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リテラシーレベルにも対応した内容となっています。\r\n\r\nスキルアップAIは、入門、データ分析、AIエンジニア基礎、ビジネス、クラウド、AIエンジニア応用といったカテゴリで様々な講座を用意しています。\r\n\r\nスキルアップAI株式会社\r\nhttps:\u002F\u002Fwww.skillupai.com\u002Fopen\u002F",2,[134,141],{"name":135,"videos":136},"微分：平均変化率と微分の定義",[137],{"name":138,"is_public":9,"video_duration":139,"preview_url_l":140,"index":88},"Video1",713,"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F843106357\u002Frendition\u002F720p\u002Ffile.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=57c3a93f9636ade713e94f12d900b7416c327444f0d879648f37828aae5a97c7",{"name":142,"videos":143},"微分：微分公式～偏微分",[144],{"name":145,"is_public":15,"video_duration":146,"index":89},"Video2",1249,[148,156,161,166,171,176,181,185,189,193,198,203,207,212,216,220,224,229,233,238,242,246,250,254,258,263,267,271,275,281,285,289,293,297,301,305,309,313,317,321,325,329,334,338,342,346,350,354,358,362,366,370,374,378,382,386,390,394,398,402,406,411,416,420,424,428,432,436,440,444,448,452,456,460,464,468,472,476,480,484,489,493,497,501,505,508,512,516,520,525,529,533,537,541,545,549,553,557,561,565],{"fieldId":149,"avatar":150,"username":151,"occupation":152,"created_at":153,"comment":154,"likes_count":155},"comment","https:\u002F\u002Fapi.digital.globis.co.jp\u002Fdefault.png","kazumi_100pot","金融・不動産　関連職","2023-08-20 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+0900","微分や偏微分がニューラルネットワークの学習における入力値、隠れ値の次元下げにおける誤差を最小化するために活用することが理解できた。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":194,"occupation":195,"created_at":196,"comment":197,"likes_count":88},"70sp1208","その他","2023-10-06 07:46:48 +0900","基礎数学の微分がＡＩと関連があるとは知らなかった。高校や大学で学んだ知識がこういうところで活用できるというのは意外であった。引き続き、学習を継続していきたい。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":199,"occupation":200,"created_at":201,"comment":202,"likes_count":88},"naoki_sasano","メーカー技術・研究・開発","2023-10-07 16:02:30 +0900","微分を用いてニューラルネットワークの関数誤差の極小値を求めることが分かった。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":204,"occupation":163,"created_at":205,"comment":206,"likes_count":88},"hiroshi-srkr","2023-10-10 22:17:33 +0900","機械学習基礎として微分が必要という事でしたが、内容的にはかなり難しい印象でした。復習をして理解を深めていきたいと思います。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":208,"occupation":209,"created_at":210,"comment":211,"likes_count":88},"akinobu-t","建設・土木　関連職","2023-10-22 15:57:05 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+0900","機械学習に必要な基礎的な微分について再復習できることができ大変良かった。実務で実際にプログラムを実装する機会があれば活用していきたい。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":234,"occupation":235,"created_at":236,"comment":237,"likes_count":88},"kenjiro_fujita","コンサルタント","2023-11-24 08:05:29 +0900","合成関数や偏微分がニュラルネットワークを考える際に重要であることがよく理解できた。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":239,"occupation":158,"created_at":240,"comment":241,"likes_count":88},"iso_ken","2023-11-25 08:13:46 +0900","微分を思い出すことができた\n計算機に微分を含んだ関数を実装する場合に、事前に机上で簡単に計算しておく",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":243,"occupation":173,"created_at":244,"comment":245,"likes_count":88},"user-name01","2023-11-30 06:18:43 +0900","微分が機械学習に使われていることを学んだ。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":247,"occupation":168,"created_at":248,"comment":249,"likes_count":88},"matute","2023-12-02 21:56:45 +0900","微分の導関数や偏微分の考え方が機械学習のニューラルネットワークにどの様に利用されているか学ぶことができた。改めて微分を学んでいこうと思うが、それが機械学習のどのような考え方に結びつくのか実践と合わせて学んでいきたい。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":251,"occupation":195,"created_at":252,"comment":253,"likes_count":88},"yasupii","2023-12-04 05:42:44 +0900","ニューラルネットワークに関し、その概念を伝えるイメージ図は見たことがありましたが、それと微分との関係性は始めて知りました。また微分の公式は高校で習った後、久しぶりに勉強できました。懐かしかったです。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":255,"occupation":168,"created_at":256,"comment":257,"likes_count":88},"ysen","2023-12-12 14:11:49 +0900","久々に微分を学んだ。資格取得の一助となる講座だった。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":259,"occupation":260,"created_at":261,"comment":262,"likes_count":88},"fgl970101","資材・購買・物流","2023-12-14 16:30:08 +0900","高校で学んだ微分、あらためて勉強しなおそうという思いがわきました。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":264,"occupation":158,"created_at":265,"comment":266,"likes_count":88},"matsu1219","2023-12-23 10:19:26 +0900","微分の復習ができました！！",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":268,"occupation":168,"created_at":269,"comment":270,"likes_count":88},"vz3000","2023-12-27 22:44:28 +0900","微分や偏微分がニューラルネットワークにつながっていることを認識することができました。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":272,"occupation":12,"created_at":273,"comment":274,"likes_count":88},"ka_saka","2024-01-09 17:41:02 +0900","微分、偏微分、ニューラルネットワークなど、イメージが深く、文系脳にはやや難しい。なんどかリピートしてやっと理解しています。",{"fieldId":149,"avatar":276,"username":277,"occupation":278,"created_at":279,"comment":280,"likes_count":88},"https:\u002F\u002Fapi.digital.globis.co.jp\u002Fassets\u002Fdefault-eaf1c6103b5e083ba651d56c7788f4fa615bf6cd4f6308a5df9ab3a524091bc1.png","yoshikazu-1103","営業","2024-01-29 14:50:49 +0900","微分について振り返りができた思います。ＡＩを理解するには、微分の考え方が必要だと思いました。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":282,"occupation":200,"created_at":283,"comment":284,"likes_count":88},"take515","2024-02-05 12:44:46 +0900","基本事項を確認できた。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":286,"occupation":163,"created_at":287,"comment":288,"likes_count":88},"yoshihito_f","2024-02-10 19:22:40 +0900","ＡＩの考え方に、微分が活用されている事を認識できた。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":290,"occupation":195,"created_at":291,"comment":292,"likes_count":88},"k--g--","2024-02-14 04:39:12 +0900","（感想）前半のf(x)=x^2の導関数の導出の前に、f(x)の三次式のグラフで説明されていて違和感を感じた。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":294,"occupation":152,"created_at":295,"comment":296,"likes_count":88},"hfkd156036","2024-02-28 08:13:58 +0900","微分の考え方を復習できた。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":298,"occupation":195,"created_at":299,"comment":300,"likes_count":88},"yamamoto_kntk","2024-02-28 11:03:29 +0900","機械学習の基礎として微分の理解を深めることに活用できる",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":302,"occupation":173,"created_at":303,"comment":304,"likes_count":88},"kiyohide-goto","2024-03-11 17:02:33 +0900","微分を学問として勉強したことがなかったため、少々難しく感じられた。別途学習機会を設けて理解を深めたい。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":306,"occupation":173,"created_at":307,"comment":308,"likes_count":88},"miura_ka","2024-03-12 17:46:47 +0900","AIや機械学習との関連を確認できた。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":310,"occupation":195,"created_at":311,"comment":312,"likes_count":88},"makoke","2024-03-24 16:37:53 +0900"," パラメータ計算に活用",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":314,"occupation":195,"created_at":315,"comment":316,"likes_count":88},"hr-sakai","2024-03-30 12:03:47 +0900","ニュートラルネットワークが微分に関連していることを知りました。こんなところで微分の考え方が役に立つとはおもってもいませんでした。なんとなく、昔勉強したことが思い出した気がします。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":318,"occupation":163,"created_at":319,"comment":320,"likes_count":88},"9032843","2024-04-06 12:58:42 +0900","偏微分の必要性がイメージできた。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":322,"occupation":163,"created_at":323,"comment":324,"likes_count":88},"tsuyoshi_asano","2024-04-16 19:26:23 +0900","高校で挫折した数学でしたが、この講座とYoutubeと生成AIの助けを得ながらなんとか終えることができました。生成AIで出てくるチャットや画像などは、こうした偏微分の計算結果なのだというのが非常に興味深いです。数えきれないくらい沢山のインプットがあり、それを基にパラメータを作り、最適化する為に偏微分していく、というプロセスは恐らく人の手では不可能だと思いますので、どこで人の手が入って最適化しているのか、興味がわきました。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":326,"occupation":163,"created_at":327,"comment":328,"likes_count":88},"elon-masuo","2024-04-23 13:21:57 +0900","タダでもっと学習したい。ケチケチせずに赤字でも学習資料を開示すべきである。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":330,"occupation":331,"created_at":332,"comment":333,"likes_count":88},"vegitaberu","人事・労務・法務","2024-04-23 18:40:29 +0900","実際に、AIを実装した時に、微分がどのよう生きてくるのかというのが、少しイメージすることができました。AIの場合、概要であっても、どのようなことを行っているのかというメカニズムがわかると、どんな作業が行われ、何ができるのかということが想像しやすくなるので、有意義でした。今後、実際に、どのようなことが行われているかを想像しながら、AIに向き合いたいと思います。\n",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":335,"occupation":200,"created_at":336,"comment":337,"likes_count":88},"minori_yabu","2024-04-30 10:32:37 +0900","ニューラルネットワークにおいて微分が活用されている仕組みが良く理解できた。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":339,"occupation":195,"created_at":340,"comment":341,"likes_count":88},"madogiwazoku","2024-05-02 15:43:34 +0900","素人には難しいです。難しくてはげそうです。鼻血もでそうです。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":343,"occupation":152,"created_at":344,"comment":345,"likes_count":88},"haruyukipapa","2024-05-04 10:06:52 +0900","高校数学を受けていない私にとって合成関数などは難解に感じていた。理解が追い付いていないため単なる数式として丸暗記していましたが、本講義において図解されイメージがつかめてきました。何度か見返して理解度を深めたいと思います。そうすることで実践での説明にも生かせると感じました。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":347,"occupation":168,"created_at":348,"comment":349,"likes_count":88},"tk55","2024-05-06 17:41:42 +0900","遥かな昔に数２Bや数３の授業で辟易したことを思い出した。当時、指数・対数や、導関数や偏微分など使われる用語、その（実質的な）意味の理解が追い付かなかった。このコースも近いものがあるが、ニューラルネットワークでどう使われているかを知れたのは大きい。当たり前のような教師の説明に理解が追い付かないのは同じながら、興味を持って視聴した。\n",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":351,"occupation":235,"created_at":352,"comment":353,"likes_count":88},"t_oguogu1979","2024-05-07 12:41:56 +0900","久しぶりに微分について学習。\n",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":355,"occupation":168,"created_at":356,"comment":357,"likes_count":88},"ono_toshii","2024-05-10 16:41:40 +0900","業務で活用するには、ディープラーニングで機械学習をさせるような業務、例えば、需要予測等をする時、実際の数値から予測をするためのモデルを考える場合に微分を用いることができると思う。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":359,"occupation":168,"created_at":360,"comment":361,"likes_count":88},"suzuqp","2024-05-16 11:36:42 +0900","傾きのことを微分という、までは何となくわかるのですが、そのあとは正直ついていけませんでした。もともと苦手な内容ですので、テキストなどで学びなおしたいと思います。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":363,"occupation":163,"created_at":364,"comment":365,"likes_count":88},"s-ma","2024-05-16 14:52:46 +0900","微分の公式を暗記する必要性を認識したが実際に業務で使用しないので暗記する難易度は高い。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":367,"occupation":209,"created_at":368,"comment":369,"likes_count":88},"inyourmind","2024-05-19 14:41:32 +0900","「なぜ偏微分を学ぶのか」が説明されていたよかった。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":371,"occupation":200,"created_at":372,"comment":373,"likes_count":88},"k_k_ai","2024-05-22 07:08:01 +0900","最期のニューラルネットワークの解き方が、具体的なイメージがついてわかりやすかったです。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":375,"occupation":168,"created_at":376,"comment":377,"likes_count":88},"kitano_wataru","2024-05-29 10:41:53 +0900","学生時代の復習ができてうれしかったですね。AIなどのパラメータ調整とは誤差を0に近づけることと学習できました。もしかしたら、微分による傾きだけではなく他のパラメータを使用して調整を行うこともできるのでないかと思いました。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":379,"occupation":200,"created_at":380,"comment":381,"likes_count":88},"test_test___","2024-06-05 08:25:23 +0900","なぜ微分を勉強するのかが説明されておりよかった",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":383,"occupation":173,"created_at":384,"comment":385,"likes_count":88},"tommy-april","2024-06-05 16:27:00 +0900","最後の偏微分の辺りは難しい内容で、戸惑いました。勉強を進めて活用を考えて行きます。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":387,"occupation":195,"created_at":388,"comment":389,"likes_count":88},"michiyomichiyo","2024-06-06 14:50:17 +0900","リテラシーは大事ですね",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":391,"occupation":158,"created_at":392,"comment":393,"likes_count":88},"kabechi","2024-06-17 13:54:59 +0900","忘れていた内容を思い出せました。偏微分とか。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":395,"occupation":260,"created_at":396,"comment":397,"likes_count":88},"14001","2024-06-26 11:25:51 +0900","事前にGLOBISの微分・積分の動画を見てからこの動画を見ると微分や極限についてよく分かります。大学数学の偏微分に関する説明も分かりやすかったです。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":399,"occupation":152,"created_at":400,"comment":401,"likes_count":88},"atsushi_komaki","2024-06-27 20:56:54 +0900","大学受験のための微分という目的で理解するのではなく、機械学習等において、何を目的に、何を知るために微分という対応するかを知った。\n微分という言葉だけで毛嫌いするのでは無く、しっかりと理解するようにしたい。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":403,"occupation":152,"created_at":404,"comment":405,"likes_count":88},"i_mura888","2024-07-03 02:49:24 +0900","知っている内容でした。",{"fieldId":149,"avatar":407,"username":408,"occupation":168,"created_at":409,"comment":410,"likes_count":88},"https:\u002F\u002Fimg.digital.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fuser\u002Favatar\u002F1084438\u002Fdot-mini.jpg","zyuroku","2024-07-07 10:17:45 +0900","G検定の際に、微分がニューラルネットワークで必要だと言うことは、なんとなくわかっていたが、その理由がはっきりとした。",{"fieldId":149,"avatar":412,"username":413,"occupation":195,"created_at":414,"comment":415,"likes_count":88},"https:\u002F\u002Fimg.digital.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fuser\u002Favatar\u002F1170189\u002FDX_________________________image.png","moco_fuwa","2024-07-08 16:43:36 +0900","微分公式などを復習する事ができた。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":417,"occupation":173,"created_at":418,"comment":419,"likes_count":88},"cs1960","2024-07-15 05:34:34 +0900","大変参考になりました。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":421,"occupation":200,"created_at":422,"comment":423,"likes_count":88},"jishiko","2024-07-17 21:39:37 +0900","誤差関数を最小化する際に必要となる数学の基礎知識：微分、偏微分",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":425,"occupation":168,"created_at":426,"comment":427,"likes_count":88},"kiyama-h","2024-07-23 19:30:02 +0900","微分の考え方がよく分かった。\nなんとなくこうだったから理解が深まり良い講座だった。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":429,"occupation":331,"created_at":430,"comment":431,"likes_count":88},"yoshiki2355","2024-07-27 21:46:45 +0900","データ分析していきたい",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":433,"occupation":12,"created_at":434,"comment":435,"likes_count":88},"akku","2024-08-01 08:45:19 +0900","微分については、過去に学んだことがなかったので教えていただき大変参考になった。計算式など覚えておく必要があるものも多いので、こちらは繰り返し学習したいと感じた。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":437,"occupation":168,"created_at":438,"comment":439,"likes_count":88},"makidayo","2024-08-19 21:18:05 +0900","学生の時微分得意だったのに結構忘れていてショックでした。再度説明聞けて良かったです。こういうところで使うことがあるんだな～と感慨深いものがありました。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":441,"occupation":260,"created_at":442,"comment":443,"likes_count":88},"tsukamotoya","2024-09-03 14:42:42 +0900","難しいですけど、活用できるように頑張ります。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":445,"occupation":173,"created_at":446,"comment":447,"likes_count":88},"pinguino","2024-09-05 12:59:13 +0900","知識として学ぶだけでは難しく感じられたが、実際に機械学習を行う際にその必要性を実感できると思われる。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":449,"occupation":200,"created_at":450,"comment":451,"likes_count":88},"h-kozawa","2024-09-14 11:35:22 +0900","機械学習が膨大な変数（関数）の組み合わせのなかで誤差を最小にするモデルであることを、初めて認識できました。また、偏微分の概念も同様です。機械学習系タスクに取り組み社内外SEとディスカッションする際、相手の話の流れを理解するための重要な知見であると思いました。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":453,"occupation":158,"created_at":454,"comment":455,"likes_count":88},"masato_86","2024-09-19 14:46:32 +0900","理解するために何度か視聴しようと思った。一度では理解しきれない。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":457,"occupation":158,"created_at":458,"comment":459,"likes_count":88},"grateful","2024-09-26 07:25:11 +0900","懐かし公式が出てきました。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":461,"occupation":168,"created_at":462,"comment":463,"likes_count":88},"muu_ma","2024-09-29 16:44:18 +0900","微分が難しくて本講座を理解しきれませんでした...\n何度も復習が必要だなと思いました。\nただ、微分が機械学習において必要な技術だということは理解できました。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":465,"occupation":173,"created_at":466,"comment":467,"likes_count":88},"takahashi_mi","2024-10-02 18:51:20 +0900","微分がニューラルネットワークにおいて、どのように使われているか理解できた。機械学習の数理は、ひたすら微分、に見えるので、理解していきたい。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":469,"occupation":173,"created_at":470,"comment":471,"likes_count":88},"e_co","2024-10-07 22:43:52 +0900","機械学習に必要だと理解しました。\n微分をしっかり学び直したいと思います。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":473,"occupation":195,"created_at":474,"comment":475,"likes_count":88},"niikuramiho","2024-10-12 14:42:08 +0900","微分の基礎と応用(ニューラルネットワークのパラメータ学習)に対する基本的な知識を学べた",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":477,"occupation":173,"created_at":478,"comment":479,"likes_count":88},"shin_yako","2024-10-13 18:48:52 +0900","参考になりました。実務の活用を考えます",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":481,"occupation":195,"created_at":482,"comment":483,"likes_count":88},"arashi-m","2024-10-15 08:12:37 +0900","微分が誤差の算出に利用されていることが分かってよかったです。",{"fieldId":149,"avatar":485,"username":486,"occupation":173,"created_at":487,"comment":488,"likes_count":88},"https:\u002F\u002Fimg.digital.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fuser\u002Favatar\u002F1286991\u002Fpiero.jpg","yoshikouc","2024-10-23 15:59:58 +0900","パラメーターの最適化をするのに微分を使うことがわかりました",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":490,"occupation":278,"created_at":491,"comment":492,"likes_count":88},"kou_tan","2024-11-02 20:51:19 +0900","丁寧な説明でインストール方法がよくわかりました。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":494,"occupation":200,"created_at":495,"comment":496,"likes_count":88},"yoshiyasu1680","2024-11-05 22:40:03 +0900","統計解析をして業務を行っています\nなんとなくエクセルの入力してでた結果をアウトプットしていたが微積が関係していたこと学べた",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":498,"occupation":168,"created_at":499,"comment":500,"likes_count":88},"hrkudo","2024-11-07 10:47:43 +0900","大学時代を思いだしました。\n機械学習の学習フェーズで誤差を求めるために必要ということがわかりました。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":502,"occupation":200,"created_at":503,"comment":504,"likes_count":88},"acmon","2024-11-07 15:16:06 +0900","偏微分を視覚的に理解できてよかった。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":506,"occupation":278,"created_at":507,"comment":245,"likes_count":88},"kyo1227","2024-11-10 00:35:29 +0900",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":509,"occupation":163,"created_at":510,"comment":511,"likes_count":88},"ryusho1118","2024-11-15 15:35:55 +0900","微分が機械学習において必要な技術だということは理解でした。復習しようと思います。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":513,"occupation":278,"created_at":514,"comment":515,"likes_count":88},"senna4521","2024-11-25 07:09:20 +0900","次のコンテンツを視聴して、知識を得ていきたい",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":517,"occupation":235,"created_at":518,"comment":519,"likes_count":88},"tasu-o","2024-11-26 16:58:55 +0900","微分について復習することができた\n機械学習への結びつきについても学ぶことができた",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":521,"occupation":522,"created_at":523,"comment":524,"likes_count":88},"kita0023","経理・財務","2024-11-29 07:02:41 +0900","高校でこんなのあったな、というレベル感でした。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":526,"occupation":195,"created_at":527,"comment":528,"likes_count":88},"mutame","2024-11-29 15:04:39 +0900","微分は数十年ぶりです。復習します",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":530,"occupation":195,"created_at":531,"comment":532,"likes_count":88},"aokitaka-tci","2024-12-04 13:59:48 +0900","微分のイメージでニューラルネットワークが組立られていることを学べた",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":534,"occupation":173,"created_at":535,"comment":536,"likes_count":88},"koichirou_k","2024-12-14 19:57:21 +0900","微分と偏微分が機械学習でどのように利用されるかを学んだ。今後、機械学習に関わる際に活用していきたい。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":538,"occupation":173,"created_at":539,"comment":540,"likes_count":88},"homma_nanami","2024-12-16 13:20:19 +0900","数学が懐かしかったです。忘れている部分も結構あったのですが、計算式など覚えておく必要があるものも多いので、繰り返し学習が必要だと感じました。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":542,"occupation":195,"created_at":543,"comment":544,"likes_count":88},"yuichi_muroi","2024-12-17 16:05:57 +0900","微分の内容について復習できた。データ分析に活用したい。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":546,"occupation":278,"created_at":547,"comment":548,"likes_count":88},"gobau","2024-12-23 07:47:01 +0900","微分、偏微分について理解できた",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":550,"occupation":195,"created_at":551,"comment":552,"likes_count":88},"xiu14","2024-12-27 18:45:00 +0900","微分の考え方をあらためて学習するよい機会になりました。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":554,"occupation":12,"created_at":555,"comment":556,"likes_count":88},"mtaya","2024-12-27 20:12:55 +0900","微分を復習できる良い機会で、機械学習を学ぶ・行うのに必要というのがわかるのはありがたい。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":558,"occupation":200,"created_at":559,"comment":560,"likes_count":88},"mori_1991","2025-01-01 15:41:23 +0900","微分　難しいですね。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":562,"occupation":173,"created_at":563,"comment":564,"likes_count":88},"suzuki_shoichi","2025-01-04 13:49:31 +0900","微分の考え方を復習することができました。機械学習に必要なことを学ぶことができました。",{"fieldId":149,"avatar":150,"username":566,"occupation":195,"created_at":567,"comment":245,"likes_count":88},"warashina12345","2025-01-06 22:58:13 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BUSINESS SHIFT　第12回 機能別戦略編：AIで加速する新規事業の創出",{"id":47,"createdAt":1234,"updatedAt":1235,"publishedAt":1234,"revisedAt":1235,"name":48,"description":49,"ordinal":598,"courses_count":50,"has_new_courses":9},"2022-11-22T07:28:16.642Z","2026-10-13T16:00:47.310Z","本コースは、リーダー・マネージャー層を対象に、AIのマネジメント活用・組織活用を体系的に学ぶ\r\n『AI BUSINESS SHIFTシリーズ（全12回）』の第12回です。\r\n\r\n第12回「機能別戦略編：AIで加速する新規事業の創出」では、新規事業やスタートアップを取り巻く環境がどのように変化しているのかを俯瞰し、新たな価値創造と非連続な成長を生み出すために、AI時代における事業機会の捉え方や、成功確率を高めるための考え方について学びます。\r\n\r\n■こんな方におすすめ\r\n・新規事業開発やスタートアップ創出に携わるリーダー・マネージャーの方\r\n・AIを活用して事業創出のスピードや成功確率を高めたい方\r\n・AI時代における新規事業リーダーの役割やマインドセットを学びたい方\r\n\r\n■AIシフトシリーズとは？\r\n『AI BUSINESS SHIFTシリーズ』は以下の3部構成で設計された全12回のシリーズです。（順次公開）\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Ftags\u002FAI%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n・基礎編（第1回〜3回）：リーダーやマネージャーに求められる、AI時代の基礎的なリテラシーの強化を目的としたコース\r\n・マネジメント編（第4回〜7回）：AI時代のリーダーシップや組織変革を中心に学ぶコース\r\n・機能別戦略編（第8回〜12回）：AI時代における機能別での戦略のあり方を中心に学ぶコース\r\nより実践的なAIツールの活用法について学びたい方は『AI WORK SHIFTシリーズ』をご視聴ください。\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fsearch?tag=AI%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n\r\n※本コースは、AIのマネジメント活用を学ぶ「AIビジネスシフト」シリーズの一環として提供しています。\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年03月制作）",[1238,1245,1250,1255,1259,1263,1267,1271,1275],{"fieldId":1239,"name":1240,"videos":1241},"learning_point","新規事業を取り巻く環境の変化とは？",[1242,1244],{"preview_url_s":1243,"is_public":9},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1173173006\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=2eeaef040b84d0fe1ad435a64b8ee7b47e8fee6a763571725f94fccdd7ba498e",{"is_public":15},{"fieldId":1239,"name":1246,"videos":1247},"AIで新規事業・スタートアップはどう変わる？",[1248,1249],{"is_public":15},{"is_public":15},{"fieldId":1239,"name":1251,"videos":1252},"新規事業成功のためのスキルセット・マインドセットとは？",[1253,1254],{"is_public":15},{"is_public":15},{"fieldId":1239,"name":1256,"videos":1257},"現場からの質問：AIの進展により代替可能な役割が存在するか？",[1258],{"is_public":15},{"fieldId":1239,"name":1260,"videos":1261},"現場からの質問：重要な意思決定にAIを活用することはできるのか？",[1262],{"is_public":15},{"fieldId":1239,"name":1264,"videos":1265},"現場からの質問：起業家やリーダーに必要な支援は何が残るのか？",[1266],{"is_public":15},{"fieldId":1239,"name":1268,"videos":1269},"現場からの質問：AI時代にこそ可能性がある領域は？",[1270],{"is_public":15},{"fieldId":1239,"name":1272,"videos":1273},"大手企業の勝ち筋は？",[1274],{"is_public":15},{"fieldId":1239,"name":1276,"videos":1277},"まとめ",[1278],{"is_public":15},{"id":943,"starts_at":1280,"photo":1281,"video_duration":1282,"name":1283,"category":1284,"course_type":128,"description":1287,"learning_points":1288},"2026-07-10T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F8525\u002Fthumb_00-4f4f7513-6738-405d-992d-6c4c9f8b7c49.jpg",2772,"【営業無双#1】勝てる営業とは？トップ5%セールスの共通点",{"id":5,"createdAt":1285,"updatedAt":1286,"publishedAt":1285,"revisedAt":1286,"name":6,"description":7,"ordinal":89,"courses_count":8,"has_new_courses":9},"2022-11-22T07:28:07.245Z","2026-10-13T16:00:33.906Z","本コースは、「営業無双シリーズ」の#1です。\r\n「営業無双シリーズ」では、成約率アップに向けて、お客様に選ばれ続ける無双の営業になるための実践的な考え方やテクニックを紹介していきます。（#2以降は順次公開）\r\n\r\n本コースでは、「勝てる営業とは？トップ5%セールスの共通点」をテーマに\r\nBtoBでお客様に選ばれる営業の役割\r\nトップ5％のセールスに共通する行動や考え方\r\n成果につながる実践的なポイント\r\nなどを解説します。\r\n\r\n◾️こんな方におすすめ\r\n提案しても顧客に響かず、「いい話だった」で終わる商談が多い方\r\n顧客の本当の課題や決裁者の判断基準をつかみきれず、案件が前に進まない方\r\n再現性のある営業テクニックを身につけたい方\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年7月制作）",[1289,1294,1298,1303,1308],{"fieldId":1239,"name":1290,"videos":1291},"BtoBの営業は顧客に何をすべき？",[1292],{"preview_url_s":1293,"is_public":9},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1207274751\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=0540496ea467f6c270182b066aa6837d5b04e8ca67bec1104eec20f842d025e7",{"fieldId":1239,"name":1295,"videos":1296},"顧客が営業に真に求めるものは何か？",[1297],{"is_public":15},{"fieldId":1239,"name":1299,"videos":1300},"売れる営業と売れない営業の決定的な違いは？",[1301,1302],{"is_public":15},{"is_public":15},{"fieldId":1239,"name":1304,"videos":1305},"明日から実践できる成約率アップのテクニックとは？",[1306,1307],{"is_public":15},{"is_public":15},{"fieldId":1239,"name":1276,"videos":1309},[1310],{"is_public":15},{"id":946,"starts_at":1312,"photo":1313,"video_duration":1314,"name":1315,"category":1316,"course_type":1320,"description":1321,"learning_points":1322},"2024-12-23T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F6749\u002Fthumb_00-d358c4ad8e1dfd7afbb2a24ca80891a797281e87abec1625daf24c369b5bf972.jpg",2126,"マネジャーのための仕事の任せ方",{"id":22,"createdAt":1317,"updatedAt":1318,"publishedAt":1317,"revisedAt":1318,"name":23,"description":24,"ordinal":1319,"courses_count":25,"has_new_courses":15},"2022-11-22T07:28:10.799Z","2026-10-13T16:00:42.327Z",4,"応用","「仕事を任せると失敗が怖い」「自分でやった方が早い」マネージャーとしてメンバーやチームの力を引き出しながら成果を上げるには、どのように仕事を任せていけば良いのでしょうか？\r\n変化の激しい時代において、マネージャーとして成果を上げ続けるためには、メンバーの個性や特性を理解し、それに合わせた効果的な任せ方を身につけることが重要です。このコースでは、ソーシャルスタイル理論を活用してメンバーごとに最適なアプローチを学びます。「任せる力」を高めることで、チーム全体の成長を促進し、自身のリーダーシップを発揮できるようになっていきます。\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2024年12月制作）",[1323,1328,1332,1336],{"fieldId":1239,"name":1324,"videos":1325},"プレイングマネジャーの実態",[1326],{"preview_url_s":1327,"is_public":9},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1037739569\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=486be8120697b339cf42a0c79091a2f4293868fd7ed5e83a0b6d84c919743b7d",{"fieldId":1239,"name":1329,"videos":1330},"「自分でやってしまうこと」への対応",[1331],{"is_public":15},{"fieldId":1239,"name":1333,"videos":1334},"メンバーの「やる気を下げないか心配」への対応",[1335],{"is_public":15},{"fieldId":1239,"name":1276,"videos":1337},[1338],{"is_public":15},{"id":949,"starts_at":1340,"photo":1341,"video_duration":1342,"name":1343,"category":1344,"course_type":1320,"description":1348,"learning_points":1349},"2025-12-01T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002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~リーダーのための聴く技術~（基礎編）\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002Ffe285262\u002Flearn\u002Fsteps\u002F59808\r\n・傾聴力 ~リーダーのための聴く技術~（実践編）\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002F01d24a39\u002Flearn\u002Fsteps\u002F59813\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年6月制作）",[1395,1400,1404,1408,1412,1416,1420],{"fieldId":1239,"name":1396,"videos":1397},"イントロダクション",[1398],{"preview_url_s":1399,"is_public":9},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1197272433\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=9483cafb476eacf7f7039d9355eb890b9be612dce2c089f874770239ba74b418",{"fieldId":1239,"name":1401,"videos":1402},"なぜリーダーにコーチングが必要なのか？",[1403],{"is_public":15},{"fieldId":1239,"name":1405,"videos":1406},"コーチングとは何か",[1407],{"is_public":15},{"fieldId":1239,"name":1409,"videos":1410},"リーダーとしてのコーチング",[1411],{"is_public":15},{"fieldId":1239,"name":1413,"videos":1414},"メンバーとの会話例",[1415],{"is_public":15},{"fieldId":1239,"name":1417,"videos":1418},"実践する上でのコツと留意点",[1419],{"is_public":15},{"fieldId":1239,"name":1276,"videos":1421},[1422],{"is_public":15},{"id":955,"starts_at":1424,"photo":1425,"video_duration":1426,"name":1427,"category":1428,"course_type":128,"description":1429,"learning_points":1430},"2026-02-27T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F8075\u002Fthumb_00-f5647e55-8abe-4324-80a5-b1d72f735937.png",3589,"AI BUSINESS SHIFT　第10回 機能別戦略編：AIで変わるバックオフィス",{"id":47,"createdAt":1234,"updatedAt":1235,"publishedAt":1234,"revisedAt":1235,"name":48,"description":49,"ordinal":598,"courses_count":50,"has_new_courses":9},"本コースは、リーダー・マネージャー層を対象に、AIのマネジメント活用・組織活用を体系的に学ぶ\r\n『AI BUSINESS SHIFTシリーズ（全12回）』の第10回です。\r\n\r\n第10回「機能別戦略編：AIで変わるバックオフィス」では、人事・総務・労務・経理・情報システムなどのバックオフィス領域において、定型業務の自動化や効率化といった現場レベルのAI活用だけでなく、いかにして経営や戦略に貢献する存在へと進化していくのかについて考えを深め、学んでいきます。\r\n\r\n■こんな方におすすめ\r\n・人事・総務・労務・経理・情シスなど、バックオフィス部門を率いるリーダー・マネージャーの方\r\n・バックオフィス業務へのAI活用やDX推進を担っている方\r\n・AI時代におけるバックオフィスの役割や戦略のあり方を考えたい方\r\n\r\n■AIシフトシリーズとは？\r\n『AI BUSINESS SHIFTシリーズ』は以下の3部構成で設計された全12回のシリーズです。（順次公開）\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Ftags\u002FAI%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n・基礎編（第1回〜3回）：リーダーやマネージャーに求められる、AI時代の基礎的なリテラシーの強化を目的としたコース\r\n・マネジメント編（第4回〜7回）：AI時代のリーダーシップや組織変革を中心に学ぶコース\r\n・機能別戦略編（第8回〜12回）：AI時代における機能別での戦略のあり方を中心に学ぶコース\r\nより実践的なAIツールの活用法について学びたい方は『AI WORK SHIFTシリーズ』をご視聴ください。\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fsearch?tag=AI%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n\r\n※本コースは、AIのマネジメント活用を学ぶ「AIビジネスシフト」シリーズの一環として提供しています。\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年2月制作）",[1431,1436,1440,1444,1448,1452,1457,1461,1465,1469],{"fieldId":1239,"name":1432,"videos":1433},"バックオフィスでのAI活用最前線とは？",[1434],{"preview_url_s":1435,"is_public":9},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1165556368\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=e3bbd2d1431f46d6026271efa7eb59ce5d86ea3223f2b72b4c540c6a35cb1938",{"fieldId":1239,"name":1437,"videos":1438},"AI活用の現状は？",[1439],{"is_public":15},{"fieldId":1239,"name":1441,"videos":1442},"経営者目線でのAIによる効率化",[1443],{"is_public":15},{"fieldId":1239,"name":1445,"videos":1446},"AIに指示を出すためにはどんなチカラが必要？",[1447],{"is_public":15},{"fieldId":1239,"name":1449,"videos":1450},"情報システム部門でのAI活用",[1451],{"is_public":15},{"fieldId":1239,"name":1453,"videos":1454},"バックオフィスのマネジメントはどう変わる？",[1455,1456],{"is_public":15},{"is_public":15},{"fieldId":1239,"name":1458,"videos":1459},"これから求められるバックオフィス戦略とは？",[1460],{"is_public":15},{"fieldId":1239,"name":1462,"videos":1463},"既存の業務も多く残る現状から一歩抜け出すには？",[1464],{"is_public":15},{"fieldId":1239,"name":1466,"videos":1467},"能力の方向性を変えていくことにどう向き合うべき？",[1468],{"is_public":15},{"fieldId":1239,"name":1470,"videos":1471},"社員の状態を直接把握することが難しくなる？",[1472],{"is_public":15},{"id":958,"starts_at":1474,"photo":1475,"video_duration":1476,"name":1477,"category":1478,"course_type":1481,"description":1482,"learning_points":1483},"2021-01-18T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F2630\u002Fthumb_d2a4b3a8.png",3101,"リーダーの挑戦⑤　藤田晋氏（サイバーエージェント代表取締役）",{"id":27,"createdAt":1479,"updatedAt":1480,"publishedAt":1479,"revisedAt":1480,"name":28,"description":29,"ordinal":583,"courses_count":30,"has_new_courses":9},"2022-11-22T07:28:11.842Z","2026-10-13T16:01:09.419Z","知見録 Premium","グロービス経営大学院学長の堀義人が、日本を代表するビジネスリーダーに5つの質問（能力開発／挑戦／試練／仲間／志）を投げかけ、その人生哲学を解き明かします。第5回目のゲストは、サイバーエージェント代表取締役の藤田晋氏。起業の理由、経営をどうやって学んだか、アメーバブログ・ABEMAの立ち上げ、経営チームづくりについてなど聞いていきます。（肩書きは2020年12月11日撮影当時のもの）\r\n\r\n藤田　晋　サイバーエージェント　代表取締役\r\n堀　義人　グロービス経営大学院　学長　グロービス・キャピタル・パートナーズ　代表パートナー",[1484,1488,1492,1496,1500,1504,1508],{"fieldId":1239,"name":1396,"videos":1485},[1486],{"preview_url_s":1487,"is_public":9},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F499500552\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=cdacc04a1bcb6e461589821b72c4f4290a108fa4c0a7ed583a31d2169a0ff02f",{"fieldId":1239,"name":1489,"videos":1490},"能力開発",[1491],{"is_public":9},{"fieldId":1239,"name":1493,"videos":1494},"挑戦",[1495],{"is_public":15},{"fieldId":1239,"name":1497,"videos":1498},"試練",[1499],{"is_public":15},{"fieldId":1239,"name":1501,"videos":1502},"仲間",[1503],{"is_public":15},{"fieldId":1239,"name":1505,"videos":1506},"志",[1507],{"is_public":15},{"fieldId":1239,"name":1509,"videos":1510},"質問・回答",[1511],{"is_public":15},{"id":961,"starts_at":1513,"photo":1514,"video_duration":1515,"name":1516,"category":1517,"course_type":1518,"description":1519,"learning_points":1520},"2026-06-09T22:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F8433\u002Fthumb_00-3343ad8a-b0f3-422f-9c4c-87a554b1ea86.jpg",1738,"【賢者のアンテナ】いざ！戦略的雑談！前編",{"id":5,"createdAt":1285,"updatedAt":1286,"publishedAt":1285,"revisedAt":1286,"name":6,"description":7,"ordinal":89,"courses_count":8,"has_new_courses":9},"発見","このシリーズは、グロービス講師本山 裕輔さんを賢者としてお迎えし、巷のありとあらゆるものを独自の視点で紐解き、皆様の学びの意欲を刺激するコンテンツです。\r\n\r\n毎月第2・第4水曜日の朝7時に定期配信されます。\r\n取り上げて欲しいご質問やテーマ、感想を随時受け付けています。\r\n\r\nグーグルフォーム（https:\u002F\u002Fforms.gle\u002FqqoBYuRUmUYz4scC6）　または\r\nグロ放題編集部員のX（https:\u002F\u002Fx.com\u002Fmairakobayashi）　まで、ぜひご要望をお寄せください。\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年6月制作）",[1521,1526,1530,1534,1538],{"fieldId":1239,"name":1522,"videos":1523},"オープニング：戦略的雑談とは？",[1524],{"preview_url_s":1525,"is_public":9},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1196531153\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=7e0926a13f1e8b0b47c30df3a0f49f1ec6b5013e7e1fc848ddbd1f97360e323d",{"fieldId":1239,"name":1527,"videos":1528},"戦略的アイスブレイクの雑談",[1529],{"is_public":9},{"fieldId":1239,"name":1531,"videos":1532},"『最近どうですか？』ってどうですか？",[1533],{"is_public":9},{"fieldId":1239,"name":1535,"videos":1536},"戦略的オフィスでの立ち話",[1537],{"is_public":9},{"fieldId":1239,"name":1539,"videos":1540},"オフィスでの立ち話でアイデアを生むには？",[1541],{"is_public":9},{"id":964,"starts_at":1543,"photo":1544,"video_duration":1545,"name":1546,"category":1547,"course_type":1548,"description":1549,"learning_points":1550},"2026-01-30T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F7997\u002Fthumb_00-064f3492-6f7b-46f4-bf3c-64a5ff943ee2.png",2188,"【AI×プレゼン】AIと磨く「心を動かす」伝え方",{"id":5,"createdAt":1285,"updatedAt":1286,"publishedAt":1285,"revisedAt":1286,"name":6,"description":7,"ordinal":89,"courses_count":8,"has_new_courses":9},"実践知","AIの進化によって資料作成やリサーチの効率化が進む一方で、重要性を増すのが「伝える力」です。本コースでは、AI時代のプレゼンに求められるデリバリースキルについて解説します。\r\n自分の伝え方を客観的に評価し、改善できるAI活用法も紹介。大事な場面で「心を動かす」プレゼンをしたい方におすすめです。関連コース「プレゼンテーションスキル」も併せてご覧ください。\r\n\r\n▼プレゼン動画分析プロンプト（辛口）\r\nhttps:\u002F\u002Fhodai.globis.co.jp\u002Flearning_documents\u002F6f976cda\r\n\r\n▼関連動画：プレゼンテーションスキル\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002F598f3254\u002F\r\n\r\n※本コースは、AI時代のビジネススキルを学ぶ「AIタレントシフト」シリーズの一環として提供しています。\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Ftags\u002FAI%E3%82%BF%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年1月制作）\r\n\r\n\r\n【動画で学んだ知識を、実務で活かしたい方へ】\r\nグロービス経営大学院 ナノ単科「AI時代のコミュニケーション入門」では、\r\n「言いたいことがうまく伝わらない」「AI時代に求められる伝え方を身につけたい」という課題を解消し、\r\nAI時代だからこそ必要な「相手の感情に寄り添い、人を動かす伝え方」を学びます。\r\n6週間（週2時間目安）の完全オンライン学習で、AIや仲間との実践演習により、実務につながるスキルを身につけましょう。\r\n\r\n詳細はこちらをご覧ください。\r\nhttps:\u002F\u002Finfo.nano.globis.ac.jp\u002Fcourses\u002Fncm?utm_source=hodai&utm_medium=video_desc_hodai&utm_campaign=202609_ncm",[1551,1555,1559,1563,1567,1571,1575,1579,1583,1587],{"fieldId":1239,"name":1396,"videos":1552},[1553],{"preview_url_s":1554,"is_public":9},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1159047082\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=4d0444258964b19f3b07768fac66dd1450e88c8154d7e9103aa4cc2ed924b0f7",{"fieldId":1239,"name":1556,"videos":1557},"プレゼンのステップの変化",[1558],{"is_public":15},{"fieldId":1239,"name":1560,"videos":1561},"「伝える練習」の難しさ",[1562],{"is_public":15},{"fieldId":1239,"name":1564,"videos":1565},"AIでプレゼン動画を分析",[1566],{"is_public":15},{"fieldId":1239,"name":1568,"videos":1569},"アナウンサー目線の評価軸",[1570],{"is_public":15},{"fieldId":1239,"name":1572,"videos":1573},"プレゼン講師目線の評価軸",[1574],{"is_public":15},{"fieldId":1239,"name":1576,"videos":1577},"プレゼン評価プロンプトを組む",[1578],{"is_public":15},{"fieldId":1239,"name":1580,"videos":1581},"AIでプレゼン動画を再分析（辛口）",[1582],{"is_public":15},{"fieldId":1239,"name":1584,"videos":1585},"AI評価の活用法",[1586],{"is_public":15},{"fieldId":1239,"name":1276,"videos":1588},[1589],{"is_public":15},{"id":967,"starts_at":1591,"photo":1592,"video_duration":1593,"name":1594,"category":1595,"course_type":1548,"description":1596,"learning_points":1597},"2025-12-19T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F7903\u002Fthumb_00-309bb384-6520-4542-9caf-7d7b0616b06b.png",1600,"ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 前編 なぜ眠れないのか？~",{"id":22,"createdAt":1317,"updatedAt":1318,"publishedAt":1317,"revisedAt":1318,"name":23,"description":24,"ordinal":1319,"courses_count":25,"has_new_courses":15},"「仕事が終わらないから睡眠時間を少し削ろう…」「業務時間中なかなか集中できない…」「毎日朝起きるのがつらい…」。\r\nあなたはこのような経験をしたことはありませんか？\r\n\r\n仕事やプライベートの時間をやりくりするために、真っ先に削りがちなのが「睡眠」時間。\r\n実は今、日本社会は世界と比較して「最も眠らない国」だということもわかってきています。\r\n慢性的な睡眠不足は、心身の健康に悪影響なだけでなく、仕事のパフォーマンスにも当然大きな影響を与え、社会全体の経済損失につながります。\r\nこのコースでは、基本的な睡眠リテラシーを学んだ後の「問題解決編」として、「なぜ多くのビジネスパーソンは眠れないのか？」について解説していきます。\r\n\r\n▼本コースで学べる主な内容\r\n・そもそも眠れないことは何が問題なのか？\r\n・眠れなくなってしまう原因とは？\r\n\r\n睡眠不足の原因は認知機能の問題にありました。\r\n自身の睡眠不足に対し、正しく「気づき・理解し・行動を変える」第一歩を踏み出しましょう。\r\n\r\n▼関連コース\r\n・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~リテラシー編~\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002F24575c03\u002Flearn\u002Fsteps\u002F53129\r\n・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 後編 どうしたら眠れるのか？~\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002F4ba981e9\u002Flearn\u002Fsteps\u002F62042\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2025年12月制作）",[1598,1603,1607,1612,1618],{"fieldId":1239,"name":1599,"videos":1600},"オープニング",[1601],{"preview_url_s":1602,"is_public":9},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1146786331\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=281b53ac79ec053f17f8be3059f239cdab0ccd1ffa400e3c1db613b6b87c49f0",{"fieldId":1239,"name":1604,"videos":1605},"What：そもそも何を問題とするのか？",[1606],{"is_public":15},{"fieldId":1239,"name":1608,"videos":1609},"Where：睡眠問題の原因はどこか？",[1610,1611],{"is_public":15},{"is_public":15},{"fieldId":1239,"name":1613,"videos":1614},"Why：特定した原因が発生する理由とは？",[1615,1616,1617],{"is_public":15},{"is_public":15},{"is_public":15},{"fieldId":1239,"name":1619,"videos":1620},"ここまでのまとめ",[1621],{"is_public":15},{"id":970,"starts_at":1623,"photo":1624,"video_duration":1625,"name":1626,"category":1627,"course_type":1548,"description":1628,"learning_points":1629},"2026-01-09T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F7944\u002Fthumb_02-3a0e49a2-c71d-44f0-a963-a63f58c34eba.png",1055,"【AI×クリティカル・シンキング】①イシューと枠組みでプロンプトを磨く",{"id":5,"createdAt":1285,"updatedAt":1286,"publishedAt":1285,"revisedAt":1286,"name":6,"description":7,"ordinal":89,"courses_count":8,"has_new_courses":9},"生成AIから期待する回答を引き出せず、試行錯誤を重ねていませんか。\r\n本コースでは、生成AI活用の質を高める鍵として、クリティカル・シンキングの視点からイシュー設定と枠組みを押さえる重要性を解説します。\r\n目的に直結する問いの立て方や、プロンプトに落とし込む際の実践ポイントを具体例とともに学ぶことで、AIをより思考のパートナーとして活用できるようになります。\r\n生成AIを業務で使い始めた方から、活用を一段深めたい方まで、再現性あるプロンプト設計を身につけたい方におすすめの内容です。\r\n\r\nさらに学びを深めたい方は、こちらも合わせてご覧ください。\r\n【AI×クリティカル・シンキング】②AIの弱点との向き合い方\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002Fcdfe41e3\u002Flearn\u002Fsteps\u002F62198\r\n\r\n※本コースは、AI時代のビジネススキルを学ぶ「AIタレントシフト」シリーズの一環として提供しています。\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Ftags\u002FAI%E3%82%BF%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年1月制作）",[1630,1634,1638,1642,1646,1650],{"fieldId":1239,"name":1599,"videos":1631},[1632],{"preview_url_s":1633,"is_public":9},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1151479896\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=44eeffac431bd9d202f77d13bc08b5e3e6a3c1483f40eadce146b2cbaa31ba0c",{"fieldId":1239,"name":1635,"videos":1636},"なぜ生成AIから期待する回答を得られないか？",[1637],{"is_public":15},{"fieldId":1239,"name":1639,"videos":1640},"「イシュー＝答えるべき問い」を具体的に押さえる",[1641],{"is_public":15},{"fieldId":1239,"name":1643,"videos":1644},"枠組みとは？",[1645],{"is_public":15},{"fieldId":1239,"name":1647,"videos":1648},"生成AIを使うプロセスは？",[1649],{"is_public":15},{"fieldId":1239,"name":1276,"videos":1651},[1652],{"is_public":15},{"contents":1654,"totalCount":89,"offset":88,"limit":89},[1655],{"title":1656,"description":1657},"データサイエンス基礎: 微分で学ぶ変化率と最適化","微分は関数の変化率を調べる数学の概念です。動画でデータサイエンスにおける微分の重要性を解説し、最適化やモデル理解を深めます。",{"fieldId":1659,"title":1660,"description":1661},"contentsCommon","GLOBIS学び放題×知見録","スキマ時間を有効活用してリスキリング・スキルアップ。ビジネスを学ぶならGLOBIS学び放題（グロ放題）×知見録。"]