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\r\n\r\n本コースは、デジタル変革に伴走する株式会社アイデミーが提供しています。\r\nアイデミーのサービスである「Aidemy Business」は、デジタル人材育成のためのオンラインDXラーニングです。\r\nhttps:\u002F\u002Fbusiness.aidemy.net\u002F",15,[179,186,192,199,206,213,219,226,232,238,244,251,257,264,271],{"name":180,"videos":181},"この講座のゴール",[182],{"name":183,"is_public":41,"video_duration":184,"preview_url_l":185,"index":5},"Video 1",428,"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F858487689\u002Frendition\u002F720p\u002Ffile.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=62db0302343e33f9aac2fbed8e6674560e5cdf459b93ce59c6ef2e5dfdea9216",{"name":187,"videos":188},"関数って結局なに？",[189],{"name":190,"is_public":47,"video_duration":191,"index":6},"Video 2",221,{"name":193,"videos":194},"接線からグラフがわかる",[195],{"name":196,"is_public":47,"video_duration":197,"index":198},"Video 3",369,2,{"name":200,"videos":201},"傾きのイメージをつかむ",[202],{"name":203,"is_public":47,"video_duration":204,"index":205},"Video 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+0900","データサイエンティストの資格取得を目指すうえで必要な数学である、微分や積分（特にヒストグラムのおける合計人数）について、本講座での概要をもとに今後理解を深めたい。",{"fieldId":280,"avatar":281,"username":287,"occupation":288,"created_at":289,"comment":290,"likes_count":198},"ozawa_h","IT・WEB・エンジニア","2023-09-03 16:31:44 +0900","中高で習った内容でした。かなり短く纏められいます。\n社会人としては実用的活用が求められるため、この後の教育も期待しています。",{"fieldId":280,"avatar":281,"username":292,"occupation":293,"created_at":294,"comment":295,"likes_count":6},"x7j","メーカー技術・研究・開発","2023-12-19 11:21:58 +0900","エッセンスを大変完結にまとめられていたため、復習になった。",{"fieldId":280,"avatar":281,"username":297,"occupation":298,"created_at":299,"comment":300,"likes_count":6},"shin0216","専門職","2023-09-11 01:57:49 +0900","実データからの予測精度を上げるために、誤差を小さくすることが重要でそのために微分を活用することがよく理解できた。さらに、多変数微分、偏微分、全微分の意味、基本的な計算方法を理解することができた。",{"fieldId":280,"avatar":281,"username":302,"occupation":283,"created_at":303,"comment":304,"likes_count":5},"iso_gen","2025-07-15 11:23:57 +0900","接線の傾きを微分で調べることから始まっているが、変化があって、それが関数に表せるのであれば、微積分を使って手に取るように分かるのだと思います。日常のあらゆる応用が効くことも考えました。\n大局的には、理解が出来たのではないかと思います。\n講師が、とくにかく聞き手に配慮し、難しくならないよう、言い方を工夫していたことも良かったです。",{"fieldId":280,"avatar":281,"username":306,"occupation":307,"created_at":308,"comment":309,"likes_count":5},"miwako_nakahara","経理・財務","2025-12-01 17:34:40 +0900","分かりやすく、丁寧なご説明でした。",{"fieldId":280,"avatar":311,"username":312,"occupation":313,"created_at":314,"comment":315,"likes_count":5},"https:\u002F\u002Fimg.digital.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fuser\u002Favatar\u002F1420109\u002F1702377797326.jpg","creamycat2025","販売・サービス・事務","2025-11-21 12:40:16 +0900","高校1年2学期終了時点で数学をあきらめた私にとっては、講師曰く「さらっと流したこの動画」すら理解できませんでした。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　勾配降下法・微分・積分を学ぶにあたって「式は後で調べたらなんとかなる。私はテスト勉強をしているのではない。プログラミング言語を使いこなすために微積分の概念（本質）を学ぼう。」と決めました。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　そして、丸3週間かけて微積分に向き合い、現在その概念をつかんだという自信を持っています。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　もちろんそれ以外の項目も理解できました。\n式は覚えるに越したことはありませんが、これらの概念（本質）を知ることが実践の場で「使える知識」に変わると確信しています。",{"fieldId":280,"avatar":281,"username":317,"occupation":293,"created_at":318,"comment":319,"likes_count":5},"toshikuni_kizu","2025-11-10 12:40:37 +0900","エッセンスを短く分かりやすくまとめられていたので、高校時代に習った内容を復習できた。\n解析手法で積分という言葉が出てくるが、あくまでも面積であることを頭に入れて\n業務で活用したい。",{"fieldId":280,"avatar":281,"username":321,"occupation":288,"created_at":322,"comment":323,"likes_count":5},"sghrynd","2025-10-16 08:10:29 +0900","これからデータサイエンスを学んでいこうと思っており、統計学のハードルが高いと感じていた。今回、微分積分について非常に分かりやすく解説いただいたため、理解することができた。",{"fieldId":280,"avatar":281,"username":325,"occupation":326,"created_at":327,"comment":328,"likes_count":5},"toshiotakamura","経営・経営企画","2025-10-14 16:41:19 +0900","偏微分、全微分については経済数学で学習し、その時は理解していたが、今回立体面の接面の傾きの話をきいて、全微分のとき、u方向とv方向の変化の足し算の結果が全体の変化であるという点が理解できなかった。\nまた誤差を最小化するため多変量の全微分結果を最小にするのだと思うが実際にどのように最小化していくのかがわからなかった。",{"fieldId":280,"avatar":281,"username":330,"occupation":326,"created_at":331,"comment":332,"likes_count":5},"tkttkt","2025-09-17 09:04:28 +0900","様々な面で不親切。\nまず微分積分がビジネス面や統計面でどの場面で使うのかの目的が全く示されない。ビジネス科目というよりもただの高校数学の授業。さらにタチが悪いのが、公式をいきなり出したかと思えば、その公式はその都度調べながら進めば良いと、どの場面でその公式がどの様に役立つのかを全く示さずに次の話に行く。数学が得意な人なら良いかもしれませんが、入門編というコースでこの内容であれば数学が苦手な人はお呼びないと感じました。私が馬鹿なのが問題ですが。",{"fieldId":280,"avatar":281,"username":334,"occupation":335,"created_at":336,"comment":337,"likes_count":5},"s_architec","金融・不動産　関連職","2025-09-15 21:42:41 +0900","基礎の基礎のおさらい。",{"fieldId":280,"avatar":281,"username":339,"occupation":340,"created_at":341,"comment":342,"likes_count":5},"ra-mune","営業","2025-08-29 13:47:34 +0900","学生の頃に学んで忘れかけていた内容を効率よく再学習することができました。\nこれらの内容が具体的にどのようなケースに適用できるのかについての講座などがあれば見てみたいです。",{"fieldId":280,"avatar":281,"username":344,"occupation":340,"created_at":345,"comment":346,"likes_count":5},"karaimabo-suki","2025-08-21 15:11:41 +0900","微分積分の基礎的なところはすでに掴んでいたが、偏微分や多変節関数は全く知らなかったのでとても勉強になった。重要な部分のさわりのところは掴めた感じがするので、今後も色々な教材で学んでいきたい。\n講義の山場の部分は、なんとなくで覚えていた部分だったので理解できてよかった。",{"fieldId":280,"avatar":281,"username":348,"occupation":349,"created_at":350,"comment":351,"likes_count":5},"tsumurashingo","建設・土木　関連職","2025-07-17 16:50:37 +0900","微分積分がさっぱりわからなかった",{"fieldId":280,"avatar":281,"username":353,"occupation":293,"created_at":354,"comment":355,"likes_count":5},"_ada","2025-07-13 06:18:42 +0900","忘れていたことを思い出したような気がします",{"fieldId":280,"avatar":281,"username":357,"occupation":283,"created_at":358,"comment":359,"likes_count":5},"dice-k_magu","2025-03-17 18:33:32 +0900","統計処理の基礎学習として役立つ。",{"fieldId":280,"avatar":281,"username":361,"occupation":44,"created_at":362,"comment":363,"likes_count":5},"h_tsukawaki","2025-06-25 18:32:21 +0900","高校で学んだはずなのですが、数十年たち説明を聞いてもイメージしづらくなっていました。\n時間をおいて改めて学びなおしたいと思います。",{"fieldId":280,"avatar":281,"username":365,"occupation":313,"created_at":366,"comment":367,"likes_count":5},"sasaaa","2025-05-27 20:43:28 +0900","微分や積分の意味や原理を知ることができました。具体的に業務や日常に活用する方法は見えていませんが、さらに高度な内容を学び、見いだしていきたいです。",{"fieldId":280,"avatar":281,"username":369,"occupation":288,"created_at":370,"comment":371,"likes_count":5},"hibi-hiro","2025-05-22 20:27:29 +0900","他のカリキュラムと比べて、講師が楽しそうに教えているので、聴講してるこちらも楽しくなる。\n練習問題等が皆無なので本格的な学習にはなりませんが、エッセンスを学べたので、今後の本格的な学びの挫折率を下げてくれそうで、最初にこれで学べて良かった。",{"fieldId":280,"avatar":281,"username":373,"occupation":283,"created_at":374,"comment":375,"likes_count":5},"yoshiyc","2025-04-29 17:09:38 +0900","微分積分はすっかり忘れていました。ですが、こちらが理解出来るよう努めて解りやすく説明されているのだと感じました。\nしっかり学び直します。",{"fieldId":280,"avatar":281,"username":377,"occupation":378,"created_at":379,"comment":380,"likes_count":5},"ksu_d-nakamura","資材・購買・物流","2025-04-27 09:38:50 +0900","昔習った位だったのでしっかり学び直しが必要",{"fieldId":280,"avatar":281,"username":382,"occupation":298,"created_at":383,"comment":384,"likes_count":5},"sak3","2025-04-24 16:59:19 +0900","ヒストグラムとの関連付けなど、エッセンスが完結にまとめられていてよい復習になりました。",{"fieldId":280,"avatar":281,"username":386,"occupation":340,"created_at":387,"comment":388,"likes_count":5},"tomofumi_m","2025-04-11 21:20:17 +0900","偏微分、全微分の復習ができました。",{"fieldId":280,"avatar":281,"username":390,"occupation":283,"created_at":391,"comment":392,"likes_count":5},"g_fr","2026-10-05 22:22:10 +0900","微分は、関数をグラフ化し、接線の傾きを求めることで関数の変化を求め、積分は、面積の近似となること、損失関数を最小化する勾配降下法について学びました。また、多変数関数、偏微分、合成関数などを学び、複雑な曲面となることがわかりました。データ分析の基本となるところですので、公式など、何度も調べて身に付けていきたいと思います。",{"fieldId":280,"avatar":281,"username":394,"occupation":395,"created_at":396,"comment":397,"likes_count":5},"vegitaberu","人事・労務・法務","2026-05-03 21:07:55 +0900","微分と積分の考え方を知ると、この考え方は、単に数学だけでなく、別のところでも活かすことができるように感じました。\nすなわち、微分が、ミクロで、積分が、マクロ的で、その両方を見ることによって、傾向とその影響度合い、ボリュームがわかるということで、その両方を見ないと、判断はできないといいうことではないかなと感じました。",{"fieldId":280,"avatar":281,"username":399,"occupation":340,"created_at":400,"comment":401,"likes_count":5},"m_yasuhiro","2026-09-25 20:43:11 +0900","微分積分の講義を聞いて、一回では理解できなかったので、もう一度学びたいと感じました。",{"fieldId":280,"avatar":281,"username":403,"occupation":44,"created_at":404,"comment":405,"likes_count":5},"kataka","2026-09-19 13:54:29 +0900","最後まで閲覧したが自分の理解力不足なのか具体的な活用着地点がわからず、なにをやっているのかの理解もなく、内容も不明のままだった。具体的な活用はありません。",{"fieldId":280,"avatar":281,"username":407,"occupation":288,"created_at":408,"comment":409,"likes_count":5},"y_tsunakawa","2026-07-13 11:26:12 +0900","学生時代に倣った内容の思い出しとなった。",{"fieldId":280,"avatar":281,"username":411,"occupation":340,"created_at":412,"comment":413,"likes_count":5},"jameskirk","2026-07-05 17:57:42 +0900","高校数学以来、微分積分を思い出すのに役に立った。講師の方の話し方のテンションが高くて引き込まれた。",{"fieldId":280,"avatar":281,"username":415,"occupation":283,"created_at":416,"comment":417,"likes_count":5},"u-sk114","2026-07-03 07:53:32 +0900","データサイエンスの数学的基礎となる微分積分の概念を学び、特にAIモデルの性能向上に欠かせない「勾配降下法」の仕組みが腹落ちしました。今後はデータ分析を行う際、背後にある数理モデルを意識し、より精度の高い仮説検証や課題解決につなげていきたいと考えています",{"fieldId":280,"avatar":281,"username":419,"occupation":293,"created_at":420,"comment":421,"likes_count":5},"hideki_morita","2026-07-02 17:09:45 +0900","微分積分について　改めて確認し　再認識する事が出来た。",{"fieldId":280,"avatar":281,"username":423,"occupation":293,"created_at":424,"comment":425,"likes_count":5},"garden_hiro","2026-06-06 14:02:10 +0900","学生時代と違い　公式を覚えなくてよいといわれると心強い",{"fieldId":280,"avatar":281,"username":427,"occupation":293,"created_at":428,"comment":429,"likes_count":5},"yurad","2026-05-08 16:23:21 +0900","微分と積分がわかった。",{"fieldId":280,"avatar":281,"username":431,"occupation":335,"created_at":432,"comment":433,"likes_count":5},"yamadayuya","2026-05-07 08:13:09 +0900","考え方を覚え、様々なシチュエーションで活用していきたい。",{"fieldId":280,"avatar":281,"username":435,"occupation":307,"created_at":436,"comment":437,"likes_count":5},"fxsvl62074","2025-12-23 18:19:59 +0900","予実管理において予測が難しく外してばかりいます。アイテムの比率を求めたいと思っていて、応用できたらいいなぁと思います。",{"fieldId":280,"avatar":281,"username":439,"occupation":288,"created_at":440,"comment":441,"likes_count":5},"scsk-nakayama","2026-04-20 00:25:12 +0900","不具合の発生のトレンドをみる",{"fieldId":280,"avatar":281,"username":443,"occupation":283,"created_at":444,"comment":445,"likes_count":5},"1hikaru112","2026-04-16 13:01:04 +0900","微分積分のイメージを理解することができた。頻出するdydxについても，他の参考書と比較して詳細に説明されたものであると感じ，知識を深めることができた。",{"fieldId":280,"avatar":281,"username":447,"occupation":349,"created_at":448,"comment":449,"likes_count":5},"ayuko_seki","2026-04-03 07:52:18 +0900","わかりやすく数式とグラフが提示されエッセンスを理解できました\n多量変数の曲面グラフは大変面白く数式とグラフのイメージが頭の中で合致し感動しました\nありがとうございます",{"fieldId":280,"avatar":281,"username":451,"occupation":293,"created_at":452,"comment":453,"likes_count":5},"suzukisandesu","2026-03-28 17:23:13 +0900","データサイエンスにおいて微分・積分は最小値を求めるときに扱う。最小値の時は傾きが0となる。",{"fieldId":280,"avatar":281,"username":455,"occupation":283,"created_at":456,"comment":457,"likes_count":5},"000384","2026-03-23 15:30:58 +0900","文系の人間には理解できない",{"fieldId":280,"avatar":281,"username":459,"occupation":340,"created_at":460,"comment":461,"likes_count":5},"shijing998","2026-02-04 06:58:27 +0900","微積の概略ではあったがコアエッセンスを分かりやすく解説しており、全体像を掴みやすくよかった。",{"fieldId":280,"avatar":281,"username":463,"occupation":288,"created_at":464,"comment":465,"likes_count":5},"fujimotoy","2026-01-29 22:12:35 +0900","中高で習った範囲のはずだが、思いのほか記憶に残っていなかった。\nただ学生時代と社会人の今とでは同じ微積分でも用法の解像度が上がっているし、アプローチの方法も変わっていることは理解できた。\nこれがエッセンスであるとのことなので、ここからもう一歩ずつ進むための足掛かりはできたと実感した。",{"fieldId":280,"avatar":281,"username":467,"occupation":340,"created_at":468,"comment":469,"likes_count":5},"everest","2026-01-26 08:03:57 +0900","数式より意味理解に焦点を当て分析への抵抗感が下がった。",{"fieldId":280,"avatar":281,"username":471,"occupation":283,"created_at":472,"comment":473,"likes_count":5},"ts-urakami","2025-12-31 10:25:56 +0900","学んだ内容をもとに過渡現象を予測することに応用したい。\nかなり訓練しないと役立つ知識にはならないと思った。",{"fieldId":280,"avatar":281,"username":475,"occupation":298,"created_at":476,"comment":477,"likes_count":5},"bird_t","2024-01-11 16:20:44 +0900","すっかり忘れていた微積の振り返りができた",{"fieldId":280,"avatar":281,"username":479,"occupation":326,"created_at":480,"comment":481,"likes_count":5},"yuji64","2024-07-09 14:42:19 +0900","数学アレルギーを払拭したい。\n",{"fieldId":280,"avatar":281,"username":483,"occupation":378,"created_at":484,"comment":485,"likes_count":5},"14001","2024-06-26 10:39:12 +0900","高校の数学Ⅱ、数学Ⅲの授業の復習になりました。大学の数学の範囲も偏微分で含まれていたが、基本的に分かりやすかったです。微積分学がどのようなことかよく分かりました。\n",{"fieldId":280,"avatar":281,"username":487,"occupation":283,"created_at":488,"comment":489,"likes_count":5},"michiyomichiyo","2024-06-07 12:00:03 +0900","一番初めにこれを見たかった。もう一度見ておとしこみたいです",{"fieldId":280,"avatar":281,"username":491,"occupation":283,"created_at":492,"comment":493,"likes_count":5},"chinappy","2024-06-02 14:36:19 +0900","原始関数、不定積分の理解ができました",{"fieldId":280,"avatar":281,"username":495,"occupation":283,"created_at":496,"comment":497,"likes_count":5},"noriko0907","2024-05-17 18:19:26 +0900","高校生の時にやって以来、まったく触れてもいなかったので、なんとなく理解したかな？という感じでした。もう１度聞いてしっかり理解したいと思います。",{"fieldId":280,"avatar":281,"username":499,"occupation":288,"created_at":500,"comment":501,"likes_count":5},"yuupapa","2024-04-24 23:24:56 +0900","とても分かりやすい説明でした",{"fieldId":280,"avatar":503,"username":504,"occupation":298,"created_at":505,"comment":506,"likes_count":5},"https:\u002F\u002Fapi.digital.globis.co.jp\u002Fassets\u002Fdefault-eaf1c6103b5e083ba651d56c7788f4fa615bf6cd4f6308a5df9ab3a524091bc1.png","takeshinese1976","2024-03-31 17:38:08 +0900","経営大学院に行くので、その際に使われる統計学の基礎をここで学ぶことができました。今日学んだことを今後のクラスで活用できればと思います。",{"fieldId":280,"avatar":281,"username":508,"occupation":326,"created_at":509,"comment":510,"likes_count":5},"elon-masuo","2024-03-18 13:35:06 +0900","先生が賢そうな顔で信頼できる。",{"fieldId":280,"avatar":281,"username":512,"occupation":298,"created_at":513,"comment":514,"likes_count":5},"do3do3do3","2024-01-16 08:42:53 +0900","久しぶりの微分積分だったので少し戸惑いも感じました。",{"fieldId":280,"avatar":281,"username":516,"occupation":517,"created_at":518,"comment":519,"likes_count":5},"yykk1","メディカル　関連職","2024-07-16 21:53:03 +0900","微分積分を忘れていたので基本的な内容から説明していただけて助かりました。",{"fieldId":280,"avatar":281,"username":521,"occupation":288,"created_at":522,"comment":523,"likes_count":5},"m-inutake","2023-12-10 15:54:11 +0900","大元のモデルとなる関数さえ生成できれば、ある時点(初期値)における傾き(向き)を知り、自ら解を探しに行く動きは応用範囲が広いと思いました。大元のモデル(関数)をどのように定義するかが難しい印象を受けました。",{"fieldId":280,"avatar":503,"username":525,"occupation":288,"created_at":526,"comment":527,"likes_count":5},"naruto0077","2023-12-05 08:25:43 +0900","現在の業務ではシステム障害の傾向分析をしているため、分析という観点で本講座を受講してみた。高校・大学で学んだ微分積分、偏微分など思い出したが、とても分かり易い解説と感じました。直接現在で業務で活かせるかは微妙な所ではありますが、今後の分析業務に活かせればと考えます。",{"fieldId":280,"avatar":281,"username":529,"occupation":313,"created_at":530,"comment":531,"likes_count":5},"user-name01","2023-11-26 08:15:50 +0900","基本的な内容としつつも学校では習わなかった説明の仕方もあって、今後の学習に役立つと感じた。",{"fieldId":280,"avatar":281,"username":533,"occupation":283,"created_at":534,"comment":535,"likes_count":5},"koichi_seya","2023-10-13 17:53:23 +0900","微分の意味を説明してくれて理解がより進んだ",{"fieldId":280,"avatar":281,"username":537,"occupation":326,"created_at":538,"comment":539,"likes_count":5},"shomachika","2023-10-09 13:17:01 +0900","むずかしかったです。\n",{"fieldId":280,"avatar":281,"username":541,"occupation":283,"created_at":542,"comment":543,"likes_count":5},"70sp1208","2023-10-05 17:05:41 +0900","大学卒業以来、微積分に接することはなかったが、体系的に説明いただきよい復習の場となった。ただし、ＡＩと微積分がどのようなつながりがあるのか、興味深いので今後の学習が楽しみである。",{"fieldId":280,"avatar":503,"username":545,"occupation":340,"created_at":546,"comment":547,"likes_count":5},"yoshikazu-1103","2023-09-29 17:27:01 +0900","入門として理解したつもりになったような気がします。自分で学習し、理解を深めたいと思います。これからです。\n",{"fieldId":280,"avatar":281,"username":549,"occupation":340,"created_at":550,"comment":551,"likes_count":5},"hashi001","2023-09-26 00:56:45 +0900","業務で活かしていきます。",{"fieldId":280,"avatar":281,"username":553,"occupation":335,"created_at":554,"comment":555,"likes_count":5},"hararin-kobo","2023-09-21 23:49:07 +0900","ざっくりと、微分や積分のエッセンスを学ぶことが出来た。積分は、統計学の基礎だと、改めて認識した。",{"fieldId":280,"avatar":281,"username":557,"occupation":313,"created_at":558,"comment":559,"likes_count":5},"e_co","2024-10-27 14:53:53 +0900","高校生の時以来の微分・積分でした。\n簡潔な説明で記憶を呼び起こすことができましたが、実務で活かしていくためには、もっとしっかり学びたいと思いました。",{"fieldId":280,"avatar":281,"username":561,"occupation":283,"created_at":562,"comment":563,"likes_count":5},"hinaya_0821","2025-02-16 22:39:06 +0900","ヒストグラムを使用したりグラフを使用したりしているが、微分積分の観点から見ていなかったので\nとても勉強になった。\n復習してもっと理解を深めたい。",{"fieldId":280,"avatar":281,"username":565,"occupation":293,"created_at":566,"comment":567,"likes_count":5},"jun_suga","2025-02-10 19:18:09 +0900","日頃よりデータ分析をしていて、学んだ内容は知っているが、改めて学ぶ直すことで更に使いこなすことができそう。",{"fieldId":280,"avatar":281,"username":569,"occupation":570,"created_at":571,"comment":572,"likes_count":5},"myu-tan","コンサルタント","2025-01-20 19:55:38 +0900","機械学習において微分を使用する目的がよく理解できた。難しいことを分かり易く解説していただけたので、今後是非活用したい。また、このように説明できるようになりたいとも感じた。",{"fieldId":280,"avatar":281,"username":574,"occupation":288,"created_at":575,"comment":576,"likes_count":5},"aquico52","2025-01-15 17:53:44 +0900","微分積分はほとんど知識がないので、繰り返し見ようと思います",{"fieldId":280,"avatar":281,"username":578,"occupation":378,"created_at":579,"comment":580,"likes_count":5},"hiurakun","2025-01-07 15:22:44 +0900","年齢は50台です。昔を思い出しつつ一回見ましたが、なかなかでした．．．また見ます。",{"fieldId":280,"avatar":281,"username":582,"occupation":349,"created_at":583,"comment":584,"likes_count":5},"s_kobayasi","2025-01-05 14:46:33 +0900","微分積分の概要を分かっている人はある程度理解できると思いますが、基本から知りたい人には難しいのではと感じました",{"fieldId":280,"avatar":281,"username":586,"occupation":340,"created_at":587,"comment":588,"likes_count":5},"tkkimura","2025-01-05 00:11:06 +0900","高校時代ここで躓きましたが、よく理解できました。\nこれから数学を学び直したいと思えました。",{"fieldId":280,"avatar":281,"username":590,"occupation":340,"created_at":591,"comment":592,"likes_count":5},"kyo1227","2024-12-22 21:56:29 +0900","最近はエクセルの関数で計算できてしうので、本来の意味（微分は接線、積分は面積）をもう一度確認することができた。",{"fieldId":280,"avatar":281,"username":594,"occupation":298,"created_at":595,"comment":592,"likes_count":5},"zukkoro","2024-11-29 15:47:44 +0900",{"fieldId":280,"avatar":597,"username":598,"occupation":326,"created_at":599,"comment":600,"likes_count":5},"https:\u002F\u002Fimg.digital.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fuser\u002Favatar\u002F618843\u002Fnav-box__20cm-tel-dome.jpg","takumi_1453","2024-10-30 08:53:54 +0900","データサイエンス入門講座の数学要素でかなり苦しんだので、まずこの講座でアレルギーを緩和したほうがいいですね。接戦のかたむきを求める考え方を詳しく解説頂いて理解が深まりました。",{"fieldId":280,"avatar":281,"username":602,"occupation":313,"created_at":603,"comment":604,"likes_count":5},"kaoru_mari","2025-02-20 10:52:52 +0900","微分と積分の考えについて再確認できた",{"fieldId":280,"avatar":606,"username":607,"occupation":313,"created_at":608,"comment":609,"likes_count":5},"https:\u002F\u002Fimg.digital.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fuser\u002Favatar\u002F1286991\u002Fpiero.jpg","yoshikouc","2024-10-24 14:31:38 +0900","微分積分の考え方がよくわかりました。データ分析にどう実際に使っていくのか、復習しながら進めたいです",{"fieldId":280,"avatar":281,"username":611,"occupation":293,"created_at":612,"comment":613,"likes_count":5},"beni_beni","2024-10-08 20:47:26 +0900","微分積分の復習するのに動画見ました。実践でどのように活用できるかは、これからの学びでわかってくると思います。",{"fieldId":280,"avatar":281,"username":615,"occupation":283,"created_at":616,"comment":617,"likes_count":5},"niikuramiho","2024-09-28 21:51:30 +0900","確率統計学の理論を把握するのに役立つ",{"fieldId":280,"avatar":281,"username":619,"occupation":313,"created_at":620,"comment":621,"likes_count":5},"pinguino","2024-09-21 12:41:44 +0900","今まで見た動画の中で一番わかりやすく、どのように活用できるかイメージができた。",{"fieldId":280,"avatar":281,"username":623,"occupation":288,"created_at":624,"comment":625,"likes_count":5},"highway99","2024-09-20 06:03:18 +0900","微分や積分が短時間で復習できました。",{"fieldId":280,"avatar":281,"username":627,"occupation":395,"created_at":628,"comment":629,"likes_count":5},"kubota03","2024-09-12 16:51:20 +0900","私の知識・理解力が足らず、７．項の山場以降に対する理解が２～３割程度でした。",{"fieldId":280,"avatar":281,"username":631,"occupation":298,"created_at":632,"comment":633,"likes_count":5},"tanjiro----","2024-09-03 14:19:17 +0900","データ分析における検討に関し、微分と積分の考えが良く出てくる。あまり理解していなかったため、今回の説明で理解できる幅が増えたと感じた。",{"fieldId":280,"avatar":635,"username":636,"occupation":283,"created_at":637,"comment":638,"likes_count":5},"https:\u002F\u002Fimg.digital.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fuser\u002Favatar\u002F1170189\u002FDX_________________________image.png","moco_fuwa","2024-09-02 18:42:34 +0900","微分・積分の中身を分かりやすく学べた",{"fieldId":280,"avatar":281,"username":640,"occupation":288,"created_at":641,"comment":642,"likes_count":5},"makidayo","2024-08-23 21:38:47 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BUSINESS SHIFT　第12回 機能別戦略編：AIで加速する新規事業の創出",{"id":79,"createdAt":1263,"updatedAt":1264,"publishedAt":1263,"revisedAt":1264,"name":80,"description":81,"ordinal":148,"courses_count":82,"has_new_courses":41},"2022-11-22T07:28:16.642Z","2026-10-07T16:00:51.248Z","本コースは、リーダー・マネージャー層を対象に、AIのマネジメント活用・組織活用を体系的に学ぶ\r\n『AI BUSINESS SHIFTシリーズ（全12回）』の第12回です。\r\n\r\n第12回「機能別戦略編：AIで加速する新規事業の創出」では、新規事業やスタートアップを取り巻く環境がどのように変化しているのかを俯瞰し、新たな価値創造と非連続な成長を生み出すために、AI時代における事業機会の捉え方や、成功確率を高めるための考え方について学びます。\r\n\r\n■こんな方におすすめ\r\n・新規事業開発やスタートアップ創出に携わるリーダー・マネージャーの方\r\n・AIを活用して事業創出のスピードや成功確率を高めたい方\r\n・AI時代における新規事業リーダーの役割やマインドセットを学びたい方\r\n\r\n■AIシフトシリーズとは？\r\n『AI BUSINESS SHIFTシリーズ』は以下の3部構成で設計された全12回のシリーズです。（順次公開）\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Ftags\u002FAI%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n・基礎編（第1回〜3回）：リーダーやマネージャーに求められる、AI時代の基礎的なリテラシーの強化を目的としたコース\r\n・マネジメント編（第4回〜7回）：AI時代のリーダーシップや組織変革を中心に学ぶコース\r\n・機能別戦略編（第8回〜12回）：AI時代における機能別での戦略のあり方を中心に学ぶコース\r\nより実践的なAIツールの活用法について学びたい方は『AI WORK SHIFTシリーズ』をご視聴ください。\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fsearch?tag=AI%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n\r\n※本コースは、AIのマネジメント活用を学ぶ「AIビジネスシフト」シリーズの一環として提供しています。\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年03月制作）",[1267,1274,1279,1284,1288,1292,1296,1300,1304],{"fieldId":1268,"name":1269,"videos":1270},"learning_point","新規事業を取り巻く環境の変化とは？",[1271,1273],{"preview_url_s":1272,"is_public":41},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1173173006\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=2eeaef040b84d0fe1ad435a64b8ee7b47e8fee6a763571725f94fccdd7ba498e",{"is_public":47},{"fieldId":1268,"name":1275,"videos":1276},"AIで新規事業・スタートアップはどう変わる？",[1277,1278],{"is_public":47},{"is_public":47},{"fieldId":1268,"name":1280,"videos":1281},"新規事業成功のためのスキルセット・マインドセットとは？",[1282,1283],{"is_public":47},{"is_public":47},{"fieldId":1268,"name":1285,"videos":1286},"現場からの質問：AIの進展により代替可能な役割が存在するか？",[1287],{"is_public":47},{"fieldId":1268,"name":1289,"videos":1290},"現場からの質問：重要な意思決定にAIを活用することはできるのか？",[1291],{"is_public":47},{"fieldId":1268,"name":1293,"videos":1294},"現場からの質問：起業家やリーダーに必要な支援は何が残るのか？",[1295],{"is_public":47},{"fieldId":1268,"name":1297,"videos":1298},"現場からの質問：AI時代にこそ可能性がある領域は？",[1299],{"is_public":47},{"fieldId":1268,"name":1301,"videos":1302},"大手企業の勝ち筋は？",[1303],{"is_public":47},{"fieldId":1268,"name":272,"videos":1305},[1306],{"is_public":47},{"id":972,"starts_at":1308,"photo":1309,"video_duration":1310,"name":1311,"category":1312,"course_type":174,"description":1315,"learning_points":1316},"2026-07-10T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F8525\u002Fthumb_00-4f4f7513-6738-405d-992d-6c4c9f8b7c49.jpg",2772,"【営業無双#1】勝てる営業とは？トップ5%セールスの共通点",{"id":37,"createdAt":1313,"updatedAt":1314,"publishedAt":1313,"revisedAt":1314,"name":38,"description":39,"ordinal":6,"courses_count":40,"has_new_courses":41},"2022-11-22T07:28:07.245Z","2026-10-07T16:00:34.070Z","本コースは、「営業無双シリーズ」の#1です。\r\n「営業無双シリーズ」では、成約率アップに向けて、お客様に選ばれ続ける無双の営業になるための実践的な考え方やテクニックを紹介していきます。（#2以降は順次公開）\r\n\r\n本コースでは、「勝てる営業とは？トップ5%セールスの共通点」をテーマに\r\nBtoBでお客様に選ばれる営業の役割\r\nトップ5％のセールスに共通する行動や考え方\r\n成果につながる実践的なポイント\r\nなどを解説します。\r\n\r\n◾️こんな方におすすめ\r\n提案しても顧客に響かず、「いい話だった」で終わる商談が多い方\r\n顧客の本当の課題や決裁者の判断基準をつかみきれず、案件が前に進まない方\r\n再現性のある営業テクニックを身につけたい方\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年7月制作）",[1317,1322,1326,1331,1336],{"fieldId":1268,"name":1318,"videos":1319},"BtoBの営業は顧客に何をすべき？",[1320],{"preview_url_s":1321,"is_public":41},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1207274751\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=0540496ea467f6c270182b066aa6837d5b04e8ca67bec1104eec20f842d025e7",{"fieldId":1268,"name":1323,"videos":1324},"顧客が営業に真に求めるものは何か？",[1325],{"is_public":47},{"fieldId":1268,"name":1327,"videos":1328},"売れる営業と売れない営業の決定的な違いは？",[1329,1330],{"is_public":47},{"is_public":47},{"fieldId":1268,"name":1332,"videos":1333},"明日から実践できる成約率アップのテクニックとは？",[1334,1335],{"is_public":47},{"is_public":47},{"fieldId":1268,"name":272,"videos":1337},[1338],{"is_public":47},{"id":975,"starts_at":1340,"photo":1341,"video_duration":1342,"name":1343,"category":1344,"course_type":1347,"description":1348,"learning_points":1349},"2024-12-23T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F6749\u002Fthumb_00-d358c4ad8e1dfd7afbb2a24ca80891a797281e87abec1625daf24c369b5bf972.jpg",2126,"マネジャーのための仕事の任せ方",{"id":54,"createdAt":1345,"updatedAt":1346,"publishedAt":1345,"revisedAt":1346,"name":55,"description":56,"ordinal":212,"courses_count":57,"has_new_courses":47},"2022-11-22T07:28:10.799Z","2026-10-07T16:00:40.845Z","応用","「仕事を任せると失敗が怖い」「自分でやった方が早い」マネージャーとしてメンバーやチームの力を引き出しながら成果を上げるには、どのように仕事を任せていけば良いのでしょうか？\r\n変化の激しい時代において、マネージャーとして成果を上げ続けるためには、メンバーの個性や特性を理解し、それに合わせた効果的な任せ方を身につけることが重要です。このコースでは、ソーシャルスタイル理論を活用してメンバーごとに最適なアプローチを学びます。「任せる力」を高めることで、チーム全体の成長を促進し、自身のリーダーシップを発揮できるようになっていきます。\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2024年12月制作）",[1350,1355,1359,1363],{"fieldId":1268,"name":1351,"videos":1352},"プレイングマネジャーの実態",[1353],{"preview_url_s":1354,"is_public":41},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1037739569\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=486be8120697b339cf42a0c79091a2f4293868fd7ed5e83a0b6d84c919743b7d",{"fieldId":1268,"name":1356,"videos":1357},"「自分でやってしまうこと」への対応",[1358],{"is_public":47},{"fieldId":1268,"name":1360,"videos":1361},"メンバーの「やる気を下げないか心配」への対応",[1362],{"is_public":47},{"fieldId":1268,"name":272,"videos":1364},[1365],{"is_public":47},{"id":978,"starts_at":1367,"photo":1368,"video_duration":1369,"name":1370,"category":1371,"course_type":1347,"description":1374,"learning_points":1375},"2025-12-01T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuplo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~リーダーのための聴く技術~（基礎編）\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002Ffe285262\u002Flearn\u002Fsteps\u002F59808\r\n・傾聴力 ~リーダーのための聴く技術~（実践編）\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002F01d24a39\u002Flearn\u002Fsteps\u002F59813\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年6月制作）",[1421,1426,1430,1434,1438,1442,1446],{"fieldId":1268,"name":1422,"videos":1423},"イントロダクション",[1424],{"preview_url_s":1425,"is_public":41},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1197272433\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=9483cafb476eacf7f7039d9355eb890b9be612dce2c089f874770239ba74b418",{"fieldId":1268,"name":1427,"videos":1428},"なぜリーダーにコーチングが必要なのか？",[1429],{"is_public":47},{"fieldId":1268,"name":1431,"videos":1432},"コーチングとは何か",[1433],{"is_public":47},{"fieldId":1268,"name":1435,"videos":1436},"リーダーとしてのコーチング",[1437],{"is_public":47},{"fieldId":1268,"name":1439,"videos":1440},"メンバーとの会話例",[1441],{"is_public":47},{"fieldId":1268,"name":1443,"videos":1444},"実践する上でのコツと留意点",[1445],{"is_public":47},{"fieldId":1268,"name":272,"videos":1447},[1448],{"is_public":47},{"id":984,"starts_at":1450,"photo":1451,"video_duration":1452,"name":1453,"category":1454,"course_type":174,"description":1455,"learning_points":1456},"2026-02-27T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F8075\u002Fthumb_00-f5647e55-8abe-4324-80a5-b1d72f735937.png",3589,"AI BUSINESS SHIFT　第10回 機能別戦略編：AIで変わるバックオフィス",{"id":79,"createdAt":1263,"updatedAt":1264,"publishedAt":1263,"revisedAt":1264,"name":80,"description":81,"ordinal":148,"courses_count":82,"has_new_courses":41},"本コースは、リーダー・マネージャー層を対象に、AIのマネジメント活用・組織活用を体系的に学ぶ\r\n『AI BUSINESS SHIFTシリーズ（全12回）』の第10回です。\r\n\r\n第10回「機能別戦略編：AIで変わるバックオフィス」では、人事・総務・労務・経理・情報システムなどのバックオフィス領域において、定型業務の自動化や効率化といった現場レベルのAI活用だけでなく、いかにして経営や戦略に貢献する存在へと進化していくのかについて考えを深め、学んでいきます。\r\n\r\n■こんな方におすすめ\r\n・人事・総務・労務・経理・情シスなど、バックオフィス部門を率いるリーダー・マネージャーの方\r\n・バックオフィス業務へのAI活用やDX推進を担っている方\r\n・AI時代におけるバックオフィスの役割や戦略のあり方を考えたい方\r\n\r\n■AIシフトシリーズとは？\r\n『AI BUSINESS SHIFTシリーズ』は以下の3部構成で設計された全12回のシリーズです。（順次公開）\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Ftags\u002FAI%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%8D%E3%82%B9%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n・基礎編（第1回〜3回）：リーダーやマネージャーに求められる、AI時代の基礎的なリテラシーの強化を目的としたコース\r\n・マネジメント編（第4回〜7回）：AI時代のリーダーシップや組織変革を中心に学ぶコース\r\n・機能別戦略編（第8回〜12回）：AI時代における機能別での戦略のあり方を中心に学ぶコース\r\nより実践的なAIツールの活用法について学びたい方は『AI WORK SHIFTシリーズ』をご視聴ください。\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fsearch?tag=AI%E3%83%AF%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n\r\n※本コースは、AIのマネジメント活用を学ぶ「AIビジネスシフト」シリーズの一環として提供しています。\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年2月制作）",[1457,1462,1466,1470,1474,1478,1483,1487,1491,1495],{"fieldId":1268,"name":1458,"videos":1459},"バックオフィスでのAI活用最前線とは？",[1460],{"preview_url_s":1461,"is_public":41},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1165556368\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=e3bbd2d1431f46d6026271efa7eb59ce5d86ea3223f2b72b4c540c6a35cb1938",{"fieldId":1268,"name":1463,"videos":1464},"AI活用の現状は？",[1465],{"is_public":47},{"fieldId":1268,"name":1467,"videos":1468},"経営者目線でのAIによる効率化",[1469],{"is_public":47},{"fieldId":1268,"name":1471,"videos":1472},"AIに指示を出すためにはどんなチカラが必要？",[1473],{"is_public":47},{"fieldId":1268,"name":1475,"videos":1476},"情報システム部門でのAI活用",[1477],{"is_public":47},{"fieldId":1268,"name":1479,"videos":1480},"バックオフィスのマネジメントはどう変わる？",[1481,1482],{"is_public":47},{"is_public":47},{"fieldId":1268,"name":1484,"videos":1485},"これから求められるバックオフィス戦略とは？",[1486],{"is_public":47},{"fieldId":1268,"name":1488,"videos":1489},"既存の業務も多く残る現状から一歩抜け出すには？",[1490],{"is_public":47},{"fieldId":1268,"name":1492,"videos":1493},"能力の方向性を変えていくことにどう向き合うべき？",[1494],{"is_public":47},{"fieldId":1268,"name":1496,"videos":1497},"社員の状態を直接把握することが難しくなる？",[1498],{"is_public":47},{"id":987,"starts_at":1500,"photo":1501,"video_duration":1502,"name":1503,"category":1504,"course_type":1507,"description":1508,"learning_points":1509},"2021-01-18T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F2630\u002Fthumb_d2a4b3a8.png",3101,"リーダーの挑戦⑤　藤田晋氏（サイバーエージェント代表取締役）",{"id":59,"createdAt":1505,"updatedAt":1506,"publishedAt":1505,"revisedAt":1506,"name":60,"description":61,"ordinal":133,"courses_count":62,"has_new_courses":47},"2022-11-22T07:28:11.842Z","2026-10-07T16:01:04.276Z","知見録 Premium","グロービス経営大学院学長の堀義人が、日本を代表するビジネスリーダーに5つの質問（能力開発／挑戦／試練／仲間／志）を投げかけ、その人生哲学を解き明かします。第5回目のゲストは、サイバーエージェント代表取締役の藤田晋氏。起業の理由、経営をどうやって学んだか、アメーバブログ・ABEMAの立ち上げ、経営チームづくりについてなど聞いていきます。（肩書きは2020年12月11日撮影当時のもの）\r\n\r\n藤田　晋　サイバーエージェント　代表取締役\r\n堀　義人　グロービス経営大学院　学長　グロービス・キャピタル・パートナーズ　代表パートナー",[1510,1514,1518,1522,1526,1530,1534],{"fieldId":1268,"name":1422,"videos":1511},[1512],{"preview_url_s":1513,"is_public":41},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F499500552\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=cdacc04a1bcb6e461589821b72c4f4290a108fa4c0a7ed583a31d2169a0ff02f",{"fieldId":1268,"name":1515,"videos":1516},"能力開発",[1517],{"is_public":41},{"fieldId":1268,"name":1519,"videos":1520},"挑戦",[1521],{"is_public":47},{"fieldId":1268,"name":1523,"videos":1524},"試練",[1525],{"is_public":47},{"fieldId":1268,"name":1527,"videos":1528},"仲間",[1529],{"is_public":47},{"fieldId":1268,"name":1531,"videos":1532},"志",[1533],{"is_public":47},{"fieldId":1268,"name":1535,"videos":1536},"質問・回答",[1537],{"is_public":47},{"id":990,"starts_at":1539,"photo":1540,"video_duration":1541,"name":1542,"category":1543,"course_type":1544,"description":1545,"learning_points":1546},"2026-06-09T22:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F8433\u002Fthumb_00-3343ad8a-b0f3-422f-9c4c-87a554b1ea86.jpg",1738,"【賢者のアンテナ】いざ！戦略的雑談！前編",{"id":37,"createdAt":1313,"updatedAt":1314,"publishedAt":1313,"revisedAt":1314,"name":38,"description":39,"ordinal":6,"courses_count":40,"has_new_courses":41},"発見","このシリーズは、グロービス講師本山 裕輔さんを賢者としてお迎えし、巷のありとあらゆるものを独自の視点で紐解き、皆様の学びの意欲を刺激するコンテンツです。\r\n\r\n毎月第2・第4水曜日の朝7時に定期配信されます。\r\n取り上げて欲しいご質問やテーマ、感想を随時受け付けています。\r\n\r\nグーグルフォーム（https:\u002F\u002Fforms.gle\u002FqqoBYuRUmUYz4scC6）　または\r\nグロ放題編集部員のX（https:\u002F\u002Fx.com\u002Fmairakobayashi）　まで、ぜひご要望をお寄せください。\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年6月制作）",[1547,1552,1556,1560,1564],{"fieldId":1268,"name":1548,"videos":1549},"オープニング：戦略的雑談とは？",[1550],{"preview_url_s":1551,"is_public":41},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1196531153\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=7e0926a13f1e8b0b47c30df3a0f49f1ec6b5013e7e1fc848ddbd1f97360e323d",{"fieldId":1268,"name":1553,"videos":1554},"戦略的アイスブレイクの雑談",[1555],{"is_public":41},{"fieldId":1268,"name":1557,"videos":1558},"『最近どうですか？』ってどうですか？",[1559],{"is_public":41},{"fieldId":1268,"name":1561,"videos":1562},"戦略的オフィスでの立ち話",[1563],{"is_public":41},{"fieldId":1268,"name":1565,"videos":1566},"オフィスでの立ち話でアイデアを生むには？",[1567],{"is_public":41},{"id":993,"starts_at":1569,"photo":1570,"video_duration":1571,"name":1572,"category":1573,"course_type":1574,"description":1575,"learning_points":1576},"2026-01-30T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F7997\u002Fthumb_00-064f3492-6f7b-46f4-bf3c-64a5ff943ee2.png",2188,"【AI×プレゼン】AIと磨く「心を動かす」伝え方",{"id":37,"createdAt":1313,"updatedAt":1314,"publishedAt":1313,"revisedAt":1314,"name":38,"description":39,"ordinal":6,"courses_count":40,"has_new_courses":41},"実践知","AIの進化によって資料作成やリサーチの効率化が進む一方で、重要性を増すのが「伝える力」です。本コースでは、AI時代のプレゼンに求められるデリバリースキルについて解説します。\r\n自分の伝え方を客観的に評価し、改善できるAI活用法も紹介。大事な場面で「心を動かす」プレゼンをしたい方におすすめです。関連コース「プレゼンテーションスキル」も併せてご覧ください。\r\n\r\n▼プレゼン動画分析プロンプト（辛口）\r\nhttps:\u002F\u002Fhodai.globis.co.jp\u002Flearning_documents\u002F6f976cda\r\n\r\n▼関連動画：プレゼンテーションスキル\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002F598f3254\u002F\r\n\r\n※本コースは、AI時代のビジネススキルを学ぶ「AIタレントシフト」シリーズの一環として提供しています。\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Ftags\u002FAI%E3%82%BF%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年1月制作）\r\n\r\n\r\n【動画で学んだ知識を、実務で活かしたい方へ】\r\nグロービス経営大学院 ナノ単科「AI時代のコミュニケーション入門」では、\r\n「言いたいことがうまく伝わらない」「AI時代に求められる伝え方を身につけたい」という課題を解消し、\r\nAI時代だからこそ必要な「相手の感情に寄り添い、人を動かす伝え方」を学びます。\r\n6週間（週2時間目安）の完全オンライン学習で、AIや仲間との実践演習により、実務につながるスキルを身につけましょう。\r\n\r\n詳細はこちらをご覧ください。\r\nhttps:\u002F\u002Finfo.nano.globis.ac.jp\u002Fcourses\u002Fncm?utm_source=hodai&utm_medium=video_desc_hodai&utm_campaign=202609_ncm",[1577,1581,1585,1589,1593,1597,1601,1605,1609,1613],{"fieldId":1268,"name":1422,"videos":1578},[1579],{"preview_url_s":1580,"is_public":41},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1159047082\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=4d0444258964b19f3b07768fac66dd1450e88c8154d7e9103aa4cc2ed924b0f7",{"fieldId":1268,"name":1582,"videos":1583},"プレゼンのステップの変化",[1584],{"is_public":47},{"fieldId":1268,"name":1586,"videos":1587},"「伝える練習」の難しさ",[1588],{"is_public":47},{"fieldId":1268,"name":1590,"videos":1591},"AIでプレゼン動画を分析",[1592],{"is_public":47},{"fieldId":1268,"name":1594,"videos":1595},"アナウンサー目線の評価軸",[1596],{"is_public":47},{"fieldId":1268,"name":1598,"videos":1599},"プレゼン講師目線の評価軸",[1600],{"is_public":47},{"fieldId":1268,"name":1602,"videos":1603},"プレゼン評価プロンプトを組む",[1604],{"is_public":47},{"fieldId":1268,"name":1606,"videos":1607},"AIでプレゼン動画を再分析（辛口）",[1608],{"is_public":47},{"fieldId":1268,"name":1610,"videos":1611},"AI評価の活用法",[1612],{"is_public":47},{"fieldId":1268,"name":272,"videos":1614},[1615],{"is_public":47},{"id":996,"starts_at":1617,"photo":1618,"video_duration":1619,"name":1620,"category":1621,"course_type":1574,"description":1622,"learning_points":1623},"2025-12-19T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F7903\u002Fthumb_00-309bb384-6520-4542-9caf-7d7b0616b06b.png",1600,"ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 前編 なぜ眠れないのか？~",{"id":54,"createdAt":1345,"updatedAt":1346,"publishedAt":1345,"revisedAt":1346,"name":55,"description":56,"ordinal":212,"courses_count":57,"has_new_courses":47},"「仕事が終わらないから睡眠時間を少し削ろう…」「業務時間中なかなか集中できない…」「毎日朝起きるのがつらい…」。\r\nあなたはこのような経験をしたことはありませんか？\r\n\r\n仕事やプライベートの時間をやりくりするために、真っ先に削りがちなのが「睡眠」時間。\r\n実は今、日本社会は世界と比較して「最も眠らない国」だということもわかってきています。\r\n慢性的な睡眠不足は、心身の健康に悪影響なだけでなく、仕事のパフォーマンスにも当然大きな影響を与え、社会全体の経済損失につながります。\r\nこのコースでは、基本的な睡眠リテラシーを学んだ後の「問題解決編」として、「なぜ多くのビジネスパーソンは眠れないのか？」について解説していきます。\r\n\r\n▼本コースで学べる主な内容\r\n・そもそも眠れないことは何が問題なのか？\r\n・眠れなくなってしまう原因とは？\r\n\r\n睡眠不足の原因は認知機能の問題にありました。\r\n自身の睡眠不足に対し、正しく「気づき・理解し・行動を変える」第一歩を踏み出しましょう。\r\n\r\n▼関連コース\r\n・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~リテラシー編~\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002F24575c03\u002Flearn\u002Fsteps\u002F53129\r\n・ビジネスパーソンのための睡眠スキル ~問題解決編 後編 どうしたら眠れるのか？~\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002F4ba981e9\u002Flearn\u002Fsteps\u002F62042\r\n\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2025年12月制作）",[1624,1629,1633,1638,1644],{"fieldId":1268,"name":1625,"videos":1626},"オープニング",[1627],{"preview_url_s":1628,"is_public":41},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1146786331\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=281b53ac79ec053f17f8be3059f239cdab0ccd1ffa400e3c1db613b6b87c49f0",{"fieldId":1268,"name":1630,"videos":1631},"What：そもそも何を問題とするのか？",[1632],{"is_public":47},{"fieldId":1268,"name":1634,"videos":1635},"Where：睡眠問題の原因はどこか？",[1636,1637],{"is_public":47},{"is_public":47},{"fieldId":1268,"name":1639,"videos":1640},"Why：特定した原因が発生する理由とは？",[1641,1642,1643],{"is_public":47},{"is_public":47},{"is_public":47},{"fieldId":1268,"name":1645,"videos":1646},"ここまでのまとめ",[1647],{"is_public":47},{"id":999,"starts_at":1649,"photo":1650,"video_duration":1651,"name":1652,"category":1653,"course_type":1574,"description":1654,"learning_points":1655},"2026-01-09T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F7944\u002Fthumb_02-3a0e49a2-c71d-44f0-a963-a63f58c34eba.png",1055,"【AI×クリティカル・シンキング】①イシューと枠組みでプロンプトを磨く",{"id":37,"createdAt":1313,"updatedAt":1314,"publishedAt":1313,"revisedAt":1314,"name":38,"description":39,"ordinal":6,"courses_count":40,"has_new_courses":41},"生成AIから期待する回答を引き出せず、試行錯誤を重ねていませんか。\r\n本コースでは、生成AI活用の質を高める鍵として、クリティカル・シンキングの視点からイシュー設定と枠組みを押さえる重要性を解説します。\r\n目的に直結する問いの立て方や、プロンプトに落とし込む際の実践ポイントを具体例とともに学ぶことで、AIをより思考のパートナーとして活用できるようになります。\r\n生成AIを業務で使い始めた方から、活用を一段深めたい方まで、再現性あるプロンプト設計を身につけたい方におすすめの内容です。\r\n\r\nさらに学びを深めたい方は、こちらも合わせてご覧ください。\r\n【AI×クリティカル・シンキング】②AIの弱点との向き合い方\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002Fcdfe41e3\u002Flearn\u002Fsteps\u002F62198\r\n\r\n※本コースは、AI時代のビジネススキルを学ぶ「AIタレントシフト」シリーズの一環として提供しています。\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Ftags\u002FAI%E3%82%BF%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%B7%E3%83%95%E3%83%88\r\n※本動画は、制作時点の情報に基づき作成したものです（2026年1月制作）",[1656,1660,1664,1668,1672,1676],{"fieldId":1268,"name":1625,"videos":1657},[1658],{"preview_url_s":1659,"is_public":41},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F1151479896\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4%20%28360p%29.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=44eeffac431bd9d202f77d13bc08b5e3e6a3c1483f40eadce146b2cbaa31ba0c",{"fieldId":1268,"name":1661,"videos":1662},"なぜ生成AIから期待する回答を得られないか？",[1663],{"is_public":47},{"fieldId":1268,"name":1665,"videos":1666},"「イシュー＝答えるべき問い」を具体的に押さえる",[1667],{"is_public":47},{"fieldId":1268,"name":1669,"videos":1670},"枠組みとは？",[1671],{"is_public":47},{"fieldId":1268,"name":1673,"videos":1674},"生成AIを使うプロセスは？",[1675],{"is_public":47},{"fieldId":1268,"name":272,"videos":1677},[1678],{"is_public":47},{"contents":1680,"totalCount":6,"offset":5,"limit":6},[1681],{"title":1682,"description":1683},"微分積分で学ぶデータサイエンスの数学基礎","微分積分はデータサイエンスに不可欠な数学です。本動画では、損失関数の最小化や勾配降下法を通じて、データ分析の精度向上に必要な基礎を解説します。ビジネス職からデータサイエンティストを目指す方まで、数学を学び直す絶好の機会です。",{"fieldId":1685,"title":1686,"description":1687},"contentsCommon","GLOBIS学び放題×知見録","スキマ時間を有効活用してリスキリング・スキルアップ。ビジネスを学ぶならGLOBIS学び放題（グロ放題）×知見録。"]