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~音声認識~","初級",294,582,"サラッとなぞるAIの仕組みへようこそ！今回のテーマは音声認識についてです。\r\nこのコースは、初学者には少し難解なAIの仕組みや概要をなるべく優しい言葉でお伝えするコンテンツです。\r\n\r\nAIに興味はあるけれどどこから学べばいいか分からない。G検定やDX検定に挑戦したいけど用語が難しい…\r\nそんなお悩みがある方は是非この動画でサラッと学んで、AIへの理解を一歩深めてみましょう。\r\n\r\n■サラッとなぞるAIの仕組みシリーズ\r\nサラッとなぞるAIの仕組み ~深層学習の仕組み~\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002Fc0323d01\u002Flearn\u002Fsteps\u002F53326\r\nサラッとなぞるAIの仕組み ~畳み込みニューラルネットワーク（CNN）とは？~\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002Fae27f876\u002Flearn\u002Fsteps\u002F53330\r\nサラッとなぞるAIの仕組み ~リカレントニューラルネットワーク（RNN）とは？~\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002F21798df1\u002Flearn\u002Fsteps\u002F53333\r\nサラッとなぞるAIの仕組み ~リカレントニューラルネットワーク（RNN）の進化~\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002F64295bbd\u002Flearn\u002Fsteps\u002F53336\r\nサラッとなぞるAIの仕組み 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+0900","音をコンピュータで処理するために、波形を数値化できるよう処理しているのがグラフからよく分かりました。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":221,"occupation":213,"created_at":222,"comment":223,"likes_count":33},"s_hym","2025-10-23 08:42:00 +0900","昨今の技術の進展と、この技術がどれほどの影響を及ぼしたのか知りたいと感じました。聞くと昔から考えられていたような解析手順のようにも聞こえますし、そうなると、処理能力が上がっただけなのとも感じてしまいました。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":225,"occupation":186,"created_at":226,"comment":227,"likes_count":33},"_-o-o-_","2025-10-23 12:35:24 +0900","日常的に音声入力を使って文章を入力することがあるので仕組みを知れてよかった。最近は変換ミスなどもほとんどなく文字起こしをしてもらえるのは、このように文章の内容まで推測してくれているからなんですね。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":229,"occupation":177,"created_at":230,"comment":231,"likes_count":33},"air-dolphin","2025-10-23 17:56:31 +0900","音声認識のベースは人間が覚える過程と似ている",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":233,"occupation":213,"created_at":234,"comment":235,"likes_count":33},"utetim","2025-10-24 09:30:19 +0900","音声認識の仕組みをなんとなく理解できた",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":237,"occupation":168,"created_at":238,"comment":239,"likes_count":33},"saotome_wataru","2025-10-26 00:20:04 +0900","音声認識は日常生活だけでなく、業務においても多くの可能性を秘めた技術であり、これをより効果的に活用する方法を学ぶ良いきっかけとなりました。今後は、音声認識システムを業務にどのように取り入れられるか考えるとともに、関連する新技術について継続的に学んでいきたいです。また、この研修で得た知見を社内のメンバーと共有し、チーム全体での活用方法を模索していきたいと思います。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":241,"occupation":163,"created_at":242,"comment":243,"likes_count":33},"mid-kh","2025-10-27 09:07:23 +0900","議事録作成などで活用していますが、まだ誤字なども多いため、人が確認する前に生成AIで要約するような使い方をしています。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":245,"occupation":44,"created_at":246,"comment":247,"likes_count":33},"kana_takamura","2025-10-28 17:57:56 +0900","音の数値化は人間は出来ているが、AIは難しいことが分かった",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":249,"occupation":213,"created_at":250,"comment":251,"likes_count":33},"misaki-ochi","2025-10-31 13:37:02 +0900","勉強になりました。ぎょうむにいかします",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":253,"occupation":152,"created_at":254,"comment":255,"likes_count":33},"akira_nabetani","2025-10-31 18:24:05 +0900","音声認識の仕組みが整理して理解しました。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":257,"occupation":208,"created_at":258,"comment":259,"likes_count":33},"takagi7568","2025-11-01 16:08:54 +0900","音源を数値する為の仕組みが理解できました。\nこれは「教師あり学習」がメインで学習するのかなぁとおもいました。\nまた、「RNN」によって語源の序列化を解く手する事も理解しました。\nただ、テキスト生成AIの場合はNSPを多用するため、「教師なし学習」も使用しているのかぁな？とも思いました。\n上記の区別が理解しにくかったので他でも学んでみる必要性を感じました。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":261,"occupation":152,"created_at":262,"comment":263,"likes_count":33},"tky-hiramatsu","2025-11-04 19:59:26 +0900","音声解析の精度を上げるには、サンプリングレートの強化や膨大な辞書データが必要と感じた。データが多くなると処理時間がながくなるので、快適に使うには最適な条件の見極めが必要だと思う。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":265,"occupation":168,"created_at":266,"comment":267,"likes_count":33},"start_up","2025-11-09 11:00:43 +0900","基本的な音声処理の仕組みが分かり、勉強になりました。一文字ずつ解析しているとは思わず驚きました。、nightとknightなど発音しない文字があった場合にどう正しく判断するのか、といった新たな疑問も湧いてきました。翻訳アプリを使うときは、文脈からAIが正しく変換できるように人間が入力データに注意を払う必要があるとも感じました。今後AI技術がどのように進化していくのか非常に興味がわきました。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":269,"occupation":270,"created_at":271,"comment":272,"likes_count":33},"yukoalan","金融・不動産　関連職","2025-11-09 11:14:31 +0900","一つ一つ過程を踏んで目的を達するということは、どんな作業・処理を行うにも重要なことだと改めて理解しました。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":274,"occupation":213,"created_at":275,"comment":276,"likes_count":33},"tabata13","2025-11-09 18:23:09 +0900","音声データを数値化～音素の分析～辞書データ参照～文脈から文章の特定、までを一瞬のうちに処理してしまうのは大変な技術であると感じる。裏側を知ると大変興味深い。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":278,"occupation":186,"created_at":279,"comment":280,"likes_count":33},"makfs","2025-11-12 18:21:26 +0900","音声変換はずっと謎でしたが、なるほど、理解できました",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":282,"occupation":158,"created_at":283,"comment":284,"likes_count":33},"hisayotadayosi","2025-11-14 10:11:40 +0900","AIの仕組みが少し見えました。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":286,"occupation":213,"created_at":287,"comment":288,"likes_count":33},"yukiohayama","2025-11-15 22:15:21 +0900","音波を分解して、辞書データと照合し、どれと適合するのかを予測解析して、確からしさを判定する。一連の処理をたちどころに済ましてしまう。正に超人的だ。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":290,"occupation":163,"created_at":291,"comment":292,"likes_count":33},"kawakami916","2025-11-17 11:51:25 +0900","音声から結構ステップが必要なことが分かった。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":294,"occupation":158,"created_at":295,"comment":296,"likes_count":33},"yus-tanaka","2025-11-17 16:26:24 +0900","音声認識の基本的な考え方に触れられてよかったと思います。ここが出発点なんですね。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":298,"occupation":163,"created_at":299,"comment":300,"likes_count":33},"zif_mizukoshi","2025-11-17 20:43:18 +0900","音素という要素を初めて知りました。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":302,"occupation":186,"created_at":303,"comment":304,"likes_count":33},"o--mi","2025-11-18 12:55:36 +0900","とても興味深かったです。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":306,"occupation":152,"created_at":307,"comment":308,"likes_count":33},"rkawatsu","2025-11-19 07:56:53 +0900","音声認識の仕組みをなんとなく理解することができました。今後、業務の効率化のためにも、音声認識をできるかぎり利用するように考えていきたいです。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":310,"occupation":152,"created_at":311,"comment":312,"likes_count":33},"kou525","2025-11-23 08:53:40 +0900","全てデジタル化して認識することを了解致しました",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":314,"occupation":186,"created_at":315,"comment":316,"likes_count":33},"sound","2025-11-24 15:16:17 +0900","AIの仕組みが理解できました。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":318,"occupation":270,"created_at":319,"comment":320,"likes_count":33},"michi0913","2025-11-24 15:26:44 +0900","音声が文字に変換できるとは\n知らなかった",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":322,"occupation":168,"created_at":323,"comment":324,"likes_count":33},"tomokunmark5","2025-11-27 08:39:44 +0900","音声は波まずアナログの音声を電気の周波数にしFM変調しデジタル化したのち音韻と子音をわけ言語をつくる",{"fieldId":149,"avatar":326,"username":327,"occupation":328,"created_at":329,"comment":330,"likes_count":33},"https:\u002F\u002Fimg.digital.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fuser\u002Favatar\u002F1475926\u002FIMG_3779.jpeg","kuwahara0304","経理・財務","2025-11-28 08:18:39 +0900","わかりやすかったです",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":332,"occupation":195,"created_at":333,"comment":334,"likes_count":33},"baku_wada","2025-11-30 15:52:34 +0900","AIの音声認識が音声をデジタル化することを経ている関係から、正確な音声に変換できないケースがあることを理解できた。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":336,"occupation":186,"created_at":337,"comment":338,"likes_count":33},"kdm_r","2025-12-01 16:59:42 +0900","音声認識について学ぶことが出来ました。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":340,"occupation":163,"created_at":341,"comment":342,"likes_count":33},"dh777","2025-12-02 16:52:04 +0900","動画認識より複雑な仕組みを活用している様に思えました。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":344,"occupation":345,"created_at":346,"comment":347,"likes_count":33},"k_hossy2000","クリエイティブ","2025-12-03 10:57:30 +0900","良い復習になりました。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":349,"occupation":186,"created_at":350,"comment":351,"likes_count":33},"hironorih415","2025-12-04 09:30:22 +0900","音声認識について基礎から学ぶことができた",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":353,"occupation":152,"created_at":354,"comment":355,"likes_count":33},"ksowlz","2025-12-07 21:41:45 +0900","音声認識が、意外と進んでいる事理解しました。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":357,"occupation":186,"created_at":358,"comment":359,"likes_count":33},"m_kuwabara","2025-12-08 17:29:18 +0900","リアルタイムにAD変換して、音素を特定して、文章を生成して、、短時間に処理してるんですね。。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":361,"occupation":158,"created_at":362,"comment":363,"likes_count":33},"awan","2025-12-10 12:36:56 +0900","言葉（文字）自体は同じでもイントネーションや訛りの違いも区別できるのか興味があります。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":365,"occupation":270,"created_at":366,"comment":367,"likes_count":33},"samsamissamu","2025-12-15 07:05:20 +0900","2025年度になって、会社でも急速に生成AIについて活用する機会が増えてきました。\nグロービスのコンテンツを活用し体系的に学んで行きたいと思います。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":369,"occupation":44,"created_at":370,"comment":371,"likes_count":33},"1920_ss","2025-12-16 14:00:54 +0900","空気の波を数値化するAD変換からはじまり一連の流れを一瞬で処理する驚異です。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":373,"occupation":158,"created_at":374,"comment":375,"likes_count":33},"knockforward","2025-12-16 17:10:50 +0900","音声認識は、AD変換、音素の特定、単語のつながりで構成されている。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":377,"occupation":44,"created_at":378,"comment":379,"likes_count":33},"tarataku","2025-12-18 13:21:32 +0900","有益な講義でした。振り返りができました。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":381,"occupation":382,"created_at":383,"comment":384,"likes_count":33},"keijiro_ishida","経営・経営企画","2025-12-18 14:54:34 +0900","音声をデジタル化して、音素に区切った上で単語を抽出し、次に出てくる単語を蓄積されたデータから類推して音声を認識している、",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":386,"occupation":186,"created_at":387,"comment":388,"likes_count":33},"h_yoshiad","2025-12-19 07:43:09 +0900","A-D変換のデジタルデータをどの様に扱うかと、サンプリングデータの多さで精度に影響するため、近年精度が向上してきた所以であり、これから音声認識は更なる飛躍を遂げるのは明らか。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":390,"occupation":186,"created_at":391,"comment":392,"likes_count":33},"togiwara","2025-12-19 20:07:04 +0900","やっぱり数値化ですな。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":394,"occupation":158,"created_at":395,"comment":396,"likes_count":33},"ekek","2025-12-22 12:00:33 +0900","現場の実業務に実装するときに運用側で改善すべきあたりをつけやすくなった。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":398,"occupation":158,"created_at":399,"comment":400,"likes_count":33},"yorasan","2025-12-23 22:27:42 +0900","すごい時代になったなと改めて感心しています。",{"fieldId":149,"avatar":402,"username":403,"occupation":168,"created_at":404,"comment":405,"likes_count":33},"https:\u002F\u002Fapi.digital.globis.co.jp\u002Fassets\u002Fdefault-c9d80d73fddaecd99de4d16079cdfbf41e985cb5d5cf318e34c53aedabd69cb9.png","ka-2107","2025-12-25 14:33:10 +0900","音声データの処理の流れがイメージ出来ました。音声データをコンピュータが適切に認識（AD変換、音素、辞書データで単語特定）出来れば、後は自然言語処理と同じ流れなのかな、と思いました。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":407,"occupation":186,"created_at":408,"comment":409,"likes_count":33},"we_yu","2025-12-25 16:06:42 +0900","思ったよりも工程があり、改めてAIの処理スピードに関心した",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":411,"occupation":44,"created_at":412,"comment":210,"likes_count":33},"_skmhn_","2025-12-26 20:17:58 +0900",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":414,"occupation":158,"created_at":415,"comment":416,"likes_count":33},"smitsuda","2025-12-28 15:50:08 +0900","現時点で活用には至らないが、音声認識についても理解ができた。",{"fieldId":149,"avatar":402,"username":418,"occupation":213,"created_at":419,"comment":420,"likes_count":33},"fjeter","2025-12-29 01:40:57 +0900","音声認識、標本化（サンプリング）→量子化→デジタル化のプロセス",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":422,"occupation":270,"created_at":423,"comment":424,"likes_count":33},"rinada","2025-12-29 09:06:38 +0900","アナログ信号、標準化、量子化、デジタル化により数字データを見るなど、基礎および単語認識技術の進歩を学んだ。文章生成、メカニズムは理解できたがこの技術をいかにビジネスに生かすかを考えたい。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":426,"occupation":382,"created_at":427,"comment":428,"likes_count":33},"abe12345","2025-12-30 17:02:20 +0900","音声変換の仕組みが具体的にわかり学びが深まりました。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":430,"occupation":186,"created_at":431,"comment":432,"likes_count":33},"tom-suzuki1983","2025-12-30 19:21:57 +0900","リアルタイムにAD変換して、音素を特定後、文章に変換する流れが分かりやすく理解できました。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":434,"occupation":152,"created_at":435,"comment":436,"likes_count":33},"rgm79","2025-12-31 14:19:27 +0900","日本語は母音の統合され、子音も少ないにも関わらず、音素としては区別しやすい言語と認識していた。にも拘わらず、仮名段階でも誤認識が多い理由が推測ができない。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":438,"occupation":186,"created_at":439,"comment":440,"likes_count":33},"kurohebi21","2025-12-31 14:40:43 +0900","文字認識について音声を数値化していることで文字認識していることがわかった。これまでのパターンにないものは逆に文字認識がしづらいと思ったので、専門用語などはまだまだAIに勉強させる必要があると思いました。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":442,"occupation":186,"created_at":443,"comment":444,"likes_count":33},"masahiko-j","2026-01-02 15:48:32 +0900","音声認識の仕組みが理解できました。\nChatGPTは話した言葉を文字化し、さらにポリッシュしたり、要約してくれるので外国語学習に優れていると感じます。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":446,"occupation":213,"created_at":447,"comment":448,"likes_count":33},"takehiro531","2026-01-02 19:58:53 +0900","音素から具体的文字を辞書データから特定など他のソースも使う仕組みであることを理解する",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":450,"occupation":186,"created_at":451,"comment":452,"likes_count":33},"gengegenki","2026-01-03 07:26:27 +0900","音声を認識するには次のステップで行われる\nA-D変換　すなわち　アナログからデジタルへの変換を行う\n次に音素という文字の最小単位を特定する\n次に蓄積されているデータより単語を特定\nその次に前後の単語のつながりから文章を特定する。\nこのようなながれで音声を認識する",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":454,"occupation":455,"created_at":456,"comment":457,"likes_count":33},"mitto-man","資材・購買・物流","2026-01-03 22:35:56 +0900","音声認識はデジタルにした情報と前後のつながりの情報、今までのパターンの情報などを組み合わせて正しい買いを導き出していることは理解できました。これはすべての言語に関して可能でしょうか？日本語と英語のように分の成り立ちが違えば、それに合ったパターンを用意する形で可能だとは思いますが、日本の東北地方のような文字にすると同じ文字だけど話すと微妙に違う一音で成り立つ単語なんかも判別できるようになるんですかね？",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":459,"occupation":186,"created_at":460,"comment":461,"likes_count":33},"hinachan-629","2026-01-04 00:19:47 +0900","音声認識の概要が理解できた。一瞬の処理でここまでの工程があるとは思わなかった。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":463,"occupation":163,"created_at":464,"comment":465,"likes_count":33},"daby","2026-01-06 08:24:57 +0900","音声認識の仕組みが分かった",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":467,"occupation":213,"created_at":468,"comment":469,"likes_count":33},"rugby13","2026-01-07 08:59:10 +0900","単語特定の段階で、波形データを参照していることが興味深かった。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":471,"occupation":186,"created_at":472,"comment":473,"likes_count":33},"paozu","2026-01-07 10:37:28 +0900","理解した！！！！！！！！！",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":475,"occupation":213,"created_at":476,"comment":477,"likes_count":33},"akaizawasatoru","2026-01-07 13:40:46 +0900","今の音声認識の進化は非常に驚いています。\nひと昔前の文字起こしとは訳が違う。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":479,"occupation":195,"created_at":480,"comment":481,"likes_count":33},"y-connie","2026-01-08 08:53:45 +0900","音声データの処理: 音声波形からの特徴抽出、AD変換、音素の特定について学びました。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":483,"occupation":158,"created_at":484,"comment":485,"likes_count":33},"ym55","2026-01-08 12:57:13 +0900","分かりやすかったです。一番スッと理解できました。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":487,"occupation":213,"created_at":488,"comment":489,"likes_count":33},"yuuko-suzuki","2026-01-11 09:16:52 +0900","ここ数年で急激に音声認識の正確さが上がっている事に驚いていましたが、短時間で音声をデジタル化し、音素で分析し、辞書データからと照合しながら前後の文章から推測までしているのですね。\nこの数年でこの連携が急速に発展した事にAIの進化速度を恐ろしく感じています。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":491,"occupation":152,"created_at":492,"comment":493,"likes_count":33},"jun_suga","2026-01-11 21:16:37 +0900","音声認識についてざっくりと理解できました。音素から単語になおして、文章化した際に、文章の内容がおかしい場合に音素の特定に戻ってやり直すこともしているのでしょうか？",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":495,"occupation":213,"created_at":496,"comment":497,"likes_count":33},"im2123","2026-01-12 13:07:06 +0900","音声から文章にする仕組みを初めて理解しました",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":499,"occupation":270,"created_at":500,"comment":501,"likes_count":33},"take1972","2026-01-12 20:47:44 +0900","音声認識の仕組みは、音声をAD変換により数値化し、音素から単語を特定。辞書データから文章を予測。音声の予測精度を限りなく100に近づける方法はあるのでしょうか？",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":503,"occupation":158,"created_at":504,"comment":505,"likes_count":33},"aki_0506","2026-01-14 14:36:05 +0900","音声検索したときに間違いがおこる理由がわかりました",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":507,"occupation":213,"created_at":508,"comment":509,"likes_count":33},"ryu_takahashi","2026-01-14 18:02:40 +0900","日々の業務で活用できる内容だと感じました。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":511,"occupation":195,"created_at":512,"comment":513,"likes_count":33},"kinopiko","2026-01-16 09:39:29 +0900","音声データ変換の工程がわかり、AIの処理スピードが早くて驚いた。だが音声認識はまだ誤変換も多く、利用時の体感としてはスピードが遅いと感じてしまい、これからもっと便利になると思った。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":515,"occupation":270,"created_at":516,"comment":517,"likes_count":33},"zummy_0617","2026-01-18 10:41:40 +0900","音素のデータを波線グラフにある程度区切りを入れて次に量子化して音声につなげたと思います。これをA-D変換にしたと考えます。\nスマホで音声を試したことは今までなかったので今度試したいです。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":519,"occupation":177,"created_at":520,"comment":521,"likes_count":33},"yokomizo4tt6","2026-01-18 18:38:49 +0900","音声認識の技術に辞書データが用いられていることを知り、過去のワープロにおける文字変換の技術が応用されていることに技術の連続性を感じた。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":523,"occupation":213,"created_at":524,"comment":525,"likes_count":33},"1977_fujii","2026-01-19 08:34:03 +0900","音声を言葉で表現する仕組みが要素を用いて行われている事が理解できた。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":527,"occupation":152,"created_at":528,"comment":529,"likes_count":33},"kaznm","2026-01-19 19:17:40 +0900","さらっと音声認識機能について理解することができました。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":531,"occupation":152,"created_at":532,"comment":165,"likes_count":33},"dia44","2026-01-20 06:24:41 +0900",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":534,"occupation":158,"created_at":535,"comment":536,"likes_count":33},"junyajohnya","2026-01-20 15:54:05 +0900","音声認識がデータ化や単語の認識から文書作成など多くの過程を辿って行われていることが理解出来た",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":538,"occupation":208,"created_at":539,"comment":540,"likes_count":33},"yamasaki_1978","2026-01-21 21:13:41 +0900","音声認識の仕組みが理解できました。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":542,"occupation":168,"created_at":543,"comment":544,"likes_count":33},"konda-masayuki","2026-01-23 15:34:47 +0900","コンピューターが認識できるように，自然言語や音声を数値化していくことが大切だということが分かりました。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":546,"occupation":158,"created_at":547,"comment":548,"likes_count":33},"k_osada","2026-01-24 22:29:26 +0900","興味深く学習することができました。ありがとうございました。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":550,"occupation":382,"created_at":551,"comment":552,"likes_count":33},"fur2215","2026-01-27 16:15:55 +0900","AIが音声を認識する手順を理解できた。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":554,"occupation":213,"created_at":555,"comment":556,"likes_count":33},"shoko_450827","2026-01-29 06:17:26 +0900","音声認識は複雑なプロセスを経ていることが理解できた",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":558,"occupation":158,"created_at":559,"comment":560,"likes_count":33},"hamada8","2026-01-29 10:12:58 +0900","音声認識の仕組みの知見が広がりました。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":562,"occupation":168,"created_at":563,"comment":564,"likes_count":33},"yoko9267","2026-01-29 13:52:40 +0900","とても分かりやすい内容でした。理解が進みました。",[566,571,576,581,586,591,595,600,605],{"id":567,"name":568,"description":569,"courses_count":570,"has_new_courses":41},"38f103d4","リーダーの挑戦","グロービス経営大学院学長の堀義人が、日本を代表するビジネスリーダーに質問を投げかけ、その人生哲学を解き明かします。",151,{"id":572,"name":573,"description":574,"courses_count":575,"has_new_courses":47},"7e7bac4f","みんなの相談室Premium","日常にある身近な疑問・お悩みを、グロービス講師がビジネス知識を使って解決します。",156,{"id":577,"name":578,"description":579,"courses_count":580,"has_new_courses":47},"d9bbb380","トレンド経営学","気になるニュースやトレンド情報を、グロービス講師がビジネス知識を使って解説します。",5,{"id":582,"name":583,"description":584,"courses_count":585,"has_new_courses":47},"5c417c4a","この人に聞く","各界のトップリーダーやプロフェッショナルに、経営や時事など今話題のビジネストピックスについて話を伺います。",35,{"id":587,"name":588,"description":589,"courses_count":590,"has_new_courses":41},"ac99dea3","耳で効く！ビジネスサプリ","日本最大のビジネススクール グロービス経営大学院による、Voicyチャンネルからの転載コンテンツです。ビジネスパーソンが予測不能な時代であっても活躍のチャンスを掴み続けるヒントをお伝えします。",1742,{"id":592,"name":593,"description":594,"courses_count":125,"has_new_courses":47},"060665d7","Z世代と考える","現代の最新トレンドと、共感や多様性を大事にするZ世代の価値観に迫ります。",{"id":596,"name":597,"description":598,"courses_count":599,"has_new_courses":47},"c814efea","グロービス講師がCFOに聞いてみた","グロービス講師が最前線で活躍するCFO（最高財務責任者）に質問を投げかけ、経営のさまざまな場面におけるCFOの役割と戦略視点を解き明かします。\r\n",16,{"id":601,"name":602,"description":603,"courses_count":604,"has_new_courses":47},"f585c1fa","学び交換","活躍している注目のZ世代の方々と、働き方や仕事への考え方、ビジネスにまつわる学びを一緒に考えていきます。",8,{"id":606,"name":607,"description":608,"courses_count":609,"has_new_courses":47},"eb734a71","AIワークシフトトレンド編","日々進化するAIの「今」がわかる。重要トピックをコンパクトにまとめてお届けするシリーズです。",66,[611,630,639,648,657,666,675,684,693,702,710,719,736,746,755,764,773,782,791,814,823,833,843,851,859,868,877,886,910,919],{"id":612,"name":613,"parent":126,"post_tag":126,"description":614,"course_categories":615},"seminar-conference","セミナー／カンファレンス","カンファレンスやグロービス経営大学院のセミナーなどの動画を無料公開",[616],{"fieldId":617,"course_series":618},"course_series",[619,620,621,622,623,624,626,627,628,629],{"id":606},{"id":601},{"id":596},{"id":592},{"id":587},{"id":625},"1c719945",{"id":582},{"id":577},{"id":572},{"id":567},{"id":631,"name":632,"parent":633,"post_tag":126,"description":634,"course_categories":635},"g1summit","G1サミット",{"id":612},"各領域の第一線で活躍するリーダーが集うカンファレンス",[636],{"fieldId":617,"course_series":637},[638],{"id":567},{"id":640,"name":641,"parent":642,"post_tag":126,"description":643,"course_categories":644},"g1venture","G1ベンチャー",{"id":612},"起業家を中心に、ベンチャー経営に関わるリーダーが集うカンファレンス",[645],{"fieldId":617,"course_series":646},[647],{"id":567},{"id":649,"name":650,"parent":651,"post_tag":126,"description":652,"course_categories":653},"g1executive","G1経営者会議",{"id":612},"大企業経営者を中心に、企業経営に関わるリーダーが集うカンファレンス",[654],{"fieldId":617,"course_series":655},[656],{"id":567},{"id":658,"name":659,"parent":660,"post_tag":126,"description":661,"course_categories":662},"g1region","G1地域会議",{"id":612},"G1メンバーと地域（九州・関西・中四国・中部）のリーダーが集うカンファレンス",[663],{"fieldId":617,"course_series":664},[665],{"id":567},{"id":667,"name":668,"parent":669,"post_tag":126,"description":670,"course_categories":671},"g1college","G1カレッジ",{"id":612},"次世代を担う大学生・大学院生とG1のリーダーが集うカンファレンス",[672],{"fieldId":617,"course_series":673},[674],{"id":567},{"id":676,"name":677,"parent":678,"post_tag":126,"description":679,"course_categories":680},"askaconference","あすか会議",{"id":612},"各領域のトップリーダーと、グロービス経営大学院の在卒生が一堂に集うカンファレンス",[681],{"fieldId":617,"course_series":682},[683],{"id":567},{"id":685,"name":686,"parent":687,"post_tag":126,"description":688,"course_categories":689},"100act-g1forum","100の行動／G1フォーラム",{"id":612},"日本を良くするためのビジョン「100の行動」にまつわるセミナーなど",[690],{"fieldId":617,"course_series":691},[692],{"id":567},{"id":694,"name":695,"parent":696,"post_tag":126,"description":697,"course_categories":698},"mbaseminar","大学院セミナー",{"id":612},"第一線で活躍する経営者・実務家の志に触れる、グロービス経営大学院主催セミナー",[699],{"fieldId":617,"course_series":700},[701],{"id":567},{"id":703,"name":186,"parent":704,"post_tag":126,"description":705,"course_categories":706},"others",{"id":612},"社内勉強会、G-STARTUP、GCPセミナーなどのカンファレンス・セミナーなど",[707],{"fieldId":617,"course_series":708},[709],{"id":567},{"id":711,"name":712,"parent":713,"post_tag":126,"description":714,"course_categories":715},"g1u-40","G1新世代リーダー・サミット",{"id":612},"各領域で活躍する20歳～30歳代のリーダーが集うカンファレンス",[716],{"fieldId":617,"course_series":717},[718],{"id":567},{"id":720,"name":721,"parent":126,"post_tag":126,"description":722,"course_categories":723},"diversitynews","ダイバーシティニュース","曜日で異なる5つのジャンル・毎週変わるコメンテーターから多様な視点を学べるニュース",[724],{"fieldId":617,"course_series":725},[726,727,728,729,730,731,732,733,734,735],{"id":606},{"id":601},{"id":596},{"id":592},{"id":587},{"id":625},{"id":582},{"id":577},{"id":572},{"id":567},{"id":737,"name":738,"parent":739,"post_tag":126,"description":740,"course_categories":741},"technology","テクノロジー",{"id":720},"世の中の新しい見方に迫るニュース・プログラム「ダイバーシティニュース」から、テクノロジーに関するコンテンツ一覧です。",[742],{"fieldId":743,"course_categories":744},"course_categories",[745],{"id":79},{"id":747,"name":748,"parent":749,"post_tag":126,"description":750,"course_categories":751},"education","教育",{"id":720},"世の中の新しい見方に迫るニュース・プログラム「ダイバーシティニュース」から、教育に関するコンテンツ一覧です。",[752],{"fieldId":743,"course_categories":753},[754],{"id":84},{"id":756,"name":757,"parent":758,"post_tag":126,"description":759,"course_categories":760},"society","社会",{"id":720},"世の中の新しい見方に迫るニュース・プログラム「ダイバーシティニュース」から、社会に関するコンテンツ一覧です。",[761],{"fieldId":743,"course_categories":762},[763],{"id":79},{"id":765,"name":766,"parent":767,"post_tag":126,"description":768,"course_categories":769},"politics","政治",{"id":720},"世の中の新しい見方に迫るニュース・プログラム「ダイバーシティニュース」から、政治に関するコンテンツ一覧です。",[770],{"fieldId":743,"course_categories":771},[772],{"id":79},{"id":774,"name":775,"parent":776,"post_tag":126,"description":777,"course_categories":778},"economy","経済",{"id":720},"世の中の新しい見方に迫るニュース・プログラム「ダイバーシティニュース」から、経済に関するコンテンツ一覧です。",[779],{"fieldId":74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BUSINESS SHIFT　第12回 機能別戦略編：AIで加速する新規事業の創出",{"id":79,"createdAt":123,"updatedAt":124,"publishedAt":123,"revisedAt":124,"name":80,"description":81,"ordinal":125,"courses_count":82,"has_new_courses":41},"中級","本コースは、リーダー・マネージャー層を対象に、AIのマネジメント活用・組織活用を体系的に学ぶ\r\n『AI BUSINESS SHIFTシリーズ（全12回）』の第12回です。\r\n\r\n第12回「機能別戦略編：AIで加速する新規事業の創出」では、新規事業やスタートアップを取り巻く環境がどのように変化しているのかを俯瞰し、新たな価値創造と非連続な成長を生み出すために、AI時代における事業機会の捉え方や、成功確率を高めるための考え方について学びます。\r\n\r\n■こんな方におすすめ\r\n・新規事業開発やスタートアップ創出に携わるリーダー・マネージャーの方\r\n・AIを活用して事業創出のスピードや成功確率を高めたい方\r\n・AI時代における新規事業リーダーの役割やマインドセットを学びたい方\r\n\r\n■AIシフトシリーズとは？\r\n『AI BUSINESS SHIFTシリーズ』は以下の3部構成で設計された全12回のシリーズです。（順次公開）\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Ftags\u002FAI%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n・基礎編（第1回〜3回）：リーダーやマネージャーに求められる、AI時代の基礎的なリテラシーの強化を目的としたコース\r\n・マネジメント編（第4回〜7回）：AI時代のリーダーシップや組織変革を中心に学ぶコース\r\n・機能別戦略編（第8回〜12回）：AI時代における機能別での戦略のあり方を中心に学ぶコース\r\nより実践的なAIツールの活用法について学びたい方は『AI WORK SHIFTシリーズ』をご視聴ください。\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fsearch?tag=AI%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n\r\n※本コースは、AIのマネジメント活用を学ぶ「AIビジネスシフト」シリーズの一環として提供しています。\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年03月制作）",[1233,1240,1245,1250,1254,1258,1262,1266,1270],{"fieldId":1234,"name":1235,"videos":1236},"learning_point","新規事業を取り巻く環境の変化とは？",[1237,1239],{"preview_url_s":1238,"is_public":41},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1173173006\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=2eeaef040b84d0fe1ad435a64b8ee7b47e8fee6a763571725f94fccdd7ba498e",{"is_public":47},{"fieldId":1234,"name":1241,"videos":1242},"AIで新規事業・スタートアップはどう変わる？",[1243,1244],{"is_public":47},{"is_public":47},{"fieldId":1234,"name":1246,"videos":1247},"新規事業成功のためのスキルセット・マインドセットとは？",[1248,1249],{"is_public":47},{"is_public":47},{"fieldId":1234,"name":1251,"videos":1252},"現場からの質問：AIの進展により代替可能な役割が存在するか？",[1253],{"is_public":47},{"fieldId":1234,"name":1255,"videos":1256},"現場からの質問：重要な意思決定にAIを活用することはできるのか？",[1257],{"is_public":47},{"fieldId":1234,"name":1259,"videos":1260},"現場からの質問：起業家やリーダーに必要な支援は何が残るのか？",[1261],{"is_public":47},{"fieldId":1234,"name":1263,"videos":1264},"現場からの質問：AI時代にこそ可能性がある領域は？",[1265],{"is_public":47},{"fieldId":1234,"name":1267,"videos":1268},"大手企業の勝ち筋は？",[1269],{"is_public":47},{"fieldId":1234,"name":1271,"videos":1272},"まとめ",[1273],{"is_public":47},{"id":939,"starts_at":1275,"photo":1276,"video_duration":1277,"name":1278,"category":1279,"course_type":1230,"description":1282,"learning_points":1283},"2026-07-10T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F8525\u002Fthumb_00-4f4f7513-6738-405d-992d-6c4c9f8b7c49.jpg",2772,"【営業無双#1】勝てる営業とは？トップ5%セールスの共通点",{"id":37,"createdAt":1280,"updatedAt":1281,"publishedAt":1280,"revisedAt":1281,"name":38,"description":39,"ordinal":34,"courses_count":40,"has_new_courses":41},"2022-11-22T07:28:07.245Z","2026-10-13T16:00:33.906Z","本コースは、「営業無双シリーズ」の#1です。\r\n「営業無双シリーズ」では、成約率アップに向けて、お客様に選ばれ続ける無双の営業になるための実践的な考え方やテクニックを紹介していきます。（#2以降は順次公開）\r\n\r\n本コースでは、「勝てる営業とは？トップ5%セールスの共通点」をテーマに\r\nBtoBでお客様に選ばれる営業の役割\r\nトップ5％のセールスに共通する行動や考え方\r\n成果につながる実践的なポイント\r\nなどを解説します。\r\n\r\n◾️こんな方におすすめ\r\n提案しても顧客に響かず、「いい話だった」で終わる商談が多い方\r\n顧客の本当の課題や決裁者の判断基準をつかみきれず、案件が前に進まない方\r\n再現性のある営業テクニックを身につけたい方\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年7月制作）",[1284,1289,1293,1298,1303],{"fieldId":1234,"name":1285,"videos":1286},"BtoBの営業は顧客に何をすべき？",[1287],{"preview_url_s":1288,"is_public":41},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1207274751\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=0540496ea467f6c270182b066aa6837d5b04e8ca67bec1104eec20f842d025e7",{"fieldId":1234,"name":1290,"videos":1291},"顧客が営業に真に求めるものは何か？",[1292],{"is_public":47},{"fieldId":1234,"name":1294,"videos":1295},"売れる営業と売れない営業の決定的な違いは？",[1296,1297],{"is_public":47},{"is_public":47},{"fieldId":1234,"name":1299,"videos":1300},"明日から実践できる成約率アップのテクニックとは？",[1301,1302],{"is_public":47},{"is_public":47},{"fieldId":1234,"name":1271,"videos":1304},[1305],{"is_public":47},{"id":942,"starts_at":1307,"photo":1308,"video_duration":1309,"name":1310,"category":1311,"course_type":1315,"description":1316,"learning_points":1317},"2024-12-23T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F6749\u002Fthumb_00-d358c4ad8e1dfd7afbb2a24ca80891a797281e87abec1625daf24c369b5bf972.jpg",2126,"マネジャーのための仕事の任せ方",{"id":54,"createdAt":1312,"updatedAt":1313,"publishedAt":1312,"revisedAt":1313,"name":55,"description":56,"ordinal":1314,"courses_count":57,"has_new_courses":47},"2022-11-22T07:28:10.799Z","2026-10-13T16:00:42.327Z",4,"応用","「仕事を任せると失敗が怖い」「自分でやった方が早い」マネージャーとしてメンバーやチームの力を引き出しながら成果を上げるには、どのように仕事を任せていけば良いのでしょうか？\r\n変化の激しい時代において、マネージャーとして成果を上げ続けるためには、メンバーの個性や特性を理解し、それに合わせた効果的な任せ方を身につけることが重要です。このコースでは、ソーシャルスタイル理論を活用してメンバーごとに最適なアプローチを学びます。「任せる力」を高めることで、チーム全体の成長を促進し、自身のリーダーシップを発揮できるようになっていきます。\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2024年12月制作）",[1318,1323,1327,1331],{"fieldId":1234,"name":1319,"videos":1320},"プレイングマネジャーの実態",[1321],{"preview_url_s":1322,"is_public":41},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1037739569\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=486be8120697b339cf42a0c79091a2f4293868fd7ed5e83a0b6d84c919743b7d",{"fieldId":1234,"name":1324,"videos":1325},"「自分でやってしまうこと」への対応",[1326],{"is_public":47},{"fieldId":1234,"name":1328,"videos":1329},"メンバーの「やる気を下げないか心配」への対応",[1330],{"is_public":47},{"fieldId":1234,"name":1271,"videos":1332},[1333],{"is_public":47},{"id":945,"starts_at":1335,"photo":1336,"video_duration":1337,"name":1338,"category":1339,"course_type":1315,"description":1343,"learning_points":1344},"2025-12-01T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F7836\u002Fthumb_00-a2258d34-398d-4741-afe8-a08e5d45e198.png",2920,"AI時代の個人力",{"id":89,"createdAt":1340,"updatedAt":1341,"publishedAt":1340,"revisedAt":1341,"name":90,"description":91,"ordinal":1342,"courses_count":92,"has_new_courses":47},"2022-11-22T07:28:18.987Z","2026-10-13T16:00:47.014Z",11,"AIが仕事や社会の前提を変え続ける今、最も求められるのは「他者に代替されない個としての力」“個人力”です。\r\n本コースでは、澤円氏の著書『個人力』をもとに、AI時代をしなやかに生き抜くための「前向きな自己中戦略」を学びます。\r\nテーマは、「Being（ありたい自分）」を中心に据え、自ら考え（Think）、変化し（Transform）、協働する（Collaborate）ことで、自分らしい価値を発揮していくこと。\r\n\r\nリスキリングやAI活用が叫ばれる今こそ、スキルより先に“自分の軸”を問うことが重要です。\r\nあなたは何を大切にし、どんな未来を描きたいのか？\r\nこのコースは、あなたが“ありたい自分”として生き、キャリアをデザインしていくための思考と行動のガイドになります。\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2025年11月制作）",[1345,1350,1354,1358,1362,1366,1370,1374,1378],{"fieldId":1234,"name":1346,"videos":1347},"現代社会の階層化と上下関係について",[1348],{"preview_url_s":1349,"is_public":41},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1136766353\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=718cb0ea918c24616c24cb328e6af90f4da47eb27e117d942b604731bcfa2061",{"fieldId":1234,"name":1351,"videos":1352},"〜Being〜どうありたいか",[1353],{"is_public":47},{"fieldId":1234,"name":1355,"videos":1356},"〜Transform〜業務のやり方を変革する",[1357],{"is_public":47},{"fieldId":1234,"name":1359,"videos":1360},"〜Think〜ビジネス課題の捉え方",[1361],{"is_public":47},{"fieldId":1234,"name":1363,"videos":1364},"個別最適化への適応　PDCAからOODAへ",[1365],{"is_public":47},{"fieldId":1234,"name":1367,"videos":1368},"〜Collaborate〜「協創」の重要性が高まる",[1369],{"is_public":47},{"fieldId":1234,"name":1371,"videos":1372},"生成AI時代に最も重要なこと",[1373],{"is_public":47},{"fieldId":1234,"name":1375,"videos":1376},"集中の精度を上げる「タスクフォーカス」",[1377],{"is_public":47},{"fieldId":1234,"name":1379,"videos":1380},"「協創」のために必要なコミュニケーションの取り方",[1381],{"is_public":47},{"id":948,"starts_at":1383,"photo":1384,"video_duration":1385,"name":1386,"category":1387,"course_type":1230,"description":1388,"learning_points":1389},"2026-06-04T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F8439\u002Fthumb_00-2f15db3b-f577-4afa-893a-88647a9ad44d.png",2521,"リーダーのためのコーチング入門",{"id":37,"createdAt":1280,"updatedAt":1281,"publishedAt":1280,"revisedAt":1281,"name":38,"description":39,"ordinal":34,"courses_count":40,"has_new_courses":41},"メンバーから相談を受けたとき、つい「こうすればいいよ」と答えを教えてしまう。\r\nあるいは、「自分で考えてほしい」と思うあまり、すべて任せきりにしてしまう。\r\n\r\nメンバーの成長機会を確保しつつ、自律的に仕事を進めてもらうためにはどうすればよいのか。\r\nこうした悩みに直面するリーダー・マネージャーの方は多いのではないでしょうか。\r\n\r\n変化が激しく、正解のない現代においては、指示や助言にとどまらず、メンバーの思考を引き出し、自律的な行動を促す「コーチングスキル」の重要性が高まっています。\r\n本コースでは、基礎的なコーチングの考え方を押さえたうえで、実際の職場で起こりがちな事例をもとに、相手の思考と行動を引き出す関わり方を学びます。\r\nまた、代表的なコーチングのフレームワークである「GROWモデル」を取り上げ、どのような問いかけによって相手の主体性を引き出していくのかを、わかりやすく解説します。\r\nメンバーとの対話を、成長を促す機会へと変えていく。その第一歩としておすすめのコースです。\r\n\r\nコース内で紹介している「傾聴力」を深めたい方は、こちらも合わせてご覧ください。\r\n・傾聴力 ~リーダーのための聴く技術~（基礎編）\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002Ffe285262\u002Flearn\u002Fsteps\u002F59808\r\n・傾聴力 ~リーダーのための聴く技術~（実践編）\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002F01d24a39\u002Flearn\u002Fsteps\u002F59813\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年6月制作）",[1390,1395,1399,1403,1407,1411,1415],{"fieldId":1234,"name":1391,"videos":1392},"イントロダクション",[1393],{"preview_url_s":1394,"is_public":41},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1197272433\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=9483cafb476eacf7f7039d9355eb890b9be612dce2c089f874770239ba74b418",{"fieldId":1234,"name":1396,"videos":1397},"なぜリーダーにコーチングが必要なのか？",[1398],{"is_public":47},{"fieldId":1234,"name":1400,"videos":1401},"コーチングとは何か",[1402],{"is_public":47},{"fieldId":1234,"name":1404,"videos":1405},"リーダーとしてのコーチング",[1406],{"is_public":47},{"fieldId":1234,"name":1408,"videos":1409},"メンバーとの会話例",[1410],{"is_public":47},{"fieldId":1234,"name":1412,"videos":1413},"実践する上でのコツと留意点",[1414],{"is_public":47},{"fieldId":1234,"name":1271,"videos":1416},[1417],{"is_public":47},{"id":951,"starts_at":1419,"photo":1420,"video_duration":1421,"name":1422,"category":1423,"course_type":1230,"description":1424,"learning_points":1425},"2026-02-27T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F8075\u002Fthumb_00-f5647e55-8abe-4324-80a5-b1d72f735937.png",3589,"AI BUSINESS SHIFT　第10回 機能別戦略編：AIで変わるバックオフィス",{"id":79,"createdAt":123,"updatedAt":124,"publishedAt":123,"revisedAt":124,"name":80,"description":81,"ordinal":125,"courses_count":82,"has_new_courses":41},"本コースは、リーダー・マネージャー層を対象に、AIのマネジメント活用・組織活用を体系的に学ぶ\r\n『AI BUSINESS SHIFTシリーズ（全12回）』の第10回です。\r\n\r\n第10回「機能別戦略編：AIで変わるバックオフィス」では、人事・総務・労務・経理・情報システムなどのバックオフィス領域において、定型業務の自動化や効率化といった現場レベルのAI活用だけでなく、いかにして経営や戦略に貢献する存在へと進化していくのかについて考えを深め、学んでいきます。\r\n\r\n■こんな方におすすめ\r\n・人事・総務・労務・経理・情シスなど、バックオフィス部門を率いるリーダー・マネージャーの方\r\n・バックオフィス業務へのAI活用やDX推進を担っている方\r\n・AI時代におけるバックオフィスの役割や戦略のあり方を考えたい方\r\n\r\n■AIシフトシリーズとは？\r\n『AI BUSINESS SHIFTシリーズ』は以下の3部構成で設計された全12回のシリーズです。（順次公開）\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Ftags\u002FAI%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n・基礎編（第1回〜3回）：リーダーやマネージャーに求められる、AI時代の基礎的なリテラシーの強化を目的としたコース\r\n・マネジメント編（第4回〜7回）：AI時代のリーダーシップや組織変革を中心に学ぶコース\r\n・機能別戦略編（第8回〜12回）：AI時代における機能別での戦略のあり方を中心に学ぶコース\r\nより実践的なAIツールの活用法について学びたい方は『AI WORK SHIFTシリーズ』をご視聴ください。\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fsearch?tag=AI%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n\r\n※本コースは、AIのマネジメント活用を学ぶ「AIビジネスシフト」シリーズの一環として提供しています。\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年2月制作）",[1426,1431,1435,1439,1443,1447,1452,1456,1460,1464],{"fieldId":1234,"name":1427,"videos":1428},"バックオフィスでのAI活用最前線とは？",[1429],{"preview_url_s":1430,"is_public":41},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1165556368\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=e3bbd2d1431f46d6026271efa7eb59ce5d86ea3223f2b72b4c540c6a35cb1938",{"fieldId":1234,"name":1432,"videos":1433},"AI活用の現状は？",[1434],{"is_public":47},{"fieldId":1234,"name":1436,"videos":1437},"経営者目線でのAIによる効率化",[1438],{"is_public":47},{"fieldId":1234,"name":1440,"videos":1441},"AIに指示を出すためにはどんなチカラが必要？",[1442],{"is_public":47},{"fieldId":1234,"name":1444,"videos":1445},"情報システム部門でのAI活用",[1446],{"is_public":47},{"fieldId":1234,"name":1448,"videos":1449},"バックオフィスのマネジメントはどう変わる？",[1450,1451],{"is_public":47},{"is_public":47},{"fieldId":1234,"name":1453,"videos":1454},"これから求められるバックオフィス戦略とは？",[1455],{"is_public":47},{"fieldId":1234,"name":1457,"videos":1458},"既存の業務も多く残る現状から一歩抜け出すには？",[1459],{"is_public":47},{"fieldId":1234,"name":1461,"videos":1462},"能力の方向性を変えていくことにどう向き合うべき？",[1463],{"is_public":47},{"fieldId":1234,"name":1465,"videos":1466},"社員の状態を直接把握することが難しくなる？",[1467],{"is_public":47},{"id":954,"starts_at":1469,"photo":1470,"video_duration":1471,"name":1472,"category":1473,"course_type":1476,"description":1477,"learning_points":1478},"2021-01-18T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F2630\u002Fthumb_d2a4b3a8.png",3101,"リーダーの挑戦⑤　藤田晋氏（サイバーエージェント代表取締役）",{"id":59,"createdAt":1474,"updatedAt":1475,"publishedAt":1474,"revisedAt":1475,"name":60,"description":61,"ordinal":580,"courses_count":62,"has_new_courses":41},"2022-11-22T07:28:11.842Z","2026-10-13T16:01:09.419Z","知見録 Premium","グロービス経営大学院学長の堀義人が、日本を代表するビジネスリーダーに5つの質問（能力開発／挑戦／試練／仲間／志）を投げかけ、その人生哲学を解き明かします。第5回目のゲストは、サイバーエージェント代表取締役の藤田晋氏。起業の理由、経営をどうやって学んだか、アメーバブログ・ABEMAの立ち上げ、経営チームづくりについてなど聞いていきます。（肩書きは2020年12月11日撮影当時のもの）\r\n\r\n藤田　晋　サイバーエージェント　代表取締役\r\n堀　義人　グロービス経営大学院　学長　グロービス・キャピタル・パートナーズ　代表パートナー",[1479,1483,1487,1491,1495,1499,1503],{"fieldId":1234,"name":1391,"videos":1480},[1481],{"preview_url_s":1482,"is_public":41},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F499500552\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=cdacc04a1bcb6e461589821b72c4f4290a108fa4c0a7ed583a31d2169a0ff02f",{"fieldId":1234,"name":1484,"videos":1485},"能力開発",[1486],{"is_public":41},{"fieldId":1234,"name":1488,"videos":1489},"挑戦",[1490],{"is_public":47},{"fieldId":1234,"name":1492,"videos":1493},"試練",[1494],{"is_public":47},{"fieldId":1234,"name":1496,"videos":1497},"仲間",[1498],{"is_public":47},{"fieldId":1234,"name":1500,"videos":1501},"志",[1502],{"is_public":47},{"fieldId":1234,"name":1504,"videos":1505},"質問・回答",[1506],{"is_public":47},{"id":957,"starts_at":1508,"photo":1509,"video_duration":1510,"name":1511,"category":1512,"course_type":1513,"description":1514,"learning_points":1515},"2026-06-09T22:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F8433\u002Fthumb_00-3343ad8a-b0f3-422f-9c4c-87a554b1ea86.jpg",1738,"【賢者のアンテナ】いざ！戦略的雑談！前編",{"id":37,"createdAt":1280,"updatedAt":1281,"publishedAt":1280,"revisedAt":1281,"name":38,"description":39,"ordinal":34,"courses_count":40,"has_new_courses":41},"発見","このシリーズは、グロービス講師本山 裕輔さんを賢者としてお迎えし、巷のありとあらゆるものを独自の視点で紐解き、皆様の学びの意欲を刺激するコンテンツです。\r\n\r\n毎月第2・第4水曜日の朝7時に定期配信されます。\r\n取り上げて欲しいご質問やテーマ、感想を随時受け付けています。\r\n\r\nグーグルフォーム（https:\u002F\u002Fforms.gle\u002FqqoBYuRUmUYz4scC6）　または\r\nグロ放題編集部員のX（https:\u002F\u002Fx.com\u002Fmairakobayashi）　まで、ぜひご要望をお寄せください。\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年6月制作）",[1516,1521,1525,1529,1533],{"fieldId":1234,"name":1517,"videos":1518},"オープニング：戦略的雑談とは？",[1519],{"preview_url_s":1520,"is_public":41},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1196531153\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=7e0926a13f1e8b0b47c30df3a0f49f1ec6b5013e7e1fc848ddbd1f97360e323d",{"fieldId":1234,"name":1522,"videos":1523},"戦略的アイスブレイクの雑談",[1524],{"is_public":41},{"fieldId":1234,"name":1526,"videos":1527},"『最近どうですか？』ってどうですか？",[1528],{"is_public":41},{"fieldId":1234,"name":1530,"videos":1531},"戦略的オフィスでの立ち話",[1532],{"is_public":41},{"fieldId":1234,"name":1534,"videos":1535},"オフィスでの立ち話でアイデアを生むには？",[1536],{"is_public":41},{"id":960,"starts_at":1538,"photo":1539,"video_duration":1540,"name":1541,"category":1542,"course_type":1543,"description":1544,"learning_points":1545},"2026-01-30T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F7997\u002Fthumb_00-064f3492-6f7b-46f4-bf3c-64a5ff943ee2.png",2188,"【AI×プレゼン】AIと磨く「心を動かす」伝え方",{"id":37,"createdAt":1280,"updatedAt":1281,"publishedAt":1280,"revisedAt":1281,"name":38,"description":39,"ordinal":34,"courses_count":40,"has_new_courses":41},"実践知","AIの進化によって資料作成やリサーチの効率化が進む一方で、重要性を増すのが「伝える力」です。本コースでは、AI時代のプレゼンに求められるデリバリースキルについて解説します。\r\n自分の伝え方を客観的に評価し、改善できるAI活用法も紹介。大事な場面で「心を動かす」プレゼンをしたい方におすすめです。関連コース「プレゼンテーションスキル」も併せてご覧ください。\r\n\r\n▼プレゼン動画分析プロンプト（辛口）\r\nhttps:\u002F\u002Fhodai.globis.co.jp\u002Flearning_documents\u002F6f976cda\r\n\r\n▼関連動画：プレゼンテーションスキル\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002F598f3254\u002F\r\n\r\n※本コースは、AI時代のビジネススキルを学ぶ「AIタレントシフト」シリーズの一環として提供しています。\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Ftags\u002FAI%E3%82%BF%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年1月制作）\r\n\r\n\r\n【動画で学んだ知識を、実務で活かしたい方へ】\r\nグロービス経営大学院 ナノ単科「AI時代のコミュニケーション入門」では、\r\n「言いたいことがうまく伝わらない」「AI時代に求められる伝え方を身につけたい」という課題を解消し、\r\nAI時代だからこそ必要な「相手の感情に寄り添い、人を動かす伝え方」を学びます。\r\n6週間（週2時間目安）の完全オンライン学習で、AIや仲間との実践演習により、実務につながるスキルを身につけましょう。\r\n\r\n詳細はこちらをご覧ください。\r\nhttps:\u002F\u002Finfo.nano.globis.ac.jp\u002Fcourses\u002Fncm?utm_source=hodai&utm_medium=video_desc_hodai&utm_campaign=202609_ncm",[1546,1550,1554,1558,1562,1566,1570,1574,1578,1582],{"fieldId":1234,"name":1391,"videos":1547},[1548],{"preview_url_s":1549,"is_public":41},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1159047082\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=4d0444258964b19f3b07768fac66dd1450e88c8154d7e9103aa4cc2ed924b0f7",{"fieldId":1234,"name":1551,"videos":1552},"プレゼンのステップの変化",[1553],{"is_public":47},{"fieldId":1234,"name":1555,"videos":1556},"「伝える練習」の難しさ",[1557],{"is_public":47},{"fieldId":1234,"name":1559,"videos":1560},"AIでプレゼン動画を分析",[1561],{"is_public":47},{"fieldId":1234,"name":1563,"videos":1564},"アナウンサー目線の評価軸",[1565],{"is_public":47},{"fieldId":1234,"name":1567,"videos":1568},"プレゼン講師目線の評価軸",[1569],{"is_public":47},{"fieldId":1234,"name":1571,"videos":1572},"プレゼン評価プロンプトを組む",[1573],{"is_public":47},{"fieldId":1234,"name":1575,"videos":1576},"AIでプレゼン動画を再分析（辛口）",[1577],{"is_public":47},{"fieldId":1234,"name":1579,"videos":1580},"AI評価の活用法",[1581],{"is_public":47},{"fieldId":1234,"name":1271,"videos":1583},[1584],{"is_public":47},{"id":963,"starts_at":1586,"photo":1587,"video_duration":1588,"name":1589,"category":1590,"course_type":1543,"description":1591,"learning_points":1592},"2025-12-19T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F7903\u002Fthumb_00-309bb384-6520-4542-9caf-7d7b0616b06b.png",1600,"ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 前編 なぜ眠れないのか？~",{"id":54,"createdAt":1312,"updatedAt":1313,"publishedAt":1312,"revisedAt":1313,"name":55,"description":56,"ordinal":1314,"courses_count":57,"has_new_courses":47},"「仕事が終わらないから睡眠時間を少し削ろう…」「業務時間中なかなか集中できない…」「毎日朝起きるのがつらい…」。\r\nあなたはこのような経験をしたことはありませんか？\r\n\r\n仕事やプライベートの時間をやりくりするために、真っ先に削りがちなのが「睡眠」時間。\r\n実は今、日本社会は世界と比較して「最も眠らない国」だということもわかってきています。\r\n慢性的な睡眠不足は、心身の健康に悪影響なだけでなく、仕事のパフォーマンスにも当然大きな影響を与え、社会全体の経済損失につながります。\r\nこのコースでは、基本的な睡眠リテラシーを学んだ後の「問題解決編」として、「なぜ多くのビジネスパーソンは眠れないのか？」について解説していきます。\r\n\r\n▼本コースで学べる主な内容\r\n・そもそも眠れないことは何が問題なのか？\r\n・眠れなくなってしまう原因とは？\r\n\r\n睡眠不足の原因は認知機能の問題にありました。\r\n自身の睡眠不足に対し、正しく「気づき・理解し・行動を変える」第一歩を踏み出しましょう。\r\n\r\n▼関連コース\r\n・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~リテラシー編~\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002F24575c03\u002Flearn\u002Fsteps\u002F53129\r\n・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 後編 どうしたら眠れるのか？~\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002F4ba981e9\u002Flearn\u002Fsteps\u002F62042\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2025年12月制作）",[1593,1597,1601,1606,1612],{"fieldId":1234,"name":135,"videos":1594},[1595],{"preview_url_s":1596,"is_public":41},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1146786331\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=281b53ac79ec053f17f8be3059f239cdab0ccd1ffa400e3c1db613b6b87c49f0",{"fieldId":1234,"name":1598,"videos":1599},"What：そもそも何を問題とするのか？",[1600],{"is_public":47},{"fieldId":1234,"name":1602,"videos":1603},"Where：睡眠問題の原因はどこか？",[1604,1605],{"is_public":47},{"is_public":47},{"fieldId":1234,"name":1607,"videos":1608},"Why：特定した原因が発生する理由とは？",[1609,1610,1611],{"is_public":47},{"is_public":47},{"is_public":47},{"fieldId":1234,"name":1613,"videos":1614},"ここまでのまとめ",[1615],{"is_public":47},{"id":966,"starts_at":1617,"photo":1618,"video_duration":1619,"name":1620,"category":1621,"course_type":1543,"description":1622,"learning_points":1623},"2026-01-09T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F7944\u002Fthumb_02-3a0e49a2-c71d-44f0-a963-a63f58c34eba.png",1055,"【AI×クリティカル・シンキング】①イシューと枠組みでプロンプトを磨く",{"id":37,"createdAt":1280,"updatedAt":1281,"publishedAt":1280,"revisedAt":1281,"name":38,"description":39,"ordinal":34,"courses_count":40,"has_new_courses":41},"生成AIから期待する回答を引き出せず、試行錯誤を重ねていませんか。\r\n本コースでは、生成AI活用の質を高める鍵として、クリティカル・シンキングの視点からイシュー設定と枠組みを押さえる重要性を解説します。\r\n目的に直結する問いの立て方や、プロンプトに落とし込む際の実践ポイントを具体例とともに学ぶことで、AIをより思考のパートナーとして活用できるようになります。\r\n生成AIを業務で使い始めた方から、活用を一段深めたい方まで、再現性あるプロンプト設計を身につけたい方におすすめの内容です。\r\n\r\nさらに学びを深めたい方は、こちらも合わせてご覧ください。\r\n【AI×クリティカル・シンキング】②AIの弱点との向き合い方\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002Fcdfe41e3\u002Flearn\u002Fsteps\u002F62198\r\n\r\n※本コースは、AI時代のビジネススキルを学ぶ「AIタレントシフト」シリーズの一環として提供しています。\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Ftags\u002FAI%E3%82%BF%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年1月制作）",[1624,1628,1632,1636,1640,1644],{"fieldId":1234,"name":135,"videos":1625},[1626],{"preview_url_s":1627,"is_public":41},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1151479896\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=44eeffac431bd9d202f77d13bc08b5e3e6a3c1483f40eadce146b2cbaa31ba0c",{"fieldId":1234,"name":1629,"videos":1630},"なぜ生成AIから期待する回答を得られないか？",[1631],{"is_public":47},{"fieldId":1234,"name":1633,"videos":1634},"「イシュー＝答えるべき問い」を具体的に押さえる",[1635],{"is_public":47},{"fieldId":1234,"name":1637,"videos":1638},"枠組みとは？",[1639],{"is_public":47},{"fieldId":1234,"name":1641,"videos":1642},"生成AIを使うプロセスは？",[1643],{"is_public":47},{"fieldId":1234,"name":1271,"videos":1645},[1646],{"is_public":47},{"contents":1648,"totalCount":34,"offset":33,"limit":34},[1649],{"title":1650,"description":1651},"音声認識の仕組みを学ぶAI入門講座","音声認識とは、コンピュータが人間の言葉を理解する技術です。この動画では、音声認識の基礎から関連する機械学習・ディープラーニング技術までを詳しく解説します。AI学習の第一歩として、音声認識の仕組みを理解し、ビジネススキルを高めましょう。",{"fieldId":1653,"title":1654,"description":1655},"contentsCommon","GLOBIS学び放題×知見録","スキマ時間を有効活用してリスキリング・スキルアップ。ビジネスを学ぶならGLOBIS学び放題（グロ放題）×知見録。"]