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リテラシーレベルにも対応した内容となっています。\r\n\r\nスキルアップAIは、入門、データ分析、AIエンジニア基礎、ビジネス、クラウド、AIエンジニア応用といったカテゴリで様々な講座を用意しています。\r\n\r\nスキルアップAI株式会社\r\nhttps:\u002F\u002Fwww.skillupai.com\u002Fopen\u002F",3,[133,140,146],{"name":134,"videos":135},"記述統計学：記述統計学の基礎",[136],{"name":137,"is_public":41,"video_duration":138,"preview_url_l":139,"index":5},"Video1",728,"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F843108358\u002Frendition\u002F720p\u002Ffile.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=1d2d178475df296392d22f1f8eaa6a47bd8c02e4c794f8ca71d8c56afe9895e0",{"name":141,"videos":142},"記述統計学：基本統計量",[143],{"name":144,"is_public":47,"video_duration":145,"index":6},"Video2",977,{"name":147,"videos":148},"記述統計学：二変数間の関連の強さ",[149],{"name":150,"is_public":47,"video_duration":151,"index":152},"Video3",702,2,[154,161,166,171,177,182,186,191,195,200,204,209,213,217,221,226,231,235,239,243,247,251,255,260,264,268,272,276,280,285,289,293,297,301,305,309,313,317,321,325,329,333,337,341,345,349,353,357,361,365,369,373,377,382,386,391,395,399,402,406,411,416,420,424,428,432,436,440,444,448,453,457,461,466,470,474,477,480,484,488,492,496,501,505,509,513,517,521,525,529,533,537,541,545,549,553,557,561,565,569],{"fieldId":155,"avatar":156,"username":157,"occupation":158,"created_at":159,"comment":160,"likes_count":6},"comment","https:\u002F\u002Fapi.digital.globis.co.jp\u002Fdefault.png","kazumi_100pot","金融・不動産　関連職","2023-08-19 20:51:49 +0900","記述統計学をグラフなどで可視化しながら学ぶことができました。しっかりと復習して行きたいと思います。",{"fieldId":155,"avatar":156,"username":162,"occupation":163,"created_at":164,"comment":165,"likes_count":6},"yasupii","その他","2023-12-13 06:03:33 +0900","母集団や標本、相関など、記述統計学の基本的な内容を理解できました。この内容をベースにさらに深い知識を学んでいきたいと思います。",{"fieldId":155,"avatar":156,"username":167,"occupation":168,"created_at":169,"comment":170,"likes_count":6},"vz3000","IT・WEB・エンジニア","2024-01-23 21:56:34 +0900","母集団や標本、相関など、記述統計学の基本的な知識を習得できた。今後の学習過程に活用していきたい。",{"fieldId":155,"avatar":172,"username":173,"occupation":174,"created_at":175,"comment":176,"likes_count":5},"https:\u002F\u002Fapi.digital.globis.co.jp\u002Fassets\u002Fdefault-c9d80d73fddaecd99de4d16079cdfbf41e985cb5d5cf318e34c53aedabd69cb9.png","shu_higashi","専門職","2023-08-08 13:43:10 +0900","データ解析は化学分野だけでなく、様々な領域で利用可能だと思うが、単に相関を見たり、有意差検定をするだけで良しとするのではなくなぜ相関が生じているのか、有意差が生じているのかをよく考察する必要がある",{"fieldId":155,"avatar":156,"username":178,"occupation":179,"created_at":180,"comment":181,"likes_count":5},"t_htn","経営・経営企画","2023-08-21 19:11:05 +0900","統計の基本的な考え方が把握できた。\nこの考え方を活用し、データを十分に分析し、\n有効なアプローチを検討したいと思う",{"fieldId":155,"avatar":156,"username":183,"occupation":179,"created_at":184,"comment":185,"likes_count":5},"ichi_t","2023-08-22 16:07:34 +0900","テキストでつまづいた部分は、高度な証明が必要で試験対策としては覚えるしかない部分だったことが分かった。\n実践的に情報を整理されていてよかった。",{"fieldId":155,"avatar":172,"username":187,"occupation":188,"created_at":189,"comment":190,"likes_count":5},"k_yuna","販売・サービス・事務","2023-09-17 06:53:59 +0900","大変勉強になりました。",{"fieldId":155,"avatar":156,"username":192,"occupation":158,"created_at":193,"comment":194,"likes_count":5},"hararin-kobo","2023-09-26 22:44:21 +0900","記述統計学に関して、基礎のおさらいができました。",{"fieldId":155,"avatar":156,"username":196,"occupation":197,"created_at":198,"comment":199,"likes_count":5},"k-akira","営業","2023-10-01 17:56:27 +0900","相関、相関比、連関係数の違いがわかった。ただし相関比の理解が不十分であった。",{"fieldId":155,"avatar":156,"username":201,"occupation":174,"created_at":202,"comment":203,"likes_count":5},"watanabe-tat","2023-10-03 14:41:42 +0900","記述統計と推測統計を使いこなしたい。相関関係と因果関係、疑似相関に留意したい。",{"fieldId":155,"avatar":156,"username":205,"occupation":206,"created_at":207,"comment":208,"likes_count":5},"naoki_sasano","メーカー技術・研究・開発","2023-10-08 10:33:24 +0900","統計学基礎の復習ができた。二変数間の関連性については知識が乏しいのでさらに学習したい。",{"fieldId":155,"avatar":156,"username":210,"occupation":174,"created_at":211,"comment":212,"likes_count":5},"stani","2023-10-19 22:41:11 +0900","統計学は面白いと思います。",{"fieldId":155,"avatar":156,"username":214,"occupation":179,"created_at":215,"comment":216,"likes_count":5},"hiroshi-srkr","2023-10-23 21:51:40 +0900","記述統計学の入門という事で、それほど難しい内容ではありませんでしたが、良い復習になりました。",{"fieldId":155,"avatar":156,"username":218,"occupation":179,"created_at":219,"comment":220,"likes_count":5},"7031","2023-11-05 12:34:32 +0900","データを十分に分析し、有効なアプローチを検討したいと思います。\n\n",{"fieldId":155,"avatar":156,"username":222,"occupation":223,"created_at":224,"comment":225,"likes_count":5},"hsooheos","人事・労務・法務","2023-11-09 05:22:16 +0900","質的変数の関連性は連関で表す",{"fieldId":155,"avatar":156,"username":227,"occupation":228,"created_at":229,"comment":230,"likes_count":5},"napple0902","経理・財務","2023-11-18 17:36:40 +0900","図をもとに説明があったのでわかりやすかったです",{"fieldId":155,"avatar":156,"username":232,"occupation":206,"created_at":233,"comment":234,"likes_count":5},"choko0504","2023-11-19 14:48:43 +0900","記述統計学の基本的な相関や因果について理解することができた。今後、実務で利用する場面があったら活用したい。",{"fieldId":155,"avatar":156,"username":236,"occupation":174,"created_at":237,"comment":238,"likes_count":5},"iso_ken","2023-12-01 06:43:31 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+0900","データから偏差を求め、ばらつき具合について確認していきたい。また、データ同士の相関については疑似相関に気を付けてみていきたい。",{"fieldId":155,"avatar":156,"username":261,"occupation":44,"created_at":262,"comment":263,"likes_count":5},"ka_saka","2024-01-11 17:11:59 +0900","相関がわかりやすかったです。統計データを分析するためには思考し、指標算出するための考察、仮説立てといった重要性をあらためて理解した。\n統計したデータをビジネスに転用する際のノウハウの大枠が再確認できました。",{"fieldId":155,"avatar":156,"username":265,"occupation":188,"created_at":266,"comment":267,"likes_count":5},"yuka_ms","2024-01-14 23:35:26 +0900","基本的な統計学の知識は勉強していたが、より実践的な活用の仕方を学べたたお思う",{"fieldId":155,"avatar":156,"username":269,"occupation":206,"created_at":270,"comment":271,"likes_count":5},"tys2025","2024-01-17 18:24:40 +0900","生産品のロット間の差異を検証する場合に相関係数や標本母数を使い検討することが有効であると思う。\n平均値の検定、等分散性の検定と合わせて多角的に生産物を分析する上でも統計量は重要と考えている。",{"fieldId":155,"avatar":156,"username":273,"occupation":174,"created_at":274,"comment":275,"likes_count":5},"matsu1219","2024-01-20 14:03:44 +0900","良い復習の機会となった",{"fieldId":155,"avatar":156,"username":277,"occupation":179,"created_at":278,"comment":279,"likes_count":5},"yoshihito_f","2024-02-11 21:08:12 +0900","記述統計は、基本ですね。しっかりと身に着けます。",{"fieldId":155,"avatar":281,"username":282,"occupation":197,"created_at":283,"comment":284,"likes_count":5},"https:\u002F\u002Fapi.digital.globis.co.jp\u002Fassets\u002Fdefault-eaf1c6103b5e083ba651d56c7788f4fa615bf6cd4f6308a5df9ab3a524091bc1.png","yoshikazu-1103","2024-02-13 22:27:15 +0900","母集団・標本など文系出身の私でも理解しやすく講義いただけました。学びなおしを確実に実施して、自分の口で説明できるように学習します。",{"fieldId":155,"avatar":156,"username":286,"occupation":158,"created_at":287,"comment":288,"likes_count":5},"mai_i_t","2024-02-14 21:21:16 +0900","相関があるように見えても、そこに因果関係がない場合もあるので、交絡要因が潜んでいないかを踏まえて、データに向き合っていきたいと思いました。",{"fieldId":155,"avatar":156,"username":290,"occupation":158,"created_at":291,"comment":292,"likes_count":5},"kammy-kammy","2024-02-23 11:27:49 +0900","学生時代以来、基礎数学に向き合っている。標本分散から不偏分散を用いて母分散を導く説明が非常にわかり易かった。現実では全体数の把握など到底難しく、不偏分散を活用することで統計学的に母分散を導きだせることを実務に転用できないか考えてみたい。",{"fieldId":155,"avatar":156,"username":294,"occupation":158,"created_at":295,"comment":296,"likes_count":5},"hfkd156036","2024-02-28 10:53:43 +0900","記述統計学の基本的な内容を理解できた。\n",{"fieldId":155,"avatar":156,"username":298,"occupation":188,"created_at":299,"comment":300,"likes_count":5},"miura_ka","2024-03-14 19:20:49 +0900","基本的な内容の確認が行えた。",{"fieldId":155,"avatar":156,"username":302,"occupation":188,"created_at":303,"comment":304,"likes_count":5},"kiyohide-goto","2024-03-15 16:47:57 +0900","記述統計について、すでに学習したことがある内容だったが、業務上頻繁につかうことがあるため、再確認できた。",{"fieldId":155,"avatar":156,"username":306,"occupation":174,"created_at":307,"comment":308,"likes_count":5},"yume__","2024-03-24 23:05:00 +0900","普段の業務のいろいろな部分を変数に置き換えることを意識してトレンドを予測するなど",{"fieldId":155,"avatar":156,"username":310,"occupation":163,"created_at":311,"comment":312,"likes_count":5},"hr-sakai","2024-03-30 13:45:06 +0900","記述統計学を学ぶ事でデータからの誤った読み取りをしないように判断とする事ができる事が分かった。もっと学習して知識を学びたい。",{"fieldId":155,"avatar":156,"username":314,"occupation":179,"created_at":315,"comment":316,"likes_count":5},"9032843","2024-04-06 15:34:53 +0900","統計基礎理解の確認ができた。",{"fieldId":155,"avatar":156,"username":318,"occupation":168,"created_at":319,"comment":320,"likes_count":5},"t-kz","2024-04-08 11:52:02 +0900","記述統計学は、分かり易く基礎的な知識で活用できそうです。",{"fieldId":155,"avatar":156,"username":322,"occupation":179,"created_at":323,"comment":324,"likes_count":5},"tsuyoshi_asano","2024-04-19 01:50:11 +0900","SQLでデータを整理、線形モデルでインプットから予測値の算出、線形モデル内のパラメータを微分で精度向上、微分した結果を評価する際に記述統計を使う、という感じですかね。",{"fieldId":155,"avatar":156,"username":326,"occupation":223,"created_at":327,"comment":328,"likes_count":5},"vegitaberu","2024-04-29 13:21:37 +0900","比較的、理解できている部分で、安心して進めることができました。これを、どのように、データサイエンスの実戦で応用していくか学ぶのが、楽しみですし、知りたいと思いました。",{"fieldId":155,"avatar":156,"username":330,"occupation":206,"created_at":331,"comment":332,"likes_count":5},"minori_yabu","2024-04-30 16:17:25 +0900","統計学の基礎について理解することができた。",{"fieldId":155,"avatar":156,"username":334,"occupation":163,"created_at":335,"comment":336,"likes_count":5},"madogiwazoku","2024-05-02 16:58:30 +0900","素人には難しいです。難しくてはげそうです。鼻血もでそうです。",{"fieldId":155,"avatar":156,"username":338,"occupation":158,"created_at":339,"comment":340,"likes_count":5},"haruyukipapa","2024-05-06 15:16:40 +0900","不偏分散とは何か？悩んでいましたが、標本しかないときに母集団を推定する値だとようやく理解しました。また、相関比、連関係数、交絡についても理解が深まってよかったです。",{"fieldId":155,"avatar":156,"username":342,"occupation":168,"created_at":343,"comment":344,"likes_count":5},"suzuqp","2024-05-16 14:30:48 +0900","一つ一つの内容は今までにも学んだことがありましたが、記述統計学という言葉に含まれる内容であったことを知ることができました。母集団と標本が一致しているのか？と上司に確認されることがあるので、根拠をもって話せるようになりたい。",{"fieldId":155,"avatar":156,"username":346,"occupation":168,"created_at":347,"comment":348,"likes_count":5},"ono_toshii","2024-05-20 16:42:16 +0900","疑似相関や相関関係がありそうでも因果関係がない場合があることに注意しなければならないと言うことが分かった。相関関係を調べる際には気を付けなければならないと思った。",{"fieldId":155,"avatar":156,"username":350,"occupation":179,"created_at":351,"comment":352,"likes_count":5},"s-ma","2024-05-21 19:40:40 +0900","統計で使用される用語の意味を理解することが重要",{"fieldId":155,"avatar":156,"username":354,"occupation":206,"created_at":355,"comment":356,"likes_count":5},"k_k_ai","2024-05-23 07:10:02 +0900","一部知らない内容も含まれていたので勉強になりました",{"fieldId":155,"avatar":156,"username":358,"occupation":188,"created_at":359,"comment":360,"likes_count":5},"tommy-april","2024-05-30 16:06:25 +0900","本講座のおかげで、統計学が日常のさまざまな事象を分析することに大きく貢献していることや、好奇心を刺激する学問と感じました。\n証券アナリスト試験にも活用できそうです。",{"fieldId":155,"avatar":156,"username":362,"occupation":168,"created_at":363,"comment":364,"likes_count":5},"kitano_wataru","2024-06-05 11:11:43 +0900","データを分析する際は標準偏差や相関などが大事になってくるので、復習ができてよかった",{"fieldId":155,"avatar":156,"username":366,"occupation":206,"created_at":367,"comment":368,"likes_count":5},"test_test___","2024-06-06 08:44:23 +0900","過去に学んだ内容の良い復習になった。",{"fieldId":155,"avatar":156,"username":370,"occupation":163,"created_at":371,"comment":372,"likes_count":5},"michiyomichiyo","2024-06-06 16:12:41 +0900","統計の基礎がこういうものだと知った",{"fieldId":155,"avatar":156,"username":374,"occupation":174,"created_at":375,"comment":376,"likes_count":5},"kabechi","2024-06-19 13:51:27 +0900","いい復習になりました。",{"fieldId":155,"avatar":156,"username":378,"occupation":379,"created_at":380,"comment":381,"likes_count":5},"14001","資材・購買・物流","2024-06-27 10:53:06 +0900","母集団や標本、平均値、中央値、最頻値の違いや、分散と標準偏差、相関関係と因果関係について学ぶ事が出来ました。数列や確率の復習にもなりました。",{"fieldId":155,"avatar":156,"username":383,"occupation":168,"created_at":384,"comment":385,"likes_count":5},"naoyuki72","2024-06-28 18:10:20 +0900","まだ理解できない箇所が残っているため、再度動画を見て理解を深めたい\n",{"fieldId":155,"avatar":156,"username":387,"occupation":388,"created_at":389,"comment":390,"likes_count":5},"inyourmind","建設・土木　関連職","2024-07-01 09:43:31 +0900","相関関係があるからと言って因果関係があるとは言えないというのは興味深い。",{"fieldId":155,"avatar":156,"username":392,"occupation":158,"created_at":393,"comment":394,"likes_count":5},"atsushi_komaki","2024-07-03 13:20:25 +0900","相関は数値として関連性があるものが理解できるが、直感で感じた違和感も気にかけて、本当に相関があるかどうかを判断できるようになりたう。",{"fieldId":155,"avatar":156,"username":396,"occupation":158,"created_at":397,"comment":398,"likes_count":5},"i_mura888","2024-07-03 23:29:13 +0900","統計の基礎なのでマスターしています。",{"fieldId":155,"avatar":156,"username":400,"occupation":188,"created_at":401,"comment":190,"likes_count":5},"cs1960","2024-07-15 05:43:17 +0900",{"fieldId":155,"avatar":156,"username":403,"occupation":223,"created_at":404,"comment":405,"likes_count":5},"yoyasu","2024-07-18 14:51:44 +0900","業務の時に活かすようにする。",{"fieldId":155,"avatar":407,"username":408,"occupation":163,"created_at":409,"comment":410,"likes_count":5},"https:\u002F\u002Fimg.digital.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fuser\u002Favatar\u002F1170189\u002FDX_________________________image.png","moco_fuwa","2024-07-18 19:26:47 +0900","何度か復習し、身につけたい",{"fieldId":155,"avatar":412,"username":413,"occupation":168,"created_at":414,"comment":415,"likes_count":5},"https:\u002F\u002Fimg.digital.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fuser\u002Favatar\u002F1084438\u002Fdot-mini.jpg","zyuroku","2024-07-21 09:50:19 +0900","中心やばらつきを見ることは、日々の仕事でも重要なので、活かしたい",{"fieldId":155,"avatar":156,"username":417,"occupation":223,"created_at":418,"comment":419,"likes_count":5},"yoshiki2355","2024-07-28 10:41:30 +0900","データの前提は常に疑っていきたい",{"fieldId":155,"avatar":156,"username":421,"occupation":44,"created_at":422,"comment":423,"likes_count":5},"akku","2024-08-21 08:59:03 +0900","内容が難しかったですが、改めて見直しをしようと思いました。",{"fieldId":155,"avatar":156,"username":425,"occupation":206,"created_at":426,"comment":427,"likes_count":5},"t_yamags","2024-08-24 06:31:12 +0900","高校数学の授業の様であった。\n中級なら、もう少し踏み込んでも良いのではないだろうか？",{"fieldId":155,"avatar":156,"username":429,"occupation":379,"created_at":430,"comment":431,"likes_count":5},"tsukamotoya","2024-09-04 10:25:06 +0900","ありがとうございました。数学の噺もあり、思い出しながら学習致しました。業務活かせるよう努力致します。\n\n",{"fieldId":155,"avatar":156,"username":433,"occupation":188,"created_at":434,"comment":435,"likes_count":5},"pinguino","2024-09-07 13:27:44 +0900","データを正しく解釈するために大変重要だと思うので、知識を身に付けたい。",{"fieldId":155,"avatar":156,"username":437,"occupation":206,"created_at":438,"comment":439,"likes_count":5},"h-kozawa","2024-09-14 13:32:19 +0900","基本的な統計基礎の復習になりました。",{"fieldId":155,"avatar":156,"username":441,"occupation":174,"created_at":442,"comment":443,"likes_count":5},"masato_86","2024-09-19 17:00:22 +0900","母集団、相関など、統計学の基本的な知識が学習できた",{"fieldId":155,"avatar":156,"username":445,"occupation":174,"created_at":446,"comment":447,"likes_count":5},"grateful","2024-09-27 07:22:14 +0900","記述統計学を学びました。",{"fieldId":155,"avatar":449,"username":450,"occupation":228,"created_at":451,"comment":452,"likes_count":5},"https:\u002F\u002Fimg.digital.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fuser\u002Favatar\u002F1265848\u002F________________________.png","oknmkcti","2024-10-01 16:42:33 +0900","新しい言葉が出てきた。初見なので、次から身に着けていきたい。",{"fieldId":155,"avatar":156,"username":454,"occupation":188,"created_at":455,"comment":456,"likes_count":5},"e_co","2024-10-14 13:19:22 +0900","記述統計学の基礎を学ぶことができました。\n実務のデータ分析を正しく行えるよう、理解を深めていきたい。",{"fieldId":155,"avatar":156,"username":458,"occupation":168,"created_at":459,"comment":460,"likes_count":5},"f_a-835","2024-10-22 09:45:40 +0900","記述統計の基礎を理解でいたと思う。標準偏差と分散について、なぜ二乗を使用するのかなどわかりやすかった。",{"fieldId":155,"avatar":462,"username":463,"occupation":188,"created_at":464,"comment":465,"likes_count":5},"https:\u002F\u002Fimg.digital.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fuser\u002Favatar\u002F1286991\u002Fpiero.jpg","yoshikouc","2024-10-25 16:56:09 +0900","質的量的データに合うのは平均値をとるのか中央値なのか等、その時々のデータに合わせて手法を選ぶために様々なやり方がある事がわかりました。概論と実演を交互にやっていき徐々に精度があがっていきそうで、道のりが長いなと思いました。",{"fieldId":155,"avatar":156,"username":467,"occupation":168,"created_at":468,"comment":469,"likes_count":5},"muu_ma","2024-10-30 18:41:15 +0900","データの平均値やばらつき、変数の関連を表す指標について学ぶことができました。\n分散や標準偏差値を計算して求めることは普段あまりないですが、商品を買うときに「大体〇〇円が基準値だな」「そこからどのくらい離れた価格だな」などと考える場面はあるなと思いました。\nどの分析手法も強みや弱みがあるので、ケースに合わせてどんな手法を使えば良さそうか判断するのが重要なのかなと思いました。",{"fieldId":155,"avatar":156,"username":471,"occupation":44,"created_at":472,"comment":473,"likes_count":5},"naomi0808703","2024-10-31 14:58:36 +0900","分析業務で、統計的に優位性があるかを判断する基礎になりそう。",{"fieldId":155,"avatar":156,"username":475,"occupation":179,"created_at":476,"comment":250,"likes_count":5},"tono24","2024-11-07 18:06:59 +0900",{"fieldId":155,"avatar":156,"username":478,"occupation":197,"created_at":479,"comment":170,"likes_count":5},"kyo1227","2024-11-10 02:30:53 +0900",{"fieldId":155,"avatar":156,"username":481,"occupation":168,"created_at":482,"comment":483,"likes_count":5},"hrkudo","2024-11-12 10:11:46 +0900","記述統計学の基礎は理解できました。",{"fieldId":155,"avatar":156,"username":485,"occupation":206,"created_at":486,"comment":487,"likes_count":5},"acmon","2024-11-14 13:09:56 +0900","交絡という言葉を初めて知った。\nデータに相関があっても、そこに交絡要因が潜んでいないか注意する。",{"fieldId":155,"avatar":156,"username":489,"occupation":188,"created_at":490,"comment":491,"likes_count":5},"kesato","2024-11-15 15:13:49 +0900","普段なんとなく使っていた偏差や相関について、改めて明確にすることが出来た",{"fieldId":155,"avatar":156,"username":493,"occupation":179,"created_at":494,"comment":495,"likes_count":5},"ryusho1118","2024-11-15 17:52:13 +0900","母集団や標本、相関など、記述統計学の基本的な知識を取得できました。今後の業務の中で有効活用していきたい。",{"fieldId":155,"avatar":497,"username":498,"occupation":179,"created_at":499,"comment":500,"likes_count":5},"https:\u002F\u002Fimg.digital.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fuser\u002Favatar\u002F618843\u002Fnav-box__20cm-tel-dome.jpg","takumi_1453","2024-11-27 08:12:44 +0900","全体的に何をするための技術で、どういう体系があって、という整理が明確なので途中脱落せずついていけました。そのうえで2点指摘します。\n１つ　Ⅳ章確率の解説が無い\n２つ　相関係数、相関比、連関係数の解釈が人により異なるのは解せない←共通軸が無いからp値ハッキングのような恣意性が横行するのでは?という疑念\n\n\nⅠ.記述統計学の基礎\n・記述統計学と推測統計学\n・母集団と標本\n・調査方法とデータの抽出\n・量的データと質的データ\nⅡ.基本統計量\n・平均値・中央値・最頻値\n・範囲・分散・標準偏差\nⅢ.2変数間の関連の強さ\n・相関・因果・疑似相関・交絡\nⅣ.確率\n・確率の基礎\n・条件付き確率、ベイズの定理\n・代表的な確率分布\n\n\nⅠ.記述統計学の基礎\n・記述統計学と推測統計学\n　◆記述統計学はデータの正しい見方を与える\n　・騙されやすい例）\n　　・H30年度調査で世帯別の平均年収は551.6万円\n　　・中央値は423万円\n　　・平均値以上年収がある人は38.6%のみ\n　◆統計学の2つの種類\n　・記述統計学：あるデータに対してその特徴を分かりやすく表現する\n　・推測統計学：得られたデータから調査したい母集団全体を推測する\n　・記述統計学の例）\n　　・平均を計算\n　　・可視化\n　・推測統計学の例）\n　　・標本から母集団を推測する\n　　・平均値の差に関する仮説検定を行う\n　◆母集団と標本\n　・母集団：データ全部\n　・標本（サンプル）：実際に入手できるデータ\n　→母集団の調査は実質不可能であるため標本調査を行う\n　◆全数調査と標本調査\n　・全数調査：母集団全てのデータを取得\n　・標本調査：母集団から一部のデータを取得\n　　・具体例）\n　　　・無作為抽出、層別抽出、多段抽出\n\nⅡ.基本統計量\n・データ全体の様子を知るために、データの中心を見つけ、その中心からの”値のバラつき具合”を調べる\n　◆◆データの中心を表す3つの方法\n　・平均値：データの平均\n　・中央値：データを小さい順に並べたときにちょうど中央に位置する数\n　・最頻値：最も度数の大きい値\n　◆平均値（ミーン）\n　・母平均\n　　μ＝Σxi\u002FN　N：母集団のサイズ\n　・標本平均\n　　x＝Σxi\u002Fn　n＝標本のサイズ\n　＊平均値は外れ値に弱い\n　◆中央値（メディアン）\n　＊偶数個のデータの場合、中央の2つのデータの平均が中央値\n　＊外れ値に強い\n　＊データ全体を考慮しない\n　◆最頻値（モード）\n　＊決定的弱み：2つ以上の値を取る事があり得る\n　◆◆データのバラつきを表す指標\n　・範囲（レンジ）\n　・分散（バリアンス）\n　・標準偏差\n　◆範囲\n　・範囲＝最大値ー最小値\n　＊範囲が極端に大きい場合、外れ値の混入も考慮する必要がある\n　＊平均値周りのバラつきを表すわけではない\n　◆分散\n　・データのバラつき・広がりを表す\n　◆標準偏差\n　・分散の平方根（√分散）\n　＊分散の計算過程で2乗を行うから、√を取ると標準偏差と元のデータの単位を揃えることができる\n　◆分散の計算\n　・母分散\n　　σ²＝1\u002FN・Σ(xi-μ)²　＊μ：母平均値\n　・母標準偏差\n　　σ＝√σ²\n　・標本分散\n　　s²＝1\u002Fn・Σ(xi-x)²　＊x：標本平均\n　・標本標準偏差\n　　s＝√s²\n　◆不偏分散\n　・標本しか得られない状況で母集団の様子を知りたい場合は、標本から推定する\n　・不偏分散は母分散の推定値として利用される\n　・不偏分散\n　　(σ^)²＝1\u002F(n-1)・Σ(xi-x)²\n　・不偏標準偏差\n　　σ^＝√(σ^)²\n　＊不偏分散を母分散の推定値として利用できる証明は『なるほど統計学　海鳴社　村上雅人』の3.4節を参照\n　◆分散の意味\n　①個々のデータから平均を引くと中心からのずれが分かる\n　②そのずれ（偏差）を全部足せばデータの中心からのバラつきがわかる\n　　＊そのまま足すとマイナス値がずれを打ち消してしまうので処理が必要\n　③2乗を取る\n　　＊絶対値は扱いが大変なので2乗のほうが便利\n　④平均を取ってバラつきの指標とする\n\nⅢ.2変数間の関連の強さ\n・データは「組」で与えられることがある\n　（ｘ,y）＝(60,70),(50,45),(10,12),(90,98)\n　例）(ｘ,y)＝(数学の点数,理科の点数)\n　　　(ｘ,y)＝(身長,体重)\n　◆◆2変数の関連の強さを評価する指標\n　・相関係数\n　・相関比\n　・連関係数\n　◆相関係数\n　・直線的な関係の強弱を示す\n　・-1〜1の値を取る\n　・係数の解釈　★人により異なる\n　　・0~±0.3：相関無し\n　　・0.3~0.7、-0.3~-0.7：弱い相関あり\n　　・0.7~1.0、-0.7~-1.0：強い相関あり\n　◆相関比\n　・量的変数と質的変数の関係性を測れる指標\n　・相関比の解釈　★人により異なる\n　　・0~0.1　：相関無し\n　　・0.1~0.25　：相関あり\n　　・0.25~1.0　：強い相関あり\n　例）売上個数✕東京vs大阪→相関無し\n　　　商品Aの売上個数✕東京vs大阪→相関あり\n　◆連関係数\n　・質的変数同士の関係性を測れる指標\n　・連関係数の解釈\n　　・0~0.1　：連関無し\n　　・0.1~0.25　：連関あり\n　　・0.25~1.0　：強い連関あり\n　・例）\n　　予備校AvsB✕大学合否\n　◆相関と因果\n　・相関✅️\n　　一方が変化すれば他方も変化するような直線的な関係\n　・因果✅️\n　　ある事実から他の事実が引き起こされる関係\n　・相関係数が高い≠因果関係がある\n　　例）「学年」と「体重」・「学力」は正の相関関係にあるが、因果関係がある訳では無い☆☆☆\n　・因果関係が無い2つの項目の相関係数が高くなる事を疑似相関✅️と呼ぶ\n　・交絡✅️\n　　疑似相関が発生している状態\n　・交絡要因✅️\n　　2項目に影響を与えて相関係数を高くする第3の要因\n　　例）学年（交絡要因）→学力\n　　　　↓　　　　　　　　↑↑\n　　　　体重←←←←←疑似相関",{"fieldId":155,"avatar":156,"username":502,"occupation":197,"created_at":503,"comment":504,"likes_count":5},"senna4521","2024-11-29 06:57:59 +0900","次のコンテンツを視聴していく\n",{"fieldId":155,"avatar":156,"username":506,"occupation":163,"created_at":507,"comment":508,"likes_count":5},"mutame","2024-11-29 16:23:03 +0900","偏差を確認しばらつきも見ていこうと思います。データの相関も疑似相関で確認してみます。",{"fieldId":155,"avatar":156,"username":510,"occupation":257,"created_at":511,"comment":512,"likes_count":5},"tasu-o","2024-12-02 20:13:59 +0900","記述統計学の中で、相関や偏差などそれぞれの意味合いを理解することができた。分析したい内容にあった方法を選択できるよう学習を進めていきたい",{"fieldId":155,"avatar":156,"username":514,"occupation":163,"created_at":515,"comment":516,"likes_count":5},"aokitaka-tci","2024-12-04 15:14:36 +0900","記述統計学の基礎を復習できた、相関≠因果の説明がわかりやすくてよかった",{"fieldId":155,"avatar":156,"username":518,"occupation":188,"created_at":519,"comment":520,"likes_count":5},"koichirou_k","2024-12-16 13:21:30 +0900","記述統計学について学ぶことができた。\n標本の抽出方法、データの中心とばらつきの把握方法、変数間の関連の強さ、など学んだ内容を業務に活かしていきたい。",{"fieldId":155,"avatar":156,"username":522,"occupation":188,"created_at":523,"comment":524,"likes_count":5},"homma_nanami","2024-12-16 15:36:45 +0900","記述統計学の基本的な内容を学びました。",{"fieldId":155,"avatar":156,"username":526,"occupation":163,"created_at":527,"comment":528,"likes_count":5},"staka3","2024-12-19 19:04:12 +0900","記述統計学で使われている用語など、少しは理解できた。\n今後に役立てていきたいと思います。",{"fieldId":155,"avatar":156,"username":530,"occupation":197,"created_at":531,"comment":532,"likes_count":5},"gobau","2024-12-23 19:45:55 +0900","統計基礎を学ぶことが出来た",{"fieldId":155,"avatar":156,"username":534,"occupation":163,"created_at":535,"comment":536,"likes_count":5},"xiu14","2024-12-26 20:24:03 +0900","データを活用するためには、収集した情報を正しく解釈し精査する能力が\n必要であることを理解した。",{"fieldId":155,"avatar":156,"username":538,"occupation":206,"created_at":539,"comment":540,"likes_count":5},"mori_1991","2025-01-01 21:16:12 +0900","データ採取の仕方やデータの解釈に関して理解が深まった。",{"fieldId":155,"avatar":156,"username":542,"occupation":163,"created_at":543,"comment":544,"likes_count":5},"warashina12345","2025-01-04 02:16:54 +0900","大変勉強になりました",{"fieldId":155,"avatar":156,"username":546,"occupation":188,"created_at":547,"comment":548,"likes_count":5},"suzuki_shoichi","2025-01-04 13:16:58 +0900","記述統計学と推測統計学の違いについて学ぶことができました。",{"fieldId":155,"avatar":156,"username":550,"occupation":197,"created_at":551,"comment":552,"likes_count":5},"asakusajun","2025-01-07 14:18:22 +0900","嘱託社員です、自身の現役時代にはなかった\n新しい研修で楽しく学習しています。\n機会がありましたら、活用したいと思います。",{"fieldId":155,"avatar":156,"username":554,"occupation":163,"created_at":555,"comment":556,"likes_count":5},"yukotti_222","2025-01-12 13:59:57 +0900","実務的にも、記述統計学の基礎知識としてしっかり学んでおきたいところでもあったので、大変参考になりました。",{"fieldId":155,"avatar":156,"username":558,"occupation":168,"created_at":559,"comment":560,"likes_count":5},"furuichiamon","2025-01-12 16:47:15 +0900","超基本的な内容だが、細かい専門用語は覚えていなかったことに気づいた。\n会話をスムーズにするためにも必要かも。\n例えば「範囲」を「レンジ」と人に言われたら一瞬思考が止まったかも知れないが、これで覚えられたかな。",{"fieldId":155,"avatar":156,"username":562,"occupation":168,"created_at":563,"comment":564,"likes_count":5},"aquico52","2025-01-15 13:30:20 +0900","基本的な考え方が理解できた。モデル精度を上げるために、どの方向に進めばよいのか、どうしてそうしたのかの説明に説得力を与えるのに役立つ知識だと思った。",{"fieldId":155,"avatar":156,"username":566,"occupation":168,"created_at":567,"comment":568,"likes_count":5},"highway99","2025-01-18 07:29:23 +0900","記述統計学という言葉は知りませんでした。母集団や標本、相関といった基本的な内容です。",{"fieldId":155,"avatar":156,"username":570,"occupation":168,"created_at":571,"comment":572,"likes_count":5},"tnema","2025-01-19 22:52:57 +0900","基本的なΣや分散の計算方法などをしっかりと押さえている為、非常に理解しやすかった。",[574,579,584,589,594,599,604,609,614],{"id":575,"name":576,"description":577,"courses_count":578,"has_new_courses":41},"38f103d4","リーダーの挑戦","グロービス経営大学院学長の堀義人が、日本を代表するビジネスリーダーに質問を投げかけ、その人生哲学を解き明かします。",151,{"id":580,"name":581,"description":582,"courses_count":583,"has_new_courses":47},"7e7bac4f","みんなの相談室Premium","日常にある身近な疑問・お悩みを、グロービス講師がビジネス知識を使って解決します。",156,{"id":585,"name":586,"description":587,"courses_count":588,"has_new_courses":47},"d9bbb380","トレンド経営学","気になるニュースやトレンド情報を、グロービス講師がビジネス知識を使って解説します。",5,{"id":590,"name":591,"description":592,"courses_count":593,"has_new_courses":47},"5c417c4a","この人に聞く","各界のトップリーダーやプロフェッショナルに、経営や時事など今話題のビジネストピックスについて話を伺います。",35,{"id":595,"name":596,"description":597,"courses_count":598,"has_new_courses":41},"ac99dea3","耳で効く！ビジネスサプリ","日本最大のビジネススクール グロービス経営大学院による、Voicyチャンネルからの転載コンテンツです。ビジネスパーソンが予測不能な時代であっても活躍のチャンスを掴み続けるヒントをお伝えします。",1742,{"id":600,"name":601,"description":602,"courses_count":603,"has_new_courses":47},"060665d7","Z世代と考える","現代の最新トレンドと、共感や多様性を大事にするZ世代の価値観に迫ります。",9,{"id":605,"name":606,"description":607,"courses_count":608,"has_new_courses":47},"c814efea","グロービス講師がCFOに聞いてみた","グロービス講師が最前線で活躍するCFO（最高財務責任者）に質問を投げかけ、経営のさまざまな場面におけるCFOの役割と戦略視点を解き明かします。\r\n",16,{"id":610,"name":611,"description":612,"courses_count":613,"has_new_courses":47},"f585c1fa","学び交換","活躍している注目のZ世代の方々と、働き方や仕事への考え方、ビジネスにまつわる学びを一緒に考えていきます。",8,{"id":615,"name":616,"description":617,"courses_count":618,"has_new_courses":47},"eb734a71","AIワークシフトトレンド編","日々進化するAIの「今」がわかる。重要トピックをコンパクトにまとめてお届けするシリーズです。",66,[620,639,648,657,666,675,684,693,702,711,719,728,745,755,764,773,782,791,800,823,832,842,852,860,868,877,886,895,919,928],{"id":621,"name":622,"parent":126,"post_tag":126,"description":623,"course_categories":624},"seminar-conference","セミナー／カンファレンス","カンファレンスやグロービス経営大学院のセミナーなどの動画を無料公開",[625],{"fieldId":626,"course_series":627},"course_series",[628,629,630,631,632,633,635,636,637,638],{"id":615},{"id":610},{"id":605},{"id":600},{"id":595},{"id":634},"1c719945",{"id":590},{"id":585},{"id":580},{"id":575},{"id":640,"name":641,"parent":642,"post_tag":126,"description":643,"course_categories":644},"g1summit","G1サミット",{"id":621},"各領域の第一線で活躍するリーダーが集うカンファレンス",[645],{"fieldId":626,"course_series":646},[647],{"id":575},{"id":649,"name":650,"parent":651,"post_tag":126,"description":652,"course_categories":653},"g1venture","G1ベンチャー",{"id":621},"起業家を中心に、ベンチャー経営に関わるリーダーが集うカンファレンス",[654],{"fieldId":626,"course_series":655},[656],{"id":575},{"id":658,"name":659,"parent":660,"post_tag":126,"description":661,"course_categories":662},"g1executive","G1経営者会議",{"id":621},"大企業経営者を中心に、企業経営に関わるリーダーが集うカンファレンス",[663],{"fieldId":626,"course_series":664},[665],{"id":575},{"id":667,"name":668,"parent":669,"post_tag":126,"description":670,"course_categories":671},"g1region","G1地域会議",{"id":621},"G1メンバーと地域（九州・関西・中四国・中部）のリーダーが集うカンファレンス",[672],{"fieldId":626,"course_series":673},[674],{"id":575},{"id":676,"name":677,"parent":678,"post_tag":126,"description":679,"course_categories":680},"g1college","G1カレッジ",{"id":621},"次世代を担う大学生・大学院生とG1のリーダーが集うカンファレンス",[681],{"fieldId":626,"course_series":682},[683],{"id":575},{"id":685,"name":686,"parent":687,"post_tag":126,"description":688,"course_categories":689},"askaconference","あすか会議",{"id":621},"各領域のトップリーダーと、グロービス経営大学院の在卒生が一堂に集うカンファレンス",[690],{"fieldId":626,"course_series":691},[692],{"id":575},{"id":694,"name":695,"parent":696,"post_tag":126,"description":697,"course_categories":698},"100act-g1forum","100の行動／G1フォーラム",{"id":621},"日本を良くするためのビジョン「100の行動」にまつわるセミナーなど",[699],{"fieldId":626,"course_series":700},[701],{"id":575},{"id":703,"name":704,"parent":705,"post_tag":126,"description":706,"course_categories":707},"mbaseminar","大学院セミナー",{"id":621},"第一線で活躍する経営者・実務家の志に触れる、グロービス経営大学院主催セミナー",[708],{"fieldId":626,"course_series":709},[710],{"id":575},{"id":712,"name":163,"parent":713,"post_tag":126,"description":714,"course_categories":715},"others",{"id":621},"社内勉強会、G-STARTUP、GCPセミナーなどのカンファレンス・セミナーなど",[716],{"fieldId":626,"course_series":717},[718],{"id":575},{"id":720,"name":721,"parent":722,"post_tag":126,"description":723,"course_categories":724},"g1u-40","G1新世代リーダー・サミット",{"id":621},"各領域で活躍する20歳～30歳代のリーダーが集うカンファレンス",[725],{"fieldId":626,"course_series":726},[727],{"id":575},{"id":729,"name":730,"parent":126,"post_tag":126,"description":731,"course_categories":732},"diversitynews","ダイバーシティニュース","曜日で異なる5つのジャンル・毎週変わるコメンテーターから多様な視点を学べるニュース",[733],{"fieldId":626,"course_series":734},[735,736,737,738,739,740,741,742,743,744],{"id":615},{"id":610},{"id":605},{"id":600},{"id":595},{"id":634},{"id":590},{"id":585},{"id":580},{"id":575},{"id":746,"name":747,"parent":748,"post_tag":126,"description":749,"course_categories":750},"technology","テクノロジー",{"id":729},"世の中の新しい見方に迫るニュース・プログラム「ダイバーシティニュース」から、テクノロジーに関するコンテンツ一覧です。",[751],{"fieldId":752,"course_categories":753},"course_categories",[754],{"id":79},{"id":756,"name":757,"parent":758,"post_tag":126,"description":759,"course_categories":760},"education","教育",{"id":729},"世の中の新しい見方に迫るニュース・プログラム「ダイバーシティニュース」から、教育に関するコンテンツ一覧です。",[761],{"fieldId":752,"course_categories":762},[763],{"id":84},{"id":765,"name":766,"parent":767,"post_tag":126,"description":768,"course_categories":769},"society","社会",{"id":729},"世の中の新しい見方に迫るニュース・プログラム「ダイバーシティニュース」から、社会に関するコンテンツ一覧です。",[770],{"fieldId":752,"course_categories":771},[772],{"id":79},{"id":774,"name":775,"parent":776,"post_tag":126,"description":777,"course_categories":778},"politics","政治",{"id":729},"世の中の新しい見方に迫るニュース・プログラム「ダイバーシティニュース」から、政治に関するコンテンツ一覧です。",[779],{"fieldId":752,"course_categories":780},[781],{"id":79},{"id":783,"name":784,"parent":785,"post_tag":126,"description":786,"course_categories":787},"economy","経済",{"id":729},"世の中の新しい見方に迫るニュース・プログラム「ダイバーシティニュース」から、経済に関するコンテンツ一覧です。",[788],{"fieldId":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BUSINESS SHIFT　第12回 機能別戦略編：AIで加速する新規事業の創出",{"id":79,"createdAt":1239,"updatedAt":1240,"publishedAt":1239,"revisedAt":1240,"name":80,"description":81,"ordinal":603,"courses_count":82,"has_new_courses":41},"2022-11-22T07:28:16.642Z","2026-10-13T16:00:47.310Z","本コースは、リーダー・マネージャー層を対象に、AIのマネジメント活用・組織活用を体系的に学ぶ\r\n『AI BUSINESS SHIFTシリーズ（全12回）』の第12回です。\r\n\r\n第12回「機能別戦略編：AIで加速する新規事業の創出」では、新規事業やスタートアップを取り巻く環境がどのように変化しているのかを俯瞰し、新たな価値創造と非連続な成長を生み出すために、AI時代における事業機会の捉え方や、成功確率を高めるための考え方について学びます。\r\n\r\n■こんな方におすすめ\r\n・新規事業開発やスタートアップ創出に携わるリーダー・マネージャーの方\r\n・AIを活用して事業創出のスピードや成功確率を高めたい方\r\n・AI時代における新規事業リーダーの役割やマインドセットを学びたい方\r\n\r\n■AIシフトシリーズとは？\r\n『AI BUSINESS SHIFTシリーズ』は以下の3部構成で設計された全12回のシリーズです。（順次公開）\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Ftags\u002FAI%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n・基礎編（第1回〜3回）：リーダーやマネージャーに求められる、AI時代の基礎的なリテラシーの強化を目的としたコース\r\n・マネジメント編（第4回〜7回）：AI時代のリーダーシップや組織変革を中心に学ぶコース\r\n・機能別戦略編（第8回〜12回）：AI時代における機能別での戦略のあり方を中心に学ぶコース\r\nより実践的なAIツールの活用法について学びたい方は『AI WORK SHIFTシリーズ』をご視聴ください。\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fsearch?tag=AI%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n\r\n※本コースは、AIのマネジメント活用を学ぶ「AIビジネスシフト」シリーズの一環として提供しています。\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年03月制作）",[1243,1250,1255,1260,1264,1268,1272,1276,1280],{"fieldId":1244,"name":1245,"videos":1246},"learning_point","新規事業を取り巻く環境の変化とは？",[1247,1249],{"preview_url_s":1248,"is_public":41},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1173173006\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=2eeaef040b84d0fe1ad435a64b8ee7b47e8fee6a763571725f94fccdd7ba498e",{"is_public":47},{"fieldId":1244,"name":1251,"videos":1252},"AIで新規事業・スタートアップはどう変わる？",[1253,1254],{"is_public":47},{"is_public":47},{"fieldId":1244,"name":1256,"videos":1257},"新規事業成功のためのスキルセット・マインドセットとは？",[1258,1259],{"is_public":47},{"is_public":47},{"fieldId":1244,"name":1261,"videos":1262},"現場からの質問：AIの進展により代替可能な役割が存在するか？",[1263],{"is_public":47},{"fieldId":1244,"name":1265,"videos":1266},"現場からの質問：重要な意思決定にAIを活用することはできるのか？",[1267],{"is_public":47},{"fieldId":1244,"name":1269,"videos":1270},"現場からの質問：起業家やリーダーに必要な支援は何が残るのか？",[1271],{"is_public":47},{"fieldId":1244,"name":1273,"videos":1274},"現場からの質問：AI時代にこそ可能性がある領域は？",[1275],{"is_public":47},{"fieldId":1244,"name":1277,"videos":1278},"大手企業の勝ち筋は？",[1279],{"is_public":47},{"fieldId":1244,"name":1281,"videos":1282},"まとめ",[1283],{"is_public":47},{"id":948,"starts_at":1285,"photo":1286,"video_duration":1287,"name":1288,"category":1289,"course_type":128,"description":1292,"learning_points":1293},"2026-07-10T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F8525\u002Fthumb_00-4f4f7513-6738-405d-992d-6c4c9f8b7c49.jpg",2772,"【営業無双#1】勝てる営業とは？トップ5%セールスの共通点",{"id":37,"createdAt":1290,"updatedAt":1291,"publishedAt":1290,"revisedAt":1291,"name":38,"description":39,"ordinal":6,"courses_count":40,"has_new_courses":41},"2022-11-22T07:28:07.245Z","2026-10-13T16:00:33.906Z","本コースは、「営業無双シリーズ」の#1です。\r\n「営業無双シリーズ」では、成約率アップに向けて、お客様に選ばれ続ける無双の営業になるための実践的な考え方やテクニックを紹介していきます。（#2以降は順次公開）\r\n\r\n本コースでは、「勝てる営業とは？トップ5%セールスの共通点」をテーマに\r\nBtoBでお客様に選ばれる営業の役割\r\nトップ5％のセールスに共通する行動や考え方\r\n成果につながる実践的なポイント\r\nなどを解説します。\r\n\r\n◾️こんな方におすすめ\r\n提案しても顧客に響かず、「いい話だった」で終わる商談が多い方\r\n顧客の本当の課題や決裁者の判断基準をつかみきれず、案件が前に進まない方\r\n再現性のある営業テクニックを身につけたい方\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年7月制作）",[1294,1299,1303,1308,1313],{"fieldId":1244,"name":1295,"videos":1296},"BtoBの営業は顧客に何をすべき？",[1297],{"preview_url_s":1298,"is_public":41},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1207274751\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=0540496ea467f6c270182b066aa6837d5b04e8ca67bec1104eec20f842d025e7",{"fieldId":1244,"name":1300,"videos":1301},"顧客が営業に真に求めるものは何か？",[1302],{"is_public":47},{"fieldId":1244,"name":1304,"videos":1305},"売れる営業と売れない営業の決定的な違いは？",[1306,1307],{"is_public":47},{"is_public":47},{"fieldId":1244,"name":1309,"videos":1310},"明日から実践できる成約率アップのテクニックとは？",[1311,1312],{"is_public":47},{"is_public":47},{"fieldId":1244,"name":1281,"videos":1314},[1315],{"is_public":47},{"id":951,"starts_at":1317,"photo":1318,"video_duration":1319,"name":1320,"category":1321,"course_type":1325,"description":1326,"learning_points":1327},"2024-12-23T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F6749\u002Fthumb_00-d358c4ad8e1dfd7afbb2a24ca80891a797281e87abec1625daf24c369b5bf972.jpg",2126,"マネジャーのための仕事の任せ方",{"id":54,"createdAt":1322,"updatedAt":1323,"publishedAt":1322,"revisedAt":1323,"name":55,"description":56,"ordinal":1324,"courses_count":57,"has_new_courses":47},"2022-11-22T07:28:10.799Z","2026-10-13T16:00:42.327Z",4,"応用","「仕事を任せると失敗が怖い」「自分でやった方が早い」マネージャーとしてメンバーやチームの力を引き出しながら成果を上げるには、どのように仕事を任せていけば良いのでしょうか？\r\n変化の激しい時代において、マネージャーとして成果を上げ続けるためには、メンバーの個性や特性を理解し、それに合わせた効果的な任せ方を身につけることが重要です。このコースでは、ソーシャルスタイル理論を活用してメンバーごとに最適なアプローチを学びます。「任せる力」を高めることで、チーム全体の成長を促進し、自身のリーダーシップを発揮できるようになっていきます。\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2024年12月制作）",[1328,1333,1337,1341],{"fieldId":1244,"name":1329,"videos":1330},"プレイングマネジャーの実態",[1331],{"preview_url_s":1332,"is_public":41},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1037739569\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=486be8120697b339cf42a0c79091a2f4293868fd7ed5e83a0b6d84c919743b7d",{"fieldId":1244,"name":1334,"videos":1335},"「自分でやってしまうこと」への対応",[1336],{"is_public":47},{"fieldId":1244,"name":1338,"videos":1339},"メンバーの「やる気を下げないか心配」への対応",[1340],{"is_public":47},{"fieldId":1244,"name":1281,"videos":1342},[1343],{"is_public":47},{"id":954,"starts_at":1345,"photo":1346,"video_duration":1347,"name":1348,"category":1349,"course_type":1325,"description":1353,"learning_points":1354},"2025-12-01T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.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~リーダーのための聴く技術~（基礎編）\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002Ffe285262\u002Flearn\u002Fsteps\u002F59808\r\n・傾聴力 ~リーダーのための聴く技術~（実践編）\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002F01d24a39\u002Flearn\u002Fsteps\u002F59813\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年6月制作）",[1400,1405,1409,1413,1417,1421,1425],{"fieldId":1244,"name":1401,"videos":1402},"イントロダクション",[1403],{"preview_url_s":1404,"is_public":41},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1197272433\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=9483cafb476eacf7f7039d9355eb890b9be612dce2c089f874770239ba74b418",{"fieldId":1244,"name":1406,"videos":1407},"なぜリーダーにコーチングが必要なのか？",[1408],{"is_public":47},{"fieldId":1244,"name":1410,"videos":1411},"コーチングとは何か",[1412],{"is_public":47},{"fieldId":1244,"name":1414,"videos":1415},"リーダーとしてのコーチング",[1416],{"is_public":47},{"fieldId":1244,"name":1418,"videos":1419},"メンバーとの会話例",[1420],{"is_public":47},{"fieldId":1244,"name":1422,"videos":1423},"実践する上でのコツと留意点",[1424],{"is_public":47},{"fieldId":1244,"name":1281,"videos":1426},[1427],{"is_public":47},{"id":960,"starts_at":1429,"photo":1430,"video_duration":1431,"name":1432,"category":1433,"course_type":128,"description":1434,"learning_points":1435},"2026-02-27T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F8075\u002Fthumb_00-f5647e55-8abe-4324-80a5-b1d72f735937.png",3589,"AI BUSINESS SHIFT　第10回 機能別戦略編：AIで変わるバックオフィス",{"id":79,"createdAt":1239,"updatedAt":1240,"publishedAt":1239,"revisedAt":1240,"name":80,"description":81,"ordinal":603,"courses_count":82,"has_new_courses":41},"本コースは、リーダー・マネージャー層を対象に、AIのマネジメント活用・組織活用を体系的に学ぶ\r\n『AI BUSINESS SHIFTシリーズ（全12回）』の第10回です。\r\n\r\n第10回「機能別戦略編：AIで変わるバックオフィス」では、人事・総務・労務・経理・情報システムなどのバックオフィス領域において、定型業務の自動化や効率化といった現場レベルのAI活用だけでなく、いかにして経営や戦略に貢献する存在へと進化していくのかについて考えを深め、学んでいきます。\r\n\r\n■こんな方におすすめ\r\n・人事・総務・労務・経理・情シスなど、バックオフィス部門を率いるリーダー・マネージャーの方\r\n・バックオフィス業務へのAI活用やDX推進を担っている方\r\n・AI時代におけるバックオフィスの役割や戦略のあり方を考えたい方\r\n\r\n■AIシフトシリーズとは？\r\n『AI BUSINESS SHIFTシリーズ』は以下の3部構成で設計された全12回のシリーズです。（順次公開）\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Ftags\u002FAI%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n・基礎編（第1回〜3回）：リーダーやマネージャーに求められる、AI時代の基礎的なリテラシーの強化を目的としたコース\r\n・マネジメント編（第4回〜7回）：AI時代のリーダーシップや組織変革を中心に学ぶコース\r\n・機能別戦略編（第8回〜12回）：AI時代における機能別での戦略のあり方を中心に学ぶコース\r\nより実践的なAIツールの活用法について学びたい方は『AI WORK SHIFTシリーズ』をご視聴ください。\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fsearch?tag=AI%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n\r\n※本コースは、AIのマネジメント活用を学ぶ「AIビジネスシフト」シリーズの一環として提供しています。\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年2月制作）",[1436,1441,1445,1449,1453,1457,1462,1466,1470,1474],{"fieldId":1244,"name":1437,"videos":1438},"バックオフィスでのAI活用最前線とは？",[1439],{"preview_url_s":1440,"is_public":41},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1165556368\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=e3bbd2d1431f46d6026271efa7eb59ce5d86ea3223f2b72b4c540c6a35cb1938",{"fieldId":1244,"name":1442,"videos":1443},"AI活用の現状は？",[1444],{"is_public":47},{"fieldId":1244,"name":1446,"videos":1447},"経営者目線でのAIによる効率化",[1448],{"is_public":47},{"fieldId":1244,"name":1450,"videos":1451},"AIに指示を出すためにはどんなチカラが必要？",[1452],{"is_public":47},{"fieldId":1244,"name":1454,"videos":1455},"情報システム部門でのAI活用",[1456],{"is_public":47},{"fieldId":1244,"name":1458,"videos":1459},"バックオフィスのマネジメントはどう変わる？",[1460,1461],{"is_public":47},{"is_public":47},{"fieldId":1244,"name":1463,"videos":1464},"これから求められるバックオフィス戦略とは？",[1465],{"is_public":47},{"fieldId":1244,"name":1467,"videos":1468},"既存の業務も多く残る現状から一歩抜け出すには？",[1469],{"is_public":47},{"fieldId":1244,"name":1471,"videos":1472},"能力の方向性を変えていくことにどう向き合うべき？",[1473],{"is_public":47},{"fieldId":1244,"name":1475,"videos":1476},"社員の状態を直接把握することが難しくなる？",[1477],{"is_public":47},{"id":963,"starts_at":1479,"photo":1480,"video_duration":1481,"name":1482,"category":1483,"course_type":1486,"description":1487,"learning_points":1488},"2021-01-18T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F2630\u002Fthumb_d2a4b3a8.png",3101,"リーダーの挑戦⑤　藤田晋氏（サイバーエージェント代表取締役）",{"id":59,"createdAt":1484,"updatedAt":1485,"publishedAt":1484,"revisedAt":1485,"name":60,"description":61,"ordinal":588,"courses_count":62,"has_new_courses":41},"2022-11-22T07:28:11.842Z","2026-10-13T16:01:09.419Z","知見録 Premium","グロービス経営大学院学長の堀義人が、日本を代表するビジネスリーダーに5つの質問（能力開発／挑戦／試練／仲間／志）を投げかけ、その人生哲学を解き明かします。第5回目のゲストは、サイバーエージェント代表取締役の藤田晋氏。起業の理由、経営をどうやって学んだか、アメーバブログ・ABEMAの立ち上げ、経営チームづくりについてなど聞いていきます。（肩書きは2020年12月11日撮影当時のもの）\r\n\r\n藤田　晋　サイバーエージェント　代表取締役\r\n堀　義人　グロービス経営大学院　学長　グロービス・キャピタル・パートナーズ　代表パートナー",[1489,1493,1497,1501,1505,1509,1513],{"fieldId":1244,"name":1401,"videos":1490},[1491],{"preview_url_s":1492,"is_public":41},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F499500552\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=cdacc04a1bcb6e461589821b72c4f4290a108fa4c0a7ed583a31d2169a0ff02f",{"fieldId":1244,"name":1494,"videos":1495},"能力開発",[1496],{"is_public":41},{"fieldId":1244,"name":1498,"videos":1499},"挑戦",[1500],{"is_public":47},{"fieldId":1244,"name":1502,"videos":1503},"試練",[1504],{"is_public":47},{"fieldId":1244,"name":1506,"videos":1507},"仲間",[1508],{"is_public":47},{"fieldId":1244,"name":1510,"videos":1511},"志",[1512],{"is_public":47},{"fieldId":1244,"name":1514,"videos":1515},"質問・回答",[1516],{"is_public":47},{"id":966,"starts_at":1518,"photo":1519,"video_duration":1520,"name":1521,"category":1522,"course_type":1523,"description":1524,"learning_points":1525},"2026-06-09T22:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F8433\u002Fthumb_00-3343ad8a-b0f3-422f-9c4c-87a554b1ea86.jpg",1738,"【賢者のアンテナ】いざ！戦略的雑談！前編",{"id":37,"createdAt":1290,"updatedAt":1291,"publishedAt":1290,"revisedAt":1291,"name":38,"description":39,"ordinal":6,"courses_count":40,"has_new_courses":41},"発見","このシリーズは、グロービス講師本山 裕輔さんを賢者としてお迎えし、巷のありとあらゆるものを独自の視点で紐解き、皆様の学びの意欲を刺激するコンテンツです。\r\n\r\n毎月第2・第4水曜日の朝7時に定期配信されます。\r\n取り上げて欲しいご質問やテーマ、感想を随時受け付けています。\r\n\r\nグーグルフォーム（https:\u002F\u002Fforms.gle\u002FqqoBYuRUmUYz4scC6）　または\r\nグロ放題編集部員のX（https:\u002F\u002Fx.com\u002Fmairakobayashi）　まで、ぜひご要望をお寄せください。\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年6月制作）",[1526,1531,1535,1539,1543],{"fieldId":1244,"name":1527,"videos":1528},"オープニング：戦略的雑談とは？",[1529],{"preview_url_s":1530,"is_public":41},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1196531153\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=7e0926a13f1e8b0b47c30df3a0f49f1ec6b5013e7e1fc848ddbd1f97360e323d",{"fieldId":1244,"name":1532,"videos":1533},"戦略的アイスブレイクの雑談",[1534],{"is_public":41},{"fieldId":1244,"name":1536,"videos":1537},"『最近どうですか？』ってどうですか？",[1538],{"is_public":41},{"fieldId":1244,"name":1540,"videos":1541},"戦略的オフィスでの立ち話",[1542],{"is_public":41},{"fieldId":1244,"name":1544,"videos":1545},"オフィスでの立ち話でアイデアを生むには？",[1546],{"is_public":41},{"id":969,"starts_at":1548,"photo":1549,"video_duration":1550,"name":1551,"category":1552,"course_type":1553,"description":1554,"learning_points":1555},"2026-01-30T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F7997\u002Fthumb_00-064f3492-6f7b-46f4-bf3c-64a5ff943ee2.png",2188,"【AI×プレゼン】AIと磨く「心を動かす」伝え方",{"id":37,"createdAt":1290,"updatedAt":1291,"publishedAt":1290,"revisedAt":1291,"name":38,"description":39,"ordinal":6,"courses_count":40,"has_new_courses":41},"実践知","AIの進化によって資料作成やリサーチの効率化が進む一方で、重要性を増すのが「伝える力」です。本コースでは、AI時代のプレゼンに求められるデリバリースキルについて解説します。\r\n自分の伝え方を客観的に評価し、改善できるAI活用法も紹介。大事な場面で「心を動かす」プレゼンをしたい方におすすめです。関連コース「プレゼンテーションスキル」も併せてご覧ください。\r\n\r\n▼プレゼン動画分析プロンプト（辛口）\r\nhttps:\u002F\u002Fhodai.globis.co.jp\u002Flearning_documents\u002F6f976cda\r\n\r\n▼関連動画：プレゼンテーションスキル\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002F598f3254\u002F\r\n\r\n※本コースは、AI時代のビジネススキルを学ぶ「AIタレントシフト」シリーズの一環として提供しています。\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Ftags\u002FAI%E3%82%BF%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年1月制作）\r\n\r\n\r\n【動画で学んだ知識を、実務で活かしたい方へ】\r\nグロービス経営大学院 ナノ単科「AI時代のコミュニケーション入門」では、\r\n「言いたいことがうまく伝わらない」「AI時代に求められる伝え方を身につけたい」という課題を解消し、\r\nAI時代だからこそ必要な「相手の感情に寄り添い、人を動かす伝え方」を学びます。\r\n6週間（週2時間目安）の完全オンライン学習で、AIや仲間との実践演習により、実務につながるスキルを身につけましょう。\r\n\r\n詳細はこちらをご覧ください。\r\nhttps:\u002F\u002Finfo.nano.globis.ac.jp\u002Fcourses\u002Fncm?utm_source=hodai&utm_medium=video_desc_hodai&utm_campaign=202609_ncm",[1556,1560,1564,1568,1572,1576,1580,1584,1588,1592],{"fieldId":1244,"name":1401,"videos":1557},[1558],{"preview_url_s":1559,"is_public":41},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1159047082\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=4d0444258964b19f3b07768fac66dd1450e88c8154d7e9103aa4cc2ed924b0f7",{"fieldId":1244,"name":1561,"videos":1562},"プレゼンのステップの変化",[1563],{"is_public":47},{"fieldId":1244,"name":1565,"videos":1566},"「伝える練習」の難しさ",[1567],{"is_public":47},{"fieldId":1244,"name":1569,"videos":1570},"AIでプレゼン動画を分析",[1571],{"is_public":47},{"fieldId":1244,"name":1573,"videos":1574},"アナウンサー目線の評価軸",[1575],{"is_public":47},{"fieldId":1244,"name":1577,"videos":1578},"プレゼン講師目線の評価軸",[1579],{"is_public":47},{"fieldId":1244,"name":1581,"videos":1582},"プレゼン評価プロンプトを組む",[1583],{"is_public":47},{"fieldId":1244,"name":1585,"videos":1586},"AIでプレゼン動画を再分析（辛口）",[1587],{"is_public":47},{"fieldId":1244,"name":1589,"videos":1590},"AI評価の活用法",[1591],{"is_public":47},{"fieldId":1244,"name":1281,"videos":1593},[1594],{"is_public":47},{"id":972,"starts_at":1596,"photo":1597,"video_duration":1598,"name":1599,"category":1600,"course_type":1553,"description":1601,"learning_points":1602},"2025-12-19T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F7903\u002Fthumb_00-309bb384-6520-4542-9caf-7d7b0616b06b.png",1600,"ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 前編 なぜ眠れないのか？~",{"id":54,"createdAt":1322,"updatedAt":1323,"publishedAt":1322,"revisedAt":1323,"name":55,"description":56,"ordinal":1324,"courses_count":57,"has_new_courses":47},"「仕事が終わらないから睡眠時間を少し削ろう…」「業務時間中なかなか集中できない…」「毎日朝起きるのがつらい…」。\r\nあなたはこのような経験をしたことはありませんか？\r\n\r\n仕事やプライベートの時間をやりくりするために、真っ先に削りがちなのが「睡眠」時間。\r\n実は今、日本社会は世界と比較して「最も眠らない国」だということもわかってきています。\r\n慢性的な睡眠不足は、心身の健康に悪影響なだけでなく、仕事のパフォーマンスにも当然大きな影響を与え、社会全体の経済損失につながります。\r\nこのコースでは、基本的な睡眠リテラシーを学んだ後の「問題解決編」として、「なぜ多くのビジネスパーソンは眠れないのか？」について解説していきます。\r\n\r\n▼本コースで学べる主な内容\r\n・そもそも眠れないことは何が問題なのか？\r\n・眠れなくなってしまう原因とは？\r\n\r\n睡眠不足の原因は認知機能の問題にありました。\r\n自身の睡眠不足に対し、正しく「気づき・理解し・行動を変える」第一歩を踏み出しましょう。\r\n\r\n▼関連コース\r\n・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~リテラシー編~\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002F24575c03\u002Flearn\u002Fsteps\u002F53129\r\n・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 後編 どうしたら眠れるのか？~\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002F4ba981e9\u002Flearn\u002Fsteps\u002F62042\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2025年12月制作）",[1603,1608,1612,1617,1623],{"fieldId":1244,"name":1604,"videos":1605},"オープニング",[1606],{"preview_url_s":1607,"is_public":41},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1146786331\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=281b53ac79ec053f17f8be3059f239cdab0ccd1ffa400e3c1db613b6b87c49f0",{"fieldId":1244,"name":1609,"videos":1610},"What：そもそも何を問題とするのか？",[1611],{"is_public":47},{"fieldId":1244,"name":1613,"videos":1614},"Where：睡眠問題の原因はどこか？",[1615,1616],{"is_public":47},{"is_public":47},{"fieldId":1244,"name":1618,"videos":1619},"Why：特定した原因が発生する理由とは？",[1620,1621,1622],{"is_public":47},{"is_public":47},{"is_public":47},{"fieldId":1244,"name":1624,"videos":1625},"ここまでのまとめ",[1626],{"is_public":47},{"id":975,"starts_at":1628,"photo":1629,"video_duration":1630,"name":1631,"category":1632,"course_type":1553,"description":1633,"learning_points":1634},"2026-01-09T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F7944\u002Fthumb_02-3a0e49a2-c71d-44f0-a963-a63f58c34eba.png",1055,"【AI×クリティカル・シンキング】①イシューと枠組みでプロンプトを磨く",{"id":37,"createdAt":1290,"updatedAt":1291,"publishedAt":1290,"revisedAt":1291,"name":38,"description":39,"ordinal":6,"courses_count":40,"has_new_courses":41},"生成AIから期待する回答を引き出せず、試行錯誤を重ねていませんか。\r\n本コースでは、生成AI活用の質を高める鍵として、クリティカル・シンキングの視点からイシュー設定と枠組みを押さえる重要性を解説します。\r\n目的に直結する問いの立て方や、プロンプトに落とし込む際の実践ポイントを具体例とともに学ぶことで、AIをより思考のパートナーとして活用できるようになります。\r\n生成AIを業務で使い始めた方から、活用を一段深めたい方まで、再現性あるプロンプト設計を身につけたい方におすすめの内容です。\r\n\r\nさらに学びを深めたい方は、こちらも合わせてご覧ください。\r\n【AI×クリティカル・シンキング】②AIの弱点との向き合い方\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002Fcdfe41e3\u002Flearn\u002Fsteps\u002F62198\r\n\r\n※本コースは、AI時代のビジネススキルを学ぶ「AIタレントシフト」シリーズの一環として提供しています。\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Ftags\u002FAI%E3%82%BF%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年1月制作）",[1635,1639,1643,1647,1651,1655],{"fieldId":1244,"name":1604,"videos":1636},[1637],{"preview_url_s":1638,"is_public":41},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1151479896\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=44eeffac431bd9d202f77d13bc08b5e3e6a3c1483f40eadce146b2cbaa31ba0c",{"fieldId":1244,"name":1640,"videos":1641},"なぜ生成AIから期待する回答を得られないか？",[1642],{"is_public":47},{"fieldId":1244,"name":1644,"videos":1645},"「イシュー＝答えるべき問い」を具体的に押さえる",[1646],{"is_public":47},{"fieldId":1244,"name":1648,"videos":1649},"枠組みとは？",[1650],{"is_public":47},{"fieldId":1244,"name":1652,"videos":1653},"生成AIを使うプロセスは？",[1654],{"is_public":47},{"fieldId":1244,"name":1281,"videos":1656},[1657],{"is_public":47},{"contents":1659,"totalCount":6,"offset":5,"limit":6},[1660],{"title":1661,"description":1662},"データサイエンス基礎：記述統計学で分析力を磨く","記述統計学はデータ分析の基礎です。動画で母集団と標本の違い、データ集約方法、中心・ばらつき指標を学び、ビジネススキルを強化しましょう。",{"fieldId":1664,"title":1665,"description":1666},"contentsCommon","GLOBIS学び放題×知見録","スキマ時間を有効活用してリスキリング・スキルアップ。ビジネスを学ぶならGLOBIS学び放題（グロ放題）×知見録。"]