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～人工知能が変える生活、ビジネス、社会～［1］\u003C\u002Fh3>\n\u003Cp>\u003Cimg alt=\"72ebeb952b1dcf9f4060a813e4377c52\" src=\"https:\u002F\u002Fchikenrokuglobis.s3-ap-northeast-1.amazonaws.com\u002Fuploads\u002Fimages\u002F3385\u002F72ebeb952b1dcf9f4060a813e4377c52.jpg\" style=\"float:right\" \u002F> 鈴木健氏\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cstrong>鈴木健氏（以下、敬称略）：\u003C\u002Fstrong>今、人工知能（AI）の分野が大変盛り上がっている。そこで今日はディープラーニングやビッグデータあるいはシンギュラリティといった概念を含め、人工知能の議論をするにあたって日本で最高レベルの方々にお集まりいただいた。まず簡単に自己紹介をしたいが、「スマートニュース」を使っている方は会場にどれほどいらっしゃるだろう。…ありがとうございます。ダウンロード数およそ1000万となるニュースアプリ「スマートニュース」の裏側も、機械学習や人工知能の塊だ。だから僕自身も日々勉強しているし、会社にいる20人ほどのエンジニアのうち5人ぐらいは機械学習や人工知能の研究者またはエンジニアとなっている。人工知能の力を使って、インターネット上から記事のURLを無数に取ってきて、それらを分類したり、どの記事が面白いかを判定したりしている。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>では、パネリストをご紹介したい。中島先生は人工知能と認知科学の分野で日本を代表する研究者であり、創世記から同分野に関わっていらっしゃる。一方、中林さんはIBMでビッグデータとアナリティクスのアーキテクトでいらっしゃるほか、筑波大学大学院で客員准教授も務めていらっしゃる。最近はデータベースの専門家を超えて、IBMの人工知能「Watson」のプロジェクトにも関わっている。先般はそのWatsonがクイズ王を破ったとのことで話題になった。そして、東京大学の准教授を務めていらっしゃる松尾さんは、実は僕と大学の同級生。博士課程のとき、人工知能学会の学生編集委員第1期生を一緒にやって以来、15年ほどの仲だ。その後もいろいろなプロジェクトも一緒にやったりしている。今はウェブマイニングの世界で活躍していて、当然その手法として機械学習も人工知能も使っていらっしゃる。で、今はさらにそれを超える「強いAI」の実現も目指しているところだ。\u003C\u002Fp>\n\u003Ch3>人工知能の定義とは？\u003C\u002Fh3>\n\u003Cp>\u003Cimg alt=\"3cb3b088151ffecaf4508634b4df8c62\" src=\"https:\u002F\u002Fchikenrokuglobis.s3-ap-northeast-1.amazonaws.com\u002Fuploads\u002Fimages\u002F3386\u002F3cb3b088151ffecaf4508634b4df8c62.jpg\" style=\"float:left\" \u002F> 松尾豊氏\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>さて、人工知能を議論する背景として、最近、シンギュラリティという概念が話題なっているということがある。この言葉を聞いたことがある方はどれほどいらっしゃるだろう。あ、結構いらっしゃる。では、ビッグデータに興味があるという方はどうだろう。…なるほど。では、ディープラーニングは？ …結構いる。本セッションは恐らく今回のG1で唯一の理系セッション（会場笑）。かなり専門用語が飛び交うと思う。ただ、今伺った感じではあまり一般向けの話にせず、一定のレベルを保った議論ができると思う。まず、具体的な議論を始める前に人工知能の定義を伺ってみたい。専門家のあいだでもさまざまな意見があるが、御三方はどのような定義をしていらっしゃるだろう。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cstrong>松尾豊氏（以下、敬称略）：\u003C\u002Fstrong>一般の方々が考える人工知能と専門家が考える人工知能は大きく違う。元々、「コンピュータを使って人間のような知能を実現するにはどうしたらいいか」ということで専門家がいろいろと考えてきた領域だ。だから人間のような知能についてもいろいろな意見がある。僕の場合は「予測性」。恐らく、生物の脳は外界で次に何が起こるかを予測するためにできている。人間はそれが極端に発達していて、次に何が起こるか、ほかの生物に比べて圧倒的によく分かる。従って、僕にとって人工知能をつくることは予測力が非常に高いマシンをつくることと同義だ。ただ、一般の人々が考える人工知能の定義は、「ふるまいが賢い」という話になることが多い。外界の状況に応じてふるまいを変えるその程度が大きくなればなるほど、人工知能もより賢く見える、と。つまり、人や時代によっても定義は変わるのだと思う。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cimg 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alt=\"589abaf136e425cf696507052135b271\" src=\"https:\u002F\u002Fchikenrokuglobis.s3-ap-northeast-1.amazonaws.com\u002Fuploads\u002Fimages\u002F3388\u002F589abaf136e425cf696507052135b271.jpg\" style=\"float:left\" \u002F> 中島秀之氏\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>人間の何がすごいのかというと、世の中の状況が次々と変わるなか、どの情報が大事でどの情報が不要かを瞬時に判断するところだ。…「判断」という言い方も変だな。考えもせず必要な情報だけをきちんと見ている。それに対してコンピュータは、基本的にはすべてを見てから考えないと何が必要か分からない。人間はそこで何を見ていないかすら意識せず、必要なものだけを見る。状況依存性という言い方になるが、それが非常に上手い。これが柔軟性の素だと思う。たとえば私がここで「5時」と言ったとき、誰も「日本時間の5時だね」と思わない。よくよく考えると日本時間の5時だけれど、「5時」だけで通じる。で、アメリカに行ったり国際電話をしたりするとき、やっとそれを考える。これを意識せず行えるAIはまだつくることができていない気がする。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>で、AIの定義というと考え方は二つ。人間のようにきちんと理解して考えるAIをつくるというのがまずひとつ。で、もう一つは「賢いことができたらなんでもいいだろう」という考え方だ。鳥と飛行機のような感じで、鳥のように飛ぶものをつくるのか、「飛べば飛行機でいいや」と思うのかの違いになる。今世の中に出ているのは飛行機のほう。計算なら人間より速いとか、そういったものは数多く出てきている。で、研究者の立場で言うと、実用化するとAIの分野から離れてしまうという感覚がある。\u003C\u002Fp>\n\u003Ch3>シンギュラリティとは？\u003C\u002Fh3>\n\u003Cp>\u003Cstrong>鈴木：\u003C\u002Fstrong>このように、とにかくいろいろな定義がある。ただ、人工知能という分野自体は1956年に開催されたダートマス会議というところに専門家が集まって確立したものだ。で、そのあと「人工知能、できるんじゃないか？」となっては批判を浴び、また「いけるんじゃないか？」となっては批判を浴び、そういうことをなんども繰り返して現在に至っている。今回は第3次ブームのような状態だ。さて、いよいよ本題に入りたい。人工知能が現在大きな注目を集めている理由は大きく分けて二つ。ひとつは産業界で実際に使われ始めているためだ。当然、人工知能を最も使って大成功しているのはグーグル。人工知能や機械学習のサイエンティストまたはエンジニアが、グーグルには恐らく数千人規模でいる。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>で、もう一つが2005年に書かれた『The Singularity is Near： When Humans Transcend Biology』という本の存在。これが、より大きな文脈で人工知能を注目させることになった。日本語版は『ポスト・ヒューマン誕生』という謎のタイトルだけれども（会場笑）。シンギュラリティとは「技術的特異点」と訳される。これは人工知能が人工知能自身をさらに改善していくことができるようになるポイントだ。それによって線形的成長から指数関数的成長へと変化し、双曲線でゼロに近づくと無限に上がっていくようにブレークスルーが起きるのではないかと言われている。そうした、カンブリア大爆発のような知能の大爆発が起きて、人間を超えるだけなく、「超知能」というか、圧倒的な知能が生まれると同著には書かれている。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>この本を読み進んでいくと話がだんだんSFのようになって、もう人類が生み出した知能が宇宙全体を埋め尽くすといったことまで書かれている。著者はレイ・カーツワイルという人で、普通なら馬鹿にされるような内容だけれども彼自身はOCRソフトの発明者でもある。かなり専門的なことも分かったうえでこの本を書いていて、専門家からも、「これは真面目な議論として受け取るべきだ」と考えられている。あの『ゲーデル、エッシャー、バッハ―あるいは不思議の環』を書いたダグラス・ホフスタッターも、「カーツワイルの議論は本気で受け止めなければいけない」と言っていた。そのようにして世界中の専門家が影響を受けはじめている状態だ。で、カーツワイル自身は現在グーグルに所属しているけれども、とにかく同著ではシンギュラリティが今から30年後の2045年に起こると書かれている。「それによって知能が大増幅する」と。同著のサブタイトルは「生物を超える」。つまり、40億年前に生命が誕生したのと同じぐらいすごいことが起きるというわけだ。それで今は大論争が起きている。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>元々、AIの世界には「Strong AI」と「Week AI」という考え方があった。強いAIと弱いAI。強いAIとは、「人間と同じまたはそれ以上の知能をつくることができるし、それを目指すべき」という考え方。で、弱いAIとは、「知能にはいろいろな形があるから別に人間の知能を特別視する必要はなく、産業応用を含めて必ずしも人間を目指す必要はない」という考え方だ。ただ、シンギュラリティはそれらを超えて…、両方の概念が合体している面もあるけれども、人間の知能をはるかに超えて、それ自身が自己増殖的に知能を獲得していくというもの。それで、「人間の仕事がなくなるんじゃないか？」等々、ビル・ゲイツのような人たちがいろいろなことを言って話題になっている。そこで、シンギュラリティについても御三方にそれぞれご意見を伺ってみたい。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cstrong>中島：\u003C\u002Fstrong>先ほどの話で例えると、強いAIは「鳥型で空を飛びたい」という話で、弱いAIは「飛行機でもなんでもいい」という話だ。で、そう考えると実はシンギュラリティは飛行機型の先にあると思う。鳥と飛行機なら明らかに飛行機のほうが速いわけだし、そういう方向で人間を超えていくと私は捉えている。ただ、カーツワイルの議論ではコンピュータの処理速度が倍々に速くなるという前提が根底にある。10年で2倍になるという処理速度向上が続いたら…、実際に続いているが、それなら2045年に人間の処理能力を超えるというものだ。極端に言えばスピードだけの話と言える。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>ただ、コンピュータに最も欠けているものは何かというと、身体性。体を持っていないことだと私は思っている。昔、「マイシン」という感染症の診断プログラムがあった。これはインターンレベルの医者よりは良かったが、実用化していない。なぜなら子どもに注射を打つと痛がることが分からない。「じゃあ、それを教えたらいいじゃないか」と思うところだけれども、教えなきゃいけないことはやたらとある。人間は体を持っているからいろいろなことが自然と分かるけれど、コンピュータにはその都度、「体を持つことがどういうことか」「痛みとは何か」といったことを教えないといけない。そうしないと、人間と同じような知能というほうには行かないだろうと思っている。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cstrong>中林：\u003C\u002Fstrong>ただ、今はIoTで各種センサーデバイスが発達してきた。ある程度の知覚的なもの、特に耳や目の機能はコンピュータの解析等で実現しつつあるので…。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cstrong>中島：\u003C\u002Fstrong>ここで言う「身体性」は人間と同じ体を持っていないという意味で。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cstrong>中林：\u003C\u002Fstrong>あ、すいません。いずれにせよ、そういった部分でセンシングが発達すると、針を刺されて「痛い」というのは分からないにしても、そのときの脳波や体温の反応を察知して、それをまた学習することはできると思う。なので、私は中島さんよりもう少しストロングAIの立場を取らせていただいている。とはいえ、モデルやアルゴリズムは人間が与えるもの。機械がアルゴリズムを考えて自ら賢くなっていくという状態は、僕にはまだ想像できない。今はまだ限界点が見えている状態なので、シンギュラリティにはほど遠いのかなというのが僕の感覚だ。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cstrong>松尾：\u003C\u002Fstrong>僕は人間の知能を圧倒的に超えると思う。ただ、それをシンギュラリティと表現するかどうかは別。僕は、シンギュラリティというのは圧倒的な知能に加えて生命性を指していると考えている。それは生命としての自己保存だったり、自分と同じものを増やすという生殖の本能。それは進化の過程でしかできないので、人工知能が人工知能を生み出すことはできないと思う。ただ、一つの個体として圧倒的知能を持つというのは、比較的すぐに来ると僕は思っている。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cstrong>鈴木：\u003C\u002Fstrong>シンギュラリティというのは簡単に説明できない概念だけれども、今はそれが2045年までには起きないだろうという見方が専門家のあいだでは優勢だ。ただ、この30年間で相当なレベルに行くという見解は多い。実際、ビッグデータというパラダイムがあるし、ディープラーニングという、ここ数十年間のなかで最も大きなブレークスルーも最近はあった。この辺も具体的に伺っていきたいが、その前に、ここまでで会場の皆さんから何か質問等はあるだろうか。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cstrong>会場（アレン・マイナー氏：サンブリッジグループCEO）：\u003C\u002Fstrong>人工知能はいずれSelf-re-creationやSelf-enhancementといったところまで行くと思う。ただ、カーツワイルは同著で、「そのとき人工知能にどんな倫理観を持たせるかが大変重要な課題になる」と書いている。僕はそこで、アメリカ型または中国型社会の倫理観が生み出した人工知能と、日本社会の倫理観が生み出した人工知能とで、そのあとの人間社会が極端に分かれる危険性があると思った。そうした人工知能の倫理観について研究の世界ではどのような議論がなされているのだろう。日本のIT業界を応援する人間として、私は日本にシンギュラリティを起こして欲しいと思っている。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cstrong>会場：\u003C\u002Fstrong>現在のインターネットは基本的には人間がやったことに反応して返すだけ。そこで、今後は人工知能によってより積極的に情報を取っていけるようなことになると思う。そのとき、ネット上にデータが蓄積されていくとすごい世界が広がると思うが、そのデータを管理する人について何か議論はなされているのだろうか。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cstrong>会場（梅澤高明氏：A.T.カーニー日本法人会長）：\u003C\u002Fstrong>いつかはシンギュラリティが起こるという前提に立つと、最後、人間に残る競争優位性は何になるとお考えだろう。（26：27）\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cimg 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\u002F>\u003C\u002Fp>\n\u003Ch3>人工知能×ビッグデータは今後どうなる？\u003C\u002Fh3>\n\u003Cp>\u003Cstrong>鈴木：\u003C\u002Fstrong>ご質問内容は後々の議論にも関係してくるので、まずは次のテーマに進み、のちほど改めて今のご質問にもお答えいただきたい。次のテーマはビッグデータ。これはIBMさんも力強く進めていて、そうしたデータを人工知能に適用しようということでWatsonというプロジェクトもある。Watsonはクイズに限らず幅広い分野での展開を目指していると思うが、この辺について中林さんからご説明をいただきたい。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cstrong>中林：\u003C\u002Fstrong>ビッグデータについてお話をする際は、それは単なるデータの集まりでしかないので貯めておくだけでは価値がないということを、まず議論のポイントにしている。大企業の方々もベンチャーの方々もビッグデータについていろいろとお話をなさるけれども、データだけでは単なるお荷物。そこからどんな価値を見出すかという視点が必要で、そのための道具の一つが人工知能だ。データを処理して、そこから何か新しいものを見つけ、ビジネスに生かして競争力につなげなければいけない。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>それともう一つ。一言で「ビッグデータ」と言っても漠然とし過ぎて想像が難しいと思う。恐らく業界によっても違う。金融や保険のビッグデータと製造業のビッグデータは違うと思う。たとえば保険屋さんならDNA等に興味がある。遺伝子検査で乳がん等がかなりの確立で分かったりするためだ。それで、保険屋が知らないことを個人が知っているという情報格差がある。それをどうするかという観点があると思う。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>あと、最近では自動車での利用がある。車には100～200個のセンサーが搭載されていて、そこから数十ミリ秒の単位でデータが次々生まれている。それらがネットワーク上にはまだそれほど出ていないけれども、2015～2016年ぐらいからは車に溜まったそのようなデータがリアルタイムで吸い上げられていく。そのとき、車屋さんはそれらデータをどのようにして安全面で生かすかのか。あるいはどのようにマネタイズしてBtoBで売っていくかを考えていたりする。だから、とにかく幅が広い。溜まったデータを分析または解析して、付加価値を乗せることが重要だ。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cstrong>鈴木：\u003C\u002Fstrong>ビッグデータとなると、データもめちゃくちゃ重くなるから体力勝負のようになる面も若干ある。グーグルの売上は年間およそ6兆円だけれども、彼らは年間8000億から1兆円をデータセンター等に使っている。松尾さんは産業界にも関わっているが、それでアメリカと日本の体力差みたいなものは感じることはあるだろうか。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cstrong>松尾：\u003C\u002Fstrong>感じるけれども、こと人工知能に関してはまだアルゴリズムの発展段階だから問題なく戦えると思う。ただ、恐らく数年のうち、体力勝負になる。そのときになっても現状から逆転できないままでいると、負けが確定してしまうと思う。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cstrong>鈴木：\u003C\u002Fstrong>結局のところ、アルゴリズムの勝負と、「そのアルゴリズムをどれほどぶん回せるか」という体力勝負の両方がある。\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>→機会か、脅威か？ ～人工知能が変える生活、ビジネス、社会～［2］は8\u002F18公開予定\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>※開催日：2015年3月20日～22日\u003C\u002Fp>\n",[532,540,552,562],{"id":533,"createdAt":534,"updatedAt":534,"publishedAt":534,"revisedAt":534,"slug":535,"name":536,"jobs":537,"old_content":538,"old_image":539},"id-701","2024-01-20T07:16:50.448Z","701","中島 秀之","東京大学 特任教授","東京大学 大学院情報理工学研究科 知能機械情報学専攻 先端人工知能学教育寄付講座 特任教授\n公立はこだて未来大学　特任教授、名誉学長\n1983年、東大情報工学専門課程修了（工学博士）。同年、電総研入所。2001年産総研サイバーアシスト研究センター長。2004年より2016年まで公立はこだて未来大学学長。NEDO技術戦略研究センター フェロー、理研「健康脆弱化予知予防コンソーシアム」会長。認知科学会フェロー、元会長、ソフトウェア科学会フェロー、元理事、人工知能学会フェロー、元理事、情報処理学会フェロー、元編集委員長、元副会長。マルチエージェントシステム国際財団元理事、日本工学アカデミー会員、サービス学会会員、日本学術会議連携会員、JSTさきがけ領域元研究総括。主要編著書：『知能の物語』（未来大出版会）、『Handbook of Ambient Intelligence and Smart Environments』（編著、Springer）、『知能の謎』（講談社ブルーバックス）、『AI事典第2版』（編著、共立出版）、『知的エージェントのための集合と論理』（共立出版）、『楽しいプログラミング II, 記号の世界』（岩波書店）、『思考』（編著、岩波講座認知科学8）、『知識表現とProlog\u002FKR』（産業図書）、『Prolog』（産業図書）。","\u002Fold-images\u002Fperson\u002Fimage_file_name\u002F701\u002Fnakajima__.jpg",{"id":541,"createdAt":542,"updatedAt":543,"publishedAt":542,"revisedAt":543,"slug":544,"name":545,"content":546,"image":547,"jobs":551},"id-702","2024-01-20T07:16:53.470Z","2025-07-30T02:03:33.995Z","702","中林 紀彦","\u003Cp>2002年に日本IBM入社。データサイエンティストとして企業の課題解決やビッグデータ活用の啓蒙を行い、SOMPOホールディングスでチーフ・データサイエンティスト、ヤマト運輸でデジタル戦略担当執行役員を歴任。2019年より現職としてグループ横断のデータ戦略を構築・実行するとともに、筑波大学大学院客員教授として即戦力人材の育成にも従事。\u003C\u002Fp>",{"url":548,"height":549,"width":550},"https:\u002F\u002Fimages.microcms-assets.io\u002Fassets\u002F1a050ff607a8466f90410e0b1991ebb5\u002F76393b5861e84ba1bc1fb44bfcf5c513\u002F%E3%83%97%E3%83%AD%E3%83%95%E5%86%99%E7%9C%9F(600%C3%97800)%20(3).png",800,600,"ライオン株式会社 執行役員（全社デジタル戦略担当、デジタル戦略部担当）",{"id":553,"createdAt":554,"updatedAt":555,"publishedAt":554,"revisedAt":555,"slug":556,"name":557,"content":558,"image":559,"jobs":561},"id-703","2024-01-20T07:16:56.471Z","2026-05-28T19:24:06.540Z","703","松尾 豊","\u003Cp>1997年 東京大学工学部電子情報工学科卒業。2002年 同大学院博士課程修了。博士（工学）。産業技術総合研究所研究員、スタンフォード大学客員研究員を経て、2007年より、東京大学大学院工学系研究科准教授。2019年より、教授。専門分野は、人工知能、深層学習、ウェブマイニング。人工知能学会からは論文賞（2002年）、創立20周年記念事業賞（2006年）、現場イノベーション賞（2011年）、功労賞（2013年）の各賞を受賞。2020-2022年、人工知能学会、情報処理学会理事。2017年より日本ディープラーニング協会理事長。2019年よりソフトバンクグループ社外取締役。2021年より新しい資本主義実現会議 有識者構成員。2023年よりAI戦略会議座長。2024年よりAI制度研究会座長。2024年より一般社団法人AIロボット協会理事。2025年よりパナソニック ホールディングス株式会社 社外取締役。\u003C\u002Fp>",{"url":560,"height":549,"width":550},"https:\u002F\u002Fimages.microcms-assets.io\u002Fassets\u002F1a050ff607a8466f90410e0b1991ebb5\u002F6fe71cbc54b043e5ba2560a6d09a1712\u002F%E3%83%95%E3%82%9A%E3%83%AD%E3%83%95%E5%86%99%E7%9C%9F(600%C3%97800)%20(1).png","東京大学大学院工学系研究科 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~機械学習がもたらすビジネスの可能性~","初級",607,"人工知能（AI）が注目されるにしたがい、頻繁に見かけるようになった「ディープラーニング」とは、人工知能を飛躍的に進化させる可能性を秘めた機械学習の手法です。物事を分類することが得意で、画像認識や翻訳などの自然言語処理や音声認識の精度を急速に進展させてきました。\r\nでは、機械学習とは何でしょうか、そしてディープラーニングは、とりわけ何が新しいのでしょうか。\r\n\r\nすでに世の中に送り出されているディープラーニングを活用したサービス事例をふまえながら、この技術の成り立ちをわかりやすく解説し、その可能性や課題も紹介します。\r\n\r\n※本動画は、公開時点の情報に基づき作成したものです（2019年2月公開）",[730,735,740,744,748,752,756,760],{"fieldId":679,"name":731,"videos":732},"ディープラーニング",[733],{"preview_url_s":734,"is_public":40},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fexternal\u002F314218143.sd.mp4?s=0d3913a8a55700ea2a17903633e1ce0b8c1cba2f&profile_id=164",{"fieldId":679,"name":736,"videos":737},"黒木さんの発言の意味は？",[738,739],{"is_public":40},{"is_public":9},{"fieldId":679,"name":741,"videos":742},"ディープラーニングとは",[743],{"is_public":9},{"fieldId":679,"name":745,"videos":746},"ディープラーニングの新規性",[747],{"is_public":9},{"fieldId":679,"name":749,"videos":750},"ニューラルネットワーク",[751],{"is_public":9},{"fieldId":679,"name":753,"videos":754},"事例：天網",[755],{"is_public":9},{"fieldId":679,"name":757,"videos":758},"黒木さん・広瀬さんの例",[759],{"is_public":9},{"fieldId":679,"name":761,"videos":762},"コツ・留意点",[763],{"is_public":9},{"id":765,"starts_at":766,"photo":767,"category":768,"name":769,"course_type":726,"video_duration":770,"description":771,"learning_points":772},"70831f5c","2019-01-30T08:00:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F2244\u002Fthumb_p03-7e398ecabc85b8edd58c581d3c62b60a3c63f1b96e84f070ab3c02c110a96712.png",{"name":48},"ブロックチェーン ~世の中を変える破壊的技術を知る~",781,"ブロックチェーンとは、電子データを記録するための新しい技術のことです。取引記録を複数のコンピュータで共有し相互確認することで改ざんを防ぐ仕組みで、日本語では「分散型台帳技術」と呼ばれます。特定の管理者が不要かつシステムダウンが起きにくいというメリットがあります。\r\nかつてインターネットが社会にもたらしたのと同様のインパクトをもたらす破壊的技術といわれる「ブロックチェーン」。ブロックチェーン技術により、仮想通貨、サプライチェーン、企業のバックオフィス機能、シェアリング・エコノミー、政府の業務など、さまざまな分野が変わっていくと言われています。\r\n\r\nどのような仕組みで成り立ち、何を可能とする画期的な技術なのでしょうか。そして今後の社会をどう変えるのでしょうか。このコースで全体像を説明します。かつてインターネットが社会にもたらしたのと同様のインパクトをもたらす破壊的技術といわれる「ブロックチェーン」。ブロックチェーン技術により、仮想通貨、サプライチェーン、企業のバックオフィス機能、シェアリング・エコノミー、政府の業務など、さまざまな分野が変わっていくと言われています。\r\n\r\nブロックチェーンとはどのような仕組みで成り立ち、何を可能とする画期的な技術なのでしょうか。そして今後の社会をどう変えるのでしょうか。このコースで全体像を説明します。\r\n\r\n※本動画は、公開時点の情報に基づき作成したものです（2019年1月公開）",[773,778,783,787,791,795,799,803],{"fieldId":679,"name":774,"videos":775},"ブロックチェーン",[776],{"preview_url_s":777,"is_public":40},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fexternal\u002F312864731.sd.mp4?s=11ab0da3adb3ce1f27ad481b4fc5e236c52488d1&profile_id=164",{"fieldId":679,"name":779,"videos":780},"上野先輩の発言の意味は？",[781,782],{"is_public":40},{"is_public":9},{"fieldId":679,"name":784,"videos":785},"ブロックチェーンとは",[786],{"is_public":9},{"fieldId":679,"name":788,"videos":789},"ブロックチェーンの仕組み",[790],{"is_public":9},{"fieldId":679,"name":792,"videos":793},"ブロックチェーンの画期性",[794],{"is_public":9},{"fieldId":679,"name":796,"videos":797},"ブロックチェーンがもたらすインパクト",[798],{"is_public":9},{"fieldId":679,"name":800,"videos":801},"事例　スロックイット　Slock.it",[802],{"is_public":9},{"fieldId":679,"name":761,"videos":804},[805],{"is_public":9},{"id":807,"starts_at":808,"photo":809,"category":810,"name":811,"course_type":812,"video_duration":813,"description":814,"learning_points":815},"4f41c435","2019-04-22T02:17:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F2358\u002Fthumb_4f41c435.png",{"name":48},"テクノベート・ストラテジー ~DXに向けて~（前編）","応用",3250,"DXが求められるテクノベート時代の変化は、あなたが今いる会社や業界を含めあらゆる産業に及ぶと言われています。大きな変化の中で、あなたの会社はどのような「戦略＝ストラテジー」を持つべきなのでしょうか？\r\n\r\nテクノベート・ストラテジーは、産業構造が大きく変化しているテクノベート時代だからこその「どんな戦略を選び、何をすべきか？」というポイントについて、全体像を押さえながら考えるためのコースです。ここでは、テクノベート時代に適したビジネスモデルの構築や組織作りに役立つ考え方と戦略を学びます。\r\n\r\n※本コースは第1〜3回を前編、第4〜6回を後編とする2コースとなります。前編を修了した方は、以下の後編も視聴ください。\r\n・テクノベート・ストラテジー ~DXに向けて~（後編）\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002F4125e5b0\u002Flearn\u002Fsteps\u002F34865\r\n\r\n以下の関連コースを事前に視聴することをお薦めします。\r\n・ビジネスパーソンの新しい必須知識「テクノベート」基礎\r\n・はじめてのビジネスプランニング\r\n・ベンチャー・マネジメント\r\n\r\n※本動画は、公開時点の情報に基づき作成したものです（2019年4月公開）",[816,820,824,830],{"fieldId":679,"name":680,"videos":817},[818],{"preview_url_s":819,"is_public":40},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fexternal\u002F329981927.sd.mp4?s=083a753ec8549d8e68f0f7683c7b155d0d46a9a9&profile_id=164",{"fieldId":679,"name":821,"videos":822},"テクノベート・ストラテジーとは",[823],{"is_public":40},{"fieldId":679,"name":825,"videos":826},"顧客提供価値を再定義する",[827,828,829],{"is_public":9},{"is_public":9},{"is_public":9},{"fieldId":679,"name":831,"videos":832},"エコシステムを活用する",[833,834,835],{"is_public":9},{"is_public":9},{"is_public":9},{"id":837,"starts_at":838,"photo":839,"category":840,"name":841,"course_type":726,"video_duration":842,"description":843,"learning_points":844},"288276d8","2018-10-15T07:56:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F2240\u002Fthumb_p02-323f3594b8b2148acd8efe650cf4527a9183e5b40aec236b3d60359dba409d80.png",{"name":48},"6Tech ~イノベーションの潮流~",723,"Fin-Tech（フィンテック）をはじめ「〇〇Tech」という言葉を耳にする機会も増えているのではないでしょうか。\r\nこのコースでは、「6Tech」とも言われる、テクノロジーの進化によって未来が大きく変わると言われている6つの領域を紹介します。\r\n紹介されているテクノロジーは未来のものではなく、現在も日々進化しているものばかりです。自身のビジネスや業界にどのような影響がありそうか、またどのようなイノベーションが起こりそうか、考えるのに役立てましょう。\r\n\r\n※本動画は、公開時点の情報に基づき作成したものです（2018年10月公開）",[845,851,855,859,863,867,871,875],{"fieldId":679,"name":846,"videos":847},"6Tech～イノベーションの潮流～",[848,850],{"preview_url_s":849,"is_public":40},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fexternal\u002F286316696.sd.mp4?s=449a89831754134bbd8ce81fbdf8f3c320ef2e98&profile_id=164",{"is_public":40},{"fieldId":679,"name":852,"videos":853},"6Tech～イノベーションの潮流～とは",[854],{"is_public":9},{"fieldId":679,"name":856,"videos":857},"既に身近にあるEdTech",[858],{"is_public":9},{"fieldId":679,"name":860,"videos":861},"近未来の生活に近づいていくHealthTech、HomeTech、FrontierTech",[862],{"is_public":9},{"fieldId":679,"name":864,"videos":865},"既に進んでいるAutoTech、FinTech",[866],{"is_public":9},{"fieldId":679,"name":868,"videos":869},"イノベーションの潮流の今後",[870],{"is_public":9},{"fieldId":679,"name":872,"videos":873},"佐藤さんの例",[874],{"is_public":9},{"fieldId":679,"name":876,"videos":877},"6Tech～イノベーションの潮流～まとめ",[878],{"is_public":9},{"id":880,"starts_at":881,"photo":882,"category":883,"name":884,"course_type":726,"video_duration":885,"description":886,"learning_points":887},"16835e09","2019-06-19T08:23:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F2249\u002Fthumb_16835e09.jpg",{"name":48},"スマート生活 ~第四次産業革命で変わる私たちの生活と産業の姿~",1867,"昨今、「デジタル技術によって世の中が変わる」と言われており、また未来の姿を映し出した動画などもよく見かけます。\r\nでは、「デジタル技術によって世の中が変わる」とは、具体的にはどのようなことなのでしょうか？何が、どのように、どう変わると、世の中が変化していくのでしょうか？\r\n\r\n本コースでは、\r\n・デジタル技術や情報により、私達の生活がどのように変わるのか\r\n・なぜ、今でも存在するデジタル技術や情報が、将来生活を変化させるといわれているのか\r\n・私達の生活が変わる将来における、産業や組織のあるべき姿は\r\nこのようなことを学んでいきます。\r\n\r\n※本動画は、公開時点の情報に基づき作成したものです（2019年6月公開）",[888,893,898,902],{"fieldId":679,"name":889,"videos":890},"私たちの生活はどのように変わるのか：朝食編",[891],{"preview_url_s":892,"is_public":40},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fexternal\u002F339501395.sd.mp4?s=d1fc31c2418597cd0c65ab43f2f703ca6b1feb83&profile_id=164",{"fieldId":679,"name":894,"videos":895},"第一章〜技術の進化と変わる生活スタイル〜",[896,897],{"is_public":40},{"is_public":9},{"fieldId":679,"name":899,"videos":900},"私たちの生活はどのように変わるのか：夕食編",[901],{"is_public":9},{"fieldId":679,"name":903,"videos":904},"第二章〜世の中の変化に伴う産業・企業のあり方〜",[905],{"is_public":9},{"id":907,"starts_at":908,"photo":909,"category":910,"name":911,"course_type":726,"video_duration":912,"description":913,"learning_points":914},"2bc01f62","2019-02-18T04:51:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F2328\u002Fthumb_2bc01f62.jpg",{"name":48},"ムーアの法則 ~性能向上の経験則とその影響~",405,"テクノロジー分野で提唱されているムーアの法則とは一体、どのようなものでしょうか？\r\nムーアの法則とは、半導体の性能向上について提唱された経験則です。\r\n\r\nこのコースでは、ムーアの法則とは何か、その内容を紹介します。\r\n次にムーアの法則がビジネスのどんなところに影響するのかを説明します。\r\nそして最後に、ムーアの法則を活用して企業が動いている事例を紹介し理解を深めていきます。\r\n\r\n※本動画は、公開時点の情報に基づき作成したものです（2019年2月公開）",[915,920,924,928,932,936,940,944],{"fieldId":679,"name":916,"videos":917},"今回学ぶ内容",[918],{"preview_url_s":919,"is_public":40},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fexternal\u002F315376898.sd.mp4?s=1677370a2249bae94786b3045bcf13b5dc1a7661&profile_id=164",{"fieldId":679,"name":921,"videos":922},"ムーアの法則",[923],{"is_public":40},{"fieldId":679,"name":925,"videos":926},"ムーアの法則とは",[927],{"is_public":9},{"fieldId":679,"name":929,"videos":930},"ムーアの法則の影響①（企業間連携）",[931],{"is_public":9},{"fieldId":679,"name":933,"videos":934},"ムーアの法則の影響②（競争環境の変化）",[935],{"is_public":9},{"fieldId":679,"name":937,"videos":938},"事例：アメリカのコンソーシアムG450C",[939],{"is_public":9},{"fieldId":679,"name":941,"videos":942},"黒田さんの例",[943],{"is_public":9},{"fieldId":679,"name":761,"videos":945},[946],{"is_public":9},{"id":948,"starts_at":949,"photo":950,"category":951,"name":952,"course_type":726,"video_duration":953,"description":954,"learning_points":955},"c516495b","2019-09-30T05:47:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F2416\u002Fthumb_c516495b.png",{"name":48},"プラットフォーム ~プラットフォーム型ビジネスの基本構造~",794,"GAFAにとどまらず、Airbnb、Uber、アリババ、テンセントなど、「プラットフォーマー」と呼ばれる企業が著しい成長を遂げているのは皆さんご存じのとおりです。\r\n\r\nこのコースでは、テクノベート時代のビジネスを考える上で極めて重要である”プラットフォームビジネス”の基本的な考え方を理解することを目的としています。\r\nプラットフォームビジネスが発展してきた背景や、これらのビジネスの特徴などを踏まえ、事例も交えながらわかりやすく解説していきます。\r\n　\r\n\r\n☆関連情報\r\nフレームワークでニュースを読み解く、日経電子版の記事もぜひご覧ください。\r\n「ヤフー・LINEが挑む「終わりなき消耗戦」」\r\nhttps:\u002F\u002Fwww.nikkei.com\u002Farticle\u002FDGXMZO52381940Q9A121C1000000\u002F?n_cid=DSPRM5277\r\n\r\n「アップル対フォートナイト、独占巡り強者同士が激突」\r\nhttps:\u002F\u002Fwww.nikkei.com\u002Farticle\u002FDGXMZO63360780S0A900C2X12000\u002F?n_cid=DSPRM5277\r\n\r\n「韓国BTS事務所はプラットフォーマーになれるか」\r\nhttps:\u002F\u002Fwww.nikkei.com\u002Farticle\u002FDGXZQOUC014Z40R00C21A8000000\u002F?n_cid=DSPRM5277\r\n\r\n「Facebookは巨大プラットフォームから脱落するのか」\r\nhttps:\u002F\u002Fwww.nikkei.com\u002Farticle\u002FDGXZQOUC214UG0R20C22A2000000\u002F?n_cid=DSPRM5277\r\n\r\n※本動画は、公開時点の情報に基づき作成したものです（2019年9月公開）",[956,961,965,969,974,978,982,986],{"fieldId":679,"name":957,"videos":958},"プラットフォーム",[959],{"preview_url_s":960,"is_public":40},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fexternal\u002F359434003.sd.mp4?s=2dd44ac7f1297ad49bc2e6e396dd1ec02a041fa4&profile_id=164",{"fieldId":679,"name":962,"videos":963},"プラットフォームとは",[964],{"is_public":40},{"fieldId":679,"name":966,"videos":967},"Uber：ライドシェアリングサービス",[968],{"is_public":9},{"fieldId":679,"name":970,"videos":971},"プラットフォームビジネスが発展する背景",[972,973],{"is_public":9},{"is_public":9},{"fieldId":679,"name":975,"videos":976},"プラットフォームビジネスの特徴",[977],{"is_public":9},{"fieldId":679,"name":979,"videos":980},"マルチサイドプラットフォーム",[981],{"is_public":9},{"fieldId":679,"name":983,"videos":984},"西島さんの例",[985],{"is_public":9},{"fieldId":679,"name":987,"videos":988},"課題・留意点",[989],{"is_public":9},{"id":991,"starts_at":992,"photo":993,"category":994,"name":995,"course_type":726,"video_duration":996,"description":997,"learning_points":998},"9e0a8400","2020-09-07T04:32:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F2572\u002Fthumb_p02-07be5e7ac60ee53e66d0980ffc7f07799a3ffdfca6b890f5de94ffede0aec2e6.png",{"name":48},"ビッグデータ ~データの取得とAI活用~",665,"ビッグデータの特徴として、データ量が巨大であること、データの処理速度が高速で更新もリアルタイムかつ頻繁に行われること、データの種類に多様性があることの３つが有名です。\r\nいま社会では、あらゆるところからデータを取得し、それを人工知能が処理することによって、さまざまな予測ができるようになっています。ビッグデータの活用は、消費者の立場では見えにくい面もありますが、すでに多様な業界に見られ、そしてどんどん拡大しています。\r\n\r\n本コースでは、ビッグデータとは何か、その特徴と社会での活用事例を学びます。\r\n\r\n※本動画は、公開時点の情報に基づき作成したものです（2020年9月公開）",[999,1004,1008,1012,1016,1020,1024,1028],{"fieldId":679,"name":1000,"videos":1001},"事例①-1：小売店勤務の鈴木さん",[1002],{"preview_url_s":1003,"is_public":40},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fexternal\u002F448784589.sd.mp4?s=41c9d6d02b1d459f003445708c60932be95594b8&profile_id=164",{"fieldId":679,"name":1005,"videos":1006},"ビッグデータとは",[1007],{"is_public":40},{"fieldId":679,"name":1009,"videos":1010},"ビッグデータの特徴 その1",[1011],{"is_public":9},{"fieldId":679,"name":1013,"videos":1014},"ビッグデータの特徴 その2",[1015],{"is_public":9},{"fieldId":679,"name":1017,"videos":1018},"事例②：スシロー 〜需要予測システム〜",[1019],{"is_public":9},{"fieldId":679,"name":1021,"videos":1022},"ビッグデータを活用するために必要なこと",[1023],{"is_public":9},{"fieldId":679,"name":1025,"videos":1026},"事例①-2：鈴木さんのその後",[1027],{"is_public":9},{"fieldId":679,"name":1029,"videos":1030},"留意点",[1031],{"is_public":9},{"id":1033,"starts_at":1034,"photo":1035,"category":1036,"name":1037,"course_type":812,"video_duration":1038,"description":1039,"learning_points":1040},"4125e5b0","2019-04-22T04:22:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F2369\u002Fthumb_4125e5b0.png",{"name":48},"テクノベート・ストラテジー ~DXに向けて~（後編）",3565,"DXが求められるテクノベート時代の変化は、あなたが今いる会社や業界を含めあらゆる産業に及ぶと言われています。大きな変化の中で、あなたの会社はどのような「戦略＝ストラテジー」を持つべきなのでしょうか？\r\n\r\nテクノベート・ストラテジーは、産業構造が大きく変化しているテクノベート時代だからこその「どんな戦略を選び、何をすべきか？」というポイントについて、全体像を押さえながら考えるためのコースです。ここでは、テクノベート時代に適したビジネスモデルの構築や組織作りに役立つ考え方と戦略を学びます。\r\n\r\n※本コースは第1〜3回を前編、第4〜6回を後編とする2コースとなります。前編を視聴していない方は、以下より視聴ください。\r\n・テクノベート・ストラテジー ~DXに向けて~（前編）\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002F4f41c435\u002Flearn\u002Fsteps\u002F34864\r\n\r\n以下の関連コースを事前に視聴することをお薦めします。\r\n・ビジネスパーソンの新しい必須知識「テクノベート」基礎\r\n・はじめてのビジネスプランニング\r\n・ベンチャー・マネジメント\r\n\r\n※本動画は、公開時点の情報に基づき作成したものです（2019年4月公開）",[1041,1045,1051,1057],{"fieldId":679,"name":680,"videos":1042},[1043],{"preview_url_s":1044,"is_public":40},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fexternal\u002F329985003.sd.mp4?s=fa04c280e721a706bfbfc03557ca0e3cd58de472&profile_id=164",{"fieldId":679,"name":1046,"videos":1047},"テクノベート時代の組織デザイン",[1048,1049,1050],{"is_public":40},{"is_public":9},{"is_public":9},{"fieldId":679,"name":1052,"videos":1053},"デジタル・トランスフォーメーションのために",[1054,1055,1056],{"is_public":9},{"is_public":9},{"is_public":9},{"fieldId":679,"name":1058,"videos":1059},"テクノベート時代の影響力の広げ方",[1060,1061],{"is_public":9},{"is_public":9},10,{"contents":1064,"totalCount":1501,"offset":116,"limit":1062},[1065,1125,1159,1196,1242,1300,1345,1387,1415,1453],{"id":1066,"starts_at":1067,"photo":1068,"category":1069,"name":1070,"course_type":674,"video_duration":1071,"description":1072,"learning_points":1073},"7608976e","2017-03-07T19:39:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F572\u002Fthumb_7608976e.jpg",{"name":6},"クリティカル・シンキング（論理思考編）",6339,"業種、職種、役職を問わずビジネスパーソンが業務のスピードとクオリティを効率よく高めるために必要不可欠な論理思考力。\r\n論理思考のベースとなる考え方を学び、実務で陥りやすい注意点を理解することで、実践で活用する能力を養います。\r\n論理思考の基本を身につけ、コミュニケーションや業務の進行に役立てましょう。\r\n\r\n論理思考を初めて学ぶ方は、以下の関連コースを事前に視聴することをお薦めします。\r\n・論理思考で仕事の壁を乗り越える5つのポイント\r\n・MECE\r\n・ロジックツリー\r\n・ピラミッド構造\r\n・演繹的／帰納的思考\r\n・イシューと枠組み\r\n\r\n※2019年10月31日、動画内のビジュアルを一部リニューアルしました。\r\n　内容に変更はなく、理解度確認テストや修了には影響ございません。",[1074,1078,1085,1091,1098,1105,1111,1118],{"fieldId":679,"name":680,"videos":1075},[1076],{"preview_url_s":1077,"is_public":40},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fexternal\u002F207387271.sd.mp4?s=b97e43abd8bdd00e7d55684d55d797f0582e2a27&profile_id=164",{"fieldId":679,"name":1079,"videos":1080},"なぜ「論理思考」が必要なのか",[1081,1082,1083,1084],{"is_public":40},{"is_public":9},{"is_public":9},{"is_public":9},{"fieldId":679,"name":1086,"videos":1087},"ピラミッド・ストラクチャーとは",[1088,1089,1090],{"is_public":9},{"is_public":9},{"is_public":9},{"fieldId":679,"name":1092,"videos":1093},"「何を考えるべきか」を考える(1)～イシュー",[1094,1095,1096,1097],{"is_public":9},{"is_public":9},{"is_public":9},{"is_public":9},{"fieldId":679,"name":1099,"videos":1100},"「何を考えるべきか」を考える(2)～枠組み",[1101,1102,1103,1104],{"is_public":9},{"is_public":9},{"is_public":9},{"is_public":9},{"fieldId":679,"name":1106,"videos":1107},"主張を根拠で支え、論理をチェックする",[1108,1109,1110],{"is_public":9},{"is_public":9},{"is_public":9},{"fieldId":679,"name":1112,"videos":1113},"論理展開の落とし穴(1)～演繹法",[1114,1115,1116,1117],{"is_public":9},{"is_public":9},{"is_public":9},{"is_public":9},{"fieldId":679,"name":1119,"videos":1120},"論理展開の落とし穴(2)～帰納法",[1121,1122,1123,1124],{"is_public":9},{"is_public":9},{"is_public":9},{"is_public":9},{"id":1126,"starts_at":1127,"photo":1128,"category":1129,"name":1130,"course_type":726,"video_duration":1131,"description":1132,"learning_points":1133},"5e26f61c","2017-02-14T20:21:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F262\u002Fthumb_5e26f61c.png",{"name":6},"ロジックツリー ~物事を把握する「分解」の考え方~",421,"ロジック・ツリーとは、モレなくダブりなく（MECE）を意識して上位概念を下位の概念に分解していく際に用いられる思考ツールです。\r\n問題解決で、本質的な問題がどこにあるのかを絞り込む場面や本質的な課題に対して解決策を考える場面で活用できます。\r\n\r\n※2020年3月30日、動画内のビジュアル、表現を一部リニューアルしました。\r\n　理解度確認テストや修了には影響ございません。",[1134,1139,1143,1147,1151,1156],{"fieldId":679,"name":1135,"videos":1136},"ロジックツリーとは",[1137],{"preview_url_s":1138,"is_public":40},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fexternal\u002F204818544.sd.mp4?s=fe52f8a0dd8651f7a5473436bf4659fc0a0cc371&profile_id=164",{"fieldId":679,"name":1140,"videos":1141},"どのような場面で使うのでしょう？",[1142],{"is_public":40},{"fieldId":679,"name":1144,"videos":1145},"分解の方法①：層別分解",[1146],{"is_public":9},{"fieldId":679,"name":1148,"videos":1149},"分解の方法②：変数分解（掛け算）",[1150],{"is_public":9},{"fieldId":679,"name":1152,"videos":1153},"事例：アンケート回答者へのプレゼントを考える",[1154,1155],{"is_public":9},{"is_public":9},{"fieldId":679,"name":1029,"videos":1157},[1158],{"is_public":9},{"id":1160,"starts_at":1161,"photo":1162,"category":1163,"name":1164,"course_type":674,"video_duration":1165,"description":1166,"learning_points":1167},"8f9dac7b","2018-08-27T01:07:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F1731\u002Fthumb_8f9dac7b.png",{"name":6},"論理思考で仕事の壁を乗り越える5つのポイント",2766,"伝えたいことがうまく相手に伝わらない。仕事がなかなかスムーズに進まない。\r\n仕事をしていると、そんな場面に直面することもあるのではないでしょうか。\r\n\r\nそんな方に役に立つのが「論理思考」です。\r\n\r\n物事を論理的に考えられるようになると、仕事の効率が格段にアップします。\r\nこのコースでは、論理思考のコツを5つに絞って説明していきます。\r\n\r\nビジネスパーソンにとって必須のスキルである「論理思考」をいち早く身につけましょう。\r\n「クリティカル・シンキング」をまだ見ていない方にもお勧めのコースです。",[1168,1172,1177,1182,1187,1192],{"fieldId":679,"name":680,"videos":1169},[1170],{"preview_url_s":1171,"is_public":40},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fexternal\u002F282421339.sd.mp4?s=87036a47d8f44ac13f02781516a5af69502e64e9&profile_id=164",{"fieldId":679,"name":1173,"videos":1174},"意見を明確にしよう",[1175,1176],{"is_public":40},{"is_public":9},{"fieldId":679,"name":1178,"videos":1179},"意見と事実を分けるって？",[1180,1181],{"is_public":9},{"is_public":9},{"fieldId":679,"name":1183,"videos":1184},"伝える相手を意識しよう",[1185,1186],{"is_public":9},{"is_public":9},{"fieldId":679,"name":1188,"videos":1189},"100%の正しさにこだわらない",[1190,1191],{"is_public":9},{"is_public":9},{"fieldId":679,"name":1193,"videos":1194},"成長と論理思考",[1195],{"is_public":9},{"id":1197,"starts_at":1198,"photo":1199,"category":1200,"name":1201,"course_type":726,"video_duration":1202,"description":1203,"learning_points":1204},"4bfa66e5","2017-02-14T20:19:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F252\u002Fthumb_01-c1de1106977e0cdb963aa8cb99c870a9d2193fb2fa434205a5f5efeab5469738.jpg",{"name":6},"MECE ~抜け漏れなく分解・構造化して考える~",481,"MECEとは、ある物事を「モレなくダブりなく」切り分けた状態のことです。例えば年代別など、全ての人がその切り分けのどこかに属するようにします。MECEは論理思考の基本で、物事を分解し、構造化する際に役立つ考え方です。\r\n例えば、状況を調べて問題箇所を特定する必要がある場合に、いくつかのポイントに分解して考えることが重要になります。その際に、モレやダブリなく分解することができれば、分析や問題解決の効率性が高まります。\r\nロジックツリーやマトリックス、あるいはその他のフレームワークなどにも応用できる基本となるコンセプトであるMECEを理解しましょう。\r\n\r\n※2018年2月15日にコース内容を一部リニューアルいたしました。\r\nリニューアルに伴い、コース動画一覧は全て未視聴の状態となります。\r\nなお、リニューアル前に当コースを修了している方は、コース修了済のステータスに変更は発生いたしません。",[1205,1210,1215,1219,1223,1227,1231,1235,1239],{"fieldId":679,"name":1206,"videos":1207},"事例①-1：中井さんの分析",[1208],{"preview_url_s":1209,"is_public":40},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fexternal\u002F253375077.sd.mp4?s=4a09ca57d31c986ee1cadee5029f457a0606785b&profile_id=164",{"fieldId":679,"name":1211,"videos":1212},"事例①-2：木村リーダーの伝えたいことは？",[1213,1214],{"is_public":40},{"is_public":9},{"fieldId":679,"name":1216,"videos":1217},"MECEとは",[1218],{"is_public":9},{"fieldId":679,"name":1220,"videos":1221},"MECEに分解する①：層別分解",[1222],{"is_public":9},{"fieldId":679,"name":1224,"videos":1225},"MECEに分解する②：変数分解",[1226],{"is_public":9},{"fieldId":679,"name":1228,"videos":1229},"MECEに分解できていない例",[1230],{"is_public":9},{"fieldId":679,"name":1232,"videos":1233},"MECEに考えられないと…",[1234],{"is_public":9},{"fieldId":679,"name":1236,"videos":1237},"事例②：中井さんの反省",[1238],{"is_public":9},{"fieldId":679,"name":1029,"videos":1240},[1241],{"is_public":9},{"id":1243,"starts_at":1244,"photo":1245,"category":1246,"name":1247,"course_type":674,"video_duration":1248,"description":1249,"learning_points":1250},"2d3d6b2e","2017-10-03T06:03:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F1422\u002Fthumb_2d3d6b2e.jpg",{"name":6},"クリティカル・シンキング2（問題解決編）",6049,"「問題解決力」は新入社員から経営者まで、ビジネス、プライベートを問わず日常的に必要なスキルです。\r\n\r\nそもそも問題解決とは何かを、正しい問題解決のステップと、各ステップでの留意点を踏まえながら学んでいきます。\r\nビジネスで発生する問題に対して考えるべき点を抜け漏れなく押さえながら、自分の考えを組み立て、解決策を立案するためのスキルを身につけましょう。\r\n\r\n※2020年3月31日、動画内のビジュアルを一部リニューアルしました。\r\n　内容に変更はなく、理解度確認テストや修了には影響ございません。",[1251,1255,1262,1268,1275,1282,1288,1294],{"fieldId":679,"name":680,"videos":1252},[1253],{"preview_url_s":1254,"is_public":40},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fexternal\u002F234625470.sd.mp4?s=e9769ac96262ae25b11dc170f7ad113e569b93fb&profile_id=164",{"fieldId":679,"name":1256,"videos":1257},"問題解決とは何か？",[1258,1259,1260,1261],{"is_public":40},{"is_public":9},{"is_public":9},{"is_public":9},{"fieldId":679,"name":1263,"videos":1264},"問題解決の落とし穴",[1265,1266,1267],{"is_public":9},{"is_public":9},{"is_public":9},{"fieldId":679,"name":1269,"videos":1270},"MECE",[1271,1272,1273,1274],{"is_public":9},{"is_public":9},{"is_public":9},{"is_public":9},{"fieldId":679,"name":1276,"videos":1277},"ロジックツリー",[1278,1279,1280,1281],{"is_public":9},{"is_public":9},{"is_public":9},{"is_public":9},{"fieldId":679,"name":1283,"videos":1284},"因果関係(1)",[1285,1286,1287],{"is_public":9},{"is_public":9},{"is_public":9},{"fieldId":679,"name":1289,"videos":1290},"因果関係(2)",[1291,1292,1293],{"is_public":9},{"is_public":9},{"is_public":9},{"fieldId":679,"name":1295,"videos":1296},"解決策の立案と実行",[1297,1298,1299],{"is_public":9},{"is_public":9},{"is_public":9},{"id":1301,"starts_at":1302,"photo":1303,"category":1304,"name":1305,"course_type":726,"video_duration":727,"description":1306,"learning_points":1307},"f9b50210","2017-02-14T20:23:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F272\u002Fthumb_01-1c8f4f49c19f5e7df238a4fcf15ca9fbd25d176643ff727552abb545e25a3b42.jpg",{"name":6},"ピラミッド構造 ~主張の筋道や論拠を構造的に整理する~","ピラミッド構造（ピラミッド・ストラクチャー）は、高い論理性が求められるコンサルティングファームなどでよく用いられる論理展開のフレームワークです。ピラミッド構造を用いることで、どのような筋道や論拠でその主張をするのか、構造がわかりやすくなるとともに、主張の説得力を高めたり、相手の主張の問題点を探ることができます。",[1308,1313,1317,1321,1325,1329,1333,1337,1341],{"fieldId":679,"name":1309,"videos":1310},"ピラミッド構造とは①",[1311],{"preview_url_s":1312,"is_public":40},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fexternal\u002F204850484.sd.mp4?s=5b75b1f5f43cbacb2dc7d9eed6865e88b6875528&profile_id=164",{"fieldId":679,"name":1314,"videos":1315},"事例①-1：ピラミッド構造ではない報告",[1316],{"is_public":40},{"fieldId":679,"name":1318,"videos":1319},"事例①-2：ピラミッド構造化された報告",[1320],{"is_public":9},{"fieldId":679,"name":1322,"videos":1323},"ピラミッド構造とは②",[1324],{"is_public":9},{"fieldId":679,"name":1326,"videos":1327},"ピラミッド構造の作り方",[1328],{"is_public":9},{"fieldId":679,"name":1330,"videos":1331},"事例②：取引すべき広告会社は？",[1332],{"is_public":9},{"fieldId":679,"name":1334,"videos":1335},"留意点①：メッセージは考え抜いて引き出す",[1336],{"is_public":9},{"fieldId":679,"name":1338,"videos":1339},"留意点②：根拠付けはしっかり行う",[1340],{"is_public":9},{"fieldId":679,"name":1342,"videos":1343},"留意点③：何度も見直し、自分を客観視する",[1344],{"is_public":9},{"id":1346,"starts_at":1244,"photo":1347,"category":1348,"name":1349,"course_type":812,"video_duration":1350,"description":1351,"learning_points":1352},"2e634bc1","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F2181\u002Fthumb_2e634bc1.jpg",{"name":6},"クリティカル・シンキング3（仮説思考の鍛え方）",4037,"ビジネスで直面する課題の解決策を立案する上で、ある情報から仮説を立て、仮説の検証を進めながら成果につながる結論を生み出すことは、とても重要です。\r\n\r\nしかし、漫然と情報を集め、行動するのでは、効率的にビジネスを進めることはできません。与えられた情報から様々な仮説を導き、効率よく取捨選択を行っていくことが、ビジネスの意思決定スピードの差にもつながります。\r\n仮説思考を理解し、日頃から自分なりの仮説を持って物事を考える鍛え方を身につけていきましょう。\r\n\r\n※2021年8月10日、動画内のビジュアルを一部リニューアルしました。\r\n　内容に変更はなく、理解度確認テストや修了には影響ございません。",[1353,1357,1362,1367,1372,1377,1382],{"fieldId":679,"name":680,"videos":1354},[1355],{"preview_url_s":1356,"is_public":40},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fexternal\u002F235275330.sd.mp4?s=e9c731c48adf03798eb9798db94cc5f24b8f3da6&profile_id=164",{"fieldId":679,"name":1358,"videos":1359},"仮説とは何か",[1360,1361],{"is_public":40},{"is_public":9},{"fieldId":679,"name":1363,"videos":1364},"良い仮説とは",[1365,1366],{"is_public":9},{"is_public":9},{"fieldId":679,"name":1368,"videos":1369},"仮説を立てる　その１",[1370,1371],{"is_public":9},{"is_public":9},{"fieldId":679,"name":1373,"videos":1374},"仮説を立てる　その２",[1375,1376],{"is_public":9},{"is_public":9},{"fieldId":679,"name":1378,"videos":1379},"仮説を検証する",[1380,1381],{"is_public":9},{"is_public":9},{"fieldId":679,"name":1383,"videos":1384},"習慣化とリーダーの役割",[1385,1386],{"is_public":9},{"is_public":9},{"id":1388,"starts_at":1389,"photo":1390,"category":1391,"name":1392,"course_type":726,"video_duration":1393,"description":1394,"learning_points":1395},"a06f6c2e","2017-02-14T21:05:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F472\u002Fthumb_02-8529ca3a1bedcb13a9ab70464b6a90b6688da7d137868946471abbced803ccf6.png",{"name":32},"貸借対照表 ~企業の財務活動と投資活動を読み解く~",305,"財務諸表の要の1つである貸借対照表（B\u002FS）は、ある時点（決算期末時点）での企業の資産内容を表します。継続的な経済活動を行っている企業の一瞬の姿をとらえたスナップ写真ともいえる貸借対照表を理解し、企業の財務活動と投資活動の結果を読み解く力を身につけましょう。\r\n　　\r\n　　\r\n☆関連情報\r\nフレームワークでニュースを読み解く、日経電子版の記事もぜひご覧ください。\r\n「米SPAC上場ブーム、引き金はコロナ禍の失業対策」\r\nhttps:\u002F\u002Fwww.nikkei.com\u002Farticle\u002FDGXZQOUC27E130X20C21A4000000\u002F?n_cid=DSPRM5277",[1396,1401,1406,1410],{"fieldId":679,"name":1397,"videos":1398},"貸借対照表とは",[1399],{"preview_url_s":1400,"is_public":40},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fexternal\u002F204982102.sd.mp4?s=ab50b7cb20db185e27dd5979f429bfdbc3a0b70d&profile_id=164",{"fieldId":679,"name":1402,"videos":1403},"貸借対照表 (B\u002FS)",[1404,1405],{"is_public":40},{"is_public":9},{"fieldId":679,"name":1407,"videos":1408},"B\u002FSとP\u002FLのつながり",[1409],{"is_public":9},{"fieldId":679,"name":1411,"videos":1412},"実際に貸借対照表を見てみましょう",[1413,1414],{"is_public":9},{"is_public":9},{"id":1416,"starts_at":1417,"photo":1418,"category":1419,"name":1420,"course_type":726,"video_duration":1421,"description":1422,"learning_points":1423},"27828b05","2018-02-15T09:22:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F2193\u002Fthumb_27828b05.png",{"name":27},"リーダーシップとマネジメントの違い ~違いと使い方を理解する~",538,"リーダーシップとマネジメントの違いとは、主にそれぞれ異なる特性と役割にあります。リーダーシップは人と組織を動かし変革を推し進める機能、マネジメントは定められた戦略やルールに基づき効率的に組織を運営する機能とそれぞれ定義されています。このコースでは、リーダーシップとマネジメントの違いについて詳しく学んでいきます。2つの違いと意味を理解し、日頃の業務やコミュニケーションに役立てていきましょう。\r\n\r\n☆関連情報\r\nフレームワークでニュースを読み解く、こちらの記事もぜひご覧ください。\r\n「吉本興業のこれからに必要なのはどっち？リーダーシップ、それともマネジメント？」\r\nhttps:\u002F\u002Fglobis.jp\u002Farticle\u002F7224\r\n\r\n「日本電産の永守氏にみる有事のリーダーシップ」\r\nhttps:\u002F\u002Fwww.nikkei.com\u002Farticle\u002FDGXMZO58614190Y0A420C2X12000\u002F?n_cid=DSPRM5277",[1424,1429,1434,1438,1442,1446,1450],{"fieldId":679,"name":1425,"videos":1426},"リーダーシップとマネジメントの違い",[1427],{"preview_url_s":1428,"is_public":40},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fexternal\u002F253557369.sd.mp4?s=21c2848ee6655771e24d5a885f7c50aef0db679d&profile_id=164",{"fieldId":679,"name":1430,"videos":1431},"林川さんの発言の意味は？",[1432,1433],{"is_public":40},{"is_public":9},{"fieldId":679,"name":1435,"videos":1436},"リーダーシップとマネジメントの違いとは",[1437],{"is_public":9},{"fieldId":679,"name":1439,"videos":1440},"リーダーシップとマネジメントの使い分け",[1441],{"is_public":9},{"fieldId":679,"name":1443,"videos":1444},"参考：部下に応じた使い分け",[1445],{"is_public":9},{"fieldId":679,"name":1447,"videos":1448},"田村さんの例",[1449],{"is_public":9},{"fieldId":679,"name":761,"videos":1451},[1452],{"is_public":9},{"id":1454,"starts_at":1455,"photo":1456,"category":1457,"name":1458,"course_type":674,"video_duration":1459,"description":1460,"learning_points":1461},"d4516471","2019-05-08T05:16:00.000Z","https:\u002F\u002Fstatic.unlimited.globis.co.jp\u002Fuploads\u002Fcourse\u002Fphoto\u002F2324\u002Fthumb_d4516471.jpg",{"name":32},"アカウンティング基礎（前編：財務三表編）",4893,"アカウンティングは「ビジネスの共通言語」と言っても過言ではありません。\r\nその中でも基礎となる財務諸表は、企業活動の結果が凝縮されたものです。\r\n財務諸表の見方や解釈の方法を押さえれば、財務諸表の数字からその企業の戦略や活動の状況など、 企業の全体像を把握することができます。\r\nこのコースでは、財務諸表のうち財務三表の知識を事例を交えながら体系的に学び、経営課題解決、リスク分析に役立つ企業会計の基本を習得します。\r\n\r\n※アカウンティング基礎コース は「前編：財務諸表編」「後編：財務分析編」2コースからなるシリーズとなります。前編を修了した方は、以下の後編も視聴ください。\r\n・アカウンティング基礎（後編：財務分析編）\r\nhttps:\u002F\u002Funlimited.globis.co.jp\u002Fja\u002Fcourses\u002F7e2e40e4\u002Flearn\u002Fsteps\u002F34895\r\n\r\nアカウンティングを初めて学ぶ方は、以下の関連コースを事前に視聴することをお薦めします。\r\n※グロービス経営大学院およびグロービス・マネジメント・スクールにおける受講科目の教材として本動画を視聴される場合、関連動画はご視聴いただけない場合がございます。\r\n・クリティカル・シンキング（論理思考編）\r\n・損益計算書 ~企業の収益と費用の状態を読み解く~\r\n・貸借対照表 ~企業の財務活動と投資活動を読み解く~\r\n・キャッシュフロー計算書 ~企業の資金繰りと現金収支の把握~\r\n・収益と費用の認識 ~収益と費用の会計ルールを理解する~\r\n・減価償却 ~費用を一定期間に配分する会計処理~\r\n\r\n\r\n※2019年5月、一部内容をリニューアルいたしました。 \r\n旧版でコースを修了している場合、本コースは未視聴・未修了の状態となります。 \r\n旧版の修了証はマイページの「学習の履歴」より引き続き発行いただけます。\r\n\r\n※ROAの計算式の変更について（2020年4月更新）\r\nROA（総資産利益率）の計算式に用いられる分子の利益は、目的に応じて様々な利益が使われます。\r\n本コースでは、近年、様々な会計基準で財務報告を行う企業が増えている中、比較しやすさを優先し、どの会計基準においても共通して出てくる当期純利益（親会社株主に帰属する当期純利益）を用いることにしました。",[1462,1466,1470,1474,1478,1482,1486,1493,1497],{"fieldId":679,"name":680,"videos":1463},[1464],{"preview_url_s":1465,"is_public":40},"https:\u002F\u002Fplayer.vimeo.com\u002Fexternal\u002F330955703.sd.mp4?s=5085b38f84241dff42c5cd1dcb0832f5785fd448&profile_id=164",{"fieldId":679,"name":1467,"videos":1468},"なぜアカウンティング？事業活動とは？",[1469],{"is_public":40},{"fieldId":679,"name":1471,"videos":1472},"事業活動の定量化と財務三表の概要",[1473],{"is_public":9},{"fieldId":679,"name":1475,"videos":1476},"損益計算書（P\u002FL）",[1477],{"is_public":9},{"fieldId":679,"name":1479,"videos":1480},"基本となるP\u002FLの原則",[1481],{"is_public":9},{"fieldId":679,"name":1483,"videos":1484},"貸借対照表（B\u002FS）",[1485],{"is_public":9},{"fieldId":679,"name":1487,"videos":1488},"キャッシュフロー計算書",[1489,1490,1491,1492],{"is_public":9},{"is_public":9},{"is_public":9},{"is_public":9},{"fieldId":679,"name":1494,"videos":1495},"運転資本",[1496],{"is_public":9},{"fieldId":679,"name":1498,"videos":1499},"まとめ",[1500],{"is_public":9},5092,{"contents":1503,"totalCount":1526,"offset":116,"limit":91},[1504,1511,1518,1522],{"image":1505,"link":1510,"blank":9},{"url":1506,"height":1507,"width":1508,"alt":1509},"https:\u002F\u002Fimages.microcms-assets.io\u002Fassets\u002F1a050ff607a8466f90410e0b1991ebb5\u002F0e43afb771e2493d8a9c03cd0c3b5420\u002F%E7%9F%A5%E8%A6%8B%E9%8C%B2%E3%82%A2%E3%83%95%E3%82%9A%E3%83%AA%EF%BC%91.png",234,704,"GLOBIS 学び放題×知見録 公式アプリをダウンロード！","https:\u002F\u002Fglobis.jp\u002Farticle\u002Frzo3ys8hk\u002F",{"image":1512,"link":1517,"blank":9},{"url":1513,"height":1514,"width":1515,"alt":1516},"https:\u002F\u002Fimages.microcms-assets.io\u002Fassets\u002F1a050ff607a8466f90410e0b1991ebb5\u002F216ec9121246407798a3c65a65c780dc\u002Fa274_uservoice_sp_144ppi.jpg",1200,3600,"グロービス学び放題 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