疑似相関(Spuriouscorrelation)
通常、相関関係は因果関係があるがゆえに見られることが多いが、因果関係がないにもかかわらず、見た目上相関関係があるケースを疑似相関という。
疑似相関は、それぞれの変数に影響を与える第3因子の存在によって起きることが多い。「第3因子」とは、ある2つの事象の原因となっている因子のことだ。同じ1つの因子が、異なる2つの事象の原因となっているため、2つの事象の間に結果的に相関関係が生じ、因果関係があるかのような錯覚を与えてしまうのだ。
たとえば、ある大手書店では、ビジネス書の売上げのよい店の近所にはたいていコーヒーショップがたくさんあり、逆に、ビジネス書の売上げの悪い店のまわりにはコーヒーショップ店が少ない場合が多いという現象が見られたとする。ここで、「コーヒーショップに来た人が、ビジネス書を買うのかもしれない」という推論は正しいだろうか？おそらく両者の現実の因果関係は弱いはずだ。すなわち、「コーヒーを飲んだから（原因）、ビジネス書を読む（結果）」ということは必ずしも多くはないだろうし、その逆の「ビジネス書を買ったから（原因）、コーヒーを飲む（結果）」ということもそれほど多くはないはずだ。
それにもかかわらず相関関係が存在するのは、「近隣にオフィスが多い（ビジネスパーソンの利用が多い）」という共通の原因、すなわち第3因子が存在するからだと思われる。つまり、「近隣にオフィスが多い（原因）からビジネス書がたくさん売れる（結果）」と、「近隣にオフィスが多い（原因）からコーヒーショップがたくさんある（結果）」という事象が重なって、書店の店舗ごとのビジネス書の売上げと、近くにあるコーヒーショップの数に相関関係が生まれたと考えられるのである。
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