[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"58406":3,"campaign-banner":81,"learning_path_groups":85,"categories":113,"series":194,"article_categories_base":240,"$EcsyBqN82a":553,"$hWrSCJVr3k":645,"$N0aHdl8etW":1042,"topics":1481,"top-other-tags":1506,"$gI6xU8VgNc":1522,"meta-all":1571},{"id":4,"updatedAt":5,"category":6,"tag":23,"name":33,"old_content":34,"human_1_position":14,"human_1_name":35,"human_2_name":75,"human_3_name":76,"human_top":77,"courses_hidden":77,"noindex":77,"youtubeid":14,"old_image":78,"canonical":77,"description":14,"canonical_url":14,"old_time":79,"old_modified_date":80},"58406","2025-02-28T06:24:46.109Z",[7],{"id":8,"createdAt":9,"updatedAt":10,"publishedAt":9,"revisedAt":10,"name":11,"parent":12,"post_tag":14,"description":15,"ordinal":16,"course_categories":17},"technovate","2024-01-17T08:23:03.403Z","2025-06-27T06:55:56.051Z","テクノベート",{"id":13},"mba-technovate",null,"新時代を切り拓く、テクノロジー×イノベーションから発見する",27,[18],{"fieldId":19,"course_categories":20},"course_categories",[21],{"id":22},"dd794d5ca25da1610cc081f7603fcb37",[24,29],{"id":25,"createdAt":26,"updatedAt":26,"publishedAt":26,"revisedAt":26,"slug":27,"name":28},"id-5411","2024-01-19T11:09:39.468Z","5411","生成AI",{"id":30,"createdAt":31,"updatedAt":31,"publishedAt":31,"revisedAt":31,"slug":32,"name":11},"id-92","2024-01-19T16:00:27.989Z","92","生成AIで何が変わり、何が変わっていく？――自然言語処理研究者×グロービスAI経営教育研究所が語る2023年と2024年 前編","\u003C!-- wp:image {\"id\":94327,\"sizeSlug\":\"large\",\"linkDestination\":\"none\"} -->\n\u003Cfigure class=\"wp-block-image size-large\">\u003Cimg src=\"\u002Fold-images\u002F前編v2-1024x576.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-94327\"\u002F>\u003C\u002Ffigure>\n\u003C!-- \u002Fwp:image -->\n\n\u003C!-- wp:paragraph -->\n\u003Cp>昨年2023年を象徴するトピックといえば人工知能（AI）、特にOpenAI社のChatGPTに代表される\u003Cstrong>\u003Cspan data-color=\"#fffd6b\" style=\"background: linear-gradient(transparent 60%,rgba(255, 253, 107, 0.7) 0);\" class=\"vk_highlighter\">生成AI（Generative AI；ジェネレーティブAI）の台頭\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fstrong>だろう。\u003Cbr>改めて生成AIとは、データを学習し新しいコンテンツ（文章、画像、音声、動画等）を生成する人工知能のこと。ビジネスにおいても同領域への関心は爆発的に高まり、ビジネスパーソンの仕事や意識にも大きな影響を与えることとなった。「第4次AIブームに入った」とも言われるが、\u003Cstrong>\u003Cspan data-color=\"#fffd6b\" style=\"background: linear-gradient(transparent 60%,rgba(255, 253, 107, 0.7) 0);\" class=\"vk_highlighter\">この波はもはや「ブーム」以上の変化\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fstrong>と言えそうだ。とりわけ、言語×人工知能の技術を担う自然言語処理（以下NLP：Natural Language Processing）分野は、大規模言語モデル（LLM：Large Language Model）の研究・開発により、その盛り上がりを牽引している。\u003C\u002Fp>\n\u003C!-- \u002Fwp:paragraph -->\n\n\u003C!-- wp:paragraph -->\n\u003Cp>そこで今回は、海外の研究機関でAIの中でもNLPの研究に取り組む栗林樹生氏をゲストに招き、グロービスAI経営教育研究所（GAiMERi）のメンバーとで行った鼎談の模様をお伝えする。\u003Cbr>GAiMERiのアドバイザーでもある栗林氏の視座から語られる、NLP研究の成果が人間にもたらすもの、グローバルでのNLPをはじめとするAI研究開発の潮流。そして従前より社会人向け経営教育の現場でのAI活用を模索してきたGAiMERiが考えるビジネスパーソンの周辺環境の変化。そして両者で考える、2024年に訪れるであろう変化、その中でビジネスパーソンがサバイブする方法とは。\u003C\u002Fp>\n\u003C!-- \u002Fwp:paragraph -->\n\n\u003C!-- wp:html -->\n\u003Ch2 class=\"has-text-color\" style=\"color: #0e357f\">日本の10倍のAI人材が揃うUAE\u003C\u002Fh2>\n\u003C!-- \u002Fwp:html -->\n\n\u003C!-- wp:paragraph {\"style\":{\"color\":{\"text\":\"#0e357f\"}}} -->\n\u003Cp class=\"has-text-color\" style=\"color:#0e357f\">\u003Cstrong>――栗林さんは現在、アラブ首長国連邦（UAE）の首都であるアブダビの大学で研究員を務めていらっしゃいますね。\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\n\u003C!-- \u002Fwp:paragraph -->\n\n\u003C!-- wp:paragraph -->\n\u003Cp>\u003Cstrong>栗林樹生（MBZUAI研究員）：\u003C\u002Fstrong>現在私はMohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence（通称MBZUAI）という大学に所属しています。本学は世界初のAI分野に特化した大学院レベル研究ベース大学として設立され、画像処理、機械学習、NLP、ロボット工学等、人工知能に関連する分野の修士（MSc）課程と博士（PhD）課程を設けています。\u003C\u002Fp>\n\u003C!-- \u002Fwp:paragraph -->\n\n\u003C!-- wp:paragraph -->\n\u003Cp>産油国であるUAEは石油産業に次ぐ新たな産業の発展を図り、自国での人工知能分野の発展に力を入れているようです。MBZUAIもそんな国策の一環として2019年に開学しました。\u003C\u002Fp>\n\u003C!-- \u002Fwp:paragraph -->\n\n\u003C!-- wp:paragraph {\"style\":{\"color\":{\"text\":\"#0e357f\"}}} -->\n\u003Cp class=\"has-text-color\" style=\"color:#0e357f\">\u003Cstrong>――設立間もないながら、コンピューターサイエンス分野の世界大学ランキングでは18位に入るなど、ものすごく勢いのある研究機関ですね。今年赴任されたとのことですが、現地に行ってみて、どのようなことを感じておられますか。\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\n\u003C!-- \u002Fwp:paragraph -->\n\n\u003C!-- wp:paragraph -->\n\u003Cp>\u003Cstrong>栗林：\u003Cspan data-color=\"#fffd6b\" style=\"background: linear-gradient(transparent 60%,rgba(255, 253, 107, 0.7) 0);\" class=\"vk_highlighter\">日本では考えられないような規模で大学・研究機関が成長している\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fstrong>ことを肌で感じています。\u003C\u002Fp>\n\u003C!-- \u002Fwp:paragraph -->\n\n\u003C!-- wp:paragraph -->\n\u003Cp>例えば人材規模を見てみると、ChatGPTなどで注目を集めているNLP分野であれば、日本の大学では1校につき教授が1名、2名いればいい程度です。\u003Cbr>しかしMBZUAIにはNLPを専門とする教員が既に14名、そのうち教授は8名在籍しており、当該分野の国際組織である計算言語学会（ACL：Association for Computational Linguistics）の前会長と現会長も含まれています（注：取材当時）。博士号を保有するNLP研究者を含めれば数十名の規模になり、\u003Cstrong>\u003Cspan data-color=\"#fffd6b\" style=\"background: linear-gradient(transparent 60%,rgba(255, 253, 107, 0.7) 0);\" class=\"vk_highlighter\">日本のおよそ10倍はあるスケールで人材が揃っています\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fstrong>。\u003C\u002Fp>\n\u003C!-- \u002Fwp:paragraph -->\n\n\u003C!-- wp:paragraph -->\n\u003Cp>こうして人が集まっていると、さらに興味を持った人材が世界中から集まることも期待され、うまく好循環が生じているように見えます。\u003C\u002Fp>\n\u003C!-- \u002Fwp:paragraph -->\n\n\u003C!-- wp:paragraph -->\n\u003Cp>\u003Cstrong>鈴木健一（GAiMERi所長）：\u003C\u002Fstrong>以前いらっしゃった東北大学NLP（東北大学 自然言語処理研究グループ）も日本の中ではかなり大規模だったかと思いますが、MBZUAIはそれよりもはるかに大きな規模で、それほど力が入っているのですね。\u003C\u002Fp>\n\u003C!-- \u002Fwp:paragraph -->\n\n\u003C!-- wp:html -->\n\u003Ch2 class=\"has-text-color\" style=\"color: #0e357f\">人と言語モデルを通して人間・言語に迫る\u003C\u002Fh2>\n\u003C!-- \u002Fwp:html -->\n\n\u003C!-- wp:image {\"id\":94295,\"sizeSlug\":\"full\",\"linkDestination\":\"none\"} -->\n\u003Cfigure class=\"wp-block-image size-full\">\u003Cimg src=\"\u002Fold-images\u002FiStock-1220661226.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-94295\"\u002F>\u003C\u002Ffigure>\n\u003C!-- \u002Fwp:image -->\n\n\u003C!-- wp:spacer {\"height\":\"20px\"} -->\n\u003Cdiv style=\"height:20px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\">\u003C\u002Fdiv>\n\u003C!-- \u002Fwp:spacer -->\n\n\u003C!-- wp:paragraph {\"style\":{\"color\":{\"text\":\"#0e357f\"}}} -->\n\u003Cp class=\"has-text-color\" style=\"color:#0e357f\">\u003Cstrong>――そんな中で、栗林さんはどのようなテーマに取り組んでおられるのか、あまりAIに詳しくない方にもわかる範囲でぜひご説明いただけますか。\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\n\u003C!-- \u002Fwp:paragraph -->\n\n\u003C!-- wp:paragraph -->\n\u003Cp>\u003Cstrong>栗林：\u003C\u002Fstrong>機械と人間の言語獲得や言葉の使い方について、その類似・相違点を言語的な視点から調べる研究に取り組んでいます。\u003C\u002Fp>\n\u003C!-- \u002Fwp:paragraph -->\n\n\u003C!-- wp:paragraph -->\n\u003Cp>ChatGPTのような言語生成AIが発展し、おおよそ人間並みに言語を話せるモデルの作り方がひとつ分かりました。従来、人間しか言語を獲得できないという前提のもと「\u003Cstrong>\u003Cspan data-color=\"#fffd6b\" style=\"background: linear-gradient(transparent 60%,rgba(255, 253, 107, 0.7) 0);\" class=\"vk_highlighter\">なぜ人間だけ言語を話せるのか\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fstrong>」が問われていたわけですが、大規模言語モデルの誕生により「\u003Cstrong>\u003Cspan data-color=\"#fffd6b\" style=\"background: linear-gradient(transparent 60%,rgba(255, 253, 107, 0.7) 0);\" class=\"vk_highlighter\">言語モデルと比べて人間の言語処理はどういう特色があるか\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fstrong>」という\u003Cstrong>\u003Cspan data-color=\"#fffd6b\" style=\"background: linear-gradient(transparent 60%,rgba(255, 253, 107, 0.7) 0);\" class=\"vk_highlighter\">相対的な視点\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fstrong>が生まれました。\u003C\u002Fp>\n\u003C!-- \u002Fwp:paragraph -->\n\n\u003C!-- wp:paragraph -->\n\u003Cp>両者の言語獲得を比較すると、言語モデルはインターネット上にある膨大なテキストデータなどを活用する「力業」で言語獲得を実現させています。対して人間の赤ちゃんは、言葉を喋るためにウェブ上のテキストをすべて読むことはしません。\u003Cbr>\u003Cstrong>\u003Cspan data-color=\"#fffd6b\" style=\"background: linear-gradient(transparent 60%,rgba(255, 253, 107, 0.7) 0);\" class=\"vk_highlighter\">この効率性の違いは、どう説明し、機械でどう克服すればよいでしょうか\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fstrong>。またあるいは、\u003Cstrong>\u003Cspan data-color=\"#fffd6b\" style=\"background: linear-gradient(transparent 60%,rgba(255, 253, 107, 0.7) 0);\" class=\"vk_highlighter\">人間はそもそも言語を処理しているときにどのような計算をしているのでしょうか\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fstrong>。単語の足し算であるとすれば、この足し算はどう計算すればよいのでしょうか。\u003C\u002Fp>\n\u003C!-- \u002Fwp:paragraph -->\n\n\u003C!-- wp:paragraph -->\n\u003Cp>こういった疑問を解くために、また同時に言語を科学するためにも役立つのがNLPの技術です。\u003Cstrong>\u003Cspan data-color=\"#fffd6b\" style=\"background: linear-gradient(transparent 60%,rgba(255, 253, 107, 0.7) 0);\" class=\"vk_highlighter\">自然言語処理は、言葉というそもそも定量化の難しいものを数値化・定量化できる技術\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fstrong>です。人間は「イヌ」と「ネコ」をなんとなく近い言葉だと感じられるかと思いますが、自然言語処理はこの近さに客観性を与えるのです。\u003C\u002Fp>\n\u003C!-- \u002Fwp:paragraph -->\n\n\u003C!-- wp:paragraph -->\n\u003Cp>幼児を2つのグループに分けて育て、言語獲得の仮説を検証することは倫理的に難しいものですが、言語モデルなら設定を変えて何回でも再訓練できます。あるいは人間の頭の中を直接観察して解釈することは非常に難しいですが、言語モデルの内部状態はすべて観察することができます。こうして\u003Cstrong>\u003Cspan data-color=\"#fffd6b\" style=\"background: linear-gradient(transparent 60%,rgba(255, 253, 107, 0.7) 0);\" class=\"vk_highlighter\">言語モデルを精緻に調べ上げることで、人間・言語に対して新たな仮説を提示することが可能になるかもしれません\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fstrong>。そこから人間や言語についての理解が深まると私は期待しています。\u003C\u002Fp>\n\u003C!-- \u002Fwp:paragraph -->\n\n\u003C!-- wp:paragraph -->\n\u003Cp>こうした私の取り組みは、工学分野で一般的にとられる、言語学や行動科学、認知科学といった人間への知見を機械に持ち込む方向の逆向きを模索しています。\u003Cstrong>\u003Cspan data-color=\"#fffd6b\" style=\"background: linear-gradient(transparent 60%,rgba(255, 253, 107, 0.7) 0);\" class=\"vk_highlighter\">機械を研究して得られた知見を、人間とは、言語とは何かを明らかにするために還元してみたい\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fstrong>。そんな気持ちがあるんです。\u003C\u002Fp>\n\u003C!-- \u002Fwp:paragraph -->\n\n\u003C!-- wp:paragraph {\"style\":{\"color\":{\"text\":\"#0e357f\"}}} -->\n\u003Cp class=\"has-text-color\" style=\"color:#0e357f\">\u003Cstrong>――これが分かってくると、直接的には例えばより効率的な学習の支援をしたり、より読みやすく伝わりやすい文章を書く支援をしたり、ということができるようになってくるそうですね。\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\n\u003C!-- \u002Fwp:paragraph -->\n\n\u003C!-- wp:paragraph -->\n\u003Cp>\u003Cstrong>栗林：\u003C\u002Fstrong>学生時代に一度起業しているのですが、そこで開発・提供していたのはまさに学術論文のライティング支援を見据えたシステムでした。\u003C\u002Fp>\n\u003C!-- \u002Fwp:paragraph -->\n\n\u003C!-- wp:paragraph -->\n\u003Cp>言語教育への応用においては、特に「人間らしい言語処理の再現」がひとつポイントだと考えています。対人コミュニケーションにおいて大切なのは「言語モデルに伝わるか」ではなく「人に伝わるか」ですが、例えば外国語を話すための練習を言語モデル相手にしても、本当の練習にはならないかもしれません。なぜなら本番の話し相手となる人間は言語モデルとは違い、前に聞いたことを忘れていたり、前提知識が欠けていたり、理解力に差異があったりする存在だからです。\u003C\u002Fp>\n\u003C!-- \u002Fwp:paragraph -->\n\n\u003C!-- wp:paragraph -->\n\u003Cp>逆に人間にはできて言語モデルには不得意なこととしては、グロービスさんで教えているような論理思考に基づいた返答などがあるのですが、そんな差異があるからこそ、\u003Cstrong>\u003Cspan data-color=\"#fffd6b\" style=\"background: linear-gradient(transparent 60%,rgba(255, 253, 107, 0.7) 0);\" class=\"vk_highlighter\">弱み・強みを含めた「ちょうど人間らしい言語モデル」は興味深い方向だと考えており、GAiMERiの試みにもつながるものがある\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fstrong>と思います。\u003C\u002Fp>\n\u003C!-- \u002Fwp:paragraph -->\n\n\u003C!-- wp:paragraph -->\n\u003Cp>\u003Cstrong>鈴木：\u003C\u002Fstrong>「ちょうど人間らしい言語モデル」、非常に面白いですね。人間関係でも、強いつながりと弱いつながりには両方にメリットデメリットがあり、例えばイノベーションには弱いつながりが効くという話があったりします。\u003C\u002Fp>\n\u003C!-- \u002Fwp:paragraph -->\n\n\u003C!-- wp:paragraph -->\n\u003Cp>「できないがゆえの強さ」の可能性については将来、栗林さんをはじめとしたみなさんの研究成果によってより明らかになるといいなと思いますね。\u003C\u002Fp>\n\u003C!-- \u002Fwp:paragraph -->\n\n\u003C!-- wp:html -->\n\u003Ch2 class=\"has-text-color\" style=\"color: #0e357f\">ChatGPTによって2023年に起きた変化\u003C\u002Fh2>\n\u003C!-- \u002Fwp:html -->\n\n\u003C!-- wp:image {\"id\":94315,\"sizeSlug\":\"large\",\"linkDestination\":\"none\"} -->\n\u003Cfigure class=\"wp-block-image size-large\">\u003Cimg src=\"\u002Fold-images\u002FChatGPTによって2023年に起きた変化-1024x576.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-94315\"\u002F>\u003C\u002Ffigure>\n\u003C!-- \u002Fwp:image -->\n\n\u003C!-- wp:spacer {\"height\":\"20px\"} -->\n\u003Cdiv style=\"height:20px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\">\u003C\u002Fdiv>\n\u003C!-- \u002Fwp:spacer -->\n\n\u003C!-- wp:paragraph {\"style\":{\"color\":{\"text\":\"#0e357f\"}}} -->\n\u003Cp class=\"has-text-color\" style=\"color:#0e357f\">\u003Cstrong>――2023年はChatGPTに代表される生成AIのサービス／あるいは言語に関するAIを支える技術であるLLMの台頭に注目が集まり、世の中への浸透がかなり進んだと思います。その中で特に大きく変わったと思われることについて、みなさんの目線からぜひお伺いできればと思います。\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\n\u003C!-- \u002Fwp:paragraph -->\n\n\u003C!-- wp:paragraph -->\n\u003Cp>\u003Cstrong>梶井麻未（GAiMERi主席研究員）：\u003C\u002Fstrong>ChatGPTの台頭によって、AI自体が専門家以外にも広く使われるようになった、つまり民主化されたことで、一般からの認知度・注目度が非常に増しました。こうして多くの人が\u003Cstrong>\u003Cspan data-color=\"#fffd6b\" style=\"background: linear-gradient(transparent 60%,rgba(255, 253, 107, 0.7) 0);\" class=\"vk_highlighter\">なんとなくでも“AI”に体感値を持てるようになったことは、劇的に大きい\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fstrong>と思っています。グロービス経営大学院には\u003Ca rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\u002F\u002Fmba.globis.ac.jp\u002Ffeature\u002Ftechnovate\u002Ftct\u002F\" target=\"_blank\">テクノベート・シンキング\u003C\u002Fa>という科目があるのですが、ここでAIについて説明した時の反応や理解度も変わったように感じますね。\u003C\u002Fp>\n\u003C!-- \u002Fwp:paragraph -->\n\n\u003C!-- wp:paragraph -->\n\u003Cp>\u003Cstrong>栗林：\u003C\u002Fstrong>アカデミアの側から見ても、同じく社会の関心、注目度、インパクトが段違いに上がったことには驚いています。2年ほど前までは自然言語処理という領域について「Google翻訳みたいなもので……」と頑張って説明する必要があったんです。しかし、いまは例えばカフェで作業していても「言語モデル」「ChatGPT」という言葉がどこかからか聞こえてくるほどですから。\u003C\u002Fp>\n\u003C!-- \u002Fwp:paragraph -->\n\n\u003C!-- wp:paragraph -->\n\u003Cp>ChatGPTがリリースされた当時も、能力としてはこれまでも遜色ない、あるいは劣るにしても少しくらいの言語モデルは存在していたのですが、研究者の研究用途に限られていました。しかし、\u003Cstrong>\u003Cspan data-color=\"#fffd6b\" style=\"background: linear-gradient(transparent 60%,rgba(255, 253, 107, 0.7) 0);\" class=\"vk_highlighter\">会話形式で簡単に打ち込めて、誰でも無料でパッと試せるインターフェースになると、ここまで社会から関心がぐっと集まるということが衝撃\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fstrong>でした。\u003C\u002Fp>\n\u003C!-- \u002Fwp:paragraph -->\n\n\u003C!-- wp:paragraph -->\n\u003Cp>また、当然言語モデルをテーマとする研究が非常に増えましたね。\u003C\u002Fp>\n\u003C!-- \u002Fwp:paragraph -->\n\n\u003C!-- wp:paragraph -->\n\u003Cp>\u003Cstrong>鈴木：\u003C\u002Fstrong>NLPの中にもさまざまな研究分野があったところ一気に上書きされたような状況で、言語処理学会の年次大会でも「ChatGPTで自然言語処理は終わるのか？」という緊急パネルがありました\u003Csup>※1\u003C\u002Fsup>。アカデミアの方々には、これまで多様性をもって脈々と研究されてきた分野・テーマがなくなってしまうのでは、という危機感もあるのでしょうか。\u003C\u002Fp>\n\u003C!-- \u002Fwp:paragraph -->\n\n\u003C!-- wp:paragraph -->\n\u003Cp>\u003Cstrong>栗林：\u003C\u002Fstrong>これまでは汎用的なものを作ることが非常に難しいからこそ、分野を特定の問題やドメイン、例えば「翻訳」や「構文解析」などに細分化して研究していました。しかし今は言語モデルが汎用的な能力を持つことを踏まえ、各々持っている関心は違いつつも、みんな言語モデルを触りにいっている、というわけです。\u003Cbr>「やることがなくなってしまった」と感じている研究者はおそらく少なく、もともとの関心に対してLLMという無視できない文脈が入ってきて、また新しい問いが生まれてきただけなのかもしれません。\u003C\u002Fp>\n\u003C!-- \u002Fwp:paragraph -->\n\n\u003C!-- wp:html -->\n\u003Ch2 class=\"has-text-color\" style=\"color: #0e357f\">ChatGPT搭載のチャットボットが持つ教育への可能性\u003C\u002Fh2>\n\u003C!-- \u002Fwp:html -->\n\n\u003C!-- wp:paragraph {\"style\":{\"color\":{\"text\":\"#0e357f\"}}} -->\n\u003Cp class=\"has-text-color\" style=\"color:#0e357f\">\u003Cstrong>――日々、AIを活用した次世代経営教育モデルを研究開発しているGAiMERiの皆さんはこの2023年、このような環境の中でどういったことに取り組んでこられたのでしょうか。\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\n\u003C!-- \u002Fwp:paragraph -->\n\n\u003C!-- wp:image {\"id\":94293,\"width\":840,\"height\":472,\"sizeSlug\":\"large\",\"linkDestination\":\"none\"} -->\n\u003Cfigure class=\"wp-block-image size-large is-resized\">\u003Cimg src=\"\u002Fold-images\u002FGAiMERiでの研究開発テーマ例-1024x576.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-94293\" width=\"840\" height=\"472\"\u002F>\u003Cfigcaption>GAiMERiでの研究開発テーマ例\u003C\u002Ffigcaption>\u003C\u002Ffigure>\n\u003C!-- \u002Fwp:image -->\n\n\u003C!-- wp:spacer {\"height\":\"20px\"} -->\n\u003Cdiv style=\"height:20px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\">\u003C\u002Fdiv>\n\u003C!-- \u002Fwp:spacer -->\n\n\u003C!-- wp:paragraph -->\n\u003Cp>\u003Cstrong>佐々木健太（GAiMERi主任研究員）：\u003C\u002Fstrong>いくつかあるのですが、中心として取り組んできたのは\u003Cstrong>\u003Cspan data-color=\"#fffd6b\" style=\"background: linear-gradient(transparent 60%,rgba(255, 253, 107, 0.7) 0);\" class=\"vk_highlighter\">生成AIを活用したチャットボットの開発\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fstrong>です。\u003C\u002Fp>\n\u003C!-- \u002Fwp:paragraph -->\n\n\u003C!-- wp:paragraph -->\n\u003Cp>教育分野の既存研究から、フィードバックが学習効果に大きく影響することが分かっており、中でも即時性のあるものがよいと言われています。ただ、一般的な教室の授業では即時的なフィードバックを学習者全員に個別にカスタマイズして返すことは現実的に不可能です。\u003C\u002Fp>\n\u003C!-- \u002Fwp:paragraph -->\n\n\u003C!-- wp:paragraph -->\n\u003Cp>この課題に対して有用なのがチャットボットです。チャットボットは学習者の人数に関わらず個別にフィードバックをすぐ返すことができますから、学習への親和性が高いのです。\u003C\u002Fp>\n\u003C!-- \u002Fwp:paragraph -->\n\n\u003C!-- wp:paragraph -->\n\u003Cp>これを踏まえて2023年、\u003Cstrong>\u003Cspan data-color=\"#fffd6b\" style=\"background: linear-gradient(transparent 60%,rgba(255, 253, 107, 0.7) 0);\" class=\"vk_highlighter\">ChatGPTとLINEを活用したチャットボットによる対話型の経営教育学習システムであるGAiChaLを開発\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fstrong>\u003Csup>※2\u003C\u002Fsup>しました。これはグロービス経営大学院の中の動画とAIで学ぶ学習プログラム、\u003Ca rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\u002F\u002Fmba.globis.ac.jp\u002Fnano-mba\u002F?utm_source=chikenroku&utm_medium=article&utm_campaign=gaimeri_202401\" target=\"_blank\">ナノ単科\u003C\u002Fa>に既に実装されており、ユーザーが入力した内容に即したフィードバックを即時に返すことができます。一方で、まだまだ進化の余地もあります。というのも回答を生成するための指示となるプロンプトには設問やフィードバックに関する内容を入れていますが、ChatGPTはプロンプトに必ず従うわけではないので、確度の高い学習サービスにするためには演習の内容や長さなどに制約が生じるためです。\u003C\u002Fp>\n\u003C!-- \u002Fwp:paragraph -->\n\n\u003C!-- wp:paragraph -->\n\u003Cp>そこでいまはChatGPTに全てを任せるのではなく、より細かな\u003Cstrong>\u003Cspan data-color=\"#fffd6b\" style=\"background: linear-gradient(transparent 60%,rgba(255, 253, 107, 0.7) 0);\" class=\"vk_highlighter\">シナリオ\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fstrong>を事前に用意したチャットボットを開発しています。シナリオによってある程度の道路とその道順をあらかじめ指定し、その上を学習者とChatGPTがうまく一緒に進めるようにするものです。こうすることで、チャットボットで実現できる演習の内容やレベルがぐっと広がります。\u003C\u002Fp>\n\u003C!-- \u002Fwp:paragraph -->\n\n\u003C!-- wp:paragraph -->\n\u003Cp>\u003Cstrong>鈴木：\u003C\u002Fstrong>これまでは色々な意味で、AIに関するスキルや情報のレベルには専門家とそれ以外の人たちとの間で非対称性がすごくあったと思うんです。以前はそのギャップの部分に価値を出せるところがあったのですが、AIが民主化されつつある中、個人や組織が\u003Cstrong>\u003Cspan data-color=\"#fffd6b\" style=\"background: linear-gradient(transparent 60%,rgba(255, 253, 107, 0.7) 0);\" class=\"vk_highlighter\">AIを活用する中で「らしさ」をどう実現していくのかということに、価値発揮のウエイトがどんどん移っている\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fstrong>のだろうなと思っています。\u003C\u002Fp>\n\u003C!-- \u002Fwp:paragraph -->\n\n\u003C!-- wp:paragraph -->\n\u003Cp>例えばグロービスの場合、いま佐々木さんが紹介した、AIを活用したリアルタイムの対話を通じたフィードバックはまさに「らしさ」が発揮できる部分です。\u003Cbr>グロービスのクラスでは講師や他の学習者とのディスカッションを通じて、学習者に自ら気づいて学んでもらうことを重視しています。このアプローチこそがグロービスのコアであり、グロービスらしさ、ひいてはDNAそのものとも言えるでしょう。そしてこの「気づき」を起こすために重要なのが、講師による問いかけとフィードバックを軸とするファシリテーションになります。\u003Cbr>チャットボットの開発はAIを活用してこの「グロービスらしさ」をデジタル上で実現させる挑戦と言えるでしょう。\u003C\u002Fp>\n\u003C!-- \u002Fwp:paragraph -->\n\n\u003C!-- wp:html -->\n\u003Ch2 class=\"has-text-color\" style=\"color: #0e357f\">AIを用いながら「納得」を導く現場知\u003C\u002Fh2>\n\u003C!-- \u002Fwp:html -->\n\n\u003C!-- wp:paragraph {\"style\":{\"color\":{\"text\":\"#0e357f\"}}} -->\n\u003Cp class=\"has-text-color\" style=\"color:#0e357f\">\u003Cstrong>――栗林さんはこうしたGAiMERiの取り組みに対しアドバイザーとしてご支援くださっています。その中でGAiMERiないしグロービスにお感じのことがもしあればお話し頂けますか。\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\n\u003C!-- \u002Fwp:paragraph -->\n\n\u003C!-- wp:paragraph -->\n\u003Cp>\u003Cstrong>栗林：\u003C\u002Fstrong>生成AIはここまで発達しましたが、ハルシネーションと呼ばれる誤った回答を生成してしまう現象などの問題はまだ残っています。ただ、グロービスさんの取り組みは教育の「支援」であって、何か重要な意思決定を言語モデルに任せるなどではないので、ある意味相性はよく、活用の余地が広いと思っています。\u003C\u002Fp>\n\u003C!-- \u002Fwp:paragraph -->\n\n\u003C!-- wp:paragraph -->\n\u003Cp>\u003Cstrong>鈴木：\u003C\u002Fstrong>正解がたったひとつの課題を生成AI で解決するのはなかなか難しいですが、グロービスの場合は正解がたくさんあるものに向かっていることが多いですからね。\u003C\u002Fp>\n\u003C!-- \u002Fwp:paragraph -->\n\n\u003C!-- wp:paragraph -->\n\u003Cp>\u003Cstrong>栗林：\u003C\u002Fstrong>たくさんある中からも違いを見極め、返答の優劣を判断できるのは、グロービスさんがこの\u003Cstrong>\u003Cspan data-color=\"#fffd6b\" style=\"background: linear-gradient(transparent 60%,rgba(255, 253, 107, 0.7) 0);\" class=\"vk_highlighter\">ドメインについての専門知識や現場感\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fstrong>を持った研究員の方々や講師、ユーザーを持っているからではないかと、客観的に見て感じています。\u003Cbr>\u003Cstrong>\u003Cspan data-color=\"#fffd6b\" style=\"background: linear-gradient(transparent 60%,rgba(255, 253, 107, 0.7) 0);\" class=\"vk_highlighter\">我々研究者はAIについて知っているけれども、AIを活用する先のドメインについては知らなかったりする\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fstrong>。改めてグロービスさんはじめ企業にはこの部分に関する強さと大きなポテンシャルがありますね。\u003C\u002Fp>\n\u003C!-- \u002Fwp:paragraph -->\n\n\u003C!-- wp:paragraph -->\n\u003Cp>特\u003Cspan data-color=\"#fffd6b\" style=\"background: linear-gradient(transparent 60%,rgba(255, 253, 107, 0.7) 0);\" class=\"vk_highlighter\">に\u003C\u002Fspan>\u003Cstrong>\u003Cspan data-color=\"#fffd6b\" style=\"background: linear-gradient(transparent 60%,rgba(255, 253, 107, 0.7) 0);\" class=\"vk_highlighter\">教育は、何かもっともらしい正解をただユーザーに提示すればいいというだけではない\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fstrong>はずです。なぜそうなのかというところまで伝えて、納得してもらわなければいけない。例えば教科書に紐付けたり、考えるために用いるコンセプトを明示したりまでやる必要もありそうです。そこはものすごく面白いところですし、現場の知見が活きるのでしょうね。\u003C\u002Fp>\n\u003C!-- \u002Fwp:paragraph -->\n\n\u003C!-- wp:paragraph {\"style\":{\"color\":{\"text\":\"#0e357f\"}}} -->\n\u003Cp class=\"has-text-color\" style=\"color:#0e357f\">\u003Cstrong>――まさに栗林さんのおっしゃっていた、「人間らしさ」を備えたAIの話にもつながっていきそうですね。\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\n\u003C!-- \u002Fwp:paragraph -->\n\n\u003C!-- wp:paragraph -->\n\u003Cp>\u003Cstrong>鈴木：\u003C\u002Fstrong>実際のディスカッションでも、論理をたどって「はい納得」とはおそらくなりません。相手の表情やしぐさほか、ノンバーバルな情報のやりとりがかなりあってこそ「納得」しているのです。そして、おそらくこういった点が\u003Cstrong>\u003Cspan data-color=\"#fffd6b\" style=\"background: linear-gradient(transparent 60%,rgba(255, 253, 107, 0.7) 0);\" class=\"vk_highlighter\">「人がやる」と「AIがやる」の差\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fstrong>になっていきます。\u003Cbr>この差をAIがどこまで詰められるのかは、今後チャレンジしなければいけないところですし、現場と接点が近いからこそグロービスもそれに挑めるのだろうなとも思っています。\u003C\u002Fp>\n\u003C!-- \u002Fwp:paragraph -->\n\n\u003C!-- wp:paragraph -->\n\u003Cp>（\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fglobis.jp\u002Farticle\u002F58407\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">つづく\u003C\u002Fa>）\u003C\u002Fp>\n\u003C!-- \u002Fwp:paragraph -->\n\n\u003C!-- wp:separator -->\n\u003Chr class=\"wp-block-separator\"\u002F>\n\u003C!-- \u002Fwp:separator -->\n\n\u003C!-- wp:paragraph -->\n\u003Cp>＜参考＞\u003Cbr>※1 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.anlp.jp\u002Fnlp2023\u002Fpdf\u002FNLP2023_0314_special_panel.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">言語処理学会理事会主催 緊急パネル:ChatGPTで自然言語処理は終わるのか？\u003C\u002Fa>｜一般社団法人 言語処理学会\u003C\u002Fp>\n\u003C!-- \u002Fwp:paragraph -->\n\n\u003C!-- wp:paragraph -->\n\u003Cp>※2 \u003Ca rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\u002F\u002Fglobis.co.jp\u002Fnews\u002Fmba\u002F8452-2023-03-03\u002F\" target=\"_blank\">グロービス経営大学院、ChatGPTを活用した対話型の学習システム「GAiChaL」を「ナノ単科」に実装。3月3日発表から2週間強で世界に先駆けて実現！\u003C\u002Fa>｜グロービス\u003C\u002Fp>\n\u003C!-- \u002Fwp:paragraph -->",[36,43,55,63],{"id":37,"createdAt":38,"updatedAt":38,"publishedAt":38,"revisedAt":38,"slug":39,"name":40,"jobs":41,"old_content":14,"old_image":42},"id-2391","2024-01-20T05:29:23.529Z","2391","栗林 樹生","Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence　Research Fellow","\u002Fold-images\u002F栗林さま.png",{"id":44,"createdAt":45,"updatedAt":46,"publishedAt":45,"revisedAt":46,"slug":47,"name":48,"content":49,"image":50,"jobs":54},"id-405","2024-01-20T07:04:00.408Z","2026-05-12T10:55:37.386Z","405","鈴木 健一","\u003Cp>グロービス経営大学院　教員\u003Cbr>東京大学大学院工学系研究科修了\u003Cbr>米国シカゴ大学経営大学院修士課程修了\u003Cbr>学位：修士（工学）、MBA \u003C\u002Fp>\u003Cp style=\"text-align: start\">野村総合研究所を経た後、A.T.カーニー社にてマネージャーとして経営コンサルティング業務に従事。メーカー、通信事業者の新規事業戦略、マーケティング戦略、オペレーション戦略などの分野で幅広いコンサルティング経験を有する。グロービスでは2006年の大学院設置認可、さらに2008年の学校法人設立など、開学から2016年3月まで10年にわたり事務局長として大学院運営にたずさわってきた。現在は教員としてテクノベートシンキング、ビジネスアナリティクス、ビジネスデータサイエンスをはじめとする思考系、テクノベート系科目の科目開発、授業を担当するほか、グロービスAI経営教育研究所（GAiMERi）の所長としてAIを使った次世代の経営教育を創るべく研究開発に時間とエネルギーを使っている。\u003C\u002Fp>",{"url":51,"height":52,"width":53},"https:\u002F\u002Fimages.microcms-assets.io\u002Fassets\u002F1a050ff607a8466f90410e0b1991ebb5\u002Ff4f2a6b4fd054b4a9f8cb482c735f7fe\u002F%E9%88%B4%E6%9C%A8%E5%81%A5%E4%B8%80.jpg",800,600,"グロービスAI経営教育研究所 所長／グロービス経営大学院 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~機械学習がもたらすビジネスの可能性~","初級",607,"人工知能（AI）が注目されるにしたがい、頻繁に見かけるようになった「ディープラーニング」とは、人工知能を飛躍的に進化させる可能性を秘めた機械学習の手法です。物事を分類することが得意で、画像認識や翻訳などの自然言語処理や音声認識の精度を急速に進展させてきました。\r\nでは、機械学習とは何でしょうか、そしてディープラーニングは、とりわけ何が新しいのでしょうか。\r\n\r\nすでに世の中に送り出されているディープラーニングを活用したサービス事例をふまえながら、この技術の成り立ちをわかりやすく解説し、その可能性や課題も紹介します。\r\n\r\n※本動画は、公開時点の情報に基づき作成したものです（2019年2月公開）",[709,714,719,723,727,731,735,739],{"fieldId":658,"name":710,"videos":711},"ディープラーニング",[712],{"preview_url_s":713,"is_public":119},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fexternal\u002F314218143.sd.mp4?s=0d3913a8a55700ea2a17903633e1ce0b8c1cba2f&profile_id=164",{"fieldId":658,"name":715,"videos":716},"黒木さんの発言の意味は？",[717,718],{"is_public":119},{"is_public":77},{"fieldId":658,"name":720,"videos":721},"ディープラーニングとは",[722],{"is_public":77},{"fieldId":658,"name":724,"videos":725},"ディープラーニングの新規性",[726],{"is_public":77},{"fieldId":658,"name":728,"videos":729},"ニューラルネットワーク",[730],{"is_public":77},{"fieldId":658,"name":732,"videos":733},"事例：天網",[734],{"is_public":77},{"fieldId":658,"name":736,"videos":737},"黒木さん・広瀬さんの例",[738],{"is_public":77},{"fieldId":658,"name":740,"videos":741},"コツ・留意点",[742],{"is_public":77},{"id":744,"starts_at":745,"photo":746,"category":747,"name":748,"course_type":705,"video_duration":749,"description":750,"learning_points":751},"70831f5c","2019-01-30T08:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F2244\u002Fthumb_p03-7e398ecabc85b8edd58c581d3c62b60a3c63f1b96e84f070ab3c02c110a96712.png",{"name":156},"ブロックチェーン ~世の中を変える破壊的技術を知る~",781,"ブロックチェーンとは、電子データを記録するための新しい技術のことです。取引記録を複数のコンピュータで共有し相互確認することで改ざんを防ぐ仕組みで、日本語では「分散型台帳技術」と呼ばれます。特定の管理者が不要かつシステムダウンが起きにくいというメリットがあります。\r\nかつてインターネットが社会にもたらしたのと同様のインパクトをもたらす破壊的技術といわれる「ブロックチェーン」。ブロックチェーン技術により、仮想通貨、サプライチェーン、企業のバックオフィス機能、シェアリング・エコノミー、政府の業務など、さまざまな分野が変わっていくと言われています。\r\n\r\nどのような仕組みで成り立ち、何を可能とする画期的な技術なのでしょうか。そして今後の社会をどう変えるのでしょうか。このコースで全体像を説明します。かつてインターネットが社会にもたらしたのと同様のインパクトをもたらす破壊的技術といわれる「ブロックチェーン」。ブロックチェーン技術により、仮想通貨、サプライチェーン、企業のバックオフィス機能、シェアリング・エコノミー、政府の業務など、さまざまな分野が変わっていくと言われています。\r\n\r\nブロックチェーンとはどのような仕組みで成り立ち、何を可能とする画期的な技術なのでしょうか。そして今後の社会をどう変えるのでしょうか。このコースで全体像を説明します。\r\n\r\n※本動画は、公開時点の情報に基づき作成したものです（2019年1月公開）",[752,757,762,766,770,774,778,782],{"fieldId":658,"name":753,"videos":754},"ブロックチェーン",[755],{"preview_url_s":756,"is_public":119},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fexternal\u002F312864731.sd.mp4?s=11ab0da3adb3ce1f27ad481b4fc5e236c52488d1&profile_id=164",{"fieldId":658,"name":758,"videos":759},"上野先輩の発言の意味は？",[760,761],{"is_public":119},{"is_public":77},{"fieldId":658,"name":763,"videos":764},"ブロックチェーンとは",[765],{"is_public":77},{"fieldId":658,"name":767,"videos":768},"ブロックチェーンの仕組み",[769],{"is_public":77},{"fieldId":658,"name":771,"videos":772},"ブロックチェーンの画期性",[773],{"is_public":77},{"fieldId":658,"name":775,"videos":776},"ブロックチェーンがもたらすインパクト",[777],{"is_public":77},{"fieldId":658,"name":779,"videos":780},"事例　スロックイット　Slock.it",[781],{"is_public":77},{"fieldId":658,"name":740,"videos":783},[784],{"is_public":77},{"id":786,"starts_at":787,"photo":788,"category":789,"name":790,"course_type":791,"video_duration":792,"description":793,"learning_points":794},"4f41c435","2019-04-22T02:17:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F2358\u002Fthumb_4f41c435.png",{"name":156},"テクノベート・ストラテジー ~DXに向けて~（前編）","応用",3250,"DXが求められるテクノベート時代の変化は、あなたが今いる会社や業界を含めあらゆる産業に及ぶと言われています。大きな変化の中で、あなたの会社はどのような「戦略＝ストラテジー」を持つべきなのでしょうか？\r\n\r\nテクノベート・ストラテジーは、産業構造が大きく変化しているテクノベート時代だからこその「どんな戦略を選び、何をすべきか？」というポイントについて、全体像を押さえながら考えるためのコースです。ここでは、テクノベート時代に適したビジネスモデルの構築や組織作りに役立つ考え方と戦略を学びます。\r\n\r\n※本コースは第1〜3回を前編、第4〜6回を後編とする2コースとなります。前編を修了した方は、以下の後編も視聴ください。\r\n・テクノベート・ストラテジー ~DXに向けて~（後編）\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002F4125e5b0\u002Flearn\u002Fsteps\u002F34865\r\n\r\n以下の関連コースを事前に視聴することをお薦めします。\r\n・ビジネスパーソンの新しい必須知識「テクノベート」基礎\r\n・はじめてのビジネスプランニング\r\n・ベンチャー・マネジメント\r\n\r\n※本動画は、公開時点の情報に基づき作成したものです（2019年4月公開）",[795,799,803,809],{"fieldId":658,"name":659,"videos":796},[797],{"preview_url_s":798,"is_public":119},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fexternal\u002F329981927.sd.mp4?s=083a753ec8549d8e68f0f7683c7b155d0d46a9a9&profile_id=164",{"fieldId":658,"name":800,"videos":801},"テクノベート・ストラテジーとは",[802],{"is_public":119},{"fieldId":658,"name":804,"videos":805},"顧客提供価値を再定義する",[806,807,808],{"is_public":77},{"is_public":77},{"is_public":77},{"fieldId":658,"name":810,"videos":811},"エコシステムを活用する",[812,813,814],{"is_public":77},{"is_public":77},{"is_public":77},{"id":816,"starts_at":817,"photo":818,"category":819,"name":820,"course_type":705,"video_duration":821,"description":822,"learning_points":823},"288276d8","2018-10-15T07:56:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F2240\u002Fthumb_p02-323f3594b8b2148acd8efe650cf4527a9183e5b40aec236b3d60359dba409d80.png",{"name":156},"6Tech ~イノベーションの潮流~",723,"Fin-Tech（フィンテック）をはじめ「〇〇Tech」という言葉を耳にする機会も増えているのではないでしょうか。\r\nこのコースでは、「6Tech」とも言われる、テクノロジーの進化によって未来が大きく変わると言われている6つの領域を紹介します。\r\n紹介されているテクノロジーは未来のものではなく、現在も日々進化しているものばかりです。自身のビジネスや業界にどのような影響がありそうか、またどのようなイノベーションが起こりそうか、考えるのに役立てましょう。\r\n\r\n※本動画は、公開時点の情報に基づき作成したものです（2018年10月公開）",[824,830,834,838,842,846,850,854],{"fieldId":658,"name":825,"videos":826},"6Tech～イノベーションの潮流～",[827,829],{"preview_url_s":828,"is_public":119},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fexternal\u002F286316696.sd.mp4?s=449a89831754134bbd8ce81fbdf8f3c320ef2e98&profile_id=164",{"is_public":119},{"fieldId":658,"name":831,"videos":832},"6Tech～イノベーションの潮流～とは",[833],{"is_public":77},{"fieldId":658,"name":835,"videos":836},"既に身近にあるEdTech",[837],{"is_public":77},{"fieldId":658,"name":839,"videos":840},"近未来の生活に近づいていくHealthTech、HomeTech、FrontierTech",[841],{"is_public":77},{"fieldId":658,"name":843,"videos":844},"既に進んでいるAutoTech、FinTech",[845],{"is_public":77},{"fieldId":658,"name":847,"videos":848},"イノベーションの潮流の今後",[849],{"is_public":77},{"fieldId":658,"name":851,"videos":852},"佐藤さんの例",[853],{"is_public":77},{"fieldId":658,"name":855,"videos":856},"6Tech～イノベーションの潮流～まとめ",[857],{"is_public":77},{"id":859,"starts_at":860,"photo":861,"category":862,"name":863,"course_type":705,"video_duration":864,"description":865,"learning_points":866},"16835e09","2019-06-19T08:23:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F2249\u002Fthumb_16835e09.jpg",{"name":156},"スマート生活 ~第四次産業革命で変わる私たちの生活と産業の姿~",1867,"昨今、「デジタル技術によって世の中が変わる」と言われており、また未来の姿を映し出した動画などもよく見かけます。\r\nでは、「デジタル技術によって世の中が変わる」とは、具体的にはどのようなことなのでしょうか？何が、どのように、どう変わると、世の中が変化していくのでしょうか？\r\n\r\n本コースでは、\r\n・デジタル技術や情報により、私達の生活がどのように変わるのか\r\n・なぜ、今でも存在するデジタル技術や情報が、将来生活を変化させるといわれているのか\r\n・私達の生活が変わる将来における、産業や組織のあるべき姿は\r\nこのようなことを学んでいきます。\r\n\r\n※本動画は、公開時点の情報に基づき作成したものです（2019年6月公開）",[867,872,877,881],{"fieldId":658,"name":868,"videos":869},"私たちの生活はどのように変わるのか：朝食編",[870],{"preview_url_s":871,"is_public":119},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fexternal\u002F339501395.sd.mp4?s=d1fc31c2418597cd0c65ab43f2f703ca6b1feb83&profile_id=164",{"fieldId":658,"name":873,"videos":874},"第一章〜技術の進化と変わる生活スタイル〜",[875,876],{"is_public":119},{"is_public":77},{"fieldId":658,"name":878,"videos":879},"私たちの生活はどのように変わるのか：夕食編",[880],{"is_public":77},{"fieldId":658,"name":882,"videos":883},"第二章〜世の中の変化に伴う産業・企業のあり方〜",[884],{"is_public":77},{"id":886,"starts_at":887,"photo":888,"category":889,"name":890,"course_type":705,"video_duration":891,"description":892,"learning_points":893},"2bc01f62","2019-02-18T04:51:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F2328\u002Fthumb_2bc01f62.jpg",{"name":156},"ムーアの法則 ~性能向上の経験則とその影響~",405,"テクノロジー分野で提唱されているムーアの法則とは一体、どのようなものでしょうか？\r\nムーアの法則とは、半導体の性能向上について提唱された経験則です。\r\n\r\nこのコースでは、ムーアの法則とは何か、その内容を紹介します。\r\n次にムーアの法則がビジネスのどんなところに影響するのかを説明します。\r\nそして最後に、ムーアの法則を活用して企業が動いている事例を紹介し理解を深めていきます。\r\n\r\n※本動画は、公開時点の情報に基づき作成したものです（2019年2月公開）",[894,899,903,907,911,915,919,923],{"fieldId":658,"name":895,"videos":896},"今回学ぶ内容",[897],{"preview_url_s":898,"is_public":119},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fexternal\u002F315376898.sd.mp4?s=1677370a2249bae94786b3045bcf13b5dc1a7661&profile_id=164",{"fieldId":658,"name":900,"videos":901},"ムーアの法則",[902],{"is_public":119},{"fieldId":658,"name":904,"videos":905},"ムーアの法則とは",[906],{"is_public":77},{"fieldId":658,"name":908,"videos":909},"ムーアの法則の影響①（企業間連携）",[910],{"is_public":77},{"fieldId":658,"name":912,"videos":913},"ムーアの法則の影響②（競争環境の変化）",[914],{"is_public":77},{"fieldId":658,"name":916,"videos":917},"事例：アメリカのコンソーシアムG450C",[918],{"is_public":77},{"fieldId":658,"name":920,"videos":921},"黒田さんの例",[922],{"is_public":77},{"fieldId":658,"name":740,"videos":924},[925],{"is_public":77},{"id":927,"starts_at":928,"photo":929,"category":930,"name":931,"course_type":705,"video_duration":932,"description":933,"learning_points":934},"c516495b","2019-09-30T05:47:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F2416\u002Fthumb_c516495b.png",{"name":156},"プラットフォーム ~プラットフォーム型ビジネスの基本構造~",794,"GAFAにとどまらず、Airbnb、Uber、アリババ、テンセントなど、「プラットフォーマー」と呼ばれる企業が著しい成長を遂げているのは皆さんご存じのとおりです。\r\n\r\nこのコースでは、テクノベート時代のビジネスを考える上で極めて重要である”プラットフォームビジネス”の基本的な考え方を理解することを目的としています。\r\nプラットフォームビジネスが発展してきた背景や、これらのビジネスの特徴などを踏まえ、事例も交えながらわかりやすく解説していきます。\r\n　\r\n\r\n☆関連情報\r\nフレームワークでニュースを読み解く、日経電子版の記事もぜひご覧ください。\r\n「ヤフー・LINEが挑む「終わりなき消耗戦」」\r\nhttps:\u002F\u002Fwww.nikkei.com\u002Farticle\u002FDGXMZO52381940Q9A121C1000000\u002F?n_cid=DSPRM5277\r\n\r\n「アップル対フォートナイト、独占巡り強者同士が激突」\r\nhttps:\u002F\u002Fwww.nikkei.com\u002Farticle\u002FDGXMZO63360780S0A900C2X12000\u002F?n_cid=DSPRM5277\r\n\r\n「韓国BTS事務所はプラットフォーマーになれるか」\r\nhttps:\u002F\u002Fwww.nikkei.com\u002Farticle\u002FDGXZQOUC014Z40R00C21A8000000\u002F?n_cid=DSPRM5277\r\n\r\n「Facebookは巨大プラットフォームから脱落するのか」\r\nhttps:\u002F\u002Fwww.nikkei.com\u002Farticle\u002FDGXZQOUC214UG0R20C22A2000000\u002F?n_cid=DSPRM5277\r\n\r\n※本動画は、公開時点の情報に基づき作成したものです（2019年9月公開）",[935,940,944,948,953,957,961,965],{"fieldId":658,"name":936,"videos":937},"プラットフォーム",[938],{"preview_url_s":939,"is_public":119},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fexternal\u002F359434003.sd.mp4?s=2dd44ac7f1297ad49bc2e6e396dd1ec02a041fa4&profile_id=164",{"fieldId":658,"name":941,"videos":942},"プラットフォームとは",[943],{"is_public":119},{"fieldId":658,"name":945,"videos":946},"Uber：ライドシェアリングサービス",[947],{"is_public":77},{"fieldId":658,"name":949,"videos":950},"プラットフォームビジネスが発展する背景",[951,952],{"is_public":77},{"is_public":77},{"fieldId":658,"name":954,"videos":955},"プラットフォームビジネスの特徴",[956],{"is_public":77},{"fieldId":658,"name":958,"videos":959},"マルチサイドプラットフォーム",[960],{"is_public":77},{"fieldId":658,"name":962,"videos":963},"西島さんの例",[964],{"is_public":77},{"fieldId":658,"name":966,"videos":967},"課題・留意点",[968],{"is_public":77},{"id":970,"starts_at":971,"photo":972,"category":973,"name":974,"course_type":705,"video_duration":975,"description":976,"learning_points":977},"9e0a8400","2020-09-07T04:32:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F2572\u002Fthumb_p02-07be5e7ac60ee53e66d0980ffc7f07799a3ffdfca6b890f5de94ffede0aec2e6.png",{"name":156},"ビッグデータ ~データの取得とAI活用~",665,"ビッグデータの特徴として、データ量が巨大であること、データの処理速度が高速で更新もリアルタイムかつ頻繁に行われること、データの種類に多様性があることの３つが有名です。\r\nいま社会では、あらゆるところからデータを取得し、それを人工知能が処理することによって、さまざまな予測ができるようになっています。ビッグデータの活用は、消費者の立場では見えにくい面もありますが、すでに多様な業界に見られ、そしてどんどん拡大しています。\r\n\r\n本コースでは、ビッグデータとは何か、その特徴と社会での活用事例を学びます。\r\n\r\n※本動画は、公開時点の情報に基づき作成したものです（2020年9月公開）",[978,983,987,991,995,999,1003,1007],{"fieldId":658,"name":979,"videos":980},"事例①-1：小売店勤務の鈴木さん",[981],{"preview_url_s":982,"is_public":119},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fexternal\u002F448784589.sd.mp4?s=41c9d6d02b1d459f003445708c60932be95594b8&profile_id=164",{"fieldId":658,"name":984,"videos":985},"ビッグデータとは",[986],{"is_public":119},{"fieldId":658,"name":988,"videos":989},"ビッグデータの特徴 その1",[990],{"is_public":77},{"fieldId":658,"name":992,"videos":993},"ビッグデータの特徴 その2",[994],{"is_public":77},{"fieldId":658,"name":996,"videos":997},"事例②：スシロー 〜需要予測システム〜",[998],{"is_public":77},{"fieldId":658,"name":1000,"videos":1001},"ビッグデータを活用するために必要なこと",[1002],{"is_public":77},{"fieldId":658,"name":1004,"videos":1005},"事例①-2：鈴木さんのその後",[1006],{"is_public":77},{"fieldId":658,"name":1008,"videos":1009},"留意点",[1010],{"is_public":77},{"id":1012,"starts_at":1013,"photo":1014,"category":1015,"name":1016,"course_type":791,"video_duration":1017,"description":1018,"learning_points":1019},"4125e5b0","2019-04-22T04:22:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F2369\u002Fthumb_4125e5b0.png",{"name":156},"テクノベート・ストラテジー ~DXに向けて~（後編）",3565,"DXが求められるテクノベート時代の変化は、あなたが今いる会社や業界を含めあらゆる産業に及ぶと言われています。大きな変化の中で、あなたの会社はどのような「戦略＝ストラテジー」を持つべきなのでしょうか？\r\n\r\nテクノベート・ストラテジーは、産業構造が大きく変化しているテクノベート時代だからこその「どんな戦略を選び、何をすべきか？」というポイントについて、全体像を押さえながら考えるためのコースです。ここでは、テクノベート時代に適したビジネスモデルの構築や組織作りに役立つ考え方と戦略を学びます。\r\n\r\n※本コースは第1〜3回を前編、第4〜6回を後編とする2コースとなります。前編を視聴していない方は、以下より視聴ください。\r\n・テクノベート・ストラテジー ~DXに向けて~（前編）\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002F4f41c435\u002Flearn\u002Fsteps\u002F34864\r\n\r\n以下の関連コースを事前に視聴することをお薦めします。\r\n・ビジネスパーソンの新しい必須知識「テクノベート」基礎\r\n・はじめてのビジネスプランニング\r\n・ベンチャー・マネジメント\r\n\r\n※本動画は、公開時点の情報に基づき作成したものです（2019年4月公開）",[1020,1024,1030,1036],{"fieldId":658,"name":659,"videos":1021},[1022],{"preview_url_s":1023,"is_public":119},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fexternal\u002F329985003.sd.mp4?s=fa04c280e721a706bfbfc03557ca0e3cd58de472&profile_id=164",{"fieldId":658,"name":1025,"videos":1026},"テクノベート時代の組織デザイン",[1027,1028,1029],{"is_public":119},{"is_public":77},{"is_public":77},{"fieldId":658,"name":1031,"videos":1032},"デジタル・トランスフォーメーションのために",[1033,1034,1035],{"is_public":77},{"is_public":77},{"is_public":77},{"fieldId":658,"name":1037,"videos":1038},"テクノベート時代の影響力の広げ方",[1039,1040],{"is_public":77},{"is_public":77},10,{"contents":1043,"totalCount":1480,"offset":83,"limit":1041},[1044,1104,1138,1175,1221,1279,1324,1366,1394,1432],{"id":1045,"starts_at":1046,"photo":1047,"category":1048,"name":1049,"course_type":653,"video_duration":1050,"description":1051,"learning_points":1052},"7608976e","2017-03-07T19:39:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F572\u002Fthumb_7608976e.jpg",{"name":116},"クリティカル・シンキング（論理思考編）",6339,"業種、職種、役職を問わずビジネスパーソンが業務のスピードとクオリティを効率よく高めるために必要不可欠な論理思考力。\r\n論理思考のベースとなる考え方を学び、実務で陥りやすい注意点を理解することで、実践で活用する能力を養います。\r\n論理思考の基本を身につけ、コミュニケーションや業務の進行に役立てましょう。\r\n\r\n論理思考を初めて学ぶ方は、以下の関連コースを事前に視聴することをお薦めします。\r\n・論理思考で仕事の壁を乗り越える5つのポイント\r\n・MECE\r\n・ロジックツリー\r\n・ピラミッド構造\r\n・演繹的／帰納的思考\r\n・イシューと枠組み\r\n\r\n※2019年10月31日、動画内のビジュアルを一部リニューアルしました。\r\n　内容に変更はなく、理解度確認テストや修了には影響ございません。",[1053,1057,1064,1070,1077,1084,1090,1097],{"fieldId":658,"name":659,"videos":1054},[1055],{"preview_url_s":1056,"is_public":119},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fexternal\u002F207387271.sd.mp4?s=b97e43abd8bdd00e7d55684d55d797f0582e2a27&profile_id=164",{"fieldId":658,"name":1058,"videos":1059},"なぜ「論理思考」が必要なのか",[1060,1061,1062,1063],{"is_public":119},{"is_public":77},{"is_public":77},{"is_public":77},{"fieldId":658,"name":1065,"videos":1066},"ピラミッド・ストラクチャーとは",[1067,1068,1069],{"is_public":77},{"is_public":77},{"is_public":77},{"fieldId":658,"name":1071,"videos":1072},"「何を考えるべきか」を考える(1)～イシュー",[1073,1074,1075,1076],{"is_public":77},{"is_public":77},{"is_public":77},{"is_public":77},{"fieldId":658,"name":1078,"videos":1079},"「何を考えるべきか」を考える(2)～枠組み",[1080,1081,1082,1083],{"is_public":77},{"is_public":77},{"is_public":77},{"is_public":77},{"fieldId":658,"name":1085,"videos":1086},"主張を根拠で支え、論理をチェックする",[1087,1088,1089],{"is_public":77},{"is_public":77},{"is_public":77},{"fieldId":658,"name":1091,"videos":1092},"論理展開の落とし穴(1)～演繹法",[1093,1094,1095,1096],{"is_public":77},{"is_public":77},{"is_public":77},{"is_public":77},{"fieldId":658,"name":1098,"videos":1099},"論理展開の落とし穴(2)～帰納法",[1100,1101,1102,1103],{"is_public":77},{"is_public":77},{"is_public":77},{"is_public":77},{"id":1105,"starts_at":1106,"photo":1107,"category":1108,"name":1109,"course_type":705,"video_duration":1110,"description":1111,"learning_points":1112},"5e26f61c","2017-02-14T20:21:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F262\u002Fthumb_5e26f61c.png",{"name":116},"ロジックツリー ~物事を把握する「分解」の考え方~",421,"ロジック・ツリーとは、モレなくダブりなく（MECE）を意識して上位概念を下位の概念に分解していく際に用いられる思考ツールです。\r\n問題解決で、本質的な問題がどこにあるのかを絞り込む場面や本質的な課題に対して解決策を考える場面で活用できます。\r\n\r\n※2020年3月30日、動画内のビジュアル、表現を一部リニューアルしました。\r\n　理解度確認テストや修了には影響ございません。",[1113,1118,1122,1126,1130,1135],{"fieldId":658,"name":1114,"videos":1115},"ロジックツリーとは",[1116],{"preview_url_s":1117,"is_public":119},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fexternal\u002F204818544.sd.mp4?s=fe52f8a0dd8651f7a5473436bf4659fc0a0cc371&profile_id=164",{"fieldId":658,"name":1119,"videos":1120},"どのような場面で使うのでしょう？",[1121],{"is_public":119},{"fieldId":658,"name":1123,"videos":1124},"分解の方法①：層別分解",[1125],{"is_public":77},{"fieldId":658,"name":1127,"videos":1128},"分解の方法②：変数分解（掛け算）",[1129],{"is_public":77},{"fieldId":658,"name":1131,"videos":1132},"事例：アンケート回答者へのプレゼントを考える",[1133,1134],{"is_public":77},{"is_public":77},{"fieldId":658,"name":1008,"videos":1136},[1137],{"is_public":77},{"id":1139,"starts_at":1140,"photo":1141,"category":1142,"name":1143,"course_type":653,"video_duration":1144,"description":1145,"learning_points":1146},"8f9dac7b","2018-08-27T01:07:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F1731\u002Fthumb_8f9dac7b.png",{"name":116},"論理思考で仕事の壁を乗り越える5つのポイント",2766,"伝えたいことがうまく相手に伝わらない。仕事がなかなかスムーズに進まない。\r\n仕事をしていると、そんな場面に直面することもあるのではないでしょうか。\r\n\r\nそんな方に役に立つのが「論理思考」です。\r\n\r\n物事を論理的に考えられるようになると、仕事の効率が格段にアップします。\r\nこのコースでは、論理思考のコツを5つに絞って説明していきます。\r\n\r\nビジネスパーソンにとって必須のスキルである「論理思考」をいち早く身につけましょう。\r\n「クリティカル・シンキング」をまだ見ていない方にもお勧めのコースです。",[1147,1151,1156,1161,1166,1171],{"fieldId":658,"name":659,"videos":1148},[1149],{"preview_url_s":1150,"is_public":119},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fexternal\u002F282421339.sd.mp4?s=87036a47d8f44ac13f02781516a5af69502e64e9&profile_id=164",{"fieldId":658,"name":1152,"videos":1153},"意見を明確にしよう",[1154,1155],{"is_public":119},{"is_public":77},{"fieldId":658,"name":1157,"videos":1158},"意見と事実を分けるって？",[1159,1160],{"is_public":77},{"is_public":77},{"fieldId":658,"name":1162,"videos":1163},"伝える相手を意識しよう",[1164,1165],{"is_public":77},{"is_public":77},{"fieldId":658,"name":1167,"videos":1168},"100%の正しさにこだわらない",[1169,1170],{"is_public":77},{"is_public":77},{"fieldId":658,"name":1172,"videos":1173},"成長と論理思考",[1174],{"is_public":77},{"id":1176,"starts_at":1177,"photo":1178,"category":1179,"name":1180,"course_type":705,"video_duration":1181,"description":1182,"learning_points":1183},"4bfa66e5","2017-02-14T20:19:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F252\u002Fthumb_01-c1de1106977e0cdb963aa8cb99c870a9d2193fb2fa434205a5f5efeab5469738.jpg",{"name":116},"MECE ~抜け漏れなく分解・構造化して考える~",481,"MECEとは、ある物事を「モレなくダブりなく」切り分けた状態のことです。例えば年代別など、全ての人がその切り分けのどこかに属するようにします。MECEは論理思考の基本で、物事を分解し、構造化する際に役立つ考え方です。\r\n例えば、状況を調べて問題箇所を特定する必要がある場合に、いくつかのポイントに分解して考えることが重要になります。その際に、モレやダブリなく分解することができれば、分析や問題解決の効率性が高まります。\r\nロジックツリーやマトリックス、あるいはその他のフレームワークなどにも応用できる基本となるコンセプトであるMECEを理解しましょう。\r\n\r\n※2018年2月15日にコース内容を一部リニューアルいたしました。\r\nリニューアルに伴い、コース動画一覧は全て未視聴の状態となります。\r\nなお、リニューアル前に当コースを修了している方は、コース修了済のステータスに変更は発生いたしません。",[1184,1189,1194,1198,1202,1206,1210,1214,1218],{"fieldId":658,"name":1185,"videos":1186},"事例①-1：中井さんの分析",[1187],{"preview_url_s":1188,"is_public":119},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fexternal\u002F253375077.sd.mp4?s=4a09ca57d31c986ee1cadee5029f457a0606785b&profile_id=164",{"fieldId":658,"name":1190,"videos":1191},"事例①-2：木村リーダーの伝えたいことは？",[1192,1193],{"is_public":119},{"is_public":77},{"fieldId":658,"name":1195,"videos":1196},"MECEとは",[1197],{"is_public":77},{"fieldId":658,"name":1199,"videos":1200},"MECEに分解する①：層別分解",[1201],{"is_public":77},{"fieldId":658,"name":1203,"videos":1204},"MECEに分解する②：変数分解",[1205],{"is_public":77},{"fieldId":658,"name":1207,"videos":1208},"MECEに分解できていない例",[1209],{"is_public":77},{"fieldId":658,"name":1211,"videos":1212},"MECEに考えられないと…",[1213],{"is_public":77},{"fieldId":658,"name":1215,"videos":1216},"事例②：中井さんの反省",[1217],{"is_public":77},{"fieldId":658,"name":1008,"videos":1219},[1220],{"is_public":77},{"id":1222,"starts_at":1223,"photo":1224,"category":1225,"name":1226,"course_type":653,"video_duration":1227,"description":1228,"learning_points":1229},"2d3d6b2e","2017-10-03T06:03:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F1422\u002Fthumb_2d3d6b2e.jpg",{"name":116},"クリティカル・シンキング2（問題解決編）",6049,"「問題解決力」は新入社員から経営者まで、ビジネス、プライベートを問わず日常的に必要なスキルです。\r\n\r\nそもそも問題解決とは何かを、正しい問題解決のステップと、各ステップでの留意点を踏まえながら学んでいきます。\r\nビジネスで発生する問題に対して考えるべき点を抜け漏れなく押さえながら、自分の考えを組み立て、解決策を立案するためのスキルを身につけましょう。\r\n\r\n※2020年3月31日、動画内のビジュアルを一部リニューアルしました。\r\n　内容に変更はなく、理解度確認テストや修了には影響ございません。",[1230,1234,1241,1247,1254,1261,1267,1273],{"fieldId":658,"name":659,"videos":1231},[1232],{"preview_url_s":1233,"is_public":119},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fexternal\u002F234625470.sd.mp4?s=e9769ac96262ae25b11dc170f7ad113e569b93fb&profile_id=164",{"fieldId":658,"name":1235,"videos":1236},"問題解決とは何か？",[1237,1238,1239,1240],{"is_public":119},{"is_public":77},{"is_public":77},{"is_public":77},{"fieldId":658,"name":1242,"videos":1243},"問題解決の落とし穴",[1244,1245,1246],{"is_public":77},{"is_public":77},{"is_public":77},{"fieldId":658,"name":1248,"videos":1249},"MECE",[1250,1251,1252,1253],{"is_public":77},{"is_public":77},{"is_public":77},{"is_public":77},{"fieldId":658,"name":1255,"videos":1256},"ロジックツリー",[1257,1258,1259,1260],{"is_public":77},{"is_public":77},{"is_public":77},{"is_public":77},{"fieldId":658,"name":1262,"videos":1263},"因果関係(1)",[1264,1265,1266],{"is_public":77},{"is_public":77},{"is_public":77},{"fieldId":658,"name":1268,"videos":1269},"因果関係(2)",[1270,1271,1272],{"is_public":77},{"is_public":77},{"is_public":77},{"fieldId":658,"name":1274,"videos":1275},"解決策の立案と実行",[1276,1277,1278],{"is_public":77},{"is_public":77},{"is_public":77},{"id":1280,"starts_at":1281,"photo":1282,"category":1283,"name":1284,"course_type":705,"video_duration":706,"description":1285,"learning_points":1286},"f9b50210","2017-02-14T20:23:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F272\u002Fthumb_01-1c8f4f49c19f5e7df238a4fcf15ca9fbd25d176643ff727552abb545e25a3b42.jpg",{"name":116},"ピラミッド構造 ~主張の筋道や論拠を構造的に整理する~","ピラミッド構造（ピラミッド・ストラクチャー）は、高い論理性が求められるコンサルティングファームなどでよく用いられる論理展開のフレームワークです。ピラミッド構造を用いることで、どのような筋道や論拠でその主張をするのか、構造がわかりやすくなるとともに、主張の説得力を高めたり、相手の主張の問題点を探ることができます。",[1287,1292,1296,1300,1304,1308,1312,1316,1320],{"fieldId":658,"name":1288,"videos":1289},"ピラミッド構造とは①",[1290],{"preview_url_s":1291,"is_public":119},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fexternal\u002F204850484.sd.mp4?s=5b75b1f5f43cbacb2dc7d9eed6865e88b6875528&profile_id=164",{"fieldId":658,"name":1293,"videos":1294},"事例①-1：ピラミッド構造ではない報告",[1295],{"is_public":119},{"fieldId":658,"name":1297,"videos":1298},"事例①-2：ピラミッド構造化された報告",[1299],{"is_public":77},{"fieldId":658,"name":1301,"videos":1302},"ピラミッド構造とは②",[1303],{"is_public":77},{"fieldId":658,"name":1305,"videos":1306},"ピラミッド構造の作り方",[1307],{"is_public":77},{"fieldId":658,"name":1309,"videos":1310},"事例②：取引すべき広告会社は？",[1311],{"is_public":77},{"fieldId":658,"name":1313,"videos":1314},"留意点①：メッセージは考え抜いて引き出す",[1315],{"is_public":77},{"fieldId":658,"name":1317,"videos":1318},"留意点②：根拠付けはしっかり行う",[1319],{"is_public":77},{"fieldId":658,"name":1321,"videos":1322},"留意点③：何度も見直し、自分を客観視する",[1323],{"is_public":77},{"id":1325,"starts_at":1223,"photo":1326,"category":1327,"name":1328,"course_type":791,"video_duration":1329,"description":1330,"learning_points":1331},"2e634bc1","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F2181\u002Fthumb_2e634bc1.jpg",{"name":116},"クリティカル・シンキング3（仮説思考の鍛え方）",4037,"ビジネスで直面する課題の解決策を立案する上で、ある情報から仮説を立て、仮説の検証を進めながら成果につながる結論を生み出すことは、とても重要です。\r\n\r\nしかし、漫然と情報を集め、行動するのでは、効率的にビジネスを進めることはできません。与えられた情報から様々な仮説を導き、効率よく取捨選択を行っていくことが、ビジネスの意思決定スピードの差にもつながります。\r\n仮説思考を理解し、日頃から自分なりの仮説を持って物事を考える鍛え方を身につけていきましょう。\r\n\r\n※2021年8月10日、動画内のビジュアルを一部リニューアルしました。\r\n　内容に変更はなく、理解度確認テストや修了には影響ございません。",[1332,1336,1341,1346,1351,1356,1361],{"fieldId":658,"name":659,"videos":1333},[1334],{"preview_url_s":1335,"is_public":119},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fexternal\u002F235275330.sd.mp4?s=e9c731c48adf03798eb9798db94cc5f24b8f3da6&profile_id=164",{"fieldId":658,"name":1337,"videos":1338},"仮説とは何か",[1339,1340],{"is_public":119},{"is_public":77},{"fieldId":658,"name":1342,"videos":1343},"良い仮説とは",[1344,1345],{"is_public":77},{"is_public":77},{"fieldId":658,"name":1347,"videos":1348},"仮説を立てる　その１",[1349,1350],{"is_public":77},{"is_public":77},{"fieldId":658,"name":1352,"videos":1353},"仮説を立てる　その２",[1354,1355],{"is_public":77},{"is_public":77},{"fieldId":658,"name":1357,"videos":1358},"仮説を検証する",[1359,1360],{"is_public":77},{"is_public":77},{"fieldId":658,"name":1362,"videos":1363},"習慣化とリーダーの役割",[1364,1365],{"is_public":77},{"is_public":77},{"id":1367,"starts_at":1368,"photo":1369,"category":1370,"name":1371,"course_type":705,"video_duration":1372,"description":1373,"learning_points":1374},"a06f6c2e","2017-02-14T21:05:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F472\u002Fthumb_02-8529ca3a1bedcb13a9ab70464b6a90b6688da7d137868946471abbced803ccf6.png",{"name":142},"貸借対照表 ~企業の財務活動と投資活動を読み解く~",305,"財務諸表の要の1つである貸借対照表（B\u002FS）は、ある時点（決算期末時点）での企業の資産内容を表します。継続的な経済活動を行っている企業の一瞬の姿をとらえたスナップ写真ともいえる貸借対照表を理解し、企業の財務活動と投資活動の結果を読み解く力を身につけましょう。\r\n　　\r\n　　\r\n☆関連情報\r\nフレームワークでニュースを読み解く、日経電子版の記事もぜひご覧ください。\r\n「米SPAC上場ブーム、引き金はコロナ禍の失業対策」\r\nhttps:\u002F\u002Fwww.nikkei.com\u002Farticle\u002FDGXZQOUC27E130X20C21A4000000\u002F?n_cid=DSPRM5277",[1375,1380,1385,1389],{"fieldId":658,"name":1376,"videos":1377},"貸借対照表とは",[1378],{"preview_url_s":1379,"is_public":119},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fexternal\u002F204982102.sd.mp4?s=ab50b7cb20db185e27dd5979f429bfdbc3a0b70d&profile_id=164",{"fieldId":658,"name":1381,"videos":1382},"貸借対照表 (B\u002FS)",[1383,1384],{"is_public":119},{"is_public":77},{"fieldId":658,"name":1386,"videos":1387},"B\u002FSとP\u002FLのつながり",[1388],{"is_public":77},{"fieldId":658,"name":1390,"videos":1391},"実際に貸借対照表を見てみましょう",[1392,1393],{"is_public":77},{"is_public":77},{"id":1395,"starts_at":1396,"photo":1397,"category":1398,"name":1399,"course_type":705,"video_duration":1400,"description":1401,"learning_points":1402},"27828b05","2018-02-15T09:22:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F2193\u002Fthumb_27828b05.png",{"name":137},"リーダーシップとマネジメントの違い ~違いと使い方を理解する~",538,"リーダーシップとマネジメントの違いとは、主にそれぞれ異なる特性と役割にあります。リーダーシップは人と組織を動かし変革を推し進める機能、マネジメントは定められた戦略やルールに基づき効率的に組織を運営する機能とそれぞれ定義されています。このコースでは、リーダーシップとマネジメントの違いについて詳しく学んでいきます。2つの違いと意味を理解し、日頃の業務やコミュニケーションに役立てていきましょう。\r\n\r\n☆関連情報\r\nフレームワークでニュースを読み解く、こちらの記事もぜひご覧ください。\r\n「吉本興業のこれからに必要なのはどっち？リーダーシップ、それともマネジメント？」\r\nhttps:\u002F\u002Fglobis.jp\u002Farticle\u002F7224\r\n\r\n「日本電産の永守氏にみる有事のリーダーシップ」\r\nhttps:\u002F\u002Fwww.nikkei.com\u002Farticle\u002FDGXMZO58614190Y0A420C2X12000\u002F?n_cid=DSPRM5277",[1403,1408,1413,1417,1421,1425,1429],{"fieldId":658,"name":1404,"videos":1405},"リーダーシップとマネジメントの違い",[1406],{"preview_url_s":1407,"is_public":119},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fexternal\u002F253557369.sd.mp4?s=21c2848ee6655771e24d5a885f7c50aef0db679d&profile_id=164",{"fieldId":658,"name":1409,"videos":1410},"林川さんの発言の意味は？",[1411,1412],{"is_public":119},{"is_public":77},{"fieldId":658,"name":1414,"videos":1415},"リーダーシップとマネジメントの違いとは",[1416],{"is_public":77},{"fieldId":658,"name":1418,"videos":1419},"リーダーシップとマネジメントの使い分け",[1420],{"is_public":77},{"fieldId":658,"name":1422,"videos":1423},"参考：部下に応じた使い分け",[1424],{"is_public":77},{"fieldId":658,"name":1426,"videos":1427},"田村さんの例",[1428],{"is_public":77},{"fieldId":658,"name":740,"videos":1430},[1431],{"is_public":77},{"id":1433,"starts_at":1434,"photo":1435,"category":1436,"name":1437,"course_type":653,"video_duration":1438,"description":1439,"learning_points":1440},"d4516471","2019-05-08T05:16:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F2324\u002Fthumb_d4516471.jpg",{"name":142},"アカウンティング基礎（前編：財務三表編）",4893,"アカウンティングは「ビジネスの共通言語」と言っても過言ではありません。\r\nその中でも基礎となる財務諸表は、企業活動の結果が凝縮されたものです。\r\n財務諸表の見方や解釈の方法を押さえれば、財務諸表の数字からその企業の戦略や活動の状況など、 企業の全体像を把握することができます。\r\nこのコースでは、財務諸表のうち財務三表の知識を事例を交えながら体系的に学び、経営課題解決、リスク分析に役立つ企業会計の基本を習得します。\r\n\r\n※アカウンティング基礎コース は「前編：財務諸表編」「後編：財務分析編」2コースからなるシリーズとなります。前編を修了した方は、以下の後編も視聴ください。\r\n・アカウンティング基礎（後編：財務分析編）\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002F7e2e40e4\u002Flearn\u002Fsteps\u002F34895\r\n\r\nアカウンティングを初めて学ぶ方は、以下の関連コースを事前に視聴することをお薦めします。\r\n※グロービス経営大学院およびグロービス・マネジメント・スクールにおける受講科目の教材として本動画を視聴される場合、関連動画はご視聴いただけない場合がございます。\r\n・クリティカル・シンキング（論理思考編）\r\n・損益計算書 ~企業の収益と費用の状態を読み解く~\r\n・貸借対照表 ~企業の財務活動と投資活動を読み解く~\r\n・キャッシュフロー計算書 ~企業の資金繰りと現金収支の把握~\r\n・収益と費用の認識 ~収益と費用の会計ルールを理解する~\r\n・減価償却 ~費用を一定期間に配分する会計処理~\r\n\r\n\r\n※2019年5月、一部内容をリニューアルいたしました。 \r\n旧版でコースを修了している場合、本コースは未視聴・未修了の状態となります。 \r\n旧版の修了証はマイページの「学習の履歴」より引き続き発行いただけます。\r\n\r\n※ROAの計算式の変更について（2020年4月更新）\r\nROA（総資産利益率）の計算式に用いられる分子の利益は、目的に応じて様々な利益が使われます。\r\n本コースでは、近年、様々な会計基準で財務報告を行う企業が増えている中、比較しやすさを優先し、どの会計基準においても共通して出てくる当期純利益（親会社株主に帰属する当期純利益）を用いることにしました。",[1441,1445,1449,1453,1457,1461,1465,1472,1476],{"fieldId":658,"name":659,"videos":1442},[1443],{"preview_url_s":1444,"is_public":119},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fexternal\u002F330955703.sd.mp4?s=5085b38f84241dff42c5cd1dcb0832f5785fd448&profile_id=164",{"fieldId":658,"name":1446,"videos":1447},"なぜアカウンティング？事業活動とは？",[1448],{"is_public":119},{"fieldId":658,"name":1450,"videos":1451},"事業活動の定量化と財務三表の概要",[1452],{"is_public":77},{"fieldId":658,"name":1454,"videos":1455},"損益計算書（P\u002FL）",[1456],{"is_public":77},{"fieldId":658,"name":1458,"videos":1459},"基本となるP\u002FLの原則",[1460],{"is_public":77},{"fieldId":658,"name":1462,"videos":1463},"貸借対照表（B\u002FS）",[1464],{"is_public":77},{"fieldId":658,"name":1466,"videos":1467},"キャッシュフロー計算書",[1468,1469,1470,1471],{"is_public":77},{"is_public":77},{"is_public":77},{"is_public":77},{"fieldId":658,"name":1473,"videos":1474},"運転資本",[1475],{"is_public":77},{"fieldId":658,"name":1477,"videos":1478},"まとめ",[1479],{"is_public":77},5102,{"contents":1482,"totalCount":1505,"offset":83,"limit":90},[1483,1490,1497,1501],{"image":1484,"link":1489,"blank":77},{"url":1485,"height":1486,"width":1487,"alt":1488},"https:\u002F\u002Fimages.microcms-assets.io\u002Fassets\u002F1a050ff607a8466f90410e0b1991ebb5\u002F0e43afb771e2493d8a9c03cd0c3b5420\u002F%E7%9F%A5%E8%A6%8B%E9%8C%B2%E3%82%A2%E3%83%95%E3%82%9A%E3%83%AA%EF%BC%91.png",234,704,"GLOBIS 学び放題×知見録 公式アプリをダウンロード！","https:\u002F\u002Fglobis.jp\u002Farticle\u002Frzo3ys8hk\u002F",{"image":1491,"link":1496,"blank":77},{"url":1492,"height":1493,"width":1494,"alt":1495},"https:\u002F\u002Fimages.microcms-assets.io\u002Fassets\u002F1a050ff607a8466f90410e0b1991ebb5\u002F216ec9121246407798a3c65a65c780dc\u002Fa274_uservoice_sp_144ppi.jpg",1200,3600,"グロービス学び放題 ユーザーの声","https:\u002F\u002Fglobis.jp\u002Ftags\u002Fqc564nj9g_o\u002F",{"image":1498,"link":1500,"blank":77},{"url":1499,"height":1486,"width":1487},"https:\u002F\u002Fimages.microcms-assets.io\u002Fassets\u002F1a050ff607a8466f90410e0b1991ebb5\u002F05c4d1c8705d4c68a2f54fe39af4e924\u002F%E4%BC%9A%E8%A8%88%E8%B2%A1%E5%8B%99.png","https:\u002F\u002Fglobis.jp\u002Fexplore-content\u002Faccounting-finance\u002F",{"image":1502,"link":1504,"blank":77},{"url":1503,"height":1486,"width":1487},"https:\u002F\u002Fimages.microcms-assets.io\u002Fassets\u002F1a050ff607a8466f90410e0b1991ebb5\u002F98dfd48b2c964112a75674b5fc7cc18a\u002F%E6%95%99%E5%93%A1%E7%A0%94%E7%A9%B6%E5%88%86%E6%9E%90.png","https:\u002F\u002Fglobis.jp\u002Ftags\u002F5292\u002F",4,{"tags":1507},[1508,1509,1510,1514],{"id":584,"createdAt":585,"updatedAt":585,"publishedAt":585,"revisedAt":585,"slug":586,"name":587},{"id":25,"createdAt":26,"updatedAt":26,"publishedAt":26,"revisedAt":26,"slug":27,"name":28},{"id":1511,"createdAt":1512,"updatedAt":1512,"publishedAt":1512,"revisedAt":1512,"slug":1513,"name":137},"id-27","2024-01-19T15:58:11.664Z","27",{"id":1515,"createdAt":1516,"updatedAt":1517,"publishedAt":1516,"revisedAt":1517,"slug":1518,"name":1519,"title":1520,"description":1521},"id-46","2024-01-19T15:55:43.403Z","2025-03-26T06:52:59.111Z","46","基本の会計用語","基本の会計用語について記事で学ぶ","「基本の会計用語」に関連する記事の一覧です。",{"contents":1523,"totalCount":1570,"offset":83,"limit":224},[1524,1529,1534,1539,1544,1549,1555,1560,1565],{"id":1525,"name":1526,"image":1527},"a_ohg5em9gl","ROAとは？ROEとは？その違いとは？企業の「稼ぐ力」を見抜く2つの指標の意味と計算式をわかりやすく動画から解説",{"url":1528,"height":572,"width":573},"https:\u002F\u002Fimages.microcms-assets.io\u002Fassets\u002F1a050ff607a8466f90410e0b1991ebb5\u002F1190eb9e20b24accbdafe22916ee7d18\u002Fthumbnail-a_ohg5em9gl.png",{"id":1530,"name":1531,"image":1532},"sqmg1skuyus","新リース会計は企業経営をどう変えるのか",{"url":1533,"height":590,"width":591},"https:\u002F\u002Fimages.microcms-assets.io\u002Fassets\u002F1a050ff607a8466f90410e0b1991ebb5\u002F1d1c901a595f4732bd514a06aef66b15\u002F%E3%83%9E%E3%83%8D%E3%82%B8%E3%83%A1%E3%83%B3%E3%83%88%E3%83%BB%E3%83%96%E3%83%83%E3%82%AF%E6%94%B9%E8%A8%824%E7%89%88%235.jpg",{"id":1535,"name":1536,"image":1537},"jyh7k5mzuih8","フリー・キャッシュフロー（FCF）とは？「黒字なのにお金がない」を見抜く、価値評価の基本を動画から解説",{"url":1538,"height":572,"width":573},"https:\u002F\u002Fimages.microcms-assets.io\u002Fassets\u002F1a050ff607a8466f90410e0b1991ebb5\u002Fc7dbbd34a9fc461381ad21a008c4e6f9\u002Fthumbnail-jyh7k5mzuih8.png",{"id":1540,"name":1541,"image":1542},"yxm0ypckw","予測財務諸表とは？財務諸表との違いと3つの活用場面、作成時のポイントを動画から解説",{"url":1543,"height":572,"width":573},"https:\u002F\u002Fimages.microcms-assets.io\u002Fassets\u002F1a050ff607a8466f90410e0b1991ebb5\u002Fe3e6102eae264df6a18b1b6eea62f471\u002Fthumbnail-yxm0ypckw.png",{"id":1545,"name":1546,"image":1547},"0t_792y7ih","収益（売上高）の認識の仕方が変わっていた？",{"url":1548,"height":590,"width":591},"https:\u002F\u002Fimages.microcms-assets.io\u002Fassets\u002F1a050ff607a8466f90410e0b1991ebb5\u002Fae1715c6526542ec8c72834501ee5cf0\u002F%E3%83%9E%E3%83%8D%E3%82%B8%E3%83%A1%E3%83%B3%E3%83%88%E3%83%BB%E3%83%96%E3%83%83%E3%82%AF%E6%94%B9%E8%A8%824%E7%89%88%234.jpg",{"id":1550,"name":1551,"youtubeid":1552,"image":1553},"d5iyc7fl9u4j","【グロービス開学20周年記念セミナー】変革者の矜持。AI時代に何を変え、何を変えないのか？変革リーダーの人の動かし方","AvqCRvyXfZI?autoplay=1&mute=1",{"url":1554,"height":572,"width":573},"https:\u002F\u002Fimages.microcms-assets.io\u002Fassets\u002F1a050ff607a8466f90410e0b1991ebb5\u002F4f2510cbef4c4813b701c61b01eede8f\u002F0721_Youtube%E3%82%B5%E3%83%A0%E3%83%8D_1280_720_%E8%82%A9%E6%9B%B8%E4%BF%AE%E6%AD%A3.png",{"id":1556,"name":1557,"image":1558},"srnv5l6romwr","SWOT分析とは？強み・弱み・機会・脅威の定義と使い方、戦略につなげる「クロスSWOT」まで動画から解説",{"url":1559,"height":572,"width":573},"https:\u002F\u002Fimages.microcms-assets.io\u002Fassets\u002F1a050ff607a8466f90410e0b1991ebb5\u002F88ce5a51cd0c45a7926068fd29f02cec\u002Fthumbnail-srnv5l6romwr.png",{"id":1561,"name":1562,"image":1563},"v0suu9c1mlk","コトラーによるマーケティングの歴史を知ることで戦略のセンスを磨く",{"url":1564,"height":590,"width":591},"https:\u002F\u002Fimages.microcms-assets.io\u002Fassets\u002F1a050ff607a8466f90410e0b1991ebb5\u002F95a4f9f6e14140e48b6b5a7a2a18ce51\u002F%E3%83%9E%E3%83%8D%E3%82%B8%E3%83%A1%E3%83%B3%E3%83%88%E3%83%BB%E3%83%96%E3%83%83%E3%82%AF%E6%94%B9%E8%A8%824%E7%89%88%233.jpg",{"id":1566,"name":1567,"image":1568},"j05f1vav-b","相関分析とは？ビジネスで使うべき場面と相関係数の読み方、因果関係との違いを動画から解説",{"url":1569,"height":572,"width":573},"https:\u002F\u002Fimages.microcms-assets.io\u002Fassets\u002F1a050ff607a8466f90410e0b1991ebb5\u002Fd25378ce5c404ed6ad11593dbc25a373\u002Fthumbnail-j05f1vav-b.png",9316,{"fieldId":1572,"title":1573,"description":1574},"contentsCommon","GLOBIS学び放題×知見録","スキマ時間を有効活用してリスキリング・スキルアップ。ビジネスを学ぶならGLOBIS学び放題（グロ放題）×知見録。"]