[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"campaign-banner":3,"4ed2d3ac":7,"learning_path_groups":455,"categories":483,"series":559,"article_categories_base":604,"top-courses-mv":921,"top-other-tags":1192,"f1f4492d,ccc4f110,c841fa0e,d8d4ec06,b0584ab5,f23373c9,d2a4b3a8,a0e9b520,43b549ef,22a89626,178c0778":1216,"meta-courses":1641,"meta-all":1646},{"contents":4,"totalCount":5,"offset":5,"limit":6},[],0,1,{"id":8,"starts_at":9,"photo_retina":10,"category":11,"series":20,"name":21,"course_type":22,"video_duration":23,"comment_count":24,"description":25,"recommend_to":20,"lecturer_profile":20,"sections_count":6,"learning_points":26,"popular_comments":38},"4ed2d3ac","2023-07-21T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F5055\u002Fthumb_retina_18-b43912bdf44dca1024b98e3b009227f39d811d0257c2119172fbb5ac30e0618d.png",{"id":12,"createdAt":13,"updatedAt":14,"publishedAt":13,"revisedAt":14,"name":15,"description":16,"ordinal":17,"courses_count":18,"has_new_courses":19},"dd794d5ca25da1610cc081f7603fcb37","2022-11-22T07:28:16.642Z","2026-10-13T16:00:47.310Z","AI・テクノベート","進化するテクノロジーに関する知見を活かし、ビジネスを構想実行していくために必要な知識を学ぶカテゴリ",9,518,true,null,"機械学習⑤モデルの検証／データサイエンス入門","中級",590,136,"このシリーズでは、スキルアップAI株式会社の「データサイエンティスト基礎講座」より、ビジネスパーソンが知っておくべき内容を抜粋してお送りします。データサイエンティスト検定™ リテラシーレベルにも対応した内容となっています。\r\n\r\nスキルアップAIは、入門、データ分析、AIエンジニア基礎、ビジネス、クラウド、AIエンジニア応用といったカテゴリで様々な講座を用意しています。\r\n\r\nスキルアップAI株式会社\r\nhttps:\u002F\u002Fwww.skillupai.com\u002Fopen\u002F\r\n\r\n※本動画は、公開時点の情報に基づき作成したものです（2023年7月公開）",[27],{"name":28,"videos":29},"機械学習：モデルの検証",[30,34],{"name":31,"is_public":19,"video_duration":32,"preview_url_l":33,"index":5},"Video 1",265,"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F843097162\u002Frendition\u002F720p\u002Ffile.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=1931cd697ff4ce731c8233e0ce937111d88c0fcd579016c13e70cb7bf8ec860f",{"name":35,"is_public":36,"video_duration":37,"index":6},"Video 2",false,325,[39,47,52,57,61,66,70,74,79,85,90,95,99,103,107,111,115,119,123,127,132,137,141,145,149,153,157,161,165,169,174,178,182,186,190,194,198,202,206,210,214,217,221,225,229,233,237,241,245,249,254,258,262,266,270,274,279,283,287,292,295,299,303,307,311,314,318,322,326,330,334,338,342,346,349,353,357,361,365,369,373,377,381,385,389,393,397,401,405,410,414,418,423,427,431,435,439,443,447,451],{"fieldId":40,"avatar":41,"username":42,"occupation":43,"created_at":44,"comment":45,"likes_count":46},"comment","https:\u002F\u002Fapi.digital.globis.co.jp\u002Fdefault.png","naoki_sasano","メーカー技術・研究・開発","2023-10-13 20:48:28 +0900","モデルをテストする際のホールドアウト、クロスバリデーションの手法を理解できた。また時系列データを扱う際の注意点も理解できた。",2,{"fieldId":40,"avatar":41,"username":48,"occupation":49,"created_at":50,"comment":51,"likes_count":6},"matute","IT・WEB・エンジニア","2023-11-21 23:04:17 +0900","モデル検証法にホールドアウト法、交差検証法があることが理解できた。いずれにしても汎化誤差を小さくする様、検証法を選択する必要があることが分かった。",{"fieldId":40,"avatar":41,"username":53,"occupation":54,"created_at":55,"comment":56,"likes_count":6},"yasupii","その他","2023-12-28 12:04:21 +0900","機械学習では、テスト用データと評価用データに分割してモデル構築と評価の両方を行うことが分かりました。その中で正確なモデル構築だけなく、使う目的である予測精度が重要なことも分かりました。このことを忘れずに実践していきたいと思いました。",{"fieldId":40,"avatar":41,"username":58,"occupation":54,"created_at":59,"comment":60,"likes_count":6},"hr-sakai","2024-03-30 18:38:38 +0900","検証法によって時間の違いがあるが、時間がかかっても精度の高い値を導きだしたい。",{"fieldId":40,"avatar":41,"username":62,"occupation":63,"created_at":64,"comment":65,"likes_count":5},"kazumi_100pot","金融・不動産　関連職","2023-08-16 17:55:25 +0900","モデルの汎化性能を検証する方法については、概ね理解できています。",{"fieldId":40,"avatar":41,"username":67,"occupation":43,"created_at":68,"comment":69,"likes_count":5},"yasu-okazaki","2023-08-17 11:58:39 +0900","実装後に問題が出ることが多いので、交差検証法は有効だ。取り入れたい。",{"fieldId":40,"avatar":41,"username":71,"occupation":49,"created_at":72,"comment":73,"likes_count":5},"chikako_k","2023-08-29 15:50:22 +0900","誤差がどれくらいになるのか、データ分割の基準はあるのか、不明点が多かったです。",{"fieldId":40,"avatar":41,"username":75,"occupation":76,"created_at":77,"comment":78,"likes_count":5},"t_htn","経営・経営企画","2023-09-18 16:07:35 +0900","モデル検証の考え方が把握できた。\nモデル検証を正しく行い、\nデータ分析をより正しく行えるようにしたいと\n思う",{"fieldId":40,"avatar":80,"username":81,"occupation":82,"created_at":83,"comment":84,"likes_count":5},"https:\u002F\u002Fapi.digital.globis.co.jp\u002Fassets\u002Fdefault-c9d80d73fddaecd99de4d16079cdfbf41e985cb5d5cf318e34c53aedabd69cb9.png","k_yuna","販売・サービス・事務","2023-09-27 10:27:05 +0900","大変勉強になりました。",{"fieldId":40,"avatar":41,"username":86,"occupation":87,"created_at":88,"comment":89,"likes_count":5},"junichi0706","営業","2023-10-01 21:37:35 +0900","ホールドアウト法と交差検証法の概略を理解することができた",{"fieldId":40,"avatar":41,"username":91,"occupation":92,"created_at":93,"comment":94,"likes_count":5},"watanabe-tat","専門職","2023-10-08 11:23:34 +0900","交差検証法でモデルを評価して、運用データを使って追加でホールドアウト法で追加学習することを試みたい。",{"fieldId":40,"avatar":41,"username":96,"occupation":43,"created_at":97,"comment":98,"likes_count":5},"puchi","2023-10-12 16:57:00 +0900","ホールドアウト法に関して学んだ",{"fieldId":40,"avatar":41,"username":100,"occupation":54,"created_at":101,"comment":102,"likes_count":5},"koichi_seya","2023-10-13 20:51:21 +0900","ホールドアウト法、交差検証法を使い分ける理由が理解できた。",{"fieldId":40,"avatar":41,"username":104,"occupation":87,"created_at":105,"comment":106,"likes_count":5},"k-akira","2023-10-14 19:36:17 +0900","汎化性能を高める検証法の理解ができた",{"fieldId":40,"avatar":41,"username":108,"occupation":92,"created_at":109,"comment":110,"likes_count":5},"stani","2023-10-30 16:36:25 +0900","モデル化するデータは最新でなければならない。",{"fieldId":40,"avatar":41,"username":112,"occupation":76,"created_at":113,"comment":114,"likes_count":5},"7031","2023-11-06 08:49:00 +0900","モデルの汎化性能を検証する方法については、概ね理解出来ました。",{"fieldId":40,"avatar":41,"username":116,"occupation":82,"created_at":117,"comment":118,"likes_count":5},"user-name01","2023-12-03 07:19:58 +0900","機械学習のために訓練用データと評価用データに分けていることを学んだ。",{"fieldId":40,"avatar":41,"username":120,"occupation":92,"created_at":121,"comment":122,"likes_count":5},"iso_ken","2023-12-12 07:13:09 +0900","交差検証法の考え方は参考になった",{"fieldId":40,"avatar":41,"username":124,"occupation":43,"created_at":125,"comment":126,"likes_count":5},"choko0504","2023-12-30 17:37:51 +0900","データサイエンスのモデル検証手法について理解することができた。実務で利用する機会があれば活用したい。",{"fieldId":40,"avatar":41,"username":128,"occupation":129,"created_at":130,"comment":131,"likes_count":5},"inyourmind","建設・土木　関連職","2024-01-07 13:58:53 +0900","CVだとk回のそれぞれのケースにおいて別々のモデルパラメータとなると思いますが、実運用するときはそのうちのどのモデルを用いるのでしょうか?",{"fieldId":40,"avatar":41,"username":133,"occupation":134,"created_at":135,"comment":136,"likes_count":5},"kenjiro_fujita","コンサルタント","2024-01-11 07:59:22 +0900","機械学習の誤差を求める方法として、汎化誤差評価とクロスバリエーションという方法があることをはじめてしった。社内の機械学習モデルの精度を双方で評価した結果があるか確認していきたい。",{"fieldId":40,"avatar":41,"username":138,"occupation":49,"created_at":139,"comment":140,"likes_count":5},"vz3000","2024-01-27 10:25:34 +0900","モデル検証法にホールドアウト法、交差検証法があること、状況に応じて検証法を選択する必要があることが理解できた。",{"fieldId":40,"avatar":41,"username":142,"occupation":54,"created_at":143,"comment":144,"likes_count":5},"sesesese","2024-02-05 08:56:27 +0900","交差検証法について訳わかりませんでした。\nモデルもk個できると思うのですが、どのモデルを採用するのですか？",{"fieldId":40,"avatar":41,"username":146,"occupation":87,"created_at":147,"comment":148,"likes_count":5},"ken222","2024-02-12 17:13:01 +0900","ホールドアウト法と交差検証法をしっかり覚えたい。",{"fieldId":40,"avatar":41,"username":150,"occupation":54,"created_at":151,"comment":152,"likes_count":5},"k--g--","2024-02-21 19:16:44 +0900","交差検証法を使う前に本当にデータを集められないか確認したい。\n",{"fieldId":40,"avatar":41,"username":154,"occupation":63,"created_at":155,"comment":156,"likes_count":5},"hfkd156036","2024-02-29 06:16:37 +0900","モデルの汎化性能を検証する方法について理解できた",{"fieldId":40,"avatar":41,"username":158,"occupation":82,"created_at":159,"comment":160,"likes_count":5},"miura_ka","2024-03-18 11:21:28 +0900","モデル検証法の種類について確認する事が出来た。",{"fieldId":40,"avatar":41,"username":162,"occupation":43,"created_at":163,"comment":164,"likes_count":5},"take515","2024-03-28 12:44:51 +0900","検証方法の概要を確認できた。",{"fieldId":40,"avatar":41,"username":166,"occupation":82,"created_at":167,"comment":168,"likes_count":5},"kk1000","2024-04-06 18:11:17 +0900","様々な検証法があり、選択していくのが難しいと感じました。",{"fieldId":40,"avatar":41,"username":170,"occupation":171,"created_at":172,"comment":173,"likes_count":5},"vegitaberu","人事・労務・法務","2024-05-01 16:07:28 +0900","モデルの検証法について、復習でき、自分の理解がおおよそ正しいことが理解でき、自信となりました。ただし、それは理論だけのことなので、実際に使うには、足りない部分があると思ういますので、実際に使えるようにしたいと思います。",{"fieldId":40,"avatar":41,"username":175,"occupation":54,"created_at":176,"comment":177,"likes_count":5},"madogiwazoku","2024-05-11 10:19:01 +0900","素人には難しすぎました。頭が痛いです。鼻血もでそうです。",{"fieldId":40,"avatar":41,"username":179,"occupation":49,"created_at":180,"comment":181,"likes_count":5},"suzuqp","2024-05-21 09:08:18 +0900","訓練用には古いデータ、テスト用には新しいデータを用いるという点は言われてみればその通りだと感じました。データについての考慮が漏れていたことに気づけました。",{"fieldId":40,"avatar":41,"username":183,"occupation":82,"created_at":184,"comment":185,"likes_count":5},"taka1962","2024-05-23 12:47:23 +0900","AIモデルの検証で高成績が得られていれば、AIを使うことへの不安を軽減させることができるので、大変重要だと思います",{"fieldId":40,"avatar":41,"username":187,"occupation":82,"created_at":188,"comment":189,"likes_count":5},"popcorn1212","2024-05-26 08:08:43 +0900","機械学習を行うデータは多ければ多い程予測の精度があがる。\n少ない場合は出た予測が必ずしも正しいとは判断しない方が良い。",{"fieldId":40,"avatar":41,"username":191,"occupation":43,"created_at":192,"comment":193,"likes_count":5},"k_k_ai","2024-05-29 07:21:08 +0900","検証について良く理解できました。\n実業務でも良く検証して精度が良いモデルができた・・という話をなんとなく聞いていましたが、この講座をきいたことで\nその意味を理解することができました。",{"fieldId":40,"avatar":41,"username":195,"occupation":54,"created_at":196,"comment":197,"likes_count":5},"michiyomichiyo","2024-06-03 14:31:12 +0900","訓練用と評価用のデータを分ける事",{"fieldId":40,"avatar":41,"username":199,"occupation":76,"created_at":200,"comment":201,"likes_count":5},"s-ma","2024-06-04 07:28:59 +0900","モデルの評価手法とその特性について理解が深まった",{"fieldId":40,"avatar":41,"username":203,"occupation":54,"created_at":204,"comment":205,"likes_count":5},"haruka-","2024-06-04 13:20:26 +0900","データ数、検証時間などで検証法を変えられる。用途やプロジェクトに応じて選択できると良い。",{"fieldId":40,"avatar":41,"username":207,"occupation":43,"created_at":208,"comment":209,"likes_count":5},"test_test___","2024-06-11 08:43:22 +0900","ホールドアウト法と交差検証法についてそれぞの利点と欠点を学びました。",{"fieldId":40,"avatar":41,"username":211,"occupation":63,"created_at":212,"comment":213,"likes_count":5},"i_mura888","2024-06-22 08:07:41 +0900","AIモデルの学習の際に活用出来る",{"fieldId":40,"avatar":41,"username":215,"occupation":82,"created_at":216,"comment":84,"likes_count":5},"cs1960","2024-07-15 05:59:59 +0900",{"fieldId":40,"avatar":41,"username":218,"occupation":134,"created_at":219,"comment":220,"likes_count":5},"yokoishida","2024-07-24 21:09:33 +0900","計算速度ですね。ものすごく大きなデータの話ですね。将来にわたり、私に限って扱う気がしません。",{"fieldId":40,"avatar":41,"username":222,"occupation":49,"created_at":223,"comment":224,"likes_count":5},"makidayo","2024-07-27 15:31:39 +0900","モデル検証はわかりやすかった。",{"fieldId":40,"avatar":41,"username":226,"occupation":63,"created_at":227,"comment":228,"likes_count":5},"atsushi_komaki","2024-08-03 04:29:43 +0900","ＤＳ検定リテラシーレベル合格のために。",{"fieldId":40,"avatar":41,"username":230,"occupation":49,"created_at":231,"comment":232,"likes_count":5},"kiyama-h","2024-08-07 07:25:38 +0900","検証方法についてよく理解ができる内容。\n復習にも便利。",{"fieldId":40,"avatar":41,"username":234,"occupation":82,"created_at":235,"comment":236,"likes_count":5},"pinguino","2024-08-12 09:36:02 +0900","わかりやすかった。評価により精度の高いモデル運用をしたい。",{"fieldId":40,"avatar":41,"username":238,"occupation":171,"created_at":239,"comment":240,"likes_count":5},"sakurai_shingo","2024-08-12 14:58:40 +0900","業務に活用できると思います。",{"fieldId":40,"avatar":41,"username":242,"occupation":49,"created_at":243,"comment":244,"likes_count":5},"hi-std","2024-08-19 23:15:50 +0900","ホールドアウト法と交差検証法を学ぶ事が出来た。",{"fieldId":40,"avatar":41,"username":246,"occupation":54,"created_at":247,"comment":248,"likes_count":5},"70sp1208","2024-08-21 16:51:58 +0900","ＡＩにおいても評価は重要であることがわかった。また、当たり前のことであるが、想定外のことがあって人的被害を起こしてしまってはいきないため、評価は念入りにしなかればいけないと思った。",{"fieldId":40,"avatar":41,"username":250,"occupation":251,"created_at":252,"comment":253,"likes_count":5},"tsukamotoya","資材・購買・物流","2024-09-05 15:42:56 +0900","汎化誤差について学びました。 汎化誤差は未知のデータに対する損失を表します。 この汎化誤差は訓練誤差とは異なり、学習が進むにつれて過学習などが生じてしまうと値がとても大きくなっ ていきます。ホールドアウト法についても学びました。全訓練データを 3 つのサブセットに分ける方法でした。業務に活かせるよう考えていきます。",{"fieldId":40,"avatar":41,"username":255,"occupation":43,"created_at":256,"comment":257,"likes_count":5},"h-kozawa","2024-09-14 17:38:08 +0900","機械学習結果を検証する実務的な内容について、よく理解できました。",{"fieldId":40,"avatar":41,"username":259,"occupation":82,"created_at":260,"comment":261,"likes_count":5},"e_co","2024-09-24 19:53:10 +0900","ホールドアウト法と交差検証法を理解できた。\n使用するデータや量に注意が必要であると感じた。",{"fieldId":40,"avatar":41,"username":263,"occupation":49,"created_at":264,"comment":265,"likes_count":5},"ta-mo-","2024-09-29 11:24:48 +0900","モデルの検証において、ホールドアウト、交差の選択としては、技術的には交差だと思うが、工数が課題ですね。\nユーザー部門との事前協議の上、検討が必要と感じた。",{"fieldId":40,"avatar":41,"username":267,"occupation":92,"created_at":268,"comment":269,"likes_count":5},"masato_86","2024-10-01 17:26:40 +0900","試してみたいと思いました。",{"fieldId":40,"avatar":41,"username":271,"occupation":92,"created_at":272,"comment":273,"likes_count":5},"grateful","2024-10-02 06:38:58 +0900","モデルの検証の方法を学びました。",{"fieldId":40,"avatar":275,"username":276,"occupation":76,"created_at":277,"comment":278,"likes_count":5},"https:\u002F\u002Fimg.digital.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fuser\u002Favatar\u002F618843\u002Fnav-box__20cm-tel-dome.jpg","takumi_1453","2024-10-03 23:13:32 +0900","誤差の無い完璧なモデルとは?\n■線形回帰やロジスティック回帰を用いて\n　学習用データを完璧に説明できる殆ど誤\n　差が無いモデルを作れたと過程\n■本当に完璧なモデルか\n■信用して実運用して大丈夫か\n\n機械学習の全体像\n■学習フェーズ\n　過去のデータ→機械学習→学習済モデル\n■運用フェーズ\n　新たなデータ→学習済モデル→予測結果\n\n本当に評価すべきは未知のデータに対する予測性能\n■運用フェーズでの予測性能が重要\n■運用フェーズではモデルにとって未知の\n　データで予測することになる\n■実運用で使えるかは未知データに対する\n　評価結果で判断すべき\n\n訓練誤差と汎化誤差\n■機械学習ではデータに対する誤差を2種\n　類に分けて考える\n　①訓練誤差\n　　学習に用いたデータに対する誤差\n　②汎化誤差☆☆☆\n　　未知のデータに対する誤差\n　　→未知のデータに対する予測性能を　　　　\n　　　汎化性能と呼ぶ☆☆☆\n■モデルの作り込みは汎化誤差を小さくな\n　るように行うべき\n\n汎化誤差の評価方法・ホールドアウト法\n■データを事前に訓練用とテスト用に分割\n　し、テスト用データで学習済モデルの汎\n　化誤差を（MAEやAccuracy等で）評価す\n　る\n■実装は容易だがデータ数が少ないと汎化\n　誤差をうまく評価できない場合がある\n（例）全データ\n　→80%訓練用→機械学習→学習済モデル\n　→20%テスト用→学習済モデル→評価\n■時系列データを分割する際の注意点\n　未来を予測するモデルを作る場合、訓練\n　用データよりも過去のデータをテストデ\n　ータに使わないこと\n　→運用時を想定した評価ができないため\n■データ数が少ない場合の評価\n　ホールドアウト法ではデータの一部をテ\n　スト用にするが、全データを用いて汎化\n　誤差をうまく評価したい\n　→交差検証法を活用する！！☆☆☆\n\n汎化誤差の評価方法・交差検証法\n■交差検証法（クロスバリデーション）と\n　は、データを複数グループにわけ、テス\n　ト役と訓練役を交代しながら汎化誤差を\n　評価する方法\n（例）全データをK個に分割\n　テスト用・訓練1・訓練2・・訓練K-1\n　訓練1・テスト用・訓練2・・訓練K-1\n　訓練1・訓練2・テスト用・・訓練K-1\n　→テストの回ごとにテスト役を交代し、\n　　テスト用データに対する評価値を算出\n　　（MAEやAccuracy等で）\n　→テストが一巡するまで繰り返し、\n　　最後に評価値の平均値を汎化誤差の\n　　推定値として算出\n■K分割交差検証法とも呼ばれる\n　・分割数を増やすほど汎化誤差の推定性\n　　能が向上する\n　・利点\n　　全てのデータを使うのでホールドアウ\n　　ト法より汎化誤差の推定精度が高い\n　・欠点\n　　学習と評価を何度も繰り返すため、計\n　　算に時間がかかる\n",{"fieldId":40,"avatar":41,"username":280,"occupation":82,"created_at":281,"comment":282,"likes_count":5},"shin_yako","2024-10-06 09:30:16 +0900","参考になりました。実務の活用を考えます\n",{"fieldId":40,"avatar":41,"username":284,"occupation":49,"created_at":285,"comment":286,"likes_count":5},"temp_at","2024-10-10 22:06:15 +0900","ホールドアウト法と交差検証法のどちらを採用するかは、手持ちのデータ量を考慮し考慮して決める必要がある。",{"fieldId":40,"avatar":288,"username":289,"occupation":82,"created_at":290,"comment":291,"likes_count":5},"https:\u002F\u002Fimg.digital.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fuser\u002Favatar\u002F1286991\u002Fpiero.jpg","yoshikouc","2024-10-15 17:55:01 +0900","大量のデータがある場合はホールドアウト法で行うのがベストだけれど、データ数が少なければK交差検証法で時間はかかるが検証を行う道があるので、どんなデータにも対応できると思いました。",{"fieldId":40,"avatar":41,"username":293,"occupation":87,"created_at":294,"comment":45,"likes_count":5},"kyo1227","2024-11-10 01:57:41 +0900",{"fieldId":40,"avatar":41,"username":296,"occupation":49,"created_at":297,"comment":298,"likes_count":5},"hrkudo","2024-11-14 17:59:07 +0900","交差検証法とホールドアウト法の使い方について理解しました。",{"fieldId":40,"avatar":41,"username":300,"occupation":82,"created_at":301,"comment":302,"likes_count":5},"takemaru0530","2024-11-18 12:55:38 +0900","誤差がないものほど性能がいいとは限らない。\nはじめて知り勉強になりました。\n訓練用データ、評価用データを分けて評価することを学びました。\n",{"fieldId":40,"avatar":41,"username":304,"occupation":54,"created_at":305,"comment":306,"likes_count":5},"aokitaka-tci","2024-11-21 15:52:55 +0900","モデル検証においてホールドアウト法・交差検証法があり、それぞれメリット・デメリットがあることを理解した",{"fieldId":40,"avatar":41,"username":308,"occupation":134,"created_at":309,"comment":310,"likes_count":5},"tasu-o","2024-11-21 18:56:08 +0900","ホールドアウト法と交差検証法のそれぞれの特性について学習することができた。\n取り扱うデータに応じて、特性にあった方法で検証を実施していきたい",{"fieldId":40,"avatar":41,"username":312,"occupation":54,"created_at":313,"comment":164,"likes_count":5},"mutame","2024-12-01 15:52:14 +0900",{"fieldId":40,"avatar":41,"username":315,"occupation":82,"created_at":316,"comment":317,"likes_count":5},"inagaki_tomomi1","2024-12-05 16:20:17 +0900","テストデータと練習データの考え方を学びました",{"fieldId":40,"avatar":41,"username":319,"occupation":54,"created_at":320,"comment":321,"likes_count":5},"yutahayasaka","2024-12-09 17:57:18 +0900","機械学習では、テスト用データと評価用データに分割してモデル構築と評価の両方を行うことが分かりました。その中で正確なモデル構築だけなく、使う目的である予測精度が重要なことも分かりました。",{"fieldId":40,"avatar":41,"username":323,"occupation":82,"created_at":324,"comment":325,"likes_count":5},"homma_nanami","2024-12-13 19:39:02 +0900","モデル検証はわかりやすかったです。最適な検証方法の選択をしたいと思いました。",{"fieldId":40,"avatar":80,"username":327,"occupation":92,"created_at":328,"comment":329,"likes_count":5},"hirano_rikiya","2024-12-26 14:59:33 +0900","過去のデータから傾向分析することで未来を予測する考え方が整理できました。",{"fieldId":40,"avatar":41,"username":331,"occupation":87,"created_at":332,"comment":333,"likes_count":5},"gobau","2024-12-26 18:55:34 +0900","ホールドアウト法、交差検証法について理解した。",{"fieldId":40,"avatar":41,"username":335,"occupation":54,"created_at":336,"comment":337,"likes_count":5},"xiu14","2024-12-30 14:30:40 +0900","誤差の判定方法にも、それぞれに長所・短所を持った複数の手段があることを理解しました。",{"fieldId":40,"avatar":41,"username":339,"occupation":43,"created_at":340,"comment":341,"likes_count":5},"mori_1991","2025-01-02 12:43:10 +0900","モデル検証のフローを学ぶことができた。",{"fieldId":40,"avatar":41,"username":343,"occupation":134,"created_at":344,"comment":345,"likes_count":5},"myu-tan","2025-01-04 15:11:44 +0900","モデルの検証について、ホールドアウト法、K分割交差検証法のメリデメを考えて活用したい",{"fieldId":40,"avatar":41,"username":347,"occupation":54,"created_at":348,"comment":84,"likes_count":5},"warashina12345","2025-01-07 03:12:16 +0900",{"fieldId":40,"avatar":41,"username":350,"occupation":49,"created_at":351,"comment":352,"likes_count":5},"aquico52","2025-01-13 09:16:58 +0900","データ量と評価にかけられる時間を加味して、評価手法を選べばよいことが分かった",{"fieldId":40,"avatar":41,"username":354,"occupation":87,"created_at":355,"comment":356,"likes_count":5},"asakusajun","2025-01-14 13:21:44 +0900","再雇用の身ですが、現役時代にはなかった新しい研修を楽しく\n学習しています。",{"fieldId":40,"avatar":41,"username":358,"occupation":49,"created_at":359,"comment":360,"likes_count":5},"uragami_kenji","2025-01-15 17:12:26 +0900","例の説明でテスト用が200件でも少ない扱いなので、少し驚いた。",{"fieldId":40,"avatar":41,"username":362,"occupation":87,"created_at":363,"comment":364,"likes_count":5},"takeshita_ta","2025-01-23 15:20:11 +0900","モデルの検証を行うことで、顧客対応システムや問い合わせ予測モデルの信頼性を確保することが可能である。定期的な検証と改善により、コールセンターの業務効率と顧客満足度の向上が期待できる。",{"fieldId":40,"avatar":41,"username":366,"occupation":54,"created_at":367,"comment":368,"likes_count":5},"hinaya_0821","2025-02-07 18:31:33 +0900","検証法の違いやメリットデメリットをしっかり理解して業務に役立てたい。",{"fieldId":40,"avatar":41,"username":370,"occupation":87,"created_at":371,"comment":372,"likes_count":5},"globis-mrm","2025-02-10 18:17:34 +0900","モデルの検証について、訓練誤差・汎化誤差の定義、その評価方法について学び、理解することができた。",{"fieldId":40,"avatar":41,"username":374,"occupation":82,"created_at":375,"comment":376,"likes_count":5},"temp954","2025-02-12 20:23:10 +0900","検証法の違いを理解はできるが最適な検証法を割り当てるまでが難しいと感じました。",{"fieldId":40,"avatar":41,"username":378,"occupation":54,"created_at":379,"comment":380,"likes_count":5},"yoshiyc","2025-02-15 15:41:24 +0900","検証法によりメリット・デメリットが学習できた。\n今度は同じデータを使用して検証法を変え、結果の比較等を実感してみたい。",{"fieldId":40,"avatar":41,"username":382,"occupation":87,"created_at":383,"comment":384,"likes_count":5},"t03290512","2025-02-16 11:40:31 +0900","日常業務に取り組活動",{"fieldId":40,"avatar":41,"username":386,"occupation":54,"created_at":387,"comment":388,"likes_count":5},"staka3","2025-03-14 18:49:29 +0900","検証法によって時間の違いがあるが繰り返し検証していくことが大事であると感じました。",{"fieldId":40,"avatar":41,"username":390,"occupation":43,"created_at":391,"comment":392,"likes_count":5},"nokt","2025-03-30 22:05:18 +0900","機械学習のモデルの検証方法について基本的な内容を学ぶことができました。機械学習の知識を取り入れていきたいので、繰り返し受講したいと思います。",{"fieldId":40,"avatar":41,"username":394,"occupation":49,"created_at":395,"comment":396,"likes_count":5},"srk1","2025-04-10 13:52:13 +0900","モデルを検証する手法と注意点について理解できました。",{"fieldId":40,"avatar":41,"username":398,"occupation":54,"created_at":399,"comment":400,"likes_count":5},"yy_nn","2025-04-10 15:42:54 +0900","学んだ内容は、モデルを実運用フェーズに移すときの意思決定の役立つと思いました。汎用誤差の評価方法を推定精度と時間のバランスを考慮して選び、汎用性能を汎化誤差から判断できるようになるには、いくつか訓練や経験値、参考値が必要だと思いました。商品の需給バランスを予測するモデルなどが思い浮かびます。供給側のキャパがあったり素早く判断したい場合にはホールドアウト法で評価する、細かい供給調整が必要な場合や時間に余裕がある場合には交差検証法で評価するといいとイメージしました。",{"fieldId":40,"avatar":41,"username":402,"occupation":87,"created_at":403,"comment":404,"likes_count":5},"everest","2025-04-10 21:11:11 +0900","予測精度や信頼性を確認し、実際のビジネス課題に対して最適な意思決定を支援するために活用したい。",{"fieldId":40,"avatar":41,"username":406,"occupation":407,"created_at":408,"comment":409,"likes_count":5},"egon","マーケティング","2025-05-10 21:15:43 +0900","モデル検証を理解することができました。",{"fieldId":40,"avatar":41,"username":411,"occupation":76,"created_at":412,"comment":413,"likes_count":5},"hiroshi-srkr","2025-05-11 13:17:25 +0900","機械学習におけるモデルの検証は重要な内容と思っていますが、これについてあまり詳しく理解でいていなかったのでこの講座で概要を理解することが出来ました。",{"fieldId":40,"avatar":41,"username":415,"occupation":87,"created_at":416,"comment":417,"likes_count":5},"kkmmyy","2025-05-13 14:40:40 +0900","今後参考にしたいと思います",{"fieldId":40,"avatar":41,"username":419,"occupation":420,"created_at":421,"comment":422,"likes_count":5},"terulin","メディカル　関連職","2025-05-19 20:06:28 +0900","交差検証法とは、役割を変えながらホールドアウト法を繰り返すということなのでしょうか？",{"fieldId":40,"avatar":41,"username":424,"occupation":49,"created_at":425,"comment":426,"likes_count":5},"rirac","2025-05-21 21:51:21 +0900","モデルの検証にはホールドアウト法、交差検証法の2つあることと、それぞれにメリットやデメリットがあることが分かりました。データ数によって最適な方法が違うので、どちらが理想的なのか考えて運用したいです。",{"fieldId":40,"avatar":41,"username":428,"occupation":407,"created_at":429,"comment":430,"likes_count":5},"holborn_summer","2025-05-30 13:54:47 +0900","例を出してもらって説明されてもなかなか1回見ただけでは難しい内容",{"fieldId":40,"avatar":41,"username":432,"occupation":49,"created_at":433,"comment":434,"likes_count":5},"timetraveler","2025-06-04 07:23:38 +0900","モデルの検証は分かりやすかった。問題を解いて理解を深めたい。",{"fieldId":40,"avatar":41,"username":436,"occupation":87,"created_at":437,"comment":438,"likes_count":5},"abarenaikun","2025-06-17 14:31:06 +0900","モデル検証では、ホールドアウト法と交差検証法の使い分けが重要だと感じる。データ量や目的に応じて適切な手法を選ぶことで、予測精度の向上につながる。時系列データの扱いにも注意しながら、汎化性能を高める工夫をしたい。",{"fieldId":40,"avatar":41,"username":440,"occupation":49,"created_at":441,"comment":442,"likes_count":5},"macha511","2025-06-21 12:23:26 +0900","機械学習モデルの検証方法について概要を理解できました。",{"fieldId":40,"avatar":41,"username":444,"occupation":43,"created_at":445,"comment":446,"likes_count":5},"sat_mura","2025-06-23 07:14:31 +0900","統計を用いたモデル解析の精度検証の仕方にこれまで悩んでいた。\nモデルに使うデータが多ければ良いと思っていたが、汎化誤差の検証など精度を確認しながら進める方法を知った。",{"fieldId":40,"avatar":41,"username":448,"occupation":76,"created_at":449,"comment":450,"likes_count":5},"ohkmas","2025-06-24 15:01:08 +0900","交差検証法。データを複数のデータのグループに分け、テスト役と訓練役を交代しながら汎化誤差を最小にする方法。ホールドアウト法よりも推定精度が高いが時間がかかる。",{"fieldId":40,"avatar":41,"username":452,"occupation":251,"created_at":453,"comment":454,"likes_count":5},"djo62","2025-06-28 15:19:59 +0900","どんどん難しくなってくる",[456,459,462,465,468,471,474,477,480],{"career_inquiry_id":457,"name":458},99,"初めてログインした方へ",{"career_inquiry_id":460,"name":461},100,"MBA進学奨学金（単科）対象ラーニングパス",{"career_inquiry_id":463,"name":464},101,"経営知識を領域別に学ぶ",{"career_inquiry_id":466,"name":467},87,"ポジションに合わせて学ぶ",{"career_inquiry_id":469,"name":470},102,"職種別に学ぶ",{"career_inquiry_id":472,"name":473},103,"課題・スキル別に学ぶ",{"career_inquiry_id":475,"name":476},104,"DX・AIについて学ぶ",{"career_inquiry_id":478,"name":479},105,"デジタルスキル標準対応",{"career_inquiry_id":481,"name":482},91,"資格取得に向けて学ぶ",[484,489,493,498,503,508,513,518,523,524,529,534,539,544,549,554],{"id":485,"name":486,"description":487,"courses_count":488,"has_new_courses":19},"39f8470a4d574994900728cb10617608","思考・コミュニケーション","全てのビジネスパーソンに必須となる論理的思考、それを生かしたコミュニケーション手法を学ぶカテゴリ",237,{"id":490,"name":407,"description":491,"courses_count":492,"has_new_courses":36},"8467af48","激変する環境下での売れる仕組みづくりについて学ぶカテゴリ",139,{"id":494,"name":495,"description":496,"courses_count":497,"has_new_courses":19},"bdbc404ac717b79281e5fd1368148e75","経営戦略","激変する環境下での戦略立案について学ぶカテゴリ",243,{"id":499,"name":500,"description":501,"courses_count":502,"has_new_courses":36},"5ab57614d9258949d67d95bfd5f246e2","組織マネジメント","人と組織が動く定石を知り、組織として効果的に動くノウハウを学ぶカテゴリ",252,{"id":504,"name":505,"description":506,"courses_count":507,"has_new_courses":19},"3f435d47","リーダーシップ","組織の戦略実現に向け、結果を出すリーダーとして活躍するノウハウを学ぶカテゴリ",236,{"id":509,"name":510,"description":511,"courses_count":512,"has_new_courses":36},"dc62cde0db41a099c3643a8a449b87c3","会計・財務","企業の活動を数字で理解し、適切な意思決定をするのに必要な知識を身につけるカテゴリ",272,{"id":514,"name":515,"description":516,"courses_count":517,"has_new_courses":36},"a344cb80","分析","全てのビジネスパーソンに必須となる分析的思考を学ぶカテゴリ",48,{"id":519,"name":520,"description":521,"courses_count":522,"has_new_courses":36},"954e95c2","ビジネスソフトウェア・ツール","進化するソフトウェア・ツールを活用しビジネスの効率化を図る知識を学ぶカテゴリ",77,{"id":12,"name":15,"description":16,"courses_count":18,"has_new_courses":19},{"id":525,"name":526,"description":527,"courses_count":528,"has_new_courses":36},"830740c0","事業開発・スタートアップ","ビジネスを創造し、新しい価値を生み出すスキルを学ぶカテゴリ",163,{"id":530,"name":531,"description":532,"courses_count":533,"has_new_courses":36},"95665a46568905dfce2c2c9ed34db619","キャリア・志","自身の志は何か、どのようなキャリアを目指すのかを考えるためのカテゴリ",73,{"id":535,"name":536,"description":537,"courses_count":538,"has_new_courses":19},"8d2b86c6","自己啓発","自己を向上させるために役立つ情報全般を提供するカテゴリ",2407,{"id":540,"name":541,"description":542,"courses_count":543,"has_new_courses":36},"85a36136bab82d7a1897d7e6702f0941","グローバル","グローバル化が進むビジネスの世界での活躍のあり方をハード・ソフト双方から学ぶカテゴリ",145,{"id":545,"name":546,"description":547,"courses_count":548,"has_new_courses":36},"0b497fdc","デザイン","デザインシンキングからUI\u002FUXデザインなど、幅広くデザインについて学ぶカテゴリ",49,{"id":550,"name":551,"description":552,"courses_count":553,"has_new_courses":36},"1549f1d1","資格・試験対策","ビジネスに役立つ資格・検定試験の概要や対策について学ぶカテゴリ",203,{"id":555,"name":556,"description":557,"courses_count":558,"has_new_courses":36},"224f9231","チュートリアル・社会人基礎","社会人として知っておきたい基礎知識や学習方法、GLOBIS 学び放題の使い方について学ぶカテゴリ",45,[560,565,570,575,580,585,589,594,599],{"id":561,"name":562,"description":563,"courses_count":564,"has_new_courses":19},"38f103d4","リーダーの挑戦","グロービス経営大学院学長の堀義人が、日本を代表するビジネスリーダーに質問を投げかけ、その人生哲学を解き明かします。",151,{"id":566,"name":567,"description":568,"courses_count":569,"has_new_courses":36},"7e7bac4f","みんなの相談室Premium","日常にある身近な疑問・お悩みを、グロービス講師がビジネス知識を使って解決します。",156,{"id":571,"name":572,"description":573,"courses_count":574,"has_new_courses":36},"d9bbb380","トレンド経営学","気になるニュースやトレンド情報を、グロービス講師がビジネス知識を使って解説します。",5,{"id":576,"name":577,"description":578,"courses_count":579,"has_new_courses":36},"5c417c4a","この人に聞く","各界のトップリーダーやプロフェッショナルに、経営や時事など今話題のビジネストピックスについて話を伺います。",35,{"id":581,"name":582,"description":583,"courses_count":584,"has_new_courses":19},"ac99dea3","耳で効く！ビジネスサプリ","日本最大のビジネススクール グロービス経営大学院による、Voicyチャンネルからの転載コンテンツです。ビジネスパーソンが予測不能な時代であっても活躍のチャンスを掴み続けるヒントをお伝えします。",1742,{"id":586,"name":587,"description":588,"courses_count":17,"has_new_courses":36},"060665d7","Z世代と考える","現代の最新トレンドと、共感や多様性を大事にするZ世代の価値観に迫ります。",{"id":590,"name":591,"description":592,"courses_count":593,"has_new_courses":36},"c814efea","グロービス講師がCFOに聞いてみた","グロービス講師が最前線で活躍するCFO（最高財務責任者）に質問を投げかけ、経営のさまざまな場面におけるCFOの役割と戦略視点を解き明かします。\r\n",16,{"id":595,"name":596,"description":597,"courses_count":598,"has_new_courses":36},"f585c1fa","学び交換","活躍している注目のZ世代の方々と、働き方や仕事への考え方、ビジネスにまつわる学びを一緒に考えていきます。",8,{"id":600,"name":601,"description":602,"courses_count":603,"has_new_courses":36},"eb734a71","AIワークシフトトレンド編","日々進化するAIの「今」がわかる。重要トピックをコンパクトにまとめてお届けするシリーズです。",66,[605,624,633,642,651,660,669,678,687,696,704,713,730,740,749,758,767,776,785,808,817,827,837,845,853,862,871,880,904,913],{"id":606,"name":607,"parent":20,"post_tag":20,"description":608,"course_categories":609},"seminar-conference","セミナー／カンファレンス","カンファレンスやグロービス経営大学院のセミナーなどの動画を無料公開",[610],{"fieldId":611,"course_series":612},"course_series",[613,614,615,616,617,618,620,621,622,623],{"id":600},{"id":595},{"id":590},{"id":586},{"id":581},{"id":619},"1c719945",{"id":576},{"id":571},{"id":566},{"id":561},{"id":625,"name":626,"parent":627,"post_tag":20,"description":628,"course_categories":629},"g1summit","G1サミット",{"id":606},"各領域の第一線で活躍するリーダーが集うカンファレンス",[630],{"fieldId":611,"course_series":631},[632],{"id":561},{"id":634,"name":635,"parent":636,"post_tag":20,"description":637,"course_categories":638},"g1venture","G1ベンチャー",{"id":606},"起業家を中心に、ベンチャー経営に関わるリーダーが集うカンファレンス",[639],{"fieldId":611,"course_series":640},[641],{"id":561},{"id":643,"name":644,"parent":645,"post_tag":20,"description":646,"course_categories":647},"g1executive","G1経営者会議",{"id":606},"大企業経営者を中心に、企業経営に関わるリーダーが集うカンファレンス",[648],{"fieldId":611,"course_series":649},[650],{"id":561},{"id":652,"name":653,"parent":654,"post_tag":20,"description":655,"course_categories":656},"g1region","G1地域会議",{"id":606},"G1メンバーと地域（九州・関西・中四国・中部）のリーダーが集うカンファレンス",[657],{"fieldId":611,"course_series":658},[659],{"id":561},{"id":661,"name":662,"parent":663,"post_tag":20,"description":664,"course_categories":665},"g1college","G1カレッジ",{"id":606},"次世代を担う大学生・大学院生とG1のリーダーが集うカンファレンス",[666],{"fieldId":611,"course_series":667},[668],{"id":561},{"id":670,"name":671,"parent":672,"post_tag":20,"description":673,"course_categories":674},"askaconference","あすか会議",{"id":606},"各領域のトップリーダーと、グロービス経営大学院の在卒生が一堂に集うカンファレンス",[675],{"fieldId":611,"course_series":676},[677],{"id":561},{"id":679,"name":680,"parent":681,"post_tag":20,"description":682,"course_categories":683},"100act-g1forum","100の行動／G1フォーラム",{"id":606},"日本を良くするためのビジョン「100の行動」にまつわるセミナーなど",[684],{"fieldId":611,"course_series":685},[686],{"id":561},{"id":688,"name":689,"parent":690,"post_tag":20,"description":691,"course_categories":692},"mbaseminar","大学院セミナー",{"id":606},"第一線で活躍する経営者・実務家の志に触れる、グロービス経営大学院主催セミナー",[693],{"fieldId":611,"course_series":694},[695],{"id":561},{"id":697,"name":54,"parent":698,"post_tag":20,"description":699,"course_categories":700},"others",{"id":606},"社内勉強会、G-STARTUP、GCPセミナーなどのカンファレンス・セミナーなど",[701],{"fieldId":611,"course_series":702},[703],{"id":561},{"id":705,"name":706,"parent":707,"post_tag":20,"description":708,"course_categories":709},"g1u-40","G1新世代リーダー・サミット",{"id":606},"各領域で活躍する20歳～30歳代のリーダーが集うカンファレンス",[710],{"fieldId":611,"course_series":711},[712],{"id":561},{"id":714,"name":715,"parent":20,"post_tag":20,"description":716,"course_categories":717},"diversitynews","ダイバーシティニュース","曜日で異なる5つのジャンル・毎週変わるコメンテーターから多様な視点を学べるニュース",[718],{"fieldId":611,"course_series":719},[720,721,722,723,724,725,726,727,728,729],{"id":600},{"id":595},{"id":590},{"id":586},{"id":581},{"id":619},{"id":576},{"id":571},{"id":566},{"id":561},{"id":731,"name":732,"parent":733,"post_tag":20,"description":734,"course_categories":735},"technology","テクノロジー",{"id":714},"世の中の新しい見方に迫るニュース・プログラム「ダイバーシティニュース」から、テクノロジーに関するコンテンツ一覧です。",[736],{"fieldId":737,"course_categories":738},"course_categories",[739],{"id":12},{"id":741,"name":742,"parent":743,"post_tag":20,"description":744,"course_categories":745},"education","教育",{"id":714},"世の中の新しい見方に迫るニュース・プログラム「ダイバーシティニュース」から、教育に関するコンテンツ一覧です。",[746],{"fieldId":737,"course_categories":747},[748],{"id":525},{"id":750,"name":751,"parent":752,"post_tag":20,"description":753,"course_categories":754},"society","社会",{"id":714},"世の中の新しい見方に迫るニュース・プログラム「ダイバーシティニュース」から、社会に関するコンテンツ一覧です。",[755],{"fieldId":737,"course_categories":756},[757],{"id":12},{"id":759,"name":760,"parent":761,"post_tag":20,"description":762,"course_categories":763},"politics","政治",{"id":714},"世の中の新しい見方に迫るニュース・プログラム「ダイバーシティニュース」から、政治に関するコンテンツ一覧です。",[764],{"fieldId":737,"course_categories":765},[766],{"id":12},{"id":768,"name":769,"parent":770,"post_tag":20,"description":771,"course_categories":772},"economy","経済",{"id":714},"世の中の新しい見方に迫るニュース・プログラム「ダイバーシティニュース」から、経済に関するコンテンツ一覧です。",[773],{"fieldId":737,"course_categories":774},[775],{"id":525},{"id":777,"name":778,"parent":779,"post_tag":20,"description":780,"course_categories":781},"entertainment","エンタメ",{"id":714},"世の中の新しい見方に迫るニュース・プログラム「ダイバーシティニュース」から、エンタメに関するコンテンツ一覧です。",[782],{"fieldId":737,"course_categories":783},[784],{"id":525},{"id":786,"name":787,"parent":20,"post_tag":20,"description":788,"course_categories":789},"mba-technovate","MBA\u002Fテクノベート","ビジネスが身近になるMBAの知見満載の記事を無料公開",[790],{"fieldId":737,"course_categories":791},[792,793,794,795,796,797,798,799,800,801,802,803,804,805,806,807],{"id":555},{"id":550},{"id":545},{"id":540},{"id":535},{"id":530},{"id":525},{"id":12},{"id":519},{"id":514},{"id":509},{"id":504},{"id":499},{"id":494},{"id":490},{"id":485},{"id":809,"name":810,"parent":811,"post_tag":20,"description":812,"course_categories":813},"critical-and-analytical-skills","思考",{"id":786},"論理思考やコミュニケーション、自分らしく生きる「志」を探求する",[814],{"fieldId":737,"course_categories":815},[816],{"id":485},{"id":818,"name":819,"parent":820,"post_tag":20,"description":821,"course_categories":822},"strategy-marketing","戦略・マーケティング",{"id":786},"大局的な方針を導く意思決定と「売れる仕組み」を分析する",[823],{"fieldId":737,"course_categories":824},[825,826],{"id":490},{"id":494},{"id":828,"name":829,"parent":830,"post_tag":20,"description":831,"course_categories":832},"organization-leadership","組織・リーダーシップ",{"id":786},"メンバーマネジメントやよりよい組織運営の本質に迫る",[833],{"fieldId":737,"course_categories":834},[835,836],{"id":499},{"id":504},{"id":838,"name":510,"parent":839,"post_tag":20,"description":840,"course_categories":841},"accounting-finance",{"id":786},"アカウンティングとファイナンスの基本から企業活動を読み解く",[842],{"fieldId":737,"course_categories":843},[844],{"id":509},{"id":846,"name":541,"parent":847,"post_tag":20,"description":848,"course_categories":849},"global",{"id":786},"世界次元で事象を捉え、ボーダレスに活躍する視座を得る",[850],{"fieldId":737,"course_categories":851},[852],{"id":540},{"id":854,"name":855,"parent":856,"post_tag":20,"description":857,"course_categories":858},"creation","創造・変革",{"id":786},"ゼロから生み出し、既存を進化・成長させるための挑戦を考える",[859],{"fieldId":737,"course_categories":860},[861],{"id":525},{"id":863,"name":864,"parent":865,"post_tag":20,"description":866,"course_categories":867},"globismba","グロービス経営大学院",{"id":786},"在卒生の活躍を伝えるインタビューやコラムを紹介",[868],{"fieldId":737,"course_categories":869},[870],{"id":530},{"id":872,"name":873,"parent":874,"post_tag":20,"description":875,"course_categories":876},"technovate","テクノベート",{"id":786},"新時代を切り拓く、テクノロジー×イノベーションから発見する",[877],{"fieldId":737,"course_categories":878},[879],{"id":12},{"id":881,"name":882,"parent":883,"post_tag":20,"description":884,"course_categories":885},"books-feature","時事・書籍・特集",{"id":786},"知っておきたいビジネストピックスや注目・話題の書籍を紹介",[886],{"fieldId":737,"course_categories":887},[888,889,890,891,892,893,894,895,896,897,898,899,900,901,902,903],{"id":555},{"id":550},{"id":545},{"id":540},{"id":535},{"id":530},{"id":525},{"id":12},{"id":519},{"id":514},{"id":509},{"id":504},{"id":499},{"id":494},{"id":490},{"id":485},{"id":905,"name":906,"parent":907,"post_tag":20,"description":908,"course_categories":909},"career-kokorozashi","キャリア\u002F志",{"id":786},"グロービス学び放題・MBAの知識を実践へとつなげる",[910],{"fieldId":737,"course_categories":911},[912],{"id":530},{"id":914,"name":915,"parent":20,"post_tag":20,"description":916,"course_categories":917},"founder-yoshitohori","起業家の風景（創業者コラム）","グロービス経営大学院学長、GCP代表パートナーの堀義人によるコラム",[918],{"fieldId":611,"course_series":919},[920],{"id":561},{"mv":922},[923,961,994,1033,1072,1099,1123,1156],{"fieldId":924,"name":925,"courses":926},"mv_courses","おすすめ",[927,931,934,937,940,943,946,949,952,955,958],{"fieldId":928,"course":929},"mv_courses_course",{"id":930},"f1f4492d",{"fieldId":928,"course":932},{"id":933},"ccc4f110",{"fieldId":928,"course":935},{"id":936},"c841fa0e",{"fieldId":928,"course":938},{"id":939},"d8d4ec06",{"fieldId":928,"course":941},{"id":942},"b0584ab5",{"fieldId":928,"course":944},{"id":945},"f23373c9",{"fieldId":928,"course":947},{"id":948},"d2a4b3a8",{"fieldId":928,"course":950},{"id":951},"a0e9b520",{"fieldId":928,"course":953},{"id":954},"43b549ef",{"fieldId":928,"course":956},{"id":957},"22a89626",{"fieldId":928,"course":959},{"id":960},"178c0778",{"fieldId":924,"name":962,"courses":963},"AIビジネス活用",[964,967,970,973,976,979,982,985,988,991],{"fieldId":928,"course":965},{"id":966},"57b2eeb5",{"fieldId":928,"course":968},{"id":969},"d8d3f379",{"fieldId":928,"course":971},{"id":972},"b762913b",{"fieldId":928,"course":974},{"id":975},"b03c9477",{"fieldId":928,"course":977},{"id":978},"480fde36",{"fieldId":928,"course":980},{"id":981},"7b2da2a9",{"fieldId":928,"course":983},{"id":984},"4abe4f40",{"fieldId":928,"course":986},{"id":987},"af6426fb",{"fieldId":928,"course":989},{"id":990},"65cafc3e",{"fieldId":928,"course":992},{"id":993},"e4cb4d7f",{"fieldId":924,"name":562,"url":995,"courses":996},"https:\u002F\u002Fglobis.jp\u002Fexplore-content\u002F38f103d4\u002F",[997,1000,1003,1006,1009,1012,1015,1018,1021,1024,1027,1030],{"fieldId":928,"course":998},{"id":999},"b4ad9365",{"fieldId":928,"course":1001},{"id":1002},"c8ea4781",{"fieldId":928,"course":1004},{"id":1005},"531932cf",{"fieldId":928,"course":1007},{"id":1008},"a1a5d41f",{"fieldId":928,"course":1010},{"id":1011},"4d584df4",{"fieldId":928,"course":1013},{"id":1014},"fd55d0bf",{"fieldId":928,"course":1016},{"id":1017},"31119b3e",{"fieldId":928,"course":1019},{"id":1020},"2e14bafc",{"fieldId":928,"course":1022},{"id":1023},"78577ceb",{"fieldId":928,"course":1025},{"id":1026},"a5100c2f",{"fieldId":928,"course":1028},{"id":1029},"ab4ea255",{"fieldId":928,"course":1031},{"id":1032},"0ccabdce",{"fieldId":924,"name":486,"url":1034,"courses":1035},"https:\u002F\u002Fglobis.jp\u002Flearn-content\u002F39f8470a4d574994900728cb10617608\u002F",[1036,1039,1042,1045,1048,1051,1054,1057,1060,1063,1066,1069],{"fieldId":928,"course":1037},{"id":1038},"7608976e",{"fieldId":928,"course":1040},{"id":1041},"8f9dac7b",{"fieldId":928,"course":1043},{"id":1044},"38d44696",{"fieldId":928,"course":1046},{"id":1047},"fe285262",{"fieldId":928,"course":1049},{"id":1050},"eac16b2f",{"fieldId":928,"course":1052},{"id":1053},"598f3254",{"fieldId":928,"course":1055},{"id":1056},"5d2965eb",{"fieldId":928,"course":1058},{"id":1059},"9d0b88fd",{"fieldId":928,"course":1061},{"id":1062},"2d3d6b2e",{"fieldId":928,"course":1064},{"id":1065},"29b44846",{"fieldId":928,"course":1067},{"id":1068},"b98a2887",{"fieldId":928,"course":1070},{"id":1071},"1a17a729",{"fieldId":924,"name":510,"url":1073,"courses":1074},"https:\u002F\u002Fglobis.jp\u002Flearn-content\u002Fdc62cde0db41a099c3643a8a449b87c3\u002F",[1075,1078,1081,1084,1087,1090,1093,1096],{"fieldId":928,"course":1076},{"id":1077},"d4516471",{"fieldId":928,"course":1079},{"id":1080},"177c2055",{"fieldId":928,"course":1082},{"id":1083},"5d1d415b",{"fieldId":928,"course":1085},{"id":1086},"d0e0766c",{"fieldId":928,"course":1088},{"id":1089},"d82e88c3",{"fieldId":928,"course":1091},{"id":1092},"93fae045",{"fieldId":928,"course":1094},{"id":1095},"7351d3d8",{"fieldId":928,"course":1097},{"id":1098},"a7f2ad2c",{"fieldId":924,"name":500,"url":1100,"courses":1101},"https:\u002F\u002Fglobis.jp\u002Flearn-content\u002F5ab57614d9258949d67d95bfd5f246e2\u002F",[1102,1105,1108,1111,1114,1117,1120],{"fieldId":928,"course":1103},{"id":1104},"b3239904",{"fieldId":928,"course":1106},{"id":1107},"7d9c17a8",{"fieldId":928,"course":1109},{"id":1110},"705cd6e6",{"fieldId":928,"course":1112},{"id":1113},"deb4b125",{"fieldId":928,"course":1115},{"id":1116},"05d3b822",{"fieldId":928,"course":1118},{"id":1119},"f3398377",{"fieldId":928,"course":1121},{"id":1122},"d6f0e2d5",{"fieldId":924,"name":407,"url":1124,"courses":1125},"https:\u002F\u002Fglobis.jp\u002Flearn-content\u002F8467af48\u002F",[1126,1129,1132,1135,1138,1141,1144,1147,1150,1153],{"fieldId":928,"course":1127},{"id":1128},"d57043fd",{"fieldId":928,"course":1130},{"id":1131},"ab5e64d5",{"fieldId":928,"course":1133},{"id":1134},"52c36a6d",{"fieldId":928,"course":1136},{"id":1137},"e77c6041",{"fieldId":928,"course":1139},{"id":1140},"faeee6cb",{"fieldId":928,"course":1142},{"id":1143},"679faad3",{"fieldId":928,"course":1145},{"id":1146},"1cd4674e",{"fieldId":928,"course":1148},{"id":1149},"4c728f18",{"fieldId":928,"course":1151},{"id":1152},"174ef282",{"fieldId":928,"course":1154},{"id":1155},"aae6a42b",{"fieldId":924,"name":505,"url":1157,"courses":1158},"https:\u002F\u002Fglobis.jp\u002Flearn-content\u002F3f435d47\u002F",[1159,1162,1165,1168,1171,1174,1177,1180,1183,1186,1189],{"fieldId":928,"course":1160},{"id":1161},"e9e4c8d9",{"fieldId":928,"course":1163},{"id":1164},"a2476299",{"fieldId":928,"course":1166},{"id":1167},"360db355",{"fieldId":928,"course":1169},{"id":1170},"fac813a8",{"fieldId":928,"course":1172},{"id":1173},"71453bcd",{"fieldId":928,"course":1175},{"id":1176},"2a726ce4",{"fieldId":928,"course":1178},{"id":1179},"b20b38d9",{"fieldId":928,"course":1181},{"id":1182},"5daad242",{"fieldId":928,"course":1184},{"id":1185},"735b6969",{"fieldId":928,"course":1187},{"id":1188},"b2390e7d",{"fieldId":928,"course":1190},{"id":1191},"3d530727",{"tags":1193},[1194,1199,1204,1208],{"id":1195,"createdAt":1196,"updatedAt":1196,"publishedAt":1196,"revisedAt":1196,"slug":1197,"name":1198},"id-1100","2024-01-20T04:36:12.986Z","1100","おすすめ本",{"id":1200,"createdAt":1201,"updatedAt":1201,"publishedAt":1201,"revisedAt":1201,"slug":1202,"name":1203},"id-5411","2024-01-19T11:09:39.468Z","5411","生成AI",{"id":1205,"createdAt":1206,"updatedAt":1206,"publishedAt":1206,"revisedAt":1206,"slug":1207,"name":505},"id-27","2024-01-19T15:58:11.664Z","27",{"id":1209,"createdAt":1210,"updatedAt":1211,"publishedAt":1210,"revisedAt":1211,"slug":1212,"name":1213,"title":1214,"description":1215},"id-46","2024-01-19T15:55:43.403Z","2025-03-26T06:52:59.111Z","46","基本の会計用語","基本の会計用語について記事で学ぶ","「基本の会計用語」に関連する記事の一覧です。",{"contents":1217,"totalCount":1335},[1218,1267,1299,1327,1375,1411,1461,1500,1530,1578,1610],{"id":930,"starts_at":1219,"photo":1220,"video_duration":1221,"name":1222,"category":1223,"course_type":22,"description":1224,"learning_points":1225},"2026-03-19T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F8139\u002Fthumb_00-727ab6ee-151c-44d7-aed1-c22480c80cfe.png",3835,"AI BUSINESS SHIFT　第12回 機能別戦略編：AIで加速する新規事業の創出",{"id":12,"createdAt":13,"updatedAt":14,"publishedAt":13,"revisedAt":14,"name":15,"description":16,"ordinal":17,"courses_count":18,"has_new_courses":19},"本コースは、リーダー・マネージャー層を対象に、AIのマネジメント活用・組織活用を体系的に学ぶ\r\n『AI BUSINESS SHIFTシリーズ（全12回）』の第12回です。\r\n\r\n第12回「機能別戦略編：AIで加速する新規事業の創出」では、新規事業やスタートアップを取り巻く環境がどのように変化しているのかを俯瞰し、新たな価値創造と非連続な成長を生み出すために、AI時代における事業機会の捉え方や、成功確率を高めるための考え方について学びます。\r\n\r\n■こんな方におすすめ\r\n・新規事業開発やスタートアップ創出に携わるリーダー・マネージャーの方\r\n・AIを活用して事業創出のスピードや成功確率を高めたい方\r\n・AI時代における新規事業リーダーの役割やマインドセットを学びたい方\r\n\r\n■AIシフトシリーズとは？\r\n『AI BUSINESS SHIFTシリーズ』は以下の3部構成で設計された全12回のシリーズです。（順次公開）\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Ftags\u002FAI%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n・基礎編（第1回〜3回）：リーダーやマネージャーに求められる、AI時代の基礎的なリテラシーの強化を目的としたコース\r\n・マネジメント編（第4回〜7回）：AI時代のリーダーシップや組織変革を中心に学ぶコース\r\n・機能別戦略編（第8回〜12回）：AI時代における機能別での戦略のあり方を中心に学ぶコース\r\nより実践的なAIツールの活用法について学びたい方は『AI WORK SHIFTシリーズ』をご視聴ください。\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fsearch?tag=AI%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n\r\n※本コースは、AIのマネジメント活用を学ぶ「AIビジネスシフト」シリーズの一環として提供しています。\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年03月制作）",[1226,1233,1238,1243,1247,1251,1255,1259,1263],{"fieldId":1227,"name":1228,"videos":1229},"learning_point","新規事業を取り巻く環境の変化とは？",[1230,1232],{"preview_url_s":1231,"is_public":19},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1173173006\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=2eeaef040b84d0fe1ad435a64b8ee7b47e8fee6a763571725f94fccdd7ba498e",{"is_public":36},{"fieldId":1227,"name":1234,"videos":1235},"AIで新規事業・スタートアップはどう変わる？",[1236,1237],{"is_public":36},{"is_public":36},{"fieldId":1227,"name":1239,"videos":1240},"新規事業成功のためのスキルセット・マインドセットとは？",[1241,1242],{"is_public":36},{"is_public":36},{"fieldId":1227,"name":1244,"videos":1245},"現場からの質問：AIの進展により代替可能な役割が存在するか？",[1246],{"is_public":36},{"fieldId":1227,"name":1248,"videos":1249},"現場からの質問：重要な意思決定にAIを活用することはできるのか？",[1250],{"is_public":36},{"fieldId":1227,"name":1252,"videos":1253},"現場からの質問：起業家やリーダーに必要な支援は何が残るのか？",[1254],{"is_public":36},{"fieldId":1227,"name":1256,"videos":1257},"現場からの質問：AI時代にこそ可能性がある領域は？",[1258],{"is_public":36},{"fieldId":1227,"name":1260,"videos":1261},"大手企業の勝ち筋は？",[1262],{"is_public":36},{"fieldId":1227,"name":1264,"videos":1265},"まとめ",[1266],{"is_public":36},{"id":933,"starts_at":1268,"photo":1269,"video_duration":1270,"name":1271,"category":1272,"course_type":22,"description":1275,"learning_points":1276},"2026-07-10T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F8525\u002Fthumb_00-4f4f7513-6738-405d-992d-6c4c9f8b7c49.jpg",2772,"【営業無双#1】勝てる営業とは？トップ5%セールスの共通点",{"id":485,"createdAt":1273,"updatedAt":1274,"publishedAt":1273,"revisedAt":1274,"name":486,"description":487,"ordinal":6,"courses_count":488,"has_new_courses":19},"2022-11-22T07:28:07.245Z","2026-10-13T16:00:33.906Z","本コースは、「営業無双シリーズ」の#1です。\r\n「営業無双シリーズ」では、成約率アップに向けて、お客様に選ばれ続ける無双の営業になるための実践的な考え方やテクニックを紹介していきます。（#2以降は順次公開）\r\n\r\n本コースでは、「勝てる営業とは？トップ5%セールスの共通点」をテーマに\r\nBtoBでお客様に選ばれる営業の役割\r\nトップ5％のセールスに共通する行動や考え方\r\n成果につながる実践的なポイント\r\nなどを解説します。\r\n\r\n◾️こんな方におすすめ\r\n提案しても顧客に響かず、「いい話だった」で終わる商談が多い方\r\n顧客の本当の課題や決裁者の判断基準をつかみきれず、案件が前に進まない方\r\n再現性のある営業テクニックを身につけたい方\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年7月制作）",[1277,1282,1286,1291,1296],{"fieldId":1227,"name":1278,"videos":1279},"BtoBの営業は顧客に何をすべき？",[1280],{"preview_url_s":1281,"is_public":19},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1207274751\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=0540496ea467f6c270182b066aa6837d5b04e8ca67bec1104eec20f842d025e7",{"fieldId":1227,"name":1283,"videos":1284},"顧客が営業に真に求めるものは何か？",[1285],{"is_public":36},{"fieldId":1227,"name":1287,"videos":1288},"売れる営業と売れない営業の決定的な違いは？",[1289,1290],{"is_public":36},{"is_public":36},{"fieldId":1227,"name":1292,"videos":1293},"明日から実践できる成約率アップのテクニックとは？",[1294,1295],{"is_public":36},{"is_public":36},{"fieldId":1227,"name":1264,"videos":1297},[1298],{"is_public":36},{"id":936,"starts_at":1300,"photo":1301,"video_duration":1302,"name":1303,"category":1304,"course_type":1308,"description":1309,"learning_points":1310},"2024-12-23T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F6749\u002Fthumb_00-d358c4ad8e1dfd7afbb2a24ca80891a797281e87abec1625daf24c369b5bf972.jpg",2126,"マネジャーのための仕事の任せ方",{"id":499,"createdAt":1305,"updatedAt":1306,"publishedAt":1305,"revisedAt":1306,"name":500,"description":501,"ordinal":1307,"courses_count":502,"has_new_courses":36},"2022-11-22T07:28:10.799Z","2026-10-13T16:00:42.327Z",4,"応用","「仕事を任せると失敗が怖い」「自分でやった方が早い」マネージャーとしてメンバーやチームの力を引き出しながら成果を上げるには、どのように仕事を任せていけば良いのでしょうか？\r\n変化の激しい時代において、マネージャーとして成果を上げ続けるためには、メンバーの個性や特性を理解し、それに合わせた効果的な任せ方を身につけることが重要です。このコースでは、ソーシャルスタイル理論を活用してメンバーごとに最適なアプローチを学びます。「任せる力」を高めることで、チーム全体の成長を促進し、自身のリーダーシップを発揮できるようになっていきます。\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2024年12月制作）",[1311,1316,1320,1324],{"fieldId":1227,"name":1312,"videos":1313},"プレイングマネジャーの実態",[1314],{"preview_url_s":1315,"is_public":19},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1037739569\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=486be8120697b339cf42a0c79091a2f4293868fd7ed5e83a0b6d84c919743b7d",{"fieldId":1227,"name":1317,"videos":1318},"「自分でやってしまうこと」への対応",[1319],{"is_public":36},{"fieldId":1227,"name":1321,"videos":1322},"メンバーの「やる気を下げないか心配」への対応",[1323],{"is_public":36},{"fieldId":1227,"name":1264,"videos":1325},[1326],{"is_public":36},{"id":939,"starts_at":1328,"photo":1329,"video_duration":1330,"name":1331,"category":1332,"course_type":1308,"description":1336,"learning_points":1337},"2025-12-01T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F7836\u002Fthumb_00-a2258d34-398d-4741-afe8-a08e5d45e198.png",2920,"AI時代の個人力",{"id":530,"createdAt":1333,"updatedAt":1334,"publishedAt":1333,"revisedAt":1334,"name":531,"description":532,"ordinal":1335,"courses_count":533,"has_new_courses":36},"2022-11-22T07:28:18.987Z","2026-10-13T16:00:47.014Z",11,"AIが仕事や社会の前提を変え続ける今、最も求められるのは「他者に代替されない個としての力」“個人力”です。\r\n本コースでは、澤円氏の著書『個人力』をもとに、AI時代をしなやかに生き抜くための「前向きな自己中戦略」を学びます。\r\nテーマは、「Being（ありたい自分）」を中心に据え、自ら考え（Think）、変化し（Transform）、協働する（Collaborate）ことで、自分らしい価値を発揮していくこと。\r\n\r\nリスキリングやAI活用が叫ばれる今こそ、スキルより先に“自分の軸”を問うことが重要です。\r\nあなたは何を大切にし、どんな未来を描きたいのか？\r\nこのコースは、あなたが“ありたい自分”として生き、キャリアをデザインしていくための思考と行動のガイドになります。\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2025年11月制作）",[1338,1343,1347,1351,1355,1359,1363,1367,1371],{"fieldId":1227,"name":1339,"videos":1340},"現代社会の階層化と上下関係について",[1341],{"preview_url_s":1342,"is_public":19},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1136766353\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=718cb0ea918c24616c24cb328e6af90f4da47eb27e117d942b604731bcfa2061",{"fieldId":1227,"name":1344,"videos":1345},"〜Being〜どうありたいか",[1346],{"is_public":36},{"fieldId":1227,"name":1348,"videos":1349},"〜Transform〜業務のやり方を変革する",[1350],{"is_public":36},{"fieldId":1227,"name":1352,"videos":1353},"〜Think〜ビジネス課題の捉え方",[1354],{"is_public":36},{"fieldId":1227,"name":1356,"videos":1357},"個別最適化への適応　PDCAからOODAへ",[1358],{"is_public":36},{"fieldId":1227,"name":1360,"videos":1361},"〜Collaborate〜「協創」の重要性が高まる",[1362],{"is_public":36},{"fieldId":1227,"name":1364,"videos":1365},"生成AI時代に最も重要なこと",[1366],{"is_public":36},{"fieldId":1227,"name":1368,"videos":1369},"集中の精度を上げる「タスクフォーカス」",[1370],{"is_public":36},{"fieldId":1227,"name":1372,"videos":1373},"「協創」のために必要なコミュニケーションの取り方",[1374],{"is_public":36},{"id":942,"starts_at":1376,"photo":1377,"video_duration":1378,"name":1379,"category":1380,"course_type":22,"description":1381,"learning_points":1382},"2026-06-04T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F8439\u002Fthumb_00-2f15db3b-f577-4afa-893a-88647a9ad44d.png",2521,"リーダーのためのコーチング入門",{"id":485,"createdAt":1273,"updatedAt":1274,"publishedAt":1273,"revisedAt":1274,"name":486,"description":487,"ordinal":6,"courses_count":488,"has_new_courses":19},"メンバーから相談を受けたとき、つい「こうすればいいよ」と答えを教えてしまう。\r\nあるいは、「自分で考えてほしい」と思うあまり、すべて任せきりにしてしまう。\r\n\r\nメンバーの成長機会を確保しつつ、自律的に仕事を進めてもらうためにはどうすればよいのか。\r\nこうした悩みに直面するリーダー・マネージャーの方は多いのではないでしょうか。\r\n\r\n変化が激しく、正解のない現代においては、指示や助言にとどまらず、メンバーの思考を引き出し、自律的な行動を促す「コーチングスキル」の重要性が高まっています。\r\n本コースでは、基礎的なコーチングの考え方を押さえたうえで、実際の職場で起こりがちな事例をもとに、相手の思考と行動を引き出す関わり方を学びます。\r\nまた、代表的なコーチングのフレームワークである「GROWモデル」を取り上げ、どのような問いかけによって相手の主体性を引き出していくのかを、わかりやすく解説します。\r\nメンバーとの対話を、成長を促す機会へと変えていく。その第一歩としておすすめのコースです。\r\n\r\nコース内で紹介している「傾聴力」を深めたい方は、こちらも合わせてご覧ください。\r\n・傾聴力 ~リーダーのための聴く技術~（基礎編）\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002Ffe285262\u002Flearn\u002Fsteps\u002F59808\r\n・傾聴力 ~リーダーのための聴く技術~（実践編）\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002F01d24a39\u002Flearn\u002Fsteps\u002F59813\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年6月制作）",[1383,1388,1392,1396,1400,1404,1408],{"fieldId":1227,"name":1384,"videos":1385},"イントロダクション",[1386],{"preview_url_s":1387,"is_public":19},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1197272433\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=9483cafb476eacf7f7039d9355eb890b9be612dce2c089f874770239ba74b418",{"fieldId":1227,"name":1389,"videos":1390},"なぜリーダーにコーチングが必要なのか？",[1391],{"is_public":36},{"fieldId":1227,"name":1393,"videos":1394},"コーチングとは何か",[1395],{"is_public":36},{"fieldId":1227,"name":1397,"videos":1398},"リーダーとしてのコーチング",[1399],{"is_public":36},{"fieldId":1227,"name":1401,"videos":1402},"メンバーとの会話例",[1403],{"is_public":36},{"fieldId":1227,"name":1405,"videos":1406},"実践する上でのコツと留意点",[1407],{"is_public":36},{"fieldId":1227,"name":1264,"videos":1409},[1410],{"is_public":36},{"id":945,"starts_at":1412,"photo":1413,"video_duration":1414,"name":1415,"category":1416,"course_type":22,"description":1417,"learning_points":1418},"2026-02-27T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F8075\u002Fthumb_00-f5647e55-8abe-4324-80a5-b1d72f735937.png",3589,"AI BUSINESS SHIFT　第10回 機能別戦略編：AIで変わるバックオフィス",{"id":12,"createdAt":13,"updatedAt":14,"publishedAt":13,"revisedAt":14,"name":15,"description":16,"ordinal":17,"courses_count":18,"has_new_courses":19},"本コースは、リーダー・マネージャー層を対象に、AIのマネジメント活用・組織活用を体系的に学ぶ\r\n『AI BUSINESS SHIFTシリーズ（全12回）』の第10回です。\r\n\r\n第10回「機能別戦略編：AIで変わるバックオフィス」では、人事・総務・労務・経理・情報システムなどのバックオフィス領域において、定型業務の自動化や効率化といった現場レベルのAI活用だけでなく、いかにして経営や戦略に貢献する存在へと進化していくのかについて考えを深め、学んでいきます。\r\n\r\n■こんな方におすすめ\r\n・人事・総務・労務・経理・情シスなど、バックオフィス部門を率いるリーダー・マネージャーの方\r\n・バックオフィス業務へのAI活用やDX推進を担っている方\r\n・AI時代におけるバックオフィスの役割や戦略のあり方を考えたい方\r\n\r\n■AIシフトシリーズとは？\r\n『AI BUSINESS SHIFTシリーズ』は以下の3部構成で設計された全12回のシリーズです。（順次公開）\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Ftags\u002FAI%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n・基礎編（第1回〜3回）：リーダーやマネージャーに求められる、AI時代の基礎的なリテラシーの強化を目的としたコース\r\n・マネジメント編（第4回〜7回）：AI時代のリーダーシップや組織変革を中心に学ぶコース\r\n・機能別戦略編（第8回〜12回）：AI時代における機能別での戦略のあり方を中心に学ぶコース\r\nより実践的なAIツールの活用法について学びたい方は『AI WORK SHIFTシリーズ』をご視聴ください。\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fsearch?tag=AI%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n\r\n※本コースは、AIのマネジメント活用を学ぶ「AIビジネスシフト」シリーズの一環として提供しています。\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年2月制作）",[1419,1424,1428,1432,1436,1440,1445,1449,1453,1457],{"fieldId":1227,"name":1420,"videos":1421},"バックオフィスでのAI活用最前線とは？",[1422],{"preview_url_s":1423,"is_public":19},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1165556368\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=e3bbd2d1431f46d6026271efa7eb59ce5d86ea3223f2b72b4c540c6a35cb1938",{"fieldId":1227,"name":1425,"videos":1426},"AI活用の現状は？",[1427],{"is_public":36},{"fieldId":1227,"name":1429,"videos":1430},"経営者目線でのAIによる効率化",[1431],{"is_public":36},{"fieldId":1227,"name":1433,"videos":1434},"AIに指示を出すためにはどんなチカラが必要？",[1435],{"is_public":36},{"fieldId":1227,"name":1437,"videos":1438},"情報システム部門でのAI活用",[1439],{"is_public":36},{"fieldId":1227,"name":1441,"videos":1442},"バックオフィスのマネジメントはどう変わる？",[1443,1444],{"is_public":36},{"is_public":36},{"fieldId":1227,"name":1446,"videos":1447},"これから求められるバックオフィス戦略とは？",[1448],{"is_public":36},{"fieldId":1227,"name":1450,"videos":1451},"既存の業務も多く残る現状から一歩抜け出すには？",[1452],{"is_public":36},{"fieldId":1227,"name":1454,"videos":1455},"能力の方向性を変えていくことにどう向き合うべき？",[1456],{"is_public":36},{"fieldId":1227,"name":1458,"videos":1459},"社員の状態を直接把握することが難しくなる？",[1460],{"is_public":36},{"id":948,"starts_at":1462,"photo":1463,"video_duration":1464,"name":1465,"category":1466,"course_type":1469,"description":1470,"learning_points":1471},"2021-01-18T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F2630\u002Fthumb_d2a4b3a8.png",3101,"リーダーの挑戦⑤　藤田晋氏（サイバーエージェント代表取締役）",{"id":504,"createdAt":1467,"updatedAt":1468,"publishedAt":1467,"revisedAt":1468,"name":505,"description":506,"ordinal":574,"courses_count":507,"has_new_courses":19},"2022-11-22T07:28:11.842Z","2026-10-13T16:01:09.419Z","知見録 Premium","グロービス経営大学院学長の堀義人が、日本を代表するビジネスリーダーに5つの質問（能力開発／挑戦／試練／仲間／志）を投げかけ、その人生哲学を解き明かします。第5回目のゲストは、サイバーエージェント代表取締役の藤田晋氏。起業の理由、経営をどうやって学んだか、アメーバブログ・ABEMAの立ち上げ、経営チームづくりについてなど聞いていきます。（肩書きは2020年12月11日撮影当時のもの）\r\n\r\n藤田　晋　サイバーエージェント　代表取締役\r\n堀　義人　グロービス経営大学院　学長　グロービス・キャピタル・パートナーズ　代表パートナー",[1472,1476,1480,1484,1488,1492,1496],{"fieldId":1227,"name":1384,"videos":1473},[1474],{"preview_url_s":1475,"is_public":19},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F499500552\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=cdacc04a1bcb6e461589821b72c4f4290a108fa4c0a7ed583a31d2169a0ff02f",{"fieldId":1227,"name":1477,"videos":1478},"能力開発",[1479],{"is_public":19},{"fieldId":1227,"name":1481,"videos":1482},"挑戦",[1483],{"is_public":36},{"fieldId":1227,"name":1485,"videos":1486},"試練",[1487],{"is_public":36},{"fieldId":1227,"name":1489,"videos":1490},"仲間",[1491],{"is_public":36},{"fieldId":1227,"name":1493,"videos":1494},"志",[1495],{"is_public":36},{"fieldId":1227,"name":1497,"videos":1498},"質問・回答",[1499],{"is_public":36},{"id":951,"starts_at":1501,"photo":1502,"video_duration":1503,"name":1504,"category":1505,"course_type":1506,"description":1507,"learning_points":1508},"2026-06-09T22:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F8433\u002Fthumb_00-3343ad8a-b0f3-422f-9c4c-87a554b1ea86.jpg",1738,"【賢者のアンテナ】いざ！戦略的雑談！前編",{"id":485,"createdAt":1273,"updatedAt":1274,"publishedAt":1273,"revisedAt":1274,"name":486,"description":487,"ordinal":6,"courses_count":488,"has_new_courses":19},"発見","このシリーズは、グロービス講師本山 裕輔さんを賢者としてお迎えし、巷のありとあらゆるものを独自の視点で紐解き、皆様の学びの意欲を刺激するコンテンツです。\r\n\r\n毎月第2・第4水曜日の朝7時に定期配信されます。\r\n取り上げて欲しいご質問やテーマ、感想を随時受け付けています。\r\n\r\nグーグルフォーム（https:\u002F\u002Fforms.gle\u002FqqoBYuRUmUYz4scC6）　または\r\nグロ放題編集部員のX（https:\u002F\u002Fx.com\u002Fmairakobayashi）　まで、ぜひご要望をお寄せください。\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年6月制作）",[1509,1514,1518,1522,1526],{"fieldId":1227,"name":1510,"videos":1511},"オープニング：戦略的雑談とは？",[1512],{"preview_url_s":1513,"is_public":19},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1196531153\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=7e0926a13f1e8b0b47c30df3a0f49f1ec6b5013e7e1fc848ddbd1f97360e323d",{"fieldId":1227,"name":1515,"videos":1516},"戦略的アイスブレイクの雑談",[1517],{"is_public":19},{"fieldId":1227,"name":1519,"videos":1520},"『最近どうですか？』ってどうですか？",[1521],{"is_public":19},{"fieldId":1227,"name":1523,"videos":1524},"戦略的オフィスでの立ち話",[1525],{"is_public":19},{"fieldId":1227,"name":1527,"videos":1528},"オフィスでの立ち話でアイデアを生むには？",[1529],{"is_public":19},{"id":954,"starts_at":1531,"photo":1532,"video_duration":1533,"name":1534,"category":1535,"course_type":1536,"description":1537,"learning_points":1538},"2026-01-30T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F7997\u002Fthumb_00-064f3492-6f7b-46f4-bf3c-64a5ff943ee2.png",2188,"【AI×プレゼン】AIと磨く「心を動かす」伝え方",{"id":485,"createdAt":1273,"updatedAt":1274,"publishedAt":1273,"revisedAt":1274,"name":486,"description":487,"ordinal":6,"courses_count":488,"has_new_courses":19},"実践知","AIの進化によって資料作成やリサーチの効率化が進む一方で、重要性を増すのが「伝える力」です。本コースでは、AI時代のプレゼンに求められるデリバリースキルについて解説します。\r\n自分の伝え方を客観的に評価し、改善できるAI活用法も紹介。大事な場面で「心を動かす」プレゼンをしたい方におすすめです。関連コース「プレゼンテーションスキル」も併せてご覧ください。\r\n\r\n▼プレゼン動画分析プロンプト（辛口）\r\nhttps:\u002F\u002Fhodai.globis.co.jp\u002Flearning_documents\u002F6f976cda\r\n\r\n▼関連動画：プレゼンテーションスキル\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002F598f3254\u002F\r\n\r\n※本コースは、AI時代のビジネススキルを学ぶ「AIタレントシフト」シリーズの一環として提供しています。\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Ftags\u002FAI%E3%82%BF%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年1月制作）\r\n\r\n\r\n【動画で学んだ知識を、実務で活かしたい方へ】\r\nグロービス経営大学院 ナノ単科「AI時代のコミュニケーション入門」では、\r\n「言いたいことがうまく伝わらない」「AI時代に求められる伝え方を身につけたい」という課題を解消し、\r\nAI時代だからこそ必要な「相手の感情に寄り添い、人を動かす伝え方」を学びます。\r\n6週間（週2時間目安）の完全オンライン学習で、AIや仲間との実践演習により、実務につながるスキルを身につけましょう。\r\n\r\n詳細はこちらをご覧ください。\r\nhttps:\u002F\u002Finfo.nano.globis.ac.jp\u002Fcourses\u002Fncm?utm_source=hodai&utm_medium=video_desc_hodai&utm_campaign=202609_ncm",[1539,1543,1547,1551,1555,1559,1563,1567,1571,1575],{"fieldId":1227,"name":1384,"videos":1540},[1541],{"preview_url_s":1542,"is_public":19},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1159047082\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=4d0444258964b19f3b07768fac66dd1450e88c8154d7e9103aa4cc2ed924b0f7",{"fieldId":1227,"name":1544,"videos":1545},"プレゼンのステップの変化",[1546],{"is_public":36},{"fieldId":1227,"name":1548,"videos":1549},"「伝える練習」の難しさ",[1550],{"is_public":36},{"fieldId":1227,"name":1552,"videos":1553},"AIでプレゼン動画を分析",[1554],{"is_public":36},{"fieldId":1227,"name":1556,"videos":1557},"アナウンサー目線の評価軸",[1558],{"is_public":36},{"fieldId":1227,"name":1560,"videos":1561},"プレゼン講師目線の評価軸",[1562],{"is_public":36},{"fieldId":1227,"name":1564,"videos":1565},"プレゼン評価プロンプトを組む",[1566],{"is_public":36},{"fieldId":1227,"name":1568,"videos":1569},"AIでプレゼン動画を再分析（辛口）",[1570],{"is_public":36},{"fieldId":1227,"name":1572,"videos":1573},"AI評価の活用法",[1574],{"is_public":36},{"fieldId":1227,"name":1264,"videos":1576},[1577],{"is_public":36},{"id":957,"starts_at":1579,"photo":1580,"video_duration":1581,"name":1582,"category":1583,"course_type":1536,"description":1584,"learning_points":1585},"2025-12-19T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F7903\u002Fthumb_00-309bb384-6520-4542-9caf-7d7b0616b06b.png",1600,"ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 前編 なぜ眠れないのか？~",{"id":499,"createdAt":1305,"updatedAt":1306,"publishedAt":1305,"revisedAt":1306,"name":500,"description":501,"ordinal":1307,"courses_count":502,"has_new_courses":36},"「仕事が終わらないから睡眠時間を少し削ろう…」「業務時間中なかなか集中できない…」「毎日朝起きるのがつらい…」。\r\nあなたはこのような経験をしたことはありませんか？\r\n\r\n仕事やプライベートの時間をやりくりするために、真っ先に削りがちなのが「睡眠」時間。\r\n実は今、日本社会は世界と比較して「最も眠らない国」だということもわかってきています。\r\n慢性的な睡眠不足は、心身の健康に悪影響なだけでなく、仕事のパフォーマンスにも当然大きな影響を与え、社会全体の経済損失につながります。\r\nこのコースでは、基本的な睡眠リテラシーを学んだ後の「問題解決編」として、「なぜ多くのビジネスパーソンは眠れないのか？」について解説していきます。\r\n\r\n▼本コースで学べる主な内容\r\n・そもそも眠れないことは何が問題なのか？\r\n・眠れなくなってしまう原因とは？\r\n\r\n睡眠不足の原因は認知機能の問題にありました。\r\n自身の睡眠不足に対し、正しく「気づき・理解し・行動を変える」第一歩を踏み出しましょう。\r\n\r\n▼関連コース\r\n・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~リテラシー編~\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002F24575c03\u002Flearn\u002Fsteps\u002F53129\r\n・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 後編 どうしたら眠れるのか？~\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002F4ba981e9\u002Flearn\u002Fsteps\u002F62042\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2025年12月制作）",[1586,1591,1595,1600,1606],{"fieldId":1227,"name":1587,"videos":1588},"オープニング",[1589],{"preview_url_s":1590,"is_public":19},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1146786331\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=281b53ac79ec053f17f8be3059f239cdab0ccd1ffa400e3c1db613b6b87c49f0",{"fieldId":1227,"name":1592,"videos":1593},"What：そもそも何を問題とするのか？",[1594],{"is_public":36},{"fieldId":1227,"name":1596,"videos":1597},"Where：睡眠問題の原因はどこか？",[1598,1599],{"is_public":36},{"is_public":36},{"fieldId":1227,"name":1601,"videos":1602},"Why：特定した原因が発生する理由とは？",[1603,1604,1605],{"is_public":36},{"is_public":36},{"is_public":36},{"fieldId":1227,"name":1607,"videos":1608},"ここまでのまとめ",[1609],{"is_public":36},{"id":960,"starts_at":1611,"photo":1612,"video_duration":1613,"name":1614,"category":1615,"course_type":1536,"description":1616,"learning_points":1617},"2026-01-09T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F7944\u002Fthumb_02-3a0e49a2-c71d-44f0-a963-a63f58c34eba.png",1055,"【AI×クリティカル・シンキング】①イシューと枠組みでプロンプトを磨く",{"id":485,"createdAt":1273,"updatedAt":1274,"publishedAt":1273,"revisedAt":1274,"name":486,"description":487,"ordinal":6,"courses_count":488,"has_new_courses":19},"生成AIから期待する回答を引き出せず、試行錯誤を重ねていませんか。\r\n本コースでは、生成AI活用の質を高める鍵として、クリティカル・シンキングの視点からイシュー設定と枠組みを押さえる重要性を解説します。\r\n目的に直結する問いの立て方や、プロンプトに落とし込む際の実践ポイントを具体例とともに学ぶことで、AIをより思考のパートナーとして活用できるようになります。\r\n生成AIを業務で使い始めた方から、活用を一段深めたい方まで、再現性あるプロンプト設計を身につけたい方におすすめの内容です。\r\n\r\nさらに学びを深めたい方は、こちらも合わせてご覧ください。\r\n【AI×クリティカル・シンキング】②AIの弱点との向き合い方\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002Fcdfe41e3\u002Flearn\u002Fsteps\u002F62198\r\n\r\n※本コースは、AI時代のビジネススキルを学ぶ「AIタレントシフト」シリーズの一環として提供しています。\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Ftags\u002FAI%E3%82%BF%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年1月制作）",[1618,1622,1626,1630,1634,1638],{"fieldId":1227,"name":1587,"videos":1619},[1620],{"preview_url_s":1621,"is_public":19},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1151479896\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=44eeffac431bd9d202f77d13bc08b5e3e6a3c1483f40eadce146b2cbaa31ba0c",{"fieldId":1227,"name":1623,"videos":1624},"なぜ生成AIから期待する回答を得られないか？",[1625],{"is_public":36},{"fieldId":1227,"name":1627,"videos":1628},"「イシュー＝答えるべき問い」を具体的に押さえる",[1629],{"is_public":36},{"fieldId":1227,"name":1631,"videos":1632},"枠組みとは？",[1633],{"is_public":36},{"fieldId":1227,"name":1635,"videos":1636},"生成AIを使うプロセスは？",[1637],{"is_public":36},{"fieldId":1227,"name":1264,"videos":1639},[1640],{"is_public":36},{"contents":1642,"totalCount":6,"offset":5,"limit":6},[1643],{"title":1644,"description":1645},"機械学習モデルの性能評価と精度検証法","訓練誤差と汎化誤差、ホールドアウト法や交差検証法を動画で解説。信頼性の高いモデル評価を学び、ビジネススキルを向上させましょう。",{"fieldId":1647,"title":1648,"description":1649},"contentsCommon","GLOBIS学び放題×知見録","スキマ時間を有効活用してリスキリング・スキルアップ。ビジネスを学ぶならGLOBIS学び放題（グロ放題）×知見録。"]