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リテラシーレベルにも対応した内容となっています。\r\n\r\nスキルアップAIは、入門、データ分析、AIエンジニア基礎、ビジネス、クラウド、AIエンジニア応用といったカテゴリで様々な講座を用意しています。\r\n\r\nスキルアップAI株式会社\r\nhttps:\u002F\u002Fwww.skillupai.com\u002Fopen\u002F\r\n\r\n※本動画は、公開時点の情報に基づき作成したものです（2023年7月公開）",1,[130],{"name":131,"videos":132},"画像\u002F動画処理・音声\u002F音楽処理",[133,138],{"name":134,"is_public":9,"video_duration":135,"preview_url_l":136,"index":137},"Video1",421,"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F843104904\u002Frendition\u002F720p\u002Ffile.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=1f2c8ca236b8705d8a241d9ba3196aeebfffc58877d21ffb34b0e7560285b39b",0,{"name":139,"is_public":15,"video_duration":140,"index":128},"Video2",650,[142,150,155,159,164,170,175,180,185,190,194,198,203,207,211,215,219,224,228,232,236,239,243,247,251,255,259,263,267,271,275,279,283,287,291,296,299,303,307,311,315,319,323,328,332,336,340,343,347,351,356,361,364,368,372,376,379,382,386,390,394,398,402,406,410,414,418,422,426,430,434,438,442,446,450,454,458,462,466,470,474,479,483,487,491,495,499,503,507,511,515,519,523,527,531,535,538,542,546,550],{"fieldId":143,"avatar":144,"username":145,"occupation":146,"created_at":147,"comment":148,"likes_count":149},"comment","https:\u002F\u002Fapi.digital.globis.co.jp\u002Fdefault.png","hfkd156036","金融・不動産　関連職","2024-03-01 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+0900","どこまでできるか不明だが、\n会議や打合せでの話者特定した文字起しを行う処理を、\n自ら作成する際の参考にしたいと思う。",{"fieldId":143,"avatar":165,"username":166,"occupation":167,"created_at":168,"comment":169,"likes_count":137},"https:\u002F\u002Fapi.digital.globis.co.jp\u002Fassets\u002Fdefault-c9d80d73fddaecd99de4d16079cdfbf41e985cb5d5cf318e34c53aedabd69cb9.png","k_yuna","販売・サービス・事務","2023-10-03 11:09:44 +0900","大変勉強になりました。",{"fieldId":143,"avatar":144,"username":171,"occupation":172,"created_at":173,"comment":174,"likes_count":137},"watanabe-tat","専門職","2023-10-08 13:16:36 +0900","高速フーリエ変換を活用して、声楽支援サービスを企画する。",{"fieldId":143,"avatar":144,"username":176,"occupation":177,"created_at":178,"comment":179,"likes_count":137},"tome0704","人事・労務・法務","2023-10-09 10:19:19 +0900","自分の業務では今のところ使う予定はない",{"fieldId":143,"avatar":144,"username":181,"occupation":182,"created_at":183,"comment":184,"likes_count":137},"naoki_sasano","メーカー技術・研究・開発","2023-10-18 05:55:33 +0900","製造工程管理において、動画処理のうちの通過物体カウントを利用できないかと考えている。音声処理については、自分の仕事への活用はあまり考えられないが、特徴をとらえるため短区間での周波数スペクトル変換が必要で、全体解析するためには膨大なデータを取り扱わなければいけないのだと理解した。",{"fieldId":143,"avatar":144,"username":186,"occupation":187,"created_at":188,"comment":189,"likes_count":137},"k-akira","営業","2023-10-22 16:29:55 +0900","高速フーリエ変換と包絡スペクトルがよくわかった。",{"fieldId":143,"avatar":144,"username":191,"occupation":172,"created_at":192,"comment":193,"likes_count":137},"stani","2023-10-30 16:48:37 +0900","画像、音声もデータである。加工しやすく、小容量で高パフォーマンスを実現したい。",{"fieldId":143,"avatar":144,"username":195,"occupation":161,"created_at":196,"comment":197,"likes_count":137},"7031","2023-11-11 10:59:40 +0900","どこまで出来るかわかりませんが大変勉強になりました。",{"fieldId":143,"avatar":144,"username":199,"occupation":200,"created_at":201,"comment":202,"likes_count":137},"matute","IT・WEB・エンジニア","2023-11-25 03:16:35 +0900","画像、動画、音声について、データ形式の種類、取り扱い方法や機械学習でどの様なことができるか等、理解することができた。それぞれの特徴を踏まえ、データ分析・機械学習モデル構築を行っていきたい。なお、音声について高速フーリエ変換や炮烙スペクトルは、概略は理解できたが、もう少し詳しく学んでいきたいと思う。",{"fieldId":143,"avatar":144,"username":204,"occupation":167,"created_at":205,"comment":206,"likes_count":137},"user-name01","2023-12-03 08:23:21 +0900","画像、動画、音声、音楽の処理の基本的なことを学んだ。フーリエ変換という数学的手法が用いられていることを学んだ。",{"fieldId":143,"avatar":144,"username":208,"occupation":200,"created_at":209,"comment":210,"likes_count":137},"mainichi365","2023-12-04 22:44:43 +0900","何となく分かりました。",{"fieldId":143,"avatar":144,"username":212,"occupation":172,"created_at":213,"comment":214,"likes_count":137},"iso_ken","2023-12-16 18:16:55 +0900","画像、音声を用いたAIは今後業務にも使用したいと考えているので、前処理やライブラリの使用方法などをしっかり勉強していきたい。",{"fieldId":143,"avatar":144,"username":216,"occupation":182,"created_at":217,"comment":218,"likes_count":137},"choko0504","2024-01-02 14:46:33 +0900","フーリエ変換等、メジャーな手法について理解することができた。実務で活用したい。",{"fieldId":143,"avatar":144,"username":220,"occupation":221,"created_at":222,"comment":223,"likes_count":137},"yasupii","その他","2024-01-07 17:52:36 +0900","短時間フーリエ変換を使って音声データを解析していることを知り、とても興味を持ちました。実際のデータを使って、分析やってみるとより理解が深まると思いました。",{"fieldId":143,"avatar":144,"username":225,"occupation":200,"created_at":226,"comment":227,"likes_count":137},"vz3000","2024-01-27 12:14:46 +0900","画像、動画、音声についてのデータの取り扱いの基礎を学ぶことができました。今後、それぞれの詳細について理解を深めていきたい。",{"fieldId":143,"avatar":144,"username":229,"occupation":187,"created_at":230,"comment":231,"likes_count":137},"ken222","2024-02-12 18:40:41 +0900","音声処理には高性能の半導体が必要となる。",{"fieldId":143,"avatar":144,"username":233,"occupation":221,"created_at":234,"comment":235,"likes_count":137},"k--g--","2024-02-21 20:29:28 +0900","まずタスク設定ができることが必要と理解した。機械処理が可能であることを、それらのタスクに当てはめていけばよい。",{"fieldId":143,"avatar":144,"username":237,"occupation":221,"created_at":238,"comment":169,"likes_count":137},"wada00","2024-03-03 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+0900","今のところ今回の学習内容を直接活用する場はないのですが、入門として画道や音声などについて学習できたのが良かったです。",{"fieldId":143,"avatar":144,"username":260,"occupation":161,"created_at":261,"comment":262,"likes_count":137},"tsuyoshi_asano","2024-05-03 02:20:11 +0900","Spotifyでラジオを聴いていると話されている文字が流れてくるようになったが、この高速フーリエ変換を使ってパラメータを作り、話者の言葉をキャッチして文字起こししているのかなと思った。ただ、日本語のラジオの場合だとまだクオリティが高くないです。",{"fieldId":143,"avatar":144,"username":264,"occupation":177,"created_at":265,"comment":266,"likes_count":137},"vegitaberu","2024-05-08 10:49:17 +0900","音声処理の方法が、理解できました。これまでは、データサイエンス、AI活用というと、数字が中心で、画像や、音声までは、難しいと考えていましたが、今では、そのメカニズムを知らないままでも、活用できる状況にはなっていますが、そのメカニズムを知ることによって、応用や、新しい用途に使っていくことも考えられ、使用範囲が広がる可能性を感じました。",{"fieldId":143,"avatar":144,"username":268,"occupation":221,"created_at":269,"comment":270,"likes_count":137},"madogiwazoku","2024-05-11 11:04:28 +0900","素人には難しすぎました。頭が痛いです。鼻血もでそうです。",{"fieldId":143,"avatar":144,"username":272,"occupation":161,"created_at":273,"comment":274,"likes_count":137},"s-ma","2024-05-11 11:17:28 +0900","普段活用している文字起し機能の技術要素について理解できた",{"fieldId":143,"avatar":144,"username":276,"occupation":167,"created_at":277,"comment":278,"likes_count":137},"taka1962","2024-06-03 13:54:54 +0900","現状の業務で音声データを扱うことはないが、コンピュータへ音声で指示を出す場面は、想定されるかもしれないと思った。",{"fieldId":143,"avatar":144,"username":280,"occupation":221,"created_at":281,"comment":282,"likes_count":137},"michiyomichiyo","2024-06-04 13:10:34 +0900","仕事で活用する機会はなさそうだが、興味深かった",{"fieldId":143,"avatar":144,"username":284,"occupation":182,"created_at":285,"comment":286,"likes_count":137},"test_test___","2024-06-12 09:00:56 +0900","フーリエ変換、大学で学んだような希ガス。",{"fieldId":143,"avatar":144,"username":288,"occupation":146,"created_at":289,"comment":290,"likes_count":137},"i_mura888","2024-06-22 10:05:26 +0900","音声分析の仕方がイメージ出来ました。",{"fieldId":143,"avatar":144,"username":292,"occupation":293,"created_at":294,"comment":295,"likes_count":137},"inyourmind","建設・土木　関連職","2024-07-12 15:27:39 +0900","話者分離が精度よくできるようになれば、MOM作成がはかどると思う。",{"fieldId":143,"avatar":144,"username":297,"occupation":167,"created_at":298,"comment":169,"likes_count":137},"cs1960","2024-07-15 06:09:50 +0900",{"fieldId":143,"avatar":144,"username":300,"occupation":182,"created_at":301,"comment":302,"likes_count":137},"fukashi_uehara","2024-07-27 15:17:01 +0900","フーリエ変換については、振動解析で使用してことがあり理解が深まりました。\n",{"fieldId":143,"avatar":144,"username":304,"occupation":221,"created_at":305,"comment":306,"likes_count":137},"70sp1208","2024-08-07 17:30:18 +0900","画像・動画・音声処理などの基本的なしくみについてわかりやすい解説であった。特に音声処理においては、フーリエ解析の知識が必要で、学生時代にやったことを復習していきたい。",{"fieldId":143,"avatar":144,"username":308,"occupation":152,"created_at":309,"comment":310,"likes_count":137},"yokoishida","2024-08-12 21:51:11 +0900","私の場合、実際に使う日が来るとは思えない内容でした。今のところ、こういうことがあるのだな、くらいの理解でした。",{"fieldId":143,"avatar":144,"username":312,"occupation":200,"created_at":313,"comment":314,"likes_count":137},"makidayo","2024-08-15 11:02:40 +0900","アナログな情報を、デジタルに落とし込むにはどのようにしているのかがわかりやすかった。データを人が認識することと、機械がデータを認識することについて、どうやって認識しているのかの違いがわかることは、取り扱い時の注意点などにもつながるので、大切だなと思った。",{"fieldId":143,"avatar":144,"username":316,"occupation":167,"created_at":317,"comment":318,"likes_count":137},"pinguino","2024-08-18 17:30:39 +0900","断片的な知識がつながって全体像が把握できたように思います。",{"fieldId":143,"avatar":144,"username":320,"occupation":200,"created_at":321,"comment":322,"likes_count":137},"hi-std","2024-08-31 21:40:42 +0900","今のところ使うことはなさそうですが、文字起し機能について知る事が出来た。",{"fieldId":143,"avatar":144,"username":324,"occupation":325,"created_at":326,"comment":327,"likes_count":137},"tsukamotoya","資材・購買・物流","2024-09-06 09:58:44 +0900","たいへん興味深く学習致しました。普段使っているファイル形式が、どういう性質のものであるか、理解を深めました。JPEGは劣化するのですね。動画データファイル形式では、MXFを放送用データで使用しておりますが、今回の講義には出てきませんでした。あまりメジャーなファイル形式ではないのかもしれませんね。",{"fieldId":143,"avatar":144,"username":329,"occupation":182,"created_at":330,"comment":331,"likes_count":137},"h-kozawa","2024-09-14 19:50:32 +0900","昨今、音声認識が格段に進歩している背景が理解できました。",{"fieldId":143,"avatar":144,"username":333,"occupation":167,"created_at":334,"comment":335,"likes_count":137},"e_co","2024-09-29 22:03:59 +0900","現在の業務で活かす場面は無さそうですが、考え方として理解する事はプラスになると思うので、理解できて良かったと思いました。",{"fieldId":143,"avatar":144,"username":337,"occupation":200,"created_at":338,"comment":339,"likes_count":137},"ta-mo-","2024-09-29 23:03:47 +0900","今回は画像、動画、音声のデータ処理の基礎が学べた。それぞれのファイル形式の理解ができ、深圳であり、興味深かった。",{"fieldId":143,"avatar":144,"username":341,"occupation":172,"created_at":342,"comment":278,"likes_count":137},"masato_86","2024-10-02 14:00:39 +0900",{"fieldId":143,"avatar":144,"username":344,"occupation":172,"created_at":345,"comment":346,"likes_count":137},"grateful","2024-10-03 06:44:08 +0900","動画・音声・音楽の処理を学びました。",{"fieldId":143,"avatar":144,"username":348,"occupation":167,"created_at":349,"comment":350,"likes_count":137},"shin_yako","2024-10-06 14:19:05 +0900","参考になりました。仕事での活用を考えます",{"fieldId":143,"avatar":352,"username":353,"occupation":167,"created_at":354,"comment":355,"likes_count":137},"https:\u002F\u002Fimg.digital.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fuser\u002Favatar\u002F1286991\u002Fpiero.jpg","yoshikouc","2024-10-17 17:47:09 +0900","画像・映像処理の内容がわかりました",{"fieldId":143,"avatar":357,"username":358,"occupation":161,"created_at":359,"comment":360,"likes_count":137},"https:\u002F\u002Fimg.digital.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fuser\u002Favatar\u002F618843\u002Fnav-box__20cm-tel-dome.jpg","takumi_1453","2024-10-18 12:36:52 +0900","音声処理の手法がややこしい。\n手法：周波数解析（スペクトル解析）\n技術：離散フーリエ変換\n　　　→高速フーリエ変換\n　　　　→短時間フーリエ変換\n　　　スペクトル包絡？？？\n\nーーーーーーーーーーーーーーーーーーー\n\n【画像・動画処理】\n\n①画像のデジタル表現\n・画像は沢山の画像（ピクセル）の集合\n・画素とは画像を構成する情報の単位で、1つの色で塗られた非常に小さな正方形のこと\n\n②代表的な画像FMT\n・PNG\n　・フルカラー（1677万色）に対応\n　・保存を繰り返しても画質は劣化しない\n・JPG\n　・フルカラー（1677万色）に対応\n　・目視で把握できないような情報を削る事でファイルサイズを小さくする\n　・保存する度に画質が劣化する\n・GIF\n　・256色しか表現できない\n　・ファイルサイズが非常に小さい\n　・パラパラ漫画のような動画を作成可能\n\n③動画データ\n　・画像データの集合体\n　・動画データを処理する際は、画像処理と音処理を行うことになる\n\n④代表的な動画FMT\n・MP4\n　・多くの動画データPFで再生可能\n　・容量の大きい動画を圧縮することに向いている\n・AVI\n　・Windowsでの動画編集や再生に向いている\n・MOV\n　・Macでの動画編集や再生に向いている\n・FLV\n　・YouTubeやニコニコ動画などで使用されている\n\n⑤画像処理における典型的なタスク\n・画像分類\n　（例）入力された写真をネコ、イヌ、トラなどのクラスに分類\n・物体検出\n　（例）入力された写真に対し、人・自動車・樹木など予め定められたクラスの物体を四角い領域で特定する\n・セマンティックセグメンテーション\n　（例）入力された写真に対し、その写真のピクセルごとに人・自動車・樹木などのクラス分類を行う\n・画像生成\n　（例）全く新しい画像（顔写真など）を生成する\n・画像キャプション生成\n　（例）人が写っている写真に対し、その人が何をしているかを説明する自然言語を生成する\n\n⑥動画処理における典型的なタスク\n・侵入者検知\n　（例）進入禁止エリアに人が侵入したことを自動的に検知\n・通過物体のカウント\n　（例）製造ラインにおいて、通過した製品数を数える\n　（例）店舗において、通過した人数を数える\n・自動運転\n　（例）車載カメラによって撮影された映像を元に、歩行者や自動車の飛び出しを検知する\n・動画編集\n　（例）サッカーなどの試合を撮影した動画から、その試合のハイライトを自動的に抽出する\n\n⑦画像データに対する前処理手法\n・リサイズ\n　・モデルの入力サイズに合わせるために、画像の解像度を変更\n・パディング\n　・モデルの入力サイズに合わせるために、画像の周りに何らかのデータを追加\n・標準化\n　・効率よく学習を行うために、画像のピクセル値を平均0、分散1にする\n・フィルタ処理\n　・画像に対し特殊な処理を加えること\n　（例）ごま塩ノイズを除去し、綺麗な画像に変換\n　（例）カラー画像をモノクロ画像に変換\n　（例）画像から輪郭情報のみ抽出\n\n【音声・音楽処理】\n\n①音声・音楽データとは\n・音は空気の振動＝波\n　・振幅（大きさ）と周波数（高さ）をもつ\n　・アナログ信号（連続信号）\n・音声データをコンピュータで扱うために、アナログデータを離散的なデジタルデータに変換する必要がある\n　・これをA-D変換（Analog to Digital Conversion）という\n\n②代表的な音声・音楽FMT\n・WAV\n　・Windows用の音声ファイル形式\n　・非圧縮のためデータサイズは大きい\n・MP3\n　・データサイズは原音の約10 分の1\n　・CDと同程度の音質\n　・ジャケット写真や歌詞も付けられる\n・AAC\n　・MP3に比べ、若干データサイズは大きいが、音質は良い\n\n③音声・音楽処理における典型的なタスク\n・音楽データ\n　・音楽の偏変換\n　　例　ある音楽をバッハ風の音楽に変換\n　・音楽の生成\n　　例　全く新しい音楽を生成\n・音声データ\n　・音声認識\n　　例　音声データに含まれる単語列を推定する\n　・自動翻訳\n　　例　日本語の音声を英語の音声に変換\n　・話者分離\n　　例　複数人の話者が同時にしゃべったときに、人毎に発話内容を分ける\n　・対話\n　　例　スマートスピーカー\n　・文字起こし\n　　例　スマホ等に入力された音声を自動\nでテキスト化\n\n④音声・音楽処理の手法\n・周波数解析\n　・音データなどの時系列データを周波数成分に分散し、得られた周波数ベクトルを用いて解析を行う\n　・スペクトル解析とも呼ばれる\n　・【高速フーリエ変換】と呼ばれる技術を使用する\n　　→離散フーリエ変換を効率的に行う方法\n　　→音声信号に対し、離散フーリエ変換を行うと、周波数スペクトルが得られる。\n　　　周波数スペクトルに変換すると入力された音声信号にどのような周波数がどれほどの強さで含まれているかを分析できる\n　　　【短時間フーリエ変換】\n　　　→入力音声に対し、窓関数を掛けながら数十ms程度の時間長の区間を切り出し、高速フーリエ変換を実行すること\n　　　　・窓関数をかけると周波数特徴を綺麗に取り出せる\n　・【スペクトル包絡】\n　　・周波数スペクトルの緩やかな変動のこと\n　　・スペクトル包絡には声の特徴（声道特性）が表れる",{"fieldId":143,"avatar":144,"username":362,"occupation":187,"created_at":363,"comment":278,"likes_count":137},"kyo1227","2024-11-07 14:31:52 +0900",{"fieldId":143,"avatar":144,"username":365,"occupation":200,"created_at":366,"comment":367,"likes_count":137},"hrkudo","2024-11-20 11:40:17 +0900","画像処理と音声処理について理解できました。",{"fieldId":143,"avatar":144,"username":369,"occupation":221,"created_at":370,"comment":371,"likes_count":137},"aokitaka-tci","2024-11-21 17:35:48 +0900","画像・動画・音声・音楽の処理の概要につき理解した、音声関連によく関わっているが、書き起こしに不具合が出てしまうイメージがもてた",{"fieldId":143,"avatar":144,"username":373,"occupation":221,"created_at":374,"comment":375,"likes_count":137},"hibinono","2024-11-26 16:42:01 +0900","データ利活用基盤を構築していくのに必要だと感じました。",{"fieldId":143,"avatar":144,"username":377,"occupation":221,"created_at":378,"comment":169,"likes_count":137},"mutame","2024-12-01 16:39:49 +0900",{"fieldId":143,"avatar":144,"username":380,"occupation":167,"created_at":381,"comment":274,"likes_count":137},"risa_sss","2024-12-12 17:55:36 +0900",{"fieldId":143,"avatar":144,"username":383,"occupation":167,"created_at":384,"comment":385,"likes_count":137},"inagaki_tomomi1","2024-12-13 13:27:59 +0900","復習により理解致します。",{"fieldId":143,"avatar":144,"username":387,"occupation":167,"created_at":388,"comment":389,"likes_count":137},"homma_nanami","2024-12-16 12:55:32 +0900","現在の業務では活用する機会はなさそうですが、興味深い内容でした。",{"fieldId":143,"avatar":144,"username":391,"occupation":221,"created_at":392,"comment":393,"likes_count":137},"yuichi_muroi","2024-12-19 07:54:11 +0900","データ分析に必要な処理方法を理解しました。",{"fieldId":143,"avatar":144,"username":395,"occupation":221,"created_at":396,"comment":397,"likes_count":137},"xiu14","2024-12-30 17:05:02 +0900","音声や画像がどのように解析・処理されるのか、基本的でありながら\nあいまいになっていた部分を知ることができました。",{"fieldId":143,"avatar":144,"username":399,"occupation":182,"created_at":400,"comment":401,"likes_count":137},"mori_1991","2025-01-02 16:27:31 +0900","ファイル形式とその特徴を学ぶことができた。",{"fieldId":143,"avatar":144,"username":403,"occupation":152,"created_at":404,"comment":405,"likes_count":137},"myu-tan","2025-01-07 01:14:35 +0900","画像、動画、音声ファイルの形式の違いが良くわかった。日常的にも良く使うファイル形式のため、様々な場面で活用できると思います。",{"fieldId":143,"avatar":144,"username":407,"occupation":221,"created_at":408,"comment":409,"likes_count":137},"warashina12345","2025-01-07 04:53:21 +0900","大変勉強になりました",{"fieldId":143,"avatar":144,"username":411,"occupation":200,"created_at":412,"comment":413,"likes_count":137},"aquico52","2025-01-14 08:47:58 +0900","文字読み取りのAIはすでに使っているが、音声をテキスト化する方は実務ではなかなか使いにくい状況。取り入れられそうなものは取り入れたい",{"fieldId":143,"avatar":144,"username":415,"occupation":187,"created_at":416,"comment":417,"likes_count":137},"takeshita_ta","2025-01-23 17:18:46 +0900","画像や音声の処理技術を活用して、通話の感情分析や自動要約が可能である。また、ビデオ通話対応の品質管理や問題点の可視化によって、顧客対応の質を向上させることが期待できる。",{"fieldId":143,"avatar":144,"username":419,"occupation":200,"created_at":420,"comment":421,"likes_count":137},"tnema","2025-01-26 18:36:56 +0900","この章ではよく耳にする用語が比較的多く出てきますが、なぜこのような処理が必要なのかの具体的を知りたい。",{"fieldId":143,"avatar":144,"username":423,"occupation":187,"created_at":424,"comment":425,"likes_count":137},"azu_max","2025-02-10 14:15:59 +0900","とても勉強になりました。",{"fieldId":143,"avatar":165,"username":427,"occupation":172,"created_at":428,"comment":429,"likes_count":137},"hirano_rikiya","2025-02-10 17:20:10 +0900","画像や音声のデータ転送でフエリー変換が活用されている点について学習できました。",{"fieldId":143,"avatar":144,"username":431,"occupation":167,"created_at":432,"comment":433,"likes_count":137},"temp954","2025-02-13 20:24:19 +0900","画像処理は業務に関連しているが感覚的に使用している面もあるので改めて基本に立ち返ることができた。\nほかの処理については画像ほどではないけれど身近ではあるので知識として持っておこうと思います。",{"fieldId":143,"avatar":144,"username":435,"occupation":187,"created_at":436,"comment":437,"likes_count":137},"t03290512","2025-02-16 17:34:03 +0900","日常業務に取り組活動",{"fieldId":143,"avatar":144,"username":439,"occupation":221,"created_at":440,"comment":441,"likes_count":137},"yoshiyc","2025-02-26 22:09:16 +0900","画像や音声等については処理には携わったことがなく、初めて聞く言葉ばかりでしたが、概要が理解出来ました。",{"fieldId":143,"avatar":144,"username":443,"occupation":221,"created_at":444,"comment":445,"likes_count":137},"staka3","2025-03-29 19:17:45 +0900","今は画像で検索をしそれが何と表現することが多くなってますが、これをさらにデータを集めることで個人の特定や特定な情報なども可能かと思います。\nまたさらに進めれば動画からも可能ではないかと思います。それを可能にできるのはAIを利用すれば今後そのようなアプリなども出てくるかと思います。",{"fieldId":143,"avatar":144,"username":447,"occupation":182,"created_at":448,"comment":449,"likes_count":137},"nokt","2025-03-30 23:09:07 +0900","画像処理は例えばAdobe社が数十年前から取り組んできていましたが、最近はAIを取り入れて更に進化した処理ができるようになっています。スマホにおいては画像処理によって（ややスペックが低い）撮影画像を、デジタル一眼レフと同程度の画像に仕上げたりと、進歩が著しいと感じています。この先に考えられる次の進化はどのようになるのか、自分も考えてみたいですね。",{"fieldId":143,"avatar":144,"username":451,"occupation":187,"created_at":452,"comment":453,"likes_count":137},"everest","2025-04-10 12:51:56 +0900","画像データから有用な情報を抽出し、業務やサービスの品質向上に役立てる力として活用したい。",{"fieldId":143,"avatar":144,"username":455,"occupation":200,"created_at":456,"comment":457,"likes_count":137},"srk1","2025-04-30 10:37:05 +0900","業務でかかわることは少なそうですがよく理解できました",{"fieldId":143,"avatar":144,"username":459,"occupation":187,"created_at":460,"comment":461,"likes_count":137},"kkmmyy","2025-05-13 16:07:33 +0900","今後参考にしたいと思います",{"fieldId":143,"avatar":144,"username":463,"occupation":221,"created_at":464,"comment":465,"likes_count":137},"yy_nn","2025-05-15 15:55:34 +0900","画像や動画、音声とフォーマットを知ることで、処理方法に応じたデータフォーマットを選択できると思いました。また、典型的なタスクを知ることで、どのようなデータからどんなタスクを処理できるのかイメージが湧きました。例えば、不動産資産保護のための侵入者検知には動画データが使えるなどです。また、音声解析から侵入者の特徴を見出せるかもしれません。業務でこれらのデータを使ったタスクが浮かんだ際に見直し活かしたいです。",{"fieldId":143,"avatar":144,"username":467,"occupation":12,"created_at":468,"comment":469,"likes_count":137},"egon","2025-05-16 12:21:19 +0900","画像、動画、音声ファイルの形式の違いが良く理解できました。日常的にも良く使うファイル形式のため、仕事で活用できると思います。",{"fieldId":143,"avatar":144,"username":471,"occupation":161,"created_at":472,"comment":473,"likes_count":137},"hiroshi-srkr","2025-05-16 20:41:31 +0900","音声データ処理をしてさらに会議録が作成出来れば非常に便利になると思いました。",{"fieldId":143,"avatar":144,"username":475,"occupation":476,"created_at":477,"comment":478,"likes_count":137},"terulin","メディカル　関連職","2025-05-29 08:34:53 +0900","目的に応じてファイル形式が違うことがわかった",{"fieldId":143,"avatar":144,"username":480,"occupation":200,"created_at":481,"comment":482,"likes_count":137},"timetraveler","2025-06-08 17:03:46 +0900","画像や動画については、馴染のある内容であったため、わかりやすかった。\n周波数解析の具体的に用途についても知りたかった。",{"fieldId":143,"avatar":144,"username":484,"occupation":187,"created_at":485,"comment":486,"likes_count":137},"abarenaikun","2025-06-17 15:50:30 +0900","画像・音声・動画処理の技術はデータ分析やコンテンツ制作に欠かせないと感じる。特に高速フーリエ変換は音声解析に有効で、物体検出や画像生成の技術も実務で応用したい。最適な手法を理解しながら活用を進めたい。",{"fieldId":143,"avatar":144,"username":488,"occupation":200,"created_at":489,"comment":490,"likes_count":137},"macha511","2025-06-22 13:17:08 +0900","画像や音声の処理について、概要が理解できました。",{"fieldId":143,"avatar":144,"username":492,"occupation":161,"created_at":493,"comment":494,"likes_count":137},"ohkmas","2025-06-25 06:36:56 +0900","画像のデジタル表現。画像は画素ピクセルの集合。PNGは保存を繰り返しても劣化しない、JPGは目視把握できない情報を削ってファイルサイズを小さくし保存するたびに画質が劣化する、GIFは256色しか表現できずファイルサイズが非常に小さくパラパラ漫画のような動画を作成可能。",{"fieldId":143,"avatar":144,"username":496,"occupation":325,"created_at":497,"comment":498,"likes_count":137},"unagi0904","2025-07-08 20:37:41 +0900","生成ＡＩらしいアウトプットを得るためにはこれらは必須なのでしょう。5%ぐらい知ってる。",{"fieldId":143,"avatar":144,"username":500,"occupation":12,"created_at":501,"comment":502,"likes_count":137},"holborn_summer","2025-07-10 15:25:36 +0900","音源の種類など日頃業務では使わないので勉強になりました。",{"fieldId":143,"avatar":144,"username":504,"occupation":12,"created_at":505,"comment":506,"likes_count":137},"jj_mini","2025-07-22 07:58:10 +0900","画像や音声は人間が捉える感覚的なものではなく、周波数成分分析により行われることがわかった",{"fieldId":143,"avatar":144,"username":508,"occupation":177,"created_at":509,"comment":510,"likes_count":137},"holy_tech","2025-07-27 15:45:47 +0900","音声データで維持録を作成させたい。",{"fieldId":143,"avatar":144,"username":512,"occupation":12,"created_at":513,"comment":514,"likes_count":137},"h_tsukawaki","2025-08-07 14:30:48 +0900","実務に直結する内容ではないですが、日常使用しているツールがこのような考え方で成立しているということがわかり興味深かったです。",{"fieldId":143,"avatar":144,"username":516,"occupation":182,"created_at":517,"comment":518,"likes_count":137},"mtaka1121","2025-08-13 08:35:30 +0900","機械学習の画像・動画・音声・音楽の処理について学習できた。",{"fieldId":143,"avatar":144,"username":520,"occupation":200,"created_at":521,"comment":522,"likes_count":137},"ono_toshii","2025-08-26 08:29:54 +0900","音声や画像処理についての基本的なことは理解できた。業務で活用するにはなかなか難しいが、装置の使用マニュアルを動画処理で作成したりと言うところかなと思う。",{"fieldId":143,"avatar":144,"username":524,"occupation":177,"created_at":525,"comment":526,"likes_count":137},"konitan1152","2025-10-03 12:29:43 +0900","何気なく使っていたデータ形式の特徴が分かった。今後は特徴に合わせた利用ができると思う。",{"fieldId":143,"avatar":144,"username":528,"occupation":187,"created_at":529,"comment":530,"likes_count":137},"yukisan3333","2025-10-04 16:11:33 +0900","画像および音声を一データとして論理的に見える化する事を学び今後も体感していく",{"fieldId":143,"avatar":144,"username":532,"occupation":161,"created_at":533,"comment":534,"likes_count":137},"toshiotakamura","2025-10-27 11:06:39 +0900","音声認識のところでフーリエ変換による周波数の取り出し方の説明があったが、\nよく理解できなかった。再度学習することで理解に努めていきたい。",{"fieldId":143,"avatar":144,"username":536,"occupation":221,"created_at":537,"comment":169,"likes_count":137},"shineshinedan","2025-12-21 15:03:36 +0900",{"fieldId":143,"avatar":144,"username":539,"occupation":187,"created_at":540,"comment":541,"likes_count":137},"yutaka_aimar","2026-01-04 11:53:00 +0900","画像、動画、音声についてのデータの取り扱いの基礎を学ぶことができました。\n高速フーリエ変換の項目については、難しくまだまだ学びたい。",{"fieldId":143,"avatar":144,"username":543,"occupation":167,"created_at":544,"comment":545,"likes_count":137},"knockforward","2026-01-06 15:01:49 +0900","画像処理や音声処理では短時間に多くのデータ処理を行っている。そのなから特徴を見出している。",{"fieldId":143,"avatar":144,"username":547,"occupation":152,"created_at":548,"comment":549,"likes_count":137},"tomisansan13","2026-01-07 20:48:44 +0900","とても参考になりました。",{"fieldId":143,"avatar":144,"username":551,"occupation":177,"created_at":552,"comment":553,"likes_count":137},"4ktake","2026-01-15 18:26:56 +0900","動画・音声については、とても興味があり、深めたいと感じた。",{"contents":555,"totalCount":137,"offset":137,"limit":128},[],[557,562,567,572,577,582,586,591,596],{"id":558,"name":559,"description":560,"courses_count":561,"has_new_courses":9},"38f103d4","リーダーの挑戦","グロービス経営大学院学長の堀義人が、日本を代表するビジネスリーダーに質問を投げかけ、その人生哲学を解き明かします。",151,{"id":563,"name":564,"description":565,"courses_count":566,"has_new_courses":15},"7e7bac4f","みんなの相談室Premium","日常にある身近な疑問・お悩みを、グロービス講師がビジネス知識を使って解決します。",156,{"id":568,"name":569,"description":570,"courses_count":571,"has_new_courses":15},"d9bbb380","トレンド経営学","気になるニュースやトレンド情報を、グロービス講師がビジネス知識を使って解説します。",5,{"id":573,"name":574,"description":575,"courses_count":576,"has_new_courses":15},"5c417c4a","この人に聞く","各界のトップリーダーやプロフェッショナルに、経営や時事など今話題のビジネストピックスについて話を伺います。",35,{"id":578,"name":579,"description":580,"courses_count":581,"has_new_courses":9},"ac99dea3","耳で効く！ビジネスサプリ","日本最大のビジネススクール 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BUSINESS SHIFT　第12回 機能別戦略編：AIで加速する新規事業の創出",{"id":47,"createdAt":119,"updatedAt":120,"publishedAt":119,"revisedAt":120,"name":48,"description":49,"ordinal":121,"courses_count":50,"has_new_courses":9},"本コースは、リーダー・マネージャー層を対象に、AIのマネジメント活用・組織活用を体系的に学ぶ\r\n『AI BUSINESS SHIFTシリーズ（全12回）』の第12回です。\r\n\r\n第12回「機能別戦略編：AIで加速する新規事業の創出」では、新規事業やスタートアップを取り巻く環境がどのように変化しているのかを俯瞰し、新たな価値創造と非連続な成長を生み出すために、AI時代における事業機会の捉え方や、成功確率を高めるための考え方について学びます。\r\n\r\n■こんな方におすすめ\r\n・新規事業開発やスタートアップ創出に携わるリーダー・マネージャーの方\r\n・AIを活用して事業創出のスピードや成功確率を高めたい方\r\n・AI時代における新規事業リーダーの役割やマインドセットを学びたい方\r\n\r\n■AIシフトシリーズとは？\r\n『AI BUSINESS SHIFTシリーズ』は以下の3部構成で設計された全12回のシリーズです。（順次公開）\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Ftags\u002FAI%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n・基礎編（第1回〜3回）：リーダーやマネージャーに求められる、AI時代の基礎的なリテラシーの強化を目的としたコース\r\n・マネジメント編（第4回〜7回）：AI時代のリーダーシップや組織変革を中心に学ぶコース\r\n・機能別戦略編（第8回〜12回）：AI時代における機能別での戦略のあり方を中心に学ぶコース\r\nより実践的なAIツールの活用法について学びたい方は『AI WORK SHIFTシリーズ』をご視聴ください。\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fsearch?tag=AI%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n\r\n※本コースは、AIのマネジメント活用を学ぶ「AIビジネスシフト」シリーズの一環として提供しています。\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年03月制作）",[1223,1230,1235,1240,1244,1248,1252,1256,1260],{"fieldId":1224,"name":1225,"videos":1226},"learning_point","新規事業を取り巻く環境の変化とは？",[1227,1229],{"preview_url_s":1228,"is_public":9},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1173173006\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=2eeaef040b84d0fe1ad435a64b8ee7b47e8fee6a763571725f94fccdd7ba498e",{"is_public":15},{"fieldId":1224,"name":1231,"videos":1232},"AIで新規事業・スタートアップはどう変わる？",[1233,1234],{"is_public":15},{"is_public":15},{"fieldId":1224,"name":1236,"videos":1237},"新規事業成功のためのスキルセット・マインドセットとは？",[1238,1239],{"is_public":15},{"is_public":15},{"fieldId":1224,"name":1241,"videos":1242},"現場からの質問：AIの進展により代替可能な役割が存在するか？",[1243],{"is_public":15},{"fieldId":1224,"name":1245,"videos":1246},"現場からの質問：重要な意思決定にAIを活用することはできるのか？",[1247],{"is_public":15},{"fieldId":1224,"name":1249,"videos":1250},"現場からの質問：起業家やリーダーに必要な支援は何が残るのか？",[1251],{"is_public":15},{"fieldId":1224,"name":1253,"videos":1254},"現場からの質問：AI時代にこそ可能性がある領域は？",[1255],{"is_public":15},{"fieldId":1224,"name":1257,"videos":1258},"大手企業の勝ち筋は？",[1259],{"is_public":15},{"fieldId":1224,"name":1261,"videos":1262},"まとめ",[1263],{"is_public":15},{"id":930,"starts_at":1265,"photo":1266,"video_duration":1267,"name":1268,"category":1269,"course_type":124,"description":1272,"learning_points":1273},"2026-07-10T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F8525\u002Fthumb_00-4f4f7513-6738-405d-992d-6c4c9f8b7c49.jpg",2772,"【営業無双#1】勝てる営業とは？トップ5%セールスの共通点",{"id":5,"createdAt":1270,"updatedAt":1271,"publishedAt":1270,"revisedAt":1271,"name":6,"description":7,"ordinal":128,"courses_count":8,"has_new_courses":9},"2022-11-22T07:28:07.245Z","2026-10-13T16:00:33.906Z","本コースは、「営業無双シリーズ」の#1です。\r\n「営業無双シリーズ」では、成約率アップに向けて、お客様に選ばれ続ける無双の営業になるための実践的な考え方やテクニックを紹介していきます。（#2以降は順次公開）\r\n\r\n本コースでは、「勝てる営業とは？トップ5%セールスの共通点」をテーマに\r\nBtoBでお客様に選ばれる営業の役割\r\nトップ5％のセールスに共通する行動や考え方\r\n成果につながる実践的なポイント\r\nなどを解説します。\r\n\r\n◾️こんな方におすすめ\r\n提案しても顧客に響かず、「いい話だった」で終わる商談が多い方\r\n顧客の本当の課題や決裁者の判断基準をつかみきれず、案件が前に進まない方\r\n再現性のある営業テクニックを身につけたい方\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年7月制作）",[1274,1279,1283,1288,1293],{"fieldId":1224,"name":1275,"videos":1276},"BtoBの営業は顧客に何をすべき？",[1277],{"preview_url_s":1278,"is_public":9},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1207274751\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=0540496ea467f6c270182b066aa6837d5b04e8ca67bec1104eec20f842d025e7",{"fieldId":1224,"name":1280,"videos":1281},"顧客が営業に真に求めるものは何か？",[1282],{"is_public":15},{"fieldId":1224,"name":1284,"videos":1285},"売れる営業と売れない営業の決定的な違いは？",[1286,1287],{"is_public":15},{"is_public":15},{"fieldId":1224,"name":1289,"videos":1290},"明日から実践できる成約率アップのテクニックとは？",[1291,1292],{"is_public":15},{"is_public":15},{"fieldId":1224,"name":1261,"videos":1294},[1295],{"is_public":15},{"id":933,"starts_at":1297,"photo":1298,"video_duration":1299,"name":1300,"category":1301,"course_type":1305,"description":1306,"learning_points":1307},"2024-12-23T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F6749\u002Fthumb_00-d358c4ad8e1dfd7afbb2a24ca80891a797281e87abec1625daf24c369b5bf972.jpg",2126,"マネジャーのための仕事の任せ方",{"id":22,"createdAt":1302,"updatedAt":1303,"publishedAt":1302,"revisedAt":1303,"name":23,"description":24,"ordinal":1304,"courses_count":25,"has_new_courses":15},"2022-11-22T07:28:10.799Z","2026-10-13T16:00:42.327Z",4,"応用","「仕事を任せると失敗が怖い」「自分でやった方が早い」マネージャーとしてメンバーやチームの力を引き出しながら成果を上げるには、どのように仕事を任せていけば良いのでしょうか？\r\n変化の激しい時代において、マネージャーとして成果を上げ続けるためには、メンバーの個性や特性を理解し、それに合わせた効果的な任せ方を身につけることが重要です。このコースでは、ソーシャルスタイル理論を活用してメンバーごとに最適なアプローチを学びます。「任せる力」を高めることで、チーム全体の成長を促進し、自身のリーダーシップを発揮できるようになっていきます。\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2024年12月制作）",[1308,1313,1317,1321],{"fieldId":1224,"name":1309,"videos":1310},"プレイングマネジャーの実態",[1311],{"preview_url_s":1312,"is_public":9},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1037739569\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=486be8120697b339cf42a0c79091a2f4293868fd7ed5e83a0b6d84c919743b7d",{"fieldId":1224,"name":1314,"videos":1315},"「自分でやってしまうこと」への対応",[1316],{"is_public":15},{"fieldId":1224,"name":1318,"videos":1319},"メンバーの「やる気を下げないか心配」への対応",[1320],{"is_public":15},{"fieldId":1224,"name":1261,"videos":1322},[1323],{"is_public":15},{"id":936,"starts_at":1325,"photo":1326,"video_duration":1327,"name":1328,"category":1329,"course_type":1305,"description":1333,"learning_points":1334},"2025-12-01T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F7836\u002Fthumb_00-a2258d34-398d-4741-afe8-a08e5d45e198.png",2920,"AI時代の個人力",{"id":57,"createdAt":1330,"updatedAt":1331,"publishedAt":1330,"revisedAt":1331,"name":58,"description":59,"ordinal":1332,"courses_count":60,"has_new_courses":15},"2022-11-22T07:28:18.987Z","2026-10-13T16:00:47.014Z",11,"AIが仕事や社会の前提を変え続ける今、最も求められるのは「他者に代替されない個としての力」“個人力”です。\r\n本コースでは、澤円氏の著書『個人力』をもとに、AI時代をしなやかに生き抜くための「前向きな自己中戦略」を学びます。\r\nテーマは、「Being（ありたい自分）」を中心に据え、自ら考え（Think）、変化し（Transform）、協働する（Collaborate）ことで、自分らしい価値を発揮していくこと。\r\n\r\nリスキリングやAI活用が叫ばれる今こそ、スキルより先に“自分の軸”を問うことが重要です。\r\nあなたは何を大切にし、どんな未来を描きたいのか？\r\nこのコースは、あなたが“ありたい自分”として生き、キャリアをデザインしていくための思考と行動のガイドになります。\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2025年11月制作）",[1335,1340,1344,1348,1352,1356,1360,1364,1368],{"fieldId":1224,"name":1336,"videos":1337},"現代社会の階層化と上下関係について",[1338],{"preview_url_s":1339,"is_public":9},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1136766353\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=718cb0ea918c24616c24cb328e6af90f4da47eb27e117d942b604731bcfa2061",{"fieldId":1224,"name":1341,"videos":1342},"〜Being〜どうありたいか",[1343],{"is_public":15},{"fieldId":1224,"name":1345,"videos":1346},"〜Transform〜業務のやり方を変革する",[1347],{"is_public":15},{"fieldId":1224,"name":1349,"videos":1350},"〜Think〜ビジネス課題の捉え方",[1351],{"is_public":15},{"fieldId":1224,"name":1353,"videos":1354},"個別最適化への適応　PDCAからOODAへ",[1355],{"is_public":15},{"fieldId":1224,"name":1357,"videos":1358},"〜Collaborate〜「協創」の重要性が高まる",[1359],{"is_public":15},{"fieldId":1224,"name":1361,"videos":1362},"生成AI時代に最も重要なこと",[1363],{"is_public":15},{"fieldId":1224,"name":1365,"videos":1366},"集中の精度を上げる「タスクフォーカス」",[1367],{"is_public":15},{"fieldId":1224,"name":1369,"videos":1370},"「協創」のために必要なコミュニケーションの取り方",[1371],{"is_public":15},{"id":939,"starts_at":1373,"photo":1374,"video_duration":1375,"name":1376,"category":1377,"course_type":124,"description":1378,"learning_points":1379},"2026-06-04T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F8439\u002Fthumb_00-2f15db3b-f577-4afa-893a-88647a9ad44d.png",2521,"リーダーのためのコーチング入門",{"id":5,"createdAt":1270,"updatedAt":1271,"publishedAt":1270,"revisedAt":1271,"name":6,"description":7,"ordinal":128,"courses_count":8,"has_new_courses":9},"メンバーから相談を受けたとき、つい「こうすればいいよ」と答えを教えてしまう。\r\nあるいは、「自分で考えてほしい」と思うあまり、すべて任せきりにしてしまう。\r\n\r\nメンバーの成長機会を確保しつつ、自律的に仕事を進めてもらうためにはどうすればよいのか。\r\nこうした悩みに直面するリーダー・マネージャーの方は多いのではないでしょうか。\r\n\r\n変化が激しく、正解のない現代においては、指示や助言にとどまらず、メンバーの思考を引き出し、自律的な行動を促す「コーチングスキル」の重要性が高まっています。\r\n本コースでは、基礎的なコーチングの考え方を押さえたうえで、実際の職場で起こりがちな事例をもとに、相手の思考と行動を引き出す関わり方を学びます。\r\nまた、代表的なコーチングのフレームワークである「GROWモデル」を取り上げ、どのような問いかけによって相手の主体性を引き出していくのかを、わかりやすく解説します。\r\nメンバーとの対話を、成長を促す機会へと変えていく。その第一歩としておすすめのコースです。\r\n\r\nコース内で紹介している「傾聴力」を深めたい方は、こちらも合わせてご覧ください。\r\n・傾聴力 ~リーダーのための聴く技術~（基礎編）\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002Ffe285262\u002Flearn\u002Fsteps\u002F59808\r\n・傾聴力 ~リーダーのための聴く技術~（実践編）\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002F01d24a39\u002Flearn\u002Fsteps\u002F59813\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年6月制作）",[1380,1385,1389,1393,1397,1401,1405],{"fieldId":1224,"name":1381,"videos":1382},"イントロダクション",[1383],{"preview_url_s":1384,"is_public":9},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1197272433\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=9483cafb476eacf7f7039d9355eb890b9be612dce2c089f874770239ba74b418",{"fieldId":1224,"name":1386,"videos":1387},"なぜリーダーにコーチングが必要なのか？",[1388],{"is_public":15},{"fieldId":1224,"name":1390,"videos":1391},"コーチングとは何か",[1392],{"is_public":15},{"fieldId":1224,"name":1394,"videos":1395},"リーダーとしてのコーチング",[1396],{"is_public":15},{"fieldId":1224,"name":1398,"videos":1399},"メンバーとの会話例",[1400],{"is_public":15},{"fieldId":1224,"name":1402,"videos":1403},"実践する上でのコツと留意点",[1404],{"is_public":15},{"fieldId":1224,"name":1261,"videos":1406},[1407],{"is_public":15},{"id":942,"starts_at":1409,"photo":1410,"video_duration":1411,"name":1412,"category":1413,"course_type":124,"description":1414,"learning_points":1415},"2026-02-27T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F8075\u002Fthumb_00-f5647e55-8abe-4324-80a5-b1d72f735937.png",3589,"AI BUSINESS SHIFT　第10回 機能別戦略編：AIで変わるバックオフィス",{"id":47,"createdAt":119,"updatedAt":120,"publishedAt":119,"revisedAt":120,"name":48,"description":49,"ordinal":121,"courses_count":50,"has_new_courses":9},"本コースは、リーダー・マネージャー層を対象に、AIのマネジメント活用・組織活用を体系的に学ぶ\r\n『AI BUSINESS SHIFTシリーズ（全12回）』の第10回です。\r\n\r\n第10回「機能別戦略編：AIで変わるバックオフィス」では、人事・総務・労務・経理・情報システムなどのバックオフィス領域において、定型業務の自動化や効率化といった現場レベルのAI活用だけでなく、いかにして経営や戦略に貢献する存在へと進化していくのかについて考えを深め、学んでいきます。\r\n\r\n■こんな方におすすめ\r\n・人事・総務・労務・経理・情シスなど、バックオフィス部門を率いるリーダー・マネージャーの方\r\n・バックオフィス業務へのAI活用やDX推進を担っている方\r\n・AI時代におけるバックオフィスの役割や戦略のあり方を考えたい方\r\n\r\n■AIシフトシリーズとは？\r\n『AI BUSINESS SHIFTシリーズ』は以下の3部構成で設計された全12回のシリーズです。（順次公開）\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Ftags\u002FAI%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n・基礎編（第1回〜3回）：リーダーやマネージャーに求められる、AI時代の基礎的なリテラシーの強化を目的としたコース\r\n・マネジメント編（第4回〜7回）：AI時代のリーダーシップや組織変革を中心に学ぶコース\r\n・機能別戦略編（第8回〜12回）：AI時代における機能別での戦略のあり方を中心に学ぶコース\r\nより実践的なAIツールの活用法について学びたい方は『AI WORK SHIFTシリーズ』をご視聴ください。\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fsearch?tag=AI%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n\r\n※本コースは、AIのマネジメント活用を学ぶ「AIビジネスシフト」シリーズの一環として提供しています。\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年2月制作）",[1416,1421,1425,1429,1433,1437,1442,1446,1450,1454],{"fieldId":1224,"name":1417,"videos":1418},"バックオフィスでのAI活用最前線とは？",[1419],{"preview_url_s":1420,"is_public":9},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1165556368\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=e3bbd2d1431f46d6026271efa7eb59ce5d86ea3223f2b72b4c540c6a35cb1938",{"fieldId":1224,"name":1422,"videos":1423},"AI活用の現状は？",[1424],{"is_public":15},{"fieldId":1224,"name":1426,"videos":1427},"経営者目線でのAIによる効率化",[1428],{"is_public":15},{"fieldId":1224,"name":1430,"videos":1431},"AIに指示を出すためにはどんなチカラが必要？",[1432],{"is_public":15},{"fieldId":1224,"name":1434,"videos":1435},"情報システム部門でのAI活用",[1436],{"is_public":15},{"fieldId":1224,"name":1438,"videos":1439},"バックオフィスのマネジメントはどう変わる？",[1440,1441],{"is_public":15},{"is_public":15},{"fieldId":1224,"name":1443,"videos":1444},"これから求められるバックオフィス戦略とは？",[1445],{"is_public":15},{"fieldId":1224,"name":1447,"videos":1448},"既存の業務も多く残る現状から一歩抜け出すには？",[1449],{"is_public":15},{"fieldId":1224,"name":1451,"videos":1452},"能力の方向性を変えていくことにどう向き合うべき？",[1453],{"is_public":15},{"fieldId":1224,"name":1455,"videos":1456},"社員の状態を直接把握することが難しくなる？",[1457],{"is_public":15},{"id":945,"starts_at":1459,"photo":1460,"video_duration":1461,"name":1462,"category":1463,"course_type":1466,"description":1467,"learning_points":1468},"2021-01-18T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F2630\u002Fthumb_d2a4b3a8.png",3101,"リーダーの挑戦⑤　藤田晋氏（サイバーエージェント代表取締役）",{"id":27,"createdAt":1464,"updatedAt":1465,"publishedAt":1464,"revisedAt":1465,"name":28,"description":29,"ordinal":571,"courses_count":30,"has_new_courses":9},"2022-11-22T07:28:11.842Z","2026-10-13T16:01:09.419Z","知見録 Premium","グロービス経営大学院学長の堀義人が、日本を代表するビジネスリーダーに5つの質問（能力開発／挑戦／試練／仲間／志）を投げかけ、その人生哲学を解き明かします。第5回目のゲストは、サイバーエージェント代表取締役の藤田晋氏。起業の理由、経営をどうやって学んだか、アメーバブログ・ABEMAの立ち上げ、経営チームづくりについてなど聞いていきます。（肩書きは2020年12月11日撮影当時のもの）\r\n\r\n藤田　晋　サイバーエージェント　代表取締役\r\n堀　義人　グロービス経営大学院　学長　グロービス・キャピタル・パートナーズ　代表パートナー",[1469,1473,1477,1481,1485,1489,1493],{"fieldId":1224,"name":1381,"videos":1470},[1471],{"preview_url_s":1472,"is_public":9},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F499500552\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=cdacc04a1bcb6e461589821b72c4f4290a108fa4c0a7ed583a31d2169a0ff02f",{"fieldId":1224,"name":1474,"videos":1475},"能力開発",[1476],{"is_public":9},{"fieldId":1224,"name":1478,"videos":1479},"挑戦",[1480],{"is_public":15},{"fieldId":1224,"name":1482,"videos":1483},"試練",[1484],{"is_public":15},{"fieldId":1224,"name":1486,"videos":1487},"仲間",[1488],{"is_public":15},{"fieldId":1224,"name":1490,"videos":1491},"志",[1492],{"is_public":15},{"fieldId":1224,"name":1494,"videos":1495},"質問・回答",[1496],{"is_public":15},{"id":948,"starts_at":1498,"photo":1499,"video_duration":1500,"name":1501,"category":1502,"course_type":1503,"description":1504,"learning_points":1505},"2026-06-09T22:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F8433\u002Fthumb_00-3343ad8a-b0f3-422f-9c4c-87a554b1ea86.jpg",1738,"【賢者のアンテナ】いざ！戦略的雑談！前編",{"id":5,"createdAt":1270,"updatedAt":1271,"publishedAt":1270,"revisedAt":1271,"name":6,"description":7,"ordinal":128,"courses_count":8,"has_new_courses":9},"発見","このシリーズは、グロービス講師本山 裕輔さんを賢者としてお迎えし、巷のありとあらゆるものを独自の視点で紐解き、皆様の学びの意欲を刺激するコンテンツです。\r\n\r\n毎月第2・第4水曜日の朝7時に定期配信されます。\r\n取り上げて欲しいご質問やテーマ、感想を随時受け付けています。\r\n\r\nグーグルフォーム（https:\u002F\u002Fforms.gle\u002FqqoBYuRUmUYz4scC6）　または\r\nグロ放題編集部員のX（https:\u002F\u002Fx.com\u002Fmairakobayashi）　まで、ぜひご要望をお寄せください。\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年6月制作）",[1506,1511,1515,1519,1523],{"fieldId":1224,"name":1507,"videos":1508},"オープニング：戦略的雑談とは？",[1509],{"preview_url_s":1510,"is_public":9},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1196531153\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=7e0926a13f1e8b0b47c30df3a0f49f1ec6b5013e7e1fc848ddbd1f97360e323d",{"fieldId":1224,"name":1512,"videos":1513},"戦略的アイスブレイクの雑談",[1514],{"is_public":9},{"fieldId":1224,"name":1516,"videos":1517},"『最近どうですか？』ってどうですか？",[1518],{"is_public":9},{"fieldId":1224,"name":1520,"videos":1521},"戦略的オフィスでの立ち話",[1522],{"is_public":9},{"fieldId":1224,"name":1524,"videos":1525},"オフィスでの立ち話でアイデアを生むには？",[1526],{"is_public":9},{"id":951,"starts_at":1528,"photo":1529,"video_duration":1530,"name":1531,"category":1532,"course_type":1533,"description":1534,"learning_points":1535},"2026-01-30T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F7997\u002Fthumb_00-064f3492-6f7b-46f4-bf3c-64a5ff943ee2.png",2188,"【AI×プレゼン】AIと磨く「心を動かす」伝え方",{"id":5,"createdAt":1270,"updatedAt":1271,"publishedAt":1270,"revisedAt":1271,"name":6,"description":7,"ordinal":128,"courses_count":8,"has_new_courses":9},"実践知","AIの進化によって資料作成やリサーチの効率化が進む一方で、重要性を増すのが「伝える力」です。本コースでは、AI時代のプレゼンに求められるデリバリースキルについて解説します。\r\n自分の伝え方を客観的に評価し、改善できるAI活用法も紹介。大事な場面で「心を動かす」プレゼンをしたい方におすすめです。関連コース「プレゼンテーションスキル」も併せてご覧ください。\r\n\r\n▼プレゼン動画分析プロンプト（辛口）\r\nhttps:\u002F\u002Fhodai.globis.co.jp\u002Flearning_documents\u002F6f976cda\r\n\r\n▼関連動画：プレゼンテーションスキル\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002F598f3254\u002F\r\n\r\n※本コースは、AI時代のビジネススキルを学ぶ「AIタレントシフト」シリーズの一環として提供しています。\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Ftags\u002FAI%E3%82%BF%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年1月制作）\r\n\r\n\r\n【動画で学んだ知識を、実務で活かしたい方へ】\r\nグロービス経営大学院 ナノ単科「AI時代のコミュニケーション入門」では、\r\n「言いたいことがうまく伝わらない」「AI時代に求められる伝え方を身につけたい」という課題を解消し、\r\nAI時代だからこそ必要な「相手の感情に寄り添い、人を動かす伝え方」を学びます。\r\n6週間（週2時間目安）の完全オンライン学習で、AIや仲間との実践演習により、実務につながるスキルを身につけましょう。\r\n\r\n詳細はこちらをご覧ください。\r\nhttps:\u002F\u002Finfo.nano.globis.ac.jp\u002Fcourses\u002Fncm?utm_source=hodai&utm_medium=video_desc_hodai&utm_campaign=202609_ncm",[1536,1540,1544,1548,1552,1556,1560,1564,1568,1572],{"fieldId":1224,"name":1381,"videos":1537},[1538],{"preview_url_s":1539,"is_public":9},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1159047082\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=4d0444258964b19f3b07768fac66dd1450e88c8154d7e9103aa4cc2ed924b0f7",{"fieldId":1224,"name":1541,"videos":1542},"プレゼンのステップの変化",[1543],{"is_public":15},{"fieldId":1224,"name":1545,"videos":1546},"「伝える練習」の難しさ",[1547],{"is_public":15},{"fieldId":1224,"name":1549,"videos":1550},"AIでプレゼン動画を分析",[1551],{"is_public":15},{"fieldId":1224,"name":1553,"videos":1554},"アナウンサー目線の評価軸",[1555],{"is_public":15},{"fieldId":1224,"name":1557,"videos":1558},"プレゼン講師目線の評価軸",[1559],{"is_public":15},{"fieldId":1224,"name":1561,"videos":1562},"プレゼン評価プロンプトを組む",[1563],{"is_public":15},{"fieldId":1224,"name":1565,"videos":1566},"AIでプレゼン動画を再分析（辛口）",[1567],{"is_public":15},{"fieldId":1224,"name":1569,"videos":1570},"AI評価の活用法",[1571],{"is_public":15},{"fieldId":1224,"name":1261,"videos":1573},[1574],{"is_public":15},{"id":954,"starts_at":1576,"photo":1577,"video_duration":1578,"name":1579,"category":1580,"course_type":1533,"description":1581,"learning_points":1582},"2025-12-19T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F7903\u002Fthumb_00-309bb384-6520-4542-9caf-7d7b0616b06b.png",1600,"ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 前編 なぜ眠れないのか？~",{"id":22,"createdAt":1302,"updatedAt":1303,"publishedAt":1302,"revisedAt":1303,"name":23,"description":24,"ordinal":1304,"courses_count":25,"has_new_courses":15},"「仕事が終わらないから睡眠時間を少し削ろう…」「業務時間中なかなか集中できない…」「毎日朝起きるのがつらい…」。\r\nあなたはこのような経験をしたことはありませんか？\r\n\r\n仕事やプライベートの時間をやりくりするために、真っ先に削りがちなのが「睡眠」時間。\r\n実は今、日本社会は世界と比較して「最も眠らない国」だということもわかってきています。\r\n慢性的な睡眠不足は、心身の健康に悪影響なだけでなく、仕事のパフォーマンスにも当然大きな影響を与え、社会全体の経済損失につながります。\r\nこのコースでは、基本的な睡眠リテラシーを学んだ後の「問題解決編」として、「なぜ多くのビジネスパーソンは眠れないのか？」について解説していきます。\r\n\r\n▼本コースで学べる主な内容\r\n・そもそも眠れないことは何が問題なのか？\r\n・眠れなくなってしまう原因とは？\r\n\r\n睡眠不足の原因は認知機能の問題にありました。\r\n自身の睡眠不足に対し、正しく「気づき・理解し・行動を変える」第一歩を踏み出しましょう。\r\n\r\n▼関連コース\r\n・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~リテラシー編~\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002F24575c03\u002Flearn\u002Fsteps\u002F53129\r\n・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 後編 どうしたら眠れるのか？~\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002F4ba981e9\u002Flearn\u002Fsteps\u002F62042\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2025年12月制作）",[1583,1588,1592,1597,1603],{"fieldId":1224,"name":1584,"videos":1585},"オープニング",[1586],{"preview_url_s":1587,"is_public":9},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1146786331\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=281b53ac79ec053f17f8be3059f239cdab0ccd1ffa400e3c1db613b6b87c49f0",{"fieldId":1224,"name":1589,"videos":1590},"What：そもそも何を問題とするのか？",[1591],{"is_public":15},{"fieldId":1224,"name":1593,"videos":1594},"Where：睡眠問題の原因はどこか？",[1595,1596],{"is_public":15},{"is_public":15},{"fieldId":1224,"name":1598,"videos":1599},"Why：特定した原因が発生する理由とは？",[1600,1601,1602],{"is_public":15},{"is_public":15},{"is_public":15},{"fieldId":1224,"name":1604,"videos":1605},"ここまでのまとめ",[1606],{"is_public":15},{"id":957,"starts_at":1608,"photo":1609,"video_duration":1610,"name":1611,"category":1612,"course_type":1533,"description":1613,"learning_points":1614},"2026-01-09T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F7944\u002Fthumb_02-3a0e49a2-c71d-44f0-a963-a63f58c34eba.png",1055,"【AI×クリティカル・シンキング】①イシューと枠組みでプロンプトを磨く",{"id":5,"createdAt":1270,"updatedAt":1271,"publishedAt":1270,"revisedAt":1271,"name":6,"description":7,"ordinal":128,"courses_count":8,"has_new_courses":9},"生成AIから期待する回答を引き出せず、試行錯誤を重ねていませんか。\r\n本コースでは、生成AI活用の質を高める鍵として、クリティカル・シンキングの視点からイシュー設定と枠組みを押さえる重要性を解説します。\r\n目的に直結する問いの立て方や、プロンプトに落とし込む際の実践ポイントを具体例とともに学ぶことで、AIをより思考のパートナーとして活用できるようになります。\r\n生成AIを業務で使い始めた方から、活用を一段深めたい方まで、再現性あるプロンプト設計を身につけたい方におすすめの内容です。\r\n\r\nさらに学びを深めたい方は、こちらも合わせてご覧ください。\r\n【AI×クリティカル・シンキング】②AIの弱点との向き合い方\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002Fcdfe41e3\u002Flearn\u002Fsteps\u002F62198\r\n\r\n※本コースは、AI時代のビジネススキルを学ぶ「AIタレントシフト」シリーズの一環として提供しています。\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Ftags\u002FAI%E3%82%BF%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年1月制作）",[1615,1619,1623,1627,1631,1635],{"fieldId":1224,"name":1584,"videos":1616},[1617],{"preview_url_s":1618,"is_public":9},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1151479896\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=44eeffac431bd9d202f77d13bc08b5e3e6a3c1483f40eadce146b2cbaa31ba0c",{"fieldId":1224,"name":1620,"videos":1621},"なぜ生成AIから期待する回答を得られないか？",[1622],{"is_public":15},{"fieldId":1224,"name":1624,"videos":1625},"「イシュー＝答えるべき問い」を具体的に押さえる",[1626],{"is_public":15},{"fieldId":1224,"name":1628,"videos":1629},"枠組みとは？",[1630],{"is_public":15},{"fieldId":1224,"name":1632,"videos":1633},"生成AIを使うプロセスは？",[1634],{"is_public":15},{"fieldId":1224,"name":1261,"videos":1636},[1637],{"is_public":15},{"contents":1639,"totalCount":128,"offset":137,"limit":128},[1640],{"title":1641,"description":1642},"画像・動画・音声・音楽データの機械学習による処理技術入門","この動画で学べるのは、画像、動画、音声、音楽データの処理技術。画像分類や動画編集、音声解析など、多様なデータの機械学習応用を実践的に解説します。ビジネススキルとしてデータサイエンスを基礎から深く理解します。",{"fieldId":1644,"title":1645,"description":1646},"contentsCommon","GLOBIS学び放題×知見録","スキマ時間を有効活用してリスキリング・スキルアップ。ビジネスを学ぶならGLOBIS学び放題（グロ放題）×知見録。"]