","人事部門においては、例えば従業員の「自己申告サーベイデータ」と「年次評価」との相関関係を調べることができる。\r\nもくしは、「採用後のパフォーマンス（評価）」を「面接時の評価」、「SPIの結果」や「出身大学の偏差値」などと重回帰分析しても面白い結果が出るかもしれない。",16,{"fieldId":95,"avatar":108,"username":148,"occupation":149,"created_at":150,"comment":151,"likes_count":152},"b-201","その他","2020-05-11 07:41:26 +0900","目的変数・説明変数の説明もあったほうが良いと思います。",14,{"fieldId":95,"avatar":125,"username":154,"occupation":155,"created_at":156,"comment":157,"likes_count":158},"eda6596","資材・購買・物流","2020-08-21 12:53:57 +0900","今まで標準偏差などを用いていたが、\r\nExcel機能で簡単に検出できることを知って、\r\n嬉しいような残念な、複雑な心境です。\r\n統計学は数式の組合せが複雑と思っていましたが、\r\n機能で簡単に出せることを知る情報収集能力が必要と感じました。",10,{"fieldId":95,"avatar":96,"username":160,"occupation":114,"created_at":161,"comment":162,"likes_count":73},"midori_g","2020-07-19 11:27:25 +0900","分析は過去データに基づくため、将来予測の参考値であることを忘れずに利用したいと思います。",{"fieldId":95,"avatar":108,"username":164,"occupation":165,"created_at":166,"comment":167,"likes_count":69},"junbeat","マーケティング","2020-08-14 20:30:54 +0900","単回帰分析、重回帰分析について理解できた。ただ、R二乗やtやpがどのように求めた値なのかがよく分からず、tやpはそれ自体がよく分からなかった",{"fieldId":95,"avatar":125,"username":169,"occupation":149,"created_at":170,"comment":171,"likes_count":62},"joyjoy83","2019-06-14 12:56:56 +0900","だんだん難しくなってきた。",{"fieldId":95,"avatar":108,"username":173,"occupation":132,"created_at":174,"comment":175,"likes_count":62},"y884","2020-08-20 00:12:00 +0900","実際に何か具体例を自分で取り上げて計算式を使わないと中々理解しにくいと感じたが、アイスの例は非常にわかりやすかった。",{"fieldId":95,"avatar":96,"username":177,"occupation":132,"created_at":178,"comment":179,"likes_count":55},"kanibuchi","2020-09-06 00:33:39 +0900","意味のある変数の組み合わせを見つけることが至難であり、\r\nそれは過去からの蓄積、普段から引き出しを増やしていくしかないと思った。\r\nそれら変数がどの程度結果に影響を与えているか確かめる術としてはこの上ない武器であると感じた。",{"fieldId":95,"avatar":96,"username":181,"occupation":98,"created_at":182,"comment":183,"likes_count":48},"runnerh","2019-05-11 15:34:25 +0900","表計算ソフトを使用して実行するのは容易なので、業務の中でも実践してみたい。",{"fieldId":95,"avatar":125,"username":185,"occupation":186,"created_at":187,"comment":188,"likes_count":48},"wkiymbk","IT・WEB・エンジニア","2020-12-02 07:15:53 +0900","回帰分析は、「①どの変数に関係があるかを明らかにすることで、施策検討に活かせる。②変数間の関係性を知ることで、知りたい情報の予測ができる。」ということがわかりました。\r\nこういう分析法があったな、ということを覚えておき、将来必要になったときに活用したいと思います。",{"fieldId":95,"avatar":108,"username":190,"occupation":132,"created_at":191,"comment":192,"likes_count":48},"shin0314ichiro","2021-01-18 21:31:50 +0900","難しいです。理解できたとは言い切れない",{"fieldId":95,"avatar":96,"username":194,"occupation":98,"created_at":195,"comment":196,"likes_count":40},"sekou_mori","2019-05-09 08:47:23 +0900","要件定義をしっかり行ってから分析を始めることを忘れないようにする。変数(関係要素)をどれだけ見つけられるか、も大切。属性を良く見極めないと分析が二度手間になりそう。",{"fieldId":95,"avatar":96,"username":198,"occupation":132,"created_at":199,"comment":200,"likes_count":40},"otsuka-yohei","2019-05-11 03:43:06 +0900","定量的な説明に必須の知識",{"fieldId":95,"avatar":96,"username":202,"occupation":165,"created_at":203,"comment":204,"likes_count":40},"y_shimoda","2019-05-14 08:30:25 +0900","回帰分析は将来を予測するという点で面白い。ただ、そのデータを準備することがなかなか大変だと思う。しかし、何らかの業務に活かしてみたい。",{"fieldId":95,"avatar":96,"username":206,"occupation":143,"created_at":207,"comment":208,"likes_count":40},"sue_0120","2020-04-07 01:26:12 +0900","因果関係を把握し、分析に基づいたビジネスのヒントを少しでも得られるとよかったが数式など、難しかったので、また学びたい。\r\n",{"fieldId":95,"avatar":96,"username":210,"occupation":132,"created_at":211,"comment":212,"likes_count":40},"rice-ball2030","2020-05-09 16:29:18 +0900","係数、補正の出し方や、回帰分析を行う際、有効である組み合わせをよく考えてたり違う角度で試して結論を出していく重要性を感じた。\r\n",{"fieldId":95,"avatar":108,"username":214,"occupation":165,"created_at":215,"comment":216,"likes_count":40},"tantan-0363","2020-08-16 15:02:27 +0900","理解するのご難しい内容だったが、試してみることで身につけていきたい。",{"fieldId":95,"avatar":125,"username":218,"occupation":98,"created_at":219,"comment":220,"likes_count":40},"yohei21","2020-08-18 20:59:32 +0900","業務内では、定量性のない変数 (今回でいう天気)などは外して解析することが多かった。予測精度を高められる可能性もあるため、ダミー変数なども活用してみたい。",{"fieldId":95,"avatar":108,"username":222,"occupation":132,"created_at":223,"comment":224,"likes_count":40},"donadona","2020-11-04 16:55:35 +0900","月間の売上分析、イベント出店時の売上分析を行う際などに活用できそう。\r\n傾向がつかめれば売上予測、販売戦略に活用できる。\r\n重回帰分析のエクセル操作まで説明があれば尚良かった。",{"fieldId":95,"avatar":125,"username":226,"occupation":227,"created_at":228,"comment":229,"likes_count":40},"kzhr2358301","金融・不動産　関連職","2020-12-26 10:48:07 +0900","重回帰分析の場合、tp値を見ることでどの変数がより影響しているかわかることが勉強になりました。\r\n",{"fieldId":95,"avatar":108,"username":231,"occupation":232,"created_at":233,"comment":234,"likes_count":40},"akatsuki_89","建設・土木　関連職","2021-02-12 19:43:22 +0900","重回帰分析が難しくて理解が出来なかった。淡々と数値の説明をするだけでなく、グラフ化するなど視覚化すれば分かりやすかったと思う。また、最後のセンテンスで条件が異なる場合は分けて分析を行うと良いとの説明だが、天候は晴れとそれ以外の2通りしかないなら、それぞれを分けて分析をした方が単純でわかりやすかったのでは？",{"fieldId":95,"avatar":108,"username":236,"occupation":132,"created_at":237,"comment":238,"likes_count":40},"hiraki1098","2021-04-19 22:09:11 +0900","工場での生産数量の計画立案に効果的ですね。営業のセールス拡大にも活用できるのか気になりました。\r\n",{"fieldId":95,"avatar":108,"username":240,"occupation":98,"created_at":241,"comment":242,"likes_count":40},"chesswing","2021-07-09 10:49:57 +0900","実験作業で出てきたデータの回帰分析は良く行っていたが、その他の事象にも使えそうだと思った。\r\n重回帰分析のやり方を勉強してみたい。",{"fieldId":95,"avatar":244,"username":245,"occupation":98,"created_at":246,"comment":247,"likes_count":40},"https:\u002F\u002Fimg.digital.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fuser\u002Favatar\u002F505901\u002F_________-removebg-preview.png","hiro_yoshioka","2021-08-29 09:06:36 +0900","これもエクセルでできるの知りませんでした。要復習。\r\n\r\n目安：\r\nt ≧ 2\r\np ≦ 0.1",{"fieldId":95,"avatar":108,"username":249,"occupation":132,"created_at":250,"comment":251,"likes_count":40},"tomo-tom","2025-08-27 16:19:21 +0900","考え方は何となく分かったが、言葉の定義や内容が難しいので復習したい。",{"fieldId":95,"avatar":108,"username":253,"occupation":132,"created_at":254,"comment":255,"likes_count":40},"mitsu_0","2025-02-25 16:51:02 +0900","説明変数を見つけるのが難しいと感じた。\n重回帰分析のtとかpの意味が良く理解できなかった。",{"fieldId":95,"avatar":108,"username":257,"occupation":149,"created_at":258,"comment":259,"likes_count":40},"fineman","2021-12-04 22:27:42 +0900","急に関数が出てきて難しかった",{"fieldId":95,"avatar":125,"username":261,"occupation":132,"created_at":262,"comment":263,"likes_count":40},"djmpajmpkm","2021-12-13 22:31:03 +0900","ダミーを入れると複雑になって分かりにくくなったが、数値を予測する上では不可欠だと感じた",{"fieldId":95,"avatar":125,"username":265,"occupation":114,"created_at":266,"comment":267,"likes_count":40},"kameco","2022-01-20 10:33:59 +0900","「数値化する」とは面白いなと思いました。",{"fieldId":95,"avatar":108,"username":269,"occupation":98,"created_at":270,"comment":271,"likes_count":40},"saito-yoshitaka","2022-01-30 22:18:58 +0900","重回帰分析を用いる事が少ない為、今後活かしていきます。。",{"fieldId":95,"avatar":108,"username":273,"occupation":143,"created_at":274,"comment":275,"likes_count":40},"llasu_ito_0502","2022-08-01 15:55:12 +0900","関数が出来ないアタマの悪さ故、何を言われているのかがうまくのみ込めませんでした。ダメですね。しっかりと復習して、何とか手の内に入れたい、と思います。原理原則、理論、ロジックをしっかりと学びたい、学び続けたい、と思います。反省しきりです。少しでも進歩したいです。ご指摘、ありがとうございます。",{"fieldId":95,"avatar":108,"username":277,"occupation":98,"created_at":278,"comment":279,"likes_count":40},"9048964","2023-05-25 07:53:11 +0900","重回帰分析の各係数は何度も繰り返さないと忘れてしまうと思いました。",{"fieldId":95,"avatar":108,"username":281,"occupation":186,"created_at":282,"comment":283,"likes_count":40},"s_s_s_f","2025-04-05 01:11:04 +0900","自民党政権の必要もない「増税」による３０年間の消費減退で、給与が減り、企業の収益が減り、設備投資が減る悪循環で、日本が衰退する結果を重回帰分析で説明できそうな気がしました。ハワイアンなＢＧＭでしたが、円安では海外に気軽に行けなくなりましたね。",{"fieldId":95,"avatar":108,"username":285,"occupation":132,"created_at":286,"comment":287,"likes_count":40},"shibaken_sora","2025-05-28 17:07:11 +0900","備品の必要数を把握し、適正な在庫管理が可能となる",{"fieldId":95,"avatar":108,"username":289,"occupation":155,"created_at":290,"comment":291,"likes_count":40},"nazrul_izam","2024-06-09 12:58:20 +0900","為替レートとナフサ価格がどのように原材料の価格に影響をするかを分析してみたい",{"fieldId":95,"avatar":108,"username":293,"occupation":132,"created_at":294,"comment":295,"likes_count":40},"1f-noriyuki","2023-08-05 21:04:42 +0900","回帰分析の質の向上には、有効な変数の組合せを見つける事を理解しました。日頃の業務実績から問題点を見つける視点に役立ちそうです",{"fieldId":95,"avatar":108,"username":297,"occupation":132,"created_at":298,"comment":299,"likes_count":40},"nobiyoshi","2023-08-27 22:31:06 +0900","集客数や立地での数値の増減に活用していきたい",{"fieldId":95,"avatar":108,"username":301,"occupation":98,"created_at":302,"comment":303,"likes_count":40},"bipapa","2023-10-16 23:17:22 +0900","単回帰分析と重回帰分析、なんとなく使っていましたが、表計算ソフトで簡単に作成できることを思い出せました。\n実際に予測してみて、計算と実績が一致できると、とても嬉しい反面、全く予想と違うことが起こると悲しいです。\nそうした外れを引かないように、出来るだけ効率的にベストな説明変数を抽出できるようになりたいものです。",{"fieldId":95,"avatar":108,"username":305,"occupation":306,"created_at":307,"comment":308,"likes_count":32},"fgami","経営・経営企画","2023-06-18 12:37:20 +0900","分析の方法はネット情報や教科書でも探せるが、この講座の良いところは実践する上でのポイントを学べた点と分析継続の重要性が分かった事です。",{"fieldId":95,"avatar":108,"username":310,"occupation":149,"created_at":311,"comment":312,"likes_count":32},"makoto-sbr-3p","2023-06-19 15:32:20 +0900","説明で理解はしたが、実践で活用することでよりイメージしやすくなる。統計の成功体験ができる。",{"fieldId":95,"avatar":108,"username":314,"occupation":186,"created_at":315,"comment":316,"likes_count":32},"sugisawa","2023-06-20 09:12:24 +0900","回帰分析の使用方法がわかりました。",{"fieldId":95,"avatar":108,"username":318,"occupation":98,"created_at":319,"comment":320,"likes_count":32},"yoshitaka_yaji","2023-06-20 09:49:58 +0900","サービスの継続率を目的変数として、有効な説明変数である要素を見つけて、その要素を延ばす戦略を立案したい",{"fieldId":95,"avatar":108,"username":322,"occupation":132,"created_at":323,"comment":324,"likes_count":32},"tktk_yk","2023-06-20 11:46:36 +0900","母数が多く、かつ外的要因により売上や個数などの数値が変化するものに対して、未来の数値を推測することに、回帰分析が有効である事がわかった。",{"fieldId":95,"avatar":108,"username":326,"occupation":327,"created_at":328,"comment":329,"likes_count":32},"ami002","メディカル　関連職","2023-06-20 13:20:39 +0900","活用できる場面はあると思うので、活用していきたいと思います。",{"fieldId":95,"avatar":108,"username":331,"occupation":149,"created_at":332,"comment":333,"likes_count":32},"fujino-3158","2023-06-20 14:12:04 +0900","回帰分析を業務に取り入れてみたいと思います。",{"fieldId":95,"avatar":108,"username":335,"occupation":132,"created_at":336,"comment":337,"likes_count":32},"yamazaki-fumito","2023-06-21 08:58:06 +0900","Excelでグラフを線形近似グラフを表示した事があったが、数式の意味までは分かっていなかった。変数同士の関係を知る事ができる良いツールだと感じた。",{"fieldId":95,"avatar":108,"username":339,"occupation":98,"created_at":340,"comment":341,"likes_count":32},"takanohashi_t","2023-06-21 11:00:49 +0900","研究の分野において回帰分析は必須の解析方法です。",{"fieldId":95,"avatar":108,"username":343,"occupation":149,"created_at":344,"comment":345,"likes_count":32},"hideki_mori","2023-06-21 19:19:39 +0900","重回帰分析をマスターして的確な予測ができるようにする",{"fieldId":95,"avatar":108,"username":347,"occupation":149,"created_at":348,"comment":349,"likes_count":32},"a-tomoyasu","2023-06-23 09:45:04 +0900","あまり使ったことない分析方法のため難しく感じた。",{"fieldId":95,"avatar":108,"username":351,"occupation":186,"created_at":352,"comment":353,"likes_count":32},"mas2","2023-06-23 21:38:04 +0900","用語が多く、理解が難しく感じた。\n業務で使う際は、振り返りつつ使っていけるようにしたい。",{"fieldId":95,"avatar":108,"username":355,"occupation":98,"created_at":356,"comment":357,"likes_count":32},"nori725","2023-06-24 11:03:40 +0900","業務で活用するためには説明変数が根拠のある項目であるかどうか非常に重要である。そうでないと無駄な回帰分析ばかりになり時間をロスする。自社で生産している製品が説明変数の項目と同どう関連しているか調査することで将来の生産台数を予測し必要な構えを事前に抽出することができる。",{"fieldId":95,"avatar":108,"username":359,"occupation":306,"created_at":360,"comment":361,"likes_count":32},"t_htn","2023-06-25 21:46:58 +0900","回帰分析の概要が把握できた。\n回帰分析も、相関分析同様に、\nいろいろな活用範囲があると思われた。\n実績を通じて分析力を高めていきたい、",{"fieldId":95,"avatar":108,"username":363,"occupation":132,"created_at":364,"comment":365,"likes_count":32},"g30","2023-06-28 14:08:15 +0900","回帰分析の目的は理解できたが、計算式が難しくて理解できていないので再度勉強する必要がある。当面業務で使用する場面は無いものの、日常生活から気になるデータを集め回帰分析して傾向を掴む等行い練習したいと思います。",{"fieldId":95,"avatar":108,"username":367,"occupation":306,"created_at":368,"comment":369,"likes_count":32},"worker2023","2023-06-29 08:22:04 +0900","もう少し事例で確認したい",{"fieldId":95,"avatar":108,"username":371,"occupation":98,"created_at":372,"comment":373,"likes_count":32},"globis_user_","2023-06-29 10:28:57 +0900","係数aの割り出し方がよくわからず、復習が必要。",{"fieldId":95,"avatar":108,"username":375,"occupation":165,"created_at":376,"comment":377,"likes_count":32},"alsato","2023-06-29 11:39:55 +0900","POS分析や、プロモーションに活用できるかもしれない。\n展示会の商談獲得に関する変数が分かれば、ブース造形や出展内容などに活かせるかもしれない。\nしかし、変数を見つけ出すのが難しそう。",{"fieldId":95,"avatar":108,"username":379,"occupation":306,"created_at":380,"comment":381,"likes_count":32},"ttaarroo","2023-06-30 21:33:06 +0900","学んだことわまずは活用してみることが大切だと思います。",{"fieldId":95,"avatar":108,"username":383,"occupation":232,"created_at":384,"comment":385,"likes_count":32},"haru-ru-","2023-07-01 11:50:45 +0900","難しすぎる\n何度も見直しが必要",{"fieldId":95,"avatar":108,"username":387,"occupation":155,"created_at":388,"comment":389,"likes_count":32},"t_wakizaka","2023-07-01 19:51:18 +0900","在庫管理に活かせる可能性があると認識",{"fieldId":95,"avatar":108,"username":391,"occupation":306,"created_at":392,"comment":393,"likes_count":32},"yamaneko963","2023-07-01 20:21:01 +0900","自ら仮説を立てて、業績の好不調の原因を探ることができる。",{"fieldId":95,"avatar":108,"username":395,"occupation":98,"created_at":396,"comment":397,"likes_count":32},"nagisa_ku","2023-07-01 23:16:25 +0900","前提条件となる説明変数を、幅広く見つけることでの気づきがあるということを学びました。",{"fieldId":95,"avatar":108,"username":399,"occupation":98,"created_at":400,"comment":401,"likes_count":32},"rb26dett","2023-07-02 09:20:09 +0900","回帰分析は目的変数、説明変数で考えればよいのであるカテゴリで見たときの販売が伸びる説明変数がどういう項目なのか絞り込むのに相関分析も活用して分析したい",{"fieldId":95,"avatar":108,"username":403,"occupation":306,"created_at":404,"comment":405,"likes_count":32},"kkf","2023-07-03 09:39:15 +0900","前提条件を揃える重要性を改めて理解した。各正しい変数をどのように抽出するかが実践を繰り返さないと習得できないと思い、少し難しさを感じている。",{"fieldId":95,"avatar":108,"username":407,"occupation":165,"created_at":408,"comment":409,"likes_count":32},"05913","2023-07-03 15:34:27 +0900","自社で取り組んでいる活動で活かせる。\n実施数とアクション数を単回帰分析を用いて表してみる。",{"fieldId":95,"avatar":108,"username":411,"occupation":114,"created_at":412,"comment":413,"likes_count":32},"suika0102","2023-07-03 16:55:53 +0900","旅行業として活用できるものは多々あると考える。\n現状ダイナミックプライスと呼ばれる価格変動型の旅行料金や宿泊代金の設定は、休日や平日、季節、イベント等の過去データを活用し回帰分析に則り、料金を設定し収益を最大化していく。",{"fieldId":95,"avatar":108,"username":415,"occupation":98,"created_at":416,"comment":417,"likes_count":32},"ryu-a","2023-07-03 17:50:30 +0900","今まで活用したことがない分析手法なので勉強になった。",{"fieldId":95,"avatar":96,"username":419,"occupation":114,"created_at":420,"comment":421,"likes_count":32},"toto0422","2023-07-03 23:34:01 +0900","シーズン性の高い商品などは、分析結果により展開位置や陳列数の決定に役立つ",{"fieldId":95,"avatar":125,"username":423,"occupation":186,"created_at":424,"comment":425,"likes_count":32},"masa00000","2023-07-04 14:45:37 +0900","回帰分析は選挙統計などに利用されているイメージはあったが、実際の計算方法や用語は知らないものが多かった。さらに勉強して、分析結果だけでなく、回帰分析の意味も理解できるようになりたいと思った。",{"fieldId":95,"avatar":125,"username":427,"occupation":143,"created_at":428,"comment":429,"likes_count":32},"yt3906","2023-07-05 09:43:56 +0900","研修で使用したアンケートの分析に役立てそうです。",{"fieldId":95,"avatar":108,"username":431,"occupation":149,"created_at":432,"comment":433,"likes_count":32},"s-moro","2023-07-05 12:54:01 +0900","関係性を数値で把握することに活用できる",{"fieldId":95,"avatar":108,"username":435,"occupation":132,"created_at":436,"comment":437,"likes_count":32},"oonota","2023-07-05 23:19:08 +0900","単回帰分析は日常的に使えそうだが、重回帰になるとなかなか思いつかないです。",{"fieldId":95,"avatar":108,"username":439,"occupation":306,"created_at":440,"comment":441,"likes_count":32},"fddf825874","2023-07-06 07:34:29 +0900","例えば、単純接触件数と契約成約率の分析に役立てられると感じた。",{"fieldId":95,"avatar":108,"username":443,"occupation":98,"created_at":444,"comment":445,"likes_count":32},"yoshida0515","2023-07-06 13:17:30 +0900","単回帰分析はよく利用するが、重回帰分析は使ったことがないので、ヒートランの検査結果データの分析に使えるか、トライしてみます。",{"fieldId":95,"avatar":108,"username":447,"occupation":98,"created_at":448,"comment":449,"likes_count":32},"602sspx","2023-07-07 07:15:50 +0900","重回帰分析について簡単な例をもとに理解することができた。天気など、もともと数値では扱えない変数の使い方が勉強になった。",{"fieldId":95,"avatar":108,"username":451,"occupation":452,"created_at":453,"comment":454,"likes_count":32},"tsuzu","専門職","2023-07-10 07:29:49 +0900","原因の究明や優先判断に役立てる",{"fieldId":95,"avatar":108,"username":456,"occupation":306,"created_at":457,"comment":458,"likes_count":32},"22kazu","2023-07-10 11:30:04 +0900","同時購入などの回帰分析を行ってみたい",{"fieldId":95,"avatar":108,"username":460,"occupation":149,"created_at":461,"comment":462,"likes_count":32},"mmasaki","2023-07-10 20:27:13 +0900","回帰分析は業務に役に立ちそう",{"fieldId":95,"avatar":108,"username":464,"occupation":165,"created_at":465,"comment":466,"likes_count":32},"sakakibara_","2023-07-11 11:53:57 +0900","販売予測や解約予測に活用できる",{"fieldId":95,"avatar":108,"username":468,"occupation":114,"created_at":469,"comment":470,"likes_count":32},"seisyuu_sannohe","2023-07-11 13:12:43 +0900","直近でこういった分析をする場面がないが、そういった対応が必要な時が来たら、回帰分析のことを思い出して試したい。",{"fieldId":95,"avatar":108,"username":472,"occupation":165,"created_at":473,"comment":474,"likes_count":32},"yappy3121","2023-07-12 06:39:53 +0900","回帰分析はやった方がないがデータが豊富な場合には使える。",{"fieldId":95,"avatar":108,"username":476,"occupation":149,"created_at":477,"comment":478,"likes_count":32},"shingo_men","2023-07-12 17:28:19 +0900","生産におけるロスの発生と使用量、使用内容に活用したい",{"fieldId":95,"avatar":108,"username":480,"occupation":98,"created_at":481,"comment":482,"likes_count":32},"msdk","2023-07-14 08:14:21 +0900","excelを使用して重回帰分析が簡単にできることが分かった。",{"fieldId":95,"avatar":108,"username":484,"occupation":149,"created_at":485,"comment":486,"likes_count":32},"kura_","2023-07-14 17:03:42 +0900","業務で活用するには決定係数が１に近い変数を見つけることが重要と思います。",{"fieldId":95,"avatar":108,"username":488,"occupation":306,"created_at":489,"comment":490,"likes_count":32},"sarupan","2023-07-16 22:49:35 +0900","説明変数と目的変数の間にどの程度の関係性があるか？を見ることで、鍵となる条件を見つけたり、過去の実績から未来を予想することが出来る。EXCELでは散布図を書かせて、式を表示することができる。",{"fieldId":95,"avatar":108,"username":492,"occupation":114,"created_at":493,"comment":494,"likes_count":32},"mizucat","2023-07-17 10:03:43 +0900","来場者の予測が難しいため、重回帰分析を用いてみたいと思った",{"fieldId":95,"avatar":108,"username":496,"occupation":227,"created_at":497,"comment":498,"likes_count":32},"mu3512","2023-07-18 18:05:37 +0900","事務ミスをする人の傾向に活用したいですが、何を説明係数にするかがとても重要だと思いました。",{"fieldId":95,"avatar":108,"username":500,"occupation":149,"created_at":501,"comment":502,"likes_count":32},"s___","2023-07-18 19:16:58 +0900","回帰分析自体、練習を重ねないと実務に活かすのは難しいと感じたので身近な物で練習したい。また、前提を揃えるというのは実務では意外と抜けてしまいがちなので注意する",{"fieldId":95,"avatar":108,"username":504,"occupation":155,"created_at":505,"comment":506,"likes_count":32},"veldora","2023-07-19 12:03:03 +0900","販売計画を算出するのに回帰分析は活用できるのでもう少し深堀したい。",{"fieldId":95,"avatar":108,"username":508,"occupation":149,"created_at":509,"comment":510,"likes_count":32},"kikurinrin","2023-07-19 18:24:41 +0900","イメージや過去の経験、カンコツでなく、\n統計的なデータに基づき\n前提条件を分けて単回帰、重回帰分析を行う事で\n裏付けが出来、将来の予測に用いる事が出来る",{"fieldId":95,"avatar":108,"username":512,"occupation":452,"created_at":513,"comment":514,"likes_count":32},"ogawama","2023-07-20 14:13:00 +0900","今後、この様な資料に出くわしたときに考察するポイントを知り、参考になった。細かいところは覚えきれていないが、実践と振り返りで習得したい",{"fieldId":95,"avatar":108,"username":516,"occupation":98,"created_at":517,"comment":518,"likes_count":32},"vegam","2023-07-22 16:31:02 +0900","重回帰分析で関係性を見出すことは難しいと感じている。",{"fieldId":95,"avatar":108,"username":520,"occupation":132,"created_at":521,"comment":522,"likes_count":32},"h-rui-taka","2023-07-23 09:29:42 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BUSINESS SHIFT　第12回 機能別戦略編：AIで加速する新規事業の創出",{"id":588,"createdAt":1288,"updatedAt":1289,"publishedAt":1288,"revisedAt":1289,"name":589,"description":590,"ordinal":23,"courses_count":591,"has_new_courses":15},"2022-11-22T07:28:16.642Z","2026-10-03T16:00:49.873Z","中級","本コースは、リーダー・マネージャー層を対象に、AIのマネジメント活用・組織活用を体系的に学ぶ\r\n『AI BUSINESS SHIFTシリーズ（全12回）』の第12回です。\r\n\r\n第12回「機能別戦略編：AIで加速する新規事業の創出」では、新規事業やスタートアップを取り巻く環境がどのように変化しているのかを俯瞰し、新たな価値創造と非連続な成長を生み出すために、AI時代における事業機会の捉え方や、成功確率を高めるための考え方について学びます。\r\n\r\n■こんな方におすすめ\r\n・新規事業開発やスタートアップ創出に携わるリーダー・マネージャーの方\r\n・AIを活用して事業創出のスピードや成功確率を高めたい方\r\n・AI時代における新規事業リーダーの役割やマインドセットを学びたい方\r\n\r\n■AIシフトシリーズとは？\r\n『AI BUSINESS SHIFTシリーズ』は以下の3部構成で設計された全12回のシリーズです。（順次公開）\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Ftags\u002FAI%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n・基礎編（第1回〜3回）：リーダーやマネージャーに求められる、AI時代の基礎的なリテラシーの強化を目的としたコース\r\n・マネジメント編（第4回〜7回）：AI時代のリーダーシップや組織変革を中心に学ぶコース\r\n・機能別戦略編（第8回〜12回）：AI時代における機能別での戦略のあり方を中心に学ぶコース\r\nより実践的なAIツールの活用法について学びたい方は『AI WORK SHIFTシリーズ』をご視聴ください。\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fsearch?tag=AI%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n\r\n※本コースは、AIのマネジメント活用を学ぶ「AIビジネスシフト」シリーズの一環として提供しています。\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年03月制作）",[1293,1300,1305,1310,1314,1318,1322,1326,1330],{"fieldId":1294,"name":1295,"videos":1296},"learning_point","新規事業を取り巻く環境の変化とは？",[1297,1299],{"preview_url_s":1298,"is_public":15},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1173173006\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=2eeaef040b84d0fe1ad435a64b8ee7b47e8fee6a763571725f94fccdd7ba498e",{"is_public":46},{"fieldId":1294,"name":1301,"videos":1302},"AIで新規事業・スタートアップはどう変わる？",[1303,1304],{"is_public":46},{"is_public":46},{"fieldId":1294,"name":1306,"videos":1307},"新規事業成功のためのスキルセット・マインドセットとは？",[1308,1309],{"is_public":46},{"is_public":46},{"fieldId":1294,"name":1311,"videos":1312},"現場からの質問：AIの進展により代替可能な役割が存在するか？",[1313],{"is_public":46},{"fieldId":1294,"name":1315,"videos":1316},"現場からの質問：重要な意思決定にAIを活用することはできるのか？",[1317],{"is_public":46},{"fieldId":1294,"name":1319,"videos":1320},"現場からの質問：起業家やリーダーに必要な支援は何が残るのか？",[1321],{"is_public":46},{"fieldId":1294,"name":1323,"videos":1324},"現場からの質問：AI時代にこそ可能性がある領域は？",[1325],{"is_public":46},{"fieldId":1294,"name":1327,"videos":1328},"大手企業の勝ち筋は？",[1329],{"is_public":46},{"fieldId":1294,"name":1331,"videos":1332},"まとめ",[1333],{"is_public":46},{"id":997,"starts_at":1335,"photo":1336,"video_duration":1337,"name":1338,"category":1339,"course_type":1290,"description":1342,"learning_points":1343},"2026-07-10T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F8525\u002Fthumb_00-4f4f7513-6738-405d-992d-6c4c9f8b7c49.jpg",2772,"【営業無双#1】勝てる営業とは？トップ5%セールスの共通点",{"id":553,"createdAt":1340,"updatedAt":1341,"publishedAt":1340,"revisedAt":1341,"name":554,"description":555,"ordinal":40,"courses_count":556,"has_new_courses":46},"2022-11-22T07:28:07.245Z","2026-10-03T16:00:36.722Z","本コースは、「営業無双シリーズ」の#1です。\r\n「営業無双シリーズ」では、成約率アップに向けて、お客様に選ばれ続ける無双の営業になるための実践的な考え方やテクニックを紹介していきます。（#2以降は順次公開）\r\n\r\n本コースでは、「勝てる営業とは？トップ5%セールスの共通点」をテーマに\r\nBtoBでお客様に選ばれる営業の役割\r\nトップ5％のセールスに共通する行動や考え方\r\n成果につながる実践的なポイント\r\nなどを解説します。\r\n\r\n◾️こんな方におすすめ\r\n提案しても顧客に響かず、「いい話だった」で終わる商談が多い方\r\n顧客の本当の課題や決裁者の判断基準をつかみきれず、案件が前に進まない方\r\n再現性のある営業テクニックを身につけたい方\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年7月制作）",[1344,1349,1353,1358,1363],{"fieldId":1294,"name":1345,"videos":1346},"BtoBの営業は顧客に何をすべき？",[1347],{"preview_url_s":1348,"is_public":15},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1207274751\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=0540496ea467f6c270182b066aa6837d5b04e8ca67bec1104eec20f842d025e7",{"fieldId":1294,"name":1350,"videos":1351},"顧客が営業に真に求めるものは何か？",[1352],{"is_public":46},{"fieldId":1294,"name":1354,"videos":1355},"売れる営業と売れない営業の決定的な違いは？",[1356,1357],{"is_public":46},{"is_public":46},{"fieldId":1294,"name":1359,"videos":1360},"明日から実践できる成約率アップのテクニックとは？",[1361,1362],{"is_public":46},{"is_public":46},{"fieldId":1294,"name":1331,"videos":1364},[1365],{"is_public":46},{"id":1000,"starts_at":1367,"photo":1368,"video_duration":1369,"name":1370,"category":1371,"course_type":1374,"description":1375,"learning_points":1376},"2024-12-23T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F6749\u002Fthumb_00-d358c4ad8e1dfd7afbb2a24ca80891a797281e87abec1625daf24c369b5bf972.jpg",2126,"マネジャーのための仕事の任せ方",{"id":567,"createdAt":1372,"updatedAt":1373,"publishedAt":1372,"revisedAt":1373,"name":568,"description":569,"ordinal":62,"courses_count":570,"has_new_courses":46},"2022-11-22T07:28:10.799Z","2026-10-03T16:00:43.018Z","応用","「仕事を任せると失敗が怖い」「自分でやった方が早い」マネージャーとしてメンバーやチームの力を引き出しながら成果を上げるには、どのように仕事を任せていけば良いのでしょうか？\r\n変化の激しい時代において、マネージャーとして成果を上げ続けるためには、メンバーの個性や特性を理解し、それに合わせた効果的な任せ方を身につけることが重要です。このコースでは、ソーシャルスタイル理論を活用してメンバーごとに最適なアプローチを学びます。「任せる力」を高めることで、チーム全体の成長を促進し、自身のリーダーシップを発揮できるようになっていきます。\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2024年12月制作）",[1377,1382,1386,1390],{"fieldId":1294,"name":1378,"videos":1379},"プレイングマネジャーの実態",[1380],{"preview_url_s":1381,"is_public":15},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1037739569\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=486be8120697b339cf42a0c79091a2f4293868fd7ed5e83a0b6d84c919743b7d",{"fieldId":1294,"name":1383,"videos":1384},"「自分でやってしまうこと」への対応",[1385],{"is_public":46},{"fieldId":1294,"name":1387,"videos":1388},"メンバーの「やる気を下げないか心配」への対応",[1389],{"is_public":46},{"fieldId":1294,"name":1331,"videos":1391},[1392],{"is_public":46},{"id":1003,"starts_at":1394,"photo":1395,"video_duration":1396,"name":1397,"category":1398,"course_type":1374,"description":1402,"learning_points":1403},"2025-12-01T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F7836\u002Fthumb_00-a2258d34-398d-4741-afe8-a08e5d45e198.png",2920,"AI時代の個人力",{"id":598,"createdAt":1399,"updatedAt":1400,"publishedAt":1399,"revisedAt":1400,"name":599,"description":600,"ordinal":1401,"courses_count":601,"has_new_courses":46},"2022-11-22T07:28:18.987Z","2026-10-03T16:00:49.861Z",11,"AIが仕事や社会の前提を変え続ける今、最も求められるのは「他者に代替されない個としての力」“個人力”です。\r\n本コースでは、澤円氏の著書『個人力』をもとに、AI時代をしなやかに生き抜くための「前向きな自己中戦略」を学びます。\r\nテーマは、「Being（ありたい自分）」を中心に据え、自ら考え（Think）、変化し（Transform）、協働する（Collaborate）ことで、自分らしい価値を発揮していくこと。\r\n\r\nリスキリングやAI活用が叫ばれる今こそ、スキルより先に“自分の軸”を問うことが重要です。\r\nあなたは何を大切にし、どんな未来を描きたいのか？\r\nこのコースは、あなたが“ありたい自分”として生き、キャリアをデザインしていくための思考と行動のガイドになります。\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2025年11月制作）",[1404,1409,1413,1417,1421,1425,1429,1433,1437],{"fieldId":1294,"name":1405,"videos":1406},"現代社会の階層化と上下関係について",[1407],{"preview_url_s":1408,"is_public":15},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1136766353\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=718cb0ea918c24616c24cb328e6af90f4da47eb27e117d942b604731bcfa2061",{"fieldId":1294,"name":1410,"videos":1411},"〜Being〜どうありたいか",[1412],{"is_public":46},{"fieldId":1294,"name":1414,"videos":1415},"〜Transform〜業務のやり方を変革する",[1416],{"is_public":46},{"fieldId":1294,"name":1418,"videos":1419},"〜Think〜ビジネス課題の捉え方",[1420],{"is_public":46},{"fieldId":1294,"name":1422,"videos":1423},"個別最適化への適応　PDCAからOODAへ",[1424],{"is_public":46},{"fieldId":1294,"name":1426,"videos":1427},"〜Collaborate〜「協創」の重要性が高まる",[1428],{"is_public":46},{"fieldId":1294,"name":1430,"videos":1431},"生成AI時代に最も重要なこと",[1432],{"is_public":46},{"fieldId":1294,"name":1434,"videos":1435},"集中の精度を上げる「タスクフォーカス」",[1436],{"is_public":46},{"fieldId":1294,"name":1438,"videos":1439},"「協創」のために必要なコミュニケーションの取り方",[1440],{"is_public":46},{"id":1006,"starts_at":1442,"photo":1443,"video_duration":1444,"name":1445,"category":1446,"course_type":1290,"description":1447,"learning_points":1448},"2026-06-04T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F8439\u002Fthumb_00-2f15db3b-f577-4afa-893a-88647a9ad44d.png",2521,"リーダーのためのコーチング入門",{"id":553,"createdAt":1340,"updatedAt":1341,"publishedAt":1340,"revisedAt":1341,"name":554,"description":555,"ordinal":40,"courses_count":556,"has_new_courses":46},"メンバーから相談を受けたとき、つい「こうすればいいよ」と答えを教えてしまう。\r\nあるいは、「自分で考えてほしい」と思うあまり、すべて任せきりにしてしまう。\r\n\r\nメンバーの成長機会を確保しつつ、自律的に仕事を進めてもらうためにはどうすればよいのか。\r\nこうした悩みに直面するリーダー・マネージャーの方は多いのではないでしょうか。\r\n\r\n変化が激しく、正解のない現代においては、指示や助言にとどまらず、メンバーの思考を引き出し、自律的な行動を促す「コーチングスキル」の重要性が高まっています。\r\n本コースでは、基礎的なコーチングの考え方を押さえたうえで、実際の職場で起こりがちな事例をもとに、相手の思考と行動を引き出す関わり方を学びます。\r\nまた、代表的なコーチングのフレームワークである「GROWモデル」を取り上げ、どのような問いかけによって相手の主体性を引き出していくのかを、わかりやすく解説します。\r\nメンバーとの対話を、成長を促す機会へと変えていく。その第一歩としておすすめのコースです。\r\n\r\nコース内で紹介している「傾聴力」を深めたい方は、こちらも合わせてご覧ください。\r\n・傾聴力 ~リーダーのための聴く技術~（基礎編）\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002Ffe285262\u002Flearn\u002Fsteps\u002F59808\r\n・傾聴力 ~リーダーのための聴く技術~（実践編）\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002F01d24a39\u002Flearn\u002Fsteps\u002F59813\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年6月制作）",[1449,1454,1458,1462,1466,1470,1474],{"fieldId":1294,"name":1450,"videos":1451},"イントロダクション",[1452],{"preview_url_s":1453,"is_public":15},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1197272433\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=9483cafb476eacf7f7039d9355eb890b9be612dce2c089f874770239ba74b418",{"fieldId":1294,"name":1455,"videos":1456},"なぜリーダーにコーチングが必要なのか？",[1457],{"is_public":46},{"fieldId":1294,"name":1459,"videos":1460},"コーチングとは何か",[1461],{"is_public":46},{"fieldId":1294,"name":1463,"videos":1464},"リーダーとしてのコーチング",[1465],{"is_public":46},{"fieldId":1294,"name":1467,"videos":1468},"メンバーとの会話例",[1469],{"is_public":46},{"fieldId":1294,"name":1471,"videos":1472},"実践する上でのコツと留意点",[1473],{"is_public":46},{"fieldId":1294,"name":1331,"videos":1475},[1476],{"is_public":46},{"id":1009,"starts_at":1478,"photo":1479,"video_duration":1480,"name":1481,"category":1482,"course_type":1290,"description":1483,"learning_points":1484},"2026-02-27T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F8075\u002Fthumb_00-f5647e55-8abe-4324-80a5-b1d72f735937.png",3589,"AI BUSINESS SHIFT　第10回 機能別戦略編：AIで変わるバックオフィス",{"id":588,"createdAt":1288,"updatedAt":1289,"publishedAt":1288,"revisedAt":1289,"name":589,"description":590,"ordinal":23,"courses_count":591,"has_new_courses":15},"本コースは、リーダー・マネージャー層を対象に、AIのマネジメント活用・組織活用を体系的に学ぶ\r\n『AI BUSINESS SHIFTシリーズ（全12回）』の第10回です。\r\n\r\n第10回「機能別戦略編：AIで変わるバックオフィス」では、人事・総務・労務・経理・情報システムなどのバックオフィス領域において、定型業務の自動化や効率化といった現場レベルのAI活用だけでなく、いかにして経営や戦略に貢献する存在へと進化していくのかについて考えを深め、学んでいきます。\r\n\r\n■こんな方におすすめ\r\n・人事・総務・労務・経理・情シスなど、バックオフィス部門を率いるリーダー・マネージャーの方\r\n・バックオフィス業務へのAI活用やDX推進を担っている方\r\n・AI時代におけるバックオフィスの役割や戦略のあり方を考えたい方\r\n\r\n■AIシフトシリーズとは？\r\n『AI BUSINESS SHIFTシリーズ』は以下の3部構成で設計された全12回のシリーズです。（順次公開）\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Ftags\u002FAI%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n・基礎編（第1回〜3回）：リーダーやマネージャーに求められる、AI時代の基礎的なリテラシーの強化を目的としたコース\r\n・マネジメント編（第4回〜7回）：AI時代のリーダーシップや組織変革を中心に学ぶコース\r\n・機能別戦略編（第8回〜12回）：AI時代における機能別での戦略のあり方を中心に学ぶコース\r\nより実践的なAIツールの活用法について学びたい方は『AI WORK SHIFTシリーズ』をご視聴ください。\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fsearch?tag=AI%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n\r\n※本コースは、AIのマネジメント活用を学ぶ「AIビジネスシフト」シリーズの一環として提供しています。\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年2月制作）",[1485,1490,1494,1498,1502,1506,1511,1515,1519,1523],{"fieldId":1294,"name":1486,"videos":1487},"バックオフィスでのAI活用最前線とは？",[1488],{"preview_url_s":1489,"is_public":15},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1165556368\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=e3bbd2d1431f46d6026271efa7eb59ce5d86ea3223f2b72b4c540c6a35cb1938",{"fieldId":1294,"name":1491,"videos":1492},"AI活用の現状は？",[1493],{"is_public":46},{"fieldId":1294,"name":1495,"videos":1496},"経営者目線でのAIによる効率化",[1497],{"is_public":46},{"fieldId":1294,"name":1499,"videos":1500},"AIに指示を出すためにはどんなチカラが必要？",[1501],{"is_public":46},{"fieldId":1294,"name":1503,"videos":1504},"情報システム部門でのAI活用",[1505],{"is_public":46},{"fieldId":1294,"name":1507,"videos":1508},"バックオフィスのマネジメントはどう変わる？",[1509,1510],{"is_public":46},{"is_public":46},{"fieldId":1294,"name":1512,"videos":1513},"これから求められるバックオフィス戦略とは？",[1514],{"is_public":46},{"fieldId":1294,"name":1516,"videos":1517},"既存の業務も多く残る現状から一歩抜け出すには？",[1518],{"is_public":46},{"fieldId":1294,"name":1520,"videos":1521},"能力の方向性を変えていくことにどう向き合うべき？",[1522],{"is_public":46},{"fieldId":1294,"name":1524,"videos":1525},"社員の状態を直接把握することが難しくなる？",[1526],{"is_public":46},{"id":1012,"starts_at":1528,"photo":1529,"video_duration":1530,"name":1531,"category":1532,"course_type":1535,"description":1536,"learning_points":1537},"2021-01-18T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F2630\u002Fthumb_d2a4b3a8.png",3101,"リーダーの挑戦⑤　藤田晋氏（サイバーエージェント代表取締役）",{"id":572,"createdAt":1533,"updatedAt":1534,"publishedAt":1533,"revisedAt":1534,"name":573,"description":574,"ordinal":69,"courses_count":575,"has_new_courses":46},"2022-11-22T07:28:11.842Z","2026-10-03T16:01:05.314Z","知見録 Premium","グロービス経営大学院学長の堀義人が、日本を代表するビジネスリーダーに5つの質問（能力開発／挑戦／試練／仲間／志）を投げかけ、その人生哲学を解き明かします。第5回目のゲストは、サイバーエージェント代表取締役の藤田晋氏。起業の理由、経営をどうやって学んだか、アメーバブログ・ABEMAの立ち上げ、経営チームづくりについてなど聞いていきます。（肩書きは2020年12月11日撮影当時のもの）\r\n\r\n藤田　晋　サイバーエージェント　代表取締役\r\n堀　義人　グロービス経営大学院　学長　グロービス・キャピタル・パートナーズ　代表パートナー",[1538,1542,1546,1550,1554,1558,1562],{"fieldId":1294,"name":1450,"videos":1539},[1540],{"preview_url_s":1541,"is_public":15},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F499500552\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=cdacc04a1bcb6e461589821b72c4f4290a108fa4c0a7ed583a31d2169a0ff02f",{"fieldId":1294,"name":1543,"videos":1544},"能力開発",[1545],{"is_public":15},{"fieldId":1294,"name":1547,"videos":1548},"挑戦",[1549],{"is_public":46},{"fieldId":1294,"name":1551,"videos":1552},"試練",[1553],{"is_public":46},{"fieldId":1294,"name":1555,"videos":1556},"仲間",[1557],{"is_public":46},{"fieldId":1294,"name":1559,"videos":1560},"志",[1561],{"is_public":46},{"fieldId":1294,"name":1563,"videos":1564},"質問・回答",[1565],{"is_public":46},{"id":1015,"starts_at":1567,"photo":1568,"video_duration":1569,"name":1570,"category":1571,"course_type":1572,"description":1573,"learning_points":1574},"2026-06-09T22:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F8433\u002Fthumb_00-3343ad8a-b0f3-422f-9c4c-87a554b1ea86.jpg",1738,"【賢者のアンテナ】いざ！戦略的雑談！前編",{"id":553,"createdAt":1340,"updatedAt":1341,"publishedAt":1340,"revisedAt":1341,"name":554,"description":555,"ordinal":40,"courses_count":556,"has_new_courses":46},"発見","このシリーズは、グロービス講師本山 裕輔さんを賢者としてお迎えし、巷のありとあらゆるものを独自の視点で紐解き、皆様の学びの意欲を刺激するコンテンツです。\r\n\r\n毎月第2・第4水曜日の朝7時に定期配信されます。\r\n取り上げて欲しいご質問やテーマ、感想を随時受け付けています。\r\n\r\nグーグルフォーム（https:\u002F\u002Fforms.gle\u002FqqoBYuRUmUYz4scC6）　または\r\nグロ放題編集部員のX（https:\u002F\u002Fx.com\u002Fmairakobayashi）　まで、ぜひご要望をお寄せください。\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年6月制作）",[1575,1580,1584,1588,1592],{"fieldId":1294,"name":1576,"videos":1577},"オープニング：戦略的雑談とは？",[1578],{"preview_url_s":1579,"is_public":15},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1196531153\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=7e0926a13f1e8b0b47c30df3a0f49f1ec6b5013e7e1fc848ddbd1f97360e323d",{"fieldId":1294,"name":1581,"videos":1582},"戦略的アイスブレイクの雑談",[1583],{"is_public":15},{"fieldId":1294,"name":1585,"videos":1586},"『最近どうですか？』ってどうですか？",[1587],{"is_public":15},{"fieldId":1294,"name":1589,"videos":1590},"戦略的オフィスでの立ち話",[1591],{"is_public":15},{"fieldId":1294,"name":1593,"videos":1594},"オフィスでの立ち話でアイデアを生むには？",[1595],{"is_public":15},{"id":1018,"starts_at":1597,"photo":1598,"video_duration":1599,"name":1600,"category":1601,"course_type":1602,"description":1603,"learning_points":1604},"2026-01-30T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F7997\u002Fthumb_00-064f3492-6f7b-46f4-bf3c-64a5ff943ee2.png",2188,"【AI×プレゼン】AIと磨く「心を動かす」伝え方",{"id":553,"createdAt":1340,"updatedAt":1341,"publishedAt":1340,"revisedAt":1341,"name":554,"description":555,"ordinal":40,"courses_count":556,"has_new_courses":46},"実践知","AIの進化によって資料作成やリサーチの効率化が進む一方で、重要性を増すのが「伝える力」です。本コースでは、AI時代のプレゼンに求められるデリバリースキルについて解説します。\r\n自分の伝え方を客観的に評価し、改善できるAI活用法も紹介。大事な場面で「心を動かす」プレゼンをしたい方におすすめです。関連コース「プレゼンテーションスキル」も併せてご覧ください。\r\n\r\n▼プレゼン動画分析プロンプト（辛口）\r\nhttps:\u002F\u002Fhodai.globis.co.jp\u002Flearning_documents\u002F6f976cda\r\n\r\n▼関連動画：プレゼンテーションスキル\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002F598f3254\u002F\r\n\r\n※本コースは、AI時代のビジネススキルを学ぶ「AIタレントシフト」シリーズの一環として提供しています。\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Ftags\u002FAI%E3%82%BF%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年1月制作）\r\n\r\n\r\n【動画で学んだ知識を、実務で活かしたい方へ】\r\nグロービス経営大学院 ナノ単科「AI時代のコミュニケーション入門」では、\r\n「言いたいことがうまく伝わらない」「AI時代に求められる伝え方を身につけたい」という課題を解消し、\r\nAI時代だからこそ必要な「相手の感情に寄り添い、人を動かす伝え方」を学びます。\r\n6週間（週2時間目安）の完全オンライン学習で、AIや仲間との実践演習により、実務につながるスキルを身につけましょう。\r\n\r\n詳細はこちらをご覧ください。\r\nhttps:\u002F\u002Finfo.nano.globis.ac.jp\u002Fcourses\u002Fncm?utm_source=hodai&utm_medium=video_desc_hodai&utm_campaign=202609_ncm",[1605,1609,1613,1617,1621,1625,1629,1633,1637,1641],{"fieldId":1294,"name":1450,"videos":1606},[1607],{"preview_url_s":1608,"is_public":15},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1159047082\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=4d0444258964b19f3b07768fac66dd1450e88c8154d7e9103aa4cc2ed924b0f7",{"fieldId":1294,"name":1610,"videos":1611},"プレゼンのステップの変化",[1612],{"is_public":46},{"fieldId":1294,"name":1614,"videos":1615},"「伝える練習」の難しさ",[1616],{"is_public":46},{"fieldId":1294,"name":1618,"videos":1619},"AIでプレゼン動画を分析",[1620],{"is_public":46},{"fieldId":1294,"name":1622,"videos":1623},"アナウンサー目線の評価軸",[1624],{"is_public":46},{"fieldId":1294,"name":1626,"videos":1627},"プレゼン講師目線の評価軸",[1628],{"is_public":46},{"fieldId":1294,"name":1630,"videos":1631},"プレゼン評価プロンプトを組む",[1632],{"is_public":46},{"fieldId":1294,"name":1634,"videos":1635},"AIでプレゼン動画を再分析（辛口）",[1636],{"is_public":46},{"fieldId":1294,"name":1638,"videos":1639},"AI評価の活用法",[1640],{"is_public":46},{"fieldId":1294,"name":1331,"videos":1642},[1643],{"is_public":46},{"id":1021,"starts_at":1645,"photo":1646,"video_duration":1647,"name":1648,"category":1649,"course_type":1602,"description":1650,"learning_points":1651},"2025-12-19T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F7903\u002Fthumb_00-309bb384-6520-4542-9caf-7d7b0616b06b.png",1600,"ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 前編 なぜ眠れないのか？~",{"id":567,"createdAt":1372,"updatedAt":1373,"publishedAt":1372,"revisedAt":1373,"name":568,"description":569,"ordinal":62,"courses_count":570,"has_new_courses":46},"「仕事が終わらないから睡眠時間を少し削ろう…」「業務時間中なかなか集中できない…」「毎日朝起きるのがつらい…」。\r\nあなたはこのような経験をしたことはありませんか？\r\n\r\n仕事やプライベートの時間をやりくりするために、真っ先に削りがちなのが「睡眠」時間。\r\n実は今、日本社会は世界と比較して「最も眠らない国」だということもわかってきています。\r\n慢性的な睡眠不足は、心身の健康に悪影響なだけでなく、仕事のパフォーマンスにも当然大きな影響を与え、社会全体の経済損失につながります。\r\nこのコースでは、基本的な睡眠リテラシーを学んだ後の「問題解決編」として、「なぜ多くのビジネスパーソンは眠れないのか？」について解説していきます。\r\n\r\n▼本コースで学べる主な内容\r\n・そもそも眠れないことは何が問題なのか？\r\n・眠れなくなってしまう原因とは？\r\n\r\n睡眠不足の原因は認知機能の問題にありました。\r\n自身の睡眠不足に対し、正しく「気づき・理解し・行動を変える」第一歩を踏み出しましょう。\r\n\r\n▼関連コース\r\n・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~リテラシー編~\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002F24575c03\u002Flearn\u002Fsteps\u002F53129\r\n・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 後編 どうしたら眠れるのか？~\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002F4ba981e9\u002Flearn\u002Fsteps\u002F62042\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2025年12月制作）",[1652,1657,1661,1666,1672],{"fieldId":1294,"name":1653,"videos":1654},"オープニング",[1655],{"preview_url_s":1656,"is_public":15},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1146786331\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=281b53ac79ec053f17f8be3059f239cdab0ccd1ffa400e3c1db613b6b87c49f0",{"fieldId":1294,"name":1658,"videos":1659},"What：そもそも何を問題とするのか？",[1660],{"is_public":46},{"fieldId":1294,"name":1662,"videos":1663},"Where：睡眠問題の原因はどこか？",[1664,1665],{"is_public":46},{"is_public":46},{"fieldId":1294,"name":1667,"videos":1668},"Why：特定した原因が発生する理由とは？",[1669,1670,1671],{"is_public":46},{"is_public":46},{"is_public":46},{"fieldId":1294,"name":1673,"videos":1674},"ここまでのまとめ",[1675],{"is_public":46},{"id":1024,"starts_at":1677,"photo":1678,"video_duration":1679,"name":1680,"category":1681,"course_type":1602,"description":1682,"learning_points":1683},"2026-01-09T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F7944\u002Fthumb_02-3a0e49a2-c71d-44f0-a963-a63f58c34eba.png",1055,"【AI×クリティカル・シンキング】①イシューと枠組みでプロンプトを磨く",{"id":553,"createdAt":1340,"updatedAt":1341,"publishedAt":1340,"revisedAt":1341,"name":554,"description":555,"ordinal":40,"courses_count":556,"has_new_courses":46},"生成AIから期待する回答を引き出せず、試行錯誤を重ねていませんか。\r\n本コースでは、生成AI活用の質を高める鍵として、クリティカル・シンキングの視点からイシュー設定と枠組みを押さえる重要性を解説します。\r\n目的に直結する問いの立て方や、プロンプトに落とし込む際の実践ポイントを具体例とともに学ぶことで、AIをより思考のパートナーとして活用できるようになります。\r\n生成AIを業務で使い始めた方から、活用を一段深めたい方まで、再現性あるプロンプト設計を身につけたい方におすすめの内容です。\r\n\r\nさらに学びを深めたい方は、こちらも合わせてご覧ください。\r\n【AI×クリティカル・シンキング】②AIの弱点との向き合い方\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002Fcdfe41e3\u002Flearn\u002Fsteps\u002F62198\r\n\r\n※本コースは、AI時代のビジネススキルを学ぶ「AIタレントシフト」シリーズの一環として提供しています。\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Ftags\u002FAI%E3%82%BF%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年1月制作）",[1684,1688,1692,1696,1700,1704],{"fieldId":1294,"name":1653,"videos":1685},[1686],{"preview_url_s":1687,"is_public":15},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1151479896\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=44eeffac431bd9d202f77d13bc08b5e3e6a3c1483f40eadce146b2cbaa31ba0c",{"fieldId":1294,"name":1689,"videos":1690},"なぜ生成AIから期待する回答を得られないか？",[1691],{"is_public":46},{"fieldId":1294,"name":1693,"videos":1694},"「イシュー＝答えるべき問い」を具体的に押さえる",[1695],{"is_public":46},{"fieldId":1294,"name":1697,"videos":1698},"枠組みとは？",[1699],{"is_public":46},{"fieldId":1294,"name":1701,"videos":1702},"生成AIを使うプロセスは？",[1703],{"is_public":46},{"fieldId":1294,"name":1331,"videos":1705},[1706],{"is_public":46},{"contents":1708,"totalCount":40,"offset":32,"limit":40},[1709],{"title":1710,"description":1711},"ビジネスに活かす回帰分析の基礎と応用","回帰分析は変数間の関係を数学的に把握し、データに基づいた意思決定を支援するツールです。この動画では、単回帰分析と重回帰分析を通じ、ビジネス戦略の最適化や予測精度向上を学びます。",{"fieldId":1713,"title":1714,"description":1715},"contentsCommon","GLOBIS学び放題×知見録","スキマ時間を有効活用してリスキリング・スキルアップ。ビジネスを学ぶならGLOBIS学び放題（グロ放題）×知見録。"]