[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"campaign-banner":3,"4a542926":7,"learning_path_groups":506,"categories":533,"series":609,"article_categories_base":653,"top-courses-mv":970,"top-other-tags":1241,"f1f4492d,ccc4f110,c841fa0e,d8d4ec06,b0584ab5,f23373c9,d2a4b3a8,a0e9b520,43b549ef,22a89626,178c0778":1265,"meta-courses":1692,"meta-all":1697},{"contents":4,"totalCount":5,"offset":5,"limit":6},[],0,1,{"id":8,"starts_at":9,"photo_retina":10,"category":11,"series":20,"name":21,"course_type":22,"video_duration":23,"comment_count":24,"description":25,"recommend_to":26,"lecturer_profile":20,"sections_count":27,"learning_points":28,"popular_comments":85},"4a542926","2020-03-09T05:12:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F2477\u002Fthumb_retina_4a542926.jpg",{"id":12,"createdAt":13,"updatedAt":14,"publishedAt":13,"revisedAt":14,"name":15,"description":16,"ordinal":17,"courses_count":18,"has_new_courses":19},"a344cb80","2022-11-22T07:28:14.249Z","2026-10-13T16:00:58.051Z","分析","全てのビジネスパーソンに必須となる分析的思考を学ぶカテゴリ",7,48,false,null,"度数分析 ~データ分布を可視化し、集団の特性を知る~","初級",536,970,"度数分析とは、標本として得られた値を大小の順に並べ、各数値が表れた個数を表示する表から、集団の特性を知る分析手法のことです。この分析手法を使うと、データ全体の分布状況を視覚的に明らかにすることができます。\r\n\r\n度数分析は、例えばマーケティングでターゲット顧客の絞り込みを行う時などに役立てることができます。度数分析の考え方を使うことで、集団の特性や傾向を理解しましょう。","・マーケティングなどの業務に従事し、ターゲット顧客などの分析を行いたい方\r\n・定量的な視点から集団の特性や傾向を理解したい方\r\n・データ分析の基礎的な知識を学びたい方",8,[29,37,44,51,58,65,72,79],{"name":30,"videos":31},"今回学ぶ内容",[32],{"name":33,"is_public":34,"video_duration":35,"preview_url_l":36,"index":5},"Video 1",true,25,"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fexternal\u002F389898363.hd.mp4?s=90be2952563abfcf3fc87223ca44f6b63656f824&profile_id=174",{"name":38,"videos":39},"事例①−1：川田さんの販促企画",[40],{"name":41,"is_public":34,"video_duration":42,"preview_url_l":43,"index":6},"Video 2",62,"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fexternal\u002F389898393.hd.mp4?s=8f02e888ff9d0649d62a4286c962051ec033bf0e&profile_id=174",{"name":45,"videos":46},"度数分析とは？",[47],{"name":48,"is_public":19,"video_duration":49,"index":50},"Video 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+0900","スタージェスの公式の存在を知らなかったため、標本数は今まで適当に分けていたが、今後活用してみようと思う。なぜだか、個数をカウントしたくなってきた。",27,{"fieldId":87,"avatar":102,"username":103,"occupation":104,"created_at":105,"comment":106,"likes_count":27},"https:\u002F\u002Fapi.digital.globis.co.jp\u002Fassets\u002Fdefault-c9d80d73fddaecd99de4d16079cdfbf41e985cb5d5cf318e34c53aedabd69cb9.png","med-take","メーカー技術・研究・開発","2020-07-09 09:32:11 +0900","度数分布の幅の取り方が標本数の2のn乗に近い幅などは初めて知ったので、知っているようで知らないこともあると気が付いた。",{"fieldId":87,"avatar":88,"username":108,"occupation":104,"created_at":109,"comment":110,"likes_count":57},"test_","2020-03-11 10:29:50 +0900","度数分析に限らず、分析の際には目的をしっかりと定め、それに適した分析を行うことが重要だと思います。\r\n\r\n購買層の平均が20代という動画の例はさすがに無理がある気がします。。。",{"fieldId":87,"avatar":102,"username":112,"occupation":90,"created_at":113,"comment":114,"likes_count":50},"sasarisa_55","2020-09-19 23:13:34 +0900","正規分布は知っていたが、スタージェスなどは初めて知った。２のn乗、度数分析をする際、活用してみます。",{"fieldId":87,"avatar":102,"username":116,"occupation":117,"created_at":118,"comment":119,"likes_count":50},"wkiymbk","IT・WEB・エンジニア","2020-12-10 07:15:23 +0900","標本として得られた値を大小の順に並べ、各数値が表れた個数を表示する表から集団の特性を知る分析手法であることを学びました。ばらつきの確認に活用します。",{"fieldId":87,"avatar":121,"username":122,"occupation":123,"created_at":124,"comment":125,"likes_count":6},"https:\u002F\u002Fimg.digital.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fuser\u002Favatar\u002F372771\u002Fsnorlax.png","masao-g","販売・サービス・事務","2020-08-11 16:53:16 +0900","平均値ではわからないピークの見える化ができる。",{"fieldId":87,"avatar":95,"username":127,"occupation":104,"created_at":128,"comment":129,"likes_count":6},"saito-yoshitaka","2022-08-10 09:28:47 +0900","製造業でも一般的に使用するツールとなっています。学習MUST項目と思われます。",{"fieldId":87,"avatar":95,"username":131,"occupation":104,"created_at":132,"comment":133,"likes_count":6},"hiroyasu11","2024-08-16 00:40:58 +0900","2のn乗+1を覚えておく",{"fieldId":87,"avatar":88,"username":135,"occupation":104,"created_at":136,"comment":137,"likes_count":5},"aqueous","2020-03-09 15:50:58 +0900","自然科学および工学で非常に有益なツールである。\r\n売上高やその他の事象に対しても使いたい。",{"fieldId":87,"avatar":139,"username":140,"occupation":141,"created_at":142,"comment":143,"likes_count":5},"https:\u002F\u002Fimg.digital.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fuser\u002Favatar\u002F222079\u002FIMG_2719__2_.JPG","masarukanno","マーケティング","2020-03-09 19:02:55 +0900","留意点に注意して分析ツールとして活用したいと思いました。",{"fieldId":87,"avatar":88,"username":145,"occupation":141,"created_at":146,"comment":147,"likes_count":5},"bintang","2020-03-10 21:41:38 +0900","とにかく意識して使っていきたいと\r\n思います。",{"fieldId":87,"avatar":88,"username":149,"occupation":104,"created_at":150,"comment":151,"likes_count":5},"momoriko","2020-03-11 13:44:30 +0900","最も日常的に使用している分析方法。安易に平均値を利用しないように気をつけたい。",{"fieldId":87,"avatar":95,"username":153,"occupation":90,"created_at":154,"comment":155,"likes_count":5},"gojiro","2020-03-13 19:44:25 +0900","幅のとりかたがポイント",{"fieldId":87,"avatar":95,"username":157,"occupation":117,"created_at":158,"comment":159,"likes_count":5},"ricohiroto","2020-03-17 21:03:51 +0900","時系列に傾向を測定する場合の傾向分析に使用できるのではないかと思います。または、部単位に、キー項目を上げて、その傾向を見るのにも使えるかと。",{"fieldId":87,"avatar":95,"username":161,"occupation":90,"created_at":162,"comment":163,"likes_count":5},"gakoken9","2020-03-22 10:52:23 +0900","正規分布ではなく、偏りがあるほうが良いケースがあるという事を理解した。\r\n（実績、良品率）",{"fieldId":87,"avatar":88,"username":165,"occupation":141,"created_at":166,"comment":167,"likes_count":5},"ogawakazuhiko","2020-03-22 20:18:05 +0900","度数分布は、日頃よりかつようしているが、意外とその特性を十分に理解してなかった。正規分布にならない例や、そういった場合の離れたピークや谷間の具体例などを注目してみたい。",{"fieldId":87,"avatar":95,"username":169,"occupation":170,"created_at":171,"comment":172,"likes_count":5},"hiro45a","専門職","2020-03-23 09:57:14 +0900","学生時代は，確率・統計が苦手だったので，これまで目を背けてきましたが，まずは，「度数分布」について，よく理解できました。",{"fieldId":87,"avatar":88,"username":174,"occupation":90,"created_at":175,"comment":176,"likes_count":5},"010703","2020-03-25 07:34:52 +0900","度数分布を工夫して状況把握につとめる",{"fieldId":87,"avatar":95,"username":178,"occupation":97,"created_at":179,"comment":180,"likes_count":5},"otobe711","2020-03-25 08:28:40 +0900","共通のセキュリティ施作を考える際、利用するサーバ、アプリケーションの利用している度数を調べる。",{"fieldId":87,"avatar":88,"username":182,"occupation":183,"created_at":184,"comment":185,"likes_count":5},"sue_0120","人事・労務・法務","2020-03-27 16:51:32 +0900","度数分析の考え方を使うことで、集団の特性や傾向を理解することができることを学習したので、仕事で活用できる場面があれば、利用したい。",{"fieldId":87,"avatar":102,"username":187,"occupation":90,"created_at":188,"comment":189,"likes_count":5},"okada-koj","2020-03-30 08:48:07 +0900","設問1の「変数を大小の順に並べる」というのが正解になる理由がわからない。",{"fieldId":87,"avatar":95,"username":191,"occupation":104,"created_at":192,"comment":193,"likes_count":5},"ilovetosucity3","2020-04-09 11:14:47 +0900","ミエル化の第一歩であり、有効な手法である。仮説を立てるために、どのような着眼点を持つかが問われる。また、複数の要因の相互作用についても検討すべき場合もあり、同時に複数の要因でミエル化をすることを心掛けたい。",{"fieldId":87,"avatar":88,"username":195,"occupation":117,"created_at":196,"comment":197,"likes_count":5},"rukuro","2020-04-15 11:20:04 +0900","安易に平均値を信用しないよう気をつけようと思った。",{"fieldId":87,"avatar":88,"username":199,"occupation":90,"created_at":200,"comment":201,"likes_count":5},"yoshimura-1025","2020-04-15 15:55:03 +0900","度数分布に関してビジネスで使用する機会も多くあると思います。効果的に使っていきたいです。",{"fieldId":87,"avatar":88,"username":203,"occupation":90,"created_at":204,"comment":205,"likes_count":5},"k-oguma","2020-04-15 17:45:58 +0900","問題の解説が欲しい。",{"fieldId":87,"avatar":88,"username":207,"occupation":104,"created_at":208,"comment":209,"likes_count":5},"px_0001","2020-04-16 22:50:01 +0900","度数分析では，有効な標本数を設定し全体の特徴を視覚的にとらえる．",{"fieldId":87,"avatar":95,"username":211,"occupation":183,"created_at":212,"comment":213,"likes_count":5},"mizudry","2020-04-16 23:23:39 +0900","定義を理解していなかった。\r\n標本のデータを抽出して代償に並べる、と理解した。",{"fieldId":87,"avatar":88,"username":215,"occupation":90,"created_at":216,"comment":217,"likes_count":5},"moeto0610","2020-04-19 15:19:51 +0900","今後、意識して使ってみよう。",{"fieldId":87,"avatar":88,"username":219,"occupation":104,"created_at":220,"comment":221,"likes_count":5},"cba70happy","2020-04-19 17:16:19 +0900","ヒストグラムはデータの大小関係がなくとも使えると思います．",{"fieldId":87,"avatar":88,"username":223,"occupation":104,"created_at":224,"comment":225,"likes_count":5},"ktkt_1","2020-04-19 22:07:28 +0900","度数分析とは、標本として得られた値を大小の順に並べ、各数値が現れた個数を表示する表から集団の特性を知る分析手法。",{"fieldId":87,"avatar":95,"username":227,"occupation":117,"created_at":228,"comment":229,"likes_count":5},"kaakee","2020-04-20 12:15:29 +0900","スタージェスの公式は、覚えて使おう",{"fieldId":87,"avatar":88,"username":231,"created_at":232,"comment":233,"likes_count":5},"user-48a80f2984","2020-04-20 18:22:54 +0900","度数分析をする際は平均値に頼らないことが大切である。実際にグラフを見ることでわかることが多くある。",{"fieldId":87,"avatar":88,"username":235,"occupation":117,"created_at":236,"comment":237,"likes_count":5},"wada315","2020-04-20 22:38:14 +0900","度数分析とは、標本として得られた値を大小の順に並べ、各数値が現れた個数を表示する表から集団の特性を知る分析手法であり、集団の特性の理解に役立つ。\r\n階級の取り方によって形状が変わること、また常に正規分布とは限らないことには注意が必要だと感じた。",{"fieldId":87,"avatar":88,"username":239,"occupation":170,"created_at":240,"comment":241,"likes_count":5},"nakka","2020-04-21 12:57:52 +0900","商品がどの年齢層に受けがあるのかを調べるのによさそう。",{"fieldId":87,"avatar":88,"username":243,"occupation":244,"created_at":245,"comment":246,"likes_count":5},"takosan","経理・財務","2020-04-21 14:52:44 +0900","グラフを作成する時によくあることだが、幅の取り方が不適切なせいで変化を見落としてしまったり、伝えにくくなったりしてしまう事に気をつけたい。",{"fieldId":87,"avatar":88,"username":248,"occupation":97,"created_at":249,"comment":250,"likes_count":5},"kkats","2020-04-22 17:52:36 +0900","スタージェスの公式で適切な階級数を見極めたい",{"fieldId":87,"avatar":95,"username":252,"occupation":253,"created_at":254,"comment":255,"likes_count":5},"takumi_sagara","資材・購買・物流","2020-04-23 10:12:29 +0900","度数分析を仕事で活用するには、時間帯別の事故発生件数を調べるなどの際に使用できる。理系であった私は何度も触れてきたグラフだが、触れたことがない人にも今後であう可能性があるということに留意し、他者に説明できるようになっておくことが必要と考えられる。",{"fieldId":87,"avatar":88,"username":257,"occupation":104,"created_at":258,"comment":259,"likes_count":5},"toma1120","2020-04-23 15:56:46 +0900","見た目で判断しやすくなるヒストグラムはとても有効なツールだと感じた。",{"fieldId":87,"avatar":88,"username":261,"occupation":90,"created_at":262,"comment":263,"likes_count":5},"yagawa","2020-04-23 16:32:50 +0900","ぜんぜんわからなかったので見直してみる",{"fieldId":87,"avatar":88,"username":265,"occupation":104,"created_at":266,"comment":267,"likes_count":5},"shiver","2020-04-23 18:32:48 +0900","視覚的にわかりやすいので、スライドなどの資料にも使っていきたいと思った。",{"fieldId":87,"avatar":88,"username":269,"occupation":90,"created_at":270,"comment":271,"likes_count":5},"tanaka_natsumi","2020-04-23 23:07:37 +0900","データの平均値に頼らず、度数分析のグラフの形状やピークを確認する。",{"fieldId":87,"avatar":95,"username":273,"occupation":141,"created_at":274,"comment":275,"likes_count":5},"morritter","2020-04-25 07:18:33 +0900","スタージェスの公式が学べてよかったです！",{"fieldId":87,"avatar":95,"username":277,"occupation":117,"created_at":278,"comment":279,"likes_count":5},"kawashima_f","2020-05-04 09:30:01 +0900","ToCのビジネスで、客層を広げたいときに度数分析が役に立ちそうだと思いました。\r\nある程度ターゲットを絞ってビジネスを展開して、そこを突き詰めた結果として他の属性のターゲットの売上も伸びているのであれば、2番目のターゲットとして別のアプローチをとることが有効そうですね。",{"fieldId":87,"avatar":88,"username":281,"occupation":90,"created_at":282,"comment":283,"likes_count":5},"kawayoshi","2020-05-04 12:54:05 +0900","スタージェスの公式は勉強になりました。",{"fieldId":87,"avatar":88,"username":285,"occupation":253,"created_at":286,"comment":287,"likes_count":5},"emerald","2020-05-05 15:09:24 +0900","つい安易に平均値で考えてしまっていたがグラフにすることで得られる発見は多いと気づかされた。今後はヒストグラムで目で見て確認を心掛けたい。\r\n品質保証部の人がよく「N数」と言っているのはスタージェスの公式が関係しているのかも…と別の発見がありました。",{"fieldId":87,"avatar":88,"username":289,"occupation":104,"created_at":290,"comment":291,"likes_count":5},"koki_0812","2020-05-06 20:06:21 +0900","分析を行う前に集団に対する予想を立てていると、分析しやすくなると感じた。",{"fieldId":87,"avatar":95,"username":293,"occupation":97,"created_at":294,"comment":295,"likes_count":5},"ruimasiko","2020-05-06 21:47:03 +0900","傾向把握などに利用していきたい。正規分布については、標準偏差などの説明があると良い。\r\n",{"fieldId":87,"avatar":95,"username":297,"occupation":90,"created_at":298,"comment":299,"likes_count":5},"seiyu_n","2020-05-07 15:21:04 +0900","代表値を求める際、平均値を求めがちだが、度数分布でしっかり表すことも大事",{"fieldId":87,"avatar":88,"username":301,"occupation":141,"created_at":302,"comment":303,"likes_count":5},"take1","2020-05-09 18:21:33 +0900","スタージェスの公式は初めて知った、活用してみたい。",{"fieldId":87,"avatar":95,"username":305,"occupation":90,"created_at":306,"comment":307,"likes_count":5},"jabe","2020-05-11 09:34:14 +0900","顧客の売上規模の確認で活用できそうだ。",{"fieldId":87,"avatar":88,"username":309,"occupation":90,"created_at":310,"comment":311,"likes_count":5},"mikako_10","2020-05-11 14:51:31 +0900","スタージェスの公式は知らなかったので、勉強になりました。",{"fieldId":87,"avatar":88,"username":313,"occupation":117,"created_at":314,"comment":315,"likes_count":5},"sw034","2020-05-11 15:59:32 +0900","スタージェスの公式が勉強になりました。参考にします。",{"fieldId":87,"avatar":88,"username":317,"occupation":90,"created_at":318,"comment":319,"likes_count":5},"nozomi_0315","2020-05-12 17:31:17 +0900","度数分析の特徴はグラフのバラつきを一目で可視化できる事にある。動物園の例は非常に分かりやすかった。",{"fieldId":87,"avatar":88,"username":321,"occupation":90,"created_at":322,"comment":323,"likes_count":5},"ys_cl","2020-05-12 17:43:23 +0900","視覚的にわかりやすいため、プレゼン資料などや報告書の作成時に使えそうだと思った。",{"fieldId":87,"avatar":88,"username":325,"occupation":90,"created_at":326,"comment":327,"likes_count":5},"n_masa-0723","2020-05-14 08:40:13 +0900","＊平均値に頼ってしまいがちな事象を表を用いて目視でき、正しい値を導ける。",{"fieldId":87,"avatar":95,"username":329,"occupation":97,"created_at":330,"comment":331,"likes_count":5},"kenichiro118","2020-05-16 08:21:31 +0900","度数分布表はよく使うが、しっかり基本を抑えておきたい。",{"fieldId":87,"avatar":95,"username":333,"occupation":170,"created_at":334,"comment":335,"likes_count":5},"haya5yuki","2020-05-17 06:57:01 +0900","度数分布の考え方について再認識した。",{"fieldId":87,"avatar":88,"username":337,"occupation":338,"created_at":339,"comment":340,"likes_count":5},"tk1982","金融・不動産　関連職","2020-05-18 10:09:50 +0900","当行の店舗へ来店するお客さまの年齢層を横軸に、１ヶ月の来店数を縦軸としてどの年齢層が当行の店舗利用頻度が多く、その層向けのキャンペーンを企画したり、逆に来店客数が少ない層はどうすれば当行に魅力を持って頂けるか等を考える上で活用したい。",{"fieldId":87,"avatar":88,"username":342,"occupation":183,"created_at":343,"comment":344,"likes_count":5},"tanukineko","2020-05-19 08:22:39 +0900","今までおそらく何気に見ていた分析かと思います。この機会に使える手法だと思うのでトライしてみようと思います。\r\n",{"fieldId":87,"avatar":95,"username":346,"occupation":104,"created_at":347,"comment":348,"likes_count":5},"anbbbkp","2020-05-22 22:03:58 +0900","改めて基礎を学んだ。\r\nすべての分析において平均値をとって満足するのではなく、外れ値等にも注目することを常に意識したい。",{"fieldId":87,"avatar":88,"username":350,"occupation":90,"created_at":351,"comment":352,"likes_count":5},"ta_d","2020-05-23 16:44:55 +0900","グラフの作り方で印象が変わらないよう注意したい。",{"fieldId":87,"avatar":88,"username":354,"occupation":90,"created_at":355,"comment":356,"likes_count":5},"shohei4932","2020-05-25 15:28:13 +0900","表としては簡単で見やすく作りやすいと考える",{"fieldId":87,"avatar":95,"username":358,"occupation":123,"created_at":359,"comment":360,"likes_count":5},"lado","2020-05-26 17:20:53 +0900","グラフの基本なのでしっかりと体得したい",{"fieldId":87,"avatar":88,"username":362,"occupation":253,"created_at":363,"comment":364,"likes_count":5},"ohhara_chiba","2020-05-27 10:34:15 +0900","平均値を参考にすることが多くありましたが、度数分析も練習したいと思います。",{"fieldId":87,"avatar":102,"username":366,"occupation":367,"created_at":368,"comment":369,"likes_count":5},"berukue","経営・経営企画","2020-06-08 06:15:23 +0900","適切に利用できる場面を考え、有効活用したい。",{"fieldId":87,"avatar":88,"username":371,"occupation":90,"created_at":372,"comment":373,"likes_count":5},"yoshi1020","2020-06-08 08:08:32 +0900","度数分布表は、視覚的に分かりやすいので、様々な場面で活用出来る。",{"fieldId":87,"avatar":88,"username":375,"occupation":90,"created_at":376,"comment":377,"likes_count":5},"tubasa-sim","2020-06-09 00:01:58 +0900","二項分布は特に頻出のグラフなので押さえておきたいです。",{"fieldId":87,"avatar":95,"username":379,"occupation":183,"created_at":380,"comment":381,"likes_count":5},"hiromitsu91926","2020-06-12 07:37:07 +0900","平均に頼りがちだが、度数分析も活用していきたい。",{"fieldId":87,"avatar":95,"username":383,"occupation":97,"created_at":384,"comment":385,"likes_count":5},"gs51","2020-06-13 18:01:04 +0900","売上高アップや顧客満足度向上のため、「部、課、担当者(役職別)」の、「売上(商品別等)成績前年比や顧客満足度」分析などで活用できそう。活用にあたっては、「階級の数」と特に「多面的な分析」に留意し切り口を工夫したい。",{"fieldId":87,"avatar":88,"username":387,"occupation":90,"created_at":388,"comment":389,"likes_count":5},"kenichi-endo","2020-06-17 10:03:08 +0900","スタージェスの公式を復習する。",{"fieldId":87,"avatar":88,"username":391,"occupation":123,"created_at":392,"comment":393,"likes_count":5},"anonaoko","2020-06-19 17:10:03 +0900","度数分析を利用して色々な分析をしていきたい",{"fieldId":87,"avatar":88,"username":395,"occupation":183,"created_at":396,"comment":397,"likes_count":5},"kenji0711","2020-06-26 07:43:31 +0900","度数分析は日ごろから使用しているが、何となく使用していた",{"fieldId":87,"avatar":88,"username":399,"occupation":170,"created_at":400,"comment":401,"likes_count":5},"itarazu","2020-07-01 23:37:22 +0900","問い1の選択肢の文章表現は不適切に感じる。",{"fieldId":87,"avatar":88,"username":403,"occupation":97,"created_at":404,"comment":405,"likes_count":5},"551","2020-07-05 13:54:14 +0900","横軸の取り方がキモかな。",{"fieldId":87,"avatar":95,"username":407,"occupation":117,"created_at":408,"comment":409,"likes_count":5},"masa_0125","2020-07-06 22:01:23 +0900","統計学の勉強を始めているが、基礎なんだと実感できた。この動画でより理解ができた。",{"fieldId":87,"avatar":95,"username":411,"occupation":117,"created_at":412,"comment":413,"likes_count":5},"kuta_41","2020-07-08 07:26:29 +0900","業務でばりばりできそうである。",{"fieldId":87,"avatar":95,"username":415,"occupation":123,"created_at":416,"comment":417,"likes_count":5},"katsuki8161","2020-07-08 10:20:01 +0900","日常の業務の中で度数分析を行った上での施策が打てていない事を痛感した。有効的な打ち手を講じる為にも重要な変数に絞って活用していきたい。",{"fieldId":87,"avatar":95,"username":419,"occupation":104,"created_at":420,"comment":421,"likes_count":5},"nikimi","2020-07-18 20:11:46 +0900","試作品の評価、バラツキ確認に使用しています",{"fieldId":87,"avatar":95,"username":423,"occupation":97,"created_at":424,"comment":425,"likes_count":5},"th0588","2020-07-22 09:01:47 +0900","実際対象事例を作ってみないと理解しにくいと思いました。",{"fieldId":87,"avatar":88,"username":427,"occupation":170,"created_at":428,"comment":429,"likes_count":5},"nishi_ken3","2020-07-23 14:01:36 +0900","対象要素の変動を区間ごとに棒グラフ化することで、対象要素全体の傾向を可視化することができることを理解した。",{"fieldId":87,"avatar":95,"username":431,"occupation":97,"created_at":432,"comment":433,"likes_count":5},"sk-kdrni","2020-07-25 10:12:33 +0900","よく活用しますがデータの取り方がポイント。",{"fieldId":87,"avatar":88,"username":435,"occupation":90,"created_at":436,"comment":437,"likes_count":5},"kimken","2020-07-25 15:01:17 +0900","自社が担いでいるプロダクトやそれに紐づく自社サービスがどのような顧客セグメントに販売実績があるかを把握、そのデータをベースに同プロダクト\u002Fサービスの提案ターゲットの優先順位を決めるファクターの1つとなる。",{"fieldId":87,"avatar":95,"username":439,"occupation":183,"created_at":440,"comment":441,"likes_count":5},"toko42","2020-07-27 17:22:10 +0900","集団の特性を把握する上で、平均値は利用しやすいが必ずしも特性を表現しているとは限らないため留意する必要がある",{"fieldId":87,"avatar":88,"username":443,"occupation":97,"created_at":444,"comment":445,"likes_count":5},"henrydyson","2020-07-29 01:22:18 +0900","■度数分析\r\n標本として得られた値を大小の順に並べ、各数値が表れた個数を表示する票から集団の特性を知る分析方法\r\n■ヒストグラム（度数分布表）\r\n集団の特性（バラツキの様子など）が視覚的に分かる\r\n縦軸：度数（データの個数）\r\n横軸：階級（分布を見たい変数）\r\n■正規分布\r\n左右対称で釣り鐘型で、平均値からの剥離幅で出現率がわかる\r\n■2度ピークになるなど正規分布にならない\r\n偏りやバラツキを目で見て特性を確認する\r\n■コツ・留意点\r\n・ヒストグラムは階級幅の取り方によって形状が変わる\r\n「スタージェスの公式」：最適な階級数を、標本の数に最も近づく「２のn乗」のnと考える（例）標本が100あった場合に2^7条が近いので7となる\r\n・平均値に頼らず、可能な限り度数分布をみて、目で確認する\r\n正規分布にならない場合、平均値が「谷の部分」に来ることがある\r\n\r\n\r\n",{"fieldId":87,"avatar":95,"username":447,"occupation":90,"created_at":448,"comment":449,"likes_count":5},"tansansui","2020-08-02 17:34:06 +0900","度数分析は比較的活用しているが、学んだ点を意識して、今後も活用する。",{"fieldId":87,"avatar":88,"username":451,"occupation":97,"created_at":452,"comment":453,"likes_count":5},"town_field","2020-08-05 09:38:13 +0900","分析だけにたよらず、自分の目で確認する事も大事だと感じた。",{"fieldId":87,"avatar":88,"username":455,"occupation":367,"created_at":456,"comment":457,"likes_count":5},"kolchin","2020-08-05 22:24:47 +0900","メーカー出身なので、これまで度数分布は三度の食事ほど当たり前に使ってきた。その後、製造業以外の業界を経験したが、これほど度数分布を使わないのかと驚愕している。",{"fieldId":87,"avatar":88,"username":459,"occupation":104,"created_at":460,"comment":461,"likes_count":5},"s_nari","2020-08-12 14:04:21 +0900","スタージェスの公式は今後活用していきたいと思う。",{"fieldId":87,"avatar":102,"username":463,"occupation":367,"created_at":464,"comment":465,"likes_count":5},"wam","2020-08-19 09:00:44 +0900","　二度のピークを把握する等、目で確認することが重要\r\n　平均値を鵜呑みにしないことは重要と理解出来た",{"fieldId":87,"avatar":88,"username":467,"occupation":104,"created_at":468,"comment":469,"likes_count":5},"imaki0","2020-08-19 17:56:41 +0900","度数分布も含めて、相手に伝えたい内容を踏まえてグラフを選びたい",{"fieldId":87,"avatar":88,"username":471,"occupation":104,"created_at":472,"comment":473,"likes_count":5},"z043168","2020-08-21 10:57:15 +0900","最適解級数として２のｎ乗のｎとすると良いというのが参考になった",{"fieldId":87,"avatar":88,"username":475,"occupation":104,"created_at":476,"comment":477,"likes_count":5},"tani44","2020-08-24 18:18:43 +0900","分布の確認を怠らないようにしようと思います",{"fieldId":87,"avatar":95,"username":479,"occupation":367,"created_at":480,"comment":481,"likes_count":5},"omokun","2020-08-25 12:21:14 +0900","色々な角度から分析をするというパターンを知らないと分析が難しい",{"fieldId":87,"avatar":95,"username":483,"occupation":90,"created_at":484,"comment":485,"likes_count":5},"keitah","2020-08-26 08:00:08 +0900","一回で理解ができず、、、、反復が必要だ",{"fieldId":87,"avatar":95,"username":487,"occupation":90,"created_at":488,"comment":489,"likes_count":5},"ryosexy2","2020-08-27 23:59:27 +0900","スタージェスの公式\r\nn=最適な階級数、標本の数≒2のn乗\r\n集団の特性を調べることが、度数分析の目的。\r\nこれが今回勉強になった。\r\n",{"fieldId":87,"avatar":88,"username":491,"occupation":104,"created_at":492,"comment":493,"likes_count":5},"shibuya_01","2020-08-29 14:41:51 +0900","平均値だけで判断せずに数値の分布も確認してデータを解析していく。",{"fieldId":87,"avatar":102,"username":495,"occupation":90,"created_at":496,"comment":497,"likes_count":5},"japan","2020-09-04 14:46:59 +0900","データの取り方を考えてやらないと、逆に難しいこととなりますね。",{"fieldId":87,"avatar":95,"username":499,"occupation":90,"created_at":500,"comment":501,"likes_count":5},"iwa-mas","2020-09-12 10:25:25 +0900","日頃使っているヒストグラムだが横軸の切り口をどう設定するかで解釈、意味合いが変わってくるため、モノの切り口をどう考えるかが重要\r\n\r\n設問２はピンとこない",{"fieldId":87,"avatar":88,"username":503,"occupation":170,"created_at":504,"comment":505,"likes_count":5},"matsu0330","2020-09-14 17:12:14 +0900","日頃からヒストグラムによる品質管理は興味があるが、なかなか実施できていないのが現状である。無駄が重ならないように誰かが実施している可能性もあるのでいろいろ調査して必要なものは取り入れるようにしたい。",[507,510,513,516,519,522,525,527,530],{"career_inquiry_id":508,"name":509},99,"初めてログインした方へ",{"career_inquiry_id":511,"name":512},100,"MBA進学奨学金（単科）対象ラーニングパス",{"career_inquiry_id":514,"name":515},101,"経営知識を領域別に学ぶ",{"career_inquiry_id":517,"name":518},87,"ポジションに合わせて学ぶ",{"career_inquiry_id":520,"name":521},102,"職種別に学ぶ",{"career_inquiry_id":523,"name":524},103,"課題・スキル別に学ぶ",{"career_inquiry_id":84,"name":526},"DX・AIについて学ぶ",{"career_inquiry_id":528,"name":529},105,"デジタルスキル標準対応",{"career_inquiry_id":531,"name":532},91,"資格取得に向けて学ぶ",[534,539,543,548,553,558,563,564,569,574,579,584,589,594,599,604],{"id":535,"name":536,"description":537,"courses_count":538,"has_new_courses":34},"39f8470a4d574994900728cb10617608","思考・コミュニケーション","全てのビジネスパーソンに必須となる論理的思考、それを生かしたコミュニケーション手法を学ぶカテゴリ",237,{"id":540,"name":141,"description":541,"courses_count":542,"has_new_courses":19},"8467af48","激変する環境下での売れる仕組みづくりについて学ぶカテゴリ",139,{"id":544,"name":545,"description":546,"courses_count":547,"has_new_courses":34},"bdbc404ac717b79281e5fd1368148e75","経営戦略","激変する環境下での戦略立案について学ぶカテゴリ",243,{"id":549,"name":550,"description":551,"courses_count":552,"has_new_courses":19},"5ab57614d9258949d67d95bfd5f246e2","組織マネジメント","人と組織が動く定石を知り、組織として効果的に動くノウハウを学ぶカテゴリ",252,{"id":554,"name":555,"description":556,"courses_count":557,"has_new_courses":34},"3f435d47","リーダーシップ","組織の戦略実現に向け、結果を出すリーダーとして活躍するノウハウを学ぶカテゴリ",236,{"id":559,"name":560,"description":561,"courses_count":562,"has_new_courses":19},"dc62cde0db41a099c3643a8a449b87c3","会計・財務","企業の活動を数字で理解し、適切な意思決定をするのに必要な知識を身につけるカテゴリ",272,{"id":12,"name":15,"description":16,"courses_count":18,"has_new_courses":19},{"id":565,"name":566,"description":567,"courses_count":568,"has_new_courses":19},"954e95c2","ビジネスソフトウェア・ツール","進化するソフトウェア・ツールを活用しビジネスの効率化を図る知識を学ぶカテゴリ",77,{"id":570,"name":571,"description":572,"courses_count":573,"has_new_courses":34},"dd794d5ca25da1610cc081f7603fcb37","AI・テクノベート","進化するテクノロジーに関する知見を活かし、ビジネスを構想実行していくために必要な知識を学ぶカテゴリ",518,{"id":575,"name":576,"description":577,"courses_count":578,"has_new_courses":19},"830740c0","事業開発・スタートアップ","ビジネスを創造し、新しい価値を生み出すスキルを学ぶカテゴリ",163,{"id":580,"name":581,"description":582,"courses_count":583,"has_new_courses":19},"95665a46568905dfce2c2c9ed34db619","キャリア・志","自身の志は何か、どのようなキャリアを目指すのかを考えるためのカテゴリ",73,{"id":585,"name":586,"description":587,"courses_count":588,"has_new_courses":34},"8d2b86c6","自己啓発","自己を向上させるために役立つ情報全般を提供するカテゴリ",2407,{"id":590,"name":591,"description":592,"courses_count":593,"has_new_courses":19},"85a36136bab82d7a1897d7e6702f0941","グローバル","グローバル化が進むビジネスの世界での活躍のあり方をハード・ソフト双方から学ぶカテゴリ",145,{"id":595,"name":596,"description":597,"courses_count":598,"has_new_courses":19},"0b497fdc","デザイン","デザインシンキングからUI\u002FUXデザインなど、幅広くデザインについて学ぶカテゴリ",49,{"id":600,"name":601,"description":602,"courses_count":603,"has_new_courses":19},"1549f1d1","資格・試験対策","ビジネスに役立つ資格・検定試験の概要や対策について学ぶカテゴリ",203,{"id":605,"name":606,"description":607,"courses_count":608,"has_new_courses":19},"224f9231","チュートリアル・社会人基礎","社会人として知っておきたい基礎知識や学習方法、GLOBIS 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BUSINESS SHIFT　第12回 機能別戦略編：AIで加速する新規事業の創出",{"id":570,"createdAt":1273,"updatedAt":1274,"publishedAt":1273,"revisedAt":1274,"name":571,"description":572,"ordinal":638,"courses_count":573,"has_new_courses":34},"2022-11-22T07:28:16.642Z","2026-10-13T16:00:47.310Z","中級","本コースは、リーダー・マネージャー層を対象に、AIのマネジメント活用・組織活用を体系的に学ぶ\r\n『AI BUSINESS SHIFTシリーズ（全12回）』の第12回です。\r\n\r\n第12回「機能別戦略編：AIで加速する新規事業の創出」では、新規事業やスタートアップを取り巻く環境がどのように変化しているのかを俯瞰し、新たな価値創造と非連続な成長を生み出すために、AI時代における事業機会の捉え方や、成功確率を高めるための考え方について学びます。\r\n\r\n■こんな方におすすめ\r\n・新規事業開発やスタートアップ創出に携わるリーダー・マネージャーの方\r\n・AIを活用して事業創出のスピードや成功確率を高めたい方\r\n・AI時代における新規事業リーダーの役割やマインドセットを学びたい方\r\n\r\n■AIシフトシリーズとは？\r\n『AI BUSINESS SHIFTシリーズ』は以下の3部構成で設計された全12回のシリーズです。（順次公開）\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Ftags\u002FAI%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n・基礎編（第1回〜3回）：リーダーやマネージャーに求められる、AI時代の基礎的なリテラシーの強化を目的としたコース\r\n・マネジメント編（第4回〜7回）：AI時代のリーダーシップや組織変革を中心に学ぶコース\r\n・機能別戦略編（第8回〜12回）：AI時代における機能別での戦略のあり方を中心に学ぶコース\r\nより実践的なAIツールの活用法について学びたい方は『AI WORK SHIFTシリーズ』をご視聴ください。\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fsearch?tag=AI%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n\r\n※本コースは、AIのマネジメント活用を学ぶ「AIビジネスシフト」シリーズの一環として提供しています。\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年03月制作）",[1278,1285,1290,1295,1299,1303,1307,1311,1315],{"fieldId":1279,"name":1280,"videos":1281},"learning_point","新規事業を取り巻く環境の変化とは？",[1282,1284],{"preview_url_s":1283,"is_public":34},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1173173006\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=2eeaef040b84d0fe1ad435a64b8ee7b47e8fee6a763571725f94fccdd7ba498e",{"is_public":19},{"fieldId":1279,"name":1286,"videos":1287},"AIで新規事業・スタートアップはどう変わる？",[1288,1289],{"is_public":19},{"is_public":19},{"fieldId":1279,"name":1291,"videos":1292},"新規事業成功のためのスキルセット・マインドセットとは？",[1293,1294],{"is_public":19},{"is_public":19},{"fieldId":1279,"name":1296,"videos":1297},"現場からの質問：AIの進展により代替可能な役割が存在するか？",[1298],{"is_public":19},{"fieldId":1279,"name":1300,"videos":1301},"現場からの質問：重要な意思決定にAIを活用することはできるのか？",[1302],{"is_public":19},{"fieldId":1279,"name":1304,"videos":1305},"現場からの質問：起業家やリーダーに必要な支援は何が残るのか？",[1306],{"is_public":19},{"fieldId":1279,"name":1308,"videos":1309},"現場からの質問：AI時代にこそ可能性がある領域は？",[1310],{"is_public":19},{"fieldId":1279,"name":1312,"videos":1313},"大手企業の勝ち筋は？",[1314],{"is_public":19},{"fieldId":1279,"name":1316,"videos":1317},"まとめ",[1318],{"is_public":19},{"id":982,"starts_at":1320,"photo":1321,"video_duration":1322,"name":1323,"category":1324,"course_type":1275,"description":1327,"learning_points":1328},"2026-07-10T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F8525\u002Fthumb_00-4f4f7513-6738-405d-992d-6c4c9f8b7c49.jpg",2772,"【営業無双#1】勝てる営業とは？トップ5%セールスの共通点",{"id":535,"createdAt":1325,"updatedAt":1326,"publishedAt":1325,"revisedAt":1326,"name":536,"description":537,"ordinal":6,"courses_count":538,"has_new_courses":34},"2022-11-22T07:28:07.245Z","2026-10-13T16:00:33.906Z","本コースは、「営業無双シリーズ」の#1です。\r\n「営業無双シリーズ」では、成約率アップに向けて、お客様に選ばれ続ける無双の営業になるための実践的な考え方やテクニックを紹介していきます。（#2以降は順次公開）\r\n\r\n本コースでは、「勝てる営業とは？トップ5%セールスの共通点」をテーマに\r\nBtoBでお客様に選ばれる営業の役割\r\nトップ5％のセールスに共通する行動や考え方\r\n成果につながる実践的なポイント\r\nなどを解説します。\r\n\r\n◾️こんな方におすすめ\r\n提案しても顧客に響かず、「いい話だった」で終わる商談が多い方\r\n顧客の本当の課題や決裁者の判断基準をつかみきれず、案件が前に進まない方\r\n再現性のある営業テクニックを身につけたい方\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年7月制作）",[1329,1334,1338,1343,1348],{"fieldId":1279,"name":1330,"videos":1331},"BtoBの営業は顧客に何をすべき？",[1332],{"preview_url_s":1333,"is_public":34},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1207274751\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=0540496ea467f6c270182b066aa6837d5b04e8ca67bec1104eec20f842d025e7",{"fieldId":1279,"name":1335,"videos":1336},"顧客が営業に真に求めるものは何か？",[1337],{"is_public":19},{"fieldId":1279,"name":1339,"videos":1340},"売れる営業と売れない営業の決定的な違いは？",[1341,1342],{"is_public":19},{"is_public":19},{"fieldId":1279,"name":1344,"videos":1345},"明日から実践できる成約率アップのテクニックとは？",[1346,1347],{"is_public":19},{"is_public":19},{"fieldId":1279,"name":1316,"videos":1349},[1350],{"is_public":19},{"id":985,"starts_at":1352,"photo":1353,"video_duration":1354,"name":1355,"category":1356,"course_type":1359,"description":1360,"learning_points":1361},"2024-12-23T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F6749\u002Fthumb_00-d358c4ad8e1dfd7afbb2a24ca80891a797281e87abec1625daf24c369b5bf972.jpg",2126,"マネジャーのための仕事の任せ方",{"id":549,"createdAt":1357,"updatedAt":1358,"publishedAt":1357,"revisedAt":1358,"name":550,"description":551,"ordinal":64,"courses_count":552,"has_new_courses":19},"2022-11-22T07:28:10.799Z","2026-10-13T16:00:42.327Z","応用","「仕事を任せると失敗が怖い」「自分でやった方が早い」マネージャーとしてメンバーやチームの力を引き出しながら成果を上げるには、どのように仕事を任せていけば良いのでしょうか？\r\n変化の激しい時代において、マネージャーとして成果を上げ続けるためには、メンバーの個性や特性を理解し、それに合わせた効果的な任せ方を身につけることが重要です。このコースでは、ソーシャルスタイル理論を活用してメンバーごとに最適なアプローチを学びます。「任せる力」を高めることで、チーム全体の成長を促進し、自身のリーダーシップを発揮できるようになっていきます。\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2024年12月制作）",[1362,1367,1371,1375],{"fieldId":1279,"name":1363,"videos":1364},"プレイングマネジャーの実態",[1365],{"preview_url_s":1366,"is_public":34},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1037739569\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=486be8120697b339cf42a0c79091a2f4293868fd7ed5e83a0b6d84c919743b7d",{"fieldId":1279,"name":1368,"videos":1369},"「自分でやってしまうこと」への対応",[1370],{"is_public":19},{"fieldId":1279,"name":1372,"videos":1373},"メンバーの「やる気を下げないか心配」への対応",[1374],{"is_public":19},{"fieldId":1279,"name":1316,"videos":1376},[1377],{"is_public":19},{"id":988,"starts_at":1379,"photo":1380,"video_duration":1381,"name":1382,"category":1383,"course_type":1359,"description":1387,"learning_points":1388},"2025-12-01T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globi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~リーダーのための聴く技術~（基礎編）\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002Ffe285262\u002Flearn\u002Fsteps\u002F59808\r\n・傾聴力 ~リーダーのための聴く技術~（実践編）\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002F01d24a39\u002Flearn\u002Fsteps\u002F59813\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年6月制作）",[1434,1439,1443,1447,1451,1455,1459],{"fieldId":1279,"name":1435,"videos":1436},"イントロダクション",[1437],{"preview_url_s":1438,"is_public":34},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1197272433\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=9483cafb476eacf7f7039d9355eb890b9be612dce2c089f874770239ba74b418",{"fieldId":1279,"name":1440,"videos":1441},"なぜリーダーにコーチングが必要なのか？",[1442],{"is_public":19},{"fieldId":1279,"name":1444,"videos":1445},"コーチングとは何か",[1446],{"is_public":19},{"fieldId":1279,"name":1448,"videos":1449},"リーダーとしてのコーチング",[1450],{"is_public":19},{"fieldId":1279,"name":1452,"videos":1453},"メンバーとの会話例",[1454],{"is_public":19},{"fieldId":1279,"name":1456,"videos":1457},"実践する上でのコツと留意点",[1458],{"is_public":19},{"fieldId":1279,"name":1316,"videos":1460},[1461],{"is_public":19},{"id":994,"starts_at":1463,"photo":1464,"video_duration":1465,"name":1466,"category":1467,"course_type":1275,"description":1468,"learning_points":1469},"2026-02-27T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F8075\u002Fthumb_00-f5647e55-8abe-4324-80a5-b1d72f735937.png",3589,"AI BUSINESS SHIFT　第10回 機能別戦略編：AIで変わるバックオフィス",{"id":570,"createdAt":1273,"updatedAt":1274,"publishedAt":1273,"revisedAt":1274,"name":571,"description":572,"ordinal":638,"courses_count":573,"has_new_courses":34},"本コースは、リーダー・マネージャー層を対象に、AIのマネジメント活用・組織活用を体系的に学ぶ\r\n『AI BUSINESS SHIFTシリーズ（全12回）』の第10回です。\r\n\r\n第10回「機能別戦略編：AIで変わるバックオフィス」では、人事・総務・労務・経理・情報システムなどのバックオフィス領域において、定型業務の自動化や効率化といった現場レベルのAI活用だけでなく、いかにして経営や戦略に貢献する存在へと進化していくのかについて考えを深め、学んでいきます。\r\n\r\n■こんな方におすすめ\r\n・人事・総務・労務・経理・情シスなど、バックオフィス部門を率いるリーダー・マネージャーの方\r\n・バックオフィス業務へのAI活用やDX推進を担っている方\r\n・AI時代におけるバックオフィスの役割や戦略のあり方を考えたい方\r\n\r\n■AIシフトシリーズとは？\r\n『AI BUSINESS SHIFTシリーズ』は以下の3部構成で設計された全12回のシリーズです。（順次公開）\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Ftags\u002FAI%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n・基礎編（第1回〜3回）：リーダーやマネージャーに求められる、AI時代の基礎的なリテラシーの強化を目的としたコース\r\n・マネジメント編（第4回〜7回）：AI時代のリーダーシップや組織変革を中心に学ぶコース\r\n・機能別戦略編（第8回〜12回）：AI時代における機能別での戦略のあり方を中心に学ぶコース\r\nより実践的なAIツールの活用法について学びたい方は『AI WORK SHIFTシリーズ』をご視聴ください。\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fsearch?tag=AI%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n\r\n※本コースは、AIのマネジメント活用を学ぶ「AIビジネスシフト」シリーズの一環として提供しています。\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年2月制作）",[1470,1475,1479,1483,1487,1491,1496,1500,1504,1508],{"fieldId":1279,"name":1471,"videos":1472},"バックオフィスでのAI活用最前線とは？",[1473],{"preview_url_s":1474,"is_public":34},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1165556368\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=e3bbd2d1431f46d6026271efa7eb59ce5d86ea3223f2b72b4c540c6a35cb1938",{"fieldId":1279,"name":1476,"videos":1477},"AI活用の現状は？",[1478],{"is_public":19},{"fieldId":1279,"name":1480,"videos":1481},"経営者目線でのAIによる効率化",[1482],{"is_public":19},{"fieldId":1279,"name":1484,"videos":1485},"AIに指示を出すためにはどんなチカラが必要？",[1486],{"is_public":19},{"fieldId":1279,"name":1488,"videos":1489},"情報システム部門でのAI活用",[1490],{"is_public":19},{"fieldId":1279,"name":1492,"videos":1493},"バックオフィスのマネジメントはどう変わる？",[1494,1495],{"is_public":19},{"is_public":19},{"fieldId":1279,"name":1497,"videos":1498},"これから求められるバックオフィス戦略とは？",[1499],{"is_public":19},{"fieldId":1279,"name":1501,"videos":1502},"既存の業務も多く残る現状から一歩抜け出すには？",[1503],{"is_public":19},{"fieldId":1279,"name":1505,"videos":1506},"能力の方向性を変えていくことにどう向き合うべき？",[1507],{"is_public":19},{"fieldId":1279,"name":1509,"videos":1510},"社員の状態を直接把握することが難しくなる？",[1511],{"is_public":19},{"id":997,"starts_at":1513,"photo":1514,"video_duration":1515,"name":1516,"category":1517,"course_type":1520,"description":1521,"learning_points":1522},"2021-01-18T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F2630\u002Fthumb_d2a4b3a8.png",3101,"リーダーの挑戦⑤　藤田晋氏（サイバーエージェント代表取締役）",{"id":554,"createdAt":1518,"updatedAt":1519,"publishedAt":1518,"revisedAt":1519,"name":555,"description":556,"ordinal":71,"courses_count":557,"has_new_courses":34},"2022-11-22T07:28:11.842Z","2026-10-13T16:01:09.419Z","知見録 Premium","グロービス経営大学院学長の堀義人が、日本を代表するビジネスリーダーに5つの質問（能力開発／挑戦／試練／仲間／志）を投げかけ、その人生哲学を解き明かします。第5回目のゲストは、サイバーエージェント代表取締役の藤田晋氏。起業の理由、経営をどうやって学んだか、アメーバブログ・ABEMAの立ち上げ、経営チームづくりについてなど聞いていきます。（肩書きは2020年12月11日撮影当時のもの）\r\n\r\n藤田　晋　サイバーエージェント　代表取締役\r\n堀　義人　グロービス経営大学院　学長　グロービス・キャピタル・パートナーズ　代表パートナー",[1523,1527,1531,1535,1539,1543,1547],{"fieldId":1279,"name":1435,"videos":1524},[1525],{"preview_url_s":1526,"is_public":34},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F499500552\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=cdacc04a1bcb6e461589821b72c4f4290a108fa4c0a7ed583a31d2169a0ff02f",{"fieldId":1279,"name":1528,"videos":1529},"能力開発",[1530],{"is_public":34},{"fieldId":1279,"name":1532,"videos":1533},"挑戦",[1534],{"is_public":19},{"fieldId":1279,"name":1536,"videos":1537},"試練",[1538],{"is_public":19},{"fieldId":1279,"name":1540,"videos":1541},"仲間",[1542],{"is_public":19},{"fieldId":1279,"name":1544,"videos":1545},"志",[1546],{"is_public":19},{"fieldId":1279,"name":1548,"videos":1549},"質問・回答",[1550],{"is_public":19},{"id":1000,"starts_at":1552,"photo":1553,"video_duration":1554,"name":1555,"category":1556,"course_type":1557,"description":1558,"learning_points":1559},"2026-06-09T22:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F8433\u002Fthumb_00-3343ad8a-b0f3-422f-9c4c-87a554b1ea86.jpg",1738,"【賢者のアンテナ】いざ！戦略的雑談！前編",{"id":535,"createdAt":1325,"updatedAt":1326,"publishedAt":1325,"revisedAt":1326,"name":536,"description":537,"ordinal":6,"courses_count":538,"has_new_courses":34},"発見","このシリーズは、グロービス講師本山 裕輔さんを賢者としてお迎えし、巷のありとあらゆるものを独自の視点で紐解き、皆様の学びの意欲を刺激するコンテンツです。\r\n\r\n毎月第2・第4水曜日の朝7時に定期配信されます。\r\n取り上げて欲しいご質問やテーマ、感想を随時受け付けています。\r\n\r\nグーグルフォーム（https:\u002F\u002Fforms.gle\u002FqqoBYuRUmUYz4scC6）　または\r\nグロ放題編集部員のX（https:\u002F\u002Fx.com\u002Fmairakobayashi）　まで、ぜひご要望をお寄せください。\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年6月制作）",[1560,1565,1569,1573,1577],{"fieldId":1279,"name":1561,"videos":1562},"オープニング：戦略的雑談とは？",[1563],{"preview_url_s":1564,"is_public":34},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1196531153\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=7e0926a13f1e8b0b47c30df3a0f49f1ec6b5013e7e1fc848ddbd1f97360e323d",{"fieldId":1279,"name":1566,"videos":1567},"戦略的アイスブレイクの雑談",[1568],{"is_public":34},{"fieldId":1279,"name":1570,"videos":1571},"『最近どうですか？』ってどうですか？",[1572],{"is_public":34},{"fieldId":1279,"name":1574,"videos":1575},"戦略的オフィスでの立ち話",[1576],{"is_public":34},{"fieldId":1279,"name":1578,"videos":1579},"オフィスでの立ち話でアイデアを生むには？",[1580],{"is_public":34},{"id":1003,"starts_at":1582,"photo":1583,"video_duration":1584,"name":1585,"category":1586,"course_type":1587,"description":1588,"learning_points":1589},"2026-01-30T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F7997\u002Fthumb_00-064f3492-6f7b-46f4-bf3c-64a5ff943ee2.png",2188,"【AI×プレゼン】AIと磨く「心を動かす」伝え方",{"id":535,"createdAt":1325,"updatedAt":1326,"publishedAt":1325,"revisedAt":1326,"name":536,"description":537,"ordinal":6,"courses_count":538,"has_new_courses":34},"実践知","AIの進化によって資料作成やリサーチの効率化が進む一方で、重要性を増すのが「伝える力」です。本コースでは、AI時代のプレゼンに求められるデリバリースキルについて解説します。\r\n自分の伝え方を客観的に評価し、改善できるAI活用法も紹介。大事な場面で「心を動かす」プレゼンをしたい方におすすめです。関連コース「プレゼンテーションスキル」も併せてご覧ください。\r\n\r\n▼プレゼン動画分析プロンプト（辛口）\r\nhttps:\u002F\u002Fhodai.globis.co.jp\u002Flearning_documents\u002F6f976cda\r\n\r\n▼関連動画：プレゼンテーションスキル\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002F598f3254\u002F\r\n\r\n※本コースは、AI時代のビジネススキルを学ぶ「AIタレントシフト」シリーズの一環として提供しています。\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Ftags\u002FAI%E3%82%BF%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年1月制作）\r\n\r\n\r\n【動画で学んだ知識を、実務で活かしたい方へ】\r\nグロービス経営大学院 ナノ単科「AI時代のコミュニケーション入門」では、\r\n「言いたいことがうまく伝わらない」「AI時代に求められる伝え方を身につけたい」という課題を解消し、\r\nAI時代だからこそ必要な「相手の感情に寄り添い、人を動かす伝え方」を学びます。\r\n6週間（週2時間目安）の完全オンライン学習で、AIや仲間との実践演習により、実務につながるスキルを身につけましょう。\r\n\r\n詳細はこちらをご覧ください。\r\nhttps:\u002F\u002Finfo.nano.globis.ac.jp\u002Fcourses\u002Fncm?utm_source=hodai&utm_medium=video_desc_hodai&utm_campaign=202609_ncm",[1590,1594,1598,1602,1606,1610,1614,1618,1622,1626],{"fieldId":1279,"name":1435,"videos":1591},[1592],{"preview_url_s":1593,"is_public":34},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1159047082\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=4d0444258964b19f3b07768fac66dd1450e88c8154d7e9103aa4cc2ed924b0f7",{"fieldId":1279,"name":1595,"videos":1596},"プレゼンのステップの変化",[1597],{"is_public":19},{"fieldId":1279,"name":1599,"videos":1600},"「伝える練習」の難しさ",[1601],{"is_public":19},{"fieldId":1279,"name":1603,"videos":1604},"AIでプレゼン動画を分析",[1605],{"is_public":19},{"fieldId":1279,"name":1607,"videos":1608},"アナウンサー目線の評価軸",[1609],{"is_public":19},{"fieldId":1279,"name":1611,"videos":1612},"プレゼン講師目線の評価軸",[1613],{"is_public":19},{"fieldId":1279,"name":1615,"videos":1616},"プレゼン評価プロンプトを組む",[1617],{"is_public":19},{"fieldId":1279,"name":1619,"videos":1620},"AIでプレゼン動画を再分析（辛口）",[1621],{"is_public":19},{"fieldId":1279,"name":1623,"videos":1624},"AI評価の活用法",[1625],{"is_public":19},{"fieldId":1279,"name":1316,"videos":1627},[1628],{"is_public":19},{"id":1006,"starts_at":1630,"photo":1631,"video_duration":1632,"name":1633,"category":1634,"course_type":1587,"description":1635,"learning_points":1636},"2025-12-19T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F7903\u002Fthumb_00-309bb384-6520-4542-9caf-7d7b0616b06b.png",1600,"ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 前編 なぜ眠れないのか？~",{"id":549,"createdAt":1357,"updatedAt":1358,"publishedAt":1357,"revisedAt":1358,"name":550,"description":551,"ordinal":64,"courses_count":552,"has_new_courses":19},"「仕事が終わらないから睡眠時間を少し削ろう…」「業務時間中なかなか集中できない…」「毎日朝起きるのがつらい…」。\r\nあなたはこのような経験をしたことはありませんか？\r\n\r\n仕事やプライベートの時間をやりくりするために、真っ先に削りがちなのが「睡眠」時間。\r\n実は今、日本社会は世界と比較して「最も眠らない国」だということもわかってきています。\r\n慢性的な睡眠不足は、心身の健康に悪影響なだけでなく、仕事のパフォーマンスにも当然大きな影響を与え、社会全体の経済損失につながります。\r\nこのコースでは、基本的な睡眠リテラシーを学んだ後の「問題解決編」として、「なぜ多くのビジネスパーソンは眠れないのか？」について解説していきます。\r\n\r\n▼本コースで学べる主な内容\r\n・そもそも眠れないことは何が問題なのか？\r\n・眠れなくなってしまう原因とは？\r\n\r\n睡眠不足の原因は認知機能の問題にありました。\r\n自身の睡眠不足に対し、正しく「気づき・理解し・行動を変える」第一歩を踏み出しましょう。\r\n\r\n▼関連コース\r\n・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~リテラシー編~\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002F24575c03\u002Flearn\u002Fsteps\u002F53129\r\n・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 後編 どうしたら眠れるのか？~\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002F4ba981e9\u002Flearn\u002Fsteps\u002F62042\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2025年12月制作）",[1637,1642,1646,1651,1657],{"fieldId":1279,"name":1638,"videos":1639},"オープニング",[1640],{"preview_url_s":1641,"is_public":34},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1146786331\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=281b53ac79ec053f17f8be3059f239cdab0ccd1ffa400e3c1db613b6b87c49f0",{"fieldId":1279,"name":1643,"videos":1644},"What：そもそも何を問題とするのか？",[1645],{"is_public":19},{"fieldId":1279,"name":1647,"videos":1648},"Where：睡眠問題の原因はどこか？",[1649,1650],{"is_public":19},{"is_public":19},{"fieldId":1279,"name":1652,"videos":1653},"Why：特定した原因が発生する理由とは？",[1654,1655,1656],{"is_public":19},{"is_public":19},{"is_public":19},{"fieldId":1279,"name":1658,"videos":1659},"ここまでのまとめ",[1660],{"is_public":19},{"id":1009,"starts_at":1662,"photo":1663,"video_duration":1664,"name":1665,"category":1666,"course_type":1587,"description":1667,"learning_points":1668},"2026-01-09T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F7944\u002Fthumb_02-3a0e49a2-c71d-44f0-a963-a63f58c34eba.png",1055,"【AI×クリティカル・シンキング】①イシューと枠組みでプロンプトを磨く",{"id":535,"createdAt":1325,"updatedAt":1326,"publishedAt":1325,"revisedAt":1326,"name":536,"description":537,"ordinal":6,"courses_count":538,"has_new_courses":34},"生成AIから期待する回答を引き出せず、試行錯誤を重ねていませんか。\r\n本コースでは、生成AI活用の質を高める鍵として、クリティカル・シンキングの視点からイシュー設定と枠組みを押さえる重要性を解説します。\r\n目的に直結する問いの立て方や、プロンプトに落とし込む際の実践ポイントを具体例とともに学ぶことで、AIをより思考のパートナーとして活用できるようになります。\r\n生成AIを業務で使い始めた方から、活用を一段深めたい方まで、再現性あるプロンプト設計を身につけたい方におすすめの内容です。\r\n\r\nさらに学びを深めたい方は、こちらも合わせてご覧ください。\r\n【AI×クリティカル・シンキング】②AIの弱点との向き合い方\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002Fcdfe41e3\u002Flearn\u002Fsteps\u002F62198\r\n\r\n※本コースは、AI時代のビジネススキルを学ぶ「AIタレントシフト」シリーズの一環として提供しています。\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Ftags\u002FAI%E3%82%BF%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年1月制作）",[1669,1673,1677,1681,1685,1689],{"fieldId":1279,"name":1638,"videos":1670},[1671],{"preview_url_s":1672,"is_public":34},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1151479896\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=44eeffac431bd9d202f77d13bc08b5e3e6a3c1483f40eadce146b2cbaa31ba0c",{"fieldId":1279,"name":1674,"videos":1675},"なぜ生成AIから期待する回答を得られないか？",[1676],{"is_public":19},{"fieldId":1279,"name":1678,"videos":1679},"「イシュー＝答えるべき問い」を具体的に押さえる",[1680],{"is_public":19},{"fieldId":1279,"name":1682,"videos":1683},"枠組みとは？",[1684],{"is_public":19},{"fieldId":1279,"name":1686,"videos":1687},"生成AIを使うプロセスは？",[1688],{"is_public":19},{"fieldId":1279,"name":1316,"videos":1690},[1691],{"is_public":19},{"contents":1693,"totalCount":6,"offset":5,"limit":6},[1694],{"title":1695,"description":1696},"データ分布を理解する度数分析入門と応用","度数分析とは、データの出現頻度を分析し、分布や傾向を把握する手法です。この動画で、ヒストグラムと度数分布表を用いたデータの可視化方法を学び、正規分布の概念も理解できます。マーケティングなどのビジネススキル向上に役立つ実例を通じて、効果的な意思決定を支援するスキルを身につけましょう。",{"fieldId":1698,"title":1699,"description":1700},"contentsCommon","GLOBIS学び放題×知見録","スキマ時間を有効活用してリスキリング・スキルアップ。ビジネスを学ぶならGLOBIS学び放題（グロ放題）×知見録。"]