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Premium",856,124,"AIやビッグデータという言葉をよく聞くようになりました。自社保有のデータを活用できるように、AIを導入して何かできるのではないかと漠然と考えている企業も多いかもしれません。本動画では、そんなAI導入を任されたビジネスサイドの担当者に向けて、失敗しないAI導入のための5つのポイントを紹介します。AI導入という“手段”を“目的”化しないために、ビジネスサイドは設計の際にAIを導入する目的を明らかにしないといけません。そのためには、AIに対する幻想を抱くのをやめ、AIの特徴や強みと弱みを理解しなければならないでしょう。また、手持ちのデータが使えるものなのか（コロナのようにデータに大きな影響を与える変曲点はないか）などを理解しておく必要があります。エンジニアだけでなく、ビジネスサイドが理解しリードすべきことを、企業のAI導入支援を行うNishika株式会社のCEO山下達朗氏にお聞きしました。（肩書は2021年2月3日撮影当時のもの）\r\n\r\n山下　達朗　Nishika株式会社　代表取締役　CEO",null,[181,188,195,201,208,215,220,227,234],{"name":182,"videos":183},"イントロダクション",[184],{"name":185,"is_public":44,"video_duration":186,"preview_url_l":187,"index":5},"Video 1",62,"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fexternal\u002F555032738.hd.mp4?s=883fde446721130b5df90ca11c5ce3d1a6b415d5&profile_id=174",{"name":189,"videos":190},"ビジネス上でよく使われるAIとは？",[191],{"name":192,"is_public":44,"video_duration":193,"preview_url_l":194,"index":6},"Video 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+0900","20年前までシステム開発にかかわる仕事をしていましたが、その時もコンピュータシステムはあくまでも人間の道具であり、人間がそれを使用して何をしたいかが重要であるということは感じていました。当時もコンピュータを導入すれば、なんでもやってくれると思い込んでいた人ばかりでしたが、AIについても全く同じような妄想がつきまとっているとは、日本人は進化していないのですね。\r\nデザイン検討を業務に精通している人が行わなければならないところ、日々の業務に追われてどうしてもおろそかになりがちであると思います。\r\nAI構築には企業の文化も変えていかなければならないと改めて認識しました。",{"fieldId":242,"avatar":243,"username":249,"occupation":16,"created_at":250,"comment":251,"likes_count":207},"0829koba","2021-06-12 10:10:47 +0900","AIというと、膨大なデータから自動的に有用な情報を出してくれると思いがちだが、その間には人の手が加わり、データを分析するのは人の力が重要という認識を持った。AIを導入し、何がしたいかをじっくり検討することを今後していきたい。",{"fieldId":242,"avatar":253,"username":254,"occupation":245,"created_at":255,"comment":256,"likes_count":207},"https:\u002F\u002Fapi.digital.globis.co.jp\u002Fdefault.png","mm9425","2021-06-13 13:58:05 +0900","紹介されていたポイントにちゃういしながら、現在勧めている開発を俯瞰してみることにする。特に、AI導入後に実現したい事と競争優位性の確保には注意を払いたい。",{"fieldId":242,"avatar":253,"username":258,"occupation":259,"created_at":260,"comment":261,"likes_count":207},"silver0809","営業","2021-06-15 08:22:31 +0900","AI活用は目的ではなく手段。自分もこの事業、業務がAIと親和性があるのかじっくり検討してから発言している訳ではなかったなぁと反省。",{"fieldId":242,"avatar":253,"username":263,"occupation":264,"created_at":265,"comment":266,"likes_count":200},"otobe711","その他","2021-06-13 14:49:44 +0900","AI導入の５ステップを説明いただいたあと、ビジネスサイドの視点中心に、業務改革にうまく使う上でのヒントを教えていただきました。\r\n実務に活用していきたいと思います。　ありがとうございます。\r\n\r\n＜５つの検討STEP＞\r\n　１．AIのデザイン検討：何のためにAIを使うのか\r\n　２．データ分析：目的とするMLMをつくれそうか\r\n　３．機械学習モデル（MLM）構築：主にデータサイエンティスト、MLMエンジニア\r\n　４．機械学習モデルの実装：主にシステムエンジニア\r\n　５．システムの保守・運用：障害対応、新しいデータをAIに学習させAIをアップデートさせる\r\n\r\nそのうえで、失敗しないAI導入の５つのポイントも紹介いただいた。\r\n　⓵競争優位性を生み出すAIを考案\r\n　　　⇒その際、人の手をプロセスにいれて、\r\n　　　常に人の行動をAIが学習して賢くなっていくプロセスをつくること\r\n　⓶AIを既存業務の適材適所で使用\r\n　　　⇒AI導入に向いた膨大なデータを扱う、または、需要予測業務か\r\n　　　　AIが不得意なクリエイティブな判断が必要な業務かを見極める。\r\n　⓷適切なデータを見極める。　　\r\n　　　⇒過去のデータの中で変節点がなかったか、UIが変わっていないか\r\n　　　　取得データの種類がかわっていないか、マーケティング戦略変わってないか\r\n　④１００％の精度をもとめない\r\n　　　⇒AIに幻想をもたない、１００精度の予測・認識はできない前提で\r\n　　　　どこまで精度があれば意味あるかを見極め、まず入れてみる。\r\n　⑤関連部署を巻き込む\r\n　　　⇒１部署だけでなく、顧客までの全ての機能、部署が同じデータをもとに行動変容できる仕組みをつくる。\r\n\r\n■いずれにしてもビジネスサイドが、注意すべき落とし穴やポイント、有効な導入形式を見極めながら、データサイエンティスト、MLMエンジニア、システムエンジニア、関係部署を巻き込んで進めていくことが大切\r\n　\r\n　　　　\r\n",{"fieldId":242,"avatar":243,"username":268,"occupation":245,"created_at":269,"comment":270,"likes_count":6},"sphsph","2021-06-05 08:22:50 +0900","まずやってみる、の功罪があることを改めて認識しました。\r\n少しづつ使いこなしていく、期待しすぎず、とはいうものの、その良さは使い切りたい。\r\nやはり、まずやってみる。",{"fieldId":242,"avatar":253,"username":272,"occupation":273,"created_at":274,"comment":275,"likes_count":6},"bonjours","金融・不動産　関連職","2021-06-05 15:36:44 +0900","日本のAIが遅れている原因は、ビジネスサイドのＡＩに対する理解度不足も一つの要因ではないかと感じる。この能力をこれからも磨いていきたいと思う。",{"fieldId":242,"avatar":253,"username":277,"occupation":278,"created_at":279,"comment":280,"likes_count":6},"nomt_55110","専門職","2021-06-05 16:04:14 +0900","AIもそうですが、DXもバズワード化しないことが大事ですね。",{"fieldId":242,"avatar":253,"username":282,"occupation":283,"created_at":284,"comment":285,"likes_count":6},"tsutomu5","人事・労務・法務","2021-06-05 21:16:54 +0900","概念を理解出来た。\n",{"fieldId":242,"avatar":243,"username":287,"occupation":264,"created_at":288,"comment":289,"likes_count":6},"vys05714","2021-06-07 18:07:27 +0900","AIに限らず、データを取っているけど活用されていないケースが良くあります。設備を導入した後に少しずつ条件などの修正を行い、ちゃんと使えるシステムの構築が大切なんでしょうけど、一部の担当者しか理解していないことが多く、使えるAIを育てていく環境づくりが難しいのかなと思います。",{"fieldId":242,"avatar":243,"username":291,"occupation":292,"created_at":293,"comment":294,"likes_count":6},"uru0715","販売・サービス・事務","2021-06-07 19:03:03 +0900","AIを使用する目的をしっかり理解する事。\r\nAI道入後、課題を素直に修正する事。\r\n\r\n",{"fieldId":242,"avatar":253,"username":296,"occupation":16,"created_at":297,"comment":298,"likes_count":6},"kfujimu_0630","2021-06-08 22:18:51 +0900","AI導入はじめ、DXを進めようとすると、いつの間にか導入が目的化してしまうことが多いと思うので、解きたいイシューを見失わず、DXという手段を活用して、デジタル時代を生き抜いていかなければならないと思った。後、日本企業はクロスファンクショナルな組織を機能させることが苦手なので、これまでのバイアスをブレイクすることも必要だと感じた。",{"fieldId":242,"avatar":253,"username":300,"occupation":245,"created_at":301,"comment":302,"likes_count":6},"kenji_i23","2021-06-09 22:18:38 +0900","👍",{"fieldId":242,"avatar":243,"username":304,"occupation":292,"created_at":305,"comment":306,"likes_count":6},"rita888q","2021-06-14 07:49:04 +0900","AIを導入する事が目的になる・・改めて目的と手段を取り違えないよう、上席者が留意すべき第一歩だと学んだ。\r\n",{"fieldId":242,"avatar":243,"username":308,"occupation":309,"created_at":310,"comment":311,"likes_count":6},"kyc","IT・WEB・エンジニア","2021-06-18 04:25:42 +0900","AI導入・開発のプロジェクトに携わり、ビジネスサイドとの温度差に苦労したので、ビジネスサイド側の理解促進を進めるためにはこの動画を見てもらうことも有用だと考えます。50%の精度でも役立つ機械学習モデルは確かに存在します！",{"fieldId":242,"avatar":253,"username":313,"occupation":245,"created_at":314,"comment":315,"likes_count":6},"ekktoyonaga","2024-06-30 16:04:32 +0900","AIはまだ使いこなせていない、新しいツールと思います。業務の効率化に有効な使用法なり、他の技術との融合で発展すると考えます。例えば巡回バスなどは50年以上前は運転手と車掌さんの2人で運行していましたが乗車券を発券する機械、両替機、料金回収機、料金表示機、アナウンスなど新しいツールの導入で現在では運転手ひとりで運行していますよね、業務の効率化以上に人員削減までできています、AIはそんなツールの1つと考えます、使い方はまだまだ考える余地あります。",{"fieldId":242,"avatar":243,"username":317,"occupation":318,"created_at":319,"comment":320,"likes_count":5},"muneon","コンサルタント","2021-06-16 16:57:14 +0900","ビジネスサイドを巻き込まないと成功しないというのは経験上も共感します。やはり、AIって何？ってことをインストールするところが1歩目ですね。",{"fieldId":242,"avatar":253,"username":322,"occupation":323,"created_at":324,"comment":325,"likes_count":5},"ki_bo","経理・財務","2021-06-19 17:37:12 +0900","AIを使う目的を明確にする事、そして活用するデータに特異事項（コロナのような）が無い事を確認してデータを活用する事が大切だと学びました！",{"fieldId":242,"avatar":253,"username":327,"occupation":309,"created_at":328,"comment":329,"likes_count":5},"tfujioka","2021-06-27 07:18:17 +0900","AIへの期待値と、活用して何を実現したいかの目的を明確に\nAIという手段を目的にしない",{"fieldId":242,"avatar":253,"username":331,"occupation":278,"created_at":332,"comment":333,"likes_count":5},"kanomata","2021-07-04 12:05:34 +0900","AIを導入して何がしたいのか？何が目的なのか？達成基準は何か？そこをしっかり腹落ちさせることの重要性を認識した。また100%を求めない。国内事例だけでなく海外事例も含めて参考にしスピーディーに意思決定することが大切だと思う。",{"fieldId":242,"avatar":243,"username":335,"occupation":283,"created_at":336,"comment":337,"likes_count":5},"hi_rano","2021-11-10 22:26:13 +0900","手段が目的にならないよう気をつけたい。今後業務でAIの導入を検討する際には今回の内容を見返したい。",{"fieldId":242,"avatar":253,"username":339,"occupation":259,"created_at":340,"comment":341,"likes_count":5},"ma2022","2021-12-07 21:59:27 +0900","・AIに100%の完璧さを求めないこと\n・AIは予測や認識に強みがある\n\nAIを導入することでどのような競争優位性を生み出したいのか？経営サイドがデザインすること、戦略を持つことが極めて重要であると感じた。",{"fieldId":242,"avatar":253,"username":343,"occupation":245,"created_at":344,"comment":345,"likes_count":5},"253572","2021-12-28 20:57:36 +0900","目的を明確にすることでAIを有効に活用することが大切なことを学んだ",{"fieldId":242,"avatar":243,"username":347,"occupation":278,"created_at":348,"comment":349,"likes_count":5},"takahira15005","2022-01-07 05:56:32 +0900","目的を明確にしてAIを有効に活用していく。",{"fieldId":242,"avatar":243,"username":351,"occupation":283,"created_at":352,"comment":353,"likes_count":5},"jjjunji","2022-01-28 17:37:14 +0900","必要最小限の内容を分かり易く説明されており、AI導入に関して良い初歩的な教材だと感じた。",{"fieldId":242,"avatar":253,"username":355,"occupation":278,"created_at":356,"comment":357,"likes_count":5},"hero_","2022-04-26 15:11:57 +0900","目的を間違えない。AIに適した作業を見極める。シンプルだけど、これができるようにならないといけないなと感じました。",{"fieldId":242,"avatar":243,"username":359,"occupation":318,"created_at":360,"comment":361,"likes_count":5},"gonglo","2022-04-26 16:23:57 +0900","情報系、予測系の仕組みはBI、AIも最初のデザインを疎かにし、手段の目的化に陥りやすい。ただ、スピードも大事なので最初にPoCなどQuickに体験するのも大事。企業や担当部門によってアプローチは柔軟にすべきと思う",{"fieldId":242,"avatar":363,"username":364,"occupation":16,"created_at":365,"comment":366,"likes_count":5},"https:\u002F\u002Fapi.digital.globis.co.jp\u002Fassets\u002Fdefault-eaf1c6103b5e083ba651d56c7788f4fa615bf6cd4f6308a5df9ab3a524091bc1.png","ogawakazuhiko","2022-04-30 15:35:37 +0900","目的を明確化することが重要ですね。\nまずは特性を理解するようにします。",{"fieldId":242,"avatar":253,"username":368,"occupation":264,"created_at":369,"comment":370,"likes_count":5},"nakamura0915","2022-07-11 20:19:27 +0900","AI導入の設計がしっかりしている必要性について改めて考えさせられました。\nまたＡＩは100ﾊﾟｰｾﾝﾄではないということが印象に残りました。１００パーセントでない部分をどこまで許容できるのか含めた設計が必要であると感じました。\n目的と手段が同一にならないように、、という部分はどんな仕事に対しても共通しているなと改めて感じさせてくれました",{"fieldId":242,"avatar":253,"username":372,"occupation":245,"created_at":373,"comment":374,"likes_count":5},"keismith","2022-08-02 18:01:03 +0900","目的に必要な予測精度を見極めることが大事。",{"fieldId":242,"avatar":253,"username":376,"occupation":292,"created_at":377,"comment":378,"likes_count":5},"gokusi","2022-08-03 00:05:20 +0900","今後AIを意識する機会が増えると思います。",{"fieldId":242,"avatar":253,"username":380,"occupation":264,"created_at":381,"comment":382,"likes_count":5},"shusuke-yamada","2022-08-04 13:51:43 +0900","AI化さえすればいいのではなく、必要性と使用用途を固める必要が有ります。使えなければ、意味がありませんから。\n完璧を求めると動きにくくなることも新制度導入を進められない要因といえます。",{"fieldId":242,"avatar":253,"username":384,"occupation":385,"created_at":386,"comment":387,"likes_count":5},"mckusa","経営・経営企画","2022-08-07 12:20:12 +0900","すぐにチームメンバーとこの内容を共有して、意識合わせを行う。",{"fieldId":242,"avatar":243,"username":389,"occupation":245,"created_at":390,"comment":391,"likes_count":5},"seg","2022-08-11 19:59:25 +0900","AIの予測精度は100%に近くないと使えない！と思い込んでいましたが、80%や場合によっては50%の精度でもメリットがあるという点は目からウロコでした。",{"fieldId":242,"avatar":253,"username":393,"occupation":283,"created_at":394,"comment":395,"likes_count":5},"vegitaberu","2022-08-29 10:48:28 +0900","私も、AI導入の目的化や、ビジネスサイドによるAIへの理解の不足が、AIの導入、活用が進まない原因だと感じています。\nわかる人が進めて、自分は、関係ない、あるいは、そのメリットだけ享受しようという考え、しかも、その享受するべきメリットも、具体的には、考えられていない、そんな甘さが、あちこちに見られます。\nまずは、日常的に、自分たちが、ＡＩのメリットを享受している場面と、その仕組みを認識することが大切なのかなと感じます。",{"fieldId":242,"avatar":253,"username":397,"occupation":385,"created_at":398,"comment":399,"likes_count":5},"ichi_t","2022-09-01 16:36:29 +0900","別の動画で、後続にこの動画を観るよう推奨していが、「AIはクリエイティブな仕事に向かないと言われる」という発言が、推奨元の動画でNetflixが成功するシナリオやスタッフのラインナップをAIで分析し作品を作っているという事例と矛盾したことで、あまりAI活用に明るくない講師がAI導入について語っているという印象を持った。\nグロービスも、自社の提供する講座間の情報を整合させられないほど情報過多な社会ということと思う。\nいずれAIが講座間の不整合を検知し、適正化を事務局へ提案してくれるようになるのかもしれないと思った。",{"fieldId":242,"avatar":253,"username":401,"occupation":323,"created_at":402,"comment":403,"likes_count":5},"atsushimoe","2022-09-21 18:53:59 +0900","システムの導入と全く同じだと考えます。\n何のためにAIを使うのかの入り口が一番大切ですね。",{"fieldId":242,"avatar":253,"username":405,"occupation":245,"created_at":406,"comment":407,"likes_count":5},"saito-yoshitaka","2022-09-23 10:07:54 +0900","AIはツールと捉え共に成長させていく事が必要。100%期待せずに判断軸として活用する事がスムーズな導入に繋がると感じます。",{"fieldId":242,"avatar":253,"username":409,"occupation":245,"created_at":410,"comment":411,"likes_count":5},"sneep2005","2022-09-29 15:11:53 +0900","AI導入についての知識が付きました",{"fieldId":242,"avatar":253,"username":413,"occupation":16,"created_at":414,"comment":415,"likes_count":5},"kaz_2021","2022-10-04 17:59:37 +0900","手段の目的化・イシュー化に注意して、ツールの一つとしてAIに関する知識を高めようと思います。",{"fieldId":242,"avatar":253,"username":417,"occupation":385,"created_at":418,"comment":419,"likes_count":5},"mehima","2022-10-19 21:48:19 +0900","AI導入を目的とせずに、何を解決したいのか、から考える。\n１００％の精度は求めない。\nそれぞれの部署がそれぞれの行動原理で動いている。",{"fieldId":242,"avatar":253,"username":421,"occupation":309,"created_at":422,"comment":423,"likes_count":5},"okei0831","2022-10-31 12:37:41 +0900","良い話でした",{"fieldId":242,"avatar":253,"username":425,"occupation":245,"created_at":426,"comment":427,"likes_count":5},"omoteba","2022-11-01 18:39:39 +0900","データの見極めは重要で、変化点を把握していないと予測結果が大きく異なってしまうことに気をつける必要がある。",{"fieldId":242,"avatar":253,"username":429,"occupation":245,"created_at":430,"comment":431,"likes_count":5},"k-umetsu","2022-11-15 15:43:15 +0900","AIに何をさせて、何を得るかの目的を明確にして開発やPJを推進。また、全体をビジネスサイドが見て\n方向性を見失わないようにまとめて行きたいと思います。",{"fieldId":242,"avatar":363,"username":433,"occupation":259,"created_at":434,"comment":435,"likes_count":5},"yoshikazu-1103","2022-11-28 15:38:30 +0900","ＡＩを活用して、\nできる事・できない事を把握する\n目的と手段を取り間違えない\n普段の仕事でも同じようなことが感じられます。\n手段が目的化し、結局何をしているのだろうとならないように、意識づけが大切だと思います。",{"fieldId":242,"avatar":253,"username":437,"occupation":292,"created_at":438,"comment":439,"likes_count":5},"dt19810310","2022-11-29 07:32:48 +0900","よくわかりました。",{"fieldId":242,"avatar":253,"username":441,"occupation":283,"created_at":442,"comment":443,"likes_count":5},"eiyuchan","2022-12-04 09:35:28 +0900","わかりやすかった",{"fieldId":242,"avatar":253,"username":445,"occupation":273,"created_at":446,"comment":447,"likes_count":5},"zummy_0617","2023-01-22 10:52:42 +0900","色んな組織を巻き込むにはクロスファインクショナル組織でいこうとしているけど、クロスファンクショナルってどういうことなんだろうと疑問に思いまして簡潔に説明しておきたかったです。",{"fieldId":242,"avatar":253,"username":449,"occupation":309,"created_at":450,"comment":451,"likes_count":5},"dio3","2023-03-22 21:05:15 +0900","ソフトセンサーの構築",{"fieldId":242,"avatar":253,"username":453,"occupation":264,"created_at":454,"comment":455,"likes_count":5},"mitayo","2023-05-06 13:03:11 +0900","AIはあくまで手段の一つとして活用していくものであるということを肝に銘じ、課題の解決や業務の遂行に際して、AIを活用することでどんなことができるかを日々考えていきたいと思います。",{"fieldId":242,"avatar":253,"username":457,"occupation":309,"created_at":458,"comment":459,"likes_count":5},"303_makoto","2023-06-03 21:18:16 +0900","AI導入にあたり、100%の精度を求めるのではなく、80%でも作業効率がアップするのであれば導入していく事が必要だと思いました。",{"fieldId":242,"avatar":253,"username":461,"occupation":309,"created_at":462,"comment":463,"likes_count":5},"24680","2023-06-21 14:49:40 +0900","AI導入の過程における注意点が参考になる。\n①何をするのかを明確にする。\n②使えるデータを特定する。\n③関係者の目的や意識をひとつにする。\n④事業として必要なことをする。\n当たり前のことをきちんと進めること大切だと思った。",{"fieldId":242,"avatar":253,"username":465,"occupation":259,"created_at":466,"comment":467,"likes_count":5},"hide1119","2023-06-26 19:58:44 +0900","・AI導入の目的は他社と競合優位性をもつ為\n\n・導入が目的でなく、どう活用するかが大切\n\n・100%の精度を求めない\n→50%.80%でも本当にダメか考える",{"fieldId":242,"avatar":253,"username":469,"occupation":245,"created_at":470,"comment":471,"likes_count":5},"tetsuya1121","2023-07-01 22:39:53 +0900","AIをこれからやる部署は、まずはやってみるではなく、どんなことができるかを考えることも大事だと学びました",{"fieldId":242,"avatar":253,"username":473,"occupation":474,"created_at":475,"comment":476,"likes_count":5},"celt","クリエイティブ","2023-07-04 08:36:30 +0900","AIを理想化せず、100％の精度を求めるのでもなく、ある目的のための「予測」や「認識」のための「参考」となる情報源として活用して参りたい。",{"fieldId":242,"avatar":253,"username":478,"occupation":245,"created_at":479,"comment":480,"likes_count":5},"yamamoto1962","2023-07-07 16:28:51 +0900","よく理解できた\nが、システム開発がハードル高い",{"fieldId":242,"avatar":253,"username":482,"occupation":245,"created_at":483,"comment":484,"likes_count":5},"--takahiro---","2023-08-11 20:23:57 +0900","AI導入が目的にならないように、AIで解決したい課題を明確にすることが大事だと思った。",{"fieldId":242,"avatar":253,"username":486,"occupation":278,"created_at":487,"comment":488,"likes_count":5},"kamizuka","2023-08-14 16:45:04 +0900","ビジネスサイドAI活用では，例えば足りなくなった場合の補充費用をどうするか，AIのせいだといえるのか，日本的な責任の持ち方をどう考えるのか。このような視点で掘り下げてはどうか。",{"fieldId":242,"avatar":253,"username":490,"occupation":259,"created_at":491,"comment":492,"likes_count":5},"takehiko-s","2023-08-19 11:23:09 +0900","まず、入口のところでAIが何に適しているのか、非エンジニアは理解しなければならない。ただ、どのようなことが適しているのかわかるようにもしておいて欲しい。ここが進むと適材適所が達成される。どのようにデータを判断するかは、人の手によることが今は大きいのでしょうか。機械でも人でも100%はないことを認識せねばならない。\n進めていく上では、エンジニアおよび関係部署との協力が欠かせない。",{"fieldId":242,"avatar":253,"username":494,"occupation":16,"created_at":495,"comment":496,"likes_count":5},"dj_kim","2023-09-26 09:34:03 +0900","ありがとうございました。",{"fieldId":242,"avatar":253,"username":498,"occupation":309,"created_at":499,"comment":500,"likes_count":5},"teto76","2023-09-26 18:54:10 +0900","AIに過度な期待を持たず、選択肢を絞ったり、逆に視点を増やすために使うのが良いかなと考えました。",{"fieldId":242,"avatar":253,"username":502,"occupation":16,"created_at":503,"comment":504,"likes_count":5},"koji_wada","2023-10-18 16:22:22 +0900","ビッグデータやAIを導入することが目的化するのは良くあること。自社の課題や他社と差別化したいポイントと、AIで出来ることの合致点をどのように見つけるか、が最初の大事な要素だと理解しました。そのためにも、ビジネスサイドで社内外の環境分析と、AIに関する基礎的な知識を身につけておく必要性を感じた。",{"fieldId":242,"avatar":253,"username":506,"occupation":309,"created_at":507,"comment":508,"likes_count":5},"h-f-00","2023-10-26 18:43:56 +0900","AI導入時の留意点を学ぶことが出来た。",{"fieldId":242,"avatar":253,"username":510,"occupation":245,"created_at":511,"comment":512,"likes_count":5},"tatsuro-kochi","2023-12-12 09:09:29 +0900","解決したい課題を競争優位性の観点からも具体的にイメージするということに加えて、AIxDATAというツールを組み合わせることでどういった認識・予測ができ、それはどういう風に新しい価値を生むのかという視点を常に意識したい。100%を求めすぎず、ユーザーの手を一連のAIシステムの中に組み込むことで強みを生かした使い方を考えていきたい。",{"fieldId":242,"avatar":253,"username":514,"occupation":283,"created_at":515,"comment":516,"likes_count":5},"sai-3448","2023-12-15 11:54:38 +0900","今回学んだことを参考にしたいと思います。",{"fieldId":242,"avatar":253,"username":518,"occupation":259,"created_at":519,"comment":520,"likes_count":5},"kamiishida","2024-01-08 18:12:51 +0900","既にAIが導入されているシステムの活用の見直しについて検討します",{"fieldId":242,"avatar":253,"username":522,"occupation":318,"created_at":523,"comment":524,"likes_count":5},"sbsconts","2024-02-02 08:27:35 +0900","技術者以外の立ち位置を把握でき有益でありました。構築以前の注意すべき状況を伝達する意義はAI活用への道筋かともいますが、実際の場でそれに気づけるか懸念があります。より具体的なAI活用を知る必要性を感じました。",{"fieldId":242,"avatar":253,"username":526,"occupation":283,"created_at":527,"comment":528,"likes_count":5},"kagawayumi","2024-02-15 07:33:01 +0900","解約に繋がりそうな顧客、働き手や\nマッチングしたものの不満足につながりそうなサービスの予測見地に役立ちそう。",{"fieldId":242,"avatar":253,"username":530,"occupation":292,"created_at":531,"comment":532,"likes_count":5},"fukucha","2024-03-03 17:33:40 +0900","100%の精度を求めずまず、導入して徐々に精度を高めていく事が必要である。",{"fieldId":242,"avatar":253,"username":534,"occupation":264,"created_at":535,"comment":536,"likes_count":5},"yutahayasaka","2024-05-28 13:17:31 +0900","５つのステップのうち、④100％の精度を求めない⑤関連部署を巻き込む組織作りの２つが印象に残った。\n日本は完璧主義を求める傾向が強いとこれまでの経験で感じる。100％でない、を前提にして仕事を進めるのは難しいだろうなと感じた。\nまた、クロスファンクショナルな組織つくりも、壁が高そうだと感じた",{"fieldId":242,"avatar":253,"username":538,"occupation":259,"created_at":539,"comment":540,"likes_count":5},"nisetaku","2024-06-26 14:23:26 +0900","会社でもAI活用が始まっており、的確な回答であったり、画像生成するなど、素晴らしい機能であると思っていますが、講師の方が仰ってるように100％正しいかどうかは分かりませんから、あまり頼りすぎずに、参考として活用するくらいの考え方が良いと思っています",{"fieldId":242,"avatar":253,"username":542,"occupation":278,"created_at":543,"comment":544,"likes_count":5},"takeru0819","2024-07-05 13:40:13 +0900","開発側に頼りっぱなしではなく、ビジネスサイド側との連携がAI導入に大切なことだと実感した。",{"fieldId":242,"avatar":253,"username":546,"occupation":309,"created_at":547,"comment":548,"likes_count":5},"tomokazu3","2024-07-14 22:08:18 +0900","AIを活用する前にどんなイシューを解決したいのか、効果はどれくらい見込めるのか、現実的に繰り返し利用可能なのかどうかといった点をよく考えた上で導入・活用をしたいと思います。",{"fieldId":242,"avatar":253,"username":550,"occupation":245,"created_at":551,"comment":552,"likes_count":5},"ktmiwa","2024-08-14 13:31:13 +0900","生成AIが出てきてまたAIに対する世間の反応が変わった感があります。",{"fieldId":242,"avatar":253,"username":554,"occupation":309,"created_at":555,"comment":556,"likes_count":5},"redcomet","2024-09-24 13:41:25 +0900","AIの得手不得手が分かったので得手をAIに任せて業務を効率化させたい。",{"fieldId":242,"avatar":253,"username":558,"occupation":259,"created_at":559,"comment":560,"likes_count":5},"ik_hrs","2024-11-03 17:56:43 +0900","AIを導入する際の注意事項として、導入することが目的化しないようにすること、AIに適した業務の見極めやデータの見極めが重要、100％の制度を求めてはいけないこと、関連部署を巻き込む組織づくりが必要であるというところが参考になったので、自分の業務において、AIを活用する際にはそれらに注意しながら、検討してみたい。",{"fieldId":242,"avatar":253,"username":562,"occupation":278,"created_at":563,"comment":564,"likes_count":5},"kanae_tsukidate","2024-11-26 07:10:46 +0900","便利になってきているが、信頼、正確性は自分で判断すべきだと思った。",{"fieldId":242,"avatar":253,"username":566,"occupation":567,"created_at":568,"comment":569,"likes_count":5},"hiro_316643","建設・土木　関連職","2024-12-12 07:50:07 +0900","aiを賢く使う。100%と考えないことが重要。",{"fieldId":242,"avatar":253,"username":571,"occupation":292,"created_at":572,"comment":573,"likes_count":5},"pineneedle","2024-12-15 14:54:25 +0900","我々ビジネスサイドの人間が活用していかないといけないのがよくわかった",{"fieldId":242,"avatar":253,"username":575,"occupation":245,"created_at":576,"comment":577,"likes_count":5},"yamagu67","2024-12-16 08:10:02 +0900","AIを導入する前にデータの収集、分析ができていなかったのでそこから始めたいと思います。",{"fieldId":242,"avatar":253,"username":579,"occupation":292,"created_at":580,"comment":581,"likes_count":5},"keizoo","2025-01-25 10:41:30 +0900","AI導入自体の検討・整理が必要、ただ入れれば、対応してくれるのではないことからの調整が必要と理解できた",{"fieldId":242,"avatar":253,"username":583,"occupation":283,"created_at":584,"comment":585,"likes_count":5},"taro-suke","2025-02-20 12:55:34 +0900","まずはやってみる、一歩すすめてみる事の重要性が理解できた",{"fieldId":242,"avatar":253,"username":587,"occupation":567,"created_at":588,"comment":589,"likes_count":5},"senrinomichi","2025-02-24 12:25:50 +0900","AI活用の可能性を理解した。まだまだ使いこなせていないので、先ずは何が出来るかを理解したい。",{"fieldId":242,"avatar":253,"username":591,"occupation":264,"created_at":592,"comment":593,"likes_count":5},"jaco_akk","2025-03-18 13:26:31 +0900","AI導入を目的にしない。100%の精度を求めない＞目的に応じて50%であっても有用と言える場合がある。\nクロスファンクション組織の重要性",{"fieldId":242,"avatar":253,"username":595,"occupation":385,"created_at":596,"comment":597,"likes_count":5},"nakahara_toko","2025-03-26 19:54:12 +0900","AI導入に向けて、自分をはじめ、周りの業務にフローの確認からはじめ、どの業務にAIを導入すべきか、考えようと思う。",{"fieldId":242,"avatar":253,"username":599,"occupation":245,"created_at":600,"comment":601,"likes_count":5},"furu099","2025-04-20 18:38:47 +0900","AI導入が目的になっているので、何を成し遂げたいのかを共有して導入を進めたい",{"fieldId":242,"avatar":253,"username":603,"occupation":259,"created_at":604,"comment":605,"likes_count":5},"everest","2025-05-08 22:50:21 +0900","明確な目的と計画を持ち、データとAIを効果的に活用することで、業務効率の向上と意思決定の質を高めたい。",{"fieldId":242,"avatar":253,"username":607,"occupation":283,"created_at":608,"comment":609,"likes_count":5},"konitan1152","2025-05-13 12:51:06 +0900","ＡＩ導入にあたっての重要なポイントが説明されていた。やはりそうなんだという気づきになった。",{"fieldId":242,"avatar":253,"username":611,"occupation":259,"created_at":612,"comment":613,"likes_count":5},"su310790","2025-06-07 07:09:08 +0900","AIについては、100%の精度を求められないというのが特徴。\n「仮説を立てられる」「膨大な情報を処理できる」がメリット\nアイデアを得る、試行錯誤出来るもの、試して正誤が判断できるものには活用出来そう。",{"fieldId":242,"avatar":253,"username":615,"occupation":245,"created_at":616,"comment":617,"likes_count":5},"hamada3921612","2025-06-14 08:41:56 +0900","有益な学習の機会でした。",{"fieldId":242,"avatar":253,"username":619,"occupation":259,"created_at":620,"comment":621,"likes_count":5},"nakaekazuhiro","2025-06-19 19:23:35 +0900","AIの基礎知識を学べました。",{"fieldId":242,"avatar":253,"username":623,"occupation":16,"created_at":624,"comment":625,"likes_count":5},"aki49","2025-06-23 07:55:39 +0900","何を AIで解決したいのかをまず明確にし、また機械学習のフェーズでも100%の精度を求めないことが大事である。その他、変数などビジネスサイドで注意すべき点も含めて、エンジニアねだけ任せないように実施する必要がある。",{"fieldId":242,"avatar":627,"username":628,"occupation":629,"created_at":630,"comment":631,"likes_count":5},"https:\u002F\u002Fimg.digital.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fuser\u002Favatar\u002F1422168\u002F_____________________.png","_kou_","資材・購買・物流","2025-06-29 07:28:26 +0900","今まさに、AI導入、利用推進で悩んでいる最中でした。\nアドバイスがかなり参考になりました。\n社内推進の資料作りにまずはエッセンスを入れてみようと考えています。",{"fieldId":242,"avatar":253,"username":633,"occupation":259,"created_at":634,"comment":635,"likes_count":5},"04068","2025-07-01 19:19:55 +0900","参考になった\n既存のAIツールを業務に組み込むことについても知りたかった\n内容と関係ないが、項目が移り変わるたびにミュートになっていちいち解除するのが面倒だった",{"fieldId":242,"avatar":253,"username":637,"occupation":259,"created_at":638,"comment":639,"likes_count":5},"hasegawa_1787","2025-07-13 17:25:18 +0900","AI活用の参考にします。",{"fieldId":242,"avatar":253,"username":641,"occupation":245,"created_at":642,"comment":643,"likes_count":5},"masadai3578","2025-07-18 09:03:01 +0900","・ＡＩとは「予測する」、「認識する」　だから導入しても１００％を求めない\n・機械学習モデルによる自社が保有するデータ解析に活用していく\n・ＡＩに適した業務を見極める・・・・適材適所で活用する（有効か否かを見極める）\n　・・・・人と人のコミュニケーションが必要な内容や創意工夫が求められる内容には現状では向いていない。\n・ＡＩには１００％を求めない\nやはり人の手（使い手）の思いをどう作りこんでいくが大事である。",{"fieldId":242,"avatar":253,"username":645,"occupation":16,"created_at":646,"comment":647,"likes_count":5},"yuka02__","2025-07-24 07:56:51 +0900","AIに100%を求めない、というのは大事だと思った",{"fieldId":242,"avatar":253,"username":649,"occupation":245,"created_at":650,"comment":651,"likes_count":5},"kazu177","2025-07-25 00:53:48 +0900","AIの導入ありきに、なる事多いと思うので、何のために、を、明確にしていかなければならない",{"fieldId":242,"avatar":253,"username":653,"occupation":385,"created_at":654,"comment":655,"likes_count":5},"m_miyawaki","2025-08-06 09:56:58 +0900","AI導入のステップを学べました。",{"fieldId":242,"avatar":253,"username":657,"occupation":245,"created_at":658,"comment":659,"likes_count":5},"phil0722","2025-08-09 15:02:15 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BUSINESS SHIFT　第12回 機能別戦略編：AIで加速する新規事業の創出",{"id":51,"createdAt":169,"updatedAt":170,"publishedAt":169,"revisedAt":170,"name":52,"description":53,"ordinal":148,"courses_count":54,"has_new_courses":44},"中級","本コースは、リーダー・マネージャー層を対象に、AIのマネジメント活用・組織活用を体系的に学ぶ\r\n『AI BUSINESS SHIFTシリーズ（全12回）』の第12回です。\r\n\r\n第12回「機能別戦略編：AIで加速する新規事業の創出」では、新規事業やスタートアップを取り巻く環境がどのように変化しているのかを俯瞰し、新たな価値創造と非連続な成長を生み出すために、AI時代における事業機会の捉え方や、成功確率を高めるための考え方について学びます。\r\n\r\n■こんな方におすすめ\r\n・新規事業開発やスタートアップ創出に携わるリーダー・マネージャーの方\r\n・AIを活用して事業創出のスピードや成功確率を高めたい方\r\n・AI時代における新規事業リーダーの役割やマインドセットを学びたい方\r\n\r\n■AIシフトシリーズとは？\r\n『AI BUSINESS SHIFTシリーズ』は以下の3部構成で設計された全12回のシリーズです。（順次公開）\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Ftags\u002FAI%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n・基礎編（第1回〜3回）：リーダーやマネージャーに求められる、AI時代の基礎的なリテラシーの強化を目的としたコース\r\n・マネジメント編（第4回〜7回）：AI時代のリーダーシップや組織変革を中心に学ぶコース\r\n・機能別戦略編（第8回〜12回）：AI時代における機能別での戦略のあり方を中心に学ぶコース\r\nより実践的なAIツールの活用法について学びたい方は『AI WORK SHIFTシリーズ』をご視聴ください。\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fsearch?tag=AI%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n\r\n※本コースは、AIのマネジメント活用を学ぶ「AIビジネスシフト」シリーズの一環として提供しています。\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年03月制作）",[1283,1290,1295,1300,1304,1308,1312,1316,1320],{"fieldId":1284,"name":1285,"videos":1286},"learning_point","新規事業を取り巻く環境の変化とは？",[1287,1289],{"preview_url_s":1288,"is_public":44},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1173173006\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=2eeaef040b84d0fe1ad435a64b8ee7b47e8fee6a763571725f94fccdd7ba498e",{"is_public":13},{"fieldId":1284,"name":1291,"videos":1292},"AIで新規事業・スタートアップはどう変わる？",[1293,1294],{"is_public":13},{"is_public":13},{"fieldId":1284,"name":1296,"videos":1297},"新規事業成功のためのスキルセット・マインドセットとは？",[1298,1299],{"is_public":13},{"is_public":13},{"fieldId":1284,"name":1301,"videos":1302},"現場からの質問：AIの進展により代替可能な役割が存在するか？",[1303],{"is_public":13},{"fieldId":1284,"name":1305,"videos":1306},"現場からの質問：重要な意思決定にAIを活用することはできるのか？",[1307],{"is_public":13},{"fieldId":1284,"name":1309,"videos":1310},"現場からの質問：起業家やリーダーに必要な支援は何が残るのか？",[1311],{"is_public":13},{"fieldId":1284,"name":1313,"videos":1314},"現場からの質問：AI時代にこそ可能性がある領域は？",[1315],{"is_public":13},{"fieldId":1284,"name":1317,"videos":1318},"大手企業の勝ち筋は？",[1319],{"is_public":13},{"fieldId":1284,"name":1321,"videos":1322},"まとめ",[1323],{"is_public":13},{"id":989,"starts_at":1325,"photo":1326,"video_duration":1327,"name":1328,"category":1329,"course_type":1280,"description":1332,"learning_points":1333},"2026-07-10T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F8525\u002Fthumb_00-4f4f7513-6738-405d-992d-6c4c9f8b7c49.jpg",2772,"【営業無双#1】勝てる営業とは？トップ5%セールスの共通点",{"id":9,"createdAt":1330,"updatedAt":1331,"publishedAt":1330,"revisedAt":1331,"name":10,"description":11,"ordinal":6,"courses_count":12,"has_new_courses":13},"2022-11-22T07:28:07.245Z","2026-10-05T16:00:37.674Z","本コースは、「営業無双シリーズ」の#1です。\r\n「営業無双シリーズ」では、成約率アップに向けて、お客様に選ばれ続ける無双の営業になるための実践的な考え方やテクニックを紹介していきます。（#2以降は順次公開）\r\n\r\n本コースでは、「勝てる営業とは？トップ5%セールスの共通点」をテーマに\r\nBtoBでお客様に選ばれる営業の役割\r\nトップ5％のセールスに共通する行動や考え方\r\n成果につながる実践的なポイント\r\nなどを解説します。\r\n\r\n◾️こんな方におすすめ\r\n提案しても顧客に響かず、「いい話だった」で終わる商談が多い方\r\n顧客の本当の課題や決裁者の判断基準をつかみきれず、案件が前に進まない方\r\n再現性のある営業テクニックを身につけたい方\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年7月制作）",[1334,1339,1343,1348,1353],{"fieldId":1284,"name":1335,"videos":1336},"BtoBの営業は顧客に何をすべき？",[1337],{"preview_url_s":1338,"is_public":44},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1207274751\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=0540496ea467f6c270182b066aa6837d5b04e8ca67bec1104eec20f842d025e7",{"fieldId":1284,"name":1340,"videos":1341},"顧客が営業に真に求めるものは何か？",[1342],{"is_public":13},{"fieldId":1284,"name":1344,"videos":1345},"売れる営業と売れない営業の決定的な違いは？",[1346,1347],{"is_public":13},{"is_public":13},{"fieldId":1284,"name":1349,"videos":1350},"明日から実践できる成約率アップのテクニックとは？",[1351,1352],{"is_public":13},{"is_public":13},{"fieldId":1284,"name":1321,"videos":1354},[1355],{"is_public":13},{"id":992,"starts_at":1357,"photo":1358,"video_duration":1359,"name":1360,"category":1361,"course_type":1364,"description":1365,"learning_points":1366},"2024-12-23T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F6749\u002Fthumb_00-d358c4ad8e1dfd7afbb2a24ca80891a797281e87abec1625daf24c369b5bf972.jpg",2126,"マネジャーのための仕事の任せ方",{"id":25,"createdAt":1362,"updatedAt":1363,"publishedAt":1362,"revisedAt":1363,"name":26,"description":27,"ordinal":214,"courses_count":28,"has_new_courses":13},"2022-11-22T07:28:10.799Z","2026-10-05T16:00:47.599Z","応用","「仕事を任せると失敗が怖い」「自分でやった方が早い」マネージャーとしてメンバーやチームの力を引き出しながら成果を上げるには、どのように仕事を任せていけば良いのでしょうか？\r\n変化の激しい時代において、マネージャーとして成果を上げ続けるためには、メンバーの個性や特性を理解し、それに合わせた効果的な任せ方を身につけることが重要です。このコースでは、ソーシャルスタイル理論を活用してメンバーごとに最適なアプローチを学びます。「任せる力」を高めることで、チーム全体の成長を促進し、自身のリーダーシップを発揮できるようになっていきます。\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2024年12月制作）",[1367,1372,1376,1380],{"fieldId":1284,"name":1368,"videos":1369},"プレイングマネジャーの実態",[1370],{"preview_url_s":1371,"is_public":44},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1037739569\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=486be8120697b339cf42a0c79091a2f4293868fd7ed5e83a0b6d84c919743b7d",{"fieldId":1284,"name":1373,"videos":1374},"「自分でやってしまうこと」への対応",[1375],{"is_public":13},{"fieldId":1284,"name":1377,"videos":1378},"メンバーの「やる気を下げないか心配」への対応",[1379],{"is_public":13},{"fieldId":1284,"name":1321,"videos":1381},[1382],{"is_public":13},{"id":995,"starts_at":1384,"photo":1385,"video_duration":1386,"name":1387,"category":1388,"course_type":1364,"description":1392,"learning_points":1393},"2025-12-01T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\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~リーダーのための聴く技術~（基礎編）\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002Ffe285262\u002Flearn\u002Fsteps\u002F59808\r\n・傾聴力 ~リーダーのための聴く技術~（実践編）\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002F01d24a39\u002Flearn\u002Fsteps\u002F59813\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年6月制作）",[1439,1443,1447,1451,1455,1459,1463],{"fieldId":1284,"name":182,"videos":1440},[1441],{"preview_url_s":1442,"is_public":44},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1197272433\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=9483cafb476eacf7f7039d9355eb890b9be612dce2c089f874770239ba74b418",{"fieldId":1284,"name":1444,"videos":1445},"なぜリーダーにコーチングが必要なのか？",[1446],{"is_public":13},{"fieldId":1284,"name":1448,"videos":1449},"コーチングとは何か",[1450],{"is_public":13},{"fieldId":1284,"name":1452,"videos":1453},"リーダーとしてのコーチング",[1454],{"is_public":13},{"fieldId":1284,"name":1456,"videos":1457},"メンバーとの会話例",[1458],{"is_public":13},{"fieldId":1284,"name":1460,"videos":1461},"実践する上でのコツと留意点",[1462],{"is_public":13},{"fieldId":1284,"name":1321,"videos":1464},[1465],{"is_public":13},{"id":1001,"starts_at":1467,"photo":1468,"video_duration":1469,"name":1470,"category":1471,"course_type":1280,"description":1472,"learning_points":1473},"2026-02-27T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F8075\u002Fthumb_00-f5647e55-8abe-4324-80a5-b1d72f735937.png",3589,"AI BUSINESS SHIFT　第10回 機能別戦略編：AIで変わるバックオフィス",{"id":51,"createdAt":169,"updatedAt":170,"publishedAt":169,"revisedAt":170,"name":52,"description":53,"ordinal":148,"courses_count":54,"has_new_courses":44},"本コースは、リーダー・マネージャー層を対象に、AIのマネジメント活用・組織活用を体系的に学ぶ\r\n『AI BUSINESS SHIFTシリーズ（全12回）』の第10回です。\r\n\r\n第10回「機能別戦略編：AIで変わるバックオフィス」では、人事・総務・労務・経理・情報システムなどのバックオフィス領域において、定型業務の自動化や効率化といった現場レベルのAI活用だけでなく、いかにして経営や戦略に貢献する存在へと進化していくのかについて考えを深め、学んでいきます。\r\n\r\n■こんな方におすすめ\r\n・人事・総務・労務・経理・情シスなど、バックオフィス部門を率いるリーダー・マネージャーの方\r\n・バックオフィス業務へのAI活用やDX推進を担っている方\r\n・AI時代におけるバックオフィスの役割や戦略のあり方を考えたい方\r\n\r\n■AIシフトシリーズとは？\r\n『AI BUSINESS SHIFTシリーズ』は以下の3部構成で設計された全12回のシリーズです。（順次公開）\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Ftags\u002FAI%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n・基礎編（第1回〜3回）：リーダーやマネージャーに求められる、AI時代の基礎的なリテラシーの強化を目的としたコース\r\n・マネジメント編（第4回〜7回）：AI時代のリーダーシップや組織変革を中心に学ぶコース\r\n・機能別戦略編（第8回〜12回）：AI時代における機能別での戦略のあり方を中心に学ぶコース\r\nより実践的なAIツールの活用法について学びたい方は『AI WORK 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裕輔さんを賢者としてお迎えし、巷のありとあらゆるものを独自の視点で紐解き、皆様の学びの意欲を刺激するコンテンツです。\r\n\r\n毎月第2・第4水曜日の朝7時に定期配信されます。\r\n取り上げて欲しいご質問やテーマ、感想を随時受け付けています。\r\n\r\nグーグルフォーム（https:\u002F\u002Fforms.gle\u002FqqoBYuRUmUYz4scC6）　または\r\nグロ放題編集部員のX（https:\u002F\u002Fx.com\u002Fmairakobayashi）　まで、ぜひご要望をお寄せください。\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年6月制作）",[1563,1568,1572,1576,1580],{"fieldId":1284,"name":1564,"videos":1565},"オープニング：戦略的雑談とは？",[1566],{"preview_url_s":1567,"is_public":44},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1196531153\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=7e0926a13f1e8b0b47c30df3a0f49f1ec6b5013e7e1fc848ddbd1f97360e323d",{"fieldId":1284,"name":1569,"videos":1570},"戦略的アイスブレイクの雑談",[1571],{"is_public":44},{"fieldId":1284,"name":1573,"videos":1574},"『最近どうですか？』ってどうですか？",[1575],{"is_public":44},{"fieldId":1284,"name":1577,"videos":1578},"戦略的オフィスでの立ち話",[1579],{"is_public":44},{"fieldId":1284,"name":1581,"videos":1582},"オフィスでの立ち話でアイデアを生むには？",[1583],{"is_public":44},{"id":1010,"starts_at":1585,"photo":1586,"video_duration":1587,"name":1588,"category":1589,"course_type":1590,"description":1591,"learning_points":1592},"2026-01-30T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F7997\u002Fthumb_00-064f3492-6f7b-46f4-bf3c-64a5ff943ee2.png",2188,"【AI×プレゼン】AIと磨く「心を動かす」伝え方",{"id":9,"createdAt":1330,"updatedAt":1331,"publishedAt":1330,"revisedAt":1331,"name":10,"description":11,"ordinal":6,"courses_count":12,"has_new_courses":13},"実践知","AIの進化によって資料作成やリサーチの効率化が進む一方で、重要性を増すのが「伝える力」です。本コースでは、AI時代のプレゼンに求められるデリバリースキルについて解説します。\r\n自分の伝え方を客観的に評価し、改善できるAI活用法も紹介。大事な場面で「心を動かす」プレゼンをしたい方におすすめです。関連コース「プレゼンテーションスキル」も併せてご覧ください。\r\n\r\n▼プレゼン動画分析プロンプト（辛口）\r\nhttps:\u002F\u002Fhodai.globis.co.jp\u002Flearning_documents\u002F6f976cda\r\n\r\n▼関連動画：プレゼンテーションスキル\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002F598f3254\u002F\r\n\r\n※本コースは、AI時代のビジネススキルを学ぶ「AIタレントシフト」シリーズの一環として提供しています。\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Ftags\u002FAI%E3%82%BF%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年1月制作）\r\n\r\n\r\n【動画で学んだ知識を、実務で活かしたい方へ】\r\nグロービス経営大学院 ナノ単科「AI時代のコミュニケーション入門」では、\r\n「言いたいことがうまく伝わらない」「AI時代に求められる伝え方を身につけたい」という課題を解消し、\r\nAI時代だからこそ必要な「相手の感情に寄り添い、人を動かす伝え方」を学びます。\r\n6週間（週2時間目安）の完全オンライン学習で、AIや仲間との実践演習により、実務につながるスキルを身につけましょう。\r\n\r\n詳細はこちらをご覧ください。\r\nhttps:\u002F\u002Finfo.nano.globis.ac.jp\u002Fcourses\u002Fncm?utm_source=hodai&utm_medium=video_desc_hodai&utm_campaign=202609_ncm",[1593,1597,1601,1605,1609,1613,1617,1621,1625,1629],{"fieldId":1284,"name":182,"videos":1594},[1595],{"preview_url_s":1596,"is_public":44},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1159047082\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=4d0444258964b19f3b07768fac66dd1450e88c8154d7e9103aa4cc2ed924b0f7",{"fieldId":1284,"name":1598,"videos":1599},"プレゼンのステップの変化",[1600],{"is_public":13},{"fieldId":1284,"name":1602,"videos":1603},"「伝える練習」の難しさ",[1604],{"is_public":13},{"fieldId":1284,"name":1606,"videos":1607},"AIでプレゼン動画を分析",[1608],{"is_public":13},{"fieldId":1284,"name":1610,"videos":1611},"アナウンサー目線の評価軸",[1612],{"is_public":13},{"fieldId":1284,"name":1614,"videos":1615},"プレゼン講師目線の評価軸",[1616],{"is_public":13},{"fieldId":1284,"name":1618,"videos":1619},"プレゼン評価プロンプトを組む",[1620],{"is_public":13},{"fieldId":1284,"name":1622,"videos":1623},"AIでプレゼン動画を再分析（辛口）",[1624],{"is_public":13},{"fieldId":1284,"name":1626,"videos":1627},"AI評価の活用法",[1628],{"is_public":13},{"fieldId":1284,"name":1321,"videos":1630},[1631],{"is_public":13},{"id":1013,"starts_at":1633,"photo":1634,"video_duration":1635,"name":1636,"category":1637,"course_type":1590,"description":1638,"learning_points":1639},"2025-12-19T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F7903\u002Fthumb_00-309bb384-6520-4542-9caf-7d7b0616b06b.png",1600,"ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 前編 なぜ眠れないのか？~",{"id":25,"createdAt":1362,"updatedAt":1363,"publishedAt":1362,"revisedAt":1363,"name":26,"description":27,"ordinal":214,"courses_count":28,"has_new_courses":13},"「仕事が終わらないから睡眠時間を少し削ろう…」「業務時間中なかなか集中できない…」「毎日朝起きるのがつらい…」。\r\nあなたはこのような経験をしたことはありませんか？\r\n\r\n仕事やプライベートの時間をやりくりするために、真っ先に削りがちなのが「睡眠」時間。\r\n実は今、日本社会は世界と比較して「最も眠らない国」だということもわかってきています。\r\n慢性的な睡眠不足は、心身の健康に悪影響なだけでなく、仕事のパフォーマンスにも当然大きな影響を与え、社会全体の経済損失につながります。\r\nこのコースでは、基本的な睡眠リテラシーを学んだ後の「問題解決編」として、「なぜ多くのビジネスパーソンは眠れないのか？」について解説していきます。\r\n\r\n▼本コースで学べる主な内容\r\n・そもそも眠れないことは何が問題なのか？\r\n・眠れなくなってしまう原因とは？\r\n\r\n睡眠不足の原因は認知機能の問題にありました。\r\n自身の睡眠不足に対し、正しく「気づき・理解し・行動を変える」第一歩を踏み出しましょう。\r\n\r\n▼関連コース\r\n・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~リテラシー編~\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002F24575c03\u002Flearn\u002Fsteps\u002F53129\r\n・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 後編 どうしたら眠れるのか？~\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002F4ba981e9\u002Flearn\u002Fsteps\u002F62042\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2025年12月制作）",[1640,1645,1649,1654,1660],{"fieldId":1284,"name":1641,"videos":1642},"オープニング",[1643],{"preview_url_s":1644,"is_public":44},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1146786331\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=281b53ac79ec053f17f8be3059f239cdab0ccd1ffa400e3c1db613b6b87c49f0",{"fieldId":1284,"name":1646,"videos":1647},"What：そもそも何を問題とするのか？",[1648],{"is_public":13},{"fieldId":1284,"name":1650,"videos":1651},"Where：睡眠問題の原因はどこか？",[1652,1653],{"is_public":13},{"is_public":13},{"fieldId":1284,"name":1655,"videos":1656},"Why：特定した原因が発生する理由とは？",[1657,1658,1659],{"is_public":13},{"is_public":13},{"is_public":13},{"fieldId":1284,"name":1661,"videos":1662},"ここまでのまとめ",[1663],{"is_public":13},{"id":1016,"starts_at":1665,"photo":1666,"video_duration":1667,"name":1668,"category":1669,"course_type":1590,"description":1670,"learning_points":1671},"2026-01-09T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F7944\u002Fthumb_02-3a0e49a2-c71d-44f0-a963-a63f58c34eba.png",1055,"【AI×クリティカル・シンキング】①イシューと枠組みでプロンプトを磨く",{"id":9,"createdAt":1330,"updatedAt":1331,"publishedAt":1330,"revisedAt":1331,"name":10,"description":11,"ordinal":6,"courses_count":12,"has_new_courses":13},"生成AIから期待する回答を引き出せず、試行錯誤を重ねていませんか。\r\n本コースでは、生成AI活用の質を高める鍵として、クリティカル・シンキングの視点からイシュー設定と枠組みを押さえる重要性を解説します。\r\n目的に直結する問いの立て方や、プロンプトに落とし込む際の実践ポイントを具体例とともに学ぶことで、AIをより思考のパートナーとして活用できるようになります。\r\n生成AIを業務で使い始めた方から、活用を一段深めたい方まで、再現性あるプロンプト設計を身につけたい方におすすめの内容です。\r\n\r\nさらに学びを深めたい方は、こちらも合わせてご覧ください。\r\n【AI×クリティカル・シンキング】②AIの弱点との向き合い方\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002Fcdfe41e3\u002Flearn\u002Fsteps\u002F62198\r\n\r\n※本コースは、AI時代のビジネススキルを学ぶ「AIタレントシフト」シリーズの一環として提供しています。\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Ftags\u002FAI%E3%82%BF%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年1月制作）",[1672,1676,1680,1684,1688,1692],{"fieldId":1284,"name":1641,"videos":1673},[1674],{"preview_url_s":1675,"is_public":44},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1151479896\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=44eeffac431bd9d202f77d13bc08b5e3e6a3c1483f40eadce146b2cbaa31ba0c",{"fieldId":1284,"name":1677,"videos":1678},"なぜ生成AIから期待する回答を得られないか？",[1679],{"is_public":13},{"fieldId":1284,"name":1681,"videos":1682},"「イシュー＝答えるべき問い」を具体的に押さえる",[1683],{"is_public":13},{"fieldId":1284,"name":1685,"videos":1686},"枠組みとは？",[1687],{"is_public":13},{"fieldId":1284,"name":1689,"videos":1690},"生成AIを使うプロセスは？",[1691],{"is_public":13},{"fieldId":1284,"name":1321,"videos":1693},[1694],{"is_public":13},{"contents":1696,"totalCount":6,"offset":5,"limit":6},[1697],{"title":1698,"description":1699},"失敗しないAI導入戦略とデータ活用法を学ぶ","AI（人工知能）導入を成功させるための戦略を、動画で解説します。データ活用、AIのビジネス用途、予測や認識の具体例、組織体制の構築、そしてビジネスサイドの役割に焦点を当て、競争優位性を生み出すための重要なポイントを紹介します。",{"fieldId":1701,"title":1702,"description":1703},"contentsCommon","GLOBIS学び放題×知見録","スキマ時間を有効活用してリスキリング・スキルアップ。ビジネスを学ぶならGLOBIS学び放題（グロ放題）×知見録。"]