[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"7554":3,"learning_path_groups":134,"categories":162,"campaign-banner":244,"series":247,"article_categories_base":284,"$EcsyBqN82a":593,"$hWrSCJVr3k":737,"$N0aHdl8etW":1052,"topics":1336,"top-other-tags":1359,"$gI6xU8VgNc":1376,"meta-all":1430},{"id":4,"updatedAt":5,"category":6,"tag":51,"name":88,"old_content":89,"human_1_position":14,"human_1_name":90,"human_2_position":14,"human_2_name":118,"human_3_name":129,"human_top":130,"courses_hidden":130,"noindex":130,"youtubeid":14,"old_image":131,"canonical":130,"description":14,"canonical_url":14,"old_time":132,"old_modified_date":133},"7554","2025-03-17T08:56:22.211Z",[7,23],{"id":8,"createdAt":9,"updatedAt":10,"publishedAt":9,"revisedAt":10,"name":11,"parent":12,"post_tag":14,"description":15,"ordinal":16,"course_categories":17},"g1executive","2024-01-17T08:25:45.594Z","2025-06-27T06:46:32.239Z","G1経営者会議",{"id":13},"seminar-conference",null,"大企業経営者を中心に、企業経営に関わるリーダーが集うカンファレンス",4,[18],{"fieldId":19,"course_series":20},"course_series",[21],{"id":22},"38f103d4",{"id":13,"createdAt":24,"updatedAt":25,"publishedAt":24,"revisedAt":25,"name":26,"parent":14,"post_tag":14,"description":27,"ordinal":28,"course_categories":29},"2024-01-17T08:12:07.869Z","2025-06-27T06:45:38.124Z","セミナー／カンファレンス","カンファレンスやグロービス経営大学院のセミナーなどの動画を無料公開",1,[30],{"fieldId":19,"course_series":31},[32,34,36,38,40,42,44,46,48,50],{"id":33},"eb734a71",{"id":35},"f585c1fa",{"id":37},"c814efea",{"id":39},"060665d7",{"id":41},"ac99dea3",{"id":43},"1c719945",{"id":45},"5c417c4a",{"id":47},"d9bbb380",{"id":49},"7e7bac4f",{"id":22},[52,57,62,67,73,78,83],{"id":53,"createdAt":54,"updatedAt":54,"publishedAt":54,"revisedAt":54,"slug":55,"name":56},"id-3730","2024-01-19T06:56:39.965Z","3730","G1経営者会議2019",{"id":58,"createdAt":59,"updatedAt":59,"publishedAt":59,"revisedAt":59,"slug":60,"name":61},"id-2450","2024-01-19T12:40:56.393Z","2450","ガバナンス",{"id":63,"createdAt":64,"updatedAt":64,"publishedAt":64,"revisedAt":64,"slug":65,"name":66},"id-1753","2024-01-19T12:52:11.228Z","1753","戦略",{"id":68,"createdAt":69,"updatedAt":70,"publishedAt":69,"revisedAt":70,"slug":71,"name":72},"id-367","2024-01-19T16:04:50.950Z","2025-03-13T07:16:40.247Z","367","グローバル戦略",{"id":74,"createdAt":75,"updatedAt":75,"publishedAt":75,"revisedAt":75,"slug":76,"name":77},"id-2872","2024-01-19T15:16:52.366Z","2872","成長戦略",{"id":79,"createdAt":80,"updatedAt":80,"publishedAt":80,"revisedAt":80,"slug":81,"name":82},"id-697","2024-01-19T15:39:05.892Z","697","組織",{"id":84,"createdAt":85,"updatedAt":85,"publishedAt":85,"revisedAt":85,"slug":86,"name":87},"id-92","2024-01-19T16:00:27.989Z","92","テクノベート","予測不可能な世界で我々は何ができるのか。AIとビッグデータはどんな未来をもたらすのか","\u003Cp>\u003Cstrong>本記事は、G1経営者会議2019「AIとビッグデータによる戦略的サステイナビリティの実現」の内容を書き起こしたものです。（全2回後編、\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fglobis.jp\u002Farticle\u002F7553\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">前編はこちら\u003C\u002Fa>）\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>\u003Cstrong>島田：\u003C\u002Fstrong>全体討議の前にもう1つ、今後の見立てについても伺ってみたいと思います。AIの進化を見ていると、3年前に言われていたようなことも今は相当古くなっているような感じがあります。そこで、今後どんなことが起こりそうか、もしくは「今はこの辺に注目している」といったお話が何かあれば。\u003C\u002Fp>\r\n\u003Ch3>\u003Cstrong>ヤフーの\u003C\u002Fstrong>\u003Cstrong>「データソリューション」とは\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fh3>\r\n\u003Cp>\u003Cimg class=\"aligncenter size-full wp-image-44126\" src=\"\u002Fold-images\u002F6929b940e4802cf13960acbb172247c2.jpg\" alt=\"\" width=\"1577\" height=\"887\" \u002F>\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>\u003Cstrong>川邊：\u003C\u002Fstrong>ヤフーは先ほどお話しした通り、データドリブン化を進めていたところにディープラーニングのような技術が出てきたため、それを活用して自動化しているところです。特定のサービスを良くするために、そのサービスのデータを使って、サステイナブルに複利で大きくしていくというのはすでに得意技になりました。一方で、今チャレンジしているのは、複数サービスのデータを使って複数サービスを良くしていくこと。あるいは組織を超えて、ヤフーのデータと他の企業、自治体のデータを掛け合わせて付加価値をつくれないかということにチャレンジをしています。これは「データソリューション」と呼んでいます。\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>そこで我々が今やりがいを持って取り組んでいるのが、まさに災害・防災・減災ですね。自治体ともいろいろな実験をしています。たとえば、これは人災の部類になりますが、自治体には混雑予測への大きなニーズがあります。「今度花火大会をやるんだけど、どのエリアからどの程度混みそうか」。これは、Yahoo!乗換案内でどの路線が検索されているかなど、ヤフーのさまざまなデータを活用すると分かるんです。それに加えて、行政が保有するスタッフの配置データ等を掛け合わせると、「このエリアが混むのに対して、スタッフの数が少ないから、ここで事故が発生する可能性がある」と推察できるようになります。\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>また、災害発生時に「隠れ避難所」というものが生まれるんです。行政は、この隠れ避難所をあまり把握できていません。我々は「災害地なのに、このエリアに平時と比べて異常に人が集まっているよね」というのが分るため、おそらく隠れ避難所だからと行政に連絡すると、行政はトイレをそこへ設置する等の対応ができる。\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>\u003Cstrong>島田：\u003C\u002Fstrong>そこはめちゃくちゃサステイナブル感がありますね。\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>\u003Cstrong>川邊：\u003C\u002Fstrong>ヤフージャパンは日本にコミットしている会社ですから。災害が多い日本において、データを使って1人でも不幸な目に遭わないよう、命を落とさないよう、これから組織を超えてデータの力を解き放っていきたいと考えています。\u003C\u002Fp>\r\n\u003Ch3>\u003Cstrong>新たなリスクに対応しながら変わる保険のあり方\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fh3>\r\n\u003Cp>\u003Cimg class=\"aligncenter size-full wp-image-44127\" src=\"\u002Fold-images\u002Fb54091b9ea851f9c8810b52e50cbc14b.jpg\" alt=\"\" width=\"2000\" height=\"1125\" \u002F>\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>\u003Cstrong>住：\u003C\u002Fstrong>今後どんなところに貢献できるかを考えてみると、まずは時代の変化につれて次々出てきた新しいリスクに対してだと思っています。保険というのは14世紀の誕生以来、形が変わっていない珍しい商品なんですね。多くの業界では主力商品の形が時代とともに変わってきたと思います。しかし、不特定多数の方から掛け金をいただき、そのなかの誰かが不幸にして事故に遭ってしまったら保険金をお支払いするという保険の仕組み自体は変わっていません。\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>その一方で、対象となるリスクが変わってきました。保険というのは誕生した当時は貨物保険だったんです。香辛料を求めてアジアやアフリカに渡る商人たちの航海と積荷の保証をしていました。で、そのあと17世紀のロンドン大火を経て火災保険が誕生し、それからモータリゼーションとともに自動車保険が、ライト兄弟による飛行機発明後は航空機保険が、そして原子力事業の誕生では原子力保険がつくられてきました。\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>次はサイバー保険です。すでに商品化していますが、この分野でお客さまが求めているのは、サイバー攻撃に遭ってデータ流出等が起きてしまった場合の経済的な補償ではありません。一定水準の防御を設けること、あるいは、そうしたサイバーアタック等の活動を素早く発見することです。ただ、これは私どもだけではできません。ですから、それができる方々とパートナーシップを組んで、それでも被害が発生してしまったとき、最後の砦として私どもが経済的に補償をさせていただくということを今は強力に進めています。\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>もう1つはファクトリーIoTの分野ですね。メーカーの皆さまはAIの話が出てくるずっと前から、いわゆるプレディクティブ・メンテナンス（予知保全）を工場の現場で進めていらしたと思います。今はそれがどんどん進化していて、今後は工場で事故や故障が起きなくなっていく。そうすると、我々が従来保証していたリスクがなくなっていきます。ですから、これは我々の危機感でもありますが、プレディクティブ・メンテナンスとしてモノが壊れる前にメンテナンスを入れた際は、我々がその費用をお支払いできないかと考えています。\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>これは世界中の保険会社が考えていることで、日本では私どもがおそらく最も力を入れていると思います。いろいろなメーカーの方々とパートナーシップを組んで、プレディクティブ・メンテナンス導入を後押ししていこう、と。モノが壊れる前のメンテナンスのほうが補償額も絶対に小さいので。いずれにせよ、企業向けの火災保険市場が今後縮小するのは目に見えていますから、それならば自分たちからディスラプトを起こしていこうということで、現在は取り組みを進めています。\u003C\u002Fp>\r\n\u003Ch3>\u003Cstrong>人が理解できる範囲というのは、物事をモデル化して予測できることのごく一部\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fh3>\r\n\u003Cp>\u003Cimg class=\"aligncenter size-full wp-image-44128\" src=\"\u002Fold-images\u002F3c68c2dd13bf243cb21461b7b3c1e119.jpg\" alt=\"\" width=\"2000\" height=\"1125\" \u002F>\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>\u003Cstrong>松尾：\u003C\u002Fstrong>私自身が今興味を持っているのは、「人間が“分かる”というのはどういうことか」という話です。ディープラーニングによって画像認識の精度がすごく上がっているとか、アルファ碁のようなものができるといったことの背景には、データから学習したモデルがあるわけですね。このモデルはめちゃくちゃ数多くのパラメーターを持っています。数千万から数億のパラメーターです。それをデータから学習している。それはもはや人が見ても分からないんですね。なぜそういう判断をしたのかが分からない。でも、精度は高い。そういう事例が相次いでいます。これが意味することは、「実は世の中には、人間は理解できないけれども、すでにモデル化できて予測できることが、想像以上に数多くあるのではないか」ということです。\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>そうすると、そもそも人が理解するというのは何か。人は少数パラメーター系しか理解できません。ところが、世の中には多数パラメーターでモデル化できることがたくさんあるわけですね。考えてみると、学問は、物理学、化学、生物学、心理学、経済学等々、いろいろな分野に分かれていますが、なぜでしょうか。そうでないと人が分からないから。人が少数パラメーターの系として理解できるものが、単に学問領域になっているだけなんです。たとえば量子力学と化学って絶対に関連している筈なんです。現象としては同じことを観察しているので。でも、いまだにくっついていません。なぜなら、量子力学という部分が少数パラメーターで、化学という部分がまた少数パラメーターで、その中間が多数パラメーター系になっているからです。ですから、おそらくデータからモデル化できる筈なんです。\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>ただ、もう人間はそこを理解できない。つまり、人が分かる範囲というのは、物事をモデル化して予測できることのごく一部である、と。そのごく一部を、人間は科学技術という形で見つけてきたんだということが少しずつ明らかになってくるのではないかと思っていまして、そこが僕は一番エキサイトしているところですね。\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>\u003Cimg class=\"aligncenter size-full wp-image-44129\" src=\"\u002Fold-images\u002Ffdb9a13a19bc00b51756f9a36fb43c78.jpg\" alt=\"\" width=\"2000\" height=\"1126\" \u002F>\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>\u003Cstrong>島田：\u003C\u002Fstrong>怖い話ですよね（会場笑）。だんだんシンギュラリティに近づいていくようなお話に感じました。先日、聖書をつらつら読んでみたんですが、そこに面白いことが書いてありました。あるとき、イエス・キリストの弟子たちが手を洗わずにご飯を食べていたのを見て、ファリサイ派と呼ばれるユダヤ教のグループは、「手を洗わずに食べちゃダメだろ」と言いました。そういう戒律がすごく厳しいので。すると、イエス・キリストは「食べ物に悪いものは1つもない」と答えたというんです。細菌があるから手は洗ったほうがいいに決まっているんですが、それが分かるまで千年の時間が必要だったわけですね。ただ、ユダヤ教の人たちは経験値的に「手を洗ったほうがよさそうだ」と分かっていた。これ、どこかAIの話にも通じるように感じます。\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>\u003Cstrong>松尾：\u003C\u002Fstrong>どちらかというと、人間が理解できるということに対して、我々は一歩引いて謙虚になるべきであって。我々は全知全能じゃないんですよね。そういうなかで、たとえば地球環境の問題ひとつとっても考えていかなければといけない。\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>\u003Cstrong>島田：\u003C\u002Fstrong>おっしゃる通りです。ということで、ぜひ皆さんもAIを勉強いただけたらと思います。松尾先生はいろいろと認定制度にも関わっているんですよね。\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>\u003Cstrong>松尾：\u003C\u002Fstrong>そうですね。ディープラーニングに関するG（ジェネラリスト）検定とか。\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>\u003Cstrong>島田：\u003C\u002Fstrong>数が増えれば増えるほど理解も深まるのではないかなと思いますので。G検定は役員の方でも受けることができるそうです。\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>\u003Cstrong>松尾：\u003C\u002Fstrong>日本社会は上がやると下がやらざるを得なくなるので、偉いほどお願いします（会場笑）。\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>\u003Cstrong>島田：\u003C\u002Fstrong>では、ここからは皆さんのご質問を受けたいと思います。\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>\u003Cstrong>会場質問者A：\u003C\u002Fstrong>AIが今後さらに広がっていくなかで、次世代を担う学生たちに必要となる教育はどんなものになるとお考えですか？\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>\u003Cstrong>松尾：\u003C\u002Fstrong>教育のことはよく聞かれますが、正直、僕としては答えがない状態です。たとえばインターネットが出てきた1990年代に、川邊さんは何かインターネットの教育を受けたのかというと、別にそんなことなくて、単にやっていただけだと思うんですよね。初期はそういうものだと思うんです。今のディープラーニングもまさにそういう感じで、「とにかくやればいいじゃん」と。環境は整っているし、どんどんやりやすくなっているし、やっているなかで新しいことも生まれますから。チャンスはたくさんあるわけだから挑戦したらいいということを、いつもインターネットにたとえて僕は話しています。\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>それで5年10年と時間が経ってきたとき、「インターネットをきちんと学校教育にも取り入れるべきだよね」とか、たとえば川邊さんのように活躍する方を生み出すために「中学教育や高校教育はどうあるべきか」とか、そういう議論になってくるんだと思います。でも、初期は出口に近いところからどんどんアニマルスピリッツでやるということがまず求められるんじゃないかなと思いますね。普段こういう風に答えるのはあまり良くないと思うんですが（会場笑）。\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>\u003Cstrong>島田：\u003C\u002Fstrong>実際、川邊さんはどのようにしてできるようになったんでしょうか。\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>\u003Cstrong>川邊：\u003C\u002Fstrong>まあ、アニマルスピリッツで（会場笑）、本能のままに面白いと思ったことを。いずれにしても、AIとロボティクスによって人間でなくてもできることは少しずつ増えていくと思うんです。それで、先ほど松尾先生がおっしゃっていたように「人間がやれる程度のことなんて」という風になってくる。だから、僕も子どもは3歳と1歳なのでどういう教育をしたらいいのかというのは自分でも考えるところがありますけれども、やはり人間にしかできないことを伸ばすことが大事なのかなと、個人的には思っています。\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>「じゃあ人間にしかできないことって何だろう」と考えるんですが、1つは意思決定ですよね。AIは判断や認識をするかもしれませんが、別に「こっちのほうへ行こう」という意思決定をしているわけではないので。それと、好きなもの、夢中になれるものを見つける。AIは夢中になったりしませんよね（笑）。あとは、人と向き合うこと。これも、おそらくは人間が当面強いままだと思います。ですから、そのあたりを自分の子どもにも頑張って欲しいなと思っています。\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>\u003Cstrong>島田：\u003C\u002Fstrong>住さんはいかがでしょうか。\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>\u003Cstrong>住：\u003C\u002Fstrong>今社内でカリキュラムを走らせている実感から申し上げますと、プログラミングは学生時代に少しやっておいたほうがいいのかなと思います。簡単なものでも結構なので。我々の時代はFORTRANのようなものがありましたけれども、今は文系の学生さんもそういうものを勉強していらっしゃる方が増えてきていますよね。そういうものを少しやっておくと入りやすいと思います。\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>\u003Cstrong>会場質問者B：\u003C\u002Fstrong>近い将来あらゆるところにAIが入り、ビッグデータを皆が活用できるようになったその先の差別化要因として、何が必要になるとお考えですか？\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>\u003Cstrong>住：\u003C\u002Fstrong>そこは我々のテーマでもありますが、「人間力」になると考えています。AIによるサービスはデータの独占性がない限りキャッチアップされるのも割と早いと思うんですね。一方、川邊さんもおっしゃっていた通り、そこで人間にしかできない仕事の部分を磨いていくことによって差別化できると考えています。我々の仕事には定型的な業務と人間にしかできない業務が混在しています。たとえば自動車保険で事故を起こした際に示談をまとめること。車体をこすった程度ならたぶんAIで処理できるし、おそらく1～2年以内に、定例業務としてそれができるようなフローもできあがると思います。今、大手3社は皆それに取り組んでいますから。ただ、人身事故のほうは人間にしかできません。感情の問題がありますので。被害者感情もあれば、加害者が「そもそも挨拶に行ったのか」といった話もあって、そういう部分で揉めていくんですよね。\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>\u003Cstrong>島田：\u003C\u002Fstrong>「ロボットで答えさせやがって」なんていう風になったり。\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>\u003Cstrong>住：\u003C\u002Fstrong>間違いなくそうなります。ですからAIで代替できる部分はすべてAIにする一方で、それを今まで担っていた人間の手をすべて開けて、徹底的に、人間にしかできないところを磨いていこう、と。AIのサービスが当たり前になってきたときは、それにプラスして人間が何をできるかで差がつくのではないかと我々は思っています。\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>\u003Cstrong>川邊：\u003C\u002Fstrong>「その先の付加価値」となると、ちょっと難しいですよね。それが分かっていればヤフーをもっと大きくできていると思うので（会場笑）。ただ、独創性は大切になると思います。ここも、そのうちAIのほうが独創的なことを考えるようになる可能性はあると思いますけれども、今のところは人間のほうが独創的だし、やはり人間の欲から生まれる独創性は大きいと思うので。とにかく、すべてにAIが行き届くと効率や能率といったものがフラット化すると思うので、そこで今は独創性みたいなものが付加価値として重要になると思っています。\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>\u003Cstrong>島田：\u003C\u002Fstrong>ソニーの北野（宏明氏：株式会社ソニーコンピュータサイエンス研究所代表取締役社長、工学博士）さんが「AIにノーベル賞を取らせよう」なんておっしゃっているのを聞くと、また怖い感じなんですが（会場笑）。\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>\u003Cstrong>川邊：\u003C\u002Fstrong>イノベーションというのは「異なるモノとモノの掛け合わせパターンの数でどれがヒットするか」といった話ですから、AIでもノーベル賞級のことができる可能性はありますよね。\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>\u003Cstrong>松尾：\u003C\u002Fstrong>AIが広がった先で産業的には何が起こるか。すごくいろいろなことが起こると思いますが、僕が最近よく言っているのは、巨大で非効率な産業が大きく変わるということです。そういう産業は世の中にたくさんありますが、今まではデータを取ることができなかったからそのまま放置されてきました。でも、そこにIoTが入ってイメージセンサが入ってデータを取ることができるようになると、先ほどのようなA\u002FBテストが回りはじめます。そうすると驚くほど効率化していく筈なんですよね。しかもそれがグローバルな規模で起こり、そこにプラットフォーマーが現れる。そういうことがさまざまな産業で今後起きると考えています。ですから、AIは1つのイネーブラーというか技術ですから、それをうまく使いながら効率化等を実現していくという戦いが今後は進んでいく、と。そういう意味では今後すごく面白くなるんじゃないかと考えています。\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>\u003Cstrong>会場質問者C：\u003C\u002Fstrong>AIの進化によって、今後何かしら人間の幸福からかけ離れてしまうようなものが生まれるリスクに備え、国や企業、あるいはプラットフォーマーに倫理的な枠組みを持たせるべきだとお考えでしょうか。\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>\u003Cstrong>住：\u003C\u002Fstrong>我々は自動車保険を主力にしていますが、自動運転の時代になると、たとえば衝突が避けられない状況で、「歩行者が数多くいる方向にハンドルを切らせるのか、歩行者が少ない方向へ切らせるのか」といった話がジレンマになるとよく言われています。あるいは、高齢者がいるほうなのか、子供がいるほうなのか、と。これについてはAI自体で解決するというより、なんらかの形で社会的コンセンサスをつくるしかないと考えています。国等によっても答えは変わると思いますので。そのコンセンサスに合わせてどのように保険商品を設計していくかというのが、我々にとってかなり大きなテーマになると考えています。ちょっと答えになっていないかもしれませんが。\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>\u003Cstrong>松尾：\u003C\u002Fstrong>保険に関して少し申し上げると、僕は保険会社の方々といろいろやりとりをさせていただくなかで勉強させてもらったことがあります。保険についてもデータ分析をすることでいろいろ効率化できるのではないかと、皆思うんですよね。ただ、実はそれは簡単で、自動車保険から18歳と19歳だけを省けばいいんですよ。明らかに事故率が高いので。ところが、それをフラットにすることによって若い人の保険料を年配の人が補う構造になるんですよね。ですから、そこには公的な側面があるんです。つまり、保険というのはデータで最適化しまくればいいというものはないし、「社会全体で助け合っていこう」という考え方の1つの形として、現在のようになっている、と。だからこそ規制があるという話なんだと思っています。そういう意味では、現状の諸々の仕組みについて、「なぜそうなっているのか」ということを再度考え直したうえで、それをいろいろな商品設計に組み込んでいくということも重要なのかもしれません。\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>\u003Cstrong>会場質問者D：\u003C\u002Fstrong>災害では初期行動が非常に大切だと考えています。今回の台風でも進路がかなり正確に分かっていたにも関わらず、これだけの死者が出てしまった。そこで、たとえば「どこの道路が冠水するか」「どこが通行止めかになるか」といった情報を出すため、今後どんな挑戦をしていかれるのかを伺いたいと思っています。\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>\u003Cstrong>川邊：\u003C\u002Fstrong>観測装置をつくってデータを取ることによって正確な予測や理論が生まれるわけですから、まずは正しい観測装置を日本中に埋め込むことが第一歩だと思います。降水や風について、もちろん今も観測所はありますが、現在のものと比較にならないほど多くのデータを日本のあちこちで取ることができるようにしていく。そうすれば、「ここは30分後に必ず冠水します」というのも分かるようになりますから。そのうえで、「避難してください」ではなく「早く2階に上がってください」等、具体的で適切な指示ができるようにすることも含め、住民の方々に適切にアプローチしていくことが大事になる、と。今のIoTパラダイムに絡めると、そういうお話になります。\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>また、今はグーグルが量子コンピューターを開発したという話も出ていますよね。実用化にはまだ時間かかると言われていますが。これは松尾先生にも伺いたいんですが、天気というのは複雑系の極みみたいなもので、パラメーターがたくさんある分野です。そこでも新しいコンピューティングの登場によって、今のスーパーコンピューターによる予測よりも格段に精度の高い天気予報に、おそらくはなっていく筈なんですよね。ですから次のパラダイムはより正確に、もう何日も前から「ここが必ず氾濫します」と予測できる方向になると思いますし、ITを使った減災もさらに進んでいくのでのではないでしょうか。我々はそのようにしていくつもりです。\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>\u003Cstrong>住：\u003C\u002Fstrong>地震の予知は非常に難しく、まだまだ課題がありますので、そこは地震工学の世界でも頑張っていただきたいなと思っています。で、水災・風災に関して言うと、こちらも非常に複雑で、どこが決壊するかという予測はすごく難しいんですね。内水氾濫等、さまざまな要素があって、すべてモデル化して予測するのは大変困難です。そこで考えられる1つのやり方は、自治体が出しているハザードマップの活用。そういうのをベースにして、もっと多くのセンサーを付けて、そのうえで水を検知したら早めにアラートを出す、と。今日お話ししたプレディクティブ・メンテナンスではないんですが、まずはそちらのほうが簡単にできると思います。予測自体や避難行動の指示というのは行政や法律との絡みもあるので。たとえば天気予報も我々は勝手に出せないんですね。そこは大きな課題がある部分だと思います。\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>\u003Cstrong>松尾：\u003C\u002Fstrong>最近すごく面白い研究を見ました。ディープラーニングの世界では大変著名なヨシュア・ベンジオ先生による、ストリートビューを洪水が起きたときの画像にしてしまうというものです。それによって、自分が住んでいる街で「こんなに水が来るんだ」というのをまざまざ知ることができる。その研究自体は気候変動に対して警鐘を鳴らす意味だったんですが、「今回の台風が来ると、このぐらいになるかも知れませんよ？」というのを画像で見せてあげるのは、1つの良い方法かもしれません。\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>\u003Cstrong>島田：\u003C\u002Fstrong>あと、東芝では「フェーズドアレイ気象レーダ」というものをつくっていまして、これを使うと、たとえば「30分後、ここにこれだけ降る」というのが確実に分かります。少し高いのが玉にキズですが（会場笑）。では、時間になりました。素晴らしいパネリストの皆さまに拍手をいただければと思います。ありがとうございました（会場拍手）。\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>＜\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fglobis.jp\u002Farticle\u002F7553\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u003Cstrong>前編はこちら\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fa>＞\u003C\u002Fp>",[91,101,108],{"id":79,"createdAt":92,"updatedAt":93,"publishedAt":92,"revisedAt":93,"slug":81,"name":94,"content":95,"image":96,"jobs":100},"2024-01-20T07:18:41.392Z","2026-07-29T19:54:23.438Z","川邊 健太郎","\u003Cp>大学在学中にベンチャー企業電脳隊を設立。その後設立したピー・アイ・エムとヤフーの合併に伴い、2000年にヤフーに入社。「Yahoo!モバイル」担当プロデューサー、社会貢献事業担当プロデューサー、「Yahoo!ニュース」などの責任者を歴任。2009年、GYAO 代表取締役に就任。2012年、ヤフー COOに就任。2018年、ヤフー 代表取締役社長CEO、ソフトバンク取締役に就任。2019年10月、会社分割による持株会社体制への移行に伴い、Zホールディングス 代表取締役社長CEO、ヤフー 代表取締役社長CEOに就任。2020年、ZOZO 取締役に就任。2021年3月ZホールディングスとLINEの経営統合に伴い、Zホールディングス 代表取締役社長Co-CEOに就任。同年6月にソフトバンクグループ 取締役に就任。2023年4月、Zホールディングス 代表取締役会長に就任。同年10月、グループ内再編に伴う社名変更により、LINEヤフー 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同大学院博士課程修了。博士（工学）。産業技術総合研究所研究員、スタンフォード大学客員研究員を経て、2007年より、東京大学大学院工学系研究科准教授。2019年より、教授。専門分野は、人工知能、深層学習、ウェブマイニング。人工知能学会からは論文賞（2002年）、創立20周年記念事業賞（2006年）、現場イノベーション賞（2011年）、功労賞（2013年）の各賞を受賞。2020-2022年、人工知能学会、情報処理学会理事。2017年より日本ディープラーニング協会理事長。2019年よりソフトバンクグループ社外取締役。2021年より新しい資本主義実現会議 有識者構成員。2023年よりAI戦略会議座長。2024年よりAI制度研究会座長。2024年より一般社団法人AIロボット協会理事。2025年よりパナソニック ホールディングス株式会社 社外取締役。\u003C\u002Fp>",{"url":116,"height":98,"width":99},"https:\u002F\u002Fimages.microcms-assets.io\u002Fassets\u002F1a050ff607a8466f90410e0b1991ebb5\u002F6fe71cbc54b043e5ba2560a6d09a1712\u002F%E3%83%95%E3%82%9A%E3%83%AD%E3%83%95%E5%86%99%E7%9C%9F(600%C3%97800)%20(1).png","東京大学大学院工学系研究科 教授",[119],{"id":120,"createdAt":121,"updatedAt":122,"publishedAt":121,"revisedAt":122,"slug":123,"name":124,"content":125,"image":126,"jobs":128},"id-767","2024-01-20T07:22:59.435Z","2026-02-06T08:59:56.683Z","767","島田 太郎","\u003Cp>新明和工業株式会社、シーメンス株式会社などを経て、2018年10月にコーポレートデジタル事業責任者（CSO）として株式会社東芝に入社。2019年4月より執行役常務 最高デジタル責任者（CDO）、2020年2月より東芝データ株式会社 代表取締役CEO、同年４月より東芝デジタルソリューションズ株式会社 取締役社長を歴任。2022年3月に株式会社東芝 代表執行役社長CEOに就任し、2023年12月より代表取締役 社長執行役員CEO 現在に至る。\u003Cbr>2022年5月より一般社団法人 量子技術による新産業創出協議会(Q-STAR)代表理事を務める。\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003C\u002Fp>",{"url":127,"height":98,"width":99},"https:\u002F\u002Fimages.microcms-assets.io\u002Fassets\u002F1a050ff607a8466f90410e0b1991ebb5\u002F4d68aa8806a345748ef9333bc038844d\u002F%E3%81%82%E3%81%99%E3%81%8B_1%E9%83%A8%E5%85%A8%E4%BD%93%E4%BC%9A_%E5%B3%B6%E7%94%B0%E5%A4%AA%E9%83%8E(600%C3%97800).png","株式会社 東芝 代表取締役 社長執行役員 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Premium",1534,"グロービス経営大学院学長の堀義人が、日本を代表するビジネスリーダーに5つの質問（能力開発／挑戦／試練／仲間／志）を投げかけ、その人生哲学を解き明かします。第6回目のゲストは、楽天株式会社代表取締役会長兼社長の三木谷浩史氏。これまで、どうやって能力を鍛えてきたか、楽天創業の背景、大切にしている価値観などについて聞いていきます。（肩書きは2020年11月17日撮影当時のもの）\r\n\r\n三木谷　浩史　楽天株式会社　代表取締役会長兼社長\r\n堀　義人　グロービス経営大学院　学長　グロービス・キャピタル・パートナーズ　代表パートナー",[749,755,759,763],{"fieldId":750,"name":751,"videos":752},"learning_point","イントロダクション",[753],{"preview_url_s":754,"is_public":198},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F499519872\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=4ab3f336d66f23bce3c69c4ede8a4a8558537cc9f28475990de2d66336c0f0c4",{"fieldId":750,"name":756,"videos":757},"能力開発",[758],{"is_public":198},{"fieldId":750,"name":760,"videos":761},"挑戦・試練",[762],{"is_public":130},{"fieldId":750,"name":764,"videos":765},"仲間・志",[766],{"is_public":130},{"id":768,"starts_at":769,"photo":770,"category":771,"name":772,"course_type":745,"video_duration":773,"description":774,"learning_points":775},"531932cf","2021-02-03T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F2659\u002Fthumb_531932cf.png",{"name":185},"リーダーの挑戦⑦　星野佳路氏（星野リゾート代表）",3195,"グロービス経営大学院学長の堀義人が、日本を代表するビジネスリーダーに5つの質問（能力開発／挑戦／試練／仲間／志）を投げかけ、その人生哲学を解き明かします。第7回目のゲストは、星野リゾート代表の星野佳路氏。留学時代に学んだこと、ビジネス理論を学ぶことの大切さ、家業継承に対する思い、星野リゾートのビジョンや人事制度などについて聞いていきます。（肩書きは2020年12月16日撮影当時のもの）\r\n\r\n星野　佳路　星野リゾート　代表\r\n堀　義人　グロービス経営大学院　学長　グロービス・キャピタル・パートナーズ　代表パートナー",[776,780,783,787,791,795,799],{"fieldId":750,"name":751,"videos":777},[778],{"preview_url_s":779,"is_public":198},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F505074852\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=aed2664e48f0df27facda93c092f66170cd5001d8d7ddad7810d872105cb3f9b",{"fieldId":750,"name":756,"videos":781},[782],{"is_public":198},{"fieldId":750,"name":784,"videos":785},"挑戦",[786],{"is_public":130},{"fieldId":750,"name":788,"videos":789},"試練",[790],{"is_public":130},{"fieldId":750,"name":792,"videos":793},"仲間",[794],{"is_public":130},{"fieldId":750,"name":796,"videos":797},"志",[798],{"is_public":130},{"fieldId":750,"name":800,"videos":801},"質問・回答",[802],{"is_public":130},{"id":804,"starts_at":805,"photo":806,"category":807,"name":808,"course_type":745,"video_duration":809,"description":810,"learning_points":811},"d2a4b3a8","2021-01-18T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F2630\u002Fthumb_d2a4b3a8.png",{"name":185},"リーダーの挑戦⑤　藤田晋氏（サイバーエージェント代表取締役）",3101,"グロービス経営大学院学長の堀義人が、日本を代表するビジネスリーダーに5つの質問（能力開発／挑戦／試練／仲間／志）を投げかけ、その人生哲学を解き明かします。第5回目のゲストは、サイバーエージェント代表取締役の藤田晋氏。起業の理由、経営をどうやって学んだか、アメーバブログ・ABEMAの立ち上げ、経営チームづくりについてなど聞いていきます。（肩書きは2020年12月11日撮影当時のもの）\r\n\r\n藤田　晋　サイバーエージェント　代表取締役\r\n堀　義人　グロービス経営大学院　学長　グロービス・キャピタル・パートナーズ　代表パートナー",[812,816,819,822,825,828,831],{"fieldId":750,"name":751,"videos":813},[814],{"preview_url_s":815,"is_public":198},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F499500552\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=cdacc04a1bcb6e461589821b72c4f4290a108fa4c0a7ed583a31d2169a0ff02f",{"fieldId":750,"name":756,"videos":817},[818],{"is_public":198},{"fieldId":750,"name":784,"videos":820},[821],{"is_public":130},{"fieldId":750,"name":788,"videos":823},[824],{"is_public":130},{"fieldId":750,"name":792,"videos":826},[827],{"is_public":130},{"fieldId":750,"name":796,"videos":829},[830],{"is_public":130},{"fieldId":750,"name":800,"videos":832},[833],{"is_public":130},{"id":835,"starts_at":836,"photo":837,"category":838,"name":839,"course_type":745,"video_duration":809,"description":840,"learning_points":841},"992c2fe2","2021-03-12T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F2679\u002Fthumb_992c2fe2.png",{"name":185},"リーダーの挑戦⑨　南場智子氏（DeNA会長）","グロービス経営大学院学長の堀義人が、日本を代表するビジネスリーダーに5つの質問（能力開発／挑戦／試練／仲間／志）を投げかけ、その人生哲学を解き明かします。第9回目のゲストは、DeNA会長の南場智子氏。DeNA創業のきっかけ、経営の苦難、DeNAの社員育成、独自の人事制度などについて聞いていきます。（肩書きは2021年1月27日撮影当時のもの）\r\n\r\n南場　智子　株式会社ディー・エヌ・エー 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生哲学を解き明かします。今回のゲストは、チームラボ代表の猪子寿之氏。アートに目覚めたきっかけ、どうやって能力を鍛えたのか、チームラボ創業の経緯、今後のビジョンなどについて聞いていきます。（肩書きは2021年2月26日撮影当時のもの）\r\n\r\n猪子　寿之　チームラボ　代表\r\n堀　義人　グロービス経営大学院　学長　グロービス・キャピタル・パートナーズ　代表パートナー",[967,971,974,977,980,983,986],{"fieldId":750,"name":751,"videos":968},[969],{"preview_url_s":970,"is_public":198},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F524069447\u002Frendition\u002F360p\u002Ffile.mp4?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=834608c9772e8a789abb1820fe97968a8c1cf4c590d2f3219eb84017add54cff",{"fieldId":750,"name":756,"videos":972},[973],{"is_public":198},{"fieldId":750,"name":784,"videos":975},[976],{"is_public":130},{"fieldId":750,"name":788,"videos":978},[979],{"is_public":130},{"fieldId":750,"name":792,"videos":981},[982],{"is_public":130},{"fieldId":750,"name":796,"videos":984},[985],{"is_public":130},{"fieldId":750,"name":862,"videos":987},[988],{"is_public":130},{"id":990,"starts_at":991,"photo":992,"category":993,"name":994,"course_type":745,"video_duration":995,"description":996,"learning_points":997},"966b323f","2020-11-27T04:27:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F2600\u002Fthumb_966b323f.png",{"name":185},"リーダーの挑戦③　妹島和世氏（建築家）",2957,"グロービス経営大学院学長の堀義人が、日本を代表するビジネスリーダーに5つの質問（能力開発／挑戦／試練／仲間／志）を投げかけ、その人生哲学を解き明かします。第3回目のゲストは、建築家の妹島和世氏。今までどうやって能力を鍛えてきたか、独立後の挑戦について、妹島氏の哲学についてなど聞いていきます。（肩書きは2020年10月撮影当時のもの） \r\n\r\n妹島　和世　建築家 \r\n堀　義人　グロービス経営大学院　学長　グロービス・キャピタル・パートナーズ　代表パートナー",[998,1002,1005,1008,1011,1014,1017],{"fieldId":750,"name":751,"videos":999},[1000],{"preview_url_s":1001,"is_public":198},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fexternal\u002F477420736.sd.mp4?s=a353868a2eba104ca650a0fbdd58adaf95513f95&profile_id=164",{"fieldId":750,"name":756,"videos":1003},[1004],{"is_public":198},{"fieldId":750,"name":784,"videos":1006},[1007],{"is_public":130},{"fieldId":750,"name":788,"videos":1009},[1010],{"is_public":130},{"fieldId":750,"name":792,"videos":1012},[1013],{"is_public":130},{"fieldId":750,"name":796,"videos":1015},[1016],{"is_public":130},{"fieldId":750,"name":800,"videos":1018},[1019],{"is_public":130},{"id":1021,"starts_at":1022,"photo":1023,"category":1024,"name":1025,"course_type":745,"video_duration":1026,"description":1027,"learning_points":1028},"a33352f8","2021-05-21T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F2748\u002Fthumb_a33352f8.png",{"name":185},"リーダーの挑戦⑭　キャシー松井氏（元ゴールドマン・サックス証券株式会社副会長）",3212,"グロービス経営大学院学長の堀義人が、日本を代表するビジネスリーダーに5つの質問（能力開発／挑戦／試練／仲間／志）を投げかけ、その人生哲学を解き明かします。今回のゲストは、元ゴールドマン・サックス証券株式会社副会長のキャシー松井氏。ハンディの乗り越え方、伝え方の工夫、個人取締役会をつくった理由、がんを公表した経緯、今後のビジョンなどについて聞いていきます。（肩書きは2021年3月10日撮影当時のもの）\r\n\r\nキャシー　松井　元ゴールドマン・サックス証券株式会社副会長\r\n堀　義人　グロービス経営大学院　学長　グロービス・キャピタル・パートナーズ　代表パートナー",[1029,1033,1036,1039,1042,1045,1048],{"fieldId":750,"name":751,"videos":1030},[1031],{"preview_url_s":1032,"is_public":198},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fexternal\u002F551798699.sd.mp4?s=d50e9e06bbf6d71460c17bc9d5be1fdbca527454&profile_id=164",{"fieldId":750,"name":756,"videos":1034},[1035],{"is_public":198},{"fieldId":750,"name":784,"videos":1037},[1038],{"is_public":130},{"fieldId":750,"name":788,"videos":1040},[1041],{"is_public":130},{"fieldId":750,"name":792,"videos":1043},[1044],{"is_public":130},{"fieldId":750,"name":796,"videos":1046},[1047],{"is_public":130},{"fieldId":750,"name":862,"videos":1049},[1050],{"is_public":130},10,{"contents":1053,"totalCount":1335,"offset":246,"limit":1051},[1054,1083,1100,1141,1158,1173,1206,1222,1246,1295],{"id":1055,"starts_at":1056,"photo":1057,"category":1058,"name":1059,"course_type":745,"video_duration":1060,"description":1061,"learning_points":1062},"05a525f5","2021-04-12T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F2701\u002Fthumb_05a525f5.png",{"name":221},"この人に聞く／不安やストレスに打ち勝つ「最強メンタル」のつくり方",511,"不安やストレスに打ち勝つための「最強メンタル」のつくり方を、科学的・身体的・思考的なアプローチから、脳科学者の茂木健一郎氏が解説します。（肩書きは2021年2月16日撮影当時のもの）\r\n\r\n茂木　健一郎　脳科学者\r\n",[1063,1067,1071,1075,1079],{"fieldId":750,"name":751,"videos":1064},[1065],{"preview_url_s":1066,"is_public":198},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fexternal\u002F529179110.sd.mp4?s=4e42653cc922f657fca0476dbef50a2883c3a324&profile_id=164",{"fieldId":750,"name":1068,"videos":1069},"「前頭葉」を鍛えよ",[1070],{"is_public":198},{"fieldId":750,"name":1072,"videos":1073},"「腸内環境」を整えよ",[1074],{"is_public":130},{"fieldId":750,"name":1076,"videos":1077},"「脳の免疫力」を鍛えよ",[1078],{"is_public":130},{"fieldId":750,"name":1080,"videos":1081},"「楽観的」に行動せよ",[1082],{"is_public":130},{"id":1084,"starts_at":1085,"photo":1086,"category":1087,"name":1088,"course_type":745,"video_duration":1089,"description":1090,"learning_points":1091},"7f416bdb","2022-04-15T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F3158\u002Fthumb_00-b77c36698690edebb288b98e1d342d344698973fbc3f6975eb9bf95180b8bd33.jpg",{"name":165},"質問力を上げるためには「ファシリテーション」のステップを理解せよ！／みんなの相談室Premium",704,"日常にある身近な疑問を、ビジネス知識を使って解決する「みんなの相談室Premium」。\r\n今回寄せられたのは、「相手の価値観を理解するためには、質問が大事だと思うのですが、うまくできません。どうしたら、質問がうまくなるでしょうか」というお悩み。相手がどんどん話してくれる状態を作るために必要な「ファシリテーション」のさばきの技法について、グロービス経営大学院教員・林浩平が解説します。（肩書きは2022年1月13日撮影当時のもの）\r\n\r\n林　浩平　グロービス経営大学院　教員\r\n名越　涼　アナウンサー\r\n",[1092,1096],{"fieldId":750,"name":751,"videos":1093},[1094],{"preview_url_s":1095,"is_public":198},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F696360078\u002Frendition\u002F360p?loc=external&oauth2_token_id=1612052367&signature=2df87ee86987e98b33ebb535a62261179d1dbbff6c541ab43caf485da3f4cd26",{"fieldId":750,"name":1097,"videos":1098},"本編",[1099],{"is_public":130},{"id":1101,"starts_at":1102,"photo":1103,"category":1104,"name":1105,"course_type":745,"video_duration":1106,"description":1107,"learning_points":1108},"49d3d31a","2022-03-14T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F3101\u002Fthumb_00-143ca34df61b02c34cbc2b0d521c719fa058e876893425e566d72f03c9c2a731.png",{"name":165},"この人に聞く／スポーツ界の喋りのプロが語る、話し方・伝え方の極意～関野浩之氏（フリーアナウンサー）",1057,"2021年夏、コロナ禍で行なわれた東京オリンピック・パラリンピック。その開閉会式で日本語MCを務めたのは、サッカー日本代表戦でスタジアムMC、プロ野球ドラフト会議の司会進行などを務めるスポーツ界の喋りのプロ・関野浩之氏でした。数十年に亘り、日本のスポーツシーンを彩ってきた関野氏に、これまでの仕事の経歴や、人と話すときに心掛けていること、人に伝わる話し方の極意などを伺います。スポーツ好きの方、プレゼンテーションなどに不安を抱いている方必見のインタビューです。（肩書きは2022年1月25日撮影当時のもの） \r\n\r\n関野　浩之　フリーアナウンサー\r\n",[1109,1113,1117,1121,1125,1129,1133,1137],{"fieldId":750,"name":751,"videos":1110},[1111],{"preview_url_s":1112,"is_public":198},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fprogressive_redirect\u002Fplayback\u002F684525757\u002Frendition\u002F360p?loc=external&oauth2_token_id=1586354753&signature=41e18659bb6b4961dcaadcd3884e8280e38134720e328fd46c3fe612c83c6464",{"fieldId":750,"name":1114,"videos":1115},"サッカー日本代表のスタジアムアナウンサーを始めたきっかけ・仕事への心構え",[1116],{"is_public":198},{"fieldId":750,"name":1118,"videos":1119},"プロ野球ドラフト会議の司会を始めたきっかけ・仕事への心構え",[1120],{"is_public":130},{"fieldId":750,"name":1122,"videos":1123},"関野氏が人と話すときに心掛けていること",[1124],{"is_public":130},{"fieldId":750,"name":1126,"videos":1127},"人に「伝わる声」で話すために",[1128],{"is_public":130},{"fieldId":750,"name":1130,"videos":1131},"話すことに「苦手意識がある方」がするべき心構えとは",[1132],{"is_public":130},{"fieldId":750,"name":1134,"videos":1135},"関野氏のこれまでで一番の挑戦とその乗り越え方",[1136],{"is_public":130},{"fieldId":750,"name":1138,"videos":1139},"話し方・伝え方に不安を抱えるビジネスパーソンへメッセージ",[1140],{"is_public":130},{"id":1142,"starts_at":1143,"photo":1144,"category":1145,"name":1146,"course_type":745,"video_duration":1147,"description":1148,"learning_points":1149},"a2fe638c","2021-12-08T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F2977\u002Fthumb_00-4cf0f23cc17bc95115d6ac1b4ea8c71654545bbfe745e74d55c8733bcabc8464.jpg",{"name":221},"勉強する習慣をつけたい人は「BPR」で仕事もプライベートも充実させよう／みんなの相談室Premium",487,"日常にある身近な疑問を、ビジネス知識を使って解決する「みんなの相談室Premium」。\r\n今回寄せられたのは、「新しいスキルを学ぶためのスクールに入りたいと思っています。\r\n勉強時間の目安が週20時間なのですが、これまで勉強の習慣もなく、仕事をしながらだと難しいなと感じます。どのように勉強の計画を立てたら良いのでしょうか？」というお悩み。まじめなビジネスパーソンによくある悩みをグロービス経営大学院教員・林浩平が「BPR」という用語を使って解説します。（肩書きは2021年10月20日撮影当時のもの）\r\n\r\n林　浩平　グロービス経営大学院　教員\r\n名越　涼　アナウンサー\r\n\r\n",[1150,1155],{"fieldId":750,"name":1151,"videos":1152},"ダイジェスト",[1153],{"preview_url_s":1154,"is_public":198},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fexternal\u002F650193634.sd.mp4?s=c51116ca3402d7b30e494c280483cd8635ee9cc7&profile_id=164",{"fieldId":750,"name":1097,"videos":1156},[1157],{"is_public":130},{"id":740,"starts_at":741,"photo":742,"category":1159,"name":744,"course_type":745,"video_duration":746,"description":747,"learning_points":1160},{"name":185},[1161,1164,1167,1170],{"fieldId":750,"name":751,"videos":1162},[1163],{"preview_url_s":754,"is_public":198},{"fieldId":750,"name":756,"videos":1165},[1166],{"is_public":198},{"fieldId":750,"name":760,"videos":1168},[1169],{"is_public":130},{"fieldId":750,"name":764,"videos":1171},[1172],{"is_public":130},{"id":1174,"starts_at":1175,"photo":1176,"category":1177,"name":1178,"course_type":745,"video_duration":1179,"description":1180,"learning_points":1181},"f51d47a0","2020-12-01T04:33:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F2609\u002Fthumb_f51d47a0.png",{"name":175},"この人に聞く／ワークマン急成長の秘密「しない経営」と「データ経営」",486,"4000億円の空白市場を切り拓き、10期連続最高益を記録するワークマン。残業、ノルマ、期限なしの「しない会社」がどのように客層拡大して業績を上げたのか？急成長の仕掛け人に、ワークマンの経営戦略を聞いていきます。（肩書きは2020年11月2日撮影当時のもの）\r\n\r\n土屋　哲雄　株式会社ワークマン　専務取締役",[1182,1186,1190,1194,1198,1202],{"fieldId":750,"name":751,"videos":1183},[1184],{"preview_url_s":1185,"is_public":198},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fexternal\u002F483843814.sd.mp4?s=6bdd2f3c1250735a92b5be8e56e552b8b1d2a430&profile_id=164",{"fieldId":750,"name":1187,"videos":1188},"ワークマン独自の社内改革とは",[1189],{"is_public":198},{"fieldId":750,"name":1191,"videos":1192},"「しない経営」とは",[1193],{"is_public":130},{"fieldId":750,"name":1195,"videos":1196},"Amazonに負けないための「しない経営」とは",[1197],{"is_public":130},{"fieldId":750,"name":1199,"videos":1200},"「データ経営」について",[1201],{"is_public":130},{"fieldId":750,"name":1203,"videos":1204},"あるべきリーダーの姿とは",[1205],{"is_public":130},{"id":1207,"starts_at":1208,"photo":1209,"category":1210,"name":1211,"course_type":745,"video_duration":1212,"description":1213,"learning_points":1214},"092d3b66","2021-09-10T04:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F2859\u002Fthumb_092d3b66.jpg",{"name":165},"同僚にイライラするときには「アサーション」を心掛けよう／みんなの相談室Premium",609,"日常にある身近な疑問を、ビジネス知識を使って解決する「みんなの相談室Premium」。\r\n今回寄せられたのは、「私は仕事が出来ない部下と一緒に仕事すると、ついイラッとしてしまいます。部下の人間性は嫌いではないのですが、どうやって付き合っていったら良いでしょうか。」というお悩み。人間関係でのイライラと向き合うためにすべきことを「アサーション」という考え方を用いて、グロービス経営大学院教員・金子浩明が解説します。（肩書きは2021年7月26日撮影当時のもの）\r\n\r\n金子　浩明　グロービス経営大学院　教員\r\n名越　涼　アナウンサー\r\n",[1215,1219],{"fieldId":750,"name":1151,"videos":1216},[1217],{"preview_url_s":1218,"is_public":198},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fexternal\u002F595056752.sd.mp4?s=a961a0997ef4b466fe4ff05c62ee6e572decc383&profile_id=164",{"fieldId":750,"name":1097,"videos":1220},[1221],{"is_public":130},{"id":768,"starts_at":769,"photo":770,"category":1223,"name":772,"course_type":745,"video_duration":773,"description":774,"learning_points":1224},{"name":185},[1225,1228,1231,1234,1237,1240,1243],{"fieldId":750,"name":751,"videos":1226},[1227],{"preview_url_s":779,"is_public":198},{"fie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学び放題×知見録 公式アプリをダウンロード！","https:\u002F\u002Fglobis.jp\u002Farticle\u002Frzo3ys8hk\u002F",{"image":1345,"link":1350,"blank":130},{"url":1346,"height":1347,"width":1348,"alt":1349},"https:\u002F\u002Fimages.microcms-assets.io\u002Fassets\u002F1a050ff607a8466f90410e0b1991ebb5\u002F216ec9121246407798a3c65a65c780dc\u002Fa274_uservoice_sp_144ppi.jpg",1200,3600,"グロービス学び放題 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