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受講後アンケートにご協力ください】\r\nアンケートにご回答いただいた方で、ご希望される方にはDataRobot社からのAI活用方法や事例、テーマの選び方、そして貴社の課題のヒアリングを目的としたフォローアップセッション（無料）を実施いただきます。アンケートのご協力の程、よろしくお願いします。\r\n※ リソースの関係上、全ての方にセッションを提供できない場合があります。予めご理解の程よろしくお願いします。\r\nhttps:\u002F\u002Fdocs.google.com\u002Fforms\u002Fd\u002Fe\u002F1FAIpQLSeQ554Km-jJqBG5MvHp0-7yIVQgxsw2ntZgSozrqxLCfGdCHA\u002Fviewform\r\n\r\nまた「ビジネスパーソンのためのAI実践講座④ ~DataRobotを活用しよう~」では、DataRobotの使い方を詳しく解説しています。以下のリンクからご受講ください。\r\nhttps:\u002F\u002Fglobis.jp\u002Fcourses\u002Fa18da4a7\u002F\r\n\r\n\r\nビジネスパーソンがデータやAIを活用するうえで、知っておかなければならない知識やよく直面する課題を、用語解説を交えてやさしくお伝えします。「データ統合」とは、分散しているデータをまとめたり、分析しやすいよう整えたりして、ビジネスで適切な判断を下せるように、データの質を高めるプロセスです。デジタル技術を駆使するための鍵になるステップを一緒に学んでいきましょう。\r\n\r\n※本動画は、公開時点の情報に基づき作成したものです（2023年7月公開）","小川 幹雄　DataRobot Japan バイスプレジデント, ジャパンAIエキスパート\r\n\r\nDataRobot Japanの創立期に参画し、様々な業務を担当してビジネス拡大に貢献。その後、金融業界を担当するディレクター兼リードデータサイエンティストとして、金融機関のAI導入支援やCoE構築支援をリード。2023年からは日本のAIエキスパート部門の統括責任者に就任。AI導入・活用支援のノウハウを活かし、公共機関や大学機関での講演も行っている。また、一般社団法人金融データ活用推進協会（FDUA）の企画出版委員会の委員長代行も務めている。\r\n（肩書きは2023年3月撮影当時のもの）",6,[498,504,510,517,524,531],{"name":499,"videos":500},"データ活用の全体像・データ統合",[501],{"name":502,"is_public":9,"video_duration":104,"preview_url_l":503,"index":88},"Video 1","https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F847252709\u002Frendition\u002F720p\u002Ffile.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=33b0f29838667b58fb04c39ed8e2a77eaaea536ba57f3be8132c0bcaa8591238",{"name":505,"videos":506},"データ統合の目的",[507],{"name":508,"is_public":15,"video_duration":509,"index":89},"Video 2",183,{"name":511,"videos":512},"データ・AI活用の全体像",[513],{"name":514,"is_public":15,"video_duration":515,"index":516},"Video 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04:44:03 +0900","本シリーズはAIに関してのコースではなく、データ分析用システム構築についてです。\nデータ分析システム構築の概要についてはとても良いコースです。実践編はありませんが、以前から実績がある内容です。\n私の場合は最近はAIによってデータクレンジングなどを行っています。",{"fieldId":539,"avatar":540,"username":546,"occupation":547,"created_at":548,"comment":549,"likes_count":89},"masuda77","資材・購買・物流","2023-08-14 14:12:00 +0900","\nAIを活用することにより、最適な生産計画が可能になると思います。具体的には、製品市場動向や実績データから確度の高い販売予測策定が可能、さらに適正在庫を考慮した形で、製造量を決めることで自動化が可能なイメージを持ちました。さらに制約条件や最適な稼働要件等のデータを取込、最適生産スケジュール策定が可能とイメージ出来ました。",{"fieldId":539,"avatar":540,"username":551,"occupation":552,"created_at":553,"comment":554,"likes_count":89},"nakahara_toko","経営・経営企画","2023-08-20 20:24:23 +0900","販売管理を担当しています。データ分析がミッションですが、データベースの統合に時間がかかり、思うような分析ができません。改善策を検討する良いきっかけとなりました。",{"fieldId":539,"avatar":540,"username":556,"occupation":557,"created_at":558,"comment":559,"likes_count":89},"watanabe-tat","専門職","2023-10-04 18:18:25 +0900","AI活用の目的・目標を定め、データ統合する。AI運用の中で、問題・課題が発生したら、更なる、仮説を加え、必要なデータを段階的に統合することが、データの質を高めるプロセスであり、結果として、ビジネスで適切な判断を下すことが可能になる。",{"fieldId":539,"avatar":540,"username":561,"occupation":542,"created_at":562,"comment":563,"likes_count":89},"jshinmura","2023-10-28 19:39:14 +0900","ECサイトと実店舗でデータ統合されていないケースは多いです。また名寄せは非常にコストと時間がかかることからデータ統合の運用面の難しさをどうクリアしていくかの体系的な理解が必要であるとあらためて課題認識ができました。",{"fieldId":539,"avatar":540,"username":565,"occupation":566,"created_at":567,"comment":568,"likes_count":89},"umezawa-genta","建設・土木　関連職","2024-05-24 09:12:30 +0900","データを整えるのが大事",{"fieldId":539,"avatar":540,"username":570,"occupation":259,"created_at":571,"comment":572,"likes_count":88},"onomasano1","2023-07-30 21:42:43 +0900","工場収益改善の為の発生費用分析解析と取り組み方策検討にAIを活用出来るデ―タ統合構築に必要な考え方の習得",{"fieldId":539,"avatar":540,"username":574,"occupation":552,"created_at":575,"comment":576,"likes_count":88},"tkmh2002","2023-07-31 22:53:24 +0900","データ活用にも、まずコンテキストを理解する事が必要",{"fieldId":539,"avatar":540,"username":578,"occupation":579,"created_at":580,"comment":581,"likes_count":88},"mk29","金融・不動産　関連職","2023-08-10 14:44:42 +0900","データの利活用について、活用するためには事前の準備が重要であることを学んだ。",{"fieldId":539,"avatar":540,"username":583,"occupation":552,"created_at":584,"comment":585,"likes_count":88},"ymatyu","2023-08-13 16:07:01 +0900","まずはAIで何をしたいかを決めないとデータ統合する必然性が全くわからない。一体AIで何ができるのだろうか？そこから学習したい。",{"fieldId":539,"avatar":540,"username":587,"occupation":259,"created_at":588,"comment":589,"likes_count":88},"stengnabe","2023-09-24 12:47:29 +0900","ＡＩを活用したデータ分析を活用して今後の業務改善につなげていきたい。",{"fieldId":539,"avatar":540,"username":591,"occupation":552,"created_at":592,"comment":593,"likes_count":88},"sm054307","2023-09-25 14:28:11 +0900","AIを利用することで便利になる反面\nデータ統合についての大変さ感じる\n今後、データ統合についてどのようにやるかが重要と感じた",{"fieldId":539,"avatar":540,"username":595,"occupation":566,"created_at":596,"comment":597,"likes_count":88},"shimizu-jun","2023-09-25 18:17:21 +0900","データ分析システム構築の概要について学べました。",{"fieldId":539,"avatar":540,"username":599,"occupation":542,"created_at":600,"comment":601,"likes_count":88},"csl_kojima","2023-10-12 10:47:00 +0900","理解が深まりました。",{"fieldId":539,"avatar":540,"username":603,"occupation":604,"created_at":605,"comment":606,"likes_count":88},"kondora","営業","2023-10-15 09:12:16 +0900","データ統合の際の障害を体系的に知る時が出来たので、職場でも意識しながら業務を進めていきたい。",{"fieldId":539,"avatar":540,"username":608,"occupation":542,"created_at":609,"comment":610,"likes_count":88},"yama_0611","2023-10-26 19:52:07 +0900","データ活用・統合について理解を深めることができた。",{"fieldId":539,"avatar":540,"username":612,"occupation":557,"created_at":613,"comment":614,"likes_count":88},"stani","2023-10-27 21:53:37 +0900","データ統合について学んだ。",{"fieldId":539,"avatar":540,"username":616,"occupation":259,"created_at":617,"comment":618,"likes_count":88},"askmt","2023-10-31 12:51:01 +0900","データ統合すればうまくいくというわけではないことがよくわかった。何のために、どのデータをどう組み合わせて、どのような効果を期待するのをデザインした上で進めるようにしたい。",{"fieldId":539,"avatar":540,"username":620,"occupation":621,"created_at":622,"comment":623,"likes_count":88},"as_mako","メーカー技術・研究・開発","2023-10-31 13:05:25 +0900","重要なのはAIを活用して何を実現したいのか、具体的なイメージを持つこと。\n業務を効率化させて無駄を省きたい。機械学習するためには組織内のデータが必要なのが理解できた。\n",{"fieldId":539,"avatar":540,"username":625,"occupation":12,"created_at":626,"comment":627,"likes_count":88},"pumpking","2023-10-31 13:23:23 +0900","基本的なデータ・AIリテラシーが理解できました。\n",{"fieldId":539,"avatar":629,"username":630,"occupation":631,"created_at":632,"comment":633,"likes_count":88},"https:\u002F\u002Fapi.digital.globis.co.jp\u002Fassets\u002Fdefault-eaf1c6103b5e083ba651d56c7788f4fa615bf6cd4f6308a5df9ab3a524091bc1.png","unyoreka","メディカル　関連職","2023-10-31 13:36:25 +0900","収集したデータを統合し、分析する事を業務でも試みていますが、統合出来ないデータであるという課題に多く直面します。まずは統合出来るデータなのか、その先の分析に繋げる事を1st Stepとして考えていきたいです。",{"fieldId":539,"avatar":540,"username":635,"occupation":552,"created_at":636,"comment":637,"likes_count":88},"masuhide","2023-10-31 13:38:55 +0900","データは多面的に分析\u002F集計できる要素を持つものを元としてAI活用を行う必要がありユーザーへは有益な情報となりえない的外れなものとなってしまうことを理解しました。",{"fieldId":539,"avatar":540,"username":639,"occupation":259,"created_at":640,"comment":641,"likes_count":88},"sss_k34","2023-10-31 15:58:26 +0900","データ統合の目的、弱い部分を明確化する必要があると考えた。",{"fieldId":539,"avatar":540,"username":643,"occupation":644,"created_at":645,"comment":646,"likes_count":88},"tae-sugawara","販売・サービス・事務","2023-10-31 16:09:00 +0900","組織が大きければ大きいほど、部門間での相違もあり、データ統合がより難しいと感じた。",{"fieldId":539,"avatar":540,"username":648,"occupation":552,"created_at":649,"comment":650,"likes_count":88},"007mine","2023-10-31 18:30:06 +0900","AI　データ統合　具体的に何をしたいのか、目的を明確化してAＩを活用する事が大事。",{"fieldId":539,"avatar":540,"username":652,"occupation":547,"created_at":653,"comment":654,"likes_count":88},"sho_yam","2023-11-02 12:51:58 +0900","概要への知識が深まったように思う",{"fieldId":539,"avatar":540,"username":656,"occupation":657,"created_at":658,"comment":659,"likes_count":88},"hamayeah","経理・財務","2023-11-03 16:13:00 +0900","説明可能性を意識する必要もあるかと思いました。",{"fieldId":539,"avatar":540,"username":661,"occupation":621,"created_at":662,"comment":663,"likes_count":88},"naoki_sasano","2023-11-04 14:44:05 +0900","業務改善を実施する際は、現状把握として、収集できるデータを全て分析にかけ、弱点を見つけることから始めたいと思った。",{"fieldId":539,"avatar":665,"username":666,"occupation":644,"created_at":667,"comment":668,"likes_count":88},"https:\u002F\u002Fapi.digital.globis.co.jp\u002Fassets\u002Fdefault-c9d80d73fddaecd99de4d16079cdfbf41e985cb5d5cf318e34c53aedabd69cb9.png","k_yuna","2023-11-09 08:41:17 +0900","大変勉強になりました。",{"fieldId":539,"avatar":540,"username":670,"occupation":604,"created_at":671,"comment":672,"likes_count":88},"isimat","2023-11-12 10:56:40 +0900","データーは過去の蓄積で膨大にあるが、必要時の検索に膨大な時間がかかる。ＡＩリテラシーを高め\n統合化によりこの問題を解決することができる。",{"fieldId":539,"avatar":540,"username":674,"occupation":644,"created_at":675,"comment":676,"likes_count":88},"tama56","2023-11-15 08:17:57 +0900","活用するにあたり、使用目的を定め、データを集約しなければ、業務に活用できないと思いました。",{"fieldId":539,"avatar":540,"username":678,"occupation":621,"created_at":679,"comment":680,"likes_count":88},"climbs","2023-11-15 12:44:59 +0900","まずは目的を明確に立てる",{"fieldId":539,"avatar":540,"username":682,"occupation":259,"created_at":683,"comment":684,"likes_count":88},"i323","2023-12-08 13:27:50 +0900","データ統合して活用するケースは自業務においては当てはまらないが、会社という組織では大いに必要なものだと思うし、正しく活用すべきだと思った。",{"fieldId":539,"avatar":540,"username":686,"occupation":259,"created_at":687,"comment":688,"likes_count":88},"techno","2023-12-08 17:14:26 +0900","AIがあると24時間頼れる相談役が要るようなものなので上手く活用することで業務をよりスピーディーに正確に進められるようになると思う。",{"fieldId":539,"avatar":540,"username":690,"occupation":542,"created_at":691,"comment":692,"likes_count":88},"taiichi-yoshi","2023-12-11 10:06:34 +0900","データ統合を長年実施していくと、実現したいものからどんどん乖離しているという言葉を聞いて、反省致しました。本来、何をしたのか、いつまで実現したいのかの計画が大事であると、改めて気づかされました。",{"fieldId":539,"avatar":540,"username":694,"occupation":552,"created_at":695,"comment":696,"likes_count":88},"kouhei728","2023-12-11 20:19:34 +0900","データ集約を前提とした構成が重要だと思いました。好き勝手にシステムを導入することでサイロ化が発生して、分析すらできない状況が見受けられます。\n",{"fieldId":539,"avatar":540,"username":698,"occupation":259,"created_at":699,"comment":700,"likes_count":88},"suzuzuzu","2023-12-22 14:37:43 +0900","とても勉強になりました。",{"fieldId":539,"avatar":540,"username":702,"occupation":557,"created_at":703,"comment":704,"likes_count":88},"iso_ken","2023-12-25 06:41:15 +0900","データ統合を進めようとしているが、やみくもに全部ではなくそのデータで何をしたいのか、なんのデータが必要なのかをしっかり見極めたい。",{"fieldId":539,"avatar":540,"username":706,"occupation":644,"created_at":707,"comment":708,"likes_count":88},"jasmine_ayaka","2024-01-05 08:10:40 +0900","データ統合は大切だが、ただ統合するのではなく、きちんと弱点などを見極め優先順位を決めてから行うことが大切だと学んだ。",{"fieldId":539,"avatar":540,"username":710,"occupation":604,"created_at":711,"comment":712,"likes_count":88},"taku-33","2024-01-14 23:15:41 +0900","データ統合を漠然と考えていたが、現状を整理して何をしたいのか具体的に考えることが重要であると感じた",{"fieldId":539,"avatar":540,"username":714,"occupation":644,"created_at":715,"comment":716,"likes_count":88},"hiro_hiro_12","2024-01-15 20:56:40 +0900","データレイクやデータマートなどの言葉が聞くことはあったがあまりイメージできておりませんでした。今回の話で、少しイメージがつくようになりました。",{"fieldId":539,"avatar":540,"username":718,"occupation":719,"created_at":720,"comment":721,"likes_count":88},"kiso_2115","コンサルタント","2024-01-19 16:17:07 +0900","AIで利用可能なデータベースの構造を意識して、業務でのデータ管理を行うこと。",{"fieldId":539,"avatar":540,"username":723,"occupation":724,"created_at":725,"comment":726,"likes_count":88},"manabu_yama","人事・労務・法務","2024-01-27 17:01:13 +0900","AI活用し分析していくためには、どのデータを使うのか、データ自体の整備がとても重要であることを学びました。\n",{"fieldId":539,"avatar":540,"username":728,"occupation":542,"created_at":729,"comment":730,"likes_count":88},"mhbl_nakayama","2024-01-29 22:04:18 +0900","社内で分散されているデータを適切に統合して活用することの必要性を学びました。",{"fieldId":539,"avatar":540,"username":732,"occupation":259,"created_at":733,"comment":734,"likes_count":88},"fujii_tomohiro","2024-02-03 18:40:31 +0900","データ活用の全体像は理解できた。実際の活用に向けて準備を進めたい。",{"fieldId":539,"avatar":540,"username":736,"occupation":621,"created_at":737,"comment":738,"likes_count":88},"hiikkaarru","2024-02-06 09:28:19 +0900","aiはデータの量より質、種類が重要\n企業でデータを集めるとなると、特に忙しい部署ではとりあえず集めれば良いとなりがち、かならず意識して目的を見据えたデータを集めること\n実験検討と同じ",{"fieldId":539,"avatar":540,"username":740,"occupation":719,"created_at":741,"comment":742,"likes_count":88},"sbsconts","2024-02-08 08:34:49 +0900","AIデータ活用の概要を学びましたが、何ができるのか一通り講座をみて、全体像を把握してから、再度細部を学ぶ必要があると感じました。",{"fieldId":539,"avatar":540,"username":744,"occupation":621,"created_at":745,"comment":746,"likes_count":88},"e-yanaoka","2024-02-09 12:41:03 +0900","データ統合に向けての知識蓄積が出来た。",{"fieldId":539,"avatar":540,"username":748,"occupation":604,"created_at":749,"comment":750,"likes_count":88},"sakamoto-aki","2024-02-15 16:16:50 +0900","コンビニや、衣料や食の分野でのチェーン展開しているところ等、\nアプリで顧客データを管理しているところがうまく活用できていそうなイメージ。\n今後、活用できる分野も増えていくのだろうと思う。\n自分の仕事ではどのように使うのが最適化を考えていきたい。\n",{"fieldId":539,"avatar":540,"username":752,"occupation":579,"created_at":753,"comment":754,"likes_count":88},"haruo_02","2024-02-18 13:48:53 +0900","社内の顧客データのクレンジングは必要と考えていたので、進め方のイメージと社内説明のイメージが具体化できた。",{"fieldId":539,"avatar":540,"username":756,"occupation":259,"created_at":757,"comment":758,"likes_count":88},"k--g--","2024-02-22 22:06:10 +0900","ECサイトのレコメンドの件はよく理解できました。",{"fieldId":539,"avatar":540,"username":760,"occupation":604,"created_at":761,"comment":762,"likes_count":88},"aya_14__","2024-02-23 15:23:21 +0900","データ統合に興味はあるものの、費用対効果がでるのかイメージできていませんでした。その検証の仕方として、弱い部分を今のデータで分析し、どのようなデータがあればより効果的なアプローチに繋がるのかを知ること。これは非常に勉強になりました。",{"fieldId":539,"avatar":540,"username":764,"occupation":557,"created_at":765,"comment":766,"likes_count":88},"onihei99","2024-02-26 09:23:35 +0900","初期段階では、マスデータの統合、処理をAIを使って実行する能力が従業員に求められると感じた。これができなければスタートできず、それすらAIにとって代わられる。\n",{"fieldId":539,"avatar":540,"username":768,"occupation":604,"created_at":769,"comment":770,"likes_count":88},"oharan","2024-02-28 22:07:25 +0900","データ活用もシステム構築もあくまで手段。それらを使って何を実現、何を課題解決したいか？それをやるためにROIを成り立たせようとするとどのようにすれば良いか？というアプローチをあらためて整理できました。",{"fieldId":539,"avatar":540,"username":772,"occupation":579,"created_at":773,"comment":774,"likes_count":88},"zummy_0617","2024-03-06 10:36:58 +0900","データを収集して統合するとき、途中でバグが発生したらどうやって修正するのか、システム関連にしかわからないことなので見えづらいです。",{"fieldId":539,"avatar":540,"username":776,"occupation":621,"created_at":777,"comment":778,"likes_count":88},"hide-ama","2024-03-13 13:16:08 +0900","各自や各部門が自分達に都合のいいシステムを作っているので、システムを連携して相乗効果を出そうとするとデータ統合が欠かせません。しっかりとポイントを押さえて統合しなければならないことが分りました。",{"fieldId":539,"avatar":540,"username":780,"occupation":604,"created_at":781,"comment":782,"likes_count":88},"k_kennji","2024-03-15 10:22:47 +0900","AIを活用するにも、具体的な目的に基づいたデータやどのくらいの制度を目指すかなど\n目的を明確にしないといけないと思いました。",{"fieldId":539,"avatar":540,"username":784,"occupation":542,"created_at":785,"comment":786,"likes_count":88},"yuukahm","2024-03-29 14:15:09 +0900","データ統合を考えるうえで、まずAIで何を実現したいかを考える",{"fieldId":539,"avatar":540,"username":788,"occupation":259,"created_at":789,"comment":790,"likes_count":88},"hr-sakai","2024-03-31 09:13:05 +0900","AI活用するためのデータ活用の全体フローが分かった。\n",{"fieldId":539,"avatar":540,"username":792,"occupation":259,"created_at":793,"comment":794,"likes_count":88},"eri_56","2024-03-31 10:52:18 +0900","データがいろいろなところにあるため紐付けるのに時間がかかって分析が進まないことが多いのでデータを統合して一元管理する重要性を感じた。",{"fieldId":539,"avatar":540,"username":796,"occupation":604,"created_at":797,"comment":798,"likes_count":88},"misogai","2024-04-01 19:21:11 +0900","いろんな業務にAI活用による生産性向上に繋がります。また、データ収集からデータ分析を行いデータドリブンを考えて行こうと思います",{"fieldId":539,"avatar":540,"username":800,"occupation":801,"created_at":802,"comment":803,"likes_count":88},"ryoma-tst","クリエイティブ","2024-04-04 08:39:50 +0900","既存のデータがいろいろなシステムに散在しているので、十分に活用できるよう統合していく必要を感じた",{"fieldId":539,"avatar":540,"username":805,"occupation":12,"created_at":806,"comment":807,"likes_count":88},"knc95","2024-04-10 09:13:47 +0900","少し難しく感じました。",{"fieldId":539,"avatar":540,"username":809,"occupation":542,"created_at":810,"comment":811,"likes_count":88},"nonchankawaii","2024-04-13 14:16:10 +0900","会社には大量のデータがあるにもかかわらず、AIを利用はしていない。\n様々な予測が可能であると思われるが、セキュリティやノウハウに課題があること、外部有識者を利用するにはコストがかかること、等を考えると内部でプロジェクトを組み、どんなことができるのかを検討することが有用ではないかと感じた。",{"fieldId":539,"avatar":540,"username":813,"occupation":542,"created_at":814,"comment":815,"likes_count":88},"trtbr","2024-04-15 21:47:49 +0900","今あるデータをどう活用するか、でなく、どのような分析をしたいかを起点に考えることが重要と理解した。",{"fieldId":539,"avatar":540,"username":817,"occupation":542,"created_at":818,"comment":819,"likes_count":88},"shirochange","2024-04-24 19:23:59 +0900","データ統合をするうえで考えるべき6項目がある",{"fieldId":539,"avatar":540,"username":821,"occupation":552,"created_at":822,"comment":823,"likes_count":88},"murai-nagasaki","2024-04-29 09:09:27 +0900","講義で出たように、オンラインとリアルの店舗の顧客データベースが別システムの場合、統合することで、顧客への適切な情報提供が可能だと考えた。",{"fieldId":539,"avatar":540,"username":825,"occupation":621,"created_at":826,"comment":827,"likes_count":88},"t_terakawa","2024-04-30 14:44:37 +0900","データをどう扱って何をしたいかを決めることが重要だと理解して、ＡＩ活用していきます。",{"fieldId":539,"avatar":540,"username":829,"occupation":557,"created_at":830,"comment":831,"likes_count":88},"matsu_411","2024-05-04 19:16:05 +0900","データ統合にどんなメリットがあるか今までよくわかっていなかったので，データの種類を増やせてAIに活かしやすいことが理解できた。一方で統合にはコストがかかることも理解したので，講義の内容にある6ステップを使い事前の検討を大事にする。",{"fieldId":539,"avatar":833,"username":834,"occupation":542,"created_at":835,"comment":836,"likes_count":88},"https:\u002F\u002Fimg.digital.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fuser\u002Favatar\u002F1180406\u002F1000000287.jpg","black0saku","2024-05-08 08:18:44 +0900","データ活用に用いる AI の利用についてどのようなステップを踏んで検討すべきかを学ぶことができました。分析ツールの選定 だけではなく AI の利用においても 同時並行で検討する必要があると考えます。",{"fieldId":539,"avatar":540,"username":838,"occupation":621,"created_at":839,"comment":840,"likes_count":88},"toshiton","2024-05-11 11:01:57 +0900","データ統合に失敗しない6つのステップの中で、AI活用で何を実現したいか？が大事だと感じた。そしてどんなデータがあればそれを実現できるのか？新しい仕組み作りにチャレンジできるような気がしてきた。製造現場での困り事をヒアリングして、アイディアを膨らませて行きたい。",{"fieldId":539,"avatar":540,"username":842,"occupation":552,"created_at":843,"comment":844,"likes_count":88},"r00000707","2024-05-16 05:52:47 +0900","販売会社のサービスをAIを使って強化することを検討していく際に活用できると考える。",{"fieldId":539,"avatar":540,"username":846,"occupation":621,"created_at":847,"comment":848,"likes_count":88},"kazuma_yasuda","2024-05-20 04:44:34 +0900","データを統合していくにも具体性が必要であることがわかりました。",{"fieldId":539,"avatar":540,"username":850,"occupation":724,"created_at":851,"comment":852,"likes_count":88},"vegitaberu","2024-05-21 14:31:39 +0900","データの発見を含めたデータの収集、それを使える状態にする統合、前処理は、頭でわかっていても、それは、どこか認識が、抽象的なもので、実際にやろうとなると、難しいということがよくあるので、また、そこでの失敗により、全く無駄な作業にさえしてしまうことがあるので、より具体的に、実践の中で、感覚を掴んでいくことが大切だと思いました。",{"fieldId":539,"avatar":540,"username":854,"occupation":542,"created_at":855,"comment":856,"likes_count":88},"gtr_star","2024-05-23 21:22:56 +0900","やみくもにデータを統合を進めても、望ましい結果が得られる保証がないことが印象に残りました。解決したい問題を先に策定するのは、基本的な問題解決ステップと同じ手順ですね。",{"fieldId":539,"avatar":540,"username":858,"occupation":542,"created_at":859,"comment":860,"likes_count":88},"awanoa","2024-05-28 09:26:24 +0900","企業において、AI化、データの統合を進めるうえでの留意点、また、一度統合しても、根本の意思統合の解決がつかなければ、乖離を生んでいく可能性を学びました。",{"fieldId":539,"avatar":540,"username":862,"occupation":259,"created_at":863,"comment":864,"likes_count":88},"michiyomichiyo","2024-06-01 22:00:54 +0900","目的を明確化してからの、データを統合していくこと",{"fieldId":539,"avatar":540,"username":866,"occupation":621,"created_at":867,"comment":868,"likes_count":88},"s_kanna","2024-06-02 21:52:39 +0900","データを活用するためには，目的を最初に設定することが大事である。",{"fieldId":539,"avatar":540,"username":870,"occupation":644,"created_at":871,"comment":872,"likes_count":88},"h_kouno","2024-06-05 12:35:36 +0900","現在、データに関するプロジェクトに参加しているので非常に参考になりました。",{"fieldId":539,"avatar":540,"username":874,"occupation":644,"created_at":875,"comment":876,"likes_count":88},"taka1962","2024-06-05 12:57:36 +0900","現状では、自分たちのセクションでまとめている業務量などのデータを組織内で共有する発想が弱い思った。逆にたのセクションのデータが有益になることもあると思うので、AIの目的を考えることと合わせて発想を膨らませたいと思います。",{"fieldId":539,"avatar":540,"username":878,"occupation":724,"created_at":879,"comment":880,"likes_count":88},"tkumasan","2024-06-12 22:40:41 +0900","効率化したい作業はたくさんあり、データ統合は有用だと思うが、何から始めればよいかわからないので、しっかり学んでいこうと思う。",{"fieldId":539,"avatar":540,"username":882,"occupation":12,"created_at":883,"comment":884,"likes_count":88},"ymoh","2024-06-18 08:23:49 +0900","過去の蓄積されたデータを上手に活用するためにも、しっかりと取捨選別が必要だと感じました。",{"fieldId":539,"avatar":540,"username":886,"occupation":801,"created_at":887,"comment":888,"likes_count":88},"aoaoe","2024-06-26 12:28:41 +0900","最近IDを統合するチームが発足したので早速、今回学んだステップを参考にしていきたいと思う。",{"fieldId":539,"avatar":540,"username":890,"occupation":644,"created_at":891,"comment":892,"likes_count":88},"touhoufuhai","2024-06-26 15:54:07 +0900","利用したサイト内で購入済みなのに、おすすめでずっと表示されている事があります。\nなるほど、うまく機能していなかったのですね。円滑なシステムにするのは、思っているより大変だと感じました。",{"fieldId":539,"avatar":540,"username":894,"occupation":542,"created_at":895,"comment":896,"likes_count":88},"a2220682","2024-06-27 18:35:57 +0900","AIを何のために使うのかを考えれる",{"fieldId":539,"avatar":540,"username":898,"occupation":621,"created_at":899,"comment":900,"likes_count":88},"y-arano","2024-07-01 08:28:18 +0900","データをいかにAIに入れ込むべきか、どのようなデータを入れるべきなのかよく理解することができました。",{"fieldId":539,"avatar":540,"username":902,"occupation":579,"created_at":903,"comment":904,"likes_count":88},"2152321","2024-07-01 16:51:37 +0900","一つの枠の中でのデータだけではなく、様々なチャネルのデータを統合することを意識する。",{"fieldId":539,"avatar":540,"username":906,"occupation":621,"created_at":907,"comment":908,"likes_count":88},"kota_1012","2024-07-01 17:10:22 +0900","AI、データ、DX…どこにいてもよく聞く言葉だが、「何を実現したいか」を常々問いていきたい。コンパクトながら要点がまとまっていて非常にわかりやすかった。",{"fieldId":539,"avatar":540,"username":910,"occupation":579,"created_at":911,"comment":912,"likes_count":88},"i_mura888","2024-07-04 21:54:50 +0900","データマートやデータレイクという用語を良く聞くが理解出来てなかったので、データ蓄積やデータ利用をする上でこの概念に沿ってデータを扱うように努めたい。",{"fieldId":539,"avatar":540,"username":914,"occupation":557,"created_at":915,"comment":916,"likes_count":88},"hazuki420","2024-07-05 15:25:52 +0900","自分の仕事は通訳、翻訳なのですが、通訳や翻訳そのものにAIが使いやすいのはわかっていても、今の実業務をどのようにデータ化するのかに想像がいかないです。\nアナログな毎日をデータ、データ統合の視線で分析する思考に持っていくには、どのような視点をもてばいいでしょうか",{"fieldId":539,"avatar":540,"username":918,"occupation":604,"created_at":919,"comment":920,"likes_count":88},"aidamoriyuki","2024-07-05 17:01:08 +0900","データの重要性は理解したように思うが、第一ステップにAIで何を実現したいかを決めるというところで躓きました。AIはそもそも何ができるのかピントきていません。\n",{"fieldId":539,"avatar":540,"username":922,"occupation":542,"created_at":923,"comment":924,"likes_count":88},"hiropin0165","2024-07-05 22:21:19 +0900","データ統合の目的を知り、それを実現するための注意点を理解した。",{"fieldId":539,"avatar":540,"username":926,"occupation":724,"created_at":927,"comment":928,"likes_count":88},"satoru_yoshi","2024-07-06 11:09:53 +0900","データ活用のために、統合したり、処理したり、そもそもでさ集めるデータの種類を幅広く設定しないといけないと言うのは、原初の設計段階で考えないといけない。。",{"fieldId":539,"avatar":540,"username":930,"occupation":552,"created_at":931,"comment":932,"likes_count":88},"hirokatsu","2024-07-06 17:36:15 +0900","職歴情報とマネジメントの能力評価をリンクさせると、今後どのような職歴を経験させれば期待している人材を増やしていけるかの計画が作れるのではないか？\n",{"fieldId":539,"avatar":540,"username":934,"occupation":604,"created_at":935,"comment":936,"likes_count":88},"daigolf","2024-07-07 11:38:08 +0900","まずはデータの整理が大事",{"fieldId":539,"avatar":540,"username":938,"occupation":644,"created_at":939,"comment":940,"likes_count":88},"cs1960","2024-07-07 13:58:08 +0900","大変参考になりました。",{"fieldId":539,"avatar":540,"username":942,"occupation":724,"created_at":943,"comment":944,"likes_count":88},"morita_kenji","2024-07-07 22:20:21 +0900","データ統合が簡単ではないことが分かった。",{"fieldId":539,"avatar":540,"username":946,"occupation":259,"created_at":947,"comment":948,"likes_count":88},"koichi_0502","2024-07-08 08:20:41 +0900","データ統合をする際に、既存のデータの弱点を見つけてから統合するのがポイントというのは参考になった。\n日常の業務の中でもデータを組み合わせて、使用するがどれだけの精度があるかを前提にし組合せをし、\n活用していきたいと思います。",{"fieldId":539,"avatar":540,"username":950,"occupation":557,"created_at":951,"comment":952,"likes_count":88},"murata0207","2024-07-09 13:44:11 +0900","やみくもにデータを集めるだけではよくないと学んだ。",{"fieldId":539,"avatar":540,"username":954,"occupation":566,"created_at":955,"comment":956,"likes_count":88},"yumetaro","2024-07-09 22:20:47 +0900","データ活用、データ統合について、今はその活用のアイデアがありませんが、今後活用していきたいと思います。",{"mv":958},[959,997,1030,1069,1108,1135,1159,1192],{"fieldId":960,"name":961,"courses":962},"mv_courses","おすすめ",[963,967,970,973,976,979,982,985,988,991,994],{"fieldId":964,"course":965},"mv_courses_course",{"id":966},"f1f4492d",{"fieldId":964,"course":968},{"id":969},"ccc4f110",{"fieldId":964,"course":971},{"id":972},"c841fa0e",{"fieldId":964,"course":974},{"id":975},"d8d4ec06",{"fieldId":964,"course":977},{"id":978},"b0584ab5",{"fieldId":964,"course":980},{"id":981},"f23373c9",{"fieldId":964,"course":983},{"id":984},"d2a4b3a8",{"fieldId":964,"course":986},{"id":987},"a0e9b520",{"fieldId":964,"course":989},{"id":990},"43b549ef",{"fieldId":964,"course":992},{"id":993},"22a89626",{"fieldId":964,"course":995},{"id":996},"178c0778",{"fieldId":960,"name":998,"courses":999},"AIビジネス活用",[1000,1003,1006,1009,1012,1015,1018,1021,1024,1027],{"fieldId":964,"course":1001},{"id":1002},"57b2eeb5",{"fieldId":964,"course":1004},{"id":1005},"d8d3f379",{"fieldId":964,"course":1007},{"id":1008},"b762913b",{"fieldId":964,"course":1010},{"id":1011},"b03c9477",{"fieldId":964,"course":1013},{"id":1014},"480fde36",{"fieldId":964,"course":1016},{"id":1017},"7b2da2a9",{"fieldId":964,"course":1019},{"id":1020},"4abe4f40",{"fieldId":964,"course":1022},{"id":1023},"af6426fb",{"fieldId":964,"course":1025},{"id":1026},"65cafc3e",{"fieldId":964,"course":1028},{"id":1029},"e4cb4d7f",{"fieldId":960,"name":121,"url":1031,"courses":1032},"https:\u002F\u002Fglobis.jp\u002Fexplore-content\u002F38f103d4\u002F",[1033,1036,1039,1042,1045,1048,1051,1054,1057,1060,1063,1066],{"fieldId":964,"course":1034},{"id":1035},"b4ad9365",{"fieldId":964,"course":1037},{"id":1038},"c8ea4781",{"fieldId":964,"course":1040},{"id":1041},"531932cf",{"fieldId":964,"course":1043},{"id":1044},"a1a5d41f",{"fieldId":964,"course":1046},{"id":1047},"4d584df4",{"fieldId":964,"course":1049},{"id":1050},"fd55d0bf",{"fieldId":964,"course":1052},{"id":1053},"31119b3e",{"fieldId":964,"course":1055},{"id":1056},"2e14bafc",{"fieldId":964,"course":1058},{"id":1059},"78577ceb",{"fieldId":964,"course":1061},{"id":1062},"a5100c2f",{"fieldId":964,"course":1064},{"id":1065},"ab4ea255",{"fieldId":964,"course":1067},{"id":1068},"0ccabdce",{"fieldId":960,"name":6,"url":1070,"courses":1071},"https:\u002F\u002Fglobis.jp\u002Flearn-content\u002F39f8470a4d574994900728cb10617608\u002F",[1072,1075,1078,1081,1084,1087,1090,1093,1096,1099,1102,1105],{"fieldId":964,"course":1073},{"id":1074},"7608976e",{"fieldId":964,"course":1076},{"id":1077},"8f9dac7b",{"fieldId":964,"course":1079},{"id":1080},"38d44696",{"fieldId":964,"course":1082},{"id":1083},"fe285262",{"fieldId":964,"course":1085},{"id":1086},"eac16b2f",{"fieldId":964,"course":1088},{"id":1089},"598f3254",{"fieldId":964,"course":1091},{"id":1092},"5d2965eb",{"fieldId":964,"course":1094},{"id":1095},"9d0b88fd",{"fieldId":964,"course":1097},{"id":1098},"2d3d6b2e",{"fieldId":964,"course":1100},{"id":1101},"29b44846",{"fieldId":964,"course":1103},{"id":1104},"b98a2887",{"fieldId":964,"course":1106},{"id":1107},"1a17a729",{"fieldId":960,"name":33,"url":1109,"courses":1110},"https:\u002F\u002Fglobis.jp\u002Flearn-content\u002Fdc62cde0db41a099c3643a8a449b87c3\u002F",[1111,1114,1117,1120,1123,1126,1129,1132],{"fieldId":964,"course":1112},{"id":1113},"d4516471",{"fieldId":964,"course":1115},{"id":1116},"177c2055",{"fieldId":964,"course":1118},{"id":1119},"5d1d415b",{"fieldId":964,"course":1121},{"id":1122},"d0e0766c",{"fieldId":964,"course":1124},{"id":1125},"d82e88c3",{"fieldId":964,"course":1127},{"id":1128},"93fae045",{"fieldId":964,"course":1130},{"id":1131},"7351d3d8",{"fieldId":964,"course":1133},{"id":1134},"a7f2ad2c",{"fieldId":960,"name":23,"url":1136,"courses":1137},"https:\u002F\u002Fglobis.jp\u002Flearn-content\u002F5ab57614d9258949d67d95bfd5f246e2\u002F",[1138,1141,1144,1147,1150,1153,1156],{"fieldId":964,"course":1139},{"id":1140},"b3239904",{"fieldId":964,"course":1142},{"id":1143},"7d9c17a8",{"fieldId":964,"course":1145},{"id":1146},"705cd6e6",{"fieldId":964,"course":1148},{"id":1149},"deb4b125",{"fieldId":964,"course":1151},{"id":1152},"05d3b822",{"fieldId":964,"course":1154},{"id":1155},"f3398377",{"fieldId":964,"course":1157},{"id":1158},"d6f0e2d5",{"fieldId":960,"name":12,"url":1160,"courses":1161},"https:\u002F\u002Fglobis.jp\u002Flearn-content\u002F8467af48\u002F",[1162,1165,1168,1171,1174,1177,1180,1183,1186,1189],{"fieldId":964,"course":1163},{"id":1164},"d57043fd",{"fieldId":964,"course":1166},{"id":1167},"ab5e64d5",{"fieldId":964,"course":1169},{"id":1170},"52c36a6d",{"fieldId":964,"course":1172},{"id":1173},"e77c6041",{"fieldId":964,"course":1175},{"id":1176},"faeee6cb",{"fieldId":964,"course":1178},{"id":1179},"679faad3",{"fieldId":964,"course":1181},{"id":1182},"1cd4674e",{"fieldId":964,"course":1184},{"id":1185},"4c728f18",{"fieldId":964,"course":1187},{"id":1188},"174ef282",{"fieldId":964,"course":1190},{"id":1191},"aae6a42b",{"fieldId":960,"name":28,"url":1193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BUSINESS SHIFT　第12回 機能別戦略編：AIで加速する新規事業の創出",{"id":47,"createdAt":488,"updatedAt":489,"publishedAt":488,"revisedAt":489,"name":48,"description":49,"ordinal":148,"courses_count":50,"has_new_courses":9},"本コースは、リーダー・マネージャー層を対象に、AIのマネジメント活用・組織活用を体系的に学ぶ\r\n『AI BUSINESS SHIFTシリーズ（全12回）』の第12回です。\r\n\r\n第12回「機能別戦略編：AIで加速する新規事業の創出」では、新規事業やスタートアップを取り巻く環境がどのように変化しているのかを俯瞰し、新たな価値創造と非連続な成長を生み出すために、AI時代における事業機会の捉え方や、成功確率を高めるための考え方について学びます。\r\n\r\n■こんな方におすすめ\r\n・新規事業開発やスタートアップ創出に携わるリーダー・マネージャーの方\r\n・AIを活用して事業創出のスピードや成功確率を高めたい方\r\n・AI時代における新規事業リーダーの役割やマインドセットを学びたい方\r\n\r\n■AIシフトシリーズとは？\r\n『AI BUSINESS SHIFTシリーズ』は以下の3部構成で設計された全12回のシリーズです。（順次公開）\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Ftags\u002FAI%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n・基礎編（第1回〜3回）：リーダーやマネージャーに求められる、AI時代の基礎的なリテラシーの強化を目的としたコース\r\n・マネジメント編（第4回〜7回）：AI時代のリーダーシップや組織変革を中心に学ぶコース\r\n・機能別戦略編（第8回〜12回）：AI時代における機能別での戦略のあり方を中心に学ぶコース\r\nより実践的なAIツールの活用法について学びたい方は『AI WORK SHIFTシリーズ』をご視聴ください。\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fsearch?tag=AI%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n\r\n※本コースは、AIのマネジメント活用を学ぶ「AIビジネスシフト」シリーズの一環として提供しています。\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年03月制作）",[1262,1269,1274,1279,1283,1287,1291,1295,1299],{"fieldId":1263,"name":1264,"videos":1265},"learning_point","新規事業を取り巻く環境の変化とは？",[1266,1268],{"preview_url_s":1267,"is_public":9},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1173173006\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=2eeaef040b84d0fe1ad435a64b8ee7b47e8fee6a763571725f94fccdd7ba498e",{"is_public":15},{"fieldId":1263,"name":1270,"videos":1271},"AIで新規事業・スタートアップはどう変わる？",[1272,1273],{"is_public":15},{"is_public":15},{"fieldId":1263,"name":1275,"videos":1276},"新規事業成功のためのスキルセット・マインドセットとは？",[1277,1278],{"is_public":15},{"is_public":15},{"fieldId":1263,"name":1280,"videos":1281},"現場からの質問：AIの進展により代替可能な役割が存在するか？",[1282],{"is_public":15},{"fieldId":1263,"name":1284,"videos":1285},"現場からの質問：重要な意思決定にAIを活用することはできるのか？",[1286],{"is_public":15},{"fieldId":1263,"name":1288,"videos":1289},"現場からの質問：起業家やリーダーに必要な支援は何が残るのか？",[1290],{"is_public":15},{"fieldId":1263,"name":1292,"videos":1293},"現場からの質問：AI時代にこそ可能性がある領域は？",[1294],{"is_public":15},{"fieldId":1263,"name":1296,"videos":1297},"大手企業の勝ち筋は？",[1298],{"is_public":15},{"fieldId":1263,"name":1300,"videos":1301},"まとめ",[1302],{"is_public":15},{"id":969,"starts_at":1304,"photo":1305,"video_duration":1306,"name":1307,"category":1308,"course_type":491,"description":1311,"learning_points":1312},"2026-07-10T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F8525\u002Fthumb_00-4f4f7513-6738-405d-992d-6c4c9f8b7c49.jpg",2772,"【営業無双#1】勝てる営業とは？トップ5%セールスの共通点",{"id":5,"createdAt":1309,"updatedAt":1310,"publishedAt":1309,"revisedAt":1310,"name":6,"description":7,"ordinal":89,"courses_count":8,"has_new_courses":9},"2022-11-22T07:28:07.245Z","2026-10-07T16:00:34.070Z","本コースは、「営業無双シリーズ」の#1です。\r\n「営業無双シリーズ」では、成約率アップに向けて、お客様に選ばれ続ける無双の営業になるための実践的な考え方やテクニックを紹介していきます。（#2以降は順次公開）\r\n\r\n本コースでは、「勝てる営業とは？トップ5%セールスの共通点」をテーマに\r\nBtoBでお客様に選ばれる営業の役割\r\nトップ5％のセールスに共通する行動や考え方\r\n成果につながる実践的なポイント\r\nなどを解説します。\r\n\r\n◾️こんな方におすすめ\r\n提案しても顧客に響かず、「いい話だった」で終わる商談が多い方\r\n顧客の本当の課題や決裁者の判断基準をつかみきれず、案件が前に進まない方\r\n再現性のある営業テクニックを身につけたい方\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年7月制作）",[1313,1318,1322,1327,1332],{"fieldId":1263,"name":1314,"videos":1315},"BtoBの営業は顧客に何をすべき？",[1316],{"preview_url_s":1317,"is_public":9},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1207274751\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=0540496ea467f6c270182b066aa6837d5b04e8ca67bec1104eec20f842d025e7",{"fieldId":1263,"name":1319,"videos":1320},"顧客が営業に真に求めるものは何か？",[1321],{"is_public":15},{"fieldId":1263,"name":1323,"videos":1324},"売れる営業と売れない営業の決定的な違いは？",[1325,1326],{"is_public":15},{"is_public":15},{"fieldId":1263,"name":1328,"videos":1329},"明日から実践できる成約率アップのテクニックとは？",[1330,1331],{"is_public":15},{"is_public":15},{"fieldId":1263,"name":1300,"videos":1333},[1334],{"is_public":15},{"id":972,"starts_at":1336,"photo":1337,"video_duration":1338,"name":1339,"category":1340,"course_type":1343,"description":1344,"learning_points":1345},"2024-12-23T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F6749\u002Fthumb_00-d358c4ad8e1dfd7afbb2a24ca80891a797281e87abec1625daf24c369b5bf972.jpg",2126,"マネジャーのための仕事の任せ方",{"id":22,"createdAt":1341,"updatedAt":1342,"publishedAt":1341,"revisedAt":1342,"name":23,"description":24,"ordinal":530,"courses_count":25,"has_new_courses":15},"2022-11-22T07:28:10.799Z","2026-10-07T16:00:40.845Z","応用","「仕事を任せると失敗が怖い」「自分でやった方が早い」マネージャーとしてメンバーやチームの力を引き出しながら成果を上げるには、どのように仕事を任せていけば良いのでしょうか？\r\n変化の激しい時代において、マネージャーとして成果を上げ続けるためには、メンバーの個性や特性を理解し、それに合わせた効果的な任せ方を身につけることが重要です。このコースでは、ソーシャルスタイル理論を活用してメンバーごとに最適なアプローチを学びます。「任せる力」を高めることで、チーム全体の成長を促進し、自身のリーダーシップを発揮できるようになっていきます。\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2024年12月制作）",[1346,1351,1355,1359],{"fieldId":1263,"name":1347,"videos":1348},"プレイングマネジャーの実態",[1349],{"preview_url_s":1350,"is_public":9},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1037739569\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=486be8120697b339cf42a0c79091a2f4293868fd7ed5e83a0b6d84c919743b7d",{"fieldId":1263,"name":1352,"videos":1353},"「自分でやってしまうこと」への対応",[1354],{"is_public":15},{"fieldId":1263,"name":1356,"videos":1357},"メンバーの「やる気を下げないか心配」への対応",[1358],{"is_public":15},{"fieldId":1263,"name":1300,"videos":1360},[1361],{"is_public":15},{"id":975,"starts_at":1363,"photo":1364,"video_duration":1365,"name":1366,"category":1367,"course_type":1343,"description":1371,"learning_points":1372},"2025-12-01T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F7836\u002Fthumb_00-a2258d34-398d-4741-afe8-a08e5d45e198.png",2920,"AI時代の個人力",{"id":57,"createdAt":1368,"updatedAt":1369,"publishedAt":1368,"revisedAt":1369,"name":58,"description":59,"ordinal":1370,"courses_count":60,"has_new_courses":15},"2022-11-22T07:28:18.987Z","2026-10-07T16:00:44.992Z",11,"AIが仕事や社会の前提を変え続ける今、最も求められるのは「他者に代替されない個としての力」“個人力”です。\r\n本コースでは、澤円氏の著書『個人力』をもとに、AI時代をしなやかに生き抜くための「前向きな自己中戦略」を学びます。\r\nテーマは、「Being（ありたい自分）」を中心に据え、自ら考え（Think）、変化し（Transform）、協働する（Collaborate）ことで、自分らしい価値を発揮していくこと。\r\n\r\nリスキリングやAI活用が叫ばれる今こそ、スキルより先に“自分の軸”を問うことが重要です。\r\nあなたは何を大切にし、どんな未来を描きたいのか？\r\nこのコースは、あなたが“ありたい自分”として生き、キャリアをデザインしていくための思考と行動のガイドになります。\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2025年11月制作）",[1373,1378,1382,1386,1390,1394,1398,1402,1406],{"fieldId":1263,"name":1374,"videos":1375},"現代社会の階層化と上下関係について",[1376],{"preview_url_s":1377,"is_public":9},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1136766353\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=718cb0ea918c24616c24cb328e6af90f4da47eb27e117d942b604731bcfa2061",{"fieldId":1263,"name":1379,"videos":1380},"〜Being〜どうありたいか",[1381],{"is_public":15},{"fieldId":1263,"name":1383,"videos":1384},"〜Transform〜業務のやり方を変革する",[1385],{"is_public":15},{"fieldId":1263,"name":1387,"videos":1388},"〜Think〜ビジネス課題の捉え方",[1389],{"is_public":15},{"fieldId":1263,"name":1391,"videos":1392},"個別最適化への適応　PDCAからOODAへ",[1393],{"is_public":15},{"fieldId":1263,"name":1395,"videos":1396},"〜Collaborate〜「協創」の重要性が高まる",[1397],{"is_public":15},{"fieldId":1263,"name":1399,"videos":1400},"生成AI時代に最も重要なこと",[1401],{"is_public":15},{"fieldId":1263,"name":1403,"videos":1404},"集中の精度を上げる「タスクフォーカス」",[1405],{"is_public":15},{"fieldId":1263,"name":1407,"videos":1408},"「協創」のために必要なコミュニケーションの取り方",[1409],{"is_public":15},{"id":978,"starts_at":1411,"photo":1412,"video_duration":1413,"name":1414,"category":1415,"course_type":491,"description":1416,"learning_points":1417},"2026-06-04T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F8439\u002Fthumb_00-2f15db3b-f577-4afa-893a-88647a9ad44d.png",2521,"リーダーのためのコーチング入門",{"id":5,"createdAt":1309,"updatedAt":1310,"publishedAt":1309,"revisedAt":1310,"name":6,"description":7,"ordinal":89,"courses_count":8,"has_new_courses":9},"メンバーから相談を受けたとき、つい「こうすればいいよ」と答えを教えてしまう。\r\nあるいは、「自分で考えてほしい」と思うあまり、すべて任せきりにしてしまう。\r\n\r\nメンバーの成長機会を確保しつつ、自律的に仕事を進めてもらうためにはどうすればよいのか。\r\nこうした悩みに直面するリーダー・マネージャーの方は多いのではないでしょうか。\r\n\r\n変化が激しく、正解のない現代においては、指示や助言にとどまらず、メンバーの思考を引き出し、自律的な行動を促す「コーチングスキル」の重要性が高まっています。\r\n本コースでは、基礎的なコーチングの考え方を押さえたうえで、実際の職場で起こりがちな事例をもとに、相手の思考と行動を引き出す関わり方を学びます。\r\nまた、代表的なコーチングのフレームワークである「GROWモデル」を取り上げ、どのような問いかけによって相手の主体性を引き出していくのかを、わかりやすく解説します。\r\nメンバーとの対話を、成長を促す機会へと変えていく。その第一歩としておすすめのコースです。\r\n\r\nコース内で紹介している「傾聴力」を深めたい方は、こちらも合わせてご覧ください。\r\n・傾聴力 ~リーダーのための聴く技術~（基礎編）\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002Ffe285262\u002Flearn\u002Fsteps\u002F59808\r\n・傾聴力 ~リーダーのための聴く技術~（実践編）\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002F01d24a39\u002Flearn\u002Fsteps\u002F59813\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年6月制作）",[1418,1423,1427,1431,1435,1439,1443],{"fieldId":1263,"name":1419,"videos":1420},"イントロダクション",[1421],{"preview_url_s":1422,"is_public":9},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1197272433\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=9483cafb476eacf7f7039d9355eb890b9be612dce2c089f874770239ba74b418",{"fieldId":1263,"name":1424,"videos":1425},"なぜリーダーにコーチングが必要なのか？",[1426],{"is_public":15},{"fieldId":1263,"name":1428,"videos":1429},"コーチングとは何か",[1430],{"is_public":15},{"fieldId":1263,"name":1432,"videos":1433},"リーダーとしてのコーチング",[1434],{"is_public":15},{"fieldId":1263,"name":1436,"videos":1437},"メンバーとの会話例",[1438],{"is_public":15},{"fieldId":1263,"name":1440,"videos":1441},"実践する上でのコツと留意点",[1442],{"is_public":15},{"fieldId":1263,"name":1300,"videos":1444},[1445],{"is_public":15},{"id":981,"starts_at":1447,"photo":1448,"video_duration":1449,"name":1450,"category":1451,"course_type":491,"description":1452,"learning_points":1453},"2026-02-27T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F8075\u002Fthumb_00-f5647e55-8abe-4324-80a5-b1d72f735937.png",3589,"AI BUSINESS SHIFT　第10回 機能別戦略編：AIで変わるバックオフィス",{"id":47,"createdAt":488,"updatedAt":489,"publishedAt":488,"revisedAt":489,"name":48,"description":49,"ordinal":148,"courses_count":50,"has_new_courses":9},"本コースは、リーダー・マネージャー層を対象に、AIのマネジメント活用・組織活用を体系的に学ぶ\r\n『AI BUSINESS SHIFTシリーズ（全12回）』の第10回です。\r\n\r\n第10回「機能別戦略編：AIで変わるバックオフィス」では、人事・総務・労務・経理・情報システムなどのバックオフィス領域において、定型業務の自動化や効率化といった現場レベルのAI活用だけでなく、いかにして経営や戦略に貢献する存在へと進化していくのかについて考えを深め、学んでいきます。\r\n\r\n■こんな方におすすめ\r\n・人事・総務・労務・経理・情シスなど、バックオフィス部門を率いるリーダー・マネージャーの方\r\n・バックオフィス業務へのAI活用やDX推進を担っている方\r\n・AI時代におけるバックオフィスの役割や戦略のあり方を考えたい方\r\n\r\n■AIシフトシリーズとは？\r\n『AI BUSINESS SHIFTシリーズ』は以下の3部構成で設計された全12回のシリーズです。（順次公開）\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Ftags\u002FAI%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n・基礎編（第1回〜3回）：リーダーやマネージャーに求められる、AI時代の基礎的なリテラシーの強化を目的としたコース\r\n・マネジメント編（第4回〜7回）：AI時代のリーダーシップや組織変革を中心に学ぶコース\r\n・機能別戦略編（第8回〜12回）：AI時代における機能別での戦略のあり方を中心に学ぶコース\r\nより実践的なAIツールの活用法について学びたい方は『AI WORK SHIFTシリーズ』をご視聴ください。\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fsearch?tag=AI%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n\r\n※本コースは、AIのマネジメント活用を学ぶ「AIビジネスシフト」シリーズの一環として提供しています。\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年2月制作）",[1454,1459,1463,1467,1471,1475,1480,1484,1488,1492],{"fieldId":1263,"name":1455,"videos":1456},"バックオフィスでのAI活用最前線とは？",[1457],{"preview_url_s":1458,"is_public":9},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1165556368\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=e3bbd2d1431f46d6026271efa7eb59ce5d86ea3223f2b72b4c540c6a35cb1938",{"fieldId":1263,"name":1460,"videos":1461},"AI活用の現状は？",[1462],{"is_public":15},{"fieldId":1263,"name":1464,"videos":1465},"経営者目線でのAIによる効率化",[1466],{"is_public":15},{"fieldId":1263,"name":1468,"videos":1469},"AIに指示を出すためにはどんなチカラが必要？",[1470],{"is_public":15},{"fieldId":1263,"name":1472,"videos":1473},"情報システム部門でのAI活用",[1474],{"is_public":15},{"fieldId":1263,"name":1476,"videos":1477},"バックオフィスのマネジメントはどう変わる？",[1478,1479],{"is_public":15},{"is_public":15},{"fieldId":1263,"name":1481,"videos":1482},"これから求められるバックオフィス戦略とは？",[1483],{"is_public":15},{"fieldId":1263,"name":1485,"videos":1486},"既存の業務も多く残る現状から一歩抜け出すには？",[1487],{"is_public":15},{"fieldId":1263,"name":1489,"videos":1490},"能力の方向性を変えていくことにどう向き合うべき？",[1491],{"is_public":15},{"fieldId":1263,"name":1493,"videos":1494},"社員の状態を直接把握することが難しくなる？",[1495],{"is_public":15},{"id":984,"starts_at":1497,"photo":1498,"video_duration":1499,"name":1500,"category":1501,"course_type":1504,"description":1505,"learning_points":1506},"2021-01-18T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F2630\u002Fthumb_d2a4b3a8.png",3101,"リーダーの挑戦⑤　藤田晋氏（サイバーエージェント代表取締役）",{"id":27,"createdAt":1502,"updatedAt":1503,"publishedAt":1502,"revisedAt":1503,"name":28,"description":29,"ordinal":133,"courses_count":30,"has_new_courses":15},"2022-11-22T07:28:11.842Z","2026-10-07T16:01:04.276Z","知見録 Premium","グロービス経営大学院学長の堀義人が、日本を代表するビジネスリーダーに5つの質問（能力開発／挑戦／試練／仲間／志）を投げかけ、その人生哲学を解き明かします。第5回目のゲストは、サイバーエージェント代表取締役の藤田晋氏。起業の理由、経営をどうやって学んだか、アメーバブログ・ABEMAの立ち上げ、経営チームづくりについてなど聞いていきます。（肩書きは2020年12月11日撮影当時のもの）\r\n\r\n藤田　晋　サイバーエージェント　代表取締役\r\n堀　義人　グロービス経営大学院　学長　グロービス・キャピタル・パートナーズ　代表パートナー",[1507,1511,1515,1519,1523,1527,1531],{"fieldId":1263,"name":1419,"videos":1508},[1509],{"preview_url_s":1510,"is_public":9},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F499500552\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=cdacc04a1bcb6e461589821b72c4f4290a108fa4c0a7ed583a31d2169a0ff02f",{"fieldId":1263,"name":1512,"videos":1513},"能力開発",[1514],{"is_public":9},{"fieldId":1263,"name":1516,"videos":1517},"挑戦",[1518],{"is_public":15},{"fieldId":1263,"name":1520,"videos":1521},"試練",[1522],{"is_public":15},{"fieldId":1263,"name":1524,"videos":1525},"仲間",[1526],{"is_public":15},{"fieldId":1263,"name":1528,"videos":1529},"志",[1530],{"is_public":15},{"fieldId":1263,"name":1532,"videos":1533},"質問・回答",[1534],{"is_public":15},{"id":987,"starts_at":1536,"photo":1537,"video_duration":1538,"name":1539,"category":1540,"course_type":1541,"description":1542,"learning_points":1543},"2026-06-09T22:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F8433\u002Fthumb_00-3343ad8a-b0f3-422f-9c4c-87a554b1ea86.jpg",1738,"【賢者のアンテナ】いざ！戦略的雑談！前編",{"id":5,"createdAt":1309,"updatedAt":1310,"publishedAt":1309,"revisedAt":1310,"name":6,"description":7,"ordinal":89,"courses_count":8,"has_new_courses":9},"発見","このシリーズは、グロービス講師本山 裕輔さんを賢者としてお迎えし、巷のありとあらゆるものを独自の視点で紐解き、皆様の学びの意欲を刺激するコンテンツです。\r\n\r\n毎月第2・第4水曜日の朝7時に定期配信されます。\r\n取り上げて欲しいご質問やテーマ、感想を随時受け付けています。\r\n\r\nグーグルフォーム（https:\u002F\u002Fforms.gle\u002FqqoBYuRUmUYz4scC6）　または\r\nグロ放題編集部員のX（https:\u002F\u002Fx.com\u002Fmairakobayashi）　まで、ぜひご要望をお寄せください。\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年6月制作）",[1544,1549,1553,1557,1561],{"fieldId":1263,"name":1545,"videos":1546},"オープニング：戦略的雑談とは？",[1547],{"preview_url_s":1548,"is_public":9},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1196531153\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=7e0926a13f1e8b0b47c30df3a0f49f1ec6b5013e7e1fc848ddbd1f97360e323d",{"fieldId":1263,"name":1550,"videos":1551},"戦略的アイスブレイクの雑談",[1552],{"is_public":9},{"fieldId":1263,"name":1554,"videos":1555},"『最近どうですか？』ってどうですか？",[1556],{"is_public":9},{"fieldId":1263,"name":1558,"videos":1559},"戦略的オフィスでの立ち話",[1560],{"is_public":9},{"fieldId":1263,"name":1562,"videos":1563},"オフィスでの立ち話でアイデアを生むには？",[1564],{"is_public":9},{"id":990,"starts_at":1566,"photo":1567,"video_duration":1568,"name":1569,"category":1570,"course_type":1571,"description":1572,"learning_points":1573},"2026-01-30T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F7997\u002Fthumb_00-064f3492-6f7b-46f4-bf3c-64a5ff943ee2.png",2188,"【AI×プレゼン】AIと磨く「心を動かす」伝え方",{"id":5,"createdAt":1309,"updatedAt":1310,"publishedAt":1309,"revisedAt":1310,"name":6,"description":7,"ordinal":89,"courses_count":8,"has_new_courses":9},"実践知","AIの進化によって資料作成やリサーチの効率化が進む一方で、重要性を増すのが「伝える力」です。本コースでは、AI時代のプレゼンに求められるデリバリースキルについて解説します。\r\n自分の伝え方を客観的に評価し、改善できるAI活用法も紹介。大事な場面で「心を動かす」プレゼンをしたい方におすすめです。関連コース「プレゼンテーションスキル」も併せてご覧ください。\r\n\r\n▼プレゼン動画分析プロンプト（辛口）\r\nhttps:\u002F\u002Fhodai.globis.co.jp\u002Flearning_documents\u002F6f976cda\r\n\r\n▼関連動画：プレゼンテーションスキル\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002F598f3254\u002F\r\n\r\n※本コースは、AI時代のビジネススキルを学ぶ「AIタレントシフト」シリーズの一環として提供しています。\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Ftags\u002FAI%E3%82%BF%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年1月制作）\r\n\r\n\r\n【動画で学んだ知識を、実務で活かしたい方へ】\r\nグロービス経営大学院 ナノ単科「AI時代のコミュニケーション入門」では、\r\n「言いたいことがうまく伝わらない」「AI時代に求められる伝え方を身につけたい」という課題を解消し、\r\nAI時代だからこそ必要な「相手の感情に寄り添い、人を動かす伝え方」を学びます。\r\n6週間（週2時間目安）の完全オンライン学習で、AIや仲間との実践演習により、実務につながるスキルを身につけましょう。\r\n\r\n詳細はこちらをご覧ください。\r\nhttps:\u002F\u002Finfo.nano.globis.ac.jp\u002Fcourses\u002Fncm?utm_source=hodai&utm_medium=video_desc_hodai&utm_campaign=202609_ncm",[1574,1578,1582,1586,1590,1594,1598,1602,1606,1610],{"fieldId":1263,"name":1419,"videos":1575},[1576],{"preview_url_s":1577,"is_public":9},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1159047082\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=4d0444258964b19f3b07768fac66dd1450e88c8154d7e9103aa4cc2ed924b0f7",{"fieldId":1263,"name":1579,"videos":1580},"プレゼンのステップの変化",[1581],{"is_public":15},{"fieldId":1263,"name":1583,"videos":1584},"「伝える練習」の難しさ",[1585],{"is_public":15},{"fieldId":1263,"name":1587,"videos":1588},"AIでプレゼン動画を分析",[1589],{"is_public":15},{"fieldId":1263,"name":1591,"videos":1592},"アナウンサー目線の評価軸",[1593],{"is_public":15},{"fieldId":1263,"name":1595,"videos":1596},"プレゼン講師目線の評価軸",[1597],{"is_public":15},{"fieldId":1263,"name":1599,"videos":1600},"プレゼン評価プロンプトを組む",[1601],{"is_public":15},{"fieldId":1263,"name":1603,"videos":1604},"AIでプレゼン動画を再分析（辛口）",[1605],{"is_public":15},{"fieldId":1263,"name":1607,"videos":1608},"AI評価の活用法",[1609],{"is_public":15},{"fieldId":1263,"name":1300,"videos":1611},[1612],{"is_public":15},{"id":993,"starts_at":1614,"photo":1615,"video_duration":1616,"name":1617,"category":1618,"course_type":1571,"description":1619,"learning_points":1620},"2025-12-19T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F7903\u002Fthumb_00-309bb384-6520-4542-9caf-7d7b0616b06b.png",1600,"ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 前編 なぜ眠れないのか？~",{"id":22,"createdAt":1341,"updatedAt":1342,"publishedAt":1341,"revisedAt":1342,"name":23,"description":24,"ordinal":530,"courses_count":25,"has_new_courses":15},"「仕事が終わらないから睡眠時間を少し削ろう…」「業務時間中なかなか集中できない…」「毎日朝起きるのがつらい…」。\r\nあなたはこのような経験をしたことはありませんか？\r\n\r\n仕事やプライベートの時間をやりくりするために、真っ先に削りがちなのが「睡眠」時間。\r\n実は今、日本社会は世界と比較して「最も眠らない国」だということもわかってきています。\r\n慢性的な睡眠不足は、心身の健康に悪影響なだけでなく、仕事のパフォーマンスにも当然大きな影響を与え、社会全体の経済損失につながります。\r\nこのコースでは、基本的な睡眠リテラシーを学んだ後の「問題解決編」として、「なぜ多くのビジネスパーソンは眠れないのか？」について解説していきます。\r\n\r\n▼本コースで学べる主な内容\r\n・そもそも眠れないことは何が問題なのか？\r\n・眠れなくなってしまう原因とは？\r\n\r\n睡眠不足の原因は認知機能の問題にありました。\r\n自身の睡眠不足に対し、正しく「気づき・理解し・行動を変える」第一歩を踏み出しましょう。\r\n\r\n▼関連コース\r\n・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~リテラシー編~\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002F24575c03\u002Flearn\u002Fsteps\u002F53129\r\n・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 後編 どうしたら眠れるのか？~\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002F4ba981e9\u002Flearn\u002Fsteps\u002F62042\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2025年12月制作）",[1621,1626,1630,1635,1641],{"fieldId":1263,"name":1622,"videos":1623},"オープニング",[1624],{"preview_url_s":1625,"is_public":9},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1146786331\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=281b53ac79ec053f17f8be3059f239cdab0ccd1ffa400e3c1db613b6b87c49f0",{"fieldId":1263,"name":1627,"videos":1628},"What：そもそも何を問題とするのか？",[1629],{"is_public":15},{"fieldId":1263,"name":1631,"videos":1632},"Where：睡眠問題の原因はどこか？",[1633,1634],{"is_public":15},{"is_public":15},{"fieldId":1263,"name":1636,"videos":1637},"Why：特定した原因が発生する理由とは？",[1638,1639,1640],{"is_public":15},{"is_public":15},{"is_public":15},{"fieldId":1263,"name":1642,"videos":1643},"ここまでのまとめ",[1644],{"is_public":15},{"id":996,"starts_at":1646,"photo":1647,"video_duration":1648,"name":1649,"category":1650,"course_type":1571,"description":1651,"learning_points":1652},"2026-01-09T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F7944\u002Fthumb_02-3a0e49a2-c71d-44f0-a963-a63f58c34eba.png",1055,"【AI×クリティカル・シンキング】①イシューと枠組みでプロンプトを磨く",{"id":5,"createdAt":1309,"updatedAt":1310,"publishedAt":1309,"revisedAt":1310,"name":6,"description":7,"ordinal":89,"courses_count":8,"has_new_courses":9},"生成AIから期待する回答を引き出せず、試行錯誤を重ねていませんか。\r\n本コースでは、生成AI活用の質を高める鍵として、クリティカル・シンキングの視点からイシュー設定と枠組みを押さえる重要性を解説します。\r\n目的に直結する問いの立て方や、プロンプトに落とし込む際の実践ポイントを具体例とともに学ぶことで、AIをより思考のパートナーとして活用できるようになります。\r\n生成AIを業務で使い始めた方から、活用を一段深めたい方まで、再現性あるプロンプト設計を身につけたい方におすすめの内容です。\r\n\r\nさらに学びを深めたい方は、こちらも合わせてご覧ください。\r\n【AI×クリティカル・シンキング】②AIの弱点との向き合い方\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002Fcdfe41e3\u002Flearn\u002Fsteps\u002F62198\r\n\r\n※本コースは、AI時代のビジネススキルを学ぶ「AIタレントシフト」シリーズの一環として提供しています。\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Ftags\u002FAI%E3%82%BF%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年1月制作）",[1653,1657,1661,1665,1669,1673],{"fieldId":1263,"name":1622,"videos":1654},[1655],{"preview_url_s":1656,"is_public":9},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1151479896\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=44eeffac431bd9d202f77d13bc08b5e3e6a3c1483f40eadce146b2cbaa31ba0c",{"fieldId":1263,"name":1658,"videos":1659},"なぜ生成AIから期待する回答を得られないか？",[1660],{"is_public":15},{"fieldId":1263,"name":1662,"videos":1663},"「イシュー＝答えるべき問い」を具体的に押さえる",[1664],{"is_public":15},{"fieldId":1263,"name":1666,"videos":1667},"枠組みとは？",[1668],{"is_public":15},{"fieldId":1263,"name":1670,"videos":1671},"生成AIを使うプロセスは？",[1672],{"is_public":15},{"fieldId":1263,"name":1300,"videos":1674},[1675],{"is_public":15},{"contents":1677,"totalCount":89,"offset":88,"limit":89},[1678],{"title":1679,"description":1680},"データ統合でビジネス革新！AI活用の基本ステップ","データ統合とは、分散データを一元化し整合性を高めるプロセスです。動画で、データ活用の基盤を築く方法を学び、AIを活用したビジネス革新を加速させましょう。",{"fieldId":1682,"title":1683,"description":1684},"contentsCommon","GLOBIS学び放題×知見録","スキマ時間を有効活用してリスキリング・スキルアップ。ビジネスを学ぶならGLOBIS学び放題（グロ放題）×知見録。"]