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href=\"https:\u002F\u002Famzn.to\u002F2KMZFNE\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">ビジネススクールで教えている 武器としてのITスキル\u003C\u002Fa>』の座談会Part2をお送りします（Part1は\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fglobis.jp\u002Farticle\u002F6377\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">こちらから\u003C\u002Fa>）。今回は、特にビッグデータやAIに造詣の深いグロービス経営大学院の教員、鈴木健一（グロービスAI経営教育研究所=GAiMERi所長を兼務）と武井涼子（専門分野はマーケティング）に話を聞きました。\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\n\u003Ch3>\u003Cstrong>日本のマーケティングは15年遅れ\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fh3>\n\u003Cp>\u003Cstrong>嶋田：\u003C\u002Fstrong>データやAIを使った経営トレンドに関して、最近気になったニュースはありますか。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cstrong>\u003Cimg class=\"img_pl\" style=\"float: right; width: 400px; height: 300px;\" src=\"https:\u002F\u002Fchikenrokuglobis.s3-ap-northeast-1.amazonaws.com\u002Fuploads\u002Fimages\u002F8372\u002Fcontent_1449.jpg\" alt=\"武井さん\" \u002F>武井：\u003C\u002Fstrong>象徴的なこととして、アメリカのセールスフォースという会社の動きがあります。最近、ついにアドビも抜いて世界最大のマーケティングサービスの会社になりました。彼らがちょうど1年前の春、「アインシュタイン」というAIを開発したのですが、それがたったの半年くらいで多くの大企業に導入されるようになった。昨年、同社のマーケティングのヘッドに話をうかがう機会があったのですが、どんな大企業のデータでも、1日あればすべて解析できるということです。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>マーケティング関連のデータはもちろん、担当者の人事関連のデータもアインシュタインに入れると、何かしらのアウトプットが出てくるようになっている。それが非常に短期間に実用化されたというのは非常に象徴的だと思います。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cstrong>嶋田：\u003C\u002Fstrong>なるほど。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cstrong>武井：\u003C\u002Fstrong>日本企業でも、「データがあるのでどう使えばいいのか教えてほしい」という相談がよく来ます。データというものに対する関心の高さは間違いなく高まっています。ただ、日本の企業が遅れているのは否めません。たとえば私が知る限りでは米国の企業などは、昔からサービスデザインからR&D、セールスの最前線に至るまでマーケティング・リサーチの結果に基づいて判断する文化がすでにあり、そこにデータやAIが出てきたことで、新しい技術を用いてサポートをする体制が出来はじめている。元からデータは取ってでも使うのが当たり前だったところに、データが簡単に取れる環境が整ったことで、今はむしろ取れるデータの所属や匿名性の問題などに強い関心が集まっています。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>ただし、どの企業でも悩みはあります。これだけ情報処理能力が上がったのに、取れるデータも飛躍的に増えてきたため使われるデータの比率はむしろ下がっている。必要なデータの取捨選択と、データごとの連携には苦しんでいるようですね。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cstrong>嶋田：\u003C\u002Fstrong>マーケティングに関して言うと、日本企業とアメリカ企業では何年くらいの差がある感じでしょうか？\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cstrong>武井：\u003C\u002Fstrong>日本が15年遅れといったところでしょうか。10年ほど前に様々な企業がマーケティング・システム統合に大きな投資をした印象がありますが、日本ではまだそうしたシステムの導入がされていない企業も多いですね。そもそも、伝統的にマーケティング部門が弱く、マーケティング・リサーチに適切に投資をすることが少ないように思います。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>その結果、実は専門職的要素の色濃いマーケティングのプロが育つ環境ではなかった。あまり調査をしないことから、マーケティングに勘と経験が使われることも多く、結果としてマーケティングデータに関する情報リテラシーが低いという問題もあります。アメリカで人材不足という場合、コンピューター・エンジニアリングの博士取得者クラスが足りないという話であることが多いのに対し、日本はそれ以前のマーケティング担当者のレベルでつまずいている。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cstrong>鈴木：\u003C\u002Fstrong>武井さんの専門であるマーケティングやウェブの分野などではかなりAIによるデータ活用が進んでいますが、一方で難しい分野もあります。たとえば自然言語処理なんかはコンピューターに意味を理解させるという点ではまだまだ困難があり、長い文章の意味を解釈するのは非常に難しいです。いずれにせよ、何をAIにさせるべきなのかをしっかり考えることが大事です。\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fglobis.jp\u002Farticle\u002F2221\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">クリティカル・シンキング\u003C\u002Fa>でいうところのイシューの設定が正しくできないと、結局何もできない。適切なデータの前処理なんかもできませんしね。データさえ集めれば何とかなるというのは危ない考え方だと思います。\u003C\u002Fp>\n\u003Ch3>\u003Cstrong>敷居は下がっている\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fh3>\n\u003Cp>\u003Cstrong>鈴木：\u003C\u002Fstrong>最近の動きでいえば、データロボット（機械学習自動化プラットフォーム）などのツールがどんどんでてきたのは面白い動きですね。コードレス（自分でコードをかかずにプログラミングなどをすること）、かつクラウド上でいろいろな分析ができる。もう少しすればデータサイエンティストでなくても、ビジネスサイドの人間がいろいろな分析をして意思決定に活かせるようになるかもしれない。いまは「プログラミング勉強しなくちゃ」のようなことを言っているけど、コードレスの動きがもっと進めば、ハードルは一気に下がる可能性はあります。ビジネスサイドに人間が課題意識をしっかり持って考えることができれば、「じゃあどんなデータが必要なのか」ということも考えやすくなるでしょう。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cstrong>\u003Cimg class=\"alignnone\" style=\"float: left; width: 400px; height: 300px;\" src=\"https:\u002F\u002Fchikenrokuglobis.s3-ap-northeast-1.amazonaws.com\u002Fuploads\u002Fimages\u002F8334\u002Fcontent_shimadasan.png\" alt=\"嶋田さん\" \u002F>嶋田：\u003C\u002Fstrong>日本で注目されている企業はありますか。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cstrong>武井：\u003C\u002Fstrong>マーケティングへのデータ活用ということでよく例に上がるのはエアラインとか一部の銀行でしょうか。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cstrong>鈴木：\u003C\u002Fstrong>昔から腰を据えて組織的にデータ分析に取り組んできた企業、ということでは大阪ガスが有名ですね。河本薫さん（データサイエンティスト・オブ・ザ・イヤー初代受賞者）がずっとそれを率いていた。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cstrong>武井：\u003C\u002Fstrong>先日、あるアメリカのウェブベースのグローバルサービス企業のプロモーション・ヘッドの友人と話をしました。彼女の会社はまさにデータありきでプロモーションを行っているのですが、データのクレンジングに苦労しているとのことでした。データのことがよくわかっている企業ですらそういう状況であるように、データを適切に動かしていくには実務上の意外なハードルがたくさんあるのです。そこで感じるのは、どのレベルまで実務を理解してデータを使いたいと話しているのか、ということです。「できることとやれること、そのためにやらなくてはいけないこと」が分かっているレベル感が企業によって大きく違うという点ですね。よくわかっている会社もあれば、「データさえ取ればなんかできるんじゃないか？」というレベルの会社もある。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cstrong>嶋田：\u003C\u002Fstrong>悩んでいる部分のレベル差が大きいわけですね。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cstrong>武井：\u003C\u002Fstrong>マーケティングデータの活用法としてカスタマイズがあるわけですが、顧客は自分用にカスタマイズされたサービスにはより多くのお金を使うという調査もあります。アマゾンなどはそこがすごい。勘と経験では勝てないわけです。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>ただ、鈴木さんが言うように、世の中はコードレスの方向に向かっている。最近はウェブを作るのも簡単にコード書かないでできるサービスも出てきていますから。ビジネスを分かっている人が、今回この本に書いたようなこと、たとえばデータの種類や扱い方などを理解できれば、技術の進化によって、別にプログラミングやコンピューターサイエンスの知識がなくてもそれを活用できる機会はどんどん広がると思います。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cstrong>鈴木：\u003C\u002Fstrong>AIを機械学習と捉えるなら、機械が得意なことをしっかり理解し、それを踏まえて仕事を与えると生産性があがる。まさにテクノベート・シンキングです。機械学習というものがどんなものなのかをまずは正しく知ることが必要です。インプットからアウトプットが出てくる流れは一見複雑ですが、意外とシンプルな事柄の積み上げですから。\u003C\u002Fp>\n\u003Ch3>\u003Cstrong>バランスの良い知識・スキルの習得が遅れている\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fh3>\n\u003Cp>\u003Cstrong>武井\u003C\u002Fstrong>：今回はテクノロジーの話をしていますが、それ以前にマーケティングの全体像を知らないという人も多いですね。それではデータの扱いだけ知ったところで効果的な活用はできません。たとえば真にブランド戦略を理解している経営者などはまだ少ないのではないでしょうか。そこにいきなりAIを用いたプロモーションだけ持ちこもうとしても機能しません。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cstrong>嶋田：\u003C\u002Fstrong>当然ながら、経営学に対する全般的な知識の習得も必要ですね。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cstrong>鈴木：\u003C\u002Fstrong>その上で、AIは個別化のためのツールという理解も必要かと思います。全体像を見据えたうえで、自分のビジネスの中でどのように個別化して活用できるかという視点が必要です。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cstrong>武井：\u003C\u002Fstrong>今回この本にも書かれているとおり、たとえばアルゴリズム等がどのようなものなのかを知っているだけでも、自分のやりたいことがシステム部門に適切に針路を与えるものなのか否かを判断しやすくなると思います。\u003C\u002Fp>\n\u003Ch3>\u003Cstrong>鍵になるのは「体感値」\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fh3>\n\u003Cp>\u003Cstrong>鈴木：\u003C\u002Fstrong>個人的には、やはり体感値が大事と思います。本などを読んで「わかっている」というレベルと、多少なりとも自分で手を動かして「できる」というレベルは全然違う。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cstrong>嶋田：\u003C\u002Fstrong>それを忙しいビジネスパーソンがやってみるとしたら、どのようにやってみるとよいですか？\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cstrong>武井：\u003C\u002Fstrong>マーケティングであれば自分でマーケティング・リサーチをやってみて、そのデータを分析してみるといいと思います。無料のオンラインアンケートツールの「\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fjp.surveymonkey.com\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">サーベイモンキー\u003C\u002Fa>」でも一度使ってみるといい。ウェブサイトに「\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.google.com\u002Fintl\u002Fja_jp\u002Fanalytics\u002F#?modal_active=none\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Google Analytics\u003C\u002Fa>」を入れるのだって簡単です。その結果を見て分析するのもいいでしょう。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cstrong>鈴木：\u003C\u002Fstrong>素朴にAIに触ってみるというなら感情（センチメント）の分析などをしてみると体感値にはなるでしょう。何でもできるというわけではないですが、コードレスの時代ですから、たとえばマイクロソフトの「\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fazure.microsoft.com\u002Fja-jp\u002F\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Azure\u003C\u002Fa>」を使ってブロックダイアグラム的に機械学習を組んでみるなど、できることはいろいろあります。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>たとえばAzureだとAPIを発行することもできるので、簡単なレコメンデーションなんかはできますね。グロービス経営大学院の研究プロジェクトでも、何も知らない学生にAzureを使ってリコメンデーションの仕組みを作ってもらうなんていう課題もありました。実際にそれを会社が使うかどうかは別としても、簡単な「お遊び」以上の体験をすることは難しくはありません。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>現時点では、そうしたことを知っている人は少ないし、自分で手を動かした人はもっと少ない。だからこそ、一般のビジネスパーソンにとってはチャンスとも言えます。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cstrong>武井：\u003C\u002Fstrong>一度そうしたことをやってみると、理想と現実の差なども分かります。そうしたこともぜひ体感してほしいですね。\u003C\u002Fp>\n\u003Ch3>\u003Cstrong>1\u003C\u002Fstrong>\u003Cstrong>人だけでは始めない\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fh3>\n\u003Cp>\u003Cstrong>武井：\u003C\u002Fstrong>特に業務に関わることは1人でやらないことが大事だと思います。たとえば今は個人情報の保護だけでもものすごい問題が起きる可能性がある。1人だけでは始めない、しかし小さくは始める。この感覚が大事です。小さな成功を積みながら、組織でできるという感覚を掴んでいくことが大切です。それが積み重なると、リアルな「データを使った経営」ができるようになる。その際、スポンサーとオーナーをつけることが大事です。組織のオーソライズはやはり必要ですね。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cstrong>\u003Cimg class=\"img_pl\" style=\"float: right; width: 400px; height: 300px;\" src=\"https:\u002F\u002Fchikenrokuglobis.s3-ap-northeast-1.amazonaws.com\u002Fuploads\u002Fimages\u002F8333\u002Fcontent_IMG_1423.JPG\" alt=\"鈴木さん\" \u002F>鈴木：\u003C\u002Fstrong>改めて基本的な部分に着目すると、知識と体感値を臆せず身につけることがやはり大事と感じます。知は力なり、ですね。幸い、学ぶための膨大なリソースが最近はあります。ウェブ上にはいくらでも無料の解説や動画があります。それはぜひ活用したいですね。英語が得意ならさらにいいです。世界的権威が喋っている動画などもたくさんありますから。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>また、先ほどの1人で始めないという話と絡めると、やはり仲間がいる方が学びやすくなります。最近はいろいろなコミュニティがあります。探すのも簡単です。どんどん参加して活用するといいと思います。仲間はたくさんいます。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>そうして学びを深めていくと、AIやデータも意外と基本はシンプルということがわかってきます。そこで改めて、人間ならでは出せる価値に気付くこともできる。先ほども言った課題設定や枠組みの設定などもそうですね。その意味で、グロービスが重視しているクリティカル・シンキングなどは改めてしっかり身につける必要があると思います。\u003C\u002Fp>\n\u003Ch3>\u003Cstrong>テクノベート時代の学び方を身につけよう\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fh3>\n\u003Cp>\u003Cstrong>嶋田：\u003C\u002Fstrong>とはいえ、まだAIやデータに対して食わず嫌いの人は多いです。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cstrong>鈴木：\u003C\u002Fstrong>食わず嫌いになる理由の1つは、AIについていうと、ニュースで取り上げられるのが「アルファ碁」や「グーグル翻訳」のように手品的にすごいものが多いからかもしれません。手品だって種明かしをされれば実は基本はシンプルなのに、見かけだけで驚いてしまう。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cstrong>武井：\u003C\u002Fstrong>確かにそうですね。もちろん訓練は必要かもしれませんが、基本がわかれば、あとは何とかできるはずなのに、勝手に距離感を置いてしまっている。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cstrong>鈴木：\u003C\u002Fstrong>AIも、原理は非常にシンプルという点は知ってほしいですね。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cstrong>武井：\u003C\u002Fstrong>やりたいことがある人ならば、AIを使ってこんなことができないかな、などと考えてみるのもいいかもしれません。最先端を追いかける必要などはないですから。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cstrong>鈴木：\u003C\u002Fstrong>問題は、そうした課題意識のない人でしょうか。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cstrong>武井：\u003C\u002Fstrong>ただ、この本の読者について言うと、本を手に取ったというだけで、すでに他者に一歩先んじている。その上で、身の回りを見まわしてみると、すでに機械学習が活用されている部分も多い。そこでいろいろ考えてみるといいでしょう。本で最低限の知識は学んだのだから次は行動に出てほしいですね。そして体感値を積み上げていくことが効果的だと思います。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>今の時代、本やウェブを読んだり見ただけでは学んだということになりません。ぜひ手を動かし、インタラクティブに学ぶ姿勢を持ってほしいと思います。今日始めないと、明日始める人には負けてしまいます。その際、良い「師」がいるといいのですが、この本はそうした師の代替になると思います。何年か経つと古くなる部分もあるかもしれませんが、当面はこれを1つの指南書として、どんどん手を動かしてみてほしいですね。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cstrong>嶋田：\u003C\u002Fstrong>一刻も早くテクノベート時代の学び方を身につける必要があるわけですね。Part1でも結局は自分でやってみないとわからないという話が皆さんから出ました。自戒も含め、新しい学びのスタイルをぜひ身につけたいですね。本日はありがとうございました。\u003C\u002Fp>\n",[102,114],{"id":103,"createdAt":104,"updatedAt":105,"publishedAt":104,"revisedAt":105,"slug":106,"name":107,"content":108,"image":109,"jobs":113},"id-405","2024-01-20T07:04:00.408Z","2026-05-12T10:55:37.386Z","405","鈴木 健一","\u003Cp>グロービス経営大学院　教員\u003Cbr>東京大学大学院工学系研究科修了\u003Cbr>米国シカゴ大学経営大学院修士課程修了\u003Cbr>学位：修士（工学）、MBA \u003C\u002Fp>\u003Cp style=\"text-align: start\">野村総合研究所を経た後、A.T.カーニー社にてマネージャーとして経営コンサルティング業務に従事。メーカー、通信事業者の新規事業戦略、マーケティング戦略、オペレーション戦略などの分野で幅広いコンサルティング経験を有する。グロービスでは2006年の大学院設置認可、さらに2008年の学校法人設立など、開学から2016年3月まで10年にわたり事務局長として大学院運営にたずさわってきた。現在は教員としてテクノベートシンキング、ビジネスアナリティクス、ビジネスデータサイエンスをはじめとする思考系、テクノベート系科目の科目開発、授業を担当するほか、グロービスAI経営教育研究所（GAiMERi）の所長としてAIを使った次世代の経営教育を創るべく研究開発に時間とエネルギーを使っている。\u003C\u002Fp>",{"url":110,"height":111,"width":112},"https:\u002F\u002Fimages.microcms-assets.io\u002Fassets\u002F1a050ff607a8466f90410e0b1991ebb5\u002Ff4f2a6b4fd054b4a9f8cb482c735f7fe\u002F%E9%88%B4%E6%9C%A8%E5%81%A5%E4%B8%80.jpg",800,600,"グロービスAI経営教育研究所 所長／グロービス経営大学院 教員",{"id":115,"createdAt":116,"updatedAt":116,"publishedAt":116,"revisedAt":116,"slug":117,"name":118,"jobs":119,"old_content":120,"old_image":121},"id-1258","2024-01-20T08:04:33.694Z","1258","武井 涼子","グロービス経営大学院 教員","東京大学卒業後、（株）電通に入社、主に自動車会社のコミュニケーション戦略の立案を行う。その後、外資系広告代理店においてブランド戦略、インタラクティブ戦略等を経験。またFIFAマーケティングと大手ベンチャー企業で、スポーツ＆マーケティングと経営企画に携わったのち、コロンビア大学でMBAを取得。帰国後は、マッキンゼーを経てウォルト・ディズニー・ジャパンに転職。マーケティングと事業開発を行う。現在、グロービス主任研究員およびグロービス経営大学院大学教員。東洋大学講師。執筆著書『ここからはじめる実践マーケティング入門』 （ディスカヴァー21社）は日本説得交渉学会学会賞を受賞。 その一方、二期会に所属し、国内外のオペラやコンサートに出演する声楽家でもある。日本歌曲の世界への普及を志す「Foster Japanese Songsプロジェクト」では国連本部などでの活動を、Wall Street Journalにも取り上げられた。Forbes Onlineオフィシャル・コラムニスト。","\u002Fold-images\u002Fperson\u002Fimage_file_name\u002F1258\u002F________.jpg","聞き手・執筆",[124],{"id":125,"createdAt":126,"updatedAt":126,"publishedAt":126,"revisedAt":126,"slug":127,"name":128,"jobs":129,"old_content":130,"old_image":131},"id-743","2024-01-20T07:21:06.171Z","743","嶋田 毅","グロービス経営大学院 教員／グロービス 出版局長","\u003Cp>東京大学理学部卒、同大学院理学系研究科修士課程修了。戦略系コンサルティングファーム、外資系メーカーを経てグロービスに入社。累計150万部を超えるベストセラー「グロービスMBAシリーズ」の著者、プロデューサーも務める。著書に『グロービスMBAビジネス・ライティング』『グロービスMBAキーワード　図解 基本ビジネス思考法45』『グロービスMBAキーワード　図解 基本フレームワーク50』『ビジネス仮説力の磨き方』（以上ダイヤモンド社）、『MBA 100の基本』（東洋経済新報社）、『［実況］ロジカルシンキング教室』『［実況』アカウンティング教室』『競争優位としての経営理念』（以上PHP研究所）、『ロジカルシンキングの落とし穴』『バイアス』『KSFとは』（以上グロービス電子出版）、共著書に『グロービスMBAマネジメント・ブック』『グロービスMBAマネジメント・ブックⅡ』『MBA定量分析と意思決定』『グロービスMBAビジネスプラン』『ストーリーで学ぶマーケティング戦略の基本』（以上ダイヤモンド社）など。その他にも多数の単著、共著書、共訳書がある。\u003Cbr \u002F>\r\nグロービス経営大学院や企業研修において経営戦略、マーケティング、事業革新、管理会計、自社課題（アクションラーニング）などの講師を務める。グロービスのナレッジライブラリ「GLOBIS知見録」に定期的にコラムを連載するとともに、さまざまなテーマで講演なども行っている。\u003C\u002Fp>","\u002Fold-images\u002Fperson\u002Fimage_file_name\u002F743\u002F230_SHIMADA.JPG",[],false,"\u002Fold-images\u002Farticle\u002Flarge_image_file_name\u002F6398\u002Fzadankai2.png","2018-05-16T06:05:00.000Z","2020-02-27T13:56:42.000Z",{"contents":138,"totalCount":139,"offset":139,"limit":140},[],0,1,[142,146,150,154,158,162,166,171,175,179,183,187,191,195,199,203],{"id":50,"name":143,"description":144,"courses_count":145,"has_new_courses":133},"思考・コミュニケーション","全てのビジネスパーソンに必須となる論理的思考、それを生かしたコミュニケーション手法を学ぶカテゴリ",236,{"id":48,"name":147,"description":148,"courses_count":149,"has_new_courses":133},"マーケティング","激変する環境下での売れる仕組みづくりについて学ぶカテゴリ",139,{"id":46,"name":151,"description":152,"courses_count":153,"has_new_courses":133},"経営戦略","激変する環境下での戦略立案について学ぶカテゴリ",242,{"id":44,"name":155,"description":156,"courses_count":157,"has_new_courses":133},"組織マネジメント","人と組織が動く定石を知り、組織として効果的に動くノウハウを学ぶカテゴリ",252,{"id":42,"name":159,"description":160,"courses_count":161,"has_new_courses":133},"リーダーシップ","組織の戦略実現に向け、結果を出すリーダーとして活躍するノウハウを学ぶカテゴリ",235,{"id":40,"name":163,"description":164,"courses_count":165,"has_new_courses":133},"会計・財務","企業の活動を数字で理解し、適切な意思決定をするのに必要な知識を身につけるカテゴリ",272,{"id":38,"name":167,"description":168,"courses_count":169,"has_new_courses":170},"分析","全てのビジネスパーソンに必須となる分析的思考を学ぶカテゴリ",48,true,{"id":36,"name":172,"description":173,"courses_count":174,"has_new_courses":133},"ビジネスソフトウェア・ツール","進化するソフトウェア・ツールを活用しビジネスの効率化を図る知識を学ぶカテゴリ",77,{"id":34,"name":176,"description":177,"courses_count":178,"has_new_courses":170},"AI・テクノベート","進化するテクノロジーに関する知見を活かし、ビジネスを構想実行していくために必要な知識を学ぶカテゴリ",516,{"id":32,"name":180,"description":181,"courses_count":182,"has_new_courses":133},"事業開発・スタートアップ","ビジネスを創造し、新しい価値を生み出すスキルを学ぶカテゴリ",163,{"id":30,"name":184,"description":185,"courses_count":186,"has_new_courses":133},"キャリア・志","自身の志は何か、どのようなキャリアを目指すのかを考えるためのカテゴリ",73,{"id":28,"name":188,"description":189,"courses_count":190,"has_new_courses":170},"自己啓発","自己を向上させるために役立つ情報全般を提供するカテゴリ",2400,{"id":26,"name":192,"description":193,"courses_count":194,"has_new_courses":170},"グローバル","グローバル化が進むビジネスの世界での活躍のあり方をハード・ソフト双方から学ぶカテゴリ",145,{"id":24,"name":196,"description":197,"courses_count":198,"has_new_courses":170},"デザイン","デザインシンキングからUI\u002FUXデザインなど、幅広くデザインについて学ぶカテゴリ",49,{"id":22,"name":200,"description":201,"courses_count":202,"has_new_courses":133},"資格・試験対策","ビジネスに役立つ資格・検定試験の概要や対策について学ぶカテゴリ",203,{"id":20,"name":204,"description":205,"courses_count":206,"has_new_courses":133},"チュートリアル・社会人基礎","社会人として知っておきたい基礎知識や学習方法、GLOBIS 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学び放題「有益度ランキング」で辿る変化",[696,701],{"id":697,"createdAt":698,"updatedAt":698,"publishedAt":698,"revisedAt":698,"slug":699,"name":700},"id-15","2024-01-19T15:57:35.285Z","15","グロービス学び放題",{"id":702,"createdAt":703,"updatedAt":703,"publishedAt":703,"revisedAt":703,"slug":704,"name":705},"id-2438","2024-01-19T12:40:15.108Z","2438","学び",{"url":707,"height":605,"width":606},"https:\u002F\u002Fimages.microcms-assets.io\u002Fassets\u002F1a050ff607a8466f90410e0b1991ebb5\u002F4ce1c0f756d244849e82d062c3a77d22\u002FGLB_%E7%9F%A5%E8%A6%8B%E9%8C%B2%E3%82%B5%E3%83%A0%E3%83%8D%E3%82%A4%E3%83%AB_03-06%20(1).jpg",1455,{"contents":710,"totalCount":1155,"offset":139,"limit":1156},[711,774,810,847,893,951,997,1040,1068,1107],{"id":712,"starts_at":713,"photo":714,"category":715,"name":716,"course_type":717,"video_duration":718,"description":719,"learning_points":720},"7608976e","2017-03-07T19:39:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F572\u002Fthumb_7608976e.jpg",{"name":143},"クリティカル・シンキング（論理思考編）","中級",6339,"業種、職種、役職を問わずビジネスパーソンが業務のスピードとクオリティを効率よく高めるために必要不可欠な論理思考力。\r\n論理思考のベースとなる考え方を学び、実務で陥りやすい注意点を理解することで、実践で活用する能力を養います。\r\n論理思考の基本を身につけ、コミュニケーションや業務の進行に役立てましょう。\r\n\r\n論理思考を初めて学ぶ方は、以下の関連コースを事前に視聴することをお薦めします。\r\n・論理思考で仕事の壁を乗り越える5つのポイント\r\n・MECE\r\n・ロジックツリー\r\n・ピラミッド構造\r\n・演繹的／帰納的思考\r\n・イシューと枠組み\r\n\r\n※2019年10月31日、動画内のビジュアルを一部リニューアルしました。\r\n　内容に変更はなく、理解度確認テストや修了には影響ございません。",[721,727,734,740,747,754,760,767],{"fieldId":722,"name":723,"videos":724},"learning_point","コース紹介",[725],{"preview_url_s":726,"is_public":170},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fexternal\u002F207387271.sd.mp4?s=b97e43abd8bdd00e7d55684d55d797f0582e2a27&profile_id=164",{"fieldId":722,"name":728,"videos":729},"なぜ「論理思考」が必要なのか",[730,731,732,733],{"is_public":170},{"is_public":133},{"is_public":133},{"is_public":133},{"fieldId":722,"name":735,"videos":736},"ピラミッド・ストラクチャーとは",[737,738,739],{"is_public":133},{"is_public":133},{"is_public":133},{"fieldId":722,"name":741,"videos":742},"「何を考えるべきか」を考える(1)～イシュー",[743,744,745,746],{"is_public":133},{"is_public":133},{"is_public":133},{"is_public":133},{"fieldId":722,"name":748,"videos":749},"「何を考えるべきか」を考える(2)～枠組み",[750,751,752,753],{"is_public":133},{"is_public":133},{"is_public":133},{"is_public":133},{"fieldId":722,"name":755,"videos":756},"主張を根拠で支え、論理をチェックする",[757,758,759],{"is_public":133},{"is_public":133},{"is_public":133},{"fieldId":722,"name":761,"videos":762},"論理展開の落とし穴(1)～演繹法",[763,764,765,766],{"is_public":133},{"is_public":133},{"is_public":133},{"is_public":133},{"fieldId":722,"name":768,"videos":769},"論理展開の落とし穴(2)～帰納法",[770,771,772,773],{"is_public":133},{"is_public":133},{"is_public":133},{"is_public":133},{"id":775,"starts_at":776,"photo":777,"category":778,"name":779,"course_type":780,"video_duration":781,"description":782,"learning_points":783},"5e26f61c","2017-02-14T20:21:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F262\u002Fthumb_5e26f61c.png",{"name":143},"ロジックツリー ~物事を把握する「分解」の考え方~","初級",421,"ロジック・ツリーとは、モレなくダブりなく（MECE）を意識して上位概念を下位の概念に分解していく際に用いられる思考ツールです。\r\n問題解決で、本質的な問題がどこにあるのかを絞り込む場面や本質的な課題に対して解決策を考える場面で活用できます。\r\n\r\n※2020年3月30日、動画内のビジュアル、表現を一部リニューアルしました。\r\n　理解度確認テストや修了には影響ございません。",[784,789,793,797,801,806],{"fieldId":722,"name":785,"videos":786},"ロジックツリーとは",[787],{"preview_url_s":788,"is_public":170},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fexternal\u002F204818544.sd.mp4?s=fe52f8a0dd8651f7a5473436bf4659fc0a0cc371&profile_id=164",{"fieldId":722,"name":790,"videos":791},"どのような場面で使うのでしょう？",[792],{"is_public":170},{"fieldId":722,"name":794,"videos":795},"分解の方法①：層別分解",[796],{"is_public":133},{"fieldId":722,"name":798,"videos":799},"分解の方法②：変数分解（掛け算）",[800],{"is_public":133},{"fieldId":722,"name":802,"videos":803},"事例：アンケート回答者へのプレゼントを考える",[804,805],{"is_public":133},{"is_public":133},{"fieldId":722,"name":807,"videos":808},"留意点",[809],{"is_public":133},{"id":811,"starts_at":812,"photo":813,"category":814,"name":815,"course_type":717,"video_duration":816,"description":817,"learning_points":818},"8f9dac7b","2018-08-27T01:07:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F1731\u002Fthumb_8f9dac7b.png",{"name":143},"論理思考で仕事の壁を乗り越える5つのポイント",2766,"伝えたいことがうまく相手に伝わらない。仕事がなかなかスムーズに進まない。\r\n仕事をしていると、そんな場面に直面することもあるのではないでしょうか。\r\n\r\nそんな方に役に立つのが「論理思考」です。\r\n\r\n物事を論理的に考えられるようになると、仕事の効率が格段にアップします。\r\nこのコースでは、論理思考のコツを5つに絞って説明していきます。\r\n\r\nビジネスパーソンにとって必須のスキルである「論理思考」をいち早く身につけましょう。\r\n「クリティカル・シンキング」をまだ見ていない方にもお勧めのコースです。",[819,823,828,833,838,843],{"fieldId":722,"name":723,"videos":820},[821],{"preview_url_s":822,"is_public":170},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fexternal\u002F282421339.sd.mp4?s=87036a47d8f44ac13f02781516a5af69502e64e9&profile_id=164",{"fieldId":722,"name":824,"videos":825},"意見を明確にしよう",[826,827],{"is_public":170},{"is_public":133},{"fieldId":722,"name":829,"videos":830},"意見と事実を分けるって？",[831,832],{"is_public":133},{"is_public":133},{"fieldId":722,"name":834,"videos":835},"伝える相手を意識しよう",[836,837],{"is_public":133},{"is_public":133},{"fieldId":722,"name":839,"videos":840},"100%の正しさにこだわらない",[841,842],{"is_public":133},{"is_public":133},{"fieldId":722,"name":844,"videos":845},"成長と論理思考",[846],{"is_public":133},{"id":848,"starts_at":849,"photo":850,"category":851,"name":852,"course_type":780,"video_duration":853,"description":854,"learning_points":855},"4bfa66e5","2017-02-14T20:19:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F252\u002Fthumb_01-c1de1106977e0cdb963aa8cb99c870a9d2193fb2fa434205a5f5efeab5469738.jpg",{"name":143},"MECE ~抜け漏れなく分解・構造化して考える~",481,"MECEとは、ある物事を「モレなくダブりなく」切り分けた状態のことです。例えば年代別など、全ての人がその切り分けのどこかに属するようにします。MECEは論理思考の基本で、物事を分解し、構造化する際に役立つ考え方です。\r\n例えば、状況を調べて問題箇所を特定する必要がある場合に、いくつかのポイントに分解して考えることが重要になります。その際に、モレやダブリなく分解することができれば、分析や問題解決の効率性が高まります。\r\nロジックツリーやマトリックス、あるいはその他のフレームワークなどにも応用できる基本となるコンセプトであるMECEを理解しましょう。\r\n\r\n※2018年2月15日にコース内容を一部リニューアルいたしました。\r\nリニューアルに伴い、コース動画一覧は全て未視聴の状態となります。\r\nなお、リニューアル前に当コースを修了している方は、コース修了済のステータスに変更は発生いたしません。",[856,861,866,870,874,878,882,886,890],{"fieldId":722,"name":857,"videos":858},"事例①-1：中井さんの分析",[859],{"preview_url_s":860,"is_public":170},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fexternal\u002F253375077.sd.mp4?s=4a09ca57d31c986ee1cadee5029f457a0606785b&profile_id=164",{"fieldId":722,"name":862,"videos":863},"事例①-2：木村リーダーの伝えたいことは？",[864,865],{"is_public":170},{"is_public":133},{"fieldId":722,"name":867,"videos":868},"MECEとは",[869],{"is_public":133},{"fieldId":722,"name":871,"videos":872},"MECEに分解する①：層別分解",[873],{"is_public":133},{"fieldId":722,"name":875,"videos":876},"MECEに分解する②：変数分解",[877],{"is_public":133},{"fieldId":722,"name":879,"videos":880},"MECEに分解できていない例",[881],{"is_public":133},{"fieldId":722,"name":883,"videos":884},"MECEに考えられないと…",[885],{"is_public":133},{"fieldId":722,"name":887,"videos":888},"事例②：中井さんの反省",[889],{"is_public":133},{"fieldId":722,"name":807,"videos":891},[892],{"is_public":133},{"id":894,"starts_at":895,"photo":896,"category":897,"name":898,"course_type":717,"video_duration":899,"description":900,"learning_points":901},"2d3d6b2e","2017-10-03T06:03:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F1422\u002Fthumb_2d3d6b2e.jpg",{"name":143},"クリティカル・シンキング2（問題解決編）",6049,"「問題解決力」は新入社員から経営者まで、ビジネス、プライベートを問わず日常的に必要なスキルです。\r\n\r\nそもそも問題解決とは何かを、正しい問題解決のステップと、各ステップでの留意点を踏まえながら学んでいきます。\r\nビジネスで発生する問題に対して考えるべき点を抜け漏れなく押さえながら、自分の考えを組み立て、解決策を立案するためのスキルを身につけましょう。\r\n\r\n※2020年3月31日、動画内のビジュアルを一部リニューアルしました。\r\n　内容に変更はなく、理解度確認テストや修了には影響ございません。",[902,906,913,919,926,933,939,945],{"fieldId":722,"name":723,"videos":903},[904],{"preview_url_s":905,"is_public":170},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fexternal\u002F234625470.sd.mp4?s=e9769ac96262ae25b11dc170f7ad113e569b93fb&profile_id=164",{"fieldId":722,"name":907,"videos":908},"問題解決とは何か？",[909,910,911,912],{"is_public":170},{"is_public":133},{"is_public":133},{"is_public":133},{"fieldId":722,"name":914,"videos":915},"問題解決の落とし穴",[916,917,918],{"is_public":133},{"is_public":133},{"is_public":133},{"fieldId":722,"name":920,"videos":921},"MECE",[922,923,924,925],{"is_public":133},{"is_public":133},{"is_public":133},{"is_public":133},{"fieldId":722,"name":927,"videos":928},"ロジックツリー",[929,930,931,932],{"is_public":133},{"is_public":133},{"is_public":133},{"is_public":133},{"fieldId":722,"name":934,"videos":935},"因果関係(1)",[936,937,938],{"is_public":133},{"is_public":133},{"is_public":133},{"fieldId":722,"name":940,"videos":941},"因果関係(2)",[942,943,944],{"is_public":133},{"is_public":133},{"is_public":133},{"fieldId":722,"name":946,"videos":947},"解決策の立案と実行",[948,949,950],{"is_public":133},{"is_public":133},{"is_public":133},{"id":952,"starts_at":953,"photo":954,"category":955,"name":956,"course_type":780,"video_duration":957,"description":958,"learning_points":959},"f9b50210","2017-02-14T20:23:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F272\u002Fthumb_01-1c8f4f49c19f5e7df238a4fcf15ca9fbd25d176643ff727552abb545e25a3b42.jpg",{"name":143},"ピラミッド構造 ~主張の筋道や論拠を構造的に整理する~",607,"ピラミッド構造（ピラミッド・ストラクチャー）は、高い論理性が求められるコンサルティングファームなどでよく用いられる論理展開のフレームワークです。ピラミッド構造を用いることで、どのような筋道や論拠でその主張をするのか、構造がわかりやすくなるとともに、主張の説得力を高めたり、相手の主張の問題点を探ることができます。",[960,965,969,973,977,981,985,989,993],{"fieldId":722,"name":961,"videos":962},"ピラミッド構造とは①",[963],{"preview_url_s":964,"is_public":170},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fexternal\u002F204850484.sd.mp4?s=5b75b1f5f43cbacb2dc7d9eed6865e88b6875528&profile_id=164",{"fieldId":722,"name":966,"videos":967},"事例①-1：ピラミッド構造ではない報告",[968],{"is_public":170},{"fieldId":722,"name":970,"videos":971},"事例①-2：ピラミッド構造化された報告",[972],{"is_public":133},{"fieldId":722,"name":974,"videos":975},"ピラミッド構造とは②",[976],{"is_public":133},{"fieldId":722,"name":978,"videos":979},"ピラミッド構造の作り方",[980],{"is_public":133},{"fieldId":722,"name":982,"videos":983},"事例②：取引すべき広告会社は？",[984],{"is_public":133},{"fieldId":722,"name":986,"videos":987},"留意点①：メッセージは考え抜いて引き出す",[988],{"is_public":133},{"fieldId":722,"name":990,"videos":991},"留意点②：根拠付けはしっかり行う",[992],{"is_public":133},{"fieldId":722,"name":994,"videos":995},"留意点③：何度も見直し、自分を客観視する",[996],{"is_public":133},{"id":998,"starts_at":895,"photo":999,"category":1000,"name":1001,"course_type":1002,"video_duration":1003,"description":1004,"learning_points":1005},"2e634bc1","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F2181\u002Fthumb_2e634bc1.jpg",{"name":143},"クリティカル・シンキング3（仮説思考の鍛え方）","応用",4037,"ビジネスで直面する課題の解決策を立案する上で、ある情報から仮説を立て、仮説の検証を進めながら成果につながる結論を生み出すことは、とても重要です。\r\n\r\nしかし、漫然と情報を集め、行動するのでは、効率的にビジネスを進めることはできません。与えられた情報から様々な仮説を導き、効率よく取捨選択を行っていくことが、ビジネスの意思決定スピードの差にもつながります。\r\n仮説思考を理解し、日頃から自分なりの仮説を持って物事を考える鍛え方を身につけていきましょう。\r\n\r\n※2021年8月10日、動画内のビジュアルを一部リニューアルしました。\r\n　内容に変更はなく、理解度確認テストや修了には影響ございません。",[1006,1010,1015,1020,1025,1030,1035],{"fieldId":722,"name":723,"videos":1007},[1008],{"preview_url_s":1009,"is_public":170},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fexternal\u002F235275330.sd.mp4?s=e9c731c48adf03798eb9798db94cc5f24b8f3da6&profile_id=164",{"fieldId":722,"name":1011,"videos":1012},"仮説とは何か",[1013,1014],{"is_public":170},{"is_public":133},{"fieldId":722,"name":1016,"videos":1017},"良い仮説とは",[1018,1019],{"is_public":133},{"is_public":133},{"fieldId":722,"name":1021,"videos":1022},"仮説を立てる　その１",[1023,1024],{"is_public":133},{"is_public":133},{"fieldId":722,"name":1026,"videos":1027},"仮説を立てる　その２",[1028,1029],{"is_public":133},{"is_public":133},{"fieldId":722,"name":1031,"videos":1032},"仮説を検証する",[1033,1034],{"is_public":133},{"is_public":133},{"fieldId":722,"name":1036,"videos":1037},"習慣化とリーダーの役割",[1038,1039],{"is_public":133},{"is_public":133},{"id":1041,"starts_at":1042,"photo":1043,"category":1044,"name":1045,"course_type":780,"video_duration":1046,"description":1047,"learning_points":1048},"a06f6c2e","2017-02-14T21:05:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F472\u002Fthumb_02-8529ca3a1bedcb13a9ab70464b6a90b6688da7d137868946471abbced803ccf6.png",{"name":163},"貸借対照表 ~企業の財務活動と投資活動を読み解く~",305,"財務諸表の要の1つである貸借対照表（B\u002FS）は、ある時点（決算期末時点）での企業の資産内容を表します。継続的な経済活動を行っている企業の一瞬の姿をとらえたスナップ写真ともいえる貸借対照表を理解し、企業の財務活動と投資活動の結果を読み解く力を身につけましょう。\r\n　　\r\n　　\r\n☆関連情報\r\nフレームワークでニュースを読み解く、日経電子版の記事もぜひご覧ください。\r\n「米SPAC上場ブーム、引き金はコロナ禍の失業対策」\r\nhttps:\u002F\u002Fwww.nikkei.com\u002Farticle\u002FDGXZQOUC27E130X20C21A4000000\u002F?n_cid=DSPRM5277",[1049,1054,1059,1063],{"fieldId":722,"name":1050,"videos":1051},"貸借対照表とは",[1052],{"preview_url_s":1053,"is_public":170},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fexternal\u002F204982102.sd.mp4?s=ab50b7cb20db185e27dd5979f429bfdbc3a0b70d&profile_id=164",{"fieldId":722,"name":1055,"videos":1056},"貸借対照表 (B\u002FS)",[1057,1058],{"is_public":170},{"is_public":133},{"fieldId":722,"name":1060,"videos":1061},"B\u002FSとP\u002FLのつながり",[1062],{"is_public":133},{"fieldId":722,"name":1064,"videos":1065},"実際に貸借対照表を見てみましょう",[1066,1067],{"is_public":133},{"is_public":133},{"id":1069,"starts_at":1070,"photo":1071,"category":1072,"name":1073,"course_type":780,"video_duration":1074,"description":1075,"learning_points":1076},"27828b05","2018-02-15T09:22:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F2193\u002Fthumb_27828b05.png",{"name":159},"リーダーシップとマネジメントの違い ~違いと使い方を理解する~",538,"リーダーシップとマネジメントの違いとは、主にそれぞれ異なる特性と役割にあります。リーダーシップは人と組織を動かし変革を推し進める機能、マネジメントは定められた戦略やルールに基づき効率的に組織を運営する機能とそれぞれ定義されています。このコースでは、リーダーシップとマネジメントの違いについて詳しく学んでいきます。2つの違いと意味を理解し、日頃の業務やコミュニケーションに役立てていきましょう。\r\n\r\n☆関連情報\r\nフレームワークでニュースを読み解く、こちらの記事もぜひご覧ください。\r\n「吉本興業のこれからに必要なのはどっち？リーダーシップ、それともマネジメント？」\r\nhttps:\u002F\u002Fglobis.jp\u002Farticle\u002F7224\r\n\r\n「日本電産の永守氏にみる有事のリーダーシップ」\r\nhttps:\u002F\u002Fwww.nikkei.com\u002Farticle\u002FDGXMZO58614190Y0A420C2X12000\u002F?n_cid=DSPRM5277",[1077,1082,1087,1091,1095,1099,1103],{"fieldId":722,"name":1078,"videos":1079},"リーダーシップとマネジメントの違い",[1080],{"preview_url_s":1081,"is_public":170},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fexternal\u002F253557369.sd.mp4?s=21c2848ee6655771e24d5a885f7c50aef0db679d&profile_id=164",{"fieldId":722,"name":1083,"videos":1084},"林川さんの発言の意味は？",[1085,1086],{"is_public":170},{"is_public":133},{"fieldId":722,"name":1088,"videos":1089},"リーダーシップとマネジメントの違いとは",[1090],{"is_public":133},{"fieldId":722,"name":1092,"videos":1093},"リーダーシップとマネジメントの使い分け",[1094],{"is_public":133},{"fieldId":722,"name":1096,"videos":1097},"参考：部下に応じた使い分け",[1098],{"is_public":133},{"fieldId":722,"name":1100,"videos":1101},"田村さんの例",[1102],{"is_public":133},{"fieldId":722,"name":1104,"videos":1105},"コツ・留意点",[1106],{"is_public":133},{"id":1108,"starts_at":1109,"photo":1110,"category":1111,"name":1112,"course_type":717,"video_duration":1113,"description":1114,"learning_points":1115},"d4516471","2019-05-08T05:16:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F2324\u002Fthumb_d4516471.jpg",{"name":163},"アカウンティング基礎（前編：財務三表編）",4893,"アカウンティングは「ビジネスの共通言語」と言っても過言ではありません。\r\nその中でも基礎となる財務諸表は、企業活動の結果が凝縮されたものです。\r\n財務諸表の見方や解釈の方法を押さえれば、財務諸表の数字からその企業の戦略や活動の状況など、 企業の全体像を把握することができます。\r\nこのコースでは、財務諸表のうち財務三表の知識を事例を交えながら体系的に学び、経営課題解決、リスク分析に役立つ企業会計の基本を習得します。\r\n\r\n※アカウンティング基礎コース は「前編：財務諸表編」「後編：財務分析編」2コースからなるシリーズとなります。前編を修了した方は、以下の後編も視聴ください。\r\n・アカウンティング基礎（後編：財務分析編）\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002F7e2e40e4\u002Flearn\u002Fsteps\u002F34895\r\n\r\nアカウンティングを初めて学ぶ方は、以下の関連コースを事前に視聴することをお薦めします。\r\n※グロービス経営大学院およびグロービス・マネジメント・スクールにおける受講科目の教材として本動画を視聴される場合、関連動画はご視聴いただけない場合がございます。\r\n・クリティカル・シンキング（論理思考編）\r\n・損益計算書 ~企業の収益と費用の状態を読み解く~\r\n・貸借対照表 ~企業の財務活動と投資活動を読み解く~\r\n・キャッシュフロー計算書 ~企業の資金繰りと現金収支の把握~\r\n・収益と費用の認識 ~収益と費用の会計ルールを理解する~\r\n・減価償却 ~費用を一定期間に配分する会計処理~\r\n\r\n\r\n※2019年5月、一部内容をリニューアルいたしました。 \r\n旧版でコースを修了している場合、本コースは未視聴・未修了の状態となります。 \r\n旧版の修了証はマイページの「学習の履歴」より引き続き発行いただけます。\r\n\r\n※ROAの計算式の変更について（2020年4月更新）\r\nROA（総資産利益率）の計算式に用いられる分子の利益は、目的に応じて様々な利益が使われます。\r\n本コースでは、近年、様々な会計基準で財務報告を行う企業が増えている中、比較しやすさを優先し、どの会計基準においても共通して出てくる当期純利益（親会社株主に帰属する当期純利益）を用いることにしました。",[1116,1120,1124,1128,1132,1136,1140,1147,1151],{"fieldId":722,"name":723,"videos":1117},[1118],{"preview_url_s":1119,"is_public":170},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fexternal\u002F330955703.sd.mp4?s=5085b38f84241dff42c5cd1dcb0832f5785fd448&profile_id=164",{"fieldId":722,"name":1121,"videos":1122},"なぜアカウンティング？事業活動とは？",[1123],{"is_public":170},{"fieldId":722,"name":1125,"videos":1126},"事業活動の定量化と財務三表の概要",[1127],{"is_public":133},{"fieldId":722,"name":1129,"videos":1130},"損益計算書（P\u002FL）",[1131],{"is_public":133},{"fieldId":722,"name":1133,"videos":1134},"基本となるP\u002FLの原則",[1135],{"is_public":133},{"fieldId":722,"name":1137,"videos":1138},"貸借対照表（B\u002FS）",[1139],{"is_public":133},{"fieldId":722,"name":1141,"videos":1142},"キャッシュフロー計算書",[1143,1144,1145,1146],{"is_public":133},{"is_public":133},{"is_public":133},{"is_public":133},{"fieldId":722,"name":1148,"videos":1149},"運転資本",[1150],{"is_public":133},{"fieldId":722,"name":1152,"videos":1153},"まとめ",[1154],{"is_public":133},5088,10,{"contents":1158,"totalCount":1155,"offset":139,"limit":1156},[1159,1205,1227,1252,1283,1327,1357,1387,1404,1429],{"id":712,"starts_at":713,"photo":714,"category":1160,"name":716,"course_type":717,"video_duration":718,"description":719,"learning_points":1161},{"name":143},[1162,1165,1171,1176,1182,1188,1193,1199],{"fieldId":722,"name":723,"videos":1163},[1164],{"preview_url_s":726,"is_public":170},{"fieldId":722,"name":728,"videos":1166},[1167,1168,1169,1170],{"is_public":170},{"is_public":133},{"is_public":133},{"is_public":133},{"fieldId":722,"name":735,"videos":1172},[1173,1174,1175],{"is_public":133},{"is_public":133},{"is_public":133},{"fieldId":722,"name":741,"videos":1177},[1178,1179,1180,1181],{"is_public":133},{"is_public":133},{"is_public":133},{"is_public":133},{"fieldId":722,"name":748,"videos":1183},[1184,1185,1186,1187],{"is_public":133},{"is_public":133},{"is_public":133},{"is_public":133},{"fieldId":722,"name":755,"videos":1189},[1190,1191,1192],{"is_public":133},{"is_public":133},{"is_public":133},{"fieldId":722,"name":761,"videos":1194},[1195,1196,1197,1198],{"is_public":133},{"is_public":133},{"is_public":133},{"is_public":133},{"fieldId":722,"name":768,"videos":1200},[1201,1202,1203,1204],{"is_public":133},{"is_public":133},{"is_public":133},{"is_public":133},{"id":775,"starts_at":776,"photo":777,"category":1206,"name":779,"course_type":780,"video_duration":781,"description":782,"learning_points":1207},{"name":143},[1208,1211,1214,1217,1220,1224],{"fieldId":722,"name":785,"videos":1209},[1210],{"preview_url_s":788,"is_public":170},{"fieldId":722,"name":790,"videos":1212},[1213],{"is_public":170},{"fieldId":722,"name":794,"videos":1215},[1216],{"is_public":133},{"fieldId":722,"name":798,"videos":1218},[1219],{"is_public":133},{"fieldId":722,"name":802,"videos":1221},[1222,1223],{"is_public":133},{"is_public":133},{"fieldId":722,"name":807,"videos":1225},[1226],{"is_public":133},{"id":811,"starts_at":812,"photo":813,"category":1228,"name":815,"course_type":717,"video_duration":816,"description":817,"learning_points":1229},{"name":143},[1230,1233,1237,1241,1245,1249],{"fieldId":722,"name":723,"videos":1231},[1232],{"preview_url_s":822,"is_public":170},{"fieldId":722,"name":824,"videos":1234},[1235,1236],{"is_public":170},{"is_public":133},{"fieldId":722,"name":829,"videos":1238},[1239,1240],{"is_public":133},{"is_public":133},{"fieldId":722,"name":834,"videos":1242},[1243,1244],{"is_public":133},{"is_public":133},{"fieldId":722,"name":839,"videos":1246},[1247,1248],{"is_public":133},{"is_public":133},{"fieldId":722,"name":844,"videos":1250},[1251],{"is_public":133},{"id":848,"starts_at":849,"photo":850,"category":1253,"name":852,"course_type":780,"video_duration":853,"description":854,"learning_points":1254},{"name":143},[1255,1258,1262,1265,1268,1271,1274,1277,1280],{"fieldId":722,"name":857,"videos":1256},[1257],{"preview_url_s":860,"is_public":170},{"fieldId":722,"name":862,"videos":1259},[1260,1261],{"is_public":170},{"is_public":133},{"fieldId":722,"name":867,"videos":1263},[1264],{"is_public":133},{"fieldId":722,"name":871,"videos":1266},[1267],{"is_public":133},{"fieldId":722,"name":875,"videos":1269},[1270],{"is_public":133},{"fieldId":722,"name":879,"videos":1272},[1273],{"is_public":133},{"fieldId":722,"name":883,"videos":1275},[1276],{"is_public":133},{"fieldId":722,"name":887,"videos":1278},[1279],{"is_public":133},{"fieldId":722,"name":807,"videos":1281},[1282],{"is_public":133},{"id":894,"starts_at":895,"photo":896,"category":1284,"name":898,"course_type":717,"video_duration":899,"description":900,"learning_points":1285},{"name":143},[1286,1289,1295,1300,1306,1312,1317,1322],{"fieldId":722,"name":723,"videos":1287},[1288],{"preview_url_s":905,"is_public":170},{"fieldId":72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